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楼主: 846257805
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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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846257805        

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    没什么好说的
    11#
    发表于 2013-9-9 19:46 手机频道 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗?但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数,求出E/ω的微分,如下是我看到的源代码, ]" s; e4 W! ~
    Delta2=error/ A9 U+ M; Q: ]- b4 x
    Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    ; y3 @' k8 L2 \: I0 N5 a4 {3 Z: f5 Mdw2=Delta2*hiddenout'
    / p9 K. Q; x% M- D* adb2=Delta2*ones(samnum,1)$ Q1 k1 N, r' Q" R) d
    dw1=Delta1*samin'1 q  s0 @; u7 O
    db1=Delta1*ones(samnum,1)
    - M  g$ d# x# M+ W  qw2=w2+lr*dw2
    & T. \/ D( j9 E4 R& vb2=b2+lr*db25 l, H/ p% b. r1 \" Y' w$ ^$ i
    error是能量函数,即误差平方和
    % v# f' a+ d7 q" f" Whiddenout是隐含层输出6 G+ v: _! \9 D! S
    samnum是输入样本数量
    " u& \+ |; Q$ |5 asamin是输入样本
    5 r8 [) P- I+ Ew权值- I5 F" q& c2 U5 o- U: o  b' x9 X* B
    b阈值( E* i7 w* U8 S
    以上是3层神经网路,隐含层激励函数是logsig
    ! p" H6 w& w( d" n& S
    1 G& P5 X5 G% ^+ V5 l
    2 R8 a2 N! |- Q( i* [* ?) `9 t& q0 `0 a% y. T
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了?
    8 \' t! }+ E: o9 ?# v' X求解?
    * J1 @  C) i; K. r
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    magic2728 发表于 2013-9-9 16:53 % b. E# `; G' V1 Q& G
    对啊,但是解这个方程也需要初始值啊,然后有初始值之后这是个差分方程,逐步往后迭代就行了。

    0 W+ l2 y5 f  W7 J& N' `2 Q7 [我问的不够好吗,还是写的不清楚呀????为什么不回一下?
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