“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

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tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 U1 v2 A0 E. Pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
! m& L( R7 ^! n0 y1 oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. {' F: u- T! a" \. f# Xw=0.6;                           %惯性因子
/ G3 _/ h% j. C' v' Hvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 K8 P( y3 D+ u* ~' S: Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  g* B- W! S" R( z9 |0 X+ C9 _v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
- u4 J8 s: m) M. F5 s( B, m9 R%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
! C3 g, S  v' o  w6 y% y    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
& P- a# P2 M$ V! t) K    end
2 L' a/ B3 t) G( B9 jend
- f. o8 o/ S7 u& Q$ f. w8 jpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ ^" N7 j1 E, q# ~* Kk=1;
- s! }3 p' t) Q  L! ~/ awhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
, K% F( }9 z& q2 A! ~# B7 H, ~        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
0 A0 o& E& }( P' k+ V            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ `- H. ]& D7 W5 C8 y+ Z/ C' k    globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ @: P( h. ~& U  n  N) E    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 {. w+ _/ r. E8 S) l        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
8 q" {* v, ^+ W            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
* k' S2 \, l. _1 [+ V1 P. r, l/ _        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, ?) j' `9 D& r4 B7 R1 ]  p) ?0 h$ H& x            if v(i,j)>vmax;
) d& `8 P4 c. [                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
% k) r% \# W9 @  h/ k; f2 I        x(i,=x(i,+v(i,;
+ A* {; _! w% r6 L3 p    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
  O+ i4 P# {" Z0 [1 Z8 V    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 c( Y$ Z; D) U! K, G+ ~- Tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 V5 U  o& Q* J5 L, h+ }plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
% D) r- x/ i* tparticlesize=30;                    %粒子群规模
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) {8 L/ w/ K7 Dc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
- \1 J6 W2 ]: H/ d; d7 E, M* nw=0.6;                           %惯性因子
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x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) M% h  k& N' q. }%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 X6 J+ k2 [5 _! c$ ]7 C- P4 Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
, `2 L9 {8 D; y1 [        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
0 }, u* w) X4 h" _3 H0 |9 Send
# ~$ r% U) t# w. X, x! gpersonalbest_x=x;
! {# L3 j. C7 O  y$ X/ E6 `personalbest_faval=f;
6 U8 z' Y- q- o[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 A% F! [3 E; p# w$ C, n$ yglobalbest_x=personalbest_x(i,;
  T: K) C+ Y7 k' j. v% m! L  ak=1;
while k<=MaxNum
9 i; t# {5 ^+ \% J7 g7 `& |" O    for i=1:particlesize
5 C" M2 F4 R! y! F7 S, X9 k; |        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
4 |$ k) E8 \# E; u4 t4 r        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
& V( G/ o6 S* K& e            personalbest_x(i,=x(i,;
/ Q" e+ Z5 V$ Z2 b7 A  P. V        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" b& n( T! Z5 `    globalbest_x=personalbest_x(i,;
" v$ J0 F6 O0 l( x6 u7 C  K    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. i! t# I* m' h1 D6 @) w        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
/ D9 ?; r7 Q, g8 Z! b* z% l            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
$ t% H) h' t5 {0 D9 o" \4 Y        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
+ _3 p. J7 \% m& W6 c; V                v(i,j)=vmax;
' F+ S7 u0 ]; {            elseif v(i,j)<-vmax;
, d8 X- ]6 h6 q4 P# B                v(i,j)=-vmax;
            end
3 k! ?2 z. N; s6 u+ J, P        end
, _9 |7 x2 M2 H  y! D6 `        x(i,=x(i,+v(i,;
3 i0 n( f/ |: M% o# p    end
; `. f& m4 i: z/ P    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# q6 L3 W: B6 |: jx=-5:0.01:5;
6 C& B+ v( |0 D! P, d2 L! zy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
& L/ m0 p+ A1 I' [: Y( Y) zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
% h1 F' r+ v- e+ a' y- k1 Q3 Gplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ `- g  v1 B/ p5 F; Elegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
& n( u1 J; x( ~& anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ o5 [& D! \( T! \' S7 p2 t8 pparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 s- R/ i2 E( H  X* y/ bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
+ R* s; \* q: Q8 I. {w=0.6;                           %惯性因子
" C0 _: d/ B4 l# {+ u* g" \vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 w* i. I( m* o# q6 u. t- Xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ S4 z6 M% w* P3 d%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
* t! Y5 T3 b8 }' K( Lfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
/ `  l' I; T' |, x4 s1 B& {% l1 r. G%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
. V2 J9 q* ]1 n! b0 T) J5 d        f(i)=fitness(x(i,j));
. R( ^% m7 Y  E: q+ ]    end
6 {, d: T/ C: L& r/ t* dend
5 h0 R& t: l9 @+ k7 z: W5 o( H2 |- tpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 I- u8 e; q" p1 F  J8 b" w[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( d  m3 i( b& V" c% e& pglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
" h1 `9 ?3 Q& ^$ _3 D7 u8 x        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
. C& B2 I( C! _5 V        end
/ z" G9 P$ z; @0 ?    end
/ Y0 B; e$ H6 f5 o. g7 I3 d    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# |0 X+ J# i- r- [. i    globalbest_x=personalbest_x(i,;
- X% e: m# K) q! y# h    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ n1 ^7 n% X. f, B        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
/ ^4 n& ]8 I3 T5 Q& ^7 i& \        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" l( _4 k" ^! G9 ^            if v(i,j)>vmax;
3 D( }8 O% |) S7 h% m7 o( w- u2 O                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* C" p6 s/ X: [' E) ^3 E            end
$ w8 z8 p" t" v# w7 W7 T  i* q- b        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
7 T3 Q# I' I4 e9 T' I6 [! r    end
- Q- U  J3 A6 I* y+ z& n4 {, ?, l# W    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
# v  T, F$ K1 l# Sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
/ T3 @4 |* e' f, Y2 HValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; e+ }1 r7 x0 g0 x! T0 Tdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
' d" X3 B' {& v7 ]. Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( e3 F$ H/ h8 C; b1 u4 Lplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
! I( ^7 r( B8 n+ U: Eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 z. I' B4 Z& q# o! tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# ?6 I7 Q1 ]5 U9 p. e( bclc;clear all;close all;
, I2 N+ J* g. _4 Ltic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
8 k3 s; `+ c3 ~4 gnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 L, F$ |/ O& @: S- [particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  y  \7 Y8 N6 N" Q) dw=0.6;                           %惯性因子
