神经网络相关知识和程序实现

MCM2010

感谢楼主啦，正在找这方面的东西，肯定会很有用的

红蜻蜓3

狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶狂顶

olh2008

顶一下,哈哈

leabclove

顶一下,好牛啊。。。。。。。。。。。。。。

angieyihua

谢谢楼主~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

insomnia319

谢谢
谢谢（本文来自于数学中国社区，网址为http://www.madio.net/mcm）

mathplayw

好资料呀
十分感谢，我要好好学习学习，再次感谢

Yuechangyuan

1．神经网络 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。

Yuechangyuan

ppt：
智能及其实现
& h) \5 J( f' U6 EANN基础
3 Y4 f7 Y8 N$ p# lPerceptron
$ \( q% l3 g/ ~: W8 fBP
4 l. K  T) |& ^- l9 M# cCPN
统计方法
$ |  F1 R+ G1 j: y" ^% S  sHopfield网与BAM
ART

Yuechangyuan

代码，部分：
%创建一个感知器网络，参见2.3节
) A/ Y* x5 R* Q" Vnet = newp([0 1;-2 2],1);
1 M4 C" x; X4 T3 P# K3 _1 U0 {%感知器的P和阈值
net.iw{1,1}
6 N) x+ q! y* b' n, _( f# G9 mnet.b{1}
. p* L4 ]) H6 T* U% Z. ~P = [0 1 0 1; 0 0 1 1];
/ t4 I  u5 A9 f* k, F* cT = [0 0 0 1];
%对感知器进行训练
( s8 A7 w2 N# C% j! Onet = train(net,P,T);
net.iw{1,1}
net.b{1}
%初始化感知器
net = init(net);
) `. O9 O) O- R! {$ M* t7 Unet.iw{1,1}
net.b{1}