“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
2 ?( d' R- `3 h4 \( xtic;                              %程序运行计时
- E9 v% L9 t% }5 ?- J% W0 R, L8 `  IE0=0.001;                        %允许误差
3 I" o- x( a- `, _# F+ _4 KMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( X% S* N$ @3 i  i# iparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
, X* _8 D6 @) b! Z, P; m& x& {vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* A2 m# p7 k4 x0 m6 Ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 F4 D' ~7 ]# d5 ~/ av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. w. W* p8 G8 ?, m%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' u: t/ c9 u6 h2 w5 y/ ]4 h%inline命令定义适应度函数如下：
6 o/ [: L) J# w  [" Q9 efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 r# l- P& ?) q8 R9 B% R3 z9 Cfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
7 ~4 T1 F( M! J        f(i)=fitness(x(i,j));
; Y+ z* E9 }& S" B- Z- T    end
  ~* ^( G- X" T& S  X) r" Uend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
: V6 w0 N# }* O: `; N" D. p[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
# y6 H5 I# w0 ak=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
6 K4 c+ f  G, p$ }" Y9 F5 P9 `            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
, ~4 G" G6 Y% a            personalbest_x(i,=x(i,;
& C% P0 g; S3 V        end
    end
( b! d+ B0 p" R9 b& g    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
  ^6 L' t  p; N: g2 J6 b# x        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
' p7 h, M+ ~7 V) d% s' }5 ~: S            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
  d  ~/ Z* V" \, }; [            end
" w4 q& m+ Z7 W2 v$ K* y        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
% D' }+ I/ h* n% {$ I0 u, ]4 |    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
& E* \; P8 g9 o5 `/ _6 HValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 r" `5 K" g9 E% ]% y% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 G3 A4 S0 N6 Gdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
7 [3 d; V% h8 B+ m8 D; C, DValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ E( c, c$ e5 @2 l9 Cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
4 g$ D7 f) N. {) ~1 _tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
& [* `6 [) J- x  F+ k" IMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
" Z8 s1 r  N8 d: P4 e2 ]narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
6 B& }' e  t; O: _' b2 Q: @7 i/ Rw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
. }- C0 j7 t  B# @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( Z0 E3 Z. R9 N; q; ]9 wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
: o$ s5 ^; f; {5 S: K' O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
4 ]# `5 ^, t3 Z  ?$ t1 D%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- i$ U4 _+ V  l! ~! D2 k% _! S- A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
2 C6 F( r% E9 Y/ [% x        f(i)=fitness(x(i,j));
& D9 t/ k" Q6 c2 P# E; H    end
end
2 Y7 K: w% [! d  Wpersonalbest_x=x;
6 c% ?/ o9 @7 S  V  w0 l' o- G! opersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
1 A3 T) X( V" _+ P" h# c3 U: kwhile k<=MaxNum
0 }; W& ?' j* e4 v' J' G1 G) G    for i=1:particlesize
) x4 n6 y7 z3 R- _& n/ C3 A! O+ }        for j=1:narvs
# a. j) A5 d0 b6 P* x/ ^- {9 O            f(i)=fitness(x(i,j));
# V$ B! x) q* K; e3 y        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
( }! V, i- ]2 x$ m( W* v$ `            personalbest_faval(i)=f(i);
, F# j6 g. j: t, \+ ^            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 H' Q: S! r1 O0 F% |    globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 w# ]6 E' v/ r& ^; @8 t' ]    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
8 t2 S) `( ]8 @% d8 u  J            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
: Z2 h/ Y2 m3 B+ J1 \( l                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
3 B( {( N6 Q" C3 Q        end
$ `* F9 A0 n6 m' V8 S6 y        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
1 \% `7 u1 @- U. R    k=k+1;
, H* z* S: I4 u8 N: _end
1 H  S, g9 c5 ^Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
0 G7 y; P( F4 d( e% strcat指令可以实现字符的组合输出
' i+ X% F& h- G$ g& Mdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# J% f4 D) _  L%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; n, d- x+ G3 v+ mdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
7 }% }. l" r' ]7 r; ~9 Vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 g+ U) p  S$ e: z. splot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ q+ S( q2 G$ ?5 J. S9 o, Wlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
; O" v2 S, |2 Q; T. ]: r' ?tic;                              %程序运行计时
5 V  f# w9 f$ t: D8 CE0=0.001;                        %允许误差
/ J6 u+ g: G9 ?2 j+ YMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# K6 a- C5 x5 ]) g0 @3 Q: unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
& h. n4 M* k( c; D+ g8 y- hc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
8 P5 J& z, t6 w6 P5 qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
0 M8 d: B; y: o4 [8 Y# ~" mvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" `" D1 @6 a; T9 d1 H0 A  H& bx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
" D; V4 v7 W( h, b8 h2 hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 ?, b; N6 t3 S9 Q%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
9 W1 @& T* A$ [1 F0 i* k9 i; Q    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
2 H8 h- W7 J( k' E% O$ Rpersonalbest_faval=f;
! ]* U0 r2 Z' `$ @& X8 i[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ O: W; O% f' C( k- hglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
7 N/ E1 A. D5 z& L2 _' O        end
4 W7 ?* B/ G2 B        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
' X3 W; C, b) L$ n, L2 t/ G% d            personalbest_x(i,=x(i,;
4 ^. z1 c7 ?$ e8 W  J+ R5 h        end
    end
* f$ F! t: c, F/ S/ N    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, \% X$ ]7 V- Y) w4 O6 i    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, b3 o' v4 {2 R- O& O$ p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
1 k3 Q2 r' o; U( V            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  I% t: t5 v* q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
1 _6 Z% J' K: |: V0 C9 p" y                v(i,j)=vmax;
, v1 Q% Y$ q3 {1 E2 ^; Z- b* ^- B            elseif v(i,j)<-vmax;
* Q) J' |4 W  x4 p# s$ s" d" h                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
8 s- T" X7 V( J        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
! @/ r6 {0 O( ?# s. \7 n* b6 W    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
9 `" }4 H1 w' N+ o" o! _1 o6 w* vend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
* m& h" g; o! t* Y- Z" F%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
. e: ~" C. g  B& pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% M: M; A: e; d  L6 Ex=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
