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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)
      A/ K4 N$ r6 l' G8 @. |' n9 _' n$ b7 |/ _8 g/ v
    本工具箱主要包含三部分内容1 [1 `% p, M- H& T4 n% k

    0 u/ t: i& K! C5 X, Y/ \% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)7 @$ r( r& {2 L. v- @3 N  ^' I

    + F$ }4 g, b3 f: x7 g2 F) d0 M% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助" u- b( G( c' n6 O. R$ q& N

      |$ u6 H* @' j& s# u" @% 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    3 P- `/ x9 \! i7 F# s, M) Z: I6 |. A: d# H( C9 O
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
    ) N6 o) M4 n5 i' q& y" o: i( x/ V) B
    %, z8 N! d1 O' U! _# P/ w, `

    # r# q% ?- `' j7 F6 K% 安装步骤
    + v9 Z; u% {/ a# F# b+ S: f
    0 m) r9 r* d$ t3 b! q  v  B% 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;/ K; z' K" L( l: e4 {5 y
      R; m" t- R3 a0 H9 X, l" i
    % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
    5 l4 h$ X4 U1 q# Z) C) q$ ~) n/ B' x2 Y3 T
    % matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;; i9 M1 B2 v2 t* b
    / ~2 Z. F! M* W! {1 N7 _' B( V& S/ T
    % 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    ' M- l# y$ t* W: G9 \! o9 V. i1 ?" ~( }* U, Z
    %, l- J% n& H: [( D4 }9 h1 y. j6 i
    . i8 [; T( d! T8 q$ G
    % 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
    , t/ n$ e4 w3 L9 _
    - ^* b- }' I' J- X%7 I/ K. I6 f* h; |' n  r

    % g0 p% b8 p# Y3 `/ q2 N% 数据拟合8 E2 e% i0 g- x4 y" y
    ) Q6 A  u8 C! |$ N
    % interp1 - 一元函数插值
    5 c5 H$ {( P2 E7 u5 B& b! J3 }+ Q4 W1 d
    % spline - 样条插值2 z; ^8 \+ b+ A. h( s; v

    . m. ?7 w  q. j( |: y5 r$ `% polyfit - 多项式插值或拟合 7 m. j( W- s5 R4 q9 ]* a8 h4 U

    ) y# Y& S6 Q1 Y5 q+ i4 p3 e; Z% curvefit - 曲线拟合6 I4 C2 h6 C- F3 v: N1 z# d
    ! ~) _1 i! O( g/ ^3 Q1 i2 ]2 g
    % caspe - 各种边界条件的样条插值# O7 z. k# |' K, x' J: T

    ( a3 e% @* M' y/ V+ a8 B% casps - 样条拟合
    4 ^) Y3 U4 T& C. n6 i& Q6 S* S( M9 H8 d% A
    % interp2 - 二元函数插值
    7 V8 ?+ S* z* N1 a$ j2 ]( L8 U0 @3 g, L6 X
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值
    : _1 e* B, _' h* `# x2 B5 M9 z/ y$ l$ P0 {$ L$ n/ |
    % *interp - 不单调节点插值( X, N5 W4 P/ S( \- [8 R

    ' [6 R/ o9 j/ a  f% *lagrange - 拉格朗日插值法
    : h# x# o7 o) P+ z7 s8 H# Q( ~
    5 z' W. `9 q6 g; F( S%
    . K4 t; g- v' Y; I) m1 W/ Z. D3 t+ n) {( a" y6 f7 S7 _
    % 方程求根( p  e# E, q/ G$ Q  P9 W& s

    9 C/ ?! F# ]2 g1 X% inv - 逆矩阵  |5 g# S5 S$ k  v5 X' Z8 X: X

    $ ~& }$ E+ M3 R4 g+ k% roots - 多项式的根
    : j% N* s" }3 c# h4 T( @
    3 Y& r5 Z0 A9 e3 B0 u0 a% fzero - 一元函数零点
    6 M- _3 L& v3 O8 S$ E% S! k) d
    # u5 N. J; O, a2 {( t% fsolve - 非线性方程组
    3 M, t1 q5 G- q! T% m3 s9 D  r: Y7 d8 n+ L, s
    % solve - 符号方程解
    : u3 u" K% p6 W. Z: n6 R: I1 P% F' t+ X" L7 ~7 ]# _
    % *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
    6 z1 x- V- P% o9 s; b8 b: I$ {2 a7 [1 b2 E$ `; Q) t1 K0 k
    % ( N6 Y$ B( ^- |; j

