“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

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tic;                              %程序运行计时
. d- n5 F( L1 n; |: F- IE0=0.001;                        %允许误差
0 w8 G0 \& o" B- U- o* FMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
1 T1 t; @, }2 Y9 _x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 X% |2 e' z1 ?1 l5 n; p" ?v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 F+ `8 i% t  y" @%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
  a3 }0 W/ E6 Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 @, N8 Q+ l: U0 sfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
* [* r5 s9 f" L# i[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) y, ]9 a* [* j. yglobalbest_x=personalbest_x(i,;
8 D" Q1 |! ]( z3 g, o. b, X. q& Dk=1;
- R+ l, j8 l$ n8 L! t4 hwhile k<=MaxNum
6 L. t* d) K* h3 O    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
" M" }3 k5 ?7 ^, I( f* \            f(i)=fitness(x(i,j));
% Z+ |6 I  L0 J7 z$ `3 w& B$ z: Q$ \; Q        end
9 x3 ^7 A& K7 X7 _% B        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 L0 m  a4 g3 E            personalbest_faval(i)=f(i);
* ^) E  M* J+ q$ Z  c- e, \9 [2 d* e8 [            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
. ]8 ~* o! R9 p" ?" }( ^    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, |' Q) Z& J' e, f2 |            if v(i,j)>vmax;
& O3 }! }! }) U' }                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
! }  y0 _% U% ]4 z2 ^, Z                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
  ^5 a: d  n1 T! ~0 Z" c        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" c2 [/ z$ Y# X* o) w" J2 W7 J5 ^6 Z    k=k+1;
6 `' j0 p* I& a, c$ W7 b4 ^: Qend
) h, j/ h8 m9 D3 |; R$ AValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 s" M1 m+ `. M3 Ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 \, F$ E: C# a# s5 Kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
6 Z  ?& J, `2 L1 D# o6 ~/ K; Phold on;
3 d5 ^. p9 C# x% q2 f! Splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
7 |/ o; H: E  l# slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
  x1 y" K9 r" y- `; o2 m7 _tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* ~+ u" N: k- S2 @* Y) Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
. g' m* a" q  U. `c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 ?, K% j/ Z+ e  F! [c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" n0 k& J7 l* K- j( x' Ow=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
3 F2 ?# N$ D) Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( u2 K9 N5 w/ H* z8 x6 fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
' }5 m- w; e. s8 P5 y. K* [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
2 l; _; Z4 t; n: e$ s%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. i' d; q( L: M2 z0 v# ifor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
* k2 x' X/ Z! }  N  j( Y        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
  k$ g+ e: P, I7 G, Lpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
  c+ F% {  t/ K/ }# X  `  I0 ?' Zk=1;
+ v/ n7 d8 u3 }. i+ i& x* \' `! V$ ]while k<=MaxNum
% H  v  ?, z: a( c  C    for i=1:particlesize
6 |9 i# o' s" H, `" @0 e' \0 |        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
9 M& ~7 [- O' N  Y3 V0 Q        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 L$ Q! E0 k4 {" x( c. J            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
) H3 V9 ?1 Z4 z- r+ M& ^        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
0 I' Q- Q" I) x7 F5 p; Q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' l" {& _. |- I5 r            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
0 x8 f) u5 J& }+ S& E            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
% [: n3 J; M( L% Q( n. _end
( s: g$ R+ |6 JValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. ~  g  K2 b& Q, w, S! D0 D% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ l3 U! F+ N& O: x7 _disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
! j% u# h) D8 x& @) w%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" R& M' n) x- c' G$ \2 ^5 _disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
+ c8 U' a0 F1 M  Z* \  |y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
1 {& C( D, E2 C4 T: s% S. Z* r& qlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
( g0 e! f7 x4 otic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
$ V# C; H/ w/ T2 d0 _, Fw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
7 I6 y# w1 P( K. }x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, j8 i# |' s  m# B  _2 u0 z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) w5 }) ]: P! t" I5 ~) M( Q%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ [9 G+ \' e4 I! H) Cfor i=1:particlesize
3 D* q  n, D" f! W    for j=1:narvs
5 a8 j+ f( H- x4 T        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
# t7 {. {# s. H# t1 s) w# Vend
personalbest_x=x;
( {* @3 _8 ~. I" ^1 A% t* @( ipersonalbest_faval=f;
( P5 D3 d* p% Q1 @) Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
3 p# ?' H( T8 d: D4 e" Qwhile k<=MaxNum
# |. }: G  \' w' U/ i# U$ q    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
5 j! j9 i3 b  L$ P8 d            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- l: b7 \; y( H' F) r4 O' i& c            personalbest_faval(i)=f(i);
) i7 l" g4 _- O2 ]  |            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
1 q* {2 L/ v0 [! J9 z$ Y) H    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: n( U. w' G# L9 g$ Q& I7 x" E    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, E- o+ C, `+ r4 F; w& n9 R7 r, M    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 [1 L7 [5 Z6 \) ]7 }. U: K        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 l5 b+ a8 d! R5 B            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
' ^7 X+ e+ b8 G+ A        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
, V2 z$ H) z; f+ v    end
2 [0 [& _: B# a/ N5 i1 G    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" n# [3 g5 ^3 H4 }9 O" `. W* Q- X    k=k+1;
end
/ l& i! Z. M5 f" N: lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
% o; Q6 x& a7 a; N8 n0 \" Xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
7 Z* P; Y2 ]( t) [%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
0 B+ s7 N0 o  Q& ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ O- a9 I1 d/ }* Qplot(x,y,'m-','linewidth',3);
! X5 X0 o% _6 a6 c% nhold on;
. T! {! ~  u' a3 {# p) Nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, s0 ?) E0 c# C( Plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) ~3 I' X' Q( u0 Cclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
. A, |# _4 V, }) O* @( z4 H& IE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ b2 J1 C. c" n  a& Xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
! E6 |% W3 S7 u' dparticlesize=30;                    %粒子群规模
& D- Q6 ~; J" M, B/ v+ n' q$ Ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 ~# x3 [0 P& ?# t' z$ Gx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( P! q8 P+ k1 I%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
9 |+ s) f: @. m' [! s  s  S" C%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
- e, [% A* m, j8 N3 O: x! f    end
2 E5 @) u1 c1 _# mend
