“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
4 e5 |# @; X4 e" K6 s5 S3 Itic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
0 x& Z& E% L4 FMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
. i" k# Q: G$ `: W; R- cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& s8 x: Q! O4 Rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
0 |7 r. v: J' w5 ]5 Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
/ U* v1 n+ O) x2 G% j%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' y" y& R& |* X+ [; s7 _( T  ~4 E%inline命令定义适应度函数如下：
& l3 Q  U8 {4 [6 m& Sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
  j: h- b" F( h( @5 V9 c4 D%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' t1 K  N0 o+ U/ H( y2 u, Efor i=1:particlesize
: l3 w; l/ a' Q- {# t# S( P    for j=1:narvs
: W1 @2 U! r9 |& n8 J        f(i)=fitness(x(i,j));
5 G2 O. K/ s# H- Y  E    end
end
- `  i! e' k& Z! S- {personalbest_x=x;
; Y$ L& K4 ]+ c6 c7 @+ X* kpersonalbest_faval=f;
: F7 ?  c, X( O7 V9 O0 ]: T. d[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  z! q5 e7 |. h- U7 T8 K        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
7 Q/ V7 o7 e' i% Y            personalbest_faval(i)=f(i);
) o5 }* @% Y: \6 k7 }1 O            personalbest_x(i,=x(i,;
$ P  F+ P% b" D+ d8 q0 x1 v+ s        end
    end
; K) E0 J$ ?- ^. R/ }( I8 M3 {    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
( Z* l' E* k2 ^7 Q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: T' I; I2 y* H# @' V$ F  C        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
" E: c: F0 O: l9 ?3 J* f            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
1 L$ @$ D) R5 w' ~' b  x+ G        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. M: K1 o5 i) n: L" m# D4 j            if v(i,j)>vmax;
8 ]8 m: @. T( X3 v, R                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
, k6 `' |( _+ t0 {+ x    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. o# a; |1 t/ S5 W% h1 G    k=k+1;
& U/ t3 z6 p2 A0 N  m+ A6 }end
2 m0 v. t# T- W6 {0 y4 kValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% a5 F. X4 j( k# i/ u0 }& ]% strcat指令可以实现字符的组合输出
: }; R1 A# p7 }7 U" Hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
  G  E* P7 L( T7 @# ]. [7 W6 cValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ T7 m5 U0 w) y& P- f6 Kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
" {# y- y, t5 y" A* m" j7 Ny=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
# l4 U5 @" F! N9 J7 x$ }plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
3 T. y# Z6 a  e" T& hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 |" L9 ?" f$ e9 f+ \clc;clear all;close all;
8 Z& b8 s6 z9 o6 W. k1 o. Stic;                              %程序运行计时
: s& }- q9 @3 T, ~3 kE0=0.001;                        %允许误差
. L1 ?/ Y; k+ ^MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
) A8 s3 ^+ w. bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
! Y3 M7 |5 ?/ {: I# sc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
( D( d% a! m$ d% |vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, n4 u; {" D7 P  Q6 Zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( o+ I' U* r2 ]# `' V+ f%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ f: Z9 E( T8 T- O%inline命令定义适应度函数如下：
3 h% Y' g. F( {2 \: O, ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% n/ r# m2 }3 t  X$ m2 N9 P" j%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 s. H. f3 T" vfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
( S4 g% Y2 R+ |2 |6 E5 k; R        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
4 X0 j( e1 L& t' S3 n3 Fend
  N" E$ e. ^: z  Fpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
; c+ D5 H0 q6 r2 p0 Z4 h2 ]: \, m[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
3 L6 S/ [/ Q4 a1 ]0 d" Zk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
; C: k4 i+ m6 w( u- i, A        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
- X4 q) I, E2 G) j  B& {, i5 n* C    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
& {7 O0 H0 B. N: \. y            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 S8 q: K. ?5 Z6 U9 Q4 r( N3 H            end
7 r) t# U9 b+ ?1 m0 N        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
; x- C& E% \9 y& w4 v# N    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
6 @6 O+ L) ]1 b6 m  Z4 Z3 Z    k=k+1;
end
7 Q8 `0 P4 \" }, h0 aValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 ?( G1 _" K' I  U) p. c5 x! @% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 }3 B9 b, a, D) ~. R8 q+ U% Xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 A: S1 @6 {, w' b5 E; N8 ~) R%输出最大值所在的横坐标位置
* C+ A. \  u, b  NValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& O! ]) I+ E: D+ gx=-5:0.01:5;
/ _$ K  K. k- x1 `y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 ~$ g$ c1 l+ f. o- g' l/ w+ Y$ C! y8 Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
! p: t  M$ B2 tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
" A0 u7 D2 v/ @# E' k' _, [MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ P! R0 K! z. X8 Inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 [3 E5 F5 A& p* S' ]c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
1 z# M9 v6 q4 m* S6 Oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 f: h3 G' W2 @/ ^w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
) m" p/ y6 D8 @3 o& q! ?x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
- F' f' _" E. J# C; a%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
' S$ ?7 o' U9 W6 r+ `2 X%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, q  G0 O9 {. F/ K%inline命令定义适应度函数如下：
! G4 M: ~6 K2 efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
. i5 m' i) o5 C; V5 ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
0 s$ B) Z3 U0 P# t+ X# ?for i=1:particlesize
, K/ `/ {) \, W& J) J0 O7 i    for j=1:narvs
0 l+ W' I- _3 w: k        f(i)=fitness(x(i,j));
2 d: M$ j: m. f' \3 v2 o( U; V    end
, o. J; M( Q1 c0 W$ gend
4 P& N# \1 G; w& e% ~4 [) |9 Upersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 y* c; L# a4 w4 @k=1;
while k<=MaxNum
% Q4 b2 T' ~! W" k( a# e    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
1 M5 R- k" w' `. Z% e/ J        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
0 N; K! I  w) Q, F1 ]        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' n8 A! c# V% b# m3 \    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 z3 X" a! |/ o        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
+ s7 ], A; }/ }$ ^7 n2 T, Z3 H                v(i,j)=vmax;
" A6 E( a, i8 }, K7 j: u            elseif v(i,j)<-vmax;
* e7 J# Y3 S3 h  N( G( e                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
" W2 r+ E: f" T( D, w' J8 Q/ `    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" F' H" n5 B# ^2 v    k=k+1;
0 D9 V8 q, O7 e: Xend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
) D- F. k/ P6 g# a- N. R1 Fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
. t8 R* L- Z4 L1 h+ A% P%输出最大值所在的横坐标位置
$ f) l5 D3 x8 q* J, BValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  q3 S( r0 ]# U1 y8 `9 O( Tdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: U5 m6 I/ R' E; ^! nx=-5:0.01:5;
3 q$ J6 ^+ M) `: dy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ t' ~$ H8 @: J9 _2 }+ `plot(x,y,'m-','linewidth',3);
