MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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本工具箱主要包含三部分内容
7 ~* u, \# ]! }! w' K  M  y
% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
7 X' K5 _! I5 g! H! [- B3 ^
% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)

% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序

. M) K; {9 H! ~, j. j: f- N  q%

% 安装步骤

, y* i$ _' k- M% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
' a. B0 [& R0 i+ S! [# r
* j: s! N4 V% S( }1 d, w. H% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
& Q" a! k6 ]! x8 J% ?
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；

* n5 v( O+ x3 j# O8 }. M% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。

%

# D5 b0 v2 ?8 Y6 ~) j/ P% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。

%
$ {. }: f# S/ o% z
" X) @- O! d0 c: w1 I# S  @% 数据拟合

5 {0 G3 z+ k8 W$ y! ^. w% interp1 - 一元函数插值
- C- b: I! G1 X7 T
% spline - 样条插值

; M2 Z- Q! ?! a7 L; I6 l7 {8 K1 p% polyfit - 多项式插值或拟合

% curvefit - 曲线拟合

% caspe - 各种边界条件的样条插值

0 u' ~# A% e# z# p1 `$ m% casps - 样条拟合
/ M% x6 ?, g( g9 R) X
% interp2 - 二元函数插值

% griddata - 不规则数据的二元函数插值
' F( r1 C2 T2 `, s. k0 ?- L  @
% *interp - 不单调节点插值
5 v, s, t3 n1 e' w5 M
% *lagrange - 拉格朗日插值法
' H6 H% i% W1 {! @" e' Q% I
%
/ q' v$ c2 K! a
% 方程求根
7 M/ e5 y0 X  @. }( F4 H5 [8 _' N
% inv - 逆矩阵

% roots - 多项式的根

% fzero - 一元函数零点
6 a0 L2 S! P8 o) _
% fsolve - 非线性方程组
% t% B3 b+ o# q" b0 i
6 d  h" r( q% W) r% b% solve - 符号方程解

; r$ f; c1 h+ Z& P4 h1 S' L1 U$ x. {% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
6 Q( @& V3 C# O5 h
6 \* R! G0 F& M$ ?%

4 o* A9 H. T; c2 \" [- S7 F/ m%微积分和微分方程
. R9 w' ~4 L& }: z/ B* `
% diff - 差分
) e* T+ j1 y4 S# _5 h
# Y, K7 n4 C+ J: K7 C/ y2 }% diff - 符号导函数
* Y4 ^6 G% E, P7 I. r! r1 i
% trapz - 梯形积分法

% quad8 - 高精度数值积分

, T$ k$ s9 A4 G: \( U% int - 符号积分
2 g! _- x$ _- `4 {2 ?
% dblquad - 矩形域二重积分
8 N1 B1 ?9 i, X" V
1 H' G" F9 J# f: f8 o9 Y% ode45 - 常微分方程
. x7 F# {( b' R& T* J, s; L6 y
- W9 F) g) b) r% dsolve - 符号微分方程

% D" G; a# Q) }3 G% r" [% *polyint - 多项式积分法
' P: A* x0 D; d7 v' Q
% *quadg - 高斯积分法

% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分

% |. C5 Z6 X  A+ n% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
" N8 c" @( V7 L+ W
% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法

%

' o, \, @1 }3 o9 Q# z( t%随机模拟和统计分析
3 t% F9 h8 R- i8 A$ j2 t
% max,min - 最大，最小值
/ V1 I) l9 X: W6 s( U- U
/ p+ _) C& H4 |' ?/ H- b- z5 s& V% sum - 求和

% mean - 均值
$ }3 B  l, l5 j  z  E+ U8 I
: g+ U  {! X- [& d% std - 标准差
; \+ @5 \9 i1 U; u0 \4 l
- V+ N* l7 e$ G( h) J& P2 v- i% sort - 排序（升序）

$ j$ k) ], L; \0 D% sortrows - 按某一列排序(升序)

% rand - [0，1]区间均匀分布随机数

% randn - 标准正态分布随机数
0 i( Z5 u' G7 K* W# e  x7 I1 g/ m+ Z- J$ ^
% randperm - 1...n 随机排列
! N5 A+ g& a1 Q1 v+ I( Q
% regress - 线性回归
1 `# S1 {( C  U* X1 n6 z+ h1 Q
  x  H4 u% ]7 v% classify - 统计聚类
# ?5 M& M, P- m  m9 h6 p4 \% o
% *trim - 坏数据祛除
: [/ m& K8 ~/ V0 @8 u9 Z
" C) Y7 O4 ^% x2 K9 q$ M% *specrnd - 给定分布律随机数生成

