“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
: e- c3 i* p- X4 z: d0 tMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
9 C0 Q: l! t; L6 f- S0 qnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
% Y$ Z/ I( W& u1 o- wparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' o5 G. r& N2 |) z3 }c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 y0 y2 W% V! f1 }3 ~6 Q8 V+ p- r$ `! Yw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  u4 j/ ?- T7 Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 j+ c4 B  C2 o: R& W5 A( b%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 Y- _/ }/ a( ~9 E: S  E/ b%inline命令定义适应度函数如下：
/ ?, _5 o3 F+ i! {fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
0 F! q4 c/ [/ X4 j$ A) Send
personalbest_x=x;
6 X+ z. [9 d* S0 Bpersonalbest_faval=f;
7 v- f; \* }' M4 O" O* q) Z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 I1 N* Q* [9 U, b, nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
1 N( c4 A" X, O$ M: uk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 m! G. z# n% \3 J; N# s. z        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
' }0 j6 U! s1 L        end
6 z3 _5 Z* }+ B1 Y        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 Z- c. m  l4 O1 N. I+ {; a            personalbest_faval(i)=f(i);
0 G7 I3 H2 ?2 z7 w; \) h            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
% i& S$ W0 s8 _' [3 z$ X( g# a7 j    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
  I, L1 U' s7 V* w3 B8 p6 ^    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
# M- g3 Z3 n+ Q% q0 q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
# y8 H3 s" K% h$ G) J) r0 W1 N3 T                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
3 U; Z, E) J6 y& P6 ^  |8 ~    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
# Z, o5 T7 B8 Q+ |2 ~    k=k+1;
end
  N$ l" X; A) y7 m; {5 jValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; W0 Y6 p) L$ i6 |7 J% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ |9 d: Z+ l7 z, v8 w+ `( k- rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
3 W; n3 y) q0 i3 J3 a# G# I( g" a  dx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. e2 B0 S, f! O& [# B  Pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
* O: \3 `4 x8 b* H# T6 K9 Vplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, ~# e8 v1 `+ o  s$ g. c4 B" Ktic;                              %程序运行计时
( H) C# r4 a6 R" C- B. Z8 pE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
% P; m" ?6 E3 w; f+ S4 qnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& }4 ]% p4 L+ T9 Gparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& O4 V6 S* B. M# ^c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! I* x# e6 `  d2 e3 Q. }6 Sw=0.6;                           %惯性因子
0 y+ c0 V8 j, V* R9 {vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 A7 Z7 j5 Y0 Q9 _( x%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
' K' x* Y  t7 G% y4 W+ g3 f7 i%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ S3 n; K! w% V$ O%inline命令定义适应度函数如下：
* s* F0 y2 M2 a, ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 J0 \1 \! ]! t6 d% p  b7 U% V%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 v8 b. l, X0 I- I3 I  Yfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
5 d8 k! Y! D/ `  {        f(i)=fitness(x(i,j));
  M/ ^1 {4 S& Y    end
end
" J6 Y& B- Q2 V1 N7 p7 M; epersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; V3 t$ j+ }* u% f4 @% x" ^globalbest_x=personalbest_x(i,;
' L3 d$ u8 g8 \  r# u4 v% wk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ D6 W2 w- v/ k! G" ?8 Q9 Q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
" g4 }8 l( K+ U# I  J    end
2 r& ]4 M2 F5 i8 p    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
! x0 t( b% U) I6 i9 i2 v    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% D$ l8 J+ Q0 V# U" e( R" @# {            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
; x: W: L' W" x5 }            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
/ \% n& D. p/ h* L' G9 F+ h" ~    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 T! e/ |) x6 Z    k=k+1;
' v9 k1 Z( H" q$ I' Nend
& O# d0 L8 s) f( |0 dValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
4 h3 g- Y/ F' R& S% O- o7 P6 Bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, G( R! t2 W9 P5 `0 h%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
# d# V: r4 C8 c+ b2 J; Qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
; A3 {1 G+ i8 w3 r( Alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 x# Q+ E2 F. G' ]clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
1 Y' `5 ]3 i# J" Y; }" rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" F: `" @* U- j/ o9 \, h0 l2 b" nc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
# ?, p. L# {% Z, H1 ~( `- Z8 b4 avmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
) x6 P) u3 z9 S+ O; G1 z+ x%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& f0 F8 Y- v8 g# ]9 A2 t! s" ~  _%inline命令定义适应度函数如下：
8 h' W# Q6 l# L3 B9 L( ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
. @( G  Q8 T/ @4 V6 E4 u%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
, G- Z# ]7 k7 Y6 M. n* |# k+ N: h8 mfor i=1:particlesize
! V* H1 C5 j6 w; A( R0 {    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
1 d  o* g* r- a8 w: h7 t    end
/ k6 B5 o& h" ]" `, a% n6 Lend
personalbest_x=x;
0 m% ~) W' H! W# q, R: A$ ~personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
; Y) e1 I" ?" P: }/ n+ B0 ?            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
  [7 w) p, k! s    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
$ Z: e" x) C6 `7 k            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  N( o  Y( n! I$ G. A' J        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! B/ M' e! b8 Z5 N% }0 ]* t            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
3 a! c0 Z- S( q            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
/ ?; p# Z& I1 r/ h            end
  `. ]( z7 v' X, }' A0 N9 `/ z        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
6 {' H; D9 u8 C* o7 a7 K% \+ j    end
% F( ]) P/ `5 |. ~9 l: B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' b" B4 T/ J, _* [% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 g( o5 }# p4 t+ Z, q) x5 U8 [disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 H0 l; q, R5 _3 E- R* C& [( L9 ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, [7 x2 e) T9 w2 m) Y9 s- M/ Ox=-5:0.01:5;
. l7 Y1 V$ M# W! g, a1 Ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. A8 b$ v( V: W0 N5 Z/ Wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
& q) V& g" A9 m+ \) {hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 Z. }% F2 i/ U9 p$ \  \( C) Cclc;clear all;close all;
* T7 R% \8 X6 x2 Z( U# Htic;                              %程序运行计时
4 }1 J1 ]# D3 a6 |* g. s6 yE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! `' o5 `2 L7 z1 `narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
$ a% x+ v2 H, s! H- ]! z$ x$ fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
2 {6 O3 q! J  gc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 }6 ?: {1 [. B4 H, zw=0.6;                           %惯性因子
; B8 Y$ o1 F( {* @/ wvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' I" E% C5 ]2 c! _" ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% i, M; k: m& l4 V$ _, N# A, O+ k% _v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
! Z4 r/ Q2 F5 _%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
9 ]+ O9 v; U, K# q4 M    end
: c) K- ~* Y. g$ g: _end
4 ^' L# }5 W  w6 @; G# g+ Mpersonalbest_x=x;
' q$ {  H  G8 Bpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' P2 R1 h2 }% p, w. t. z  m& s3 vglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
6 g/ q. n! {/ d    for i=1:particlesize
+ @9 E( p4 C1 e( c0 R0 r        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
8 P1 T3 ]1 @) c. n3 Z3 Q        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
% v  |. n" C! x$ t; M( c( J    end
5 V6 i) ?4 W% |  l$ b* e    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
4 ^, H/ _: n' t) O        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
$ c5 u% B! b9 f* N5 j5 k    end
0 S; o; K- {/ V* F9 @* {: z7 J" f    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 L! K( D! F5 w/ I% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
4 y" n! f& I: Z/ B6 `5 _/ C+ j( gValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
4 A& a; P! ?5 i3 splot(x,y,'m-','linewidth',3);
