神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

846257805

是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码
2 k3 T# h0 s! M) |6 yDelta2=error
0 j% |4 a' \, n) U4 ^Delta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
6 l4 z. h2 e& c' ?% B0 ^dw2=Delta2*hiddenout'
db2=Delta2*ones(samnum,1)
dw1=Delta1*samin'
1 G; _  z3 q( M8 Ndb1=Delta1*ones（samnum,1）
4 _( b: G$ n& E! s! Dw2=w2+lr*dw2
8 l+ j6 O0 p2 u  r% U1 Rb2=b2+lr*db2
: ?- ~3 f  e, c& F4 serror是能量函数，即误差平方和
hiddenout是隐含层输出
" _) ?- h3 y& [, ^samnum是输入样本数量
0 m. q1 s9 A: X# Q" C' B+ \samin是输入样本
w权值
; U) |, M$ _7 q3 u/ Gb阈值
' n0 m: ^+ R# h9 {- }- z9 B( f( ?以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig
2 M9 X  R/ T( d& _4 {" Q2 X
3 f9 q! \  b# o3 g) G8 P

, C- n) H* Z/ u2 L& D3 V# `/ S我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
1 ?; S9 d7 C# `求解？

846257805

magic2728 发表于 2013-9-9 16:53
# o( }; a; T/ y5 e' Z- ~对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。

4 h' Z! D: O/ H1 O7 F我问的不够好吗，还是写的不清楚呀？？？？为什么不回一下？

846257805

有人吗？？？？？？别沉了呀！！！！！！