“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
0 _! q: W: ~$ W( O/ iE0=0.001;                        %允许误差
# g& N2 g* X' J( g: }1 iMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 m) e2 b; D0 ]: Z! Fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; P0 T  W/ b* ~- a: h7 s6 z! Cw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" \1 |$ G& U6 ~6 S2 px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 H, P! @/ I1 M" e, B%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
  \; J/ ?+ X5 g2 @2 T4 L/ O6 g%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" @/ _: y' e; w6 o9 _! Sfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
1 ?% U6 @! Q, @" w        f(i)=fitness(x(i,j));
; `( H( Q; h) v% N- Z+ x4 d    end
end
/ C6 B9 `6 |" \personalbest_x=x;
, b- j. B/ J8 Epersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( ?) x! b8 D$ O1 o5 y! [7 J; K7 @globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
/ u8 p4 d8 W  d0 |0 `    for i=1:particlesize
9 C9 X8 _4 |& l4 _" v        for j=1:narvs
$ ]- T! m8 E& W: e% M            f(i)=fitness(x(i,j));
' f, T8 F" Q! }6 f2 R        end
' L0 R- L9 w4 x2 R4 I, L        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* E1 e$ l) k3 y5 Q# X6 \            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 n  d  r; Q" ~9 K    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 L! }! X: Y; D( k0 R: M        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
- M( d: z% g" l& `0 \9 U" v5 v5 W7 b            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
# U+ [3 ^) R2 F' F& c5 D                v(i,j)=vmax;
9 U& i3 M- g* f/ l5 Q            elseif v(i,j)<-vmax;
! d" |5 W5 o7 e                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. L# @7 e% X9 k    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, K' y3 J8 }. U3 l%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
0 {5 o1 F# ~/ i) D5 V6 e6 Wx=-5:0.01:5;
& K8 t5 ~6 U2 X8 `4 \y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
8 N; P1 Y6 U7 x$ X6 X1 o4 v. Y* [plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 z+ @  v; o- N: L; |0 _hold on;
; u6 M, P# a( @0 Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 C% {/ W8 o/ C0 |3 N. ?7 Jclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
8 {" _- o- u4 P  CMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
8 D" k- Y/ H4 Z; V$ Enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
# L1 T; b; B, H/ G9 Kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
, {$ j9 V2 x% S9 _# n3 P" Xw=0.6;                           %惯性因子
8 n. B* u5 ]" x  W7 Y' h* ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 B8 x, N9 Y! W5 X%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
5 o9 M: k; Z$ ^    for j=1:narvs
0 r9 L+ D+ s- `  U        f(i)=fitness(x(i,j));
% [+ z! r1 h6 `9 B2 r    end
, B5 @+ l7 c9 ^end
personalbest_x=x;
: k! ~3 ]% U' }7 O0 gpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
) l1 w1 ~% J% T( a* ^9 C3 Y8 u' Yk=1;
( d' k0 J! J- u) Dwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
% C; y' P' _' G/ C        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
( C* I/ U( a3 P/ P: u        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
% ?5 Z, o; z2 Q# m            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
0 m* m% M2 P6 A/ L7 o* }7 D/ v    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, l% ^& G9 ?# `" B" e    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: n  ~7 j  M' D7 z            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
# Z( @/ z( u. B            elseif v(i,j)<-vmax;
' L6 p" ~; O9 r. |( f                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
$ u) ], u8 D( z+ [9 Q; c        x(i,=x(i,+v(i,;
3 v! O- X9 o* }    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
" c3 L4 |1 \5 }/ |* Xend
, c+ f  L( p% l8 vValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' r: i/ K' K) t1 Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
" [6 n% n# @; p4 @9 Vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
/ e! V0 {& u: z4 W9 _plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# D; f& V. Y; [+ _clc;clear all;close all;
, m* V5 W0 z" J* B( s8 ttic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
1 J0 c/ P) `9 n. LMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
5 r9 Y8 r; Y# n# x8 d1 Rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
- X1 k& o4 R/ i6 B% i4 ww=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ `1 I, Z+ L6 U5 Gx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ Y/ L: o6 V0 @/ B  w1 a8 R9 Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
3 a( h& m  n8 w0 W' ?0 ]%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# }8 q2 z+ @7 s5 [%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
# [7 ?( k: l5 J* K" B%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, `! W  @  o  L- C3 A( q+ W%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
5 ]/ w) Y+ u6 [personalbest_faval=f;
1 R# H0 Q: i4 D5 i; g1 \[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 C( y% ]$ ~2 ]2 Z0 S3 `' @; Eglobalbest_x=personalbest_x(i,;
3 U! m* |4 l. }+ j8 E. [$ xk=1;
0 p4 K) b( c6 wwhile k<=MaxNum
4 |% @$ n& Y+ ]% J    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
, L0 ~) L* v/ i; ~            f(i)=fitness(x(i,j));
, T. A  [! P% B; M+ V! ~* b8 r- C        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
# e* D/ {: @" Q! _* P* V( N3 R            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
0 L, r) d4 m& W+ t    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 w1 B0 y7 [  x9 L! v/ N8 v0 ~    globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 `1 X5 o7 F  j7 y% x    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" }- l$ ]7 F8 j            if v(i,j)>vmax;
0 |, G; K/ e* J4 _3 t, M: p4 U                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
9 {, \: q$ u+ U1 s                v(i,j)=-vmax;
            end
. |9 P. z8 q8 b$ C! X        end
9 P, ^1 k! R4 s        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
9 h- w( O9 d; o: T2 U1 Y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' S! y/ Y+ J# ?, i) N0 @    k=k+1;
end
; r% H' Z! N9 |( XValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
! x4 J6 m" m/ Z, Sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
9 Q8 a6 `# x# D( V%输出最大值所在的横坐标位置
3 [' b/ m' i$ s' u$ gValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
0 @8 d. J9 z  l4 f( F/ i" g- Ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 r2 A  e  ^+ Uplot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 h$ N1 y/ G+ ~7 a0 X9 jhold on;
  U  P5 b  t! xplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
. x3 z! t7 q; ]- _legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 Q# H' o- M- l- k' `, Rclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
. p7 X; R" w" S/ d, ~MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: R1 L0 x" ]; w9 \! qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 Q5 `0 S; [# L( {4 Uw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 Y! Q) v* y6 u  {" E* K4 u* I%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) R1 A1 n. O% P$ U# f%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
7 q- a& y$ I+ d9 k    end
% d0 x5 }! [" a, x! A3 M* Oend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