. }+ f9 G3 ^* A2 U2 Mhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 F! ]0 z+ A; _( p% C1 Flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. y) W0 Q+ P$ kclc;clear all;close all;
* a, ^# h4 Q2 Wtic;                              %程序运行计时
1 k) T0 l. V. P' w1 Q6 z% `, f* LE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ u# q& x7 |3 X$ p0 Cnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
) @7 Q# B+ _$ P  b* b' I8 G) j/ fc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" s# f# _/ Q( _1 a( k' C/ Ww=0.6;                           %惯性因子
  m  f2 V' a: Wvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 [% y8 z. l& e, N# O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 [) ]; t1 {# G1 ]6 s, F' T9 B%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
1 R; z; ^7 o* b9 E0 k9 ?2 [  ?end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 s* u  l/ J% q3 J  F$ zglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
. G3 W: }8 C( V$ r  t2 Wk=1;
' T9 @# c6 q; A; w- F" A8 Ywhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
! @; Q3 K4 {' y6 A4 ~            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
6 f8 O! ]+ F5 _) G- K- X8 @- _. {, m        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; e" E+ {* Z( t% k  ~            personalbest_faval(i)=f(i);
" N. I# q0 E/ u7 z! Y8 _; w            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
0 h3 z" L9 \! B9 N5 B7 A        end
! f& b, S9 _# ]3 m    end
6 Q- q0 q3 ?* J3 b2 @, F* ]    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ Z3 N/ \  c- s: O4 n0 F7 u, A: I    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: I. r) g* |4 y0 O1 m        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
4 U# M: A; q2 p! \( A; u' T        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, v6 b, n4 N0 c6 `2 y- A- I/ o0 t            if v(i,j)>vmax;
5 e% Y; n' }! u                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
, U* N# \' n9 v                v(i,j)=-vmax;
; |; q4 p, M/ j. [; S            end
: r- m% _! M- g        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
6 i9 q, J: E% ~  B: l    end
0 K1 e! b$ b6 y5 ]/ d- h9 i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 g  l4 \. d/ e1 w%输出最大值所在的横坐标位置
: b1 w% O9 D' a/ I; g: vValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  s$ `$ D4 q) \1 B, xdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
1 t) q8 _! Y0 m. D# px=-5:0.01:5;
8 e* U0 Y6 s- ?0 q$ h% p8 I. Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 a2 t  W5 ^' q/ q* |; @plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 f7 p% S) |2 h) L: _$ \; jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% g- U/ }/ c6 u. ?# W% Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 e) G$ ?# C4 K% `

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
3 Q4 \4 Q2 ]/ c( M: h1 r7 ytic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
" u# _. ^& O% b; @7 B+ ~3 E0 Dc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
' a, r* ~8 c0 p/ K9 Q% f9 evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 P6 b) D3 {' _0 N% q9 sx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ w9 y! ^: K* i$ b%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% h6 M  ?' Y4 R7 ^* J%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
6 M9 O$ v7 ~( K6 F8 G% O& Cpersonalbest_faval=f;
& I' K+ R( @- R0 a/ b4 A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 l6 W$ q. f$ g9 L" H/ C5 vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
2 h( F) C2 i' [k=1;
while k<=MaxNum
! f1 b+ c6 O. Z3 p" n2 Q    for i=1:particlesize
# I; I5 c1 f9 b7 ]$ U3 b9 i" k: k        for j=1:narvs
9 M% @2 V$ E1 Q5 k8 @" M0 U4 K            f(i)=fitness(x(i,j));
8 J3 p$ l  G/ p' i# e4 s        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
5 K. i* e1 o' o/ U+ @& d4 _    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
0 b6 y5 ^, }3 Q        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
3 ]' H( A4 V: y% C4 v4 C                v(i,j)=vmax;
1 S- I9 J6 i, ~* ]6 H            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
( Q8 D9 F' }. R) L9 |. f            end
        end
  j& k, U) f/ g8 Y$ i( Z7 D        x(i,=x(i,+v(i,;
2 {- C1 a+ y) @- r& V* c    end
  T8 p+ ]7 Z2 z) ?( Y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( p& u7 a' Z- b. l0 i( s5 C    k=k+1;
! U, B3 z+ H) g' X4 X( d+ Pend
" C! _0 b, x' k$ J) J1 ?Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 s% i) X9 N' B, g$ }' ]& Sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 W7 s* c" ^1 g5 B$ i- J; [" f%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
+ P, X; ^5 A( o* N) X+ Nx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 h4 n( }: d/ P7 a4 ohold on;
+ D/ w$ z3 U) E% s6 b% j+ [) pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' V. o& n; E& O: ]. a. |legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 ^0 g/ X% V* t- R6 b! [9 G4 ?clc;clear all;close all;
4 u! l5 s4 _6 t4 z, t! }' ^+ Ltic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
/ v) e/ X% f7 [+ m8 }+ ~/ HMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 u% M. m1 x- anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
* J4 C" g2 D9 X% G# I9 d. B4 b! qc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
: x+ t/ V8 [8 i$ N3 ~: X7 zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
8 k9 z  Z, M% I. y! h- e%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% Q& ~! B9 l& i4 M; p0 a6 ?! i; j/ d%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
8 a) l- a; H$ J+ I% U; Jfor i=1:particlesize
9 `% K/ o+ x+ d7 o    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
% ]5 q' ]5 ?% Y1 L: Upersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; J1 Z7 d- P1 h% o; ^0 S, Rglobalbest_x=personalbest_x(i,;
/ F& g$ ]2 H7 _$ Fk=1;
* e" l, Q, p0 B' nwhile k<=MaxNum
0 F$ q2 w8 @. p5 x    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
% W, {  G  c- O        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
1 ^7 `5 b" H3 g8 N. K8 B# D            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
# v* B* r6 ]# w: R% b) g, s) q    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  s9 A! k( y% M4 b    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
, ^; b+ `9 D, I8 W: j, I! b: ?            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' Q# ~0 [' c: K* h. b            if v(i,j)>vmax;
2 p) F( X. J. ^9 p8 O5 B$ G+ M  H                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
0 q' D1 O: m$ Z+ m6 L                v(i,j)=-vmax;
            end
8 x- h/ o  f$ z" ^9 j4 |        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
) W" f! J5 \" R    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
& ]' N6 y/ ^3 k1 x' d6 a) pend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
4 k) z) C- v& E# y9 ]/ UValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! j9 Y/ m9 A$ ?" ~$ N& o% r7 ^  vdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
! v1 E( e* i2 o. Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 b3 N; `8 K2 }% mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
& ~; q5 I8 w( `' q/ ztic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ h5 @+ S3 p: H- O+ q/ E3 ?6 uparticlesize=30;                    %粒子群规模
6 C6 v  G( ]8 ~! f( r9 G5 `c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
9 Y  m  k/ x1 [' [) m! r; ]  uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 r! J4 |5 x  U: F. }, X7 L; I7 I%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ m6 D8 q' m% t7 W8 @%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
( m" ~1 z! M7 @4 F3 ~; o        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
  h1 M. e& H* E; e! jend
8 j0 X! e6 s$ f7 M9 l2 ~% zpersonalbest_x=x;
' d$ O+ q0 e$ f9 Z+ w  t5 [( ppersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 f, _5 _4 S( v4 W6 t  Nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
' Z. @, S. t! W1 Lwhile k<=MaxNum
0 r4 g5 C" T+ D  r3 @# D    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
" q  ~& D) R, s( u5 V* w        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& b/ R" I5 K/ M7 H2 s3 R6 f- d! K) Z% J            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
& C. N# y  V) h8 V+ N1 q) p, ^    end
$ O: U  J% U% B! P7 x/ f4 a    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! k( x4 p! ~# d    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 T' ~( ^9 N+ |) k6 v            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
