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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断+ G) S$ o5 r7 [2 @
摘要* z. A m. u4 V# G3 [
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲3 C2 `5 P* U' R% z3 ? @
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
1 [6 G+ H2 \# F6 F, M: E并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模. P$ y' f6 j) X- p
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
' }( |# {. I: `- y. z% M对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
7 @) t( a2 H3 Y/ S: T7 Q首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
4 N& \7 A7 s% Q7 G( L$ u7 {据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模1 m, p9 s9 w; R; [) g" _ h
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所5 ]: T7 W g. l; J0 L# V7 d
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
: U+ ~, h) h* ^9 L对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、- d& B0 K9 d8 Q( k y
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
! K0 t) }% N. ~" o2 j抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
8 |% g: e( Y0 m混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
, m& S; `% O; [7 b和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
$ E+ f: m) s8 ?* `! }1 y; o. n泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,- U) a1 c; I# x( p( h
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结$ ^' t0 j+ f0 M, ~3 I3 U& z
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
# T, P8 d5 q- I/ p" e `) \ b对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,& _3 o1 L" N6 r& c0 P: \* d( Y
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
$ e( R0 o4 b/ p$ _7 `* B4 Y( M每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的! S8 m9 ]; ]7 w8 T
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻$ E q* D* N5 _7 P% M+ m
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出+ D$ p5 A: {( K2 L1 h7 _# H
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
- M3 s4 X' X7 E0 F6 [4 A可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
0 c# j; B0 U9 n+ j; \法求得,文中给出了c 的表达式。
6 b o" w4 I" F6 Z; Z( A4 X创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此, l9 r) m- C$ s
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。! Q0 P% u& _9 i3 N" R: Z
: y* K9 L) U5 a
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