“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
5 `) d+ e9 C# o& V& N+ |tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
$ }' Q5 y/ `( k3 ~* G: w+ H. P, y* jMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
' K  r! Y# c0 Eparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
6 L" L3 M; g$ s) d4 r9 @0 {3 E%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
8 o  I1 R! Q/ t6 a  f* A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 n' c1 N2 E% X/ [5 ]6 g    end
! y9 f* l  J5 L! N0 V3 xend
3 d" S# z7 H2 j4 y$ Gpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* w/ H4 e5 @/ w' {globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
  E' ^" Q( i" G* J! lwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
: `, o; Z9 k6 G% |            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 H. n" M' n- f            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
4 L# a- H: E, a- e" r2 ]+ _! `2 F        end
3 u+ ~6 Z) a" e$ q    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
( U& c' [" _9 I9 E% l! E0 q3 F" O' b    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
3 I- a7 z! d% P7 V9 A5 e& `            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
" Y- b! C2 B: V! t0 n                v(i,j)=vmax;
( M& ^' x% \2 n) M8 E, S' p            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
, u7 [( x5 x) J7 k+ e3 I( G        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
  j) \0 E! J$ Q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ K1 t9 @" z- W# F* M" Q    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, r0 O6 Y) w3 T; h, @6 H/ PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# N7 D( ^% T' }% F' B$ Ax=-5:0.01:5;
) P. A+ U7 o7 ]1 }+ F1 Y+ H# \  L9 Hy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 N- H6 ]) r- V% q& O+ ~3 [- ^4 |plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
" [1 C; X! {  P& v& F0 G- P3 e( Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* d5 @* X  g: Q3 J3 jclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
1 g0 }* o9 f( `( ynarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
% ^" b5 F. }  [8 X/ V+ [x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
4 _/ x& F! ^- x2 z- ]2 k( B%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" c5 f  K- C2 n6 i# i%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
7 q  `; A0 M4 V" ]% @. a%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
8 M+ U7 W6 v0 j& C        f(i)=fitness(x(i,j));
8 A7 |: K) Y1 b( H- a    end
% \7 a" y! x& [* Y' i! Rend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
+ y0 c& x$ o, X. L. R4 K" G[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
  I  l1 t- y5 H8 [5 E- X0 F! Pk=1;
while k<=MaxNum
& {+ b2 l6 s* c+ Q- J4 B    for i=1:particlesize
- N2 p( w5 q& c3 I; `! C: U        for j=1:narvs
5 ?! ^8 W3 E5 R            f(i)=fitness(x(i,j));
- B% D5 |5 p5 e* e: w' _        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
6 b# _2 _" Q5 p* a8 E, }. {( b            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
/ ?7 }1 Q3 |+ m) k# }' e    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ Q, k) a- r9 \5 e/ U0 T; \! V    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
: g+ e" h7 @" y' h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
$ ~2 Q7 a! S  a  a( F                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
+ M, b3 M6 d$ `8 f- \" g            end
+ W* D" X  @- P        end
# o6 g4 R9 S& F9 u$ _; E        x(i,=x(i,+v(i,;
  o' X+ H; {. y/ E4 o+ S4 O& g5 h    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ }& a5 n; Y2 }9 M. Y* t    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
* T( ?  K( B  g. e  \  I8 vdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
0 E4 L& u" ~( z* z) T  @  k2 d  k$ Rhold on;
. v- L- _4 E, u1 [& Iplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 r  V- S/ }* v$ j: a$ h* uclc;clear all;close all;
6 `. }+ o: j) U% L3 ~tic;                              %程序运行计时
8 X' M9 a, V( s) N% s8 QE0=0.001;                        %允许误差
  x4 J- O) @8 h/ xMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" U1 H' s+ u- }9 |4 Oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. _6 G/ m# f1 _8 l0 e+ Vw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
; H6 Q& a, L0 ?4 Q2 d/ jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 [1 a: s0 @' ]$ u/ s6 r0 Mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
. j. o/ W* i0 Y) R%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
6 E2 a% I/ D: R# k4 W6 c) C%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
3 @+ H# O* U% `7 u3 `    end
1 M4 H6 ?& W+ n& ~end
/ ~& _& l( D) j' Y5 J6 r$ o% Jpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
3 I8 x' x2 i; I. ~6 b8 Z    for i=1:particlesize
8 P3 U/ @4 A* \0 |; k4 C6 c        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
3 k& [$ _0 {( X8 ~& a        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 \% q6 [+ }1 G* R  i            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
  y2 Z% {; q5 c: r( A) J) a) G, ^    end
. b, d; K$ L, V) d( ^: `    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
; Q( v: i: S( @7 y- u/ v4 l        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% K8 i3 X/ X; O( e4 |; c- s, y            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
" Z. o2 }3 {# c& i                v(i,j)=-vmax;
+ B3 |) w, |$ L  Y  O$ [; L5 k! L            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
) q. v8 A# c2 l4 Q: c    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
* [* J* b% [% \  Z/ u8 h2 Lend
  U( {1 ]5 A0 ~7 u1 v( w7 ]Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
2 ]* f; N: L6 U% N5 ?: V& xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
5 S* r( a  ?9 B% q; o0 {1 s%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 B0 Q7 ]! E8 ?" j# R# H6 V9 Kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
% {; ]" p. `; W6 d! @# D6 Py=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 Z0 {( [& R) \: l  thold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
8 r/ p2 M4 ?' f7 Slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# l) @+ b7 G/ W0 b: T6 Q, eclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
( T+ B+ _* W( a7 OE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
' Q* R9 x! q' W! Y9 ~6 F5 enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
+ u- B3 x- {! [# G0 S: ]w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 ?" ^5 ~, S2 p# B2 Dx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
0 Y  p( \9 o" S( C& ?! k; W% W%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
- v6 V& D. X' R  J%inline命令定义适应度函数如下：
6 s( K! P5 f5 V4 e% cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
1 w( u) }  Q" N9 L+ a* a2 x        f(i)=fitness(x(i,j));
+ X" l# f( S" U4 J    end
) x8 e' p: y" ]8 @! j" F+ dend
0 p6 W! ?% ]! f0 X0 V! mpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
& ~1 E  b3 @: G) L) s            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 h4 |- ]5 u/ e" R9 u7 V/ ]# l            personalbest_faval(i)=f(i);
+ ^9 c2 }! I/ o8 {) g* y0 V; F            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
, d1 K5 j5 F% }# D: @8 [3 [        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ Z1 e5 U5 I* a7 w/ a1 p1 i) M% J    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
