“蚁群算法”学习包.百例学习

十六夜ICO

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十六夜ICO

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十六夜ICO

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: I) g: \; W3 g+ m9 B

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很实用，就是我的电脑不能直接在网上看图片。。。

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2 k3 T+ h' f, T8 i+ t- E

dianziwanwan

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dianziwanwan

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7 J/ K$ I8 P4 x- Z* s7 G; Q5 \

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
3 J' s) K! q* mE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
8 S: q' v; B- L& sw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
) Y) ?" t9 k1 g: b, @1 ?1 ~x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' y, h* j( d3 q3 Vv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* \: v$ A9 S. N%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
9 N. C9 Z! t# L: T$ }& X3 ~+ S/ I%inline命令定义适应度函数如下：
6 h5 u! F" D5 p1 E& ]fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 ?$ |* i  @: \6 S, E4 a%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
- _( X1 H8 x" U    for j=1:narvs
5 P3 j4 {" b0 B& e1 {6 ~0 b% w        f(i)=fitness(x(i,j));
. i6 b6 q; I2 t3 {0 Y- E5 @    end
end
: W( b2 I" [5 u! {5 ~personalbest_x=x;
: G/ B% k" p" j; _5 p( T2 M4 X% ~% Upersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 L" s# Y! N; A8 j( @5 Vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
2 Y8 M& Q7 V% P4 Y        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
  I" g8 o% O- P* L- }" A        end
7 }; |. G+ r( M3 R. |( h, u    end
$ D' k2 q7 m5 ^# T% r$ q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; t% z' l5 g& G1 [2 `( T    globalbest_x=personalbest_x(i,;
' J$ [. v  S  B% y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
, v* \4 ]( W) d1 K        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! l  W/ z' W7 l" D3 ]            if v(i,j)>vmax;
) J5 |  ~/ R- V- q, H& ^                v(i,j)=vmax;
0 Y5 ?# H6 g9 B: s. S            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
9 k( F5 u- N* d$ C( Y* i) ^            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( E; l% ^% j; a9 z. o    k=k+1;
end
* k# Z! j. X0 A, W/ u: nValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 r0 [8 D, [8 R- I; d( D* Y+ i% strcat指令可以实现字符的组合输出
" x  O) b! S. _" I  e5 j1 M+ S- {disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
! N0 u7 w, E6 U0 |6 o, Z%输出最大值所在的横坐标位置
2 Z  q  j9 M# ~# h8 M+ C) E) wValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" b7 V+ M  h. R* splot(x,y,'m-','linewidth',3);
' @: M! T3 B( p+ fhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 W# Q4 B: w8 f9 glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 }" O' ?# N* b6 q' N& a9 mclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
: R( U& a8 r6 P) ME0=0.001;                        %允许误差
7 A! I) f1 }$ b/ q& }1 hMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
, g/ g: a5 P( z& G7 Cnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
# X: b$ Q1 x( S; _particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; J* }5 h" y8 q4 Jw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 N( K0 s8 {% c9 P9 Kx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
& S* i) L5 {& Fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
) d5 \& |6 c, `2 @fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
- z4 Q! C3 |9 a' t" _& Hend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
+ o: d: E$ R+ w: j% h            f(i)=fitness(x(i,j));
5 {; @7 Z4 ^4 D3 f/ X( A        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
9 G( D. k' c% N+ Q  F; }            personalbest_x(i,=x(i,;
+ r1 i4 \( u! _( r7 h        end
8 T; g. v; L' Z, R3 f    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
( m" V& ^! i( q( T        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
5 z. Q/ B+ q  o4 O. b0 z! v            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
% y. d; h! ^# Q3 E1 J+ w        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
2 A- I" e8 C# z* f' ~        end
: \8 R/ e- x* T7 [        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 [$ I! M( ^- j; M+ a8 T5 G    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 L! Q9 m( D% k' J%输出最大值所在的横坐标位置
4 ~% r9 P9 T& ~7 u" p& AValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; z  F" E, D% ?4 E1 a7 ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