; _2 K' {% g0 Y1 f5 d* W. `% y2 _hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# l3 y% C2 S/ l: glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
; G$ g* A7 O2 R0 A# E; K! B4 ntic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
1 i$ i/ D6 G; ~1 R+ P# ~/ VMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; ?7 c9 S/ X4 J1 _, p  cparticlesize=30;                    %粒子群规模
! ?* x2 [1 N1 K" M1 m9 Y2 Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
) k5 U( u) L2 m; {6 Wc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
' y; F4 g3 K6 ]4 n; d7 O7 D$ l; V%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  v' K! f' U# [2 p%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" k$ G- m6 k. c+ r( v0 D& k%inline命令定义适应度函数如下：
& w# f) L( J) V' ^5 p/ a: H# V3 @fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
) @" m0 P& Y( x( U1 \# ^9 Z4 S) k%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
% H; k/ O# O6 p$ I    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 z& x5 i9 v, J8 |0 \end
& F! |7 M9 K4 f6 u3 Fpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
/ \* |5 P6 G2 `& Y, v[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
/ J8 `9 D+ t% B) }7 i        end
! ]6 R5 [( a5 \" N        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
. b  B) J' d* {, [# N    end
. Y% c  ?* S* i5 X/ q; |6 I    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 Z& ]4 U# g) `  f    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
  I" ^% i( a  [! A) O: J3 l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
3 c+ Y# q, e' f0 O3 h8 A( m            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 M% @7 g0 m' T# q6 y5 ^' e            if v(i,j)>vmax;
& Y  e  y% \+ \. m4 f2 w                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
* L$ S0 f# V! k+ L5 x7 \        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
0 s' e9 T0 U6 ~; L7 p+ Z' v    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
$ i# K) s& s9 [  Dend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
7 L2 F& A- w( b# I4 L* n* ~4 @) E% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 F+ B' K8 ^* U$ s) b3 Ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
7 d' e8 c  W* ~; K6 jValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
3 I, Q. }$ {, R3 a. T: L7 X7 Ax=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 c, m/ Q/ }; k4 h4 splot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 S. n' H1 k2 X: u9 z4 b' p  r1 @hold on;
( `1 \2 s+ F1 Q5 a* q$ Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ q  R7 [  ~( m  U6 t. _legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ P9 B" c) D* j5 r. q4 c* @clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
  U! o7 x# n/ T# O$ xMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
4 c3 z7 x) c6 r0 U0 `" t7 mnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
" Q5 r2 V1 I" j5 c$ O; O' F, ~c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# ]4 f- o  X- G" D- k6 \c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 V* J/ ]; L! E% V7 jw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
1 z  B2 E' D' `% ?0 Tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 h! X4 c6 Q9 S) y: i* Yv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& z/ R9 X0 O6 \%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ x  m, n% H/ s2 K/ k%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& c- K& A' i! ?1 R) r' @for i=1:particlesize
) e( l" @! ~4 v/ E' e5 c/ |' A    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
1 _7 s- w3 n, q7 Y; g) Xpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& `, U% c( q) @2 G9 y+ Qglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
. z( t& _9 ]' Ok=1;
0 E  f8 `  X/ v( [5 h9 Ewhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
2 Q; ^9 m* x, n- y# W/ T: m        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
& h7 }+ m: p8 g% X4 M5 `        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
! X/ C, N, o9 J; c1 M; l. E# K            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
! g2 Q4 \0 T( K  x        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
. R( T" Y8 v4 a* F/ n: G0 f) B    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% W+ V/ H( C- b8 N0 H2 _, U            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
/ ?1 D' G3 r' y0 k% f        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# P& ]* O4 r+ b) j' y            if v(i,j)>vmax;
( ^2 H& t4 C9 Q& _" }                v(i,j)=vmax;
, x" b5 h9 C% ^1 p! B/ w+ F0 W            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
3 ~; }) W6 s; N1 e# X  I. U$ M  q        end
& R$ q* M5 M( }. [9 u( j        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
3 @* A  t% e! ?0 b+ p) k7 C    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
* n, l3 ]! {3 ~% h    k=k+1;
* h, @, l* V' V% b) Vend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 {; c0 N  d7 g%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; z/ K! X$ G0 T5 D7 i  U  z2 G9 ^disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
1 L/ z# c6 w( A8 D5 j6 Eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* E1 l3 j, y8 w: S4 a# [. u; Y

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
2 y( ^: j8 q& y+ IE0=0.001;                        %允许误差
9 E' K1 l  P% w4 DMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* j( ^9 Q6 o* g8 U3 ^% z+ k8 kparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 C+ |3 }% s  B0 q6 H4 xc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
8 k7 D/ H% k  D* L; aw=0.6;                           %惯性因子
% }: y" o' ^3 F/ _. j$ k! Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
0 B0 }( ^, ~/ a%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
, t5 N/ U7 |# `%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' b- q! R+ M9 h, }%inline命令定义适应度函数如下：
! x5 I3 M9 k9 e8 L1 p% e8 ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
$ r) b* A4 Z  O0 V+ ]- y%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
5 a1 d% P( P% M# k; j6 {for i=1:particlesize
0 a' T# l! F5 s+ b2 {- ?5 }- s    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
2 \0 l8 ?" w; Z3 T; K1 U8 L+ A    end
end
personalbest_x=x;
/ g  T$ H/ d" F" r% m3 n+ W. Tpersonalbest_faval=f;
$ q6 N3 y- |1 ]8 e[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. {9 s! U; Q# Z5 ?4 Bglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
: i( i" h  q5 F2 w+ d. zwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
. U" U+ w; t7 E! U2 L        for j=1:narvs
) v9 e! C) h5 L+ g/ T2 ~            f(i)=fitness(x(i,j));
" R+ e9 x: [5 W2 E  V        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
$ Y# Y' B- a% l7 q3 \) j6 N            personalbest_faval(i)=f(i);
- G8 R# p8 W' M            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
* U& c% n; o' i  Y/ K6 g    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ p. u5 z9 n: Y    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
( k1 Z' e, k% V. v, `        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
) B) R! y0 f/ m1 W! t" p% O9 n                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
( e. d* P& J( b$ h2 L: q                v(i,j)=-vmax;
            end
