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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-9-13 16:49
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    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    201#
    发表于 2015-5-27 19:49 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;, Y" j& I' F0 u1 V; k- \* S3 m
    tic;                              %程序运行计时
    & I  p& R& E, i" S2 I6 CE0=0.001;                        %允许误差
    % b0 m! B+ R5 a8 S. A; ]0 [# t: TMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数- n- r) ?4 t* y% R# ^; l" d
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数# E- z0 Z+ W$ Q( Z. J1 N$ ]
    particlesize=30;                    %粒子群规模3 p$ O& T" z7 X3 ?6 L" X" _) o
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    $ e7 |$ Q0 S# C' Bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数/ V; `' ?6 b7 W# N5 `. z8 u0 V) z
    w=0.6;                           %惯性因子
    / R! C9 V2 V9 r0 O0 w: r1 Xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度) o/ h5 [& M9 a7 s/ ~- }9 [
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    9 p1 G7 z7 _; i; t5 s, s( I# e& Kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度: H& N8 C, e( N8 k9 |" O. m
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    " S  _3 L9 Y1 {4 B9 _4 ~%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    4 @- J7 z1 s% ^- s6 r0 Y  n* t) f%inline命令定义适应度函数如下:
    ( y( d3 l; n- E) p/ ^, V4 ~: z; U5 Dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    * z" q! B& X( i, {% D3 ?8 F%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低, z6 D$ l# [9 ~7 z5 o* `
    for i=1:particlesize
    ' l5 }- m; w* {+ }+ v; H    for j=1:narvs! l/ d$ \7 p; v& a+ n  t8 w) V  N
            f(i)=fitness(x(i,j));
    * {2 Z% n" l2 ]( V7 i    end+ q8 ]; O. s% Y$ W1 k, {
    end
    3 V5 G! P3 }+ w& epersonalbest_x=x;
    " T$ a0 G# F" ypersonalbest_faval=f;
    6 L* U: v6 B. T. V' g- p- U1 x[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);, d# d. s8 ?$ O9 B! ?/ _- L" [3 S# U+ B
    globalbest_x=personalbest_x(i,;! B) T6 Z5 b/ T0 ^$ I
    k=1;
    - z! y" u' e, t4 Pwhile k<=MaxNum" W& x) |$ D9 o! i
        for i=1:particlesize
    5 z; N3 ?, O- a/ h5 B6 ^        for j=1:narvs
    : }" {' ^: ~, @% u* C" B  i            f(i)=fitness(x(i,j));
    ; g- h# J: C0 X  |) V9 |$ P        end7 r8 e2 K. i) A
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    + O. g6 H5 \& F4 R% x2 Y            personalbest_faval(i)=f(i);
    4 E, U& |9 {4 d% o( h0 Z0 }            personalbest_x(i,=x(i,;# z4 D% Z; y/ o+ t) d' T# y0 ]
            end
    / k/ O' q5 j' o/ E: e8 _    end
    6 Y/ |. m+ I+ [    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( t- k" R" T* s* K# f- s: ^
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    9 r- Y! r/ r8 o* m6 P1 |6 J    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置5 C, H% _( ~4 t; S; E/ p
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...7 u7 D6 i" t5 |* V1 x; ]2 c$ g' P
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    1 f! [) W; S, \6 ]        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度' h1 h) Q4 O% N( s, P4 w/ `
                if v(i,j)>vmax;
    - W0 h4 c) x, a2 ?: B6 m, P' V" n                v(i,j)=vmax;
      q: |2 D, \3 Q/ B6 U% K  v            elseif v(i,j)<-vmax;1 T; f% O5 L3 W- K$ n7 F# z  K0 S
                    v(i,j)=-vmax;
    ) U4 w: h+ n. o  V8 P0 D. p9 Z            end
      G' h+ x  u/ a, r% W  {: M        end
    0 F6 t: |2 Z% R  x4 J        x(i,=x(i,+v(i,;
    7 i. r3 M$ `, Z2 {6 I    end
    ( o; j" l) s0 i4 p7 W    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    . J! e( ?0 }/ X( r. {4 `, _    k=k+1;
    9 {) N- w2 ~" G1 Send
    ; w3 P: k, c0 PValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);" l- U) f" r' G% l
    % strcat指令可以实现字符的组合输出( d) T4 k/ n/ U, E8 ^7 S
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));3 H2 M: ?$ i8 J1 S) M
    %输出最大值所在的横坐标位置
    / B) V, O+ s& O: x5 mValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    " J2 u2 S6 x3 S/ {  V4 f) t: l* jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    9 [6 a$ b, W: Ix=-5:0.01:5;) u0 {9 X0 e, L& @5 B
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);4 D1 G# L' o' R% j8 Q' h2 v
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    1 {$ n, x- L( ]$ ~# chold on;2 P# F- d; g' B7 h$ e+ i+ p, t
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);- |4 T) B$ @/ l0 A# k: H; ~% `
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;! D9 u3 A! `* R, o" l& s. k5 }
    clc;clear all;close all;4 @6 O2 Z* N  F' v* f: x7 {
    tic;                              %程序运行计时: V, h2 M/ o# ]& i4 b% [" L! M
    E0=0.001;                        %允许误差
    : g3 a  r  ]. X$ ~* NMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    % E6 {3 U9 j; R- V. ?& }narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    2 V  z; k- b& b2 b9 Z$ E. gparticlesize=30;                    %粒子群规模& {; _% V4 {( c/ _8 B
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数! s* {( S  b/ T8 z
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    3 h) S( r! o$ ~4 Q. P3 Uw=0.6;                           %惯性因子
    8 T7 _  E4 M" q) {  r. jvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    ; k/ C8 x  R/ p9 _+ nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置( I4 f+ C  \) q( `; V
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    9 E6 d  f' d# ~! R* {# T+ }%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    " \  V( F2 e: x" Z$ K%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))% i, E' H1 z0 U4 k
    %inline命令定义适应度函数如下:& j2 M, g% v. j
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    1 b9 h9 d4 i, v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    + a% J4 \) L- A+ p1 b. M, c4 x/ n. Pfor i=1:particlesize
    2 [6 {7 k, ]. C* j; I    for j=1:narvs' \0 o4 X  N7 }8 a' a- q
            f(i)=fitness(x(i,j));: J, v0 @& q/ d  P% h
        end/ i) c, z8 V, v+ U' P$ ]
    end" o8 p3 r; L9 S: `1 K  p
    personalbest_x=x;
    0 p5 R$ u0 G+ ipersonalbest_faval=f;
    # m/ ^# G# W& b' X( X[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);9 F, d" u1 ]7 r: }! w3 I
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
      @7 g! W" B1 P3 _! T  e7 ?k=1;
    7 i, M- g2 a  E- r7 y/ A0 c3 y9 ewhile k<=MaxNum! V6 g& |7 i8 e" {. e8 X+ y$ k! c( s. ?
        for i=1:particlesize
    & x% ?8 V( ^* s( g: I        for j=1:narvs
    2 r7 e5 L1 y, Y            f(i)=fitness(x(i,j));" ^" F# v$ S; N4 R, b0 X+ V0 u
            end# K* j( e; h, }
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置: F7 J. H2 Q, C5 T& ~/ `; ~
                personalbest_faval(i)=f(i);+ O1 ?# Q. d0 ?. B+ `2 Z0 {* t
                personalbest_x(i,=x(i,;
    4 }5 O4 e( u7 |' \- G: `# F* g" o        end1 m2 }$ R* ?4 K- g. E. ^
        end
    8 V6 b- n1 x; `6 p3 q0 e! n! V* M+ Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);. W2 A; G5 x& ^5 U& |
        globalbest_x=personalbest_x(i,;% r. D  n) T  Z# Q9 O
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    2 i( Y( E' z8 `. j        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    * }7 r7 ?# {- L" c* U; g            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);9 F0 J5 W+ R6 B; O# f+ \$ F
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度7 @, s# a+ ?2 s3 M
                if v(i,j)>vmax;
    . L- ~3 N3 z1 Y                v(i,j)=vmax;
    & W$ o) g: J. i            elseif v(i,j)<-vmax;$ b& y1 i. g: _' E+ H3 q
                    v(i,j)=-vmax;
    + ]& H+ H% z7 ^. G. C/ Q/ D) g            end
    + A" G) D8 I4 @# U! L        end- y3 H# I1 c; k: B
            x(i,=x(i,+v(i,;
    7 D1 w6 ~$ `% b2 B) q. {) K    end2 y6 E% D$ H: k3 j. B/ q
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end  S) D% I" m9 u. W
        k=k+1;1 `- {! W  Z% l
    end
    ( l3 f9 l) ]7 c3 wValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);; [% W( f- ~# q4 [! p
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    ' E0 _: n( C" |4 ?/ {* Adisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    * t4 B2 v# o7 Z%输出最大值所在的横坐标位置
    7 J( l. J3 n  TValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    # @- }1 t# b2 i! Z' _; jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    0 [8 K9 J. v' m4 Px=-5:0.01:5;
    6 I, j5 |$ s& \4 O* O9 Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);: H* ^, i% O: V" v* N
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);: [1 z: Y5 B. s$ k
    hold on;* p$ B% F" |5 L2 j' `# q& [" r/ p
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    9 t3 X; |: n+ F" {9 g# D5 {" U: Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    0 f6 D: R) |, `7 b: y8 Lclc;clear all;close all;; O6 x  \- Z+ U" a
    tic;                              %程序运行计时3 V& o: C7 _+ V* i. r
    E0=0.001;                        %允许误差
    9 ~5 y  [+ D8 A- qMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数* ~  h  t& P  m4 }, H" H
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    $ \3 w- `0 _9 ]3 oparticlesize=30;                    %粒子群规模, s5 t$ K- `' G7 U
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数- F6 o( q% s/ r) V$ Y! [9 ^: M4 }) p
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数4 e) ^8 C( S! v) I7 k& H8 G
    w=0.6;                           %惯性因子6 S9 x8 U* d7 h9 J; [- u9 b
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    : E8 E5 L) v' E: Rx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置0 ~+ a3 k% Z0 j& `
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
      j, A% G4 ?. k- v%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    * \& y4 r7 ^% R: V$ o%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    ! ~  {/ j2 ~" V%inline命令定义适应度函数如下:
    3 M7 a- l* }. m: C" mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ; Y+ u" B/ D# Q0 A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      Y; y8 Q6 T9 J$ ~' cfor i=1:particlesize
    + X  X! S" Z; T$ u3 H3 C4 p    for j=1:narvs4 z" ?7 N4 R- ^
            f(i)=fitness(x(i,j));
    " t; K3 S8 g% O* i    end
    : _* F$ s/ E1 m0 M6 Y* }end; T- D; G. d6 Z4 v
    personalbest_x=x;7 y' |- `& d* e; ], E
    personalbest_faval=f;
    2 L1 f: ]2 C2 ]6 o0 s  E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    & b% ]7 q  l- O' }5 g. jglobalbest_x=personalbest_x(i,;( m: J6 B4 T0 f
    k=1;3 v( i! l* d2 M) p5 y
    while k<=MaxNum$ g5 f; E7 J' a$ Y0 O
        for i=1:particlesize
    2 c( @4 t. ^/ S, _# e2 h, ?- `' E        for j=1:narvs
    ' s+ r) T. ^7 O' [9 E            f(i)=fitness(x(i,j));
      h; }2 B% z# B$ m7 v, \% g( I( U        end
    ! A" _2 ?! K  \3 l  D        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置1 }- f* x2 K' L# j! L2 f
                personalbest_faval(i)=f(i);5 y' h* [. w$ B( l5 Q  t/ j
                personalbest_x(i,=x(i,;
    % r" ]/ n/ ^" U( W& V% R1 w8 M; Q        end
    9 p) c; ]6 J9 A9 v; W    end
    ' n3 q+ v0 {) _* i0 ^9 f    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);/ u3 |5 t( [4 R8 C! d3 n+ e
        globalbest_x=personalbest_x(i,;2 A7 j' F6 l1 O3 M
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置, A8 @$ X' h7 ?& {, z
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...( W7 J( `% _( f' A  n9 e9 q
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    ( ^4 @1 V5 n# `9 r3 j5 q( q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    & R. ~- i6 i  |% i4 e+ U            if v(i,j)>vmax;
    5 S, ]( t9 s" T  W' e2 @                v(i,j)=vmax;+ w8 Z/ J6 j% {+ G" Z* ^4 |
                elseif v(i,j)<-vmax;
    % D# @1 l8 t' [% |; }                v(i,j)=-vmax;9 l' X' ?" O# Y, }8 u- o% c
                end) a4 x) A2 I; ~' E9 A
            end
    ! h  Y$ R0 P- `- U& t8 `# x        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    . B- P4 Y9 ^2 p8 S) l2 P3 T% L    end
    3 h, H2 Q, B6 C% n& w9 @! X- D    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ( U, M" C% ?/ e( q    k=k+1;+ w4 v0 |! ?) d, [/ g  R3 k
    end" o, Q1 a% F0 j6 v' C
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    " M- ]9 n7 [* L  L( \3 I% strcat指令可以实现字符的组合输出
    ' j, h- O5 n" V$ [( ?" [disp(strcat('the maximum value','=',Value1));! {: F2 ~8 ?$ }
    %输出最大值所在的横坐标位置
    , X% w& p# |' m+ \" f4 s: XValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    & f( W% q0 C2 hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    / r' V7 }; E; h" X. tx=-5:0.01:5;: S8 ^5 m( A' X. g: s( c  `
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);; a/ M: g$ v( b) X- n  u4 G, I
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);/ ]0 v* H* o8 ]7 Y  ?0 @9 D) ~
    hold on;
    % G) G, ^" m& ]" l$ B& V% H: qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    9 j! |- N. Y4 jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    0 T6 U  f  s$ Cclc;clear all;close all;8 d; x" ]8 R2 G: R( ?0 G
    tic;                              %程序运行计时  Q/ ~& p! r" f! [
    E0=0.001;                        %允许误差
    , x9 o9 `$ A$ k* XMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    7 i4 }9 I" @# A+ m( g! Mnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数1 a3 @' L! E3 ]* k
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    . h4 W- {& l/ [c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    ; ~1 A  A3 d# I2 _( K. jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数. n; x& n+ J9 ]' i* N
    w=0.6;                           %惯性因子( L: M7 \( s& X
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度& E3 k: Y2 u, M. B
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置! o$ t& ~/ R- z4 t* D" @$ a* B- q
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度: K) u( ~$ f1 s
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    # q4 Q" W# b% t; U+ r2 l: ~. l- \%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    & E& X. D: w$ b$ b$ u5 j%inline命令定义适应度函数如下:
