“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
& I  p& R& E, i" S2 I6 CE0=0.001;                        %允许误差
% b0 m! B+ R5 a8 S. A; ]0 [# t: TMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ e7 |$ Q0 S# C' Bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
/ R! C9 V2 V9 r0 O0 w: r1 Xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 p1 G7 z7 _; i; t5 s, s( I# e& Kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" S  _3 L9 Y1 {4 B9 _4 ~%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
4 @- J7 z1 s% ^- s6 r0 Y  n* t) f%inline命令定义适应度函数如下：
( y( d3 l; n- E) p/ ^, V4 ~: z; U5 Dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* z" q! B& X( i, {% D3 ?8 F%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
' l5 }- m; w* {+ }+ v; H    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
* {2 Z% n" l2 ]( V7 i    end
end
3 V5 G! P3 }+ w& epersonalbest_x=x;
" T$ a0 G# F" ypersonalbest_faval=f;
6 L* U: v6 B. T. V' g- p- U1 x[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
- z! y" u' e, t4 Pwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 z; N3 ?, O- a/ h5 B6 ^        for j=1:narvs
: }" {' ^: ~, @% u* C" B  i            f(i)=fitness(x(i,j));
; g- h# J: C0 X  |) V9 |$ P        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ O. g6 H5 \& F4 R% x2 Y            personalbest_faval(i)=f(i);
4 E, U& |9 {4 d% o( h0 Z0 }            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
/ k/ O' q5 j' o/ E: e8 _    end
6 Y/ |. m+ I+ [    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 r- Y! r/ r8 o* m6 P1 |6 J    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
1 f! [) W; S, \6 ]        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- W0 h4 c) x, a2 ?: B6 m, P' V" n                v(i,j)=vmax;
  q: |2 D, \3 Q/ B6 U% K  v            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
) U4 w: h+ n. o  V8 P0 D. p9 Z            end
  G' h+ x  u/ a, r% W  {: M        end
0 F6 t: |2 Z% R  x4 J        x(i,=x(i,+v(i,;
7 i. r3 M$ `, Z2 {6 I    end
( o; j" l) s0 i4 p7 W    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. J! e( ?0 }/ X( r. {4 `, _    k=k+1;
9 {) N- w2 ~" G1 Send
; w3 P: k, c0 PValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
/ B) V, O+ s& O: x5 mValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" J2 u2 S6 x3 S/ {  V4 f) t: l* jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 [6 a$ b, W: Ix=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 {$ n, x- L( ]$ ~# chold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
: g3 a  r  ]. X$ ~* NMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
% E6 {3 U9 j; R- V. ?& }narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 V  z; k- b& b2 b9 Z$ E. gparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 h) S( r! o$ ~4 Q. P3 Uw=0.6;                           %惯性因子
8 T7 _  E4 M" q) {  r. jvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
; k/ C8 x  R/ p9 _+ nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 E6 d  f' d# ~! R* {# T+ }%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" \  V( F2 e: x" Z$ K%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 b9 h9 d4 i, v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ a% J4 \) L- A+ p1 b. M, c4 x/ n. Pfor i=1:particlesize
2 [6 {7 k, ]. C* j; I    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
0 p5 R$ u0 G+ ipersonalbest_faval=f;
# m/ ^# G# W& b' X( X[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
  @7 g! W" B1 P3 _! T  e7 ?k=1;
7 i, M- g2 a  E- r7 y/ A0 c3 y9 ewhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
& x% ?8 V( ^* s( g: I        for j=1:narvs
2 r7 e5 L1 y, Y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
4 }5 O4 e( u7 |' \- G: `# F* g" o        end
    end
8 V6 b- n1 x; `6 p3 q0 e! n! V* M+ Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 i( Y( E' z8 `. j        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
* }7 r7 ?# {- L" c* U; g            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
. L- ~3 N3 z1 Y                v(i,j)=vmax;
& W$ o) g: J. i            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
+ ]& H+ H% z7 ^. G. C/ Q/ D) g            end
+ A" G) D8 I4 @# U! L        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
7 D1 w6 ~$ `% b2 B) q. {) K    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
( l3 f9 l) ]7 c3 wValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
' E0 _: n( C" |4 ?/ {* Adisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
* t4 B2 v# o7 Z%输出最大值所在的横坐标位置
7 J( l. J3 n  TValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# @- }1 t# b2 i! Z' _; jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
0 [8 K9 J. v' m4 Px=-5:0.01:5;
6 I, j5 |$ s& \4 O* O9 Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
9 t3 X; |: n+ F" {9 g# D5 {" U: Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 f6 D: R) |, `7 b: y8 Lclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
9 ~5 y  [+ D8 A- qMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ \3 w- `0 _9 ]3 oparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: E8 E5 L) v' E: Rx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  j, A% G4 ?. k- v%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* \& y4 r7 ^% R: V$ o%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! ~  {/ j2 ~" V%inline命令定义适应度函数如下：
3 M7 a- l* }. m: C" mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
; Y+ u" B/ D# Q0 A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
  Y; y8 Q6 T9 J$ ~' cfor i=1:particlesize
+ X  X! S" Z; T$ u3 H3 C4 p    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
" t; K3 S8 g% O* i    end
: _* F$ s/ E1 m0 M6 Y* }end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
2 L1 f: ]2 C2 ]6 o0 s  E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& b% ]7 q  l- O' }5 g. jglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
2 c( @4 t. ^/ S, _# e2 h, ?- `' E        for j=1:narvs
' s+ r) T. ^7 O' [9 E            f(i)=fitness(x(i,j));
  h; }2 B% z# B$ m7 v, \% g( I( U        end
! A" _2 ?! K  \3 l  D        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
% r" ]/ n/ ^" U( W& V% R1 w8 M; Q        end
9 p) c; ]6 J9 A9 v; W    end
' n3 q+ v0 {) _* i0 ^9 f    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
( ^4 @1 V5 n# `9 r3 j5 q( q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
& R. ~- i6 i  |% i4 e+ U            if v(i,j)>vmax;
5 S, ]( t9 s" T  W' e2 @                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
% D# @1 l8 t' [% |; }                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
! h  Y$ R0 P- `- U& t8 `# x        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
. B- P4 Y9 ^2 p8 S) l2 P3 T% L    end
3 h, H2 Q, B6 C% n& w9 @! X- D    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( U, M" C% ?/ e( q    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" M- ]9 n7 [* L  L( \3 I% strcat指令可以实现字符的组合输出
' j, h- O5 n" V$ [( ?" [disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, X% w& p# |' m+ \" f4 s: XValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& f( W% q0 C2 hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ r' V7 }; E; h" X. tx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