5 o8 P% q  v; y        end
4 P, e4 H  W6 v        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
; x. a9 I+ d/ E" t! ]7 j. W; v    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
2 C# [5 Z0 L! @0 ~; q    k=k+1;
2 n8 j) g7 N9 P6 e: M5 [end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ L- H0 L3 Y1 I+ [: d6 c; G%输出最大值所在的横坐标位置
) `$ z* m* K( }  [: l2 rValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
. M. k- S' y3 h& v- V9 U. x4 _, t. }plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ k/ Z$ |1 H# m7 {legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
; R' B8 V( n1 q7 ftic;                              %程序运行计时
' v9 @4 x3 [8 B& }$ yE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ G3 e- y$ L. Vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
! E: i+ O/ k0 z# n9 Z$ c6 Rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 W3 d8 E& j0 y2 d& c5 P  X' `c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; W6 L3 b$ _5 t! Lw=0.6;                           %惯性因子
( ^' l2 X+ v3 z9 R2 |vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" s4 q' @5 K" vx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% e+ G& Z- R# F7 dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. z* l) r( s$ k) {) s$ H%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
0 s* k0 @6 G5 G7 a8 c& g- ]( L& t$ p%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" W  H: Q4 Q3 o2 G6 }0 j2 Gfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
! B% c: W/ @# P1 U' Mend
2 G& _: u4 c8 X! h8 H) b% r2 Cpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
4 x; w; @* j3 u, r5 X0 Xk=1;
while k<=MaxNum
2 b# ]% y/ E/ V: P    for i=1:particlesize
& a; J. I- t  p  P$ O        for j=1:narvs
3 B& R, {( t0 p$ Z" J$ M0 v$ Y* y            f(i)=fitness(x(i,j));
9 D9 N# f5 G: I* C        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
4 }: g( ^5 j2 l/ m) v; w' q        end
    end
7 `3 u& e* Q/ x* F; b4 V, x9 l    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
! _6 Z& V2 m, h' }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" R7 i6 `8 f" `. j3 J% V            if v(i,j)>vmax;
( T  X: J7 c4 S2 `) q+ C                v(i,j)=vmax;
7 w, T4 k* {% f2 K  X            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
! x+ @# ]' O( _" K        end
" O6 H$ k) A$ N; b& [        x(i,=x(i,+v(i,;
  [$ X$ F! ~" i4 R4 ^# P    end
$ @2 P" _" I) c- }, W( a    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 H  k2 H) Z: ^" L2 y, R4 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ n" C6 I# p% J3 E6 ?8 Odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
1 w3 c/ t: E6 C- f5 B0 Sx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
( K/ I5 H3 t+ \. q* s4 Zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
) ]9 @1 M# X1 q6 @& j% TE0=0.001;                        %允许误差
. p* \+ m" f- t. ^MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! |, o9 y" V1 G8 _% i- l3 z; knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ |  l2 g9 v" S( c8 nparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
7 ?$ a7 c- h) P( v5 R) l' d2 ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
- z: ^% p  N+ M& F1 h: kw=0.6;                           %惯性因子
: a; v$ Z0 {/ w- m. F  Xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
# \& V  I5 Q0 S2 `( G3 Ofitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
! x/ n$ ]) M( ]3 P  _2 {7 T    end
end
& ^& c  v( e% _" [. b5 epersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
( e0 v$ G8 B5 Y9 @4 T) ]3 g[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; D3 r, b$ \) I; X: \! mglobalbest_x=personalbest_x(i,;
" h. C9 Z$ |8 y# Zk=1;
/ G9 l" c, P$ d$ v# X. M, {. l; R3 @while k<=MaxNum
+ C1 i' s4 N1 w% D# Y% T5 A4 `    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 m, r8 W) j' T        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
4 e5 O( n; D# h0 Z: W            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
5 P/ x+ z6 d8 [6 J9 A6 i0 O9 s    end
! z' J3 K+ N* p2 f0 u    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
* Y5 d9 P, P  M4 I7 T0 P- B    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 J  Y5 s& `7 `+ `, l        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
- r# K# k( K; g( z3 c6 g            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- q- k2 K( q4 F) p                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
% H8 z$ w& ?7 l" |: k' v; B                v(i,j)=-vmax;
            end
& B2 p+ }) R, p( ~; I        end
/ }: x3 C) |$ y+ E3 I        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
5 t7 ?, L) s/ i" |. G/ eend
& t# J0 H2 N' y; j; @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' U0 a3 B' M* \% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
  O- n  ]" c& x) z- ]! u$ [% h) N3 JValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. Y! w( Q' j6 `1 w- b/ `x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ U; j" N; u# c( oplot(x,y,'m-','linewidth',3);
% Y% C3 x8 x6 S* Whold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
+ o4 h: y  x! _  Plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 p0 S5 S& l/ {) W+ b7 _clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
2 N, [% r3 w! NMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- Z/ h" ^1 f- m: p# hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 y$ O( T) I6 D# r3 p2 O3 iw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 H' j, _3 w- F3 _- gv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% L' W# Y4 k2 `2 @0 E! n%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 K5 J% u# B0 ?+ H3 d' `3 O%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& v) H) r: F4 i7 nfor i=1:particlesize
; ^# q/ `. R5 k3 i( U: Y/ [    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
% }9 T0 X$ t8 [* `( H2 S) o. w& G; {end
: g( d1 P. r7 \4 apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 k$ Q. _& ?  lglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
. K! E( [  c! Q' N+ v! _    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
; |, [; s2 g: I" b, }# o' m            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 l2 D# e' y" ]        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& h7 N6 H5 C  W4 l8 a- V            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
( Y6 I% X3 r( }+ Y) h( o, h        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
) g, ?* e* h, `8 W% {6 g            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
$ _# D. @% v" _5 z                v(i,j)=-vmax;
            end
5 m# u# ~. K$ D2 S+ L        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 E! T2 M- ~8 f# ~3 A- m8 D    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; P. ?4 \1 p$ z3 S! J%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
) G9 b0 y: ?! g* [# m' vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
; S' p9 D; ?$ o: U1 n( F+ s) fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* O0 s5 X4 }* q& k" L( Olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 Z# N1 K) }  N7 B8 Q4 J/ `" Gclc;clear all;close all;
; v, G  A& Q" j! B. g7 Jtic;                              %程序运行计时
1 a* f7 U# x/ I, Z7 a! R& WE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
" C- M& ~. L, I6 ?; Yc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