9 X9 h* j: F8 s4 S) c. Tpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" E" {+ G) y, ^& ~9 {9 a2 p[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: @/ w/ S6 G: qk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
* Q, `6 n1 l5 B: v. _& D        end
, x. a/ b& Q' n8 C        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
5 ?8 N* F2 s% [' C$ X            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 [  j5 ]$ u5 I2 o& h% A& B: H        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
' q+ _- J: q# t        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* U1 I2 Y8 y# c4 t! p7 x9 ~            end
0 q  d0 y8 f) R4 s, C) y8 z        end
' C( H% q% U! M7 O1 \1 A7 z  J/ B        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) J8 {. C7 w  H% E9 j2 a6 r0 J( r0 |! f    k=k+1;
3 H& E" C8 t3 ^: uend
3 s5 B& r" X7 y2 U0 @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% v( p; i8 L2 k3 N% strcat指令可以实现字符的组合输出
" E" n6 j+ [" K& L6 p8 ]disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, G9 G( R, g  q%输出最大值所在的横坐标位置
1 ?6 H5 g* ?9 j. U+ ]' KValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
0 E8 _8 ]1 g: d0 e5 d3 U' Pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 b9 m6 I; E) R6 X4 w: s; Wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
" a- i$ h, K3 [3 N+ c- Ihold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
) [- V5 X1 ^. z. B7 f+ NE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# n5 q1 A, u* H2 i9 o; k5 I+ ?( {narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
8 S7 z; ^7 N  M3 tparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 |: q& g; {& x2 L3 [2 N- u! ~w=0.6;                           %惯性因子
, S9 d+ ^, z" \9 H3 P8 Lvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% y. e( f6 d& w" A8 m+ P2 v9 t& ]% f; Pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; F( F! V1 p* v4 `/ c- G. @%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 {& L/ a5 c! U% n%inline命令定义适应度函数如下：
6 T! m* L0 u% i+ V! A4 @fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 w, f9 Y9 I- z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. q1 J" n' K2 q( y4 U# U2 t5 Afor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 n( J4 o, Z% O- a2 A' a7 g    end
end
personalbest_x=x;
2 o* f4 g( {6 n1 g. zpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
- R% J# Q- o5 qk=1;
! R' i0 d$ R: x, f) h( e. Y& iwhile k<=MaxNum
* v1 j# _6 {5 P( P( ^) T2 u. i    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
1 F7 {1 z' D+ H, i" E        end
    end
& ?: Z2 Z! ?- l' k; w6 I8 o8 L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: a4 M7 B5 t, E0 }    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ `2 Z. C+ S) ^7 f! U& y; `            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
1 A9 Y; }  v7 {3 D2 B) M8 k3 X            elseif v(i,j)<-vmax;
( Z, r1 n7 D' B/ a4 U) ?                v(i,j)=-vmax;
# t. n6 R( m0 l6 ?; B            end
; Z/ c/ T  `+ {3 v        end
3 @! ?) e7 x: Y        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) n) H' g7 `  _7 A1 ?0 H# c    k=k+1;
$ d* w0 P2 O- |5 |end
/ W$ s8 O0 Z; s) B  EValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" ~' C: |: P9 M  |6 ^* b  j% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
9 _5 D0 }4 O% a: T9 B5 @%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
. t" S; `8 C! y% Sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ s" ~' p2 y* h* M) h- U+ Jplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 Y& r  Y# y# U2 yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* W; |8 ]* x1 j1 ~  z; @  I6 k

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 j/ q9 t( ]2 u/ r  I- H: Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 h4 n) d: x9 vw=0.6;                           %惯性因子
, [. K; _$ R/ Q7 Kvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: ^# n& R' z- |6 i: @% C$ U& ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! z- [) q7 k( |$ {) x. @& @v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ u8 D1 O, W' A%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 U; q* I* ^" p* ^+ w  y%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
) r! h7 J2 S1 S3 @' C    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
- K% I3 `9 F% e    end
- |& }8 z6 g+ I* O8 z2 Cend
: V3 f$ w: }( }% p9 Y9 q4 apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" ^3 f8 v- l  R$ j# bglobalbest_x=personalbest_x(i,;
% [+ C7 v$ [' s2 m2 p8 R: j4 Zk=1;
9 W( r$ D+ Y7 [+ b8 P1 E2 V. jwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
$ p7 U* C. o& E" u: o        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 F. D3 O! O  R# b        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
  L6 }6 g/ b. y! e; _' S            personalbest_x(i,=x(i,;
: |. E6 m+ [  C+ d% _/ {% r% Y        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ A/ G, I! v" e4 }    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ D! k- J; U: m( q        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
' I/ ^/ F8 J7 n6 A" |9 _            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
! R- }; O6 N1 D! t8 A                v(i,j)=vmax;
  O: V; A  c8 I0 r            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
+ `5 }; A. ], K% z* y5 `' D1 J0 z$ D8 |" \        end
+ s, m, S! @4 N/ s/ M2 C        x(i,=x(i,+v(i,;
* `) Q1 X% H  h# L8 h" i    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
. @. r* z. e& Q% B  R; x( [Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
3 L9 J+ K* d/ q6 T9 c6 r% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 ~: |' ~. b% u7 }4 Tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
) l* P! A  d- Q) X: z/ PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
: J& |: B' e, @0 e% g1 B; R" n; gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# l" `) @5 e- ?3 a( Fx=-5:0.01:5;
# b5 _7 ]' `0 D7 I0 |% Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
* n* ^# k9 D8 N/ _' Ohold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
" k  P2 p7 d2 X6 f7 l! y; J  R# tE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
0 g% H. C+ A8 {) Rparticlesize=30;                    %粒子群规模
8 s' w1 P, X% V* C) v5 pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
9 b6 C2 i' O- _+ x8 rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; n2 q4 E0 C% w! Y8 e5 Aw=0.6;                           %惯性因子
5 {: m% l: L& Z4 i  G. ~. nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; q4 Y* U. M1 G, C" H) w% N5 Gv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  ?' H2 e$ \* ?" X%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, q8 Y( \% H& C' p/ s  H& e3 d%inline命令定义适应度函数如下：
7 d2 B* ^: W* n7 sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
7 w* o: ?+ W/ Z) S) w+ X& e: c, v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& r, _& m2 R( n4 w7 T1 P$ Afor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
0 q  M" L, k* Z5 M7 F8 q0 H- Q" ~end
. o) D* l4 B6 rpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
; }" N. ]' f) j8 a1 k% F    for i=1:particlesize
8 n8 m- L$ p; y  E$ J* l5 m) l( E        for j=1:narvs
& s. L8 [; M( i3 R% R            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
  x3 `7 E" Q; J2 O& R8 v            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
( U* f" x2 M/ g( B. C7 o$ u; y        end