6 D9 O6 |8 k% {/ _' Kplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
5 \' i: J2 g5 e  J% o" n8 a& ^* i/ Ntic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
3 }. n$ @( L  ?2 K& @8 fnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
, u4 ?' b$ P) q5 Q  W. f7 {! ~particlesize=30;                    %粒子群规模
, v7 b0 \6 n4 M- Tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" R# s. P' K' D0 Z  s' w2 \5 Lx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" G1 R1 F  c5 w$ J* L%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* ]; r( x) e0 m$ B%inline命令定义适应度函数如下：
  N; W  _% c) p/ [2 s; l  \* Ffitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
$ \( S+ J  w/ B- @, T8 C% ~) F%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
2 |4 b. T' ~- E1 Q7 R9 j$ A9 xfor i=1:particlesize
1 R% A! ]/ x3 }) w6 ]    for j=1:narvs
1 u  E  {" G9 N& \, A        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
) M, j) P* V6 l* m: ?  [1 T' M5 pend
  D5 n# i1 Y/ L$ M8 dpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
; T' ?' X/ K, x6 U5 Z$ o[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& f" L: d" n: f3 Iglobalbest_x=personalbest_x(i,;
. g) ?4 B) G* y. bk=1;
while k<=MaxNum
; f2 F/ z% c/ B! W: Q5 Q* r    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
, f4 p* F& o  Q# i* m& `    end
- l& m7 Y. V7 c; J4 R; k    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 v/ o* G: ^! }1 L1 b2 b    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 v1 B# X3 w; ^7 Y/ q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! \% A  i" l: t        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
& f+ c& _" E, t  y6 H2 J. l/ }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
0 K+ _' T9 M! j! Y; x) H        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
0 s" v0 x) ^6 X0 G                v(i,j)=vmax;
8 A5 `2 T" p- X+ a# m' r; f& A            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
0 w8 K- S$ ?- Q  _( p) S& Y        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
. ]# p1 A- b* K3 f- ?3 [    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
0 a$ s4 Q4 y+ u% l7 Gend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; q, ?, R! P% Z6 f3 ?# r' D+ s% strcat指令可以实现字符的组合输出
* I2 E0 I! E' W' ddisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" x7 y: e: ]+ t( f! `. x, k* h- Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
; \- N" w( H; ?2 v5 gx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 B% X  n& V! V8 J* k; L, hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. i* w2 h7 B7 Z- K& c/ uclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ u$ p% N! Q0 n% k0 E5 [) T- hc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; v9 b2 J' e  i1 p& a! |w=0.6;                           %惯性因子
( l2 L# a4 _! T  D8 Vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" m2 s9 p( f0 @( T1 l9 ]%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
' A4 N8 P; Q/ n1 tfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# [4 T- e$ N$ k%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
& b8 q2 R6 }. E: p; ?$ w6 T9 P    for j=1:narvs
! r$ [( N- D4 Z3 |        f(i)=fitness(x(i,j));
8 t5 N5 C# A3 R3 y    end
end
# P8 e+ Z8 d% J" J; q, o- \2 \2 jpersonalbest_x=x;
( d5 _8 ~$ F9 b, ~! lpersonalbest_faval=f;
& y( Y- |8 V! J5 P8 W: [[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, m$ _& B3 ]1 s4 ?+ c$ |8 I* x2 C4 cglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
! Q1 R9 b3 f% u% x  U) ik=1;
( C6 ]0 H0 W3 M. E+ Bwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
) H- ?9 i; _/ @            f(i)=fitness(x(i,j));
1 `* v( J% x; `' Z, N& B0 n        end
8 M. O3 Q  @0 L' i8 S, n1 t        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; v) Y% S. |. l            personalbest_faval(i)=f(i);
  l& l. B( z7 i# E: a* T8 k( |1 b. M            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
  ?" G" u% ]' X" a( \7 w    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
' ]9 _6 u6 @; ]  _2 o9 q' N3 z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
  A, C, J, V, K8 G            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
3 q- T0 N: |4 i( o/ }" ~' W/ t& t! c            elseif v(i,j)<-vmax;
8 P6 M" i( U* V& {                v(i,j)=-vmax;
5 R) v0 ^( X8 s) ?' {5 z4 {            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
