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偏相关
2 r% W; B& [0 ^9 M' c
+ B8 {& W) d2 x k! z从菜单中选择:
3 `: j% ]# f5 _% t5 r8 f& u: O1 t$ \ n
分析* @# w1 T/ t9 ~- ]
5 j$ A3 M2 X3 | I
相关' w0 |7 F, M3 d1 I
$ E! H" q8 c" I5 V& f6 Z7 t5 \
偏相关
; g4 V" u$ M7 S- _+ V- W+ t$ ~
0 {+ S2 b% N* @& L2 F选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。7 n( s6 Y# D& E+ f) S! A- G4 Y) x1 b
% u% r6 p; S3 l2 p 选择一个或多个数值控制变量。
. l4 ^1 n. x8 I8 q6 h0 Q
; J+ ^4 `! o' i2 {( A还可以使用以下选项:, j3 p8 R8 H% H6 X/ k0 y- V' Q
# X4 I; F0 f5 T& W. Y( n* c7 @ 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选% u, ?4 E$ u9 K3 B
* c' E0 z" g0 y$ f$ |8 X- K4 O# \择单尾。否则,请选择双尾。$ c$ g& q& k$ M' t5 ~; c
0 X! F2 S# C+ Q1 @% E' s/ n6 o显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
5 K' D* X; C: H P; E( O6 l) m
6 |" c! u6 C: H! h取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号9 A+ e* Z: m/ g7 I$ B8 A8 ~
8 M8 d. U2 G& \# D, _7 B
标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
% J1 _! e; @5 {4 l) A* n% O- p1 u' j( v! K7 O; l0 O* H
和零阶相关矩阵。
1 e8 w- z! t& P& F! ?4 r' W+ U$ e6 ^
偏相关:选项
- S- [5 ^8 C+ F, {" c2 |% @# F
1 a+ @3 ^ ]" K“偏相关性: 选项”对话框3 s/ p2 r$ D5 ^" m9 b5 M" m6 n
: h& r: L" Q/ Z9 P统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:) d, ?$ f4 ^0 o% V _
/ N! b, ]; M8 k 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。9 @( s5 N, \1 V, s4 o& w4 O
0 l4 | q7 |8 H0 o
零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。; S& z' x! r% i) r
6 H( x# I2 A s+ l, |. V: a
缺失值。您可以选择以下选项之一:9 _+ J$ j' t" b
3 N& j0 ^1 K! ^% R6 ?按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值4 m1 H A6 x- Z ~
8 l6 P& O, G, `/ l6 @) A. D! B0 v
的个案。
O5 K# H) ]" w0 Z7 M7 W9 X( l" k; l/ Q
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个
Z4 @7 z7 }/ ?% x9 r: |0 L3 x6 {5 a, [. E
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的! h$ w% z! W- t$ ]; j' p
/ c" m% i& d% e# r8 T8 {' ?5 i# y不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
3 k: J7 o& ?3 o( Y$ U4 n1 e5 I9 ?4 R b: Y3 D* o. U) G: O0 N. W
零阶相关计算中使用的最小个案数。
9 O3 q( `% N' e4 P+ M3 g
* C4 Z) X7 n" x3 O) m& f+ ] |
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