“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

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tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
- Z. H/ V$ w; q! Q# g. M3 aMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
9 `5 R) ~3 {0 K$ x1 pnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
7 {2 H. I1 \* \5 ~' kparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
2 o  u# I. d+ w% R/ w* l) c% Bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
0 d2 e, m, E" s! ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ _; i6 p! l7 r: v: ]' q0 Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  i  ^( U& K- ?' B5 l$ N' D%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" z" o7 }! o) }# l) p# m6 f  w%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
7 Z) F$ l! k/ s, h' `fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" _5 z3 @, O! L, D%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
# l/ y8 U  D9 {1 Z* g8 c% j2 F- F    for j=1:narvs
* }9 n1 F5 M, h/ w3 r        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
2 |/ ~3 m2 I0 Y/ W; j0 N0 F3 E3 \end
personalbest_x=x;
3 o+ V9 o* O% Fpersonalbest_faval=f;
: y! C' W7 N) q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( j' s" ?5 l% C2 T5 Q, V  t# bglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
' b; ]' ?1 `$ {; N: v9 d. p+ Z; q9 ewhile k<=MaxNum
# g2 h. y, J3 U; e  p+ a( o) A    for i=1:particlesize
( h* T8 p, @( B- [- C, o        for j=1:narvs
0 J" q6 r& H& r5 d% E, N( O/ b            f(i)=fitness(x(i,j));
# S) V  X  {4 d3 n4 x/ F- a        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
% d) P- x( V, ^: C1 e0 ?            personalbest_faval(i)=f(i);
. V& `" [9 Y  W0 ~8 |            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
+ o6 u$ ~+ B( [- L    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
# E  d/ [8 V% v. ?4 M* \8 h' f        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
: x+ b  Y' ]. H& D9 ^0 F        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 Q% B8 U" F2 j" P& ?            if v(i,j)>vmax;
, g' A. Z( V$ z6 J/ ]' n7 `                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
- i9 J. M* Y/ w& z    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) S# Z( m- @/ [4 S    k=k+1;
end
" Z# `5 E9 x# o4 z0 [0 H) i8 S/ b; gValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! g! c: c. I! N+ d! |' c4 u% strcat指令可以实现字符的组合输出
' P2 M8 K7 _3 F& o/ Y1 X, Jdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 u8 {3 A& {3 `( hx=-5:0.01:5;
) p. F8 S* Z; w8 K4 wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, w8 Z" w2 J! I, G" B: M- r8 l0 S; cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
- B/ |: l' ^- H$ B0 K; ?hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 |& M2 E4 e! c3 S( V4 f" Olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
& `: ]% l$ ~3 s# hclc;clear all;close all;
" g- z, [( j; A- a1 Q7 _tic;                              %程序运行计时
7 f4 g( m  b7 |E0=0.001;                        %允许误差
7 V. Q2 f( C3 a' t2 H4 XMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
: b2 E% U% e: b. Yparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* j4 m( U5 {7 P' s' E! Nw=0.6;                           %惯性因子
$ E+ |/ z% o, Q6 vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
- ]  ]. g) d2 K' Y4 N/ F* Nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. l% F/ I  q5 }# ^. x+ L: a4 s. ~v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ ]" R& e$ Y1 s7 T  g%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. T* X- c- M% T, f8 S$ u: H' j%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
  Q: B, x/ G" }1 ~2 M* ~. hfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
9 Z) V! S* j5 o    end
end
personalbest_x=x;
+ _+ c- p* s& \6 k+ p% D% u9 }personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
: c0 z- H  R* J2 |- g. l" O! \$ Zwhile k<=MaxNum
) @; n! K$ ^( s; |    for i=1:particlesize
. {. s7 L* l0 I3 U* A        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
, F/ H- d" i1 R. x4 {        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
. _, Y1 q6 a& |; ~+ X% k    end
) `6 b3 p  m, h) B6 C' \$ W    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' r) j. S/ d  ]: j0 R+ q' N0 z    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
  Z  [3 m+ ~0 D3 }        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
0 i' f0 D, I* {, ]            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
+ p3 W! Y4 l: p- H2 R        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
, O5 j* O$ x9 d- E                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
% s% _6 V! L" R+ i& ~; ^        x(i,=x(i,+v(i,;
8 C3 f! o, o: B    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
2 y& z, W: ^& X- r: I) N- O0 uend
$ e/ @2 A* }4 H  I1 a* s) nValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( }, f; G& ~. _3 J$ P% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 J( M3 b0 L' S7 ^5 {4 \0 ]( {% n%输出最大值所在的横坐标位置
8 o: x$ f" X) o4 EValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
: h1 {% ^  D/ `  R3 U, k, L- K" Ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- R  E  b: @  }. A5 d5 A' i0 vx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
4 Q$ I8 o; F: |0 w3 I$ g2 |plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) e. _9 A5 T- p" n% T4 G+ W- ]7 ]$ nclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
8 z# g8 ?& F  J; h) ~E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( J- |9 K9 g4 y) R0 U: anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( A+ x% ~& L* V* c4 L/ k8 yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 U& X$ N6 i9 ^5 Pw=0.6;                           %惯性因子
; [) Z3 }( B: s! r' xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 g# l3 o. w9 k* y2 y! fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; G3 O9 Q* x' }%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! s4 u& R" T4 ~2 e0 N6 v%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 u" A. u' P* n%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 v( }9 [, a% D9 M%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; b' s/ @1 F' P: Ofor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
7 O% c2 P) d) m) Fend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
' q* }3 a( s" ~5 z, a[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
0 U3 m( T& W9 p7 @: Xk=1;
9 J" A0 l9 D2 C2 Y7 r) U8 S  Qwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
3 m# P3 n7 y5 x- G5 ?9 g            f(i)=fitness(x(i,j));
7 i8 N8 G* h' K        end
* c, ^# [) e3 {8 x2 P        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
3 C* ~1 G8 g* f, ?0 X0 s            personalbest_x(i,=x(i,;
3 |* b$ l# w- m5 Y& w  o3 i# Z) [        end
    end
6 i' M( @" }2 m0 o# U& d    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 \9 F( Z7 W  f3 D% Q4 V9 o" K( A$ g    globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 b2 G6 }7 D. H) t    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# Z$ u7 }& C& d# k3 @( A. o" J            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 V) r) E3 M, @' j7 t7 W2 ~            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
2 v% A8 c( v" @4 |0 q            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
