MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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本工具箱主要包含三部分内容

% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

7 ?, B5 J& _+ d; Y' c: O4 K+ S% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)

% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
; d+ S# c# v2 M
%

0 b) Y: G; D6 t8 ]1 K- L  L9 x8 n% 安装步骤

. ~! n4 q/ u; f& n1 \2 |% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;

% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
4 p% p0 Z/ E8 w; Y
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
4 {# y& W; v% w% W( v
, C0 c6 M/ ?% N- F1 v% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
7 h+ Q! t" O; \( I
) L2 |9 k- U9 O& X% w- ]%
$ W+ V$ B! l$ m( H1 C+ D5 m  K
% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
9 ^2 K9 }; e" w- `# a
%
  h+ |3 |3 q% v& B
% 数据拟合
" R" {. U) w: r
% interp1 - 一元函数插值

! o4 l$ I* q, T7 p' X/ z4 Q" j/ g% spline - 样条插值

% polyfit - 多项式插值或拟合

% curvefit - 曲线拟合

" l; s8 P# d8 f1 [% caspe - 各种边界条件的样条插值
$ V4 r2 C  Y0 c) v, Z8 Q5 b1 Z0 S
& S1 g) w: B0 d1 [: T* ~3 \2 i% casps - 样条拟合
9 K& p/ O: X6 G, s3 y) j8 r
+ `! d3 o' g( \: A" x) I1 h3 t% interp2 - 二元函数插值

% griddata - 不规则数据的二元函数插值
1 \( B) A* g7 @
% *interp - 不单调节点插值
8 o4 `  U0 `5 G, h- n/ [
% *lagrange - 拉格朗日插值法

%

6 g5 f  C- c+ [/ j; y+ v  ^. c5 `% 方程求根

% inv - 逆矩阵
0 R$ `& u1 K$ q
( V+ }. k+ `# v$ h8 u% roots - 多项式的根

% fzero - 一元函数零点

, [5 q: W) T6 K$ R0 ^4 ^5 r1 ~% fsolve - 非线性方程组

( `: g& \2 w+ `; T! Q1 q% }4 d% g% solve - 符号方程解
0 Z. o8 b7 ^, q8 j
5 t3 Z4 A. w" v6 q6 n/ [; S8 h% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
+ K+ O" ?, d: u
%

0 A3 Q2 I: ^: _8 o# T' l%微积分和微分方程

. y% @, G5 V& H% diff - 差分

, }: ^$ Z3 @( i$ C% diff - 符号导函数
" q$ z& I2 u8 ^
% trapz - 梯形积分法
' ], U7 I: P3 s+ b
4 Z  J9 Y# k* E" \7 _  T% quad8 - 高精度数值积分

3 I" |% d6 s) C/ F7 U% _% int - 符号积分
' l4 g7 i1 e0 F! r# _+ Z
/ x9 y  w* }" ~, h0 J  M% dblquad - 矩形域二重积分

* h) {  P  x( e3 `: M, l% ode45 - 常微分方程
: x, I" Z, _( l( `% i7 s8 I" h- B
% dsolve - 符号微分方程

% *polyint - 多项式积分法
/ q3 r: d* N3 e, k# |! ~
5 `2 c1 c2 _* `4 V: ~" E% *quadg - 高斯积分法

% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
$ O, w; g) `3 q+ Q8 U0 b! k
4 a; z3 X- N5 f9 i5 [3 A1 n% *dblquad2 - 非矩形域二重积分

& e) x# z' u* p% l% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法

%

. S5 T  E8 m7 Z9 m1 w3 n%随机模拟和统计分析

% max,min - 最大，最小值
( E  h$ \! r- }
* k9 Q, S' i$ N" V9 a) \: O& f% sum - 求和

% mean - 均值
5 C9 N, l  Y, t/ M9 s# z& L7 D2 v9 w
% std - 标准差

+ W2 z( P" ?( Y# v# a: V" l% sort - 排序（升序）

- h4 h9 \9 L4 R) w( l' r; M; e% sortrows - 按某一列排序(升序)
0 D" S1 t8 q, R9 U
% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
4 {9 s+ ]1 O8 `; a
8 z8 R3 h! W7 e5 c' V6 t- T% randn - 标准正态分布随机数

