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SPSS对数据进行标准化处理

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  • TA的每日心情
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    发表于 2014-7-23 15:13 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    SAS1.png 0 Z. N, D3 k, [0 b- h7 e4 w1 {# d7 C1 o

        进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性，而多元分析方法大多对变量要特殊的要求，比如符合正态分布或者变量之间具有可比性。这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理，或者叫无量纲化处理，解决各数值不具综合性的问题。

    SPSS提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。

    SPSS的实现步骤：图例

    【1】分析——描述统计——描述

    SAS123.png
    2 ?8 s( q/ z" {5 J  @【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。
    5 F9 F+ r5 w  \* M" y' v5 n, ~+ L SAS122.png / d# L9 T/ A4 B; Z/ T4 A
    【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。基于此字段可以做其他分析。, D' u+ K9 m3 t! z& `7 D  G
    $ z( `% n+ M2 _! s1 Y7 Y+ u
                                                                                                   , a" m- Y# _, ?
    zan
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    郑小锐        

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    师者，所以传道授业解惑矣
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    发表于 2014-7-30 15:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    好强大的SPSS
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    kedi87135     中国数模人才认证   

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    发表于 2014-8-2 23:03 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢，学习了。。。。。
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    大木木青争        

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    发表于 2014-8-12 20:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    就这么点吗？？？？
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    发表于 2018-5-9 20:23 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    哇spss能不能做极差变换法呀, O5 b* A1 p2 V3 `4 @& `
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