+ M; S$ F8 L/ C0 Z) J# s! x    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 m% M, R" R0 D7 W% C% x7 K; Z0 G    k=k+1;
" p( r4 |% r8 q# V2 Lend
8 S3 ]( Q/ q- @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
" B  l. b- y. p4 L* c/ Edisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 ?8 W* O2 A7 ?& O% R+ q# }/ L+ }%输出最大值所在的横坐标位置
' s/ o9 d7 R9 U; }Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 O7 C/ N/ d" y- P7 ~3 o5 Odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
& d3 ^# B0 Q, B0 T8 vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) V' t- n" u" A3 E+ i) T" ~! ghold on;
/ o8 ~) @9 T0 F6 k4 tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, b3 V+ o" ?8 }0 i- Btic;                              %程序运行计时
" s1 I1 e/ x) p2 V' p0 V& l% M# tE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) _8 h# v/ l6 V5 n8 x9 Enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) [) l) g$ T3 F/ Z" Mparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- @' x" ]+ P+ R  N  n8 p6 kc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
/ ?2 L, y- q; G( @w=0.6;                           %惯性因子
  z" _, Z# d5 nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
7 M$ K* `4 U) u3 ]5 I$ e0 |x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 M. H% |3 X5 Y- l%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& X& @! N+ h* [& {. C; G%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
4 q7 L5 Q2 a" h. Z%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ ^2 e; N% y/ t; Y6 e, `! H) B8 rfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
4 ^, p8 `$ y# ]# j        f(i)=fitness(x(i,j));
, {3 C' A- s$ P: `! l5 L1 D) \9 w+ f    end
# S2 d+ W$ a, G! n( K, }6 xend
3 G: K' b9 L: `0 Z7 Apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: ^% a- z4 q! e$ Z. e* W/ J9 Y6 ]0 K! Bglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
+ [$ n# j5 j- r9 ]/ H% Pwhile k<=MaxNum
7 M0 O, o$ G5 _    for i=1:particlesize
' G7 M" \1 U0 W        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
4 ^  }- H9 L: Q/ U3 w        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
% c) e- t5 l- t* P0 g9 F# T. p            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
" |  v( n& H/ T0 O" S* ?        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 f; o( g; F; f6 ?    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% e) k. U6 f) a" d0 r$ u4 d  Z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. n( r  ^+ X( E3 o1 j+ I            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
" X  }- O' a" f7 O# H: n            end
        end
& P- Y# Y, y( ~3 U! a        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
8 b8 n$ w! E8 U8 `; k" H1 S9 ~* {    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: l( E$ r! p$ [1 T' |: H. O% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
/ P( U2 i1 O, u! c8 {! W  l6 ]  mdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 \6 o+ Y- P, n% j' Dx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
& z; ~7 L8 A6 \$ L& X9 N% }! b+ vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
& ]' v' E4 b: Jhold on;
3 L% @' a: V* v% x" b- v/ x- F6 d; V3 ^plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
8 Q# w- n  `& N) h& z/ d& \) Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' N) m- I1 ]( oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
) Q% Y% D) }3 t* K! ?* U" h, d& `E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
& B: T" l5 Y# P& [2 _narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
0 B! p* D* l1 f0 L$ f2 ~/ eparticlesize=30;                    %粒子群规模
) K& z3 X3 O! f, Mc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
! U0 N2 P2 w' b; s" }" A0 _6 T- Kc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* J- }/ \9 f0 s0 Y! B. P9 V' mw=0.6;                           %惯性因子
* f) @. S/ r5 h0 h1 @/ v$ w" ^vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% A! @9 _, c3 ]v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ X. n1 B* r' \. l% _; h%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& {/ a. w8 I6 A%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  T6 a6 Q; l2 [/ b% V0 h$ `%inline命令定义适应度函数如下：
: I+ |- v5 m! J. i! Sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
: ]( s9 _( ]2 V# X5 e' z    for j=1:narvs
$ [# A8 q  C8 i        f(i)=fitness(x(i,j));
) q2 W/ v: r4 h: [" Z) P    end
( O" I* b$ q! \* q% M7 ^2 rend
personalbest_x=x;
% j! k/ I" x0 }" N2 s. Dpersonalbest_faval=f;
) t: e$ {6 c" `[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' e. ~: ~5 j% V: ~globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# q3 J) K+ U9 l$ U* ^% P( M: r7 ek=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
: @  [9 E" p  d( r/ L0 b$ N) D- W            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, \& D4 f& F$ l  w$ G1 ]1 U            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
) N( R. }6 z8 |. t9 ^: Y+ F% F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
3 {% U" a! E% E% X( v0 Y        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* s+ v' G2 z, ]! S            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
" E5 Q; u, j. B. T2 y7 P        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
$ A' K0 B! a% f% ]% Q2 n; J                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
4 s1 P& ~5 u5 B/ \4 S                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
3 `0 `$ I: N" c  E    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. x& ^. j( E; U6 J6 c    k=k+1;
2 a# E+ b% H- f: Pend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
. A: W1 O$ T. H* v% h3 z$ A%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! h- E. j; Z5 z. w7 ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 F2 y; S" G8 Xplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# z& ^8 V9 a6 ?  vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

3 [7 |1 k+ C" v+ [- b4 R2 l" w. V

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
6 {4 `, L+ |8 p5 y) `. ]tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) v- w8 c6 A# j( _MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
. L( s( f) N; R' [2 [vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: I; m& d: K: l- q: w- l" t  d%inline命令定义适应度函数如下：
, J3 o' J/ s/ _- I& v7 afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
, i& w7 Z& {, A% Kfor i=1:particlesize
; W9 s# i/ f7 N  z3 ?% t    for j=1:narvs
1 Z* u" v, W; [6 c8 S        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
2 k- Y" ^. a: Cend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
% n* V. n! j/ U1 |/ U) @# t    for i=1:particlesize
! ]- H: |6 J* b3 t        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
) u" A- J0 L& I! F$ M0 H) N        end
$ x; l$ G, M3 ^6 }9 h. `  j        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: r5 H: h3 Y  T7 O            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
) O9 h7 G& k  b7 S: D# B    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
$ t1 d2 I: p) J$ N            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
+ q( A. H3 ^+ P  I* H' \- u        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
+ b8 H" s$ Q4 N0 s    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 O4 h8 A0 t4 ?% ]" s    k=k+1;
( t4 a- n. l8 x3 s  ~6 F* M% A/ Vend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
3 ?' G" [8 L3 r% strcat指令可以实现字符的组合输出