/ M$ Y  P$ j9 w- a& i. b    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
$ X8 g+ H9 x( z# l% m/ i* a) k                v(i,j)=vmax;
# z/ T. k. Y7 O            elseif v(i,j)<-vmax;
* y  v% L8 N! R  l2 l: B9 Q2 U, v                v(i,j)=-vmax;
            end
  i$ V) K7 t2 G7 U" `6 g: D' H        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
$ s5 \+ z) d: F! m$ x; f7 A    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( a2 i) o. y' t4 ~7 c    k=k+1;
end
2 x$ C8 E% ^( S8 [3 {' \6 VValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
" |; W3 c4 C4 |) D5 ^% b/ a! B' ~% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ u% |  S5 M0 s) ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
3 ~* r  N" h: O/ M# A2 m, n%输出最大值所在的横坐标位置
! B0 t3 G' J' @9 I' ~  ^) r5 [Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
. N; ?6 x; S5 k7 s! ^: _0 hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' u- V/ A' T- E1 C) S3 o$ Bx=-5:0.01:5;
: ?$ ?- u# ^+ ^; c3 Sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ q4 n( X) A7 r1 {. Cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
) u2 J8 A$ C$ `5 ahold on;
0 p- I/ a( {  {plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
0 p& ^  F! e' f+ B6 Ktic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
. m2 ^; A7 Q* x. l" t5 V# O- OMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( z! B7 e, t) Y  g1 Pparticlesize=30;                    %粒子群规模
4 d& x. v7 U% v6 l2 K+ b8 cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 U1 z+ w( s* Zc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  W3 i( w7 r* {! y& z. fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' y" Z& I4 Y$ Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
  u9 b% U1 G+ K: M3 a: G%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ I# O+ m& p( Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, [; m! p) h- `) N) \+ T%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 e2 Q& k9 l. e; b8 r6 Lfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
% g) @1 l4 X' I2 ^( e        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
# P5 {  a0 o3 u# J, ?end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 }1 s! a9 q5 l, }. r( g[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
, b/ {; J: C7 x" A7 Iwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
3 _* W2 C5 y* J' i        end
$ x4 h9 x$ A5 [8 `        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 {5 Q3 r6 p& b# V7 K& ]" }6 L            personalbest_faval(i)=f(i);
) J2 f$ v! W  @: B4 H+ ^0 v, [$ {" D            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
; E' @, t, F3 t, O        end
8 [# s+ }/ F+ B( [    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 j: l9 [- R9 F" n: q+ C    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
- t" u6 v' r; X1 Q7 Y' J; F1 ^; ?            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
+ X- K( t4 m( T6 T' T        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
4 {2 S7 d+ f8 [" ~                v(i,j)=vmax;
: [: F6 @9 V2 w% D            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
/ a& T3 a% i( [, l4 f8 O0 M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& r4 E! \2 `% @    k=k+1;
end
. r; w! }$ ~5 X8 @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 C/ y& c# b- T. T1 h. k; h# T% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% _& V, X$ ?. u: a# s%输出最大值所在的横坐标位置
. _, }  A$ k( G( e* g* G& AValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 Y6 |3 ~2 _7 S& e9 @9 |x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 M/ {5 j. s: m0 fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
8 x3 z8 D' Z' qhold on;
0 ?: ~; g! j$ ~plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* @% C- S! g) F$ r2 ]legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 v6 ?/ S; X( y/ d
* c8 B/ c0 U; {: b0 a

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
# ], F- i2 }' O8 d/ |tic;                              %程序运行计时
( o# @# v; L( Y1 i( _E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
, A: v' B& X1 J. C. |+ Tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" W6 [2 ~6 y0 j/ Dparticlesize=30;                    %粒子群规模
* b6 G7 T8 W8 B6 ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 c: H/ Z) C' ^c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
5 z4 W: y( N% t4 ^! F% F4 Ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' a% B& p2 K$ b* W- J5 Vv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ R! ^/ O$ M& d2 S2 `%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# p/ ?+ y' t. J5 e% z/ o%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: c. }  v& H- @%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ O+ ^" ], F" g$ G# G$ O%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
' u% y3 v& n) c) _5 y! f0 F, d8 D/ Z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
% @  P  ^; K2 D    end
end
personalbest_x=x;
, z) g4 Q- b: f' spersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
/ q( o5 Z. w' z+ y$ ~    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
+ c+ A. S% S! m1 [7 x6 K            f(i)=fitness(x(i,j));
9 y7 }: U) K! g4 K        end
* K' a4 Z: N( n4 e6 V        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
/ m, H4 x, \+ n( l+ T            personalbest_faval(i)=f(i);
% f/ ]. [% O1 _2 X8 m; o            personalbest_x(i,=x(i,;
7 H( U7 O( I$ n; C2 H$ Z9 A6 L        end
, Q6 H, {  R: l6 V    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ \  a! ~- ^0 P6 Q6 h- ^& X7 w    globalbest_x=personalbest_x(i,;
- `: _+ {7 {# z7 f) b% A4 h* y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
7 f! w/ J7 j+ l( O$ |9 K1 ]- R        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
9 b# `7 i0 ^( a2 r' v! A3 A3 d            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
# D' d! B: [/ l& ?        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ H  G3 h  U* R' a5 W6 q            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
- ~6 R  q) k: r3 P8 a            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
, t$ B6 u% c/ W- O% D: J            end
7 r/ E9 [3 H  }6 ]        end
. g; B4 ~  B$ }. z0 L( B$ ]0 T" o0 D        x(i,=x(i,+v(i,;
( o2 @. _$ H$ ?3 T+ q    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. X  F5 C' K% p& B4 J    k=k+1;
end
& d# J! m; z7 }3 jValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. h7 M. S7 u# }. P  i% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# {) K) L7 S+ X& }8 z& j$ }+ C%输出最大值所在的横坐标位置
6 k3 P) I& h8 n5 o% U' @; S/ ]Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
) N+ s* t( L1 S) G" j& H; Yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
) I8 L& ?( r, K3 Z  Y# yhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
; M- V& _. r0 Lclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
/ E& A( J" C$ I* f* \; V! ~MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
3 \$ b- g6 i. bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 n' H7 ?$ \1 \1 l1 t& jw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ a5 m- F7 t  F  Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* f; V3 {2 x! p2 b( r' T%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
