“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
8 F9 E- j% v5 x6 {& Z; yE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
: b% \; ~3 |' B: Q% u( T9 Bparticlesize=30;                    %粒子群规模
: B, e9 d$ ^( P& o5 rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
( F& X. t4 O3 |: }" S1 a! Q9 qx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
+ w9 u7 I  Z/ A# v0 Q. Wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
8 k  Z9 @# c' _# ^& g  X%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  j; y0 e6 |- n. M1 M%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, W* D: Y6 e+ A2 r# S%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
- O( D  r1 ?0 Q* c; D    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
5 u5 u1 A: w: D    end
& s' p! P) U$ W) I: f9 c2 Iend
personalbest_x=x;
! o" `7 T. T( z, v# o& F- kpersonalbest_faval=f;
3 C4 z$ D4 t* \9 f+ l0 }& ?[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
3 h2 |4 D* A, K  [: \while k<=MaxNum
" Z, P' |: }. Y5 T5 Y    for i=1:particlesize
% U5 {9 l/ T( m! m+ l' I2 a) A        for j=1:narvs
9 v* ]2 A/ J2 Z) ~5 p3 F* F- D            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
6 Z; {9 [. f* Z" U6 s        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
2 v( @3 h! L7 `4 \2 I, n  P            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 |5 ]! R% B: l5 Q    end
+ k4 A+ u/ _/ w) P- w1 n- K# u# U    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) Y0 @/ ?; k: U+ ?) Q  f    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
' n& r8 F/ [6 w6 B4 |& k* p  F        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
$ z* m/ z9 w- p: p6 K: P$ B6 y  P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
  x0 K. I6 N7 \9 c* e            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
9 {+ K& h; f0 C0 ]; ~; g, ]                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
) |( z* b( f4 r' a% h/ _/ b    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
6 U4 K9 `" q6 D/ Y# c# b/ `! y    k=k+1;
end
% l3 P) R  w! J8 |, PValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' D8 i" u( ~. A$ u! Z% strcat指令可以实现字符的组合输出
3 }, B) V  p& R( jdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
0 `* K0 _, F9 a0 K+ hValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
7 K* a" ?; F, F. k9 b- a  e) W2 px=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
8 z2 ^4 ?7 w- rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
8 J' @, v( }4 t' Y/ Zhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 c. g* Y) D6 z- i. \% alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
( p5 b. S1 V" `tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
- N' y9 W) [7 \! cMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
3 ?/ U5 q5 \" H3 a* U/ ]) ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
; F, i+ l9 J4 ^' f8 q; Nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
; J5 D" \$ G) _# `0 ?) U" `2 Ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
3 K9 p  b+ r9 G" }8 Y%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" u* @# ^, c$ @6 ~1 F) K%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& _0 m* f+ i; @& K+ @6 G7 H%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 H: O( K6 M0 A/ a9 K) cfor i=1:particlesize
8 h8 A% y6 u2 y) j9 Q    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
0 E8 }  J% V" N$ epersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 F% B6 `2 a! |! g  ^- Kglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
$ ]1 D4 [2 |+ V! @8 U* U- N    for i=1:particlesize
3 B* e& q1 E% d4 @% G        for j=1:narvs
) a, h% i: X5 v4 j            f(i)=fitness(x(i,j));
3 \* ~. F# d% A. ^- ~- K        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
* Y9 F, b3 o3 F% p2 D            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
/ L$ Y# Q# @+ H( u    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; W  U5 b0 u* {2 |    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
# O3 \7 t" t. Q( H: X% g        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
. y) f1 j4 ^  W! _8 T            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
2 \0 h: ]3 o# o  G- h, e2 W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
) y6 h- ~, R: @* u                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
+ D& Q% ]" N6 X. n0 e. }                v(i,j)=-vmax;
            end
3 z- q6 a$ C. _% {        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
0 `# E$ ~1 ?$ }4 m    end
% Y5 T/ I5 a1 h1 Q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( d8 j9 \7 J5 Q! t6 N/ _  Z    k=k+1;
end
  i, E5 q1 P) K* E/ KValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 f+ Q, N, [+ J' j: P/ ]8 gdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
' K5 d( m8 W8 O0 ^* WValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! |/ s6 P; U% @% edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: A' X) V' [2 E6 P* g( o$ C6 q/ t' Nlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
! t2 ^7 e4 f3 ^+ C4 ]2 Nclc;clear all;close all;
; d+ t5 u, B5 l- b8 H) T0 X) Ztic;                              %程序运行计时
4 V5 _. @, G+ v1 ME0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
4 Q& C# G: ]! Ynarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) u" f* |4 I: ^# z2 s( w' k2 M2 jparticlesize=30;                    %粒子群规模
/ V0 B7 E& ~# |' lc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
/ {. q+ ~4 i7 qx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 X3 o' L" K' K: I+ I9 g* bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ t: q6 p) _; m, M%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( `' a" o- r! K* S, E%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! k3 G+ T- Z3 o7 n9 _) u%inline命令定义适应度函数如下：
* S( T4 ]; A2 Vfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 F3 v4 s! |. |3 q1 K8 E# E9 f%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" ]9 a7 x4 m# e7 s8 G8 \for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
/ O$ N+ |% V! j0 y! Yend
personalbest_x=x;
9 @2 W  ^4 I& z5 h" Ypersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" X/ {; k$ L3 u5 f, v# p4 F/ Eglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
3 y2 K+ N- w4 @2 m3 x7 `while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
& J* |. |6 T6 y8 w        end
" j+ d% E  d3 g' G        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
$ s2 g. O" H" o- n& P        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& R5 X8 O7 e2 l) [( r7 T/ L* \' F    globalbest_x=personalbest_x(i,;
  o; \- O/ W2 J5 E# {5 [+ m    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
9 h) h* X# o% X$ [# O* W" \6 j            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
" E" E" V6 }* |) g! U            elseif v(i,j)<-vmax;
6 w/ @# z1 A9 J" g7 S' ?                v(i,j)=-vmax;
$ Y% u# Y1 g! m  S            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
& T" d# Y& t, M6 u' r, x    end
# ^6 B& \2 S+ b1 P! `. O    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 {. o" e) @+ Z' f, K- ]7 s    k=k+1;
# C6 q$ H6 F! Q- n6 }5 P) ^2 U2 n) |end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, P. K' z* @4 t6 h4 B% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ J7 t4 ]) |( \+ F5 z* Zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! \% O% J2 ]% \* ]disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
- e* F7 g+ i7 V6 m8 u# uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, d# ]& ?: x& M6 _" l, a0 \tic;                              %程序运行计时
) s4 c. l" `  ?% K# ~E0=0.001;                        %允许误差
. _6 a4 w, g2 [MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
" u/ T7 w( ]2 Nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 P/ H( }1 v/ g% Ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
7 ^7 ?* t6 @3 L: U' vc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' `4 W" F) c2 O; r  Q' l%inline命令定义适应度函数如下：
/ _& N+ j, ~9 M2 x6 Qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( F' W. \' }. s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* `- e2 B' L  u% j5 f' |1 Wfor i=1:particlesize
6 |' O6 o0 a3 n. R. `9 j! r- ]    for j=1:narvs
& X& J) z' s% I7 \( m        f(i)=fitness(x(i,j));
+ U+ n& z& M. ?  D; }; ^9 P    end
end
$ @' W, o( P# U# b; ^personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
/ f! S5 H: z" L) F( i[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 p; w- H: {( s) H+ P$ @k=1;
while k<=MaxNum
4 I0 }4 P! O/ M6 X. l7 Z    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
/ P! |& D$ _* {: \2 \$ s( ^            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
' R6 H& [  G! Y: m* f        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. y/ `% Y, [( `5 v3 G5 P; M* E            personalbest_faval(i)=f(i);
