- 在线时间
- 2 小时
- 最后登录
- 2017-7-6
- 注册时间
- 2008-8-3
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 76 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 39
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 32
- 主题
- 12
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级   35.79% 该用户从未签到
 |
贴一个蒙特卡洛方法的matlab程序,供大家使用。
. Q7 S* ^0 S3 W% i1 ?祝大家比赛都能取得好成绩
; f5 o' D0 n: I! S5 q5 Q$ |" t% J! U0 @2 L* o9 E* W1 b M1 ^
% d1 c. W) n- X# a- x2 s7 b
% Example Monte Carlo Simulation in Matlab 4 i. y4 v" j; d# r+ W) }( H! R
% Function: y = x2^2/x1
' y% U7 u' Y' a- B' Z%
$ c y4 m4 Z! o# @! l% w+ W7 T: c% o% Generate n samples from a normal distribution
# B$ {" W8 N' }2 J! J% r = ( randn(n,1) * sd ) + mu
6 }1 C! _( h$ g: Z+ u. }. W% mu : mean 4 k5 w M. ^. _; t1 ]& x3 T) \
% sd : standard deviation ( r$ |8 ?" i6 P0 M8 U6 \
% ! D8 X5 Q& H1 _9 u! Q
% Generate n samples from a uniform distribution ! ]: i( x/ C8 p N- |* G: J) H
% r = a + rand(n,1) * (b-a)
t: B( Z% U" m* \: t$ G% a : minimum
^0 V D' a) l% I% b : maximum
$ H3 }$ u7 P r& P* P1 ?8 }n = 100000; % The number of function evaluations
; C e9 h: P2 o% --- Generate vectors of random inputs - U$ D4 k+ v/ q( p/ S% y7 x
% x1 ~ Normal distribution N(mean=100,sd=5)
7 f/ J5 Z0 U E% E% x2 ~ Uniform distribution U(a=5,b=15) " }( N4 w4 t- c
x1 = ( randn(n,1) * 5 ) + 100; ! q2 R1 e) Q) B0 q: Y% h. r4 e2 x4 }
x2 = 5 + rand(n,1) * ( 15 - 5 ); ) q7 m( N& u" T) n3 {/ }$ b2 M
% --- Run the simulation . } F9 y, l: _* N
% Note the use of element-wise multiplication 5 w9 y. T6 E1 H4 P5 f3 h( J. {: m) C
y = x2.^2 ./ x1; + m6 u7 r; u; \# n8 F
% --- Create a histogram of the results (50 bins) 4 l1 V ~7 D; b$ h! O
hist(y,50); 1 R6 q# k# ]/ n' i
% --- Calculate summary statistics
Y" w# Z; Z$ D# O' \+ N1 Ry_mean = mean(y) 6 w, o7 X0 I9 n. Z! r
y_std = std(y) & ~( N6 O/ c7 f' b
y_median = median(y) |
zan
|