4 a! [% m* \- ?+ P& o5 g  H/ U%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
7 B, [, k6 J% N0 d* P. s4 S9 O6 ]fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
: e, L, `3 m: B8 n+ l    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
" n4 `  n0 K9 [4 @# ^personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
1 m8 x- W5 H" N: C& Twhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 E. k" D" ?9 O9 n! |        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
) j0 w& y! ?7 K5 U8 ]- D/ t            personalbest_faval(i)=f(i);
1 J! x+ t; o: s, }            personalbest_x(i,=x(i,;
2 y+ o! z6 O; q- ^6 W3 t& p5 w        end
, z5 X: ^+ u3 {: E6 }; B+ f/ _& {- e    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. \* M# |1 q( O1 m! ~! b        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
- a  ?% f- ?% C& K2 ?            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 e; r( [+ c8 m: R. f- e6 G3 B            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
3 ^" A. B  ]0 H5 H' i2 Y                v(i,j)=-vmax;
8 C  R) ~7 a* O9 r* S6 o            end
" E) `4 ?+ C/ t( }4 U  j        end
, O9 p- C( E! c9 d: q, G+ A) H        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
9 i  @8 Q# j3 p  G+ F    k=k+1;
9 E; z8 U7 y2 v; A3 Y3 v  Xend
! j) r7 Y2 h/ ?* xValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
( Y% j9 }* y8 {" U$ r* j5 l%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
9 D1 z$ Q5 v1 l  \; vplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
7 o( a, l, _# ?% e' ]. K7 alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
( @' ?! m8 F  j0 ^. k: Xclc;clear all;close all;
) O7 W) D+ b7 J. H, Y; O+ btic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- L  {+ D4 ?5 s3 }: u$ o8 Z7 hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* U& I( A* W9 \3 v  nparticlesize=30;                    %粒子群规模
# \" t; a1 C, r  k8 }c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
& A9 Y7 ~9 ~3 D4 L0 ?: sw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
+ G* V6 T* j' Z' S: I! }x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
9 A# ?  ?' Q4 k* K1 ?+ s4 u5 u4 t%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  }2 Q, b7 x) l0 Q3 R' t4 G%inline命令定义适应度函数如下：
5 |8 l' D: j( Y: {4 lfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- i# g8 Q4 `1 a1 @6 }%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
) E, x% F* Z, u$ d3 o    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- _/ Q5 W0 ]$ o) pglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
( L( j. A9 ]# y  X7 swhile k<=MaxNum
2 E9 s7 C; F1 K; L    for i=1:particlesize
. B& m# |# O- `. x5 V# F- O        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
8 L$ T7 J" h& |. X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, w6 G6 j1 F7 ]4 K+ X; [" m- h            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
  @! }% x6 v0 D1 J    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ W) P3 k. l% P! s# H6 a3 h4 z    globalbest_x=personalbest_x(i,;
& W/ r- K8 p9 V" D; u    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* s0 ^+ S$ Z$ @- d4 K/ K            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
* U  h: @* f- l# r) n7 b& B            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
: S" N' h5 Z2 d+ a        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
# Q0 z4 j2 i& m( I" m& }, E    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
/ m- x0 B' ]. w/ K1 H' Iend
+ G$ \5 g' @; JValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: f* m( d& w2 p. c6 ~6 Z%输出最大值所在的横坐标位置
4 c8 R1 L9 G. M' ]* ]# n8 l+ mValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& Q( G# b0 j. [. p2 B* Kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# z5 V- t- G. v( C! mx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 y3 h) ~, Y1 q: S" v( t/ z) ]legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 X, f6 `) ]. v8 xclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
+ u/ q7 L( u2 R4 `2 u0 Q' _/ V8 S% xE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- ^1 p6 `/ ?/ b" L: k9 Znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 _( W3 j: R+ _" kc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# y$ f1 r( a8 j4 Bw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 D- D& u) g: P6 K+ F) E( `9 Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 T5 K$ P7 b6 t%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
& o( T0 Q6 c0 f; {    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
& g2 r- E9 N" Z& Z6 a  S    end
  R$ `: n& E" W8 ]! G- w2 f# M' ]' nend
personalbest_x=x;
& N, `% q" K0 a' y% R8 Fpersonalbest_faval=f;
) @) E6 s& _2 M* j2 z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ G6 [1 L4 G2 y0 ?! _& _, Tglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
. x9 C% f0 `; |while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
- ?% A+ t7 h. T- t        for j=1:narvs
2 Q0 \1 T; Q  x7 a) Q' n* h( }            f(i)=fitness(x(i,j));
2 `4 L3 X: S/ A( r        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 _, U# d  N7 {  U% v  Q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
+ M8 r! I! K, u% n% D) r" L    end
; b7 }" _1 n" g' A    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" C. |8 H0 i. q% Q    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
7 |2 o; Q- g, J    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
5 W, y! X$ m8 S+ n$ L2 l            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
5 b% e7 S; Z# f. h! r! ]            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
8 @# U. p& s7 E1 \            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
* Z; S! u: w  S3 ^! |( J; Jend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
- j( z' `+ O8 B/ A; q; F% U8 c- d%输出最大值所在的横坐标位置
9 l( G( N0 ]$ @- \# U: A" K+ PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ ^6 V! F3 T4 b/ ^% ~$ B& k( Kx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
( b. f$ ~$ }# D# n" n5 dclc;clear all;close all;
# j, s6 W6 N3 Ttic;                              %程序运行计时
2 d9 m6 b8 S2 F6 y! F8 Z' T+ X5 Z3 LE0=0.001;                        %允许误差
. O# ]( f0 X+ @8 ?* oMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
) y  z# y4 A3 b( l: Qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* _% C) f" ^% f+ t7 Y! |9 _x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 f9 L+ _  O. u" p' H) Sv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
, L' l9 `% Z/ R7 ^5 G%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
$ F8 L8 [9 Q% l%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% A1 E1 h8 i! P$ Q4 I/ c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" }% B; C% l/ zfor i=1:particlesize
+ {- Q7 C' ?' f, \8 ?    for j=1:narvs
& P  \5 _; l) T        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
/ a5 K+ f+ O& send
8 a: \8 m) x. o  P! b# e' wpersonalbest_x=x;
+ Q5 F! x$ u) }personalbest_faval=f;
$ H0 b5 S) [  O& [[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
9 \- x$ B( j* Y2 Rwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
- A# h+ N6 s4 W7 _6 \# k8 d        for j=1:narvs
4 e' q/ \. @9 d. U, \! K# c            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
. t2 P* Q* z! y  }( u" V" M# X        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
