自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
p = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
: j. c1 X6 `: D! |' N: X( Xnet = newc([0 1;0 1],2);
; p8 k/ M: z: z4 H4 c. a& d, cwts = net.IW{1,1}
4 T+ o( O, @. N8 Z3 _, a% xbiases = net.b{1}
+ r1 N- j1 W  Bnet.trainParam.epochs = 500;
net = train(net,p);
net.trainFcn
% g( o0 y/ l2 h( m: j. Q6 Ta = sim(net,p)
ac = vec2ind(a)
程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
ac =
     1     1     1     1
3 G/ T8 A( Q. f0 J' ^: z% v3 a也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
& j/ X8 u. Y8 x( k! g! L% Mac =
1     2     1     2
而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
9 ^" y; R4 M. _- r$ v5 F5 U题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
/ j1 [  L# c  @# J- @表示不太会用神经网络分类

5 b: t' [* ?% G, h) e; I5 j/ ]4 F0 C那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
. P/ z4 V- T" B0 @那你会用什么进行分类？

我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的