% G) G, ^" m& ]" l$ B& V% H: qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
9 j! |- N. Y4 jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 T6 U  f  s$ Cclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
, x9 o9 `$ A$ k* XMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 i4 }9 I" @# A+ m( g! Mnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
. h4 W- {& l/ [c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
; ~1 A  A3 d# I2 _( K. jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# q4 Q" W# b% t; U+ r2 l: ~. l- \%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& E& X. D: w$ b$ b$ u5 j%inline命令定义适应度函数如下：
, s; X7 f, g. {  [* W: Qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% c( X/ B/ q* ~" K5 X& n$ Y+ M" o%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
3 M' d2 ^- p0 i* Z        f(i)=fitness(x(i,j));
* L# [# ~. a. m0 O! r- l. b    end
5 y+ S9 v3 p% _2 r( I7 `end
: o& ~* M( L. c/ k7 npersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
2 j4 w) u1 T( P% a: G' C0 m[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 J1 i3 b8 q* a% }/ aglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
) S! t  d7 D& q% ?2 H            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
  f: l2 l4 O3 D/ }        end
; J; ]; m3 P1 Y4 f" D6 R    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( t# B2 @. ]; J  B    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 z" R2 ^+ B$ H6 f( \1 e* A    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- E, M7 Y$ R( O9 W1 D4 `" Q, Y        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
; h7 ^9 u# T/ j/ S* w. {2 q+ S            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
6 ]1 [# I2 m! T: y7 ^$ Y1 o        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ H4 ?; V3 B8 @            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
9 ?4 p+ }! J+ F7 Q- K            end
; ~: `' X+ O) m# g# z/ P# W8 h        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
' v- k) V& x$ B5 ^. _/ u    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
+ I& Q) O, b6 b- gValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
( Q/ q6 {" Y( v8 N. J1 @7 F+ _* N* V5 ddisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' I" K! T0 e. [# ]disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: s! w: s7 H& C3 r  c! zx=-5:0.01:5;
3 @& ?4 J" ?; Z% a& n2 A+ ^y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 q6 a4 O; ^, n  ?: Vclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
$ \  E( y& W8 P, @E0=0.001;                        %允许误差
- ?1 y# N: \6 sMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ z6 O3 R  _+ [& h7 c1 Yparticlesize=30;                    %粒子群规模
+ Z- a: X, w/ ?( t6 Rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 o) [& I* ^+ y. S0 u; E8 [c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  k0 s' L+ |1 t+ ^%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( y* Y  K- Z, z) E7 Y/ hfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
* R( k( M+ s% N9 O1 tend
personalbest_x=x;
1 _- ]& p$ u3 k0 v% _4 lpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 W! ~0 n7 G2 ?; |globalbest_x=personalbest_x(i,:);
. u. f4 @3 V4 j6 wk=1;
/ @9 b7 R9 h4 d1 r9 l6 xwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
- J. H3 s* W! _- r: a( u            f(i)=fitness(x(i,j));
* p) Y  \' @. n" x$ H1 R* T+ y        end
) w' B: S' f4 \1 I% q+ @1 |        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- U! f, I6 j0 [/ R: l6 }            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
+ Q! \$ I7 C. t- i        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
: ~% C) R7 e* |7 O( J            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
7 @. F9 [& j: ]7 L5 Z! @2 O            elseif v(i,j)<-vmax;
3 @% `8 B  a0 g5 G( J8 ~# L                v(i,j)=-vmax;
( K3 R' c' ^- ]6 p& p2 ?) G4 W            end
        end
, U9 l& y+ b1 c1 P8 n        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
  _' B  v& \3 R0 Y; ]) R: Y- b    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' y! s' t) g4 u0 @! h! H/ ]    k=k+1;
end
$ J8 ?" O* V# m3 G* D8 b6 mValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 ?! v# m2 c0 \3 ^% strcat指令可以实现字符的组合输出
: u6 @4 Y( ~) T; v6 b: R# Idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 t# j3 x6 A9 m8 d0 ^; S! Hx=-5:0.01:5;
' E- h( r$ x" A. [) w* l$ R0 H, Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 v, f0 V6 X1 m9 x- xplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
+ t9 z2 S; Y6 q. u  e, Wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
7 n* f) R: a9 n: X# w& L$ TMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
% w( v8 v2 ]$ N* `# J! |! bparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
! `7 S6 n9 Y; p+ G) }1 x+ nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 T6 t! Q6 G2 q) b* y" Xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 l1 k; S- {4 q& u3 a# _%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
  p& X! p- O, |" q$ Xfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 n" t' z: {/ _" R  I: c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
9 v. ~6 W& E$ S8 k# Y2 C+ I1 w    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
. _3 R. i* g9 z( fend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
' O7 p: P8 ?2 M6 O# u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 K0 r& W4 E- t3 ^7 `- K9 G5 ^globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
  w/ W0 M9 h- t* f; H% Xwhile k<=MaxNum
: T/ ~9 D* k) Z/ T: v! F    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
* z2 C/ p# e% }5 n2 d            f(i)=fitness(x(i,j));
0 ^$ `1 i& E, V8 W2 ]        end
$ @; P: i, S* H) S1 ?3 q% O        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
/ i% j2 G  a6 k3 q$ [% ^            personalbest_x(i,=x(i,;
; Q, U1 E+ _2 i& r$ \( U+ l- i        end
6 _6 j1 Y+ z  u' u4 ^3 R  G% M    end
$ s5 b" H  ?( l# f5 ?6 I& L. q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- a$ [2 y7 x4 D+ l3 [    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# R+ U! o* \2 S4 V8 R! |" Z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
1 Y# ?- B  ~1 M% c" s! z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 o2 n+ K  v; k# q8 ^; e            if v(i,j)>vmax;
: M- ?0 H, j7 I                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
. [2 _# v9 ]3 d0 s) D1 k+ e$ r                v(i,j)=-vmax;
, U7 ]4 ]1 a' o8 [! n6 X2 ~( R            end
        end
! l" ^4 {1 Z4 F6 M- K# p        x(i,=x(i,+v(i,;
) d1 w# ^+ F- Z4 n    end
& M1 t7 q1 x* G/ x    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
4 z& W2 W: l' V. S/ a" W5 V0 L9 iend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# T3 _) o  J( }disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
" i6 ~3 D7 G, E$ t%输出最大值所在的横坐标位置
( Q% w0 q$ ~1 G! u. I0 v% G7 aValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* y1 R$ d* }' S3 U  h2 ]2 s( idisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) E7 L2 G9 {4 N, k  n  y! J" o1 wx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ {# r4 b# K2 o& ?5 }5 J/ \1 pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 ~# K( \6 ^! Ghold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 d. P8 E; {& M) A' ^legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
