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偏相关
+ |) ?! J6 O1 R2 g9 g2 l% W
. x$ l8 d8 l; x' N! [$ l5 c4 v从菜单中选择:
- |3 G( Z4 a$ u4 B1 _8 a9 Y0 `1 y& `) J6 N: Y6 ~; j
分析
Q1 p5 p5 G' n: b6 p' Z: Y7 j9 O* {3 J& F3 Y
相关
* {0 V# g. m; B+ E4 c/ \5 P( ]% j8 W! V% j0 b B% T
偏相关
0 k5 M' p4 A* x3 D1 f8 ]# |! k: L8 r" b* q Y
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。, B2 z& g5 A q- Q) n: o4 i/ P
5 g9 K; p7 X/ o1 R% q5 M8 E 选择一个或多个数值控制变量。
& @- E3 v9 a/ Q# L8 H; }" {9 j. H8 k$ z6 `9 b. m7 l6 I! _/ V
还可以使用以下选项:
" [+ D: a: L+ v4 V& x% V; x. F
: G1 y: m+ U+ z8 |1 ^, a0 b8 _ 显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向,请选
, o, a. R# d1 e& g
, M) {; F' R6 l择单尾。否则,请选择双尾。
) x. _/ t- E. g. v. F7 q8 h" B) m/ `
显示实际显著性水平。缺省情况下,将显示每个相关系数的概率和自由度。如果" S/ d! I4 f, y& `* Z) |. V0 F
4 U# e2 X9 c5 |/ v5 k" V: \
取消选择此项,则使用单个星号标识显著性水平为0.05 的系数,使用两个星号
9 z4 i. g. Q$ \% X
, s# f* X- O; e( i标识显著性水平为0.01 的系数,而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵" e2 ?1 U: ~ i D
, o; d4 `0 |4 v和零阶相关矩阵。
* r7 k6 J0 m, z2 F1 S9 V( d! V+ S" n; M% `( \2 h
偏相关:选项$ s s+ ^% N1 v7 P' ]* P0 `. m
6 d$ z4 N2 A0 X* [# }. ]
“偏相关性: 选项”对话框
# r- y8 _; _3 p8 }# |) c9 j2 Q# _( D$ O
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选:# L5 y: ]" T, c; n
% [# O% E5 R: ]0 F; _. ?, O& p7 t 均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。9 e+ t% y' Z6 V
& I# n- D _5 M, {$ K零阶相关系数。显示所有变量(包括控制变量)之间简单相关的矩阵。- c: \- F# o/ n' I
E6 r9 ~( e, j' L1 n
缺失值。您可以选择以下选项之一:7 e2 N; f( H( T* q
* x7 A3 [, e9 y- [* j% M按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量(包括控制变量)具有缺失值
6 ^+ L$ ]! k3 w% d" }5 O5 f# L0 `; q9 Q2 G( |
的个案。
- t" r+ z. W, O0 y/ v7 l% g/ q7 G+ O/ B# C* _
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算,不使用其一对变量或其中一个+ q9 U1 e( }# b9 X/ J3 z
( w; h% t3 H' H5 m# G
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是,个案数可能随系数的, s+ {" k |1 s; B; I
, j/ C) H5 r& J7 ~0 _2 G @不同而不同。如果按对删除有效,则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
! B/ j" E) `; u$ D8 E+ z2 ]
# n0 p1 W0 ~ P' p9 r _; s" p零阶相关计算中使用的最小个案数。
6 g" ? ~' s+ H
5 t/ I/ H) i4 R( {. }4 h8 `" c |
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