对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
alpha=0.05;
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
A=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
2 W$ o: l: ]" o; T' {5 }' ?( e; L[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
n=length(A);
4 J& e9 s/ _1 P  ]( t9 F% N, ?  Kif H1==0
disp('该数据源服从正态分布。')
; l/ i. n# V7 t' Y+ Zelse
disp('该数据源不服从正态分布。')
6 Y( A% m& _+ T+ P! v( A8 Gend
phat=gamfit(A,alpha);
# n) P* D3 F0 H' _p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
if H2==0
. ^) q3 A$ b1 _1 q8 ~. L" Bdisp('该数据源服从γ分布。')
5 q- \4 u6 I  Selse
disp('该数据源不服从γ分布。')
end
lamda=poissfit(A,alpha);
* u4 Q; A2 D; j$ z) w; |) @p3=poisscdf(A,lamda);
9 s8 v2 z, m' f( h9 o[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
( |/ F4 W8 x% J( p/ K7 }" xif H3==0
3 t2 Z( B  d. Udisp('该数据源服从泊松分布。')
( o( D7 _9 A8 B3 P( @else
disp('该数据源不服从泊松分布。')
) C4 R- U" l( D3 K( Tend
# n: ~2 G+ G, e! x# m1 y1 n" I' wmu=expfit(A,alpha);
p4=expcdf(A,mu);
# u- D& r, `. o1 [$ o[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
# M9 P* }  ]; y4 X7 Gelse
7 e7 w$ X8 l- Odisp('该数据源不服从指数分布。')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
- `' q/ _. T& e/ Yp5=raylcdf(A,phat);
1 f) l* N; h( v! M! t% A$ J) D[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
* S1 g' g8 |7 s7 q; O( }8 vif H5==0
5 j' t; K) t- V  q& A7 R. `" C' idisp('该数据源服从rayleigh分布。')
' S2 ~0 P7 c* Y% @: E# _! belse
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
% j- ?& ~7 f' b% D6 l& W; d$ xend

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
6 w. p1 g& ?% z# ^* h! D9 G上面的是什么？

5 H+ d# X5 ~3 S5 C* ]9 E1 m你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