ODS trace与output的配合使用

三省

; u5 }' c9 h  T, C6 m
     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
# {5 _  e$ q% d6 F1 q
   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
, v" c5 E) i! J% I4 u. k2 q
1. ODS TRACE
! s  p1 Y  ^, M2 M7 r; X例如运行如下代码：
% Z* M4 P' D8 _
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
2 D$ h0 p* }5 C. J# y( W var age;
6 \, n& P, a# D* k9 s2 t+ V* yrun;
ods trace off;
出现如下结果：

. `1 l) R3 V- I9 }下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：

7 i, U% Y' k( n! ?- {- c
        
; D8 U, L5 B* }( ~/ H
' x# l: a7 Q7 O2 c
% Y; S1 p! w4 [# }, z* ?5 D+ h其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  
8 |( S( \3 m/ P! I9 G/ X
; E) o; o$ z$ H7 Y! d6 C8 a' T
2. ODS OUTPUT
  |# X: O+ e- E- s5 H: p) G' J
" H4 d  R4 S% N3 z" r假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：

4 B. A  t' b) z  O& Dods listing close;
ods results off;
ods output
basicmeasures=basic
& L5 w3 L1 S2 ^, A- V; i extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
* W, A  ~0 G1 d$ e7 T;
proc univariate data=sashelp.class;
class sex;
1 g+ k6 `7 _3 J1 d* w var weight height;
run;
1 o( n4 B6 y+ T; o+ Wods output close;
ods results on;
ods listing;

! n7 [9 T; A3 `6 o( t' P" d输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;

8 @$ [" {- R: ]3 A
  {( s2 V2 a$ A5 V* K3 {输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;


1 ^# f" K1 i- L% V) f* s  f/ C输出分位数
$ p* w* y1 t: F0 u  o+ tproc print data=quantiles;run;

; `6 ?9 Z1 L) N2 n

* `: w0 E* m, A* K- T0 ~' A+ \& ]5 Y根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。
' J# Y4 T2 X; X) l0 ]& E
$ f0 \4 Q  L, M9 Y4 ^2 r- I% d

- R5 F2 k6 r6 B7 h& D! U