- x6 ^1 l4 s& E. s. f, d% _/ i! Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* O* w& I5 V! \+ Tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 U1 S" h5 u- D! f( ~: ?clc;clear all;close all;
) r3 y# `; h: X* O+ w$ l. Vtic;                              %程序运行计时
) Y) k8 d& L' ZE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 ?, ]* s( x+ [* c/ onarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 M# i* S, _  O  l. p. n. kparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 w* L+ y1 y1 K' ]/ a7 D; J' {  h9 pw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 e7 W4 W$ ], Q8 Q" ^4 A! d0 iv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) ?: v) O9 \, G& z! V%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& \' G3 G5 ~; B" u% u6 Gfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
/ ~6 Z4 t2 h) m0 U3 Q# ^; j9 ]    end
; [6 a  P; D, x7 Kend
5 P/ l; Q, y  o! ?9 wpersonalbest_x=x;
6 ~# s" y" J4 N( w  _personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 J- m3 n7 j" P0 [globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
' L3 s' B; |# _4 r4 ?' Vwhile k<=MaxNum
! O+ @$ ^9 D. O; X- p( V  b$ W5 @    for i=1:particlesize
9 i7 I# Y' o2 u# J4 E/ ~! A        for j=1:narvs
6 p2 P$ R& R6 a( R3 f! Y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
5 ^6 z6 T' ]& G$ J; Y            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
- G" z9 ~, ^$ n) ?# l    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
# G- g( s5 n9 W. L. M        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
" C8 m2 b0 @" y# d            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
' r2 j$ L6 m6 x0 ?0 e9 m                v(i,j)=vmax;
. |' }& N4 Z% g  U            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
" m+ @/ @. L  L" d0 @+ y        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 V9 R) H/ m- e    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
8 d$ P2 _, x# f, K+ R! Wend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. V. D+ {' l- L% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
* K1 [- \2 j  }0 Z0 o1 I+ ZValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. Z% R* u' i% J* A& c* ?" [x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ O' {3 T1 s3 K, E) K& o% tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
" u0 a  f4 U) W- p' |4 Mtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ X" l, b% L/ z) C/ O; E& O( X# knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
8 `. N4 _- O" n1 O$ X# m" ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
* d2 b: I9 m- u' L7 Q) W6 Rvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" ^6 @. }% x3 i3 {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* ~0 i) b( p0 b: G& i# Ev=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 V/ j. y5 d, x%inline命令定义适应度函数如下：
9 l4 B6 e; J2 G) @, X1 Y7 h! E5 K  Wfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; f( n1 ?' _6 Ufor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
+ v5 i. y6 ]; h+ w1 i+ d; [' f+ R    end
' S; l% v2 k+ n$ v. Pend
9 [, v1 G" b% x9 Mpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
* u0 m' ?$ D# Z/ C5 w[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
0 N  S' e0 _' \8 i; T/ {5 Rwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 k+ g0 T* M& `1 J9 C        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: u7 g4 e( o' k1 ?            personalbest_faval(i)=f(i);
: Q7 V2 j$ Y, h( K' K5 Y8 c            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
7 i' u6 W+ T& [, c! m' {/ [. W        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, H! c2 n' o' I    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' d0 A' j! w" I            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
( L  c9 j* L/ @# W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
2 ?5 O* |2 P6 ^1 u            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
/ x% i% R, y5 n9 v& m6 v                v(i,j)=-vmax;
            end
9 z( n& s) V" K        end
; w& a+ a2 S8 k        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
( D" ?9 n; L8 r* ~" o    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; z5 k9 G0 f" K+ y9 F% r    k=k+1;
end
* U  |; S: Z% H# k( A& cValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ l: k* m7 X% W; V% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# S2 G; B* Y, T%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
' |! ~# d! T4 R. ]: E5 n7 b' hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
+ f/ ~0 z; q' ]/ e$ J$ Jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: P6 v& _* m0 {" a: f# w# F% w# Dlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 S& y$ V# f/ r

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ G: m# v1 ?& r$ X, vc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: r. P- I2 ]3 Vw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; d8 I  f# `6 n, z  v, Ov=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
( ~7 Q+ D# `4 i; A$ d% f1 m%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; ?4 j  c& H, s- E" d%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* Y4 ~/ U" B0 E" [%inline命令定义适应度函数如下：
8 ]: S0 ~4 q% ?, F1 S" D  E( i: X. yfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) X! q; Z* z5 g# }) ]! U' mfor i=1:particlesize
# O8 Q3 {/ F4 l# i8 Q4 v- @( S6 I    for j=1:narvs
8 E4 k% ~4 n2 s/ g- J$ i/ ?9 ]: y        f(i)=fitness(x(i,j));
0 A% r  G% D1 q5 D& Z3 ?- x    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" o  k% w/ U# Z) n9 t$ v4 L/ S" I4 b[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 z, w2 Z0 d6 }+ f% i, dglobalbest_x=personalbest_x(i,;
3 n) o' T- Q. i, _k=1;
( y  {. \6 k& l, I+ K: Z+ H" Twhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
* X& d  c) ~- q& T. D' ?9 Q            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
! Q1 F9 P( h& D1 P        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
) ?& j+ y# u$ |6 U5 `7 W            personalbest_faval(i)=f(i);
: u. N5 M* k" x' q; t            personalbest_x(i,=x(i,;
2 `/ J- L1 ^# c        end
    end
( n" U9 s+ e3 Z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" `& Y# z0 |$ Z' j    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# o& w; p% q( y6 ^, @2 C! @. X' y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) }# l3 W; ~: c4 ]4 R        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
6 F5 c+ R1 W" x7 f+ r5 s5 P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
. C& X6 ]4 M% E6 E: }8 K* M8 S        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 o9 c/ r1 }4 Z! K5 `$ b+ z8 V9 b            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- t, u8 _/ L7 ^' w3 I3 ~            end
8 x. X- u# G6 w' `% @! Z2 B        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' j. T  ^1 b% K- D1 o    k=k+1;
end
+ z2 B% g+ O7 E8 v( ~" p( cValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ ^/ ?" i' N" l' Hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
8 C% V& P2 T7 W. CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: @$ J& z. x& p6 Kx=-5:0.01:5;
; |4 x, u$ i( y! x/ @  Ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: v/ W# [9 \( _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
