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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
|
很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
3 Q4 \4 Q2 ]/ c( M: h1 r7 ytic; %程序运行计时2 s! a' ~6 N, d7 J% _
E0=0.001; %允许误差- L' d3 @) R7 k& ]
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数2 x3 @* l: B: I B
narvs=1; %目标函数的自变量个数9 r9 r [" t' d9 l
particlesize=30; %粒子群规模
" u# _. ^& O% b; @7 B+ ~3 E0 Dc1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数8 J" k4 x c( @+ R& j k, n
c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数* k5 E% M {1 m& e3 J
w=0.6; %惯性因子
' a, r* ~8 c0 p/ K9 Q% f9 evmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
8 P6 b) D3 {' _0 N% q9 sx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置0 d6 M- U) N4 s3 `# p+ T9 t5 F
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
/ w9 y! ^: K* i$ b%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,# a9 O/ \) R+ T1 i7 w. F
%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% h6 M ?' Y4 R7 ^* J%inline命令定义适应度函数如下:( X: v- i4 B6 {5 T9 B! U$ |
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');. p0 W' L0 g# J
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低- u6 K1 m6 n1 y' a! J
for i=1:particlesize$ t( v& W& m2 q, p# \& S( ^
for j=1:narvs2 y ^9 ]* |+ t, V
f(i)=fitness(x(i,j));- ^+ Z- h9 F* W/ y+ P, j. Y
end3 N5 Z2 X% s6 }9 S' B+ x" e
end4 p2 \6 k' G5 q5 x
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6 M9 O$ v7 ~( K6 F8 G% O& Cpersonalbest_faval=f;
& I' K+ R( @- R0 a/ b4 A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
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2 h( F) C2 i' [k=1;# {6 R Q$ |' a4 U# o
while k<=MaxNum
! f1 b+ c6 O. Z3 p" n2 Q for i=1:particlesize
# I; I5 c1 f9 b7 ]$ U3 b9 i" k: k for j=1:narvs
9 M% @2 V$ E1 Q5 k8 @" M0 U4 K f(i)=fitness(x(i,j));
8 J3 p$ l G/ p' i# e4 s end: C) h f& Z/ ]
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置/ w. S! H- M& Y$ C9 i- H* |# a2 n
personalbest_faval(i)=f(i);0 }& T0 P) E1 ~
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[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);- x+ \( i, }4 d8 V
globalbest_x=personalbest_x(i, ;
5 K. i* e1 o' o/ U+ @& d4 _ for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
0 b6 y5 ^, }3 Q v(i, =w*v(i, +c1*rand*(personalbest_x(i, -x(i, )...' H2 a/ N( Q1 l% F
+c2*rand*(globalbest_x-x(i, );' T G% G4 d" u2 j+ a$ v
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度6 S8 f8 z, {; O4 V4 ]4 A" w
if v(i,j)>vmax;
3 ]' H( A4 V: y% C4 v4 C v(i,j)=vmax;
1 S- I9 J6 i, ~* ]6 H elseif v(i,j)<-vmax;: n) F7 K% `3 S$ @; c
v(i,j)=-vmax;
( Q8 D9 F' }. R) L9 |. f end, _; h: T- v# T+ T& ~ U+ H; j
end
j& k, U) f/ g8 Y$ i( Z7 D x(i, =x(i, +v(i, ;
2 {- C1 a+ y) @- r& V* c end
T8 p+ ]7 Z2 z) ?( Y if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( p& u7 a' Z- b. l0 i( s5 C k=k+1;
! U, B3 z+ H) g' X4 X( d+ Pend
" C! _0 b, x' k$ J) J1 ?Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);' D1 F- X/ z4 u, |4 ^3 o1 w; v6 f5 z
% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 s% i) X9 N' B, g$ }' ]& Sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 W7 s* c" ^1 g5 B$ i- J; [" f%输出最大值所在的横坐标位置, K9 Q" n* X8 `8 a/ M/ O4 C K6 i, M
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);& Z7 N* C: s$ K" Q
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
+ P, X; ^5 A( o* N) X+ Nx=-5:0.01:5;( Q: ~0 M$ {% e1 I2 J" l
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);5 y4 P, [6 }/ S5 ]) j' }
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 h4 n( }: d/ P7 a4 ohold on;
+ D/ w$ z3 U) E% s6 b% j+ [) pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' V. o& n; E& O: ]. a. |legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 ^0 g/ X% V* t- R6 b! [9 G4 ?clc;clear all;close all;
4 u! l5 s4 _6 t4 z, t! }' ^+ Ltic; %程序运行计时) g6 t- h) S2 y
E0=0.001; %允许误差
/ v) e/ X% f7 [+ m8 }+ ~/ HMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
2 u% M. m1 x- anarvs=1; %目标函数的自变量个数: q% l. m9 f( \9 Q0 q9 o
particlesize=30; %粒子群规模
* J4 C" g2 D9 X% G# I9 d. B4 b! qc1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数5 M* _9 Z5 A# Y- o: P/ X
c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数1 k' v4 Q: B$ T/ I5 O4 U: f
w=0.6; %惯性因子( s- J W8 |) Y$ {6 ^
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度0 [; u3 o. C% p6 |) {$ ?5 P" e' G
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
: x+ t/ V8 [8 i$ N3 ~: X7 zv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度0 [4 M6 N# a7 N6 X+ F. y
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
8 k9 z Z, M% I. y! h- e%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) t' n' R, B/ W3 B1 F+ ?+ p
%inline命令定义适应度函数如下:6 G2 ?) i' p- p6 P7 S0 ^; E/ [) v
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% Q& ~! B9 l& i4 M; p0 a6 ?! i; j/ d%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
8 a) l- a; H$ J+ I% U; Jfor i=1:particlesize
9 `% K/ o+ x+ d7 o for j=1:narvs+ o4 k- |2 ~& c! B, e
f(i)=fitness(x(i,j));+ b8 X8 P1 l ]& s* @" ~
end& W2 R. c" C) ~! c, E! W. @- i5 n
end
% ]5 q' ]5 ?% Y1 L: Upersonalbest_x=x;7 r; ^0 W' _- D8 y3 _( _$ P$ `6 }
personalbest_faval=f;# Y5 y1 D* w" \1 X' q) S" L
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; J1 Z7 d- P1 h% o; ^0 S, Rglobalbest_x=personalbest_x(i, ;
/ F& g$ ]2 H7 _$ Fk=1;
* e" l, Q, p0 B' nwhile k<=MaxNum
0 F$ q2 w8 @. p5 x for i=1:particlesize4 s, _, V3 x7 T" Z# I k2 s: P! \
for j=1:narvs8 U( c" w+ E( f) @, m
f(i)=fitness(x(i,j));! ]' M0 s G% }- j) `+ ]4 @0 J
end
% W, { G c- O if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置# W4 d% u7 b. e' w q* X, c
personalbest_faval(i)=f(i);
1 ^7 `5 b" H3 g8 N. K8 B# D personalbest_x(i, =x(i, ;: C) e1 H/ M- U. }- G! `- ]
end
# v* B* r6 ]# w: R% b) g, s) q end6 Q/ s" ~0 N4 q! G/ v
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
s9 A! k( y% M4 b globalbest_x=personalbest_x(i, ;" ~/ Y" s3 o* G0 \3 a
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置. v5 R% Q, J5 T9 @& V6 \1 |' A
v(i, =w*v(i, +c1*rand*(personalbest_x(i, -x(i, )...
