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代数演算的词汇对照

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    发表于 2004-11-18 23:55 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    代数演算
    " D0 K0 H6 [% w" Q 线性演算 linear operation1 q7 z" I% M& E' ~& t" k, f' R8 g0 r
     因数 factor; E6 `! W4 o  b
     因数分解 factorization
    6 o8 I# @( a5 R- i$ K 因数分解 factorize6 @7 c% `, F* x" Y+ y! I
     对数 logarithm
    6 Q/ o' k7 L. Q' d9 n 对数的底 base* d+ |+ `( I& d+ b) k
     一次結合 linear combination$ W/ l1 `  J3 S0 j; G
     一维空间 one-dimensional space3 B, P3 C. D: M
     n维空间 n-dimensional space( t& Y4 Y! o" T* a1 C, m1 O
     向量空间 vector space/ j2 [! V" A) W: j
     维数 dimension
    - o3 K8 @* K0 ?, z! `/ j1 ^ 次数 degree
    0 e3 U) N! ]. }: i, Y) I( N2 W' J 欧几里得空间 Euclidean space
    8 t9 g7 ]  _6 u 非线性 non-linear
    9 U3 A7 w: X4 A, l 非齐次 inhomogeneous; r+ }  i0 w8 S
     复数平面 complex plane7 Y; Z6 q$ P' h8 H3 Q4 d5 Z
     齐次函数 homogeneous function# v" B/ H) V  g
     联立方程式 simultaneous equations# J" _8 J2 c. L9 v
     矩阵 matrix ([pl.] matrices)
    - u" S" Z( Q$ @- b$ ?8 \ 行 row( _/ n6 x# }+ H( L
     列 column5 j1 K- w( W4 m
     逆矩阵 matrix inverse$ G8 `8 t, v) d/ n* Y
     矩阵转置 transpose of matrix
    ' X: [* `0 X8 m( D# [- ~ 线性无关 linearly independent3 B) A$ l- U- d2 e- T: N
     线性相关 linearly dependent8 m4 R) @" W- H6 m% I$ g
     特征值 eigenvalue+ {! L2 d- m# U6 |8 q& |
     特征向量 eigenvector; p$ n. s/ y+ A$ B' \8 |
     特征值问题 eigenvalue problem0 i- \, e- l! e2 r& G
     行列式 determinant% }% ]9 n' H2 g% Z( v  s
     迹 trace$ w) \6 S& P' }8 q; A
     阶数 rank
    ) x, e1 X2 O1 Q, F, z: l 对角矩阵 diagonal matrix
    . `+ v9 q$ v- P1 @) L 对角元素 diagonal elements
    # Y% v, S/ Y+ a% Z+ a5 n1 B# t 非对角元素 off-diagonal elements9 Y4 h  b7 u) b& f; x# J, Z7 _/ w1 k
     对角化 diagonalize
    - l3 E9 u) S; U! ~  Q% h( ~ 成员 component% D6 P" a7 j& n0 T6 N# M4 S( W
     内积 inner product
    zan
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