+ m6 W9 A% z$ U1 O. s6 m; M5 mvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
+ t1 Z$ J" U3 a3 _8 H$ fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 j  f  o  c8 H. [4 k2 ^%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& }2 \& h2 X. I7 w5 m9 T$ e: a! H%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 T2 r3 g" m: K0 D%inline命令定义适应度函数如下：
: }2 {; N8 x/ k1 _# c( }( Gfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( N! C2 D/ E% U' R) W%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
/ U9 D# h, ^7 {    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
( G) T* `- e/ u" Bend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
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        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
- U! T+ }# U. F        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' E6 H$ `2 i& L% p8 E( q0 E5 e0 z* f            if v(i,j)>vmax;
3 G+ O& V1 i4 T+ q. s" h8 }                v(i,j)=vmax;
; Z. ?4 M$ U; ]* j4 |1 l            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* z" B; k5 h, b* ~% d            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
, \' m2 l9 _- \8 G) J% ]( I    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
/ z, W! `5 ]% B* c1 wValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
- H& \' c( O9 J  w5 w6 Z% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  e  c$ a: P5 L5 p! K%输出最大值所在的横坐标位置
" G0 n# Y0 z9 {9 g9 y( s! j' I% gValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# o+ F* r4 |% N+ {0 L$ k. sx=-5:0.01:5;
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! D7 \* q) O- J/ r; B- ^0 a9 hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
3 S- q0 j. s" R& _0 m/ d7 y) @5 yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
. s$ C- q+ b8 l" E" T4 i" C3 Stic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
. j+ [% _0 b0 |; }: gMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 k0 m4 E; J# W( d% `. ]particlesize=30;                    %粒子群规模
9 o8 s) V4 v+ e8 Mc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# A! S; e* l# b& n9 i3 F9 h- fw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 Q' k$ R9 p7 x2 _$ fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
1 g2 _6 ?7 E. W* ]! Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
6 B. q& i7 N: M4 T  u! F  n0 [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) _) c, ~0 F/ w3 `+ w%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* Y: N# C* y) A) D%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
# G5 q' O* b( k$ T0 B, ufor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
3 E5 y# Y! ]8 r% F) `! D        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
. Z4 n* m& M' k0 Y- Y. m! Dend
) L/ y+ i7 R6 s3 `3 dpersonalbest_x=x;
6 u1 D5 J( n( _# _1 Dpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
( t7 E7 x" X: N2 i; Y6 vk=1;
while k<=MaxNum
% G' M9 j! k" O) j7 M; ]9 q) R    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
+ w" D* k. T" N7 |0 D, t6 I8 P! W        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
6 A" f( p4 S' J' O3 B* U6 \        end
    end
, x6 e' s* j/ T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ ^" g5 }& q( m0 O1 ]7 d3 ], ?        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
: b) \+ y3 H0 o4 i* y/ K                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
3 a: j. J# i2 b+ f5 \        end
( D/ F+ _5 ?; v        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
9 Q1 r* p  Z- o% x7 g    end
0 d; ^& |, O4 T& ~$ d    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ n0 p, l! J2 e    k=k+1;
end
+ ~" h- ~4 M5 q! NValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! _/ p; t; r3 ~4 N# l1 p/ d" X* tdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- V4 g; _: X! S: dx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) e) I' `( u- T  O6 i5 f9 P

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
  i# I: _3 u% u: L5 p7 ~tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
8 {" ?$ f8 E+ x# u- F, yMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. u" i+ |( C; |narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 f* q1 X) a7 S; T5 h) `; ~8 ^c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
4 k! N/ c+ {9 ?3 X7 |% ]8 M0 }w=0.6;                           %惯性因子
5 i0 p' o8 R$ D5 Avmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' D& {! Y4 _5 |& W+ W8 c%inline命令定义适应度函数如下：
5 ^8 F' m' P( b0 D3 x6 I1 [fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) x! O" Z" R; Y1 m, ~9 D: Qfor i=1:particlesize
- V* p+ Z* V  Q    for j=1:narvs
& O3 @9 f2 m6 B9 n) {6 T  z' Y        f(i)=fitness(x(i,j));
( g7 a8 x1 a7 x; K; o    end
end
personalbest_x=x;
& f/ l# @; |- }personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ F: R2 a  _4 B  `k=1;
" c% H$ P" I& O$ n; F' U  i2 \while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
5 `+ ~: D0 C: @        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! c3 E) `2 P+ v/ G( g* N            personalbest_faval(i)=f(i);
; d% h; u$ z+ k& X  ?8 P$ V            personalbest_x(i,=x(i,;
' A! V: D, A+ {( T9 c        end
) W( L4 t2 w0 {+ b    end
! ^+ q! ?  z' W- x2 \    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# X, p9 I% C! R- l4 ?    globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 v8 B9 R6 h6 c2 @8 N* t    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
' N3 n* n! {& a* S        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
6 b& M- H' C5 W/ y1 [: A            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
0 c# V3 X4 B+ ]$ P        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 A, h4 A  \' [1 m6 j9 ^            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
  M4 {, C5 W0 `1 g3 r( R                v(i,j)=-vmax;
! N6 b" R9 h+ c$ v. \            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
, O. K7 q- P2 T( I) M    end
, ?$ [) k+ H7 f% i/ u  Q: `    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
( ~0 S3 U: R+ U. z/ G! ?5 {. Kend
6 Z' ^3 b% l7 F3 ^8 }* OValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
( t% K! _, t& a( s9 ]& Q$ `9 u8 @disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
" y0 I' `( N, ?* w  c6 n9 u3 g%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
) y7 t: l% r# t5 n/ [& o6 r, idisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
" J) B% l. Q, l! ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
. _' i7 U4 ?( Bhold on;
  Q4 ?- s: d6 zplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ e& A0 d6 t# M8 d9 p+ tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
2 @1 q" E& O- i2 v* ?7 e1 r3 ]tic;                              %程序运行计时
4 n. J1 G1 n! o9 @; }E0=0.001;                        %允许误差
8 Q9 z6 n2 S3 n1 qMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
; K, A/ j$ K& I  }narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ G) O* ^) `; jparticlesize=30;                    %粒子群规模
) [; T. c) d- X9 Z& ^c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
& x' v1 x; Y; k. |0 [2 s- Hw=0.6;                           %惯性因子
* ~; b) G7 ?  I5 r: w  ?! u4 `1 Ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
2 S2 A+ S$ \4 Y: U: Tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 ^; y) k/ ]* }2 C6 l* h8 v# v. yv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
