大数据预言帝现身 猜奥斯卡奖24中21

迷途

David Rothschild是微软纽约研究院一名经济学家， 2013年，他猜中了奥斯卡全部24个奖项中19个的归属；今年奥斯卡他进一步发威，猜中了21项奥斯卡奖！是不是以后就不用蹲守在电视机前忍受主持人卖关子了，提前看看David Rothschild的预测，就把奥斯卡获奖名单预见个八九不离十了？ 　　他不止预测奥斯卡。在2012年的总统大选中，他成功猜对了51个选区中的50个区的结果，准确率高达98%，现在他在网站上主要发布体育和政治方面的预测。Rothschild很少失手，因为他有个杀手锏叫“大数据”。 　　预测有多神？ 　　精确到百分比，一眼看出谁输谁赢 　　Rothschild用百分比表达预测成真的可能性。来看看之前他对今年几个奥斯卡重要奖项的预测吧，得票最高的分别为： 　　最佳影片：《为奴十二年》，88.7% 　　最佳导演：阿方索·卡隆(《地心引力》)，  97.6% 　　最佳男主角：马修·麦康纳(《达拉斯买家俱乐部》)，  90.9% 　　最佳女主角：凯特·布兰切特 (《蓝色茉莉》)， 99.2% 　　最佳男配角：杰瑞德·莱托 (《达拉斯买家俱乐部》)，97.9% 　　最佳女配角：露皮塔·尼永奥 (《为奴十二年》)，60.1% 　　从他的统计结果来看，阿方索·卡隆拿下最佳导演奖是板上钉钉；但有些奖也有不定因素，比如《她》和《美国骗局》获最佳原创剧本奖的概率分别是56.3%和41.8%，咬得相当紧，不过这一项他还是猜对了。 　　怎么办到的？ 　　收集大数据，不断更新模型 　　在网络时代，每个人都会在互联网上留下痕迹，几何级的数据正在构建出一个新的世界。高明的政客、风投者、互联网大佬，无不动用大数据为自己指明前进方向。Rothschild的通用预测方法是关注四个领域的数据：投票数据、预测市场数据、基本数据和用户产生的数据，对于奥斯卡，则主要关注投票数据和用户数据。这些数据来自哪？博彩网站、好莱坞证券交易所、各个前哨奖项、公开的用户数据等等，然后建立极其复杂的数据模型，并且不断更新数据、校正误差、升级模型。 　　所以，Rothschild的预测跟明星、影迷们的预测都不同，他不掺杂任何私人趣味，纯粹以数据说话。 　　他还跟微软团队联合开发了一款Excel应用——Oscars Ballot Predictor(奥斯卡投票预测器)，用户可以实时记录和查看奥斯卡奖预测。这也帮助团队实现了动态挖掘。今年是Rothschild第二次预测奥斯卡，相比2013年的预测，他修正了许多技术和方法，所以结果更加精准了。 　　想不到吧？看似主观的奥斯卡评选其实也可以“算”出来！