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TA的每日心情 | 开心 2015-2-5 15:19 |
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签到天数: 37 天 [LV.5]常住居民I
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例:学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性
9 B- D1 v+ d# E8 ] G=f(T),其中T为自变量,G为因变量: R4 @8 E' j% d
& Q* t; w- Z4 L6 H
# L5 i; n) i# G* P' @5 i* a
step1:建立数据文件 file——new——data;
( l3 m$ E' n. X% E8 O
2 K1 q+ ?' F! e6 ?, D2 M定义变量 选中左下角菜单Variable view,输入变量名T,其他选项不变,令起一行,输入变量
4 G c2 I5 |7 g! u, q# B( v
, J7 i' Q, _3 M0 w# e- Y名G其他选项不变,切换到data view(在左下角),将数据复制进去。2 R# ^6 \8 v& \
" ]& U+ r9 F6 _
5 q" p9 V. I( }, g, j& O0 }3 HStep2:进行数据分析:在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)
6 S {" j1 o1 C W# ~
5 a8 l( D0 E9 }0 x
6 O: V6 D2 c( W3 w4 g, }左边包含G,T的框为源变量框,后面的空白框为分析变量框,我们现在需要分析G和T的关系,因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
& N) Y( Q% L# s `8 x/ v. |$ p* i* p
( R: l- `! Q* B' ^ ) [5 G4 u: c" a* G9 N! @' \0 U
(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项:: x2 l8 p: Z% w. c) ?
0 p: m5 Y+ U6 d G
Pearson:皮尔逊相关,计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;. f+ W9 u+ m$ ]% v4 V, l8 ^
6 P' d+ D. U5 X! \' i6 q) {9 H
Kendall:肯德尔相关,计算等级变量间的秩相关;) k. n. S* {2 |+ y$ N
8 ^8 x, o C6 e- p8 p: r. c
Spearman:斯皮尔曼相关,计算斯皮尔曼秩相关。
% c6 i* x- G" y9 v( P9 n6 K% n9 W: s P& F
注:Pearson可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量) Z+ a# K/ Q. ~! ? V
( E$ H3 r- b- v0 c C9 J Kendall可用来分析①分布不明,非等间距测度的连续变量,②完全等级的离散变量,③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析 H+ a f- t. Y
% ?7 h/ s3 L% K1 ~ V5 [ Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
3 v9 B3 M+ K i0 V9 z ~( p% X0 C4 u$ y8 m9 w8 j4 n$ G, c
(2)Test of significance选项
& d4 h- Z1 Z$ Z+ Q
$ b/ _" I" R5 `2 CTwo-tailed:双尾检验,如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;
/ G1 f8 e' ~- w+ ?6 n
s# o; b0 }8 u1 p9 e' t) T' YOne-tailed:单尾检验,如果事先知道相关方向可以选择此项。/ s; v# L* z1 D* x% ?" H8 F
! r7 \5 \0 @0 {. q- b) y9 }(3)Flag significant correlations:表明显著水平,如果选择此项,输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%,用**标示其显著性水平为1%: G M5 F! `, Y% U
$ C2 ^+ _6 d) n$ o+ k 首先使用pearson,two-tailed(下图),点击右侧options, t6 O3 z8 M5 `% }* g7 Z. |
- ]( B" z" w$ q7 A7 t" A
如何用spss做相关性分析: ^( Z4 r1 ~/ [6 _: c5 W
; \" G7 g1 ^( b4 Qstatistics为统计量,包括均值和标准差 叉积离方差和协方差
. f" f3 d! B a5 n# d
; ~! @: \) F, k" g% G" Cmissing values 选择默认( C( ~+ _6 h( ?8 a) Y" Q6 q: F
! Z8 ^5 i: ]: z! m. i/ \3 K
点击continue——ok
R% @4 e) b5 x' q2 C1 X; G# P2 m- ~
8 d: {4 v( ?0 P- m; e( ? 如何用spss做相关性分析
2 t& \5 s9 c/ ?6 v- I
; B) @! {$ i; L3 b相关系数为0.975,显著性p=0.000<0.01,有统计学意义2 [- ]! e* E4 s' O4 H& [
% ~+ ?- S% B; z1 b( i选用Kendall 肯德尔,结果如下:( N$ R5 z5 q) U" N
$ h9 C9 S& m! J& h* J' ?& _
如何用spss做相关性分析
# r# q( h y# k9 f
$ T- _2 r% x6 N4 U$ a选用spearman 斯皮尔曼,结果如下:
! J. k9 z' K3 T2 r: {& V/ y y" B! Q
如何用spss做相关性分析1 j; m' V, Y: F0 k7 F0 f
2 ]- V6 i4 N( E! e+ T$ B 画散点图:选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
5 P- _4 G( C9 p1 _! z# v, ^2 e7 c |
zan
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