    end
/ u6 B. U0 L0 f( |* _    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  ]" D9 I7 S  I6 o% e% c    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
( g; D5 c  i9 K( g! |; p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
% Z5 l) ?2 u4 W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
5 D+ v# L" `0 K4 v& V                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
" O' f( p9 Y1 @5 U% f                v(i,j)=-vmax;
& T; v) I8 \) Y# `" Y+ ?! V8 q            end
# ?2 K+ V( F$ H. e9 L9 Y        end
) q! T8 v" q* I, \7 Z" M# U        x(i,=x(i,+v(i,;
+ p  k4 B, {* F) ^9 r    end
  b& E0 K! [8 E, T9 ?6 i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
1 |0 q1 b3 _* a; Q  `) l    k=k+1;
) ?7 [: A: F) K/ \$ s0 g7 u6 Uend
: B: L( a4 R' gValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
: B1 G6 z- G  x* m7 }disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
* b; Y* }/ p# v4 B0 I3 b% z, Z: Px=-5:0.01:5;
' z! n6 N& q1 E1 W- B+ Ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
6 t9 L' P; U& [+ L) Yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
$ W+ ]" ?1 U" O, `6 q6 Z) L% Qtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
' |6 S) l2 R! s% ?6 R! y# Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
; I. T( m; q1 j6 dc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
# |8 e- d" O$ u, [0 l, X2 ^( D$ {8 Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
# ^3 i  O6 B! p' W: Y6 |/ z$ mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
, c. M- ~* p2 o% Q5 i: U5 Y    for j=1:narvs
; P( ^8 `! I  W! \/ H        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
. W5 G+ q  ~; z8 C' a+ D3 W* rend
" y1 B# j8 Z6 I( j2 Ppersonalbest_x=x;
0 P2 U5 W0 s. e2 y0 U3 q/ w( Cpersonalbest_faval=f;
2 w; g& f# r3 s4 w( I7 F[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
+ ^; @2 M4 p6 r" Lwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
; j+ y5 K9 j1 G- i, E( o        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; Z; ]$ L2 z$ b            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
; v. t& P: J/ m7 Q  h* n7 E        end
    end
9 M+ N' X) a1 \  t; C3 c( |7 e6 \    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
/ n2 Z: @9 O5 Z2 \7 z2 B+ M' g* N        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' f; N6 |3 B8 V. m            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ e  y2 }) g) ?* @            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
2 h6 P) h9 y: r* u" z# ^        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
0 Y9 J1 Y8 Q( q3 F# T0 z3 A3 _$ s7 y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
6 {7 [5 ^- S- k/ A/ S+ b. n. oValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: Q4 p, a/ h; f/ u+ b% f% strcat指令可以实现字符的组合输出
* j3 R/ v; D1 M. }& G6 e: ]- Edisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ V$ N0 d7 |6 L" U%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, \' R. B0 k# Y  A1 hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. R. _( s  E# N, x) Gclc;clear all;close all;
- o6 O8 _0 A  gtic;                              %程序运行计时
0 o/ d* S/ Q0 b* w9 {E0=0.001;                        %允许误差
1 H& F; \3 D% p4 V+ @3 C( ZMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# e) _  |- V2 `2 c& ]+ M# l+ Rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. S2 D1 q( T; {' b/ ~) c* A- ?w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 l( \+ }  H  z+ D  Fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 }) P- F) D0 @2 [: av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# c- ?$ z$ f& a9 D. ~%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 z: ~5 w% [1 z. L. d1 s%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 S. I& L6 P& h5 E& g% y%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* S1 w2 M$ `1 Z; n1 b. J  J! x  Dfor i=1:particlesize
% c% Z& [! G7 B6 p7 O7 ~    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
& s, M% g, C; Q( Iend
6 h# b. K* B9 R1 _1 V7 e) ]personalbest_x=x;
3 `3 s0 z8 o4 d% I8 D" B, {personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
) D% h+ k1 \% A) A, Tk=1;
  R: b1 u' Y9 ^4 l: G: [while k<=MaxNum
7 x* T5 T2 g5 D% D! r% O" g/ L& g    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
" n4 [! o5 l' x! C2 Y  U+ w4 e        end
) q# i: e8 l& n+ U- L        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
. J6 L9 W7 R# @, e        end
. n8 ?& m1 |0 x) N1 |2 e, H7 I    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) t; }1 {* H  o% }* u$ q    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
7 ?5 Y* @  _: U5 |    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 z6 u7 t" q# D, {- ?# k            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
0 O; c( ^0 t, p        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. j) i1 k$ c/ z8 K* I* M1 W. U            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
5 A. j& |1 j; i8 X/ Y                v(i,j)=-vmax;
            end
, G/ p' d0 y5 ~8 I        end
; i5 a/ B" u0 t$ W# t! m8 V3 ]$ C        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
' A0 \7 C6 c4 N, Rend
5 p* C" v! i/ F$ P. ~( C$ dValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) `3 a# S/ j& M* `% strcat指令可以实现字符的组合输出
! g  J: z2 x$ N7 m& Udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" x) _& o: v  i4 ?+ \# m1 Y7 Z1 J9 Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
  [5 k% |% I, J3 Vx=-5:0.01:5;
* C' g- x* ?, v' L) q- w! f& w7 X7 Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 z0 K% b$ b* l6 Z. aplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
6 @, Y* D* F7 \' L% F7 Iplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
; b* {1 |+ S7 {6 ?* `. ]8 `' Otic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
; M( s, k  V# V- c, [MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
* b* N4 N- y' Q! Fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  `. L( K7 E% g3 ?, W8 D7 Pc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 J, J; Y0 R7 d  v9 V# `/ I- Dw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
1 A/ N( F# t! N% [2 Y  wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 X- C% m- @/ f2 [+ D- R+ o0 h%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
7 w2 ?- Z9 d( u3 V# y$ B+ w    for j=1:narvs
: P# M( g( n, U, Y        f(i)=fitness(x(i,j));
- Y* F8 N! Y7 l2 \+ h7 _    end
9 v* I& N5 b- _  w7 q+ cend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 D+ U! r1 t/ F: [) F  @globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, U" k& I7 p; R+ R; Rk=1;
. H: \5 ?% f- |7 |6 awhile k<=MaxNum
& Y2 u9 F9 ]) C1 W" s; a$ h    for i=1:particlesize
" ^3 G( U' o  g" i9 N        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
) |( z; B0 D% {; v  ^        end
% q; L* s: K" z, ?9 z4 k+ p3 [        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, S8 t0 [/ t1 C% c            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
& K3 w. ?: N3 H; w! m8 |5 K1 u        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  ~. y  Y5 O3 g* e- D3 M2 P    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
" d1 E6 S6 D& U6 g4 Z4 e    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 |" @% Y8 U! L% [7 a  m. ~. K        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, x# i) u& R* N- S            if v(i,j)>vmax;
