“蚁群算法”学习包.百例学习

十六夜ICO

感谢谢谢谢谢谢谢vvvvvvvv
7 c# k, `5 j6 T8 W  ]

十六夜ICO

感谢谢谢谢谢谢谢vvvvvvvv感谢谢谢谢谢谢谢

十六夜ICO

感谢谢谢细心诶谢谢谢谢谢谢
* D% P  c9 L" V- }

1053723171

很实用，就是我的电脑不能直接在网上看图片。。。
  q& C8 O7 k- Y; t" d+ j) ]

1053723171

很实用，就是我的电脑不能直接在网上看图片。。。
+ R6 s+ i3 D  A& q

1053723171

很实用，就是我的电脑不能直接在网上看图片。。。

dianziwanwan

谢谢楼主分享
$ G% h6 i9 S# g- I3 w# n6 N

dianziwanwan

谢谢楼主分享
$ D* s0 `4 c; n

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
# v6 V1 O& N. n' hMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
7 x2 W- t$ b" K" l2 z$ ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
& X) X6 S8 }! A6 Uw=0.6;                           %惯性因子
5 K& f) `" Z3 hvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ M- M9 i% Q( y4 x) f" a; x( Ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 e: i1 k" y; l. u- X. Jv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
: K% H( Q# q% l3 j+ T0 p. jfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" R- C! z4 `9 o( X+ W/ [4 E# y/ ]9 Pfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
6 f, Z' q3 R& `9 Q3 @, ^7 o[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
$ s  K3 D: k% _8 z- [    for i=1:particlesize
; S1 s' T/ e. d/ M5 A        for j=1:narvs
7 \5 a0 J% ~, F5 f% d) e  I4 Y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
2 E6 o, o6 \" j            personalbest_x(i,=x(i,;
2 U4 d( L$ ~( r  f0 k7 }        end
: `7 u+ s# x* b, G2 D  \    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" Y4 I, B+ d6 P            if v(i,j)>vmax;
  H8 m$ u$ N  {) P                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
# H% ?' c4 {/ \        x(i,=x(i,+v(i,;
1 y5 O! `- R* F0 M    end
7 H) U0 o% ^5 M. _( U    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
1 X1 [% _. S2 g    k=k+1;
/ S" j$ d  S2 B" rend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 n. Y0 b; S, y% t+ H% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! @, d- q3 v  ~+ Edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
5 y+ W; ?+ Z! W- s2 d0 ?* I8 Nlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
  l3 L, h2 m8 q# {' zclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
9 h! O" c5 Z9 hE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
- w. L( C) b$ K2 G  C9 P# ?7 Mw=0.6;                           %惯性因子
8 n' _) N! u9 A- m' Zvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 G& ^* n  t* b/ f%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% u5 o$ q6 _) C8 S* \for i=1:particlesize
/ I- h( c- n2 l4 J/ B    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
! u! a; U7 m: J, ^    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
7 Q( K/ K4 h) a( [0 N' T; W[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
1 e4 \  u/ Z2 j. s1 t! F' i: \while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
- L) A7 d( i& g: ~        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
, M, M' N+ Q  _1 r, y. r3 Q7 L        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
" ?/ j! |% t( J# i0 f            personalbest_x(i,=x(i,;
5 K; q2 d! S4 G9 U2 ]' l        end
& ~  ~8 s1 P/ X6 n0 |! A) U    end
" q" v2 M# {+ I2 A    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# b' S1 P7 K" B3 G& ^& I    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
. H% C- T7 B# n7 }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
