“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

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1 S& u) E3 h% J8 t" H1 Ctic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
9 H- o3 M5 A! n. v' q4 x0 B! VMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# S* r+ x0 y4 J8 W! |8 D. unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* K+ H& e/ w  e" H$ D$ Zparticlesize=30;                    %粒子群规模
, ^  y: d8 z& ?c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; l% }; @8 y1 Hw=0.6;                           %惯性因子
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& b" W2 l6 v; ?. Y3 U9 Jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ A9 J" ~  J* I. Q- y3 g- Y* `$ Kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
' V' P! X, Z/ _9 h+ _& F  jfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
# c7 X' P9 @5 V* r' v    end
end
personalbest_x=x;
/ b8 g7 N* }. S, [2 [  Qpersonalbest_faval=f;
* b2 U* Q# ?; g  t* _8 n[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
/ o1 V4 @: D' _k=1;
, M! _# P% m; w/ \& Owhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
1 l. Q  O! i, H        for j=1:narvs
+ M' N# M0 b% e# }            f(i)=fitness(x(i,j));
$ `, N: V3 q/ |+ p        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 e" ~- ?0 U3 s8 O            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
6 u5 V5 L; V; [9 S        end
    end
& U5 H0 j- p; C! ^0 l+ r8 }    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- J8 y' E# T  L$ H# t9 c    globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 {. q* J  K1 A8 `- r" w    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
8 s( w9 K; T7 Q! V# \" }        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
* v" f6 r! W' Z% j1 i    end
4 b) ?) d7 Z8 L0 L: T    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! t0 c- @; b1 n; [5 Z1 p# M    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( {: ?1 Z3 _; a3 y* X2 e6 d# d% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ I9 i# l6 q6 \disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 x5 w' E+ q* f& ^7 N5 O%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
) u, n1 U( \. C+ \/ y3 odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 x% ~8 G3 \  \2 U3 C& E4 t1 Jx=-5:0.01:5;
, a! s# I# C8 ?' vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ r: m% x" x9 ?' Qplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 Z9 q, E# W1 G$ q, s3 a9 N- v" t1 Nlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 D( }; K2 b; n' M( ^) _& Yclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: {/ c! y, y9 Anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 J6 H, L. `* R# xparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
* X( i6 r: X3 }" `c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 ^+ ?' I# q6 n+ nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' J0 ~, Z  ?2 l% r0 `2 b%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" {% H0 Q! `/ n* N. Z. kfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
5 [! g1 P# j6 ?2 }    end
end
- T/ b% B+ b3 b+ |personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
: o/ I7 \1 X  |8 r[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
3 ^9 a7 l% V+ S            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
( u1 b. `; l% L$ t        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
2 z  o9 p7 p/ e( y# D            personalbest_x(i,=x(i,;
: M$ z' F$ M% q+ M        end
. M7 V- _# u/ _, f    end
4 p5 n7 O/ n1 P2 F, T) Z" G3 R    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
5 r! x% H! u9 h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
4 F$ r$ u2 y/ ]3 s& A9 ^0 h                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
' }9 v& @' _3 Y: M0 V9 `                v(i,j)=-vmax;
6 T' Q, N  V8 t! _: t2 I            end
        end
! I5 l1 W1 U. C/ B        x(i,=x(i,+v(i,;
6 l9 j) N% V4 f1 J% A6 U; Z    end
0 w6 B( F; \; n6 P) y% x1 r    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 m3 t2 x  i! X: Q, r    k=k+1;
3 t$ X2 q0 p8 |end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
" B# c$ K; c+ f- d4 b0 v( mdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
7 C: \# u7 V( V; d%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
2 d. A) M* D9 d% _7 u# hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
. ?9 j# J& [# m  X; e6 m# khold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, K8 K: O" Q2 T- D' Gtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 E* F% ?2 C9 l, x+ d2 n9 p1 inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
. s7 u4 V0 g. V3 f9 P2 K* I" Bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! Q; Y9 T" u0 l5 e4 N3 H3 Tw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  u) |: S! r+ |1 e8 H+ wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; z. E. \9 g* r+ n  U) W%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
7 D/ l  p7 g, A4 @5 {  H) ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
6 `: @3 Q5 [; m3 H3 m- X%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ Y  O# _! N1 Q0 }for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
9 B. M' m: J5 H8 G1 n3 _4 `        f(i)=fitness(x(i,j));
1 v& i& M5 B) x% P) ~2 S% s    end
/ n8 B; y1 ^, d; ~' U9 }end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
6 d; X* ?; P. O6 |[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% r) t# Y: t" Iglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
3 Q  t) b! ]2 d5 zwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
' ]9 S  c$ z0 Q5 d7 E        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& J2 k1 ]: }/ V/ u- e2 J            personalbest_faval(i)=f(i);
9 F/ H1 T! }0 D& D5 l/ u7 \            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
: l: [% a2 H! E% N0 z9 s. Y% Q# n    end
9 _7 P) ?7 H4 B, h+ d& I    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, o* p+ H$ d6 l+ o6 @    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
6 r( a/ \8 a' Y# \1 Z) b- B# V        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- e/ N# W/ q7 @0 l- l  O6 x            if v(i,j)>vmax;
5 `3 O& Y) D  r& f' {7 F& v  u+ O                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
) |( Z2 v& q: k+ [. R            end
# \7 Z+ [* m: A! w1 K5 z* ?+ D7 g: c        end
. ^* A! Q; o1 L, u3 x3 |        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
* F# q3 k0 _; c  C2 W    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
& G( a  ~& ]. A1 O& EValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. F7 d" B* m) V* x2 K; E' H% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
* ^: b0 c% d5 H& E! q3 O2 V6 |, D- l2 }Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
9 H% s& y8 e- \7 O" F& zdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
1 ]  {$ X4 O: O) U- T- r! qx=-5:0.01:5;
; h; F: N/ `( N8 }6 x& j6 F  U5 ny=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
  l( F/ ?- ^2 X& a  dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 d! P9 N6 Q' _# W$ g$ ^5 {clc;clear all;close all;
& i: \8 z. T9 n; ^tic;                              %程序运行计时
; C5 ]9 f- g! y& C, O* x! AE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ F( A% {7 K# o! M$ @# ynarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; G4 M1 z& x: k4 R: ?. g7 }- ?particlesize=30;                    %粒子群规模
+ r+ N6 |; I9 i9 P, V" jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' W5 |& M, F" S; w2 c; ?w=0.6;                           %惯性因子
3 B( u: z  B; ~6 I" X9 f# ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* y% B" U* W0 I, U+ {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ K6 m* ?) A+ ^. L8 E, Zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! o5 a6 c0 Q8 s0 v%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
( s6 l, S4 M; y/ B    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
1 h6 k. O( t9 R5 eend
" n; z/ }+ o- W' x8 P& U4 J  f; lpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 k, n) `  P( [3 h0 T) Z6 P* f, Tglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
* ^/ Z( m2 M) Z, s8 [& P' e( Rk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
0 f; m3 r2 k3 t, W& G        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
  x- M9 s5 J3 ]; C6 p- i2 u/ r        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 [/ x6 }7 Y. ^0 k0 g' F            personalbest_faval(i)=f(i);
7 `# C+ N' I7 W- v2 m& N9 ~            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
: |5 L+ W! F& g& j    end
+ D  f. D0 r3 G, i' C7 Z5 \    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
2 B7 C8 c8 i3 A    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! y5 V6 j% }0 u$ ?) k8 ]% q        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
* k/ h7 R8 h- q, C  C0 J  r        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
* v- }# E/ ^+ l: V7 t' t            if v(i,j)>vmax;
  {; {1 N2 [- r: u                v(i,j)=vmax;
) v, k3 [1 k$ E! b% I! f3 `( m+ i            elseif v(i,j)<-vmax;
0 X; m" d& [, O6 n" T8 w' Y                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
; G4 m+ F: Q4 M5 ]: J        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
! b0 J) J: O) E  I    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
+ A* C( i6 Z& ?0 zend
9 r& S) r8 y3 d9 _5 q+ rValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, N7 v* f; L( {+ C, P8 l  i9 Z% Q%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. X) X' ^# a  c! @+ x1 l9 Y0 f- L# vx=-5:0.01:5;
+ g! Y0 q. R3 z# R" B/ M8 c' yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
* |. j  J  ~# ?- f; D" Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
% \* a# k0 r. h+ _tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
" ~3 h4 \6 [/ m- lMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
( V2 x$ W8 P2 |0 ]6 F% Pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, @8 r" R/ B: P# @) Hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 s- P0 {- {( O* R. {# Z0 C6 X%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
' O7 q( N8 D" q( a%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
% t' V  X, c. o6 V% p2 c3 zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: I9 o/ u( j) [, V, g# G7 ?1 u%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( f0 F( R. c: W0 K3 Afor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
/ x% i2 g; p5 I4 L        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
4 u2 V0 e) |8 K$ ~7 L+ ]6 s5 @end
personalbest_x=x;
# l, `3 K! {+ l3 A& V& W7 Kpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ J- K5 H  n. L8 }- c. Mk=1;
while k<=MaxNum
( S0 N, d; N% Z1 e3 Q* R7 L" v6 H" D    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
1 w- l# y# R* c1 Q8 @0 M1 r            f(i)=fitness(x(i,j));
& s6 {  [! D  ^4 |        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
  T4 |' u1 U- g2 n    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 n; S- c" M" ~( ~3 D    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
' P9 @( }. z( h1 C; c    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
9 L+ r- G1 B- z                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- d) u7 j! E1 C3 q            end
7 A' Y/ x# k& C% m$ i        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
! C1 x. d7 w% n9 t* ~    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& H, A! v- }3 `" q2 i: J    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 A( Z, c) k8 |0 T- q% t: p- G% strcat指令可以实现字符的组合输出
6 e; C( B) O' w8 E1 Bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, c* o- p: n  S%输出最大值所在的横坐标位置
( \5 T7 j- w& i: d% _9 n0 `Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 D7 Q& k0 H& H3 q( x  {disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 ~, @, [# Q4 m( o7 L* Ux=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 b3 K7 }- [6 S3 [# Y$ w0 I" ?hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
  F& h! x: T0 `; S  Rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

