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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    ! A/ u+ F' W, S  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)4 U; R: b6 t  N

    4 U8 i( B/ j7 U  }0 K& `" V" A  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    7 r8 v) P4 z  ]4 Q* `3 s# D( C  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)7 \# Z6 }# x! }7 }

    ! Y# g4 S/ N5 W% }( f/ l/ @; g  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题% B: C# D" ^( @8 U# h4 T$ L
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、1 M" b+ Q$ M& w$ w2 t+ V) e, z3 t
      Lingo软件实现)' h. e; }, }+ \+ `2 L9 }
      @1 j# T5 p9 j4 W$ U
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉$ r- Y, f1 M8 [1 a2 Q* v
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)$ U! f$ a$ ^0 C( e

    9 X0 \* }% }6 u1 l+ Y8 H; ?
    zan
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