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2015-9-13 16:49 |
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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
|
很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
- l; I5 F1 z, k( R1 o& S" |3 s1 utic; %程序运行计时3 m) L& v, ?5 b. r3 C
E0=0.001; %允许误差
, J" W$ W7 E4 cMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
3 I& ^; c1 i, x) o! a0 d0 Jnarvs=1; %目标函数的自变量个数+ P5 W: f9 b. s' `1 {3 x* n: y
particlesize=30; %粒子群规模 z5 [/ Z6 \4 v! Y' }9 D
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数' T# L8 y3 F0 v/ W
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# s: y. P, f: b ?' H& ]w=0.6; %惯性因子
. |5 u& u0 _$ U2 ^: u3 T( T7 _vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度; e* M9 a* `# q2 t+ B# R: E& B
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置0 Q" P7 X1 o" n* H7 B. _
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
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%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
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- E) ?7 Z- m) U# ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');4 G$ u' A/ ]) x2 J
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低" b% R2 i6 O& |" b. X5 ~% n5 D
for i=1:particlesize
7 }/ f8 l \$ Z9 J. _ L$ {" `, l+ P for j=1:narvs
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. F/ V6 e, i! y7 e& D( U8 o/ ipersonalbest_faval=f;
3 p7 j, u9 u8 f Q I" ?) e! J3 v[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);4 B: ?$ q! x# ]9 } r+ g7 F
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4 l7 T x- t' D" N for i=1:particlesize' ~, V- c" w( K4 S) j% \
for j=1:narvs" T' N4 l0 w1 U& n
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" k- E9 y9 N6 \7 s2 N5 v3 P end
* o8 Q, V8 z% `$ b/ y) B' l7 B' h, \ if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) J. I) b* h* Z$ W3 n0 N
personalbest_faval(i)=f(i);
. A0 ^8 { k: x personalbest_x(i,=x(i,;/ V6 Z, E+ P/ V- S3 v7 [3 T9 n0 `; k
end6 l6 y+ `# B! u0 }0 g
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[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: q4 a9 B( I. `2 w. {0 ~1 a globalbest_x=personalbest_x(i,;0 }$ l. A) `4 G2 D1 K: E% h
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置 A, l" B' ^7 k- H9 |5 v; ?
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...( `1 e+ Z1 O) z9 f: g
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,);) |' ?" `8 d# n& X" a9 S) J5 p
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
E+ }% x. g4 ~' ^: V if v(i,j)>vmax;/ u# r6 L& Z W9 Q/ \" {3 K* I" `
v(i,j)=vmax;) u; F! \4 U; }& d
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3 e: J0 m# ?+ ^, U9 M v(i,j)=-vmax;
6 q# m& d+ D. w" O) w- q end4 U: o' T) J: |, E0 P" t1 I
end
: R) O1 \; J* z% _2 m+ K x(i,=x(i,+v(i,;
9 X' Z) ?1 l% M L; ~ end/ q) q: u4 z! t
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ }9 o1 D. v2 _& A k=k+1;
3 i1 @" L' z- l% z. [" S; fend
/ s! E, ~1 z+ x; A8 UValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) I" f* ?7 B2 d" H9 } D% strcat指令可以实现字符的组合输出, x8 t8 ^& D# X. e; F
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 r* x, D0 j5 ?! n%输出最大值所在的横坐标位置( p0 u5 `. T6 o& E. c" d' E, ^
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 M7 n- ^- l/ \6 ]5 Ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
1 d+ M3 H4 Z! ^) Vx=-5:0.01:5;
( B4 z% Q j1 d% r, z: p4 oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 r5 A/ z3 ~ c/ @& k4 zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 k( B R+ l0 V$ Y- h7 z; Y- thold on;
1 [0 x3 |( {. t" V3 cplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! x) l' _) B: ?% a. i9 q( V, @legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;* \% O8 r8 u6 _7 u
clc;clear all;close all;0 j2 a3 Z+ `' [. G1 T# H
tic; %程序运行计时* d6 A" H. U) [2 b: D$ L
E0=0.001; %允许误差
4 U v& m2 q) u! `. ^& WMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
2 F* E. |8 a% Z' x% Z. l& F+ ^narvs=1; %目标函数的自变量个数& g) ^( g5 B, o g- |. H
particlesize=30; %粒子群规模
$ u* |" l1 R: Y; t* N( p1 V+ ~ gc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 B |2 j" I+ x, C) @$ e6 H& J1 |' Zc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数: e: h( P9 A( ~' }5 H
w=0.6; %惯性因子
, m/ n( ?- X$ P+ z5 x [" d0 W. Lvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度5 ]% ]( w' a& b
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置$ M+ G* e: P) X' @) {" |+ U
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
; c- B# Z" m/ j% \ {5 ~! J( W%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 l: z! G- ~* w( h* @& T%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
/ r) I4 a. A% M+ E. B%inline命令定义适应度函数如下：
# ]! s' I3 o( z7 b/ afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: A: { s4 f( T- V0 j4 P%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 g k7 u% L2 A9 @. u8 Q3 p& {for i=1:particlesize
9 ]7 }( ]4 i3 K' U5 b for j=1:narvs
8 I3 S' C9 D! y2 F- K( q( \ f(i)=fitness(x(i,j));2 _1 x$ O! N4 |* A/ X7 l
end
/ p0 h4 m0 K+ X6 aend+ \$ o% _9 P, y' f6 C q/ ]8 S9 Z
personalbest_x=x;! S6 N7 O9 ~3 l; e4 ?