! {0 P& H. [1 e' b7 o( C) b

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
2 C- p6 |9 U6 T0 v; gtic;                              %程序运行计时
1 n; }5 A& F$ _6 KE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
1 _  G; I4 Q; t4 `0 B% g* t2 `narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
& M" a# [: u6 H. ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
/ \- E$ ^6 t* A6 ]9 M, Wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, j9 _  j& a8 y# t6 v% O# wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' e) ^  b9 m# w8 b& v' ~%inline命令定义适应度函数如下：
6 o8 k' H2 y& [: Z: r9 Ofitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( ]5 Q" h8 G9 i: g" E3 Jfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
3 p1 J* N9 H1 \        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
" X4 n4 v* q! B1 h7 C  a8 j$ Ipersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
- Y! ~7 G0 B0 k% [+ K3 {k=1;
) u& J# Z5 u( f0 ]% Hwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
3 C- L" K& S! g1 P# k5 e        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 _- y5 u- C: L  z" m        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 b; M  I) g" w: S4 F$ o' Q; d4 H            personalbest_faval(i)=f(i);
7 G6 y3 x2 F7 ]: j            personalbest_x(i,=x(i,;
$ U# V. |$ l$ B& @5 C9 _        end
    end
% `2 ?) S0 ~3 C" n, a6 ~    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
# j0 d5 s& W: F" P* E" a5 F: s; q        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
/ A. d+ I' U- |9 ?1 X, L! k/ |& F        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
$ E) P8 X, r8 g& z8 V3 G                v(i,j)=-vmax;
            end
  o+ Y% v6 ]$ |# E! C& E5 Y        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
6 `& ~4 j# v+ o) C) V0 `+ K, O    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& B0 Y* O3 x* v& m% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ B4 S( F# l, v5 z; e& O%输出最大值所在的横坐标位置
3 e9 {& |6 N! ?1 PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
: |( \$ X, `! B; y  y. Y  Jy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% o  S6 T5 p0 l3 Cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
4 j6 _. C5 N2 [( \6 c$ I% S4 a# Zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# v$ `- |$ t+ {! P% J* olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
/ R# d, z, a5 k3 n8 ]% oMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( \, S# `. \- B5 ]3 v4 g7 J, Z; Tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
, l( n- v( F$ k" z: b! ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
% ]: N1 B. F2 y& P5 _vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 a  C) `/ A! Cx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
' r+ D, j9 B: \%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 m2 ]; W3 j+ t9 O1 V' [%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
$ h2 q# Z2 y4 y" z9 t1 nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
: ?4 p' q% H2 h6 A+ kfor i=1:particlesize
4 M; W/ e! y/ I0 w$ @3 S. [% j    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
$ X* o- \; z0 T$ Kend
personalbest_x=x;
; t5 v- @; `% Ipersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. C3 L: t6 T- Y" Y7 Tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
6 [/ R3 P4 c& N9 e5 pk=1;
/ r0 y8 X8 t, P# l& K9 ]while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
+ y( k* M/ Q% s0 R        for j=1:narvs
# r/ h( {! X. s: Y' v  p            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- N/ B# N# s7 Q% j* U            personalbest_faval(i)=f(i);
" s* v( ?, r$ D' a$ ]8 p            personalbest_x(i,=x(i,;
2 F- L7 w; P- Y/ F1 ?: _; x8 D0 Y        end
    end
* {* S$ s) ]+ O  N  S    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. v+ l+ Z) ], d  W8 r+ Q. ?  {    globalbest_x=personalbest_x(i,;
: h! E8 |- }9 K. ?3 E  Q4 H3 j    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 N5 h* {- Z- X& D        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
2 ^- ^2 q0 x; y' F1 J( [            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
6 _: F% i% ^$ @7 Y; W                v(i,j)=-vmax;
1 P0 N8 {  C- R; I            end
- A: U; X" z! o2 v) o        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
1 D: v8 H3 L4 ?6 S; S9 h9 R) i    end
% t" V; A1 R& w) t; G( j' L    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 j1 m8 t/ Y& n: p) ~- `    k=k+1;
& V3 p7 z, b- N8 \  M1 dend
/ F  D" {4 l9 q( WValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
. s4 Y4 ~# ~) M) Y9 T6 _9 _%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- V# m/ U! k! Cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- I3 ^1 J0 p: q4 {x=-5:0.01:5;
5 m2 i  T7 w+ `$ Y" `+ [( d" ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
; b: J; U2 l# e  `$ \7 W7 _: Lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
8 R0 L; w) `4 x+ q; [' l$ ktic;                              %程序运行计时
. @5 I( m+ ?/ G" }6 K8 U1 b, }. f9 TE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
0 B1 A% }9 G5 b: X/ x2 @, ?& ]0 }c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
) z! b6 }! |; m8 Y& D* W0 c1 lw=0.6;                           %惯性因子
' h7 {! A, I- E7 B0 t7 w6 t6 {vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 w8 Q. Z  k# a: j3 o9 N7 ~) ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ r1 l* N- l7 |; F. ]$ s/ m%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; x* \4 [2 F( z% O8 _%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: \0 G6 x" m" R' k2 g% A%inline命令定义适应度函数如下：
9 R: R( G$ f8 K8 h+ C; dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
7 q* A3 x6 d! y, T% X* y% b& ^( y    for j=1:narvs
/ a+ }; K4 f5 k4 |" y        f(i)=fitness(x(i,j));
* k% Q4 @' J8 h5 l2 F    end
) S2 ?7 h& G1 }/ w- G) @: fend
3 P0 K: M5 z! F4 D& w+ \3 {( q) ypersonalbest_x=x;
! _+ _8 @) r3 M0 B2 E0 Ypersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 N8 q% K9 U. S8 x, C2 ]8 Z+ Fglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
