技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
' P! {( a/ Q5 d  B' u G=f(T),其中T为自变量，G为因变量

# P7 [/ b  P" ^5 H3 H
8 O  I% _( s; ~; [step1：建立数据文件    file——new——data；

9 I) _7 Q: t8 Z7 k定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量
6 U3 p, V4 S1 X5 a, t* Z, m
- b$ i* n% J$ `- y+ Z# L' x名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。

* I& m' h* t" b- J0 W8 H" t: R
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
6 v' A# \6 h' P+ r! S: Y- u( J
                       
4 ^/ _& v  S4 c（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：

! ?0 @7 X& j0 U8 ]7 A1 M" r& ^$ j2 hPearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；

Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；
0 h" b  @  R/ H3 m/ `
Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

" o/ S) ?, O0 \" K! N       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
2 D: v  O* f* v0 X
8 n. T2 `# h( A% i8 R7 x2 Z6 n（2）Test of significance选项
: i& f5 Y+ x; J3 f' l7 L
" h' l5 E& b: {' O/ H/ q  JTwo-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；
& N7 O: l" `% w( u# a$ C# r
One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

# h5 q: b! ]" A2 z（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
4 ]5 H& q, u7 ^6 b: l- @' _
' Z9 z  L) E! }  n: `( G; U& s; f2 U 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

' g$ {0 P2 x2 q; p如何用spss做相关性分析

statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差
- M' o. ~: l3 J* _! z& D
missing values 选择默认

: `8 S! _+ q1 @点击continue——ok

  U; r4 C' R9 ~1 Y 如何用spss做相关性分析

相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

/ H: V+ E4 ?$ ^0 u# ~# m8 t; v, B5 L选用Kendall 肯德尔，结果如下：
  E) Y, `! B& p0 `' s. c
; G/ l/ V0 J! w/ X; O% u/ d如何用spss做相关性分析

选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

如何用spss做相关性分析

画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
; y6 x" b4 H  D$ ]

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

- k( X6 V$ p# y! X* f" @) ^3 K不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
写的很到位，简单易懂

6 l2 \0 X1 M% q( S9 f5 I4 H谢谢，我会继续加油