7 D2 v2 C( N& d5 ftic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ t$ `6 S8 M3 u% [! ]- h1 @particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* N4 e% ]) W0 l8 N  Gw=0.6;                           %惯性因子
: W' L# q9 h1 N3 F7 H& V& Pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
! h% ^2 G. @' ~* ]" N4 Ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 t) Y& \2 r# Z0 c) a% @1 _%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
# s6 r" O7 _  o- cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, J4 H* [2 i) e+ G+ ]2 l- b. f; Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
1 J  t- t' y8 Ypersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
5 Z5 ?6 B- t7 N; J[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
5 I4 l4 C; e* D* {0 e# F/ kk=1;
0 A- M1 V& g. S6 K; o2 m6 Ewhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
( y% R4 \! T* o- F- D0 {        end
  v8 }4 H- D: ^! t$ V- l        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 \- I4 p: p8 o5 ]$ u& G            personalbest_faval(i)=f(i);
; q+ Q2 K3 j* ]/ d/ V1 a; m9 M% @            personalbest_x(i,=x(i,;
) ?5 Q7 a  i5 A' [        end
7 ~' i: l; J8 f    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
; R5 g4 l* \0 [! V            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
! `7 ]$ S, V. |! c' l        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
5 E% W  t7 A% y                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
( ^7 N0 |: k7 t, L$ q        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
) P3 P2 @/ F; I( u    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
* o% x* a: d2 Q+ f, ?( n+ z    k=k+1;
end
$ d& H* v: S) lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
* a, i( j+ j; ]' z1 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
4 W* T1 I/ U" e# r! N- A! pValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! K0 N9 Y2 t* v$ k% gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 s3 T# |1 @* b& B, Ehold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
+ m" m' J( i) X+ }* Z2 }legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* C- e4 {4 S, R4 F8 G1 ]( |% I$ Atic;                              %程序运行计时
# z3 ~0 l7 T; fE0=0.001;                        %允许误差
) W- w; o- J! P2 v( ~/ xMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
  E$ r* _  X2 p7 X# anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" W8 i8 \! s: s6 m- \7 @( X) {particlesize=30;                    %粒子群规模
- w& P' e4 {" G- W# pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ W( I4 N/ Q3 X6 D. A. d. J%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; {' q; C+ G5 w' r" s%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) {6 R6 u* j: m2 @; Y& O- d%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' U+ b& B+ ?9 o! Z4 K% kfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
, ?  |  t( n' @& y        f(i)=fitness(x(i,j));
  r+ V' J. x, I, w  _0 y- g    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
% [, U, R8 S: n/ s* B+ D    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
5 l3 f4 n7 u; o, b( p- t' _            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
+ q3 Z1 R9 ^$ U3 N+ u; \" J9 \        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 J" a9 v( \! X& a; [9 I! {7 D9 d            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
% g& @( }5 e3 @: D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ q) e+ P9 Z- ^- j    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
; e! f5 R% O/ I7 t# }# d* D: U: d        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
  P9 S! C6 S* e1 L. }) _            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
; D5 w1 e! ]/ K/ v" T; B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! n8 ]7 ]$ m9 c- A+ t& R' X* W3 g    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
! Z! e0 I: `2 v5 C+ J* P%输出最大值所在的横坐标位置
0 z- r# @8 x- M+ u; J+ f, W, y" XValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! o8 l; e  P# L1 Bdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- ^3 D8 O; e, ~& |# ^# p, Vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# |$ c  U, c& k7 {legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
( Z' @/ M# N; _& ptic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 r, O. F# O# Y$ G6 H8 snarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
9 I* o+ w& i9 I3 oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( e: l# j4 ~( t, bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 n9 \& T$ Y( w+ u4 y. N9 {w=0.6;                           %惯性因子
+ X# N( N/ x% C9 ?! ]; |: b$ lvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* ?! S) [& [  ]& [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" m8 F. Y/ d" S3 {" m1 Q%inline命令定义适应度函数如下：
+ W; @, [9 j1 O; w0 C$ dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
7 h% w2 H: o& J, }- j    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
4 |2 v' d1 c& Q' G' _end
- c7 p3 N+ Z* X  f* qpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: S. [* U6 f* f' H8 T, K2 bglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
3 w1 S& ]. U) _    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
  u  N; R3 ^* K; W        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
( s+ I( K& D2 c5 n            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
7 n; p. }8 `( u7 Q! @( w        end
0 c) N* q* `+ I  S9 g$ t" o4 x4 r    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
  u& N  K/ J6 Y/ ~' E' n9 O        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
) y, m, n+ |! R+ w                v(i,j)=-vmax;
0 c; S! Z2 }( @8 O  N            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
4 o$ k: D0 _7 Y7 I6 q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
9 x+ u# A( e" F% [5 c3 `, T    k=k+1;
8 X5 d2 c$ u9 a  R8 wend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ K: g3 g; G  w6 {3 V7 A/ idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ M- N$ A% ~/ I%输出最大值所在的横坐标位置
+ ^) H8 U$ d5 v. Q9 B- u" V' ZValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
3 J1 E- g# |" @. n. V6 r" n6 Hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
* |& O) _( N6 F, q$ b2 F2 u/ tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: \2 ~4 n1 K3 T* p2 [. jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) D7 |6 s0 P1 `% a$ P; rMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( k$ U6 @- Z$ l) z3 M5 G0 {8 ?+ inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
7 P: q% U, F' ?6 ?( G/ ]; V6 {+ gc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 i, A3 R, Y' i7 jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
+ E3 r0 ~$ p/ ^# {w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. a! q, x- C+ f& rv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 W# u1 I- W/ r( T%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 Y$ ^+ Z& p5 q5 C%inline命令定义适应度函数如下：