& l) ]" d" @; ]. _* L            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
" t2 z. o/ _, Q5 I2 J, ?( z5 P        end
. d& I8 C$ Q; R& A. T( `    end
" ^2 P2 [8 r  Z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ k, a. I( K2 K: {0 ~    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
3 [2 ~6 `. V/ ~( o1 b/ R( e        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
$ `' y" F9 _6 U3 P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
/ |8 o/ `' Q5 ^        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- w4 r( T' ^' u* T6 _4 O: Z                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
: h8 Z- G# a' w& q* w                v(i,j)=-vmax;
, J3 F' V& i' t! H! z+ ]0 C            end
        end
! _) h1 p9 b  `' K& m        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
! [$ H9 V6 P  X# b* ]    end
7 C2 g$ U+ G) \" }    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
  L4 K% e4 N9 a8 Zend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 N+ D5 ?1 W1 F3 Y/ V% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ z9 E2 S6 b; K1 z! N) q- Idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 \2 j7 N7 g5 p5 Z0 _2 [. o%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ s. Q5 N' U, Z0 ~% \! F( @: Z& c5 qplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, s- n; [9 j- M9 d3 s) nlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
& }. B) W0 l! m8 M( [% F( r! Ntic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
2 F9 m! N, ~9 X# z$ W% E8 C) I, v* T' ZMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
0 H" E- n7 w, f4 H% L  p: xc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! z) H. C$ a$ S1 c* ]4 rw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 w9 A$ i; `1 X3 h) u% n& u%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; x! x& S* Z6 |  s1 Y' `fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 g- V5 I1 G0 T) v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ l- I/ M2 O- V' x' k3 {  pfor i=1:particlesize
+ S4 a' k. i! n9 t    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 ~5 N/ m- F+ i2 \$ kend
/ K5 D8 ~- ~+ n% Mpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
8 U! q( D) _! v. c[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 w3 ^9 Y6 P/ ~5 P' T/ t6 fk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
1 w! j% n; d' z* x+ `0 V; p        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
6 ?( p4 q* ~9 X0 A8 ^/ l8 d7 [    end
, D; ?7 H, R8 s- S  ?) y  z7 B) Z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. }3 `9 ]3 }) y/ ~% p# L) [+ p        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
/ M+ X2 m. q& v* `            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
$ f1 V* A* `& m8 h" O; h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
" c' `% u# |. s5 A8 t                v(i,j)=vmax;
$ w; V* `* R) t' l! o% b+ W            elseif v(i,j)<-vmax;
) A8 A( z' q2 _# i3 {9 W% v                v(i,j)=-vmax;
            end
( I6 u3 z) `9 [        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
* i& k" [0 S! q+ H& z    end
% `2 x7 q. x" q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! l& u$ V5 r. X9 D4 k' V0 ]    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ X+ h9 M& H, H3 c5 H4 z+ l) @disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% J6 \* j2 U) ^2 aValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
0 v. b; }# i6 Q; T/ fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
  x- q$ j$ D& }' Rx=-5:0.01:5;
5 f9 e- B! j! ?' W3 sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% q. f! _% @, _3 u6 A0 eplot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ N/ h3 E% u) M# {; N0 y+ D1 r$ mhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( h5 O9 p/ i# K* \* j9 x: rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 X. {7 A0 Y  d) n6 n

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
! D2 w. W" m' @  C" Etic;                              %程序运行计时
1 i, [2 I' s9 W1 xE0=0.001;                        %允许误差
& ]/ U1 ?) i: ?7 I% Q4 IMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
3 V& M# l2 O5 p$ O; C; Fnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ h2 V8 f% G0 r& L8 _c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
9 J2 h; I* b6 `9 ^+ h! s2 tvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  {8 e/ G% ^0 K! w0 D%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
, @1 L7 l2 i" t# y% Zfor i=1:particlesize
& w2 `& B; Z$ s    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 H0 L  w7 ]2 l: l; L& oend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* z  P! _3 J- X, N! ~: Q$ c' pglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
3 x* u0 `" u( _  X& dwhile k<=MaxNum
' e' ~6 i, |9 Q8 \/ X' E, F    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
! _( L/ v" f3 o; R0 O; a        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; f! v$ s4 D! _$ X* |- G8 h. n            personalbest_faval(i)=f(i);
5 g8 _" M2 Q; g2 z5 ]! F            personalbest_x(i,=x(i,;
! w3 s( @7 ~9 c# @( f" Q        end
    end
+ C8 v! C9 u1 }# o* j' m    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
) }% d: V5 B. {) q% a+ r# @    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
$ j4 _2 j0 y5 F: f3 l' w            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
& a1 _( {0 w/ [        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( t4 h+ \2 `! Z+ W9 O1 S            if v(i,j)>vmax;
6 k+ C( }6 X1 |5 ~; l0 @# _                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
" I6 D  j. F. b                v(i,j)=-vmax;
            end
# E. [" {! t7 f* m2 i        end
* t% E5 j& a4 b% W( t        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 _* E% l8 }8 o' X5 u# ]7 [    k=k+1;
end
9 O; N; ]* p  U7 _3 z3 QValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
* w2 F, q/ b9 ~( Mdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
5 o* z3 W6 n6 J, d8 X9 _. H( k%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; Z; _2 N4 L0 K0 c5 F: a! U" `disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
6 H. l$ X) w: L* p- [. R( Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
- N1 d0 t; A. D; c% ^8 zhold on;
5 A# I/ B4 p1 D: h% Z: Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 h' x( R$ @0 q: c0 g- o0 G! z' _# llegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; _. d8 r5 v5 p) U, c& y: Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
5 w' _5 S; b" k! I# y7 ?' H0 Rvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! `+ {0 D, w* F4 i- fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
7 X* t$ h( R5 Wfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
& P* b$ G  r- ?: s9 I    end
end
4 O, L' A+ c; W" g( b6 @# lpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
) b/ k- F: q; v* n& E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 t' A! E  O2 Iglobalbest_x=personalbest_x(i,;
6 P- `4 J: y/ t- x& Y% Yk=1;
# ~% k0 m$ J" S7 rwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
8 m% i% j2 i: E% {/ c        end
3 @0 |# F0 v2 N% {1 g        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. `- T% `: y8 C( |% }" W  f            personalbest_faval(i)=f(i);
9 H0 z5 F/ d/ ^4 T* t0 j7 k            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
# h* g4 K. J& U8 ]7 p0 ]8 m) f    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 T& i( b% j: a+ f$ B    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
% h4 Q4 W4 a2 H4 b        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
0 {( B+ A2 ]8 s; V                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
1 D1 b5 m5 H) [: w) ]            end
6 h4 I% B8 ?" v, @        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
3 g- L: W9 I, ]& {) U5 u    end
4 g  N5 Q6 w7 H; H6 i, G: ^! _    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ `4 ~2 w: |% ?3 s7 W- J% strcat指令可以实现字符的组合输出
, R+ j9 S  h: c5 o9 g: Udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: P5 s4 B0 p' `  y# F( g%输出最大值所在的横坐标位置
8 P$ c( h* U  N( D. ^+ dValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 U  {% ~+ _. Rdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
+ g* `  v' C& S  Ax=-5:0.01:5;
$ L0 f8 O6 _  ~y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 V9 X' r7 h4 x7 thold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
& I& A. @$ `7 Z- Nlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ \' {9 M0 W5 pclc;clear all;close all;
1 x: e9 f- v: Ltic;                              %程序运行计时
/ s' p! Q' z9 R; aE0=0.001;                        %允许误差
" l  R8 G% ~6 C3 o8 _$ pMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: S1 W& ]8 w8 |4 rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