5 t6 r( o( r) I4 Z        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
3 O$ Z$ A$ E# b% _    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& Q7 q# W  c( L. K9 Y5 O% strcat指令可以实现字符的组合输出
% T& c* P0 V# y* Z; k" r8 z  @disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
) w' r; H' I) K! W/ r$ pValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
4 W' N" F  o5 T" _disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
1 v+ T, M7 k* ^9 z* Y  ?x=-5:0.01:5;
& C  h: q7 I4 N! @* I5 C; N( J  Gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* Z2 t1 @3 @6 t8 k8 ^( wclc;clear all;close all;
3 ~; U5 A5 d% h7 e  J# ?( [tic;                              %程序运行计时
2 X5 ]) [3 k/ `2 _1 ZE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
7 C+ c! J$ E4 }8 J8 xc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: G( p+ d6 b# A  a4 o  pw=0.6;                           %惯性因子
4 U) N: Q, Q4 Q6 ~vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ O3 r5 ]4 o% m0 V%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 M, m8 D9 a6 L" |' N, _4 n. A%inline命令定义适应度函数如下：
" ?) `9 W3 |' U8 Z7 _fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
# a. a( p0 f( {4 r6 ^1 B    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
8 x8 M" O. I$ h( D- T8 o* Z) Mend
9 G# N' C& n& E, e( [5 F; @- rpersonalbest_x=x;
: l+ [  b9 c) ~. O4 Q  A6 x# bpersonalbest_faval=f;
& J# ^- W$ p+ h( |[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 n2 @: k3 Y, |( y7 ~globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
4 y1 t7 [8 H5 r, G0 s" Zwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; O9 @. Q) t5 `7 b/ X9 U8 r5 Q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
+ i0 a' _( a6 ^2 L0 Q        end
# c- x- g. d. D7 z" u4 T    end
/ n" ^& H- U# ~2 m" o9 x    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* h# ]6 X! x9 ]4 }1 z. J    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
8 w1 f( C% K) P- w7 q            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ f% ?' G% n1 v) G# e            if v(i,j)>vmax;
" h, ?* Z7 A, ^' O& I. M! i                v(i,j)=vmax;
( f% J! ]- [: u% p, d1 @- J) U3 Q            elseif v(i,j)<-vmax;
; h8 y' L; g( i$ q$ q- P                v(i,j)=-vmax;
            end
+ u/ W8 z! S, G9 G' c0 Q/ O# j" D; u        end
% |3 ~4 @+ c7 M9 T1 @  N        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 k, _  Z( ^* h1 _& A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
; |$ n4 l7 {; [# ~& JValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 k3 a( U! G4 N. U% {0 a8 ^% strcat指令可以实现字符的组合输出
" V  Z8 c- k3 G6 kdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
) l- v# w2 g5 `- I9 o%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
# C& d! x3 v* U( ~- D2 Qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
- i( |8 u, R/ \# F8 Q  r+ _" t0 j) thold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) t8 n( W; g1 v4 ]legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, \0 t' [# j, s/ g0 Ftic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
1 e7 R0 i4 F, W+ Y. w3 i" D9 yMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 J) p# M: N( g* q9 m8 Y& nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
: i7 D8 V" l8 m% M/ U. X3 P3 Oparticlesize=30;                    %粒子群规模
