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写摘要其实是一件非常重要的事情，其重要程度波及研究生的论文发表等等等，但是有一点让我走了很多弯路，就是重要的一定要勤加练习吗？所以回过头来发现摘要的重要性跟难度并不是正相关的。就好比高中做数列的题目，学竞赛的用不动点看就是看透了本质，轻而易举的解决问题，没学过的就只能见招拆招，不能归类处理，怎么做都是迷糊。所以就摘要本质上，我有些话想说。
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首先，写摘要的时候不要紧张。我觉得因为大家说写摘要很重要啊，影响到能不能进国奖啊啥的会严重影响写摘要同学的心态，导致写几版摘要都觉得不好，其实说实话我觉得写摘要写了N版的本人也够呛觉得哪里不好，不然早就写好了，原因就是顾虑会影响结果，所以写摘要不要紧张，其实是蛮简单的。
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其次，传授些写摘要的秘诀，也是个人的见解。当初国赛的摘要不是我写的，据说改了有十版！现在回来看看都想笑了……但是还是得了个SP，当时觉得于情于理摘要上也不至于让我们拿个SP的，但是想想给个SP也有道理，因为我们论文写得太花哨了，用了太多的东西，摘要里面都要说，虽然看起来NB的样子，但是整个论文重点就溃散了，看起来没啥内涵，而且写起来还费劲。而批卷子的都是理工科的老师，想想苦逼的理工科（我也是= =）能有啥情调看花哨的东西，论文写得实在、明白，有一两个亮点就足够了。所以要诀就是——用最简洁的话把问题说明白了就好。这话虽然看起来很废话很扯淡，但是事实就是这样，这也要求写摘要的最好是负责定制论文思路和制作模型的人，不要找打辅助的人员来帮忙，虽然不做模型，不定思路的队员也能了解个大概，但是其中的重点却不会把握的很好。我觉得打辅助的最好是找资料，头脑风暴，写论文模板，调格式，画图啥的，别的也没必要去做，但是辅助也是极其重要的。/ f6 i+ U1 p( E6 Y8 V& I9 ?! U" Y# _$ i
我们来看看论坛某大神“太陽神NASH ”2011年B题的一等论文摘要，其实很简单，用了什么模型，结果是什么，然后没了。有什么难度吗？没有。然后我又想起我美赛的论文摘要，为了赶时间我这个做模型的而且负责翻译的亲自上阵的，直接用英语写了一遍，改了改语病就没大改了，但是后来看看我的摘要的确还说得过去的，跟这位大神“太陽神NASH ”的一等论文有异曲同工之妙，都是循着建立什么模型，获得什么量化结果的思路写得，别人看了觉得一目了然，也没什么花里胡哨的，而且也不缺乏一两个亮点——夹角余弦法。这一年的A题，我们学校有人用电磁场的偶极子模型来拟合元素的分布，也是个亮点，拿了国二，挺创新的，但也就这一个亮点，所以简单中透着亮光就行了，不用全都发亮。
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最后就是放平心态吧，看到管理员也呼吁大家不要看重成绩，其实是对的，我个人觉得“建模之后再无建模”，意思就是大千模型，本质都是差不多的，让我把许多建模的知识读薄了。而且尽心尽力凭实力取得到的成果，淡定的接受终究不会太亏待你的。当时做国赛真的还是蛮功利的，出成绩的时候很激动，也很焦虑；后来到了美赛，队友一个劲儿催我查成绩，我当时回宿舍的路上收到的短信，然后淡定的去厕所解决了一坨，回来电脑都没打开，用我同学的电脑查的，一看“Memorial”...啊纪念奖啊……那就纪念奖吧= =|还是挺失望的，不过过了一会儿，我想，怎么会有纪念奖？！。。。又查了一下，原来是Meritorious（当时什么意思还是现查的）…当时是真激动了，异常高兴~其实我想说的是，尽全力做，然后淡定的接受就好了。我觉得上帝不会亏待那些摸着内心说自己尽力的人的，即便是拿不了很好的结果，甚至跟我一样是个SP，我觉得数学建模对你今后会有很大，“建模之后再无建模”我觉得就是一大收获吧，而且从事经济领域的同学，假如你们的能力仅仅局限于理论，而不是DataMining这种级别的，那素质真心不如一个项目经验丰富的工科生了；而从事模式识别领域的同学，建模之路对大家从事算法研究也是很有帮助的，当然了对学电子的也不用说，计算机的不做次建模或者ACM也是一大缺憾。
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9 M2 t, r% [, J0 V* ?) x 人品是很重要，但是心态至为关键，就像文章开头说的，放平心态，做好数模，写好摘要~, c/ v) p) S" n) Q
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狗仔卡
发表于 2012-8-29 23:28
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