3 b' l) S5 A; j( s. {, C%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  c* I# E' ]1 |0 o4 h) L%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
# g( v- t( @1 J. b: J6 j2 C  o%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 `: F; H7 n+ }& f, Dfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
$ ]6 `7 S. ]  a! A    end
% h% h; w& f( t) g6 rend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% H6 B/ T( k1 i! ^/ [" L; Yglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
9 \5 T# \2 \; `$ n/ K9 X' K    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
# a( j& \8 ~; |        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: J. q7 k0 v& V$ N; v) O            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
4 X$ c" t) I0 v2 S. r9 j/ z. c        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- U4 A) ]6 B+ t$ D0 @/ {7 D        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# P! N( O3 i( n0 n' _# q4 Q/ b            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  T. K. u% i6 c3 U7 @, J5 N3 e* [        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
, ~( L% X" T* s1 `( l6 G                v(i,j)=vmax;
6 r: b+ r8 G( h( [            elseif v(i,j)<-vmax;
' R( k/ e9 V; k' J' q& Q' Y                v(i,j)=-vmax;
4 x  n- }$ y+ E# t* z            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" E4 m- D, x5 h% h& \7 |/ I    k=k+1;
7 B7 a0 F1 Z% M. b! d0 s1 g" u% Cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, y: D. {) X5 h- _* G/ U! f; g, a4 T% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 d; L. _3 K6 t0 u! O- z( Ddisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, Z% W4 _4 X* j  vValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
+ J6 g( [1 c" A; Wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" m( S/ p+ }& [& n# p0 G6 Q9 P) bplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
2 A3 D4 m7 w. T6 ?% m+ U8 S9 {plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 j1 J$ J5 L+ c+ r: j% _- q9 }legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 @+ x# a; t' `! b6 V+ I8 P

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
3 K  O) K9 A$ ]" l# _6 enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
1 o7 g" m: P5 S: u: |1 Wparticlesize=30;                    %粒子群规模
# W. e+ {' P( H  B5 {- h8 ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
. [3 r. a! F9 P/ Rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 H  k0 c/ x* F* G4 w( xw=0.6;                           %惯性因子
% n2 l* B; r% V3 W' H2 Ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* [' k' ^3 x4 M: u- R8 H, q" S! nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" l5 o+ X) z9 x. D2 s3 ]9 \%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" K( p& U1 @0 E: Q  K9 ~1 k%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ u! a" N& K; L5 W; }8 y1 Lfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
8 K. ?+ b! H$ }; Apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
* `$ {1 P" A2 ]- P[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
9 l6 H9 \1 G& q' j0 w    for i=1:particlesize
6 s* N" p) [$ z. }/ T, A        for j=1:narvs
& o0 u- j( _! x            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
% p* \7 ], K- L& n+ I# |& C( W- g! X( Q        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
+ e7 e, Z5 e, \! N        end
. E- {0 f4 d* y$ _0 X% o$ u    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- X- q6 ?/ f. O9 K* d    globalbest_x=personalbest_x(i,;
& N* ~/ R+ I% J# k/ Z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# L0 l+ q, x# ?+ G( R' G4 A            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
& g, v" Y' ]8 w' ~+ C' W. Z$ K            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
9 {4 [9 k; y/ b2 o2 H    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
+ G; r8 ?( Y1 M5 J8 U( gValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
9 G- z$ E' T0 ?, r7 b, D+ Q- \% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' Z, ?2 L! W0 l8 z2 w%输出最大值所在的横坐标位置
; y- A  H; K/ B4 c9 d8 lValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
' s  M3 t/ H2 [plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
" C2 @, [# f* e7 ytic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
, [+ k0 R( w1 {& Y. P- \MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ f( g5 N! d* D/ c8 \particlesize=30;                    %粒子群规模
) D1 j" o: b% n9 l  ]/ B/ Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
# D# d; F7 j, ^v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 v2 o% t% u8 s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 _2 J( R8 G/ }4 O%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
9 B4 g& f' [/ g/ d# r+ s    for j=1:narvs
$ P& n. K3 D9 e4 M, Y. ?2 d$ d8 v        f(i)=fitness(x(i,j));
1 {% F( X& Y) j$ b) Z    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
- I& Q: I- c; @1 A; p' }' U[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
4 _. d6 V0 p/ t' u, Awhile k<=MaxNum
( e1 _' T$ f9 c: Q    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
" b0 z5 e8 E# u) U' l$ X            f(i)=fitness(x(i,j));
! I1 }( s6 _4 _1 J9 z4 k* m, W        end
3 u( W% g6 z! T( h$ W8 E        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
# q' l$ b# [+ N+ p            personalbest_faval(i)=f(i);
( d" B/ m2 q5 |5 n2 I. O8 D            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
' C1 \; \: \6 H% ^" g    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
% @$ e9 Y9 Q& s0 [$ d( z! A            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
( ]+ Z' w- s1 D6 i        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 q! p. L/ [2 C- c* f8 a' w            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
  i# {4 Y# l2 q8 Z2 o3 Q2 C9 G3 s                v(i,j)=-vmax;
7 A6 d5 f( T: \4 B) ]            end
; I! z6 u- K! j. ?% U* g8 R! h6 q        end
% _5 P" ^* F( w: \2 H7 e        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
) X! U5 Y* {( s2 [    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
( G8 z! h7 l" Z. Z9 ]. l2 S; ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
5 v1 m4 {5 x3 a, o! Kplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
7 X9 `/ m# F' U8 rMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ D1 a) Y$ K) J# H$ m+ nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ `8 J  j# B8 D" Cparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
# E6 x* T8 P) R+ }+ |8 ^) d' _vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# T# e1 r4 B# g0 @+ ^" o. n2 s%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% n# u2 I. k. X, a%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
) |9 x) o5 S0 ^4 s3 }    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 f8 |  c3 a& x9 W+ B5 m' H0 X7 dglobalbest_x=personalbest_x(i,;
% Q( ~  e+ z0 L- y9 `) nk=1;
while k<=MaxNum
: N! L1 b9 T5 }    for i=1:particlesize
. N( Q) o( I! B5 m% t        for j=1:narvs
8 k" E1 x" b) g  B4 \: t            f(i)=fitness(x(i,j));
& D4 y4 q3 @/ ^# g, h  t        end
0 D. N! l6 O2 Q* B/ L        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
: m, R2 D- R+ B4 i: i. K8 c            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
8 }; Y6 Q" w  P% f+ L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 ^1 Z; Z. E  g( W7 |    globalbest_x=personalbest_x(i,;