, ^; b+ `9 D, I8 W: j, I! b: ? +c2*rand*(globalbest_x-x(i, );% B* ^0 @) p; s; D
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' Q# ~0 [' c: K* h. b if v(i,j)>vmax;
2 p) F( X. J. ^9 p8 O5 B$ G+ M H v(i,j)=vmax;) o$ b4 s8 x( d# a, W0 [9 X
elseif v(i,j)<-vmax;
0 q' D1 O: m$ Z+ m6 L v(i,j)=-vmax; @( |" y+ C% v, f, q- K
end
8 x- h/ o f$ z" ^9 j4 | end- H% C0 _2 [3 N! {& a/ J1 P6 E T
x(i, =x(i, +v(i, ;: `, p7 \1 |; D# |% b
end
) W" f! J5 \" R if abs(globalbest_faval)<E0,break,end N7 s; ?, M& l g+ K7 m6 D1 V
k=k+1;
& ]' N6 y/ ^3 k1 x' d6 a) pend! n7 D3 _% [6 y+ w
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);3 e; N9 T1 \4 q
% strcat指令可以实现字符的组合输出* f& _* _$ d L" d+ \4 C
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));$ \; Q7 q. K m% \
%输出最大值所在的横坐标位置
4 k) z) C- v& E# y9 ]/ UValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! j9 Y/ m9 A$ ?" ~$ N& o% r7 ^ vdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));: h3 W3 X1 J5 D: J' L, Q" l, x& s4 p
x=-5:0.01:5;
! v1 E( e* i2 o. Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);+ d, o1 p, i# W% X/ f* G
plot(x,y,'m-','linewidth',3);" s7 e% O2 v$ A5 k6 M% o
hold on;) }& t) ]. `' f6 s
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 b3 N; `8 K2 }% mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;/ R0 s. o# e" g- Y! i7 S
clc;clear all;close all;
& ~; q5 I8 w( `' q/ ztic; %程序运行计时; h. x, h4 M* y, I. J, @6 c
E0=0.001; %允许误差! j9 J2 H: ?- |& O3 {
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数& e: h4 y. ?( o- X; R) `. O4 {4 u
narvs=1; %目标函数的自变量个数
$ h5 @+ S3 p: H- O+ q/ E3 ?6 uparticlesize=30; %粒子群规模
6 C6 v G( ]8 ~! f( r9 G5 `c1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数# x* |; n& `' L* ~2 y% T
c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数! \# S5 ^" K) c+ f
w=0.6; %惯性因子
9 Y m k/ x1 [' [) m! r; ] uvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度) A' W2 e1 `0 D& f
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置9 G2 H( k$ _( x ]) L8 _1 o' S3 I) I
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度6 R) y0 c6 l/ n5 c# X
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
5 r! J4 |5 x U: F. }, X7 L; I7 I%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))1 C: d& C- d1 }
%inline命令定义适应度函数如下:; R, |& Z* p$ M* P
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ m6 D8 q' m% t7 W8 @%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低4 f+ x$ A. u- [$ A, J$ P
for i=1:particlesize" a( e9 [( |+ E4 u
for j=1:narvs
( m" ~1 z! M7 @4 F3 ~; o f(i)=fitness(x(i,j));0 ^* a4 ^1 }0 l0 U0 Q8 Z# G" W. Q
end
h1 M. e& H* E; e! jend
8 j0 X! e6 s$ f7 M9 l2 ~% zpersonalbest_x=x;
' d$ O+ q0 e$ f9 Z+ w t5 [( ppersonalbest_faval=f;3 P3 ~$ U; D7 j9 B+ b9 Q J* D+ d
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 f, _5 _4 S( v4 W6 t Nglobalbest_x=personalbest_x(i, ;1 B2 d$ R8 ], b- I$ u
k=1;
' Z. @, S. t! W1 Lwhile k<=MaxNum
0 r4 g5 C" T+ D r3 @# D for i=1:particlesize0 B" @- ]* ?$ X, b1 G, B7 l
for j=1:narvs7 {3 H, B5 P& N8 C, E
f(i)=fitness(x(i,j));
" q ~& D) R, s( u5 V* w end# E$ m+ C# p' t' S1 ~
