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2015-9-13 16:49 |
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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
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很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
. {. j/ f( w; }( k9 w4 K, r* ~tic; %程序运行计时
1 W2 k8 s& T% r# `8 ~$ uE0=0.001; %允许误差
4 b2 S! Q+ E5 F( RMaxNum=100; %粒子最大迭代次数" d9 i8 h. ~2 ?8 N/ C$ g! Q
narvs=1; %目标函数的自变量个数
9 K8 |/ K: y% S" kparticlesize=30; %粒子群规模6 r9 X6 M7 h- X: A
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数6 t9 R9 A- D. c/ t. S Z/ t; X9 Q
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' C9 s! J1 g4 x* r; Hw=0.6; %惯性因子# F- j' P7 Z+ N8 F! W: p9 }1 ?
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度 ^) m, T" x) d% X7 d, ^' P
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
2 ?. S: u5 v a3 N& w1 P* Z& F0 ov=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
" E b- n3 e4 v; U%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( j5 j* P& N# s: Y( _4 V0 M%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))1 s# N% f X& _
%inline命令定义适应度函数如下：( D% }( {' s5 d: a0 x
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');8 e0 E% c* P0 l
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低' s4 `+ b6 X, d7 G! g' c% s
for i=1:particlesize1 L3 o i R G3 X3 a8 }; h
for j=1:narvs, ?1 ]" ~1 `- g& e
f(i)=fitness(x(i,j)); |4 C9 g' Q0 {! X$ f
end) E: t- G4 Z* e) a4 l
end
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globalbest_x=personalbest_x(i, ;2 E' |- t9 `0 p k
k=1;
) E/ q* H4 j7 j$ u7 s# Kwhile k<=MaxNum3 g8 C3 r3 v$ v, K5 \3 Q
for i=1:particlesize, E M( A& f5 n; r$ W
for j=1:narvs. `1 o& q! F6 [- u" K9 V
f(i)=fitness(x(i,j));1 E# d: d3 a; M4 ?: l, u6 O V
end- x% J) `. J" g
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
6 N9 y0 }9 L2 o* Q: m personalbest_faval(i)=f(i);2 O8 c" Z3 J9 a6 p h2 c* d
personalbest_x(i,=x(i,;
* [/ n' o4 _# c/ N" M9 V+ o end
4 H0 N S0 z- M5 }7 t% {" p end* \! B* i) u+ `, X: n2 K4 {
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);$ _+ R; R% m8 g. n: i+ V" f' z
globalbest_x=personalbest_x(i,;
}! K# O5 N& y for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置( G4 r9 r/ x, ?2 J/ H# k g* u7 \
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...7 E! z4 g3 W6 X; f: F/ `
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,);/ y; u' ?' k! y5 j" C
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 E+ ^; A- w" a D* b if v(i,j)>vmax;8 m$ M) `" F- G0 V0 W
v(i,j)=vmax;) @! t" R* @% r# `/ H1 a0 m
elseif v(i,j)<-vmax;! A) p4 t; J" p+ Z4 C+ E
v(i,j)=-vmax;- B2 B6 Z6 [# }) ]
end' E/ j; j Y' v
end
5 G$ ^- d5 a, i9 O4 g5 H+ k x(i,=x(i,+v(i,;
! U' c. K6 C) b! l end
0 X3 a0 A1 G, f5 ^, e9 H* a if abs(globalbest_faval)<E0,break,end) z6 O1 j7 t7 m* _: s S* v6 J
k=k+1;/ B( R7 V, b# E6 E+ b
end
# U1 _' q- i7 `1 ^/ \) `9 XValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ n$ B" M8 s* H! R a% strcat指令可以实现字符的组合输出
* P& k4 \6 S8 K6 @disp(strcat('the maximum value','=',Value1));1 ?' u+ l9 g7 o" \( r9 G, Q
%输出最大值所在的横坐标位置% _4 t: E( C7 ?4 n: K; r
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 D Y; f5 f7 n; F5 l& d' i- b; L# p/ adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));, @- g6 e$ Y/ {1 O
x=-5:0.01:5;- M$ ?1 s% J0 V" g: D
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
' Y/ [- M. o1 U; q" V nplot(x,y,'m-','linewidth',3);7 q( k8 W, d. g3 }: w) `( V
hold on;
/ }9 i9 A, B0 J7 A0 H: N# l. gplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
l$ r$ }. B3 Q* `( flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
, m3 D5 k$ V& I! c6 t( K0 pclc;clear all;close all;
+ m8 h- A2 D) N. Qtic; %程序运行计时