* l- e  t# F) f& Z4 b  F        f(i)=fitness(x(i,j));
* i0 |2 k/ Z$ u; s' j' N    end
end
personalbest_x=x;
* S! O# |3 e! B$ B8 u+ zpersonalbest_faval=f;
3 k  D. Z$ y! k5 O6 B3 e[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 q" s. t# t0 R) ~! I; _k=1;
/ S! Y5 D) P' A( |6 U2 hwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
. H0 K6 ]' T+ y: V+ x( ]        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
$ j) I, ]+ w/ ~4 @0 ]- H  z  _        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 n; Y5 f, v( [  z9 }            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
# S; m) u& b+ S( I4 y8 C        end
    end
6 t& M! G3 H7 o- `$ A    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 y6 e! V* I0 J    globalbest_x=personalbest_x(i,;
" y1 q" w/ l9 A3 L' C- K    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
! w% Y& C7 ?- j5 W        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
9 I% H$ p9 k5 E2 F            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 h) p* ~! K5 q" b! _+ Q! ~* B            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
$ r+ C  `/ E4 L1 B            elseif v(i,j)<-vmax;
. k6 m6 j  ^# I$ }) U$ t                v(i,j)=-vmax;
3 S" n+ D' L7 h" N5 m            end
& n( ^3 ?$ l4 [6 g! e        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
" t  F; c& E+ Z+ G+ y    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
# A. M* T+ @- x/ bValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 a. F% {* f8 N2 gdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% ~# H! ~  g0 Q, m8 J1 a' L* yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
4 Y! O, d9 L7 l9 Y4 ^8 P) X- f1 u4 _plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
9 E7 B! F" D6 j0 z$ C( gtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
: x/ e9 m8 L+ M! jMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
  x- {/ W9 @# Knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
. D$ ]' L- i% _3 A; s0 o- ^particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# L  _- v2 U# ]3 C4 ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
8 ?  |8 g" ]5 Zvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
1 |/ n% @5 n/ {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  v# X6 P/ s; ?- [v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( z2 o, y" z" ]! e%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 G# z. q  q' z7 S4 U/ [7 }# Q%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 H; l- n/ ~  F%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
5 N% m" @* s$ r- @3 N# C( mfor i=1:particlesize
. G1 ?( j4 X+ H% J/ {: o' h    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
: G+ Y1 @" w& [2 D9 I4 G5 Q5 r    end
end
& ?$ a6 b3 W$ f- @; apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
2 w9 A4 b- A3 Y8 h! I[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
! h# s3 B4 m, ]* M: i    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
% E$ O" z, ?& k6 G( t/ _7 @; w. g            f(i)=fitness(x(i,j));
4 K! g, {& b1 F$ k$ R, i1 `        end
% R, A) s5 Q  z8 F( n3 f        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 d8 ~9 ~  X1 l2 m9 U0 ^" P            personalbest_faval(i)=f(i);
+ s/ f8 Q& k  A            personalbest_x(i,=x(i,;
5 Z2 h2 Z, j3 X9 o3 U, q        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  {  q6 M; P5 J, A    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
7 t. w+ l& j3 S( V  t7 G            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
+ t5 T8 w# ~( F* m0 \; @7 |2 s) N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
5 r6 v* X1 P6 r6 D            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
$ E) I4 z9 m, t: v            end
, p5 _# p) m  I2 c, U" t% T- I        end
/ }% l0 m7 ~! ~        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
/ u  l" N2 I/ r; C/ @  O/ @" N1 Q7 N    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
# t( s5 ]2 I6 O4 DValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' i/ Z: H, _4 u" m% @6 I; Y% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 P9 C: M: e* v$ N1 r8 q" Q! ]disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
6 }. t% y  J7 B: i' ]0 ?5 z" ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
5 _! F) b* F% p- H. Pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- ?3 l5 X! F' D6 ~" q- g  ilegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
- m" Y0 i3 [# @6 F( i- fE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- b' p8 h0 N0 L6 {% Q( a$ |narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
$ Z8 m8 c* y/ j) |; @( }w=0.6;                           %惯性因子
. k* S1 I: q+ ]$ Evmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) u$ X/ U6 N9 rv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 U4 L! j6 Y4 I( l& R. r; N%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; z# ], U5 v7 W" ffitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
/ f- a8 r0 r+ D; V3 ^* `* b%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
7 u) a4 P, B% Y        f(i)=fitness(x(i,j));
2 K# `( C) z# k: L8 Q5 j, i! I/ G    end
  d; ?8 i& l. yend
$ N0 m/ k$ s: ipersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
: q5 K4 ]6 N: F3 O9 Z0 h6 F- @9 S  v[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) d+ n# |& u# ^8 F' D; }2 ?globalbest_x=personalbest_x(i,:);
& S- Q1 X. D# X" {k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
' V" \8 y- [! [" K! x6 \        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 Y) i, }: A4 d6 n! m7 O6 R            personalbest_faval(i)=f(i);
+ h7 W% C6 |6 P  U9 e2 I' O            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
4 A% Z5 R0 t* h& M" I! ?) _    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
/ g/ y. F, Z* V6 l2 v. r8 D    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) o/ g  c% N9 Y, u( V  T        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% P6 O" ^4 b8 R1 e- u        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
8 ]5 s, H+ O/ M) v            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
1 @8 K* T( b- [  T9 n0 U            elseif v(i,j)<-vmax;
4 G5 K; d5 C6 R4 T1 a1 r                v(i,j)=-vmax;
$ T0 E7 ^* F  a( G3 ~# w) `+ h9 G            end
0 y4 {' Z# s, k& @- S9 l        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 o% P6 a; h5 Y* r3 p* ?2 I    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
; e0 F% x7 @& E1 ^( J. SValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ g4 O1 |' W: U8 [3 a6 Odisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# Z- v* X3 s: J6 H' |" ]! V%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
2 j! B( ?# V2 W+ Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
2 u! @$ }: M* Z6 Nx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 q; Z3 t( e- c" Xhold on;
8 k! z$ g# l# F* Y; Fplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 T  f4 [0 L0 [! J% W0 [+ |clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
5 ?4 u" c0 M# `: {) ^5 @& ^E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
  f3 f3 \% Z9 h) Q/ [* j3 Nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) P/ ]- |8 i7 J  cparticlesize=30;                    %粒子群规模
2 {% O0 ^9 x9 N$ k2 H/ y9 Ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
