工业互联网离不开大数据和云计算

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1998年，当Paul RoGErs开始在GE(美国通用电气)公司工作的时候，在一个燃煤火力发电厂实施优化软件这项工作说起来容易但做起来难。在这个工厂内部，绝大多数员工不知道如何使用计算机，更不用说是软件了，他们甚至还一度质疑这个系统。

Rogers现在是GE的首席开发官，他说，现在情况发生了很大的变化。那些最先使用智能手机的员工们能够亲身体验技术给他们的生活带来的变化，然后他们就会意识到为什么工厂里的环境不像他们家里的环境一样充斥着技术和智能化的元素。

Rogers表示，员工们于是想要优化设备，而这也表明了这个世界也已做好了迎接技术革新的准备。换句话说，我女儿就对世界的发展已经有了完全不同的体验。

工业互联网能够解决所有问题

技术行业认为，工业互联网正在推动各个垂直行业提高生产率和工作效率，这些垂直市场包括石油、天然气、物流和健康医疗，GE是销售硬件以及数据管理和分析系统的行业。

Rogers今年早些时候在接受CIO.com网站采访时表示，每一个行业都面临着不同的挑战。这似乎是技术专家们需要解决的问题，但对于工业家来说，情况并非总是如此。Rogers表示，GE的目标是向各个行业展示如何首先优化资产，然后在优化运营。

例如，石油公司过去派员工坐卡车去“监测”油井。由于大多数油井都在遥远的地方，且这些地方没有任何人员配备，修复一台停机的泵一般需要三个星期。对于这个“黑色黄金”行业来说，这是巨大的损失。

在油井或资产上安装传感器就解决了这个问题：如果一个油井不出油，公司会很快知道。这还带来额外的好处，Rogers指出，来自这些传感器的数据可以存储在云中，石油企业可以通过基于网站的研发工具对这些数据进行分析，这提高了对整个油田研究的效率。

工业互联网对于物流也有类似的影响。这里再说一次，最初的重点是资产，比如运输的卡车。公司首先优化单个路线，例如盘山路，以便节省燃油，然后转向优化整个网络，由此火车可以充分利用其三分之二的闲置时间。

大数据和云计算推动工业互联网的发展

这些运营例子帮助展示了工业互联网解决效率低下问题的能力。GE认为，该公司覆盖的各个行业每年因为效率低下造成的损失高达1500亿美元。采用这种提高效率的新方法并不是让单个资产更有效率，真正的价值在于提高整个企业的效率，而这种做法则需要能够处理海量信息的大数据和云环境。

以燃气轮机为例，燃气轮机一般要保持效率不变。因此，改善热敷需要超高级的方法，要使用非常复杂的算法运行模型。在笔记本电脑上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。在基于云的处理器上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。

在健康医疗行业有许多机会。美国健康医疗行业每年多余的、不必要的或者欺骗性的开支高达1万亿美元。这些应用包括库存管理、医院床位管理、人才管理和无处不在的专有平台。这些专有的平台让供应商和患者很难共享数据。
工业互联网通常是与消费者互联网并行发展的。但是，有一个关键的区别：在消费者和消费者之间共享的数据，如美元、偏爱、姓名等对于管理还是很有用的。
在工业中，压力、输出和气象等数据点是复杂的和需要语境才能理解的。在燃气轮机的排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。
但是，使用已经存在的技术就可以实现这个目标，不用等待新的技术出来。这就是利用数据并且把数据转变为有意义的东西。