: w& g1 k/ j* z# @                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
% z. z- @( g  S                v(i,j)=-vmax;
            end
/ T; U& o  I8 w" p" i% {        end
+ h1 r( r/ M/ S3 B: D% P- G        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
5 K5 d+ ]5 Y: y: o# B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
  _% p$ f  g: a9 l0 bend
# y* c% s  I7 QValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
  O- H  ?  N+ Y& r$ r" P4 ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
. i9 I% H# K' E%输出最大值所在的横坐标位置
0 ~( L6 O- n3 f$ \  Z, J4 h4 }Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
3 w: j1 ?, p2 Cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
; G3 a- ~* w8 d0 ~/ vplot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 V- C+ a5 A  k) E  o' uhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
- {' \# J7 t2 j  E: r

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
$ b* i8 g, }: q0 e( e$ }$ z9 Ytic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
/ U; A3 o) Z9 @1 w" `  b# J0 GMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ a# z7 [3 V4 [# ?2 Znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ c9 n; p# J! @6 u) g. Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( K! T! L% }; x2 Sw=0.6;                           %惯性因子
$ Z' A" p8 A, g8 Y8 [- D. q7 K0 Y1 pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 Q+ ]/ ~$ n: P! Rx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 R2 I( Y6 k# `. P% C, y%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 f# D: H. V9 e; L# F1 G4 O' z4 s8 x%inline命令定义适应度函数如下：
- @. S- `/ F5 g& J3 @* ^fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
& L# o! h6 M3 ?( m" f* aend
$ {* }% O* F0 v% a" t% ~6 a" u+ ypersonalbest_x=x;
8 ^# z9 v) h# T9 f9 a) Gpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" U. Z6 E: \% }9 Nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
  p, h, p* s7 t$ gk=1;
while k<=MaxNum
( ]  ^0 q0 T; J4 v! V8 q! J1 _    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
7 @) a5 d) I! e/ \1 m            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
2 r2 @, S+ b$ Z6 d; V# }( M        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
$ ]: s* E# y, S, J            personalbest_faval(i)=f(i);
3 F8 O3 c4 m8 Q( i; }: ]            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
* v5 {0 R' S1 N. A7 C  o    end
6 O& H: T6 Q1 e4 r    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
; O" v/ u, ^. X- l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
, S( Q. [3 x' \( q  Q            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
& [9 p/ g8 m5 R        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
5 B& c/ l: o  V, p# `            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
0 E4 H, Q# j8 X4 Z            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
: z' I  T0 U, y$ \  a    end
; s, ^- w$ O, c$ G; F1 x( M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
. P& P  |1 f+ h8 NValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: E" E8 ^5 a' O8 `) R' `8 Q5 M5 t: I% strcat指令可以实现字符的组合输出
' ~: A0 i* x6 n& L8 O. L/ f$ udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ A  M' F# B" t# ~) C7 n0 R%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ s( d0 ^% T% `/ B1 L: Pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 A9 x! Z6 @/ `4 P9 ~x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
# O3 h; @0 r" p' Gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
( s* ^& M# M: Shold on;
* }* V5 \0 U. ^4 s! B) C5 cplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
& }8 P: W1 ^2 |; f: dtic;                              %程序运行计时
6 O( A2 M+ W/ M' j9 |( SE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
9 U3 h2 Z# e6 s+ a9 x: O% Znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
  |6 ~' y/ w' v5 N8 bparticlesize=30;                    %粒子群规模
) M( q2 m9 C! i7 Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  i4 v. B  [6 Y9 M$ r; M! x5 xc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' y: @5 m/ z# m: E6 k. Ov=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% `" }; A/ a2 v* i$ V% J) Y* F%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" V. F; I/ z9 J4 Y%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ }/ ^4 e' ~- `for i=1:particlesize
, n9 n  T, Q' t% Z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
4 _5 n) ^0 A% y& C. a. Tend
personalbest_x=x;
" R3 q) Y" d5 M2 U3 Upersonalbest_faval=f;
8 Q% l# d1 ?) `4 X- \- v! D$ R, _' A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% Y  a( D  q- C; X, }0 c0 ]globalbest_x=personalbest_x(i,;
% a5 ~- M0 l9 w! A- R/ E) b1 Yk=1;
9 }1 D. b# C  g; Nwhile k<=MaxNum
: Z2 v: A3 B# Y* W7 k% e' O    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
0 v$ N, r' q: i8 ?            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 c6 Y$ f9 B* N8 d) O' B7 S        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
( a1 I0 o/ E' U4 {* U: s" W            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
2 y' u9 w, A7 O, J        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 P! B- b& g! W3 E0 R+ t* I) o    globalbest_x=personalbest_x(i,;
3 w* e8 o7 [% t. j% B' l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
2 W2 H* m5 t" N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
% E- h' `3 m; Z5 ^& H4 T- g% \! U            elseif v(i,j)<-vmax;
" [4 M" _" b( L; z* e. j                v(i,j)=-vmax;
9 L) E# q0 S+ G3 K8 k0 `/ |            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
; `8 A& }' l% v% |& _5 \    end
9 d  Y$ X: G* M* m7 l) O    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
% e. K4 r& A# W6 I) [1 c9 G3 Rend
, S& c- u5 ~) l# \( C: k) ~! y% C; E% ]Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, P: y, [2 S& v' `2 Z, ]0 W- DValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 {! @. X* X" q- R0 `+ Y$ k- Tx=-5:0.01:5;
6 S1 E% T% D& ^: ~' oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 _7 T8 p3 ]9 p; d/ ~% {9 kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
, A+ h3 p+ p% _( b! V: bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
9 M/ J$ l/ s' }. b! j% O+ |4 l* I; |tic;                              %程序运行计时
" A* P# _6 i) x+ J! n- TE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) H! W1 g' x' W! y7 ?narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
6 z3 p; t5 L9 r# [2 {$ Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" c' ]$ y8 t2 V; f2 }x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( K9 ~* Z% ~( [- }. u7 G/ Hv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
0 @+ K6 w7 d5 K/ I%inline命令定义适应度函数如下：
2 L7 E% A" \- s7 |0 W3 l& L; Z5 o! X3 gfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 V: V: }  a. A$ c2 R9 w, X%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
2 M9 [9 Q% T: z  K* }for i=1:particlesize
. v+ O% }+ ], |4 Q6 P. ?    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
3 b* V. W) q" t0 _5 f9 {& F    end
! j7 ~, K7 R; p8 lend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% ^7 p; q0 ^5 K* [! I. S3 _globalbest_x=personalbest_x(i,;
0 _" D* a% r4 c  Fk=1;
while k<=MaxNum
  Q5 B. C- J: t' f; M; L$ f    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
' z/ w3 v' V$ M, c1 m        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
