ODS trace与output的配合使用

三省

     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。

1 T1 k, H  s9 X6 A3 ^   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
4 j: c5 b0 R5 }$ u4 K5 C& c
1. ODS TRACE
例如运行如下代码：

( i1 G" q  Q5 {& S! dods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
- ~. o/ X! z. ]6 Q+ C, Z+ iproc univariate data=sashelp.class;
2 ]4 S7 |6 }' E- c, o; ]- R6 j var age;
run;
% N1 z8 @0 ^' M, R2 x4 _  o7 u! B6 vods trace off;
6 H; G0 b+ \2 y2 a/ S% r/ G出现如下结果：

, v; ?' o# e8 ]. Q1 {% D9 `下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：

/ k) b) ?, X# y4 H7 Z/ h1 z1 }
) v% D5 z  c( x# u        
$ w9 _' P, ^  u5 F4 ~
) ]+ S0 I, G$ ~$ p" `* ]
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
1 u7 r. d6 i- z4 R/ h

2. ODS OUTPUT
1 S5 G5 Y/ r9 u6 v( |
假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
+ X0 Q; {5 v" `0 @
* n3 n+ }4 p. {- y6 oods listing close;
ods results off;
5 E% [( K1 ]$ k" _5 x* V8 B* M6 l: cods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
9 I( T: E, r( g6 u' m quantiles=quantiles
;
& I: T5 T$ k' ]4 zproc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
3 y. x1 q) s2 Q$ ~run;
ods output close;
4 I! \' l9 K1 x3 |: Nods results on;
& [, T; I7 c4 l( g8 Rods listing;

输出basic基本测量：
5 V. |6 _7 Z/ r5 W, \; P" U" kproc print data=basic;run;


6 h: Q. \  @* {" O+ C0 B输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;
1 m* Q3 w+ r% e) I
1 s6 T2 N  {! Y' c0 j- L
1 s) B4 i6 H* ?- p! p& i输出分位数
proc print data=quantiles;run;


1 d( L8 e+ m6 H. E
: b* l! `% Y* C根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
; K7 C- X0 I& p" V' I2 q/ `
- ]+ C( U5 `* m5 J2 ~


" g+ y5 L6 N: F/ g