[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
5 ~) l# p7 c* H) P: g' J: R数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
# l% n. d1 D" n数模答卷，是唯一依据。
' A# w" y8 j0 t; Z. Q0 [      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
$ z! m9 l9 i3 k! {2 N* P二、答卷的基本内容，需要重视的问题
: G6 \. W) c9 l' ?3 ]     1. 评阅原则：假设的合理性，
6 d, R: }$ _) ~  }0 U" k5 m                      建模的创造性，
0 x0 M: ~: U( z4 D+ D                      结果的合理性，
$ J, f( \: _! z5 R  j+ i# Q                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
       a.摘要
' h3 o: ~) o$ C' p( @, G       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
: N8 L& U: v8 k% N% O5 g& t# J       c. 模型的假设，符号说明（表）
8 k3 ?  P8 b4 W       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）

     3． 模型的求解
" z- v- K0 O9 G! J6 w7 y/ k     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
     ▲ 求解方案及流程
     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
     6．参考文献
/ `$ p/ I! d3 j: k4 |0 C     7．附录
        计算框图
        详细图表
. N$ y( r4 x6 V( d        ……
3 a) h- U4 O9 F# N9 ?0 C6 q     8. 要重视的问题
        摘要，包括：
8 G' z* ~4 `0 d. o+ ~        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
        b. 建模的思想（思路）
        c . 算法思想（求解思路）
        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
+ G) z& u. J* b. R$ \) e# c        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
* ^) f% c0 l  G$ l# q9 L, v, T* d; W7 ]    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
% k& V* \+ m4 S. {/ g6 a& {6 G     1．问题重述。略
2 d- ~! m6 ~+ ]0 B     2．模型假设
9 }. E; V. ~( y/ y( z; V         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
9 e+ ~, Q" u8 T        （1）根据题目中条件作出假设
        （2）根据题目中要求作出假设
         关键性假设不能缺；假设要切合题意
* l6 Z. v  M  [2 `" E$ b, C     3．模型的建立
4 ?* _1 r* n' V3 o         A. 基本模型：
' A! }9 C; c4 b% z$ u             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
8 n8 C, Q" g. W, E             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
         B. 简化模型
             a. 要明确说明：简化思想，依据
+ Z' w7 O' G6 C" J- N4 x- I             b. 简化后模型，尽可能完整给出
             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
( N% B; @) l8 U: k数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
: t5 w" e0 ~+ @7 ]& @8 g+ C& s      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
; C. \/ i0 ^) b+ Z      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
4 n- [3 i( x3 G/ K: S      ▲模型求解中
* U& T& }# L1 _" o      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
      ▲推广部分
      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
) k: a* v+ e8 `- L7 n          u 分析：中肯、确切
: W$ O* h7 g( ~. y          u 术语：专业、内行；；
          u 原理、依据：正确、明确,
          u 表述：简明，关键步骤要列出
" R, L7 g% [; T- B; s          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
9 D! |) F4 j9 x. G" r    4．模型求解
" ]. a( v- O7 X9 j       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
' D5 v) B- g) h                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
; g4 l( O! k9 m# ?8 v       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
/ ^% W; Z" n. j$ [* d" |       （4） 设法算出合理的数值结果。
   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
- @  b( Q  y9 F0 ?8 d
       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
, z! }  `& s& o0 l       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
# Q# V8 x! k6 f         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
) ?: r$ W7 \" m; Y0 O3 f( \: d         ▲求解方案，用图示更好
       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
7 B3 h6 V: H9 t, t' B! I) M     6．模型评价
         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

5 z& ?6 l5 N5 d    7．参考文献
6 t& d, t; q4 x    8．附录
- {3 v% d" t! s1 \9 b: Z* Y+ A1 I         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：
9 K- F$ y+ G/ u/ u9 \* j
" S0 {) K, O2 `- [, I/ M    n 模型的正确性、合理性、创新性
    n 结果的正确性、合理性
2 T* @- `1 E* L    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
8 d0 F6 n4 Q- Y9 f    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
' O* ?  t: U) n! r         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
. W! R( w- \' b  ]5 w$ S         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
+ z3 ~3 X) \6 c: e5 j* t    五．答卷要求的原理
          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
% M' O5 c8 l5 G          u 简洁――数学美
9 w2 _5 x+ o' j8 Z0 t          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
( I. n% ~8 H2 Z1 ~) t  l& \     建模理念：
     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
' ], N0 C5 M% i  n+ N6 @) S     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
! U) Q+ Q4 r2 Y1 P  _" c! E8 F0 U     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
& O* b, Y, M2 E/ e, i
$ M& }* ]3 i2 Y3 G6 y

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