! O- ~& h8 A9 dc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: _/ L" r- p, g% ^w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 V4 @( q7 g5 {- k" O0 jv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
+ E* `% T  u1 O%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
2 Y' |( x5 L. i2 bfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
: a* G  G" u6 n& c) lfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
8 b. d& U1 h5 F5 A    end
( Z' q; p$ K8 P* z" ^- d" Rend
( _4 q) [- ]* Kpersonalbest_x=x;
4 W  X' E9 W& ~. B) S! `personalbest_faval=f;
2 k% x% [4 I  X' `2 X[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! Y4 m' t; _# ^$ P: @) k* rglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
- M& i# R# ~2 B1 G+ V% b+ ]' t5 Pwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
5 n2 S6 @. P) K4 P8 l! i            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
$ x, }- E7 f* D# l$ e7 G            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
/ r0 G/ d( w! r- q    end
$ Y" M" e7 T1 J3 h  O    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- w( W5 z4 l( v. Y    globalbest_x=personalbest_x(i,;
& x6 ?4 l8 s3 f4 i    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
9 e. h/ T' o, ?' e8 p                v(i,j)=vmax;
% g2 N) t. _$ X" ^, r/ E% l            elseif v(i,j)<-vmax;
  ]. P  i' \8 {% ]- K$ F) }                v(i,j)=-vmax;
% b- @( l" M. L: Y            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
1 U0 r0 r$ I( M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
3 \+ x8 p, C* F* S3 X" U, |Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 |- X! M  V3 `* g! @# Z$ o0 Zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
5 u& A& Q/ ?. @1 a%输出最大值所在的横坐标位置
+ q7 I" e+ M: HValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
. j0 |! M! n3 x0 c& Q3 qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
( Y9 z5 t2 |1 m. P  Khold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, ]4 s5 F5 Q; X# L# M  alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
2 ]0 s4 C  W! o0 `: `tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 \/ A/ I1 N, o) S& [4 Q+ Rparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* l+ p9 O  |2 R9 q; o5 p7 {9 xw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 y- r8 h) D; k: ?%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 ?7 b6 P* s  o, f4 H7 L%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
  \( J$ r" A: |. _1 c! n) B3 Y7 M%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* h) |6 I' Z8 ~7 z: [0 |for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
  D) V0 J7 [$ [( V$ F& f/ {personalbest_faval=f;
* }; D$ z! v7 @3 l4 W: G[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: ]/ Q3 C2 F7 |' v& bk=1;
while k<=MaxNum
1 _7 j3 i" O1 S9 g% I    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
& o  f- o* ~1 S( A4 V; ?5 Y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
3 V6 O; n' S7 ^1 n            personalbest_faval(i)=f(i);
3 {; C/ p0 k$ K& i            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
' \# c( b  A( {9 W/ }        end
( W# M5 [- B' t5 i% O8 Q    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  a8 o5 s- q8 H    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 e. r) W7 n  e  X# W. e- ^2 ~    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# r( `9 n+ u+ ?            if v(i,j)>vmax;
" [* s% J' `! B' n                v(i,j)=vmax;
0 ?5 }0 y! r+ X; ^            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
+ V/ I8 o0 D" Q        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
% ?3 M  @" D: F    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
( r/ m0 z) U0 nend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# Q3 E/ q$ H1 Y$ k- m4 G% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 m! @7 T% W+ v0 ?5 Z' tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 T; I0 a: f$ o. I9 T8 ]# R& P%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
$ u0 b* i8 z: E" A( J: R8 P+ t' U  ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
# i$ w/ C/ a' H5 @6 M- Z/ A' Y, P: }y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 [8 R+ q3 k! o6 ^/ @plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
- P) U- k. E/ ?5 Y/ l  {/ d/ S$ jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' [8 X3 ?  l. v" l9 slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. i5 i& j2 \5 y3 p+ pclc;clear all;close all;
2 T! z$ e4 M! h3 c' W. D  itic;                              %程序运行计时
8 ]- q  Q( ~( G& Y0 L5 WE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 c2 z, r% H* T, R& tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
- e$ T7 n* B7 I+ P7 R$ ~c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
0 M: I8 r' h2 [  C% S! rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! S* J0 C, q: Yw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 C8 q, C3 ?5 U%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
  @/ Y, l% Q0 k% h+ t+ Lfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" _  a: ?& ^4 u%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
9 h; A  E/ t# A- Dfor i=1:particlesize
+ C3 r7 s8 z  k5 K    for j=1:narvs
0 p' C% M+ a( g        f(i)=fitness(x(i,j));
, B9 E; |, ?( G) J    end
* Y4 F: X$ x+ d' Cend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
# T+ W7 K# c0 k; |[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" m9 g, j$ F1 `' K: E- r: Fglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
% X  k$ z9 _  A" w8 R6 Ik=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
1 Z, H- k" s$ p" f            f(i)=fitness(x(i,j));
+ j5 b# h  z6 R& O        end
# V6 _3 `1 S/ x4 z, F, o( G* B        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
$ K3 l. C' u5 D2 b9 {            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 d; N( O; r6 @7 [1 h3 j! d! N" ~- {    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 i9 M- [& ^4 p; q- B            if v(i,j)>vmax;
& F6 J+ `7 S( }                v(i,j)=vmax;
& I1 B. U1 y: |: u) f5 I- o# L            elseif v(i,j)<-vmax;
' Z1 z) m6 P  R                v(i,j)=-vmax;
            end
+ h! C0 I, C8 a9 ?' P        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
! _& [, K  f. C( A. Y, C    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" N  h; w# M+ A/ b. o/ `4 [% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 W, o  f7 h" O0 u& o, H1 G6 _7 Ldisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ i  v' M! p: `, a1 J%输出最大值所在的横坐标位置
" j7 l1 `. z1 O3 t2 ]Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
' }5 ~& t. c4 ?; v7 \y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
# V, |( }( ~0 C; G* \+ [4 H0 qhold on;
, w6 R! d4 r/ ?plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 f4 N+ I' T1 e8 a; R) a
' Y$ G/ ~+ F) x. S* a/ m7 X' j

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
- U) e, x# O7 d5 f% g/ Etic;                              %程序运行计时
6 D# u. I7 m7 I! k5 r( B4 rE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. j9 A0 T, U" Tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
/ S7 ^5 m* m9 N* H4 x5 H; fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 ?3 U* L) B/ [% y. I- O  l4 ?8 ^! Sw=0.6;                           %惯性因子
& O+ ~. q' W1 fvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' H9 H/ j( _% D* S. X: T; @. |) G6 b- w7 hx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
# z) k) F' x3 P3 `' |%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 U; K- E+ B( n4 |+ ?& G%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
7 A) g7 J. M9 G) n4 {8 ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
2 i4 g: \% R9 i/ jfor i=1:particlesize
5 i7 @. r' s  K: Y    for j=1:narvs
6 a' H' H8 W; d) Q. ^  ?        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
# n& A% K2 \+ o7 t. kend
$ k. ^* i9 }" O" w) npersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 s' [% ]! V7 R- {; L6 ?globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
9 s( M/ Z( I' [8 w* }while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
1 ?$ e; G- P6 U7 j            f(i)=fitness(x(i,j));
: k: a. a" ~- D, x- Y8 X        end
# u1 x- [4 ]4 g# x' e+ o  N3 c3 N        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& H# W; Z- x# y9 p            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
) ]: h  _5 {- u0 D+ C    end
% d- u) e4 o" G: V7 L, i( Z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  _0 d/ R/ J9 ?+ p    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
; c- z; g3 G, W) p. F* \            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
0 t$ v' [+ l8 d4 ~            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
. t+ r" y. l' X" L1 N. a" B, E    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, F2 N1 P# e. C- y* x% [    k=k+1;
- J9 @- X8 W7 Q/ v/ Aend