( Y# l; ^. m8 zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
$ F3 H$ v& b" |7 p' Ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. u  w; ^1 Y+ ~% r1 T/ p4 w$ c6 lx=-5:0.01:5;
  L  S) T+ L5 d! v) yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
; M' D2 |- j7 M( U2 }$ @) Ehold on;
" O. J) ?4 @, E% F) j3 X6 F& L* Zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 ~. H+ s' n( Plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 N! z) n5 R: \1 p: u  g% Aclc;clear all;close all;
+ I5 S4 \8 D% i) b4 ^tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ l/ j% T( f: g% gparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
! z. K5 [6 B' E, u9 Evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 @2 O. w2 S1 ^% E1 ?% xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) t! Z) a3 t% L5 Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& C# o& j! E9 `% J- T; V; R%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) M4 l% b5 F. W! ]' f%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: f! Q+ \* z% Y2 l%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; S  r' t0 ?+ G, [$ I; ^# Dfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
; _9 |0 `: r. U8 `4 Y0 A! @' E; h# B        f(i)=fitness(x(i,j));
% |+ G! W. L) _" u$ b    end
4 @+ F( Y$ c1 E; a& M) {% Z6 r" yend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
: w+ M- O& |0 h[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
+ @, s2 c4 o6 m% h" ^, A7 S5 x3 d1 sk=1;
) F! }, V5 A) B( t; [1 d/ {while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
1 C) _3 \4 L0 V, r        for j=1:narvs
* m6 r$ K$ s0 g7 D$ v$ ^            f(i)=fitness(x(i,j));
2 K( L5 L# M, }% K        end
* S% G5 Z1 O: h- K6 Z$ h        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
+ U, H& K; n" W6 e    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ T9 l8 X. _: L. F! N4 ~    globalbest_x=personalbest_x(i,;
8 b7 ~( q) ~5 {, B    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) _' A+ N$ E) o# J. s4 j+ n        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
0 p. o: z$ v) G  c5 ]% [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" Q3 Q# W. U! G6 R9 a3 f            if v(i,j)>vmax;
( h, ~9 C0 w( G& P1 N* {* n6 A                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
: [* [, I; O1 i; t. F                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
1 H6 }% G" f1 q3 w7 |7 Q# P    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. g# U* G! Z1 q3 z1 d" [( q    k=k+1;
; _7 i2 G1 v! b  l3 e/ P& h) f$ K& vend
+ Q& y) d0 Z# xValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
6 l  C" |. z7 idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
$ v- B3 u8 i, UValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 R  t! g" ?5 ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# \9 C. ?2 L+ |  Klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 e6 @5 x$ a0 i* kclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
2 A; C3 [" R9 Y! t( @) j! wE0=0.001;                        %允许误差
/ E) |4 R# C" y4 \- |8 bMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( k& ?' o/ F% hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
* I& {# b8 S# w2 [( t  Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
9 Y: H' N3 ~; kc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 u" ]0 d# T3 Y8 ^; `x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 G( D9 O& W' {: {3 iv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
0 R) @6 U; l- @, X, h%inline命令定义适应度函数如下：
9 G2 l4 K+ c+ ?( Pfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 p, F$ M1 c* _! m* s# G%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
* z7 h0 h$ |0 E4 l7 t    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
3 t, p0 b9 y* ^- C* ~7 I    end
end
personalbest_x=x;
: }- ]! x* [+ }: |$ I5 a5 zpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
! _" E# I9 Z' I3 yk=1;
while k<=MaxNum
0 }8 H5 C8 U  g0 [* h+ A$ Z, m    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
6 r; \: x* A1 o, P% p( [            f(i)=fitness(x(i,j));
: ]5 K, X4 s5 g) \        end
2 |0 d) p$ U, U! A; Z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
6 t: g2 m! G! }! m        end
/ P( J$ C# ?8 z    end
% y; D. r5 q2 ^' j; _' G    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ p  D4 |2 c( ?# v        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 U$ Z. A' G* k" B% K: T            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# Q5 {/ T' f9 E# r! |% l7 w            if v(i,j)>vmax;
. t& v# P% w) ]/ X- v- K% M* f                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
9 t6 t+ k; R* M% [% |+ v            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
1 c1 k4 H7 `3 U" l) p    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
: m# z% j8 ~& v8 e# x, k6 |6 ?4 send
5 A, ], i" [. z, lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
5 T7 K0 B* {9 I# f# O1 n$ T: f% strcat指令可以实现字符的组合输出
: P% e7 a) {2 j+ `( Z5 Xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 j1 X% R: i; z# b%输出最大值所在的横坐标位置
  w  _9 _4 S0 m# `, JValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# B7 ?$ R+ Y& k- m1 _# h; mdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 v2 a  n) N  d7 _x=-5:0.01:5;
: k4 j9 W2 }! A' D3 F5 f6 O( \, {y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: Q- l3 |5 _. \1 E" `plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 _  V" Y5 r1 _  O1 B6 r6 F3 cclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
3 A& z4 R" c- |6 t0 `2 LE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 U, U5 j# }0 `. r) |w=0.6;                           %惯性因子
4 H, \, W' h: Mvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
; E: M, ?, `* {* Yx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* I- i+ P- O5 U: wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 b9 j2 D% K  O) ^%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* x1 E+ K8 D% ]$ P% |( Z%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
4 j% Y% G; j9 R0 L%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ Z/ o1 ]. u6 T% Gfor i=1:particlesize
0 M, }  L- v1 A  l$ [, Y& V4 r    for j=1:narvs
  _& K- ^0 M* q1 w5 r        f(i)=fitness(x(i,j));
8 s: N: e, }/ I+ J- a5 k    end
end
8 z& z% C, n! b' Cpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% T' \2 {) b7 {& C5 R  Y/ _1 ]4 m/ iglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
! q- _5 q9 B* d3 A5 ~* ]k=1;
while k<=MaxNum
& _$ a5 d- y# @9 @    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
- J1 l, R; y2 r. C/ ~        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
( Q6 \$ l) _" B" [7 T  X/ o, X        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 f+ [1 C" k+ f" }5 \! ?2 P    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
8 j9 O4 U! H% t  m+ w    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
( @3 _6 P. b8 w+ U. s3 {        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
9 L0 N1 |% e# I4 Y            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
5 z! f$ z6 g( [% T        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
& A( k. \  l4 L2 p        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
: X6 g/ X5 K$ ]6 m    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: C1 y8 \  K! t* P3 y% strcat指令可以实现字符的组合输出