& w5 V2 a2 ~9 R% @        for j=1:narvs
# w' \$ a; ?; v' c$ i7 D2 I            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
" [0 L& a5 ~0 \; f            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
4 F$ E$ a8 n0 c1 P" t/ Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 \( x/ N- @1 s: V) D: D" M    globalbest_x=personalbest_x(i,;
, y7 |# F# O6 o8 m+ @    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' {4 ]/ {2 E; p1 H& p            if v(i,j)>vmax;
' t& M2 Z; ?6 M' u& p3 L                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
; ?' y& n+ _: Y2 R4 j5 p- R                v(i,j)=-vmax;
            end
" k5 Y  C; d, X7 b        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
% T; q8 h/ Y* t    end
" @; Y; G& p* ^2 }1 [- G4 ?    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
9 s; Z: ]0 A- y) ]$ }end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% \6 M% ]2 g5 d1 Z% strcat指令可以实现字符的组合输出
- M+ h& r3 m6 }8 C, Y5 ]9 Kdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
( l+ ^2 [$ ^5 e2 H( h/ I/ V6 g%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
7 G3 I) R! |! U0 pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 e6 u# l8 r! {clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
6 p* m0 F9 B- I% b; `E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ T% E$ }( P* ~narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
' v/ ?0 e6 n' q8 V7 F+ v2 j* f' I0 Iparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
0 O* R3 Z" e7 [# a! n" ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  c* Q( |! Y1 C/ D0 F* R0 gx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 R8 K% ~' _, N$ N! k$ W1 `v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 O3 F0 Z0 a. {+ W7 |1 P% B%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
$ R, r, \( g7 g- ffitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
  u0 }+ F' g; s) l- M" Lfor i=1:particlesize
: V7 p7 T2 N) O4 i. W" u    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
! G$ B& U1 Z! W[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
. R; X- E9 x3 I/ n9 b) M: lk=1;
while k<=MaxNum
9 I' S: b% T. w. Y, }    for i=1:particlesize
7 k: Y8 t9 ]' c3 y5 M/ i        for j=1:narvs
# i# @. X0 R9 r  d4 u; ^1 y# s            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
" m9 j8 n  s' o) f  h        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
: v# ?" y5 h1 Y, L+ e( V    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ R$ D( R( W$ Z5 F  C& O8 \    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
; D& q( y/ D. r* [: O, Y; V    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
. R  Q4 P! Z+ P6 K6 D            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
& s2 r( e3 Z, {4 Z% I1 _        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
$ ]* R  ^: Z  J. P8 e+ X                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
% m5 G8 n3 L4 \6 Z            end
( z/ K/ i# A% ]' u3 Q0 o        end
6 o* J0 ?* B! s' |' n& k2 M        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
/ J. f# `5 ^: {. l    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 i" t8 S( r% n5 _    k=k+1;
& |) r/ E7 Y0 H6 Fend
" X  {) z+ `- F. h" O" }" @: zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 C  ~2 t  A/ u- ~6 E# b' Mdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 U- m; u3 q% @3 j5 x: U. H%输出最大值所在的横坐标位置
# Q; b+ c/ A5 V" B+ `! e& K+ t  p6 lValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; G$ h( |7 M; edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
; Z5 g" t5 I9 P+ t+ C- Z! Ox=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
1 s! H# c6 f: mhold on;
  l3 p  W4 B2 R; V( f! g5 l- zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
  n4 h3 I3 K, c- M+ G3 ^clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
+ w; F0 O; @2 D9 D) J  SE0=0.001;                        %允许误差
6 z# y4 W4 g4 u, Z! gMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ ^/ m3 B, V  v' gnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
0 Z% |! ^: f! \( |" B0 ]3 dparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) G: M/ P# L# B- {: ]3 N2 t) Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: _6 Z9 L/ _2 b# x, b, L%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
# T$ J6 _0 ^# d. ]        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
9 T* s0 V! Y; T/ yend
* Y4 Q' o; {- C' {! y$ dpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
! I7 ]8 B' O2 G/ j/ k) P[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
$ }/ V. b( `# n! W8 R: bk=1;
+ L( {* f* C! I& [, I+ b; `while k<=MaxNum
, d( f# h  W+ M0 o1 r/ G: {& p2 y    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
6 {3 g9 O6 E% h+ x. r& k! O            f(i)=fitness(x(i,j));
, u: N$ f* t, S: b. p: i        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
2 c5 Q4 R0 {/ [2 [        end
    end
8 b, R9 r& o4 z) K* z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
' [. H" Y' R# y5 V        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: _! r" _" W1 R1 l; v& u            if v(i,j)>vmax;
0 b; Q9 a1 |; g# |  d! p+ F+ Z1 O                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
: I  t! {* C# c' k. j                v(i,j)=-vmax;
9 r2 A! B# q6 `: X* }( `            end
% B( f8 {' D- c. O        end
1 X  b: m  ~/ N  ]# z; x6 F9 y+ P        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
+ ^8 ?6 F0 V# e$ ]: M) ^end
& o8 x) P1 F. E& }9 IValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
6 ^9 n& u7 h/ Y0 ?. n# r+ K% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 A. t7 n; F! udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' e8 }  @  u' W%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
* Y& X) \$ D9 h  [& f: R( @x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. {3 g6 o& H+ Uplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
5 y+ ]; t" Q. Q, `" D, j5 ^2 |plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