( w" H) h; S; L0 ?* N  Sc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: Y! O! o3 \0 a9 B5 Iw=0.6;                           %惯性因子
. \& \$ `6 t1 w6 h2 Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
& ^  s& ~& I6 h4 X, E3 q& Ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
8 O1 B. Y2 b& D9 B) L    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
0 X5 }$ F$ e1 f/ Dwhile k<=MaxNum
" j' B. w: C) d$ z: T    for i=1:particlesize
' ~, o: |; n" X  [        for j=1:narvs
* ~% `  c9 R. ^+ A' Y  A0 T# O8 l            f(i)=fitness(x(i,j));
8 Q9 z' f& i) b% w        end
6 a- C) _" B. P- Z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
! S( `) B) c& r3 X. E& F            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
$ w3 N% S3 H9 }' ~4 K    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% E* ]1 m5 S2 M5 L" Q! P    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
9 _( c1 H' i' f+ c, B! F+ a6 H        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
2 ^8 o" U) E" G6 c: }/ R4 W            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
% |) ^9 w8 T- f( ]! M$ D            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* S8 j! v0 y9 O$ |3 |            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
9 W9 a( k6 V! `# a% Q  v    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' S& k' D( ~6 i  Q$ @# x9 `& A" K    k=k+1;
% K# y3 j1 A! L) K& s/ c0 kend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
% G% j& O* _3 T7 s, X% Xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 t! m' Q( l' j+ w%输出最大值所在的横坐标位置
# k/ H1 C6 s; ?/ ^& f& J8 d! F2 H) a+ FValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
8 ~' n$ A* L3 _8 @" ~* }y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
/ L. D) X6 H: D( F5 o/ F, O% yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 u4 K' [5 u7 z9 V%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* F; v' x, d1 l: C1 efor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
& |& }+ O# g8 t, xend
personalbest_x=x;
- N2 v7 o0 q3 F2 f! opersonalbest_faval=f;
" `2 y8 L/ j3 s% \[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
+ a8 I6 K$ p% X) Xwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
8 O" n+ X  U9 i) g9 T        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 z! M( u% [5 A' d# Q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
3 ]/ M7 _  S* }( Z; l! V        end
    end
# R. D# [% F0 g) m1 W7 l    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; b- p: Z5 m+ g3 g. Y    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
& }7 f, A+ F: V' W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
5 E$ M/ \; U+ x/ R% |/ L8 {            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
$ ~- h9 [3 e" B0 y& M/ u7 e+ ?            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
3 n1 R& [6 S+ ^: J0 ^. s    end
, k& e3 j+ v# K& s    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; \4 h  L: l8 N' a0 ]: o6 s3 }    k=k+1;
* Z- S3 ~- r9 f/ q1 g- ?end
5 q& U3 z' e7 a: n$ d7 c6 ZValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
3 g& x! E9 g- X3 t# Xx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
5 M4 D% t/ Z  M5 Pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) N" u6 D# L$ w) L! p( o! zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