, E. Q& k. _, ?2 v5 }4 ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
2 d/ d" N3 k* U' G8 M4 O1 L% uValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
+ J2 V0 F5 [! ]x=-5:0.01:5;
7 A3 A2 j( F; b7 _' ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
& M' p3 \* ^) |2 zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 A  ^* o/ ^* d- m+ Clegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 `/ D- ?6 F# t0 N, L, Fclc;clear all;close all;
" Y, o. k% h' ~) L1 ]tic;                              %程序运行计时
2 c% g% F8 O$ Y% w/ l- RE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
3 m5 v2 O5 w; J& i4 I7 N+ S# Uparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
4 m5 D! E8 s* C: [8 y- ~  Fvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
2 n' W! f+ w+ z; Ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 ~; B8 E' j* R& Tv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
0 I* J+ J" p5 e4 l  a# R%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 L# B' `8 D- q! r%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
$ u5 T3 h/ J7 m% `# ~8 v/ h    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
0 G( O! |& Q/ n: [2 a# O  i! K7 m2 s    end
end
1 N0 S8 O4 A! gpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
/ V# |. ?& n9 e6 z        end
. z+ W- N; W. T8 [/ h; U% g; x        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
( Z  O& C5 l7 c) Y            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
* ^- M8 o1 o( B: c: p- K/ @  k; E        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
' @% z6 s7 O0 m0 M            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
# q2 p! \' n3 Q; o: O- r    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 V) u  J) Z, _' W, q! O: L5 j    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  W3 J7 z3 z8 C% M* f%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
5 L! q  u' w. Uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 Y* e& Z# K- u& e9 G! t8 Pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
  R) p: h6 r& Z, i; r! [$ Ohold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
/ o# H" s9 n, r5 H8 z& [! S, D

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
+ H6 ?' m( Q! ]# t& Mtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) G( a$ V4 n7 m) anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
! ?7 n& G- @; Q. d* P" uparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: O$ \' _0 Z0 b' w: g. Y, z3 N6 vw=0.6;                           %惯性因子
, u' ?9 S( ^, R0 O* Qvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" c! W$ ]) d9 U% `( z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; e1 B0 Z& ?7 t( v( }) U1 Q6 Q8 C%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
) E8 ~! y! F& Y* a( ofitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
/ T9 p. K4 g6 r    for j=1:narvs
. Y. L! A1 V( f        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 X0 E: s1 i8 S* B6 @end
+ t- \" H( O; R* I, Kpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
( Q& ^" V+ j. a[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
9 U1 M6 \" x5 E0 f4 \while k<=MaxNum
& a' e/ k- r0 _( W    for i=1:particlesize
1 d5 ]* f* F5 F2 k        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
* H* N' c& G( v) U        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
4 d' S6 S- |( R0 }% ~            personalbest_x(i,=x(i,;
+ c: N. ~2 _& g        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 }9 K$ L6 l8 b1 E  e6 \6 p    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 i- p7 o/ R, {        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
2 }" [- H% N1 R) u; D4 f) s, q                v(i,j)=-vmax;
/ q* z. t# s) i4 }  J! K            end
        end
1 l+ `2 l  e$ C+ ?- J        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
1 }5 i+ G% X: n* e# q2 [Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# f! @) H& D3 i# F% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 O' P! X( s3 a% _2 `) T3 Odisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
# |5 m' J: e2 S& d6 @8 h. R7 JValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
0 H% Y6 K2 _& b' n0 A% Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  d7 e+ M+ D/ F/ e/ }plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
3 Z: ]9 K3 E& s  Cplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 o/ H, I) ]# T" x0 ~+ \1 o( Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ P! o0 {7 F; I! p; F/ Dnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ X# n" S$ u) L0 dparticlesize=30;                    %粒子群规模
9 w+ y5 D& F0 P! m: ]; `) L* A$ U' Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
9 J- F  d; z: H( W! w9 w' Bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% A4 T2 M5 l  _! s1 f; ~' m# nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
6 K  ]/ j% t6 D( ^6 Q( g+ S% r    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
/ _, e; r" }% G    end
; e) T1 b0 Q% L2 ?2 e0 rend
1 F2 q" [9 ^6 U# o! O5 o( J# Apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 S1 p/ M& {" d& o- fk=1;
while k<=MaxNum
% k: Z& ?# \6 m9 F8 |3 t9 y    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
; q) y3 x9 N) P4 t& a6 C            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
# d8 g7 |$ q% e: G        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
6 ~: C8 |2 o% s* t+ Z% m4 Y/ S2 G            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
; N  [  s0 n% e) b( ?3 s$ r    end
" }/ d+ ~/ {! m9 z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; D1 m9 C, S1 g  ^: I) j    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! |& }" B1 e& _        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
0 d! q& C2 L9 U  c( U            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
2 N1 ]1 Q- Z  t7 m, d" J, R: Y; B9 {            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
- c, V" y- y" J( Z- e$ o            elseif v(i,j)<-vmax;
+ h: z4 O9 j6 D6 \                v(i,j)=-vmax;
/ r- m& s3 K% n            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
  W- W9 \& F% I  n    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
+ v) _% d3 k# i& y8 q7 I" U" }Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' M7 i6 X) s& `: z%输出最大值所在的横坐标位置
/ e; E/ E0 x( J* v6 y9 qValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" ?) t' w* U& E+ h' Ox=-5:0.01:5;
6 Y+ Y- R: n% ?& }) g, Ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
7 e9 X* C& S- aplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
( r) N- d1 J) I1 B( Bclc;clear all;close all;
! ?2 Q7 }. V( d3 _, {* Stic;                              %程序运行计时
* d$ u6 h+ r8 ~- e. x$ z6 A0 `E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
# p6 N$ o' B8 R; `c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: e% }5 s; J+ V" Uc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 W/ C* L( ~- l, Y5 x3 ^$ A" _6 J4 n%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 D! k/ d" T. u3 m# r%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 h% t; w6 @" o%inline命令定义适应度函数如下：
6 m2 N0 I. C" f  Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 m% U  ^* b3 D& {6 L%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
8 J# g0 I7 p. k8 @  l, {        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
9 Q; g3 X. Q. |* K9 M' J' Fpersonalbest_faval=f;
