IBM打造大数据“人才云”

迷途

       如何应对市场中可能长期出现的，大数据人才可能长期不足的局面？在IBM中国区中间件集团总经理李红焰李红焰看来，许多ISV内部已经有掌握大数据所需的部分技能的人才，而培养这些准人才，使之具备大数据思维，并通过必要的培训赋予他们掌握大数据技能和工具的能力，厂商就能帮助自己的合作伙伴成为大数据专家。


       也正是因此，李红焰建议方案商在建设大数据人才团队中，可以采取外部引进的方式获取一些技术领域的专才，比如Hadoop方面的技术专家，而真正能够掌控全盘的人才，方案商与其采取外部挖人的方式短平快地进入大数据领域，不如脚踏实地地开展内部挖潜的手段，培养出属于企业自己的大数据人才体系。



       然而，由于需要包括专业知识、IT知识和用户知识在内的全面技能，培养大数据所需的“全面型”人才对IT方案商而言将意味着巨大的困难。对此李红焰认为，方案商可以用建设“人才云”的方式，在大数据所需要的各种人才方面进行区分。



       企业需要找到对自己企业业务而言掌握哪些技能的人才属于关键性人才，采取企业内部自己培养关键个体人才，加上以公有云的思路，从企业外部寻求补充性人才的方式。甚至在企业之间通过合作关系，以跨企业、跨行业的方式共同解决问题，解决长期欠缺“全才”的企业大数据人才问题。



       李红焰用一家与IBM有合作关系的ISV的例子对“人才云”关系进行了说明。这家企业在大数据时代从单独的资产管理业务转型到智慧城市产业领域。由于智慧城市建设过程中，对综合性的大数据分析和处理平台有非常高的要求，这家合作伙伴就会在通过IBM获取大数据相关专业知识之外，也通过IBM的合作伙伴体系，寻找在数据分析和处理方面有丰富经验的ISV共同开发。而随着与大数据ISV之间的合作不断深化，以及通过IBM培训获取的知识不断丰富，这家ISV自己在大数据领域的能力也不断强化，最终成为能够独立开展业务、为客户提供产品和服务的大数据方案商。



       在她看来，掌握建模技能的人才，对任何想要涉足大数据的方案商和服务商而言，都会是关键人才中的核心。掌握数据建模能力的人才具备行业的深刻理解和认识，以及社会学、心理学方面的专业技能，在将整套大数据解决方案推行到客户的“最后一公里”过程中将扮演不可或缺的重要作用，而这也是未来的大数据生态圈中，IT方案商能够扮演的最大价值。