0 J& r: ~# U2 i( l7 k+ `! P, \& n. i# i" ?

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
; d2 W9 Z+ x: ^( S" Z  ktic;                              %程序运行计时
5 t- N/ V6 R. _4 q4 \E0=0.001;                        %允许误差
! A! j( c! m1 h6 u7 t) {3 kMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# Q* P5 \2 j, I0 i* m1 v: w. Lnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ b; ?) A. D) v% j3 H2 I5 H0 hparticlesize=30;                    %粒子群规模
9 _( r  @2 R! u6 _4 t/ R& L9 E6 Ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- M- ^! m1 c  r& ^4 {, B6 bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
$ c( M  N5 G+ W9 Y7 K0 J* Cw=0.6;                           %惯性因子
2 A$ A/ _1 d6 K; evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 |+ ?3 R$ ~( G" S* M& f, `5 Yv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, G& N, S8 U% }4 M9 j! U/ P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! _) @" |0 A2 Z9 d- F" K8 p4 \%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" w4 a6 k0 [- ^9 t9 [%inline命令定义适应度函数如下：
9 K) c5 r# D% m% lfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 _- X- v% g  G: G, \! ]: {' O. A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
! e% @/ ]* j9 d0 E7 l% l9 D7 S    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
, L  r; a% p' r$ x    end
7 o- ~  Q# f3 k* F% b' dend
0 y" {( J/ k( `) P( ^personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
! K0 R; A% K% S[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' r3 ^. Q0 c2 w( v! s8 Vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
6 R, ?; V. ], e! N; w: Y1 e& T    for i=1:particlesize
9 M* k3 N5 ~' P) q! m- y. G( ?$ `        for j=1:narvs
! Q+ S+ R/ G' l9 v' ?/ T            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
/ P' A) s# B6 u# B: P            personalbest_x(i,=x(i,;
. v8 _8 |* Q. D+ x        end
( i+ D7 J0 V2 a% ^3 X& ?    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
: `" q2 s3 h: o3 G* w+ e    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
. ^4 Y. i- ~) S% ]: S  Y                v(i,j)=-vmax;
% J; }0 @* G) d* Z! @            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
2 f) E$ v7 I& z. ]) c" X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
  e2 C( U% ?3 i! ^- R% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 `5 r0 `  `, h" J5 k2 Z9 Kdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
$ o/ A2 n: ~! t3 j& R- t, q$ Zy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- w' B" u- }& _& M- e3 g! K9 j9 ~plot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 v& c: {9 i  o- f+ h+ Chold on;
! ?  Z+ y3 w. B1 l; Pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 F1 n5 y8 w5 T! Dclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) I7 Z1 Z$ C- w4 H' i6 HMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" k1 @' H4 H0 d- U6 Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( e/ T! G  A  m7 ]: _+ Dc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# `  J% X" }* E0 Z0 r0 w2 ]4 Vw=0.6;                           %惯性因子
# l, M* N  v2 K/ h+ u( pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
( Z) ~9 f3 L9 h% h: Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
. T8 X( a$ Z, m; J2 a' [- N7 \%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 N, u, Z$ P; D1 a) I+ [%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 ]4 T  \0 t* z  o8 m# R  g5 x6 \%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
; B9 h, z# \- D5 u    for j=1:narvs
8 i  U* d. v0 {) b' `        f(i)=fitness(x(i,j));
$ ?! I$ \+ b* V  J5 v    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
2 o$ z0 z( Q: C2 V[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 k8 X3 G4 R1 J$ W2 T, zglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
- l" p3 ~1 I4 _while k<=MaxNum
. w) R7 P# k1 e% I# z    for i=1:particlesize
- F1 M  ]: {- e/ D! G  z        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- j+ F$ ~- J9 x/ o, `1 a            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
. [$ w) V6 E* ?; {' M6 B* S7 |6 \1 R        end
; O. Z, i5 x7 y. n  F6 W0 _    end
6 {; d* o8 Q, O    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
- T" I/ a" U, T& f4 ?  E            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
3 R4 S4 O0 G& e- @: |  k' E! k            if v(i,j)>vmax;
0 ~, Y, ], n+ {6 w; a0 D                v(i,j)=vmax;
# F7 C7 c1 h: P/ L' y* ]            elseif v(i,j)<-vmax;
, {; y5 W- G5 F                v(i,j)=-vmax;
0 R- S) ~2 A! Q8 m2 }! U! u( [            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
& m8 K  e, m0 h0 r% W2 i/ x    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& P( ~& A4 [: F    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
% |( I% B' ~, X! T* Ldisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
7 M/ ~" Z2 h, d. I%输出最大值所在的横坐标位置
: T: \7 L+ I  @9 aValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. g3 l# K+ d; _x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: c$ {$ k: F8 k/ r  w  K. T, Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
* `% \6 S1 `. U/ q3 r; Lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
; W5 |& ]' F* U9 V- @" ], dlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
: Y3 A3 G/ Q* U3 k/ ]2 B3 wclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 e, R8 G) a" ?. C8 t; ^narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
* b% q/ v! c5 q9 kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
& \) ^% ^% n/ J5 Y; M6 P, U2 pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" }3 a6 H' H6 {$ `5 V3 _( d1 ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
! z* D0 T; P6 V3 w( ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, a  u/ A- O7 Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
3 |3 d" x7 d$ G; h6 r    for j=1:narvs
4 Z9 ?2 [6 i( n: L( J        f(i)=fitness(x(i,j));
0 u: ]* j* S% Q1 l    end
end
personalbest_x=x;