! m+ {- @8 ~- lend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ x7 g# Y9 n* f: ^$ Z* ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- j$ w; l& L  @; J" R& g* V. @x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) R/ [6 Z' B1 I$ D: Yhold on;
0 N. s) m4 k2 L  t  q0 V  q! jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ i. b( n) V5 F$ `9 O0 \# w, Z+ Qlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
, T; d  M4 i1 D/ ^) tclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  D' W2 X6 b4 [9 j+ K%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! E$ R0 p* q1 c3 ?  A" v%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ `3 B5 x! H, j. h6 Vfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
" D2 j: {6 M1 ~  v  h" ~    for j=1:narvs
2 J6 d7 F2 y0 N) v! \: O9 y        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
+ |+ ?( |4 v7 Q$ D, q5 fend
: L1 c$ Z2 X* d0 q$ O3 E1 p$ U! G5 hpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
  X* m. P- S6 R& ]- X+ Wwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
% O, V  Y( ~+ P8 {* @        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
3 z$ H( P3 \$ z# ~# _1 N' l, Q            personalbest_faval(i)=f(i);
' M1 a. H) l9 q& R# h+ M, o* a            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
* f$ e7 o3 n0 G# A! y$ n* h/ ]    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 j* j8 J5 {+ @+ T" \2 ^2 R$ D  a    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
3 b. E% p8 z, ^4 r  U- D( v    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
4 L5 r* |2 E! P3 b3 h( i" }- t- H            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: U7 n) Z; Z( U            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
' e7 N4 G5 r& V& y" O; i2 U            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
+ R/ k; u7 n* f8 _5 m/ q% }1 i            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
) }5 ]6 g4 X; t( gend
% X* X& X. O- B; I9 j% ?Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
0 s$ `  _4 i0 `3 t% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' N2 m& D3 Y& ]5 G" O6 p%输出最大值所在的横坐标位置
9 C  @6 L2 h, }: @9 Y6 |Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
- T1 ^/ U* Y* u/ E' p" u0 Qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
, J" N2 G1 u' Chold on;
& U9 s: l; ~7 ^$ J2 eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' ]( D2 l7 s3 c( Elegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# Q$ v4 D8 l& L0 }5 M- n+ bnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
0 O; r0 j6 U4 hparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
. o$ L2 E2 ?6 C( Z" k* \vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ G8 {( j& O# C5 Q0 xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
( B4 K- u7 h# I8 t" H%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
- k& z9 r3 c) f) D9 b%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 z% C+ `& w1 V  B) V  F%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ o. `2 |  ]) z' n3 r%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% t5 N) S; y8 ofor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
. L9 z: e6 w, O2 f        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
1 Z3 C7 @  ?1 Fpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" q& @% I" C; Bglobalbest_x=personalbest_x(i,;
0 w& Q/ _8 w8 ^6 z" f/ w, U- F0 Gk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
! R9 x+ @1 @! O, p$ g& n            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
2 c0 e4 {$ B# a+ G# q1 h        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 P6 L( f& y" q, [8 e" I! \            personalbest_faval(i)=f(i);
% ]0 M, n2 J" x; g+ }            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
( P$ v7 ^: |5 \4 q+ c1 u2 \/ u6 T8 {    end
  s0 Z/ x/ a1 ?) r& ^. j    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
4 x4 G" Y) |" i4 e/ f& o    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
+ n' i' g! [; b; W% X" r            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
; A' k: J3 G" S. {* r: O6 _( |        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! o. I) c# O8 [            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
/ E6 ^% T$ U& P8 K! U                v(i,j)=-vmax;
            end
1 M2 E4 |: I5 p        end
' |) x2 |2 g& T        x(i,=x(i,+v(i,;
* J% |  E& O" ?! \8 [+ |    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