! D; J" b1 k5 H* N7 R3 Q4 B' M[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 Q' q, D( L* Q( ?5 Hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
6 F+ I7 ^: r* ^( [9 r) `        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
3 q* Z( w  w# p7 X    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. t' N3 i+ {7 ~) }# ]1 D        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- B+ r4 L% M  ^* p  y. O, ]) q, O1 @                v(i,j)=vmax;
2 I; R% `% C8 b* t7 r! [            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
: z$ T0 k( z. p; ~9 c        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
6 y# L2 d* S4 I2 x! t5 }7 o' h' M    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 n0 @" L% q& A7 q  R# z% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
! S0 Y6 N$ f: o1 A( P8 g; F+ Wx=-5:0.01:5;
# A9 ]( U: W5 p; W/ k: y: x% hy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
' ^% B' z9 s% A: J6 whold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) c4 J* l5 x$ t5 flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
7 x7 t; Q1 p2 m: h& H8 i+ t* \MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
3 b/ o. k; j, }  m# @4 unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  b# ~8 C3 U; Q! C5 f. M! v! m. A" ^c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( e. D3 o3 T* y. d' @6 ?* ^w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( Y" f+ U9 E6 ^' l  X9 fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ V, d  l. W0 [5 L% V3 Z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 _0 B/ i1 M  q4 {: V%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
. e) Y9 c" G* W( E4 @6 L! u' X. Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
6 b% q0 @/ h4 _. }3 z( Iend
3 O$ ?, L- j; @: o8 k# x, ~personalbest_x=x;
/ J9 {: E' N4 Q- D0 D. qpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# ^# `5 I+ Q5 `globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# G3 S" d. `3 v5 W* G- l' Ik=1;
1 k- y# m3 f8 g6 W. f9 j9 @while k<=MaxNum
4 [" U/ o5 Y" k7 X; D- V    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
% t8 B2 Q( W* f5 s( [+ I            f(i)=fitness(x(i,j));
7 D/ e8 {1 c, G' Z        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
6 `$ b/ _3 z# t( {  f+ ]2 g    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
) R3 Q8 p2 \! e2 L0 r* E1 Q1 F    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' n( @0 w  D8 x+ m            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
. H  c6 b) s' X( m& T        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
5 g$ T8 B" @0 t3 ?! X( K' t* Z            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
$ \) j; o* x' Z+ K( X8 W+ Q            end
) Y/ X0 b  j; m- P( {0 k4 b        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
) `! N  c1 u" G8 ~5 [% x    end
- z8 o) E+ Y; f' g$ o( L    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 n* v( J7 G& m2 ^8 e4 X    k=k+1;
end
, H5 h# U6 `% c1 j7 \! K8 Z8 U; g. oValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ k8 }4 q4 r4 L1 R3 ]/ Bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
) G0 J3 Y, z5 h5 DValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: Q6 T. t" h' e6 a4 Kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
' S/ o, s8 O3 v3 W' {5 I! Q- M9 |hold on;
: F: J4 m( _0 l% ?& D; V9 z7 dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
, c8 y. X8 b* Z2 W

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
) P+ ~# A( e" m: [tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
% y0 d5 |0 P/ i# `MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
" l5 @' ^$ u/ [9 vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 U% e. T/ \; A$ V4 Z1 W. Ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
+ w2 f6 b1 S0 [2 P. e$ jv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 A4 G9 ]7 q& h+ f%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
. M4 D/ t' J7 z2 I%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
/ m) K5 @0 D- ^6 L%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' R; X( Q& u" S( }( C# bfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
1 k+ s1 v& M. w" l    end
+ v" F& K7 L  g- [end
7 Z8 v& V; b9 g3 x+ J) ]personalbest_x=x;
3 Z& ^& r0 _* {1 }! a0 Y+ O+ opersonalbest_faval=f;
# P; I# |# g# _, g[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' z3 u9 O4 C7 Pglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  N+ a6 X! ]7 Y# \  U        for j=1:narvs
3 ]" J$ S/ C7 [$ I5 C* e2 `) p            f(i)=fitness(x(i,j));
, I4 z. ~' m2 C4 j        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
* x: E% J# W+ O# u/ C% F+ R            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ I* x1 P5 ^4 @7 K3 N6 z9 F            if v(i,j)>vmax;
6 |2 V. m* \; U. s- l                v(i,j)=vmax;
  u) V/ p" F+ d/ p4 `            elseif v(i,j)<-vmax;
" l. E! Q" b9 S2 F( U# `, }                v(i,j)=-vmax;
* T' n' l/ e  p- A* u: @, U            end
! u! e) I# z! E8 u2 g) P3 N        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" [! y0 n- o1 h5 X' N! ~    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
6 Q! |& B" s. `# H% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 Z1 g2 T3 ~4 Vdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
( |0 m. P0 J/ `x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ O  d' N6 X$ B) Iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
8 Q2 f) T" O/ Z/ D' M" H+ Ghold on;
0 m8 W6 ?+ T; e8 }) m6 o3 C" cplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
9 [- Y3 Q% |+ F! @: Gtic;                              %程序运行计时
& \* H) E3 X) V/ [E0=0.001;                        %允许误差
' M' A8 t: H  ?3 y5 v) \, G2 ZMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- m5 t! c: S5 O5 H9 }1 U* e5 [narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ P. N) b) h" i6 {* Y3 _/ Uparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
2 V# w& T2 e- i" j( ~. pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 r( B) T+ P0 o: A( Ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
' s0 a- C* v1 q2 W%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# X$ ]* B( C0 W6 g3 L0 o3 {0 b%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: e# `  q- \# B( n+ O%inline命令定义适应度函数如下：
8 i) L, I3 R2 G. ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
$ F1 S2 {0 R) f8 g8 \1 X& C( E$ O+ P%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' _/ L" A$ F& vfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
" I# M6 c8 h/ W, f5 n% B        f(i)=fitness(x(i,j));
& z5 z( a/ h) M$ v6 `0 z    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
, C) L  |( C4 a$ u* K[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
/ `* A+ E4 W6 M6 q" h$ Ak=1;
while k<=MaxNum
, `: {9 n5 k5 D: v) K: ]    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
" y: k4 K7 d4 R& E3 o, K            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
$ A" N+ |. p* v        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. r4 g. [; v  S4 e" ?* ^            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
0 [9 j$ o% i8 H4 D( G! P8 {    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, a9 t4 _4 Y( `! Z" g; B! l5 Q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
" l0 u. J9 ^' D3 r7 n8 F        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
