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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641) 1 k2 a5 b' W7 L! c8 w+ m
    4 H5 g2 D5 ^2 X( R
    本工具箱主要包含三部分内容3 ]) M5 F- }; K2 h* y

    2 B! b0 F; Q5 }% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)" a8 C+ G: ]4 l9 x& x

    9 [7 l* e" r- K& p( P8 h: p% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
    $ d4 k6 Z3 y% m4 k! @$ I2 l; i8 r
    5 I0 L( ~6 h3 P2 }% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    & ]' I, u* i  E/ f1 T; t' \* `( U; G* `2 W$ Y- U1 o
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序" ^# B" @4 u% M' H  i

    6 K' ]! g: R( ~. K4 e6 z8 p* g/ V5 a%- K$ I7 Z+ J* O" O7 m
    ) ~) i* X7 p' \9 h4 c8 u. R& _  l
    % 安装步骤
    ' s7 g0 h8 [4 B: G( @, v2 |% ^2 l$ i4 N' s5 y' ^( e* I, A: Z
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
    : K9 F0 D2 U5 \2 h2 J
    " @( v# X. q) y1 w% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将& h1 ^+ Z( {/ C# ?) |6 p6 b

    ( Q, ^. ?2 n, z6 C- W( {. b% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    * }% I& f) R; F4 n/ b+ J: `' v  o$ b
    % 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    1 Q" Q4 q: R" g7 K% ?3 n( n& F0 O
    3 ?$ r2 {$ D% T3 e$ z6 X( m5 D%
    5 N6 p* v4 t$ W
    8 o1 q6 w' R6 D8 s6 x# j- Y% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
    6 J. \( |  h  K4 J' X8 p" {9 o  K' P  V% B5 Q# ?) K( c
    %
    ; A% C- n5 C) }: B# }# q. _& T; B/ R
    3 p( k% b/ Z+ v) n3 Q% [% 数据拟合' x; t/ U% P+ e8 a% e. h. S! E: T; I
    7 C; W9 e# _  F2 x
    % interp1 - 一元函数插值
    : F6 d( H0 h4 L$ [" i: x8 [. w2 g' K1 E. S- k4 R
    % spline - 样条插值, ]2 x5 C, s( M; n/ p+ B* L

    5 W& H% r1 U! @& J) J% D% polyfit - 多项式插值或拟合 ' N9 ]3 R/ j! `! p, Y% A0 r$ h: ^
    / H: t5 G& P% U4 e2 R( ?% B# b4 t
    % curvefit - 曲线拟合
    2 `8 h# L3 w; S) U* |, ?, ~9 p* W" h7 \1 y3 R3 k& b! m
    % caspe - 各种边界条件的样条插值0 L7 W& y! Z, s: C8 n

    / c" v; C2 f2 J2 j! p, e% casps - 样条拟合
    # ?* s6 ~% ?; f, x7 S& d& A- m6 N9 |% s3 X( B( E5 ?
    % interp2 - 二元函数插值. @  s/ ~1 t4 Q, W! Q. v
    9 ]. }0 P; h  X/ t. j
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值
    ' E( V2 f: v4 J0 n
    7 E5 d4 ?" o6 N" C% *interp - 不单调节点插值5 T& I+ H2 t9 M8 r: F% T
    ! Q' W! g& D  c1 g$ q- ]
    % *lagrange - 拉格朗日插值法2 w1 k/ U) H6 w/ ^' b
    ' A' ~5 v& V  Y* d, `) ^
    %
    5 r# d( v6 K/ y8 o5 x- F+ m! T+ \! Y; k* [! q0 T
    % 方程求根5 |5 `+ k/ v+ r9 S" f: J8 }( W

    $ P3 [2 d+ w# A8 u$ d7 a- J3 p% inv - 逆矩阵
    ! e, S+ A0 _2 `- D7 r' }: a' ~0 M8 ^2 [4 X1 ^
    % roots - 多项式的根
    1 ]' t9 C8 Y* v4 f; ?' e3 Y6 `. \
    ) p( r9 ]1 A/ \  ^% fzero - 一元函数零点1 }' T* w1 k0 z+ F5 |2 F( e! `

