“蚁群算法”学习包.百例学习

十六夜ICO

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& c1 g5 c! q  L& C6 C

十六夜ICO

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十六夜ICO

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很实用，就是我的电脑不能直接在网上看图片。。。

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5 P* j* _8 P! y8 s/ L

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dianziwanwan

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+ a5 f* j' d, {; D# c# I! e( o% z

dianziwanwan

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, B5 H8 e& O2 Y/ W

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
6 E6 z6 G  [# t! OE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. y+ |1 s$ \: knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 h3 q7 d9 @+ h9 K5 _particlesize=30;                    %粒子群规模
, ]* T1 N2 X, _6 n, `3 z; L: Ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' Q6 N8 b7 ]. y) w- k! bw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
3 T8 G! C  l; d%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& i' r- I1 I. V3 v%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
( H7 W# r0 H; f/ _    for j=1:narvs
  o$ R8 h! c/ U4 N        f(i)=fitness(x(i,j));
( q4 Z4 G, Y: o* q  J1 \    end
, q+ P  `" Z! M4 H: {5 Oend
2 W) U' ?: i% f; r& _personalbest_x=x;
# K% n2 M* y2 S% Z& b3 C2 F5 a0 }/ Dpersonalbest_faval=f;
% H  b) F, W. ]8 [6 [3 A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
! z4 k" {* f1 J& ^: D    for i=1:particlesize
! V5 z# T9 {( @        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
) e& N+ z/ O3 x  c, ]$ d+ X# X8 M& q            personalbest_x(i,=x(i,;
1 z& Q0 S; E" }1 R% r        end
0 |5 J9 G0 M% j0 m+ T1 A) m  x    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 O0 \# T6 V! Y' o1 ]            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
; {* @1 j* e/ o; }& I- |( p% m                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
0 B3 N! R  }/ J, F' J8 w; R        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
  f# u; H: X1 j9 ^+ ~end
" |. `3 R. q9 I" m' g3 xValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# }0 b  U9 ]4 I/ J6 |$ ?, R% strcat指令可以实现字符的组合输出
' Z2 Z5 b  n) e5 Mdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% Q% w. ?3 t% h# u, z%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 Z6 @0 j( k9 B" P8 Qx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 e, A( \- {% ]+ x; J/ A+ c$ eplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
- p3 R. k6 X4 G5 P4 j* Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# I3 o1 ]# e( w0 F& {, K, Mclc;clear all;close all;
) D7 ]% }. Z: [/ g7 _tic;                              %程序运行计时
6 b; q+ K. X) q1 l0 Q! ?: wE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
% l  G  v6 _( P* e2 q; wnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; @7 u" w9 m7 ~: _particlesize=30;                    %粒子群规模
' I! d+ f* V6 i7 ]$ R0 Hc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
2 M* d4 e4 W3 V# z/ Yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
, y! @5 e2 E2 l5 ~3 }x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 u2 g* i  A8 ]  R# Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* y0 l/ }. X3 ?# f- k%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, V2 [3 R& p4 N! P3 v%inline命令定义适应度函数如下：
( ^7 ?6 V8 u# @8 i6 Sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
# L5 k8 c' O  [/ o8 Z$ Z9 gfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
  s( ?2 T2 A" V, h! m4 q" z        f(i)=fitness(x(i,j));
$ u/ f9 A1 p/ J! M6 x& g    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
: D: P, @' a: f9 Wk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
; u- X& D5 B3 s8 [8 B7 `: E            f(i)=fitness(x(i,j));
4 ]' }, |8 u; Y        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
0 y4 C! z( K' @1 H% p1 T. D( Y3 X        end
6 D5 j! O$ a+ e- W4 ]% O; r: B    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