; p: O+ {. k& r" p) Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
  T- e5 V4 h0 E' J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
, \! u, y2 z6 k8 Q: l    end
5 j  `* f8 J* C$ Y6 @1 |end
6 r  C. h" ~( f0 c2 H) ~personalbest_x=x;
" B6 Q' c4 T, G+ @personalbest_faval=f;
* g( y( \' Q  A% B. a3 C  [) K8 F7 A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 M/ L" ^. V& N3 ^! k$ |: pglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
7 o& ]5 |' D& b! H% f* t% {8 Wk=1;
while k<=MaxNum
  a# }! D* M/ y* `4 j9 h" D    for i=1:particlesize
, ^# `( J1 Z8 h        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
. t' j' y4 d8 S0 N        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 c: ]7 B' [; g- h4 f# r    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
! w7 l1 L- H" X8 S/ Z! V    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
- e" I- z2 ^% l, b$ `        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% Z+ k3 a7 J3 M+ O, P0 _            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
" o4 K1 V$ @- {2 t! ~9 k" {$ P& u            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
6 t4 B! E8 n, O8 H  p( e            end
3 |6 h3 a) ^; ~        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
7 X3 a# x5 w# [5 n$ Y& N    k=k+1;
end
( H. M" p+ R% Y) J, zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 ~2 W  M; \+ K$ M0 d+ k% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 B$ W, P! B8 R7 Y( g$ x$ Fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; l9 Q( |& y7 }: D, T%输出最大值所在的横坐标位置
  ^! r+ M' s, V- {Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
2 O8 X- J" ~6 r) B: Kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
2 J* f6 H1 v' P- j+ Ex=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
# H! e8 E) D2 Uhold on;
5 e% P/ G6 B, Y! m3 f- Zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
- i+ O( o' w' I. e

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
& d( h$ I# {6 \$ zMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
. ]7 n& t1 y5 ]# d" yparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& f) v# }& ]/ c' b  e- ]4 gc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- k6 n/ e9 o" _  n5 Mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
. |0 H* D  |) m* U%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ V; x/ x8 \+ L/ D3 x" Qfor i=1:particlesize
2 p# Z: w" ]- g) |; P    for j=1:narvs
+ T! {* |3 a3 m+ x1 a* J+ J" F7 D        f(i)=fitness(x(i,j));
9 `# w9 D% u# M  t6 I( [    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
; k+ I+ T7 h0 i* q; N" s  h; {while k<=MaxNum
4 M9 j8 k+ }" H4 F0 \% Q    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
2 \6 l% A6 A) [) g0 P            f(i)=fitness(x(i,j));
# G+ z  @: X$ K* @* n        end
9 m. d# e) K0 q- y        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
# y5 i1 f9 k+ q) P        end
    end
1 A3 v' G' w$ d/ \! k    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 @. l- U/ {6 j/ _, B* X5 F$ ?    globalbest_x=personalbest_x(i,;
+ R, g1 P: I) U" h2 Q2 k9 E    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
* x2 F  L5 j. v            if v(i,j)>vmax;
: R% d/ e( N. O7 K1 \                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
0 b3 y( D& d' d; S; m                v(i,j)=-vmax;
( Z  L: B8 {; x( X, _) W            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
: T- \7 }4 ~+ ^8 Q# F1 xValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 u5 q" S* z* a, d1 r+ a- r$ r: kdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 S' i1 p( b% gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ t% c( d1 z( ^6 }2 X; Q" gx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
4 h( g0 x- r! H4 S; M- R" }* Dplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
/ f, K+ g3 p' F+ B' h# k* Xplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ G8 P) ?$ v6 L! e( v9 Iclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ U; z$ R9 G5 \9 u2 wnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 i& A6 U+ d5 k2 k1 d; d2 P, {  ?particlesize=30;                    %粒子群规模
1 I0 ^4 K" v2 R" lc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 J: |1 y( B, k6 X. |8 xw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
0 P- m7 }9 ~% D9 g  l%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
4 x7 y( g* ^; R! Q  G%inline命令定义适应度函数如下：
8 w. J# p# y  G4 Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ e% n( g# @- ~/ d/ ~%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ M! t. z; [# W, u( lfor i=1:particlesize
5 a1 V( e6 B; W6 r7 m5 M* p; {    for j=1:narvs
' ~: G$ l7 X" P        f(i)=fitness(x(i,j));
+ |3 P: G3 I5 K  t    end
end
personalbest_x=x;
& L  ?3 [8 H1 tpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
; k# Y$ |0 X+ }k=1;
0 E% ?0 ~8 g3 h  d* M3 Uwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
4 p8 ?7 u) f/ @& Q& R  s! |        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
, O9 s: a/ j& Q9 ^1 a. K, G8 q. L        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: b/ U& w$ J& \6 L* R- b" ~            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
! W& n0 L' x: P    end
& ?( a$ \- G- X4 E    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
* L/ e1 }9 q% p/ S    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
+ g9 ?# j2 z$ [& c* @        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% j) Q% I  ^2 n0 H5 l& G            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
4 X3 Q9 I/ p0 O: m& }. ?* p& h, C            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
% N( N7 z0 [! e6 k        x(i,=x(i,+v(i,;
- F! M! ]0 R2 E  a2 @    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& z9 M! Q9 F! a  ]. r, P$ S4 R    k=k+1;
end
; ~6 z( m  W- i# @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& K# M! P" J5 w; H( s%输出最大值所在的横坐标位置
/ Y" @$ N8 ?) A/ r" rValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
5 ~; ~; j( j7 p6 p5 u' yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
! p- T  S1 R" i0 xhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 e! D" C- m# T: h) p; ]; \legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
  V0 k, m# d7 R, b& h4 i0 G, Oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
# y) v; W: g. w; Q% z! @6 PE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
3 g% U, D9 l6 Tparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
8 V: n- T1 `& Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
% q8 r4 Q( i  rw=0.6;                           %惯性因子
% O2 N8 R0 O% g0 Q$ T( s! F* W9 ]: ?vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 u. E0 u5 {0 j; j3 z  e+ k" S8 `x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" m' v2 I: G" c9 \1 K& t8 S3 J%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" k/ L7 l5 L3 u; x5 m! s# ]& T2 y%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
$ G7 y3 d1 l* @" I2 f; I3 u6 D+ X* `0 ]9 Q%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 K8 G& q3 t5 M/ F+ ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
  F2 K2 a$ k% ]1 s( Ffor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
2 c$ |# p$ C5 t4 G. d    end
end
personalbest_x=x;