. ~4 \% z# G! Q8 l% s) _E0=0.001; %允许误差
0 r9 X* P" o2 a# e i* QMaxNum=100; %粒子最大迭代次数. s" I5 P! X9 x. O' ?' x9 {
narvs=1; %目标函数的自变量个数
9 e7 O& L# b- x# L$ z5 I# r- @3 Lparticlesize=30; %粒子群规模( d. Y1 _# B& a- \" \2 W
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数" c% S* ?" [; N) u/ ^) R) ~
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
% o1 J$ }3 [( h- \. w6 M) vw=0.6; %惯性因子) \, h# B4 N5 D0 t* a
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
; o. `% v3 O8 L/ W; bx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
& B4 [8 C1 j. `4 N% t* Z) pv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度1 v1 S" v' h4 h, D! O- h6 Z
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. \/ k8 j# h' }4 U* i' m5 J%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))6 C/ A' k# r) W* w$ f6 K: O
%inline命令定义适应度函数如下：1 u K6 ?9 |9 ~( b
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
9 v+ o4 X$ J/ c9 R) K0 H%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低; G+ `3 E5 y7 @
for i=1:particlesize
& ^# d- Z( P9 T. S) O3 m for j=1:narvs. q1 X. |$ O+ n4 J E' [4 B; ?) X
f(i)=fitness(x(i,j));
$ R% R! I6 S5 _, x1 [0 S$ S* T end, R# G" {/ k' Z! Q0 d
end
$ z; r4 z5 |7 x- {8 k* S* Gpersonalbest_x=x;% E' ^- [! D) {4 y0 D
personalbest_faval=f;
) h0 C7 s+ K4 G# b, D" d[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);5 d9 R% [' B+ h: a1 |: r) ]1 x: ?
globalbest_x=personalbest_x(i,;
7 d! d5 V. B5 F: X- C, ^- xk=1;
/ R: N3 I2 S2 H0 Pwhile k<=MaxNum0 v8 O9 y: h5 R( \' x
for i=1:particlesize }( U4 \- o$ B. b; Y7 j9 c7 k: ?( b
for j=1:narvs9 D* F9 j9 m' j8 Z" N: W9 y
f(i)=fitness(x(i,j));4 m: H8 O" _; n* x- k
end
- \' @. r- \0 N! t& P! i if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置1 o. b4 Y4 y$ w1 }
personalbest_faval(i)=f(i);. q9 b0 I, j" w/ o3 O
personalbest_x(i,=x(i,;
i- F) a ~- }' d# q& [' X end8 t4 \/ `6 K2 j% C) A6 y* I8 W
end
; l% I0 B6 x7 Q5 J; }* N [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% O; [7 X" C# S; z& e5 f% c globalbest_x=personalbest_x(i,;) T0 m; \" j. X/ h8 E% v4 d/ |
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置! }8 R9 U* ^& C
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,).../ `2 i: K8 E0 B
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
' r! V2 G* S) F# V/ m X for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ b# o5 q* |, j/ g if v(i,j)>vmax;
7 Y# P* v7 L; r v(i,j)=vmax;2 h# W) q2 c9 j+ N
elseif v(i,j)<-vmax;6 ^. f: P+ V7 s7 s0 X0 t% Z; B
v(i,j)=-vmax;" l% x' E; F* _$ H- k! `1 T
end
5 l1 ?$ O! }) l c: S end
- c2 }; {- e! k: U* @8 W2 V5 Q; C x(i,=x(i,+v(i,;- m& |5 _6 y( T8 g2 C
end
# V! [* |! J: v# w9 v if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ U- N4 \7 A" u1 Z3 d5 M k=k+1;6 Z# _. I: Y) Z) v4 [# { a
end
0 c% v) d$ }# Y3 |2 ?5 H' {Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% f- b. o& [: G) i( A% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 t0 u3 L* d4 ]; X" rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ y @& |5 m, ?) @! p/ D; t% L%输出最大值所在的横坐标位置3 y) z' q( D& H# ~( G) @& G6 Y
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);2 r9 U% W' U$ z3 g& S) F& I
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
; W2 b9 l1 G& b2 J' k0 R" d6 Lx=-5:0.01:5;+ n/ i) M1 S0 ~% R& q* w
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 B. c$ H% J3 O/ c A3 p! h4 Dplot(x,y,'m-','linewidth',3);0 Q7 u% w! M2 _. O. C
hold on;1 A# t7 p2 S6 b
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);# W, N/ O3 ^4 B
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 N4 u9 `/ v1 p" Fclc;clear all;close all;
, n* l( I) l, I1 x) v9 j/ H2 Atic; %程序运行计时3 {+ _0 v; V, m' d8 T& j
E0=0.001; %允许误差! p& h& D; p, l9 e' ?
