金融行业大数据创新的另类应用

迷途

　对于黑客以及网络犯罪组织的有效防范措施之一是利用大数据技术识别模式，可以对来自网络的攻击进行判断和提示。

　　目前大数据非常时髦和流行，主要是对类似Twitter、Facebook这样的社交类网站的非结构化数据进行分析，有专家指出，在金融行业，网络安全就是是一个大数据的问题。

　　BT全球银行和金融市场CTO Mark Akass表示：你可以应用大数据技术在业务分析，也可以用它来抵御特殊数据格式对于业务产生的威胁。“如果你被数目巨大的一系列行为威胁到，这些信息进入到企业内部，触发了企业内部防火墙，然后安全主题、PC工作流以及病毒拦截都会提示，不要打开附件。但是如果这样的警告或者提示有数千个又会如何呢？Akass说。

　　据Akass透露，有多种办法收集数据，可用于进行威胁分析。如PC、私有网络、日志(Log)、口令更新、病毒检测系统等，这回产生大量的数据，可以用来进行收集。从历史上看，人们没有分析这些数据。但如今，新的威胁和新的工具以超出以往的速度快速产生大量数据。

　　BT环球银行及金融市场行业计划主管Chris Pickles表示：这正是你努力追求的场景，会促使人们一展身手。除了专注防火墙和加密数据之外，进行大数据分析的目的是要弄清楚“要攻击你的人从什么时候开始”，Pickles说。当一个网络恐怖组织指责银行侵犯人权的非法行为，或客户对于金融机构发出“糟糕”抱怨时，实际上，这都是给一堂教育课。

　　从本质来看，对于银行和投资公司，其思想就是检测社会舆情，就如同有谁在Twitter上对于公司刚刚发布的产品发表“讨厌”这样的评。论。“要在事件发生之前，就要对市场进行分析预测，” Pickles补充说，“在事件发生之后，需要有所准备。”

　　“这不是在门上加把锁，更多是你如何看待金融市场建立怎样的格局。” Pickles说。大企业正在以积极的态度寻找更有效应对威胁的方法。