神经网络相关知识和程序实现

MCM2010

感谢楼主啦，正在找这方面的东西，肯定会很有用的

红蜻蜓3

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olh2008

顶一下,哈哈

leabclove

顶一下,好牛啊。。。。。。。。。。。。。。

angieyihua

谢谢楼主~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

insomnia319

谢谢
谢谢（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）

mathplayw

好资料呀
十分感谢，我要好好学习学习，再次感谢

Yuechangyuan

1．神经网络 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

Yuechangyuan

ppt：
- f9 w- j1 F, e; ]7 B' d智能及其实现
ANN基础
1 s) v4 {# {8 O. uPerceptron
BP
CPN
统计方法
Hopfield网与BAM
# e% e, s$ z# yART

Yuechangyuan

代码，部分：
$ H: H' k/ B( Y3 W( r%创建一个感知器网络，参见2.3节
9 a. v! \  _0 `/ {9 \. p* ^; k/ Hnet = newp([0 1;-2 2],1);
%感知器的P和阈值
9 E0 d) h. T, z# H4 ?8 o0 Q5 Xnet.iw{1,1}
net.b{1}
" r4 N0 w6 P- B7 Q" MP = [0 1 0 1; 0 0 1 1];
T = [0 0 0 1];
%对感知器进行训练
+ J7 h# d) T: b  q! @" l1 mnet = train(net,P,T);
net.iw{1,1}
net.b{1}
3 S( T9 k( r+ f" _- n%初始化感知器
# l: p1 ^+ h+ V' Y8 Z, p, anet = init(net);
net.iw{1,1}
  ?& e$ p+ z: T* N% Ynet.b{1}