8 k: |9 I/ g% V    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ W4 m7 a! P" r; I# E        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
5 `6 j- T- F5 f$ f" v" w. f# y                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
- F  P/ q4 R* d+ y% Z                v(i,j)=-vmax;
8 T. z: d- j! U0 }& {& ~' A            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
/ ~+ X6 V4 J8 R# V' _0 l    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
* r- [" H4 T  E! T' M1 a9 jend
, V3 I, k2 q6 z8 e- g4 \Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ A. K+ w! f* c5 [* m# _% strcat指令可以实现字符的组合输出
) L8 ~! w) `+ l+ w; Ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
. W4 J# F( V( b6 J2 {6 V+ s%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! k- x; i, _- ]- Mplot(x,y,'m-','linewidth',3);
4 @! o* r6 ~8 R  uhold on;
$ p* W0 j8 e/ m: @( j4 h! h$ i9 vplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 m* M- Z8 Z4 Tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
6 M/ u& \% u2 ZE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
3 b1 k; [  U" J' {narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* M: {  F: J3 A/ y5 U, [+ Oparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
7 K6 q6 i9 L- C: lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 w( C, A+ v# ^, hw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
; N$ z9 B* {, ^5 Z+ E' b! wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( K8 z' h0 u- ]  r& G+ C) Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" B3 m) `% E/ J1 C' H9 {%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& y5 i. Q8 n3 g0 U9 _) J- |% I4 {%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
7 s$ ~* f/ G& J0 \* a    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
9 s# n: T. l2 ^8 ]4 b& bend
personalbest_x=x;
+ u4 |" `+ Z# X! tpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
4 m, c# T4 `. D    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
5 _* l  F3 ^8 c9 G  o        end
+ r/ V- v9 s* }9 N) x        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
& I( t0 d* x) R# E& `4 O) n            personalbest_x(i,=x(i,;
, q7 T+ q) H6 A5 e        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) b& G" I: _! H) t9 Q' F% L3 j5 |% R    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 j& x0 a( x9 w0 S) T% I3 [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
8 U" c5 `. Q7 y$ Q  N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
; G/ p/ ?/ }/ B/ g: {$ h2 x2 a# l2 A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! r0 z' w' F6 w  z) n/ r    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
6 C5 `. Z+ E; \* h/ oValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
/ X8 R* i+ W5 S: n& Rdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
; m; a0 v9 S! \0 V$ [4 ]& ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! \# X9 [' e0 _6 o( [+ gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
% Z& u7 Z) ]0 t" [$ v& Y2 ?, Splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- a* s5 `/ u; ?9 glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) m7 |6 z, g+ P# z( [5 m6 Pclc;clear all;close all;
+ y1 i% l! ?  l/ K9 ftic;                              %程序运行计时
" ^2 [# Y$ A  rE0=0.001;                        %允许误差
' S5 w/ K/ @+ _MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
' M" V" E/ L4 J. X: m3 qnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
' W6 z. k9 {3 F7 R8 X* K0 e& C6 ]- mparticlesize=30;                    %粒子群规模
* a, G/ c& N8 L" q" ]. Ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 ~2 [" x2 z- z$ o%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! ]) y& B3 D! f2 v' U" S. Tfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
9 S1 p# p4 b" D6 a+ `$ K+ n& Jend
! O! G7 k/ j% m% O! w( T; hpersonalbest_x=x;
; c% s) t. r* J" Z9 Mpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" T/ M7 I6 e' }( {; \globalbest_x=personalbest_x(i,:);
1 y& C9 k7 b+ z8 j* U0 q- ck=1;