  g' n# k1 _2 q0 u/ Q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
8 f2 ]% g7 d# k% c* p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
& x# Z5 \; I8 v- G. Z            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
! Q4 _! }6 n3 z, [5 h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ w1 B" B7 ?& w) B6 n- z: o            if v(i,j)>vmax;
' X9 R' s; k  O+ U, o1 w                v(i,j)=vmax;
5 V$ ]7 m3 `  D            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
! Y' e, b3 d. t            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
4 `5 ?, @. j2 {- U2 v2 Y* B    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
# Z! h. \+ A5 f! T  h. c5 E    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ @8 N! c2 \. [' Kx=-5:0.01:5;
% V9 L' u: H8 @# c5 o9 yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% k) V# B! V4 g8 Y* a; tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
; |$ {8 t; v  m3 Fhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, R# ^0 r+ H5 ^# m  z0 plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 d4 R; h7 N1 K& s6 p' B1 ]0 Jclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 ?+ N  G% m! K2 O$ A8 Kc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% K9 e9 B1 w# V; {- ^8 D1 U%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
# ^& P6 B* G0 Z+ V2 v9 B% \0 i%inline命令定义适应度函数如下：
7 T8 H" I- N3 h8 s  ]. efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
+ S) V' ~  X3 G        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
, H3 S$ h$ j% k& t& m+ Ppersonalbest_x=x;
' ^' c, }, V9 ?) ?( Ppersonalbest_faval=f;
+ k) ]1 s8 c" D2 g[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 V; i2 z1 m' X0 hk=1;
while k<=MaxNum
# ?. u6 a+ t4 f  s    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
$ O( M' R2 }+ c& _) I% a* ^2 q            f(i)=fitness(x(i,j));
' c; @# {2 l$ t. o+ y& @        end
* R! R7 f5 Q0 ~- w# R# Q        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; |* D$ W  l! w8 H8 r$ F( @            personalbest_faval(i)=f(i);
. n# `) g  o" w            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
  ?# w$ o: J& X# y! k+ P( C+ W        end
    end
3 E" G" V9 w1 N8 x8 E/ ^    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
" _( ?% P; b; ~% ?    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
  r( c7 ]6 r; d$ `; n+ Y            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
  H- _$ N7 K, ?: E* e0 n3 m0 m            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
: t9 v& V! l6 N( c            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
6 X7 Z( n& v/ \        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
- h' j# o6 w+ h1 Q/ H2 H7 n2 |    end
  M6 i: X5 }6 f) s8 V9 ]    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! Y* c0 N" G; U6 Q/ q. M, M    k=k+1;
- h1 w' S7 ^7 Q4 ~6 l# o$ `' Eend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 M7 E, E0 f( F. u1 W% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ y5 P6 J2 _! n2 w' E% Odisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
- b9 h; j- T% u. T% S7 [Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
$ ]. Y& v# Z3 O- Vdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
7 d4 J2 ~- Y3 f- U: [) G1 R* Lx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( t1 A+ ~/ O  ~% s4 gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
* Z2 ?7 S; c1 M0 k* T" b8 R/ \hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
% i7 V' \7 j) b4 {MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
+ z& a5 H  o4 Hc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 p) c# Z  q" iw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 U; n  Z' C7 Z5 ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  I' z) M9 M! l%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
5 ]9 W& ~, k8 \( t' n4 Y    end
1 U# M- T' i6 `end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 |: F( ~) V1 bk=1;
2 `" q; t/ A% Z8 P3 r& x/ Q- Ewhile k<=MaxNum
! E' V$ U+ @( I6 u9 G6 s& a) x    for i=1:particlesize
7 h2 f9 n4 w" N0 R/ O0 _2 k        for j=1:narvs
' j* @$ f1 v3 S" H1 u* l% ^" Q) ~            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
( n) H. C  S& |9 C1 }2 G9 S            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
3 }+ _8 b5 A& w6 D        end
& {" [/ B4 `+ X' L; ^8 v. i    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 l; x( ]2 Y8 r    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. g- l0 Q  d+ a! I& V4 E' t        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
5 \+ y2 K7 O5 V: F  W% K/ Z! s- R& I7 p            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
( t  P7 V: a7 A5 l! K5 `  x7 C  u        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: Q# L& m) W" @            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
" D! G' ]5 W3 O! T- F, ]1 f" [            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
; c: V( _: X6 ~2 K/ `2 k% n    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
  ]6 B+ @; ^! j+ E4 q: K    k=k+1;
! t$ l5 E. k9 o/ p& Tend
5 x$ Z2 y3 i+ R. W6 CValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( Y5 \6 a; d2 W/ e" R; \% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
9 i! m+ k' U, H! \7 D' N- v  {%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) Z# t! U0 K% Z1 klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
  O" G& v& y8 c4 s; m; ?

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
* C: K5 P8 t6 i: Atic;                              %程序运行计时
& y3 r/ g/ ]7 k& D' W# p* ?3 eE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
3 A- o; }$ L' d9 Pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' p7 k6 q) j+ I+ Hx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
- t4 [- K! w7 a% G% L1 {%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" U$ w1 G5 q8 V0 D9 [  _%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 N: Y3 t7 \) Y, ^- O5 ^%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
- S& G7 X7 I) J+ Y% c$ x$ A, h    for j=1:narvs
1 w8 c/ s; J% ]- w! F# N& I        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
) Q8 G3 |' D* ]& k; k$ [0 \personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
( m; j9 U4 z  A' O( g: {[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, J' I+ a; u, F; w6 ~9 k3 Mglobalbest_x=personalbest_x(i,;
5 Z1 I4 e( S, V# M* Z' [! v, \( e) P4 Ak=1;
while k<=MaxNum
# ~/ a- p' o! A; K    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
! p, k( ]- i/ i! Z        end
/ t1 m1 B9 j( S7 a) B9 V$ v    end
1 z( V+ f8 n& k+ _) k7 [    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" s9 f! g: s! o    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
; D2 m2 @1 V' f8 B3 p  C# r            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
2 \  S, S; B  r9 e+ e1 Y8 P            if v(i,j)>vmax;
/ c/ D" w6 j) [- s( f                v(i,j)=vmax;
( t4 X6 E$ h: ^+ l            elseif v(i,j)<-vmax;
1 n, z% }/ o! v                v(i,j)=-vmax;
            end
$ T- n7 `4 [9 W        end
0 q$ `' `# j2 R  h; ?" w        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
% E) g7 e! y9 M& @* C5 W$ a$ Hend