, f6 E* A/ c5 F* }hold on;
3 E% k& v3 j7 V4 b2 x! splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
3 y5 T- Y8 e* m  I! e1 S: ptic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 `$ M% |% G. t# _! ^# Q( q. Ynarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
' _0 s1 Z% S7 tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
& ?9 y# \2 b5 [2 @, q1 R) T& F3 Iw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
. u9 ~+ R5 @" Z4 r& L+ k; P4 ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 q- n' D; O. Z. L  H7 ~' {! zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
! P& ~, X6 C& p6 \* g5 n/ y%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 o" t6 w$ b& h* V+ G; A( K5 R%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, i! n7 E& J3 `* i; s& C  H%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
& R, N8 `7 U6 x1 S9 W! }    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
6 h0 G' t& G! i' v    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 b1 V( g, d& \: q7 K/ Pglobalbest_x=personalbest_x(i,;
% d! t: Q. E" L$ j% Zk=1;
while k<=MaxNum
$ b/ N0 ?7 b% A/ M; v; V$ q' S    for i=1:particlesize
- j, i! z+ p" `7 k        for j=1:narvs
0 N+ p8 x) ^) M7 e            f(i)=fitness(x(i,j));
" [  B0 I! k* R' ^        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 O' K& t/ d$ h7 G  |            personalbest_faval(i)=f(i);
( o5 C% t8 X) n            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
; z  J: D; t, `: P0 r5 H    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- l% V/ [1 {. a    globalbest_x=personalbest_x(i,;
- A$ I! S: l# g+ Y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
1 H5 X' G, z  M+ q$ ^& a        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
4 w( s. f3 R9 r$ A4 \            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ E! _* q, a- p; Y/ U/ S            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
4 b/ F! O, j7 c/ \5 E            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
, L$ W; S" t3 ?            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
2 H! R7 n0 n- n) y9 ?  d0 |    end
; [  n3 s) `4 j! j2 T" p+ J* ]! v    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
% I4 r0 d- Z  V% u( Cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' Y$ Y! ]& ]( L, L( ?% strcat指令可以实现字符的组合输出
3 a7 i4 \; S5 e8 I+ ?disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 F/ R/ g# @5 xplot(x,y,'m-','linewidth',3);
% b* f8 @+ H  d9 \5 A  O( Lhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
5 ]9 o) S8 _) z- J) Ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
! X4 M/ ~% M( [3 [E0=0.001;                        %允许误差
2 `$ P, y( o: mMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
8 E3 P' S$ W% \* I1 `5 F2 Zc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. Y7 O# a1 `4 B; nw=0.6;                           %惯性因子
7 P) ^" C% e- H) Q* Wvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
$ E4 O; ~* @; t%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" J2 I0 r2 L/ Z* _7 ^%inline命令定义适应度函数如下：
5 g- S  V9 Y- D( H: _# s. ^5 qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' j  x  `8 D5 xfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
& P$ x, H; S  T$ B0 X% T: ?end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& Q# W+ N  {/ X3 s5 K* J/ h+ I/ Zglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
$ G1 m) Y' W/ c+ Q8 Xwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
! v/ X7 l& y0 H        end
  `( U5 `, M; |5 F5 [        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
# ]! k# L- E( s& i" U            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
" @$ t+ g4 Z# ]- ^$ ^) g        end
    end
7 a% ^: x4 F+ D$ f5 G    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: H9 M# x; b7 e; _    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* L  ~4 B& R# v) ^, W3 _/ T7 ]8 n            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
. Y$ |& ^: W3 g! [$ K5 W  {        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ J8 c) w9 z8 g7 b0 U            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
) i& k6 m9 W- K3 `2 D8 @! y            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
9 Z0 _1 H: ~3 f& I0 i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. ~# w/ j; m9 S( s# f2 Z9 D    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% X1 W! v% C* a%输出最大值所在的横坐标位置
; V' n3 a, f8 YValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" S4 o1 n" B5 i+ p9 j+ E3 n, Qdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 \1 X7 @3 V/ m1 p: _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 I! Z, A0 V. P1 [  F+ L8 iclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
4 `' C1 g2 I' VMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
6 x: p5 A/ M, T; @9 \narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 Y. D) O0 d8 r4 r; wc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
1 x# j0 G' f5 [& jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* @' q4 l, v/ t3 O0 @' @w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- b; x6 e# C) R5 U* }6 ^v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
4 a, t3 V' b# m- i# Y& B6 Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& p9 A; s& `+ f0 y% Afor i=1:particlesize
$ q/ x/ k! q+ p5 F% k* f) ]: @- c    for j=1:narvs
9 v% g7 J$ z. G, K$ d        f(i)=fitness(x(i,j));
; |6 f: Z2 Z0 J* M, D& t    end
end
6 _( r. m, X0 r& g% c  z4 fpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
; c# z; _$ I6 N; \& Ak=1;
while k<=MaxNum
! D/ r# l1 g8 l! f2 X, ]# R; A    for i=1:particlesize
+ k8 l! Z: n* J, {+ w        for j=1:narvs
3 N6 d7 U) V4 \0 l, e" g            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
  e! L" H; A+ Y        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
" i7 u4 g0 y, _" x5 a; ?; B        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
. Z0 _+ Q: C8 g. S. B( S            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% K7 {$ H# M# E# V6 M        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ N! B; J0 b  d- u" T+ Y) ]& d: C            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
6 J1 `: I8 h: t1 l) D            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
( s* U8 d2 j8 W+ j. Q( _5 M! C        end
7 s4 l" Z8 R& u. {, s9 b        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
% a; n" ~3 E1 _    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
0 Q( z% a, U4 J$ h. jend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ m7 N2 u4 V7 j% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
! j, u3 T6 C0 |/ W' I%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
) ]! _6 f" {4 {y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
5 x% t* C0 ?- f; f- f% i6 llegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) f3 P/ _1 i: i2 `5 I* X7 iclc;clear all;close all;
4 v3 n( c! X5 v, }tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
7 O, ]+ z# T/ H* EMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
  l- B9 N6 \: V* u8 L8 B/ J( cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