    , s; X7 f, g. {  [* W: Qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    % c( X/ B/ q* ~" K5 X& n$ Y+ M" o%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低& I6 k( B5 D2 m' A
    for i=1:particlesize. Y; P7 q# F5 n; i2 d! ?8 T
        for j=1:narvs
    3 M' d2 ^- p0 i* Z        f(i)=fitness(x(i,j));
    * L# [# ~. a. m0 O! r- l. b    end
    5 y+ S9 v3 p% _2 r( I7 `end
    : o& ~* M( L. c/ k7 npersonalbest_x=x;2 A7 I) T$ F- M$ }- C* C+ X
    personalbest_faval=f;
    2 j4 w) u1 T( P% a: G' C0 m[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    5 J1 i3 b8 q* a% }/ aglobalbest_x=personalbest_x(i,:);+ w$ r; U; i0 o
    k=1;2 C. ^" G- r5 ^. U8 E  ~# k/ c
    while k<=MaxNum1 w* F9 D$ m3 }* N( N
        for i=1:particlesize4 B9 q  T7 ~* x- Q5 W9 S" I3 j8 t
            for j=1:narvs7 Q! x+ b( n) r7 {0 N
                f(i)=fitness(x(i,j));( I! t/ J! W" y; f- F' J
            end0 R) w1 K& [5 N
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) C* l) K% ~/ ~5 D& H$ V; U
                personalbest_faval(i)=f(i);
    ) S! t  d7 D& q% ?2 H            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      f: l2 l4 O3 D/ }        end
    ; J; ]; m3 P1 Y4 f" D6 R    end9 b7 c3 Z" r' [) d, j# Y! ^+ ?; ]' E; `
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ( t# B2 @. ]; J  B    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    9 z" R2 ^+ B$ H6 f( \1 e* A    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    - E, M7 Y$ R( O9 W1 D4 `" Q, Y        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    ; h7 ^9 u# T/ j/ S* w. {2 q+ S            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    6 ]1 [# I2 m! T: y7 ^$ Y1 o        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    $ H4 ?; V3 B8 @            if v(i,j)>vmax;  u% L' h7 \4 G2 X& k+ F6 ~
                    v(i,j)=vmax;9 c. `9 V& |3 y$ N$ D6 C3 z3 R; _
                elseif v(i,j)<-vmax;& @; m: K7 u* k
                    v(i,j)=-vmax;
    9 ?4 p+ }! J+ F7 Q- K            end
    ; ~: `' X+ O) m# g# z/ P# W8 h        end  G# D7 U3 R* |8 b: \  ?$ c' S2 w8 V3 ^
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    ' v- k) V& x$ B5 ^. _/ u    end7 L  O2 M' k0 |( S" a' h& L  L; n: Z; |
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end; q" d3 _) b* O; e# f6 D  k! U
        k=k+1;- B  m3 z" M/ O9 \
    end
    + I& Q) O, b6 b- gValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);  ~7 H0 p; ]+ z! A, t6 e& t
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    ( Q/ q6 {" Y( v8 N. J1 @7 F+ _* N* V5 ddisp(strcat('the maximum value','=',Value1));8 S# j3 |7 c* F
    %输出最大值所在的横坐标位置; ^' V7 \0 T$ f0 h5 x' K: J
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    ' I" K! T0 e. [# ]disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    : s! w: s7 H& C3 r  c! zx=-5:0.01:5;
    3 @& ?4 J" ?; Z% a& n2 A+ ^y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);3 y& [/ w. k* L6 l) d
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);5 U$ N) M) A( v
    hold on;" `7 ?; b; R; s) H9 J' }
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);2 T" e, S. R4 [( ~( N3 N
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    5 q6 a4 O; ^, n  ?: Vclc;clear all;close all;) C6 R5 J" D' T* z5 m
    tic;                              %程序运行计时
    $ \  E( y& W8 P, @E0=0.001;                        %允许误差
    - ?1 y# N: \6 sMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数" Q1 D. B4 l2 J& e  Z- U7 A5 f
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    $ z6 O3 R  _+ [& h7 c1 Yparticlesize=30;                    %粒子群规模
    + Z- a: X, w/ ?( t6 Rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    6 o) [& I* ^+ y. S0 u; E8 [c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数: K# x; G+ X& G
    w=0.6;                           %惯性因子) z7 ?5 j+ J6 ]6 z
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度1 k3 z( r3 c  a. s
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置" i; G; B' i/ }; ~" f2 q; F$ A
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度7 r1 P1 e' _5 g, U7 L0 ^
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      k0 s' L+ |1 t+ ^%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)). N' K0 N) {7 D5 S* j5 [3 G
    %inline命令定义适应度函数如下:6 s7 l# R: _& ^9 {; Y
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');7 V7 Q+ K/ o- p/ O7 L$ k! E& [
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ( y* Y  K- Z, z) E7 Y/ hfor i=1:particlesize  y( r" |% i0 c) z3 @( @; T! b
        for j=1:narvs2 z5 `: \8 O; F
            f(i)=fitness(x(i,j));% K3 G" w* H. j3 m0 D/ A
        end
    * R( k( M+ s% N9 O1 tend9 S, O7 q! m1 P6 m( j6 }
    personalbest_x=x;
    1 _- ]& p$ u3 k0 v% _4 lpersonalbest_faval=f;! u! y0 i$ g9 s" O1 |
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    8 W! ~0 n7 G2 ?; |globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    . u. f4 @3 V4 j6 wk=1;
    / @9 b7 R9 h4 d1 r9 l6 xwhile k<=MaxNum0 X; O; d, X  u0 s% A( O
        for i=1:particlesize% z4 b5 s6 G8 G0 Y4 W6 v* d6 K- C
            for j=1:narvs
    - J. H3 s* W! _- r: a( u            f(i)=fitness(x(i,j));
    * p) Y  \' @. n" x$ H1 R* T+ y        end
    ) w' B: S' f4 \1 I% q+ @1 |        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    - U! f, I6 j0 [/ R: l6 }            personalbest_faval(i)=f(i);, Q. S- ~" a' F0 A9 a
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    + Q! \$ I7 C. t- i        end2 `/ p+ Z9 \. p4 J
        end/ ~: D! d+ O( P& A
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);3 t# f) t) H- ?
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);2 V. j8 T1 m: ]$ _1 R
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置: I9 ^; R* U. y9 H! X/ }! _2 F
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    : ~% C) R7 e* |7 O( J            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));% @& k, a# K  I* h' ?1 i  c
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度! E; L6 ~! c& ~7 P5 [7 r; i" H9 h
                if v(i,j)>vmax;' ~4 n# x' [! g4 U2 }" d3 ?1 K! X
                    v(i,j)=vmax;
    7 @. F9 [& j: ]7 L5 Z! @2 O            elseif v(i,j)<-vmax;
    3 @% `8 B  a0 g5 G( J8 ~# L                v(i,j)=-vmax;
    ( K3 R' c' ^- ]6 p& p2 ?) G4 W            end5 E/ ~1 {" j$ S. e( d: d7 W
            end
    , U9 l& y+ b1 c1 P8 n        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);( d2 P: r- q; {' ?/ c
        end
      _' B  v& \3 R0 Y; ]) R: Y- b    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ' y! s' t) g4 u0 @! h! H/ ]    k=k+1;1 y# R5 J' o1 I, C8 N% s. k9 o3 g* X
    end
    $ J8 ?" O* V# m3 G* D8 b6 mValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    2 ?! v# m2 c0 \3 ^% strcat指令可以实现字符的组合输出
    : u6 @4 Y( ~) T; v6 b: R# Idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));, M6 n, a) m! I) Y6 O9 \7 ?
    %输出最大值所在的横坐标位置7 \* [  V" Y3 p& y- ?  Q! ~8 p- Z5 y
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);+ a. E$ w8 ^( O( Y. q( p6 t5 b  I
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    6 t# j3 x6 A9 m8 d0 ^; S! Hx=-5:0.01:5;
    ' E- h( r$ x" A. [) w* l$ R0 H, Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    5 v, f0 V6 X1 m9 x- xplot(x,y,'m-','linewidth',3);# X! R. S* K3 R# @
    hold on;
    + t9 z2 S; Y6 q. u  e, Wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);- e* h6 v& y7 m1 e" N2 R
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;* e, C7 E& l5 ?: Q+ w
      o4 H, ~) P$ v& t% b) \
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    2015-9-13 16:49
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    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;  T4 z$ E1 Z$ ]% |5 ?2 D" k
    tic;                              %程序运行计时/ s$ d( }  a- |' V2 ^
    E0=0.001;                        %允许误差
    7 n* f) R: a9 n: X# w& L$ TMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数& E) k# a) r( _
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    % w( v8 v2 ]$ N* `# J! |! bparticlesize=30;                    %粒子群规模) V: w& ^- P4 I0 i
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数: F3 W& `- N. G+ [& e. h) m+ n' X
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数' A: m/ n/ {6 V9 _4 x* H; F1 ?
    w=0.6;                           %惯性因子4 \% y$ W8 z- U2 O" F2 S/ T3 t
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    ! `7 S6 n9 Y; p+ G) }1 x+ nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    8 T6 t! Q6 G2 q) b* y" Xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    7 l1 k; S- {4 q& u3 a# _%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,' ~4 x) V, \& d$ }" B
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))' |6 K& }* h" O6 g: V5 p) u
    %inline命令定义适应度函数如下:
      p& X! p- O, |" q$ Xfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    3 n" t' z: {/ _" R  I: c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低7 s$ \% k0 W5 W+ \1 B- t' H- F
    for i=1:particlesize
    9 v. ~6 W& E$ S8 k# Y2 C+ I1 w    for j=1:narvs: v- J1 K4 D( O1 a! I( K3 \
            f(i)=fitness(x(i,j));9 ^0 n2 \- n- y' ]3 b+ P8 w
        end
    . _3 R. i* g9 z( fend  s- L5 H% X- u3 h$ e6 @! x& B. V
    personalbest_x=x;' ]1 g5 H3 R6 n* q2 H! e
    personalbest_faval=f;
    ' O7 p: P8 ?2 M6 O# u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    0 K0 r& W4 E- t3 ^7 `- K9 G5 ^globalbest_x=personalbest_x(i,;9 A( N( K3 X: B) h6 _6 j8 A" Y
    k=1;
      w/ W0 M9 h- t* f; H% Xwhile k<=MaxNum
    : T/ ~9 D* k) Z/ T: v! F    for i=1:particlesize5 b$ |) t5 |$ f( B5 L0 `  |1 h
            for j=1:narvs
    * z2 C/ p# e% }5 n2 d            f(i)=fitness(x(i,j));
    0 ^$ `1 i& E, V8 W2 ]        end
    $ @; P: i, S* H) S1 ?3 q% O        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置% ]) X; x; `  T2 P/ H6 ]
                personalbest_faval(i)=f(i);
    / i% j2 G  a6 k3 q$ [% ^            personalbest_x(i,=x(i,;
    ; Q, U1 E+ _2 i& r$ \( U+ l- i        end
    6 _6 j1 Y+ z  u' u4 ^3 R  G% M    end
    $ s5 b" H  ?( l# f5 ?6 I& L. q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    - a$ [2 y7 x4 D+ l3 [    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    # R+ U! o* \2 S4 V8 R! |" Z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置/ e$ Z3 v$ ~, {( L
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...; [& |# t  Q9 T
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    1 Y# ?- B  ~1 M% c" s! z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    1 o2 n+ K  v; k# q8 ^; e            if v(i,j)>vmax;
    : M- ?0 H, j7 I                v(i,j)=vmax;# b5 q* ?  ?! Y& D$ m# ]
                elseif v(i,j)<-vmax;
    . [2 _# v9 ]3 d0 s) D1 k+ e$ r                v(i,j)=-vmax;
    , U7 ]4 ]1 a' o8 [! n6 X2 ~( R            end3 w5 R" H* ~3 h0 F/ A
            end
    ! l" ^4 {1 Z4 F6 M- K# p        x(i,=x(i,+v(i,;
    ) d1 w# ^+ F- Z4 n    end
    & M1 t7 q1 x* G/ x    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end! N- K; [0 B5 E7 D- M8 |/ r: K
        k=k+1;
    4 z& W2 W: l' V. S/ a" W5 V0 L9 iend# V1 a6 l- m. u9 S2 _
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);" i& }2 U- d1 W" g
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    # T3 _) o  J( }disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    " i6 ~3 D7 G, E$ t%输出最大值所在的横坐标位置
    ( Q% w0 q$ ~1 G! u. I0 v% G7 aValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    * y1 R$ d* }' S3 U  h2 ]2 s( idisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    ) E7 L2 G9 {4 N, k  n  y! J" o1 wx=-5:0.01:5;, W" q' l: x8 y, E
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    $ {# r4 b# K2 o& ?5 }5 J/ \1 pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    2 ~# K( \6 ^! Ghold on;/ h) V; E2 J/ Q, d* B% ]/ V4 k% E: p
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    0 d. P8 E; {& M) A' ^legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;5 l+ q. d  @2 a) g0 T
    clc;clear all;close all;
    7 D2 v2 C( N& d5 ftic;                              %程序运行计时) c( i: O. Y( ~8 T& V
    E0=0.001;                        %允许误差6 V' [; \7 @: D' z5 l0 X2 a
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数2 ~% v& _3 z' y+ B3 }3 F
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    / t$ `6 S8 M3 u% [! ]- h1 @particlesize=30;                    %粒子群规模) g' }  P2 |3 z: d. \
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数# Y$ |, M% `* Z( O2 G
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    * N4 e% ]) W0 l8 N  Gw=0.6;                           %惯性因子
    : W' L# q9 h1 N3 F7 H& V& Pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    ! h% ^2 G. @' ~* ]" N4 Ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置$ e; N7 N( q3 }1 Y
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度/ a8 f/ u8 M2 O  b! n% T
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    5 t) Y& \2 r# Z0 c) a% @1 _%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))9 J9 L3 d  ?  |! M4 w( N7 u
    %inline命令定义适应度函数如下:
    # s6 r" O7 _  o- cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    , J4 H* [2 i) e+ G+ ]2 l- b. f; Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低" A& V$ x& O2 I* v8 _9 w
    for i=1:particlesize* N5 O9 j: w8 T
        for j=1:narvs5 k/ ^  ^9 _% c5 r) H+ c, U
            f(i)=fitness(x(i,j));- X9 @$ k  U' R. ^4 s
        end2 `+ l8 e9 b4 p/ P' ]
    end
    1 J  t- t' y8 Ypersonalbest_x=x;9 J. A3 |- Q9 j# L( B1 q0 G$ S, j
    personalbest_faval=f;
    5 Z5 ?6 B- t7 N; J[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);/ v  l* x% ]# L/ C6 y' g' x! K
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    5 I4 l4 C; e* D* {0 e# F/ kk=1;
    0 A- M1 V& g. S6 K; o2 m6 Ewhile k<=MaxNum$ d* \3 Y+ U  d9 t0 C
        for i=1:particlesize' O- [( F1 ^. _8 D
            for j=1:narvs  i% R: I4 d# k6 I
                f(i)=fitness(x(i,j));
    ( y% R4 \! T* o- F- D0 {        end
      v8 }4 H- D: ^! t$ V- l        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    9 \- I4 p: p8 o5 ]$ u& G            personalbest_faval(i)=f(i);