$ Z, J$ j1 x. q" |/ x' w6 R

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
) i. ~7 C9 Y( _* I! s' Stic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
' K. u0 E8 J* U; L/ d1 m( Rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
4 V4 O' ?5 c0 M$ S/ Zparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ A% u; U. U- h: n, M) \c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
( `8 y7 X% K, J2 uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
, F5 ~$ ~. r  S0 G: e  tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. b9 b1 L; z: g7 p. l+ Av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 J9 Y7 P# Q/ @8 _1 }* W& n%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, I3 E- F' @- W% s1 c+ _%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 Z; ?0 V" O3 F5 o+ Kfor i=1:particlesize
7 a" s' R* |3 B1 g    for j=1:narvs
5 `- T/ z% l  Q0 v        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
  v. g9 E, d9 H. Q3 \3 H( Xend
personalbest_x=x;
: D+ _$ b! f, z* j+ q4 Jpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
7 v. c# I7 g% ~6 P/ o, p    for i=1:particlesize
& Q& b5 A. y) M6 ?        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
* T. j1 g, g$ G/ |. B' U% f6 ]        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
/ i) n  @7 ]5 @* A3 ~9 o    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 r+ Z, D0 A7 B$ m    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
0 {8 @9 @0 i. d/ x& W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
5 k% @+ ~) t6 _0 G                v(i,j)=vmax;
9 m6 Z- P! G2 P5 l! D7 r            elseif v(i,j)<-vmax;
6 A- J' i8 H" D+ z. k                v(i,j)=-vmax;
+ k0 I* u; ^( X% s( G/ K            end
        end
, y* a" j* u2 a3 K+ T! r        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
4 Z4 ~0 \3 O9 x8 k5 G! B$ B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 P: \2 [0 x2 C7 R6 A% ]7 X    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
9 U5 t1 v4 s( I% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, Y1 U( o2 j  Wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- }! z/ U4 d' ?, U6 Elegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
9 x. j) V" L1 ^  m8 a3 dE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
; p: G5 g, E+ X  j: P. J  bnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" x- r; f1 Z- _! P3 t/ }particlesize=30;                    %粒子群规模
% P4 c& r2 Z$ v; Qc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 F% M4 [% ~# o4 Qw=0.6;                           %惯性因子
, o, g" G) m  y4 w3 t7 Y9 D) Yvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 ?% @$ M  f0 d% g+ P6 Sv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; k+ R) R! R( b; v( m$ \: b%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* U# Q4 @; b( S9 J* m' L6 Z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
; ?  x, j1 [, R- d$ L- L, R+ c6 ~+ {%inline命令定义适应度函数如下：
  K" y, x) o) c# E0 l* o& afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
9 B4 r* b, T9 ~+ n4 o; l) w%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( O. `% k; b) wfor i=1:particlesize
0 C$ J$ @$ U4 K8 T    for j=1:narvs
1 u+ m* h% Q6 c        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
! c. s; @9 X  D: D, Nend
personalbest_x=x;
& V3 `8 W: l5 D) npersonalbest_faval=f;
6 Q& P& L5 `2 Z; H7 y9 Y[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 y" n/ U0 Q" t* ?+ {5 {. M+ vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
# y# z$ [2 G1 S8 q: ~: Swhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
% h4 T0 v- l, z2 C- ~+ O3 F, m            personalbest_faval(i)=f(i);
/ Y4 O% J5 F2 P# n            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
% d9 [8 k% T2 F# E    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, r0 Z( a/ A) C1 w% u. C    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, o/ o; I# s. g1 M, ^4 x3 b" R& `    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 T6 E. P  U/ {1 t        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
, T  M* x2 W% _            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. S) U% K2 S8 `$ S7 f& K0 v            if v(i,j)>vmax;
4 m6 g, ^0 u0 A) z1 r0 }/ g8 ^                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
; e: w; c' M+ o- K! M            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
7 `9 x( {; c: C* c2 ~& J8 X+ `    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
% x; W. O4 S& D* x: W: h* G    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
2 a) c+ }$ C; n: @2 H* R. cValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, H8 _( u6 Z( Z+ i) Gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
/ k6 J7 L0 e; ^$ L1 R1 g' `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" P  G6 h' Z8 ]+ f0 n; y) f* l: J5 A8 Vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
; `/ o! ?/ ?! Q5 t( O4 X9 bE0=0.001;                        %允许误差
9 V0 I& M. J" X5 Z6 C* w% qMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
: o: P) e$ H$ L5 o& K  i; Vparticlesize=30;                    %粒子群规模
- P* e$ \4 W: z* e+ o% ^; J8 q' Ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
, y$ H; v# v# \c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
0 W) F/ e. P  e2 Q5 D8 gx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; i9 M( h% [+ a  n. z( Wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 X% Y. I: m( A; a5 J! f: E! |+ l%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# |4 r; L/ X! _) R# _%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
6 L2 h4 N/ I& ?! J6 a7 {5 A0 Q        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
