自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
3 V+ M5 y6 }, @( Yp = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
# P0 k. T3 m6 r0 w9 g8 fnet = newc([0 1;0 1],2);
wts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
net.trainParam.epochs = 500;
net = train(net,p);
" ~) u5 K4 m( _, F" p9 ~7 ~0 C& Vnet.trainFcn
' x/ J8 s6 b2 P! c& C; W" ba = sim(net,p)
- f9 D) O8 ?& h+ f, Uac = vec2ind(a)
5 ]/ H  C7 l7 S+ V' B2 m程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
5 j. T8 D) E9 P1 ~" lac =
) A+ K+ e) }+ {. B8 x3 {5 e     1     1     1     1
也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
% f: O. k  y4 v# @# B* _ac =
1     2     1     2
而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
  v9 p6 [1 \- t% N题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
0 T+ p; T3 \1 {& B% M9 C表示不太会用神经网络分类

4 |6 T* ?6 q% Y那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
那你会用什么进行分类？

我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的