& L3 L( e5 D6 N  i5 E, q; U6 c  g[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) f. d8 v  {9 @globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
5 ?6 m# j+ A% O0 X0 k& k( |9 P' vwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
; M6 Y6 O/ [9 u5 b* B/ e; z            f(i)=fitness(x(i,j));
: B* g. v' A5 N5 O        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
# n3 ~& t( \8 x5 @4 y- w' L            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
4 V5 ~: x- `5 r% Z' B. ?2 A    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# }+ \( }) ?" C6 c0 X  ?5 h    globalbest_x=personalbest_x(i,;
( K; p% c' G% V* `% a3 W3 Z% O3 ]    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
: D! O3 u; c$ }            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* ^) W) _4 g9 I, g! X            end
9 U7 R) A3 x& a% l3 o( _/ P2 f        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
  v. A0 v9 e- i" h0 N    end
7 o) G  j1 f6 e/ R    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 \% |, L, [9 r- i  K" y8 Q    k=k+1;
end
3 ?5 T) o( m! @3 rValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 l' I" J* U  l, t) Ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
. G! I- i/ m4 `. ?% m9 [6 d1 b$ Odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 p; {' I1 `' s. X7 \1 ?7 D% ~' Iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
0 M- h7 _+ W% M4 A4 ]tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
/ K8 [5 _+ A' d  D6 d5 TMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
/ |0 g0 u6 m7 qc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
5 `) l( C$ g% |* Q- zvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ i( W# s$ w  K% c  q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 _4 l$ |, q* Q* J%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- R: K% G: Z! V$ x) l2 u$ Cfor i=1:particlesize
6 r! @4 D" D9 s    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
/ I; \7 r7 m# ]    end
9 ]8 k# r/ ]/ U- [3 H$ O8 r% hend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
  c7 r, v) ?! B[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" m, _8 ~7 x+ k* sglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
# W* \$ n4 y/ \6 D8 Y8 D1 C        for j=1:narvs
/ G) Y  k+ M; a! W( ^7 L* I            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
" l) ?; g3 g0 ^; h        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
& V1 w1 ?  G. x, T' p+ |            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
* h% p& l2 B( a& c    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
3 Y5 O: M1 i: {    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
% L" \: C! P0 D7 A/ H        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
; [, m3 ]; M. s# k( c3 V$ w            elseif v(i,j)<-vmax;
; k, X% J# |9 M3 j& M4 b, x! ^8 [, E                v(i,j)=-vmax;
: L6 }& S1 e2 z- s6 _. R$ i- F            end
        end
, r  Y3 w, k3 l; q5 v. b' O        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
4 L7 @3 e$ J& W    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
# w! a! _; k( I( Q) h! Y7 ^  I    k=k+1;
0 r$ l4 n- Q% R( F$ i  O: S9 t' xend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
3 J5 l8 e. _4 H; r- x% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
4 W6 S% t' i, b2 Dx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 c9 B+ n# e, Hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
6 e6 ~  `% ^* p& L8 Y1 G. |$ S7 Qhold on;
+ R& g8 H: L) m3 q4 [5 h( {plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
; h! k7 |( D/ htic;                              %程序运行计时
  Z0 ~' l, A, }E0=0.001;                        %允许误差
) D2 `$ G" C* ^MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" C* R6 w4 Q1 v& c. j) wparticlesize=30;                    %粒子群规模
) F2 O: l9 @, j# f* S7 ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& a: I* u. A& M- sc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
& Z* V% b. y( l% v# L. \w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 w2 c6 k' ^) lx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, l* s3 j0 M& s! h+ d& H& g# q%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
( [4 @2 r3 `; F( h) t# K# Y& K    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
) ]; ^5 o- P: D5 k  k# \, Iend
" l5 o3 _% U, d4 C& s5 v. ^$ _$ Kpersonalbest_x=x;
5 ^4 M9 {' F  x, g5 y! _( zpersonalbest_faval=f;
  L5 Y2 C4 S7 v[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
0 {1 j5 N4 L- O2 H    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
% L! J& V5 D9 r  V  d% p. X/ J0 u            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
8 E( W8 W2 U* j, j        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
" e5 X% k( r1 B: Y            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. J+ K. n- }" _' R        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
2 C! E& Z, w& m' b3 D8 W8 ]            if v(i,j)>vmax;
& K; d  E/ J" n+ M5 O                v(i,j)=vmax;
$ O/ ]/ q$ G+ ?1 f# `: v            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
& i2 A7 g- a7 F        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
: n+ }! T: M7 w7 O+ j% [0 i2 l    end
. y3 h& z" }" _, T& [9 g    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, p, i5 b/ ~+ ?! @    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" e0 ^& `, ~' o' \. F% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% ^  L5 g8 C- t7 {%输出最大值所在的横坐标位置
3 ]6 l( j3 b3 N! K; j% IValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
& f7 o' w1 b% ?( H7 ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
$ B* w% G- f# T- Bhold on;
5 Q) f) ?. ~  d8 B% ]plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 v* i% O# I* B+ n
% X3 _" e0 T$ y% l% G/ t

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
: D! y9 W2 {5 T) ]4 S" Vtic;                              %程序运行计时
! b/ S6 w7 |% h6 R# zE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
* ^; U* T) s1 W9 ]8 c: ?narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
  U4 w7 t$ `) F: x$ qparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( l1 @1 q9 j2 v9 d- X# V8 Bw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
3 i0 X& `7 Z; Y  L/ S  R  M' P! A%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 d, J) u7 A* d' S6 y( l%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
7 s3 r5 G" R: T! v/ S/ T/ V%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ X/ T% D3 N# I6 A0 ^for i=1:particlesize
8 A9 _2 z; S5 W& H0 O# X8 Z& f    for j=1:narvs
: S0 j  Q3 O" C8 I        f(i)=fitness(x(i,j));
" F) n' K. o5 k6 I! M: g2 Z+ C    end
- I* e* _+ @; N+ vend
7 T. b4 h: n9 p7 N* u2 D) I" Xpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
& a& S3 O; G7 Q, j2 s[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- Z) h, g1 X% nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
0 \5 _6 r+ T3 X  V" V/ A; E    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, j$ F0 ]8 C3 i& U" O/ d; e& D) A. `            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( `) h& y; R% e- `+ o- x, d    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 I$ N) _& g# G' K4 W        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
* ^/ p) h" q* ~5 Z$ W( t2 e/ o% O        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ B" l( F- ]- }            if v(i,j)>vmax;
