[讨论] 数学建模论文写作技巧

建不了的模。

[讨论] 数学建模论文写作技巧
; E) p" G; E9 T- k+ x数学建模竞赛论文写作方法
一、写好数模答卷的重要性
      1.  评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，
9 Q% }9 t9 ^( m5 i! H" _数模答卷，是唯一依据。
      2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
      3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题
* V: V* G7 G! Q: |& ]     1. 评阅原则：假设的合理性，
0 r8 [! @' _* Z" H/ j' v& w                      建模的创造性，
                      结果的合理性，
+ d5 E% D( K$ K                      表述的清晰程度。
     2. 答卷的文章结构
9 U" |. L( d8 N5 B; x- Q       a.摘要
       b. 问题的叙述，问题的分析，背景的分析等，略
       c. 模型的假设，符号说明（表）
4 w9 P, H8 O! ?' c0 \' G7 {       d. 模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型 等）
- }- u$ x" a5 J* s% |/ u* W* A
3 R) {& H, G( H) X% V     3． 模型的求解
- n0 U3 G8 D( ?  a4 r2 D     ▲ 计算方法设计或选择；算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；
9 i. D  `8 N. t4 ^* S     ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理；
1 u. \3 f* {; h+ a     ▲ 求解方案及流程
/ ~' q, m4 s0 B* G- e3 Y     4．结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验……
* N5 Q* [; }- z6 w1 L, z; U     5．模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广…….
4 P( I! q* W6 Q/ M- N     6．参考文献
" I7 Y1 [- r$ q4 l     7．附录
9 J' Y/ \% D; |  T        计算框图
9 W- J4 U: H, ~3 H* p# E        详细图表
/ B+ G- y; x1 \5 b        ……
     8. 要重视的问题
) }; P/ z$ Y7 S" g" A! c6 E        摘要，包括：
        a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）
  A$ q. x! A! m: K. ?        b. 建模的思想（思路）
9 W3 |1 y: P" g( \* j3 w        c . 算法思想（求解思路）
        d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）
        e. 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
' v$ \4 ^1 d# `% ^% y    ▲表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要求符合文章格式。务必认真校对。
     1．问题重述。略
     2．模型假设
         跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
        （1）根据题目中条件作出假设
& S3 b/ a% }/ _        （2）根据题目中要求作出假设
( t) s. `  L- l4 a, j         关键性假设不能缺；假设要切合题意
     3．模型的建立
& u+ E( _7 }# @         A. 基本模型：
             a. 首先要有数学模型：数学公式、方案等
% w& @! Y& J2 ^( u4 A5 ^             b.基本模型，要求 完整，正确，简明
5 P( p* q1 [2 w* ^# ^  \  ~; P         B. 简化模型
             a. 要明确说明：简化思想，依据
6 K# h( k, _4 ]& x2 b2 [             b. 简化后模型，尽可能完整给出
6 O8 @. H* T/ h4 ~* e: _             C. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
; T7 G6 M( o8 j2 o+ w  ]数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。
      A.  能用初等方法解决的、就不用高级方法，
      B.  能用简单方法解决的，就不用复杂方法，
& [+ D' ~3 m/ R$ ~. D5 x: c1 E" P      C.  能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
      D.  鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在
      ▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，
9 `* R/ g/ \' p. E# m0 D* g; g3 E      ▲模型求解中
      ▲结果表示、分析、检验，模型检验
: z/ w# L' \8 h. @, F" c, \9 Y      ▲推广部分
; M; V+ U  ^/ D: {      F. 在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
          u 分析：中肯、确切
; D8 J$ U5 q  O5 B+ `% A          u 术语：专业、内行；；
* B* D% j$ ]0 z+ ], J  F          u 原理、依据：正确、明确,
$ ]3 t- G4 e7 J7 g$ l          u 表述：简明，关键步骤要列出
          u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
    4．模型求解
7 f: J2 |& h6 X7 O       （1） 需要建立数学命题时：
               命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
       （2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
' E2 f/ z8 o' n1 N+ X                若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称
* o4 Y8 u! d2 M       （3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
2 a1 E1 g4 \$ [7 z' F       （4） 设法算出合理的数值结果。
   5．结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示
       （1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；
9 ]- ?9 }1 K+ i. E* ^6 P       （2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
' H/ K/ H$ F) }* H. B6 i               结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，  对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

       （3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
# M2 c) b9 [4 c+ V       （4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
+ J& G  ]- H; n, H6 @% N       （5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析
" k7 }4 v5 t8 m( i- N         ▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式
         ▲求解方案，用图示更好
0 t  G6 w0 R6 y6 \       （6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
     6．模型评价
         优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
* A/ C6 U. w* ^, U
2 N$ Q' z' }: @3 |( \    7．参考文献
7 ]& i5 U% k  M% X. l. i& h1 p  m    8．附录
! {% Q5 p0 V2 E+ S) R( a0 v4 `- q         详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 检查答卷的主要三点，把三关：

' n8 i& S( X$ G    n 模型的正确性、合理性、创新性
7 i7 C' @* R# j/ c    n 结果的正确性、合理性
# a2 h$ j  [5 N" A$ \    n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
" f2 R6 O) z* r0 P, j. C: m: \    三、对分工执笔的同学的要求
    四．关于写答卷前的思考和工作规划
, ~' s5 J  B0 @2 ]5 f         答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
         问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
         每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据
         每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……
8 S+ ?) O! i( b) Z4 e; m    五．答卷要求的原理
! {( I6 n- Y) ?          u 准确――科学性
          u 条理――逻辑性
          u 简洁――数学美
9 V. ~+ d  ]1 D1 m- _3 k          u 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要
          u 实用――建模。实际问题要求。
     建模理念：
     1. 应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
; l9 e7 C5 _1 O+ V     2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
     3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
( {2 R/ ?3 T9 g/ e" k

reptile

赞一个

麦咭

好好好好好。。。。。。

taozhanghua

真的好好，赞一个

dunang

好

狂子

赞一个。。。。。。。。

狂子

赞一个。。。。。。。。

阿里来报到

恩恩。】，很好，顶一个

Reciprocal

点赞1000000个