    . f+ @9 G* {% p% fsolve - 非线性方程组
    - o9 l' l8 ]. [+ K& @, f2 b$ V, ^, B# _
    % solve - 符号方程解
    1 U8 |' o* M( H& L
    ' n9 v; l  b6 U7 `* S* z4 r% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
    3 a! @! j$ M5 ]. ~: r  B+ C% R! _
    9 x( ~& R; B8 p# E4 Q% * L( E# c4 h- F% v. s' q! z

    6 P% |0 {8 i$ A%微积分和微分方程1 F; G4 C) k* D- v  W

    5 `" |& Q6 X" f. E( M; z9 b1 T% diff - 差分8 C& E( y: F1 d( E3 H! @+ y6 e( T' F

    6 `6 R9 x4 L% p* E) h& N) Q, x6 ~% diff - 符号导函数; K9 U; b6 M$ l8 J7 F; _+ C

      m* Z9 J+ n% r1 B  T+ l% trapz - 梯形积分法  x) |. \( y: W8 D# u

    + r- `- D3 M: R: G% quad8 - 高精度数值积分
    9 \& v9 j2 G& D0 v8 t" N" H+ Y6 P3 c8 j3 u" F: N
    % int - 符号积分
    8 z$ v9 d: ?  f) w4 V( f3 }: h5 F  N2 z/ ^  S
    % dblquad - 矩形域二重积分- \7 t6 C3 _% D- k# m  t3 C
    . W* B5 r( x1 e0 ]& ?6 X
    % ode45 - 常微分方程# \% A) M( w& J+ Q( ?
    % K# @; Y8 k' [/ N2 F* l) A) Y0 Z
    % dsolve - 符号微分方程
    , J/ P/ j2 u/ V; ~- J0 A' l9 _9 s& U- d
    & i9 W1 k, X) Q+ h) B0 S" G% *polyint - 多项式积分法3 t5 q8 W" F& S" R/ ~6 |2 Z
    - ]3 B1 d; N% g9 k9 ?& x, L: [
    % *quadg - 高斯积分法
    1 P$ I5 |1 W8 r; o3 ]0 h" o7 S5 s% E- U' o, a6 s
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分9 v& X& z! ^# @& v

    & \5 s6 c# H- d; V: r4 O2 y. u% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 ! x( ~5 w+ T0 y
    ; G' S7 X; C8 v% Z4 J' i3 c. r
    % *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
    ! L4 z" c0 o" D
    - J9 l- Q  t! ?% n) N! ^%
    / Z8 g) F" Q- x# H8 i1 H6 o5 c  C+ |- c5 K# a
    %随机模拟和统计分析
    ' _& V6 v! T/ N# M& {' L5 A( L, ?% @. {& a5 W7 D
    % max,min - 最大,最小值- H, M( N" S+ E
    3 n3 P; Q4 {5 J" u& _: W
    % sum - 求和
      S6 j- \1 I6 K+ T% z
    , H2 g" K" }! u% mean - 均值* p  o5 Y% x0 p, D; W! E0 H
    1 P9 X  c5 j/ m) }
    % std - 标准差1 x+ ?) e4 `, [; s& ^( o
    8 a% K! @" X* O* R+ a/ U
    % sort - 排序(升序)
    / N# t) C- V, J, m% m" @
    ) t+ T. T( u+ u' G' s% sortrows - 按某一列排序(升序)1 W" w) ]7 J' }& o% y
    ; ]% C. E6 i1 V: a' k
    % rand - [0,1]区间均匀分布随机数
    2 B5 @& D6 Z% n. d' e% B0 w2 J' u! o0 K  `9 p; m
    % randn - 标准正态分布随机数
    " A4 B, s, m/ o4 e: o+ S& N  _$ [+ e! S9 p
    % randperm - 1...n 随机排列
    1 ~; X+ l% @$ ]: m# G3 K
    ! Z4 V* v8 L# W( R% regress - 线性回归
    5 ?0 l4 _& w* B# w; d( {6 }5 h% D( Q7 u2 x( F* a. U
    % classify - 统计聚类
    " t# a7 E4 e9 Q5 I8 ], r5 ]) t' `" @9 @" N! z
    % *trim - 坏数据祛除9 ]( m7 }' w" |6 ?: M  B: t
      J* m1 y/ k3 Z1 a
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    , d# Q* s7 p# O3 [  Z! m
    4 L2 S8 c$ X0 _3 ~) T% *randrow - 整行随机排列
    . N* _) K2 L3 l! _+ g$ \' \7 B2 c/ b$ H2 j. D
    % *randmix - 随机置换
    ( a) ?' C4 l1 u, A
    : V* S5 o: p( X# U4 L% U5 k% x% *chi2test - 分布拟合度卡方检验5 S7 W3 m& b9 Y; N+ @( j$ ?: X
    9 u& R- K. d9 F* T, L2 W& f
    %/ K' |1 t5 J7 q" j! D8 {

