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TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
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签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
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例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性
8 `# ? h( \7 y& w0 p3 g* A1 M G=f(T),其中T为自变量,G为因变量
0 a! p& D" E8 }1 C4 O( m& ]/ ]4 N+ b q- a: i/ Y" v8 Q; A% [- ~; r
4 U8 u" F, Y# {' Astep1:建立数据文件 file——new——data;1 R+ ^0 H8 i- C- R& R* h+ i1 z
3 u" H$ J6 Z2 o; r( Z4 z
定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量& A. b) @: f* R
R$ I0 u- z/ ^# e- b
名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。& S" p9 t1 q% X* X
! M8 ?1 q1 u+ y1 k. D5 K
" d3 [: g, b5 J+ x( w
Step2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)4 q( N. F+ V! q: O
) O. {6 K8 p0 z0 S9 X" Z8 [
1 h) p+ U" \# M: \$ s左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
! f; R; x2 Q. N$ M3 X# [
% L7 l, j0 B" K8 H+ h* b$ O
7 H4 X% q6 M5 e! n- D' Z) N(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:& c6 P" s. d) s
8 \9 V" _& p5 F8 z2 [
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;
0 b3 }# v) ~& [
: r0 K! j, d* L2 u T6 mKendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;
/ s- ~0 h9 m. L, K- O5 l9 t3 I2 g, U! y# t, h' m
Spearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。' [& g9 R6 O8 T" U+ X
* P3 |' |: m: B
注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量
3 E3 d+ v% r q ^
0 e2 ~' N- ^3 P e" i Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析+ O( }( A1 q4 S8 @1 T
! i7 x5 R8 |7 V Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
* \) L" t- y0 S. o; N' \3 `, O% F7 j$ B* j
(2)Test of significance选项
# P% U5 ^: o( |1 K( l2 h/ x
/ A `" F2 @3 M$ w7 Y g0 rTwo-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项; O5 J2 h) Q, L7 G0 J
. t2 d# D4 T6 g) O; R+ T" i5 bOne-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。
" I% W! P4 ]6 n3 c& _- {- Q% s; w2 [; U
(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%
* ~% ]3 t; g! p* l4 a: b* u6 i; @$ S8 V# |9 Z' F
首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options
5 D' c; @, f4 a* o5 b
+ X; d1 `- s: `如何用spss做相关性分析6 c9 F. ?! A; c8 V
7 m& _9 g3 x8 E, Y0 s
statistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差- `$ ?6 x f. h; C+ p; w5 x$ B
0 X& H* E; o" u6 S. D" Q+ h. Dmissing values 选择默认& |, E: ~4 r4 x7 |8 m
/ ^$ N. m: _: s8 E" E5 m. p点击continue——ok
S' V/ Y# g& H* V3 p( g
8 T3 j, o- x: }/ O: y, U 如何用spss做相关性分析
( v1 G+ @' S, N$ e. M5 [7 Q
" U' Y, U5 d" X( q% j相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义! T, s( C5 Z# q6 V0 s1 o# J
# d3 u; {$ f+ ?4 t
选用Kendall 肯德尔,结果如下:( h5 @ |9 j6 L. V/ P
8 {, |; _# P/ x3 q如何用spss做相关性分析
" v' r6 j; h! ]" c) p7 P( J" s
1 g) F+ Z& F0 x6 S8 S选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:8 D2 S* Z! c6 w! M
4 A1 o \) e8 x
如何用spss做相关性分析7 \ d3 L3 R: K# M& ^& L l
/ Q# v0 y1 J, |; N0 y7 o, Q
画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define8 f) G, o9 I' x, }2 a
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zan
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