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& b/ R" I5 K/ M7 H2 s3 R6 f- d! K) Z% J personalbest_faval(i)=f(i);% v4 A1 D1 o ?' c- _) o
personalbest_x(i, =x(i, ;+ G7 b& n3 C1 F3 r
end
& C. N# y V) h8 V+ N1 q) p, ^ end
$ O: U J% U% B! P7 x/ f4 a [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! k( x4 p! ~# d globalbest_x=personalbest_x(i, ;4 I f- x0 J5 [7 V, s7 z
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置. ?& F. t( p! T& p) Y3 O+ P/ T% _
v(i, =w*v(i, +c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 T' ~( ^9 N+ |) k6 v +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));( B. S" H4 T, h X" t: F
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度3 J& W. B8 @, n2 x+ m, y* }3 ^! P
if v(i,j)>vmax;5 I1 z( ]( f9 k" }
v(i,j)=vmax;
3 z: H- d% L+ i( N9 @1 x) G& g elseif v(i,j)<-vmax; R4 J. U4 |+ ^6 L
v(i,j)=-vmax;: O% ~, x$ P4 H
end
7 @1 a2 o1 `6 J end
& X% ?" P( e4 _) L, @) ~0 C x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);! t* U Z( C# s
end% s3 k# I9 t5 i! ?# f+ J9 x
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end: @+ f* \- Z2 b% C
k=k+1;
1 s; G. q2 x& D* y, R2 f% Iend! c5 O9 }5 Z. @. c( |3 D1 w9 E4 F
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);. s+ M' l/ _2 c1 N3 U
% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ p% z+ P* B- U8 ~! X Zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 L; u8 u+ T$ ~5 f%输出最大值所在的横坐标位置+ X: R8 E# ?4 E1 h! c4 I
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
4 Q# y6 x$ H8 J3 O; fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));" n) {3 @+ q9 Q* t
x=-5:0.01:5;5 D& w( v: n8 ?8 i0 R
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);3 p* H2 W- ]0 _# y! \5 q! H
plot(x,y,'m-','linewidth',3);; } [9 a+ K# I1 R, }! j: @" c
hold on;8 n1 z/ U3 r! v! D( {3 U! _
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);' h R: N, [( o& F T$ ]
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;8 v) z; Q' [/ N$ e4 ^1 C( {
clc;clear all;close all;
6 s/ D! q+ e- o, G3 k2 Ttic; %程序运行计时# d% d0 w2 ] p
E0=0.001; %允许误差) m% l9 h2 B# |# j0 `; a
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数( k6 C( E$ Q4 N( j R, J- a$ X
narvs=1; %目标函数的自变量个数1 `8 { Z1 ~4 p* B2 @ k7 a
particlesize=30; %粒子群规模
4 h8 H- o8 d: n7 O, B! [! T( U4 u) j8 Cc1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数( I& U) q \0 Z
c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
% m$ {2 b( }+ qw=0.6; %惯性因子
3 O2 D) T6 N7 Avmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
2 o- l3 j5 j% A: E ]3 q; L- F6 ux=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
) y5 l6 Z' U& o! C$ p- j- e, D7 ^ dv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
7 A& R& ~* ]. p( p" J5 O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
) ?) W3 N. Y L) ^; M) l# U%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))! S& R" P5 e, F
%inline命令定义适应度函数如下:
+ B/ O- N4 {1 g) ]) ?9 zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- ]& r! q& e' D7 Q2 K' Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- n& S+ K; N I7 {+ Z% M# ]9 D. Pfor i=1:particlesize Z' V8 N& G) O
for j=1:narvs7 H4 w% k* s$ ~5 }
f(i)=fitness(x(i,j));
