ODS trace与output的配合使用

三省

$ o: N2 Y* T* i0 h3 Q
     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

, k+ j+ `; E2 y8 @2 a9 q   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
- o6 X* S4 M) f
( F( Z2 ^# e- W1 x; j. w' B1. ODS TRACE
! V4 n* B( L. v7 n" ?3 ], ^例如运行如下代码：

ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
3 w3 S& J/ _7 _ var age;
run;
ods trace off;
( x" U9 u) L; o  Y9 o) ?出现如下结果：
, n+ M5 _' i4 Z) I+ W& x) b- f
4 q. X' y/ [' g3 V* o下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
1 k( }) D0 |) J( A5 i

        
8 h0 f  v% W. w! }+ L. P* d
+ `$ t, g! K/ I4 I
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
7 J5 v9 C% O! P7 {# b) i- G

2. ODS OUTPUT
) D$ J! h- a+ m# `" Z+ ~  m
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

ods listing close;
+ d  y3 j8 N6 S4 x& f0 P2 ]. j  y# Qods results off;
- `" O. q1 Q3 ~! ?  oods output
- U8 J/ ^# Z$ l basicmeasures=basic
" c4 Z  s3 V2 j! b extremeobs=extremes
( a( O) _5 g% \& o quantiles=quantiles
$ T' F+ w( Y% e, K  Z, N0 G+ n;
6 o  m; F( G' h. C' o3 Wproc univariate data=sashelp.class;
5 T: {/ H# ~0 e+ Z  f class sex;
var weight height;
run;
ods output close;
ods results on;
ods listing;
* I9 M8 ^2 Q! a' [' `5 r) o
输出basic基本测量：
" z; k7 R3 c+ r3 bproc print data=basic;run;


输出extremes极值观测：
, o  l% w+ [9 q% I  Vproc print data=extremes;run;


( }. n* [9 S) [) [4 U输出分位数
( Q. F, l/ r8 [proc print data=quantiles;run;



根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
- l0 s% L  k- g9 q

/ I4 m1 v' g0 i3 _

5 {4 D- K4 a( u# m. t3 t