    ; q+ Q2 K3 j* ]/ d/ V1 a; m9 M% @            personalbest_x(i,=x(i,;
    ) ?5 Q7 a  i5 A' [        end
    7 ~' i: l; J8 f    end0 }6 O+ R$ O, r/ _3 S; f1 y  J5 }
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);5 N0 M1 U0 c7 }  z8 V+ Q* G: B1 Z3 D
        globalbest_x=personalbest_x(i,;0 z' o$ j) u4 G# g7 S, B
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置) I$ v5 b/ p% ^8 W0 s" ~4 M3 n. L  X( H
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    ; R5 g4 l* \0 [! V            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    ! `7 ]$ S, V. |! c' l        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度5 e! W% r+ j4 c6 R* n6 L
                if v(i,j)>vmax;
    5 E% W  t7 A% y                v(i,j)=vmax;5 Z' F( A3 q6 v; `0 h
                elseif v(i,j)<-vmax;8 p) j  ]/ @* P3 P
                    v(i,j)=-vmax;8 U/ H+ x% O" @0 f" y- t
                end
    ( ^7 N0 |: k7 t, L$ q        end0 o% c' s% [$ f
            x(i,=x(i,+v(i,;
    ) P3 P2 @/ F; I( u    end% g+ h( \/ B' K( u; u. C
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    * o% x* a: d2 Q+ f, ?( n+ z    k=k+1;, W9 M. l% h1 r, d
    end
    $ d& H* v: S) lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);% r5 G0 Q1 ^+ X: f& g$ O' I. `
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    * a, i( j+ j; ]' z1 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));" }/ V0 b% m- p& L
    %输出最大值所在的横坐标位置
    4 W* T1 I/ U" e# r! N- A! pValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);7 @9 P5 X) p: \6 f7 V% ~, [9 h
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));7 n7 a: ^4 L; K) `' S, K
    x=-5:0.01:5;. w0 k- Y! e2 ~* f9 K6 E
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    ! K0 N9 Y2 t* v$ k% gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    7 s3 T# |1 @* b& B, Ehold on;* N" g8 h  g: P; R- Y  G- t
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    + m" m' J( i) X+ }* Z2 }legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;* H1 \; K3 B( I/ O/ m8 Q
    clc;clear all;close all;
    * C- e4 {4 S, R4 F8 G1 ]( |% I$ Atic;                              %程序运行计时
    # z3 ~0 l7 T; fE0=0.001;                        %允许误差
    ) W- w; o- J! P2 v( ~/ xMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
      E$ r* _  X2 p7 X# anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    " W8 i8 \! s: s6 m- \7 @( X) {particlesize=30;                    %粒子群规模
    - w& P' e4 {" G- W# pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数3 A7 z1 _: N: |; L$ j& z
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数% w# R5 i  ^# G0 r, N: _  X* @
    w=0.6;                           %惯性因子7 F" k: Y: j; W: s
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度6 d( b& V' Y: B7 V/ q0 |* g/ w( Z; }
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置5 ?9 L" g: ?; X0 m. G* Z
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    / W( I4 N/ Q3 X6 D. A. d. J%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    ; {' q; C+ G5 w' r" s%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    ) {6 R6 u* j: m2 @; Y& O- d%inline命令定义适应度函数如下:6 v3 k0 {6 s% L1 D6 c$ I2 {
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');% F: N3 K8 j, g0 H9 i' c. v
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ' U+ b& B+ ?9 o! Z4 K% kfor i=1:particlesize$ G& a* D" L* K0 f# Q# B( S
        for j=1:narvs
    , ?  |  t( n' @& y        f(i)=fitness(x(i,j));
      r+ V' J. x, I, w  _0 y- g    end  G* s& v, l1 T/ S5 b
    end( E# g5 h5 [7 ?0 p1 T- h
    personalbest_x=x;* E* V2 ?4 E& s! O. _+ ^- s1 m
    personalbest_faval=f;0 @- `8 T. A$ {2 K( @" g% Q
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( o. z; h! C0 q1 q- B" m
    globalbest_x=personalbest_x(i,;4 R6 S* O+ k0 w9 Z1 _
    k=1;6 d4 m+ T- x# ~% E( e
    while k<=MaxNum
    % [, U, R8 S: n/ s* B+ D    for i=1:particlesize' O6 T, V( S! X  a& d
            for j=1:narvs
    5 l3 f4 n7 u; o, b( p- t' _            f(i)=fitness(x(i,j));1 L, F8 i* Q3 `3 s
            end
    + q3 Z1 R9 ^$ U3 N+ u; \" J9 \        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    5 J" a9 v( \! X& a; [9 I! {7 D9 d            personalbest_faval(i)=f(i);" r+ N6 n" L+ S' f
                personalbest_x(i,=x(i,;7 _" d% D1 V3 N% u/ C# ]
            end5 F5 ^, ^' v8 W$ I( e2 R# n
        end
    % g& @( }5 e3 @: D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);, z( F% l) o, ?4 Y9 _0 U
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    $ q) e+ P9 Z- ^- j    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ; e! f5 R% O/ I7 t# }# d* D: U: d        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...' h* N5 F: Z3 l  ^( q' [% O$ h/ j
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));- y  z7 l) E' X, a8 J
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度+ J8 V2 R+ ]# v1 J( U# g
                if v(i,j)>vmax;4 L# x8 O" s* I6 {- H
                    v(i,j)=vmax;
      P9 S! C6 S* e1 L. }) _            elseif v(i,j)<-vmax;0 u2 @. `# t+ e% U) ~: ]$ B
                    v(i,j)=-vmax;1 d) z; p  v4 w- T7 W
                end% |7 Q; x: t: c* b
            end7 h0 ]* a1 L/ D1 G  q9 H
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);9 N8 E: g) e. p9 B$ G8 H" y
        end
    ; D5 w1 e! ]/ K/ v" T; B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ! n8 ]7 ]$ m9 c- A+ t& R' X* W3 g    k=k+1;/ @  W# B1 {' ^( v/ {& m7 S/ I
    end% f/ A7 U0 h0 W! B7 U1 G
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);# h: ^* |, N- Y, x- J8 j. n
    % strcat指令可以实现字符的组合输出/ Y+ ?- V6 ^% o3 R& z: }" H( r4 |
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    ! Z! e0 I: `2 v5 C+ J* P%输出最大值所在的横坐标位置
    0 z- r# @8 x- M+ u; J+ f, W, y" XValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    ! o8 l; e  P# L1 Bdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));* r6 Z; \' X8 b
    x=-5:0.01:5;' W' I5 o; F; b1 z. P) F* |7 x1 V
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    - ^3 D8 O; e, ~& |# ^# p, Vplot(x,y,'m-','linewidth',3);: u3 m, W) [! a3 e. o3 ~2 K
    hold on;$ O, v, S0 o1 N4 O7 L
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    # |$ c  U, c& k7 {legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;0 f: E8 g+ O7 I: ?/ {- G
    clc;clear all;close all;
    ( Z' @/ M# N; _& ptic;                              %程序运行计时0 Q# `" _& ~% N2 X5 _" y
    E0=0.001;                        %允许误差$ N! f6 T& I0 P" a( C. N
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    2 r, O. F# O# Y$ G6 H8 snarvs=1;                         %目标函数的自变量个数( o5 Q( u$ _/ H5 I. [, E/ x
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    9 I* o+ w& i9 I3 oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    ( e: l# j4 ~( t, bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    1 n9 \& T$ Y( w+ u4 y. N9 {w=0.6;                           %惯性因子
    + X# N( N/ x% C9 ?! ]; |: b$ lvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度% k* c/ j* w3 b+ x5 R
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置9 p2 @8 }$ \: A! i6 L
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    * ?! S) [& [  ]& [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起," k9 q0 p8 @2 z% P8 @: M
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    " m8 F. Y/ d" S3 {" m1 Q%inline命令定义适应度函数如下:
    + W; @, [9 j1 O; w0 C$ dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');, |0 g6 J! z  W, B/ `$ I4 J1 M
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低; f1 G, I1 a' n: M3 z% V
    for i=1:particlesize
    7 h% w2 H: o& J, }- j    for j=1:narvs% v4 w" }3 }6 w; r7 U# @/ O
            f(i)=fitness(x(i,j));# Q- z8 @& n- I  b
        end
    4 |2 v' d1 c& Q' G' _end
    - c7 p3 N+ Z* X  f* qpersonalbest_x=x;- @+ f. ?9 H! Y' d8 i" z
    personalbest_faval=f;- I1 M0 m; m% A% @3 X+ {7 t. Q
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    : S. [* U6 f* f' H8 T, K2 bglobalbest_x=personalbest_x(i,:);0 o, Y, [9 N/ u# n
    k=1;' x. a/ f  S# R! S" _) ]* y' J
    while k<=MaxNum
    3 w1 S& ]. U) _    for i=1:particlesize/ ~' V( g1 Q! [
            for j=1:narvs/ @0 G7 T  y# o- p  T6 m
                f(i)=fitness(x(i,j));
      u  N; R3 ^* K; W        end  h# ~8 s3 Y) _: y
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置9 ]! {& X4 q) h1 M. i1 H! Y4 T
                personalbest_faval(i)=f(i);
    ( s+ I( K& D2 c5 n            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    7 n; p. }8 `( u7 Q! @( w        end
    0 c) N* q* `+ I  S9 g$ t" o4 x4 r    end4 b+ o( d7 v5 @3 d9 \  a4 ^  K
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);& O$ q$ g3 r; P+ r' o9 Z; q
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);; a. b* T/ k4 g: Z* c
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      u& N  K/ J6 Y/ ~' E' n9 O        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...& G2 f# d/ y& G0 Q
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));, o3 U  v% q3 j9 s# d
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度& S" s& f; d4 C8 j
                if v(i,j)>vmax;+ B0 A& U7 l! [7 c/ ?. a
                    v(i,j)=vmax;- r! Z# `) B% h1 i7 h
                elseif v(i,j)<-vmax;
    ) y, m, n+ |! R+ w                v(i,j)=-vmax;
    0 c; S! Z2 }( @8 O  N            end) U& G* J$ E3 f, c+ B
            end9 k3 K5 b  x! J; _3 j
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);% u7 ]  X& `' R% Y* I
        end
    4 o$ k: D0 _7 Y7 I6 q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    9 x+ u# A( e" F% [5 c3 `, T    k=k+1;
    8 X5 d2 c$ u9 a  R8 wend# W! }% t+ G! e5 e' D
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);3 n3 B+ i) ~9 `- k' l
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    + K: g3 g; G  w6 {3 V7 A/ idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    / M- N$ A% ~/ I%输出最大值所在的横坐标位置
    + ^) H8 U$ d5 v. Q9 B- u" V' ZValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    3 J1 E- g# |" @. n. V6 r" n6 Hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));. o6 u+ d, A) G+ C' {1 ~
    x=-5:0.01:5;& e6 j# z; ]2 P
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    * |& O) _( N6 F, q$ b2 F2 u/ tplot(x,y,'m-','linewidth',3);7 S; D* O. o5 G8 I- c7 R0 N" W& y
    hold on;7 k: q& D4 D: k8 c; O
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    : \2 ~4 n1 K3 T* p2 [. jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;; X& k1 Q( s+ \. u7 |
    clc;clear all;close all;0 t5 o; J4 c8 }  @
    tic;                              %程序运行计时9 U9 _, T; c. y+ t) [- _8 G: f: a
    E0=0.001;                        %允许误差
    ) D7 |6 s0 P1 `% a$ P; rMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    ( k$ U6 @- Z$ l) z3 M5 G0 {8 ?+ inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数: Q1 a1 T% I+ T
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    7 P: q% U, F' ?6 ?( G/ ]; V6 {+ gc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    6 i, A3 R, Y' i7 jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    + E3 r0 ~$ p/ ^# {w=0.6;                           %惯性因子% w/ g% d2 O# P; x) R. i- h4 B/ l
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度" ?5 b$ ^) \8 i
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    . a! q, x- C+ f& rv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    7 W# u1 I- W/ r( T%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,9 j/ U) F6 y: w1 N5 T2 I( E
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    3 Y$ ^+ Z& p5 q5 C%inline命令定义适应度函数如下:
    ; p: O+ {. k& r" p) Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
      T- e5 V4 h0 E' J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低3 G' `% m; ?/ F( d
    for i=1:particlesize0 W, U; M7 U" ?3 p) q% t( {* p
        for j=1:narvs8 j4 u# e8 o2 V, r* e* Z, e
            f(i)=fitness(x(i,j));
    , \! u, y2 z6 k8 Q: l    end
    5 j  `* f8 J* C$ Y6 @1 |end
    6 r  C. h" ~( f0 c2 H) ~personalbest_x=x;
    " B6 Q' c4 T, G+ @personalbest_faval=f;
    * g( y( \' Q  A% B. a3 C  [) K8 F7 A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    2 M/ L" ^. V& N3 ^! k$ |: pglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
    7 o& ]5 |' D& b! H% f* t% {8 Wk=1;( s8 B+ t6 [7 ^, {
    while k<=MaxNum
      a# }! D* M/ y* `4 j9 h" D    for i=1:particlesize
    , ^# `( J1 Z8 h        for j=1:narvs  R" l5 C* {; K" `5 L' w
                f(i)=fitness(x(i,j));
    . t' j' y4 d8 S0 N        end. f4 s% M. @- ~+ l* \! y8 w
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置6 k$ m/ F" Z7 h+ d2 \% a
                personalbest_faval(i)=f(i);( N. s8 X- ^# v7 l" X
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);7 x- b+ q: L0 L! i
            end7 w2 J$ f: L: T+ O6 Z, X
        end0 O7 M& C( U/ G
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    2 c: ]7 B' [; g- h4 f# r    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ! w7 l1 L- H" X8 S/ Z! V    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置0 v) b5 z& N0 k9 J
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...$ d, _7 C3 F8 }  W3 @
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    - e" I- z2 ^% l, b$ `        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    % Z+ k3 a7 J3 M+ O, P0 _            if v(i,j)>vmax;1 h8 v( k) E# ?8 W0 s: L8 d
                    v(i,j)=vmax;
    " o4 K1 V$ @- {2 t! ~9 k" {$ P& u            elseif v(i,j)<-vmax;# _; h) \7 e3 G' I) X( \" o
                    v(i,j)=-vmax;
    6 t4 B! E8 n, O8 H  p( e            end
    3 |6 h3 a) ^; ~        end% O( [8 V8 k7 k
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);+ p9 n4 B: [; y! g
        end5 G: L4 `5 V) k( q$ o9 S; ~
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    7 X3 a# x5 w# [5 n$ Y& N    k=k+1;- a% l3 ]2 O0 Z. ~3 v, W7 O
    end
    ( H. M" p+ R% Y) J, zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    4 ~2 W  M; \+ K$ M0 d+ k% strcat指令可以实现字符的组合输出
