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[C题] 1948队C题

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挑战赛组委会C题

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发表于 2014-5-28 09:46 |只看该作者 |倒序浏览

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1948队C题

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2.49 MB, 下载次数: 59, 下载积分: 体力 -2 点

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zpxiaodanke 支持向量机这是一种比较新的机器学习方法，一般结果比神经网络的结果的精度更高一些，不过参数选择比较费力，作者确实花了不少心思啊发表于 2014-6-4 14:17

zan

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发表于 2014-5-28 12:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

论文终于公示了，隔了好久啊，不知道楼主这次用的是什么方法？

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蔚林孤鸿这次在建立的指标体系的基础上，构建了基于支持向量机的评估模型以及指标允许变化范围分析模型。并利用MPGA算法对指标允许变化范围分析模型进行求解。发表于 2014-6-1 19:17

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发表于 2014-5-30 10:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

看了论文，不知道大家这次会怎么修正上次的模型，感觉不好修正

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蔚林孤鸿为了确保模型具有较高的可信度，本文基于适用于小样本数据且精度高、泛化能力强的支持向量机，建立土地储备方案评估模型。发表于 2014-6-1 19:19

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发表于 2014-6-1 19:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

本次参赛论文文以所给的土地储备方案为例，建立了评价指标体系，并在该指标体系的基础上建立了基于支持向量机的评估模型以及指标允许变化范围分析模型。结合所给土地储备方案的指标数据和专家打分数据，本文先后实现了两个模型的求解和分析。

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发表于 2014-6-2 17:01 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

蔚林孤鸿发表于 2014-6-1 19:20
本次参赛论文文以所给的土地储备方案为例，建立了评价指标体系，并在该指标体系的基础上建立了基于支持向量 ...

你们那个指标体系建立是依据什么啊？

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蔚林孤鸿主要是依据土地储备项目风险中市场风险、运营风险和金融风险的主要影响指标确定的。发表于 2014-6-4 19:24

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发表于 2014-6-2 17:02 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

可以讲讲你们第二问是基于什么思想吗？

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蔚林孤鸿首先利用指标数据，采用多元线性回归分析方法，得出每个指标的权重；然后建立指标允许范围分析模型，利用多种群遗传算法，对该模型进行求解，得到风险评估模型适用时每个指标的允许变化的上限和下限发表于 2014-6-4 19:26

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发表于 2014-6-2 17:03 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

哦，对了，你们这组还做了个海报，感觉做得很好，很有创意

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smilewinter 海报的确是这篇论文的几大亮点之一。。发表于 2014-6-5 14:18

蔚林孤鸿海报使我们组三个人的创造力的结晶，能得到你的夸奖，真的非常高兴。发表于 2014-6-4 19:28

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发表于 2014-6-3 12:12 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

是啊，海报做得挺好的，值得学习，SVM模型的效果很好啊，看你们的结果与真实结果很接近

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蔚林孤鸿海报的设计是我们组三个人创造力的结晶，能得到你的夸奖，真的非常高兴。。SVM模型的建立确实花费了不少工夫，尤其是对其参数的设定和模型的求解。不过最终能看到自己的智慧成果，还是能体会到有付出才会有收获。。发表于 2014-6-4 18:09

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发表于 2014-6-4 19:30 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

由于第一阶段建立的模型尚不够成熟，导致模型求解结果与专家评估结果有一定出入，故我们组考虑在第一阶段指标相关性分析和本阶段项目风险分析的基础上重新选取最能影响风险系数的指标构成指标体系。并在此基础上，建立具有高可信度的土地储备方案评估模型和指标允许范围分析模型。

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	难过 2014-6-5 14:15

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自我介绍: 热爱数模，希望能在这里学到更多有用的知识。。

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发表于 2014-6-4 19:33 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

支持向量机算法是不是也是智能算法？感觉这种算法应用的比较少

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蔚林孤鸿支持向量机SVM同样也是以一种智能算法，SVM不仅可以解决分类、模式识别等问题，还可以解决回归、拟合等问题。发表于 2014-6-5 14:49

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