7 L. B( U9 [$ D: H; t3 q6 j0 t4 {                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
& q# [1 d7 f' s        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
) S9 t, V: m3 a: Q    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
6 `& D$ G8 x7 E- ?; D  r1 mValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# F* A$ z& N# `) sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- q2 t$ Z! j2 S6 L8 [9 Y, t. z% zdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 Y; {" S) h# K% H) E5 B3 ^x=-5:0.01:5;
8 a! ?* q, Q9 Y2 D& ?* {# cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 B) Q. h9 t5 _$ y3 w' yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
: J8 R0 G! i9 ~7 G! Vplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* R4 u0 b0 J( p3 _, T6 R. P3 x1 Z3 Vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
/ g# a5 t% \1 b; G- f( \" f" `

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
( z" @1 y, X/ p& Ctic;                              %程序运行计时
. U/ a: o( E( u! f" S! \6 q. s5 kE0=0.001;                        %允许误差
  \% V! H& J1 C. QMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& n6 |) N2 D% l) s, B) \3 g7 Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# _3 O5 }+ h  h% `c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
) y0 N" k6 O: }- svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
, m& t, Y$ A! @, y3 Ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 \$ c! c% T  p$ m%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# t% a4 f% ]* Z+ ?5 e# H%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; _& u9 u$ ?. V0 ^4 a1 I: U- tfor i=1:particlesize
1 j+ O1 [, j& ?' M8 ?) ]    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
: y2 ~* c0 k8 t5 ?3 ?* P- S5 {personalbest_x=x;
4 B# S0 p, r, ^5 l. S+ r6 |0 b2 R$ Spersonalbest_faval=f;
6 z+ r" T3 \! A/ W. ]- g) B[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
) G) [9 @5 D, S- f9 `. ck=1;
. `' S& U3 g6 x4 T6 O& Xwhile k<=MaxNum
$ ]' }% z& n5 Z' p/ A  @    for i=1:particlesize
4 G6 R* D9 R3 x: ]7 B& A        for j=1:narvs
3 @7 T( `! q9 d  u* F* R            f(i)=fitness(x(i,j));
! V; K& S1 l7 {6 G  t1 O) @* V8 n        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
6 O7 P4 l5 a: V            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
5 c7 g: W  }3 A& w( m% M! o    end
8 E7 c5 a0 B& T* j2 J6 m9 z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; A7 p2 X% X; @, i% h7 i' W" @    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 |6 x: h( ?9 l# b- I7 |7 z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
9 x9 [* R  t0 c        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
* x) s7 M1 P+ K7 N9 ]) [                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
! x. V3 N. H6 E0 r7 `2 ]                v(i,j)=-vmax;
& r) Z2 ?% X# H, z            end
        end
$ k& h( t. j& h$ g* v7 h        x(i,=x(i,+v(i,;
! U2 Y/ }7 N4 \7 z7 ^; \# ]  O: M    end
. b* a9 m& |; f! V. l- s- E    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
5 x$ F: s, p6 H2 Y* eend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. C, O3 B+ a1 a7 B8 G! Z% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
) e6 F- E7 R9 v6 E; M) ?%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 c  X7 M7 f; ?- ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
/ ]2 D& U- V" r0 xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 D( ]$ A* h9 F' {4 n( M2 Cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
, S' L; ~7 x4 p) L' }. uhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, h/ h- k6 g2 j5 ?legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
/ \0 k' O# G2 h& Z8 Jtic;                              %程序运行计时
1 D% t5 E4 \! l3 uE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ o: I4 o* x2 i2 n' ^- xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 Y; @2 F; n" Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
' i4 X* h# |- pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 ~0 f1 X2 u) n. h7 D6 Ww=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
/ c' {3 A/ B5 Y- w$ K7 ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
9 U8 {- k+ A$ K; u8 Q$ C%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 z9 q' u$ {- }, m- afor i=1:particlesize
- Z6 H: A2 P  c/ Z' _- ^( c  J    for j=1:narvs
- a7 ~7 {2 U* D  Z$ g5 B: y        f(i)=fitness(x(i,j));
4 }; k* R" g- u5 y    end
' @( G9 p6 \4 w5 \5 h" fend
* a+ t# O8 l5 s9 R% W6 D6 Epersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 m9 Q$ {/ @& p# Z) ~5 Y+ w9 N2 k+ w[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
9 q5 m8 f9 ~, _/ Qwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
/ F4 \. z& @2 a$ G' {, s* G* u        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
% g8 X9 \8 N0 ^" z8 A            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
, U$ E" @* z- c) r4 M' L) _0 C    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  x8 n! m( Q3 D8 {. ~5 H- w    globalbest_x=personalbest_x(i,;
  e- R6 _" K' _    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
% ]0 B) A0 ^' v            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
7 l0 \' i* J; Z4 v+ Y# m, s        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( h9 o6 B' p1 I  Z& ]# R            if v(i,j)>vmax;
' C0 S; c4 ?) Q* ]: c% W                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
" w% z' x, v2 d5 _, _9 j            end
; L  O- |6 y$ G" E7 P8 G. h        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
4 r' Q: h. ?  h& T# g; I4 g    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! K' C# _% o# E9 ^    k=k+1;
( u7 A! M  f; ?7 a" |7 n0 mend
, O/ V; r8 Y2 `7 ]" mValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 c4 H; g+ w4 m% |" K9 x%输出最大值所在的横坐标位置
' b4 q: u  O: A8 @  ^( @Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
9 Z$ e" [3 X& Q% wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  J  `8 q2 G, Y. |4 v& [+ |1 @plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
$ u# P" a5 B' W( r( j( j; e8 H! Tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
1 H2 t: i! p0 |3 Rtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
5 ~+ r3 l0 Y" t) q* N; [+ pMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* q9 o/ G0 v- N) Z" E2 W. rparticlesize=30;                    %粒子群规模
- x6 \2 @" _8 @) W9 P( t; vc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  `, P( f, E& X  ~+ Mx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
- x+ n* g$ S8 U- W8 g* @- C7 |%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' R3 N' B1 _6 C3 _7 G3 T) O%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
& Q" e2 M4 j9 L- y3 i% D" T6 S" d[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
. ^) o8 C) t5 h* Qk=1;
: l, ?4 i7 V: }9 i9 g7 Wwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
8 T  t, z9 V6 j( G4 P( C8 M6 a% L: j        for j=1:narvs
' C/ S4 ^5 \& E' i            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
4 U( q4 t. M. X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
* S! h* w+ _; {  U( \7 E8 K            personalbest_x(i,=x(i,;
1 A0 _$ X2 N8 R, J+ y1 p. a        end
- u: f" ?) N2 C) G    end
" k1 p' [, Y2 F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% T& P0 n% g  g        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% k- ?1 x: {3 N  _  H- p            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