    8 B$ W, P! B8 R7 Y( g$ x$ Fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    ; l9 Q( |& y7 }: D, T%输出最大值所在的横坐标位置
      ^! r+ M' s, V- {Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    2 O8 X- J" ~6 r) B: Kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    2 J* f6 H1 v' P- j+ Ex=-5:0.01:5;9 K% l; S- O& I
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);4 r- x' [/ y- t- j' |- q7 T, R. g
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    # H! e8 E) D2 Uhold on;
    5 e% P/ G6 B, Y! m3 f- Zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);# @7 I* _. [( {. B: ?5 s. t, L+ ?6 x
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    - i+ O( o' w' I. e, ~9 M5 ?( a, k( ]! O
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    擦汗
    2015-9-13 16:49
  • 签到天数: 65 天

    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;* }( v9 b( q& K; v, y
    tic;                              %程序运行计时  t1 J$ d2 J% i: k. N( s9 f
    E0=0.001;                        %允许误差
    & d( h$ I# {6 \$ zMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数) S3 Q3 z" I# b: g" G) U
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    . ]7 n& t1 y5 ]# d" yparticlesize=30;                    %粒子群规模7 R! F9 A* W/ l0 o8 S: @; B
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    & f) v# }& ]/ c' b  e- ]4 gc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数7 ?7 w  l& i% o) d8 P
    w=0.6;                           %惯性因子' I9 B4 X! |" a0 u
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度5 M  n$ n9 Y$ d; I3 p) d2 u
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    - k6 n/ e9 o" _  n5 Mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    . |0 H* D  |) m* U%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,+ o( J( X) }$ Q/ s  y
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)). x: D) A9 G0 c/ D
    %inline命令定义适应度函数如下:# n  j* M# e! q: g' T
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');' d4 I8 {! Q! \2 t
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    / V; x/ x8 \+ L/ D3 x" Qfor i=1:particlesize
    2 p# Z: w" ]- g) |; P    for j=1:narvs
    + T! {* |3 a3 m+ x1 a* J+ J" F7 D        f(i)=fitness(x(i,j));
    9 `# w9 D% u# M  t6 I( [    end' J4 s- B# {2 |3 P& Y/ [! o
    end# s: e* Q2 y* F1 w% w. r
    personalbest_x=x;: T$ H" ?  e! ~! q" }
    personalbest_faval=f;& y1 L" E+ d. Y9 e3 K7 ]% @
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);' [0 R5 u/ d1 l; I% g4 \
    globalbest_x=personalbest_x(i,;' O( O/ x+ Q* d
    k=1;
    ; k+ I+ T7 h0 i* q; N" s  h; {while k<=MaxNum
    4 M9 j8 k+ }" H4 F0 \% Q    for i=1:particlesize$ m, _. R8 C1 _0 F% Y. E8 P% D
            for j=1:narvs
    2 \6 l% A6 A) [) g0 P            f(i)=fitness(x(i,j));
    # G+ z  @: X$ K* @* n        end
    9 m. d# e) K0 q- y        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置3 C" J% p6 C7 ]: m8 N" q
                personalbest_faval(i)=f(i);5 X7 {9 L$ z( V% r: V; Z  @4 S; [
                personalbest_x(i,=x(i,;
    # y5 i1 f9 k+ q) P        end1 O8 u! Y6 ~. K4 x' s
        end
    1 A3 v' G' w$ d/ \! k    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    7 @. l- U/ {6 j/ _, B* X5 F$ ?    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    + R, g1 P: I) U" h2 Q2 k9 E    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置# ^( G) r: D  P
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...# T3 w8 q8 h) r+ ?, N) ?
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);5 ^* ]3 i. e! ]  G% g3 F, d  ~
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    * x2 F  L5 j. v            if v(i,j)>vmax;
    : R% d/ e( N. O7 K1 \                v(i,j)=vmax;" }* r5 g- G6 V
                elseif v(i,j)<-vmax;
    0 b3 y( D& d' d; S; m                v(i,j)=-vmax;
    ( Z  L: B8 {; x( X, _) W            end  c) X- A! i6 V9 I9 y* [: P
            end" z, {: {, n4 J# W: H
            x(i,=x(i,+v(i,;3 e) d0 e" F! c$ y" O: h. ]9 @3 ~
        end1 [8 Z, }+ Y4 k# d! Y! o4 h
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end5 I" C9 D7 ~  W, y3 x# D
        k=k+1;, t" t% C5 O; E9 |
    end
    : T- \7 }4 ~+ ^8 Q# F1 xValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);/ {) g2 x; X4 ~, c0 j4 ?
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    9 u5 q" S* z* a, d1 r+ a- r$ r: kdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));" M! N( n& ^! f$ w2 Y, i- N0 F' L
    %输出最大值所在的横坐标位置- b4 `( e+ V6 W8 z: s
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    5 S' i1 p( b% gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    $ t% c( d1 z( ^6 }2 X; Q" gx=-5:0.01:5;0 E1 e- b* H( |( v3 P$ ^. T# j
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    4 h( g0 x- r! H4 S; M- R" }* Dplot(x,y,'m-','linewidth',3);$ R) V* T5 u" `# W' @1 Z% f2 ^
    hold on;
    / f, K+ g3 p' F+ B' h# k* Xplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);* A; k9 e# q; e" r, R
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    + G8 P) ?$ v6 L! e( v9 Iclc;clear all;close all;, ~2 k  R* ]  N, |$ e) O
    tic;                              %程序运行计时2 o0 E; X1 C( Z: ?* |- U
    E0=0.001;                        %允许误差5 I, \8 F  L  E: K; o' p
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    + U; z$ R9 G5 \9 u2 wnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    9 i& A6 U+ d5 k2 k1 d; d2 P, {  ?particlesize=30;                    %粒子群规模
    1 I0 ^4 K" v2 R" lc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数/ Q5 I/ [4 r8 N' H
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    7 J: |1 y( B, k6 X. |8 xw=0.6;                           %惯性因子0 h! E3 N: t! s9 j: C5 p
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度& K! x& i3 L5 J$ C
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置% b" H$ i5 Z# R0 R7 q9 d$ N) T
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度+ e$ y0 Q. e5 ^/ \! u/ u- M
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    0 P- m7 }9 ~% D9 g  l%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    4 x7 y( g* ^; R! Q  G%inline命令定义适应度函数如下:
    8 w. J# p# y  G4 Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    + e% n( g# @- ~/ d/ ~%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    $ M! t. z; [# W, u( lfor i=1:particlesize
    5 a1 V( e6 B; W6 r7 m5 M* p; {    for j=1:narvs
    ' ~: G$ l7 X" P        f(i)=fitness(x(i,j));
    + |3 P: G3 I5 K  t    end" r" B& R  C" Q2 W
    end8 _- O0 y  l+ k5 C: i1 V0 r
    personalbest_x=x;
    & L  ?3 [8 H1 tpersonalbest_faval=f;0 o2 H' j& h* `, A: }1 @6 c
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);  w; L7 X, r( L$ l- y1 M
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    ; k# Y$ |0 X+ }k=1;
    0 E% ?0 ~8 g3 h  d* M3 Uwhile k<=MaxNum0 j$ E2 J5 E  ~% \1 b
        for i=1:particlesize
    4 p8 ?7 u) f/ @& Q& R  s! |        for j=1:narvs7 x3 \. c' C$ _
                f(i)=fitness(x(i,j));! d1 y2 N0 n8 e
            end
    , O9 s: a/ j& Q9 ^1 a. K, G8 q. L        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    : b/ U& w$ J& \6 L* R- b" ~            personalbest_faval(i)=f(i);5 t4 `, N& @. E( E3 ?. ~7 U8 F
                personalbest_x(i,=x(i,;- {+ c) w* j5 S, D
            end
    ! W& n0 L' x: P    end
    & ?( a$ \- G- X4 E    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);5 ]  \1 F% [/ W8 Z9 k
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    * L/ e1 }9 q% p/ S    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置. i4 G% E* u5 S0 M6 Q1 R: D
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...) [9 O  t7 U, C
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    + g9 ?# j2 z$ [& c* @        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    % j) Q% I  ^2 n0 H5 l& G            if v(i,j)>vmax;; i0 G/ {) \9 c% u4 g) ]9 ^* K
                    v(i,j)=vmax;
    4 X3 Q9 I/ p0 O: m& }. ?* p& h, C            elseif v(i,j)<-vmax;2 D2 B* m- @8 j: y- x, P
                    v(i,j)=-vmax;7 m; |& h* l/ J1 q
                end3 q" L# Y" ], N
            end
    % N( N7 z0 [! e6 k        x(i,=x(i,+v(i,;
    - F! M! ]0 R2 E  a2 @    end4 |) c# E- l8 D- Z$ v2 z
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    & z9 M! Q9 F! a  ]. r, P$ S4 R    k=k+1;1 ^+ U2 }! N% E
    end
    ; ~6 z( m  W- i# @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);) C; z* ?/ [! K, z1 E5 |
    % strcat指令可以实现字符的组合输出: ~  D8 f, W) H" x4 l
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    & K# M! P" J5 w; H( s%输出最大值所在的横坐标位置
    / Y" @$ N8 ?) A/ r" rValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);* E% L9 y& Q& c* `
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));. T/ ]* X/ J2 r
    x=-5:0.01:5;
    5 ~; ~; j( j7 p6 p5 u' yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);6 F9 x4 T$ @( h  B
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    ! p- T  S1 R" i0 xhold on;8 Q: A- \8 K& t& |- r4 g. Q
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    2 e! D" C- m# T: h) p; ]; \legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
      V0 k, m# d7 R, b& h4 i0 G, Oclc;clear all;close all;# g, t0 k3 E0 k
    tic;                              %程序运行计时
    # y) v; W: g. w; Q% z! @6 PE0=0.001;                        %允许误差( G% R9 B! _. S6 C
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数' ^% V1 J! i1 Z- d+ u/ p4 x  l
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    3 g% U, D9 l6 Tparticlesize=30;                    %粒子群规模' p, I7 g  h( Z1 \0 }2 ^' l8 ^' e
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    8 V: n- T1 `& Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    % q8 r4 Q( i  rw=0.6;                           %惯性因子
    % O2 N8 R0 O% g0 Q$ T( s! F* W9 ]: ?vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    8 u. E0 u5 {0 j; j3 z  e+ k" S8 `x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置3 ?: M2 T% T) j- m) }+ j
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    " m' v2 I: G" c9 \1 K& t8 S3 J%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    " k/ L7 l5 L3 u; x5 m! s# ]& T2 y%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    $ G7 y3 d1 l* @" I2 f; I3 u6 D+ X* `0 ]9 Q%inline命令定义适应度函数如下:3 ]. v3 @9 x0 J0 L5 W! G
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    3 K8 G& q3 t5 M/ F+ ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      F2 K2 a$ k% ]1 s( Ffor i=1:particlesize3 W9 H5 P3 C3 ~# [& B# _* z* Y
        for j=1:narvs1 H) n) G7 M( n" ]5 e3 ~: A* Z5 `$ r
            f(i)=fitness(x(i,j));
    2 c$ |# p$ C5 t4 G. d    end$ N5 |/ v- _9 f4 t* M3 l
    end' }) t% {3 X9 K  {
    personalbest_x=x;
      J- t/ U9 p- [$ M+ zpersonalbest_faval=f;
    ) J& q/ h8 e% M' z$ _[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);6 P  z$ ?6 t' x% N# \/ S1 d
    globalbest_x=personalbest_x(i,;% m* _4 f" \- S6 b% I
    k=1;
    & ^/ h& O  U" ?5 Pwhile k<=MaxNum
    ) a& j. W4 j/ d" X8 h& i    for i=1:particlesize
      ?, D/ u, c/ C1 B" K        for j=1:narvs" _7 s8 x' W& Z  K+ B% V
                f(i)=fitness(x(i,j));
    ( h. ~* r: m1 h% N1 g        end$ i9 _. d, R. l$ ]  y% d& d7 L; D
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      W8 Q/ n- L" E( n+ z            personalbest_faval(i)=f(i);: ^6 @" o+ l% i0 ^9 r  h8 ]- y
                personalbest_x(i,=x(i,;
    & M% t6 Q9 Q- W5 |. k/ m        end
    1 C/ g3 v% F1 A6 Q    end' G6 V$ A/ e$ ?+ w+ x  L
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    - c* I4 T" G+ Q    globalbest_x=personalbest_x(i,;  E& Z; s7 G" g; V% F" V
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    7 ~# W8 T2 ]2 y, b3 Y% S* O, }        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...8 d+ E9 h/ _2 q# }$ c( e0 n  _1 j2 v
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));* ^0 _9 x$ E  z& j6 i, R
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度3 K8 M9 _) K2 V/ P/ f; M
                if v(i,j)>vmax;0 k9 _% @% |- C: V, O, e
                    v(i,j)=vmax;: T2 b8 r8 s' Z/ x( V6 m! n
                elseif v(i,j)<-vmax;
    4 G3 x" W9 F$ G9 c                v(i,j)=-vmax;
    4 U* @# ^' ]  i( F- Z  |            end
    * g* l% R( ?$ }# b+ A        end, A3 v4 P# I, |" j+ v
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);" p* L) m2 |* O. O' w
        end
    , O% K2 q  B6 ~2 S7 o9 U    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    . K( i) `' ?1 x3 t8 S    k=k+1;
    7 R4 b1 f$ n5 _+ cend* T" O& R' e" C
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    ; ~; H$ b( n  a: A! w% strcat指令可以实现字符的组合输出) I- R" J, }7 @. _
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));/ s! W$ w+ D) J+ w
    %输出最大值所在的横坐标位置
    % K* R7 K# P! ?: n0 l# S. v9 S% ^Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);$ v, ~$ N8 y+ f* h* Q
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    6 z# M9 [, z6 dx=-5:0.01:5;
    8 O- u& F9 W* ], u( }, n7 wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    % ?3 g( y9 o0 Z4 Q, Zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    - s6 Y/ s5 C$ g4 k* U6 W) `* l9 Phold on;
    + `* k4 @: ]" t, g3 k6 bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);' {% E( R' [8 w. a$ l3 p
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;; Q& D% V- w& d* i
    clc;clear all;close all;
      `$ {: k% N8 T% Utic;                              %程序运行计时* |. ^$ j: C3 ~. @! m7 u5 |
    E0=0.001;                        %允许误差8 b" ^! n# \7 U8 F
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    3 ~3 u, p  H* jnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数  X3 h; w' l/ ?! b0 y1 `
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    % T# w0 T5 L3 ]2 Z# n; m1 T6 f2 Y+ Pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    7 a* I# S/ I' q, J: Z$ wc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数( z& e/ x! M4 f6 A
    w=0.6;                           %惯性因子
    ; ]) `4 ~- I& L. d: Rvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度' h2 F7 h+ O% W" ^  Y! ?