; M4 W; T# S, D9 T% T3 hValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
6 R6 [% q5 F7 M9 F2 }% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
+ j1 @8 z& p/ m! g. iValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' `; t# T) [" v# x( Qdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 `% x. k5 j) L9 Iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 |5 V  k* P2 D2 s) Z7 l3 Zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% g7 ]+ Y- E! F; olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) E4 E* p7 z' v$ Aclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
4 m, T! Z$ y! V( X4 sMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
' o! z0 |* H8 Z! C2 ]: D* H" Pparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" C  f+ ~6 E9 l% v+ vw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
0 [5 W, _2 S( @6 ~. Y0 m%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
. i: D8 _2 @1 h6 k; j' Ofitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
8 o$ S* ], }' H6 `3 rfor i=1:particlesize
" X$ F7 g! Q( l    for j=1:narvs
4 I3 i, Z1 W1 ?- S8 |' x        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
. u0 i# n, r' b( @2 S& V  V2 p) ~personalbest_x=x;
- w* \! z& s0 Y" U0 ]personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: k2 R  K  ?) p  i( q, t. X4 @globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
/ T, X- F; r; y6 Dwhile k<=MaxNum
. Q+ `% a; Y" N4 t: l    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
8 J' M: |- w6 N2 X3 O/ a( w        end
: |3 B) o( \. k: N2 g        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
2 F6 j2 Y* {9 S- X4 d) C1 ]- s        end
/ j  J+ I+ [. V4 ]' t$ Y    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 M2 \4 Y6 x$ `" m; m; Z        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
; O- x* x% a6 P6 {" L5 m! X( w            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
3 \: H3 i4 W. p; h$ y            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
, o/ z- N/ \9 ]) C" V" u" E6 R0 h1 N            elseif v(i,j)<-vmax;
) {: o, p& M" i" b                v(i,j)=-vmax;
: e* Y! |, |  ]- p, g            end
4 A- [; ~8 d6 S# Z: B! N, p        end
, q* w  F9 K0 g- _5 ~2 o1 E        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
6 m# h& K* l  g2 _+ p    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! v) a8 r5 J9 \1 r" ~    k=k+1;
, n. S# h3 {1 x. z! pend
' p7 b! Y- \) O1 y* x% |Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 K) ~9 `' T1 B2 O! T! m7 }& ]disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
$ `/ S+ k  N$ M' W& W( F+ XValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, p' }, t  n8 r; z7 G8 _8 Ax=-5:0.01:5;
' i" M% B9 U) R" oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
. P- e; f+ A8 z( S, Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. y( y6 U& C- [9 a1 h. `clc;clear all;close all;
) g. ]) i/ \3 y" ?! i' Stic;                              %程序运行计时
6 D# p& j% F* [3 ^5 aE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
3 m. j" S" V$ ~- E& W- h5 g) }- Hparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
+ m0 E* }$ N/ a1 p5 r2 I1 xw=0.6;                           %惯性因子
0 K$ b# y( k1 e4 ~% k. ?  K; svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
" I( m! n+ j; s" W! s* Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) s+ M! }7 M4 k5 b3 h%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
, J8 @6 t& L8 O) Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( e7 {- L' g+ V6 o% P( W1 G. y) G; Ifor i=1:particlesize
7 g6 A( w1 _3 M% V  b    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
9 s3 N. t4 f$ x4 L' q7 a    end
* k# g. T6 |1 T+ V/ S; n) W5 xend
) T; r, E! v# j& S' Kpersonalbest_x=x;
' ~0 W% ]' B* x8 o! D# l8 q6 spersonalbest_faval=f;
) P9 g2 b4 K6 u0 u) z% J1 a: |* V[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ @1 ?, @: l& ^$ L" o& j/ [. Tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
1 R% [! ?0 ~: kk=1;
while k<=MaxNum
* P/ o( u3 T1 U5 B    for i=1:particlesize
( _3 J- [5 K  k8 [  K+ W0 G        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
$ H) F! B: Z8 \1 d2 |4 v        end
0 {3 b. I8 o# j        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
( ^7 m  }) n  g+ d- z        end
    end
& z) d8 \& W; i/ c    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ E+ G2 _# ^1 R/ C- _    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
0 r- @0 T3 J: c* o; }: k) s- [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
# A+ f2 {% G' J3 T- _$ G        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
5 O# c3 X' y' [2 I                v(i,j)=vmax;
; ?* |& ]2 j: Y# |3 `( C. N            elseif v(i,j)<-vmax;
7 _2 C" v* ?7 ^4 ~* S  b( w" N/ L                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' [/ M4 T9 C2 z    k=k+1;
  R( R, |7 a6 C' C8 x) F  C1 gend
4 c' F8 P" i# O" Y9 I* j& b2 EValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 `3 h1 U$ x5 \6 `" G4 i% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; s: j5 S( O  q( u8 wdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' X& v. G  a" S: a  Q, M4 W+ V1 Vx=-5:0.01:5;
( r  X/ a, y) Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ c/ H2 T& J9 y$ W2 e1 x/ I; Hhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" }( l7 q3 F. r! A. D1 h9 u- q4 z  Clegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
' H/ h7 p, ~) ~8 a* BE0=0.001;                        %允许误差
( D. m9 \; b9 d: n; Z; mMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
  u+ ^) ?1 W$ b4 ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
; {6 ?, [! ~0 R& e; @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; R  {' k, P, E: ^# @fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; A# d4 G, C+ m5 |  `0 ofor i=1:particlesize
7 J1 x/ d8 M/ y- j7 @) U+ `    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
/ q9 K+ F$ s% s- y$ E0 m/ Npersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) M1 k6 _5 f$ l, sglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
5 w& F& `7 f) u        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ ~7 X+ s1 v6 M7 U( p% d, ]. b    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: W, D& y; v6 X  p6 ?: z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
5 F2 R$ u% O& b+ x( N9 t% }/ v            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
, d" L( C6 ~8 m        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( x0 Y  S- R' \: a% J            if v(i,j)>vmax;
  b7 e9 Y& T6 V6 Q3 _8 R/ T$ Q                v(i,j)=vmax;
5 Z1 [& _# ?7 f( z4 Q. k- D/ {            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
! @. f7 {# N: J/ D1 H! y9 }, b( ~; ]! S        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
) d# w- U3 J+ T! AValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& p$ C$ z8 O/ X9 U' J% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
* ~# G# m- }8 g; lValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* H3 g; s" l/ K" `; t* Ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# k/ u* z6 ~! t9 n( Z' V; yx=-5:0.01:5;
2 @* W+ v$ M: e, Wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ A  G7 r6 H2 y( N* O; b" b3 K9 N4 b! Kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 n$ t" y( c+ h7 `6 h/ |1 \hold on;
0 _% N% [3 B$ w( Tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
+ K0 T! @7 b$ x" D" [legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
! ?: c  w7 c! b" Q$ }) v: Ktic;                              %程序运行计时
: `) h8 {+ U  d7 fE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
1 m/ S+ j/ ^! {4 \8 Q( q; ~0 l% unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( A5 P" s, F& }7 @% m+ |- oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
6 G- d  [! J5 c4 s  R1 Sw=0.6;                           %惯性因子
5 }5 b5 Q+ N( u, z. ?  j7 B' H, Ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; e( f5 r$ Q5 z0 g' Q  y8 s1 Q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% G* r* Q5 T5 D4 G! Y' c: o%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
* i" O  X' L! W. g7 |  B9 J9 Jfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 J- k, f! G9 A* B$ u* W2 bfor i=1:particlesize
7 }+ Q+ w: G- d- z/ ?    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
! Y/ p( Q. A0 @; K$ v1 K    end
end
9 R  }: c) o8 s0 Y/ Xpersonalbest_x=x;
4 S8 G/ a; y' a/ s9 Bpersonalbest_faval=f;
0 \, M0 d; E/ f7 Q4 O; H[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* M2 F! N8 O+ |) j/ x% L            personalbest_faval(i)=f(i);
( t5 A. K9 K) _! {( ?( r            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
( {  `1 o0 V0 O; S8 K* _- C        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
