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TA的每日心情 | 奋斗 2024-6-23 05:14 |
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代数演算
2 b1 e8 k( ?! T: S 线性演算 linear operation& P% m3 E. n4 n, V. R L
因数 factor& f2 @4 m( Q! e* \2 e' u$ |' n
因数分解 factorization, C6 M3 H6 [* ?& K4 U, S- o+ A3 ^7 z- X
因数分解 factorize+ F3 U7 w7 W3 S) ~5 ^, ?
对数 logarithm
1 P' n( M& s7 T& r4 C3 h3 r 对数的底 base
) j. _8 T- E4 c t9 d 一次結合 linear combination1 K! w# V1 j; n0 g
一维空间 one-dimensional space
) }: w& Y( h7 w8 v0 r0 K" Z, l+ g n维空间 n-dimensional space" \2 {; b/ H- J7 W+ D N; M
向量空间 vector space5 ?' W8 u$ w, l( g0 W) |& |
维数 dimension
. r6 @3 U: m+ b3 I/ A6 _* j3 a 次数 degree, G& b$ ]( Q2 b2 D- l. x' k4 Y
欧几里得空间 Euclidean space
; F9 i4 K; f- j9 O+ M3 M2 _/ f 非线性 non-linear
' h# q/ P4 S6 o6 r! r 非齐次 inhomogeneous/ b& X' B m- G& u* I! L7 C
复数平面 complex plane& k" d, O) J/ Z ^! l/ m/ {
齐次函数 homogeneous function9 r4 {2 c/ }( S6 ^4 K/ ]
联立方程式 simultaneous equations
, \5 y2 a2 t/ i+ \ 矩阵 matrix ([pl.] matrices)5 {! a. Y8 \, g7 J* I$ ^
行 row% ^5 X9 J4 _5 A- J \
列 column
: D, U- _2 P8 C1 f% \, y5 P 逆矩阵 matrix inverse2 n# y. s2 A+ e- l* b' h, m6 I
矩阵转置 transpose of matrix
9 R" ?, k: [3 x0 n- p" y7 ]9 V, H 线性无关 linearly independent
$ Q) I0 F/ ?4 p3 t6 m' F$ }$ w 线性相关 linearly dependent
3 l8 I1 @( E8 R3 k; |1 s" O2 ? 特征值 eigenvalue
' p Z' k ?; `" I6 i+ d6 H' g 特征向量 eigenvector
6 ^% v: \% N2 [ 特征值问题 eigenvalue problem
. F N1 R6 Y+ x- ~( q 行列式 determinant! c2 W- o, j1 Q$ f# Q/ |4 y
迹 trace
# @+ A$ h: c" ]. T* _. E% t 阶数 rank
6 Z9 p% x7 p' D 对角矩阵 diagonal matrix+ T# L! n7 Q* F: m
对角元素 diagonal elements
. W1 T# x0 W* R5 Y# g2 T& T 非对角元素 off-diagonal elements
2 j0 I( O. Q @5 l H; l+ T. w8 K 对角化 diagonalize3 ?/ x; ]) u' j$ B1 D9 ~, a2 G
成员 component
9 f4 S1 w8 f: e8 T 内积 inner product |
zan
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