  g2 W: W8 ?& ^- D    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ V5 \/ l* l9 ^    globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 Z4 S% b" p$ w; H/ a* |    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 O2 P) Q; ?+ t. x5 N* K7 N$ Y        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, d7 f8 E/ [' b! B1 ^9 n3 C0 D0 G9 B            if v(i,j)>vmax;
# V. ^9 W5 n: S5 t; p: K( a                v(i,j)=vmax;
" ^; I' z( P4 B) v5 u+ A# U2 q            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
( h( l. U! o: K2 I    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, S$ _8 U; M  K) n( D    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' t$ B9 @( _0 W" d3 _; z* I4 l4 S* c% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ z4 x$ d" l+ Q- g* m+ F, L+ fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
' X: k1 z8 m" M  U" `3 `" ?" \Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& A' {; R" T' A, Q  U' e4 x( @disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
/ [0 w; L! i7 ~! Y+ Y$ Eclc;clear all;close all;
3 q; @5 G1 ]' a" F; x( ~& p: ztic;                              %程序运行计时
; ?* }( n. e6 a( t: M% A$ dE0=0.001;                        %允许误差
! V2 x# C! R- L* V* MMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ }- D- z- e" Lnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ _5 u. \  O5 u% {* @! g, n6 Lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
) m( m9 H. d2 D- Tw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
5 b  N' i5 ^1 g9 a, }, R* n%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
3 A$ F( |0 W$ x# s- {8 Efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 }9 l. J6 y) z8 P; c. c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
/ X* a: t) `( X7 Y    for j=1:narvs
0 f8 z5 t" S( _        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
, S$ D' H& v( o3 j9 @0 E$ e% @4 Y  Mpersonalbest_x=x;
- U! o4 z+ p. tpersonalbest_faval=f;
8 O1 T2 a7 N8 h4 k: Z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, M7 a1 A# h3 y- w) C6 o. h+ Dglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
% ~  w- P# Z' H" Fk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
3 I3 j* T! `1 B  H6 Z, {) `" Y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
- b  A9 q  U4 H, g2 S        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
7 @6 Q: M" E$ M0 H  z$ n    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ [, n# L' Q' J! J2 q9 d5 l            if v(i,j)>vmax;
7 ]3 f$ P2 P& D                v(i,j)=vmax;
+ C7 @* l0 {8 ~: V& H; e* o4 v1 h; C            elseif v(i,j)<-vmax;
" a: ~8 |; {9 ~3 V9 E                v(i,j)=-vmax;
$ s8 c" M4 o! G9 }9 v9 j! L8 C% D            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
* d, y3 q' \7 l/ Q9 [& C: e    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 v4 S+ R* L4 P4 D$ ~& m6 u    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
5 Q) _; g1 c( X% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% d& d5 s" m* s: X; d' I! Y% }1 ZValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ V- @9 z! Q( Z' c; Px=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
& ~1 O# M) s6 I0 C6 Ohold on;
4 l( V+ P  F1 z, m) hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: a% f# X6 V. Z5 c6 zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 W/ L/ K9 n; u; g2 E+ tclc;clear all;close all;
# |1 u, f  E/ z5 j/ V6 `9 z" @8 r% M6 ctic;                              %程序运行计时
* ~9 D* e7 b& x2 |E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
' f" E( v3 n* r/ {& m, W  Y8 unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
7 s, U1 Q" \* B+ N* jparticlesize=30;                    %粒子群规模
: o) ~! C% w+ r3 Q0 Ac1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 z- D& E1 A  @# S8 Cc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
9 K+ o" |- P0 o0 b8 G; h* e; p5 t: B( Vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
2 ~  b( L/ X+ c" q; zx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
& [1 S" M8 U' Nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% C  [: A" r+ ?5 Y, Z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
4 u* B; x0 L. P2 ^" R%inline命令定义适应度函数如下：
1 H  o. X1 e' c- P" _1 Dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' \3 n2 w1 P# u/ _" `0 J8 R%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 C3 H. |* _* `for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
' x/ D% ]' i' q5 s    end
" I2 F: G- Q& Y( |/ ^* rend
  @( `) a7 A* Z6 X& U* Rpersonalbest_x=x;
2 V7 n- C0 t4 y  Y* B  J- [0 ?) [personalbest_faval=f;
  }8 H0 \# F' Z- {9 y: c  ?[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
" J2 H& B1 T, E) ]4 f% Kk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
( N3 q- k* O' |' ?            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 B: A/ C% [" ]/ w/ n            personalbest_faval(i)=f(i);
0 e- G6 q! |4 @% o            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 S7 _5 x$ l6 e( e! }    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
% T- N" A5 ?$ M) K    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
& l9 y0 i/ B  o" m8 a: r            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ E9 D& h0 P: p2 `& o* n3 `            if v(i,j)>vmax;
, E/ j, _: c7 L: y& u# W                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
% g) w4 J& @3 h, R1 C# J4 y                v(i,j)=-vmax;
' x5 o, E0 [' ~2 n; ^, _/ g5 ]            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
6 Y( R: P) B* c0 G$ u  w% n6 m) J    end
% ], T! m8 j! M6 d    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) n% V7 m6 h5 G- ~9 h  i# o% o1 c    k=k+1;
4 T! Q- s9 X) K9 |end
6 W5 S7 ]9 o% n  e* HValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
( B" ^, {7 _7 E: o8 bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% _" _, n) Q( i5 B5 Tx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
+ K. f* a; B) e, g& A5 Pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
2 q) k5 e% T- q0 }  M1 hMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
% |; ^9 G; N  g' h8 z7 Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ ]7 h+ A1 r$ \0 x/ n$ Dc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; S) q0 o9 h, b; jw=0.6;                           %惯性因子
# K* z) i  _- H3 _7 }8 J4 {vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 g5 e, c8 V$ K# f  Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! M5 N/ g) G- D5 l3 Y- V%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
. g, H4 J- S, m" ]fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: E7 l( I/ A  y3 o" J2 Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
; G% i/ |1 k4 p) j* r  x) U    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
6 f7 @# \9 t3 P+ c  c" kpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
- m* n; I7 Q' m% V9 }[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
# ~6 |( k% ^  R5 Awhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
  O7 {6 @/ D% h) \$ t4 g        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
* D7 p  o( W0 J5 O$ F2 d        end
    end
4 Z; S, `- [" ]# p$ u" l# ]    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 o$ }4 C2 Y* S    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
