- 在线时间
- 40 小时
- 最后登录
- 2015-9-15
- 注册时间
- 2015-3-31
- 听众数
- 10
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 408 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 30
- 积分
- 173
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 2
- 帖子
- 100
- 主题
- 0
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
升级    36.5% TA的每日心情 | 擦汗
2015-9-13 16:49 |
|---|
签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
|
很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;9 l2 B, }5 \" s9 V8 l9 ]* q
tic; %程序运行计时1 o7 h4 t# ]/ `- g
E0=0.001; %允许误差
# z9 I2 ^. O1 ^% [MaxNum=100; %粒子最大迭代次数5 J. g' ~ Y8 t. ^. c/ S
narvs=1; %目标函数的自变量个数
! K+ r, _8 C7 \6 gparticlesize=30; %粒子群规模
% {$ x6 E2 y5 H( hc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 q5 x1 P, u+ ?5 j" @7 Rc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' l0 h4 p/ G% X& l& Hw=0.6; %惯性因子
. q% y* v( m$ g/ r C8 n n0 wvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度- S1 m8 l. p. _. r, ?0 d5 J* s! W
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
& P" m' e2 H) @% `; V: w& pv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
8 z* ?) O% L- ?5 A l1 a& }%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
8 [4 O {6 ~4 i! x. L: g%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' x* d" a* f# p6 C* h! V%inline命令定义适应度函数如下：
' V. u6 p& c; L8 V+ ^: ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');5 W% {' q1 o. h5 G* I: W! x
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低+ H' c; b8 a/ y; l! R0 I$ [
for i=1:particlesize
% E& y% p) K% i2 t( M for j=1:narvs
9 N; S4 H3 ^ Y& e! |6 w f(i)=fitness(x(i,j));5 a; M6 C! A8 U
end+ M0 Z. } J& P7 u( v0 g) o( ?
end
4 y+ d; @9 e% E2 k- T7 R g' apersonalbest_x=x;# b* o! {/ k/ V. b9 p- l5 D2 Y2 ?8 q
personalbest_faval=f;6 T5 k" \7 C2 a% u1 J
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);5 {$ {/ V, H b! n
globalbest_x=personalbest_x(i, ;
' ~ V5 B# n3 [+ Kk=1;
( I- D; @' ^! Zwhile k<=MaxNum# Y# K/ o1 u( g, u
for i=1:particlesize# j" K, [5 Y# y
for j=1:narvs2 M6 `- {5 y2 t! F
f(i)=fitness(x(i,j));
+ R% c; G, @5 J7 Y" q end2 B* D3 h. R% s: ]
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置8 [5 }8 \' r( q5 B) G
personalbest_faval(i)=f(i);
1 ?! i, y+ ^8 ^ personalbest_x(i,=x(i,;
3 S! z% y" ~0 D) C/ z! G end
5 p9 n' S* H1 X end
0 H* u$ H6 F; C, ]# N- V9 [1 N [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 \9 a: S9 C' D1 ?% L globalbest_x=personalbest_x(i,;$ x1 u! T# @; \/ C
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置& ?* I& \( i* M! E- I$ o
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
' N. h( m2 P( ? +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
* A: v6 O8 M1 M+ L+ g! k for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度% Y( S4 w) g9 P5 ~' `
if v(i,j)>vmax;' V- a% ?$ J- [6 k* ~% f
v(i,j)=vmax;& |* f6 c* E( }" a8 e. }
elseif v(i,j)<-vmax;6 h7 Z4 ^" ^* j
v(i,j)=-vmax;
1 f/ S" F- u) E end# j6 S1 O. d) f9 f
end
/ k. ^/ N# M; H6 M( z x(i,=x(i,+v(i,;# a7 y: _" v4 x% S* {! l% S
end
8 f, f& _7 B- H if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 r' @/ f+ V+ k3 n; `8 I k=k+1;