# Z4 t4 T, K( ^0 p6 M4 ^Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
6 l& v, z: ?1 Z, O9 M8 y' m1 J% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& l1 B% }* E/ v) K) T%输出最大值所在的横坐标位置
( V& y* H2 F  Z" SValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
, F; \, @: L/ t) \2 [) |disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
+ O: Z/ z- I0 t. f  E3 f( dy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ j- C. p5 }% F% t8 o7 ^plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ r/ `0 Z  O# M" Elegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
/ _) v; _9 Z7 R+ Jclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
0 b2 U. ~% ]# H" ]3 R4 Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
* u3 |: o% l9 L/ R# Z$ @c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 j6 k8 r% \* G% }( `  }  ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
( m3 a/ Q$ D8 ]  }+ a0 h: Z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% N) }- x: i2 p) z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
- K- _$ c3 I7 Z* d  O+ Cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& r4 w5 O- ~: v6 k+ Afor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
) W* ]' \4 i- h1 \, ]+ lend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; A! \% q3 F$ G' |& O8 kglobalbest_x=personalbest_x(i,;
' e8 }) T% Q) w% [! E( f6 l, H! y& r7 [k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
: ^3 D3 j% u( o& e; X! g        for j=1:narvs
3 Z' }4 U3 G/ X8 \7 F; j9 f/ k            f(i)=fitness(x(i,j));
0 D# @0 I$ s4 F1 S        end
7 e) x* l% l- @* |2 n$ b  `        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& T2 B) q3 D$ T, P& U2 q9 I; q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
6 w* m1 s! X% z7 q' S        end
    end
+ p3 ~* K9 Y' X/ e. v    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. Z7 M/ _$ z: J- U; V% v) n    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 L" R  a7 M3 k( U" g% Q            if v(i,j)>vmax;
; S9 r* Y# ]3 d4 z$ R: s                v(i,j)=vmax;
  a) _! q8 r. s& b            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
! _2 k6 f2 W5 A/ a+ t9 q# A    end
# L3 R1 S7 p+ S& }    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& ^  W4 N5 g- e" R4 h4 B9 l    k=k+1;
8 `3 ]- J: q1 j7 uend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 Z( T* I( x# W. \  G: Bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
3 h# z' K+ y- o5 N# aValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 i; ^3 j6 A+ t- mx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! ^6 ]' I1 J" ^0 \! |7 Vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
: A% g7 m$ A3 {1 g8 D+ C8 Oplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 N$ I! ]* }6 j' C/ y7 ^clc;clear all;close all;
. V( ?5 h& O. \7 x+ R0 Atic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
% T4 S/ O5 P- k2 f& F) FMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
8 L( B1 E2 e# l/ [% c) Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
* H8 H. ^$ d5 T7 S7 @2 L. w$ ~8 i% ]vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 Z; W# _! q8 H; l) {# ~%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, C2 D# N  |$ }1 h; R; r, u7 X( ]%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
8 D! `" o* J7 e5 @8 J1 \%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
( a$ }3 ~# f  f! \$ q% M) g9 h% h# @: F    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
3 a8 P$ l+ E; a9 ^: |( X9 K    end
end
8 d5 k  B/ N5 q  ]; |personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 _: Y. f0 R; K. D5 g& @globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 U$ c! ~$ e  ]3 w+ m1 Pk=1;
/ M/ O4 y/ B- [6 H) L0 L1 x6 dwhile k<=MaxNum
& m5 Q" r# ]! j* \6 O    for i=1:particlesize
+ X6 P3 m1 N$ E  v5 y8 ?) R+ ~, Q8 q        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
% s  [1 r! X" M3 ]1 p3 n        end
$ G# e- _! v  ^* J2 \6 v        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ G, e5 l+ K3 y. e. k7 W. [' X0 P            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
8 A! Z4 S9 k/ J$ Y$ Z        end
    end
  k/ U4 d. H8 X% h  y  u- `! ~" F" F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 b7 E* |) f8 K& a    globalbest_x=personalbest_x(i,;
& e+ ~2 y9 s' ?% P! I, T) K    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ F6 \; Y& o) K# [% |' Q    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
7 L% ~' K0 ~3 p% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 U1 ~; q* M$ m7 E( y9 t+ N/ p7 ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
* e& M( f* N( X8 E# g%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
7 J: b- D- Z* n, `  Wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 y- U" ?. h3 P" N1 B' Nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
- g) L. W' ]6 c# m& p4 ztic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' k  M2 e6 I8 F, U; P8 k2 ~) Pc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 s0 i5 r# }$ J3 H7 @* vw=0.6;                           %惯性因子
& T9 V2 v. g2 ~: {0 N9 ?vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* R+ `9 m$ e! r& V* d* q8 Y" Ox=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
! B$ w, V6 h' g2 U7 B+ ^- T/ e%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
: e; |# [9 _0 b4 W%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
, [. P' z. P, w, O8 x4 p; H& Afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
! ]) ?! ]# }& Z6 d' {' ?& g& c        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
/ S8 N6 ?, }  w  E0 w/ Q& r! xend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
7 F5 a4 E% a/ J1 D4 U) U. d[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 B1 v2 j. z4 j* pglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
0 O1 X2 ]' \! Wwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
) |* b# a" [) Z        for j=1:narvs
6 p& \  o- h5 j6 d1 h3 Q$ ]  g            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
' a6 `1 f5 R- g8 F9 K            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
  ~8 G* J% y( R+ ?2 Y3 t$ C        end
. R& }4 {- ^0 V- ?8 L    end
  o6 x9 B* q- s4 x' j$ N. v    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
' [" q4 Z; S% y% _& i) g    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
* s. B) W% X; H! ~% k        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
9 b' ]+ h0 s6 _. H" z6 J  S- l            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
) a1 f8 Q% k6 ~- |" p        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 t& Q  ~8 \% V! o0 r2 a            if v(i,j)>vmax;
- V1 Z: K  ]( ?. @& s" c                v(i,j)=vmax;
8 S, |2 ~5 z1 a3 o4 l            elseif v(i,j)<-vmax;
. Y* z' D# M$ t/ A4 Y                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
- @, Y: M- Y6 o1 G! p/ l* ]- p2 o        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
$ i, t. X. ?; ~) Q- X0 p    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
  v+ _5 K' Y# l7 W    k=k+1;
. V$ J1 z4 J; d: tend
3 k* x. U* q6 w+ [4 M. d; fValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 q, `( |" d* }  G% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
* m1 o0 b0 u# H5 ~Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
* {0 K2 s0 F, P! a: cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