  i2 d# g1 _" I0 p8 ~+ T8 W0 e                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
8 M% n' E1 J- I. ~                v(i,j)=-vmax;
            end
8 q/ ?9 V4 ]4 G) B& q) q! J        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
% e6 L8 W  C6 c7 G' `    end
. v" s6 B2 H& H; F2 Q, X2 L& M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. d# Z0 W: o' S+ z. N: f    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' A% x8 X" n5 L& K( o+ J% strcat指令可以实现字符的组合输出
, N3 b, L' b( m1 m3 @, F9 idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
2 a6 _0 L3 O4 L# F' B2 k%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 ]4 t% Y' _3 i$ R6 u3 yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
6 ?) I, n0 q/ Jhold on;
' H; V7 i$ J$ p2 y' A, fplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' q8 J0 M' f1 O! \legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
' D% ^" W0 T" j/ e; Z1 ~tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
; [0 C0 R5 r/ d6 ^MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& j, L6 x# C/ ?- B: Y& Dc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 c; O7 K, [$ [6 l2 B, Xw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  }$ H0 Z! X/ `/ z; D' d%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 B3 x8 r3 r/ H2 I" g%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
4 z5 `3 T7 |4 d% Tfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
- M. A8 Z) ~9 S3 `, e$ P; T    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
! [, a' H9 s. ^2 V6 @end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
! s7 [* j) P& W# z: c    for i=1:particlesize
$ h2 G9 F9 W0 W2 T  N8 _. B7 i        for j=1:narvs
1 {; J' J, Z) ^1 c* s% n6 q            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
0 S  p& a- }- R/ C8 [! u8 C8 ~) a2 A        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
) x  j% t1 F! P+ d+ b' X9 d, u            personalbest_x(i,=x(i,;
% w7 B6 p& P; L' S. Z, {- p        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 ]8 ]/ B# H  Q' a. h. z    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ T  @, P% y9 F; B$ Q, h. c            if v(i,j)>vmax;
" [6 U0 r* F4 r                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
( x/ N( j& f: ^; L2 b                v(i,j)=-vmax;
/ j5 w9 m5 g9 M* ~- E, ]            end
# \* {: `2 u, y        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
- v) _2 i) p7 v% R, C' d    end
7 O( V7 n& x: K) a4 Q$ F0 e9 M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
0 a" D. \4 t7 }" Q9 }end
9 V( p; e& [7 X9 kValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
5 F+ C' s/ A- j' t4 s& H% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
$ B  ?9 ~+ [0 I* fValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
3 q8 G. M# V& n7 N$ z0 ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- G1 }2 ?# B# M& m4 D7 Hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( j; L. i" u0 q# S2 U; ~5 t9 }legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 }. [# h: @: r' P6 K% U3 bclc;clear all;close all;
) d4 |" ?5 [" @+ z( Ztic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
: d0 S0 a+ N9 D9 u0 r0 F  D/ zMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
* I! ~2 Q: D: R) r9 znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- z/ I0 u" A+ Vc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
5 Q( ]5 Q3 y, V& H+ t* J- @  p' Qvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" ?  h: R' y5 fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. Z- ^. F' p  C5 t. v/ Av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 g, f9 b% ?, T3 A9 P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% H/ e, S8 {. S1 C- Q%inline命令定义适应度函数如下：
) B/ v( S: e4 b1 l0 \. }8 p( gfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% O4 W9 T; h/ f5 Q" S/ \for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
: Z0 v2 m/ z% x- i( @; C        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
9 f8 w6 M* V  ?5 ^; u- X' f8 n9 [end
3 T7 N! ^6 L5 o* Wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 S% y5 ^0 ?+ w' w& v" Y8 Wglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
* l. m! [3 s2 D3 ^    for i=1:particlesize
& R  J1 I( |; e, s4 A3 i        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
5 z) l7 d. ~. M7 X; l% j) O        end
, [: _8 Q# ?0 e0 d/ c, H        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! |1 v6 [& ]7 R. }            personalbest_faval(i)=f(i);
( t9 r' s" x4 G% A            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
) _2 X- u. U  a; H* Q6 n/ ^    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 @) i! M% b9 M  q0 j. A    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
/ N9 D9 s( J/ B7 d0 _9 Q1 e        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# C+ k) _% b# H' C1 N) j            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
/ P4 a. p* e, j6 {4 a; ?+ O. S            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
) V& x: I- y. T  @1 b4 q; E        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ L: ]4 I) d7 \+ _/ r# f. ^    k=k+1;
, ?2 Y: w- i( I8 e: Aend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
; m/ Y+ T. N9 i4 J" I% |Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* V! ?4 \* N, K; n! i: q' Odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
! L; b! h3 j0 k# v; Kx=-5:0.01:5;
& X9 o, M& z( ~y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
# l! j' Q  p) x, i3 I7 e; uplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* i) q- }6 p9 `" |9 ^legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
5 c# J. w  c1 U% Vtic;                              %程序运行计时
, P6 B) h8 \, D  c/ |E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! ~, C2 {) H% z0 Vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; N  P# _8 }: q* L4 pw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 L5 `  H: ^* v5 u& A% Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 v+ {* I* q1 ?- Ov=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
/ ^" G* u4 T& u2 |$ i. a4 k%inline命令定义适应度函数如下：
6 l1 I1 f2 X% z3 Efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 J  w3 O5 O" h( y) ?for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
) t- `: n3 X, x0 l$ F        f(i)=fitness(x(i,j));
- N$ S& A# L: B) U2 W, x. I    end
' h, y2 y% ]5 i8 x" wend
personalbest_x=x;
9 q5 X) z' ?5 K. p4 J* s) [personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
' w' e  D# U0 P# Lk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
! f' u+ _3 n6 j        for j=1:narvs
& j6 ~( L# H! T; V            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
$ q( M! j/ E2 }2 ~% \8 A        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 m3 q3 g4 G- }6 m: ?            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
4 G* ?2 m; [7 @1 {) |: p    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! E+ P- S0 L' s2 X. H! F2 b: r        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% d% N9 c  e- ~, O/ \' K8 P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
* c) h, ~+ F- L8 D8 N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ s) n1 D3 j. H# K4 U3 u8 [6 ?            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