2 g0 l8 ]/ W5 v0 t" G/ Oend/ ]8 E6 D8 j& V6 B% P
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);( T! Z+ F; q$ c+ v% f5 N7 d4 p" D
% strcat指令可以实现字符的组合输出9 u$ H" P7 N3 x2 K6 y4 V3 A. @5 F
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));! I( P }6 f. \9 a& V* r- r
%输出最大值所在的横坐标位置
" Z5 P2 ?' i; L) T1 ^1 |+ h# M+ T$ ?Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);5 S- Q" W0 A6 s* x
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));) d# U/ \& h5 {1 B' Y E
x=-5:0.01:5;! E3 W* i/ [; x0 w# O; E! }2 Z
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, W* f) S4 ?/ u" }; A* b% |plot(x,y,'m-','linewidth',3);7 V8 `, ]! i3 Y/ ?/ E# _: H
hold on;
$ G+ ^: u) U, J/ ^: U& i5 Nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);& P1 Q6 I! L! _' F2 K0 h
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 Z' y$ l( q$ Q2 rclc;clear all;close all;* I: P& k, w, G. |6 s# e
tic; %程序运行计时
9 e1 T; V* H2 v" hE0=0.001; %允许误差
9 Z5 W$ O3 d) r2 Z& i6 G& wMaxNum=100; %粒子最大迭代次数0 a- Z. }. M5 x) C; A! Z
narvs=1; %目标函数的自变量个数
! j, G g9 ^" F1 l. t$ w) ~1 Y/ oparticlesize=30; %粒子群规模
1 t1 i- i$ k3 H% Sc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数" V: p! y: I' U/ }
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
6 D* Y2 s4 ]# Y: m% @' n8 Bw=0.6; %惯性因子
5 d$ u- X0 k# x s- h( M' Gvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
6 j+ i+ [! O3 n d* fx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
# E' K6 S: ]* T' a2 T4 Lv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
. g+ `! o* O. B) F' K%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
: R K. `! \/ K# \2 I% i%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% I R1 W2 |2 L1 f- I8 `- h# y%inline命令定义适应度函数如下：4 Z7 ^& k- r N ]) I4 g
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ A ?& O9 B$ f! K%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
8 C. h; c1 `0 Nfor i=1:particlesize6 `* D# H& K P% H; T/ l1 ~
for j=1:narvs2 R3 S! H2 |: K4 D. [0 ~3 z
f(i)=fitness(x(i,j));# |* p* y; w3 j! ?. c0 b! o. \* v( S% a ?
end
. {! L, ^, h( t2 u. Qend
3 [/ w9 F) P+ ? C. C( u( j3 ^personalbest_x=x;
J A) y! S7 a, v+ u$ U- Qpersonalbest_faval=f;1 z5 m; I r1 O6 q( e7 V4 k
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);) e1 P+ A2 Q/ ~# N% ?' |9 p3 \
globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 e. I$ b( z" f: ?9 @: ak=1;0 I9 b# K( ?* s: f: Q0 @$ G
while k<=MaxNum: _- `0 N$ b. I
for i=1:particlesize
: l. N' o' \# u9 h. ] for j=1:narvs
2 e+ D" z3 v' c- n& O6 O) D O; a f(i)=fitness(x(i,j));
5 S+ D+ Q+ s. a9 l" _( x3 y% u1 r end* _/ i: v( G! c! N; t8 T
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置7 ?) n7 x5 I3 w6 a" Z7 U
personalbest_faval(i)=f(i);
9 s* @1 T4 L S personalbest_x(i,=x(i,;. C3 m; S3 h9 w+ C Q
end7 l- ]8 N1 C7 |' O$ p
end
- L+ P) D# @1 R- N6 T [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 b$ E/ W/ g# j; |5 v) H8 M) g5 X) y globalbest_x=personalbest_x(i,;- Y4 _8 U: R) t9 U+ @4 o& v
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& H- ?4 p+ L0 @9 ^) U v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
