ODS trace与output的配合使用

三省

1 t: x/ z5 O+ W5 u     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
& J6 ~% m9 g7 |5 o/ @) j- g* r4 l
   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
5 L( u: ?" f% _2 J
1. ODS TRACE
例如运行如下代码：
! e8 R4 M1 J% D" n# h  w* k
ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
1 ?+ k2 h- d/ d9 X# _' d" pproc univariate data=sashelp.class;
/ W9 o7 `7 b& ^" Z" K. g6 x) \1 @3 q% i var age;
0 F# d& W% Z6 m6 P7 F" T' Yrun;
+ M% a2 N: J7 ]6 Y: _) c. j- I. q  |ods trace off;
0 s- q+ v( {9 p: u出现如下结果：
8 p4 L, J# D0 r
' D3 `3 o2 }- Z& ^/ i0 i下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：

5 r. _, n/ p0 E2 O# r
        


# ]0 K& U9 k. J, x. a( E3 ]8 X$ `* S其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  

. H9 p; s" t$ n9 }4 r
2. ODS OUTPUT
. k. i" ]  ^' c1 H
: I8 I2 H( \7 b$ z. h4 o2 M假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
. A. T6 L4 K5 U9 d# Y
ods listing close;
8 A: D3 r, }) qods results off;
. [6 F) p$ g; O& f2 c1 b5 qods output
) _$ `- C8 t+ [; D/ f5 x0 C basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
quantiles=quantiles
) P) a0 q5 F5 ~1 a# K;
proc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
. {0 ], n$ e& C5 Lrun;
ods output close;
0 j! a& q0 p, W3 p1 E+ |8 n, H9 q; Gods results on;
2 H6 x! @. {; q' bods listing;
( k% U$ e" w& [* z
+ B7 M- N( {7 q. w输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;


, X8 w; a  T: O- C: f输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;


& t3 H* Q4 `+ v7 |4 R6 x! o3 E输出分位数
3 O. l0 P& n6 w4 _: ]5 y4 Z8 Tproc print data=quantiles;run;
8 r6 V% b, l! E/ I* g

& g6 ?0 U7 o: w9 Q% T6 i! `8 B
! {* e+ L; R% j+ _( s) F2 u根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。

0 [9 \8 S: U2 Z