personalbest_faval=f;6 Q* u* g& C) M! t$ p
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
J4 d$ K9 `) |+ Y# \7 ~8 wglobalbest_x=personalbest_x(i,;
' [- e* O) u% P0 B+ R8 Y0 w: Vk=1; z. t$ V5 b5 p4 {" H7 z, d
while k<=MaxNum
* s( a0 d7 K% R$ b4 E for i=1:particlesize
, J! E% ^( y6 s* M" R% v. ` for j=1:narvs
" N# Y# Y/ }' b; @+ O f(i)=fitness(x(i,j));
x3 l7 ] _& E end
. @8 H I8 l& M+ p if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) }) m0 f7 A2 B7 ]$ H6 b( b
personalbest_faval(i)=f(i);/ O& U$ d. s$ q& u* `9 R
personalbest_x(i,=x(i,;7 S: @1 @5 G! Z8 J% ^8 O3 q3 _; @
end
9 ?, ~3 Q: Q/ n( }0 S end% a U5 m3 i: h. \
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 p7 ]$ t( i+ u X globalbest_x=personalbest_x(i,;4 C% e+ U$ L7 \( d5 @7 F% j
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& i4 r4 x. A! Z' N3 B7 v3 M8 Q v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
4 r: z# ^& ~6 V, |- h +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
" b- \" `* y: _3 G* [: l" T for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- B# P2 U. ~8 w( C9 ~ if v(i,j)>vmax;
5 x/ I9 N" P6 ?' Z9 j1 \ v(i,j)=vmax;
' c5 b7 ?( q4 e8 e( r elseif v(i,j)<-vmax;
" Z# f ^* _; g i v(i,j)=-vmax;
7 E9 H& [2 L$ j7 U5 t1 _0 @ O; x* q. Z end
4 S' _1 N9 U- W/ Y0 u; r/ r1 ~0 X end
! u' K* i& ^- R7 E& U \- { x(i,=x(i,+v(i,;, ~& \" M5 B9 m, [: F% g5 J
end
4 ?4 R d" M' v# c# V9 G if abs(globalbest_faval)<E0,break,end& P1 T9 n' J* W) R, ], T% n
k=k+1;" p7 i: C/ Y* @ \: g3 r' M# @
end
+ f, j7 P% A6 |- h, F: `+ xValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; w/ E) k+ r: K h! Z- p% strcat指令可以实现字符的组合输出
' ?% Q- u; x8 ]$ N! A# i: ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: l9 F2 u0 b; U%输出最大值所在的横坐标位置& x& z2 J1 [0 G5 R
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; E& ~% `) k' t4 u- z# ~, c; ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 ]7 T6 L F- F" G: rx=-5:0.01:5;1 b4 }' ~" a# t# F8 m
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 Z1 \7 U7 g+ z& `plot(x,y,'m-','linewidth',3);
: E& A2 P, g, e( Chold on;8 R% k4 C6 S) t" ]
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) N! q6 H+ y' E: Clegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 H) J1 c" ?$ B6 P3 _6 T2 |1 m0 `clc;clear all;close all;
, K) o5 m! m; L" ltic; %程序运行计时$ ]2 n: F( q) j8 m5 \
E0=0.001; %允许误差
( ?: W! m$ h$ ?- o6 o! ^MaxNum=100; %粒子最大迭代次数5 l% P- W7 |. a" P
narvs=1; %目标函数的自变量个数4 L, ~& v) x' ^
particlesize=30; %粒子群规模# Z- b6 V% J$ Z2 a( j/ S4 @
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& `8 M! ]; J/ O$ |1 {c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数/ X4 \" I% N- O# i8 c% [, l% U K8 @) l
w=0.6; %惯性因子
6 a O8 u# l( M1 f" R$ Ovmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
$ I) b9 ?) K: v6 w5 Kx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置8 ?5 V( q& d% w: r f% X; |, B
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度' G& j3 ~! e: _3 T- _/ j
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，+ Q2 z7 j2 t+ _$ H. q- ~) f0 `+ u. P
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 b5 O; _: E, l3 q: A, ]4 V- S%inline命令定义适应度函数如下：8 E4 X3 y, t$ S% d' t* e9 V) P" Y
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');! R" T9 q8 \: f! e8 q4 t
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低8 _" y# { p5 W& h