0 I4 F  \8 M. `Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
* \3 m0 j' ]) I; J! n% strcat指令可以实现字符的组合输出
" }8 Z! k0 t4 f7 `disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 n  U9 B6 n8 d; ?disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
4 i. E* D* C& `% C0 H9 v; p" Zx=-5:0.01:5;
3 K+ G1 l$ m; ]6 Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% F. u  F) \$ {4 S+ W0 u( ~legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
$ K! z, o1 i4 J! O* WE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
; x7 [% e" e# s7 ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" N5 s2 M4 }* {6 Ec2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" D4 b+ t9 t! ?: ]3 |w=0.6;                           %惯性因子
7 _! W( |: r2 ^5 \9 ^1 cvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 k: h7 `' Y$ j3 _7 }/ _6 Pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
$ M0 ?. G1 B7 X9 R9 v' J%inline命令定义适应度函数如下：
% p# w) j/ [7 [0 y* efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 Q# W9 G7 \3 P8 r7 S2 ]' y%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" V- B) U3 l$ E' s+ J- C4 rfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
( z3 A$ _! D: F- R% H, T0 }* @* u* N        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! e; }! W5 p+ z% c: C; a2 W5 b3 bglobalbest_x=personalbest_x(i,;
& B$ W3 n# M0 H4 @7 ~4 Ok=1;
while k<=MaxNum
) X9 g% v5 I& W4 L$ B    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
) ?0 n1 ~2 {4 r, B/ ~5 e            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
' I  I+ K5 ]5 J, d        end
    end
: h& G* w. h7 N$ Z, E7 T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. z" D4 o1 s4 S) {) f. W. G    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
# F) }9 b& k9 F- t        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
+ j5 T% S- {' t                v(i,j)=-vmax;
  C1 @2 T/ \* s9 h2 E            end
) {5 ^, w% B$ g" J( m; ]- N        end
  X' w1 l* I2 Z9 k+ f  I        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
  V" i  r$ J% d6 |* j8 U$ g    k=k+1;
% I# U+ L! k. V, I2 E  lend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
; Z; f3 E' G: a; }disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# l- V, h- ~+ u% U' Q, u%输出最大值所在的横坐标位置
$ S2 Z/ b+ O2 b$ R6 dValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  k. ?% G4 l2 Q* adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 C  @  t1 Z5 ~3 O3 E" [  dplot(x,y,'m-','linewidth',3);
; M# N( k. \! ?% H% Ohold on;
3 W* H5 V9 e/ M& F- [1 j& y( uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ [$ [1 |6 y; A; M) q1 m2 f6 mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
% v8 n  e5 V4 z/ \  t( ytic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! J9 |% |3 X* f5 I7 R5 Z1 nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- A& \# h0 J! a2 ^* g9 u9 @5 _4 C# tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 l2 L. R( y# T* |: iw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* S: N( |! `0 M6 G7 m2 ?$ u- Dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 k$ T0 \3 K- I8 @; u%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. `  ~5 _3 D5 c: E  [- X; o%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, h- h$ t& B: N8 O0 A7 Q  Q%inline命令定义适应度函数如下：
7 p& k8 W1 S; R, m2 h- E* ]fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
. D8 u2 U1 L* W0 S6 c" @$ K    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
% f  C' ?( ]' h) q$ T5 g8 \. L& U    end
! y. X! S7 M; G" G' p+ b# `end
5 G; v  \+ {1 u: ]: U# w2 N$ [personalbest_x=x;
4 r5 K% Q* C# opersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 p- @8 Q  a& K4 qglobalbest_x=personalbest_x(i,;
8 {9 t8 c: y% F& K/ x* dk=1;
3 ?" h0 A7 i: b( B/ [- Lwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
5 V$ r0 Q* B0 }6 Z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
% Q+ y! p, w% s4 b5 `    end
$ ?6 D+ N# |% y) J% y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 n/ [: ^7 T/ H1 N: @    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
4 A" }" {# J9 I" L            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( U& ?5 P# u5 p2 H9 w            if v(i,j)>vmax;
4 a, i, u5 M* q3 ^* L" F7 K) U* h$ t                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
3 u( S3 X* r- c' d" y, R. K                v(i,j)=-vmax;
5 C# \1 ?+ a  k* g            end
3 ~7 H/ k% {3 d% n6 X7 d0 \        end
& `8 G& J6 y" x6 m, x5 M        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ X! {% G! m4 I4 I5 y  |" ^%输出最大值所在的横坐标位置