" W' n: A1 _* W7 o! a: Z                v(i,j)=vmax;
& @. F# l" z1 A  Z7 y6 f) r. q            elseif v(i,j)<-vmax;
; Z3 U% L7 n1 s3 T+ X                v(i,j)=-vmax;
. x1 L9 A$ J* ]* R& Q% a% u" m: i            end
        end
+ l1 g7 p+ P- ]0 q, J: J6 V4 O& Z        x(i,=x(i,+v(i,;
( z' C% \$ F9 `& W2 N) C; o: O    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 L' B3 T: o. Y* w    k=k+1;
end
+ W* ?; T; \4 X+ |Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
* p8 J: f* f" A3 w) }* O%输出最大值所在的横坐标位置
7 q/ ?: }* {- k! |) M5 jValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
9 b0 C# |# u2 A2 K& }) B& Tdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
* r0 L8 ~3 y$ cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ h* f, w! P* oplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
+ F. `& D) C9 K. V7 I) S: E4 HE0=0.001;                        %允许误差
2 O" |/ Z7 J$ b7 V7 oMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
4 \( g% y5 f* ^& hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 W# E# b% k* c5 V; A. Oparticlesize=30;                    %粒子群规模
% H  i, R6 m2 x9 M: h; yc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
$ X; T% D) s* _! K  A: iw=0.6;                           %惯性因子
6 w4 C; s, Y- b6 V+ p7 {vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; k4 i, y; u8 L7 W) V3 mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* J% x6 P, w+ M8 N1 i$ N%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
) N( d9 o# E- b+ K    for j=1:narvs
. T$ z8 Q% H5 A$ D/ o$ u        f(i)=fitness(x(i,j));
! X$ J; H0 c: o( Y    end
- E6 t8 P) {, {2 _' Qend
personalbest_x=x;
' \; d9 X; A* V: i2 r4 P+ Jpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) ?- ~' p$ w4 O% ?) i( k2 Kglobalbest_x=personalbest_x(i,;
, `4 F& V# Z$ ?' C# Ck=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
0 P% F! ^9 k0 h; H  {7 F        end
  T% u0 M+ h; _9 f% Z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
+ ?* e( e5 X! l) }4 g' N            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 E  G& |7 b+ l" O1 x/ T    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
: p) V0 ^( L; l2 ?! N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- `( L! i: `9 ?, q: P, u8 E7 x            if v(i,j)>vmax;
3 W( i$ ^5 u  u. k8 r: C. b$ k, |                v(i,j)=vmax;
- q$ K$ b, l8 _) y: B7 o% {. K            elseif v(i,j)<-vmax;
) G. |0 D! X3 [3 ~  d: p                v(i,j)=-vmax;
4 N7 y' @5 F( f+ D/ o2 |3 v5 }6 J            end
1 m6 g, w" L" v: I, O# _1 O2 H        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
# f' E. @. ?3 J    end
. X( s% w* ~1 U! o; [2 L8 m) \) R    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ r& e- q2 R: j' U5 t    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 K; c  i( G' e/ e; edisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% E: s- Q* x- s, ~( b% z+ ~( m3 ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 e( T% I4 d+ I# n) {6 Cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
: G, N( h# S; }" c; N& I% qhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' i: R( F0 q' s2 m: e5 glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ D' l. K' h; N2 G8 Eclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
+ v" K  ?, t' y8 l: F2 n, F" VMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
& z! n; r/ D* W; kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! E  o& g6 [5 m; jw=0.6;                           %惯性因子
; \) W# a, h( ]# y$ ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: M5 J; |4 O/ x% c  T( Sx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* e: u! x3 R8 Z. y" u% i# Mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" D& e7 r+ c/ W* U+ _1 [: I%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( H6 ^4 ]+ Z% A' U%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ `) x5 G( z+ N. u, L, i%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; s. D  W! G! T4 }% A7 F( D- N# ]for i=1:particlesize
# t2 O! T- ]: o; r2 L* ?" C* y1 g4 d    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
3 F7 Q+ {& ], xend
; m! P& G! T3 P+ Z4 E1 hpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- a3 ?  S4 h! T6 tglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
3 ?! C" X  Q) ~  d) P- E+ f; fwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  J) F8 r' a$ _/ c        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
- z; k0 U$ B7 V3 o        end
/ X% E! d# ]8 ~5 g  l. \        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
. b2 x! s2 Q& i1 [' J7 `9 O& D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* ^0 B6 b( y6 G$ m% m' t& O% G+ M; Z1 }    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# m# a2 l3 G. z: C0 Q, v    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. \. [& t- [0 y% t        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
+ l$ Q7 E1 ~" I$ W7 O/ j8 E. k. C% L                v(i,j)=-vmax;
, D  H3 d- y' m            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
& S) r1 T2 p# C; X) I! i  E- l    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
* C' [  p3 a! q2 j& I0 i; k    k=k+1;
' _$ _6 K& n/ ^; mend
! P* t9 ?( G) i' Z- p: }; E( YValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) I' {3 w/ u" E" D1 x% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
- @+ o' {% Z, e; pValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- |2 g0 b+ v) P% ^* R/ g! e- D0 k- Uplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
; e2 M1 ^! ?; Aplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
& ?, b4 g) c$ Z+ ftic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
# H6 j( J) Q9 j7 b6 AMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
5 X) `0 A  ?. p/ Q' f! Jnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& Q6 S0 i8 I- b- Z, W; wparticlesize=30;                    %粒子群规模
( ?6 [  K: ?# p4 a% l! @1 cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
$ ^$ t; `  x) a0 F/ gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
0 [" C& v3 z3 _/ Sx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 n  m# \  M9 ~/ p%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( c8 C6 ~6 M7 C: A& R* r- [: c%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
: |4 O! ~8 u; |fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
; s. N! V9 }! X9 O0 K4 y" N%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
: N9 u$ x( U/ T5 Y- q! r. l  J    end
end
; }) I' P5 ^) s# J1 ]# xpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
4 c4 w% r/ b, i/ T7 e[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
5 K, s* I8 V7 m* y9 S5 J' Wk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
2 |! I! f4 d5 J8 {; u( {4 S        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: M" G2 O8 e! F) ^% ^1 }2 F2 B8 E            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
0 `6 R6 R, A, g* P3 M    end
4 Y$ ]* p+ `( w; F' }+ g& r    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 F  O7 O) h$ \: W    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
. R2 a0 f# P+ B( s8 R: K            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
/ L- r# r- g, @5 W9 s7 z        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ F, }, K/ w% e! Z            if v(i,j)>vmax;
- Y% j( Q$ m2 C4 w1 V                v(i,j)=vmax;
; V9 M  y, i! a  M/ }1 `0 j  W            elseif v(i,j)<-vmax;
