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楼主: 846257805
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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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846257805        

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    没什么好说的
    11#
    发表于 2013-9-9 19:46 手机频道 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗?但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数,求出E/ω的微分,如下是我看到的源代码
    1 t( c. A" W" ~9 SDelta2=error, L& \7 p2 b- ]/ X# O% V  L
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)6 l9 U" a; j3 F: h+ t) h- l
    dw2=Delta2*hiddenout'; i" m9 C1 M1 E- G
    db2=Delta2*ones(samnum,1)
    & K- K- \. A8 U! B6 Cdw1=Delta1*samin'
    " R& I- v8 Z4 k5 ~8 Q/ G- q, ydb1=Delta1*ones(samnum,1)
    . f, p) B$ I, j0 O* J5 L% ?, D# ^w2=w2+lr*dw2
    & _+ K1 t4 N6 J, q, O7 v8 Jb2=b2+lr*db2
    3 h8 H: Y* o6 H2 ]5 h7 }; r/ oerror是能量函数,即误差平方和
    ; x' K4 l4 I7 K) hhiddenout是隐含层输出8 S6 \7 O+ A2 q6 ~/ u2 ]
    samnum是输入样本数量; z' f) R1 l! f6 [  B7 n; s
    samin是输入样本
    ; h' E1 k- C9 A0 ^( pw权值
    ) {& \( s1 I. t& U7 Tb阈值
    # T6 P; U8 G* Q8 _; x3 o& D以上是3层神经网路,隐含层激励函数是logsig) m6 [5 |8 Z, m: @
    + W' M# _' j; N
    , S7 E$ [0 o) }: U2 H; C2 {
    & b# F% l+ L; P/ D1 L
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了?1 ^  k+ v* z* h' e& M  P) I
    求解?
    7 s0 H, F- N2 h1 ?" ]) h
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    magic2728 发表于 2013-9-9 16:53
    8 D2 C9 f' o3 a) B对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。
    6 ?/ g3 C  {+ Q* d7 |0 K
    我问的不够好吗,还是写的不清楚呀????为什么不回一下?
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