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[转] 为什么网站项目只需测试5个用户

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sdccumcm

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发表于 2013-6-13 19:32 |只看该作者 |倒序浏览

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本帖最后由 sdccumcm 于 2013-6-13 19:33 编辑

人们总是认为，用户测试是一个复杂且代价昂贵的事情。一个网站设计项目需要一个庞大的预算和长长的时间表。其实，可用性测试并非如大多数人认为的是浪费资源的事情。在你可承受的测试成本范围内，使用不超过5个用户，即可达到很好的测试效果。最初的研究过程中，Tom Landauer  和我得出了一个可用性测试方面的，关于测试人员的数量的公式：: M6 f+ _2 A1 L- J2 y" k
8 j+ T3 w9 W# G/ A/ G  _
假设一个可用性测试的测试人员数量为n，N为所有可用性测试发现的问题总数，L是单个测试人员的问题发现率。
0 z$ t$ T+ R$ h9 T& h- N9 j  j
( Y+ h' M$ v0 x5 tN(1-(1-L)n)
2 ~. ~* c# Z. o; S# L# G+ p- c) Y" d8 K1 V* ]9 v
我们发现，大多数项目的平均的问题发现率为31%。当 L=31%时，可以得到如下的图形：# R9 M2 O1 O; y4 m7 j8 L/ k

- F7 z5 ~+ C9 ~" Z* ^  g: Uhttp://img.linux.net.cn/data/att ... g0p38u80cvedpzj.gif
# Q$ D9 O; l8 A0 \' l, x( `/ H7 g) m0 H0 V2 @2 g
user testing diminshin returns curve
+ `& f. F$ d# M& X2 _: E
7 j# e0 R) w% j( P9 B当用户为零时，发现的问题数目是零，即“零用户零发现”。我们可以看到，第一个用户几乎发现的三分之一的设计的可用性的问题，和零发现截然不同。当我们看第二个用户的测试情况时，可以发现，有一部分问题是和第一个user重合的。人们之间的行为或发现有一定的差异，第二个user可以发现一些不同于第一个user的问题，有区别于第一个用户的新发现，但是问题数量不及第一个用户的最初发现。第三个用户做了很多前两者重复的事情，有些甚至重复2次。另外，当然，第三个用户本身异能发现少量的新问题，显然数量远远不及前两个用户。
$ {$ T( m5 T' p! h: {/ G" A( g( e2 W$ J: B( @: p
现在，加入更多的测试人员（user），你会发现一个现象，随着人数的增加，重复的事情一再出现，发现的新问题发现率开始下降。显然不再需要让更多的人来重复发现重复的问题，自然回回去重新设计，以解决发现问题。
# G5 X. i/ N' \) o% g- X
# s  S+ A( h" \# t# d+ _/ b到了第5个user，你就是在浪费时间，去做重复的事情，并且几乎再没有先的发现。8 v) {4 @! {; j. v9 K6 z

1 `3 [  G% J: I2 A) `迭代设计) K% C- p2 l% k. r; A1 @

; z! M1 j. s: }上图中的曲线很清除地标明，至少需要15个用户去发现所有的设计中的可用性问题。但是，为什么我更倾向于推荐用更少的测试人员呢？一个主要的原因是合理分配可用性测试的预算。让我们看看，当你招聘15个客户代表来对你的设计进行测试时，就一位着你得花费5个用户的3倍的费用！
$ L4 A8 u# I) I0 f0 {, \7 z+ ?, s( @) i) m
当我们去做用户的可用性测试时，最终的目标是为了解决或者提高实际的设计，而不是仅仅得到一份书面的报告。当5个用户的首次测试发现了85%的可用性问题时，你已经可以在下一个desagn中修复这些问题。0 |1 M+ O$ X. V* b4 H
- d5 H+ `1 u4 J$ T! W! ?
如果想发现更多的问题，当然需要再次测试。即使我说重新设计可以修复第一次测试时发现的问题，事实是你可能认为新的设计可以客服已有的问题。但是，在没有人能设计出更完美的用户界面之前，无法保证新的设计可以修复事实存在的问题。第二次测试可以回归已有的问题，确认是否修复。同时，一个新的设计，意味着还需要一次新的用户测试。' Z3 b8 r% ?3 x9 L0 t# [
, ~+ s, \. R9 s5 o6 L. z
5个用户的第二次测试，可以发现第一次测试时遗留的15%的问题。（仍旧会有2%的问题遗留要等到第三次测试来发现）。* g& a- x& ~. j2 d, d/ F

  U( E$ O, f4 g4 v' F1 u2 _+ a# z最终，第二次测试的深度可以设计到网站的设计架构，获取到我们所需的一些信息，如体系架构、任务流程等是否符合客户需求。这些问题常常在隐藏在一些表面的可用性问题之后，而为人们所忽略。& X  E# f7 f6 d  q$ g1 j

: G: y, n0 @$ p! [$ G  W! ~所以，第二次的测试作为第一次测试的质量保障，并且可以发现更深入的问题。第二次测试会为系统的重新设计提供一份新的问题清单，但数量显然会少于第一次测试。但是，本次测试并不能完全补充第一次测试，还需要第三次的测试来进行查漏补缺。' E( D  |2 Q7 {
0 [) p% p+ C. B6 D
5个用户三次的最终测试效果要远高于15个用户测试一次的效果。  f. X, }8 S% ?: t( R4 A

5 U9 e" u, z' e9 }# f为什么不建议单用户的测试？单个人的行为总会有一些风险，人总会有一些意外的，不确定的行为。
: S+ v& J* l" y% m$ e/ v4 x& o
& |# M) z' e" o6 p你可能会认为15个用户做一轮测试，比5个用户做3轮要好。因为曲线表明，第一个用户的发现率明显高于后续的用户，但是，为什么我们要坚持多轮测试？两个原因：第一，通过观察3个人就可以看到用户行为的多样性，可以洞察到那些行为是独特的那些是可以一概而论的；第二，用户测试的成本效益分析表明，3-5个测试用户的最佳比例，依赖于测试的风格。初始的运行成本和测试计划相关，多个用户对于降低最初的成本效果更好。* _# E" x" F1 j& H; ~) ~* A

6 |* w) e* S' X7 V. R什么时候增加更多的测试用户( E: u! T' g: N& ?' b, N* i
% ^* p+ w9 e! {+ j; l& _6 K- a
当你的网站客户群覆盖到几个不同高度的用户群时，你需要增加更多的测试用户。上面公式的适用于网站的用户群接近或者差异很小时。举个例子，当你的网站客户群是定位于父母和孩子时，你就需要充分考虑到两个不同群里的使用行为。系统的相同之处是对于采购代理商的销售人员之间的连接。- n% [- m2 a/ k- w
$ h, @5 n! x& q8 F6 N
甚至当用户群体差异性完全不同时，在两类人之间也可发现很多相似之处。毕竟，所有的用户都是人。所有的可用性问题反应的都是人的行为与网站之间的互动和影响。! e" [1 e( ~0 a) U2 q! k
7 P; G$ `9 e: ^7 g3 j
在测试不同的用户群时，你不需要每个用户群中都有很多测试人员（user），有以下的一个测试人员数目就足够了：1、如果测试两个用户群，则每类群需要3-4个用户；2、如果测试3个或更多的用户群，则每类有3个测试用户就可以了（至少3个users就可以确保你覆盖到某一个用户群中的不同的行为）
( U' V* n( _/ Q: ?( n% K7 F" d& V" _9 U+ x6 C, U0 y
英文原文：http://www.useit.com/alertbox/20000319.html 写于2000年3月19日