% `% B$ S8 v; B+ G& s/ n                v(i,j)=-vmax;
0 u1 Z; \- _- J! l" c( l            end
        end
, G2 m+ s) Q6 b/ A% r        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
& g2 J! x2 z" B3 O( E& R! }    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
6 D2 l: M0 y, h0 q& W0 L    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
- P" i! j3 b: g6 Y% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% X$ M+ P6 x$ xValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- ^* }% k. v* O' k% _0 m4 ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
0 n1 m1 s" J6 V+ |* k, h+ ^x=-5:0.01:5;
8 V' G- F8 z2 h' ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ p# l! D8 Z' {, mplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
0 _) F9 u7 ]- W, j( Fplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 g; C- x# o- C2 \4 I& u
( Y2 O' f+ O  c7 q" j

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
+ T" R3 R7 h4 x3 ?& ^E0=0.001;                        %允许误差
, U" J' S/ a$ ?- T, xMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
1 S- k4 N5 ~( A9 |# ~narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
0 S' I) ^$ J! i+ ]" ?3 C1 mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 {' O+ {, y, y$ u/ n& x2 Fw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
- P+ j' |' l" jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 f( t" F: ~. ?, F" T- F  nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
$ w& p% L5 b) y* I  a9 n7 D. N/ W%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
# t. f, B& j5 M" H1 s! Bfor i=1:particlesize
# X; B  L$ `. `    for j=1:narvs
9 V, R. A6 h% H3 }% X  q: Y        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
6 Y/ f* r0 q, l1 M8 @$ Aend
+ _( N) q% K( P, Z( Gpersonalbest_x=x;
4 i) x; {9 W* m& }- mpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: s7 [% r2 v- b$ l$ n5 N/ D/ c1 vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
& p$ [% G( j1 [& g9 M        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
1 H5 u+ N6 P: b! t( T5 t* u0 I0 Q; ?        end
& P. y2 J$ Y- P; ?) X, L7 ~        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
# x/ Q4 M; f" `            personalbest_faval(i)=f(i);
) ~' c3 t" N4 D8 c9 B) _            personalbest_x(i,=x(i,;
$ A$ ?" Q0 j2 t4 X" E) Y' S* q        end
( ]. _6 n5 W5 Q  E6 ]8 q    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& S! L- u7 {" ^0 X. [, X        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
. v6 g+ D* }. l6 ]+ M9 G" c1 H        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ `! C+ b3 I4 O& @: ]6 J            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
4 I- _  z* G6 y8 N% k5 `# n; @            elseif v(i,j)<-vmax;
/ t" I) Q% E' N- w# L                v(i,j)=-vmax;
! \% a1 [1 p' p8 T" ?            end
/ ?" I- E4 ]  {0 E        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
' c7 A% i3 M2 y1 A: Y7 wend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ T3 V9 }9 ~6 _. n- \%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
$ ]; I0 q, r4 Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- |, S$ o( ^  B( Q  @) O# \) P, `4 hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
! I! l' d' Q# V% d8 }, Dc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  g6 A  n' M/ f  f/ Q6 d  J' fw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  R# \$ M! o6 `8 s% w5 O. C7 W  p6 Wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' I4 K3 C! a/ u, k" a+ E% Xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, D( a; O; b7 F7 _%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
9 z- @) f) t1 U" \3 T; o%inline命令定义适应度函数如下：
9 H4 g5 m) v* J; Kfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" x: X8 h7 p4 R) g%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
7 {# w/ Y/ v! o+ J/ ]0 C8 f        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
, s  m1 w& ~  o+ P, ^1 `' Epersonalbest_x=x;
' X& \7 r6 k, Epersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
' q: E, |' e& L& ~# Y+ |4 }k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
/ ~# N$ F1 ?: F1 i. |0 e        for j=1:narvs
5 z! x7 \' k4 t7 u' N2 d            f(i)=fitness(x(i,j));
7 |- H) G) ]& k& r8 |        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
! Y( O5 Q8 L0 `" C: b        end
! @) ~( `! g% D1 J    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% H. e% E8 b: a    globalbest_x=personalbest_x(i,;
. u6 b$ T. ?% P3 l" U8 F    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
$ b6 R+ c" H1 E9 y1 n            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# h% v5 k/ u5 f( c            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
* m+ L6 S) Z  W7 T            elseif v(i,j)<-vmax;
: O0 R! P7 P- U$ {                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
2 i- t* j1 h+ c! o8 B    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 w; o5 z# x! K% r% strcat指令可以实现字符的组合输出
( K9 ~1 a2 g$ E" wdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
2 F0 b7 @9 L" C( M# LValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  @) u6 \5 ?$ |* q; z7 s4 Cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
1 J6 x, y$ |% B' X% V6 g3 _! a; {7 Vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ h# U2 b8 C/ h5 J8 ?( `1 Lplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ p* n9 U0 F* u$ F/ a6 y2 i9 a( Kclc;clear all;close all;
; d8 u9 _5 f/ g. S8 D* j4 Jtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
, i0 `2 L* d5 @6 eMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ _& w3 u2 x: A' f& y  R1 Vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
! B  M! {6 E# X7 u/ O4 |, Lvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ r3 S1 N: Y: Qx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% M/ {: l- p; v1 n4 x( `6 j%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
7 a. Q: X5 I& V! [%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
/ F( g8 e0 k0 ~* f3 C( l% I( c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
) S8 D0 o; H5 a$ v7 D. ~; Z    for j=1:narvs
- C: `" f+ b9 {6 Q2 L) q        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
5 A+ S2 L: D" B6 b& q" }" fend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
2 D* y) {. N: N7 j% M; S' n7 w[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
, v% i. T+ Q' B9 _) f, Xk=1;
6 s2 R* d6 C' q" E; v. o' Gwhile k<=MaxNum
* B2 B: _' e* V6 u    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
1 S' `9 S  H4 S; |3 n        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
& u) u5 h$ i0 ?" W; E    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ B; T- h$ G- y9 ^% K. a    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! Q/ L, y" }2 [        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
( e- B* Q- k7 x) l0 q, M* t9 K            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
* b8 W+ l9 x- a" e# V            if v(i,j)>vmax;
; p. ]9 B. U- f1 d/ f/ l* c* o                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
! ?" D$ K/ H3 @1 P+ _                v(i,j)=-vmax;
            end
* O. ]9 S( g- p1 B$ Z2 A        end
8 `8 a, u& o( q$ a9 U) a3 ^        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
, w5 z. L7 r7 n7 t" o    end
5 H" r8 Z2 c% C+ ^    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 c5 @1 Y" M) C$ g" D    k=k+1;