    ) N4 ~0 |" E$ `' C* v+ c6 v%微积分和微分方程% E# U! Y8 v: d2 o' W

    " \# r& \, b6 \: n" w% diff - 差分* U! a; @0 Y) ^

    7 k# r( L* D3 R4 u% diff - 符号导函数# t! D- d. p# S* X

    5 d5 f$ q) F5 O: Z, V  A9 k6 i' m% trapz - 梯形积分法. E6 T, H5 l6 b" i% u
    0 E/ z  n- w/ i! w
    % quad8 - 高精度数值积分
    % b- `& @1 {, w+ T& {, ~% ]7 @9 u( Y& s, x( G
    % int - 符号积分
    4 K9 K5 E/ q, r4 f/ l$ X4 U; P8 N2 \1 S1 n, u8 R" a2 o
    % dblquad - 矩形域二重积分
    8 }4 J! W- s# |6 H4 s4 I$ S' n5 ^! Y4 U# ^
    % ode45 - 常微分方程
    9 e2 F" c* D2 ~* P4 z' ^' o$ u' I. k2 g1 f6 v
    % dsolve - 符号微分方程9 X& T: u6 P* v

    " W2 F) E' J; S8 n, P9 k7 I0 A8 f% *polyint - 多项式积分法3 A1 N3 O6 R- B! o  Y
    : d: N$ Z+ {  g! s3 q7 c% N
    % *quadg - 高斯积分法
    ! m6 K' E4 t5 O" O* o) f9 j! d& Z
    8 n: Q; \9 g% v' Z) H1 J; M1 [% *quad2dg - 矩形域高斯二重积分( h" c& B/ K5 Q+ S) g# h

    2 U! n1 f6 U! B. E6 Q* s8 N% *dblquad2 - 非矩形域二重积分
    9 }8 J+ ~" Z. N4 [( q9 Z
    ) M! v+ A8 v7 X* B% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法& I6 x5 b) z  N1 Q

    8 h, Z- x) y  j! {% D- I6 P%
    : I1 `3 S1 q; g* V4 Q1 n( H3 X; J  r% W4 B
    %随机模拟和统计分析( t% E; T$ W) M$ H4 O

    8 K: M0 Q" S7 J% max,min - 最大,最小值
    - _0 @6 n# Z) Q( u. \& ^3 d0 I# ], I
    % sum - 求和- n7 h, i* T9 ^  D" b0 K+ N$ K' Y( B
    ; m+ z( K4 m, i2 s6 g
    % mean - 均值
    & F; a% ?2 e0 U' i
    5 k3 Y% g1 H2 G4 j/ Z- B' D% std - 标准差
    & h4 ]! \; n  Q* t4 [( C1 d! e& e6 G$ n5 P( N
    % sort - 排序(升序)
    . t8 E  ?! e( Z9 m3 \: O, a* k9 m  R; D( I0 y, \* h
    % sortrows - 按某一列排序(升序). d+ W  ?& o$ U* r( F, _* F
    - B' g+ k! E. W  D% h
    % rand - [0,1]区间均匀分布随机数! K0 s) j* e5 D6 w9 ]( X
    % s9 z, L: y, B; {1 S& V% O0 \( d# K% Y+ N
    % randn - 标准正态分布随机数
    5 ]2 ]* ]8 ^3 Y' c7 _/ H' L- ]2 D
    * ]+ C! G/ E9 W5 a; H% randperm - 1...n 随机排列( m+ J" X# G5 G9 \9 v0 Q& V