for i=1:particlesize
6 F+ v! o% G* N; x, \( F! R( f for j=1:narvs0 I7 H" ~4 B z, m# m
f(i)=fitness(x(i,j));2 u' ], ]4 m2 { S
end! o5 [9 d/ Y+ T2 P/ I, P" t
end
8 X) Y" \) {7 P7 ]; a. ?/ k, e! Tpersonalbest_x=x;( I% X/ _2 W5 q0 U$ W+ p5 G
personalbest_faval=f;) h% h& s& G! N S
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( {9 {, f( |* B) A- Mglobalbest_x=personalbest_x(i,;9 t7 E1 M! v- E8 |) F0 w+ x
k=1;6 P* O8 X* \% _8 [4 }0 B2 U( V
while k<=MaxNum/ z" j& ^$ p* O! s9 h0 T
for i=1:particlesize# _# O5 i5 V8 X$ e! {
for j=1:narvs5 g/ s' G+ D+ \9 e% s' }6 _! N
f(i)=fitness(x(i,j));
1 y7 f1 W+ g, m4 `: x3 d% \9 X end
9 Z' d* j: ?) v5 \( ]" A if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置- `! Z. A5 F$ _$ D, ^/ [5 k
personalbest_faval(i)=f(i);
+ U4 B' `9 N# V0 D3 b. M1 d. C6 s. t personalbest_x(i,=x(i,;& r$ [0 L) k+ B1 W) z
end' Y* e# E7 e7 W2 F A
end
* W- g3 |0 ^' G/ R [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( i: [) C9 E0 A6 P0 e
globalbest_x=personalbest_x(i,;
& j1 i/ N" W% o% C8 Y l$ A: ]8 s% n for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& S% p; o2 d8 f# o v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...1 f# q2 y8 t/ q- Z6 r
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));* e1 Y# e l2 l" ]" ^2 p3 m M4 Q+ y
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 D& Y: {! v/ v& L7 ^" `1 O# Q if v(i,j)>vmax;( x1 J5 v1 p& L* j" M9 b7 D4 z
v(i,j)=vmax;: {* Q# [- S2 t" {, r0 q |4 d
elseif v(i,j)<-vmax;
, `) m5 w; p# k: O& G v(i,j)=-vmax;, I- W, s& r# |# U& g8 q6 ~
end
* a) w6 O v4 } end8 X8 }& X- E& j$ X; {- a2 D: z
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0 r/ `: s7 t- \# G end$ T9 v- i& Q8 j+ h9 W) t$ ~
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 x( Y. a; N; `( L& q( D k=k+1;
# [ |4 m q6 ^) bend$ F. m4 N8 Z1 e
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);) j& L2 r, }" N! L
% strcat指令可以实现字符的组合输出" P0 V. r/ o0 d/ N) L2 f
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));1 `+ k- w8 g7 r$ f4 I; `* V( @
%输出最大值所在的横坐标位置
2 f' O7 G8 V4 x- F8 E; \Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
7 {& r h5 U2 D! `( S3 d- x4 ~ \disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& w) J, u- U2 w3 E1 wx=-5:0.01:5;
& z. i* }$ J( k& Oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% w+ Y2 U7 N, cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
" F' @, T `+ y" ehold on;
; R6 x5 j8 K6 u( p/ gplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
+ x6 K0 I9 h" ~8 o# w) [$ ?5 flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;, I: }' U/ p+ v( h7 `' _
clc;clear all;close all;0 F( k- \0 D# a( G
tic; %程序运行计时4 G' A% o8 v: j+ f `8 E& I$ }* {
E0=0.001; %允许误差3 W5 \8 e/ Z: Y! g
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
% D8 m. s* {: m- _- R6 Inarvs=1; %目标函数的自变量个数
4 u( z% u. M0 G' y ^particlesize=30; %粒子群规模( v) F2 B2 X2 O: O2 r! T% @3 l
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" d0 P+ k" v5 _c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. w( q- m k2 f: }8 yw=0.6; %惯性因子$ V# s" z( v4 C0 G( G) ^
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度 U; u$ _# F+ f0 T1 @
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
; z) I' O& }2 I, tv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
) A$ @* M( t: A& f% |5 e0 d%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，: {0 a* K- e0 F% c7 e
