MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)

2013-1-16 19:50 上传

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下载积分: 体力 -2 点

2 t% z2 d$ G4 f
) D7 l5 U3 C. q; |, N! R6 u1 Z本工具箱主要包含三部分内容

% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

. r: ]+ ~; \2 v- e4 K& b% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助
% W( }: r! A, C2 M  d! ^
9 a" }8 P. u  J: g% B3 `% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
% d$ Y( T0 U0 G, B; L3 q% b: B
6 C: ^/ q8 T" E% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
! {9 c9 i1 j* W4 T! J/ f; z2 o; u
7 ]) i5 _) M' b4 B& x%
& n" n  R8 ]+ C0 S$ x& g
% 安装步骤

- M: b9 w# b" @7 v6 L2 O% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;

9 y  o/ X2 q7 Y5 @6 z- P7 A" i& D* g% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将

% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
' t( L) F$ J: s- L/ f: U8 T  \! Y
2 i; ?/ T/ N: \% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
+ ?* x3 F. t7 m* x: I0 ?& u" i
& R' ]1 o- p2 K1 o%
# h, V) r* F1 o) r" d% l" ~; h
% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。

%

  }' J: E! x6 I  d3 N: m0 {4 M% 数据拟合

% interp1 - 一元函数插值

% spline - 样条插值
; i5 M; B6 d  g3 d' ^' D
% polyfit - 多项式插值或拟合
+ k! a& q* s5 d
% curvefit - 曲线拟合
( J: C. |6 h* Y+ I) S) e
% caspe - 各种边界条件的样条插值
+ @% D: ?/ `  i6 j' g+ `
% casps - 样条拟合
' T# Q" @/ x' x$ e9 S
% t5 d8 v/ d/ b# p" h: m) {% interp2 - 二元函数插值
+ w8 I5 c" E; [% y* N# P
% griddata - 不规则数据的二元函数插值
  ?8 I) a) |. L1 Z$ g0 E5 X& e
! Z! \+ [8 \; }/ T% *interp - 不单调节点插值
* _! @* _# Q1 s9 u
% *lagrange - 拉格朗日插值法

5 k) e" P% ^/ k8 M. _4 y! Z# ?% y7 H%
2 l7 a; b$ I! E4 ~
% 方程求根

+ H0 u. m2 x6 y  R7 Q% inv - 逆矩阵
* o+ h, {- f  y( k% f& ]* S$ h! v
! L- G8 G6 f! ^' x% roots - 多项式的根

9 [& ^9 J' H5 f- w9 ^% fzero - 一元函数零点

! ^" t7 v. T, V9 ?+ G9 q- t' A) ^" L% fsolve - 非线性方程组

5 R6 M  n" B6 G. }4 T3 o% \% solve - 符号方程解

1 w- }- L+ L2 i* |. n% `% Q' K% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
: P. y- a% V8 [7 z, E' G$ [
%

8 A0 z1 R, `2 {8 P; q  z: z%微积分和微分方程
# A* i: w% O( M, G& x
' \4 l7 K9 b, k! J& L% diff - 差分

% diff - 符号导函数
$ ^" w# A4 k! T2 t
% trapz - 梯形积分法
9 r) r" j, S% S5 O$ V2 _5 W& c
! B* i; i* ?  N! G4 V% n0 {5 N% quad8 - 高精度数值积分

% int - 符号积分

* }, a0 [- v! p% dblquad - 矩形域二重积分
  q) C0 v3 m1 w. Z' D$ X( d$ C
" A& B$ g1 J5 z2 l; j; C2 W: p% ode45 - 常微分方程
8 t2 J% x: S9 D+ n+ @
$ U! O/ B4 U) x$ K9 Y% K7 D: c% dsolve - 符号微分方程
9 `5 G0 q- q" u1 j" y
% *polyint - 多项式积分法
4 W+ `% t2 N6 g* _! i
% *quadg - 高斯积分法

8 C5 H2 S' d& l2 j' G( i, O' j- d3 s- D% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
3 J- R  A( @) F3 j
% *dblquad2 - 非矩形域二重积分

4 Q/ R5 \* v! d4 y( o/ r6 \& R3 y% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法

. Z9 g. f! ~" p%

8 R; s# u, m6 b1 [! f! z0 V0 X%随机模拟和统计分析

% max,min - 最大，最小值

! w4 C) s* j9 X0 h0 d6 h% sum - 求和
2 f8 J; {' F8 G' p
% mean - 均值
, |, V1 d( Z% y
: A4 F2 e$ p/ H% std - 标准差
/ o* I5 R: J9 B, S1 y( j2 n% k3 J
$ @7 O7 e) ]0 S& |# P1 C" s% sort - 排序（升序）
. u' ^) N( X, O! w9 O
! O; S0 O$ D* L. B% sortrows - 按某一列排序(升序)
* ?: A' V/ R0 a6 G' ^* O
' A+ c* v& S8 i+ R3 p3 l  ]. M% rand - [0，1]区间均匀分布随机数
5 J4 N5 a9 F. O% C0 _
% randn - 标准正态分布随机数