) p) P3 n! G" ?& f& W8 O7 w# pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- [' v3 l+ d' w: V" Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ u3 _9 b! C8 x$ a- y& P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
7 e, n( W$ A8 }$ [# E2 Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
. x1 @! R$ p+ {, S- M7 S4 i    for j=1:narvs
) m2 K# G6 C' i' _& F4 i0 K        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 N7 I+ S: d7 Z) jend
& U# \; j% F  }% Y" C5 Wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 @* p; y* g1 k5 D& i  P2 Z% ]globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* s5 j" a, x6 k; Dk=1;
2 p# S6 E, z: w6 iwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
4 @# ?& C) g7 v        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
$ m+ G" p) I# ^4 _. ]$ S# Y% w0 f        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: z0 P& }) U) \# b, k            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
( M$ }8 V; E8 Q) S* W* l% Z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 {" f+ ?3 h8 I; n3 M: k    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
6 E% v- T, a8 B' Q7 v# _; P: A            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 y! R5 F' d% C3 _5 z5 B0 J& \            if v(i,j)>vmax;
$ Y2 q* R  U$ K. `: U# W                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
4 t2 X- N) c- i$ W5 U0 c                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 W: V$ [# [# p! P    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
  X# ~$ ?1 y& P* Tend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
) m; B  r( }' a* ?8 h+ Tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, A: f( B; D* S. N# U, t% I! ~& cValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
2 Y/ x8 `& ?0 ]y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
8 D4 A2 X* s( c5 L' Z/ vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 O4 Q# u/ e) t: x/ a# Vhold on;
3 ]4 N: P  f& j; _plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# k$ ^: n) u- Rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ f7 p8 X' B+ w1 |& y* r
- K; b1 \/ N- J9 P, N

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
" u# D8 z, E% L6 YMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
5 N/ M1 m1 W/ q# S, P- fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. F  m/ H: _& ww=0.6;                           %惯性因子
  u  p( X: i  i9 @' y2 `  H. R' N/ }vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  P6 U( f: U. @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 x( q# D# t4 J( w( N) F. Z0 \" pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: R. Y5 K. x, u4 J- |, i6 P%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
/ A! E$ [, y! C: S! s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) z- L) P, k' m3 Q$ R( yfor i=1:particlesize
9 l. n9 m% R* _! I    for j=1:narvs
$ N2 u& m4 V9 @8 w& [        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
! p( a# ?  m+ r" b2 m1 k/ eend
, _2 V+ t4 {  Ypersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  p! ?$ @7 e, w5 A* Z" `        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
0 f3 x, I) }! m. m        end
$ @) {% I6 u% W% `  j        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
* @! J. O: K( M5 r            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
. x! ?3 C: d5 ~# a0 D+ i    end
. M% a7 x6 u; i+ K# w* s' X    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 ]/ h, g  E5 G; `    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
* M3 s8 r4 U: `+ G# ]. q0 l            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
; {2 H8 e/ e* T$ Z. p! s9 Y        end
$ Z  ?8 V/ M, G        x(i,=x(i,+v(i,;
- k2 V' W- f& `8 C+ _    end
4 q- Y( L& \8 z. D% G+ |, Y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( K/ l, S" v& n( B" D. l    k=k+1;
, Y: x& p. @5 @7 J6 R& v, Wend
& z5 H5 c% R! m% v: v+ PValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
6 o" A; ~+ K" U; t* h0 w+ ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# X. J* u6 `, b1 n9 K! ]+ ?5 a%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" ~: p: h+ o, }/ `: Y: @disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) F6 K9 |( `/ |. L  ^hold on;
& a& x/ v+ O" w3 I) A& Cplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
7 j- i5 v% I1 V: `7 M: x  Ntic;                              %程序运行计时
- \* T5 F' t8 ~' R$ C4 |) sE0=0.001;                        %允许误差
- [. J; L) H' T  V/ q% X0 L% jMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 q" B0 @8 I. y7 P1 e3 fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% C1 j3 r" r' V# j%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  }5 J. h$ Z8 F6 |" n%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 n6 Q. G& \$ o& G3 j; Rfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
  J& T- y' x0 \        f(i)=fitness(x(i,j));
! ?# L2 H) p; c2 B/ |8 l    end
end
( a9 _2 @9 n* Rpersonalbest_x=x;
6 E( {  }) E, j) Spersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ b4 c$ |  s7 nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
, q  w( G0 q/ N& I2 Q0 E3 K    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
( D# s; Z1 F; I8 c6 n! z- {        end
% v/ I* O' }0 [) ~3 p        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: g; K; V- t6 i8 n% j: D            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
) r; J5 \% `0 X7 y9 U7 k        end
! Y8 u- X6 }0 \& h5 C. T) T9 b+ x% |    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
% L* a* f, i8 o1 P0 y! {8 k    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
$ e8 d8 y+ o' c) |9 i4 ?# z- g        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 b: O' E+ z( z  j1 P8 j& M/ F  X7 \            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
; M8 I! w1 h' u, Y1 V! l" D                v(i,j)=-vmax;
( t6 L- `  F; U$ @; t( X            end
        end
  {; m8 \, M* L8 ~        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
# T- M" Y+ Z' n& ]    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
$ [9 W; r: M/ }end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# }7 h; M5 c- M% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 A  q  y# v' d% x  j/ z& s1 |%输出最大值所在的横坐标位置
2 g6 V7 l% W. JValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 p; K5 L4 n( m, c: Ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# c+ B. a1 N7 R5 ix=-5:0.01:5;
: g5 J  Z! S8 y0 w' ^8 @y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
7 C- ?4 y3 A( L2 w: B7 pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# O- C  s3 p6 l0 }legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% S( D+ ^2 {' n; F  s8 }clc;clear all;close all;
9 r$ F7 z2 Q- C# q. F+ gtic;                              %程序运行计时
: g+ N# A6 T- Z2 f1 h- p8 N; V% hE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
: L( C# u1 F! O* s- W6 S" B' Nc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
2 u0 o6 Y3 k- a& n% D& xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* Y, K3 Q; d! J; P- H7 Q% cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