3 z: H- d% L+ i( N9 @1 x) G& g            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
7 @1 a2 o1 `6 J        end
& X% ?" P( e4 _) L, @) ~0 C        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
1 s; G. q2 x& D* y, R2 f% Iend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ p% z+ P* B- U8 ~! X  Zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 L; u8 u+ T$ ~5 f%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
4 Q# y6 x$ H8 J3 O; fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
6 s/ D! q+ e- o, G3 k2 Ttic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 h8 H- o8 d: n7 O, B! [! T( U4 u) j8 Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
% m$ {2 b( }+ qw=0.6;                           %惯性因子
3 O2 D) T6 N7 Avmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
2 o- l3 j5 j% A: E  ]3 q; L- F6 ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) y5 l6 Z' U& o! C$ p- j- e, D7 ^  dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 A& R& ~* ]. p( p" J5 O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) ?) W3 N. Y  L) ^; M) l# U%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ B/ O- N4 {1 g) ]) ?9 zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- ]& r! q& e' D7 Q2 K' Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- n& S+ K; N  I7 {+ Z% M# ]9 D. Pfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
( j, s6 A9 p& ~1 S1 X    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
+ U- a! C4 p' t% K/ x! L# F0 Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; S" Y! w: n' t; l5 r( c" dglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
# {4 x* K/ }0 c5 uk=1;
1 Y, |) k" }% d. Xwhile k<=MaxNum
3 y# D: _& y( C; x$ O7 [    for i=1:particlesize
6 a. J( n5 U2 u        for j=1:narvs
- ]1 b& m+ V( p' q5 ]0 ~; x: Y( m            f(i)=fitness(x(i,j));
3 K$ o0 x! b+ t6 c( c/ t: b# z        end
2 Z: r8 R/ E" J7 h3 J        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 v# L+ O/ @5 j! J            personalbest_faval(i)=f(i);
+ P- _* z) q' i/ H            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
; ^* g7 ]) h# j1 m! [& }6 C+ n, c6 E5 Y        end
    end
& R  n  {* _3 ?: q- P6 j; h    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
  p, H$ C5 H0 g& Q- G8 l            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ x" Q' I7 K  a            if v(i,j)>vmax;
. j1 x8 D( n/ @7 w# O" @                v(i,j)=vmax;
! \4 F4 Q, ^9 h) T( i            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
  S4 i0 Q/ L8 O8 \: S5 M/ Y            end
        end
# D( ]+ u% L: V" X) a        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
' T) h" L' a6 O0 K7 l3 j    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) d- n. N1 l/ V& E( N# H1 u1 l* ?    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ o3 {2 |) ]# I! L0 \% strcat指令可以实现字符的组合输出
' P3 j6 M7 {! M8 Z9 ~# ^1 ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
0 |$ q5 _$ t/ Q& S+ ]- HValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
/ C) [7 K: T! m3 M" p8 x& D# `disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ l7 |* f0 ?6 C$ k7 K- Nx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 T1 G! j; B0 B- d! d! mplot(x,y,'m-','linewidth',3);
% ]- l" |1 r/ [& N& n# D: p5 I; w7 ahold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" B; H- S2 E8 }4 ?& Z/ f( Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
  N/ L, b& F+ x  T, Atic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
( u  d  A6 D6 x7 oMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ i. W+ D( s" g; x) C( B7 Vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
& n4 c; W7 R" A3 o' @0 `; i/ Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 U. `% B5 c: v; @8 ^; jw=0.6;                           %惯性因子
, |+ D' z: @, \vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 [( b# q; B2 X- nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; S+ m0 W# W7 `) u% @) I$ |v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
# h, [! a1 l/ X# V, A* |%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
: O% |# p; p4 Z. \1 s& O%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, P( P% @+ G, X" P%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. l2 O$ g, A# B! u9 Vfor i=1:particlesize
  t* [: I" q9 I# d# \8 j& T    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
% n; r" L- }+ d4 o4 G    end
2 a1 B6 L# g5 A# O! D% h0 fend
, g3 B! b: z$ ?personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- k( Y! @% S$ V) ^+ Iglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
( @7 B- F$ [0 ?0 R! ?. i- L5 a        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 x/ m" L+ w/ e: P3 o$ E        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
% T4 a2 |1 n( l3 d* s/ D8 U- a$ [    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, |* u' ?" V0 r. l7 p    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 ^* ?# D$ `1 ^6 ~        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% h$ @2 B, V9 n# P$ u            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
3 c5 n$ L" f7 v9 z' H; u. K' |        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
4 C4 J! P: V. r$ ?3 T5 ?8 z' q4 f            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
7 z9 o, I$ A+ I9 t                v(i,j)=-vmax;
5 V3 b: J' R% v- j6 s' I            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
3 \. q: @8 c8 O; S. N' Z; o    end
  G6 W9 p: V" M8 N. B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
# X/ `4 F, P& F: a! g& Cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ a5 P9 P0 u7 X- n1 p%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 ^+ t- e' `1 Q  C2 _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
% U) \1 g* J1 J" h) `hold on;
* k4 X; z* Y2 `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" B3 L, Q/ p" x6 V/ @6 ?; mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 {7 G! K& G$ m" D9 k2 ]  {* l" w

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
! i( a! B  D2 W2 [tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: D' [0 l0 Y) a" s. J%inline命令定义适应度函数如下：
8 {+ O  o2 x" j5 l* J7 Pfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 C& R% R0 {; k. G%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
. b& D% X- l! o3 e, o2 p$ L    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
/ Z- Z. W% N2 @" `/ f" ^5 f' L& R    end
end
personalbest_x=x;
  |6 C, S* J" T6 ~personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' ^: E9 T2 G  Z/ r! iglobalbest_x=personalbest_x(i,;
1 j$ U) [: a- t+ nk=1;
while k<=MaxNum
( A: u- D/ k  H/ Z    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
- g% @  h5 c( D! {! e8 Z            f(i)=fitness(x(i,j));
8 l( x2 ~  ~( l; ?  M  o        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
# t% ?- z% t# Y; d. G) S    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ V% m0 o1 ~- Q& W    globalbest_x=personalbest_x(i,;
( k, |0 p$ n& I    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
) G/ r, O% V, Y, Q* o            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! B8 ^, p8 j1 d( c1 |% w# f9 Z! B            if v(i,j)>vmax;
8 c+ v! A, i* h4 j, F) Z( R& p                v(i,j)=vmax;
0 X; u! D- H; L5 I            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- j9 ^6 o$ D& K$ X# U$ w1 Q            end
! E$ F+ v: o! L3 V0 s4 H        end
3 a4 ~: M$ ]3 D! `- A        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
. \' L4 Z/ l! {5 G1 o% i  C) h( P: GValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
" G% o- ^+ a" [7 pValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
) Y# V5 M2 M1 F/ p* ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- S4 n5 E9 ~2 ]7 t# O2 ?0 f, l  _# o5 M. `plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 Y4 a7 e, R% `# Dlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
. w! i7 C, N* btic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
- i# Q2 J, z+ W. K- jw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; p2 k' m! D4 P, Y3 d9 W, V; a* {v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
& S% \& I, E: ^%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( D5 k( `2 _) x9 o$ u* }%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
# C0 E2 J1 @% @2 N" F4 r. f" ?for i=1:particlesize
: k& I$ v7 y, d+ M    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 S* ?# o* G+ ~0 ]1 f    end
3 [. d' {3 }% R: p- Lend
personalbest_x=x;
" `! E. q* H, apersonalbest_faval=f;
: s% t: G6 ^5 ?3 T2 \[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
