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偏相关5 X/ z) M; d! K$ K6 j' |" v
! w* C! k5 S0 K6 m& r, S- D; Y
从菜单中选择:
$ F! u7 T1 Q0 S7 C, T$ m; r0 z N# P
分析
9 v2 w9 f% U7 c! L: R# I
0 \# d3 l2 |0 L相关# o3 L) D. i+ z' N- i
3 E7 [/ S1 q3 }% l' X! S, x
偏相关
* `3 K. F6 d3 `4 u9 @6 d5 @0 b) l5 x6 d9 _* W4 T- V
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
$ ~! C& N5 P. s* w4 J0 Q: @9 |% I# \; P% l5 f; a
选择一个或多个数值控制变量。
9 c: I3 z* u" y) b: o$ R9 \$ E+ n$ f9 U* ^; c1 I; q/ _. i
还可以使用以下选项:& i+ z0 X9 F! w) |; _# O
2 L6 z- l4 D$ U: i5 l& C
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
/ [; V$ e% P4 H! M' k' @- y- E0 {$ Q9 \: E- B
择单尾。否则,请选择双尾。+ g9 ?! Z# T( `+ H9 _1 C
; T8 P9 P, a! o) |! q显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果# D2 J+ ~1 ^: p9 A* y
, ], I' f8 I/ Q: P
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号+ G3 U) S. ~- i9 B/ U! Z% N4 z6 P3 }
1 c2 z8 ~. d9 X6 W
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
# i' b4 f) {/ n @9 a
1 b6 M" [# T4 c7 F- v, j( |和零阶相关矩阵。
+ s4 Q) j$ |( l! f; k* n, ?1 R
: {! p# d( d7 G偏相关:选项- U( p1 v7 ~, c x" S0 Z. B" v3 l
" { P2 ^/ R: e1 L$ O“偏相关性: 选项”对话框+ s, e3 I% @9 t8 ~
7 i; c- x4 L. k* n; M7 j统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:! m* [5 f: s; U: A: a1 N
6 y; O9 j$ H$ f- ^ 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。' E9 o4 _6 C9 V5 K
7 Y5 c" T3 T' f* A5 ]
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。
! g8 l" [5 H5 c/ f; ]2 P
/ |) u! f$ D; E缺失值。您可以选择以下选项之一:7 p1 }' Y0 Z% F( K
7 e# g7 `$ E7 z& k
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值; S4 M; ]4 C0 g& G# |5 b# Y6 ?
0 W3 Z' g( t" Y
的个案。 k' m4 g' B8 j! b) w
; |, D. t) Y( @9 }" V5 A
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个7 B) ~- D* {: n# V$ L
3 d$ ^7 \, {6 j( c" Y3 E变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的
' e5 b5 q* ^6 v" N, x* G( ~! c) L" x, T
不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
2 }( d* h" l- J8 M0 {9 t
% D2 e8 N( [" E1 j2 x( ?+ r2 u$ n零阶相关计算中使用的最小个案数。3 \: g7 v# G- h. r4 \/ o" G' C
" ^; C$ S" ?9 e2 V2 J" ^. m8 H |
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