% randperm - 1...n 随机排列

4 d% O7 e, a, r$ K; a% regress - 线性回归

% classify - 统计聚类

% *trim - 坏数据祛除
1 U7 I" q* v! ~. u2 x7 ?
% *specrnd - 给定分布律随机数生成

% *randrow - 整行随机排列

" E7 v- q% r, I( O5 `% *randmix - 随机置换

% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
: m# p& t( \& a) z' L
' ~8 f5 B( E- v& K8 e6 c%
5 _" c5 t' J& \
% 数学规划
( Z% Q4 b! _( `  i
3 {- Y- ?2 ^, U  `% lp - 线性规划
2 h# @  z$ l8 ?4 [& q$ v( t$ e
0 `. R: q: D3 c- d2 `$ G' ^% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
& i+ m! G1 @8 }0 a5 k/ `
% fmin - 一元函数极值

# ?1 c& _/ G9 w& }6 P: f% fminu - 多元函数极值拟牛顿法

% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法

% constr - 非线性规划
1 g* i- q$ D2 H6 u  q$ B. L
% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
# V1 m1 U+ p: F7 N4 m
%
- w7 q& f( e- H; Q
* M  e! z) j! e, e% 离散优化

- U' |6 p; A0 L$ j- l% V& x* p1 s% *enum - 枚举法

! x% V3 ^2 K4 i5 b% *monte - 蒙特卡洛法

0 d3 f4 I$ p" i3 I5 J% *lpint - 线性整数规划

6 ]$ A  f3 g- `% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
! g+ e4 n" j# f% U
" W5 E$ v! j! c' R9 g% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法

0 W7 \/ v  H' w0 Y% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)

0 Q% Y% E& r% h% a- `" E  }+ z% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)

, R4 `: z* e8 s( ^8 P% *mintreek - 最小生成树kruskal算法
3 V1 c& |: _- b5 s! q, c
% *minroute - 最短路dijkstra算法
* p1 i& u# ]4 m3 q5 h1 `; Q
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
/ [; h( Y7 }, C- C: G! J
% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
/ a; w+ G7 v* m2 p2 ~, ]! @
. ~: }  b; T$ d1 L  P% *dynprog - 动态规划

" _/ U: g& `' y%

  ~$ b( o. |) q3 _) @%
+ X" U: X4 F! Q. _: s
2 O2 q, e) Q, W' k( W4 ~. _$ K% 图形
6 C4 l* G2 A5 j, c# P
% plot - 平面曲线（一元函数）

6 {% {# a6 A& W! B2 s% plot3 - 空间曲线

: Q, l  G8 s- ]3 P4 B& _" V% mesh - 空间曲面（二元函数）
8 H" s# x0 l1 o& b, _% V; U6 ^5 p
9 x: A% @6 K8 S; A2 [; ^% *meshf - 非矩形网格图
7 R8 @1 ?% b3 b
8 g8 w( ^3 S1 v% \9 y% *draw - 用鼠标划光滑曲线

%

: O; _( M) T7 e9 E/ ~%中国大学生数学建模竞赛题解

% jm96a - 捕鱼策略

. ~9 J$ v2 u, X3 U% jm96b - 节水洗衣机
" i) b) {, K& f  @/ P
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
; K% P, C$ v6 J5 t3 s, W# M  {; O
8 q. w. x& ^+ X4 C: I% jm97a - 零件参数设计
: f; T% R( I. n2 `, V9 A
% jm97afun - 零件参数函数
* H$ \) [) C& o8 _
# }  u; \$ F8 v4 C  l7 F' h% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

) W5 X  ?: M. i3 J6 W4 @% jm97b - 截断切割
1 H& \2 f$ T' R! [
% I* X' L( s; f% jm97bcount - 截断切割枚举法

; t$ v, H: N9 c: Q% jm97brule - 截断切割优化准则
7 Q' t9 T/ W3 R; m8 X' [0 N6 F' H$ E
2 g' l1 d- K% b4 J/ l. ]% jm98a1 - 风险投资模型求解

% jm98a2 - 风险投资模型讨论

% p# \# ?% X- g0 J% A% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
2 {/ P9 c" L% ?5 s5 z; v' f
% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
! S' B0 z/ L4 ]& S8 `
& ~0 Y/ P, {  @: w: U% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

4 e: u: h1 y% m6 u5 Q' }% jm99a1 - 自动化车床模型一
/ ]4 Q$ n  }8 O+ n" Z9 w0 u
% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟

) ]: o; H9 w' P3 J/ m% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数

%
! {- Y/ q/ m' i
& d! N: t& Q- P; C: A% 演示程序
% @# Q9 K7 s- D3 w# T
% funtool - 函数计算器
( a, W9 S* C- ?3 r, ?4 _
0 l' H# U5 ?6 P8 e* T# k& F( N9 {* F) o% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程

" Y: Q( F. C: |' a% ^1 k$ S( `% mathmodl - 数学建模工具箱演示

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