( j, s6 A9 p& ~1 S1 X end; D7 d. \0 [1 o% A0 @
end) o- S. [; x, }" |8 b9 r' x5 Q" k% F
personalbest_x=x;2 p O$ B, ~5 E |& r6 g
personalbest_faval=f;
+ U- a! C4 p' t% K/ x! L# F0 Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; S" Y! w: n' t; l5 r( c" dglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
# {4 x* K/ }0 c5 uk=1;
1 Y, |) k" }% d. Xwhile k<=MaxNum
3 y# D: _& y( C; x$ O7 [ for i=1:particlesize
6 a. J( n5 U2 u for j=1:narvs
- ]1 b& m+ V( p' q5 ]0 ~; x: Y( m f(i)=fitness(x(i,j));
3 K$ o0 x! b+ t6 c( c/ t: b# z end
2 Z: r8 R/ E" J7 h3 J if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 v# L+ O/ @5 j! J personalbest_faval(i)=f(i);
+ P- _* z) q' i/ H personalbest_x(i,:)=x(i,:);
; ^* g7 ]) h# j1 m! [& }6 C+ n, c6 E5 Y end; h# H9 V, b7 G% _
end
& R n {* _3 ?: q- P6 j; h [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);: v" U. q4 w: K9 B9 ?
globalbest_x=personalbest_x(i,:);( p& c7 _: Z: F) w' J }
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置; p x; V+ g* d
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
p, H$ C5 H0 g& Q- G8 l +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));% L& }4 X5 }0 H9 c7 R
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ x" Q' I7 K a if v(i,j)>vmax;
. j1 x8 D( n/ @7 w# O" @ v(i,j)=vmax;
! \4 F4 Q, ^9 h) T( i elseif v(i,j)<-vmax;6 ~; D" M8 D1 G0 f7 V: X! M/ @
v(i,j)=-vmax;
S4 i0 Q/ L8 O8 \: S5 M/ Y end* L$ V1 g F/ t/ u7 h# [& J
end
# D( ]+ u% L: V" X) a x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);& ?/ |/ O2 ?+ \
end
' T) h" L' a6 O0 K7 l3 j if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) d- n. N1 l/ V& E( N# H1 u1 l* ? k=k+1;0 a/ j2 U/ G: _
end; H; Z. w* Z* S- o9 P. t0 ^
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ o3 {2 |) ]# I! L0 \% strcat指令可以实现字符的组合输出
' P3 j6 M7 {! M8 Z9 ~# ^1 ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));' ^' k/ f8 Y6 W7 j
%输出最大值所在的横坐标位置
0 |$ q5 _$ t/ Q& S+ ]- HValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
/ C) [7 K: T! m3 M" p8 x& D# `disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ l7 |* f0 ?6 C$ k7 K- Nx=-5:0.01:5;' H, ]$ l- Z# S/ y
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 T1 G! j; B0 B- d! d! mplot(x,y,'m-','linewidth',3);
% ]- l" |1 r/ [& N& n# D: p5 I; w7 ahold on;+ S& ?9 g# o/ I. ?+ G" r) X- E
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" B; H- S2 E8 }4 ?& Z/ f( Hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;. w- ~3 o% A, ?& s
clc;clear all;close all;
N/ L, b& F+ x T, Atic; %程序运行计时, X4 P8 J' e+ ~, ~& E" o9 ^1 I
E0=0.001; %允许误差
( u d A6 D6 x7 oMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
+ i. W+ D( s" g; x) C( B7 Vnarvs=1; %目标函数的自变量个数, m. e. v4 g; ]; F( e3 n" l* b
particlesize=30; %粒子群规模
& n4 c; W7 R" A3 o' @0 `; i/ Jc1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数- J$ c8 r4 C( S! x
c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
9 U. `% B5 c: v; @8 ^; jw=0.6; %惯性因子
, |+ D' z: @, \vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
9 [( b# q; B2 X- nx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
