对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
: Q0 t+ i  A+ W: o  I/ W; nalpha=0.05;
) _8 Z6 S8 f" J+ E2 a4 e+ p- X6 |) E% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
A=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
" ]9 J; y! l9 d7 q[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
& \5 Q0 u; n3 @. Z' g! B+ Y3 rn=length(A);
2 `0 m: d6 g4 W) a% R' ~' b, |if H1==0
0 Q, o$ j3 D$ L2 P& ~2 t! K8 mdisp('该数据源服从正态分布。')
$ C/ g1 m  \' nelse
( c* I; Q. l* I( t3 ?2 f% f  p$ _" adisp('该数据源不服从正态分布。')
1 T& Q2 P8 n2 }2 N8 I( J" @end
phat=gamfit(A,alpha);
p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
" I. F0 Z& i2 r1 y[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
if H2==0
7 {: M/ o# m8 P& a) h" v- E* [( Qdisp('该数据源服从γ分布。')
else
1 h4 X+ {% r+ X! a2 A- S' c% ]& M7 Ydisp('该数据源不服从γ分布。')
end
$ a3 J. P! X' q) f9 P+ S/ Qlamda=poissfit(A,alpha);
$ q, {3 P) u5 O$ _- z1 n  ]  qp3=poisscdf(A,lamda);
[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
7 @3 ^, U& _% `% D" [if H3==0
# n# A% T) s+ L, X3 _: u8 B! w% Ldisp('该数据源服从泊松分布。')
else
( ?$ M9 Z! C& j5 qdisp('该数据源不服从泊松分布。')
end
! N' |# L* E( t2 z0 I! U  Gmu=expfit(A,alpha);
p4=expcdf(A,mu);
3 p' l" u& d3 A: n5 ?: \, s[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4==0
  j7 O  \9 G4 M& r' j  {9 udisp('该数据源服从指数分布。')
else
, s; q4 D( G! z8 Z, ]: Adisp('该数据源不服从指数分布。')
9 P+ V% v  g; pend
4 F- c3 n8 n5 f- B4 {0 [& S[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
p5=raylcdf(A,phat);
[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
if H5==0
$ S- @! |$ `. C0 `0 Mdisp('该数据源服从rayleigh分布。')
else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
; f6 ]8 n4 w  O; y3 W+ H! Hend

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
+ j# a; l1 B' ?上面的是什么？

你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