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
) M5 p" e# W( Cnarvs=1; %目标函数的自变量个数
$ G/ P( L1 T( d tparticlesize=30; %粒子群规模* ?1 i6 q' S3 D7 I" L' _
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数5 `9 w* ^3 W0 J* N) o0 W
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数0 Z' S# @4 E/ T0 _3 Q& l1 C
w=0.6; %惯性因子
7 H, {% Y7 X% D$ ]5 D/ k2 W [vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度9 x4 v* T& G4 L" `
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
% `, a6 I1 ?/ |( a [1 w7 f, sv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
" F: `# D' k5 S% N- s0 v$ l%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，9 \9 T! R( F1 X0 K
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)), E1 c- h8 @/ {3 {
%inline命令定义适应度函数如下：
8 D" G- R! n2 Pfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');$ C& y& p+ r/ g2 ?- i
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低8 s$ ^$ |, d/ G; A, [
for i=1:particlesize& z' }9 g! g# z' p6 z( c
for j=1:narvs, t ^1 ~7 d3 U' D& Q, C" L
f(i)=fitness(x(i,j));) _$ P0 r. N$ p! @- [% [
end
- {, i; D) h6 P- send
4 r) Y$ [8 ?3 Z. Fpersonalbest_x=x;
8 I: B- i/ E. P1 Lpersonalbest_faval=f;0 p9 B0 {9 Z9 ~- r( h9 E
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, T# _4 D" Z z/ r' i( M- U% Cglobalbest_x=personalbest_x(i,;& I( _$ L. r: C( |2 p6 Y4 l2 _
k=1;
8 T8 o8 E; k1 swhile k<=MaxNum
i! X/ L1 x$ J) V/ k( U# v1 o for i=1:particlesize
6 S$ h, b! L/ `. _6 C+ S! a* }" r for j=1:narvs
7 J4 i' Z9 r) t2 M0 m4 @7 q0 L" o- | f(i)=fitness(x(i,j));
% ?- T9 p8 N- U& b: W end* }9 N( H# I2 Y( U! w* t
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置+ y! o7 t$ j; p- k6 M) H0 Y
personalbest_faval(i)=f(i);$ V7 G% k+ J+ I+ b# @
personalbest_x(i,=x(i,;, h* c& k* h6 F& }" Z% Z$ v
end9 p _1 R$ D+ `* i" Z- E3 D6 ?7 r
end
6 M5 F$ l6 J1 l [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);- S/ e# N: B& e
globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 m B7 T; U4 J, v. c% ?) ~ for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置; l+ V+ Y4 x* F+ b& ?3 p# |7 q
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))... U/ h" N) K" g- j: l
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));* v/ `! s4 P! m/ T# c7 ~) b
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 l+ y1 S& ]! q3 R6 `& q. Y2 i if v(i,j)>vmax;( \% ^4 K/ b+ U/ v E* V
v(i,j)=vmax;
: J l2 j# h. P+ v4 a) K# s elseif v(i,j)<-vmax;
% B. B2 d/ X N: K4 ]( p0 t v(i,j)=-vmax;$ O: U4 @& P( {! y1 X& Q# I
end5 A6 k! Q* N3 k8 \2 N
end# g% o4 X4 E- @2 i7 D
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
( r4 K# N; r7 h end
% ^* G5 E/ ?8 q$ l0 ~ if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. q1 {6 o9 v, Q6 J0 q( J& L k=k+1;
% E1 V* w1 d6 h5 Yend+ I" _ U; o2 G0 q
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);4 s5 J! K2 f# S3 [$ ~+ f$ k' P+ s
% strcat指令可以实现字符的组合输出$ R3 t |8 r8 [) M! F3 A: J
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));/ |2 a7 P! O. c9 G: p4 n: h
%输出最大值所在的横坐标位置% Z$ h* l s" c* k! l. L* T2 {
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" Z& i n% |7 b% J, A: ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));# z* [0 e0 S) V' }* v- k
x=-5:0.01:5;/ T2 @' ^ Y9 t& g
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
7 {8 R9 ]8 Z5 j0 v: d( yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
; ]# \4 }! k. {hold on;
- s) ] ~$ o5 G# A1 j0 P/ Yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# Y1 O+ T& t- k" u3 J3 klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 O0 y( t/ J. d5 G& ?2 Oclc;clear all;close all;
8 S% `# ~* Z8 D( `2 \) c2 Ktic; %程序运行计时