+ z& B/ M+ v: ^( u +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);+ O% q( m% s, z- M: ^
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度# X5 Y, ^' x& N1 z8 m1 }9 [
if v(i,j)>vmax;
8 j4 l" e. x I v(i,j)=vmax;
' F. Y& _: o$ U: h5 R3 P1 p5 N elseif v(i,j)<-vmax;5 j# q, i! ]) L% E# ^4 T% g9 z2 @
v(i,j)=-vmax;
4 u7 H! e1 j2 `9 i: {: Y. l5 C end
" c0 s, @# ~: \: Y end- G, [5 i! _( I
x(i,=x(i,+v(i,;
9 a7 s8 g1 p/ z5 y end3 ^! f) F5 V( [6 k2 k# ?1 y
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
7 W1 j) x( ?9 ~& `/ E; T8 ^ k=k+1;5 T5 c! ]+ r' F# E. s
end; Y: I' N9 a& D. P% ^3 R! m. H5 }- B
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);' T' B$ r1 U2 W+ h" w, t$ l
% strcat指令可以实现字符的组合输出
' {7 `& G9 L4 k- Rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ u* \4 p1 N' N K' C: M6 ^%输出最大值所在的横坐标位置
2 [& B* k' i* L# QValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);+ {8 p- f6 `7 m. t/ U1 f( T
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2)); _6 q+ j" b! g% n/ \& S. I- z' G
x=-5:0.01:5;% O3 `$ i8 [7 f& h B
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ b5 i7 o. W$ p% T9 Z( B9 |7 wplot(x,y,'m-','linewidth',3);) j1 X6 ]: [' c( H1 V
hold on;
, ^3 l- v4 u9 V7 b5 dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
$ I' Y1 l c7 C4 glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* O, j1 o% ]. w5 pclc;clear all;close all;
! s4 U! u, N7 w" E! t) etic; %程序运行计时: U7 S" ~9 K5 ^2 @8 F
E0=0.001; %允许误差
/ [3 e% B: W$ B& L% h+ e; oMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
- G( { G- b& g5 Knarvs=1; %目标函数的自变量个数
! K5 t4 ?5 o, p8 x% Hparticlesize=30; %粒子群规模
- F/ O1 w; O5 l' Y7 mc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数# B Z \1 c0 T$ C7 A* S
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: c1 v1 d3 \9 Z# _8 vw=0.6; %惯性因子
: _2 u8 O1 j9 [ K2 Avmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度1 O2 @* p$ S. p, d' z
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
6 B5 m; e$ k" C8 _v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度 G, Y. e. T9 E4 G! \
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* f6 D2 {) I& T% ]%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))6 K' B) J- t9 u6 B- N( i
%inline命令定义适应度函数如下：9 J8 M% w! c+ c; e
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');$ o; ]* X- C1 t( A
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低1 z- i5 U, {. k f
for i=1:particlesize6 N3 H' C- J9 f
for j=1:narvs
7 q. s; [8 o3 H0 I; ?$ t, o }3 t f(i)=fitness(x(i,j));
6 q9 r1 q4 F/ @7 k6 x* o end
+ O7 i1 m% B0 R4 w6 Lend0 j, a0 V$ }2 K$ `* P8 W% N
personalbest_x=x;2 |# j% b8 n2 T X! C" ~
personalbest_faval=f;: m3 i3 }& A5 C) V t$ |2 G1 E
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. B0 m' X+ J% J I f3 u3 Fglobalbest_x=personalbest_x(i,;: [4 r, b; W, u9 S0 C
k=1; ^ H( m# k+ e% K( N
while k<=MaxNum: p, I( z3 @, X
for i=1:particlesize
0 ~' F5 E6 L9 I$ ^0 [ for j=1:narvs
6 b: Q! c( k: A; T. f f(i)=fitness(x(i,j));
) e9 P" Z& l" C8 t end; n6 y) e7 T. @( g5 a, X, \
