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如何写好数学建模竞赛答卷(转)?

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发表于 2004-11-14 00:55 |只看该作者 |倒序浏览
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" x& D' q) }( r9 b 作者:宝宝   2004-4-1 ! w4 Q5 A) }0 p7 v [* Z; X $ K8 |+ @# ?0 {8 i e* E% p: E5 n7 r, S) `/ p7 H( t4 V 一、写好数模答卷的重要性. F/ f& M2 P: Y; U, t1 ? 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, , ?7 Z0 }7 ~1 g+ q; k数模答卷,是唯一依据。 a3 w, e6 F9 N, v0 x2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 * h6 I! t. _6 Y9 \! V1 a3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。 1 }# B! w6 J( D3 h& k# E 二、答卷的基本内容,需要重视的问题 8 @ ~9 @' H ~( d9 N& Q1 x1 评阅原则: 假设的合理性, / {, w8 T& `& {! }% b% @/ [建模的创造性,0 ?- N9 s$ D& U4 F& S 结果的合理性, ! T0 L( e* @& E表述的清晰程度。 3 T W8 D. z9 n2 {9 k1 v4 h2 答卷的文章结构 1 m' S# C+ [* T* L4 s2 C1 C0 y. i5 ^0. 摘要 3 _% q. {% G! [# a4 l9 a) i5 d1. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略 2 ^, Y+ R7 Z k, t' |# I2. 模型的假设,符号说明(表) , ]+ m5 L- u. K# g+ n: x% S& c3. 模型的建立(问题分析,公式推导, 4 N: ]: G# l+ l5 A% V基本模型,最终或简化模型 等) ( T1 U3 \9 e" J6 O 4. 模型的求解 & o' Y1 E" j+ J! ] X# T: Y' d1 n! x% e▲ 计算方法设计或选择; : V) k' E T/ U% y) _0 {: K4 {算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;* U4 N- }; n1 q- b5 p5 l8 v 所采用的软件名称; ) \( m, }3 B, Z* Q- u▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;' v/ f4 F- E1 J+ h ▲ 求解方案及流程 % p' d$ r& }; L8 `7 B/ c5 I0 ^5. 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……' l: v1 S" f( [7 T' p 6. 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….8 D+ K, ]' D- c3 j6 Q2 b: f 7. 参考文献 ( V! u5 ~# x$ i: }+ B: e p' T8. 附录0 X0 o, F2 s$ U2 o* q 计算框图# J; J7 W+ d/ r% L 详细图表 * O/ L- z- q* c% p3 y: c( H…… 3 n3 Y; d# Y* e' A- K. x" B3 要重视的问题 * b C2 c2 h; b6 G; A 0. 摘要。包括: % Q/ b& i9 F, q! o, }, Z: aa. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型) / @0 }! F" t7 v$ N' M: C1 h b. 建模的思想(思路)- c ] n# C8 |4 n" q) X c . 算法思想(求解思路)2 n- m0 D) O; t+ u d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法, n4 ]* @0 [" _/ u& u 算法特点,结果检验,灵敏度分析, - b3 y6 e$ W) U1 u0 |8 M P0 G模型检验…….)2 n7 H9 J! }( ]2 o1 ~6 F e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)& U3 z9 v2 {: j( {- I2 b ▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;4 _/ |7 Q" Z! b4 H$ f: H r 打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。 2 y$ o* L4 {4 k( q+ z+ Q+ x+ Y1. 问题重述。略2 ^; U9 m* c I; ^+ {1 l f0 z$ m 2. 模型假设2 z& F! r7 X) p; Z3 t 跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。8 z1 L, W1 R2 p2 S1 \( S+ G7 }) h (1)根据题目中条件作出假设/ g: }+ [) N& Q/ Y- C) v (2)根据题目中要求作出假设 } R2 ]7 o: r# K ~2 y* i 关键性假设不能缺;假设要切合题意 ! \( X- U& j0 t/ e- l7 A1 t3. 模型的建立8 {# q7 ^- | X6 I! [; S% m (1) 基本模型: / `8 ]$ C- s5 i. v; N1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等 9 M1 C! M K3 z2) 基本模型,要求 完整,正确,简明 , F* N/ s' {# I! a(2) 简化模型 0 f( {5 s+ L' {! J& y1 _1 U2 P- x1) 要明确说明:简化思想,依据( ~* W- w0 V2 r/ F5 i, g8 Q% ^ 2) 简化后模型,尽可能完整给出 : j8 g; H5 l& i9 c' T/ Y6 K# {(3) 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。 * c% v$ u% J7 m! B D6 W. u4 V数学建模面临的、要解决的是实际问题, 1 d% g6 R# q2 g# |9 W2 `9 g* v不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。. c" @' i6 O I* }0 v, m; R# f N u 能用初等方法解决的、就不用高级方法,1 ^& E) L9 ?: s; c7 Q u 能用简单方法解决的,就不用复杂方法," [9 {) o. l" |; Q# F D1 B u 能用被更多人看懂、理解的方法,2 @/ F* k5 e0 o( l! C6 w, O 就不用只能少数人看懂、理解的方法。 + Y, e- F- C; U q. f(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异 6 }1 ]! F8 U& Y& ? _数模创新可出现在$ _& N( `+ ]# [: p: D1 Y; g ▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等, ( @, }$ X, D1 k Y. L▲模型求解中 v9 Y" l+ `" v1 G- L8 l4 l ▲结果表示、分析、检验,模型检验( f) |& h; ~& C; Y# V% f; z ▲推广部分 % J/ v2 ^! _5 c(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:+ m& _1 _7 m7 M* h u 分析:中肯、确切% [# J2 h4 s- Q6 c' ^! { u 术语:专业、内行;; 7 ?4 }5 B' t' h% Lu 原理、依据:正确、明确, ! P* h- W3 k6 d5 f: vu 表述:简明,关键步骤要列出$ S+ p% w7 g3 Q- N/ W u 忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。