8 O; v& y* ]# p$ q3 Bw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 L4 z) C& X, Z! d%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
2 j1 c( V. @- |, b0 z) f7 Ofor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
$ Q- J9 n% p; R8 O" T+ ?+ A4 ~personalbest_faval=f;
9 b* G, \3 ~' R1 g! V8 B+ S7 f[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# t4 I2 t) a; }+ j9 kk=1;
while k<=MaxNum
' q- p9 R: y6 L0 N    for i=1:particlesize
( k  b, w8 `8 I3 X6 |3 C        for j=1:narvs
  L6 G) S1 r# [$ x0 Q3 Q! l8 `            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ z6 [: ?- ?0 l$ j    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 Z; X) q. O. G* t            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
) P! w2 y& K+ r( N- I: w4 y' `    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
- X8 b6 x2 t9 R8 X% b5 Hend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: ~; ^2 z# r) ^8 V' x% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
7 a0 V4 i) a% q3 _& f. Q7 Hy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) c5 E" _. j. R  g9 [hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
8 F( F+ }. u! x9 K) e8 C9 rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 ^+ ]- W5 @; ~' ?# T
6 r; z- g$ G) `( I

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
' k8 P" S5 K" o/ j" w/ g) {MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 v* |. `, H8 [$ ?1 fparticlesize=30;                    %粒子群规模
- E# `: O$ ?6 P3 ~. a+ u# k; Mc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! q1 J, i/ ]7 K& |# W( iw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
/ ?2 a. O8 ]: x) B6 w7 Bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
/ k# p4 {+ O" F  y0 f, x* F$ P+ w& j& u%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  f; W+ q% ~+ E%inline命令定义适应度函数如下：
; B( Z; x$ A6 s# cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- [- h8 a+ `% \' s: O% e; k%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; c3 @$ a9 I3 X1 X4 s7 Y6 ifor i=1:particlesize
0 q2 W& ?; `$ F  ?9 ^7 Y5 V    for j=1:narvs
2 q/ p: Q/ O; B2 b  a+ j" k        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
0 y3 C7 f3 d1 d# d8 L9 Tend
  R: Y' L4 T) [/ Bpersonalbest_x=x;
$ I/ K4 ]/ D5 k- rpersonalbest_faval=f;
- {8 A9 L# P) k* _' z* j. O# q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
' m3 o8 G; o" T1 _) f# E+ K( Lwhile k<=MaxNum
+ M0 v1 Z" M& \* g' [( }- S    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
9 z) O- Q& m$ y! a9 h: L: R            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
! H- k5 [  E" s6 @/ g, C            personalbest_x(i,=x(i,;
) s9 {4 R, c! _        end
& |2 x6 `2 @# U9 m0 I' i    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
9 T6 Y; w# ~( J- w$ X        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
2 v  r( h0 x" p! I            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
% a4 M- [, |' H  K* U        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
1 {" F& ~( d+ Z            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
( M; Q- J. z( G1 I) t. w5 I            end
        end
2 P) Q' e$ `) ^* v9 y7 p        x(i,=x(i,+v(i,;
8 U% x; D( Q; y" S, v    end
/ k- B0 N( W! }1 I/ _1 C    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
# |& }5 V, I' D0 b+ J+ \Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
; F2 H7 j$ x- Z4 u8 O! s& G0 g% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' }, g7 F3 c: I. }# q%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& w0 n9 o* j+ t: m8 }$ odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% e, y7 I: D7 ix=-5:0.01:5;
2 V$ {) C2 I7 W1 Q3 M2 \y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 ~6 ~) ~, ?' a; E% a+ V+ A4 Iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ p6 z( P( p" k  Vclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
( H% Y# P0 W9 mE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
5 Q7 k" v( V) ?5 anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ r' J1 O6 }8 Y& E  tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 o; g# n$ ~' t, ^%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
2 K! `4 l8 s* U5 Q5 x# q    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
# D7 l) W' S, j, C# a  e[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
- W1 F( a1 ?6 v0 {, Nwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 I+ ?+ D4 d- j6 O8 }# ?; _( n        for j=1:narvs
/ N* }+ q5 U0 i& y$ ?+ e& D: s" S6 q            f(i)=fitness(x(i,j));
% k4 R7 @" ?0 [) p  K4 \2 j! a        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
) {) @7 M! y5 ~            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
' `6 f. J$ J* S. ]+ w" Z+ @    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  y* `& M. H; [    globalbest_x=personalbest_x(i,;
5 F) k! W: l( m* G    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
3 j0 H& i/ _6 Q4 ^: v9 ^        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% S! M  L& i- _            if v(i,j)>vmax;
0 b* J0 i$ J8 G* d                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
, M0 j- R9 G% Q2 X: {1 t% R            end
5 T! @) p- e/ v# Q- t6 C4 Z        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
3 @9 K7 ~7 m* k: C8 h    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 [8 |/ ~: d" |7 v%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
7 h! ^1 s" x- G+ ux=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
1 }" n, U$ ^  x4 [7 Iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
. j! s/ p4 h- A: }& D8 ~0 Phold on;
. M; l! }2 o& R& }* O; xplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# v: j) {) \: H" o- tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 j; t$ [# N' r, Q) vclc;clear all;close all;
$ Y6 t5 @6 n  X, G3 `2 [1 I0 b7 b5 Itic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- x  k3 F% v- v$ Q9 W7 inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
2 v9 L) x" M. ]8 ]c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
2 B3 x. R1 L" n* }2 k+ z& K. qx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, g3 T& V! S2 k( @9 t, Dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. G' N, S8 }: u! n%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
& y' ?- C/ Y5 g3 Z6 Z    end
) j1 ~! X% @# o6 A/ A6 Iend
personalbest_x=x;
5 e7 h0 q0 W, W& _1 N$ E  s7 D" fpersonalbest_faval=f;
0 s! k0 k+ d0 y6 Q% ]( e, a[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 @/ B! Y/ G; {( |globalbest_x=personalbest_x(i,;
; d5 R8 N/ r8 S, k" o! a9 x/ y3 sk=1;
/ d6 N# N4 C/ K. w. s/ G5 }while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
; `9 O$ S6 m% x5 y7 W5 H  l: A  w        for j=1:narvs
7 r0 D% z9 f5 D' `            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
+ f% p  `5 o  i/ |  A        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
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8 C" p9 @: Q  L9 M7 l! v            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
  x3 O1 m3 `1 V# n, a/ ^* n& t% W$ ^7 d    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 L& m% p9 n3 ^, ^    globalbest_x=personalbest_x(i,;
: u. F( G  n' M+ B. R- d    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
/ B) Q+ R. C  h/ I            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 |3 s  C2 I( w            if v(i,j)>vmax;