& h/ ?# N* K# G) R5 Apersonalbest_faval=f;
0 P4 ~5 W) Y' |# l[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
7 M3 U$ q- W3 {3 q5 Y9 K- V  G/ Swhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
4 v7 p- j9 e2 G! ?$ _        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
0 {- c; g) O2 h# r0 {        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- X7 X- K6 `, P* Q+ k$ n6 k/ m            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
% G" X9 J* r% }" |! W* n. Q% X    end
9 M6 [4 n" {# a6 `$ h( l- I    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
7 o3 {/ `4 E4 M        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
) b% a: H+ t6 |            elseif v(i,j)<-vmax;
$ `- b) d/ R% c# B# J) h! @                v(i,j)=-vmax;
            end
3 U* `3 r; R! f% u% L        end
2 p/ G  {6 l# d4 v        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 {) Y7 F& V( l# h    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ b( w+ _1 \( O: y    k=k+1;
6 b* P9 I; A! x) z( jend
! [8 {' C8 M/ VValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: r$ ?$ D& N& @5 o1 C7 X# R7 N%输出最大值所在的横坐标位置
$ ?0 A9 ?3 a1 O0 t2 Z: @Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
4 ?1 X4 j" \' j4 K- I/ d, ]disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 B  V7 k4 V! k6 Q+ Phold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 H" ?( Q. a8 \clc;clear all;close all;
3 H7 e) {% a+ b7 g9 f1 L9 ftic;                              %程序运行计时
2 v$ b9 [; h3 H8 P, [  Z. ^, N# NE0=0.001;                        %允许误差
1 {9 L# |7 W! `+ eMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: U/ M* @  h9 v, q. F$ s1 q! ~narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# W( b1 M2 i( ]w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
# g2 \1 z* C8 Q( E3 Rv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
9 M/ B6 I3 c# G" {4 z/ cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" J$ q# O8 t: X5 B! \# Kfor i=1:particlesize
( K( V8 V5 x# v* ~2 Y, R" o    for j=1:narvs
" _) l/ ~7 I7 x7 _        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
& H. G, N  @( U3 E- Z3 ^) ][globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 k  f5 a% F/ C: {globalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 }( N7 a0 E6 |$ D( ok=1;
while k<=MaxNum
  v/ h+ B* a" X    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
6 t0 t( _0 G2 M% h: s. d2 u( I2 z+ M            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
2 Y3 {2 E, p! C& u; b        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 o" k5 q! I% H0 A            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
4 x+ h& W  g2 g" I7 k1 N        end
! f  g8 N* w5 V    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
4 I8 ?9 X/ G  P( i  g/ Z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
7 W3 r6 y& Z6 y' @$ b- p; m% t+ F            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
4 \$ ?. M. _! H2 l                v(i,j)=vmax;
) s' x! J; x# x' F, E' s            elseif v(i,j)<-vmax;
6 f2 y" }* B3 S& A1 |0 J6 s3 M; q6 R                v(i,j)=-vmax;
' C5 a  U( k  \, [            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
; r0 J$ Q# g) @, k+ F' a& \- H2 i    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 Q& M2 h9 o4 G( B* F1 E& j    k=k+1;
; C- |: A# J& `, a9 V# q7 jend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! t' g9 H$ M* v6 e0 q; [/ E; A) W% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
1 c8 {% R& d/ ?- P9 _Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- F2 y! C9 ^9 M  A5 o, L5 V3 ^( ox=-5:0.01:5;
; X- I( r: W. |9 N2 P( H+ B. Wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, |# ?+ B$ R" nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 u  C# y' m0 `' b! R; @& qhold on;
9 N3 r) w, B! Fplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- E  ], U2 h1 k$ x; |+ b5 h% Alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 \3 g% z/ B% f6 C( dclc;clear all;close all;
7 i! R1 [6 j4 P3 k5 G5 Vtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 t( n! u$ F9 {5 r( H1 ^3 s+ s* m' {w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 t# {( b8 X8 mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
) v( C! F0 g8 w' y& `6 T; F        f(i)=fitness(x(i,j));
' t2 ?0 L% Z- T! J% Q! s  N    end
1 m$ `/ [* ~0 o# Fend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
  K! e4 K1 I% E9 |[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 C- e  [# o' a% j) N. ^# E! sglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 O5 {* I0 g  Z1 [8 J% x8 i1 H' z8 mk=1;
while k<=MaxNum
3 p3 w% e" @5 z+ |' m- L4 _    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
, h1 D8 J- c, W+ [* E& H    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 y. Q4 O+ e0 A' Q    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
" U/ x% B: k- r' \) K# M& |9 P  g! J! K    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
; @) X) I& x- c; G        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
) q# a5 V* e. m1 G9 z+ s                v(i,j)=vmax;
4 X; _, ]- O2 j5 m            elseif v(i,j)<-vmax;
% \7 H' K- |8 }3 F2 A                v(i,j)=-vmax;
. N; W9 x( y/ S* ~            end
        end
* a6 g& O" j# D$ z8 ]) p2 S4 l4 A3 K        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
+ c0 |+ S/ p: H, \1 w! ~! D    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
: ?  x1 N9 b$ ^end
9 o  f2 l( z6 Z* z. t; d# y  J! ]: kValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% y3 t+ t% Y- ]" H' u5 Y% strcat指令可以实现字符的组合输出
' \& R- R( t8 S. u# I+ ?0 i& [disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
* ^7 r+ s) }( r3 K" `x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 z5 m5 R& {/ Bplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 Y( G6 Y9 Z+ l9 z  N3 _hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 m' {9 q; I/ F* o" h0 R

