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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算$ q6 h0 I3 k# O
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    / f3 b: f. d6 p
    * R8 g. V, b) o# K' G# T  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要) A& f; R% `; o9 R' R
      处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)3 `: c( L4 {% M- O( e2 o
    6 \& C" a; X/ ~1 Z3 _" E
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题
    3 ?% D" X! V& a2 y* J  r- d  属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    & S8 P) N4 }% {& A- Z5 D  Lingo软件实现)
    ' |9 u0 A7 j! G: n6 J9 s9 v/ X5 @# x7 d
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    1 \6 F/ T9 q& j0 S, ^0 l% t/ p) ^  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)) J) ]3 J) P7 b  t# b7 ^4 K- m
    5 A( L- f( p; b9 i! \
    zan
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