1 e) f0 p# r: B- Y& y: z        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 N$ K7 i+ ~. {& d3 y$ f( X; F            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: _8 Z; r) B+ I$ s            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
3 o& n/ b) k( ?4 i9 E: }6 g. W& y            end
2 H, ?5 {$ U% G        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
% z2 C- C' [# g# Y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
: b/ h7 c7 u! a+ w" L6 vend
$ p2 C3 \+ D1 ^% V2 _0 l7 i, |Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ g) ^' i& i% U! y6 F( {x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
5 F0 M* K; A8 g- I, \/ ?plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% a7 d0 g; {7 f. K: glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

8 J, u( `1 B6 }

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
; @5 b8 H8 t, M4 ?7 [* b; J8 pMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: M1 V/ w8 A" t7 I1 u) p2 hc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: s: t( {8 n. J/ e( V1 F( Z  \" _w=0.6;                           %惯性因子
* F/ O4 M; M' H' Kvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: ]* h" B% b7 q; R/ X2 y) Qx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 v& \4 a2 S8 f5 l6 n+ F%inline命令定义适应度函数如下：
6 h/ A) h* @. J( p" r" {- rfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# z' v2 M& r5 e1 x) ^7 T) D%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
& Y5 ^, G% l. H, U& q    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
# h3 ]$ e( V; Z4 a[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
0 j% _$ A5 ?6 I# ~% o2 Z    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
  x5 |- y- g/ Z* S            f(i)=fitness(x(i,j));
7 K. _3 @# z" g$ l! W        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
1 @* O6 ]' m+ ?: N: |) Z. r            personalbest_x(i,=x(i,;
' B  |# e8 b5 m2 l8 u) N        end
    end
0 D, Z0 A# V* _  g0 c4 J& X    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% \/ ~$ [2 ?2 B2 C% {8 S7 ?/ u    globalbest_x=personalbest_x(i,;
: u( H: C8 u( N9 Y9 {    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
* r! r( ~$ h) [        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
6 H$ u; X# P1 @4 ?* Q) J. c. q                v(i,j)=vmax;
5 j3 z0 o# c) b) ^/ ~# J& Q            elseif v(i,j)<-vmax;
$ k: G2 X. j. M                v(i,j)=-vmax;
1 f5 V" X$ u% R            end
. V8 ?* }3 H. |4 s* |        end
3 P+ B# g9 t0 ~* T% t: N) ^, v        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
/ X% k8 a, {1 O) W1 s    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
7 q- F2 E( p- Q! k8 A    k=k+1;
2 g( {6 m3 u9 f" P6 x  A( E0 Jend
# t) x* Y! Z) ?$ ~0 N0 |! H* MValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 E& f! t" [% b8 [' ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
( E. ~7 d5 x% X. v* L%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' C5 n' q# ?4 @disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ M7 g9 N$ d- _1 B4 P4 B( cclc;clear all;close all;
' T8 i5 Z# f' g! ttic;                              %程序运行计时
- p7 E0 D6 _# |5 Q) C8 KE0=0.001;                        %允许误差
* ^! T0 l8 Z7 j" t& F. M8 T) IMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
' M# ^4 {/ j( Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
; T8 \% V/ x; Nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 ^% V% o1 @7 y* q1 b) ov=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
0 F' V0 X; c# U' j%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 ^+ W, K) b8 B. i% F%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ X# B* J% f8 v7 J; D%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. K, d8 [1 l: C/ O: c, nfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
8 u. Z2 q! `$ k! bpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 d1 y& Z8 w+ m/ E3 l        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
3 C" w* W$ G( W% s, _        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
5 n: v" y# a) a        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ l0 B* E* O) l+ Y% Q    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
/ n) `5 i, N' w8 F: ]* }4 d5 W' O  p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
- J" S& e( _. l* I  M. d                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
$ X: o  R# X2 @! A        x(i,=x(i,+v(i,;
- n9 ?! ^3 j* F' M    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
( Q% c7 d" e8 ^! zend
" B1 r% }8 E0 [% J5 jValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
2 w/ h, h% H6 pdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; n- ~6 A# \: b. X% H%输出最大值所在的横坐标位置
3 a; S* z( I, H6 V- V0 BValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
3 }# W( U) n0 b& ?) Q* G, ?disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
3 U/ W8 k' O' Wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
2 L  B  _6 s5 n' cplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* `8 l* O/ `; p' Y$ x4 @- Qclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
8 u$ ?; J" z% A( q5 N$ g6 j. zE0=0.001;                        %允许误差
4 \# u. f" t2 S* DMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! \$ ]: J* ]# j3 Knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
, x- W! T8 u2 ^& R3 X/ R+ p' ~c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 v; i# l( e5 ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) ~9 q5 }  f- e( K/ ^4 O%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- h$ w6 h0 @3 y$ j9 ^%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' @8 N, M  e( o: H9 Y$ x! xfor i=1:particlesize
3 m# b& M( I* G/ l    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
1 T7 w& p9 ^6 T5 g9 X3 g$ S    end
0 k* U& b; P8 }9 |' s& ]end
personalbest_x=x;
9 _( l+ S  m5 \5 ?personalbest_faval=f;
. Q1 ^, L0 T% t: P) P[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 O% J, n- G9 R$ {+ Bglobalbest_x=personalbest_x(i,;
; y# P& h' ^" H" c# nk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
9 b; k7 q" O$ a        for j=1:narvs
4 H1 }' k! e* ]/ g            f(i)=fitness(x(i,j));
  X+ P! B1 t" w+ W$ U        end
+ ]$ B. e6 Y/ V$ A: l        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
" z# R8 O4 E+ C1 o9 ?7 H# ?5 p            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
, h/ c& u6 t. F+ d0 C4 H5 M        end
" `; [; t" L4 p. q8 ]- C% ~. B3 J- W    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 K! Y% j  W1 @: o/ f) m    globalbest_x=personalbest_x(i,;
. w2 ?" {& a6 \, ?, `% s    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: x$ k; [* A; o# i" F+ t! b8 s  F        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
9 _' k) w( H4 |            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 M/ J  x  e) m            if v(i,j)>vmax;
- m$ x4 n7 q7 D( B$ u8 e  B7 K" Z$ ?                v(i,j)=vmax;
+ Q4 |& M) |' I1 U            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
/ o9 `& o9 @7 `% ^end
6 v1 ?  W! `; t9 DValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
2 q# G1 e6 C# M% X: _2 ^1 ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
* w1 A8 m4 J- L9 L, K1 q! ~, E3 dy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, q+ \# n2 P" E& x! l4 o" Kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
. _% Q% Q) y+ w3 mhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 y3 g3 r/ Q0 n' ]legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
9 f& C( B: a2 W  y( t! {tic;                              %程序运行计时
" j6 \# b8 }4 m* JE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
' b3 v! J8 ]( d1 b* uparticlesize=30;                    %粒子群规模
2 I( m* v2 Q) K6 E  f" ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  F% v, L0 ^- Y: l+ y: e$ T4 v; Zw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, W9 ^) O" ~/ ?' Sv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 }" N+ P' L3 g0 S$ y%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
: L- o" r; G& A  A# Xfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
4 `3 _0 Q3 o/ {4 \/ B2 L' Ufor i=1:particlesize
/ i/ ]5 _( n1 D3 n1 r8 I    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
4 `' `( Q- N' M# g6 Bend
- }$ V( n& f; ~: v/ Tpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
1 Q: U6 J& z* a  c0 c  R0 X[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' @5 u1 s3 k) b: h/ J% d. pglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
) j9 ]7 B3 [+ w" b: t; D' kk=1;
3 y0 i2 ^# }1 F4 m& Zwhile k<=MaxNum
5 g; p" u$ ]$ I( |2 m, B% p    for i=1:particlesize
( w0 Z3 j6 m) [: [( A4 p        for j=1:narvs
2 l- e, D4 a/ c9 C            f(i)=fitness(x(i,j));
1 X( T) k, c- N        end
# L! W" s3 }7 a& ?  z/ u        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
+ b/ R& d1 P5 s" G    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