! e( q8 m) f+ u9 B) y; m' U    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
# [/ F+ a# x' g- x            f(i)=fitness(x(i,j));
) g. @  ?) Q+ ~  [; ]        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
0 }. p: P3 z# a" _            personalbest_x(i,=x(i,;
0 ~9 w; x3 G5 I7 }) k5 S        end
    end
4 C: n' u2 m& o2 Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' e3 |/ p' ?1 e, F4 X4 |. g    globalbest_x=personalbest_x(i,;
8 T0 q. ~; w* X; n. I: l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
; {  X+ W/ Z7 c( k- h            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 A3 l' F% ~" ~" h) U+ K% R            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
) {4 `/ ^& \+ a* Y# w            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
" @3 {' W+ n4 _5 i! A! q! ^/ A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 R% C( C4 N8 p! s; t3 c( G7 r0 Z    k=k+1;
end
2 {4 l9 S; H$ ?6 O; s4 W# KValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
! A: ?, ^: X4 @: {/ D2 t2 e# w%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
( |5 \) W+ Y, D; w; X' Yx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 I- }# o3 U: |' D4 Pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, G8 K& l, K* l2 u/ ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% y, V0 ~- `8 q9 oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
: h  ~0 f# N0 _; k7 X; v. K# nE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" O2 F" z/ ~7 R0 y9 O8 Q% Cparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: E9 Z! P' D& }  }c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
; e7 r0 x1 Z. a6 p* `vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
: w$ r3 t2 |* d! E- q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
4 u' P! u9 `7 `+ z9 \* C%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 X+ l7 A/ @% f- ]% i9 J. E0 E: q6 K  e%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
4 _- d% X* ^( R; P8 V%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
! |$ w+ k. |2 K    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
" l" [) m( x/ C' Z0 X# G9 R& w    end
end
, `/ f* J+ F2 L8 d$ G; [personalbest_x=x;
; e6 k+ s/ v3 ]/ x: I4 apersonalbest_faval=f;
1 f* U; r- p! }8 m' P) Q' _[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
( J3 t" m0 p9 D4 t4 p1 M8 m# mk=1;
3 ~0 g: h5 D; Mwhile k<=MaxNum
& L! \$ K' u% D5 L5 X1 W    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
& x8 S* p1 Q/ M9 y6 D            f(i)=fitness(x(i,j));
  V' y: I! n& P6 k        end
/ N8 S9 ^) I6 |5 R8 F3 p2 g6 \  x8 o        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
5 M, @2 L6 o$ b% J3 m            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
" C( M! u: s( q( h    end
+ \- j0 _: Y& _5 E    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- k' v3 o, f4 u8 t% i* t: S* D    globalbest_x=personalbest_x(i,;
! n% a4 [/ ^+ K. C    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
2 U% y/ N3 Y% [; [. c        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
& c/ y+ y  ?+ k' K5 C            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
, V3 Y) ^$ K: w# m! A, t0 Z5 O9 r4 f            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
+ c4 A- o- c1 Y/ z5 |, O1 _            end
4 ~' e/ x& z* r- z5 J3 v        end
; z- i! I0 R7 l3 o5 H3 ~9 k        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
2 _4 B$ E! g0 Q4 a% n    end
9 M# G  z- t( k, _+ n5 l# l4 P    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
( B7 X3 Q4 p: i! {: V- A9 ], cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
0 Y" \% Q" U6 P# N: b- c% strcat指令可以实现字符的组合输出
- C4 e8 S& a' ]; j" qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  P7 H1 y9 V- ^, k  o% e5 ^%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 e7 |/ P4 X  V+ t0 l. cx=-5:0.01:5;
+ J8 }9 u; [% _+ r$ _y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
& N5 u+ J2 Z+ `$ k$ ?4 Hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 c- H2 E1 Z" l1 R" y4 T+ O  M3 \* Mhold on;
! J6 \  J9 B! f' Nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
2 \' f2 ~7 R0 E# P1 f% o# s' xtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
  t% \/ {" L; F) W3 c$ zparticlesize=30;                    %粒子群规模
. P6 t0 g9 {7 jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
6 a8 j) c; [* }2 P7 P+ g! Cvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ T/ D- p" d" X/ H# W%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' ^4 K8 r2 F0 d* W7 |%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. F4 W6 L/ d$ `) c4 H! nfor i=1:particlesize
' \) L9 d, q* f9 ~& O    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
* B  O) p: Y4 _; m" n[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# V- V2 o* R2 W5 o3 hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
! Q" S6 Q9 h" A8 ^8 d4 y; kwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
3 f, p# M$ Z, R6 q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
/ _% d* X8 D! {7 @9 R        end
$ l% M- B" [- c: z/ p  u* q    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 w! D' }9 _: i' F& {4 i! N    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
9 h$ Q2 i2 |( n: K        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
" L4 c: \. h( }        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 z* @$ }7 ]- U6 W5 [9 _+ |8 l            if v(i,j)>vmax;
& j. y  Y% L/ h; L1 I# z  k9 q                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
% D! M) C% I2 R" B# B$ G; p    end
- R* l- z7 N+ W+ e+ e    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
% L$ x1 O3 }9 |$ U' P6 n    k=k+1;
end
8 p# j! U2 A; k% [, p$ e5 ~Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( r( j( S" J& ?% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 y0 ~. V! v% b+ _disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
5 ]/ y2 ~2 Y8 \; i* t# GValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
  U6 b' R4 y$ Q5 ~* T  L& ix=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% [5 |5 Q- \8 u3 }" H% Zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 M7 \3 q# P' P0 l  v% aclc;clear all;close all;
7 b+ @- w* ?. |$ \* e/ L! N* n% G3 `tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
$ }& z* L4 g: r4 X$ \1 EMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
9 i" K* I; L. M* c7 snarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
' g6 H# n* i9 N( W6 F7 i% L3 ]c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
# b% u/ l% Y3 w7 C  rx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
- l: }% {5 d# F4 l( [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
4 X+ H- }) N7 G3 M/ d( c        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
2 ^5 H- v2 a/ \- e  H( kend
personalbest_x=x;
; S9 L2 {! s7 g$ V9 ^personalbest_faval=f;
6 E" u1 ?1 n+ |, O- s  k; u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% D+ k. D$ U) F4 Lglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
( {" B; I4 o, G; Dk=1;
0 S8 X. @- z- u9 ~0 V% Ewhile k<=MaxNum
6 I& ]$ J6 z( V& ~    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
' A, l+ P: w& U# Z9 P, `9 z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
4 U& H: [2 x  P; h9 D# n0 l            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
- p+ A$ Z7 v" a# q7 v  w& F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
* H! J: o" s9 \5 ^        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
* q; _- U! G% t1 t            if v(i,j)>vmax;
. `& Y2 y3 m7 _; U* l                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
  A. p8 Q3 T& z1 w, c' ?            end
# c9 F; z6 f8 K. x5 \$ O        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ c# a0 C" _9 K& g1 G" ?. v6 @    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ E. ]. G5 P+ ^- K# {# idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
/ I% ^& X' |) h  z( {1 KValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% }! I. ], F( Z$ c/ V  ~$ u0 zdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
7 m, J2 D6 V+ n9 h' H9 {x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 m& F9 j$ l- J$ W6 v5 j; [2 Uplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" z7 v) t8 z& P3 F8 c) Alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

( ]4 D7 Z0 A' Z& O

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
7 g! H9 N/ y, i% EMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  N5 E5 i, n. X2 V0 V8 fc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' m8 v2 x& Y' \# h2 H' }) r4 mw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