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置4 l$ g% x$ t. \) I% w) w/ `
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    9 V0 g7 r# k. \%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    ' l9 u( k" N: L. Z%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))9 `6 F. `! P! l6 M, ]& C
    %inline命令定义适应度函数如下:
    3 |+ k: x2 R  D" ]+ ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ; r/ J. p3 a! k5 s1 |%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低/ u. A" ?& }' P8 R
    for i=1:particlesize
    + t/ U2 {; x2 Y) a# M    for j=1:narvs- S0 O8 ~5 u; m
            f(i)=fitness(x(i,j));, _' @0 n3 S! X6 u9 d& ?
        end: K6 |7 A! {  P: S) w* I
    end5 R* y, l9 O+ N& A( m; b+ |0 G
    personalbest_x=x;  i6 N4 t! G% ^% Z2 n3 p5 O
    personalbest_faval=f;. m$ {+ x; N/ [
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 \7 j" G9 W* E% {' n
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);) ?+ g- M7 `0 `& u$ B2 l0 E
    k=1;
    2 l0 H5 P7 f: Z: D% qwhile k<=MaxNum4 X. S! [, U+ E% q' R1 A# k
        for i=1:particlesize' F) K, o3 E* h4 w8 e% A
            for j=1:narvs: y4 N6 |) J2 }; `) `
                f(i)=fitness(x(i,j));  I  q8 R* v, c& y: J6 l
            end
    % m$ z- A1 C8 M: S( F1 {        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    7 L& _: l2 e# Y% G) b            personalbest_faval(i)=f(i);9 X+ f5 u  [+ n4 b: |  T! N0 V" t
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);6 [7 z9 @( j* l
            end3 x% H- l" x" D8 H8 y
        end# u# n& ]4 \1 ^8 @
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);/ P& P6 v' {! h3 R7 U
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    , q& S3 ~0 W/ ]( F: d  \    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ! h! J2 `: u8 s/ }        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...4 S3 O  c  y+ y# @. s8 A) U
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));0 U$ W" P/ h# s2 H& J
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度- L2 q. ?  D7 f5 g. Y! D
                if v(i,j)>vmax;0 h# W9 \" r/ r* h; D, s9 ^6 J  t" n
                    v(i,j)=vmax;
    ( R. ^! l5 q  T8 E1 [3 Z            elseif v(i,j)<-vmax;
    % E2 s: |  o# j, ]# Q/ M7 g                v(i,j)=-vmax;
    ! ^# O, T. Y, S, v            end
    6 ~9 e! C' |* W6 d        end# m6 u. e! z+ W5 A$ p
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);, C7 a0 j! @6 o. h' l, e! A( x
        end( ]5 }) v; N& L% \! @4 J; p
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    0 |6 q: G$ H& i    k=k+1;5 f+ S3 ?& D* s* p3 R( v8 c
    end% l* n$ _5 A! C! G0 E2 w' k9 j
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);9 {, _/ H. |8 j" Y. g: W; f
    % strcat指令可以实现字符的组合输出0 f7 }+ g8 f3 E6 ~4 `0 v  {& l
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    ' a, Z- ~4 `% i+ h4 \3 r: E5 P: O%输出最大值所在的横坐标位置
    - l9 J- c; t, i/ F% w$ EValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    & J5 Q/ D" c( `( idisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    $ z% J! N8 B/ H% _x=-5:0.01:5;
    8 c) ]( E0 |1 u5 M4 l. u$ wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);- m) J4 h3 Y( W9 b% J* r- v" `
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);: u; d0 Y* E9 |9 C/ J0 ]- g+ w
    hold on;9 P8 A5 D) Q; F/ l
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    ' j% s$ |1 E# E  A( ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;, M4 u8 d% |9 n% _: a
    clc;clear all;close all;8 M0 r0 q9 T. U7 H. ]
    tic;                              %程序运行计时& g4 ~  O7 b% n2 @; K4 w
    E0=0.001;                        %允许误差
    $ E! `" ?* W. _MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数% y# e# ?  ]3 z3 ]( b) e
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      f- @8 a  o( }& dparticlesize=30;                    %粒子群规模
    , R( M& X# O4 L( kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数% a; |! y7 U: V0 M
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数7 ]; l3 O( z; s9 g) b
    w=0.6;                           %惯性因子6 s. {& J! H( n2 s* a  S3 Z# K
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    : c$ v" s5 t& H1 M2 Hx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    7 `+ y4 M+ ]4 T4 g& hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度2 B1 t) Y2 Y% ~; [. ~: ~  ]
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,# Z0 o/ h; ^0 F4 B+ {2 J5 ?
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))0 S' y, l. H: {$ `9 x6 t( P
    %inline命令定义适应度函数如下:
    + Z9 c4 e# |9 |$ A: `3 T) E% \: ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
      h2 W4 b! u: M! W4 w( f%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低3 @9 _) \% M$ F+ r
    for i=1:particlesize
    2 H5 M* N# V: c) ?' k1 V    for j=1:narvs
    ! E: M* c, W# C, G7 {/ i- V1 [        f(i)=fitness(x(i,j));
    / i  k# z- @5 [0 S+ f    end
    1 t- u; s: J0 T! }% h! Send! l. X$ c$ a2 Q  `4 Q
    personalbest_x=x;; F' s4 K% I; ]: p
    personalbest_faval=f;4 q, _2 Z1 I/ b
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);& \) |& v* z. n
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    * m6 F2 A0 [  D' r5 jk=1;% t4 L# ]8 {0 P/ W( z- e
    while k<=MaxNum3 m4 `: N+ ~; Y* s
        for i=1:particlesize
    - H% a4 p. m8 w- ^        for j=1:narvs
    8 e: J3 _( d: s  y  E9 c            f(i)=fitness(x(i,j));
    " Z( f5 _! E( _8 D  }* h        end  R+ t$ v2 |9 B" ?5 }
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    8 D7 u% Q3 d: z: H9 q            personalbest_faval(i)=f(i);# U" E7 P2 H' y8 \
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);4 l6 ^- W/ c+ a8 V- A/ z
            end
    9 h+ }0 g9 s1 K    end
    : |: s8 S7 L) W# N& L5 z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    + _9 v" T2 t2 f. H& F9 G    globalbest_x=personalbest_x(i,:);1 n6 y( Y5 f: F, W4 X) L$ E
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    $ w, I- e( m5 {4 j        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...( }3 c0 k2 B8 R+ Z
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));/ _3 [% n7 v0 y; ~; L
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度) ]+ j5 R" H) `: c4 J" x# F8 g
                if v(i,j)>vmax;3 c# @- L; @( I1 b8 S6 M, ^! r
                    v(i,j)=vmax;
      ]" d: z0 X& `# ]/ y: a            elseif v(i,j)<-vmax;
    7 u" ?6 {% r: o/ _4 {; t                v(i,j)=-vmax;
    . @8 j5 n- i7 q3 m# a+ f7 T            end; A0 W: K1 P. t1 `6 u
            end4 F5 _  M7 d3 @! R8 Q3 s
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    % H9 V0 S8 G% f5 I& _    end6 ~8 h1 r3 o: {
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ( V! n- \4 `: U- z    k=k+1;
    / w2 u$ t7 _6 O7 {end5 L& E4 Y% {3 Z8 ^
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);" y8 b1 k% t- ?- h4 r
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    # l3 R( k. T& C6 o) B2 Hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));( \+ ^2 r2 G+ Z% e( r
    %输出最大值所在的横坐标位置7 t% m/ }1 W- e/ Z
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    ' |0 M; @9 q* H% y$ \* k( ^disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    + d, n3 I* i- V% X: Tx=-5:0.01:5;
    8 N: L" T  e) E% M' ~y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);6 j6 a% W9 s7 }) i; {
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);+ {! @% b: ~" V0 f) H. X0 }
    hold on;
    9 E, P3 V& t2 s/ uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    ) F0 \0 K7 O, [& A9 W* Z+ G1 mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    * |3 y$ p5 @3 d6 h( e7 M. d7 h1 `' o% ^3 f
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-9-13 16:49
  • 签到天数: 65 天

    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
    , z' s3 U* u% \9 C9 w3 rtic;                              %程序运行计时9 m* u- t3 b; n, `) c& y3 M% \  H
    E0=0.001;                        %允许误差
    + {6 T3 n/ Z: jMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    0 A9 V; R+ u; L2 H% h5 L. Unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    " b+ z3 S1 Z0 U* \% o1 ]7 U. ?5 [particlesize=30;                    %粒子群规模
    " i$ h1 b  G% \4 _) x  i+ ?c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数1 a% T$ o& v, d' H
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    5 _5 q3 j+ H! c" ^* M# q; e# Fw=0.6;                           %惯性因子
    8 I" }/ {1 W' D( q: n* I; b: jvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    ! W/ m6 U' s, Bx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置, r8 ~' c" y$ Z% d. v
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度4 @) L1 c7 Y+ k6 H$ {/ }
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,; p. [% m  D: z1 e! n
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))$ H* E& W# N& B7 R1 c) l# \
    %inline命令定义适应度函数如下:( W8 c( }1 e) i3 Q& E6 ~
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');( X6 Y4 c1 @! S+ i2 z5 Q
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ; j9 R' ^; u3 z: K! D  n8 Lfor i=1:particlesize
    2 ], V4 W0 P7 E% L! E, m    for j=1:narvs
    2 Y4 U# V$ B( V# ~" w2 n. C2 e        f(i)=fitness(x(i,j));! p- [4 v/ j) p6 M; v! I$ K) a
        end
    ; o" [9 I, x. V' {end
    ' y+ |5 u  T6 w4 T* [  v, apersonalbest_x=x;' h! g5 a2 b* o3 F4 r
    personalbest_faval=f;
    9 B2 [: f3 M3 \1 Y' i; j[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);6 N! @7 r* j; V& w3 v
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    2 {* }3 j# U& L3 w- p- Mk=1;) j1 ~( e' V& ~. B
    while k<=MaxNum2 Y9 w( V* f9 h7 m( m
        for i=1:particlesize# v: ~5 b2 J  F9 i
            for j=1:narvs6 ^8 Z) e9 h5 h! q( C, S7 I
                f(i)=fitness(x(i,j));2 u- a8 U, S4 Y7 U0 S
            end9 ~( Q4 c% ]: P; O: g0 ~6 {
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置6 ^  a: f6 n6 _1 T
                personalbest_faval(i)=f(i);
    " p* Q( R2 P( E1 V! D7 K            personalbest_x(i,=x(i,;
    # P1 X9 Z0 ~* Z. S. l& ~        end1 G- |0 H8 f/ h4 u$ T. c- }
        end2 R) W& t8 i6 X. X0 i& C
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    / h( [# N; O9 S* d# h, R- P1 S1 d    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    5 U9 V" t: u  F    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置( b0 Q" B7 }3 c
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...; x9 F8 Z- {* X: X+ d# E
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    ! q# P+ ^7 M4 Y        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度1 G4 S. v" ^! v, o: |- B
                if v(i,j)>vmax;+ z3 R3 k1 e+ B1 o
                    v(i,j)=vmax;
    / f4 ^) v! U3 Y7 P1 D' C, L            elseif v(i,j)<-vmax;+ Z: ^# s# C2 a: u2 ]
                    v(i,j)=-vmax;% r/ A! I/ }) ^2 H, e) a
                end- D. o5 C4 J: M; q, z* O
            end
    + B: @9 S9 x' I. Q: H        x(i,=x(i,+v(i,;6 m8 s$ C  w' }9 {3 h: o8 n
        end0 F0 j# ^. v* m# h2 |9 Q, u
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end8 P* @+ ]0 a& Z. R
        k=k+1;
    - N! v2 z( N; E  Q; {end6 s9 l9 h! ]' |9 `6 `, E) J
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    6 x: `- v9 ]" S# H5 |% strcat指令可以实现字符的组合输出  B, O* M1 Q6 `
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    3 S9 d# }6 O3 h6 ?0 k3 k) V%输出最大值所在的横坐标位置
    3 f" k# B7 k+ W8 ^  P8 ?Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);' z6 l5 {! y0 D/ j' Q/ v% w
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));% M6 }8 r6 l# Y/ ~; j% s) C% {
    x=-5:0.01:5;
    6 P% w6 X# y" X; w. Z, p9 A! d5 uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);; M% V  ]' v( \) n* k+ v4 @
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    ( e, Y* L! L/ v! Y2 ?hold on;
    ( F# s" {' Y, [* A4 C& g, bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);( e# j8 B9 v  d
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    ! x- s# J) t: a4 c0 i, z& yclc;clear all;close all;$ K5 H3 l3 L0 h4 N# n9 s# @: ?