& F* p4 f! h/ q1 v$ A$ A  f9 D    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
. ]( A" D. ?9 l; r2 o            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
3 b& M; b1 h+ Y% ^3 u            if v(i,j)>vmax;
) G# a3 m: [% p) j4 D2 J  \                v(i,j)=vmax;
, `1 j2 V- U- |2 k8 w+ Y0 `            elseif v(i,j)<-vmax;
9 i9 B9 {3 y0 K; a# y: a4 O                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
  @% s2 F( m3 Y$ K$ `+ z% }    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
( P: Y* g3 L  Y! m6 U' dend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 |( }; k3 k/ F$ e6 b$ R  k% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, C3 N3 t& ?( i0 `Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ c) o* e! X: s8 ~* O* l- a# X$ ]hold on;
: {" q& E5 g, j. d  m1 cplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" D0 t( S, `' C# Y. Slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
% N* _  P. Z# u. i4 P$ p4 ]tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- |/ N2 r/ t% B; X: E/ b1 inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
; r. F, c4 y  Q5 N' I+ jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' b6 K  @7 w$ `- Yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 W. T6 ?2 A$ k3 j8 m" D9 s2 q$ F# ew=0.6;                           %惯性因子
# v  k6 k: d' B1 ~1 e; }vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  L( B' K4 y, q+ a- d) \% Dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ ]0 r' t% V( m  @" g  e" Q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 v+ f  A0 `  G: r%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
/ ]; {; |6 n& T6 r9 Z, G( {%inline命令定义适应度函数如下：
) x' Y2 O' d( e% R# u$ V( mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! L3 K/ i$ o, F9 H" W: G- S" @/ Ifor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
& r4 Q! k' O* l8 w) [        f(i)=fitness(x(i,j));
7 M8 e/ x& y7 e$ ~    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
; n9 F  K# Q; ]5 t, D/ ?: x! K[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' `6 Y" s# C3 A% U) T# ^, Vglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
% \  T* K+ C1 F" X" j    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
& m4 a. q% @% y- G) E& ^4 m            f(i)=fitness(x(i,j));
8 \) n% Y, c& O+ ]        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
0 ]9 u& r- _2 |9 H' L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) {( ]/ Y7 S. p1 ^    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
& G0 U0 o+ m8 Y' T$ W' i, Q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
" o* x" C" U+ }2 n            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 T. n( [' i" m% q) G            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
4 P& y8 q& v# z  @' y9 L            elseif v(i,j)<-vmax;
4 u( l' T4 E. ?* ]* z! w9 s                v(i,j)=-vmax;
            end
8 g( u  j+ l: \) D  A. f+ g        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 W+ ]+ T$ e; i# t- c) r% D. T    end
$ f2 f' Z1 H: K. ?5 p    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
5 C( g; r( I8 x8 g; ^end
& i% s# {3 D7 R' ]! uValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ W9 W2 L8 q0 x7 h$ F( j2 {( f% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 y3 g" m+ f4 R/ c6 o3 c# wdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- B# }, v/ \, m7 [  N  D% Ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
2 X9 o& M, Y) C! N- t2 x/ ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ ^  M* q  w5 rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* C( O+ l0 Q$ Blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

/ X. _& W8 |) _- d6 U

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
8 o1 }1 ?9 u/ h! R! K; q: x" NE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: g4 c2 f' e. s. t" k- j3 pnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 L2 l8 p6 ^$ Y; q- Cparticlesize=30;                    %粒子群规模
4 k( _: I* T3 y, P( u* f/ Tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
1 _: Q5 t" x& t# @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ P4 n" P, T- _  hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
3 a- }6 v. l5 U7 {" H7 [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 K0 d4 \' z0 p$ u9 X# Z# y%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
& c* u+ T9 i0 `* ~: W) A6 Ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 y+ v5 @+ P2 P! R" D+ L  w: xfor i=1:particlesize
$ n$ h; R" z9 y3 `! V    for j=1:narvs
! t" L' l2 |, R        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
8 u' S; F: g7 v2 i* U  @+ O9 pend
personalbest_x=x;
$ C4 o2 x; f( D. F" S2 mpersonalbest_faval=f;
+ O& |: X+ S8 S- `! e" |$ Z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
; k; p* F/ K% S& ]% |+ ok=1;
, R5 k3 E# \6 w2 q! a! Owhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
: U' F9 _7 X, Y+ Y8 k+ N        for j=1:narvs
$ }7 }. q# t  i5 U+ U& R7 I5 E5 O            f(i)=fitness(x(i,j));
1 e2 K- r  [- ]6 }1 f        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
$ [) `+ i/ {/ U8 J3 S9 b8 b            personalbest_faval(i)=f(i);
8 G) Q6 w% L5 q: `% I; l* x            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
' W- r& J; y0 |7 z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" K* |. M- a$ O8 u# h- v    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( H' J: I4 C: ?2 M; K; {            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
5 ^* X! M4 h+ H5 L1 j8 V& R9 k            end
$ U! p" L% ^' X; f/ |4 f        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
' V( x3 r" v' g. X0 s5 j2 l6 ]    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ ]8 m3 m  B# P3 o+ z    k=k+1;
end
6 i' {# t7 W1 u6 Y  a; ~Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; i' @7 W3 Z) ~/ a% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
+ _: q" D* ~" w( E' \) N+ xx=-5:0.01:5;
& u( N' A5 K  e+ A9 G( N% A! ry=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
. z) q7 [& ?, c- t, e  l& khold on;
- Z4 A# E. y- C5 V& f$ F: \; |! Dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
# y6 ?8 S3 N' W1 T6 B4 V7 T9 f  I/ Utic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
# ?$ y- h2 R* J0 V. hparticlesize=30;                    %粒子群规模
  f4 B+ k5 [9 X4 q$ J( sc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
. ^5 b) U8 Z/ A7 Z  cc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# C0 r! x3 E3 V' b7 P8 \# t4 ?. ew=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 H$ [5 p/ Y  D. ~# xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 U6 a5 k- w; p9 n6 k& f1 ]5 g: ev=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 a5 S( R$ L3 J5 B; ^" c%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. }6 C- i$ l- q' q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
4 b3 F3 }9 \3 T; U%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! u2 Y0 f0 c5 F3 }/ {9 Y8 {1 tfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
: f9 `2 B/ i  N& S, Wpersonalbest_x=x;
+ h3 q' K8 E. y! \2 vpersonalbest_faval=f;
$ o7 Z* f0 D' t% i[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ x3 [- N* s* D, Jglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
- r9 Z  H5 I1 S  z4 T/ z- v: Fwhile k<=MaxNum
- g( |: g1 C7 }/ T* I0 T7 i/ u/ |5 S    for i=1:particlesize
8 Q7 E9 M# j; Y' T# v        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
$ D/ P: ~0 E! q3 e: k: ]            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
) S9 @2 {; |# ^    end
6 J- u/ P2 y+ ~  @( q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
) \* V+ s. ^& K1 ]    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
, @) f4 C* ~% f+ i6 f' N) D                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
. p& r* s! Q6 L' ?                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
. T; \) Y" _% Iend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# N5 s0 ~- N2 Ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 N* Z3 p" _# j& ?: F; @legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
- P2 ^) `! V2 R+ Ptic;                              %程序运行计时
% K! h2 m6 ^) a* A9 rE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  [" o( v7 V) j( u) U/ E; Dc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 j/ Y; ?* V" q% j9 rw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! Z, g& i6 R% U% Q+ z6 Dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
8 U9 x# a2 {0 g" Q9 s$ F- w# kfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
; ^+ _6 s0 }; |5 c3 V%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' ]# P4 f% a4 R: d% W# pfor i=1:particlesize
7 Z  f$ D3 X! ]+ M    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
5 W% j5 v8 E5 D! a6 h# q1 }/ f    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