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
6 H- a" a& [6 A$ mE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
, [0 U6 S% V8 ?$ x. b, c! o' t1 c( Dnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& ~% ]: P* G! `* K) i. `& x" T- Hc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" ]8 m* B3 I3 D- K, I1 [+ Iw=0.6;                           %惯性因子
* [3 O$ L0 f2 b% P" E+ T/ U+ g! c5 ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
! P! v7 J% o; ^, {) d% v% ^0 p%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: H+ _7 J% @* l. M  F/ ^0 j6 R%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# H6 ?* {+ q! ]& o3 H%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
0 t2 F  P( G: Z1 j4 efor i=1:particlesize
% A4 V3 n( b& W" a6 q, e+ g: X    for j=1:narvs
" [, A' o; M& R5 y& [3 `. K3 }        f(i)=fitness(x(i,j));
  u2 q0 U  C" p& K7 y# Q. d    end
, W( R6 g% h+ Jend
personalbest_x=x;
8 a# N, t3 Z, y8 _  e5 Wpersonalbest_faval=f;
, z: R% {3 t$ Y4 V% G9 P, N& `[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# o8 K1 e. D* w; Vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
* l; e0 Z9 ?3 D- T- H9 t- }+ yk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
+ J2 U& |% _2 r$ h' o        for j=1:narvs
$ b! b6 z$ W. s            f(i)=fitness(x(i,j));
4 @2 O  y5 A0 U- @        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
: ?& S$ n; |, f5 y1 H+ f, Z        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
9 Q" T; I, ]( b" {5 ]) l        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
1 O. I# W$ b9 y3 C- a- y            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
5 M/ ^; C, s6 J3 m0 @( z            if v(i,j)>vmax;
+ B# I+ @/ b  @* `6 W0 k5 H                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
  E4 M1 ?) a4 g; h# z- D, E' w. C        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
: A: Y% G0 N, s/ S, _2 e# H    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ i1 ]! }0 \) B8 N8 q1 ]" Y    k=k+1;
' x0 z. z' F7 @& [% lend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
* l8 ~$ ], u  N; c+ O: S3 e: n% strcat指令可以实现字符的组合输出
. B. r. ~3 j0 L: {' U- Odisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' G/ l6 g& g% ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* [9 s5 v( g: Q0 }0 Jtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
. q) x+ h& `) ?0 {c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# L( s" D( J" M- G' o8 d  F3 Ec2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! q2 _0 `  s/ y2 Kw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
$ V% Y6 m/ l! G' W( u%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ ]& Y: ^0 U$ C    for j=1:narvs
. m; W& _) o6 V7 K8 a4 @+ |        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
& a& O1 t5 N, ?" p! A+ C2 @end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
# d, q$ L! i' V  Y[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
7 U+ y$ \  \% ^while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  S8 [4 p0 U5 x% _$ S        for j=1:narvs
' H0 T/ M4 k; _' X; _( m            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
; p* Q- c, U2 J4 |0 i        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
  a- j  R3 o; n            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
- v+ F: s0 z0 s! n; W    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
! `" E4 `' B! E8 |, N    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
* F* f: @* T; Q% e3 r% _3 M; Z; x        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
2 V  W' i1 A$ m' e: u                v(i,j)=vmax;
; s; v! C5 g! w1 e- p            elseif v(i,j)<-vmax;
9 b8 ?7 @& l( u7 O+ L! q                v(i,j)=-vmax;
            end
, I' e- c" U$ L6 f3 [        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
" Z2 ^6 \& x( l+ z2 n    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
0 y8 ?7 `- d, ^* [( j6 OValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
& {9 \5 }* u) L* {0 o- wdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
: t/ O% e& f! E0 [4 f8 U* sdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. N$ v" |& @# z9 N. T( {plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. V) ]8 [3 Q/ k, P+ t! A# z8 @# n# xclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
1 ?- V! h) l1 \$ t" K3 l( TE0=0.001;                        %允许误差
8 S# a8 F: J$ W0 U( y  ~- [MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
4 R9 H# L8 a( S' \' L& Q4 V. f4 @6 c9 Qnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ C  \% T; w* p2 f$ g6 ]* Z2 p- wparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 X. u. _3 V7 fw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) g* [% c! M$ O" [7 ]) C$ Av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; J0 i! j% s; Z) Z0 T, K5 f  Q: U' L%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; Q/ m: c5 V" j- P' o% G/ Cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 T& W% K. x9 ]" x- T  _for i=1:particlesize
* S% z; D; F2 @    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
) |' a: [& J5 p5 M) yend
  p9 A3 Z3 g1 O+ J, B9 g9 B4 ipersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 N" p& P7 `: ?/ d0 |4 R' kglobalbest_x=personalbest_x(i,;
, M6 r0 ~) N" ?5 J1 ~k=1;
# `  [# C- |: |8 h* j: vwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
/ P, g2 l3 ?( {( s3 t7 g        for j=1:narvs
8 _: c: ?" x4 \! k            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
, B0 `& s+ C/ W  @9 J            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
# e! Y9 k8 Y. u0 F' Y8 Z. H    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ x% R; z1 v3 Q+ D# Z7 \    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
3 e/ {1 j  G) e            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