$ C* X/ ?3 E9 L  k% n: W% *randrow - 整行随机排列
) b. ]) L/ C$ {9 x: r
# o9 \2 i6 G5 w4 B+ C5 p% *randmix - 随机置换
; I5 x: R6 `9 W' X0 r$ a
% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
6 u  f, w# w# N5 [3 D8 c
%
! Z; @& ]. t( ?& E
, ^+ S/ f5 A- I: a% S% 数学规划

* `' p9 F, l0 `  i- ]7 e+ N- B% lp - 线性规划

% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
8 j8 ~' D4 f% U- n9 Y
% fmin - 一元函数极值
- |5 k- b) J# k6 Q$ k) K
% fminu - 多元函数极值拟牛顿法

* n' Q3 g' r$ m% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
7 ~3 a* O+ R. ~
# K1 `/ a* {7 I1 e2 J4 G% constr - 非线性规划

6 {0 Y3 e: {% k/ w% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)

%

* O: ?9 L- D6 r% 离散优化

2 }- q: c- l- x, @; E% *enum - 枚举法
3 u, x+ l7 F7 M& P6 x& W9 V8 v$ m+ }% P
9 Q& p1 _5 a5 p) b% *monte - 蒙特卡洛法
( K) v0 C9 [! O' `8 |
7 V; V4 J. z- n! t. B8 r5 ?0 T% *lpint - 线性整数规划

% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
' i; g4 ^" ^7 t- ]% }" D4 m5 z5 B, a
% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
! D( F! j' L) b9 s3 b
# o" b& H# ]. o/ n% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
; y! d( z# }: I+ k# q0 D
% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)

% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

% *minroute - 最短路dijkstra算法
7 i. a% L' H2 g, Y" F8 r
4 ~4 q* K5 L! b# ?! ~% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序

% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序

% *dynprog - 动态规划

%
& m3 V$ T/ K- N; E# T
$ b' G* R% O) b( d6 [( G%
; x. P- `9 I1 o, q% [; J* }
/ }2 t4 ?5 {% _& E% 图形

% plot - 平面曲线（一元函数）

% plot3 - 空间曲线

% mesh - 空间曲面（二元函数）
: E$ I( s7 I! o2 x- l6 W6 \
# R  b  U# B, q9 ?# u, Z9 O% *meshf - 非矩形网格图

9 B# W% h- A5 [" T" n5 W% *draw - 用鼠标划光滑曲线

) P$ h* {. \7 t- X9 r; k%

# F! F) A7 l( |6 v1 \* b% H9 q%中国大学生数学建模竞赛题解

% jm96a - 捕鱼策略

% jm96b - 节水洗衣机
# I8 m- v! n* e
% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数

% jm97a - 零件参数设计
- F- G& Z& y, O- y9 E1 W
) L2 g4 Q9 R  u, B6 U; N1 l- @& f% jm97afun - 零件参数函数

% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

  L% D+ ~) J. A' u9 \% jm97b - 截断切割
1 i0 q: S1 j" P. Z: j, @
. ]0 m+ p( W; F2 G# ?# T% jm97bcount - 截断切割枚举法

% jm97brule - 截断切割优化准则

9 b8 r7 ], J: J0 C) e- Q% jm98a1 - 风险投资模型求解
- C" o8 i! f/ k4 k
9 |' l; K5 }0 s. F$ q9 b) ?% jm98a2 - 风险投资模型讨论

% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
8 A- I9 q" [8 ~% J
( }% Q/ H$ e' [+ u% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
; x/ T; I$ ]& _# l3 g! ]2 J( \3 o) {1 u3 P
% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）

% jm99a1 - 自动化车床模型一

* L, S+ Q- \$ W7 |( |& f% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

5 r" A5 ~* d) d: w1 w3 _0 f+ K  P0 T% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟

$ y5 n0 s0 n' U/ n# K; D7 c% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
) ^  Y0 S0 ?5 Y( J( e) S8 Z
" k/ ?1 N1 s; i* {6 m" x/ _/ X$ H* X%

% 演示程序
6 d; s5 n. u( M# `
+ N3 y1 U+ G. _" x' @9 j% funtool - 函数计算器
, G. ?( L, G$ s; ^
% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程

0 u' o" K0 E: J3 J% mathmodl - 数学建模工具箱演示
; K- C* b3 r) k+ h

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