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            elseif v(i,j)<-vmax;
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& w+ J: R' F1 j" |* m            end
$ `/ _! N2 u. M. r8 d- R3 W; E7 j        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
* ?5 }+ {/ `, v    end
& B, q" Z. s7 |; E8 G0 N; U$ E    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. F) c$ T, O  [2 t5 y    k=k+1;
$ g7 X; I9 ], w1 tend
. \# p/ k- _( \Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( S% o4 z! S/ o0 S8 `% Z7 C5 m% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: J3 G% m# T. [/ {/ a' `; Z9 Y( A/ E%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! n* c) s+ m1 o4 S$ x2 ]0 i* \& j9 i6 @disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
# Y7 K( w) E+ ]& B& N& P+ G3 e$ ~y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: |: A8 S# A4 H" q7 ]) t: fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 ?9 ]- N- Q! @- _2 Y3 ?6 j* Yhold on;
& X0 L8 o' n. _plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
8 r- E0 v7 v8 O/ Q+ l4 Pparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
( @; ^. v! [) _8 P; C& _! _1 @3 N6 {w=0.6;                           %惯性因子
/ w) V7 W8 b5 E3 tvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
$ x$ t8 x3 @' t! N: B1 D& sv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 z# o, s& c0 {%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
6 F! Y1 |0 d9 s%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
5 w, U* m5 K" d! a, M/ d. d    for j=1:narvs
1 l- d: P, U5 y' C- b+ C9 m1 ?        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
* b7 D6 w( k% y. M  p6 v8 jend
! \  [; k. l. tpersonalbest_x=x;
, g3 _2 J* B( b* D( B* Jpersonalbest_faval=f;
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% p  w1 n& Q1 t        for j=1:narvs
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        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 P& u3 L5 W6 h) Y( }4 C% W            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
- p# w7 z( u& E9 S) ~+ t        end
" C5 J! J# x7 k$ t+ l1 \" L    end
+ ^% L$ n9 F0 v, r4 y/ D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! x" ]0 H/ o# {5 H# l0 w    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
- s" u* |( E4 a8 p        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
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$ @6 b5 C) m4 A5 ?  j                v(i,j)=-vmax;
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0 @9 D- }; A8 y7 s' f+ h& z/ |        end
! u. Q' E! T! j        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
+ O8 o) o/ x) v' _    end
% r. p8 d3 |, d    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) I% Y- W; [) w4 M/ j- @" y' R    k=k+1;
( L0 d! O% W+ w0 Eend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ c8 u' J7 m3 e5 R( k% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
) ]. b5 C( e- M- C%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 \! g: X: c6 K; b; ?x=-5:0.01:5;
' s7 R4 ^, y9 O( q! _6 oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
' i9 ^/ Z6 Q. M) rplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: l. t, r* L* x9 Alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
& B) N8 K7 _! B7 |4 zE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
2 q% W; i+ x* q) A! I" Tc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& ?9 u  ]( @( K/ z9 `c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' t/ `" X" w9 g6 [, R7 ww=0.6;                           %惯性因子
7 C2 q: E* g5 u4 u, F- @. ?0 ?8 [vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
3 ^4 v  e, j/ c' j; Qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: K  I3 C$ a4 h%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ R+ `9 A3 _0 }8 r. h6 [4 K$ Gfor i=1:particlesize
7 g% f5 X/ T" W+ U1 V; C    for j=1:narvs
" s: }- G  O6 c; n* ^        f(i)=fitness(x(i,j));
7 B% U6 P5 K* S1 T4 z( `# R; ~0 W    end
( M; \  N# M# q6 Wend
! L3 P) S8 `! _$ @, opersonalbest_x=x;
! z" O! D8 u  Y; W+ V" }' y5 A! Ppersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
5 r; l+ {$ ~1 _6 E% vwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
% @$ j. q) V. u" u6 m        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
4 V# \. h/ F# t" C        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 Y+ |$ u! P: i4 t        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
0 W/ C7 k1 c: ?: x; O        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" X2 J0 H" x$ c- r0 {; {            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
9 q) e2 L0 q, e5 ~            end
, R$ p* l8 i9 _  M; j        end
! w: G) t! D8 i* x/ n5 E( `; S        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ q, R5 i8 B. e7 e9 e    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 m7 O& Z/ p) }% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
) ?- j0 q0 ^3 _& x- r%输出最大值所在的横坐标位置
+ W! I& y+ U8 Y9 N# l# R4 G  UValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# g! O* _7 i2 F/ \x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" ]9 q; u+ d0 z, |. G0 o% B* M* ~plot(x,y,'m-','linewidth',3);
( K" ?1 `4 Q  F) G/ S5 J: N: Q; y8 vhold on;
, _+ i- Y8 @4 o+ T' Tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 N: }6 b' g4 `* @5 Alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

+ }$ C2 z8 O% S. u

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
2 x* W; ~) d" c: }* pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ Y- {. q% \" P0 Bc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 [! Q* k: I1 j& G, ?w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
( z; X; w5 s" L: E* @" L4 Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; v3 p+ ^0 O8 o( n# P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 o4 E0 N$ k5 J%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
  k8 \% _: ]% J7 G. n% ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 e- p# r& M: _9 a: i9 [, y3 }/ zfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
( h) p& H9 \+ i6 Y        f(i)=fitness(x(i,j));
1 i! X4 }! l" ~) R* k9 ]    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( c0 T4 h0 a- v7 }# J7 j( K" {globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
. Z$ N/ H! O- w1 d; Ywhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
- D' w' V: U0 `1 W: x% J        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
# S( ~: Z$ M/ [' b7 n; P& l    end
# X# y' ?# T3 h5 T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 K9 v; s) ?" t/ D! V    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 Y8 `8 ?$ x+ W  M* M4 d! n        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
0 e7 c* r+ ]" X            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
) q& p& N: S" U% N( ]3 Q2 V+ Z            elseif v(i,j)<-vmax;
& d& h( b& z1 a# A# z                v(i,j)=-vmax;
) b/ [: r, U# U# }( D% Q; O            end
+ c3 `& Z9 Z: w/ D4 x8 [$ [9 }0 U1 A        end
; {- C' C+ E8 W7 w5 H# k        x(i,=x(i,+v(i,;
- g; n: ?( `$ v7 ?9 W0 C+ g' o    end
1 ^4 m! N2 _" E* ]    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 {  l0 N; R) j% strcat指令可以实现字符的组合输出
( T) s# t9 O7 i9 bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