& [9 L  G( {8 F7 }4 C5 V        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
8 @6 N& r- E# g# [' @                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
/ t1 g2 U, z% z4 ?) n/ ]7 A5 O, F                v(i,j)=-vmax;
1 ]# H" q1 j- f3 b2 d            end
        end
2 Q/ f3 @' z0 {: F& d) t        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
* N" j/ j9 x/ f8 w- ~    k=k+1;
7 V6 h; J0 L6 F$ b+ hend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
2 x! b/ ~. e5 H, X: z4 B1 ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
9 {9 |$ C% j5 \disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
; y2 @6 S( H& }: R8 V- Gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 t2 K  @# o$ Q: N, lhold on;
* r7 {0 X! @# X& k% t5 V2 p" lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ j( a- ^5 i1 E6 W, v% M. Rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
! g, M, m) H$ D$ h! z2 J4 A# cclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
# |! E, p& I# k1 H8 F2 UE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 I$ t* s; X5 I- M: g" l0 p0 U$ v& Pnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* ]; m2 V/ A' U# L( I$ o' Y5 J: G5 r, bparticlesize=30;                    %粒子群规模
7 L8 ^' N" i* x2 ~, F" ]. I0 g+ Hc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- D8 v$ Y. z+ [$ n# o% N" ?% Qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* [- T7 {0 a5 r5 W  kw=0.6;                           %惯性因子
9 |" @4 E# J$ n  t" ]( Q2 qvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 i# u0 W+ y, a8 e2 hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 w. V; t: ^4 v%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
0 w5 i% d/ C7 w6 Y9 d' H: g6 Ffor i=1:particlesize
# ]4 a1 m- M% t1 |8 Z    for j=1:narvs
7 y" |0 s4 p; Y/ `2 ]        f(i)=fitness(x(i,j));
* ^& C* l; }2 y7 E% [# _    end
- b7 C' |& h0 R& jend
9 g' M6 `( v6 I9 D0 }personalbest_x=x;
/ q, N$ P0 b5 D6 K' Dpersonalbest_faval=f;
7 [* h2 n& P( J) H[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
% ]; n& X  g, w. L) ik=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
; B9 x6 \! T+ b8 y$ [        for j=1:narvs
$ w2 m/ k( Y1 i- v4 }% k            f(i)=fitness(x(i,j));
$ ?5 l2 u+ ]" }8 L        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
( w2 A8 m3 c! o- ~' G            personalbest_faval(i)=f(i);
- @, P' K3 {5 v. Z3 j            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
: }6 T# W( J7 h$ ?% t        end
/ U6 z% Q/ L# ~5 ^5 c* R% s    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- M% m3 x4 e0 N* z+ ?$ _# t# y    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
# x" c( l  f0 U8 J2 J2 N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ H' J7 F0 c) Y5 L! E+ E$ B            if v(i,j)>vmax;
' v# M( w( q1 A2 [0 J" v; j* Y                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
* X9 e& p) o7 s9 T    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 C3 B7 S$ P; M: b$ \9 K  Z+ n5 X  A% strcat指令可以实现字符的组合输出
, {, R7 \- `/ p- Wdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
" x0 H5 A' s2 v7 n%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
5 r1 I/ J7 x: h9 z& k: S" b, Fy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 q- R  r0 B5 Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
, K$ y! N, n% V% Qhold on;
( K3 D1 e% ]4 F0 s7 j  qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 c0 c. a7 z6 O2 Y; q) ~6 y" F1 W+ Flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 \/ l6 C6 k, p' T. dclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
$ N. C( d7 J% H" qMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
) f, _$ f7 q7 Y: o/ ?0 r0 m5 U  pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' ^4 G1 J  ?: {4 K9 M, S$ R" _- Ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( D; r2 `' Q# k; Z8 ^7 r5 ]/ v: g2 Iw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  T7 D: e$ u$ l7 M5 xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! U0 Q" x0 j6 N0 Tv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 C, q" C* m& z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; F3 c6 c. }6 x4 o% u! c%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
- w, K7 ~; U$ X/ {%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
5 @: p1 L  E8 e  x$ c* Y/ m        f(i)=fitness(x(i,j));
* i5 t& t0 b: }) p. u% k! u# G0 i    end
  y' m) {. ^$ U, x2 B$ aend
personalbest_x=x;
; X9 G# O5 m2 }5 spersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
* W/ v: d+ @# Nwhile k<=MaxNum
- E" O! \. V0 v' ~9 }    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
# [7 t/ A1 h! Q" Z. S            f(i)=fitness(x(i,j));
& o8 X! J7 m- w$ H* B3 E- L        end
- o9 a0 j5 m0 l        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" d6 U$ s9 H! L    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
: ~2 q; }5 X& ~9 v% |$ b% v) e    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- h: ?; [# n- K: j        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
. p1 f, Y4 ^7 S) t* h            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- Z: d8 e7 g" q4 i/ w            if v(i,j)>vmax;
: T6 ?2 i3 m  n4 h                v(i,j)=vmax;
' D) G8 i( V0 ~# t8 }            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* r! Y( _2 n. e+ w" A2 c6 x) n3 j4 b            end
2 r! a# s6 O7 `1 W) Q        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
9 q; v) }' x* ~) `    end
1 S+ @$ |" Q, ?    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
+ z: Y( n! g- T9 YValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
# E6 j2 f! j) u9 D3 jy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 C/ |0 H3 M0 T+ S! c6 xhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

