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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断! }5 y5 p d2 c9 f4 i9 Z
摘要
; d; Z5 o9 ~" J8 @) ?) x7 L本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
, K; u( _5 F% L+ g: Y. @柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,9 I1 I) x) n, H; Z( R- f# Y% L
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模' |" C7 V4 R- o' n, L* r; `
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
6 J9 n) R& }7 I; |( H$ ]- p% J对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。0 {( c$ g+ Z9 K4 b; l7 c: j
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
! M& D5 L {: p3 |; `) p; f据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模: T! ]" j9 X. @6 X6 l" |5 ^
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所4 A4 e/ X1 J/ _0 H! L: [, T# t
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。; `! l. n" y8 ^2 S5 B- E3 D/ \
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
: s! C, E; p9 \8 L- K摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆- _4 i5 V" }0 Z7 C5 l
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
8 e. w4 J6 H! y( _混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1* J, N7 c( F+ w u
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
) J1 @4 Z: {, r: p泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,8 R+ Q |, `+ s6 I& h, K4 @! Q
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结7 B' w! ]: W$ C$ i
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。/ Y- R$ g1 u* ~2 G: U; G6 s3 v
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
% c' q; E: ?/ W$ w' a不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
# ^* T9 [" i8 Q: d. w每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
* w S/ ^! y3 X1 z模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
5 O2 a& v. e% @4 l尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
$ b! y3 @. @4 O5 q. y0 x+ s一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,1 b- R& L! r, z
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方+ ]4 v- v% ?0 V$ Z; U
法求得,文中给出了c 的表达式。
1 b; G" P: y- L创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此3 g0 I( T9 c8 ~
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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