1 D! B& s2 {% O5 a) \% m            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
/ Y  ~' G: n0 T6 R; |, Y( @    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& j& C4 O1 \9 N. h    k=k+1;
( g2 U0 L+ g2 B" oend
, t" C# F' f, ?; F" P: \Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 K! z4 g; e( i5 h1 ?" c% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& e' K; o, `5 l4 I9 }disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. v4 h! w- g! J; Hx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
8 q0 d! X$ O3 p; d1 `  {8 Nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 O0 v" A! J4 l- o5 N" l2 ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
# K+ X; |% p( x$ vtic;                              %程序运行计时
3 Z5 P# R7 X# X( K6 H) \9 _E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
8 J1 x5 i3 E2 \particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
2 c5 U8 _' V. u+ \5 R7 ~9 D5 bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 e0 p5 x  T4 }% J7 R5 K. q6 mw=0.6;                           %惯性因子
! F8 P1 J7 q1 w2 s$ j, Evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: }0 V' T2 t6 @9 Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
: W$ M, |) r& |# d8 o6 w" S%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  Q$ Q6 j$ o* `" n- ~$ f; M$ V; I%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
9 A/ a' t; V4 S, t2 Y0 Dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
8 }9 P$ D( X3 m2 B, f" B%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
. U. g. {: Q. r; D# jpersonalbest_x=x;
0 W# m/ ^8 [. D4 W6 w, }personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: S3 q' o- }, X9 L3 ^- jglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
* b1 w/ }! A; ~0 m0 yk=1;
( w. O6 I% s( E2 T# T, nwhile k<=MaxNum
5 D' x; H' P: |1 T6 _    for i=1:particlesize
' F1 v+ w7 r- m! T4 V        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
( E6 |( X# Q* T0 j* s        end
$ ]; U9 P+ {! i9 ]        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
& M8 F( N1 c* u0 x            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( B6 R0 \! |& c' U6 [& W$ C5 t    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
, J5 _  f. ^9 @( {            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
8 u2 j6 }9 T. Z4 F+ P! p- \            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
: r" |3 Z+ T+ H' f7 H! B            end
        end
1 O7 j0 Y, a. i* R' y; h5 F        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) l' m( q$ G0 S) `8 e2 S$ w+ t+ E    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ V) v7 M& b" f. \& R# \3 i  Z% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ s7 v7 M% C4 U* N, O: [%输出最大值所在的横坐标位置
5 r/ W$ i2 @- E) ]. }& k1 jValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 I7 b1 ]1 X% d& n7 a) t" Y) Nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
4 Z2 s2 A6 ^) ]- fhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
' b: R: H( U+ }0 C8 Zparticlesize=30;                    %粒子群规模
: X- C0 E/ E: Mc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 L* K: H1 _7 g$ h+ s' m: Uw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
- c$ |0 r* k- `( fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 N9 l1 C+ Z0 N+ Y4 x%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
4 x0 a' k( s" I3 ?$ t%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
, ^9 X' X/ S( I8 ^    for j=1:narvs
* C9 {/ B' [5 C( E& c        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
7 r) I, s/ F6 Y8 ~end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
7 N! F/ Z5 U" i5 w, w[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
9 x& g2 L& b' }    for i=1:particlesize
9 |, n% ]' T5 {4 s9 ^        for j=1:narvs
- ]" }8 B8 j: c  ^7 ?1 ?9 J            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
5 n: x0 d$ f! z* K; ^8 T. \2 N: e            personalbest_x(i,=x(i,;
( ^3 Y3 _7 {  X        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 |' J2 M* x* i& x8 p; S) v    globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 {7 b8 \# C$ w! g+ \9 G: L    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
3 h1 \0 N; b, x# ?& f% U        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
% N# ?3 V6 Z$ ?        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
; u1 e; `$ L8 e  `            elseif v(i,j)<-vmax;
3 B) \% O- }2 w+ B2 h% z, m                v(i,j)=-vmax;
  i+ l/ e! H: _! C7 W3 V            end
% i  _" f9 f" p- n4 W* P, k9 F# i        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
# C% {. h$ W0 A# t# s    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
/ F) F" S& H# S* pValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( w, H4 t% X5 k3 K5 A. B% strcat指令可以实现字符的组合输出
' R; V# \" G: {' [8 K5 s  j. Zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: E: U* T7 _% f0 w: ?# F1 T, D%输出最大值所在的横坐标位置
6 ]; P# T! S$ O) y# q! C4 ^Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 i. m7 K( ~4 K5 [) [disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& m* U% ~. @/ o, Ax=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ l4 \  S: q. |3 wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 ]/ Z5 M6 t+ k! Bhold on;
5 ^, b  W3 R2 s! S* }plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 Y, ?# F+ L  Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
, C. ~; E4 z$ XMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ T5 m* P6 N" Y) \$ e( e/ Z& C1 ?narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' O8 T7 B" V8 _w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) w1 B& n. q" [- \/ S: p6 O% D% ]2 Dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
- ?( y2 e2 w* G2 _6 |%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 Q" e, i6 Y4 X%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! g# l6 ], d+ Yfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
/ E% _3 ?  L7 q( [- W1 }    end
end
( p4 F/ w6 Q  Vpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
+ \' n0 P5 e5 W- D[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
# W) a- h+ c- O0 ~k=1;
while k<=MaxNum
, ^. l" B, |% Z  h: {3 W' Y    for i=1:particlesize
+ }" m, D) q& ~: n# O1 s! b        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
0 b0 O2 U1 a9 A; P' J$ B        end
" t! |, s/ q2 V# P) m& }        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
0 R7 U6 h" k& d            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
$ `! {0 Z* D& l1 [3 P2 h# ^! t7 U    end
- f# P+ R- \2 d$ F. p) n! G/ }    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
* u( m9 U* Y) Y/ B- U7 t" A: M6 S6 k! Y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
3 C# f: x9 ?6 y4 G% V! s        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# e3 ]& g6 c- @7 H            if v(i,j)>vmax;
0 |* t' m3 W7 ^9 z                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
; h1 q- l& k& p# m( W+ e; U            end
        end
! C1 Q9 P$ `3 T1 [7 G; a        x(i,=x(i,+v(i,;
: V, Z& m- V  K2 @9 m( z5 y9 k5 @    end
; I& ?0 ?2 z+ K7 a    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& ?- G2 w3 f; R$ H    k=k+1;
end
1 N8 Y1 w: C- @) kValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( j- D9 g2 d! @; k( ~+ Y% strcat指令可以实现字符的组合输出