1 V, @4 j& I% T6 x# h& B; vwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
. h' o* U6 V  k3 N            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& Z9 _- m+ G, |( c! @+ D9 o; E            personalbest_faval(i)=f(i);
8 c$ @8 O- Q4 }% U- M. _            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
1 T# [% q# Z9 p$ m3 W' Y    end
2 r7 M) E8 C4 V0 ?. c    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' e$ k# p$ h: j; k/ w' F8 W7 D    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# [  R& v2 E9 @9 v; m            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
5 L6 E2 ~; z$ u8 ^  S        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
( x5 k% @8 N& _' Q' K8 ~                v(i,j)=vmax;
* V7 l+ _7 ]% M2 O            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 _/ K- ?$ {9 d            end
3 {& O$ d( h2 l' T1 t9 ]' Z8 U        end
  @( N, r+ N- a2 H        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
( c  |! u" \/ c$ t( _& r    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
8 t, N8 l; r3 ~. [" {end
) ]- j& ]& Z6 lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) z. }* A, [# l% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
8 r& i7 ?7 {: @- b+ S9 M% I# u8 b$ UValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
& `% j8 F) Y1 ^8 ~+ P1 fy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
+ g1 {+ H" s8 x5 @' qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
) f, l& \2 k+ K# g* h) m8 m- Ktic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
! E. m  h- [" X6 Hc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
# O0 s; Q+ j% o5 d& e% yx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 I/ I: S" l, ?. G) Sv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 Q0 N+ F& R* s) g; G; k%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 X% v( l4 D+ i7 h" g( m%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
8 O! c. \& J/ k1 M( i' Kfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
, U* e# `4 ?/ ~0 q        f(i)=fitness(x(i,j));
+ ^+ c) T- K% \, d    end
end
personalbest_x=x;
% h- W; `0 U1 r# G5 Zpersonalbest_faval=f;
, Y. j" C5 E( B- M% a0 C( G5 Z/ m* N[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
0 j; D$ j- |: N+ a8 m& L( X# h" \. d5 q        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
/ y/ F, X& d4 D* l- r( v0 g            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
" |2 ~( D2 a" J! c0 D" m- v# l9 l        end
! k7 m6 ^! ]4 d    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
" n+ n& V/ W8 Z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 f' l# C. `4 l1 ^            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
& ^2 N1 E; c) P  a! w' K8 }' p/ r: z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, X4 q+ P" a! y2 T. x- H            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
) y. x: V- X! p  r        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
  ], R$ p5 K! i5 L/ s; v* ]    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ |% S8 u; V+ s8 t* ldisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
. A8 f/ j  Y" C4 e! Q( b  J' CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
( z" M/ R+ j; b: h- Ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
: G4 j- X, y0 |; ^" b+ }" Ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 t7 k# {- n( n  Jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
1 o( P! q# a! n" dlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 C. K, @0 d$ L. ]' G% Xclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
- i( ^8 N* z& BE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& O) D  ?  ~" h, m$ dparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
2 W% l2 p( W1 X# evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' a0 u8 L9 K/ D- F: q! G8 f7 Av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
7 x0 B3 @- t8 z3 ?%inline命令定义适应度函数如下：
( n2 P- C- N# w* l* f1 b5 ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* r* J4 g, l! b8 s9 \%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* e7 R' N6 ]5 n& `: f5 N& M! Sfor i=1:particlesize
8 c% Y# D; X6 E2 p0 K6 D2 y    for j=1:narvs
- }) k) x6 @( ?* e        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
& K. E9 G/ O8 l3 wpersonalbest_faval=f;
2 r# G. ^* m; S[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
& `, k) v0 q3 y( K, `( ~k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
( J0 E1 T5 U* k0 M# [1 a        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
# Q8 r) w6 z  b% q* O/ O& C            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
$ q' d* ^( E( Z6 {, k# ^    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: V7 B. J3 D' o* z2 C- o    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# u% r) f4 s. s  K3 W            if v(i,j)>vmax;
* F* s( W1 c7 Y& h. l3 |                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
7 W+ H9 r9 I' W                v(i,j)=-vmax;
            end
  t. |$ f" k" U0 g% y5 Y( T( D$ F        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
) {. ^0 N: }: t0 Y* j) q    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; D% I% w! X( N% strcat指令可以实现字符的组合输出
" _* A. J8 Q5 h2 idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
0 @. z1 U8 e, g# _: ?5 B. Z%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" C/ X2 d2 L/ Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
3 J7 S" R0 r. v/ Ux=-5:0.01:5;
* O! C2 M0 m& B) ?1 ]: C" Y; Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" u) s7 ]4 k* r  q" y0 @: hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

% Y% A! x( D, H+ S

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
2 Y6 o, v# {# x$ Wtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
0 J; @$ O0 Z2 ]  X( B' {. lMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) j. X. k0 J; F; anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
$ Y$ }4 v5 C5 j  ^9 W5 Z, }4 C, avmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* ?5 {) x6 _! u! u& nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. j3 }6 g/ j+ O7 s$ Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 q# J0 l2 x& Q+ W%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: r' s9 S! \& q/ C' C%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
$ |" I! B( o% ^7 r+ m) _        f(i)=fitness(x(i,j));
9 U/ z0 a- t  f    end
2 ]" ^; a- `6 N$ zend
personalbest_x=x;
! ~5 Q! E! {$ ]* B# f3 z2 Xpersonalbest_faval=f;
" g$ |; a7 G+ {) [: o! d# I[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; R7 C* Q5 T0 k5 {6 J1 C3 Yglobalbest_x=personalbest_x(i,;
" z" c+ `* `6 ^4 nk=1;
while k<=MaxNum
6 ~0 x9 N& L/ V' I; u    for i=1:particlesize
" l, ?* ~+ u. L+ ]. C+ V, m        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
; u  p8 a# N! y2 D. p& W        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
- r- B3 K: c4 u, A  D        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
7 F, n- c$ g* m        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
# n; }6 C# b- d9 K8 N                v(i,j)=vmax;
$ S  f! n- Z/ F' Y* K            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
( g# }- ]5 R7 J! V            end
$ l0 M+ L- y1 g0 {        end
. y- T  u% z/ m$ f        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" d2 i# C& n* F: O+ N  O% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 e( ~0 L: g- M% v9 Jdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
4 Q; [/ M" }- O/ CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 `) a* S3 \7 V+ E" Q" Bdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ M7 s4 F0 d, h9 b" ^# ^: I! }9 lx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
. ]$ a- J. k8 @  f& z/ qhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 z6 z- f2 O. `legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* f% \: t8 M% b+ stic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ z! S  r" D+ Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
, J  R: I) V* U- B/ P0 i6 q6 Y! \c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 G4 B3 |$ A* T2 e/ t/ wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
! Q7 k( d" I. ]4 H3 F' J% x: n7 Dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
, Y1 [% d4 I2 y5 R1 D9 U6 ^3 efor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
6 r& f6 J7 L- R, J) l    end
8 @5 c* L, v2 m. H3 ^, mend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
6 l% b1 g# z* Y4 _5 |% O" z4 j0 K[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
, U+ F8 B- z9 ?8 G/ R+ c; rk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
" g" j7 N+ z; I  T; [/ l        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
+ ?. r3 q8 ~4 l6 _9 t$ K/ i        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. ]3 V' A. T) B! p  f  Z1 F            personalbest_faval(i)=f(i);
