技术贴：如何用spss做相关性分析

Emma爱精算

例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性      
# n. T  J5 N4 F! \4 R+ d G=f(T),其中T为自变量，G为因变量
/ K0 Q* b) Z, q) {
- p1 l; E8 A6 f
step1：建立数据文件    file——new——data；
4 _' X+ _6 O( U/ F. Q$ c
定义变量        选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

9 c5 V6 M4 Q- ]7 L0 w名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。

9 p" B  z; E6 a. S
Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量）

6 g- [1 a5 H! R                     
左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。
' ]  L' q7 _, b! Q. f0 o" L! ^
3 [) G" Y, P& d* I/ P% L                       
4 t) U4 D7 ^! L/ h（1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：
. v( F' r* K9 E1 o( @
4 p- B" J2 [& M4 C% J! l; RPearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；

Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；

Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。
( K4 Q$ ^. A; g0 F1 e
4 w! i  n# S# ~7 C: F( M1 P注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量
* I( x; ~2 q5 r( [7 z' H6 E6 B: B
       Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

+ W" r& Q- v% ~/ i! C2 |& J# S         Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知
- q6 l. L% B4 y* e& K
6 ^3 D  N. ^  Q2 i4 u9 J* X（2）Test of significance选项
4 d6 J, w5 [* E- z0 \
) t; Y1 g: j) q) t' Z6 D9 ^' b2 E  oTwo-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；

One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。
8 u* k5 w/ y2 X3 k0 j% h
（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%
$ C; L, S" x- F+ n  w. G
首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧options

如何用spss做相关性分析
* c: l+ V% I/ u0 M4 @  v0 P
statistics为统计量，包括均值和标准差  叉积离方差和协方差

9 L3 G2 T3 w, j! P* t: f1 Ymissing values 选择默认
+ G) v1 w* u: R5 K* b
7 K" c- t8 v) p. Q; w: @" F点击continue——ok
# a7 I6 C( B0 I  `2 b+ u* o
0 ~5 |* C9 {3 ` 如何用spss做相关性分析

3 g+ O& y; ^4 @: H% `; i1 x相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义
- e4 `# I: W2 m+ P
选用Kendall 肯德尔，结果如下：

如何用spss做相关性分析

" J: ^% D. N6 e! B选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

/ i& Q& M0 h" d4 @* o  {7 V; w 如何用spss做相关性分析
: [2 c; _: q! K( F
画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define

平凡之不凡

写的很到位，简单易懂

空木葬花

非常感谢楼主！

Emma爱精算

空木葬花 发表于 2014-5-14 18:43
非常感谢楼主！

% ?, X, G. [  W  K5 I5 C3 G6 u' u不客气，谢谢对本帖的关注！

Emma爱精算

平凡之不凡 发表于 2014-5-12 12:20
' ^& \9 Q' ?! F* s* O% @& T写的很到位，简单易懂

谢谢，我会继续加油