    tic;                              %程序运行计时7 S( }8 c* e) r- y; C4 L2 Q
    E0=0.001;                        %允许误差3 Z& B+ p0 \4 K& e- E/ `$ `
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    7 }' L. f& v, V3 T& B: bnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    5 v3 s5 q& Y: ?+ hparticlesize=30;                    %粒子群规模
    . y6 r& t6 P* \+ e; _2 m  y" f& \c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    5 F" P  ?, w  p7 \4 f! Z' s# ic2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    , N7 E7 {* m* Bw=0.6;                           %惯性因子6 O9 O; C' @$ ~4 j5 [- e" Y
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    & I2 H# {) p/ c) @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置* J) b8 |# @4 j9 p$ m% h! g% K
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    , j6 l! w3 b- U0 P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    * J$ u' Y+ x) h) t. O/ o%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))" y6 D) ~3 D" M: N" X3 `
    %inline命令定义适应度函数如下:# I' t5 A% I/ ~/ K: M) e
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ( J9 S; o- a( B' P" I% q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低9 H  M  N8 [' i) {+ Z
    for i=1:particlesize
    3 Y$ R+ \' t1 t( N8 G: g    for j=1:narvs
    8 ^. \0 }0 d* |* `7 a% |* r, g& E        f(i)=fitness(x(i,j));
    6 u+ l3 g9 F# {" C; V    end
    4 O9 l& O& ?' ~- f; z6 n" @6 C7 V* lend" a1 ?9 V- h: R" o2 f, i& g6 g# j3 p
    personalbest_x=x;
    5 x2 u7 x6 _, H- x( W' j; N3 c* qpersonalbest_faval=f;8 C+ j: v' ?! c" l4 L0 i! \: p
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( A& B& e6 Z4 m; A$ l0 p; I
    globalbest_x=personalbest_x(i,;8 _" o, l& C7 u6 A3 G, I
    k=1;
    # Y2 k& B  U3 ^1 uwhile k<=MaxNum
    5 T: N" k+ W4 x' o% h    for i=1:particlesize
    ) N( F; b# e5 K- U, J! i3 [        for j=1:narvs
    " N# E' K' U4 I7 C3 ?- H( \            f(i)=fitness(x(i,j));
    + `: I, P( a; a/ P4 K0 U        end
    + N4 {) O5 y/ [' `        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置+ A; w+ W) n/ c, d
                personalbest_faval(i)=f(i);0 y% Z! \# h; s$ Y; J
                personalbest_x(i,=x(i,;) e; }" P7 m! x( T8 q
            end7 I6 r5 m/ C8 i3 b
        end
    ) X0 U5 ~( D  l2 T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);4 k* P# V3 q4 T2 I1 w# J% C$ I5 P& W
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    ( x1 v2 S8 ~: t* {. H    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    & r/ L( ~, t4 x( |% c* U8 i        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    ; I  K, B9 g5 g6 V8 ]            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);: ]! t. H) f3 d* B; T9 I6 @# K
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度9 \- v, D6 G: \( E4 M( _7 z
                if v(i,j)>vmax;; K9 W% U! W3 V1 f4 ~$ r. a
                    v(i,j)=vmax;7 s( E; |2 o+ y( t% N+ Z
                elseif v(i,j)<-vmax;8 n2 I, Y$ F3 y2 N' q& u
                    v(i,j)=-vmax;8 q. P1 U! g/ D, K
                end
    * o& N* ?! g% ?  T/ U; E        end
    ' ~  q2 l3 q3 I2 z! T- C        x(i,=x(i,+v(i,;
    ( R# b0 e1 @% _0 V    end, n3 N) {- M8 F# J" d5 w
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end; V) M" V; L; r6 R. p, j( p
        k=k+1;9 O2 U/ G7 S3 @
    end
    : z! R3 [4 o+ `5 t, ?2 G# M8 zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);/ [" L; s8 {- V2 }0 ~; y0 j# y
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    ) G+ V$ I5 Q( j8 vdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));2 `( O4 g6 ^5 w/ g" A: H% H
    %输出最大值所在的横坐标位置; c* n! f8 a' T3 I
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    7 j; W( ^. N4 D4 jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    ! n% \* [% M1 }x=-5:0.01:5;: ?6 P; }- L3 g( h  Y2 N/ U* d$ o6 v
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);  H: l: X; W4 |. o
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);6 c; e) M; B& G* S
    hold on;
    # d0 W7 t1 Q1 p) [plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    & U+ s9 `) l1 h, m2 flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;; {# K% H1 C5 [6 e: M% d
    clc;clear all;close all;
    * y5 x# ?% K, L' r# t+ M' qtic;                              %程序运行计时' b6 k8 y7 [2 W* X
    E0=0.001;                        %允许误差
      z/ m! H: V7 C" l# d4 x! jMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    * Z5 A8 y: A1 Q8 hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    - m  s, z1 D7 ~& Q/ O8 eparticlesize=30;                    %粒子群规模
    ; U  J# H+ V4 _3 s1 ~c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    $ m1 g2 L9 q& q8 Y- Mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
      D. r4 _; {9 b2 W1 \1 kw=0.6;                           %惯性因子! Z: U$ i1 U/ M. B$ {) H" n
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    9 x9 E4 A& N2 i8 _3 v, j0 {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    # P9 P/ r" C5 p+ v8 t! K& Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度: k. x9 o/ q; W0 f) y. _2 a; n
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,0 k7 _4 b7 ]# }: W
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    2 r! a3 D3 V0 Q# D1 ~%inline命令定义适应度函数如下:8 M* e2 C1 M* c+ N
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    , i2 [% k; a, a%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低8 Q6 {# ]3 L. J' c0 n" [
    for i=1:particlesize
    7 L) H- m% d' W& s6 r# z0 z9 h    for j=1:narvs
    - @  d! g+ d; ?+ R" o        f(i)=fitness(x(i,j));/ J# i% [+ X0 _7 _
        end
    ( @% E, i0 c1 p2 B) P5 Z1 V' n0 Eend& i& G# L5 v% i1 x4 d
    personalbest_x=x;8 q4 L, I' H) R) c2 H8 P
    personalbest_faval=f;7 o, r& @* l; H  T2 L: t
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);- {1 m* p/ ^) H9 F( @
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    1 W( Y( N% m2 J0 W" ?. `. j( H3 kk=1;
    4 ^6 Q. u  R: k. f; g; r6 D) Kwhile k<=MaxNum0 w% W& T- }$ H3 E% T  x- {
        for i=1:particlesize
    : t" n. ], e* c5 ^) B4 o) K        for j=1:narvs: }- y8 r, ^+ n4 N  n: n/ U
                f(i)=fitness(x(i,j));2 M% W, g- j0 G8 V
            end
    2 o, Z7 \9 e% y' G        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置, F' h% [9 l' l4 h; G& R1 g6 _
                personalbest_faval(i)=f(i);% f7 F/ a' V$ Y
                personalbest_x(i,=x(i,;% }' O( S# U( g9 v
            end% \& |) J1 k# _1 G
        end( I' @' X+ n. H9 Y& b
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);* l- U  n& o4 Q" ]/ [) N2 h
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    ) s: O/ K9 R+ [5 u! `    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ; H0 W3 e: |. K6 @# p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...5 t+ `  n. }& r) {
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));+ ?9 r, `) i9 O" T4 {' G) I5 b
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    + O8 Z, i% w9 @/ X            if v(i,j)>vmax;5 `: Y! I& F! a" ^3 n- z" o1 C
                    v(i,j)=vmax;. [$ ]) e0 G- ^2 W; n9 j: d
                elseif v(i,j)<-vmax;
    6 T% w. t  E: p# [8 h                v(i,j)=-vmax;5 {3 n  b, b3 a* k/ l1 ~4 P; o
                end
    * J0 L8 D6 f- i2 W; U9 r4 [        end
    6 P( k! ?- F9 v$ L' E; O+ K        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    ' t6 j; D+ l7 _- i    end
    ) P2 c  Z5 H3 ]1 R4 R9 v    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end/ w0 \( z5 o% P4 A$ ]8 B1 P3 _
        k=k+1;3 c# D; @0 \- M1 C4 \  o7 X0 A+ q9 N
    end
    0 T) U4 @! Y/ Y1 `4 qValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);$ Z* q$ F4 ^5 b
    % strcat指令可以实现字符的组合输出9 A3 t1 c* i: r5 b7 Z6 x
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    - h/ B4 D. \' C  J9 j0 S9 T! O%输出最大值所在的横坐标位置/ d, `; k* M4 z7 D7 q
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    5 I6 t( J! ?- J$ Qdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));: b% O" S. R2 ^5 Q* w
    x=-5:0.01:5;! [. c( |- R3 E: L
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);" U& G6 y( e4 Y* e# \
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    8 p- c: t9 F% ?8 t6 U( C. Mhold on;1 t( ]! b- \  Y: D
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);7 C' y: Z4 e$ z* B3 I: F- e
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    . u; I* R0 ^" X% _clc;clear all;close all;
    % j% L( j7 _3 s& Y! Itic;                              %程序运行计时# @. i: `7 ~* C' Y6 B& c
    E0=0.001;                        %允许误差, L& ~7 G% ~) g- @+ Y8 s
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    ; y* J' C8 V2 b& s. n1 Rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    " x$ e3 s3 J) \9 bparticlesize=30;                    %粒子群规模# [. F; a- m, K7 }
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    : g, y' n. t& t' v/ m. e- ^$ Ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数1 t% `( K  `0 i+ V, O+ k
    w=0.6;                           %惯性因子3 a9 m" C9 q* @% I: V# M
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度' P9 u% M) L7 \  m" f& s  O
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置# ?/ n+ ~. {, m* f) g6 D7 C
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度: K/ @& Q* [/ `
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,5 U) u6 ]9 f. a8 f% R
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))& R( }# f4 q* Q
    %inline命令定义适应度函数如下:
    ( r. D' a: h7 Z5 r" A+ |4 Sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    5 ~! t) `4 Y9 U$ t%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低* z% p- X6 l: m3 z- b/ D( p
    for i=1:particlesize! _* w; z& K" n/ |8 T  o
        for j=1:narvs& }/ D$ l+ Z, z$ p- R3 }
            f(i)=fitness(x(i,j));
    0 z0 p5 o6 C8 n# K* Y% h    end
    6 o% q- \8 C1 |& r* ~( c- _* C# Nend
    # y) s4 D$ ?$ X& s+ Y: upersonalbest_x=x;
    ' Y+ N* E( b/ D% k8 B; b( o+ ?personalbest_faval=f;
    4 _* b( X9 H6 F9 V. h9 {1 C/ A% _[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);! s- V' U; H2 K7 V0 z+ B
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ! }! G) I3 b, }k=1;
      S- E4 U  K( V7 S1 twhile k<=MaxNum
    0 [6 ~; r/ l/ W  n. y" S    for i=1:particlesize
    6 k3 X1 |. e, y3 H% f5 {5 S) Z        for j=1:narvs
    # ~% E/ M6 `0 q            f(i)=fitness(x(i,j));
    , Q! K% ^* h6 P$ H0 a4 K5 H        end
    - S' M/ U' Z; }9 U7 `4 d        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    1 d4 S, @3 X4 ?            personalbest_faval(i)=f(i);& O5 u1 W  F* U9 q& u& s
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    9 A0 }6 {8 U) f% P) I% ]8 U        end
    . A0 c: a; m7 f" R! W2 c$ z# c+ ?    end/ }5 n* {0 I8 ^4 [. \( g
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    : A' M) j7 V  W    globalbest_x=personalbest_x(i,:);7 ~, N4 r5 e/ X7 Z, C
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    - F4 k7 @0 B6 M) K        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    4 u0 P" u. o' u" o: }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    # Q* v9 ?9 }% e( s        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    4 ]/ B8 v* g3 X. [* G/ J            if v(i,j)>vmax;
    1 w5 }! Z! L6 G. j6 `1 M                v(i,j)=vmax;
    ; R. L  V) L9 V* X. A            elseif v(i,j)<-vmax;1 B6 C7 V: t/ B, q2 X8 h- ^' }* p
                    v(i,j)=-vmax;/ @3 r4 l( _1 y; m# f
                end
    0 Z  ]2 A, R% j/ K. ?$ M) s        end
