MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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下载积分: 体力 -2 点

5 n& f" x- G5 W2 K$ N本工具箱主要包含三部分内容
7 n; N. Y$ g% I8 Q/ E
8 l( w; J+ P( V$ d' F3 P9 G& W% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
8 O7 |# C: E: u* c! l  y# {
% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)

% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
7 V. P& C0 t! v, [
1 M( Y+ ?! Q7 s) z%
! @: S$ @0 L6 S/ t# U
8 I! D$ Y4 @! `$ d) L# L# V4 M; u% 安装步骤
, c0 b4 {$ g+ y) o- i' W' A2 s5 }
# R9 `3 v( ?) k) k, ]+ u* z& `% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
4 }9 B4 `1 _0 F& Z
0 g! @! V" ?0 c7 e1 H% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将

% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；

% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
2 i( s0 C# N+ y9 Y! b5 Z
9 M7 a6 T+ m) x) N%
/ e7 M4 w9 ^5 D
7 V/ q  V  a9 q3 v' D* u% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
# L; q* P+ g( g5 V1 \: }) J
%
8 G- B! h' m5 ~( E
' m: x$ n( v9 c5 r! R5 k" {% 数据拟合

# G5 [1 @2 ~2 }1 T* Y% interp1 - 一元函数插值
/ s2 ~: p  W2 t: X( v
% spline - 样条插值
; a" ~5 E5 F5 q
% polyfit - 多项式插值或拟合

% curvefit - 曲线拟合

  o0 Q! n# a. K: n( w& k& I% caspe - 各种边界条件的样条插值

% casps - 样条拟合

% interp2 - 二元函数插值
9 \9 R3 x) T5 B) ^" t, F/ {
8 @+ w/ M, A( C% @/ \; @* D% griddata - 不规则数据的二元函数插值
0 [! S( G# x$ d( G
% *interp - 不单调节点插值

6 f  a7 v9 s5 Q% *lagrange - 拉格朗日插值法
. U' R- ?0 g9 T
%
$ h  l! n; _7 _& U
( X. u. o1 w6 g: A/ K% 方程求根

% inv - 逆矩阵
  f8 Y& n" O1 k1 q# m7 d! I
. L3 {' M5 T5 c2 B0 u0 ]: ]$ @% roots - 多项式的根
/ ^' k' s2 ~9 T  j) V6 N
% fzero - 一元函数零点

% fsolve - 非线性方程组
) H1 }) Q1 G' V! q5 l
% solve - 符号方程解
! r+ _5 O: k$ |* G# K% ^& G
% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程

%
3 q/ F; F& l/ v+ e, b
$ g; M1 S+ v$ v) O& x2 U/ K! @%微积分和微分方程
8 r; ]8 K5 f% d% p7 H
% diff - 差分

% diff - 符号导函数
0 i3 C8 C  o4 ^5 I  n1 |# N3 u
( M3 w9 d+ b) }! h. C* V% trapz - 梯形积分法
( n7 T1 f6 M) ^6 ~; s9 o2 L
9 G' a* _; Q, Q: _4 @# s( j% quad8 - 高精度数值积分
& m; _0 y5 J0 i) u# @
+ J  j' W# K) q& @% int - 符号积分

8 x# L: p, [! v% i3 i$ v9 u) O% dblquad - 矩形域二重积分
$ e5 N- ?, g  T( p" L
% ode45 - 常微分方程
) B) f, ?9 I' N8 ]
% dsolve - 符号微分方程

% *polyint - 多项式积分法
1 {. D1 v4 u, c6 w
6 f. v9 Y7 C4 h5 E! ^* }, X% *quadg - 高斯积分法

% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分

! b: e# r) X; |% *dblquad2 - 非矩形域二重积分

: k* ?6 d4 Q) M, T6 i7 ^% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
- S" c& m, `8 v8 L5 V, r/ D, {
1 s. h6 u! }+ Y8 k%
4 e- L. K! T! S3 B
%随机模拟和统计分析

6 F3 X  p. U6 C- A! S1 `! [$ R% max,min - 最大，最小值

% sum - 求和
# H) X& M- n/ d7 p/ @4 b6 \" x
$ t; L5 X5 V( N( h& {% mean - 均值

$ w0 l" P9 t- R% std - 标准差
) n% E- x6 x9 k# ~! m
% sort - 排序（升序）
5 ~9 J7 {" \7 k4 [
' ]7 K1 S# M5 R% sortrows - 按某一列排序(升序)
+ v4 W# r4 Y7 d& W/ `
0 @/ B: X0 f2 H8 j0 l1 c% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
/ O! n8 F7 g7 b4 R' c  X8 w7 }
% randn - 标准正态分布随机数

