MATLAB数学建模工具箱

人爱老女人﹏

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2013-1-16 19:50 上传

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本工具箱主要包含三部分内容
, b9 G- {+ @- r- ]: B8 b2 M( W* l2 V
5 E; m  z: O1 Q: f, v% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)

% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助

% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
7 t" h8 {* v8 E9 ^$ O6 z
% 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
- m) V( h9 v. a( W
3 p: O7 E9 Z. o) ^% u%
0 d1 Q' s- r1 ]4 [% E! D' }) X0 w) M
% 安装步骤

" h1 _+ j2 v* |% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;
+ I7 ~) D8 w4 Z7 G& O7 b7 Z3 Z
% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
9 w& s: d, K2 k1 |
% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；
! I- L3 c* g6 P8 m6 ~
% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
' K7 T" R5 m% g1 h
%
! r- C; R# _: j7 E/ _
% 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。

%
5 `3 ]! o# c5 [/ ~
' L% t4 n' D8 Q+ ~) M% 数据拟合

3 f) C1 S* v# k  O: L% interp1 - 一元函数插值

7 f" ^1 c- |3 R9 b# S& v/ Y3 ~% spline - 样条插值
# X) |$ B  _  ?0 I+ w8 P; }
) d# b! K  B( t% polyfit - 多项式插值或拟合
  A! X; d# z" X. {# @2 M2 A" `, [
$ g- r2 ^. h" O$ b9 G+ `6 y. W" f% curvefit - 曲线拟合
$ Y2 S4 d0 Y/ X5 _- G
% caspe - 各种边界条件的样条插值

, s( i; n7 W: v/ r% casps - 样条拟合
: X/ C* g) {" s$ T% S7 ]) N
% interp2 - 二元函数插值
. ~- d. d4 `% s0 q0 _
, N8 i3 f8 P6 B5 f% griddata - 不规则数据的二元函数插值

% *interp - 不单调节点插值
8 v2 J# ?# b. r9 o7 X2 f
: d! y6 x# n0 V' i' c/ e/ z% *lagrange - 拉格朗日插值法
, p# Y: ^1 o2 y4 f3 q
%

# O$ d5 c' h0 Q% 方程求根

% inv - 逆矩阵

: B1 _" }) j1 q: F' E" v7 Q& P" w( s" c% roots - 多项式的根
2 E% p8 v) H3 |+ g3 u4 X
% fzero - 一元函数零点
% ]' N* d8 f7 {( U: Q* v
% fsolve - 非线性方程组

% solve - 符号方程解

  {, X8 d0 d: k% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
# B7 W1 m2 d5 u# T
' s2 w* J6 M# p6 D8 x4 N' ]9 O%
, z% h8 z8 n6 F" a
%微积分和微分方程
6 y7 n5 [) F5 Y3 @" i" A! S
6 E5 o- _1 c$ s2 p% diff - 差分

5 n2 x6 l( ?) n% diff - 符号导函数

: \( s) S" S8 B% trapz - 梯形积分法

6 U. ]; b# \, d& t9 m% quad8 - 高精度数值积分

4 m4 S  u" V& ~( ]( c% int - 符号积分

" F/ m4 u  O9 c0 e5 v$ b% dblquad - 矩形域二重积分
7 b1 y- d* M9 N  U- ]2 u6 [# h/ `# B
. o# R1 c2 B4 F1 y* `0 D4 u6 I% ode45 - 常微分方程
5 ?6 M6 d8 b  T1 c  c$ S3 m/ |# N
% dsolve - 符号微分方程

% *polyint - 多项式积分法

% *quadg - 高斯积分法
8 b# d4 j) k* X% `- L0 ~, h* I; l0 A
3 p& _, P9 P6 f4 c: r; m- `7 I) g% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分
! O' S& T* D' s1 @
/ T4 k" m% t4 ^4 n6 |% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
% k0 f: _& R" n8 Y
% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
8 n# e! u0 T" ^- t$ x, a
%
' u5 G. Q5 F% e# }' Z3 Z; V& P
* W5 X4 L) f* g; F%随机模拟和统计分析
9 y, L7 n3 G5 V
6 D! S# t! |! N' ~% max,min - 最大，最小值

% z4 U+ q- F3 ~! `' |4 b1 _) C( p% sum - 求和

0 g0 u$ X, \7 U5 v5 R% mean - 均值
4 j3 n2 B8 @2 s4 J7 J
% std - 标准差
$ }  U4 v0 \  t5 z' K# y7 o% C
3 z8 w& o" `4 B( r' F$ c9 ?0 Y% sort - 排序（升序）
7 L: Y) h: }8 k9 o, D6 R
% sortrows - 按某一列排序(升序)

/ s# O% f: j5 A% rand - [0，1]区间均匀分布随机数

0 c2 j5 r  ]/ X5 \+ F% randn - 标准正态分布随机数
8 r' `  ~' Z. C: ]7 L) P8 Y6 Z
! k6 n2 v% S1 R/ o% randperm - 1...n 随机排列
& e( H' Q% o6 v" T& y- q/ s# \5 V
, T( a+ y( ~. C! D8 O1 j% W% regress - 线性回归