while k<=MaxNum
& U( W$ X" k9 b* x    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
& L: I& j3 s$ z- M        end
& e+ ]5 Z; G- b        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 }0 |# \0 e. |- v. R9 k            personalbest_faval(i)=f(i);
. Y; X. z& [6 C9 k4 d1 H4 N            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
( r3 j3 O, u; @+ d- q' E        end
2 N/ o7 R& G8 t; J* {    end
7 q* F% _1 E- c4 a* B( s    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ T, u4 W% k$ ^6 T* f4 O& w1 Y3 B    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, I7 M0 O- _5 ^( G- \        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
: U' e/ V- Q) I: [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
4 T6 _0 W5 e# O/ H                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
6 \) _5 X4 D9 }2 T2 ^            end
+ i$ u, A6 q: F. Q& `0 C. K' u8 R        end
% N! l& E& r' K2 V4 M+ ?        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
' s' G# l' l( z8 V/ A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  R) c1 s' }& J% n4 l- {plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 D- K3 Q# @5 o2 R" E- h" w7 Hhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
# u& ?7 t# F5 }8 mtic;                              %程序运行计时
8 N5 m! S4 }+ y( _E0=0.001;                        %允许误差
% C& E, f; H3 C" G0 H) H1 D. T9 EMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
1 I. a% I" R% ~, n9 r2 g" Zc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
7 C2 H8 `- @  g7 S2 Gc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
- u9 \/ i- J4 a& R- J+ _% gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" B0 f9 s( X2 G8 I5 g" Lx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
$ {# F* i+ a7 ]$ m, uv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% y" q+ s/ F$ }6 h) W2 _8 p%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
8 p6 M) V" W( A" S9 c2 C- \( C+ r% Bfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
/ o: p% Y3 k2 |! A( |  ?1 N8 H! H+ n/ ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ \4 E' d+ V! Q# q2 b( M& Z5 G    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
6 Q2 |4 A* C; B) ?* i0 A4 h) A, @* jpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- ?) m1 M  X  z) Y" o1 i' Aglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
( E, n/ [- T! ?k=1;
$ v" ~1 K, X. c6 J' d7 wwhile k<=MaxNum
0 W) _) N4 W( a% O    for i=1:particlesize
5 b  s9 I4 k  ^& F        for j=1:narvs
$ K" W) Y! s. L            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 X# Y9 o2 O+ i( F  b/ n            personalbest_faval(i)=f(i);
3 d& l* V3 U, E9 G- Z2 V/ d: z7 |: |) _            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
. u( j1 O7 [. d0 D# `        end
1 r* n; |: _" t0 k' X% j: k$ ^    end
) S# ]9 a; _3 j7 Y& ~0 W/ a    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
+ h4 Y' o# M6 Q8 }2 J            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
4 d' c5 b# Y0 _        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 d/ Q* M& i0 \; ~8 _. F1 z, C! a            if v(i,j)>vmax;
- T4 p; n' X# }9 t# X: v$ \                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
7 h' J3 o0 `$ G                v(i,j)=-vmax;
# x. K7 k- K* K' P/ S            end
        end
, l/ [# P6 X# V3 t/ G: |: G4 m        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
! ]# o8 l4 V" J. a  s) }( K    end
; c+ a: p* t# w( p; P    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ d+ L. ~/ _1 F4 e, N- |* j' a    k=k+1;
# F4 \* `4 k$ f1 |) [" nend
8 [4 K9 l4 X5 X5 D% j" M7 d  I1 j: JValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ T# `1 H: D, a7 w1 f%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
4 I* b4 p. }! ?% Hy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
; s7 |+ D" ?/ L% oplot(x,y,'m-','linewidth',3);
4 z0 [  C% }7 f# ^# Jhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
  \% l8 ~) j8 C" U; A

