ODS trace与output的配合使用

三省

% Z* Q/ D8 s1 C& Q     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
) m* O; R: |+ ~  q7 e, Y, N
   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
% `9 @! z) z2 G
* F+ L" ?0 Z- q/ ], i) ]1. ODS TRACE
例如运行如下代码：

ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
0 ^$ _0 S2 T- d) T6 ]' Crun;
ods trace off;
出现如下结果：

$ r8 {' `: r  e1 B+ s下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
; j6 Z" o) l! V4 K$ q& x0 J
0 v% J0 ]* w! B/ y* j$ }; I
        
0 Q& [( s, \% s% P1 {( V
3 S3 Q* ~4 T2 v! V- V# M& b7 e
* Z# {4 J3 z+ P; b: H* W' j$ t其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  

# \, s6 z6 @" m; l+ l
2. ODS OUTPUT

2 m9 p% D8 G8 @9 g+ }9 |假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
+ t9 |% X) {# M) N: _* T8 J! a6 q
# g3 L8 m1 N( n* K# t+ w7 l1 tods listing close;
0 A( k5 t  [+ S2 iods results off;
ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
, l1 Q/ J' E6 v; |1 ~8 p quantiles=quantiles
+ M) [* |7 ?8 ]1 p4 J) |( Z;
( _1 E& Z7 N3 a4 ?5 Dproc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
% c. ]/ k  i& G; b- d; _; _run;
ods output close;
ods results on;
ods listing;
0 X8 |3 z" \! {% m7 i* W) O
" d: D- P- W) ^! `: i输出basic基本测量：
9 h/ a' ]4 T+ Oproc print data=basic;run;
$ e' g. U: l% x* _6 N

输出extremes极值观测：
0 \+ C1 C( M$ v3 ]2 |0 H. r0 |2 Tproc print data=extremes;run;
$ ]/ M9 T2 B% X: C1 l! P0 w

输出分位数
( ^" Q5 T6 b  L$ W, l3 pproc print data=quantiles;run;



根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
; a, ]9 \- s. B# n% {, t) |7 H
) Y) i3 a7 n) d) t9 l. L
' {; T$ `4 C. S% M/ Z9 o8 i& A
7 A* u6 V/ l6 f
- e6 O( ~* N7 n0 V