0 c( Z9 q* o6 b! A%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 @) k, U  F: A+ N$ R%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; a/ ~" T/ p  Tfor i=1:particlesize
1 a6 h: D" f; Y9 ~1 {, }' z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
" N( ]# F3 m, |    end
% E0 L3 T% s9 g& T2 H0 V9 uend
: ~2 ?, X" r5 Z3 H' L: R6 ppersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. I# l- a5 M2 Z) Q1 V" h' Sglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
: H. A0 E8 n4 @& `/ h* Z            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
( g0 L( h) p. K. b  K            personalbest_x(i,=x(i,;
- V3 g  r6 G, R) t7 f        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( n+ C4 J1 R- ~- U$ b4 I/ G    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 h, H. q: c5 R6 s    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, n  \/ Q8 j' G! @        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
& H8 E8 v0 ^: j8 l3 ]" Z            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
: G$ u3 q4 S# o/ V  T8 b        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
7 D  k2 t! Z9 J) ^            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
/ D4 V7 T& a" ^3 l        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
0 @4 c% y2 _4 ]6 h7 h* Y- YValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& r# ]& f9 n! v+ @* |%输出最大值所在的横坐标位置
1 ]: j( `! [% s2 aValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
3 W' S# k& I  z* j* v3 ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
/ V5 t( |. d6 T; Ghold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, `( D# ^( t7 g0 L6 H) T- T0 Zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 |/ N. v8 c6 H* U/ V6 mclc;clear all;close all;
* O2 t& `7 d$ d# b# g. s* g5 L0 ~! dtic;                              %程序运行计时
0 _+ x, v* o3 Q  k" vE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
  d( p5 m9 Z5 @* Z" Znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  F+ j+ k1 ~, F0 K' g3 A0 r2 k- `c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 W9 q, F9 D  q7 i7 vx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
9 ]& J+ l( ^, Nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
" p% j! _4 o& O4 v2 O. v6 W, |    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
. X! h' I, c; Zend
. R( G! w. v7 z% E4 jpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) v' g( `, _; W8 ?, n/ `globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, H9 |- ~' D; i8 i9 ^k=1;
/ L4 d# c7 @1 U* P" `7 Z+ i* X  A5 Dwhile k<=MaxNum
4 o0 {( z1 T+ t, H& e1 ?- A! E    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
$ m4 o( C* ]9 F5 j" G. }" u$ q            f(i)=fitness(x(i,j));
1 S. W! v8 e. m        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
2 P, m4 q7 m3 x# K( F            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
: q' I* l3 O& h$ e" A8 e; B    end
$ X, v- v0 _' e7 }8 V0 J    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: |* j4 L" z7 _5 K* y" G            if v(i,j)>vmax;
8 q) [5 `' T$ o+ z( a                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
6 x. x0 ?8 h, G7 K                v(i,j)=-vmax;
+ q% [' \0 N& Q" q9 I6 m            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, f& W( G; M" M, x' A8 R( V$ r    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ W+ T4 ?3 r) D# w1 k, r% strcat指令可以实现字符的组合输出
  T( k$ M& A2 R0 L5 @4 ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
2 A7 p4 z5 g7 u% l%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( s% F  s3 k( K+ vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
' d* U6 }/ L2 C: }* o( S9 Z  Chold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
( P0 h% I( P$ q( H& s, c  ntic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
( r) G% u7 P2 _, X$ HMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ G- B- U! R% S+ y; unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
; i. q7 A$ k& C- b% R9 t1 \vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
. l/ o: @( z$ Y4 ^8 c- J) tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 B1 p# x2 ^0 V+ t. [v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* ~) Q7 [4 A# H) a. k$ x2 |9 B%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
  S$ u+ _% c9 Q) h: ^4 }end
personalbest_x=x;
! A% M6 l0 P8 J7 |) g0 l. a" gpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 m* d" W( o7 z& k0 Oglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 q+ _1 z, Q, Xk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
' L' ~: P2 s6 }$ h2 J5 ?        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
+ K# p2 ?- g0 O4 W& [: f7 J* h: z        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 {" r5 r' r4 Z  w  n            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
0 q& M# C+ K" a/ G( r  \) t        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
7 Z) O% H$ X" t8 S, e0 K* a6 O5 U% d    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
) P! q1 s; \7 L1 P: C5 A- _' Z            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( m' Z" y4 F% Q& R0 s! Z            if v(i,j)>vmax;
- Q" J! ^3 d( N! V) S% Z                v(i,j)=vmax;
2 I3 v1 }7 p$ X, {% `& l            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
( i% w" \: P" F% F% f: }            end
        end
/ b2 U& v/ n0 I  N0 [7 ]- h9 q8 g        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 C8 K" w7 o, }    k=k+1;
+ F; B* t7 Z7 w0 k& o1 Z2 c. u, Dend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) {" p2 Q7 D; h( v% strcat指令可以实现字符的组合输出
. t5 r1 X* e' u6 Rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
) d( u3 d( S7 f  M$ M8 j( K3 c%输出最大值所在的横坐标位置
% Z4 E: Q4 _$ V  oValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ P4 ^. `6 ?# n* l6 H( k) _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) \! ~( Z" @$ R; N: Yhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
+ w# j# v# l/ j0 r+ [2 OE0=0.001;                        %允许误差
' ]% C8 _/ X- V* l+ oMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# C* j0 p: C. Y- z5 c+ O; d! pnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 i8 P% ~- d8 I% S& Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
( e$ g. R( x7 e+ oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
0 I" @+ Z& l. L+ xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! k: @) g! A+ o& Y%inline命令定义适应度函数如下：
/ r3 r, [9 G& m  q7 afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
6 [* z+ C) J$ }1 J5 q! G% Z  N0 b    for j=1:narvs
8 M! p0 C: h# w8 h" c  n; _* W        f(i)=fitness(x(i,j));
6 Q+ a2 I1 ~. m7 E6 z    end
end
& J, d  F6 m) u% ]3 U$ H, `, Hpersonalbest_x=x;
' V! F5 U3 N; u' H0 D$ o- e. upersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) }1 B9 e% A6 m9 _globalbest_x=personalbest_x(i,;
# I0 {3 I& |3 f) Ck=1;
while k<=MaxNum
9 n" t2 o0 `; m( @% Z* ?    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
  D9 e! [# U! P+ ^, g        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
& P, v$ O: E% @  ], f- }0 ?& [3 R4 a    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! _7 I; d: ~; X" R1 G            if v(i,j)>vmax;