  y% ?# [3 w8 `. Z; k8 \6 Qend
* b# {4 R3 d- p- u  x# oValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 n3 B# ]% ?- C%输出最大值所在的横坐标位置
6 B6 h2 }' k$ j" i; a6 b: [Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% Q4 \8 w* h4 p. f& L6 T& f( O& Fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' t# x+ @' @. T2 j3 F- Jx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 p6 ]) u  m9 V: f" T- D: Fhold on;
3 c2 N1 F! t6 V, T! V( j$ zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
6 Z' o+ a7 U& vtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
0 T6 U6 H- _7 Z9 C3 [; [8 [% gMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
' o8 ]/ O1 }8 ~. Xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( o2 i1 y4 O8 v8 o6 b  }* Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
2 ]& Q* `4 C7 [/ o8 Hc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
4 w4 U2 C' c) C/ T6 j5 }vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
7 E! `# D* c8 W* c; u/ Ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  v4 F! k0 Q/ r5 c* gv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, ~) s1 `1 H1 R5 x/ m8 y; d%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, ]: t7 F# E/ x, [& m& }) Z%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
  o  U. R' \& n- Qfor i=1:particlesize
8 Y/ \7 k$ ^; W' [& R4 N6 I+ i: c    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
! ]( ~6 g/ p2 [( S: Apersonalbest_x=x;
) V) t1 o* p& ~personalbest_faval=f;
1 w- S8 m$ X. G0 N- q! H* q" O7 Q+ u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; I9 [+ \; }" nglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
* e- B: v; u+ P% S( u            f(i)=fitness(x(i,j));
2 R2 x' E7 m9 u, J        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
$ C9 [  |0 o6 h1 B; Y            personalbest_faval(i)=f(i);
/ L" b5 k8 z+ Y2 O  B) k, `* j; @# e            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
8 b) O" `* Y7 r% H  h6 [    end
8 h" j! }; v6 W6 d: }7 v    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  o5 w$ W  L2 y  r  O    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
# g' r+ B9 `+ [/ x+ y. z        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
  u6 D! q+ \# |                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
+ i" @0 T: |$ `& L0 z$ m                v(i,j)=-vmax;
, o& `. A/ Q6 L9 g6 t/ A4 p            end
        end
0 }( ]1 F3 m' w3 Z9 T$ D, z4 L        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
  Q, d, L6 f* G" K" A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) Y: f  N0 Y5 T, W. ~/ e% strcat指令可以实现字符的组合输出
# j4 \; L  N6 X5 c* G) rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: j& L0 I3 {3 r. U/ `/ Q%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 M8 z2 x- F# `0 o/ C' }1 Y  Mx=-5:0.01:5;
5 G% P5 H& z4 V/ r+ dy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ ]. i9 H& j; R# x  Qhold on;
/ t9 `( p6 Y0 `0 P  lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) i0 e7 S4 u4 W9 U9 G- O/ Rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
! x8 o7 {) G) `' F  S) O) _5 B/ ?clc;clear all;close all;
" C9 T5 G. s* a. Ztic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
$ Y# I/ M; p3 Q9 t0 X4 j% v) yMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
- g! ^- X" h) x1 A2 zc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
. z) s% H( n8 }( B5 X5 ^4 V. oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
- b4 S; G, s  z( W" K$ Zx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  d9 y8 ]3 P: h  ^$ x- xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 k# ~) F/ c# K%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ q; G' @/ ^! z0 Y$ T%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) d; A7 |4 w; z4 S+ e" F+ P$ `for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
6 G! g0 l2 p  }0 M9 x6 z        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# {& `' }* ?/ Qk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
* H6 X9 Q+ z, Q% {, n! O        for j=1:narvs
) C4 F; j1 n- a) u! `# q            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
  y# {3 I# n( _! t* @9 e            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
* @5 I) I, o9 u3 W& p6 F    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
; z; ~% }, G4 }! x        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% b1 A; E. w8 C& G! R            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
1 T, n& R: `+ O% W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
& U: ~  P! }  X8 W9 g$ M* u- n            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
8 M1 J1 e/ E; V  {8 Z1 j0 e, }$ o( i                v(i,j)=-vmax;
$ J1 @1 O8 g. r            end
9 E$ ^% H; g# u! Q8 \+ d$ d        end
, a4 y/ F) h7 u3 I! ~        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
8 A7 y( J+ _7 H  Q/ l+ `    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
7 g' i% ~4 l  H9 K' @    k=k+1;
7 n0 l  F$ u5 K+ w2 aend
$ o: N% H# m7 m; i6 _, bValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' r: c+ N1 d5 |2 C' K. x% strcat指令可以实现字符的组合输出
6 r6 A1 |" {; z- }& o6 Qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% x. f( Q1 ?  |x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
7 T) a% J+ g7 g5 L5 Aplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
8 E7 }0 U6 y( V  hparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# {; ^* D4 E/ |* Vc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 ^. r2 j; `2 n. D0 N/ {- L0 E( T# Zw=0.6;                           %惯性因子
7 m2 h: ]' O# b/ m1 r# [vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" D  R1 E# E& D: V, ?* c0 e& Jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
! R0 Y' |. W4 {4 k  }5 ^. Y%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! e) [' I- {$ H. g" {3 A%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
. Q- S7 r5 j2 a/ Y, O    for j=1:narvs
  n  @' o4 G9 X* \/ v) B6 Q        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
1 z* l! X- J' z4 bpersonalbest_faval=f;
0 P, [; d6 y' W[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 I: b: [7 a' h* Ik=1;
$ ~# u3 w2 O% _( I- Hwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
, `8 t% T5 \' ]+ H- h3 ]        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
7 j9 a* \/ V$ ?% ^. w, ]            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
% j6 s+ |  y- U0 \7 q        end
3 K* P1 p: k% W2 j3 t+ {( m7 O    end
$ D- G2 }$ z! X% R* F2 F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 s1 z9 M) W( ?8 U    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
. O! m' T. U! d3 ]8 v0 h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
3 F' j' ~+ ~2 `. Z- Q            if v(i,j)>vmax;
0 y8 G. k& p, R) U  Q8 `                v(i,j)=vmax;
* H5 J, h* N5 e( G! j# j1 b: \) _            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
! i5 I5 @% W8 v) B6 W( r        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
7 G( v% s7 y' M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
5 P1 u2 P& h/ R& r2 U9 I5 y1 cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 T) U" k: D* `disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, y" P& e% O& j# _  Q3 C- _Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
9 ^3 l! ~' J1 ^- H, Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
