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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
, b' \- f3 @2 v% G9 C" _摘要& F8 h6 W X% O" a
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲! R/ S0 o9 M h/ Y, d
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
. ?9 H1 c& N' x: d, F- J' q$ H/ G并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模0 C8 g6 q. J" o0 A) [- q5 `
型相比简谐运动系统情形下更为准确。7 y) e5 G8 ^7 l6 _1 |* [1 `
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
$ W3 L& y# T9 M7 y: G% G首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
! ~- q/ A- @# _/ X据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模4 S" q; @8 e( I7 _% h# `1 }4 S
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所* S1 d6 [4 O0 F) l. ]6 j- l
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
2 R/ f) h9 c! j; ?4 G对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
, Q- r+ M: P" s+ D% y$ s摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
0 W2 D/ _, w. `+ |8 T) ^' H, z抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
7 n0 I% x3 m/ h! X \) U混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
) ^ k9 C* A6 ^9 _+ q9 T, [和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的* c/ f: b" F" \3 S5 ^' Y
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,1 D% `4 u" t& t0 c7 f9 H& h" ~4 S, i
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
3 V- ^& ?9 X7 K9 r; ]果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
& `& } F$ O4 H$ Y) W对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
' r+ R9 G2 t5 D不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就: R8 L0 ^( A( o! ^6 K3 j# Y) e
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
1 b2 o1 n/ [9 ]; r- E模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻2 U( C1 o% T, U; F( h& |
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出/ _7 B N1 E2 |. {: Y5 W
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,1 ^/ C. w# m& F/ A5 {& ]7 f
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方9 i" _6 K: o. N+ d. w! r* w9 W$ e
法求得,文中给出了c 的表达式。# Q) _# N: B, w4 j
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
9 E1 d/ @% R1 ~就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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