. }/ U" @: s0 M- H- C. \7 adisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 |* P9 k6 N. g* ?  {* z7 A%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% X9 ~; k/ l2 C- V$ kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
1 j& a$ p1 E8 Ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, Z; B( ~0 @) A; D  M9 ^# B5 \plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 h* ?7 T1 }$ i$ ]/ @  bhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
7 b6 w: L, `0 t: Ylegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
1 i3 t! z: _4 Ctic;                              %程序运行计时
: P* R  l. ^- _6 BE0=0.001;                        %允许误差
' A' V6 h/ L" M) M5 p: y6 RMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; T9 i0 V: Q7 q- Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 o% O- W1 X, k0 Q! Ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; o1 G8 h* _" ^* p& kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 H' S( z3 {( \9 L%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 }7 Q, C2 j8 I: Y# W%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% U3 s# z7 e$ g+ a8 c2 ]* v- {%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% Z: ~) V2 N3 n9 `+ Pfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
; K! q. a0 d1 l( Spersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
7 a5 E9 E$ Z5 p7 N: rwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
  I  }. W3 c0 @: w        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
' i( Z) s; x; R1 q& A            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
0 i5 C* A+ a: U; e) Z    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( B- z3 t. H! s2 S( }* M8 O9 T8 O, j    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
& S0 S6 j. A4 ^7 _: m                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
& l  y" Q% j3 ?6 D  k                v(i,j)=-vmax;
* C: W1 k) n2 k/ K# u# x2 S$ S            end
# o) H/ o! Y  ^; i3 U+ F        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
* G+ Z" Q) e  e7 {( }$ A    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
0 s# Q  |5 @5 m$ P( Fend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 E; K* l! H. x% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 G1 d' V8 n0 _6 {) |2 Y, N( m- }; fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
! K! L; t8 l9 ]( {4 px=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
* p, k  }  U. i% Phold on;
& S& ?: G0 d$ L, l2 ]' Aplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
8 S9 ]9 M, l* l: Y1 dlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 a' o# P7 n- E+ o" r% h* `: \clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
4 x8 m- ?1 m4 J$ U1 C$ V; EE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! @5 T3 a  P, R- X$ U4 Knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ J& J5 J' q$ u& pc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
+ t( _" }, X' O4 Bvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
3 ?7 ^  j: |: Y6 }( O1 Nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
" u# i) [* P% ?; h: ]8 L3 `v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 @  X3 y8 N& |* {  L%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' d  G3 c& [/ L- p) c+ H: T%inline命令定义适应度函数如下：
! m% e0 V7 c  |7 q: Afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
4 ]7 U; V: y( z6 W2 ?%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
5 I) R; K  ~# A) @: C+ N1 u) H9 @  v% Pfor i=1:particlesize
( h6 K) o' I% j$ u7 h    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
/ D. e; f1 P6 `: }* |6 iend
personalbest_x=x;
/ k6 Q( c/ R2 opersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- a- S+ @  i5 ?& [globalbest_x=personalbest_x(i,:);
4 J) v' B4 ]# T! v4 ?7 U" {, Vk=1;
8 C& `) c7 E& n3 {/ \' C" N2 ]; swhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
5 j! Q- e2 T( z; Y) v  U: c7 r! B        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- B$ n1 u$ o1 ^; `            personalbest_faval(i)=f(i);
, b5 U3 b! [3 r$ y* N8 z5 I            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 a1 T8 g1 ]/ q6 G( g/ h7 V* o, \    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
+ P) v2 P& T* I  m# R5 t2 Q' z3 L            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
8 @5 B9 F* c" U; @4 D+ u  Y        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
4 ^% b% S8 W, B# U: K            if v(i,j)>vmax;
% u7 L  L) q& A% E" L& Q                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
. ?, }: T' f. v$ z            end
7 }0 U% j- e: O6 i        end
! y1 c$ _) h) \' n5 R5 D7 v/ w        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
8 z% \1 e0 C& T6 T# jend
- m& c5 j# z" cValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 x' B' I7 f1 _' U9 Z0 z! |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 Q( Z- O+ i; S* Z$ f/ I* f%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
2 u+ R4 i9 J6 ?7 a2 \$ ]; d! d3 vx=-5:0.01:5;
* l! o- Z1 _" Ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! N( @- q6 `: c. r8 b+ \plot(x,y,'m-','linewidth',3);
" u/ f! T; z% s4 rhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
8 B7 \" d3 k2 T* Y: o) Ntic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
5 Y5 H4 \# @, k! Z2 sMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ R& G& h- ~! d2 w0 G, U4 `particlesize=30;                    %粒子群规模
" @; G; o; I: c  T3 t/ o/ Q/ ~( Dc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 x6 F6 J) O9 Q2 |. {9 o- `v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
# E0 O) j$ F/ o%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- O6 j/ \0 z$ x( W7 ]: cfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
; `) ?+ [) L5 v+ q2 K; T    end
7 z4 H2 V* T5 T& R) eend
; d) g8 `( U; E- rpersonalbest_x=x;
5 u1 y8 `5 e+ a7 K. cpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 x6 P2 Y$ q( d. Vglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ E& ~( Z1 ]# o9 X/ C9 \; rk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
, r( b/ `. s: d        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
8 z% I$ D, [! |* W! B2 @/ O7 R        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
/ b" T) n/ u; A& O8 e' A5 ?& U  D            personalbest_faval(i)=f(i);
! B+ N" {% N& n' `            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
5 E' T1 w! f* r; s3 M' G4 x        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
+ S1 G% `, m  f9 _            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
  z  |  G7 P* g0 `& L5 i2 p, |            if v(i,j)>vmax;
0 ^, |1 S* o/ d  Y2 t                v(i,j)=vmax;
8 k2 n6 D# T5 A3 G2 W6 _  N            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- ]  k) F3 p: v% B& l* g            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 A* P. a; V1 Q' p: D' J' ^7 i    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
" i) @5 q9 j, \. m3 p& p1 X  ?end
& h& M" l4 j( ~Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& Z% E$ S: ]: s. ^5 R% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 A' C( G3 Z6 @1 P+ s/ L4 I%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
( P! B4 F7 W. Y; }3 |x=-5:0.01:5;
' [. m3 D2 k2 i$ ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

jikai05566

看一看

+ n! t9 I4 d8 o

jikai05566

看一看

" z- g) I2 Q, `# Q$ `

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
3 j. Q/ e* r9 M6 S

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人