12 / 2 页

返回列表

楼主: 挑战赛组委会C题

[C题] 1948队C题

[复制链接]

字体大小: 正常放大

小小清风竹

0 主题	9 听众	100 积分

升级 0%

TA的每日心情

	开心 2014-7-2 09:09

签到天数: 26 天

[LV.4]偶尔看看III

自我介绍: 喜欢建模

11^#

发表于 2014-6-5 09:07 |只看该作者

|招呼Ta 关注Ta

RE: 1948队C题

smilewinter 发表于 2014-6-4 19:33
支持向量机算法是不是也是智能算法？感觉这种算法应用的比较少

支持向量机是一种比较新的机器学习方法，模型参数选择可能会对它的推广应用有一定的限制。参数选择可以手动调整也可以应用粒子算法，交叉算法求取吧

我也说一句

发表

使用道具举报

小小清风竹

0 主题	9 听众	100 积分

升级 0%

TA的每日心情

	开心 2014-7-2 09:09

签到天数: 26 天

[LV.4]偶尔看看III

自我介绍: 喜欢建模

12^#

发表于 2014-6-5 14:19 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

经过第二阶段的修改，感觉大家的论文都有很大程度上的提高，不知道本阶段如何评分

我也说一句

发表

使用道具举报

蔚林孤鸿

0 主题	8 听众	288 积分

TA的每日心情

	开心 2014-12-3 10:32

签到天数: 75 天

[LV.6]常住居民II

群组: 2014年网络挑战赛交流

13^#

发表于 2014-6-5 14:51 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

支持向量机SVM同样也是以一种智能算法，SVM不仅可以解决分类、模式识别等问题，还可以解决回归、拟合等问题。本文主要是使用SVM解决拟合的问题

我也说一句

发表

使用道具举报

数学建模爱好者1

3 主题	10 听众	426 积分

升级 42%

TA的每日心情

	开心 2016-9-22 17:13

签到天数: 114 天

[LV.6]常住居民II

2013国际赛参赛者

自我介绍: 无

群组: 2014年网络挑战赛交流

14^#

发表于 2014-6-7 08:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

SVM的效果确实很不错，但那个参数是如何选择的？

我也说一句

发表

使用道具举报

蔚林孤鸿

0 主题	8 听众	288 积分

TA的每日心情

	开心 2014-12-3 10:32

签到天数: 75 天

[LV.6]常住居民II

群组: 2014年网络挑战赛交流

15^#

发表于 2014-6-8 17:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

由于指标体系中的一些指标的取值会随着时间变化，当某些指标的变化足够大时，原有的评估结果将不再适用。为了求解出每个指标的允许变化范围，本文首先利用前一问中经过处理的指标数据，采用多元线性回归分析方法，得出每个指标的权重；然后建立指标允许范围分析模型，利用多种群遗传算法，对该模型进行求解，得到土地储备方案风险评估模型适用时每个指标的允许变化的上限和下限；最后对求取的结果进行分析。