9 w/ p8 _' y. |. F" R            personalbest_x(i,=x(i,;
# b: f4 [  a; G9 N3 ~        end
  Q* F% J+ ]4 B) U, i( h    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( E; ~1 v2 f, i, w, S, N    globalbest_x=personalbest_x(i,;
  [' w' {1 p+ d) i% a- J) Y: x    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
/ ?* E9 T2 {7 [- U8 @+ x        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% U# g, I3 ^- q5 \3 l            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
$ }, j6 h$ M# \. ^( k            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
& N+ [6 W; H7 R7 ^7 q0 O        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
, }$ S  [) X" f8 E/ w! B    end
3 K! D: T! ?6 \7 l  l4 A    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 a" C) t0 j/ W. H. g- v    k=k+1;
end
' c1 z/ ?+ }* @& MValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% ?/ L6 O( c, x" n! C: p0 w; H: i% strcat指令可以实现字符的组合输出
( s( _0 B+ G7 Q4 gdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
5 N; d% h$ B5 `) g2 |: `, n# i%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% g2 G5 O6 O5 w: Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 ^% S0 I; P1 v4 T2 }plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) ~; ^8 ^8 a$ K2 m% c1 c0 chold on;
6 S) M, b$ V4 @  Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 G0 B9 L' T+ }8 x* r% iclc;clear all;close all;
' G: D* D# T/ o3 |) {' j& V+ Stic;                              %程序运行计时
1 A0 T9 V- K5 c9 q0 PE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 b! @5 k( Q5 ?: Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. {- U$ e8 ?4 N0 A8 Iw=0.6;                           %惯性因子
: E) ^6 N- b- Z; ?vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 _* d" ?1 e0 W9 U  nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. ^2 N* w3 o0 b' y! [% I%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ b. G9 S, c$ J2 p8 Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
7 C7 J4 a, y9 B0 E5 l* ]for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
! t5 e7 e4 o, b0 U; ?" F' [& tend
personalbest_x=x;
9 O; {2 v9 \$ w% ypersonalbest_faval=f;
( E, k5 T  b( J( D[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 {% T* ?' ~4 ?! j. ^4 d* x7 M! I/ \globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
2 m7 e" o2 y+ W( ?# J9 ^1 X4 Cwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
9 E3 H5 v( d+ }, p8 w+ B        for j=1:narvs
9 P  i! ?4 ~+ h' E1 Y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: S' v1 B1 Z. w+ e3 _2 h; c# Y            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
- N) }0 n' d' s        end
. {3 b! H: b' F7 P1 D6 M    end
% @8 p, k8 F2 }, X% ]: h7 e    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
4 z, `" ~. |( ^2 W8 }' W7 x    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
; j0 t! K  E+ f/ u9 C3 L        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- t) W4 E* `& u9 P& ?. @8 Y            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
3 s7 R4 b/ L/ Q$ _            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
( m# h9 v0 r6 q3 w- c! J% ^            end
; M* |; a! v1 z* s        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 V# k: F# }- _( B! I! [; C    k=k+1;
% Y7 k. R5 \* O2 @end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 X. D$ y$ y- A/ \- v%输出最大值所在的横坐标位置
. @" j2 g; i& |  ]% A$ M* v7 n1 TValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
3 k$ e  {8 V) E* n$ iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
, V: O! K& Z2 c/ l& d* Xhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! ~/ X6 Q- U  v7 N& o% ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
/ H0 m; i* n: m5 `0 e, _clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
/ \$ h, s. d. XMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( e5 b" I  W# S' u. gnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
% [, t. D: B  uc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 I4 ~6 F( d; o7 u: zw=0.6;                           %惯性因子
! _/ B1 O5 ~' M0 gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" d( O4 H  @( Wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
$ c9 d5 [: \3 g+ `/ I5 `$ J%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
8 J4 L! _; [# o5 S: f%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
5 b1 I. Z# ?5 t4 {9 `0 q9 f- _, K. y    for j=1:narvs
' S* G$ H: |- F/ k' B6 y" D& b        f(i)=fitness(x(i,j));
& {) y! L& s2 ~' g    end
end
personalbest_x=x;
3 c* O3 P% F. q; R, R% {6 b3 @- Tpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% F$ u: b, g9 @! U, N9 ?. e0 xglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
2 _/ }% T) n: Lwhile k<=MaxNum
9 q) _5 r" @, }5 u: E7 q  w    for i=1:particlesize
& D& K. n% V) {, m  `        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; S7 a: }- A: v% F1 I            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
) @* A/ e7 u2 |. L/ _! J! n        end
3 H3 p* s" Q" V6 R4 r# w) e    end
( j) a. F5 Z% {, J7 y$ s% q$ F* f% O% ?    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
% R% n. Z" d& A        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
8 ]  u( e: c) U            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
' k% f+ n7 g6 \2 Q1 U$ `        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
# @8 p" C. P5 x( `& C9 c* ]" ?1 N                v(i,j)=-vmax;
7 T+ c0 S! u! Y4 @            end
4 @% r* \! z5 W% _$ B9 e8 E        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 O+ x) C- n6 q( {. Z/ F, V2 f    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, @' t/ `& ?! G5 o, j0 [) ^7 A/ I    k=k+1;
2 [6 U7 I) r# Y0 Z# pend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
3 M9 S- m3 f3 b; v6 `* ~% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
" H. P; M- j: h0 S%输出最大值所在的横坐标位置
9 T* i4 i' S& O* s- d, JValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  z# Y% u! M3 a$ y- Udisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
# ~7 Q# s, x0 n! eplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
8 {5 K) Z+ a9 |7 f. f6 Itic;                              %程序运行计时
# ~0 `8 C$ K' _: a# k" AE0=0.001;                        %允许误差
0 Z- ^; }3 D+ ^4 v& ~# JMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: p0 k7 g# j0 p4 O" ]# Oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
8 L2 g5 q# i6 }/ m8 c4 mw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
3 P2 W8 ?8 D$ d( e6 v# F1 dx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 {1 d7 t6 T+ K* A. R5 Uv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 B. w! _$ E8 X4 }$ F4 a4 M%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
+ g  o2 I0 B, h1 ?( {  {  `2 h3 ~%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ X- g# M5 H/ D1 M%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
* U2 c; [3 U$ o# ]- A8 D; w. _+ {        f(i)=fitness(x(i,j));
& ^5 r: j0 _* i4 j# d, I  v/ _    end
( v9 F3 c" x( W+ pend
5 B" J  u2 T: `4 Qpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ R& L; r6 @+ Qglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 j8 {8 A0 f" \k=1;
while k<=MaxNum
: Y) g' S% B) S. o$ W2 O! ]: f$ H6 T    for i=1:particlesize
+ t! c8 g7 I( u% B0 e+ T        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
4 K2 x5 Y$ O6 D        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
2 x4 _9 w- @6 d& q# s        end
    end
& h/ H1 M' R/ I, M+ W) i3 j$ h+ @    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ ]) U8 n% l, _    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
3 W0 p* Q/ q, U$ c7 c    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% t# T( q/ ~0 i, q  d* [/ F. k0 w            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
: p/ y" G' d- w) J, v& B7 Y2 d8 Y+ Q            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 J( J# J) H2 V; o            end
& @1 v8 E. d+ U" D; I. P        end
6 w2 W6 w& x! u        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
$ }6 }" S1 ?2 ^, }" C    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
/ ^+ M" c: p. ^, d0 h) F* }& ^end
, L" R0 u$ L0 Q) WValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
' p7 }: ?  l$ g& qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
* ]8 z# D& w, N%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 r" U2 t; c3 V; B& O3 H* hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
) O  S! L) P, q2 Thold on;
0 S- e$ E8 x+ Bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 s- o2 ~! F# i$ X/ E- n

jikai05566

看一看

jikai05566

看一看
+ W8 a0 Q& a5 B2 ^2 j
% t7 e3 b  D  e3 T3 Y" `& @6 \4 j

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
+ j1 b& `) C: W+ z1 I0 v" O

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人