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[国赛经验] 学长学姐的国赛建模经验摘要。

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2014-2-10 20:09
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    数学系

    新人进步奖

    群组数学建模培训课堂1

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2013-7-13 10:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数模十大算法
    2 y3 h4 F* L) z数模算法大全
    ) t0 ]$ l4 f9 a$ U层次分析法、图论、蒙特卡洛、网络算法(美赛). l, |, ?# v7 a! i$ g" ?
    模拟退火、遗传算法、神经网络(matlab工具箱)
    5 r3 k( j$ A9 ]  c: V
    * h% F: n  B7 S0 ]赛前准备:: j5 K# O, Y- F: D7 {) ^( t$ L3 r: j
    论文模板(格式什么的都规定好。页眉。)、时间表、选题策略、调整状态
    & N9 E  n6 C" U8 ?# u! S4 T5 ~- l2 B7 Y/ H# |9 p7 M7 m/ N1 v

    / M9 i; {. [: d; q' F0 P0 ?读题、选题:9 \% i' C: J' w, W
    细致读题、读题结束后查资料、结合现有思路、经验、资料确定选题
    ; q2 R4 W3 F( s& o- B) e7 B思路:% q4 M0 s0 K  s- Z+ a  L
    开始没有思路
    / \" a7 i  l/ V: y, o! V( w查资料、根据现有思路动手做
    9 I1 e& r; s6 F: y$ x8 q/ K6 c4 T逐渐形成思路
    * k5 n  y. r; ^$ z2 C
    . `* h/ O! O& w7 o软件选择:/ m' w* H0 d0 j3 p* p
    Mathematica:符号运算
    . q8 H( w4 W( t0 k2 x% V$ DMatlab:数据处理能力、编程能力
    5 m5 C; V3 [: @* [" O( |( CLingo:线性规划、非线性规划、整数规划( w& w& o2 q$ |
    SPSS:统计软件* R  z+ Y2 f$ w
    . ^' G4 k  C+ T
    团队合作:6 }: l  ?4 I! S1 @% Y% {4 a
    信任队友# f+ o4 s# f& ?# u* i
    分工:建模、编程、写作# V, }2 b+ ]3 ?. t+ t/ {$ j0 Z
    向队友展现各自能力
    0 u! Y4 O' x7 h7 l* f* o1 L' G2 x6 s! [, h2 ^5 s7 z, J
    论文写作:
    * B+ i4 ?: ]* x4 A% E" S2 A- |Word
    . P* h" A0 A$ e1 m* ^/ m, n3 Z4 K公式编辑器MathType6、mathematica
    " k5 l, L' ^9 g: {' P- L4 c边做边写; [1 r+ G. \+ E5 `* ^$ K) S+ l; l
    最后写摘要,仔细斟酌、全面而不冗余8 w; P6 T' w+ \- L6 ]: w
      F" D* A$ T3 e

    0 f/ ~' q  R# k: ^  }竞赛时间确定
    / b' e  A# S. M. I仔细阅读竞赛规则' g" |9 o2 d+ P
    论文格式及排版
    2 c1 w. K* i# ^- t/ _0 X常备一些文献数据资料网址(包括账号、积分等). R* Z3 O( M% b" ~+ F: T! l
    制定竞赛时间表! ~  \/ `3 p& B- D
    常备一些文件格式读取软件
    0 O$ E7 _: B  b/ V* X. c. u擅用百度、GOOGLE等搜索网站、练习搜索资料方法(goole学术)1 Y  ?8 e5 Q( j6 v. H5 z! u2 i
    了解熟悉并编写建模中常用的算法
    1 Y8 P6 M1 {# K( [+ W/ F- m多看些优秀论文、多用英文练笔1 J) \, N/ J! F+ o: }

    , b- o, m# {! R( R1 z每一个人在每一分钟都能发挥作用) I( e) A- A! e
    保持每个人的参与,不要产生依靠别人的心态4 d; A9 x( h; m# u4 l
    敢于质疑3 T, @4 l* }7 Y# |3 t
    先讨论模型后分工,最后论文一起看
    , d. H" `& M* r
    9 G% S/ g$ f" |, n% B: m( b; l审题:找到目标和决策变量,所谓目标就是我们期望优化的东西,所谓决策变量就是影响目标的因素。# l& T, ]' a* X+ j* [/ ~
    在比赛当中审题看似容易,但是往往考虑不周会影响巨大,甚至造成比赛失败。
    : F/ d7 G( p) I/ f0 }' d- L7 E% c, q应该由队内的三个人共同完成审题的工作。5 I" ~/ m8 X7 G# Z/ x
    需要了解问题的背景(实际中是怎么样)以及相关的数据
    1 M% V, G1 o% m4 P切忌把问题想得过难,实用最重要(美赛)
    ( }0 N$ w7 w2 N  E7 M美赛不给资料,查找资料的质量决定论文的质量。. m( W  N) E' h# A% o5 B0 |
    找资料,找参考文献。7 r- d1 V) g/ {! K% o8 I2 @% G
    一定要写好假设& B7 H% r; n' _: j
    多读优秀论文。找共同点。- Y" c5 l7 W$ _) T+ j  X+ T- U$ S
    切忌:光说不练、没有重视模拟(模拟就从零开始、不要一开始就参考别人的思路)、选题很关键、过于依赖别人的文章、没有按照时间表进行
    % p( O# Z% ^6 L. o9 @) ?3 b
    - I* N9 }* y2 S9 i0 D4 PYian9177@163.com
      D/ k/ v) h% w6 o
    . u# R7 a* t! ?7 W7 v注意、分解和从简单模型做起
    , ?8 D1 o- e; V& i/ `: x% E宏观地去重新审视模型
    ' \: R8 g) E9 I* Z; [; r% C2 h按照老师的流程要求进行论文提交。" A$ I2 H# U4 N1 s- ?1 p& G

    % V$ w8 l: B0 F) p: D
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