" `8 q! M2 F4 h# }( \. }        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
6 ~, r+ W5 C3 y! j- d                v(i,j)=-vmax;
$ p1 M- J; l5 o$ j  X3 p            end
4 V* Y0 ~# A1 U* N( |: [, ~        end
- _4 X  a( P( l$ \        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
& V# v$ t9 p( {" {5 t    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ U, ]9 R: @& `1 p* d    k=k+1;
& p4 ~! b9 A  \end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 ]/ z7 l' r9 D9 {' }) F2 S- L! S% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 }$ M5 n9 i6 r8 H% C% N# wdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! J- u' L# r3 b0 ~. V/ G% M: @plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
2 Z1 R# i1 g9 N+ jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
9 A1 P7 P9 Z5 F9 ~& B) w: W" Plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
! Z6 n' `) N+ rclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
2 U: F" i8 A) p; s/ o: y/ PMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
, e) z7 _5 v- i+ S+ p# `  Snarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
) p$ |* J/ {' b  a% vc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" p9 E( \8 e% s, b6 }c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: g3 @4 b: n, L6 W2 c" V( [- hw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 C7 R* a5 f6 Q: H! ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ E3 i) u8 r1 C( t/ a5 g9 D7 e( q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" ?0 h$ x& p& W* B%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& [+ x5 g$ \+ B; r! ?, p%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* d8 a' O5 H# y# [% X4 n1 N. N%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
1 r% I( Q  K! O/ [2 d    end
end
: U7 H9 Z4 A1 w) P0 M9 m! fpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
4 s' ~# a+ u4 j- J4 Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
0 j/ m7 c. N! F- S+ zk=1;
/ L1 W4 E0 Q* Q) U3 J- uwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
' p- @' e2 J* S5 W) ~( Y$ I& b" J        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
* p2 m& d" o& A- _9 `            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
8 i3 p: s+ R- C: _    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
8 J" a. u8 H4 X1 g/ @' W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
+ v, I# W- d, V1 c2 P3 m1 v6 L                v(i,j)=vmax;
5 b6 {& h4 Y* r6 t/ C! S. ~* h: d            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
; z8 z( n) O1 J            end
        end
9 n% ?* |! \* l        x(i,=x(i,+v(i,;
( h7 _3 k- F: F3 V! P8 Q- `% ~    end
" z6 H2 F6 C7 }  C2 f6 m* T    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( @+ s( j6 d9 T' n, s6 X    k=k+1;
' y- C9 ?8 g, s5 }$ Dend
. K* f& D1 N$ N% S; g' @% qValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, g5 C  F  P; V% b9 W4 P( q% strcat指令可以实现字符的组合输出
! `0 t2 T/ t( @% K* J" ddisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 s9 x1 f6 y/ g% z5 Edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
5 r8 [( o0 B  s: j/ K6 Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( T5 K2 C, V6 w' ]plot(x,y,'m-','linewidth',3);
- j) c! w* R  p, }- T! N) Ghold on;
9 a: R1 E  V2 G2 f/ tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) V: D- Z+ n( Y6 Nlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* ~+ G" _( n. H! E7 n9 etic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 \1 v2 d$ u0 s% }& fnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
# r  z: D, M: b! y4 kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' ^7 U4 D% x7 b. W6 M% Yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" R0 B. e% h$ _$ q! M%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
/ Y+ T, E/ D3 v%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( C4 k) y$ z: ]. ~* K- y1 P%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
  R  ^1 n$ N9 S. _    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
2 I3 T+ Q% n8 V# T( A2 f4 Q    end
end
personalbest_x=x;
, Q+ `8 X& O# I6 L: Z" d) upersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 i, D, l& {& a6 Z% ]3 Jglobalbest_x=personalbest_x(i,;
# a0 W' G' }, |, kk=1;
; D! [- }" |8 n2 ^2 A3 fwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
' Y: H1 c' {; |$ P  I6 O# z. C+ l% S        end
7 {% y8 T! f9 k6 m: L) `" o; [6 L        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
- [' I' u! g9 T/ t5 E" b. N. J        end
    end
2 C" @- C8 o2 K4 F* B* j% H/ ~    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" \/ x4 l( ~6 C* Y    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! ~: R. J2 N$ n6 C        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
: J6 [9 G  e# F" I            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
4 B/ m6 |! m! j& ~; T/ _3 N2 {        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
- \4 Z. |: s& H$ I: {7 ^            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
1 o; Q+ N, G3 I0 }# |            end
0 ^2 Z( P1 B3 t+ k0 ^2 K3 e' ]/ w        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
  D: k. F) b" ?$ d/ R    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
/ e6 X! C1 N& i  F; n$ o! Y4 a0 qend
3 v. g8 D" f/ n/ n) Q( A# ?& K  O( J2 AValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# r9 r- k+ s6 [" u3 S& r% strcat指令可以实现字符的组合输出
" U( o' C0 ?! S! ^4 h4 v  Vdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
" @* m/ A: n: M7 Z' P%输出最大值所在的横坐标位置
& m, D, Y8 y9 q. d6 l4 r' {8 m  ?Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! }) t& t' ], I2 k! M  ]# a7 gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
/ k1 v# j! B, [# ghold on;
+ }. w. M( n& F- @$ [  u; c3 {9 `0 `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
: f. n2 J( k% d4 W& a4 }0 Rclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
+ r* g6 A& [; AE0=0.001;                        %允许误差
7 s1 M* p& h8 [- v2 fMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ ]) Y* J; j2 O) C$ R7 Unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( i; }/ I" ]/ W7 U# B! O6 a8 Dparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
% [3 g5 ?: Y7 g1 @2 a) \c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
& j) Z' m1 r7 R% g1 ?, O- Pw=0.6;                           %惯性因子
) |% g1 t6 p3 q! i: M9 r- Nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
: @: S$ z$ T9 v" s1 j( C* e%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( k! s! E, B5 u5 l1 o* W  s%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
- o  E+ E  Q: I1 m  ^%inline命令定义适应度函数如下：
: z6 o  g) V. vfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 b9 @( F: b4 p+ i& ffor i=1:particlesize
: R2 g  j6 Z" {; O& z, Q. n    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
2 J" j# K6 [- _end
personalbest_x=x;
( W: I/ o) F# kpersonalbest_faval=f;
6 B0 n5 q, m1 E- ]! D7 Q" h[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- ]; Q" n- J; p+ ?% oglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
, s: n2 Y7 @3 |5 ~        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
( E7 [6 x( v7 |$ K( j        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% B0 k% c, V2 L2 V  T4 Z1 g0 a+ y    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 h2 I& A+ [5 q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