/ R/ J2 {7 g( dE0=0.001; %允许误差% A' B0 T) {+ X0 p& l( A
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
9 r5 m" Q J$ T# Gnarvs=1; %目标函数的自变量个数
& n+ n/ ] o. o& d( x5 N/ Wparticlesize=30; %粒子群规模9 {5 K0 E( O' j J$ @$ y8 u* D
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数' R7 h V" b B/ q; A+ y
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 h' X6 `3 n6 a0 O' @( [7 S! iw=0.6; %惯性因子
( J# ]$ L! n; F' xvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
/ Y6 H. Q/ @' H6 ?6 `0 ix=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置% f0 d* A, r( P% V
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
* E0 i! m5 ^0 t* T" s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( R5 Y, N! r* E% a& w) U0 j6 `%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)): d( L% ^' }, X" p |
%inline命令定义适应度函数如下：5 {/ o$ ^" [0 a0 Q
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');/ S0 f: X6 u4 u) L9 P
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
2 W6 w! L1 ^6 D6 y9 z7 I/ ~for i=1:particlesize
& c- `% ?0 V; @0 \& i; q% C for j=1:narvs" I+ O0 d; {! k" F8 m; z* b X, l
f(i)=fitness(x(i,j));
+ W- t/ ]1 J3 k3 R end
. x: [- _# V; D) _5 lend
) P( v8 J$ g0 @6 `( Wpersonalbest_x=x;
/ [0 ^, M9 [. f( I4 qpersonalbest_faval=f;7 K) Q9 `0 s2 ~5 @ Q9 f
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 X( a- m8 ^4 V, E: F1 cglobalbest_x=personalbest_x(i,:);2 ^3 D: v9 \0 q$ m
k=1;
- W1 M; [2 n9 Y0 ^/ J6 D( wwhile k<=MaxNum8 d2 ?; s/ C& _1 |' g( P: _ G
for i=1:particlesize
8 A7 G y, E* s$ J1 c# g! i for j=1:narvs
7 A# j' l9 I1 ?& x( F f(i)=fitness(x(i,j));; y& H, e1 m4 O2 h/ l
end, z R( [8 \2 r8 M( X- k# j& t, Q5 Q
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置# X- [( H, }( r5 E3 {/ J
personalbest_faval(i)=f(i);
$ i8 ^- W( z$ X2 z4 X personalbest_x(i,:)=x(i,:);/ H7 z6 ]5 k6 D, J9 w/ `
end
( L3 B9 |) s6 Z v* s8 V7 E- O/ P1 K; F end
, N( Z; r) f/ `+ O; Y8 j& U' G) x [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); p9 z* S& D: N7 p* K* x$ W0 a- e* y
globalbest_x=personalbest_x(i,:);& a8 _' d l' ]
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
+ N0 t6 f- Q& N v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# J- R L' V3 Q2 C! t1 v; x( _# F8 k* N +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
; j( h! P# ~" O e for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( J3 V/ J: s* m( }1 z. _1 G if v(i,j)>vmax;- x0 Z# y/ w9 ?; ~- Q
v(i,j)=vmax;
( j8 }0 u) M& a1 z$ a8 p3 A elseif v(i,j)<-vmax;
# E: q0 J7 [- M6 ~& f v(i,j)=-vmax;
! L6 ~8 t+ a9 ]- P8 h+ A8 i end
8 S6 l+ i# t( {* T end' d$ k* b5 F( ?- [- }
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
' W) x! s5 ?9 e/ i end
$ @" n( i8 L" x' p4 S- v& o+ q if abs(globalbest_faval)<E0,break,end# c) w- U, v8 ~, @$ _& F9 N: C
k=k+1;0 H5 @# q* s# X- t2 L7 _
end
0 W( H e) S, C5 g( d, Z+ pValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' V% S7 b/ Q7 k7 K% strcat指令可以实现字符的组合输出+ m! [7 ?; \8 O5 y* i
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 H/ K/ D1 a1 e7 p- {: T2 }) \%输出最大值所在的横坐标位置8 {9 P: Y8 x, A
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
$ t( F: z; P% x0 }8 Ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 j/ r% S4 X9 G& w% Z) d/ ix=-5:0.01:5;9 Z+ f' E L3 u4 |
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);6 B' ^1 y- N, d1 n8 B
plot(x,y,'m-','linewidth',3);4 u: ^* X' v3 g" C5 M8 l8 A- V
hold on;$ Y* f4 ?) y& j7 l/ a
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);8 q0 C4 F0 D0 P% G* b1 N
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;) O1 D+ \3 p+ r9 G" ]3 b
clc;clear all;close all;
+ f6 [5 A$ f* k" Qtic; %程序运行计时' `1 `4 O3 g" u0 [/ \# B
E0=0.001; %允许误差
