MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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本工具箱主要包含三部分内容
" T5 Z0 K" z( a& w
% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
) ]8 x2 l3 ~0 z$ Y# T, }8 d4 o
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
9 z6 m3 e2 P, d, J
$ l2 N2 x0 k( X* M8 u4 r%
; {3 W4 A; |. J2 q
% 安装步骤
! C4 D6 x; B, |! C+ K0 }  E
% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;

% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将

& N3 _; e& l! ]7 b0 b0 ~& ], S# \% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；

% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
8 a8 w7 P9 Q, d! @! a+ l
3 n; K5 [0 L, i+ W1 }%

% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
2 ^$ p3 Y) U- W% L% w9 W/ h! `) {8 j
%
5 b: W% B7 r- C2 F
% 数据拟合
% o! M9 i- _" p8 A
7 O! L, H9 |2 J% interp1 - 一元函数插值
. Z, f0 S1 f; o
% spline - 样条插值

% polyfit - 多项式插值或拟合
0 ^( Q" k5 h6 s8 Z6 q
5 l1 q2 q% z+ i! P5 p; e3 C. h% curvefit - 曲线拟合
: N. K5 h3 C* b
% caspe - 各种边界条件的样条插值
  r6 Q# c5 T5 }
% casps - 样条拟合

% interp2 - 二元函数插值
, g& i/ \. I0 z9 h1 x2 L  I
% griddata - 不规则数据的二元函数插值

. y$ m  x+ D' }0 q% *interp - 不单调节点插值
- O2 c6 r1 ]- \1 K) G
8 f$ d. q. l& A, P2 K% *lagrange - 拉格朗日插值法

%

( J% `* [# `+ I" Z% 方程求根
1 S( G( Q; b$ A' ?; b
( O( _2 c3 ~; K, S% inv - 逆矩阵

% roots - 多项式的根

4 L, Y; f, r" q) r( y) i+ \% fzero - 一元函数零点
& e) i* _% r( j5 n2 {5 j) w& q* _7 {
6 Y2 k9 X" }( S! g% S- X& E# Z% fsolve - 非线性方程组
' f1 F3 e2 Z; u/ ^. u0 `, E! f- i
, c; b# W7 D  y. L5 L8 @' N; O0 m% solve - 符号方程解

% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程

%
5 R, t# D+ k! h$ X+ s. c$ }
6 g$ V6 ^. k' B1 g! k%微积分和微分方程

7 f) S9 Z% A6 M% H% diff - 差分

* E" I3 L& v. w6 r' _# o% diff - 符号导函数
# u/ W5 x* ]+ g4 F' v. ?6 k
- ]* B5 o: N" c% trapz - 梯形积分法

% quad8 - 高精度数值积分

% int - 符号积分
3 f5 E6 N5 p, l4 n4 ~
& n' A+ ?. E/ S9 |% dblquad - 矩形域二重积分

% ode45 - 常微分方程
( n7 K/ t- \( v" x
8 ]2 s/ F1 s' h% dsolve - 符号微分方程
5 T/ T" u  a$ t3 Q& B2 X- D, L
% z4 x) i9 T" G- t. |1 R0 _$ R& h. Z% *polyint - 多项式积分法

9 H4 ?' ~: }2 e& R: b% \% *quadg - 高斯积分法

( y# K  x- ?3 S1 m7 M+ j% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
' W- p; `# H5 }3 M  c- J
% *dblquad2 - 非矩形域二重积分

% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
' D4 Q, Z; N6 A! F9 C  N! P
%

4 D- u. ~1 N% z+ _6 D: S7 |, n%随机模拟和统计分析
  \0 |) c, I& {
( v. n$ R; g1 W5 g# D( E0 N% max,min - 最大，最小值

% sum - 求和
& L3 Y, P4 y& r  t+ u8 h% Z- W
% mean - 均值

2 U- |2 ?* B6 b% d) O1 S! b% std - 标准差
# G% ^7 z# Z0 D
% sort - 排序（升序）
9 G" w; ?5 X' s4 ?" D
% sortrows - 按某一列排序(升序)

: S/ M& V, ]. a- j2 Q/ R% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
( b6 k8 P6 e+ \2 j. h2 A# {
% c4 O* Z( F$ H1 }- }% randn - 标准正态分布随机数
5 T  \* m" B+ o5 @; h) s5 t
9 f* l6 t) u4 @! S4 Q) X7 W% randperm - 1...n 随机排列
. {- g+ p1 q6 e: m
% regress - 线性回归
9 V0 S' Y! ~; \# Q! T- Y
% classify - 统计聚类
% s* w# l* V8 i! C. [( O
8 W, e0 C  H* p% *trim - 坏数据祛除