" ]4 r% U# \5 e6 t8 w& o1 ~        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
! p" A8 e5 w8 h            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
; h+ D8 e3 s3 S& y5 Y; Q1 I                v(i,j)=vmax;
' t( G# U2 ^# I4 J0 x( G* ^            elseif v(i,j)<-vmax;
/ v* N4 t0 L8 ^* _, c/ h0 |                v(i,j)=-vmax;
- V6 g; [% j  f  S+ f. s( `            end
& v6 v7 }+ p# m        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
  I: z) e0 C. ]# \+ y& Q. Z    k=k+1;
# t. z3 }; h5 L# t! [, Qend
3 R6 o  C. _9 c. i$ N/ |# O( JValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, m% `) \0 u( q4 O; {5 D& H' S% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# \, j/ q# W' i6 I) Tdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
: O" D7 w# x$ x7 k9 Kplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* k  p/ m% s. q( ?. ?; \, `clc;clear all;close all;
, w" I( C3 e  o3 |tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
. u+ i9 O+ H$ ?5 k6 T  MMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ f1 r0 d3 ^3 O' fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# [1 p! L  D1 \3 w# X" q+ _9 m%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& ]) a% m; @) [# s%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) |  y1 i  T' d( J  Z& R0 F& Ffor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
, r( |, x  l, Z- j7 {4 k        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
4 K9 f) F+ {2 jend
personalbest_x=x;
; h) U1 o: k) f2 h% opersonalbest_faval=f;
9 y, G! g7 M1 f% [5 w& N8 S[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ t+ i9 Q- A. T5 Aglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
& Q/ j$ A* f: s4 `0 d5 g" y6 lk=1;
while k<=MaxNum
0 k& l" f: H5 E: P    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
5 I' _! k) b1 `; {- ~        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
, r0 d$ m& d$ `3 A7 m. T- H  @  H        end
; ~0 k: T/ k1 F0 C7 m: j    end
8 ]& V: w, h, L& T3 G  T8 Q% e! P    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# o, K# G6 s* U            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
" [" q. a- @9 x$ f! v            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
2 \' t( i/ O- A  E: z- D            end
% d1 m! s( O$ ?9 I        end
) c! ?$ k2 r9 D        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
' W( W' I6 ?+ S3 M! h    end
1 E, l$ d0 X+ u+ I# N  H# F: h    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
5 [2 a& l: `; r$ T9 Q, F% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ ?7 H, c. t  H9 i0 Ndisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
3 W) A* J$ T$ m: @) w' ^& h% Ux=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
( t/ G( x& D" Thold on;
4 A! p& [) I) }plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 S: s1 N6 Y' O* A& a
; ~4 _/ f0 ]: V9 X$ J% {

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
$ n/ k4 f) o: v# z8 ]) K" sMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
( c2 r: R. \, X& ^narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ [* P. ^0 a* |% E- ?particlesize=30;                    %粒子群规模
* T% u; o2 r/ G8 j. M: |+ qc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
# z0 L  ~9 P( s; r+ K+ Kvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
+ w' O: \+ o0 ]! \3 C+ Gx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, b; H$ Y& |7 B5 Fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
8 k: _/ l4 p; H%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
3 c4 N. `( L2 {* Nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
% s' L/ X+ J/ H2 k  v6 nend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" M5 U: M; G1 S# Y7 K8 j* d1 F! M[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
* ^/ @5 w% o5 E- s9 d  o5 zwhile k<=MaxNum
. i* L4 e1 l. y    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
2 W( ?# Z5 [# R/ B            f(i)=fitness(x(i,j));
9 Z+ u8 S+ H: X# e7 d! ~4 |8 B" x        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
3 {3 ^$ F4 J8 V. U, s            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
- U% C: u$ O1 B: N! B) {& u    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
' D; }. @) [& L9 c( x2 @, d    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
9 l/ C7 O1 ^0 o  j  Y# N            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- w! G3 x6 I, z            if v(i,j)>vmax;
" B9 ]8 P( e: ^* S5 f: V# J                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
0 j! C' N$ U' u% J+ B            end
; j. E7 z: ]4 ^        end
2 D+ {# ?' a: {  V# w        x(i,=x(i,+v(i,;
3 F9 h+ x% u3 I/ _. y    end
! F( d- H* D% i; E5 j9 E    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, @: B1 [% A9 v1 @& B3 {* x    k=k+1;
4 g+ q; `+ |( K$ N! j, l9 z$ E/ lend
( E, J- u, `, A# P% H7 PValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
* Q" f9 c! }& p  U) b# k- N3 ?& [disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
, O) }+ H$ a. N7 d$ A& S( @disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
! [) g: E$ \9 g, S  P$ dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* L7 z6 \) y0 I# d! a  Htic;                              %程序运行计时
, Q1 j6 J; d: p/ k) ^E0=0.001;                        %允许误差
$ B9 v  l! o/ M- f& r, D/ DMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
, U7 d/ ?3 l& G$ xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& E/ r/ r8 k" P& H$ @particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 V* P6 V' F! f8 F+ R  ~$ a; fw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! O3 q, r9 m6 X  Q# }, ^/ T0 lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 T. C- I. K5 a, L9 B) Y%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 P5 R" y" k$ @9 ?8 ^- E5 \%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" ]3 C- q$ \. }& a7 |# R9 r. g2 j" p9 N6 Z%inline命令定义适应度函数如下：
$ I4 j! v. T  h8 [5 R0 lfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, Z# ?) N1 F  o9 F! H%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
7 K6 Y5 J1 _+ ?, ofor i=1:particlesize
3 y$ |  R, {6 ~; S    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
" x/ M2 G8 {0 L2 u$ G5 `    end
' W3 A, @% ?9 bend
personalbest_x=x;
! ?5 C, |  b0 H0 b& _personalbest_faval=f;
2 h* @- r- _5 S1 ][globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 P" p3 Q+ j* n0 J3 Oglobalbest_x=personalbest_x(i,;
3 F3 l5 H2 x1 O: f% Z# v) k8 ck=1;
9 S2 o4 @" M5 f$ V6 {8 [while k<=MaxNum
% E! z8 J5 c- Y    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
/ L5 H2 L4 G$ E# [            personalbest_faval(i)=f(i);
. m- k+ T* p) ?# h2 V+ {. U& |: Q            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
; P# {. g2 y; e: B. @0 C    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
0 o3 b1 }% `2 c% K* I  P, U    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- H' D: ^% {( ?) A; _& F7 w/ ^                v(i,j)=vmax;
/ I9 T" g7 g/ v& A1 `            elseif v(i,j)<-vmax;
! N* g0 w! l# b: b1 F" O' C                v(i,j)=-vmax;
7 R1 h8 F* V6 G( q; n            end
  X6 j3 y; U' I) }: h8 E        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
8 X0 k" A$ q% A' E    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 @4 V7 K/ C5 F' ~6 V; v" j    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