      E. [% `/ P) b( [! b  a+ l3 z8 r- U        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);1 m1 R, V/ d4 R, F' n; F/ Z0 Q' x
        end
    0 Q6 b& w3 `' Q* I1 l/ h% e' X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end1 k) x, N+ ~$ `  S- t
        k=k+1;
    9 V  d$ J7 H0 J2 g) S8 G$ E8 eend
    ; G5 V# i" b  u  G4 [/ NValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    4 z0 d2 q: u  w9 D' F  k# F, b! N  R% strcat指令可以实现字符的组合输出
    , Z" I# T! l; w8 T8 L- i6 U9 rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));* r' e: O. u$ ~4 X/ X3 ~1 }
    %输出最大值所在的横坐标位置. J, I  g8 z) o6 H) e
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    9 g0 b. H5 c5 n* H6 C, v, ]0 ~disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    6 Y9 v6 w2 }, I2 b  V+ O* V9 c3 }& ?x=-5:0.01:5;
    0 p9 y0 r, _% ~3 ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    : t  T; J6 J& R/ nplot(x,y,'m-','linewidth',3);! K) _% R- @: P. @* q0 ~
    hold on;' |; q" ~1 _& Q7 V5 H
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    ! ?- U/ Q: n8 h$ [9 m$ o: Tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;0 j7 h+ J$ p8 X' I
    clc;clear all;close all;7 O1 c  ~4 ^: \+ M6 {
    tic;                              %程序运行计时
    6 I# H$ T1 x1 y' _E0=0.001;                        %允许误差! n, x' C$ U+ L5 G
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    0 e6 T" C: m. W3 Y# rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    3 d! ?5 w7 b9 p, v/ x, Q6 q+ Jparticlesize=30;                    %粒子群规模
    & z3 c; }. y4 w! H( W" K- a* z2 N5 Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数( J* J; U; i" q/ x: i' V3 x1 n4 W
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数* N* }+ D2 k% H* T0 Y
    w=0.6;                           %惯性因子+ e; x/ J& d8 R8 q) X
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    & {/ h) A' w. h7 V' u$ Ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置) u4 |: n* c9 @0 ?4 ]
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
      g$ k, d& R3 t# H# w" @- w%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,7 V* q3 V5 L  }9 Y
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))3 E" B0 r" u. h6 x% M& |- Y
    %inline命令定义适应度函数如下:
    " c. B1 D4 D  ]! \fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    1 g0 _7 U3 r8 h9 r) {/ J+ C2 D$ [9 v" T%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低4 {; ?' K2 c8 t+ i( l7 f6 `
    for i=1:particlesize
    , c6 R6 C, Y+ t4 k. x4 d    for j=1:narvs
    4 [- Z7 T+ s# `2 d        f(i)=fitness(x(i,j));( O) m# a+ J1 ^
        end
      a2 f# v# \- f2 k( @9 k4 `2 Hend
    " f2 C  d2 R: z  |, Wpersonalbest_x=x;& |7 i  Q  G% \. Y- J
    personalbest_faval=f;9 B2 N' }& b* L5 B, I
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);9 h3 U# m$ T! Y$ n
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);4 b; \$ X/ {0 ?# _. ^7 {7 k- P# P
    k=1;4 W4 H9 r+ e7 Q3 e9 V
    while k<=MaxNum
    # j& R" e' N  T% F5 V  A1 U# z    for i=1:particlesize3 O! L) h. I9 E, A
            for j=1:narvs
    : ~! B2 q/ Y+ o' h: I            f(i)=fitness(x(i,j));% [2 O! l4 h5 k4 a- e
            end
    % s% F$ S" Q0 S9 Z& s        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置$ a3 G( I; V! f! x- a2 d
                personalbest_faval(i)=f(i);7 l+ C, A/ V% v" I4 R
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    6 Q2 E( P, a( ?" {* M- i* d: D1 E        end0 X1 c; C: E8 Z( f1 k1 y( G! m) h
        end& _7 k( L- S5 o. u8 _
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);3 y2 L/ Q0 c. S. T6 `" k$ _" h
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    # \- C" q3 ?0 y3 V& q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置+ P2 }$ C. B3 i
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...( s6 D( A1 @% m& b, W9 X4 ]1 n( s
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));7 f1 L- t" y9 W; M6 a& F6 L5 [8 P* q
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度0 M/ v7 s" l9 g7 X' d; C! A8 \' t
                if v(i,j)>vmax;" T4 j2 V7 k: m9 w/ Q7 R6 x- V8 G/ }9 D
                    v(i,j)=vmax;
    * V+ {9 @7 h4 w* J& ^            elseif v(i,j)<-vmax;
    ) h( @4 P3 ^. ?. P  u                v(i,j)=-vmax;
    / x9 i9 z" [/ F/ `% A5 i            end2 I/ [4 v+ y9 O% S
            end9 s0 {5 h( r8 g) _
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    ( K+ o; ^  |' F$ t" B- R    end
    3 Y8 l  |% K3 B0 V1 W5 H    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ) }) Z2 y  Z& [6 J+ O    k=k+1;, h( n: `. ~& m; T! G# q; X
    end& m5 W0 h% d6 M% g; o' B, W
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);6 k; W" O  B: I+ J$ n
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    5 M) v& j/ P. q1 g9 ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    7 ], w! f" G+ b' }; @4 s%输出最大值所在的横坐标位置* x0 v* F9 t* Y& H
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);. P/ H5 y9 D, a' l3 G% {5 X" o
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));0 k4 u& J, n  c. {& N! H: Q
    x=-5:0.01:5;; t5 v4 ~/ x8 Q. z8 B) Z( Z6 x! K
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    , v: N. F4 ^1 pplot(x,y,'m-','linewidth',3);1 B8 `+ Y; m9 t8 @% P/ v
    hold on;6 H" t# @; r6 b7 z+ `8 S
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);2 ?' F7 O( L0 l4 c( A. }, u8 E
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;8 o3 M& e1 {7 i6 n( l

    0 T/ P9 k! Z, e! n- H8 E9 N
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-9-13 16:49
  • 签到天数: 65 天

    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
    ( H- J+ Z% G5 F) Otic;                              %程序运行计时* f6 g. E0 A5 @. p
    E0=0.001;                        %允许误差# ~& @  Y9 L! h
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数: |! \) v; I6 {8 _
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数8 y& ?+ f" F8 |. t) J7 Q- K
    particlesize=30;                    %粒子群规模" R6 J' _' P9 m8 c
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数- \* q: @# A4 r7 ]' q6 Q& F# m5 q
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    1 ^' h6 Y1 O9 U9 S4 i/ Nw=0.6;                           %惯性因子
    + `4 @4 i6 q# Q& ^8 Uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    & ]: x5 ?0 Q8 s; Bx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    . \, x( J2 I" k. h* Z/ Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度3 D+ ?/ r: M& i$ B; g) i4 X2 t
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      K% \) k" h& u5 D1 V6 l%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)): f& ~$ F4 A5 a! M9 X3 N2 x( Y
    %inline命令定义适应度函数如下:; h3 {6 s+ f6 E
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    6 [% A. j) E* ]. K+ y' ?8 Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    2 O  c- }# [2 @# }2 t7 V9 dfor i=1:particlesize
    . ?' X; ]& A. j/ R' f6 @! ^    for j=1:narvs1 k0 b9 g7 ^0 W; M, r3 l; ~4 Y
            f(i)=fitness(x(i,j));; o( Q( _% Z2 k) T1 m  U2 O
        end
    - q+ a7 _; v: Jend
    2 F: S: W* b& a& ypersonalbest_x=x;
    " b, I" z# |  G. V# r* _personalbest_faval=f;$ y6 ?/ b9 I; K& M# H
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    2 @/ V7 |( M" U& x3 _; I% d: Nglobalbest_x=personalbest_x(i,;# i# U% t, H& a, u% x8 F6 {
    k=1;
    , [) B8 A+ }! Twhile k<=MaxNum6 `3 Q1 i. u5 O' k- B
        for i=1:particlesize
    3 e: Q- |% ~% h- H        for j=1:narvs- B7 }6 C" f6 i4 B
                f(i)=fitness(x(i,j));( H5 |. v: l0 W6 F
            end" d' G4 a3 `2 k. H6 I/ q- `1 b
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置* Z( C( K7 f, y& U4 H2 l
                personalbest_faval(i)=f(i);4 [4 n8 y" W. S8 w
                personalbest_x(i,=x(i,;1 j' U5 {! r& ^0 R6 o
            end
    & }; k+ _# _" F; E* a    end0 d2 N9 c: d6 Q4 e* O/ }- J
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ' X$ s) l. j8 R$ U    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    7 e+ [9 R: D/ R    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ) m4 G. X" c# y! r, b7 m2 J. w        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...: m9 K- l, s3 V
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    $ G% ^. V7 v: z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度' H- z2 e5 `0 w4 E
                if v(i,j)>vmax;) X- n& w% F# G/ L/ a3 b, @3 L" Q( C% I
                    v(i,j)=vmax;
    % H, f' n0 e! F0 D* ]$ H4 F            elseif v(i,j)<-vmax;: N; U) V2 {! ~5 I& A8 K" Z
                    v(i,j)=-vmax;% c9 w: P" E* T7 W. A0 }
                end
    - M& s' E( b5 C4 O; ]' j* R) o0 }        end7 Z( V& c/ d9 h! \3 {/ p
            x(i,=x(i,+v(i,;* I( D% Z& Y& l! Z
        end' g* B5 `5 Y8 b; b( R
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end  a+ w7 w3 V. a$ h; J
        k=k+1;
    / s4 P% W+ w- Rend' X! c: m* ?7 |8 p
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    $ ]2 D4 A$ u3 E8 {  l7 D; H% strcat指令可以实现字符的组合输出7 s6 N% N$ Q+ d+ O% h
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    5 }* W5 }, Z: X$ l8 B6 g. i%输出最大值所在的横坐标位置9 @6 k6 S) N0 y
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);  g( L' R& v9 f% `" }: `5 y
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));+ F. ]( Y7 ]% N; [
    x=-5:0.01:5;- ~& e, l, d! X( y/ f. G5 j+ E
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    6 M# M. [. Q: z: vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    : s! h) p. G; k6 O2 |8 Phold on;
    - N$ V9 {- w! f% {5 `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    # S8 U( ?4 M2 k+ S4 Klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    : a* U+ V" U, B* h0 P1 kclc;clear all;close all;
    , k- P9 T5 a- C0 vtic;                              %程序运行计时
    6 b# x2 S; {" H: l* _/ i( iE0=0.001;                        %允许误差
    - P: e, @6 n8 h9 V+ j% YMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数- ]2 u1 {+ G& j5 D4 f5 ?
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    ; J1 k" X* u; A3 j3 G% m, R) `. Pparticlesize=30;                    %粒子群规模
    - \* ^  b6 B% J3 {* Tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    8 b( R/ E2 K  R. j4 yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数6 ]) m1 O/ T& c' w9 W, q+ o* _( u
    w=0.6;                           %惯性因子/ y5 P4 A- P1 Y2 z6 R
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度6 L3 C7 v1 p' P4 F
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    ' b# w; U  E; R4 g$ xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度. W. J; B- H! P1 V
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    0 {6 V/ Y8 k" ~' V8 \% o5 g% i%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))9 U1 K1 q2 ]/ o, d" B( s' g' D
    %inline命令定义适应度函数如下:" A8 y6 O2 U. h; \0 |) f
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');7 V6 [2 z2 i  f( c5 _  t  t
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ; o$ S2 X& r# e* B' K+ Xfor i=1:particlesize
    ' s# O. L$ k" g    for j=1:narvs& e8 n' W: N1 H# H
            f(i)=fitness(x(i,j));6 R2 @2 |. Z) s: G6 P
        end7 H" s6 n5 w2 d% n+ x; `
    end
    & h4 h) b$ \0 J5 x" F# wpersonalbest_x=x;3 L; V9 m3 s5 N; l; U# _
    personalbest_faval=f;
    / E* Q$ g+ x* L' G& _% h[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);5 b# F7 P1 X4 V1 y8 u- f
    globalbest_x=personalbest_x(i,;+ x8 O# ]& j. }- s; ~; t
    k=1;& w0 ~3 {- X7 }7 ]! K. z
    while k<=MaxNum* Q& d4 R5 q1 i- ?$ d
        for i=1:particlesize6 e# |" q3 p1 v8 S: I) y
            for j=1:narvs% ~( ~* d. i# b; M, ?