8 T" A* F" t" l7 i+ E3 l6 ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ w- G% F' [1 C* o; Tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
! n+ j$ f+ \) G& a; k' |; x2 qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- \8 e& ~: d2 `' K: H, F' ?legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
- u7 K3 _; Y- M; P+ p9 Y; F2 @' ?clc;clear all;close all;
4 E% A4 A5 A% C' N/ w) D$ Ytic;                              %程序运行计时
" d: u2 R$ N% t0 U( s/ CE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ q( z) c8 ]- C. Q6 Oparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
2 k3 X& b5 K- }  e( o# f+ Oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
3 G1 ]4 W; P# F4 a" Cvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 r3 H5 D: j% j7 z9 I8 Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
. p, M1 G, u! l$ ^%inline命令定义适应度函数如下：
; w3 h" B2 U7 \( I/ sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* a9 u7 D; a( E+ l/ A9 x' H6 ^) yfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
$ ?7 M. E7 `) z& cpersonalbest_x=x;
! K" M4 C. G7 Z3 Rpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% e, Y# h- a* K' M, kglobalbest_x=personalbest_x(i,;
5 e. I9 W3 ~- T. j" }8 rk=1;
( z( A; @0 W8 B1 V" Y7 e9 V( }while k<=MaxNum
$ t1 `. j, S% k8 a/ f7 f' r    for i=1:particlesize
, M1 K( ^9 {0 V        for j=1:narvs
: f6 K- w3 M0 S3 @  n, M' B- s! O* Q            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
- }9 z# ^3 m0 K( g7 F    end
& }- M9 h5 e5 X$ `# I    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
! I5 T  p; g0 `5 C5 t                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
! _* r3 ?) J6 R- j, x                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
3 G: h/ ^" A; h    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ J. z& g" ]/ `3 [    k=k+1;
) U5 O3 Y6 v3 f) l, d2 W" `3 H8 g5 ?end
# P5 o; V6 F8 }/ ?: E0 R! U' tValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( p% J  V; C* X! H% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
+ w4 n5 k8 N1 n! B- @plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 z2 k  ~+ ^1 Z3 g, m/ N. P& Dclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
: u' C9 _( l3 a' Q: e# Q7 ~E0=0.001;                        %允许误差
2 i8 W' L# f0 M( a; o' v2 KMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- k$ H% I8 J0 e+ n- c+ ]narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
* P* _. w. |* K: t# ?6 ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 v* ]4 C0 v! {c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( V; J1 {: ~) b. Z6 o4 Fw=0.6;                           %惯性因子
4 h. q  _! |2 T, I5 L0 b+ yvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 D+ _7 T1 \# v5 J, v# o5 ?v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 B# R0 D8 j( r%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
0 i. V" r, c" [& `* {2 i5 |- m( ?%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" P4 C( H7 r( o%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
, N  f4 Q5 O3 }( {for i=1:particlesize
/ [3 t/ Q1 e  h    for j=1:narvs
8 x" [5 ?% c3 Q+ U" W        f(i)=fitness(x(i,j));
5 M; `$ v7 I# P3 z    end
end
personalbest_x=x;
  e6 T: d) C+ D8 l1 P, fpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' H6 ]2 P" E. a4 aglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
  J+ d* F* \3 a3 t, Q9 Iwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
) @2 S7 n& v3 {9 }; @& I        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
% x# M) t) n( H% N7 @0 z  K            personalbest_x(i,=x(i,;
; @! F# U' U. r/ m" [        end
2 q8 t* M  N5 F; ?6 T    end
/ z  ]! U- [( ^; }5 x    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
6 ^. r) j3 X+ I( f2 l            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
) z) a, y" x. Z/ [        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 v. l8 u6 Q" B. b1 m9 k            if v(i,j)>vmax;
+ d" Q$ R0 E# h3 b) _5 w                v(i,j)=vmax;
: z+ W) @6 r1 X0 |: y            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
. x& U) s9 v- S% k& u  T        end
  b; x2 c8 C4 M0 `! j: a) |2 q" B        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
5 q0 |3 ?% v1 _  U' b3 V$ W2 f. y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 I. n7 X& _' Y. ^, E: p    k=k+1;
/ {3 m& l* `; d1 ~2 C( Gend
( H' k8 }, C* s4 V! nValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
9 \/ q2 S+ }7 p% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; ?+ p7 I/ g3 W$ F- U1 R# Hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
# v. h5 m2 ?6 Q' e7 v7 ]9 K2 J5 S" f6 Nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
3 b4 y% \) e" d, Dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ K' I" f2 f# y+ @clc;clear all;close all;
; M0 ~3 F! @" e5 Btic;                              %程序运行计时
) Y8 N- _- ~% U' t2 o  WE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
9 _: X3 h6 _7 Znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
& k5 `% h% p7 I, g/ g% Nc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& l% T9 A0 |0 J3 `4 Q/ t+ Xc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
8 }$ F- Z( N9 Y5 x" s6 V* l9 zw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
. K! k  y+ M& r9 Y2 c4 m6 z& dx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( x8 O; Y9 s; _v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 a$ s: J2 S8 i% H* T! @%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
, F3 `8 ~5 k4 ~* L! G: H; {        f(i)=fitness(x(i,j));
3 m; W9 u7 V% \; R3 y    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. G" o* e2 ^3 h  J  {, d3 b( Hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
: u  A( Y. `) Q* n- q( \/ hk=1;
while k<=MaxNum
' q5 L7 Z/ |. p, D- ~$ |    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
/ W. c, p% Q4 I9 L            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
7 ^+ N- T! B% g& D: ~            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
; j$ j9 `( m7 n! n" N        end
* J! _' W  @7 g. [% a8 Q) V    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 K& d$ c- v7 r+ T6 c    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 b, Q3 w6 S+ L( x1 \6 i7 t            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
; G* f/ D, B' G: l1 \6 {3 e. I            elseif v(i,j)<-vmax;
2 Y# S. Y+ E. G, l8 k1 f! W                v(i,j)=-vmax;
: N& y! @3 d5 m  e5 W( }# H/ x            end
        end
/ M4 _/ m9 @8 C) E        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
; e6 V8 w. k" t$ }" Q  v    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ Q! R, {6 L6 m    k=k+1;
end
( U" _. o; o* D6 W' L/ \. pValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
  e* U& p' F. ?# rValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
% b2 u1 ~" q3 ?: i0 C$ _y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
( S! }; w/ @& j: M: L3 n+ ghold on;
, M1 t3 s5 ^  X4 Y, W2 n+ q0 Zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
9 _; U$ F2 M7 ]9 E+ c. ?tic;                              %程序运行计时
* }6 Q# R- q1 @. t& pE0=0.001;                        %允许误差
1 _: t! O4 i+ c1 ~9 hMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: i+ v0 R& G! `7 b& p5 G9 ~narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
) i2 {6 x8 ]/ X: Sw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