) N2 z/ c1 U+ X1 H0 j( `4 t8 ]            end
        end
! r# J" Q2 ]9 L2 y$ D        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 F% l' d  \" U3 q2 Z8 Z+ G" }# c    end
) I* t1 x& s3 B2 m7 \9 x$ `1 [    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
! t9 c% F6 }+ n* j1 Mend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 S" J/ c  b8 b' X%输出最大值所在的横坐标位置
  \% b: x% X: D3 J% D: U% r3 [Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- v1 B2 g& `+ ?x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 m1 ~% X2 m8 W5 ^" |* k* k( t" Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 m( m- c7 v/ e- {hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 T! o, v! k* K( f0 U" ?5 _clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
5 v$ i0 F7 g2 w0 L5 e$ z; FE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
9 Z9 ^0 _: n) H, g9 bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
3 m( z8 J) F( I9 Jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
/ [1 D' V2 q/ Kvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
- ?0 f- l0 q3 e9 Ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
0 j4 @( K/ \  r0 q0 M/ K: X( i! {" S%inline命令定义适应度函数如下：
0 E8 [, A6 p# U) d: A1 ~) [) W, @fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
. {$ `+ {5 f1 z5 k4 t6 s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
# Y2 a2 q! z$ V+ ^for i=1:particlesize
5 Q% ]4 B" }; m2 x7 u! F' ^. D' P    for j=1:narvs
2 u3 l4 D5 D% _! {$ |        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
- j6 }6 i! S9 M1 Zend
, C" Q9 k5 b/ P/ Spersonalbest_x=x;
5 y. G0 f& _1 I4 z2 fpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
& N+ t! ?% R, B2 p8 N$ s; Z0 Kwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
$ t) f+ f7 \8 U            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
. Z0 c8 x+ u% z: R& h        end
    end
( ^* p5 N" m) d( F, ^: ^- w1 h    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' p* o) J1 K4 F. j0 y    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% h& t& r& z8 n* r9 b            if v(i,j)>vmax;
' {4 Y/ f; Q; D* r% I6 }* b. q                v(i,j)=vmax;
/ K  ?# `! h5 D% [            elseif v(i,j)<-vmax;
" o# h$ g- d, X, B6 A! z                v(i,j)=-vmax;
            end
7 t; g/ c9 w% D4 ~  Q* c        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
7 S& n$ q! g4 b5 ]    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
5 ^' o4 ?: A6 M" ]) Uend
/ Y8 {; r% ~8 {: RValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' c+ q- Z% x$ v* f( Q0 M% a" F% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, u& f: ^( ]: t" E%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
4 k. s) z) z! Q4 L( I1 z2 My=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. a) X7 `: A4 _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
, D5 r3 `3 w4 ^" b9 y/ I( {hold on;
! n7 {! X% @0 J0 A1 C0 n: j+ @plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, G1 j! ^" i% ~9 s6 o1 ]legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
3 d3 y& Z8 t1 S/ fMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( n/ V! s5 F- T; y8 ^7 W! inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ s- r) }9 B. i* W9 I. B% p2 Tparticlesize=30;                    %粒子群规模
7 K8 `8 @9 I) j& Sc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: }$ q( X! w6 D9 lx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
# F4 k- X+ o* |  w# ~* J6 s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 u' X1 G0 Z/ s6 i& w* z/ }%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
6 W. r# w- ^, L3 f+ _8 R' ?3 Yfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* z, n7 E, Y% E+ U  @5 {%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
5 i$ G: S8 G7 U1 u0 t, D% n$ u    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
. ?1 V2 h: K; d4 }- p4 o( g0 q    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; d  C9 G. d1 j7 k8 X; w' b0 bglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
' {$ F# g, [2 |6 ?) S% D/ A# \9 Qk=1;
while k<=MaxNum
! Q8 Y, o* H3 j& R0 K    for i=1:particlesize
  o, X$ ~) M2 N" z3 {& `: z; ^        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 g: T) K2 N" S8 H            personalbest_faval(i)=f(i);
! O! l/ a$ a) C: X            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
% O% G/ u7 P; A* J' H& B, j" R        end
+ m5 H. O5 d8 L- D" J    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 F& v2 v$ o, ~1 J. T        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
! H/ e5 D6 _: ~) C9 |& B/ e            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
. s/ n; n, n) _6 R        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
6 G' g3 ?5 ~; B1 \6 p                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
" C& l3 B. y6 z& e. z                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
  S: ^2 m( l* u8 A  H2 k1 H* ?. E        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
$ J3 j/ g3 X; F2 A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
0 w4 M" O/ [0 O% b% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" Y' ~' N$ U1 O' L6 Nx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

  D8 ]3 Q0 Q& \# V

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
4 q* n- s& q" Q/ |5 g! eE0=0.001;                        %允许误差
  U2 t* v  `! j2 _1 ?3 R/ _% U7 n0 wMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
( X: }7 E' T1 l0 o: ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ s+ K; K9 Y8 L1 p$ i. X* }# bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ i4 Z6 k) d3 U* I" f4 o9 M0 E' ~8 O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  ?- k7 M% R( H8 W. \2 N7 m3 {%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
7 [, K, ]  E8 v: z8 V4 f; d  B+ Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& Z3 K: |3 a' D8 B: Q; ^& hfor i=1:particlesize
  ~& X/ h/ q* C5 _. o7 @' x    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
% I3 k. k4 R; p1 ~2 h- hpersonalbest_faval=f;
  d( h. B8 s& F, a6 ]# g) S7 [8 s[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- w- o8 o" z) T9 m6 U/ v7 tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
2 [* Z+ n+ v/ G$ k( Zk=1;
# g+ W; K3 ?4 U% ]6 |: f1 F3 Iwhile k<=MaxNum
7 v- x! _2 v1 X4 m( @+ U; \) y    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
4 l: h" N; t* J* C, \9 {            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
1 Z% T$ z- C; {- Z1 G# f8 v+ I7 R( D6 W    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! h& `3 h# G( A: r% U! E    globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 V2 `5 m7 f1 R) m; K4 I* Q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
3 [! q, ?" `: K9 @            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
4 B9 n4 r7 V1 D8 ?  w        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 w6 H: {* P, Z! a" Q( Q            if v(i,j)>vmax;
. X2 s3 p0 o# U8 t& _                v(i,j)=vmax;
2 \. R6 i) d; g            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
8 ~0 ]' Q, B0 p1 O* f' k    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
1 U* Y3 H0 G" ^! C2 @* U! P) t6 W    k=k+1;
" K$ S" H2 l9 Z/ E7 }  [end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