. T8 m5 \/ x/ \5 }: n% randperm - 1...n 随机排列
3 {, B1 b; Q; A4 v
% regress - 线性回归

% classify - 统计聚类
& O* ^" S: E' b! ]. R$ u1 T
6 j( j, S! l+ j6 e3 n& w2 `7 B% *trim - 坏数据祛除
* \7 l: t6 \/ b! f' H
1 t! O8 O& M4 Q0 j) s5 \* {% *specrnd - 给定分布律随机数生成
* _8 Y: P! p+ H+ D  j: Z- `3 P
2 F, H% q. {' s8 D2 @  e% *randrow - 整行随机排列

% *randmix - 随机置换
% l( q: [' W/ v
% *chi2test - 分布拟合度卡方检验

%
1 s- ^  a3 ^( W8 @6 {4 R( ~
% 数学规划
  S7 p+ l$ Y" \' B5 s- r8 H
" x" I) B5 S! H+ I' U% lp - 线性规划

% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
3 c. g8 y0 i0 J" S) ^& r
& W6 Z5 [/ E4 Z  Y- z7 Y% W, b+ d% fmin - 一元函数极值
& I; i; p+ O/ e8 x9 w% _
2 @3 H, S7 \' g7 m; l2 a" |% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
( Z  j* N8 b9 r, G
% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
/ c: U# C5 h8 ^+ x. I& C
- |& R5 ^( t/ k0 p% constr - 非线性规划
" v) d% `& D6 M6 d; w
6 S$ N4 y  x: Z: k8 B) C/ z% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
! `% o0 h1 B4 h% {9 \# e) X0 H! U
. B( f6 M7 o2 @7 u* ^- M%

% 离散优化

% *enum - 枚举法

) a1 a- `8 d/ E0 b5 x6 _; o% *monte - 蒙特卡洛法
* I% `$ _9 j( z& P& P
, @, ~3 O! Z% u! t0 q- f% *lpint - 线性整数规划

% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
& P4 K+ ]# j7 ]( {1 F- m7 z
9 X7 i" d, L; b1 D+ w& [% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
& _9 ?0 }) a2 _
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)

) q. ]* I, F8 B( B* V1 p7 P% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)

% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

7 y% j+ G& d" {" A4 K) e7 y% *minroute - 最短路dijkstra算法
! O. e9 J4 L8 d2 v! K
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
3 T% i" |3 ?. F) H4 [0 l" E
8 F7 ^8 g+ L! O' v: x# g% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序

% *dynprog - 动态规划

0 F! N+ ?& |0 p" O: r) a2 K; x* d2 ?. [% n%
# D  @0 W* S9 \# c
- }6 {% a- J  P3 S, v9 f% k%

" n- c, }- C6 j9 P& [+ I  Z% 图形

% plot - 平面曲线（一元函数）
2 e6 W: i7 x$ M0 x. B. m1 l. p
& H7 w: A1 a0 {% plot3 - 空间曲线
# D% U1 \2 o5 U; V9 ]7 ]
/ o& r; X6 H: U! F( y. K% mesh - 空间曲面（二元函数）

! q4 l# [/ ], O. m# G1 e& ~. n" Q% *meshf - 非矩形网格图
. Q. x' S( j+ q- u- u, _
% *draw - 用鼠标划光滑曲线
, i/ I9 o8 Z- q, b+ W# d" s
+ B4 i0 j, d+ d$ c' h%

* ]8 z) c1 B6 P# m  Y%中国大学生数学建模竞赛题解
; B! O( Z3 O/ R8 A# ^3 ~( x
% jm96a - 捕鱼策略

% jm96b - 节水洗衣机

1 ~8 F; o1 h' g+ I% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数
) q* f8 h! M6 r" y0 W& j. }* W4 ]
8 G; `9 X1 G# V7 w% jm97a - 零件参数设计

% jm97afun - 零件参数函数

% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
6 D. G* B" ]0 y3 x
% jm97b - 截断切割
. h. h% l( b& b% E* x$ v5 m
: S8 \, y0 P1 }, S/ Y9 |  F. k. A8 F0 c% jm97bcount - 截断切割枚举法
- O# y  f$ c3 n! W$ }
6 P; f1 U5 n/ e3 Y% jm97brule - 截断切割优化准则

% jm98a1 - 风险投资模型求解
, `5 i% ]5 \! i/ c$ P
4 t5 h* y. d( y2 b" r% jm98a2 - 风险投资模型讨论
6 P; Z5 S! ^, t
6 V3 @7 T. P, R9 J0 S% Y$ r' z% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解

+ P/ ]$ S: G/ b4 e4 E% q% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
) X% h( n" E: t
2 t: _+ ^% v. |5 D% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
3 Q5 s  B( T' S- {1 h
% jm99a1 - 自动化车床模型一
) I" P0 ^  y- a% z9 V% y% ]- [
% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟
% p5 _8 E7 K9 Z* A8 V0 H5 L$ e
% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
! }' Q7 `$ j0 ~1 Z$ w$ `
%

8 Z& J. l) }$ W8 I( n9 N- e4 k9 _% 演示程序

% funtool - 函数计算器
& ]8 I! {; ^) U: E( E$ O1 i
% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程

9 b, V2 T' `- Z9 r. {& J5 n% g% mathmodl - 数学建模工具箱演示
& `% o' _+ R7 t

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