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
, h4 _" P: H( y4 D+ qMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. h. n+ C5 g$ p6 I2 D% x! Ynarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* c7 A2 p" e* |' U* aparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! b! N6 G2 V# k, H0 hw=0.6;                           %惯性因子
( I$ n- L: D1 \3 Mvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. J* w" B) D" E- dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 T0 x0 K  W, I. V1 R/ I6 `%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 R/ N- D; k0 Y. R: m( ?! E( V%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
9 b# C8 L# a3 Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
8 w; `# v) e' ~) _" p* ?4 [; e- A7 F        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
  w$ }; `* t% r0 C. vpersonalbest_x=x;
1 S! u* Q, j; \; D0 E6 }% F/ cpersonalbest_faval=f;
' u- z- L1 p& Z1 H+ E; H# E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
- Y* g5 |1 j( O9 T7 T0 [" v. F/ s    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
9 ?: A6 T8 R1 Y5 y% y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
3 p) ~2 C- ]- {( x" g% |3 _0 h  h    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ G# }8 V3 M& @4 ^    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
8 r4 R6 T0 {# E/ r8 k9 j& m        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
# J4 ^( J! Z; G3 [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
  E3 g3 H; Z* r2 }+ m/ }                v(i,j)=-vmax;
            end
+ v$ f, V; l9 t/ |1 z) ]& U) d8 ~        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 j& `, o. z' j    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
. R8 c8 g, j/ f* g. R. Ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 g: Q' s, Z! B1 p7 Kx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) \. c0 {1 ~0 g: xhold on;
: p# n' ?; C7 L0 ~$ z- Bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
  P$ u/ A+ @' M  g8 TMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& l7 Q: I0 X6 U7 `: Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
( o9 G# e' [( \" d9 h; n6 w5 T5 _x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
" D8 k* u4 G8 n3 W9 i/ e# H9 hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 j' j  F" ?' k4 F# l7 x%inline命令定义适应度函数如下：
5 v( F$ X. M: h. {9 Efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
. g6 k7 {6 a, p# v7 F5 W/ [        f(i)=fitness(x(i,j));
. _( t$ g, c. j1 j    end
end
! B! K3 b9 l) Qpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
- h1 a9 J5 F+ A% P[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# V! W: ^: ]% T/ kglobalbest_x=personalbest_x(i,;
: u+ {& V  L, p1 Ek=1;
# Q, ^! b  t1 P# k2 cwhile k<=MaxNum
# |# Q3 u: |& |    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ I/ M4 C5 M9 N$ t            personalbest_faval(i)=f(i);
& I- O7 _2 S$ ?# a$ N            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 {  ?7 I3 a0 \$ Z7 z# c    end
5 K9 w8 ^! M1 q" ~4 p* H: ^    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 s& M, E# |3 \, H, y5 R: k    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
7 X4 B8 y+ {. ]( k        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
2 q% Q- |$ y" d- O  X- q; L            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
; u4 g8 Z; i" `" u& z+ b            if v(i,j)>vmax;
. A1 w$ O! o. ^7 c  w7 o8 N1 g                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
7 b+ J. N5 Q9 t, F                v(i,j)=-vmax;
& ?2 j+ g: C3 ]6 ^+ X) p( ?* B  M            end
  g/ @3 Q# J! m9 R' X! O& z        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
- b  _( ]. b( P; X" }( Y    end
4 d' l5 V( @/ a6 k+ `) b5 B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
' z" g! L; E- @2 p& }end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ u" q6 c9 F! ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 J3 I4 j* A5 L1 k%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
4 ?4 c% V( d9 Q. K$ T. q0 ?; Yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 d6 x' ~0 x) oclc;clear all;close all;
1 h# ?5 A) Q! P, e$ vtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
4 s" d/ t' ~! p( y4 m0 {3 p" j$ I: pparticlesize=30;                    %粒子群规模
* O' C5 D/ l! w8 |, Vc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
, |' h: ?& J( P/ Pw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
' _( x0 w& `9 w2 M7 cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" V! e0 F" H' m  u! b2 e6 r/ y%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ y. ~, a% Y0 V4 ]for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
* c# }0 u. r5 E8 y; _4 B        f(i)=fitness(x(i,j));
+ m6 d) J8 ~; K$ h    end
8 j' [5 G$ Q) ?; q/ H  g4 D5 Dend
  x$ W) A' Q+ ^. E0 e7 |personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 i2 f- [& s- F. dglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
+ c" V! O5 S- u  a2 }% C( R# R        for j=1:narvs
& q. S1 F/ g. T0 I% Z. k% U            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
& W! ?. D. m2 l% t8 p        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