+ B; z& U8 E1 q& H7 M  Y; ~Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; x1 b/ O, }5 y- Z, B* p' kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 v0 s/ I4 d$ l( J9 d) L) J* \x=-5:0.01:5;
) f3 P9 E+ }* zy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
: e8 S6 N* A- ]7 P) A. C8 f+ t" W& Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
, |. a7 j( W4 L. E3 r; ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
  \7 M5 |! F$ g: Zclc;clear all;close all;
) Z; `* ~  V8 k( [! J* Qtic;                              %程序运行计时
4 f& |* T# \9 S, tE0=0.001;                        %允许误差
: W) O( ?" S# O3 O; ]1 Q# R, k% ~MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ ?/ q8 }% y/ q1 q& r6 ~, t- knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
9 B+ s# T  E% Nc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
* ?  _+ e0 M9 uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 E0 }- _- i$ X' n! X%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: ^5 b# u' L4 c) S/ _%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
; K( y3 L3 S& y    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
: K6 l3 c- R: u    end
+ \9 w( |4 s( V, Kend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
% r5 V: _" j$ y/ qwhile k<=MaxNum
- Y, O5 p/ a  z/ t, _2 @$ e    for i=1:particlesize
0 N) o* Q6 i- t% U" o$ T        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
1 Z" K! p* S( f, g$ s! A        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 K2 J. e: p' z* f: p9 `            personalbest_faval(i)=f(i);
( ~' y) F5 x8 s1 I            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
/ {6 C/ X) U: b  t9 C    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
7 ~( |+ Z6 |# r    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ R9 J) P2 X) G+ r  m, n            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
, G( j: y/ C- P8 t            elseif v(i,j)<-vmax;
  b  M- C- z/ o# o                v(i,j)=-vmax;
% ]) t+ e: A+ p% l# s9 ^' P$ ]            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
, x& k4 Y1 |# B5 e, E7 f    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
) L1 G. U) U9 |7 m' c1 Z7 Y' uValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, w8 P- K, ]. f7 \/ |. F% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
& ~* Q& ^0 B9 `. X; _. qdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& {( c4 v1 y/ u, X& _x=-5:0.01:5;
* i0 I+ v+ i2 l( J% zy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" b: _* Y: s2 k7 H  ]% `/ Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
- A, v2 ~$ ]7 U% e8 z: K7 k. Ihold on;
1 n7 ?- Q) M! q, i* |plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
9 @  ^1 g  P. e$ D" {legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 M  i! F* Z) B# N3 kclc;clear all;close all;
) B& D- L0 e7 P5 O+ K7 X, Q5 Ftic;                              %程序运行计时
3 m# V5 O% v2 t7 t, @% f5 F! `* h4 DE0=0.001;                        %允许误差
, p, V& T# A9 c. D/ o; ^MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
3 G3 n4 Q  [% n& \5 d" P, Qparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" ~* ~* N" ]4 j& h) h$ Oc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ d# `  I# G1 z6 ]) `4 E4 }' Yx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- \* o) v& Z4 N, G: L! `/ `v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
9 n- A! @6 r' U$ ]0 g) K) s%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* E0 h! S: R* m( I%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 f# c/ V2 T6 }' c: {" Gfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
( n# j0 k' ~7 s* M8 I1 t& R        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
+ X3 K. |8 n2 d! Uend
0 q  |, w$ f. [" [personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
, S* D, w$ w/ S5 H, X[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
0 V+ U5 F6 U/ {) k+ ok=1;
5 b. T* Q. b( `8 L' ?0 @while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
4 p) B, I. K4 h4 o& W" [6 T3 D        end
, j9 G  S" v7 T$ Q$ E  u        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& ?0 }5 i) Z; v1 i            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ X" {- S* p. O) B, ]& F0 A        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
$ Z; }% ?' |) ?  ?' @$ H        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
5 g6 C" ?- x# I  ^                v(i,j)=vmax;
: q2 k2 u1 o0 @. O& G& `. E            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
9 }$ [! t5 S# L! Z  i            end
+ i7 |& Y# U6 t3 C. n, B. K  _        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
9 `. P. t7 L7 t1 n    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! A5 ?' u  f2 ]4 Z    k=k+1;
  {, W* f! @, G4 X5 g2 |end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 B- q. m$ ^- }" w3 G8 w+ f+ q! k%输出最大值所在的横坐标位置
+ }4 k5 e8 x% p2 s7 tValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# }( L; |  \, r! a; m( \x=-5:0.01:5;
8 i# {2 p5 f6 y' |% Fy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! n4 I# {6 P7 P( a$ s/ l! v4 tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
% x9 x% A( ?4 [) O4 jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
" f8 z0 E7 W5 B$ S& R! r# dtic;                              %程序运行计时
, M( t, [6 u% }3 o( SE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
1 ~2 i; w5 W! ]+ i  znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
- [: O' _2 c6 M4 b' I, Rparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
, |6 x8 t2 O  U: yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 \2 n* [7 r. r2 U  i  dw=0.6;                           %惯性因子
6 J$ V5 h) q" ^vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' p; \, }/ a5 V- d/ rv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
- I, z- ]) _0 J; p) e1 r6 m3 ^* U5 V6 @%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 t1 m1 [3 ?, L: h3 w/ s0 N0 J%inline命令定义适应度函数如下：
% q0 o$ q" e$ [$ y" `& nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
4 M! n3 Y, }" m0 v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; W; s6 |, L, O) Afor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
" [8 c1 X% ^0 P/ |$ ]+ ~+ ~/ G        f(i)=fitness(x(i,j));
% H" y7 @, T, w# W8 s; a4 e/ g    end
end
personalbest_x=x;
' n$ b0 l  L5 |# r8 W* s1 upersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
) V& A9 X0 L! J1 Z  r; ck=1;
, c2 Q+ _, I( r; {1 V+ uwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
1 q2 O* l- N" Z" L: O6 l7 E        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 R6 `' p# y2 h9 e' O) S. \8 m            personalbest_faval(i)=f(i);
- W* j  M' L3 p            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
+ x1 U0 a/ g. n) Y! y. O    end
) M4 T+ i, a$ q! Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, V0 R6 s  z1 U5 T/ H, ]    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 C0 q/ p+ K, U        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
0 w- K8 N2 F+ [  g0 Q+ t7 q! u            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
. F1 e0 x; Q9 m        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
; w( {- o& p/ F% x0 G            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
) W- d6 T7 {. \+ A/ u9 q            end
6 P: q5 ?3 a! A* Q        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