& O9 i* u1 n) fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
" g; i. _1 i% b1 ^4 j+ M+ u1 k%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
! c$ }" B, H% s5 d6 H( z/ m$ Ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
. [$ ?0 D/ x3 d4 chold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
- E$ O  s7 H6 ?! |MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
1 s6 }6 I, |. n0 d" C4 x/ `particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- i2 m; r1 W  H- Lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
% L' F; @. ^  sx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
4 ?, j- @" q9 X' v! T) X3 U0 Nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ l5 W! k* H1 ~# {/ I$ o! Q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& }  K7 s- a$ a8 z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- F7 N) P2 G5 l& K4 e8 I! j1 [6 {%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
4 n. }2 g: K2 \for i=1:particlesize
6 ~" K  v5 b; ^4 g: ~- v! ]    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
1 ~1 t. r4 p/ j7 d8 Z% M    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
* Q0 I  T6 f# U" E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; D. p: m- g& J, S0 m) ?" Cglobalbest_x=personalbest_x(i,;
0 q: y" A" D/ l0 `! i+ d' e, ^k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
$ R- x$ T5 P: e; [        for j=1:narvs
# H+ ^$ W# [* T: e            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
2 r  g7 u% y" P# {5 b            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
) D2 S$ k. k) A! b6 F" q2 J    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! o' {( j. N. K/ o- {    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
: U8 ]  L5 u7 |                v(i,j)=vmax;
: {- s) P+ E/ _2 m2 ^            elseif v(i,j)<-vmax;
# V5 g( j/ ]4 c0 J9 h8 ?                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
! N3 e/ L) A6 {5 p# s0 A        x(i,=x(i,+v(i,;
7 Y$ r8 k" p" {, P2 S+ G+ O    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
  @2 m& m4 H( vend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
9 o+ C! u* b* `7 m3 F% strcat指令可以实现字符的组合输出
' Z# H, G8 v  wdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' M  v9 q( r& Z%输出最大值所在的横坐标位置
8 x2 p- E1 Y  oValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
$ x9 R# ~6 \4 p: pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 }7 F5 h( \" I$ D/ m( H. z9 ]3 Uclc;clear all;close all;
( L" ]" N! f7 E: Vtic;                              %程序运行计时
2 Q/ h9 u. z# n) d6 E3 V! _E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
6 b6 n+ p3 E1 F1 K0 z% E/ Tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& m/ [& c" X8 F- w) n$ g. Wparticlesize=30;                    %粒子群规模
1 U, C  M/ ~7 J$ P! ~6 a# _+ W" Ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 [# {2 I: P: H+ C5 A/ ow=0.6;                           %惯性因子
) \  ]- J! g5 _) q% n  ]: U4 t" Xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ ?6 s' B' F$ U1 W$ T" mx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  n- O2 K4 b0 L3 M* N' i/ K9 I3 A%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
$ N, `: n6 P( ]7 U0 c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
/ [: q9 {2 }: N, \% m8 t    for j=1:narvs
& p2 q8 K' Z+ p; B/ y4 o; [7 V        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
# m3 z* g5 V5 M* D& oend
3 B) i& j* v+ T: Q+ g/ Dpersonalbest_x=x;
$ X4 E$ P9 N! n3 _1 X5 Vpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
# {! @( K6 |* W0 o/ t! H        for j=1:narvs
/ b1 u* g5 x: i& [4 c            f(i)=fitness(x(i,j));
# T1 F5 M7 Y: z: t/ x        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
/ K3 |6 {) b; m6 \9 G" R            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
! ]6 B% U, T2 \% p# B) Q$ z) T        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
' G3 y* l( W$ N" s* C+ e9 t. _        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
" u5 K6 y1 ~7 `4 q5 k2 _        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# F+ j3 l/ X. ~, m- F            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
, [2 N) d7 T& l1 ^  J0 M6 p& _            end
        end
' g  g0 d5 k" k0 o4 {% T; P        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 p& _9 e5 }8 W) h2 C. L+ C6 w    end
7 c; o3 w9 D1 `  }- z    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
6 `' W5 j+ n8 _2 K' [5 w2 W8 Pend
6 W9 T' x3 ^3 X4 M' f6 i. oValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 Y5 e* |. O2 _  G! \disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
0 v/ v+ g$ Z% d& CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
/ K  c5 p9 {' ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 N6 S) E+ }. e! Y6 t0 A. `) i! yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
0 d& v+ _9 n7 I. L+ |hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' M+ w: K, O# @% O' e3 Slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
: w! p, M* D0 m+ Z% eclc;clear all;close all;
6 m& D$ M8 @% a. C2 _" K: [tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( c, g, f% r5 F/ Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( f1 C: `3 z, U% T9 Z% Z# s; Jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! X6 K+ i$ l- ?! mw=0.6;                           %惯性因子
9 X1 {# j8 z2 s5 `vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% {/ }: o; w: x  Vv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, K  n- F4 M2 p! a0 N%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 @9 t" i  F- V%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
  K" W3 X+ Z; ~. J- Z; \    for j=1:narvs
9 Q# d/ R6 _- ^8 Q# O$ q( a        f(i)=fitness(x(i,j));
* S/ f8 V; \& L+ M  m$ X7 u    end
1 y3 m8 f+ X% f6 Fend
" @4 `+ i0 a* G: r& `personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
8 }( h- B2 f/ c* x        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
' ^$ r, b' w8 \, I) F        end
' B7 C, v, @0 C3 O% u, c        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
$ ?% E2 N/ k4 k  X0 K        end
1 O$ R$ A! Z- y$ R/ k    end
- _0 r" Z$ ?- S, G  f    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
/ X( o' b5 w; }5 |/ }        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' ~8 L4 D8 t6 @* y4 C            if v(i,j)>vmax;
% W3 n$ `; ~$ {; {                v(i,j)=vmax;
6 Q6 j( u3 A- c6 F" x$ L- |            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
! \2 _: p5 y* J& \        end
( _' o- s2 A. I% z        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
- h; |9 l4 Y* r% A    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: v7 v: W9 O: b: C& u( [3 V. ?    k=k+1;
end
2 o. ]! Q4 K/ ?- QValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
- X  r% q' s8 t0 S( }% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% N* R7 F; z, i! i" }# C5 q; ~Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 J& n/ k# g! q1 r# L6 |0 Xdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
( ^* C0 ?% E2 D! Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 Z# y7 G4 j2 S4 m! R6 `7 Xhold on;
5 H* o# l+ z; i2 D; Bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 h/ a& i$ U- G7 [1 H! u- P5 Glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 f, E6 ^! P5 y6 ~4 Eclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