4 C: t+ L, _  ~! e$ u' K                v(i,j)=vmax;
/ E3 \, l6 a; ?; M' `( k4 n- V: v            elseif v(i,j)<-vmax;
, v$ _& B" {1 e# }5 ^                v(i,j)=-vmax;
            end
9 h: o7 g+ J; ^1 m        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
4 q' @$ x' p" m$ t$ o; k$ zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! B4 _9 q0 u9 q4 n8 _% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ k, k# x6 b$ n0 |4 J; x, k, a- ?%输出最大值所在的横坐标位置
- z) [+ {( u( D% cValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
) u3 R4 X/ [; g+ ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 q" s  A9 [/ y' ^, V& b; xhold on;
" q, V  V% @* t$ w7 ]plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
0 ?- z; p: f, z& _, ^$ W1 Q+ bE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) p  f! ?' ~) f$ F, P: aparticlesize=30;                    %粒子群规模
& s: z, K; n& C8 D% q' p4 j7 [8 Tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
0 ]2 G: V2 g: ~3 L( R5 q7 {( b%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! x" _' I1 L+ t+ l- m5 M%inline命令定义适应度函数如下：
! p4 Y2 o# L9 T% J1 s, jfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
3 [* J" m9 O2 F: r        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
: o' M  X! a$ ^7 j; x7 q" ]personalbest_x=x;
2 j' E6 ~" l; f% Rpersonalbest_faval=f;
2 U; P4 ^& Y2 H1 G+ z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
9 q. }% \& E8 j% R$ ]        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
! K+ i4 f2 t7 \2 s+ ]        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. X; g3 b% K; L4 S' C  `            personalbest_faval(i)=f(i);
  F: @  y- K2 B            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
! e" J+ |  ?7 q8 o9 f6 |    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- F! I; h# A# i2 Z" L/ [    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
# j4 M& O5 |* n9 [2 c        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
- Y& b9 M9 n( ~( E        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
+ A0 o2 P9 T. n+ A9 f4 Y& a+ a                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
4 x, e' x4 v  @1 w                v(i,j)=-vmax;
# s$ X. v/ ?: Q/ p& y            end
7 O3 j' d  S4 C% X  ?5 {# ~  m9 c        end
2 j$ _5 S+ Q1 }! D  r        x(i,=x(i,+v(i,;
7 i6 l- _+ W0 O( w* ^1 V; t! [    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& u' V( y; ]- x2 ]; m    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# Z5 J0 H' l0 Z& n. w% _disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: L  z/ U, P/ E3 ~%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 ^. s1 ~; ?' c4 q2 z$ ~& Odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' j* y% w$ v6 ~x=-5:0.01:5;
2 A& q0 a" z! g, h+ _7 f+ q3 Vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ y, F+ d6 W* x- G/ Uhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ L9 \. m- U4 Qclc;clear all;close all;
" M- X4 w- t( Z% C8 q% I9 utic;                              %程序运行计时
8 d/ d: K9 u3 K* [* W$ `8 r% tE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
& t8 g4 E' f+ C! inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 n& J( }3 {: z4 Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; }; N! Q2 L1 Vw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  [7 z: c) D5 Q( Ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
$ P1 e" |: G9 u% |& `$ U%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
  \; D( l/ a# U( N! Q; c4 _) ]fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
+ T8 m3 \- [. ]9 V        f(i)=fitness(x(i,j));
% i$ K9 N; I) W  _! }5 @    end
9 c, {# C6 v/ B. v" I4 k$ Jend
; G$ H1 s7 ]* ~$ A- {: N# Tpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
3 I' }2 p5 g% }# u& A1 d4 mwhile k<=MaxNum
. t0 c5 d8 V+ [0 V    for i=1:particlesize
% L) K$ ]" F/ T  `  @- Y; C$ f* ]        for j=1:narvs
$ m/ }: w2 ]+ y. O            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
! T3 G- q8 K0 f+ A3 c& K3 E        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
. C* D  Y5 K# ~& y# L0 h' r. o5 M            personalbest_x(i,=x(i,;
4 f' F8 T; `- I4 a2 F        end
    end
1 s1 s" G: J: |/ D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
0 m/ `" Y* j& `3 @. X        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
/ d# X+ @& C+ w: V( ]' B5 c        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
& D; X/ c, S5 }7 g) V' u" K                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
  g  Y( `  T/ O3 c9 J, [: r0 f5 Q        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
( K4 o$ Z5 ~5 d+ [    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
+ {2 c; O; R( q+ [/ }- RValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% g9 K3 f, W; g8 n8 U. i  I% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ q) z) l6 Z% h  D& O+ w%输出最大值所在的横坐标位置
8 m2 V1 j0 [2 O6 e/ n( T& P  T  I% RValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
. R5 G7 l: Q2 B% z4 V- ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, Y% q2 J" q: P( kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 V1 E! x, S! ]; S! N: N0 cclc;clear all;close all;
% [/ T4 d4 [8 b* n+ r; ]! Q9 ttic;                              %程序运行计时
- B  ~4 g$ I, {  ~! B& \E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
1 \* U6 v( `( G2 A! m6 cparticlesize=30;                    %粒子群规模
3 w' t' i. S& l1 d$ tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
" m6 p! U1 l% G2 mvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  c/ m) F4 [$ y# a: @; [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  ]- i) f6 d) r( S. y%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
# k) i3 Y1 K5 S' H: a( ^9 Zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ q- V6 i1 }9 H* ]% T( Mfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
% q% m/ v/ c) t1 Oend
0 m- Q7 H+ @$ F& ]personalbest_x=x;
6 Y+ V/ _& B, \$ _3 a0 f# M) [! Jpersonalbest_faval=f;
. B' W' }% y1 M+ d% E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
+ o& {& `  r' R3 T' n7 w- v" Owhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
. o+ h9 M) U& }1 h        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, k& m0 r5 G, l- Z            personalbest_faval(i)=f(i);
9 a' Q  ?1 D/ C8 x+ c" z            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
& s; ]8 N( I4 L$ |! O, J+ H    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 M4 E6 i* y( |1 q- F    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
3 t: O5 R% W2 n4 S        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
( d4 u# X9 [8 v8 U& w# J2 b                v(i,j)=-vmax;
            end
( W  H3 b8 _0 N( ^+ g        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
* m# }" v, r2 t1 q# S    end
8 h. b$ _! p3 Y9 W5 w: m: s* R8 F    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
* q1 I2 N. a1 X, ~- a% strcat指令可以实现字符的组合输出
3 u  S- T; I( w. U1 x: P8 J+ u- Tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% J/ E1 M  L6 E4 zdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# L/ U# F  X& Y) }' T2 i  Px=-5:0.01:5;