9 y+ i$ k! F2 z+ W1 U- |" g% strcat指令可以实现字符的组合输出
& A: O; `( ]4 G* V/ Bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) p6 S/ s* B  Z4 Sx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
; `; v/ S$ B/ ]$ g( c, Yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
  ~; v0 G' }2 xhold on;
* R$ C* S( J- X2 y  M' @- [plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' Y" S) t( n! g" I7 W, Glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
2 s; I7 T7 u' F/ K( A. F; G. Q8 hE0=0.001;                        %允许误差
/ a* ]0 ]  Q1 a& n' r, \MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
) R9 n; G, ?% fc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* |* Z7 b: k, N1 H9 sw=0.6;                           %惯性因子
# ~7 s6 r/ p  y* v! evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
: K( m* l) G0 @) i! t2 _3 A, }fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 j  \* |" @( \! k8 i5 A0 @- z9 O%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
0 J8 |& \' H  x( j- {for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
" r8 r" E: G3 L- d, ~7 _6 M        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
1 t  V1 D& A# N" w! gend
; |, c9 `8 I) \; V) r) \personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
/ z% X- H- J) g5 h[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
2 i! j1 ]3 m1 i$ g    for i=1:particlesize
! N3 L$ T& M! s" L( x        for j=1:narvs
; q3 o1 n) ]6 \: ?+ K0 |: Q            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 l4 v# \& }$ X- x% ^            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; `! I) T, U: f+ l! V3 f6 Z% W6 n    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, ^$ t# M: ~  C        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
3 f( J; }& g- F* k# G! j/ T% P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
, \! d# O; l( G- r* h/ E  S        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 i* T. @# y& \1 M, R) I            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
: o' i1 E3 `3 Y3 R6 r            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
; [3 U: O, z- J6 o2 T2 @0 `        end
( x7 u5 P( K' }( q, @/ }' Z8 _        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 X1 I- g5 S+ ~/ O$ m5 e    end
6 p% v0 J! Y6 r4 E5 q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
3 G+ t* v5 ?+ b% T$ `, t$ jdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# B5 ]+ K5 E, G2 U5 c6 Vx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  L3 V: O3 Q/ V# yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
. w- d8 s8 y4 L% a& U% p( lhold on;
  L. m" }; p$ nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 q8 f7 r9 M( E1 t! _5 W3 r  Xclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
3 \7 n5 r* R0 Q3 _# D- }4 h. r4 d7 ZE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 K2 ~, s4 k/ Q6 ^" qw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
( w2 l- P, B2 P2 o/ cx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
+ y3 o7 H  ^2 Y7 J5 A! Mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* t& F4 _8 ]% I# l6 U6 ]%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; H1 t" p! ]  @) l+ I' a! h9 v: {fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
' [" X( i* B+ \2 w) F    for j=1:narvs
1 Y- V8 A8 f7 o2 @$ n  M        f(i)=fitness(x(i,j));
+ W+ y  x. E& _    end
; l% W* {# |. k" Cend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
5 b! P5 R9 ?3 v! E& L[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ r; \7 D7 O, D" d, a& s* nglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 G  O6 A9 f$ K# E$ P7 V7 @. `k=1;
  s6 o5 G4 h: z* N4 |while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 W- L2 l5 H3 Y        for j=1:narvs
, a$ i  Y) h3 {9 f' P4 V+ ~/ ^            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, X6 y* g# I4 d0 b7 ?+ m            personalbest_faval(i)=f(i);
; r7 n9 ]( u  r# t! Q1 x% }            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
! b6 g9 Y5 F) {( x        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
3 v9 Q/ @5 t  p" Q6 u        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
8 v5 n# _* _8 `    end
! G4 @! J& t" y" r5 ]0 w  K    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) k, X6 e$ L, R' Z1 X& y- T    k=k+1;
end
/ ?  L6 c( F& d+ ^. _; [+ l3 bValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
1 o9 t6 D7 E/ b$ s. H# u* wValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% G' n4 B: h8 h. F: dx=-5:0.01:5;
' |$ n8 A, x: I, x5 |* _y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: G* c( f( ]5 ?! C9 lplot(x,y,'m-','linewidth',3);
; h  s4 ~# i  I4 z7 ?. z* B6 _/ khold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
) r3 v5 l* |  U1 itic;                              %程序运行计时
1 w; k/ }8 ?6 H. Z, QE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
* B9 U" ]8 G! Lnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ W: V5 l, f% R6 A3 uparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
. F3 |& ]4 U$ x, Vc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
8 R- \# y) Y* e4 A; P0 tvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
+ S5 U  Q6 u( V9 [: Q9 `x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 Y1 i& F: `: N9 d. N5 [% |% a$ L%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
; N" x2 V* x8 J5 `3 z2 Z0 r. ^, o%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
% k5 f8 _. v  x! ?; [1 M5 l        f(i)=fitness(x(i,j));
' i; F: f! B: q; w* F* y    end
) L9 W- [' \( H) tend
, e7 M# k( J4 N, b# T: S; Epersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 p( c& d+ }3 s! p. M[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
2 \) y/ H# ^: x$ @4 w! ~' b1 R    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
( V5 O: \2 Q: H5 F            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
) G( N. M) J* e1 U, E! S1 _( L: g5 P            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 N2 ?! m, ]* r9 U        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
/ n1 h/ f6 n, Q" e            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 Y% {1 _; r8 I9 X& M            if v(i,j)>vmax;
. ^1 _4 V$ Z! E0 g                v(i,j)=vmax;
" Y* n: `2 o6 h$ {8 ^$ x7 e            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
+ v! k9 O1 b. y0 l8 i            end
* d$ }: \" A: _% A% p* h        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
2 m; d& U: n4 t$ p# n& @9 h$ B# [    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
2 n0 Z- Z6 ?- I$ Z! j+ @+ [    k=k+1;
: l) W" P; n" u& w2 T" ]end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ r7 p$ N4 Q! ^0 w2 udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 U, I- r# s+ |, i$ ^& ^disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ P* I" c8 o5 B2 f4 [2 Px=-5:0.01:5;
6 S- u7 z/ r& J+ Q' dy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 l; n4 y: [3 [# rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
" I9 K. j1 [4 Z' Y% b! wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

5 M& i; e* B% g8 i/ L7 c5 r

jikai05566

看一看
& |0 u; K9 L: y# @8 Y1 [

jikai05566

看一看
1 h* K  S5 \4 x' H# |: k

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
  R7 D4 U7 \' G

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人