技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
G=f(T),其中T为自变量，G为因变量


; b+ d8 i! m% `& `: J6 Z4 U/ g4 Tstep1：建立数据文件    file——new——data；
' U9 F& }& c% I
1 A; A' e( U5 C4 e# E定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。

% s" i/ s. r. w7 R" T4 ?8 H
0 Q' Z4 f. p# h) v% o# Q8 NStep2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

                     
9 k. q( I5 O2 C& {左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

: S; r; X9 [  }$ O; I( [, ?                       
（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

. K9 _% w+ |3 m- ~2 SPearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；
4 [. R( P" T- W9 p. X* I
+ c. V1 {* r7 x% e) T. vKendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；

3 q' l1 O; D/ a, }! s# T* KSpearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

% @& A) j% R) m2 o5 B         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

（2）Test of significance选项

1 B3 y3 |4 p( q- WTwo-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
$ U% j. E0 u) I8 L  P) Y
（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
" ]$ n) }3 O# G: d! X
首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

. n9 Q4 _( o" T9 {; n如何用spss做相关性分析
  J% o; |  k" k4 M% J) O
statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

missing values 选择默认

点击continue——ok
+ Y  T$ `* M- Q
6 e3 B' z3 X: }. S' G$ M 如何用spss做相关性分析
: Z2 g9 z4 O: A( y2 ^
相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

- b1 j/ d, t" a! O5 G选用Kendall 肯德尔，结果如下：
9 ~: ~& [, G% d9 {# L. G
$ D* z: P. B  s4 g如何用spss做相关性分析
- S) B, n! t6 R2 x& ~7 @6 J
3 w: T6 {4 v2 v# y: k4 v1 d选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：
; |: P+ ^: x2 t& M  ^- `8 P
- x: X8 j4 c1 d1 \/ I* j5 w+ w' h 如何用spss做相关性分析

: a# |' r1 }! i# L 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
1 r! _9 i! n3 G7 F非常感谢楼主！

不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

& C- H( Q7 ]$ q: H' u谢谢，我会继续加油