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! ?6 j) c6 N; T7 l%inline命令定义适应度函数如下：
1 ?. q" O2 r% ]& Ofitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 U+ t7 J& G) I$ u o0 i8 D%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低4 s, ~4 q' u: G8 _! q7 j
for i=1:particlesize) q, f" ^; ^6 J, _
for j=1:narvs K. g: F. w) T) J9 O, J
f(i)=fitness(x(i,j));3 ^/ R4 ^- @: W( K
end
c' e) e, c0 R/ |5 G& Jend' ~% L4 J" q+ H, Z7 k+ t
personalbest_x=x;
' {/ g; w$ k3 g& D n+ g' Lpersonalbest_faval=f;
% a) @, p; m7 ]( _[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 g& h$ B4 M7 s8 e6 T/ Jglobalbest_x=personalbest_x(i,:);$ T& s* m5 \4 v/ H1 T( S) V7 T& l
k=1;5 {! E$ [& H/ f8 w6 v; f
while k<=MaxNum9 P* O1 W- B5 [3 x/ u: a
for i=1:particlesize8 R p' Q% K0 T0 T. F. i
for j=1:narvs* e' y$ I7 D+ X
f(i)=fitness(x(i,j));
+ W9 Y9 h6 h1 O; H+ ^- J$ S end% F; m& @1 c; m/ h' d' K
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 ]1 R% G1 N0 | V4 q4 U2 j/ M personalbest_faval(i)=f(i);
( m9 H7 T3 Q2 s* P b" m- ? personalbest_x(i,:)=x(i,:);
/ W7 G) _' f8 p/ i: K end
2 W6 a7 b- p" u+ m2 D% M$ S+ X) |+ u end
* a0 {) k) N0 C' f! G) K+ C [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);: P; }$ K! t/ e& c; M7 U% s
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
1 r; C. |+ Q9 k9 T for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置& `' T0 t0 D7 |
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
: G! _- h# X+ [+ p +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));% [0 z7 A1 b8 y3 G4 f* ^/ |
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度0 g% H2 r6 O6 a) }* T; E1 x$ e
if v(i,j)>vmax;& a! d! i4 ` b( l) r$ J* @" @0 y
v(i,j)=vmax;
+ W* |4 I6 y3 t( M. r$ M elseif v(i,j)<-vmax;
0 F7 k+ W8 n5 D$ ^ v(i,j)=-vmax;
: U1 g- w$ f8 v: P! u9 ^) ^% Z6 b9 a end+ d% J& G% `0 \5 T4 P; w7 G" K [" c
end
' C. S8 x, ^ h/ X x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
}9 h% \2 Y- z end
$ C9 d* |5 H8 c! i3 O2 o6 m if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 v5 s/ W/ m2 ^4 I3 h9 X k=k+1;
& W# X/ r% {' a1 M* Yend
1 W# L/ H' n& n6 x# }+ ZValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. ]/ t' U( }/ U& L% strcat指令可以实现字符的组合输出
4 Z) ?6 E0 l# e3 r- U( e% vdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, R' P, n& Z$ B7 m: b! k, F%输出最大值所在的横坐标位置7 f- a- F9 r+ r- J5 p1 n
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);( y* G. {: T% e9 E4 h
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
3 U& P/ v2 c- D( Bx=-5:0.01:5;* H, K5 |' d" h/ k( h( T9 O D
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
) \5 v9 k; b( V* p* ~plot(x,y,'m-','linewidth',3);
' g, L& {' s5 D) @+ ^! y" ohold on;
( o7 y9 y1 A! [: o0 h" w" h$ nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* x. X9 a4 i5 a" [! blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;* f- F/ S# ]1 w7 t; A5 \; S6 l
clc;clear all;close all;0 K- @6 K# y0 w) t! B, [
tic; %程序运行计时
/ {. v" [* Z) @+ ?7 J6 ^1 K8 XE0=0.001; %允许误差% t3 i& Q& e6 f) k" K# x7 i
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
# H; s9 {4 L0 y i, K- Dnarvs=1; %目标函数的自变量个数1 ?& ~9 C6 K! E6 o7 y& s- D+ E
particlesize=30; %粒子群规模
; }. N" O \! ?( G V$ v+ mc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数3 t) b1 b" P8 l0 j! J
