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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断) A! l6 Z9 c" B0 @$ v9 C$ @; i
摘要3 ]8 ~9 U, V. o& g: k2 b
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
# Z" r1 ?# n1 A2 ?0 y. E' v柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,. L5 w% M: h8 F* T M' e/ X* Y7 ?
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模- M1 R& y, ]6 A5 S& ]
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
3 h+ e" W+ n# _: a对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
3 k3 a8 M2 u A4 m B: u( X首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数5 f( b+ ^4 G8 I9 [$ Z3 i
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模% E& p, y! j J8 o
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
4 d L. Q7 Z1 j$ W给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。8 k% Y, [8 X, a5 }+ l4 h$ E6 D \
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
; S- f+ p; F# _摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆( h, e |" ]# s b
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、. q( ?; _3 a! Q$ ^
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件16 A1 D' Q6 q# ^
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的) \: p' ?0 p8 L. {% g
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,! Z) j6 E0 L3 \+ `$ U' k) u
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结+ y9 K0 x/ S$ `. U+ S0 \
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
, ^! _( {! ^! y( Z3 _对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
8 B! [( }, B* x: L; d" w不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就) |3 {" i% }7 X1 N
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
! {# Z- t3 }+ S: R) H3 g4 f模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
% a% E* @4 z: Z; }尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出: O1 u1 P9 j* L1 _
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
" c" i6 R1 A2 s# _可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
$ D; h% O( u$ q: P7 Z% K) @法求得,文中给出了c 的表达式。3 S3 K( |( s: Y* ` w
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
8 g* l! v4 l$ s就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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