/ m" D  Z: f$ j. T- a[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; z! Q4 B: R2 X7 ?- T( ~globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
- B9 H" T6 a' q4 b% d' V# J        for j=1:narvs
, g, p% J( D* r            f(i)=fitness(x(i,j));
0 R6 g& E  @8 }: A        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
) y/ J+ C4 M" |        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ A" K0 [- Y, j0 g# x4 c8 t& ^        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* ?) k* \! ?+ a2 O# C            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
( D9 ]+ m4 [" i) ^0 X9 l                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- A6 @0 b; I& A8 z8 g: l            end
        end
* z/ C7 b5 v3 m% D3 N% l        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 ]5 _+ M7 o  Q+ F9 B. ], u    end
1 ?5 X2 K, l8 G; F    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( T% K5 E4 T- h" [5 K  T  b2 L    k=k+1;
2 w- q( Y5 s" M2 D( e- x6 F" t3 Tend
# z% x+ M: Q' B0 `, HValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' h' `. A% X' i; f3 X8 N% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% Z- q+ n' r) X+ M2 LValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
8 L) i% ^3 [$ `' Z% J: |plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
. M$ x( d$ p. U8 s5 B0 L/ u: kplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: o8 F$ B( M( N" e; vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, j/ o) k# X2 Stic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
, `& D1 w4 I1 ]- xMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 S% |# i' t- q: Vparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. f% A/ {# c+ e5 U& \w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 \; S- U' T" T% pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 E4 ~% A( q' [( }% E) k5 k%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
/ v0 A' E. R- F$ x1 s3 D( x%inline命令定义适应度函数如下：
+ I: V  x: B  c* ]$ @9 F4 b# [3 H5 nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 [6 Q6 D7 Z( Mfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
/ P  M0 W7 A% q" a& M; F# M    end
end
) }; ?' k9 Q* r, h! {; h/ lpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" \2 A% S+ D6 Y; ^8 \7 B7 zglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
/ ^* l' u& W: W1 ~$ n( ]. K0 t    for i=1:particlesize
- w/ {/ s+ q2 E% A8 B        for j=1:narvs
8 M0 N% r# m* k+ ]            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
6 ^  U8 u$ [; h3 v! ~' k        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
( v1 A& C1 Y5 U9 \7 P) N            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
- U. y! {. F8 `4 i/ ]6 q        end
; E5 [: e9 U1 N* @: @    end
5 K3 f4 F0 m* U0 W! \+ N) V+ T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, V' x2 \) i9 R) b' ?        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
, F) v9 `* ^! t7 n  O( T: r        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
) ~9 D* D/ E: `            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
% V! d7 L$ Z; d* v            elseif v(i,j)<-vmax;
1 P5 m  p% G9 Y9 W. y' _4 `                v(i,j)=-vmax;
- o8 z7 t2 ?9 ~4 L3 s2 ?0 r            end
! `& r8 N% ]+ z& E) ?7 ?! o5 [        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
5 G& h' b7 J  _, Z) U2 ?    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
5 h& h6 V6 v  a% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
' W4 j, k  w& Z, O6 }; p+ ?Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! G, R  p. h  e* z# ?disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
3 P: x3 @$ F% [9 y- \6 |2 ~plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 u- n* U" J# N8 ^' Oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
1 w; A3 F3 b% A1 S, @$ D8 Y  I( T; XMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) |! f" |) v* r9 _/ jparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( j4 W$ \  U2 J- c6 t9 y# mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 q& E& x, t+ J0 ^6 `! a: ~w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 L, _. V6 z; }7 q  @9 yx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
# C. B! Z7 s, a, Kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" B: ^% Z9 a) \/ V. L, r%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; Q( P6 S: J5 S- Q; k! g( j* x. b" Q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* Q' f7 `/ _! u; t$ d%inline命令定义适应度函数如下：
" r8 I; |( h6 Afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
2 W4 n- K! x& k( ]    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
% k. n1 w  L: f4 j# W+ Q! Z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
2 \; c  w# u% x/ C0 `k=1;
while k<=MaxNum
8 F% p$ i* E+ Y9 R* u$ ~% O; U    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* S' D7 c3 L* l# t9 p4 I    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 k3 [( r) a# A8 ?        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
! {, g) u8 r  s+ ~! J        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
' @6 w( Q- [5 W9 A% D                v(i,j)=vmax;
: t% K- }! \, V: A  ?% M( w- x            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
6 y( s# ]% ^- Q3 J* w3 T: X+ D8 C            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
$ c- ]1 r: u5 U& |9 s# Q+ k    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
. t2 v" w/ c4 g7 ]  BValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, U) u/ h2 \, R) O6 Vx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' w; l" w( y6 [. p
& V. f4 k: a9 w( |1 Z