学长学姐的国赛建模经验摘要。

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数模十大算法
数模算法大全
3 z: [# Z" F/ i, ^层次分析法、图论、蒙特卡洛、网络算法（美赛）
模拟退火、遗传算法、神经网络（matlab工具箱）
# x2 m1 z4 s, V* x4 M
赛前准备：
论文模板（格式什么的都规定好。页眉。）、时间表、选题策略、调整状态
7 w2 @; z* u, R" y/ R2 o% o

读题、选题：
; v% X0 ?# i+ ^( d! F  @细致读题、读题结束后查资料、结合现有思路、经验、资料确定选题
思路：
开始没有思路
- L8 D& ^, G6 [; h4 ^" T* l. \查资料、根据现有思路动手做
2 H+ t) g6 i! |$ o逐渐形成思路
, U" X% ~; `6 Y% b$ m* y7 o
软件选择：
& i% C' F  o9 L& k6 F% o# }3 y: \Mathematica：符号运算
  h: j8 j5 [- |2 j1 S: s+ `Matlab：数据处理能力、编程能力
Lingo：线性规划、非线性规划、整数规划
* c, }; q7 s, f" USPSS：统计软件

# W' }, Z+ J  [( L: z: k: I团队合作：
信任队友
分工：建模、编程、写作
向队友展现各自能力

8 b) `8 v, W6 z2 L论文写作：
Word
  M) ^* l' T' |公式编辑器MathType6、mathematica
% X+ s7 u, z2 O* X) c. l$ J" ]$ Q边做边写
- g1 a$ [; F; W8 N6 Z. ?2 ^最后写摘要，仔细斟酌、全面而不冗余


竞赛时间确定
* o; @8 x9 h( j/ p9 ]( ?仔细阅读竞赛规则
% o' K9 r; V: h" Y/ Q1 n# M论文格式及排版
7 d5 r- B# c3 p; N* L常备一些文献数据资料网址（包括账号、积分等）
制定竞赛时间表
常备一些文件格式读取软件
擅用百度、GOOGLE等搜索网站、练习搜索资料方法（goole学术）
了解熟悉并编写建模中常用的算法
: m- Q7 P9 U2 P1 n0 H多看些优秀论文、多用英文练笔
* H9 M+ Q4 t/ u! o& g2 b
7 b) ^8 C7 d! R- [4 _每一个人在每一分钟都能发挥作用
保持每个人的参与，不要产生依靠别人的心态
9 n( O6 d5 a8 ~; ^1 Z5 M敢于质疑
- X: B# y; t0 Z% m先讨论模型后分工，最后论文一起看
( D+ n/ G0 l) ~+ q& u. ]1 D* c7 P
6 s- y1 p0 O' t# l% v审题：找到目标和决策变量，所谓目标就是我们期望优化的东西，所谓决策变量就是影响目标的因素。
, [; q% l' M$ H6 i在比赛当中审题看似容易，但是往往考虑不周会影响巨大，甚至造成比赛失败。
/ c. Y; W3 k& F3 a3 g" p应该由队内的三个人共同完成审题的工作。
2 Q, r& W: o. [5 a需要了解问题的背景（实际中是怎么样）以及相关的数据
切忌把问题想得过难，实用最重要（美赛）
美赛不给资料，查找资料的质量决定论文的质量。
找资料，找参考文献。
一定要写好假设
( X) I- _1 U/ d! m7 _6 i) ^多读优秀论文。找共同点。
切忌：光说不练、没有重视模拟（模拟就从零开始、不要一开始就参考别人的思路）、选题很关键、过于依赖别人的文章、没有按照时间表进行
& b; U# B! Y: S3 j: }9 @; O
Yian9177@163.com
4 t- o- D+ v9 N$ a7 V
注意、分解和从简单模型做起
宏观地去重新审视模型
+ a9 I. M$ @6 D8 y0 K按照老师的流程要求进行论文提交。

5 R" P6 w4 a6 N8 A1 X