  J- t/ U9 p- [$ M+ zpersonalbest_faval=f;
) J& q/ h8 e% M' z$ _[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
& ^/ h& O  U" ?5 Pwhile k<=MaxNum
) a& j. W4 j/ d" X8 h& i    for i=1:particlesize
  ?, D/ u, c/ C1 B" K        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
( h. ~* r: m1 h% N1 g        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
  W8 Q/ n- L" E( n+ z            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
& M% t6 Q9 Q- W5 |. k/ m        end
1 C/ g3 v% F1 A6 Q    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- c* I4 T" G+ Q    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
7 ~# W8 T2 ]2 y, b3 Y% S* O, }        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
4 G3 x" W9 F$ G9 c                v(i,j)=-vmax;
4 U* @# ^' ]  i( F- Z  |            end
* g* l% R( ?$ }# b+ A        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
, O% K2 q  B6 ~2 S7 o9 U    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. K( i) `' ?1 x3 t8 S    k=k+1;
7 R4 b1 f$ n5 _+ cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; ~; H$ b( n  a: A! w% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% K* R7 K# P! ?: n0 l# S. v9 S% ^Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 z# M9 [, z6 dx=-5:0.01:5;
8 O- u& F9 W* ], u( }, n7 wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% ?3 g( y9 o0 Z4 Q, Zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
- s6 Y/ s5 C$ g4 k* U6 W) `* l9 Phold on;
+ `* k4 @: ]" t, g3 k6 bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
  `$ {: k% N8 T% Utic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
3 ~3 u, p  H* jnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
% T# w0 T5 L3 ]2 Z# n; m1 T6 f2 Y+ Pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
7 a* I# S/ I' q, J: Z$ wc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
; ]) `4 ~- I& L. d: Rvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 V0 g7 r# k. \%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
' l9 u( k" N: L. Z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
3 |+ k: x2 R  D" ]+ ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
; r/ J. p3 a! k5 s1 |%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ t/ U2 {; x2 Y) a# M    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
2 l0 H5 P7 f: Z: D% qwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
% m$ z- A1 C8 M: S( F1 {        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
7 L& _: l2 e# Y% G) b            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, q& S3 ~0 W/ ]( F: d  \    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! h! J2 `: u8 s/ }        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
( R. ^! l5 q  T8 E1 [3 Z            elseif v(i,j)<-vmax;
% E2 s: |  o# j, ]# Q/ M7 g                v(i,j)=-vmax;
! ^# O, T. Y, S, v            end
6 ~9 e! C' |* W6 d        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 |6 q: G$ H& i    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' a, Z- ~4 `% i+ h4 \3 r: E5 P: O%输出最大值所在的横坐标位置
- l9 J- c; t, i/ F% w$ EValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& J5 Q/ D" c( `( idisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ z% J! N8 B/ H% _x=-5:0.01:5;
8 c) ]( E0 |1 u5 M4 l. u$ wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' j% s$ |1 E# E  A( ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
$ E! `" ?* W. _MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
  f- @8 a  o( }& dparticlesize=30;                    %粒子群规模
, R( M& X# O4 L( kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: c$ v" s5 t& H1 M2 Hx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 `+ y4 M+ ]4 T4 g& hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ Z9 c4 e# |9 |$ A: `3 T) E% \: ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
  h2 W4 b! u: M! W4 w( f%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
2 H5 M* N# V: c) ?' k1 V    for j=1:narvs
! E: M* c, W# C, G7 {/ i- V1 [        f(i)=fitness(x(i,j));
/ i  k# z- @5 [0 S+ f    end
1 t- u; s: J0 T! }% h! Send
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* m6 F2 A0 [  D' r5 jk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
- H% a4 p. m8 w- ^        for j=1:narvs
8 e: J3 _( d: s  y  E9 c            f(i)=fitness(x(i,j));
" Z( f5 _! E( _8 D  }* h        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 D7 u% Q3 d: z: H9 q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
9 h+ }0 g9 s1 K    end
: |: s8 S7 L) W# N& L5 z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ _9 v" T2 t2 f. H& F9 G    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ w, I- e( m5 {4 j        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
  ]" d: z0 X& `# ]/ y: a            elseif v(i,j)<-vmax;
7 u" ?6 {% r: o/ _4 {; t                v(i,j)=-vmax;
. @8 j5 n- i7 q3 m# a+ f7 T            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
% H9 V0 S8 G% f5 I& _    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( V! n- \4 `: U- z    k=k+1;
/ w2 u$ t7 _6 O7 {end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# l3 R( k. T& C6 o) B2 Hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' |0 M; @9 q* H% y$ \* k( ^disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
+ d, n3 I* i- V% X: Tx=-5:0.01:5;
8 N: L" T  e) E% M' ~y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
9 E, P3 V& t2 s/ uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) F0 \0 K7 O, [& A9 W* Z+ G1 mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* |3 y$ p5 @3 d6 h( e7 M

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
, z' s3 U* u% \9 C9 w3 rtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
+ {6 T3 n/ Z: jMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 A9 V; R+ u; L2 H% h5 L. Unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" b+ z3 S1 Z0 U* \% o1 ]7 U. ?5 [particlesize=30;                    %粒子群规模
" i$ h1 b  G% \4 _) x  i+ ?c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 _5 q3 j+ H! c" ^* M# q; e# Fw=0.6;                           %惯性因子
8 I" }/ {1 W' D( q: n* I; b: jvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
! W/ m6 U' s, Bx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; j9 R' ^; u3 z: K! D  n8 Lfor i=1:particlesize
2 ], V4 W0 P7 E% L! E, m    for j=1:narvs
2 Y4 U# V$ B( V# ~" w2 n. C2 e        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
; o" [9 I, x. V' {end
' y+ |5 u  T6 w4 T* [  v, apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 B2 [: f3 M3 \1 Y' i; j[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 {* }3 j# U& L3 w- p- Mk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
" p* Q( R2 P( E1 V! D7 K            personalbest_x(i,=x(i,;
# P1 X9 Z0 ~* Z. S. l& ~        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ h( [# N; O9 S* d# h, R- P1 S1 d    globalbest_x=personalbest_x(i,;
5 U9 V" t: u  F    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
! q# P+ ^7 M4 Y        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
/ f4 ^) v! U3 Y7 P1 D' C, L            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
+ B: @9 S9 x' I. Q: H        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
