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题目我国房地产市场系列问题的研究2 ]* T& w+ q( w& ]
摘要
- ~* x6 X1 M" I" z房地产市场是一个庞大而复杂的系统，它对我国国内生产总值有重要影响，
/ W. G$ x7 u! z7 d. y! o并和百姓生活必需的“住”关系极为紧密。因此，有必要对房地产市场进行深入" C" E. N1 S+ m+ u% ]
分析。本文从当前社会经济发展的现实着手，建立了一系列数学模型，包括房地/ _1 h6 _- _) D/ T
产市场的供求模型、房地产行业与国民经济相关行业关联度模型、房地产行业的
/ L- d$ p% u# W) D发展态势模型以及房地产价格的预测模型等，并运用可获得的经济数据对以上模& D2 q6 _: ]: F) V! l8 G* E; o7 M
型进行了实证分析。本文旨在研究如何促使房地产市场健康稳定地持续发展，同+ ~1 f: W( ^" |9 U- _& k3 d% W7 a e
时为国家制定房地产的相关政策提供一定的理论参考。
) K$ l- D; N3 V3 l2 c: U# T对于问题一和二，结合所给材料，并通过查阅大量文献，本部分确定了对商
+ D. D/ E. s7 H品房需求的影响因素，经过相关性检验和模拟回归分析，将商品房销售价格和城
5 d* \% @/ W B- U; C镇居民的人均可支配收入确定为影响商品房需求的主要因素；类似地，本部分将
; ]0 w ?8 q/ C6 |商品房销售价格、城镇人口与总人口的比和房地产开发投资额作为决定商品房供" k+ k6 e' V2 z% U% `
给的主要影响因素。最后，通过交易量这一指标将需求量和供给量联系起来，并$ H/ N5 H7 P8 W+ ~
据此得到样本年度上房地产市场的非均衡程度的时间序列数据。本部分运用房地6 Z3 M( S) O* i- P5 A, r
产市场供求理论和非均衡计量经济学原理，建立了住房（以商品房为例）的需求6 V. x8 q( N" U. _
和供给方程，并将二者联立起来，得到了房地产市场的需求—供给非均衡模型，2 I* q% q* `) R$ Z: [
分析了1987 年以来我国房地产市场的供求状况的五个阶段。
+ W" T$ @2 f. b9 q D0 ?8 q. b( U对于问题三，房地产业具有产业链长，关联复杂的特点，为了全面地分析房: _$ t, X7 A' z. Z# b
地产业与其他产业的关系，本部分利用投入产出表（2007）建立了投入产出模型，
! A+ ]6 ]$ ?* e+ ~分析了房地产业与国民经济中其他所有产业的前向和后向关联度，并对结果进行
# {* q. ]% Q$ J' H- \4 e了排序。然后，本文建立了关键部门模型。关键部门是指在国民经济中占据重要
5 m" ~! b" F) w+ s& r地位的部门，通过分析，本部分得出了房地产业并非我国关键部门的结论。最后，- S+ E7 @: s% J7 @
2) M. g6 V7 q, [3 F6 D( H
本部分测算了房地产业的支撑度系数和拉动力系数，得出了房地产部门为最终需/ Q! g& v+ Q( l' M' E. f1 t% X
求部门以及房地产业对其他部门生产拉动高于社会平均拉动水平的结论。! ~. e4 q8 ~0 [7 ~& p \9 X
对于问题四，为了研究房地产行业发展态势，本部分首先建立了SCP（结构
" D, ^ {2 K4 w$ N8 e* I( f5 \-行为-绩效）模型，对房地产行业结构、行为、绩效进行了定性分析，得出了我- S( a5 p- X) d
国房地产业在局部地区属于寡头垄断行业，整体区域上属于垄断竞争行业，以及' e# w% X3 A) ?3 y. w
其现阶段正处于相对饱和期的结论。接着本部分分析了该行业的产业链，就产业
1 @3 ~& \4 N$ h0 q7 `( Z8 k链中最重要的两个部门——金融业和建筑业建立VAR 模型，研究脉冲响应函数，: G J9 d) |; d, W, v; e
分析一个行业一个标准差的冲击对另一个行业带来的影响。最后本部分建立了变# i- T9 @9 Q5 {9 l7 K
参数模型，就国家政策对房地产行业造成的外部冲击进行了测量。模型的拟合结, \3 O7 p2 A" l1 b1 e/ O
果表明，房地产的基本投资随土地、住宅、金融等制度改革的深入逐年显著增加。
& V! I1 B" e- _5 c4 s对于问题五，可持续发展的理念是涉及资源生态、环境、经济和社会等方方2 s# d; Z3 p7 b+ f; m
面面，本部分主要对经济方面的房地产行业风险度进行分析。房地产行业风险度2 R$ o; {7 E) c
可用泡沫度进行衡量，本文运用因子分析法对我国房地产行业泡沫进行了测度，% `) h: d. z6 k) R8 S7 N! T" j
然后运用聚类分析方法，将2001~2010 年划分为了五个区间，注明了五个区间的: _; m3 k0 ]" x, W7 H
泡沫度大小，并联系我国房地产业实际发展的现状进行了分析，最后提出了防范$ z: X3 c$ l6 Q% P* l8 S7 m
房地产泡沫、规范行业行为、实现可持续发展的建议。+ y& M* d) U. ?' S/ v$ o$ z. H% Q P
对于问题六，房地产价格受到需求、供给、宏观政策等众多因素的影响，本
( W* @& a: M8 y4 Z$ K: k部分结合问题一已求得的供给需求函数，加入宏观政策变量（利率）后建立了虚
! Z7 X3 M+ z, @- ]拟变量模型，对我国房地
4 F( f4 [* A- u" H q/ V$ h
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发表于 2012-9-15 09:13
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