% *specrnd - 给定分布律随机数生成

; ]0 q6 K3 R1 v2 r* L% *randrow - 整行随机排列

% *randmix - 随机置换
0 d0 ]$ M6 b$ \$ w6 S
% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
& |3 O4 y7 ?* @3 p
* X' C5 h6 D3 \' A& l: i4 Q%

% 数学规划
% I. W& {$ z% {) L9 f0 z, g! W
# B0 A7 Z- J; r, k% lp - 线性规划

. ^4 g' t: K2 q' Q1 L% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
0 G1 ], f6 M! j& ?
% fmin - 一元函数极值

  L% h& F# j) b* t+ o% fminu - 多元函数极值拟牛顿法

% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法

% constr - 非线性规划
6 F7 P  W$ z. p  t& C$ k
# H4 ]: }% A! |' ]6 @7 H; g/ m% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)

- u- k' b0 Q, {" z6 d- k7 q%
: d0 O) b9 X) V5 X6 g" y! p/ l
% 离散优化

- v! c; g% h2 l, n! _  w% *enum - 枚举法

  z/ E- X. Z# R: h6 n; {. a3 H% *monte - 蒙特卡洛法

$ q7 S, B2 L% z( i! ?, B/ A% *lpint - 线性整数规划
4 w3 J# F  e" i( d5 A2 H
% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
* e, ]  ?' ]% s* h: J1 B4 D1 \- O: Y
% o; S' m6 T: N9 {# d% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法

3 q5 K+ ?6 t; z1 s! T+ a% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
( Q/ m+ T, D' u) q! U
% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
8 R9 `( ^2 Y0 _% `# u
% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

* k1 N# |% o$ h" R+ Y! F. l% *minroute - 最短路dijkstra算法
( b" L- s/ `* J6 H* f0 M
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序

9 W) t) |( u; t5 z% Y% *dynprog - 动态规划

%
3 `1 U1 D! S6 ~$ {: i3 K
%
2 U; ?( k" F/ w3 `
% 图形
1 r+ J$ ?1 F3 Z; d# H
4 [7 Z$ b) z( w% plot - 平面曲线（一元函数）
( T/ `% V! r" \  T- G! [
- a- a" z  T! `% i9 K9 W& ^7 L% plot3 - 空间曲线
' M2 V8 l( K8 H9 \: R% l: \
( J, ^& b; H8 p% a: a$ v4 I% mesh - 空间曲面（二元函数）
  D; a: b# J+ p- f- U
% q8 Q+ Z, a5 R2 N. a8 D8 a# S% *meshf - 非矩形网格图

% *draw - 用鼠标划光滑曲线

%

%中国大学生数学建模竞赛题解

% jm96a - 捕鱼策略
, W. T$ s* ^) h: p  x
% jm96b - 节水洗衣机
9 o" C! W$ y0 I9 c
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
1 [, o8 I- [" W( G! D, ]- V
0 C: {5 H7 e  r' R% jm97a - 零件参数设计
: n  {- C: F+ x2 \
. [* i" x* @/ K- T% jm97afun - 零件参数函数
6 a8 u  |1 g' }, U& E$ Q
% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

1 |* e0 y) d+ Z+ ?5 b+ j! d% jm97b - 截断切割
, v5 Z& F0 Z' K4 d; o: o  Q
, u: g5 ^3 w9 S( |) N  U; v- O% jm97bcount - 截断切割枚举法

; [- a2 n2 p4 |& Z% jm97brule - 截断切割优化准则
; m5 M! \+ G) H2 W5 Y; R
0 }1 Z3 K1 R( Z# C% jm98a1 - 风险投资模型求解

% jm98a2 - 风险投资模型讨论
% y; J5 u7 y( {0 R- _8 V  o
4 C4 a& y! C  S% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

: `7 G' n( a: `; q% jm99a1 - 自动化车床模型一
7 J& d! N9 X- [0 P2 F; e# Q
* B+ u: m9 A1 g' t) E7 Y4 D% r  [& F% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟

) N4 x! }1 h. h: z9 T. w$ b0 ^# i% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
" i# m9 H8 T/ w+ L5 L' x
%
. Z0 D4 [0 G, F6 `  e" @7 q" X
- d. d9 k  J, x; |- o; r8 B+ A% 演示程序
1 a) `2 y$ }: i+ m0 w$ M% u( e
2 p7 w, K  E+ ^. u. r% funtool - 函数计算器

3 d9 R% Z8 y% a0 }1 N% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
$ H0 a8 v! K* _* a0 {! w: V- Z
% mathmodl - 数学建模工具箱演示
. o. x  Y' u! m6 [# @. C

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