# @1 _7 g7 x6 X  @! O0 {& _    end
" M$ q) o% k3 _5 `( [    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
  ^% [$ P5 e! A( D& IValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 {+ P$ d( S1 Vdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
/ Y' E9 O& v7 _& g%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, r. \' u* R( I) w* n: N7 Yx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
' Q1 j8 K7 T) T: c+ ^plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
8 I# Y6 j- z( U0 s9 G" M9 k( splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' P+ ^6 `2 G$ T6 V% Mclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
( k9 p9 K6 Q( z0 U2 U! FE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
% Z1 w% \' |* s) N; k: r" @narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
$ S8 N8 W0 w+ pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
5 Q+ d& r) q- q' S. I9 \vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
5 F9 ]/ D+ ?* `8 ^x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ E: d+ x) k- J, q! t5 t6 [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& v8 H' `+ b# N%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
. g% `# Q+ u; h/ d, z% R" zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
6 X) W. R. L- e$ L4 M  @    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" B4 U! Z9 n5 c. R& X% i( ^globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
; s: E/ H( e8 m0 [: C; \' s, f9 W    end
* Z5 |" f; ^; G( ~. h+ F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 E0 F: Y: d2 K$ [    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
% O* [2 R. N; s$ F        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
0 X9 d: z" H# |- U1 Q1 O            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
( ~3 K. w# Y1 {+ q: g        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. g* v4 r8 s: _8 ~% E9 v$ V            if v(i,j)>vmax;
7 }& |9 D& d0 n                v(i,j)=vmax;
/ t0 l9 o" Y6 X: D6 y            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
, @7 W( n0 V' @" p0 U, z            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
' E1 f& ^' B/ \* R5 Z3 j    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" }" K. k3 f5 b$ {, [    k=k+1;
0 W# i- c# h) L: Iend
, D8 H+ |: b5 d( BValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# `8 ^+ M5 G) W$ ~% strcat指令可以实现字符的组合输出
' w. x& c" P/ V5 H9 u$ A, C& @8 d4 rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
2 p8 Q$ B( v2 v6 w0 I. oValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
& g& ~( e2 \, q* y( R. oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
/ b3 B+ t1 B; b$ v* Q% z0 C1 b# |plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 J5 T0 o# f- P/ z- u4 W% E! Vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

$ }, Q( {9 a* p, v( p1 A

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
  a( X  e8 v) H5 c9 r' S8 Gparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
* v0 J* d' X8 m  L& sc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
$ z% J7 ~0 @, Xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* Z3 }  H2 m% s: ]v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; g% W& j* ?: x% s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
( M6 U( p2 k+ n2 Wfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
0 p$ c! X  R  T7 Jpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  r: W% v7 j# x2 a5 uglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
. C- l6 ^: i7 `2 owhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
/ R- [# \0 S/ u- N# j. u! f! L& r        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
# o; X/ J; G& e+ t        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 ]3 N( o2 u9 g! G            personalbest_faval(i)=f(i);
* X: G8 @. L1 z7 K7 x            personalbest_x(i,=x(i,;
# C- s( ~8 X, j4 X. X        end
8 s) u3 ~& c$ {2 _+ R9 B    end
$ k' x9 h" g% t! F) _. i    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 j, r2 L( ?" g    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 P/ C6 E$ \/ V: R        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
4 l& x- S6 f& U( f& t! h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
/ J7 K! v$ d5 ^) l" c1 g1 P# T                v(i,j)=vmax;
' Z5 S( ~" s# s: P            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
$ g$ }7 k8 W! x* B) r        x(i,=x(i,+v(i,;
% `' J0 w/ i( r! o" b2 M1 n' w' G    end
: `" V% J) ]; \: [: m. n    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& a6 V. S, W9 C  }6 u$ S: V, E, \    k=k+1;
end
  Z- L2 G9 i3 p9 ~- X. VValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% r" g1 S" ?8 y& q%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
# ~8 {% p4 `9 I/ B( ~hold on;
8 x; D( J6 r$ u( E; b: k1 tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: S9 o8 n# t3 C5 l" ]  L+ b* s" zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% W/ Q6 B( h8 ]2 j4 aclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
% d% r4 [1 o( |E0=0.001;                        %允许误差
- v; o+ e2 G0 L$ c  CMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
! v7 g  V8 h/ R- Cparticlesize=30;                    %粒子群规模
  D9 Y& K# G. _+ V' ]c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
* L+ m3 f8 v5 @7 C# nc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* x/ F4 P" I0 i+ P2 a% \7 mw=0.6;                           %惯性因子
5 h  v( s6 w# ~# r  rvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
; q8 F  ^. j( n% T$ jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 i0 N! E8 u' p3 V0 G1 [%inline命令定义适应度函数如下：
( @: e' J) k* |  ^& Y4 ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 ^1 `9 S2 e( h%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
, ^9 T; U/ ?+ g- U8 z; H        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
' \3 J* G6 Y. J5 o2 xend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
+ ^9 s8 ?) h' g$ x[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
& S, x! M5 m1 R$ `5 Jk=1;
; s+ y( P$ D/ ~" E: \- u* s. pwhile k<=MaxNum
7 s, e+ m3 X0 S( u9 B. v4 G/ ?    for i=1:particlesize
# c6 q0 B$ Y3 d        for j=1:narvs
: }; p, w( l" _% o  u; R) w$ \. `& @/ z            f(i)=fitness(x(i,j));
$ \: V! I; _7 ~& t. U        end
$ K+ F& C' P( ]1 q7 U        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
" k! k/ U5 ?: D& ?  U            personalbest_faval(i)=f(i);
# K: X, b0 _8 ~/ @' |            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
. J7 b9 Z" ?; }! [. T0 T; _    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 w3 g- C! A9 r2 L    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# E+ p  K& j( y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
4 |" a% B0 e; _            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
0 Y) u$ \7 C* u9 ^6 K' Z4 r0 l# f                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
/ `# ]  K9 E+ d( l4 ~6 N    end
6 w& E0 ]' o# s2 f6 L    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 U/ I7 @8 v  k    k=k+1;
end
5 L+ D$ t, [# ~( GValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
4 Y6 n1 w0 e7 S$ Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( f/ h% b2 O/ w3 M: y2 s" a) y( tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
# P) E6 C& E6 }6 ^plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
1 a) Z0 S6 \: A$ xlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* B! e) r0 z3 q" U: |  Cclc;clear all;close all;