- N! v2 z( N; E  Q; {end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
6 x: `- v9 ]" S# H5 |% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 S9 d# }6 O3 h6 ?0 k3 k) V%输出最大值所在的横坐标位置
3 f" k# B7 k+ W8 ^  P8 ?Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
6 P% w6 X# y" X; w. Z, p9 A! d5 uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
( e, Y* L! L/ v! Y2 ?hold on;
( F# s" {' Y, [* A4 C& g, bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
! x- s# J) t: a4 c0 i, z& yclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 }' L. f& v, V3 T& B: bnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 v3 s5 q& Y: ?+ hparticlesize=30;                    %粒子群规模
. y6 r& t6 P* \+ e; _2 m  y" f& \c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 F" P  ?, w  p7 \4 f! Z' s# ic2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
, N7 E7 {* m* Bw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
& I2 H# {) p/ c) @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, j6 l! w3 b- U0 P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* J$ u' Y+ x) h) t. O/ o%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( J9 S; o- a( B' P" I% q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
3 Y$ R+ \' t1 t( N8 G: g    for j=1:narvs
8 ^. \0 }0 d* |* `7 a% |* r, g& E        f(i)=fitness(x(i,j));
6 u+ l3 g9 F# {" C; V    end
4 O9 l& O& ?' ~- f; z6 n" @6 C7 V* lend
personalbest_x=x;
5 x2 u7 x6 _, H- x( W' j; N3 c* qpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
# Y2 k& B  U3 ^1 uwhile k<=MaxNum
5 T: N" k+ W4 x' o% h    for i=1:particlesize
) N( F; b# e5 K- U, J! i3 [        for j=1:narvs
" N# E' K' U4 I7 C3 ?- H( \            f(i)=fitness(x(i,j));
+ `: I, P( a; a/ P4 K0 U        end
+ N4 {) O5 y/ [' `        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
) X0 U5 ~( D  l2 T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
( x1 v2 S8 ~: t* {. H    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& r/ L( ~, t4 x( |% c* U8 i        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
; I  K, B9 g5 g6 V8 ]            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
* o& N* ?! g% ?  T/ U; E        end
' ~  q2 l3 q3 I2 z! T- C        x(i,=x(i,+v(i,;
( R# b0 e1 @% _0 V    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
: z! R3 [4 o+ `5 t, ?2 G# M8 zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
) G+ V$ I5 Q( j8 vdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
7 j; W( ^. N4 D4 jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
! n% \* [% M1 }x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
# d0 W7 t1 Q1 p) [plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
& U+ s9 `) l1 h, m2 flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* y5 x# ?% K, L' r# t+ M' qtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
  z/ m! H: V7 C" l# d4 x! jMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
* Z5 A8 y: A1 Q8 hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
- m  s, z1 D7 ~& Q/ O8 eparticlesize=30;                    %粒子群规模
; U  J# H+ V4 _3 s1 ~c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ m1 g2 L9 q& q8 Y- Mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  D. r4 _; {9 b2 W1 \1 kw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 x9 E4 A& N2 i8 _3 v, j0 {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
# P9 P/ r" C5 p+ v8 t! K& Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 r! a3 D3 V0 Q# D1 ~%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, i2 [% k; a, a%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
7 L) H- m% d' W& s6 r# z0 z9 h    for j=1:narvs
- @  d! g+ d; ?+ R" o        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
( @% E, i0 c1 p2 B) P5 Z1 V' n0 Eend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 W( Y( N% m2 J0 W" ?. `. j( H3 kk=1;
4 ^6 Q. u  R: k. f; g; r6 D) Kwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
: t" n. ], e* c5 ^) B4 o) K        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
2 o, Z7 \9 e% y' G        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
) s: O/ K9 R+ [5 u! `    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
; H0 W3 e: |. K6 @# p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ O8 Z, i% w9 @/ X            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
6 T% w. t  E: p# [8 h                v(i,j)=-vmax;
            end
* J0 L8 D6 f- i2 W; U9 r4 [        end
6 P( k! ?- F9 v$ L' E; O+ K        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
' t6 j; D+ l7 _- i    end
) P2 c  Z5 H3 ]1 R4 R9 v    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
0 T) U4 @! Y/ Y1 `4 qValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
- h/ B4 D. \' C  J9 j0 S9 T! O%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 I6 t( J! ?- J$ Qdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
8 p- c: t9 F% ?8 t6 U( C. Mhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. u; I* R0 ^" X% _clc;clear all;close all;
% j% L( j7 _3 s& Y! Itic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
; y* J' C8 V2 b& s. n1 Rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" x$ e3 s3 J) \9 bparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: g, y' n. t& t' v/ m. e- ^$ Ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
( r. D' a: h7 Z5 r" A+ |4 Sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 ~! t) `4 Y9 U$ t%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
0 z0 p5 o6 C8 n# K* Y% h    end
6 o% q- \8 C1 |& r* ~( c- _* C# Nend
# y) s4 D$ ?$ X& s+ Y: upersonalbest_x=x;
' Y+ N* E( b/ D% k8 B; b( o+ ?personalbest_faval=f;
4 _* b( X9 H6 F9 V. h9 {1 C/ A% _[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
! }! G) I3 b, }k=1;
  S- E4 U  K( V7 S1 twhile k<=MaxNum
0 [6 ~; r/ l/ W  n. y" S    for i=1:particlesize
6 k3 X1 |. e, y3 H% f5 {5 S) Z        for j=1:narvs
# ~% E/ M6 `0 q            f(i)=fitness(x(i,j));
, Q! K% ^* h6 P$ H0 a4 K5 H        end
- S' M/ U' Z; }9 U7 `4 d        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 d4 S, @3 X4 ?            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
9 A0 }6 {8 U) f% P) I% ]8 U        end
. A0 c: a; m7 f" R! W2 c$ z# c+ ?    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: A' M) j7 V  W    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- F4 k7 @0 B6 M) K        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
4 u0 P" u. o' u" o: }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
# Q* v9 ?9 }% e( s        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
4 ]/ B8 v* g3 X. [* G/ J            if v(i,j)>vmax;
1 w5 }! Z! L6 G. j6 `1 M                v(i,j)=vmax;
; R. L  V) L9 V* X. A            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
0 Z  ]2 A, R% j/ K. ?$ M) s        end
  E. [% `/ P) b( [! b  a+ l3 z8 r- U        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
0 Q6 b& w3 `' Q* I1 l/ h% e' X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
9 V  d$ J7 H0 J2 g) S8 G$ E8 eend
; G5 V# i" b  u  G4 [/ NValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 z0 d2 q: u  w9 D' F  k# F, b! N  R% strcat指令可以实现字符的组合输出