2 W  x) ?  s& tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
: S. v2 l6 D2 T5 s# y5 l. x( |9 l1 @  ~% o%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
' ], P! v2 P9 U3 w" p4 u%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
7 \+ U# }/ w8 d3 O' N$ `%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
* D4 S  m4 \7 t* |* n  c/ o& I    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
7 i, G" {/ Y( a' q+ ~2 K    end
end
# F% S; [  P1 Epersonalbest_x=x;
# V; {: \% y; W+ rpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* H% P2 t' r: k8 m# Yglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
/ m- p/ v6 n4 I+ e5 p9 F7 w            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
: e" Y( I) d5 }. W/ n6 ~        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
3 ^7 e8 H. d0 L$ [            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
: F( S  c8 T* ~7 B1 R        end
) _+ c/ ]0 ]: W& M8 V% a0 z1 \: k3 y    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
5 C( K1 b+ P8 P) q. T; J! }/ `    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
$ q. l- i& t4 b: ?1 W" Z* {        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
. I  y$ O/ l9 H( V# y6 [                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
) `' b; c& g7 S9 c2 Y! I  s                v(i,j)=-vmax;
, l3 `9 D) S3 R( o1 F            end
        end
( W  w( s& C/ k$ c1 ~2 d# o        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
: p' |. Q4 B8 I1 \# Y    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
% u# T7 A1 O( L1 ^3 `( M8 Z    k=k+1;
end
' F' U8 ]: X& V. r0 IValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
* r3 D" U( C6 j* Y+ h* d4 A5 K%输出最大值所在的横坐标位置
; d, A  k4 H6 G. a% Y: qValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
7 |- s+ `8 R. Xdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
2 B( l8 \+ ~7 L  u) _/ mx=-5:0.01:5;
' Q# {9 G2 o- O$ T4 [) ^y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 V3 b! M; A7 U! ~- Q$ k/ b5 hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
! F" E+ {+ [. Q* yhold on;
  }& x* f# Y" y( J9 p: hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' R! D9 j8 \. g* g# [6 a% r( N

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
- @' z) v/ A+ d1 i3 {" v3 }" eE0=0.001;                        %允许误差
+ o) N. T" t5 a- ZMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 D' n, ^: O* {) }1 k( f6 L1 Rparticlesize=30;                    %粒子群规模
  p, s+ E( E) F  b( oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ i/ h7 p- \6 s# y' b6 n, {c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
8 T6 J5 W- a. b; U# d, yvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
4 }  K" A( E$ nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: E$ L( w4 d- B6 Y, o, X%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
; h& T6 F1 J( I, S% ?) `    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
6 M: O5 |6 o8 B5 {( n    end
* S4 J9 K% s8 t) `end
+ |8 w  K2 G% k! \9 g& Z" _personalbest_x=x;
) j+ b. ?8 i- u, Y2 Tpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
! [, Y6 S: D; y! G0 J) p9 A    for i=1:particlesize
3 {& L. h5 j' m" H- s" _5 `        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
. O% c, {/ a9 A# j# O5 V9 E+ D0 E        end
4 ]# S2 T2 n# r9 k        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
" {8 [6 Z8 v9 ?4 p) N            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
: i: i' P) M" a/ j    end
( O$ _& b( u/ b    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 f+ m# K4 x6 Y7 B  L3 @/ x    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
5 t4 k4 G3 u" a, p7 ]$ K+ e            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
* y  `! }! x$ I$ ?) M# u                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
* x3 r/ h/ e0 o3 U# z6 U    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
  x  e, B; }+ n/ D/ t& I! z, }" wend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( y6 ]6 y! ?9 \6 _1 O7 h% strcat指令可以实现字符的组合输出
  m9 u% T9 u  O- w2 X) Ldisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
7 b/ t* z7 T+ L5 f9 K6 O% D$ B) d+ a. j%输出最大值所在的横坐标位置
- y# N2 c1 \2 S. O# r5 l5 |2 B% k" MValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' n% H2 L/ K$ M0 Pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 `4 x6 M+ y4 w" u+ M4 ex=-5:0.01:5;
7 u% |8 I8 j! }- uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ E; H* t1 {" i( b( Khold on;
9 s' O6 s# v  y! Jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! Z' x+ O2 L5 |9 G4 Mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 p1 C8 ]; G* z7 iclc;clear all;close all;
5 E3 `; h7 u. e( X; Q/ j/ G+ \; Rtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 t5 E! x5 v, L# inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
# J' k! p' d" }4 `3 U2 ~; uparticlesize=30;                    %粒子群规模
* f+ b8 S7 W( P) `9 L- X, }c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ \9 i. t. N! wc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: q# W. {' x( B) I0 q1 B& ~# qw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
3 A0 J+ ~' b6 T6 L; B" gv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 U0 n. @1 a  m  S# A( x2 D%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) |8 ^: y- i+ j& P8 x4 M%inline命令定义适应度函数如下：
3 ?1 v& R6 y2 b- [/ d0 Ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
/ `7 U( m) S: p- Y2 @0 h%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( y; [2 }& `  u  l) x8 lfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
9 P( j# W# t, _$ [' s2 P        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
$ ^4 x$ Y) i) @/ Nend
0 L8 M% b+ n+ ]9 L! |personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
0 O$ {3 j( @4 D[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& F+ h. b& H" G! X! y4 L) J8 Xglobalbest_x=personalbest_x(i,;
8 ^( b, [% f: i, I- o! M$ uk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
$ i9 n6 ?2 O/ \            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
) \3 e+ d$ P5 y: A+ V: ~  ]        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
2 Q  @/ g0 e( ?, r8 A            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
8 \+ H; b  F$ t. s6 m( z6 p- y7 k; h/ d    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( [$ e& W5 d) ~$ x    globalbest_x=personalbest_x(i,;
5 D. G9 [* f5 n& A. Y/ {    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
3 |3 ]$ k' w1 F% z3 g% P% A        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
( ^2 b; b! C' M* D& l* ^3 a        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, t* o: U( B& ]5 O" g, _            if v(i,j)>vmax;
$ U% Q" Z# {1 }7 d# c& E                v(i,j)=vmax;
/ @$ x0 @* b% m! Q: y            elseif v(i,j)<-vmax;
0 u" N. g7 K: T6 |2 s                v(i,j)=-vmax;
            end
! k  s" L4 {: J7 g5 d  \        end
1 K  d" N, {3 E: }        x(i,=x(i,+v(i,;
/ o# L% @; x, Y0 \4 ]    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: o  J8 D  ^; D% ^% {' |& G. s- y& U    k=k+1;
7 n% a; E* v+ q- f, Kend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
& {/ F% l8 ]# O, N3 iValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ [6 j6 u( c+ sdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" Y& Q0 {# W* p5 a% H, ?x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