8 k- O/ e9 M' S: b5 d2 v- qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 e! X1 I0 d0 x, Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 J! [! ~! X) P4 o( ^5 |6 jend
) u( W" K. q% F' |: ?- @personalbest_x=x;
* Z2 `1 q9 X& P& z! w) r; A; Xpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
; X* i' U- C5 \4 z$ p1 n0 z( N    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
( j4 ]9 R1 g, d3 ~: G( L        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; P. A/ X; `5 s8 ?% e            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
. }1 G& M$ W4 j( L3 h        end
) K" Z  r( h3 Y# E; I- d: b    end
- u4 l. X  X$ Y' M- {    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  Q; Y7 k6 Y) |1 K4 s, Y. e8 D; e    globalbest_x=personalbest_x(i,;
) t2 X2 n# }7 V+ E, w    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' j8 B- _" d: O5 O5 H            if v(i,j)>vmax;
' O. f6 `& H& s$ i. G7 ~9 \                v(i,j)=vmax;
' }7 X2 V7 T( c3 O$ b            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
) Z! M/ p. [; [) \1 J' G            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
5 |& L9 p; F3 x9 F* w; Rend
! J3 N$ f$ y- e8 m8 WValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
9 a6 L% r" l; o2 F: K7 G% strcat指令可以实现字符的组合输出
, p, z5 I. o( s' L; d- W# o7 udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  }2 q2 G+ Q  o/ {6 u( p. b$ Xdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
  ^4 f/ b  Q; dhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* A* t! R1 X+ U  i+ z0 F5 Blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
6 P- F% ^! ^) ~& U+ F( g+ vMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
4 `2 R+ m: e. o2 Inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 e- P* r$ k6 n. X, ]# T( q" wc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 S+ I$ ~5 b: Z) J" m, R% u; P  tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
& w0 D+ s8 H. L. n! `' [0 S, n( B$ H! [2 u%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
: I6 [% [1 t' ^" E8 ffor i=1:particlesize
0 ~& v9 g" O  s+ q% v    for j=1:narvs
* J' ~9 k  o6 `8 h6 o        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
  I/ V( j0 q- Z& ^end
8 J- U! A" W" q2 q/ z. h3 F( mpersonalbest_x=x;
5 M; W! Q$ F& bpersonalbest_faval=f;
: N3 N, C5 {' f6 o[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 h9 ~) C& R) \6 o# @6 W% E2 e9 Tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
3 z6 Z' k0 \! d* }k=1;
while k<=MaxNum
: R& `3 J1 _2 I) F5 r, H    for i=1:particlesize
' z" _% A+ D3 s% [        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
3 F# C! _$ o! H        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
3 F6 y& l: V4 S3 `: o4 b: R            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 I: _6 s% z/ V1 t9 v4 n8 i    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" N( n& w2 {, o5 h1 j1 g    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. I( ?6 I; r* l- A4 y        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
/ w4 R% a$ ?, Y7 q            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
, B3 {- W, n# h: T5 A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- O5 M; H( `+ Y% u' G7 S& {9 E    k=k+1;
2 J; b: o0 W: x9 Pend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( f# j) B" F1 Y9 o. x$ l% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ e3 ]. C' r* n5 l' B5 udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, X# A5 C1 W5 p%输出最大值所在的横坐标位置
7 }" o/ F* J/ Z6 B' k- H. sValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 i- Z& u" R) C, k! yx=-5:0.01:5;
2 {& M, [  S1 ^3 xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! F3 V5 Z  v3 q. K: W' i) \" q! \2 pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) j# l' Z9 q0 C9 K3 \5 _9 o0 eclc;clear all;close all;
# D6 q% F4 N! [5 R/ N) ttic;                              %程序运行计时
9 ?. s- g6 `  YE0=0.001;                        %允许误差
4 d8 l. j6 U8 [MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
- P- c2 [/ v0 f: r& Mparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  k& A5 s% [) _5 b1 Vw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
+ K- h# \" f- c) }! Hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 i- ^, L+ N; s  r8 t5 Y! b%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
( S& @5 G3 z' D: Y  [%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
8 F" k0 G, I5 |% _8 k; r%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
) U2 J; e8 P  W% ?$ n7 u- m    end
- S: X5 N; C# G) i0 V2 V' b$ b, Zend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
4 H9 e) ]8 W6 C$ G$ K( Dk=1;
. A- g/ y. c# r! |; _' [# wwhile k<=MaxNum
/ U6 P/ ~% K% j6 B    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
. \- b, L) x& A& H, V            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
% W4 B7 l7 k, Y, K            personalbest_faval(i)=f(i);
: \) ^( A8 ^5 f* }: Z; r            personalbest_x(i,=x(i,;
; ~3 ?% s% N; B' e& h" B        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 g1 x% k- q& _6 ^. M+ W0 y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
1 V4 R& e4 ^. h1 g' K+ }            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 M% j# t, F! [8 t5 Y4 V            end
        end
& C1 L8 p* t+ U! }( ~9 K3 w        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
" h- P0 H+ m) V1 W: h    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
2 _. o  m: e; Z, Oend
4 x# ?( U. ~0 p  z2 t/ ]* y7 eValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ Y$ }3 I9 e: b' E, b  Z. Q% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' C1 g- L' R8 E( r8 _8 |%输出最大值所在的横坐标位置
$ Y' M) A  O% EValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% O( T. `7 H, D0 P  X) b' ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
* r* ^1 Z4 Q+ x  m* P2 k! B+ W9 Hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% S; ]1 ?3 @; X6 a0 tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
" p. U  z! j* l, ]/ i8 jtic;                              %程序运行计时
5 t7 t$ ]; {: I" D( fE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) V8 i. Z0 a5 f* {particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& n" o  y1 n2 [3 _6 X' fc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" z1 v- m/ @* uw=0.6;                           %惯性因子
6 ~+ n) W: H) W$ t$ w; Uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 k, @3 y- D( |% Q& b6 q$ Hx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* M- m3 V3 A3 t( T/ _2 s%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
3 }0 t! a8 i% W9 wfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
5 }8 y6 G: m4 d# F/ C/ ]% {    end
end
+ z+ b1 s5 t" z* y0 Wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ B$ @- W! r1 j: kglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
$ v) X. K2 H  o  d. f4 R; U2 ck=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
5 n6 }. R- I; W5 Y+ J# s) y5 K            f(i)=fitness(x(i,j));
9 D) k% D2 O, a+ L' ]3 b# ^        end
* a% f' O6 ]* j        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; E9 b/ Y0 M6 G+ k3 B3 {2 o            personalbest_faval(i)=f(i);
$ y" ~+ q1 j5 C* `3 p0 C            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
  [4 t' W2 Q' v4 n* k$ I4 o+ I        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! [! R7 V# L: Z2 l    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& j7 n  v8 v: U2 h; v3 `2 r; J        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
6 ]! {0 c; X2 }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
. R) \- A  N, Y5 n0 x2 \                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* K6 ~6 h  W+ e' F+ _            end
2 G; r6 i& l2 j9 S9 V        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
4 Q: c4 w, i$ Y# z; ~( g5 [    end
  _0 z1 u- p( q; O8 M' Q6 P8 k5 f    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, N( f$ u# ~) W+ ?) I    k=k+1;
- g7 X) w9 N# m3 _7 Z' lend
3 K5 X6 A' \3 TValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) T, t* F" B; Z' A- G: t% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
7 T- G. h% u/ F8 ^Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! I! V6 x0 W6 d! l1 E$ ^9 Gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
4 A0 g; U8 q5 s6 }- E, j) khold on;
6 ^; o+ u9 c7 c5 \plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 r/ R" n/ H+ r$ Clegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 Q  ]2 [$ W1 f# |4 xclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