, Z" I# T! l; w8 T8 L- i6 U9 rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
9 g0 b. H5 c5 n* H6 C, v, ]0 ~disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 Y9 v6 w2 }, I2 b  V+ O* V9 c3 }& ?x=-5:0.01:5;
0 p9 y0 r, _% ~3 ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: t  T; J6 J& R/ nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! ?- U/ Q: n8 h$ [9 m$ o: Tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
6 I# H$ T1 x1 y' _E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 e6 T" C: m. W3 Y# rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
3 d! ?5 w7 b9 p, v/ x, Q6 q+ Jparticlesize=30;                    %粒子群规模
& z3 c; }. y4 w! H( W" K- a* z2 N5 Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
& {/ h) A' w. h7 V' u$ Ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  g$ k, d& R3 t# H# w" @- w%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
" c. B1 D4 D  ]! \fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 g0 _7 U3 r8 h9 r) {/ J+ C2 D$ [9 v" T%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
, c6 R6 C, Y+ t4 k. x4 d    for j=1:narvs
4 [- Z7 T+ s# `2 d        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
  a2 f# v# \- f2 k( @9 k4 `2 Hend
" f2 C  d2 R: z  |, Wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
# j& R" e' N  T% F5 V  A1 U# z    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
: ~! B2 q/ Y+ o' h: I            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
% s% F$ S" Q0 S9 Z& s        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
6 Q2 E( P, a( ?" {* M- i* d: D1 E        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# \- C" q3 ?0 y3 V& q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
* V+ {9 @7 h4 w* J& ^            elseif v(i,j)<-vmax;
) h( @4 P3 ^. ?. P  u                v(i,j)=-vmax;
/ x9 i9 z" [/ F/ `% A5 i            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
( K+ o; ^  |' F$ t" B- R    end
3 Y8 l  |% K3 B0 V1 W5 H    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) }) Z2 y  Z& [6 J+ O    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 M) v& j/ P. q1 g9 ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
7 ], w! f" G+ b' }; @4 s%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, v: N. F4 ^1 pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

0 T/ P9 k! Z, e! n- H8 E9 N

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
( H- J+ Z% G5 F) Otic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 ^' h6 Y1 O9 U9 S4 i/ Nw=0.6;                           %惯性因子
+ `4 @4 i6 q# Q& ^8 Uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
& ]: x5 ?0 Q8 s; Bx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. \, x( J2 I" k. h* Z/ Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  K% \) k" h& u5 D1 V6 l%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
6 [% A. j) E* ]. K+ y' ?8 Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
2 O  c- }# [2 @# }2 t7 V9 dfor i=1:particlesize
. ?' X; ]& A. j/ R' f6 @! ^    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
- q+ a7 _; v: Jend
2 F: S: W* b& a& ypersonalbest_x=x;
" b, I" z# |  G. V# r* _personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 @/ V7 |( M" U& x3 _; I% d: Nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
, [) B8 A+ }! Twhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
3 e: Q- |% ~% h- H        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
& }; k+ _# _" F; E* a    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' X$ s) l. j8 R$ U    globalbest_x=personalbest_x(i,;
7 e+ [9 R: D/ R    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) m4 G. X" c# y! r, b7 m2 J. w        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
$ G% ^. V7 v: z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
% H, f' n0 e! F0 D* ]$ H4 F            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
- M& s' E( b5 C4 O; ]' j* R) o0 }        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
/ s4 P% W+ w- Rend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ ]2 D4 A$ u3 E8 {  l7 D; H% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
5 }* W5 }, Z: X$ l8 B6 g. i%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 M# M. [. Q: z: vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
: s! h) p. G; k6 O2 |8 Phold on;
- N$ V9 {- w! f% {5 `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# S8 U( ?4 M2 k+ S4 Klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
: a* U+ V" U, B* h0 P1 kclc;clear all;close all;
, k- P9 T5 a- C0 vtic;                              %程序运行计时
6 b# x2 S; {" H: l* _/ i( iE0=0.001;                        %允许误差
- P: e, @6 n8 h9 V+ j% YMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; J1 k" X* u; A3 j3 G% m, R) `. Pparticlesize=30;                    %粒子群规模
- \* ^  b6 B% J3 {* Tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
8 b( R/ E2 K  R. j4 yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' b# w; U  E; R4 g$ xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
0 {6 V/ Y8 k" ~' V8 \% o5 g% i%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; o$ S2 X& r# e* B' K+ Xfor i=1:particlesize
' s# O. L$ k" g    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
& h4 h) b$ \0 J5 x" F# wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
/ E* Q$ g+ x* L' G& _% h[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
7 h- C( X: F- U        end
5 N8 `& F& X: Q8 ?5 K        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
' f; r3 y6 C, {" N; n& W9 B  v    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, R4 o, _: W  l. j' @2 z: l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
: M* v5 |* O; g- s2 S# }* ?            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
' b0 ?6 ]/ D; |6 p        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
: r, V' [' c8 K6 t                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
/ Q) ~3 f  |2 b( V0 C2 p            end
/ e3 M8 ?7 O$ U# ~& R        end
4 I+ R  n1 a  d9 H: Z  i        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
2 g% b5 D& G, P6 a2 F) P. y    k=k+1;
. N8 X/ w8 ~  C& |" I9 A0 Oend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! J7 J4 N6 h+ d0 {/ R% strcat指令可以实现字符的组合输出
* ^/ [- e) i8 s. o* r# N# hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 q# q2 G* S3 g0 x%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
2 G9 Y' a6 {9 [y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
' U( t* k* k* N) H4 Qplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 n& `% }8 W1 q" {hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* @: z' x& Q6 y0 D; @/ jclc;clear all;close all;
) z) z: F5 @& J3 O  ]! y( Z* ztic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
4 l, A/ X0 W" V9 Enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( |& W: W# r5 _particlesize=30;                    %粒子群规模
( g1 l- _) x$ Z5 O+ T0 E& h% tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# Q- D. G) V. L" ?8 s* X/ qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  A- r) `2 {% G) g6 ^w=0.6;                           %惯性因子