7 T/ Z6 @8 d4 e' i; b7 XE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! O) e* d/ a4 \* s" o0 q, F% mnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
* l1 [3 o& F  G: e( h5 }4 Vc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
8 s' E, i0 }6 J  pc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
8 L% |4 J) B1 \$ W5 yfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ G6 X+ }1 f3 [0 k( g! `6 vfor i=1:particlesize
2 f; Z, o+ e" R7 W, q$ u; t8 d    for j=1:narvs
6 \1 ~0 {, a" Z, [        f(i)=fitness(x(i,j));
5 T& C1 H$ n/ _% P* O" k6 ^+ `    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! T* S: H  N; }. d. Z6 r0 v0 J9 e1 Wglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
) N! F& E6 O8 \5 C, E9 bk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
6 r; B" {* s. C( p; V6 x        for j=1:narvs
1 {1 }* @" z8 k- r            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
# L: v0 w2 [' J            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: R4 F$ K5 W2 o9 _1 o; L    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: u, T+ M: U' b        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 T) i" k0 C2 j( o5 ^            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% M1 n7 C2 Q) }' z; p9 v- X& x6 |        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
3 o7 H' `# R9 y- z            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
0 }) u9 [) h, `5 d                v(i,j)=-vmax;
! u5 D0 q- v( M& o            end
; s1 V( P) D& p; Y& v, z        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
; u% c! p# _2 T2 z    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' |' i+ L0 T' v: A; s8 W    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
! J$ F1 d6 `* ]7 l) S9 [% S- zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
$ x& X! o0 }! a1 }# x  ]Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& [  P: o% F$ g, D! A9 j% w9 a3 \x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 \6 I- P  L6 F( p2 |& m! I, lplot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 Q8 `2 @. x* ~+ chold on;
- ^4 Q3 I0 w, Y9 Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* q9 t: I8 r& J8 S' g5 glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

* [. k- U8 ]( G

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
# V0 m9 p2 m5 g2 Q& z5 itic;                              %程序运行计时
& f7 S3 y. Y# p7 a! s: y6 GE0=0.001;                        %允许误差
4 a2 v* }  Z5 W/ \MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( M  w1 Q" N5 G+ U( U* S  H+ ~narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& \3 E# t( n6 g& T- N% Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
8 ~8 E1 a/ r& J' w( @" {& pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
7 H$ b, j* X7 w0 x* Ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
7 o" G! W3 D0 E( b/ X4 n: w%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
; ~9 [/ m  O( g%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& y3 J( t6 m4 \  j1 p2 J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' k' W9 d8 l! a1 \2 h6 P; V  Efor i=1:particlesize
7 l+ e! v! V! o5 r: G: m, D# Z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
. ?6 F: p% c5 g1 F* c; Dend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 |! ^) f: |% f% f+ P" ~6 W4 K% V* q# nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
8 Q7 H1 y% C# R0 m9 _/ ^k=1;
while k<=MaxNum
  C3 t" y1 S2 \8 e9 E    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
; r" [$ y5 L3 W, i' I        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- ~/ {. ~3 h7 J, B' t! N            personalbest_faval(i)=f(i);
% \1 T# |& r( P            personalbest_x(i,=x(i,;
4 H( F: @; y9 p        end
2 p$ g+ ^1 x# m" H3 T    end
% v, ~8 p/ M: y* D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
8 V) ?$ ?% r1 z" P+ Z; Z* {    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, M0 a: A- w& O- }            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
( V' ]$ _2 ?9 n+ D; K2 m, C) C            elseif v(i,j)<-vmax;
; N: v  }2 {: J3 R0 G                v(i,j)=-vmax;
            end
7 }) a/ H+ P- q2 @' H6 J8 a        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
' q: \4 {; E8 L1 f, n1 n# O    end
& W" Z( G$ T- W# i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
# \  p& W$ a% N    k=k+1;
% o2 i4 H" @- f0 Y1 N$ b1 Wend
. X. ?6 t& ~& T7 r) F" CValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
& y# F) Y1 Q; w- G. ^4 m1 Q& {disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ r8 l  C( }* |x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! {) E7 I; h5 m) n/ G& ?" Vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
% I4 w& D" ?' h1 d0 K( R  j% tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. q7 a3 C2 S% c$ i( a3 e( X  q6 ]" Oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
9 [* w" s2 L+ r. f# N' vMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! G/ p  p2 }& r9 k& Cnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 Q/ i3 c1 C, h# r9 {particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
2 u, ~. V% W; U3 y2 Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; R* }' g0 K3 [8 q% f0 t% z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* V# r" T% M: g8 w7 C6 C5 s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
( n7 K& }; H9 B. _, B' gpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" u3 S+ F  t. @  F2 j0 J( C# `% Vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
5 t' o2 G* E4 o4 vwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
7 _( j" ~# q# X2 t0 [2 w9 J        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
6 `8 F. x3 t1 ~1 v+ S0 |2 I% X! _        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 L& b* g7 I4 `" H  ?  x            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 G8 Q2 W; i5 T2 u/ _) v& G: c    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
+ D9 a) Y) _0 P' f  ^) l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, T- v. J7 a* t8 B  d: U        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
: g3 z  m4 S: E7 s            elseif v(i,j)<-vmax;
9 n/ ?. Y# K' a- j. `3 N) W                v(i,j)=-vmax;
            end
& N" L, P# B# \, E/ c        end
; H2 X# ^1 O/ Q% Q8 d4 k( n( r        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
0 u8 z, k$ A# ^7 p! Y% n    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( T3 H& ?& ?6 r6 W    k=k+1;
end
3 H/ ?- u7 _5 ^6 zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' |6 @! C- V# Z! S4 I# h% strcat指令可以实现字符的组合输出
: j* U9 N$ H6 U3 g. ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
" L( G3 j1 S  {# Mdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ R6 \8 S0 B8 ^4 ]# _, H& D' Vx=-5:0.01:5;
/ }5 V- m" I% A; i9 Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
, v( {- U9 k3 s2 Y/ [2 G' g* Lhold on;
1 {; S& c% E1 d& H0 c* w2 D3 B7 wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- ], j6 i; k5 g. z. clegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% U( o% _0 {! p* s* ]* oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
6 r. T9 C8 X" `' C' z3 I/ S$ `E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* a2 x7 C+ g, D* Xparticlesize=30;                    %粒子群规模
