学长学姐的国赛建模经验摘要。

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数模十大算法
. q/ H4 O: d2 s0 ?' N数模算法大全
层次分析法、图论、蒙特卡洛、网络算法（美赛）
模拟退火、遗传算法、神经网络（matlab工具箱）
" N8 s/ L" u7 u7 {1 k
赛前准备：
论文模板（格式什么的都规定好。页眉。）、时间表、选题策略、调整状态

* J5 J- `" o5 \1 s# [8 P- q$ I
  [6 J. {; H3 c: T7 w3 ]! O+ x( Q# X读题、选题：
细致读题、读题结束后查资料、结合现有思路、经验、资料确定选题
思路：
/ C0 |+ F0 g$ h7 B+ R. B开始没有思路
: E( h( m: g, s查资料、根据现有思路动手做
- Y# ?7 q  n6 r- ?9 H逐渐形成思路

软件选择：
Mathematica：符号运算
Matlab：数据处理能力、编程能力
Lingo：线性规划、非线性规划、整数规划
SPSS：统计软件
4 Y2 y0 U! I# v" d9 m
团队合作：
+ M- d/ Z7 s$ _* L" R5 S$ V2 t1 h信任队友
/ a; Y; i+ @, Z  h( X分工：建模、编程、写作
向队友展现各自能力

论文写作：
Word
公式编辑器MathType6、mathematica
# G5 [: P% Z3 \* R5 w( _, N1 D" P8 v边做边写
! C' v  J2 e$ ]5 M最后写摘要，仔细斟酌、全面而不冗余
3 \  S- M( O1 E/ t1 v$ H% G" ~4 s5 O

竞赛时间确定
$ q  L7 u! P+ w$ h仔细阅读竞赛规则
论文格式及排版
常备一些文献数据资料网址（包括账号、积分等）
9 \, D. w. i* L- P! P1 v制定竞赛时间表
常备一些文件格式读取软件
/ g+ M; u) v7 B6 V- Z擅用百度、GOOGLE等搜索网站、练习搜索资料方法（goole学术）
6 z: d" T$ J$ n. t9 ~  E了解熟悉并编写建模中常用的算法
: E8 ]/ {9 O8 H5 S5 }/ ^多看些优秀论文、多用英文练笔
' Y' X; |, {. R6 ~- z3 \3 G
每一个人在每一分钟都能发挥作用
  W: W3 r+ c6 q1 }8 V保持每个人的参与，不要产生依靠别人的心态
敢于质疑
先讨论模型后分工，最后论文一起看
2 n: C# L6 F; t. X  C
1 A, ]# b! D7 P# K! S& c审题：找到目标和决策变量，所谓目标就是我们期望优化的东西，所谓决策变量就是影响目标的因素。
& w' v) O) Y( w5 L. _. k在比赛当中审题看似容易，但是往往考虑不周会影响巨大，甚至造成比赛失败。
6 y/ I' M' X* v. c3 B应该由队内的三个人共同完成审题的工作。
需要了解问题的背景（实际中是怎么样）以及相关的数据
8 ]( }, N& h  A* k; N切忌把问题想得过难，实用最重要（美赛）
. o" ]3 h" n, z! X( K美赛不给资料，查找资料的质量决定论文的质量。
1 L" _- N8 u' ]: F: u% h! L  h找资料，找参考文献。
' Z4 }) a& F- X- f2 H- P4 o" q+ W一定要写好假设
多读优秀论文。找共同点。
# L1 u8 B0 Q# `0 _切忌：光说不练、没有重视模拟（模拟就从零开始、不要一开始就参考别人的思路）、选题很关键、过于依赖别人的文章、没有按照时间表进行
: M) c5 T) b; k' O9 T6 o) s
, x# s$ N% s4 eYian9177@163.com

( `& T* S+ e( [4 l- `  J注意、分解和从简单模型做起
) B* f1 [# }# k/ P宏观地去重新审视模型
按照老师的流程要求进行论文提交。

4 @$ A- G& D- b$ S+ u3 e- _; z