! n3 H( `& x0 t( C, o$ J. Qhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% [0 B8 p* S2 n: G% z( Llegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
( x5 T+ j8 I  [clc;clear all;close all;
- _, k4 g) f- M7 S3 vtic;                              %程序运行计时
8 r3 G8 l7 u* i# o. [" BE0=0.001;                        %允许误差
9 H4 Z, C( k7 X( w" UMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
0 r" U2 S6 I# [! V1 xparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
) F- H: _: G( {' m- O# J: n* {3 X$ b! r% vw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  j2 U) A+ `( i8 g' @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. _' R9 [) F6 v0 z1 ]v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 [! j( J* w# D" ]7 I) j%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) `4 t. w8 h7 O% Y& q% U%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 U" c, S# ?7 H, ]%inline命令定义适应度函数如下：
, L* [* \5 b& b* i; y  _  @6 S% tfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; L) t: \$ Y/ r5 xfor i=1:particlesize
$ F; P7 J& s( v3 g    for j=1:narvs
# m+ `. L- y+ F        f(i)=fitness(x(i,j));
/ U/ A9 G* S8 F; [3 Y2 A% R    end
end
* t( T0 e" G* k; g6 ^personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* n2 k& g0 G8 H' g% `! t4 q4 e7 }k=1;
while k<=MaxNum
5 d, L) L1 s8 w. h; c: L. G    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
/ ^$ o$ z6 H. U  o; q5 s! b0 |, m6 I* E            f(i)=fitness(x(i,j));
7 }+ u& E0 U/ |5 W7 G2 ^        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
$ S' a- I( O9 j: R0 N1 v) c            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
0 l: E" d" y, ^! y, N        end
$ ^" u2 f! }" j, g    end
' K: r0 N& Q& B' a    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# V% U8 R* j+ I' e' m! e$ i2 u    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
0 I# o  |% E8 r        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- [2 K, e/ C! Q9 X                v(i,j)=vmax;
$ r# M3 D$ z3 T- ?% c$ Z6 t            elseif v(i,j)<-vmax;
% u0 x% n7 `5 L9 P  L                v(i,j)=-vmax;
! j  @# J2 P4 }- @4 `; |3 M            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
3 f; i2 t' Y% }+ ~5 `    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
2 C3 y; [1 w7 c8 O, U' n$ Y. b; C    k=k+1;
end
/ h' O6 a' u, ?9 lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
2 h4 c0 A" {; mValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 D, [! i/ o- k+ _hold on;
6 i& _# b: f) m9 A; R0 s: J! }plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
( w$ R# ]% g5 e; x$ Y) x
6 S; u) y  |/ \2 S* x  v

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
; C  ?+ H$ O" r! G1 vtic;                              %程序运行计时
9 N3 S7 k- t% ^4 A% `E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
" f- Z: q  O8 H/ P  _% G# W$ z0 g" Qc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
. r: n- \* A4 n5 ]7 Q. U  D: C. Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 Z# F3 K4 Z( x4 Zx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 ?! r# a" b( w4 Pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
. |4 D. |- U2 C4 W) S6 N1 ~%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- @# d4 R0 i' X- T. ]2 u. Y: B0 W%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 ~. f/ ^! g! C1 a$ Mend
personalbest_x=x;
3 `1 }2 E% ?) ^# [: S# [7 Xpersonalbest_faval=f;
# u3 V, e+ [* |9 j1 t[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
& C/ Z2 B1 f# \! v# l9 Ck=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
) E9 L8 a5 V4 a* a2 r7 C) g( O        for j=1:narvs
; _, r' A3 n+ k5 U; L* |, l8 l5 ^            f(i)=fitness(x(i,j));
; n) N) D, d0 F. p  _. Q        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; l3 K. ^: Q7 ]            personalbest_faval(i)=f(i);
2 z) @- l2 w1 X; Z            personalbest_x(i,=x(i,;
" Z5 ]! Q1 H9 c4 @! h        end
; v, O3 [$ f  |2 p, k4 x% f0 A6 a    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  d% q6 j: u' V" Q! t- F    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
* A6 o: G! g5 C" p5 u" u, y            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
5 `6 D3 O  q6 ^! L2 E$ {0 O" _        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
& [, i/ n5 F5 n$ K0 E            if v(i,j)>vmax;
) K8 q" D( O3 A7 B                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
0 w3 d& j2 G0 _0 @3 C% D' t                v(i,j)=-vmax;
; H! a& h+ X/ C! o# W2 q( p0 j. x            end
        end
1 I2 ~# C, ~- L( n, C# ]        x(i,=x(i,+v(i,;
/ S6 z$ M) N& u5 u6 n    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
8 D0 S2 a6 ~8 q4 e" K5 hValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" c' d: z" b, V* B0 f6 w+ B/ f% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ J% t: X6 B* N6 N) x  ]' p" O%输出最大值所在的横坐标位置
, |# i1 ~5 s0 r, |8 ]1 e, iValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, Z, g# X$ H" @2 |x=-5:0.01:5;
; Z+ q3 Z9 U3 _0 L$ Y$ ~8 jy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 S, b$ s# w3 O1 I1 V8 Gplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( s! Z- G6 g! O8 f2 wlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 E# H; N3 h% x1 U1 q6 E! Mclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
/ D% j6 O( `4 [- ^E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
" w9 ^: Y$ L3 c, c, b! ?c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
1 r0 I$ z9 s1 n" D4 O2 yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 E$ @  g1 b3 b1 u# X" e% uw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 [% N- X4 z1 @, G9 A* X; o1 qx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( y9 G( v" N7 y1 F6 ]v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
/ |8 F3 m1 x* C2 v* K0 q        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
- s+ O: ~3 Z+ `2 ppersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
% A0 ^/ l) @! c# _- d& h  Z- |# Ek=1;
# z  R/ w2 |6 u: ~5 g( o+ R; t5 swhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
: ~: Q0 S# Y, w3 x  o5 X. r        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
" c$ E0 W: N* q  a    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ N$ F) V, O3 @. y    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, _' S$ Q( r2 p, c7 Q        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
* N+ p2 i1 O) {; O' X$ d3 t# i6 G            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
! S7 t9 |/ ~4 i$ n- j0 [                v(i,j)=vmax;
4 ?2 J7 ?, a* c! k            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
  s8 J( C. q. Y        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 k# `+ }) a7 J- x0 e0 Y    k=k+1;
end
3 O1 \; |; f7 `1 T. sValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
* @# H# J: H0 y9 W' V; w+ D& B! K% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
- m# ~. M: t- D: |, ~1 `; ~%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
3 w2 ^* M6 H( r$ s( ?3 wdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 a0 ~2 Q  y( {" h# P2 G9 w- ?plot(x,y,'m-','linewidth',3);
/ n4 M3 P+ N/ s1 [- ]' shold on;
; P, i4 `7 H4 M: M5 oplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
  ]; r+ J# L, Pparticlesize=30;                    %粒子群规模
/ H/ _  d1 Q# m; Oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