5 C: J9 Q# i2 U. E* L' x% randperm - 1...n 随机排列

% regress - 线性回归

1 y! X2 v- G% n! m& B% classify - 统计聚类
' _8 D6 X6 q7 h: s% }: ^
% ^# ?" z1 v, ^* [% *trim - 坏数据祛除
3 h% r8 u/ m3 w8 w1 R' v
# J: i1 G; S2 A, t% *specrnd - 给定分布律随机数生成

: k+ f  Y" I  K7 y5 {! a) M$ p% *randrow - 整行随机排列
/ E; {, b. T; `  z- k; M. H$ e- G: T
% *randmix - 随机置换

4 y. n# ^+ H, ]  S% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
# E5 l9 y* T( M" X
%

% 数学规划
1 f  B; H6 v9 Q' x$ g
- \3 W8 m( u( |% lp - 线性规划
5 Q6 z! g5 E4 h) R% s
9 k7 |' F" S3 z8 m6 l; A: |0 b% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
( m; p3 N& R; x: m; m
5 [( D" ^  \; o3 t3 I8 r% fmin - 一元函数极值

% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
0 |& R' `9 B9 `* m9 m- w3 g. q$ I
! c1 C* i& D' H" \- `* s7 l% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
6 j. `' w; n( J) J6 r5 s
$ I: j" x3 y: V" r9 N3 Z! c) F' \% constr - 非线性规划
% D+ [4 ~: d, g) V
% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)

%

1 z# p, s9 B8 @+ W% Q1 Y  M' [) ]% 离散优化
6 c- x/ q8 V& _& n6 F( T/ Y: E
0 J8 K, [) a8 ~9 _% *enum - 枚举法
. B3 K) \1 ^2 f/ {% w; E
% *monte - 蒙特卡洛法
$ d! t1 i; K/ B
3 o  ~& U+ f8 X( y5 {, G% *lpint - 线性整数规划
; F; v! X! y3 c! V. B
% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
1 B) S/ m6 n, ~5 l
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
4 R# b" i- Y5 L/ N
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)

+ W# d: _: L& T& _2 J* O% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
" _0 R$ ]0 s# u; d; |3 _' g
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

% *minroute - 最短路dijkstra算法
% }, e6 O, ~9 x8 j# u* L$ y1 h% @
* h" w4 f/ m% Y$ Z% B! y1 W% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

1 i( W$ O( j0 d1 k+ t# @& M, P% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序

, M/ Z0 V) t2 {/ h* N7 v& Y- ~% *dynprog - 动态规划
; P7 K! S7 K2 B7 F5 i/ e
$ i$ c* \# ^: B6 a. P2 u+ }%

  t' o9 i- F$ B1 ?7 e  e8 _%

% 图形
' z7 l( n) c( o, ^# _) x/ T
( h  l7 F0 L7 u: S2 I! `% plot - 平面曲线（一元函数）

% plot3 - 空间曲线

% mesh - 空间曲面（二元函数）

/ f. b; N+ r- s' j% *meshf - 非矩形网格图

6 t- `# C( s$ n+ m" E5 n1 U6 P! W1 P% *draw - 用鼠标划光滑曲线

%
. w* [9 a( d- n% e1 ]' n
; L: V( l/ k! {1 ?%中国大学生数学建模竞赛题解
9 @2 w- D: n2 `, a' ~/ [7 U0 \6 G  N
% jm96a - 捕鱼策略

8 h& R& o( j2 U# A& F; D0 \4 |% jm96b - 节水洗衣机
6 ~; F( X3 \1 h- c& U* x( ]
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数

% jm97a - 零件参数设计
, U9 I4 Z2 D8 V
! F5 c1 m9 k: L% jm97afun - 零件参数函数

% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

% jm97b - 截断切割
0 N6 C3 ~9 H6 c& e1 k
% jm97bcount - 截断切割枚举法

3 ^! [  t" D* }9 W% jm97brule - 截断切割优化准则

% jm98a1 - 风险投资模型求解
" V! b/ @2 v$ r. P- a" M
2 T' l8 H5 z- G8 [2 `# {$ d% jm98a2 - 风险投资模型讨论

& A: v3 A- N7 s% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
; e3 }2 t. m9 E" T+ b; E
% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

+ I( G' ^: H' {% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

! _: r0 R% l* [1 O0 f# o- \% jm99a1 - 自动化车床模型一

% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

% ?4 u- k0 ~6 _. C( @% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟

7 e0 Y' b/ X0 I/ Y7 {7 e% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数

%
% x$ c8 O3 }' D
2 F: f( w( g. [& c% 演示程序

4 Q% Z/ H9 |; u- O+ ?9 ]+ A% }% funtool - 函数计算器
. e1 y9 r' C$ z5 W) k9 R  Z' K2 G
& w6 }( r  e, ^. Y% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程

5 Y( ~$ ?- c! _+ d0 A8 i- ~2 A, x: g% mathmodl - 数学建模工具箱演示

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