                f(i)=fitness(x(i,j));
    7 h- C( X: F- U        end
    5 N8 `& F& X: Q8 ?5 K        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置$ P, M3 [5 E3 r
                personalbest_faval(i)=f(i);3 l! \- P. s% P6 N4 G
                personalbest_x(i,=x(i,;2 \) k0 U. w) Y/ N" X( C- J- ]/ q
            end1 n9 A$ U' S  c5 t9 Z) L
        end
    ' f; r3 y6 C, {" N; n& W9 B  v    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);8 h- ]3 W, Z- d: p0 [
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    , R4 o, _: W  l. j' @2 z: l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置6 k: }* M1 I, H% ]+ K' w
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    : M* v5 |* O; g- s2 S# }* ?            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    ' b0 ?6 ]/ D; |6 p        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度! b( }- _) f: B1 ^, n# m
                if v(i,j)>vmax;
    : r, V' [' c8 K6 t                v(i,j)=vmax;, e0 X3 i' L4 W
                elseif v(i,j)<-vmax;1 r$ G0 n+ f2 E5 c0 `
                    v(i,j)=-vmax;
    / Q) ~3 f  |2 b( V0 C2 p            end
    / e3 M8 ?7 O$ U# ~& R        end
    4 I+ R  n1 a  d9 H: Z  i        x(i,=x(i,+v(i,;# u- |1 E! R" {
        end& D4 v; T1 d. N! k- L0 W
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    2 g% b5 D& G, P6 a2 F) P. y    k=k+1;
    . N8 X/ w8 ~  C& |" I9 A0 Oend: F' P+ g, A- F5 ~) q, Q
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    ! J7 J4 N6 h+ d0 {/ R% strcat指令可以实现字符的组合输出
    * ^/ [- e) i8 s. o* r# N# hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    1 q# q2 G* S3 g0 x%输出最大值所在的横坐标位置) `- ~/ P% N( m
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);* d1 }6 S2 V$ P8 l0 S" S
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));  C3 @1 y; ]/ Y' E2 [! q) O
    x=-5:0.01:5;
    2 G9 Y' a6 {9 [y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    ' U( t* k* k* N) H4 Qplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    2 n& `% }8 W1 q" {hold on;- C3 \, z2 [0 k; Y' J
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);7 ^" E7 {' N* K7 s# R# M1 E
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    * @: z' x& Q6 y0 D; @/ jclc;clear all;close all;
    ) z) z: F5 @& J3 O  ]! y( Z* ztic;                              %程序运行计时( i/ f2 _; w, Y; N% y
    E0=0.001;                        %允许误差9 U5 v0 k4 D3 @! h' i
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    4 l, A/ X0 W" V9 Enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    ( |& W: W# r5 _particlesize=30;                    %粒子群规模
    ( g1 l- _) x$ Z5 O+ T0 E& h% tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    # Q- D. G) V. L" ?8 s* X/ qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
      A- r) `2 {% G) g6 ^w=0.6;                           %惯性因子
    . r# \/ @) Q) @1 Vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    8 H6 N- }1 u! \/ {; R* Vx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置" d& q, }3 N; o# Y
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度7 h( Z6 s, Y) m
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    % x/ |  B- n+ m* z. e6 ~%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))9 b. ?  A1 r, w2 X! K3 W9 X9 G: v  \1 }" C
    %inline命令定义适应度函数如下:/ K5 T. }$ N  @- E
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ! w0 V, k/ _- w. a%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ! R3 [3 c2 k9 O1 q8 w5 ifor i=1:particlesize
    " s( \' d# j, O    for j=1:narvs9 m- H; B$ V$ d9 ^
            f(i)=fitness(x(i,j));
    4 K6 U% d6 ?% {- A: e$ a    end
    % ]" U$ Z4 o* {/ T9 b7 xend7 O" d" l/ I6 D3 ]" [% b
    personalbest_x=x;
    3 U8 }, V( z2 M2 S5 g; ypersonalbest_faval=f;
    : F3 D7 p" z4 Y3 z* M1 S[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);. T, p% ]0 ~  W; a- M& [  c
    globalbest_x=personalbest_x(i,;1 q) H, {' W; F2 }) t$ d; j: T
    k=1;! s. h$ \* F% ^4 t0 w
    while k<=MaxNum
    ' M# `* u5 M! B! z0 U    for i=1:particlesize. J8 s3 B* |9 }* ?& U) R
            for j=1:narvs
    " N) H; Y' C# ?4 h            f(i)=fitness(x(i,j));6 f0 L4 |6 {7 }
            end7 X7 P+ R# t2 w# v
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置/ B* _) A6 h8 Q
                personalbest_faval(i)=f(i);8 e7 ]  x5 ~# b  N4 O$ p
                personalbest_x(i,=x(i,;' x3 |! ~& ]6 ]/ h, J. c
            end3 @. ?# V5 n  U# k+ i8 B* e0 C
        end3 W! T9 Q+ _/ W7 U7 c
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        globalbest_x=personalbest_x(i,;8 r! ]7 f6 D- t4 B* J: I. t0 c
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    6 M! N, U/ R5 b& b6 S        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    6 |- F  T8 M% \% t  [) }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));. K5 v& y( I1 i( t6 C
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度' w0 C# v' ^. w% F' h* E* T5 Y8 e, p
                if v(i,j)>vmax;
    8 [* K! [5 C/ Z1 x8 v                v(i,j)=vmax;' c% Z8 Q8 o4 u
                elseif v(i,j)<-vmax;( F5 n& P; L7 N/ Z3 m3 n( B
                    v(i,j)=-vmax;
    0 e0 r  ?" z* H" ]; S- v            end
    7 d! I$ F$ i* U        end
    1 F' o6 Q1 F3 Z: S( u2 j( L        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);8 T7 U# s+ D2 m9 Z
        end
    ! w6 |: O8 P; K. x+ k& v: R    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end" ]- \5 _9 d9 Q# d' h) b# c
        k=k+1;5 V9 j, `4 v0 i! Q7 K
    end; O6 W* Q6 e3 T: @: H
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    ! X% b6 b" d( Q  Z. k3 Y& N% strcat指令可以实现字符的组合输出1 O8 O9 I$ ]# p6 ]% ?& `! A
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    0 E( P# c: u4 h9 E% ~4 f0 P%输出最大值所在的横坐标位置
    : s7 W) R' e: F( X" `Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    ! F8 P7 R- t& V3 x: n8 adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    % D6 L4 s9 I' _) R+ U; |& sx=-5:0.01:5;# f! G: _8 a1 M8 |- r  a0 ]1 h
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
      \; B* E( X- K: S7 `% wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    $ F0 F  E* |0 d; f# h9 c- ^hold on;
    1 |! X; t- |7 j# `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);6 @  u, ?. N$ z  U8 G
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    1 ]( V" Q8 a: Y# v" Bclc;clear all;close all;
    0 C' h- X0 O0 s/ Btic;                              %程序运行计时
    ' R' }+ x1 J( \* X- b6 CE0=0.001;                        %允许误差4 J8 j- e/ X4 q* ^# l& J
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    : V! f; Y: ~( w& N" t  R; }1 fnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数4 F) h/ r, v5 i+ l6 N
    particlesize=30;                    %粒子群规模* q# ?1 [  S+ L) `
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    # t, |) v% m- ]- u& |' Ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    0 N: o2 E& a' |' z/ nw=0.6;                           %惯性因子
    0 k: U" s$ U, j; v( N* [/ Fvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    9 z2 s) h5 F* dx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    6 t5 L% Y- o3 M0 a7 q9 |- h% R5 Zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度2 {+ D( _" U# Z2 O( g2 i+ G$ K
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,) O8 p; B' E" w: z! O
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    9 {% h! ?" o( i9 E/ Z; o/ |%inline命令定义适应度函数如下:
    9 v1 U4 b1 q3 z# V$ I4 Rfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    9 C, E/ N8 H% L/ S9 p%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    1 P: H9 E* |+ b' b' Jfor i=1:particlesize
    * `+ z1 v) ?5 z/ k: z    for j=1:narvs( k2 o+ p' `$ T5 M) K
            f(i)=fitness(x(i,j));
    ! i8 u+ A; ^. X, o    end
    , n9 D% b0 W! L1 \6 N4 i6 {: kend
    1 Z1 p& \8 C  P2 ?* ^" i3 S- Vpersonalbest_x=x;
    0 d+ J" C2 x( ]8 zpersonalbest_faval=f;1 u% R3 F0 T# G4 n
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);) E6 j" d% v7 ~' B+ G) `& R% b
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);2 B3 U9 \* h' C$ s8 k$ T& c
    k=1;
    & s4 u0 ?. {; q! V2 F, o% b1 B( |, twhile k<=MaxNum9 _, C8 b/ H% h$ F6 X
        for i=1:particlesize
    . T& i* U- q+ t4 N* a- I( \5 f  h  F        for j=1:narvs
    # N+ `9 O. s+ I& G& U6 r( A            f(i)=fitness(x(i,j));+ J+ e, @* I) I: s  N2 i* }; R! r
            end
    ; _! @. E& t# W. c& m* P$ L# q        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置# |5 _% [0 {9 u
                personalbest_faval(i)=f(i);, Q. |. ]' ^' X# w- k
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    + j( i6 L0 F# M* Q4 x6 U  ]1 [        end( g$ u* P+ j$ `5 b  N
        end" _2 G! Z) H* |3 U3 n/ @0 {! k
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);# y7 ^- I4 r0 }0 v" h
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ( O8 a) X- X7 r    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置+ I# q- V9 v( M! c$ l6 R" M/ Q
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...: ~% \' P& ?  b) t% t( t7 k) X
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    8 j5 m5 A  q0 |$ f# f& D        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    ; l2 c3 M/ S  E. B1 K, ]/ Z+ t9 E            if v(i,j)>vmax;& k$ R3 f# ]5 @
                    v(i,j)=vmax;7 H9 c9 r8 U1 M  \
                elseif v(i,j)<-vmax;, V0 O. f6 u- Z8 ^# ^4 v* U% T3 [$ [; J! x
                    v(i,j)=-vmax;) q# F+ B( J4 L7 ~% p6 a2 Z
                end
    5 V3 N7 H. u$ P, i        end
    9 q- P% I* Y% J+ F# _  L        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);$ ~+ M/ Z0 r2 `
        end
    1 G& K; V  r7 y2 P& L% ^    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end. `8 m6 Z8 }) V! F  D/ z
        k=k+1;# E' j0 J8 L/ x* V3 g
    end
    / V9 `  S( [' X# C3 l& d9 ~Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    8 d5 X, G# r$ ?& z% strcat指令可以实现字符的组合输出
    9 s" a( c: U: x; w* v7 M9 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    * ^- L; x$ s  x, e; O6 V6 F. z%输出最大值所在的横坐标位置
    " D' s. ~- b6 [; C0 y! s8 S9 C. C! v/ ^5 CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    & P% W  _4 W1 J6 K$ O% I0 z& ~, ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));2 l; ~& N% @' s. m, v3 i
    x=-5:0.01:5;
    ) x/ E& Y0 l* n3 Ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);' l  }5 c- h# Z/ U9 B' v
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    * t3 y8 l: b& x% lhold on;9 Q1 c( h$ a3 y; m# Z. G+ u
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);! ?- m9 d7 x9 N$ S9 n2 o4 W  ^
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    & J( T$ @. `, p4 `* L8 B  ^clc;clear all;close all;
    7 F/ e2 z- Q' I9 H( n: ^tic;                              %程序运行计时2 P! Z5 y% w$ t
    E0=0.001;                        %允许误差
    0 j. \3 P1 f: {MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    $ f: R+ t) x+ ?3 S, p1 w/ {' lnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数" M7 ^- h/ @% t) B3 C! l; d
    particlesize=30;                    %粒子群规模9 S0 W# {5 g! \. a2 R$ @. }3 T
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数" }4 E" \& Q4 t
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数) A8 k9 R4 i$ N/ R! h( b& v
    w=0.6;                           %惯性因子
    % ~" P& g+ J2 t! K+ e2 B, Ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    # C- R( [4 b3 m, v/ Z! F) Z, l' px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    5 D, t% n0 e7 ^: m; _, F! a6 {v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    / C) @2 [+ e: e9 a7 i1 O$ }! s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,0 n2 t! I% W; d7 l9 ?. }. E
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))% X8 F) G: j( J. b* Q" S+ A
    %inline命令定义适应度函数如下:
    * o8 k) g& i2 {) n; Ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ( U" {5 B- z' @. n2 \3 b%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ) ?: c" `. a6 j# ffor i=1:particlesize
    7 Z1 e: v6 l/ y' ], [2 l    for j=1:narvs3 x: _) C- N5 D- T/ X$ I
            f(i)=fitness(x(i,j));- m, f. ^3 V' t  p8 Y/ y/ ~  }4 _5 U
        end& q( k. p8 n8 X& f
    end% B( t( o5 m9 A% y- z7 |
    personalbest_x=x;6 J$ ^8 O/ V& z! G2 ~3 M7 H! P* I, t
    personalbest_faval=f;) e* _$ B/ e. w8 o7 l0 F
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);1 f3 [" y7 W/ p8 m: d* K( d
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);9 ^& h- v4 [; D4 y7 l8 x
    k=1;% I1 Y4 e& n+ B
    while k<=MaxNum* V* w) U1 f1 M6 ]" q3 A' K1 R: w
        for i=1:particlesize( L- [; I' _/ t2 @4 T. \1 [
            for j=1:narvs3 \9 b& _1 h2 ^% x3 U
                f(i)=fitness(x(i,j));+ e; }$ P) Y7 B1 K
            end
    7 q. N/ L4 m& N+ Z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    6 @) e7 y) @/ @/ r) s0 Z            personalbest_faval(i)=f(i);
    8 k& b! r* H/ D' l            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    : V" ]2 t4 w2 `7 }/ f        end' L, H3 t& v3 \% {* @  `( K
        end
    $ ?6 i  j1 L6 X5 n/ O' G    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    3 f, R! _6 }# B  {5 o" z' h7 V    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ' k, n$ K! z/ L$ u- g! }* y, f2 x    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ( T9 v8 q( D6 O( R4 `5 b, I        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    ' j. f# j: Q8 K            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    7 ^# t. c! }( a8 n        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度, Q3 m- f6 S8 g
                if v(i,j)>vmax;
    ( n2 [8 K# k' D" k0 p7 {7 P                v(i,j)=vmax;
    ' ?) b0 G) p1 p0 h, L$ g            elseif v(i,j)<-vmax;
    ( B6 G# m, C+ M+ W- L7 H                v(i,j)=-vmax;
    2 M; E7 I. ^0 r( W! d: j            end( Y6 E8 \1 {. \
            end; @* ?! d# X9 Z4 M$ N& ~
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    , D0 I4 c2 j* v0 A. T    end
    8 _2 @) X9 ~! T2 ]$ Y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    1 R+ E& l7 M3 v5 N2 p/ e% b    k=k+1;; P( W) V6 Y9 t; e( w! k
    end
    , @5 f0 z6 p2 M+ H' K) vValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);+ _4 K# V! t- e/ e7 R8 ^
    % strcat指令可以实现字符的组合输出3 C: B6 d% P. \2 D
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));6 i8 q* |* ?' B9 ?: g+ O! A3 Q- k
    %输出最大值所在的横坐标位置
    ' s$ c- d9 G' W, Q/ J4 @2 P4 @) AValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);1 v# m1 z  C1 d" I
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    ) o9 ^' Y9 N2 G' r# ^8 mx=-5:0.01:5;
    . C: q9 A3 M( z" H4 Qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    0 n/ W1 u) ?: ^* O9 X  eplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    ! `1 F" M" @5 I; H# T8 Dhold on;* k8 |9 O3 O1 ^) `" z
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    ( u9 G$ J* Y: N# E$ P/ e; a  Klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    5 L* R; ~2 W7 M, x' t
    3 K( I" R( s: Y2 Z
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