自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
. C7 C% ]6 n) t4 E+ qp = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
net = newc([0 1;0 1],2);
wts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
net.trainParam.epochs = 500;
6 }, b2 t! J% t7 B& rnet = train(net,p);
net.trainFcn
, Z6 \  [- j, K( _& Wa = sim(net,p)
' \/ c  T& p) C" ?2 l: gac = vec2ind(a)
程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
ac =
* d6 s( C  q7 b! H( J! H     1     1     1     1
9 V, l$ _$ {% c# A+ \也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
" c. q+ R. p! C& ^) C5 [9 Nac =
1     2     1     2
而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
表示不太会用神经网络分类

& j- P, v) x, c
5 ?( _2 ]; `( N3 ^) j0 _那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
那你会用什么进行分类？

1 @1 \5 X2 M: F8 f+ y9 K- _' |& i我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的