( f% }: Z" |! O: p6 hValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
, f9 N* _) Q# ^" j+ Ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
( p' e) Z7 F; r6 Y0 Aplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
) n5 K0 x) m) _4 @1 R6 K( ]3 }0 AE0=0.001;                        %允许误差
' M0 v7 v7 K) {6 F( _- `  ~MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
8 V+ }3 y! a* t& j3 Z% J* w9 ]narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ T$ D! V1 H; X( m4 w; x3 _c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ F3 W) P6 A4 rv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
2 `, Y  x1 R  @- ?9 Y- f  h( ~6 }+ K& K%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
; [" }9 z# E) Y%inline命令定义适应度函数如下：
6 w; o5 V% k% q- V2 u4 hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
: ]* W1 w) R& r) T' u1 b    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
* u0 \2 I7 T  J    end
) g. L$ O8 W  V' [3 Send
6 u, Q$ M+ t9 X) M2 @/ xpersonalbest_x=x;
7 O7 |5 K  I+ X' \7 [5 l; m3 ]6 S7 M* Xpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 }- B, A9 l( p; w, Iglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
! z3 x8 }4 @( x        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
8 \* n, g% J9 T( Y/ `        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
0 V6 O1 r8 {" r, h' o; f* ]            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
  T1 L  j; v% [, W2 O  T0 I7 ?, e        end
. q  B" Y8 J4 P+ v" t    end
, |' V0 S# X3 g1 G& v  c    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ x" R' j( s, Y' s  E7 |( f/ P    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
4 \+ B4 j4 y/ m9 s6 L+ b3 g9 V( e: z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" a: m5 Y. w8 v& r" f- w            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
# t% u8 Z4 P* B! c. a1 o            elseif v(i,j)<-vmax;
2 O% h  p) l5 ~- u. S7 s" l. G                v(i,j)=-vmax;
1 v6 s# V0 f- K/ ~  }$ L' M            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
% I' }9 F+ m4 M9 Y2 P4 ?    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 o6 H7 c( {. ~0 P; c. d  k  Q    k=k+1;
( Z) y1 U6 b$ j" j- {! V0 y7 oend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, Y, j! {6 c+ ~3 M% strcat指令可以实现字符的组合输出
# ^7 h  D8 X7 G7 s: Q. i3 fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# U3 C2 ?8 D9 ^, e2 h) Pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
6 q" w* d$ W% b  c, f( qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
1 `6 b" ?6 j; N& P% ~* Dlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
) H( j- J! I2 ]0 I+ dtic;                              %程序运行计时
" i8 j& Z$ H  n" CE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
# ^5 ~8 W0 u. cparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ f: v7 R0 }; T0 ]9 kc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
' ^, j/ i1 |  s: N* p& v. q) jvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) q7 D6 H* l! ^6 Y9 wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 _" o; X8 |& v4 i%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* w7 ]9 W6 p" H( x" z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 Z+ k0 c3 i5 c; d; l2 O4 G%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
& J  V" m2 r% D    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 m$ ~) k/ ?" P' H8 J! a5 @8 W& u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
) K0 I0 L6 X. I! I" Pk=1;
5 T. _" m# f: v: j1 d  @1 Cwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
4 R; @' b: j# t+ q        end
5 z1 w  C% G8 ]* u! S8 w        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
+ I0 \1 o* z+ |7 ^: p: H        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
; T7 {3 i" z9 C                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
2 \- h0 I3 R/ R' I9 l9 rend
7 ^9 w$ q: d4 |% ?7 _# MValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 T( ~9 C3 g9 J$ U  x/ f% strcat指令可以实现字符的组合输出
3 D% L( u- p$ F: ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 |, W' P3 H$ h# N- Z" dx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  {% s) R: i9 q1 h+ Fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
% `9 x7 D- j' Ihold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
$ W1 [/ L, F3 T+ Blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 Q' u2 `5 o( C. y' q
& k  |, E2 W: y! w/ A