对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
alpha=0.05;
' T9 d( ?  F5 J( g' ~- A( _% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
A=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
* C* C& {- r! H0 }" _4 N[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
n=length(A);
if H1==0
3 y0 o3 D' a, N" j+ l4 ?! c4 {disp('该数据源服从正态分布。')
$ |! T7 A( A6 ]$ v1 qelse
disp('该数据源不服从正态分布。')
end
phat=gamfit(A,alpha);
p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
- t+ J, f% b$ q" l6 e[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
) l5 T; W) f: w1 w) X2 oif H2==0
7 m5 _8 ?: X8 Y- [$ ]  Cdisp('该数据源服从γ分布。')
else
disp('该数据源不服从γ分布。')
end
lamda=poissfit(A,alpha);
& x$ a" w9 h+ }p3=poisscdf(A,lamda);
[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
6 k8 I4 x  w$ Z2 V7 M: X: Jdisp('该数据源服从泊松分布。')
: \; w; C( b" i2 {# yelse
: S- W# f2 x4 D: l$ \disp('该数据源不服从泊松分布。')
end
3 [' M- X5 N0 l, j% }9 h8 O7 Vmu=expfit(A,alpha);
4 U0 w. \% h9 G( lp4=expcdf(A,mu);
[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
3 d- F2 O) S4 o$ |if H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
9 W4 p, G/ E: }. zelse
disp('该数据源不服从指数分布。')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
' N4 f/ z! }# q  sp5=raylcdf(A,phat);
[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
! P" ^% Z! @; }  Gif H5==0
- R) H6 j% A' d" hdisp('该数据源服从rayleigh分布。')
% _, w6 g3 I7 G& `1 [else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
6 x. p9 U/ b: y9 w" ~; xend

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
1 M6 b& m( v- P. e4 G* n上面的是什么？

& k1 X1 Z& w: z" |你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