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 s4 n V6 Y& y- j6 f% c5 `w=0.6; %惯性因子
! w5 n2 s. p* {9 H+ E! ^vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度; _0 U" }' u/ q1 O2 P) y
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置6 E( t: o: s3 p4 u
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度% Q9 j7 B* v; o& T" A2 x+ A/ f, W
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，7 [* @! s; v1 O f% J( K
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))4 P8 g& U1 Z, o; u& ?/ n# P
%inline命令定义适应度函数如下：
1 P* i+ h! K3 H& xfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" e/ C8 m! S" T, D%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低" P4 F) ], S! F) m, g1 P. y
for i=1:particlesize2 T" d2 s, M L; V* e0 k# J
for j=1:narvs/ t1 l$ s# D6 Y# G+ H
f(i)=fitness(x(i,j));# {5 z+ ?) ]6 r( ~
end4 L) E+ j' f( b! r( m
end
6 o0 C' s% c7 z) ^personalbest_x=x;
3 U% [' ^5 C$ @5 `. S; ]personalbest_faval=f;: R8 m! r0 B4 G$ C
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 T+ b" E4 a0 F- b; F7 m; z8 [& jglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
2 p6 q6 e0 t4 I+ gk=1;& }! q$ H: h& }) v/ W, C, J
while k<=MaxNum( h$ v: _/ Q; b2 Y! G
for i=1:particlesize9 C. g2 l& ~1 a6 Q7 b
for j=1:narvs( c2 g7 P. M, T( [+ B" J
f(i)=fitness(x(i,j));4 t$ l/ d9 ]9 G% s5 ], h4 b
end+ A1 \* [( `4 a# R/ ^- n5 C7 p* \+ T1 ?
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置2 a, `' {" [5 S6 z
personalbest_faval(i)=f(i);
2 [. `8 W, M6 l3 T+ { personalbest_x(i,:)=x(i,:);
7 c# e2 D' b% s, A' H end
8 s9 p" V; m; I4 d+ C! x9 o end& x1 X% q R. a
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 m6 E( {5 f C! p4 z globalbest_x=personalbest_x(i,:);
5 ^$ q/ g) k( }4 U8 N for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置2 g( m$ s- l7 K5 E) V9 y
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
1 J9 x8 @, q* R) K) |3 h: q# z' C +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
/ a" R8 @9 o+ m for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 Q. l" Z; ]" ?2 c+ U2 F) R% r if v(i,j)>vmax;
* C1 ?& m0 q4 q. t& I1 g v(i,j)=vmax;
6 H) F4 [$ y7 G% p9 d4 J elseif v(i,j)<-vmax;$ e( m6 q. x) `
v(i,j)=-vmax;, d9 K. Z# k9 z7 q# ]/ y
end
" j3 Y# a3 \0 @$ I H end; {* k& D" ]- u# F" @' {, p
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);6 M H1 x' w/ L/ P6 Z, X& S
end
8 L: s2 B- M0 l0 }: H if abs(globalbest_faval)<E0,break,end" `0 S! Q0 o3 D: ^; R1 N* a& j
k=k+1;
0 [9 q3 R+ |8 Fend/ d+ g( H# L8 J. G' b: [
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 u( `+ Y) x P: _* Q% strcat指令可以实现字符的组合输出
. M$ T) ]$ R/ D' idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: @. D1 l( L6 f' m%输出最大值所在的横坐标位置
0 Y1 D3 y- z' W# i8 i4 I5 hValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);4 l% r) H/ \9 G* ^8 f( v; u; p+ t+ B" I Q
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
S: n7 r4 q6 w ux=-5:0.01:5;: S+ q0 H8 w, r- c
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);, K+ k6 b$ f9 a( H3 U+ S; V
plot(x,y,'m-','linewidth',3);8 L* Z! W& K- y! g
hold on;3 b) S& d; k! |( `! v
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 c/ b- f# i: {/ Q6 |legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;' @0 A. T7 x& J
% f. m* T. n- t7 O6 h" m
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发表于 2015-5-10 14:23
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