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楼主: 846257805
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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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846257805        

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    没什么好说的
    11#
    发表于 2013-9-9 19:46 手机频道 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗?但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数,求出E/ω的微分,如下是我看到的源代码/ i) r  A* o( N9 @( O- C% V' A
    Delta2=error1 r5 i: E+ O" A. t7 ?7 E
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)& F% R- k1 _# {' C* Y. K
    dw2=Delta2*hiddenout'
    * h& K- A0 W# j& w5 w1 {+ Qdb2=Delta2*ones(samnum,1)
    - j/ g1 X$ b1 Y( F3 o  e! `: Ydw1=Delta1*samin'5 `( s/ @0 ]' k3 J" ]: |# n  V3 s
    db1=Delta1*ones(samnum,1)
    & f: k/ i6 p% A1 @& G7 @w2=w2+lr*dw2
    ) `7 o; b* p* y" E5 ~6 K6 Gb2=b2+lr*db2  m2 |/ x) s+ E: J' p- ?: \
    error是能量函数,即误差平方和
    * h% v9 e+ Y4 ?$ o* j9 W2 J2 R6 Rhiddenout是隐含层输出
    7 ]4 ]. v# y+ ?4 Y: J8 g7 Y- asamnum是输入样本数量8 P0 E- j- _7 C8 V7 M# J1 Z
    samin是输入样本) y" W" [8 E) a# _+ |+ v- o% h8 p
    w权值0 `- f" s7 E) |! r7 |: U/ W
    b阈值
    & U7 {) a( K9 b- M4 d) \! g9 K以上是3层神经网路,隐含层激励函数是logsig/ k8 s$ G' Q$ c4 L

    / e5 |8 C: \' y' S$ _
    ! y# e  k7 r( ~, U# k# ~& T& v; R# u- g6 s9 o. K6 w% \
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了?% `* H  U4 W" G3 w; S. p) F
    求解?
    # S1 l9 Q- k/ p1 D
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    magic2728 发表于 2013-9-9 16:53
    ( z$ x' s  [( I8 ]. A对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。
    % B2 m5 c2 i* N: }
    我问的不够好吗,还是写的不清楚呀????为什么不回一下?
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