5 I' y( B- x& t; D' p, C6 { 4. 模型求解, R( R1 E6 x8 m8 N& M (1) 需要建立数学命题时: 0 V8 t+ M1 {: P t0 f命题叙述要符合数学命题的表述规范,, h9 y; V! l! g7 p3 Y" k5 E6 z/ c0 Q( N 尽可能论证严密。) J9 e4 |7 O4 K& R( b (2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。7 ]. w$ S& V! e$ _% ] 若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称' c _7 z3 N$ t! E1 o5 M8 A3 A ~: F (3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。 7 s) c9 ?; I! Z) C2 i(4) 设法算出合理的数值结果。9 |9 M2 p8 K9 m9 Z* I 5. 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示 , f9 A4 u% D w& p( d(1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ; ' v' d& P4 j( T$ ~. ^$ J: z(2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。$ F& m S. Z' Q' W 结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, % ~+ p8 Y' D7 K对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; ' K. P: q5 j0 D6 K- |(3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出; / K$ n+ Z9 G) H; G! N* ~(4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据 A4 ^8 e" i9 r( L- B# @对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据; ' x6 @' ~/ ]* l! \- a* ]) o9 B3 Z& I(5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析 / ]/ s# w8 w" T2 G% [▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式' L# J& G4 B6 P2 _9 |; U ▲求解方案,用图示更好 0 l1 Z8 O6 K4 @* {9 Y p(6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。 : T. }5 b7 K2 ^+ X最后结论要明确。( ^. p. E$ V3 i r3 ?7 a* a3 G 6.模型评价5 c! o* L# t4 @8 N% Q4 B4 F 优点突出,缺点不回避。 9 I! Y" p# Y$ `改变原题要求,重新建模可在此做。0 e$ _; ~9 ]4 g6 O0 s7 ]% Y 推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。0 V$ B+ r d; o H+ s 7.参考文献 : y$ r0 e% c) K4 Z; h1 j" K8.附录9 q3 E+ W- s; ~+ A" E* ]3 r% W 详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。% y! |9 I J" m 但不要错,错的宁可不列。 ' f' E" j1 W! e( }1 C# V6 I主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。 * t1 ]/ T+ K, Q" m9 x1 a 检查答卷的主要三点,把三关: , U3 r: x. ~: F1 gn 模型的正确性、合理性、创新性 & T- K3 e" v- O, M; k6 cn 结果的正确性、合理性 ( X4 E* ]7 V! `+ {' G# Cn 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩4 G) J9 k3 _- ]& P5 S$ T 三、对分工执笔的同学的要求* v! A, \) d* c0 z 四.关于写答卷前的思考和工作规划 - z: Z$ _" l$ C* u/ ]8 _ 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 " W. g3 Z3 ^9 |; X 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 & O* \- `' H* |1 {: `2 H# D 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据: E' z; e* _( Q- { d. J) [ 每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……6 P4 ~- j! M; x7 e/ g7 X 五.答卷要求的原理4 }, Q' ~6 [8 |4 X, s7 n8 Q u 准确――科学性 $ ^8 a$ ^( \# W8 K# d1 M9 A2 ru 条理――逻辑性 $ V1 y8 C8 d' ?2 y! f5 Vu 简洁――数学美 : m' F t' h' d! o$ o" Lu 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要" C2 d3 A( V8 ]1 V9 P! ~* ?! L/ I) K u 实用――建模。实际问题要求。 . h, }: J0 k( P2 l- k9 E建模理念:1 Z. K+ b2 D& D3 @. i: e, _ 1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;5 p2 Z8 y v" w8 ] 模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;, O- c, @ q' ~: F; k) o1 @ x 站在应用者的立场上想问题,处理问题。% P* ?# z& u+ E# _9 E4 k 2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;+ a; ^9 V" \2 s" ^9 Q5 o& F 问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,; x4 l- z+ D* Z4 I/ h2 y2 B 不局限于本具体问题的解决。* C: g6 g8 q# {$ m) ~! `- ~ 3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;8 M2 q0 P. a" r N; M, ~ 更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。

. L% }' e4 w; m" a

文章来源: http://www.shumo.com

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