& N% c; Y- c% {/ @% classify - 统计聚类

% *trim - 坏数据祛除
. E% E1 Z% X4 J
: }% d3 ^6 c) m$ ?! w" B% *specrnd - 给定分布律随机数生成
5 \$ J2 s- N8 W" y/ H
% *randrow - 整行随机排列

% *randmix - 随机置换
( h1 @) R% k  z) p5 J& l3 |
% *chi2test - 分布拟合度卡方检验
; M9 d6 s% o4 G$ E7 V$ s
%

8 X! V: a0 m2 t9 u2 K  b% 数学规划
& o1 ~6 E  R$ J( C
# T; |! w% I) r/ @6 @% lp - 线性规划
- I! w  C2 x$ M1 ]+ ?2 F
- \3 f$ k) J# H3 @* I% linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)

" z7 N3 s7 h7 M& N6 {$ X3 D: r% fmin - 一元函数极值

3 b8 A3 j- J! {9 N$ f% fminu - 多元函数极值拟牛顿法
. U' w- Z5 j; g2 p$ Q* i9 P0 j
/ u9 _- r7 @: m6 s" E% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法

4 W% K" \, O8 G4 p% p5 V6 L4 ?  v% constr - 非线性规划
$ m  @6 p8 E8 p$ i0 E) w0 p1 q: _
% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)

5 P  f. d% b& A( Z4 h%
" q; t% Q0 m6 T0 @" B
% 离散优化

% *enum - 枚举法
- N- L  S3 |* Z5 J* j; n) @. k5 s$ j
% *monte - 蒙特卡洛法
5 r- D/ Z  s) g8 ~' j* r
# n; f+ p3 o* s8 a/ `3 g% *lpint - 线性整数规划
8 h! c5 l$ D% y5 z0 c
4 _5 S/ B/ A- k& ?: R% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法

  _- K/ t" T: D2 \" c9 r8 y% *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
# U, ^( A& i; X1 |' U% D
% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)

% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)

% *mintreek - 最小生成树kruskal算法

% *minroute - 最短路dijkstra算法
( k' U( K2 v% V; Z( x4 j; g7 U
% *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序
0 y# r. e0 Y% Y2 ~3 ?
% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序

: k0 K' w, Z$ d7 C: L7 g% *dynprog - 动态规划

7 I# ^# E/ W: i/ `%

%
0 F& `$ G, H4 S+ S9 R
% 图形

6 B/ _# h) i4 B5 |* n  l# M% plot - 平面曲线（一元函数）
9 g8 w- t! K) K, t
% plot3 - 空间曲线
/ L( |  Y- r6 A3 I' ~4 ]- a
" _1 }' F# j$ c# Q$ G! A8 H% mesh - 空间曲面（二元函数）
5 Z& H3 t0 ^/ t9 @( Q
7 m9 A$ b. B) r- p! s% *meshf - 非矩形网格图

8 a. w3 j4 A4 N  a% *draw - 用鼠标划光滑曲线
1 G$ D6 F7 d0 j- g3 l) Z: g8 H3 X
%

%中国大学生数学建模竞赛题解

( k) ?8 c, n7 {' Y/ F7 q% jm96a - 捕鱼策略
! t' W2 x9 |8 P0 {/ a1 c- \+ o  Q! K
% jm96b - 节水洗衣机

% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数

% jm97a - 零件参数设计

( f/ |$ z; M2 W  L7 Y2 c, ]3 b( j% jm97afun - 零件参数函数
2 r( S$ M" T" s7 q# ]
# a, j5 P9 f, R$ n8 f6 d/ e+ t% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数

% jm97b - 截断切割
; x- S1 T5 |: N6 ]% z6 U! d9 G
) |* k# y2 M* d# [% b- K2 Z5 L% jm97bcount - 截断切割枚举法
5 r& t3 S  ~) |8 D
% jm97brule - 截断切割优化准则

# U: _. F( C2 b) l7 g2 e  o% jm98a1 - 风险投资模型求解
+ C$ @2 \5 [; K2 L8 E: [, V
% jm98a2 - 风险投资模型讨论

% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
  L9 }/ ]- m' Y1 n
% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数

, s* T' i8 z3 W9 Y% jm98b - 灾情巡视路线（C程序）
0 ]9 c$ Y( Y5 Q' S8 |$ f/ M) b
+ S4 }5 L/ l& h  W% jm99a1 - 自动化车床模型一

% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数

3 B3 L& w8 E" ?3 D3 Z% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟

% jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数

% }; k3 Z* K8 u7 Y' o%

% 演示程序
; i& R: |, X! X
2 D. W( P! g: l; \  u% funtool - 函数计算器

% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程

% mathmodl - 数学建模工具箱演示
. K5 _% Q9 b- ^* G- x

三“疯”

问下，安装了这个工具，就可以找到现成的程序代码吗？

宇文阿昌

不大理解啊啊

ker

lllccclll

这个东西好不好啊

viczzx

说了跟没说一样，会的不会看，不会的看了也不懂。

s_mantou

这就是源代码吧？

刘李

工具箱很有用，功能很强大呢

keepgoingon

matlab2012能用吗？、、、、

幻觉

很有用的啊