  P/ D% L& o  l' Dhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# m2 m6 \2 ^2 s8 }clc;clear all;close all;
8 {7 t9 h/ ^+ E( K' O8 B1 Ltic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 W1 [) M% v8 E. `& e+ U- Z7 u) i+ ]+ Anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
8 W/ O3 H/ w! B: J* A" n1 ?: lparticlesize=30;                    %粒子群规模
5 g6 F5 d2 |( j. }) A! Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
) t1 c2 V7 \' ~- m4 f+ q8 n/ u2 wc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% M& X! G* K8 v' C%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
7 r( p+ d$ B, u) Pfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& w7 k+ L7 {+ J# ?) \5 J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
# L, y8 {$ F, {& H9 h. ~$ y; }    for j=1:narvs
3 ?0 u* T$ N: X6 x1 O- f. O        f(i)=fitness(x(i,j));
# S3 Z; }) q6 o8 f1 v2 A6 R) ^    end
end
personalbest_x=x;
( N% P3 b& U" I3 T9 f' j0 V1 Q: Qpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 g5 C& D3 _( Nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
" g3 [6 e& r. R$ ?% ?6 uk=1;
while k<=MaxNum
1 E/ ]& X/ C+ i) V- L  u8 ?    for i=1:particlesize
) u: N4 q' b, E7 o8 t8 ?0 C        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
; \! l0 Q  t6 R; N+ G        end
5 S5 A4 g, z0 ]        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
$ E' Q' G$ I0 j# q/ f: q. ?        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 p2 D- X  d5 {8 l. Y! n    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
$ z0 ]" T& {$ Z) c5 S) N            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
7 F5 o, q& O6 Z  j  i        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ a0 D$ }5 k2 J7 B0 d% M& w            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
2 |, h$ X2 o) B" R7 K                v(i,j)=-vmax;
) e0 m/ x* w0 A$ a6 x# D            end
        end
. b& Q) w% `" D6 L7 V, H4 n) g        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
2 z7 Z6 S3 d4 A, b) aend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 Y1 M8 P  ^7 w& |/ o/ y. qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# \( _$ e" `+ z) Z4 Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- C# {  [1 ]; }6 }4 h& [- Qx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ ^2 n. J* z2 N" d; |) z) \/ ]' }* oplot(x,y,'m-','linewidth',3);
, v; A3 {* q# l! y5 `hold on;
8 R+ ], L2 b9 N; `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
3 s0 o5 ~+ |: m! _3 Htic;                              %程序运行计时
1 M: x9 v5 Q, h- h2 [6 h3 X- u6 X4 oE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
, S, m) d, r* x+ z. J& rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
- h. R5 ~4 O4 ~, F# Q9 q; A8 Mparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ v6 W2 Q4 m8 G0 _8 I  Mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 T4 ]4 X% W2 j" nw=0.6;                           %惯性因子
% F( P1 j7 t0 ?5 L2 Mvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" n) d5 C3 j# L& n0 U* L" |  }6 \%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* ?; b3 D, ?( b' g; C%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 G/ E' Z3 t7 b1 L* ^%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
" T9 D4 u" d) y: o9 G+ C        f(i)=fitness(x(i,j));
7 ?* C1 v6 }% I. P" N' E8 O% ?4 l  v    end
end
personalbest_x=x;
6 M- n9 q# g4 E$ N7 U( i4 H& P1 hpersonalbest_faval=f;
. }+ u* j8 M. F8 [* p[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 u: m) u- n. @+ A  `: n1 tk=1;
! i. e9 B/ L& pwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
" e8 S  [6 b$ F5 a3 v- K. }( e        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
3 b& K/ ]: B) v; L" W: V    end
% i2 H3 y& x5 a" f( a9 A    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- T& l7 F3 g/ E3 x0 d# ^- y0 J$ _    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
3 M% X3 w1 _; Q8 l* H    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* ?& w* d  f" ]6 h4 J            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
/ l" y! G. F- s* y8 e. A            elseif v(i,j)<-vmax;
# k, W( E. |3 E# R& G' [" n6 H                v(i,j)=-vmax;
            end
% ~' {$ U7 M( f9 p        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
+ I+ Y# |' j  G2 H2 w( Z    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
( B' K0 q7 T+ O7 uend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ G* k% E- u; c7 b" u8 G& U- cx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 ~* V8 Z! A# [! phold on;
% Q) ]. Y- D4 iplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 C9 w( d5 ^. W' M# Xlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. ^7 w& \  H! b; vclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
  F0 N8 f  N* _# |0 j* e3 cE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: j) U1 j  B7 Tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
4 F; T( q3 S* h, A( V: Zparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
0 O% S5 {, }+ k: r. ?c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
, b! `1 T! V+ |( |x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
* z' N9 j5 O! e) Ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 K& b9 O. {( q% z: u3 C+ d. E%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( T2 P: F& Y& i3 S# _1 L4 E  M2 N; bfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
  [& J$ q* s3 G$ [    end
" @% U8 u0 n& W  y" {/ ], z" C0 qend
! r+ N* L3 J7 J# w) K+ _personalbest_x=x;
4 ^3 k, i( v/ L" |9 ~$ rpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 X* K: T6 ?( P  N/ z5 f. Qglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ _1 S5 U8 k1 Yk=1;
, r8 n! i' f/ M$ J' X: v" h3 Bwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
7 F% r* W& Y6 @        for j=1:narvs
3 ^1 T5 M/ J, ^" N+ C! c            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
8 {( J# E: q* _) v0 l        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 D0 a$ S5 m+ N- H            personalbest_faval(i)=f(i);
# j: q+ @7 i0 d+ \            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
9 U3 D1 }# Z" {' |6 F% }7 r        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& S& f! \( H7 f% ]& m" w    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
. K+ B& Q: u. {8 X5 D$ u* c        end
( W$ j4 {5 S6 N6 |+ Z        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 ^1 O' m2 w! ^6 w+ ]5 S( j    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
+ C& B8 Q5 L- A( L% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ Y3 v7 n/ i! N# Hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
( r8 ?# A1 m( {9 Q; y2 M) ~%输出最大值所在的横坐标位置
9 s+ S/ R  x4 k3 mValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ L' {/ ]3 s! i7 L( E( }& J) fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
  i8 ^* j% F0 ?" Ex=-5:0.01:5;
2 ?) w& t4 s& b, L+ J! I- Z- @y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 ~' [4 t! V* _  a  hhold on;
# W: o5 h+ [; Z) @plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! o& ]2 K; h1 r2 blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

jikai05566

看一看
0 S3 q% a  k4 w$ l5 F

jikai05566

看一看
- V2 m+ d% |8 c) O5 {7 {/ y

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
" L6 R" Y: M( L! H2 y5 c: x# Z

有你真好t

很不错，楼主好人
2 z) H% ^5 A, u/ U* ^7 M