. V3 j% K5 x, I! u4 Yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ d) F9 a) g# V8 X" F! ^hold on;
/ N2 _2 G) q% [% _6 J/ @! E8 {plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
% M- u' P2 V' j" ^% R4 mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
6 P+ S2 z% \" b$ J- e, e/ Ltic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
, A8 g& `4 l" v% M. K. O" d% OMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
, {4 \" J4 k8 zparticlesize=30;                    %粒子群规模
' Y8 g" J. c5 T- nc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  s2 s1 {0 V  X. Jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
+ y# @4 v! d, [- Uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* M2 Q0 F" E0 ^1 {) t( Q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
8 V. b0 v' W6 K) x%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 m6 j3 v0 n, A- b5 \2 r0 T# s%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! P, U% x" _$ D+ G0 ]+ k  y  r2 m" Ffor i=1:particlesize
5 B1 k3 H* ?- l4 w0 k9 G    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
. C6 m7 y  L! Z3 ^end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 ]+ b* l1 N) U+ Xglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
7 G# A8 {$ y+ o1 N% h! E3 ^" o        end
& _# g& w- s! d: d) y3 r        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
  c* ?5 }4 E1 v; E6 l) }' S            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
! x7 h, {2 O- z2 g+ }" b    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! E  ?7 q5 N/ o5 G    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# h( \* i- |* s, m  ]$ P. }1 h: m    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
9 v5 `8 S$ B1 z; p            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
; F6 E2 p. S6 J4 r; O( z: _        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 F) j* M" v( i& x; I            if v(i,j)>vmax;
$ V: ?' l3 v* O) v# ]1 j3 S$ z6 W; V                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
& Z+ l  Y  q4 P3 T7 ]( m# A* U            end
4 p; U# M( ~! h0 u% s  F# ?( m        end
7 C$ F% A6 X+ S$ m3 _        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
& c4 k7 k1 F, LValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
6 x4 C# x9 \1 l) j. r1 PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
* E# d) m) n3 Y3 L4 Gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 X. i( I4 i$ w! G' M' cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
4 m- e; b" p4 Qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

  M! S* o4 w7 b. W  s8 G

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
" @: y6 P, R8 Ctic;                              %程序运行计时
0 U) K) P4 R8 E5 A2 t9 jE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
, K: F" l9 |7 e2 Q  ?particlesize=30;                    %粒子群规模
0 d! _' b  _" Oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
% @7 r- G5 {# C+ mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( ]* V* Q: ~3 l9 _. {8 X. ^w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
0 f8 E6 V, ?; w( [0 g+ @0 V%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
$ l2 o4 f9 k7 K%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
* R. A* @! }# u4 o    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
6 h$ X/ A. W% o- D    end
end
personalbest_x=x;
# Z$ ?; R* }( e! v) \1 Dpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
$ b/ z$ \8 S0 [/ I    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
8 D# y" W! o' t2 N. P& m& Q2 Z        end
0 t9 I! m' ]/ B    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 {3 b1 E. k, q' g: b    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, r5 Q! T+ k  Z1 |9 z: Y' |7 M    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
2 x* y9 j; y3 {. ^  ?. ]            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
( x1 N2 x' s) R( [+ _4 _4 H% m  S            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
0 f3 j# T% n/ U            end
        end
, G4 r% ?( z! }0 p$ n+ p, y        x(i,=x(i,+v(i,;
3 c# {1 A& C$ [( c    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, R" I! E2 {& T  h1 r6 {% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
& J. ]& Z  x  H; U  t9 ~Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: f; }+ u* [/ r, n/ Gx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 C' c. R9 H. X5 w! B9 g( N' pplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 u& Q: z9 D* Xplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ s, U, }: S, S% bclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
% k* K6 k7 D5 _/ iE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ t) \' Y. \* b% M7 h$ Kparticlesize=30;                    %粒子群规模
6 N1 w7 K; i5 U1 Y) }0 U4 ?* tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( Y# p9 q% \* _# B6 Lw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
( T* Y+ M  {7 X4 K% wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% j. N& {4 D" B  ^+ {for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
3 r/ a4 {6 [+ K: K# j7 V        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
* [- M( j" S& n. k$ J9 Jend
% {2 k( k$ Z+ l- Upersonalbest_x=x;
# r2 e& H! E3 _# gpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% u0 i( U3 @0 pglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
3 B/ f: G  c* i! e            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
  B# z0 B+ @- b5 u        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
: q9 T' G; W* J+ A* G8 l" ^4 X            personalbest_x(i,=x(i,;
1 S6 v; I* R2 L. J  U        end
1 v- ~. y; G9 n7 a- e: \    end
3 `* m8 G8 J# e0 `, ]" y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
7 _8 y4 A# A) d8 \* T' w; k    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
/ L( p- Y+ k3 d. `* m3 e            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
) o$ h; e; c7 x        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- g! r0 K# c3 ?0 F1 G            if v(i,j)>vmax;
  P2 t2 b7 @1 n0 M* z                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
( m: j. P2 K* j' q! r" I& S7 Q% T! p        end
9 L' g4 V$ O3 j; g# D7 Y# q        x(i,=x(i,+v(i,;
' J7 G; N  {' f7 I* D, e3 e    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- x7 A* T" `/ j8 ^  K& k    k=k+1;
% g- W& R  h" O& c9 D+ ]6 i% G. a# pend
3 R1 T% k1 A% X; WValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" `: ^) W$ Y( t  \) _; R% strcat指令可以实现字符的组合输出
  x: Y+ x8 N3 b' }3 g! H( Bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
  U; {5 _1 @- x1 r0 EValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, Z% Y4 g! ~* ?1 @& f" vx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
) K2 }: d3 C2 f0 M* u5 Cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) j5 W$ O7 _) Z) r; uMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) v% M. W! F8 O+ Xparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 F! p/ E+ W" Z% n. ?, Dw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; p8 N+ U! x1 v0 r! f/ ~v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