    6 K/ b* ]5 J' ]( o& |% 数学规划, _5 \$ d  k, |2 X! {: |: h( x% A6 {
    % m! p! O  v: Z+ x: o4 P4 k4 n
    % lp - 线性规划
    6 d. G) `5 N, K$ E% u
    0 `# g; t4 X) V" l% {# S% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)8 z/ k  T- V( J% ~7 i/ a+ z1 w9 y

    $ a- `5 P" ~5 m. u% fmin - 一元函数极值; p8 ]9 ]% e" _  a8 E
    : T  C& A9 T& Y  @% X6 r; v6 {
    % fminu - 多元函数极值拟牛顿法
    & m; K4 j9 R& R: q- c5 N) f, M
    ' E. n7 S( o9 ]( {  z2 K. s% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
    ; F8 c* ?1 l! W* p% F/ ^& \: U# o$ g' h! |% b2 \
    % constr - 非线性规划5 k) Y! \2 Z7 e7 f+ V; W( j) |. C
    # o* Y) v/ r( T' n
    % fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    ; ^/ j& _: }: e$ U+ V. {! w
    , X/ l8 u0 T2 h, d%
    ' O3 X4 O; T# J$ Q* Q/ T6 t
    ' X4 V& @5 v0 W% 离散优化/ `) z+ J0 G! ?  x9 w8 ~
    5 i! t4 o4 V/ b3 _' J* ^
    % *enum - 枚举法! T$ e9 `3 j& F1 D& A! n& x

    ' o* M$ O- {" H5 l  I% *monte - 蒙特卡洛法
    2 S  V" H: g$ j, F9 S0 p
    ! y8 c: D$ N# k: T% *lpint - 线性整数规划
    " p1 p5 O9 n+ Y# k  [% z  b* C% X4 N! T
    % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    - b; W' Y+ n" b2 M) Z6 n* h$ w! l7 _, T$ @3 B+ y7 y# @$ S
    % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法, a. ^2 X! L* y- M' |

    / W1 P' m3 O  M! Y9 I9 z% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)3 k1 }& Q& q$ A$ p: a4 ^4 q
    " i# V' ?3 L# L- Y
    % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)) g% v: g7 c' F( F8 \$ R
    + j; y4 |( @7 k' H: _) N( a% _1 g: q9 G
    % *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    + c$ b6 C$ ?8 f0 |2 E& C; R* w/ r: K" C
    8 P; \* t- v9 T4 t5 j/ n% *minroute - 最短路dijkstra算法" @: d5 Z2 Y& _8 ?/ [. S) q
    * @$ b* m  F" ]+ x, f( Z: l. G
    % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
    7 j5 b9 @8 n4 M$ p* d
    / Z4 ?! I% V1 Q  h* {0 E& l7 D% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    . n* P- t) B+ j$ ]3 S: \2 H/ q2 c5 s# v- W' y
    % *dynprog - 动态规划
    5 q2 T+ @: t4 V$ I* a# m( Y2 W9 N$ c$ S0 K$ A
    %
    : O. g) n# k6 I3 P! r/ D
      s. w, C% [" O5 c' D) A- H%+ c# \& K  Q+ u

