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签到天数: 11 天 [LV.3]偶尔看看II
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一、模型准备了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓,数学思路贯穿问题的全过程,进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论,符合数学习惯,清晰准确。/ ?: ?5 M. N* }9 _% o$ y+ c" [ J; @
二、模型假设根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
( }9 |2 n Z' t' ~6 f三、模型建立在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系,建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。+ I6 q5 _3 w( Q% L: j# P& e
四、模型求解利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。& d4 U) m- C8 H7 Z# f" l" g
五、模型分析对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。
, A9 Y/ w! c: H* I* {六、模型检验将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。9 C8 ~+ l8 W" G( T
七、模型应用与推广应用方式因问题的性质和建模的目的而异。而模型的推广就是在现有模型的基础上对模型有有一个更加全面,考虑更符合现实情况都适用的模型。4 y: p( p7 Q9 `. K
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