+ g* a3 l& m$ l% ~

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
! c4 b4 Z/ G/ X& lE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 Z8 }% M7 q( U5 u; ^narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
) [' k9 y+ j- ]+ c2 Kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 ~/ H2 j( G! nc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
& L) p7 v8 P0 J! ~" R5 Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
4 o1 @* _0 c8 f$ |$ `! ^%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
- b3 b$ a2 S5 [2 t2 Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ N' w5 \0 ^, p7 @for i=1:particlesize
' A' \0 ^& p+ b5 y' p% W1 B    for j=1:narvs
) m7 l; d- [/ y. w; `1 ~6 H        f(i)=fitness(x(i,j));
: ^( B* C; }  v+ t    end
3 d  ^& o. L3 V1 C& Send
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
$ j. Y: [  ^7 d$ S[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
' \" c0 p( G$ M' y2 pk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
, L/ g, y, v: [! F" F, {+ q        for j=1:narvs
/ _6 `0 {; v2 T5 Y/ x& W" t            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
3 I" l; C: [! @/ R5 y$ b7 l7 s        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
9 V' D( g3 x- m% J  V/ Q4 j        end
    end
4 z& B4 [5 c0 L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 \3 N7 J4 d6 V) c8 f4 ?) `; J2 Y. F    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 b' L. J% P# p& h9 g0 [( ^: ?        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
# b+ N, [6 `+ W/ M( I( y, }) j7 j6 a        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 }9 Q8 R' N8 M            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
+ n: h+ r+ }7 N0 k) C8 |/ k            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 T% ?% r2 J0 U2 {1 H6 B            end
8 Z4 ]3 ~# \" N; X2 b/ z        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
) r' c1 o6 C- s% |    end
" b5 F& x: s2 i- ?$ n1 M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
  B6 A# H" C* P+ ^Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# q8 T2 j* i$ J$ K6 K% strcat指令可以实现字符的组合输出
# E8 h! m! S5 Gdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
& A  m2 T% c5 p) m7 \3 f- qValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
- C0 Q" Q0 u. Q6 `' ^6 D* E+ a1 ~y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
9 n, u1 b8 w1 x# Z" ?- d* ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ L, S  ?+ `: a& d9 S3 Sclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
9 |+ V) n* o* Q" _E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ o) C! }4 ~4 Q; O( f( Wparticlesize=30;                    %粒子群规模
7 Y1 p0 n+ Q' V2 O/ ]$ }c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
3 j& ?5 F. b: y  T/ M' s- lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( N7 s6 A9 `' A' xw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 W7 S2 ~, K$ j0 ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' R" d0 J& D; Q! ~5 `%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
& Q- y* h* {, x) x    for j=1:narvs
( w7 R' Y0 {* V" I$ X$ {1 W2 S$ _        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
: e7 I: c) y. h0 C# O' wend
3 j- G' o! n/ Lpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
. ~9 `. B# j+ D9 r! y9 u2 ^[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
3 W. H( p, Z. G- x1 |" ]5 [while k<=MaxNum
2 N5 ?* i9 M8 }: j3 c    for i=1:particlesize
  Y( U9 a) x6 ?8 k7 M; V        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! R5 G- {0 J5 i            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
7 ]$ }" K0 s- ?+ Q5 i6 B    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ S, \! H7 S- r    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 I( {. ]& \- n3 T9 I5 l$ @" x' Z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
, X5 `: D! C4 j) O: i* O            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
3 M0 Y6 p( Q" d# ^                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
# R; p% e1 x: V' s                v(i,j)=-vmax;
            end
/ N' V" b+ n3 d- s5 N3 N0 x        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! r9 T9 |/ x& A6 Z+ F6 N    k=k+1;
3 I- B( G" }& N/ v" Hend
' T3 N. Y$ ]3 gValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' Q. v- p" y9 J2 S# x% W9 ]%输出最大值所在的横坐标位置
) I% C; d% s$ S* e  w' NValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ t" U0 N; ~" o1 sx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 A; ^8 g" K* c% @) B6 [plot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 d% o/ a0 M9 R3 G* y& Y' Nhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, s$ ~: T+ F1 T6 u; ytic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
% x: F6 P2 g9 A$ y4 E- k2 L; M3 n; Rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
) Z2 O& O5 E; c- }+ U$ @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
: S4 L+ u/ N$ Y  y7 Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, K, ]& X9 d+ W6 X%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% r6 A# A' x! k( s2 {& M%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
/ r- o' N* I: z1 W' ]. q7 ]  @9 Efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ e- R4 m# n! Cfor i=1:particlesize
& X# k8 F2 n* k8 H0 Y# l# s    for j=1:narvs
: K: y7 k  Y; ~        f(i)=fitness(x(i,j));
. K+ P4 ?( X9 H( ^/ w9 F7 _+ C  U; \    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, r0 r5 w, F! ^% G+ L! _globalbest_x=personalbest_x(i,;
3 A" ~  L1 }  p9 Ak=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
5 |8 W: j1 \: l            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
, u" j5 f, j+ E+ Q& |, J, o        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
  V3 n1 I" e: d: }/ r        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ e2 N5 {: r# _! l7 M, b6 l- Q) b    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* v- g; s5 h  v( \            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
' d* {2 }  P$ _. w# o4 i9 _2 A        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 f/ _; j; i, b+ o! k' F( X9 D            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
  [% b/ t3 t, ^1 }- j7 F& A            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
; n, M6 ]; g2 d! }7 P8 ^- w        end
2 [# s* e  u  ~0 ]/ i; E        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
# e8 N+ [0 y0 z# Z5 T: B    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
% E) L1 i+ b3 L. c( f, a( z7 D& DValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# v; h/ f$ C% K5 d. `3 E/ jdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
: F0 y4 s$ E: v, c* Mdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
  n6 p( c; f3 B& x& L8 S# e5 _x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 G, p/ M% K: Ghold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
6 I$ d) y& [* x" F+ H4 Y3 Wlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 l9 ~/ o) Z$ [3 nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* V% |. x1 w8 V# J; |& H9 p7 X: gparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ ?; ~. P3 v% x0 X  |x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
# W4 e" w- V3 x0 \0 T& X- G- Xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
, p3 R! u6 r' x% r; m# y%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* T1 R/ }, U# t  f& f& U1 l# D$ }%inline命令定义适应度函数如下：
% @0 B& U; T$ ]fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
/ D2 L  }: W0 `& N  y0 N2 |. K' Vpersonalbest_faval=f;
1 y0 ]* Z& }, x+ ?; e0 h; A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
  ]+ X9 h( z1 o: |" T+ Wwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
* G7 [) L5 N, ?4 i9 f+ r            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
. G) n# B% t; j5 ]        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
' s6 a/ L  S4 @9 f+ f, K            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
/ V) s+ Y* m% M7 Q) Z. l  `    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
. u) r% y# ?# c6 G/ n3 p/ a6 {3 X' g    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
5 {) f3 N- \8 Y( O. L  S1 j$ m; W            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
3 Q9 ]% K5 p% s) d3 M" O+ v& {            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
7 J% Q7 U& J' E. l            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
& h2 x1 M/ y! D4 H            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 W: ~7 J; B5 E" [% Y" `! D    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
, T' w7 Q5 ^" Q; s# ^4 sValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' @+ m/ D( p0 D  c! Q. x% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; N  S: }8 g  B) r) `  u  y- U$ j%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
4 }* v4 Q$ |7 n# v' I4 F% K1 d7 Ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
& _+ C0 ]* ]4 t, ]; r7 `' C: Vhold on;
3 N5 h5 |( }+ h; \& \; R* u7 W- \# ~plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) i) l3 k% J4 u3 x- O; Mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ v) O7 f1 h: G6 E0 w% B$ o4 Nclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
  g6 |) T. p7 x6 k& Snarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
2 x% P$ I/ B5 e. Tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
2 z. i3 E! h, c0 ~vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- k9 D  ?2 Y" b" A. `v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 v# }4 A8 F9 m0 _%inline命令定义适应度函数如下：
6 q) |6 u3 ?- ~: i: F- n8 `; }- |fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" N. S6 \5 ~! t  g8 x7 u%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
! t' O! F8 K5 d) U2 d" M    for j=1:narvs
0 Q- q( Y+ S$ m5 T        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
7 A% ~1 c1 w! @) Vpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 z, K. H' X$ z0 O[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
0 B: i( M* U* T4 Z7 i& Pwhile k<=MaxNum
" Q+ P6 C9 _: L- K    for i=1:particlesize
8 L! J; Z$ `' E6 L( b" P        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
" ^5 X9 J+ ?/ J" L8 K        end
, D6 h) e" V; m1 J; Z! ^        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
7 L1 l: L3 r  ]: J8 b; U: d! T& F! A6 I* Q            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
3 Z. n& S0 E) m9 z  \    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. W  ]8 m; z/ @$ G        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
& j3 D. p( M& ?% k                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
" q7 u2 J1 @7 Y* D0 X1 i0 w            end
' n4 z' i% w2 a' W3 e        end
4 D8 g# |, G: Z. l3 Y! _        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
' A5 @; }+ ?9 e( K    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- h, M  d) l8 V5 ]5 O9 V6 E    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# {2 ~6 c& b: L% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
3 i9 i, M* h" Q! a+ X5 h- {Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- f0 p# _9 n3 Q) Tdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 m0 L4 n! M. ~2 R# {hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

jikai05566

看一看
; N" ~8 ~' C) _3 |9 ?& I" ^  F' K. e, k
/ S& y$ s; b7 w$ p

jikai05566

看一看

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
* {" G. t& a' {& r4 j! r

有你真好t

很不错，楼主好人