4 F) r5 h- {% F o& ^" wMaxNum=100; %粒子最大迭代次数' y+ k5 r7 H9 B. `1 U# _5 i
narvs=1; %目标函数的自变量个数/ V+ D8 E# ~6 i2 f! k% _
particlesize=30; %粒子群规模
+ k& r* s7 @& h1 G% lc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数4 X j! j9 y6 u9 X. K( A
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数/ L. \* x; \- ~0 n
w=0.6; %惯性因子+ ^7 x! ~/ b+ ~# q! `
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
' X/ Z8 Y" _7 \6 }x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置' J9 m0 @' n t/ o
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
# I& ~/ Z/ d. X$ x" p%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，" ]/ ?! x% w8 ?* g* u) v; e( ~
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' b0 Y( F4 y3 e5 W%inline命令定义适应度函数如下：
# O. `/ ?$ L* Z2 kfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, {0 ` z7 t" y8 G8 K" Y0 n%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 I. V, r6 f @! h* ^! o$ \for i=1:particlesize
& S/ |5 l/ C; @9 \ for j=1:narvs$ ^0 {: v# H# d! m4 ^) C: G! U
f(i)=fitness(x(i,j));
( m& f1 h0 o$ F) I5 l3 u }. G end
. M4 o* s' k9 a' n7 k. K5 A4 aend
3 J5 L, e3 B' qpersonalbest_x=x;# j. o6 ]# Y, j( v8 c
personalbest_faval=f;
% e0 Q; w; u" `1 d[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 I* W& D; `# n$ H
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# _3 H) y: n0 I) v% m! w# |# Tk=1;
) a& N0 t: o9 I/ B( hwhile k<=MaxNum
3 j: _: h, V% Q for i=1:particlesize) z$ \8 `! S3 F4 T% R
for j=1:narvs3 c# N& e; J$ [5 [7 E9 J
f(i)=fitness(x(i,j));
- A& Z5 P% O4 ~" ~9 U2 d end
5 p) o6 |+ ^0 p" L- I0 Y- N if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! i7 }/ N0 \! Y& |$ E personalbest_faval(i)=f(i);- Y6 {/ |. ]3 @+ b- @ s
personalbest_x(i,:)=x(i,:);) H- W: v# N& r6 b
end3 x5 a( v" ?, m* m& v8 D
end2 i0 z; e2 U$ r/ }6 z* F, D
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);3 p. e2 W- f# ^: L* l' s6 D
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
- f( n! B9 e P$ A4 w# E- L" \8 A for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置% d: e& ~2 W2 L @
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
( A6 S, K- [. ~) l. o +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));* B+ e; i. l# f( v
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度# W2 S* J" ?) y! w& ?
if v(i,j)>vmax;
" ^5 i' i5 k7 A v(i,j)=vmax;
% N! b# I# ^6 z4 e X) w7 _ elseif v(i,j)<-vmax;
8 i" s3 j$ Q& @" j0 F v(i,j)=-vmax;' o" Z8 T# g. C0 x- o# G4 u% q
end3 H8 X8 h3 Y. e/ L
end
6 j1 Q9 f; D# k6 H5 A x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);7 B. \9 X, g& Q A
end1 H, _. p) p X- j' O! i
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
% F, P" F+ r: {6 h5 N k=k+1;
7 ]% d- i# H. u+ k+ Kend# I4 g6 g/ X4 Q Y R
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);4 U6 `) o7 M+ B! Z
% strcat指令可以实现字符的组合输出
2 U& ^+ A! \* T8 G+ Y( bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));7 k' l+ ?1 S3 X$ U
%输出最大值所在的横坐标位置' w+ @1 O7 U! c8 z; r# \2 z* `5 O
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
c5 R5 B8 V* P+ A, V# ]+ Fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));) \, W# U/ O2 B* B$ I. ?' u4 H
x=-5:0.01:5;+ w" e' c' V& d: q$ l0 K: Z
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);; l; W9 E3 s6 ], e4 j
plot(x,y,'m-','linewidth',3);# J# G+ ]' v9 \+ n, l# Y
hold on;0 Z: X- R, y/ v* i% I- m
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
. q% Y3 |( ] u. |/ flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 j5 q! u/ _- ]1 M& s/ @9 g+ G1 Z: u0 l! _5 Q* p! ~9 L
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发表于 2015-5-10 14:23
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