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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-9-13 16:49
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    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    201#
    发表于 2015-5-27 19:49 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;( D1 A7 z- v. H/ U# R0 u) A, k6 u; Z
    tic;                              %程序运行计时
    . d- n5 F( L1 n; |: F- IE0=0.001;                        %允许误差
    0 w8 G0 \& o" B- U- o* FMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数1 B$ |5 F3 M( j% f9 C5 s; ]
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数% `- J! ]' X* G: e9 g9 }
    particlesize=30;                    %粒子群规模! Y# ?' c; L  h0 D
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数+ S; E/ z# t1 }  Q. X/ m) }
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数1 c% u5 ]* C7 J% \
    w=0.6;                           %惯性因子' B) ]- O& q' J7 K! ?% Q. m: W
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    1 T1 t; @, }2 Y9 _x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    6 X% |2 e' z1 ?1 l5 n; p" ?v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度0 D( E  E0 S, A+ o1 g# z: g& C
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    7 F+ `8 i% t  y" @%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))* T9 n9 M" W9 y* w3 r6 w; [
    %inline命令定义适应度函数如下:
      a3 }0 W/ E6 Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');0 F3 N- `' k0 m
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    1 @, N8 Q+ l: U0 sfor i=1:particlesize- o! B: E' [  J2 K* Q8 L
        for j=1:narvs6 A$ J5 v' t- z) Y* g
            f(i)=fitness(x(i,j));4 X/ u9 S; z4 t8 t: j" ]7 m4 F3 Z
        end- `0 h7 `# K8 `0 G8 U
    end% z) d7 q. f/ |( {  l  ^
    personalbest_x=x;6 E  \* E& I% i6 l1 k; `
    personalbest_faval=f;
    * [* r5 s9 f" L# i[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ) y, ]9 a* [* j. yglobalbest_x=personalbest_x(i,;
    8 D" Q1 |! ]( z3 g, o. b, X. q& Dk=1;
    - R+ l, j8 l$ n8 L! t4 hwhile k<=MaxNum
    6 L. t* d) K* h3 O    for i=1:particlesize4 E0 h/ K/ l( A* l
            for j=1:narvs
    " M" }3 k5 ?7 ^, I( f* \            f(i)=fitness(x(i,j));
    % Z+ |6 I  L0 J7 z$ `3 w& B$ z: Q$ \; Q        end
    9 x3 ^7 A& K7 X7 _% B        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    4 L0 m  a4 g3 E            personalbest_faval(i)=f(i);
    * ^) E  M* J+ q$ Z  c- e, \9 [2 d* e8 [            personalbest_x(i,=x(i,;9 R  H5 ~/ @! N! _9 v
            end+ L0 ?: [3 R( {$ h5 ?4 o4 w" Z) h
        end
    . ]8 ~* o! R9 p" ?" }( ^    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);+ j6 {: L* q+ L" I3 X" R$ x
        globalbest_x=personalbest_x(i,;0 Z& c- a& i0 d) T- M
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置' n* L- |$ A0 l  P3 i6 x
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,).../ t7 B. [2 C+ n& \" F
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);  w6 F& R: P' L# I8 U
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    , |' Q) Z& J' e, f2 |            if v(i,j)>vmax;
    & O3 }! }! }) U' }                v(i,j)=vmax;8 p) M& a5 [# T1 x+ w  t2 b3 L) [
                elseif v(i,j)<-vmax;
    ! }  y0 _% U% ]4 z2 ^, Z                v(i,j)=-vmax;2 f) M- t1 \9 c
                end  ^8 {/ {$ H4 T
            end
      ^5 a: d  n1 T! ~0 Z" c        x(i,=x(i,+v(i,;  S  C% M2 j; o  Q' t. w5 }& R
        end# b0 c; ]  m8 \2 R% p  G+ ]0 ]
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    " c2 [/ z$ Y# X* o) w" J2 W7 J5 ^6 Z    k=k+1;
    6 `' j0 p* I& a, c$ W7 b4 ^: Qend
    ) h, j/ h8 m9 D3 |; R$ AValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);. K+ l. ^) j% u$ _* |4 p; t# g
    % strcat指令可以实现字符的组合输出. }! m" ^  Y: O" ~- n7 S5 g
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));$ l  y: \  e0 D5 ~2 g8 B: F" a
    %输出最大值所在的横坐标位置; C6 C7 s6 n; h. C- c
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    6 s" M1 m+ `. M3 Ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));" L6 ^, {! c' E& K8 _6 ]
    x=-5:0.01:5;+ B$ a* s, S: K- j$ }/ i$ u
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    1 \, F$ E: C# a# s5 Kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    6 Z  ?& J, `2 L1 D# o6 ~/ K; Phold on;
    3 d5 ^. p9 C# x% q2 f! Splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    7 |/ o; H: E  l# slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;/ X4 {; X0 Z& r6 _