( H6 j1 k/ q; W- b0 K; t9 u, OE0=0.001;                        %允许误差
/ [1 o: O5 X5 E& U4 e9 C, y% UMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
* j9 j5 S6 {/ n. F* dnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
. U' ]$ j  K1 rparticlesize=30;                    %粒子群规模
0 e. S' O# T% ~, ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* O% l  X% t' I$ T9 h( F%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
' o' V+ z# A2 f+ x  j%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ O$ D. Q( J, Y# p* L1 o' {%inline命令定义适应度函数如下：
9 W! E# n9 G# n' ~% G% Nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
9 n  L" a* @" b  @%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
1 x) c; ?! o! `: _( ?" m- J    end
* R8 V, a8 j0 A2 {( {& l; P7 |5 B* Vend
) T2 z: n6 z6 M1 g( j4 Z. Jpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
3 B6 m$ r% \6 T5 T7 x% w/ T[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
6 c3 X( i. w8 \5 k5 r5 xwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
$ q# F5 d+ G1 F$ Y! J  r8 r            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
# ?4 O; P+ M& U7 t$ v, J/ M        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. [& A% R+ ~) C( X            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
8 v7 g' l, i4 |! y) W    end
3 v9 r2 J( V$ y5 Q$ y4 W; p1 T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( f/ u! r$ Q' E    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
+ q7 _2 q8 w, `# U            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% L3 v+ s+ k- h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, V1 m0 u$ _9 s1 A; z            if v(i,j)>vmax;
8 E. s- t: @) g2 u0 Z2 M+ y                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
% k3 \3 m3 I1 f                v(i,j)=-vmax;
$ F# m$ {  R7 z& l            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
: ?5 R3 Z- |% u& O& I0 h2 t    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! f/ E; L7 k+ n9 h    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ O) o: `% s- K' \5 d9 P: X% strcat指令可以实现字符的组合输出
# r  H$ e2 G5 D, C- h9 ]) ldisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
. n: ~4 j, `; Z& r# C% ~disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) J9 q6 ^$ e6 A( N+ Nx=-5:0.01:5;
! L, S' P7 z- [: ny=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ s" ?" s" V8 a9 ]# y% H, L7 Mplot(x,y,'m-','linewidth',3);
" F& Q" T: W8 S( [hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
# @* l8 `2 a0 i1 f- V% B& Wtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
; b5 ^! k2 f4 C" yMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
" l1 e! [% j8 {" c6 Vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
0 {8 L/ _- N5 W% ]particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 `. B; i6 Y1 v" v) c6 F& oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
9 O1 f  I0 y) n1 ?: _" Nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
2 j0 S  x- {' u  r4 {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, u$ a# {  i! J( `- l- @2 Xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
! J) H% @! j7 y+ s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 l4 j  S. J& z; o# r%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# }) R# \) F- ^- ~: C+ @* w% D%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 m+ s* C2 j+ K. v) g4 C, ]for i=1:particlesize
! k5 y3 S1 C8 f, L' m1 f1 J    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
) c. `7 @# U$ _" Upersonalbest_x=x;
# f- P$ j" G& B5 Jpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
- n1 ~4 t" q9 Ak=1;
1 b, w" Q# b0 n1 Y, o5 k7 [; d6 \while k<=MaxNum
% T' K! J4 a6 A( p    for i=1:particlesize
7 J  F/ E& D3 H" K, ]1 f* W5 X        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
8 a5 r+ y6 m3 B  h        end
% H5 h7 i, f3 T- k  e/ o! ^; r1 G' X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 ^- B5 q, M8 b# h            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
% E, g, R! w! @( ~7 r  {/ `    end
- \0 I& n6 l3 N3 v, d    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
( x1 {) y2 l! G$ [, ~% d            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
( k1 G# G# M. ]- Z( }3 e        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% `6 Y6 E% B& O            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
2 E6 o/ W7 ]$ d% B0 F8 w! m                v(i,j)=-vmax;
            end
  d% l6 V1 P: M; U, K* h& W1 \        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
; d( a3 Y- [1 f    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
- [! }4 G6 Q3 {7 Bend
: c% R8 q' z+ j! D. c; Y4 i, vValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 W! l# T3 C! m5 w/ N1 T% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
! K. t9 D: e. x: o- IValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
7 S! G" X7 i6 n3 s4 I/ ?' S, tx=-5:0.01:5;
# T- {0 J3 @+ V* c) S  Vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
9 d, n$ Y4 R- O+ f  E2 P4 [6 Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
0 N& M7 P8 i, X" `tic;                              %程序运行计时
7 f7 H: V$ {; R7 yE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! p- H' R8 J  M0 B8 B& p' ~1 j5 d: jnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 I  B& o( l7 S- }0 p; rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 u$ m. r# ^1 `; u9 `1 }3 wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 f# i+ o) x) P# |- a/ l%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 a7 r. h( x5 o%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
7 a& N3 j2 f% ~7 ?0 ?' k- c' O% L%inline命令定义适应度函数如下：
7 @7 s( q1 `& w7 h$ x1 kfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
% a0 `3 v% G3 C, ^    for j=1:narvs
+ D4 t6 o6 q1 Y4 E3 x( Q        f(i)=fitness(x(i,j));
2 I: z" O- \+ \3 p5 n# M    end
/ o4 ]9 |& m$ m+ F' L7 H" O1 P  xend
personalbest_x=x;
! A1 }4 R, g$ j2 `7 }# |$ Ipersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 n* {0 ?( X$ b1 f3 f3 j1 d1 wglobalbest_x=personalbest_x(i,;
6 P( l8 w: F3 \2 mk=1;
9 [' F% ?9 \' b  e6 ^while k<=MaxNum
3 G0 Z  r, r( h+ X" L    for i=1:particlesize
$ R3 ]$ r% r. W$ v7 q/ E8 v        for j=1:narvs
! \9 @+ j- {" B! y5 p0 k0 q            f(i)=fitness(x(i,j));
! I) p4 g$ z/ c/ r: O. |        end
$ ?  h" I" L- L4 z. M: s        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* I" _. [- G5 H3 U            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
+ Q8 r! G" o& V4 L( ?+ h    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
: h# r# e! G, M/ E7 h            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
  m" z# l; ~- `3 K) C        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: n3 p& N" B* B  I3 g            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
9 o8 P( E" q( d) A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 k% r7 ]3 m& x    k=k+1;
end
6 [5 I" Y: ~& k- _7 CValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& ^2 ?1 Z7 W8 c0 `( `%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
  @1 R) K5 Y" M1 ?9 k# Wx=-5:0.01:5;
; t2 S7 _  I! _+ y7 Fy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 X* k7 k2 U5 R/ D& xplot(x,y,'m-','linewidth',3);
0 Y# z' q, m! d' Chold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) _! [% a/ G$ F: _4 N( dMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& n( C. `5 ?8 _  r4 Uparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* c9 N. R' O. }, p! I  U8 Tw=0.6;                           %惯性因子
2 R- d0 d* f- r$ F- Z, l2 Evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; K+ z. ~0 [3 S( U1 W%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
7 G0 t1 l4 N! i" [1 A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
  d& Y' |( ]2 L& y        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
0 f6 k# z  ~1 Zend
3 Y3 s: W- k. x' f' I+ {personalbest_x=x;
  b+ W0 E: d4 v% ?/ `- }( Epersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 L  _0 ?$ f& c  n( W! Oglobalbest_x=personalbest_x(i,;
' r# h. R6 I5 Y( Z; c( d) ~5 V. Bk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
, m. s( X& Q7 B% h            f(i)=fitness(x(i,j));
1 O& O' {2 E/ j' X2 Q- H" N0 X" W/ j        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
2 l/ V4 V; k0 u6 S& m2 k) R            personalbest_x(i,=x(i,;
& E7 u3 x! N% u2 p" `        end
% L3 T. v! {- U! Y7 }! T* |    end