    * O: o! a7 F# r% regress - 线性回归# ]) U1 N0 p, b+ |( r( x* k

    9 y, J* t& d5 S3 R- v; F% classify - 统计聚类
    - b% I4 w  a. I) c$ ?
    # V. ]1 Z: I1 _$ u% *trim - 坏数据祛除
    ' m4 s" l  U8 c
    / b: i* r9 _5 ^) F5 y% *specrnd - 给定分布律随机数生成
    . }8 f: d( _3 p- L
    " d0 b# U4 w1 J% *randrow - 整行随机排列; r. `  Q3 M& n/ F' `
    , W" j+ H9 M/ M# z% n; X- U  Y
    % *randmix - 随机置换/ y+ M+ ]5 @( Z8 O

    $ J! L" v+ Y: P1 _! b% q1 L! O" o; f% *chi2test - 分布拟合度卡方检验0 a+ m; }' |+ M6 k3 ~  v6 K

      O3 `1 H  G. F& [%
    ' a! E5 Y7 Z  j: z/ o! F' r* Z& a7 x0 R+ Y5 x0 r6 i2 @
    % 数学规划
    $ O+ E2 C0 i5 T' z/ Z  F* T" r5 ?' P- u; [, T( n$ ]9 K
    % lp - 线性规划, ]2 q7 w& T( e& ~- N
    * m6 @! O1 b( S3 e) W
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    , S3 C; `& ?: W: k8 W4 Y0 M& ?
    ; F  D" t0 I$ B2 I8 o2 W! Z% fmin - 一元函数极值
    : W+ \0 X% i. q# _" Y  `8 Q& G* ~( u$ q4 y2 }
    % fminu - 多元函数极值拟牛顿法; m, _3 e' m9 _; W/ ]3 b" E# z

    9 q& B$ c$ h2 L0 i2 I% fmins - 多元函数极值单纯形搜索法( T1 D8 n$ \4 v/ r0 A5 T
    0 H( n  O4 T1 D  Z
    % constr - 非线性规划- A, o3 Z# @8 r2 N& `+ \$ B+ E

    / m9 |' I& `3 I2 l% fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    4 {6 |& f1 `; p9 H9 o2 y
    9 l, y! x* X4 [7 C5 E( k%
      z2 a) p! E' C. d* S
    6 t. z0 [) f9 \% 离散优化7 D8 X$ z4 ]* R- n8 ?1 o: A6 v
    / b, q3 }; d# ^; L5 k
    % *enum - 枚举法+ d. X* O  p3 v
    ' m% L' j' p! p2 d( L
    % *monte - 蒙特卡洛法& k* v$ `* R( U0 _! K# S+ ^

    $ N; |, L* w1 G% E; s0 o% *lpint - 线性整数规划, b$ F8 U( i) t: w# x2 [9 s

    1 v/ p$ x- g% }; T2 _  h! b; @% *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    ! E4 J6 i) `# V4 t2 P4 Q2 t3 i/ m: {
    % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法; L" N( M5 b7 {$ y
      X2 D& Y8 [% S. u9 ?  F2 x5 s
    % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)8 j- _7 o  \; \3 g3 j& m

    % s" d& o- O7 Y$ a& U5 K% *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
    ) c- P' F% B: S" i* X/ Q) j, u' n7 s% `) v5 A. A2 g
    % *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    ! o. W, ~  D, j3 w& _- Z& d5 I3 [* M! [6 A4 P! `9 M
    % *minroute - 最短路dijkstra算法/ X. V5 s5 L1 |# E3 B' Z0 u
    ' C9 D/ q9 S& ^! o3 _( z6 W
    % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序) {! A' P% i5 ~% E3 A

    & @7 P) U7 @9 ?: n- i# @' T# L4 g% *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序
    % U2 t5 i, Y6 u
    $ E5 y$ B3 b( e# h! ?3 h- P0 h9 {% *dynprog - 动态规划
    7 D. {! x: Z$ w# j1 X- o* Z; t) W8 Q
    %3 E% \$ {7 _$ I1 o: f8 r
    7 s; l4 K) ]2 i3 Z1 r
    %
    / {& Y2 D8 D# ]& D! h- H0 T- R+ D2 M: @3 r9 H6 Q* \
    % 图形% Y! ]9 t, H# e1 C2 B
    5 n5 G1 N7 o# K+ T. w5 c) y2 k" s
    % plot - 平面曲线(一元函数)
    ; P, N# {: D9 r" s1 j% h- \
    . P8 Y5 [" z$ ]( \2 Y8 ?% plot3 - 空间曲线
    ' p) a5 R# O2 v2 u6 {# P4 G" K' `
    ; g- F) g/ R& z- W5 N% mesh - 空间曲面(二元函数)3 b1 ~7 x" O9 O& z1 r6 ]* ?