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置& P+ J/ Y! \1 c7 ~0 B2 F: K$ W! H* [
personalbest_faval(i)=f(i);
4 H4 g/ R+ D; |+ ~( { personalbest_x(i,=x(i,; d! S/ {0 k; o1 ~
end5 c0 ]/ m' a2 N, X s
end
. T6 X7 \; j: O f9 s' z [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ g" E; r, `2 x) H* ? globalbest_x=personalbest_x(i,;
" b* _7 \+ I- V. m# Q for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 W V. |8 F2 f( j3 u# j; P9 p0 X v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...7 G* I: w+ I0 g: K& g
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));: F1 [* k2 r! o/ Z
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度0 K8 q N( n2 W) L0 ~' O) a
if v(i,j)>vmax;* j' V1 m- R. f0 X$ Q
v(i,j)=vmax;
( x( _& V3 \) L; h9 Z B" Q8 E elseif v(i,j)<-vmax;5 u( O- T# u( A5 N4 a5 ~* T8 u
v(i,j)=-vmax; x3 Y% s8 K$ M2 K) x8 d% W; {- e
end
7 r) a8 K* k- m4 h end
# p$ l5 ^( f# \8 u( P; L x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);: q$ ~6 Y5 c% M9 W% D
end
Y- p0 y/ R* b# E! ~. [! ` if abs(globalbest_faval)<E0,break,end2 s6 r a! D. d( }" v2 ?
k=k+1;& e6 D) P: b# F: Y
end$ h6 G, |8 k: k5 k
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);! @. U" ~/ Q" z1 Q6 `
% strcat指令可以实现字符的组合输出/ G+ l$ }# q: I
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
l5 _8 n. ?) o7 D M8 A: M$ G%输出最大值所在的横坐标位置
' O2 L$ ?8 Q& T/ L, yValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 ^; s- [* }, _ y1 f2 Rdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
; }9 V- X* x7 {9 D$ ^x=-5:0.01:5;
" E- D2 O1 ~2 c# Uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);5 Y" f3 {3 Z+ P$ K X% e
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
% k0 B. P. C2 h5 X8 `; L% l( uhold on;
8 k x4 e( G. ?4 A* b s% s2 Oplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);& Q) T5 H! E% _7 b+ q9 K
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 {5 n# ]4 R) h( Rclc;clear all;close all;# i" j/ e( p- w! p- A' y
tic; %程序运行计时5 X% M5 }" \* c% g- i+ ]/ I
E0=0.001; %允许误差) h9 {. b+ x# {3 j, w
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数. G1 d6 r) d8 g, k( H8 Q& l
narvs=1; %目标函数的自变量个数
! M% R2 C8 U7 M9 vparticlesize=30; %粒子群规模
$ L, ~* b% q' L X% P6 _4 i* Gc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数& l# I& I) ]3 W3 l; }9 ^
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数! l. d& ~# l- _5 q
w=0.6; %惯性因子; `4 i" g7 e* j5 ?! D
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度" o9 k i4 f2 M! g. r( W6 H
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置# Y: N& q$ w3 p
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度4 G2 Y1 b1 U3 D$ U/ m4 T
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起， D2 Y5 C% t7 L
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))# f2 X8 q6 h5 V# E) l' u
%inline命令定义适应度函数如下：3 Z* ^+ _3 O9 q4 Z2 D
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');0 \! L! O. j% y0 X+ P
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低3 B+ ?1 g8 L) b4 O" t
for i=1:particlesize7 t8 v. j; l3 c# @
for j=1:narvs2 x: ^0 z1 w4 D9 f% B, o3 @
f(i)=fitness(x(i,j));
+ P9 v( {* d9 o- q5 n/ Q end" f; X1 a* e9 `" B2 V ^9 W+ @