  u* j( D2 G% I7 l. k  v    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 g, h. X8 L% Q, M    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 p, [/ O! |: v        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
; a/ ]5 f; X& r# y9 x; S# z: v  ]            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
2 }# Z% I* W6 N6 P1 k        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- k" v4 c8 p  \4 {2 D+ N/ |                v(i,j)=vmax;
8 d/ u) R  m& W2 D8 Y            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
5 l% Z, M# N! @& R        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' M- P& j. Q  y2 W" W& B    k=k+1;
0 O+ ~9 Q  Z  j+ r# y! Xend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# o  G8 x4 Q& z1 ]% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
# Y7 s3 \0 W8 d0 X% |* qValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  i; E0 O$ G% w2 ?! ~- Idisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: C* ^/ l: Z3 F! X$ q# J! ~x=-5:0.01:5;
) `; z+ l. |3 P0 @' Gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- ?  {1 L2 B: c+ l, t1 y  F; _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 R! R$ @3 Q5 B% L; T) Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# [: n( T7 g4 ^3 c; P/ olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
9 x! R# x0 G: t  C- S- R, ptic;                              %程序运行计时
* R! f% ?3 T& O! {3 a! hE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* Y* s4 y: S+ U$ F* ox=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
6 m& V& l" R5 B% @& y5 c, c%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! p  ^; z' z5 B) |%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
5 P9 }) s3 w) U( I8 |# Vfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
! ?( G( z( \7 o5 t4 [%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ o1 C6 R8 D  i1 q+ Zfor i=1:particlesize
5 T, Z; b' X) h# X    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
1 ^1 B* L" N: Q2 F: l[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: i; U, T% R! e: |% Z7 L3 ^( V1 _" \k=1;
5 f) L9 M! l2 l7 {while k<=MaxNum
8 K8 b# s+ x' j/ E1 a    for i=1:particlesize
; u3 M' G3 q+ ^; C        for j=1:narvs
  W" k, d$ }9 A$ _% ?7 T: n3 Y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
* x9 G/ _. @- H  s$ I0 K+ b            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
. E# T) X- d% H3 b/ _' Z7 G        end
0 ~  G3 n% ]+ h    end
+ v  C& Z; k& W9 A- C    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 F( l: y! j# R( H, X$ b* f- A    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* S& k1 U3 G4 e5 s    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
  \. U. \+ [+ x  N! Y: x            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
% i! Z7 J. h' {/ Y            elseif v(i,j)<-vmax;
5 i/ Q# F. ^: C4 C' _# W1 D                v(i,j)=-vmax;
- K" H/ ~+ a# K; f5 e            end
' W: q- w5 S" b9 x9 ^        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
- T; u! V5 \/ [! b3 d0 B, B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; g- _+ g' }+ u  b    k=k+1;
end
6 H7 i2 G9 v% z# U7 PValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
. r+ `4 s. N5 [) Rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
" A6 P) R; V1 K8 m6 CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
; l* y. v" T6 }4 h% \! Z: E1 C, D9 Nx=-5:0.01:5;
9 P1 R1 m& D( a. w& _! ]/ Ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 a8 x( e1 T% w. O$ d) z" [5 Y9 splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
  e1 |( B- o* I/ A1 z4 `& @+ \legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
" |7 C* c; k! Y) oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
% h- I) G- D7 G" J8 M8 ?MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
3 w, {. l, N" r  ]- P- U# `, Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 T/ H2 b  h7 u0 M7 gw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% T3 Q% }, A! p( Z! C* Nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
, F. B3 R5 v: E; G3 E2 T%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
" ~  D4 J9 `4 z! \% u        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
, i/ |& k1 ~$ @9 _& @[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
5 N% q7 r+ N- T/ I        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
6 R6 B3 ~# p  r9 S1 I            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
9 G, e$ Y- ?# q2 W& g' E5 N8 P8 Z2 M        end
    end
$ ^9 G# _! i- Y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
8 A- r+ j3 D  C0 c" O8 W/ f7 C$ N    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ i' R% C/ c' U: k. U+ a        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
- c: V' _; }: P: z  R- N: ?        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
; s: s( n5 j1 \% ^" ^    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 X, _  C$ F6 U* @( t% U%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
$ U5 g& S6 P1 `1 _9 Bdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
5 U) A9 }$ [& R! V6 P% S; Ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" u1 n/ n7 X" h) m2 ]& Lplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 `- o8 l) o* ]
8 p. d+ b$ ]9 ?3 B/ ]& x# `; u

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
4 _0 [7 k& T6 m+ Ltic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
2 }0 y  x) d' h. N# aMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ v$ ~+ p! O1 o% ]: [particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
. |5 ~. p4 X  x5 s$ b- L& f* Yvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
# X8 z/ W- i( B) p' k0 R, Jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
9 \4 W8 h- X3 {* H8 D: M%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
' W- j  j5 a% ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 j3 n7 U: `- ~( g%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
6 J! K% A4 Y# `; i- S4 I% n. s! D7 l        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
3 ?" h1 x4 j3 npersonalbest_x=x;
& M4 P9 U3 t; @! {+ P" Qpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
7 o" U! O+ ^) ]4 R& |) M% Q1 z" B4 xk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
5 B  u* T$ f' ^5 ~            f(i)=fitness(x(i,j));
5 D' t' c9 p0 {, p        end
9 F! l+ O" C! V' x# n7 k0 F        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! @8 f, t3 L6 ]: q1 n1 D            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
5 [3 E2 o1 |4 k3 G    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& c4 c& N0 o1 d* C- B6 v        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
8 @7 [& M! S8 m6 `" [  w            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
. E* {! r1 _; k* E& a3 k( `- i* J            elseif v(i,j)<-vmax;
, R/ D5 @5 {: c+ F                v(i,j)=-vmax;
            end
: P2 u0 F1 }$ n5 D; h& o0 s        end
" @8 t! K9 D0 J. @4 k; |        x(i,=x(i,+v(i,;
' {# ]" M, ^9 P% M# ?9 _) K7 I    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& X8 N- {, u9 ]8 B% I' \    k=k+1;
end
8 l, E0 O+ r! ?0 g5 C9 j3 ]. BValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
  c; B) a8 g5 F* X% strcat指令可以实现字符的组合输出
: u& `6 G& v1 Gdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: l6 t0 V% r# Z# A' S%输出最大值所在的横坐标位置
0 ~$ ?( X0 ?/ s: R. ~3 `  {. RValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 I9 |6 ]. k* q1 qx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 t/ C. T$ Z. x/ Q) a' \8 Zhold on;
$ t  e7 t, j6 l$ z7 ?- dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 g0 H  I9 z8 L; H# ]8 |legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
3 q. ^( e8 D; I, S3 t9 E* btic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
& t, }6 S( V" l3 ]7 O& RMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. y3 n" `9 [- @7 Q3 E1 ^! S8 wnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
3 y2 q& Q1 g" v3 Wc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
3 p" ]- F, F& c& ]2 F0 Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 m0 z7 j, A* Cw=0.6;                           %惯性因子
" l, h: d. r. Z8 x' Kvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
4 S% V4 n0 n# }9 V' U6 Pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" P8 s& w! Q5 k* h% `& \2 |) O  X2 p%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
/ m/ {: [% e! ]; a5 z1 s%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 i3 |4 T0 D- z! ~3 Z; F%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