) [: P) C: O( p" I8 w- S- I3 |/ A/ |c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
/ L; U. @! d! ?7 H( e  t6 F+ [w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 @* O& o4 @- M" @%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
( M# A4 Y+ K# d9 ~/ Q6 Zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
+ i- i9 l# X, ]# m. L        f(i)=fitness(x(i,j));
0 ^1 g& q, T2 t1 ~% K' P! J( M    end
) `  J* e7 a# L  g: l/ I+ Pend
  F; x3 ^$ W0 y  F- e; spersonalbest_x=x;
5 s! x* D7 O+ L+ T+ apersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 S1 k3 z8 U$ u! Tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
4 T. r7 {& K8 k  J# a* K+ O* A& {' gwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
( ~: T( u1 d' u, ~, _( P        for j=1:narvs
( E( I$ y! R% E( G3 h& D8 e            f(i)=fitness(x(i,j));
/ k5 x8 ^! ]9 H' |+ k* X        end
1 B6 F' c5 B' U4 {" ^        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 W( x* [. c) R+ R! {" q5 y: J/ b            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* i) _! c  x$ h. S    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& U* v: C5 `1 |% h  H2 W( X        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' V' n/ |( P4 @! m% ~! u/ m' z$ U            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
5 F. `9 @  ]( c% ]( e  a, B        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: T( w0 r5 Q( [            if v(i,j)>vmax;
% B9 ^) m9 T: B  U8 t                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
2 \9 S+ J0 u& b    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
# p0 {. A3 {( y& Q$ N3 s, Gend
- x6 C# e# i$ v9 o4 B6 L, f1 l" R" IValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& w: B& w2 E" Y' M; C- Z2 m%输出最大值所在的横坐标位置
7 R% ~$ ~2 N0 L1 g* AValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
* R) _0 |+ Q, e% C2 P- U0 ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ C, y, r. i# H3 Bplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
/ z) I6 b8 G% ]3 }- KMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
) z% E" W! y2 C$ U# b) Ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
) q( I  s$ b# e6 \8 x$ @) w. \w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ X) W$ X& U1 A' F%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 u1 l  |1 o7 G9 h1 i%inline命令定义适应度函数如下：
) b$ x- i4 y( u) {fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( b7 `' U, D6 @+ y. q$ _( K%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
) z! c% O9 J7 y. g    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
' ?+ y( p" h/ z" `2 |) e" O    end
2 ?3 y# ]+ f! `. h8 x% A5 tend
personalbest_x=x;
9 S% [8 I4 v( v( Qpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; Y" p1 c' I; A; U- f# o) hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
0 I* @0 }- A4 H8 A9 N& Q    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
2 O1 q6 N2 }$ e        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 Q7 {/ j/ T3 o# B& \% ^            personalbest_faval(i)=f(i);
, c+ i# P; U7 G  K' G" j            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
5 @0 `5 N# n; i8 X7 k1 H5 ]        end
& g. I8 }2 w4 |& Q1 l/ A9 u" T    end
; L2 i' W( A6 W% w- F! o    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 A9 O: V0 ^; n" q) m4 v    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 S& ]* m# b8 B# k( K        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# j3 i0 p, j3 ?: n2 N% x% h            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
6 `7 f* L# ^! B, k. u8 e        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" f' q! Q9 ?  Y& t+ _2 z8 h3 G            if v(i,j)>vmax;
# ^( I2 i. t1 ~1 m( `                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
& @5 [! S4 l9 n0 _2 M; {. `# x            end
+ m* N' V/ j9 P# i5 a/ U4 h        end
. ^' [3 g. j% r        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
* M' X' N" i9 l5 R# f. S    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
' \) M6 e' R4 @5 Y  ?- W" g+ iend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
- [8 W- @7 g8 G& y) K; B% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 P/ i1 b% P. ^% Ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
3 u% Q6 K0 y, I$ c& m1 _Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* `, V8 X) ]) I' Edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 Q+ \1 V4 d5 r3 zx=-5:0.01:5;
; R4 |+ H4 A9 l: Gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: r- W8 E. O, Y; x3 ]& O6 r5 Aplot(x,y,'m-','linewidth',3);
$ ~$ r7 O8 C' Q) Z2 c8 r8 J" ~' ^hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 V, x3 ]& g% t; ~clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
6 K8 W  W* A9 k  ^$ I; ^MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ J" |7 C3 W8 k: _narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& z: d/ k: }" |/ P* Uparticlesize=30;                    %粒子群规模
/ B) |' k* g) l0 C: G+ y- v; r  \* O, Ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
) @& j* ~* _5 `/ s+ [+ C' oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# I* |# s1 ^7 G9 s* }- q$ F! Jw=0.6;                           %惯性因子
5 x5 P; p4 Q+ V+ k& D  ^vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ k4 i9 T! A* z. x3 Ev=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 }/ D, t) U( g+ ]& H%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
* e8 |! w3 o$ g0 r9 afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
0 T) ^. |2 v) j: _5 K    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
* ^! |! z) q$ _" P9 v7 [& v    end
end
6 \- N) X$ g5 J2 [% ]. E( lpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
2 b4 N9 O0 y" U: a" H) b" r3 J, F        for j=1:narvs
& w$ U$ A; P: [  D' _! F. W% y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
" {, V9 G# w- s4 A' t) k        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
- \$ I7 g0 s  H$ _            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
9 j$ L  E$ V  h6 l3 t6 t( A! `    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 s! I6 @7 ?) {8 s& A# u. v& i    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) O. v( [7 q" ^8 r  P9 D        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
+ L5 W/ B& y% K7 Q* E1 Z, {            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
* ?5 {, J: h6 z0 V            elseif v(i,j)<-vmax;
4 [1 J6 F5 o$ M+ A8 x. m) Q5 O# D4 g                v(i,j)=-vmax;
            end
' |+ ]* n  W# h% A  G        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
3 b( B' J- I* ^& J) C5 Send
) C: Q& N1 u' i) C+ U/ J6 e2 P2 G" dValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! Z5 R  r% m3 K% L! |2 K% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' W" u. k6 `; `! k& w9 G%输出最大值所在的横坐标位置
4 K6 J* F, ?( N! t1 w5 G. EValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) W. J  A& G$ Z+ D1 Y! Xx=-5:0.01:5;
8 y' I$ c' _1 ]) h# Y' c' @y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( v" A. _  M8 ^% X8 n7 A: H, ~plot(x,y,'m-','linewidth',3);
% H; A& p; ]- lhold on;
) y8 [4 N' k5 N. A( w' ?plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

0 i& {- I6 f/ E0 K* S

jikai05566

看一看
: Q$ E* T8 H3 `7 M& y+ k

jikai05566

看一看

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人
& p9 o" r, g3 h8 l8 q) |