! N/ k5 @0 a( f4 P- d9 h9 [tic;                              %程序运行计时
/ j) J. C9 q. F9 gE0=0.001;                        %允许误差
9 s( q) N: Q  t. Y" `MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
3 s% a5 f# }5 p/ |- f6 y7 e1 L, n  snarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) E. W3 u! ^/ ~/ [7 j1 G8 Oparticlesize=30;                    %粒子群规模
6 D1 \( A1 a4 k7 E4 H# Xc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
9 X* T! i( [+ a# j1 Vw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
7 A. z, P- c7 E2 Ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. i2 a1 }* W7 [$ t! Yv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ s# y1 }$ j- \1 P& h# M0 H%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
- C8 ^1 q6 P4 E( z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; X. t( H* `& o3 U& z9 j( qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
2 N1 Q2 k# G1 N' |/ O    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
$ J" f$ t, w$ {" o' f% `end
5 O9 G  H: x- O9 @1 lpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 `4 z6 f# _; a2 uglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
, a* `2 y( [6 z# j. F- |2 \2 x        for j=1:narvs
4 A( P$ o5 p1 m" k# D            f(i)=fitness(x(i,j));
7 W  l. y3 \+ Y        end
" u9 C  ]2 X) G! H, ?! M        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
4 J4 t+ b- j& c% T+ D& r' o  o, }8 j; G        end
7 P3 ^: N" @' U# k" [    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) {3 {: O* _3 Y8 ?+ J* U    globalbest_x=personalbest_x(i,;
* C# N7 V0 E0 @4 \& L) B/ N    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
7 X# |) J! x1 p; e        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
5 p% Z! O* G  N- ^" h- W  {4 E' K    end
4 R3 ~, I- q8 H1 e/ ?5 t    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
9 Z- V+ d; |; P/ r# d( T& {Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
0 R/ f1 t- j+ V3 B) b% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
( n1 E. v/ g2 R  k! E, wValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
0 q; D% @1 ?; B; [( Qx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 X8 C0 ?! N! ?6 j7 uhold on;
3 O% G! z2 M# W% }plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
. l$ e8 F* D$ o2 h: f; p; Blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
- e& X" g6 |' r2 C) xclc;clear all;close all;
# v  C3 q% N8 Y6 {3 U6 D3 q. E! Gtic;                              %程序运行计时
# I0 q- F" m/ n, E) U; B) H3 zE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
  W/ O7 g( q2 s; Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
0 c' B  {* H& ^, r  |* I! S%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
- E, R( j8 a% ?4 g% f%inline命令定义适应度函数如下：
+ a, `+ j# n# \2 m% ~4 h8 Z: Z1 Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, l4 g! _# G0 G8 F4 Z7 \# K/ f%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' ~* M, a, N7 S  jfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
2 J  e# k# B2 V  b4 @9 F+ O        f(i)=fitness(x(i,j));
: N$ R4 x) D1 R6 B- X9 h/ S    end
end
9 H7 a7 C: O2 a! u( Spersonalbest_x=x;
1 i3 n% a$ \5 R. {$ Cpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
7 {7 ^# e/ P" Ok=1;
7 V: c4 u+ ^- u8 x0 cwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
# Q4 N& t7 G. s5 S            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 K* H2 h* o& q, K6 h( g- p            personalbest_faval(i)=f(i);
7 O7 m9 M  j7 J+ L/ J! V            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
6 {2 Y8 P  u. V! D0 J: {' y2 j        end
    end
8 d$ Y  P" ~9 ^: y* T. d3 R    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
. b, {! R: Z& _- I) M7 J        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. w- N. C# \1 Q, c            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 w. O: E3 O) G            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
5 _. _, O# J! ?' P    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
/ a& s+ n8 B+ M( i! J, H) J    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
3 R) O- _% Q; v+ x2 q$ y2 u% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 R8 a% J3 L" {disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
/ z! l$ j! |, s* T3 ]& z5 ^2 ]Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
* F- c/ O3 z8 Qx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
" [8 U, G4 r- f# ]hold on;
, l( F, ~# B: a8 ^plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
) R7 E6 k0 d& [- m& o( ctic;                              %程序运行计时
; N  \, M% C( p) x5 Q! t5 hE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 t# D' q/ k# I. U- P- knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
: r, p  L% S1 \( r6 T3 U1 Y! m6 S& P& {particlesize=30;                    %粒子群规模
0 J9 ~! p( T8 u/ F2 @3 |0 Hc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
; V7 a: J, x% D- {  m' c1 o4 @7 Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
, |' {! X. \% \8 A%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! l- d- J4 _5 X+ y+ l" x" l%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( V( `9 y6 [' M8 @, C%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& X5 I' E2 N) x, Xfor i=1:particlesize
8 A* O0 L6 n2 G6 w    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
, n6 I1 V, `9 N% [( y, B2 vend
personalbest_x=x;
5 I' |: x, I' d$ M6 u+ x, j: dpersonalbest_faval=f;
, b; d  }' d0 E) Y4 q# q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
- f' ~5 x/ f# W$ X9 @# ewhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
( u0 |6 t& i8 C  k$ |- ]! _! b# B- V4 ]        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
( M; L( m" w* S1 v$ L            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
" [( @" a9 v& n+ D3 _7 ~9 \3 W) z/ N        end
    end
( @+ a, w- d# b- ^    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 W* d! l1 V0 d- d4 B    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* y* W1 ~9 m8 v' N+ r6 |  U    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
- s0 M2 |( T% N0 g& q, q0 n& o. a3 ?            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" P4 l( i0 a5 @7 A            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
5 [7 Z' P0 H& `0 \$ }; ^            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
1 W4 r$ j, I! H9 ]+ O8 P7 H            end
5 j2 }. ~4 A- o& i        end
% S' {; A( B/ b- g9 m' F$ F# f        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
6 S( X' H$ L  ]1 Y9 J( B    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ p* k! R( z5 s* h- P" A3 e, X    k=k+1;
% X5 z+ U9 c! q% O: cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 k  y% O  \. W. g" W$ P& x2 |8 ax=-5:0.01:5;
0 C( |9 h; }$ V8 o$ q) X- Z* Ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
, D% B7 D5 K* u+ ^, J9 {" v% yhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" P" E3 ?# v. F, ^7 w& Alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
- }1 U8 K. W0 D0 b1 g/ }
" g% L& e8 j/ w( p

jikai05566

看一看
: H% w$ o+ _' Q  b  e

jikai05566

看一看

0 ~- L7 b0 m! K  x/ D" h0 M1 G

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

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1 ]2 B# p4 }# H4 R. S: R' d' p3 m1 I