/ G- E2 P) H$ ~8 E3 X9 y    end
4 x# ?7 R2 ^3 Q* A$ x0 Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ a$ i) g  H$ X2 O; ?    globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ Q; R2 _$ a: [* y6 M' Q' s    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
3 Y9 e. f4 w8 G! a        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
: E' R3 W6 Z. K( D                v(i,j)=vmax;
3 D8 i2 `$ g5 Z1 g. y* z            elseif v(i,j)<-vmax;
" @, D; V2 o" ]: ?8 [8 F/ h                v(i,j)=-vmax;
4 I; G( D* \, b7 ]- j3 c8 V! l& x            end
        end
! T; g4 t' R: t& D' r5 {, {) L$ x        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
  ]  V; x) q6 b$ k    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
6 E* g% q& i7 d  w4 \$ F9 [    k=k+1;
' a1 J( b$ Z9 J' f- x! kend
' F" q0 R6 [' B- xValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- E2 Z6 r( c( wdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" c, k/ t5 D( ?# w$ o- Y8 Sx=-5:0.01:5;
6 r: k( B' ^4 T' e+ T+ Py=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 d9 I( P( v) slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
! o9 k/ Q) V# f0 N9 x% D6 a) Kclc;clear all;close all;
& g2 G# R4 O7 k, ~! |( g- j# Qtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
' r3 f) c1 x0 K% K' yvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 o) _: n# A1 {6 l/ ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 w% ~! M7 w; X" q  f/ N8 C( g% f/ Ov=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
' e  C0 P3 x1 Y4 U%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# y1 e% e& J6 t) i3 D  ~%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  B, I0 {5 N/ `7 ~/ {$ t! g- T" K% P%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( H- @0 z4 O: t1 T* Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ u" n; Y! M, U0 Z. p% ~    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
# N2 t" P3 m- @8 q1 L" Vend
# H; `9 S3 h/ v& r5 l. zpersonalbest_x=x;
. |  K6 L9 E1 p% n4 Gpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
5 r  c1 w; N/ w5 A0 Y; e            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
4 y, I  p; N9 U) L* F' X        end
/ O' X8 j3 A0 e# N9 B    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( y. Y" t8 b4 c: d) x  I    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
8 |; n1 W* j, _% n' ?7 W- B        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
; n1 t# O3 n6 `) i! k' h5 J" `& u            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
3 C& |, M* H& q& R            end
: f& W) \3 \. D& g$ ~. j0 A        end
" I& s( I; P4 P8 |" Z( z$ Z- t        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
. H# y' |2 G; V2 u; i" Q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ O  j9 {$ E( j. O9 F6 V2 P* E$ X    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
- T" F  f+ @: Z$ g3 x' D8 ]% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ t/ l& S7 V! \! ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
% H, }( N4 N6 n$ ^6 hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 H0 ?6 |* ?. P5 a8 g6 Tclc;clear all;close all;
# t$ E5 a8 |0 H1 \# z: Z3 Ntic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: M0 j2 D, X! P6 V" A! Dw=0.6;                           %惯性因子
9 o1 [+ Z, W1 }1 lvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ }" U6 F  I# A& z0 D( n%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
0 d+ m$ f# k' C$ H  T. x%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ g/ h7 c3 n- Q' Afor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
; E, G( K, g" Q! K7 I7 M5 Cend
% a9 K7 N0 \& m- n/ D$ D4 k- upersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
& K  d, x/ h1 X6 K[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 Y" \% Y; |0 Z1 hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
5 T" \5 S* l$ f0 |  e+ Y" wwhile k<=MaxNum
" {6 _" A* h9 v# {* q/ c" Z    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
( M, Z4 u1 d* `+ f  K        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. W0 V. a7 X3 s0 R$ X% N9 d            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
: V6 [2 J7 p: K# p# G8 q3 o+ l    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
; N$ k9 e0 N  {        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
4 g& t* w$ V# Q            end
  W' @( ^6 ?, M) K+ K4 \        end
& I; v" f6 D4 f/ X        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
4 y* `4 G8 s4 q% v5 c    end
( i! n+ M* O0 r$ T! d0 M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& ]  N1 h: ?# u4 Q3 Z: Z6 Q    k=k+1;
end
5 ]) ~( A1 l, SValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# @$ F5 I  ^/ {6 v# w6 W; T% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
0 m' y2 H# h' x8 c%输出最大值所在的横坐标位置
4 _7 y- c& n; t* ~( X3 xValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
4 c# {1 {( ^% }9 |+ X" {x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
7 B, ^9 o) i% N8 c$ ^plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
$ w% [; x3 k( I0 ~0 x' O$ I, J$ _legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;