; S+ m0 W# W7 `) u% @) I$ |v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
# h, [! a1 l/ X# V, A* |%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
: O% |# p; p4 Z. \1 s& O%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, P( P% @+ G, X" P%inline命令定义适应度函数如下:& ^, B3 d) w6 i# B, }! r
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');3 P$ G+ N( X4 s3 B5 b. Z. `
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. l2 O$ g, A# B! u9 Vfor i=1:particlesize
t* [: I" q9 I# d# \8 j& T for j=1:narvs# v7 F- }7 W* e6 R' l7 d! q
f(i)=fitness(x(i,j));
% n; r" L- }+ d4 o4 G end
2 a1 B6 L# g5 A# O! D% h0 fend
, g3 B! b: z$ ?personalbest_x=x;) R+ t! F. l9 c9 s) U; ~4 Z# b
personalbest_faval=f;! O( }6 b4 j) h! ^8 ], ^6 `
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- k( Y! @% S$ V) ^+ Iglobalbest_x=personalbest_x(i,:);- ]: N: B& m+ _& [+ N
k=1;* V$ C4 Y7 w7 M* Q
while k<=MaxNum/ y# l1 e5 m, a4 M! T
for i=1:particlesize
( @7 B- F$ [0 ?0 R! ?. i- L5 a for j=1:narvs/ M7 }" F, o2 H$ D3 p1 a
f(i)=fitness(x(i,j));+ u( B4 F* A2 B7 Q+ i
end
7 x/ m" L+ w/ e: P3 o$ E if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置8 v$ o# @9 Z$ K' W. A
personalbest_faval(i)=f(i);& {+ ^9 b( U$ S8 P6 w9 P, }
personalbest_x(i,:)=x(i,:);1 U. r' i1 V2 b- S& D0 Y$ p) I
end+ d2 D1 K1 _3 p6 e+ e: Q
end
% T4 a2 |1 n( l3 d* s/ D8 U- a$ [ [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);+ f' L6 a8 k8 D' L; x5 r( [/ g8 J) [7 v
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, |* u' ?" V0 r. l7 p for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 ^* ?# D$ `1 ^6 ~ v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% h$ @2 B, V9 n# P$ u +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
3 c5 n$ L" f7 v9 z' H; u. K' | for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
4 C4 J! P: V. r$ ?3 T5 ?8 z' q4 f if v(i,j)>vmax;0 F; [9 n3 |, C, j" B$ n) r& E
v(i,j)=vmax;- {9 i' ?5 c6 f) d. t; t( D/ X
elseif v(i,j)<-vmax;
7 z9 o, I$ A+ I9 t v(i,j)=-vmax;
5 V3 b: J' R% v- j6 s' I end. U' E5 [- _; V
end `4 n$ S8 V/ _+ k. N
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
3 \. q: @8 c8 O; S. N' Z; o end
G6 W9 p: V" M8 N. B if abs(globalbest_faval)<E0,break,end" I, q: }8 D5 u+ k
k=k+1;
# X/ `4 F, P& F: a! g& Cend2 ]; [1 {( ?! f) f
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);. x( c1 a+ {. z5 X& ]" ~
% strcat指令可以实现字符的组合输出1 N1 Q) X+ C4 q4 A* @
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ a5 P9 P0 u7 X- n1 p%输出最大值所在的横坐标位置& |0 }; ?7 v+ @+ L- d
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);& v+ `; [3 t B l9 Z
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));# ]7 j2 Q, l4 K4 T+ z7 f* F
x=-5:0.01:5;0 l9 z7 y- }8 o$ S: L" F, b) U, |* q
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 ^+ t- e' `1 Q C2 _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
% U) \1 g* J1 J" h) `hold on;
* k4 X; z* Y2 `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" B3 L, Q/ p" x6 V/ @6 ?; mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 {7 G! K& G$ m" D9 k2 ] {* l" w- G9 F5 C* [# M6 @$ \* @' _3 L
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