. r# \/ @) Q) @1 Vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 H6 N- }1 u! \/ {; R* Vx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% x/ |  B- n+ m* z. e6 ~%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
! w0 V, k/ _- w. a%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! R3 [3 c2 k9 O1 q8 w5 ifor i=1:particlesize
" s( \' d# j, O    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 K6 U% d6 ?% {- A: e$ a    end
% ]" U$ Z4 o* {/ T9 b7 xend
personalbest_x=x;
3 U8 }, V( z2 M2 S5 g; ypersonalbest_faval=f;
: F3 D7 p" z4 Y3 z* M1 S[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
' M# `* u5 M! B! z0 U    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
" N) H; Y' C# ?4 h            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 M! N, U/ R5 b& b6 S        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
6 |- F  T8 M% \% t  [) }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
8 [* K! [5 C/ Z1 x8 v                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
0 e0 r  ?" z* H" ]; S- v            end
7 d! I$ F$ i* U        end
1 F' o6 Q1 F3 Z: S( u2 j( L        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
! w6 |: O8 P; K. x+ k& v: R    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! X% b6 b" d( Q  Z. k3 Y& N% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
0 E( P# c: u4 h9 E% ~4 f0 P%输出最大值所在的横坐标位置
: s7 W) R' e: F( X" `Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! F8 P7 R- t& V3 x: n8 adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% D6 L4 s9 I' _) R+ U; |& sx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  \; B* E( X- K: S7 `% wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
$ F0 F  E* |0 d; f# h9 c- ^hold on;
1 |! X; t- |7 j# `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 ]( V" Q8 a: Y# v" Bclc;clear all;close all;
0 C' h- X0 O0 s/ Btic;                              %程序运行计时
' R' }+ x1 J( \* X- b6 CE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: V! f; Y: ~( w& N" t  R; }1 fnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# t, |) v% m- ]- u& |' Ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 N: o2 E& a' |' z/ nw=0.6;                           %惯性因子
0 k: U" s$ U, j; v( N* [/ Fvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 z2 s) h5 F* dx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 t5 L% Y- o3 M0 a7 q9 |- h% R5 Zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
9 {% h! ?" o( i9 E/ Z; o/ |%inline命令定义适应度函数如下：
9 v1 U4 b1 q3 z# V$ I4 Rfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
9 C, E/ N8 H% L/ S9 p%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 P: H9 E* |+ b' b' Jfor i=1:particlesize
* `+ z1 v) ?5 z/ k: z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
! i8 u+ A; ^. X, o    end
, n9 D% b0 W! L1 \6 N4 i6 {: kend
1 Z1 p& \8 C  P2 ?* ^" i3 S- Vpersonalbest_x=x;
0 d+ J" C2 x( ]8 zpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
& s4 u0 ?. {; q! V2 F, o% b1 B( |, twhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
. T& i* U- q+ t4 N* a- I( \5 f  h  F        for j=1:narvs
# N+ `9 O. s+ I& G& U6 r( A            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
; _! @. E& t# W. c& m* P$ L# q        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
+ j( i6 L0 F# M* Q4 x6 U  ]1 [        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
( O8 a) X- X7 r    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
8 j5 m5 A  q0 |$ f# f& D        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
; l2 c3 M/ S  E. B1 K, ]/ Z+ t9 E            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
5 V3 N7 H. u$ P, i        end
9 q- P% I* Y% J+ F# _  L        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
1 G& K; V  r7 y2 P& L% ^    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
/ V9 `  S( [' X# C3 l& d9 ~Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 d5 X, G# r$ ?& z% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 s" a( c: U: x; w* v7 M9 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
* ^- L; x$ s  x, e; O6 V6 F. z%输出最大值所在的横坐标位置
" D' s. ~- b6 [; C0 y! s8 S9 C. C! v/ ^5 CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& P% W  _4 W1 J6 K$ O% I0 z& ~, ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
) x/ E& Y0 l* n3 Ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
* t3 y8 l: b& x% lhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
& J( T$ @. `, p4 `* L8 B  ^clc;clear all;close all;
7 F/ e2 z- Q' I9 H( n: ^tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
0 j. \3 P1 f: {MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ f: R+ t) x+ ?3 S, p1 w/ {' lnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
% ~" P& g+ J2 t! K+ e2 B, Ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
# C- R( [4 b3 m, v/ Z! F) Z, l' px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 D, t% n0 e7 ^: m; _, F! a6 {v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ C) @2 [+ e: e9 a7 i1 O$ }! s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
* o8 k) g& i2 {) n; Ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( U" {5 B- z' @. n2 \3 b%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) ?: c" `. a6 j# ffor i=1:particlesize
7 Z1 e: v6 l/ y' ], [2 l    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 q. N/ L4 m& N+ Z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
6 @) e7 y) @/ @/ r) s0 Z            personalbest_faval(i)=f(i);
8 k& b! r* H/ D' l            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
: V" ]2 t4 w2 `7 }/ f        end
    end
$ ?6 i  j1 L6 X5 n/ O' G    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 f, R! _6 }# B  {5 o" z' h7 V    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
' k, n$ K! z/ L$ u- g! }* y, f2 x    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
( T9 v8 q( D6 O( R4 `5 b, I        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' j. f# j: Q8 K            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
7 ^# t. c! }( a8 n        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
( n2 [8 K# k' D" k0 p7 {7 P                v(i,j)=vmax;
' ?) b0 G) p1 p0 h, L$ g            elseif v(i,j)<-vmax;
( B6 G# m, C+ M+ W- L7 H                v(i,j)=-vmax;
2 M; E7 I. ^0 r( W! d: j            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
, D0 I4 c2 j* v0 A. T    end
8 _2 @) X9 ~! T2 ]$ Y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
1 R+ E& l7 M3 v5 N2 p/ e% b    k=k+1;
end
, @5 f0 z6 p2 M+ H' K) vValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
' s$ c- d9 G' W, Q/ J4 @2 P4 @) AValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) o9 ^' Y9 N2 G' r# ^8 mx=-5:0.01:5;
. C: q9 A3 M( z" H4 Qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 n/ W1 u) ?: ^* O9 X  eplot(x,y,'m-','linewidth',3);
! `1 F" M" @5 I; H# T8 Dhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( u9 G$ J* Y: N# E$ P/ e; a  Klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 L* R; ~2 W7 M, x' t
3 K( I" R( s: Y2 Z

jikai05566

看一看

3 e2 X# i; w7 O- t

jikai05566

看一看

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
: p4 X8 c* ^9 r; M- L

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人
; A2 L5 d+ F7 v3 R( r# {, a) }