    # p  k) k$ a& J2 Q% *meshf - 非矩形网格图
    % f; u8 @$ ~1 ^5 I. ?3 S1 [. Y2 M- K0 V( W
    % *draw - 用鼠标划光滑曲线' n: I6 h# x! c% [# ~
    # ~( A0 a, p5 o1 L% L
    %& ~9 b2 w  _: m& v; [/ h
    3 M9 M' l$ T% n" v" ~  X4 Q4 W
    %中国大学生数学建模竞赛题解
    6 [9 S3 O1 f$ w' X& j8 l$ m! t
    % jm96a - 捕鱼策略
    5 W% q/ @$ y- R# A
    1 n. z6 Y/ F0 O6 Y% jm96b - 节水洗衣机
    , Y) |4 T0 L! L6 ?: ]3 J
    2 G+ d8 _* u3 I# t  `) ?( q% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数- f# J4 [  ~% g9 s  Y) a3 [
    2 Q8 d0 _7 m) ^  I1 W
    % jm97a - 零件参数设计
    # B2 F) L3 O1 R# n1 ^2 w+ G
    8 s; P; q3 B: ?( h- w: e: ^% jm97afun - 零件参数函数 " W: `" k* Q7 m

    / v' G5 `; a! {. Y5 q  s/ C% jm97aoptim - 零件参数设计优化函数% @1 D5 a9 e$ N' T
    3 q+ F: J. p) v/ o2 {( U1 T; i
    % jm97b - 截断切割
    , \5 i/ q0 @/ O% N2 K3 K9 x* |4 a7 Z+ F2 R' \5 c1 b
    % jm97bcount - 截断切割枚举法( q! [$ X! {8 u

    0 Q# k' d5 \! n" `) {3 X, d- l9 ^, [  l% jm97brule - 截断切割优化准则
    4 p- k6 u$ `! x/ B5 v! L9 s/ f1 z& T" s& z: d
    % jm98a1 - 风险投资模型求解$ x) t4 ]8 j1 O: t( U

    2 n* c" D+ f; C2 U9 ]+ @% jm98a2 - 风险投资模型讨论
    8 z9 @( Z1 I4 m! C( R! i
    ; U! z8 ?; D$ p  X% jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解
    " J6 ], z+ s. b+ n. N
    ; j8 R6 L% f1 c. ~9 b6 `7 H! P" x% jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    . h9 K0 {; o  c% o; z% j+ U) C8 ~$ e% A4 |* I! B
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    2 }; e  [0 v6 v$ k7 T0 V( ?1 ^4 p# b; k
    % jm99a1 - 自动化车床模型一
    5 f6 U5 C! Y3 R# t5 i
    8 `9 v, Z  @5 y% i3 L: F7 J& e% jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数
    * C0 n& B7 f, q+ \- y) Z) b5 e. \% f8 C# m2 b  ?
    % jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟3 [( ~% h& |5 e$ U; \
    8 A& G+ n$ U5 `2 s# X7 V- {; P
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数
    " Q0 \" u; e4 h* i. |# l1 P" I* v# q0 E  o
    %  ^' U( O% i; ~) F

    # M  T1 R8 P4 t/ e$ F0 P% 演示程序3 Q, Z  {% m& _8 v& h) Y1 o% V

    8 _7 M7 |2 ]: @9 J. S( @% funtool - 函数计算器
    8 N: |" f) L/ b/ }( ]7 G& v
    % U( n0 G( D, R5 \5 D% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程
    2 N( R. h) i% Y8 S2 m
    , `/ {1 W3 c% Y7 ^4 z# B% mathmodl - 数学建模工具箱演示
    5 p' a: M/ Y7 v4 u
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

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    ker        

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    s_mantou        

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