    , i  U5 d1 U: C% 图形; t- @7 e5 v- [- |' E
    & _/ f# I) V1 d/ Z& `9 E( W
    % plot - 平面曲线(一元函数)5 N, R: q- N4 `3 z
    $ M( R) b9 `( l9 M# O' J
    % plot3 - 空间曲线) c, B2 y, ~8 ?1 }4 Y
    , p* \' a) e- [
    % mesh - 空间曲面(二元函数)  w' H' C+ ]) A" ~3 u) `- {+ z8 R

      t4 n9 I. h" F1 y% *meshf - 非矩形网格图7 f6 f. L( T' N8 J  O

    $ j. x( y, E' x/ V$ i/ o9 e- t2 B% *draw - 用鼠标划光滑曲线3 J9 n+ H  G4 \
    ; P. m" v. c3 `' S4 ^
    %1 M# [6 f4 w4 @, Q  V
    . T- O; |) \4 z6 {
    %中国大学生数学建模竞赛题解
    ) Y3 \) L# v5 H! y  c/ n/ ?
    / N- Z) y  X6 R9 E9 ]% jm96a - 捕鱼策略: z4 Y$ y! g( {/ c. u6 `

    " C3 N8 j+ K; F) ?! D% jm96b - 节水洗衣机
    $ P$ y, N) V1 E" v% I0 O4 i; T8 p: b  z! H
    % jm96bfun - 节水洗衣机优化函数# p8 D& g! X# {
    + |5 W  J# R& {/ g$ S* O: Z' f
    % jm97a - 零件参数设计" }% w( o. n$ l* H

    # \' Z+ _4 @4 L! r7 e% jm97afun - 零件参数函数
    7 v7 ]7 p# M* x$ C
    ; V! S  C5 T# n& g8 F3 n0 C% o% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    4 F9 t3 L/ y( M/ U& N6 |9 f- F0 Q; K8 \' Y) h% l; {( h4 K
    % jm97b - 截断切割0 ~1 P7 N. D( v
    3 t# H, o8 D$ R( t
    % jm97bcount - 截断切割枚举法
    % o0 M. E! K, D! w7 s: c9 e) n; w+ S7 O( {
    % jm97brule - 截断切割优化准则 4 P& G8 b) G" V6 _! X: \5 O

    3 ^! z) d0 E& D- m$ Z% m% jm98a1 - 风险投资模型求解
    ' @: z- j$ t! X7 c3 o, I. [0 P' j  M7 l8 G# b
    % jm98a2 - 风险投资模型讨论' }5 F/ N) I6 v- L) J5 k
    0 ^, ]! B) J# m, Z" H
    % jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
    7 Z( `. i7 e/ Y7 J2 v, H
    * {3 L& e  _! X5 |& d+ b% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数/ E9 v) d+ P2 }+ G/ U) N9 w& `
    ) b$ G; R4 G0 K3 ^3 j% a, q: C: ^
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序); Y! r9 b9 P% F/ \+ t' G

    " D+ n, i5 z$ f4 R% jm99a1 - 自动化车床模型一
    - P. i1 j4 m; t4 D& B3 l) W! }. \* G/ ]$ i  S
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数. |! w% }' q3 h5 h' u  J. U

    8 l: }' A  R0 w* T% S" T% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟# E- _! v; N  C
    0 i( M# m8 S  s+ ?
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数$ [& i; u# t) \+ N0 K( U7 v
    " ~$ w% j  i( M+ A
    %1 P% p6 J- [' s5 F9 s% F- A

    2 d; Y: s# V1 {; n! W/ H6 K% 演示程序
    # y1 h7 h$ {3 p1 L$ t3 T" k
    ' r% \: @2 j9 O% funtool - 函数计算器
    5 w% a5 P+ X( I' ~4 s9 E7 a/ K: S' ]' f, ?4 _
    % tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    & M% I0 N3 j; N2 V8 x
    6 ]( _% s- ~9 d. U6 X$ m% mathmodl - 数学建模工具箱演示
    ( }0 w2 N* J. ?* O+ j( ^5 I0 |6 R
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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    ker        

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