end
% g! p& s- I; m3 M8 x# Z5 |personalbest_x=x;
, j0 x3 ^2 W0 x6 {% hpersonalbest_faval=f;8 T" Y; c% ?( P8 S9 T. v8 o }
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);, `. F7 e+ A. U0 ^
globalbest_x=personalbest_x(i,:);( h' T9 K* _* K
k=1;6 r$ t' G! m' z
while k<=MaxNum, o. b9 M% c3 \% U" t, v8 L
for i=1:particlesize( w1 e6 g- a" E; Z% V! Y$ Z
for j=1:narvs7 u, m$ F1 o$ c+ i, A' ?1 w
f(i)=fitness(x(i,j));
1 W3 j( p, j: c7 c7 `4 { end
/ g9 {9 V% d1 @! X. [9 B if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 }; F0 Z& U5 u/ I2 C# u( ? personalbest_faval(i)=f(i);
, H+ N) l! x" f/ q+ k personalbest_x(i,:)=x(i,:);
' N5 j. o9 ?3 u' m( ^3 R end; f( h" M- C. z# c
end
+ X# J# y* T5 `0 X) T+ ? [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);+ u3 v R' e/ v: L7 f% O
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
" `% k# r- } s3 a. W* s9 u+ G for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
0 @! Y2 l- y# ^& t6 _ v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...3 x/ b9 _7 T# r! A2 ?% r
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:)); Q. q9 v# R% M9 a e% H4 ^9 D! l
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
8 D! e+ e3 \$ `* ]( K1 m, B# J if v(i,j)>vmax;
- n& x% M; H; F v(i,j)=vmax;
S/ g; N, Y' {4 q0 m& f; N$ w1 b4 b9 x elseif v(i,j)<-vmax;
/ u" H# C& N# c8 ` c& I' q: J: p v(i,j)=-vmax;
2 z @' V+ b: N& d end$ w! n0 ^' Q7 e( b" w5 O8 ?2 O
end
% S- n9 ]/ P: R# e, u f x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
1 b- W! G; Y" N: j5 `! \ end
) U+ ?9 k" q# H$ q if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 s4 S$ ^0 i1 S: ]2 i) ` k=k+1;
: i3 M3 x) x+ r) ~ Yend' Y, t+ T4 a+ w% {
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 n5 A+ y f3 f( n& K B* f& q% strcat指令可以实现字符的组合输出
" X7 ?3 r9 D* L' G" o$ w7 Idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
( f! o6 ^/ v3 t+ n* n/ h%输出最大值所在的横坐标位置
5 i9 a; R: k8 S( f/ v# RValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2); J' O3 d2 C$ }) Y$ w0 P; d
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));0 u, {: @( X) ]( d: X( i$ J6 Q
x=-5:0.01:5;" S- S1 m/ s! n# W0 I1 K9 e
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);* R1 S2 G% w# u* l. F# ? S
plot(x,y,'m-','linewidth',3);$ J2 k* @; w6 x Z8 D9 g; H
hold on;
5 [8 A8 g0 D- g9 Z) [! Y% }plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- {4 d) Y& I$ o; `2 llegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% c1 _2 ^) K$ s- U7 l' \3 Iclc;clear all;close all;
; K# H' k0 l" F8 ^ c0 `tic; %程序运行计时
0 i. D9 R/ u0 M$ n. rE0=0.001; %允许误差
/ _* s. n( v8 Z# H0 Q: P4 lMaxNum=100; %粒子最大迭代次数: z$ n% i* _$ U% ^
narvs=1; %目标函数的自变量个数# @, F8 e, y2 ~5 l. z. Y
particlesize=30; %粒子群规模
. M5 o0 M \' v: k1 q" U* E4 xc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 V7 l$ m$ b: C, yc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数 A* Q2 Q1 |1 q1 o! o/ v1 X
w=0.6; %惯性因子
! U+ y+ y( f/ T: q3 M" Mvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度7 g- T1 ^5 _( i6 E* }" L
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