( h3 t; Y- l. u1 ?! N) \6 E- e% O7 g%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# G" n  d+ Q3 i; v: ~%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
: p, @4 M, \. B3 |7 i2 U; I$ b$ _fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ N3 }9 `5 E8 B0 }7 v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
7 f* A, v1 ?5 A9 F% U, g% u    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
0 u/ m0 k7 g# ~' G; l7 D    end
* G3 ^+ j7 w$ M- Gend
. n+ s2 h9 F! D+ J& B4 zpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
/ j+ B4 U- m5 M[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. s- @( r$ ]! q8 B4 \  @4 Cglobalbest_x=personalbest_x(i,;
" U; ^2 u, C7 ^+ N+ ]5 h: Zk=1;
while k<=MaxNum
" Y0 f) x1 q: U) D    for i=1:particlesize
6 O8 Q  [6 N% a2 u7 l        for j=1:narvs
  t7 M5 g% W2 |$ d9 J# h( R  a8 v            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
! E! F0 H' k6 l9 @" F# Q& a- q! x        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: I3 r) K7 T( x( ~- M            personalbest_faval(i)=f(i);
7 ~- i0 N; E% u- H. [            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
1 C5 @6 {. R" D    end
5 a. S, n! l, U  ~: a& ]4 X    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, B9 ?2 ]2 n' U/ z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 s0 {9 I- X( f; ^- d        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' B; G" s( R& s" |2 R" A5 \            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
+ Z! g* `& p* A/ u# B5 K        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 n* m, [- V- w1 \. R. P. r            if v(i,j)>vmax;
, G' M/ s! q+ p: {. e                v(i,j)=vmax;
0 R, t% R) O( M" v7 i) b            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
& b, N5 f3 C# D            end
/ P3 [" L; h. j        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
, Y, `) h. W5 [9 g    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
6 O: z1 ~. G, V3 ~# DValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
7 l* K" a5 v$ N9 F% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: \; @, M- w" _6 m%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
  h' P$ S) X( @! a/ Ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" O& M6 B; F% ^0 c, eplot(x,y,'m-','linewidth',3);
) ]2 D: Y. S* C5 m% _2 \hold on;
3 ^+ |, J) z0 `- Y2 E& H( Pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
8 v. _; R: x) ?. x( E! Y/ e- alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
6 k7 l' _7 J8 z5 V) CMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
1 @8 \7 Z0 G! ?particlesize=30;                    %粒子群规模
9 a6 [( D$ a) x1 b1 ~c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ D  U! _1 L, ^$ }6 g  A- oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
. o. j6 `, Z4 ~vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 ]  v* V0 B  G: pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 S* |8 _1 \+ i: O% k) @3 x3 ?9 c%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" v4 `3 l& r& z) n%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
7 \6 Y0 [6 [4 S8 A* S! [%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
0 y$ j: p4 S; i* T. xfor i=1:particlesize
3 V1 n. g! k* e, G8 U. I: r    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
; K$ {0 M0 s: O# i, Z. W4 w    end
5 ^) L* i) w! j+ M: J% qend
: `* [7 {. v! B* l- D! tpersonalbest_x=x;
; i$ \! k+ y9 J* T0 k) ^/ zpersonalbest_faval=f;
- K" C% t8 V# \. ][globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( L* C: u) j. A# d5 f+ ~8 X6 Cglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
) T2 h  I; ?7 A7 zk=1;
while k<=MaxNum
/ c) W! t& V5 I3 K2 l& F    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
. e/ X! e* P" Z; M& B* E            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
0 l6 [/ h& ]6 q. D        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
% S. K4 r. B2 J9 w; \4 }* X        end
$ A" g! `5 q  R2 H! I- I    end
8 `: Y% n+ Q- ~" t5 L7 S  ^2 b' m    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% f$ ]4 l, f: ~! t# [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
+ E) I7 v7 s# L$ D# J3 U- }        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
7 W4 o/ j0 @8 r0 i7 i. G                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
/ Q7 J; k; p& v. \# k9 [+ g                v(i,j)=-vmax;
            end
+ |# k1 e6 i) c' d2 z: {* z- p( E        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
# l; o5 h8 E+ x+ `4 w) O    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# m/ g4 y0 f8 xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
1 H+ C, z/ o" R0 w+ s6 m* V, gValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
9 B& [2 f6 d! n, q2 t3 ]disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. Q6 s. R  I! ^1 a  f) v9 uplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 s. r/ m9 M' F  C5 ohold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
8 t6 V$ F: T7 h, u% |legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
& |9 @4 _3 V$ T3 \c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
3 q5 z: e/ w8 q* Mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* k* Z5 @# Q9 n9 Y  ]- Bx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
8 _  }* ^' |8 T3 \5 b%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 Z/ X# U& B3 B4 l%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
: F, m7 d/ {" j2 o+ h    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
* ]% Z0 W# C# x! v5 P, Q' O5 ^" ?    end
) g" Q- U  l. gend
' v5 ?% D% u/ I2 q: tpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 ?3 S" i- P# N* D3 p9 N# D. t6 Y3 tk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
. n0 L9 m8 I- {8 ~4 Q  I, ^        for j=1:narvs
! P5 [% Z0 I9 u# u* d6 j% H: S5 S$ Y            f(i)=fitness(x(i,j));
9 V' [  u7 ^: x3 ~& D: s6 B        end
+ g" g* U1 j1 {( J7 Z7 z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- T# d& v$ K- @* g; c% e( n/ R            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
, K8 y. s' b1 a0 H6 r: b% a        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; l: l+ s* b* |4 |6 p' m4 z    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
4 D  ]: K: l7 O, |2 ~$ U( \            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
9 T$ |# i  O' G  R6 _3 p$ ~            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
8 n" O6 U% l7 h2 S. D* ]            end
        end
0 {4 }, I- P1 {# U# R' s        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' s. J$ w- f$ G4 |* o' d    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% i& X8 O& e( x! [% f* e% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ I. A0 h$ p5 t. ~* m% Fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
# `9 e5 A  z1 s) x# mValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

jikai05566

看一看
. q6 R/ v# F% Y$ q; E
: |( Z% a, t5 \3 c! M7 v

jikai05566

看一看
, O( W6 r% H  e. C. g% r
, j, l& D# Y' u) |3 @+ M

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
1 ?* P# a, O3 {

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人