' U6 ]* I2 {5 i" C& n6 E9 \    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
. `4 a  @, ^0 E    end
$ f* h: \) Y( ~; zend
+ |( u4 i$ V0 k! T: j  e3 m) `personalbest_x=x;
8 i1 ?; h+ @( ]personalbest_faval=f;
! W& [& I  ]. w( w& j- v, h[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 ]5 a% p( E4 G, R4 zglobalbest_x=personalbest_x(i,;
" i0 x* Y: y  L4 C3 B9 a4 C7 ck=1;
. b$ |8 t4 n2 ^" t% [1 Kwhile k<=MaxNum
, v& O- Z$ a0 W8 u/ F3 B    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
% j0 P1 s$ B# j7 _. ]: P5 b; K  c        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
8 ^& }2 H. |6 S6 `            personalbest_x(i,=x(i,;
  `+ t) H3 j4 C  s4 Q, y5 n        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 b2 b# A, _  a+ u    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- E8 K8 ]; r3 f        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
9 g  q# v( w7 r* F2 h5 o0 Z            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
3 O6 U! J0 v2 X, a$ v( a6 ~        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
7 s" w  C- J* F            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
' `- v# W' T& U- A            end
+ C5 @- u& b6 @) P) f. ]) m* |        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
6 q4 g; M* \# ^0 {4 V* U    end
$ _" p5 C! N$ ~/ o1 L    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
. p" z$ g7 w& h5 J+ H9 L5 K! bend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) N, }+ C! o. g- d: S) C  z" S% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! l  _; _" L9 Odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
* r9 E2 O/ W8 Q( m7 u0 _% Ix=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 h1 |. E4 o  Ihold on;
3 t/ X. @; Q- Bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
0 O4 a8 i1 U* u6 H* CE0=0.001;                        %允许误差
+ @* {$ e8 P9 P/ L. h5 IMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 ~3 X# Z/ e2 T3 Q% a1 Dparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
; p5 h" W7 B- y) E6 o3 `- y7 zvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 D/ h. A; J" A$ i/ av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
- E, f$ C6 @3 G# z) J0 D+ U+ u%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  r9 ^* f: Y2 G2 u! O+ O: j%inline命令定义适应度函数如下：
# `  {  p% ^2 o  y3 c- sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
0 d" a2 R+ e6 m  P6 q+ I        f(i)=fitness(x(i,j));
: H3 ~) _, z2 t, E) h    end
end
# @, q4 H% }/ S: X% tpersonalbest_x=x;
! ^4 G; M; U/ \personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
! ?1 R, E  J5 [  T/ v8 o+ Xwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
4 m0 z" z- H5 Z# |0 [, ?8 G            f(i)=fitness(x(i,j));
- u8 e* ?$ N/ A! U9 ^) H        end
' L' Z% `, P/ d4 f$ y  E1 {, o        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: c3 |% l" G1 Q            personalbest_faval(i)=f(i);
7 \3 [8 A  B& ?# v4 k            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
# Z8 j" P3 r6 p9 f    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
: \% f6 p0 \9 I7 p; c    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
) e* L( E. A# Y. E) g        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
  y/ q, W" y+ F4 k8 E            elseif v(i,j)<-vmax;
" `* ^9 G# h  v1 T                v(i,j)=-vmax;
            end
2 W% {/ u4 U( @2 G/ F# e        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 ?7 |) i7 p# u) v, ]    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# _/ M% C$ G4 A' f0 {* `4 p% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
. T" x) G' Z% x+ N7 b- {0 lValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
2 @) k7 X+ M) t, edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" M( r; b5 o' zx=-5:0.01:5;
  B$ R. v; o# e5 W# {- by=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 h/ E3 x2 ]2 ^" Q' S+ p# w* B" vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
0 f. L# ~' E: ~hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
' O6 V. e; o' A# P& g9 E2 ttic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 ~2 R( `/ a9 m+ i! ^narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
$ h3 W8 h* k, Oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 R5 y: x% C& \x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 y9 }# g& Y( _, f0 i! s  W7 X%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% E5 B; n' H9 l) A6 g" Y& w%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 D! _* C8 J9 J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; j, ?  D! s1 t7 v+ V" [: mfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
, I" l& {1 R8 k0 p    end
7 \/ t  C) B  {& Uend
personalbest_x=x;
/ k# ^! f4 C4 B  L3 ]! R" b6 w  dpersonalbest_faval=f;
$ [6 ^+ i" V! W[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
0 \: f- ^' h. ~) c        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ D1 g' a' W% P0 y1 V            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
9 Q# L% q- M7 r7 }        end
- |6 T0 D& G! T' W: q' c    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& y( a* x% w  p9 z+ `    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
9 g1 t5 R2 }- G  x+ R                v(i,j)=vmax;
( b8 V* L' |* g2 [) Y7 _            elseif v(i,j)<-vmax;
/ \; w$ h' K$ {, p2 ^                v(i,j)=-vmax;
! f9 W  c- }3 G; C  p4 \! z; B            end
        end
  r! |, ~; S2 k. l( c6 \        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
  J/ t; R+ T5 H3 _: f    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
( w5 d' X& O. V6 c/ {end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 \$ |2 n, i* u( L- c6 c1 C/ _hold on;
4 A/ f+ N$ e  ~; `6 C) Pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
/ x, F* c7 N0 s7 _9 ~% rclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- Y$ R& a4 Z! R  D/ ?7 C; Q; Enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
8 O( U+ d7 T3 x6 F3 b4 \c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
1 r6 L3 S5 g) x! d, ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 c, E/ K* n1 U4 C8 @0 l/ A8 Wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 _) T. j5 C0 N! k9 S%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ E" Q, p6 x( }% Q' E9 a5 @%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
% j" `% F# \7 c& O0 rend
personalbest_x=x;
' C. _- A% w' n( x/ {personalbest_faval=f;
! Q4 R* R  q; F[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% p/ }" w* ]" C5 `: Tglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
% t$ {6 \5 p: D5 k" ~1 ]/ u; pwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
% x3 k& ^( ]- [        for j=1:narvs
6 h3 I/ T1 W5 J+ C3 q            f(i)=fitness(x(i,j));
! ]! i; }3 ?; O        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
' o1 C0 Q% p1 P- ?3 K; S            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
5 ?& _9 V- z. y8 A- J- U        end
) f  ^* o8 i# _    end
1 t- H. K8 f: b4 E# K9 w' F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ d: B( m! [" A& D+ v) s    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
' w# M* f0 c. a2 _1 G) O( @    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
# G3 e  d! J; K$ M3 q5 U        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 \( P$ w* V* O            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
* z+ a$ l  S9 q* e2 X            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 x7 [0 E: _& K, h( T6 E2 P" C            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
6 H6 n$ m2 c, @/ ^) t( k/ H    end
" I: \8 I( X# o" d( w) w( _, Y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' N$ ]& o* g1 d% A! u    k=k+1;
3 Y" i7 W, o* I" C) \end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; ?) K& C5 l' u% strcat指令可以实现字符的组合输出
" i, ~2 L- O3 `8 v5 t: ^2 @disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
7 Y3 N& l* K' `, b%输出最大值所在的横坐标位置
$ Y7 H! t7 k* K1 X$ A4 i2 }+ iValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% E5 w. d7 E8 G) \2 Adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
4 A2 k; K  O" m% p) x/ ~7 @x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 n4 s# t5 R% j- v8 [7 F% Wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
, y  w1 {- t. J0 ?hold on;
  O/ E2 Q% M2 M! z  @1 zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

jikai05566

看一看

jikai05566

看一看

  Q0 D3 U# ~9 m" O2 {9 T" h

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
/ b: ^7 o+ W* A8 k8 T

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
! C5 _- o" v+ z" d5 w: r4 o' g. W' v