/ ?9 R7 h" o5 X. j1 l, v" |c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# n; x: l" s8 K- ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 l4 ~. K' e$ g$ C0 gw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% z: K; }& k2 V; ~0 d: Q! \v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
) ^/ W% r- s2 i3 e%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) M7 |( g9 h2 \, T1 `3 X! n4 ~6 M5 G%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
$ L5 {, c/ X1 Q% H5 ]( H! [fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 Y  o+ _7 h. n1 L9 m7 B%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
2 Y! c. X+ s. S" y, a/ l        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
) x' C9 k% G- D' P) r4 Jend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
1 B  f. k3 ~- M7 N[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 J! N0 P: o1 l) b9 |globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
6 P6 S" d7 _5 q% W! F2 \! l    for i=1:particlesize
7 U1 U$ ]2 [# N" z2 s. z* w        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
( V0 @  b9 @  o9 s3 L% h        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 G% c3 a2 z" j% i( V9 f& f$ O6 ]            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
$ s6 S5 S/ U' p        end
    end
! B! ~! d9 [) e1 [6 ?    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ P0 x2 d( I, C6 D& C            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
) `4 {3 I5 [$ c2 g( y  X            elseif v(i,j)<-vmax;
7 ?: P9 D  {- X                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
- V' ]& Z0 J& F4 G. g% L( P    end
" F" K! D( s$ X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
6 s% d0 ^0 P! u7 y0 }end
. |1 L. j- Y  {  a- wValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% r9 a" Y- Y; N, S%输出最大值所在的横坐标位置
, J* ], T* N+ q  I/ `4 t' a7 yValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* v! a8 b0 l% K8 g- @disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
) g  b5 X. m# K3 Z4 T3 ^4 gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
$ m% G, x* ^* j3 aplot(x,y,'m-','linewidth',3);
$ I! }* v. s, ?) ]. }: }hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
& j% U. O2 c# {" A  u" Jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' v% o" N0 X2 Oclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
& v9 M( C. V  m; o% j  v8 e& U3 KE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 w: h6 }3 I' V8 N1 `particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
5 r8 L: E- R. b# a& Z. u6 x' ~vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. [9 J) @# H6 G+ Qv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& |% a6 k# h0 m' R. i%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
5 f8 S2 O% [! j    for j=1:narvs
. q2 A9 c9 }# y! l! [9 N        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
# x' s$ Z# J7 {4 y  cpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# a9 A2 ^; h" Hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 c. {7 B2 F2 `' h! Dk=1;
1 _- Y9 |5 o$ k, a1 Y% \5 Vwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
7 }$ P) O0 o# O) W+ d7 t# L9 j            f(i)=fitness(x(i,j));
7 R7 j' v9 {. J) n% O        end
, R# C0 O6 j! h0 |- M& a        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
# L6 l( H; k6 i            personalbest_faval(i)=f(i);
) z/ A& N+ Q1 p6 @            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
3 E# k5 h) {* g9 }6 j, K        end
' U5 ~# p1 l6 L0 Q0 o7 R* t2 O    end
- o+ L, d5 v% o- }- B0 b    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 ?' z6 D4 l9 T/ X& Q; c    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: I& i9 o( n+ @9 M! [& f        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% `9 `4 Q8 Q6 j  P4 r# k8 P8 b5 P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
! f. _; L% w8 M" W4 _# z- P        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
+ c0 K8 k2 M$ i/ d4 y( j1 s                v(i,j)=vmax;
2 L$ r$ o( ]% U/ s, a# Y, D& }            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- `7 j$ d, ]: ^0 {3 O            end
/ ]- x- u1 A3 P        end
; t% H) M  G, R  [        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
2 |" R6 j. g8 k& W2 N. N    k=k+1;
6 H/ [8 |4 }/ pend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
( I: K8 n- y4 mdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
& z. V1 u5 f4 [( G- wValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
2 `8 {9 Q* M2 B  u; `9 e; T/ ?( Udisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
- v' S  E" W% R6 F  b& \" Jy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
- T3 @$ `: ~/ \& ~! Bhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 @# q' L. c. g3 r! m1 aclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
4 T3 M8 b. z8 LMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) J8 O9 Y& O; l% K/ n2 Y0 K- jnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
7 Q2 S0 Y: e# C2 _, uparticlesize=30;                    %粒子群规模
# M1 z. Q( h7 e7 p$ {* Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
# M9 G  Y# R$ g* a; k! ~: yv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 w9 r4 b6 f- h; j: }  @; k%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ N1 Y; E: L; b: Q/ C%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
0 X$ \) ^& ^& |' B1 @- @        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
8 V+ Q* }& j8 ^, r( K2 aend
personalbest_x=x;
1 b( D( A+ \5 P+ V, W# ppersonalbest_faval=f;
: f2 a) D+ `- i5 ][globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 ?9 f" f# m9 m! f6 W6 cglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
! {% k: O+ @5 ^6 Rk=1;
8 W+ o+ s6 L3 H  Wwhile k<=MaxNum
3 E3 r" c8 i8 c+ K6 E    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
$ C# o, L7 B1 p5 h6 G( l3 l' f6 W5 C        end
6 k' ]) g8 @& N1 k( `9 }        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ X7 F3 D' I" ?' z* X1 F            personalbest_faval(i)=f(i);
' I: o4 W) E# {& |# H1 Z' B0 E            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
4 y+ m$ |# V% ^* O5 P: L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 u, @  s2 W) d! V" h; A& |! p9 E    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
5 r" m0 A! C4 c0 b, }1 f# q            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! R/ d7 k: d% t: Y+ u* W            if v(i,j)>vmax;
" Q. r9 L1 X6 e# {* @* Y: n% R                v(i,j)=vmax;
! F/ G2 i' `7 W8 F3 U& k& }7 h# t3 J6 i+ J            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
, |# _1 m: S& m2 b  [7 n. N( V& q        end
2 Z0 P( S: Q& x( u        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
2 h7 j! Y) k% V. p5 N( U! p+ L1 e    end
3 R' D4 Z. A8 f/ a' \% j% A    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
* A/ V) ~! N/ }: z, G8 l1 c' fend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
3 I6 s  x9 y" m/ z, p; Oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 Q* V9 c  q3 `2 Y6 d" t+ q# yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
  d# |0 C5 w: o6 Xlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
; L" ^" U1 l. m2 P! j. V  J) U; ?
; S0 Z, ?! t  b, M9 g2 J" r3 e

jikai05566

看一看

# _  o8 [6 R+ g, e2 u. Z

jikai05566

看一看
" {$ Y- T/ i7 l$ t& l  V
: _9 M( B# P% Z+ F

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
' q' T8 c9 R% L4 O( t  d# W% d

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人