, E" v' @9 j+ c: V( @/ G' w2 Iv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度, ?- {/ f3 M9 S" \* k& r$ B
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起， I& V% b2 [+ p5 `' }
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))' S. G7 p+ ]5 T2 A) C% Y
%inline命令定义适应度函数如下：" R- T7 {5 a+ r& Q B% @" r
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ Y5 w; m8 }4 W& L%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低) G. I; `, {! i6 v7 n, X
for i=1:particlesize
1 c, X1 b* f0 I, V# w for j=1:narvs9 i6 X3 o) L8 z9 \: S
f(i)=fitness(x(i,j)); q* [* b; \! f
end
( c" t- [. V- q4 z; C% f4 `end" `; k. k4 p2 ?1 Z
personalbest_x=x;. R# f; T5 B& ]* B7 z
personalbest_faval=f;
/ h+ k7 n6 N, C[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" c# u& |; E( aglobalbest_x=personalbest_x(i,:);) X5 d# y* u& h5 R
k=1;, _: c# U. Y. t j+ Q P0 M r h
while k<=MaxNum$ O, o }7 ]8 z4 B& ?
for i=1:particlesize2 ^2 x1 H* a N* r6 q* c
for j=1:narvs* q. I% G& t5 u- L! o# y
f(i)=fitness(x(i,j)); A7 |3 `# b8 J/ B0 C n
end
8 ]. }' ]+ u# m: b7 ~ if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
2 ~. N5 N$ i. r8 Y- \- U% N$ {- | personalbest_faval(i)=f(i);
" s4 r+ x( A$ \# l& r personalbest_x(i,:)=x(i,:);+ C1 y& q9 o% F
end# h5 k k) i8 o+ F
end# z! S0 f* i# s- o0 o, ]- o
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 n! Z8 u; v3 L) ]) w globalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ Y/ j: S/ |. a% ` for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置8 N2 m/ N# I; y' r# h- L( D
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
: p% e) `" `( F8 V; k +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
# F1 O, I1 U( } for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
& ^. x! o1 \$ m/ c1 D if v(i,j)>vmax;7 ]2 \% z$ n3 Y- k
v(i,j)=vmax;' _& I. F% Q# I) {4 _+ i
elseif v(i,j)<-vmax;6 X5 J, y& h9 }7 V4 y
v(i,j)=-vmax;0 y( O- \- U, W& W" S7 A, s: w
end
6 i+ a7 J9 G- s1 X* S+ C# o& K end
7 K8 ~' W& m8 ` x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
: v3 I2 ?0 g, W end6 z1 v ~% K. T* U) C7 U$ W8 I4 H0 h
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
7 J0 c7 `5 ^8 Q0 y( }- @ k=k+1;/ w' s- J& a0 A5 q2 z' x Q1 t' y
end
, M" d* Q7 t1 LValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 ?7 r, [. p7 u2 Q! U* e: Z% strcat指令可以实现字符的组合输出5 \, E8 a- o) f2 s7 G) f! l7 x
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 G8 B" ?5 D$ P4 m+ c, M6 i J%输出最大值所在的横坐标位置
* Z5 ?5 I" U: o0 ZValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ ~: Q/ P P1 U$ Cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
7 l2 j& x5 p% b' I+ Q4 zx=-5:0.01:5;* p5 e! d) B7 X
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);+ q1 A" _+ ^, }1 |
plot(x,y,'m-','linewidth',3);. o. C3 G9 u4 X+ ^3 C y& S
hold on;
; j( C- o! C( R& X4 A# Fplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);4 ?; L$ i( r9 \5 ^+ @$ @5 L7 W
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 y4 j f9 [# |- ]8 G) [# Q0 ?) B2 I% o7 m# h3 p
|
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2015-5-10 14:23
显身卡