    clc;clear all;close all;
      x1 y" K9 r" y- `; o2 m7 _tic;                              %程序运行计时! J, P9 ?- G: }5 v4 Y
    E0=0.001;                        %允许误差3 A$ I% c, @+ W: [! ^0 N
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数- [  x5 r$ ]/ Z2 ]+ F. e
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    * ~+ u" N: k- S2 @* Y) Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
    . g' m* a" q  U. `c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    5 ?, K% j/ Z+ e  F! [c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    " n0 k& J7 l* K- j( x' Ow=0.6;                           %惯性因子* s0 n+ e- B5 X3 J" W2 C4 B3 p/ y
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    3 F2 ?# N$ D) Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    ( u2 K9 N5 w/ H* z8 x6 fv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    ' }5 m- w; e. s8 P5 y. K* [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    2 l; _; Z4 t; n: e$ s%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))8 t" \+ ]9 V( [/ k/ Q& r
    %inline命令定义适应度函数如下:6 {& C9 s& k- g' X
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');9 V- w, N4 {  ]0 @
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    . i' d; q( L: M2 z0 v# ifor i=1:particlesize: g7 Z( }8 Q; Z- `/ c0 M
        for j=1:narvs
    * k2 x' X/ Z! }  N  j( Y        f(i)=fitness(x(i,j));! w' I2 Q# g( F' O% T
        end3 a& ~6 p; s) q  T/ \* h0 f  f
    end
      k$ g+ e: P, I7 G, Lpersonalbest_x=x;' Q. J& K& w! f7 l. U0 k8 m! t
    personalbest_faval=f;. U4 m! _2 c9 T7 E' t" C! ?* Y
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);/ l1 s6 D0 f& s* ^1 L
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
      c+ F% {  t/ K/ }# X  `  I0 ?' Zk=1;
    + v/ n7 d8 u3 }. i+ i& x* \' `! V$ ]while k<=MaxNum
    % H  v  ?, z: a( c  C    for i=1:particlesize
    6 |9 i# o' s" H, `" @0 e' \0 |        for j=1:narvs8 N  P7 m! u& i0 ~$ t4 x
                f(i)=fitness(x(i,j));2 m1 K/ h: |" t# Z4 ?$ d
            end
    9 M& ~7 [- O' N  Y3 V0 Q        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    4 L$ Q! E0 k4 {" x( c. J            personalbest_faval(i)=f(i);' |, X% I- e8 f7 D
                personalbest_x(i,=x(i,;
    ) H3 V9 ?1 Z4 z- r+ M& ^        end+ m9 W2 |( H% R3 r* t: C. U1 q
        end% S+ n+ J" z) f: ^. S
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);8 B0 w  m/ M1 n, i' J# I! d
        globalbest_x=personalbest_x(i,;0 }! l; s, Q, T
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置4 W* }- v7 [3 {/ F, r
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...2 Y$ [- f: u! a
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    0 I' Q- Q" I) x7 F5 p; Q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    ' l" {& _. |- I5 r            if v(i,j)>vmax;6 P  i1 ~  F2 {; s2 {' y- n
                    v(i,j)=vmax;6 L+ X' {9 c9 [! [
                elseif v(i,j)<-vmax;& a2 O- R! K( t9 f/ |$ a
                    v(i,j)=-vmax;
    0 x8 f) u5 J& }+ S& E            end" T. h; e1 p' A! v
            end, |) ~. B- o% i! C- u
            x(i,=x(i,+v(i,;" n3 }2 w  ?5 X. A5 @
        end+ M# a2 y/ B# S: S
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end5 s3 _- ]4 q+ L5 S2 z0 C: @4 T
        k=k+1;
    % [: n3 J; M( L% Q( n. _end
    ( s: g$ R+ |6 JValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    . ~  g  K2 b& Q, w, S! D0 D% strcat指令可以实现字符的组合输出
    $ l3 U! F+ N& O: x7 _disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    ! j% u# h) D8 x& @) w%输出最大值所在的横坐标位置( o' r- _7 q' V# \  }* T3 ^! J9 G8 N
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    " R& M' n) x- c' G$ \2 ^5 _disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));! T: z, Y5 Y) n) z0 N$ H9 a
    x=-5:0.01:5;
    + c8 U' a0 F1 M  Z* \  |y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);* Q3 B: ]5 R4 U2 o, e8 \
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);2 J/ S( `8 U' A0 z. q5 D) |
    hold on;9 F9 Y: Y3 b7 C0 z1 x$ n+ Y+ m7 S/ Y' k
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    1 {& C( D, E2 C4 T: s% S. Z* r& qlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;* E/ {. p" S! z" @
    clc;clear all;close all;
    ( g0 e! f7 x4 otic;                              %程序运行计时) D% v2 H; a( U# Y% `
    E0=0.001;                        %允许误差" j5 Y" w. X0 j4 w
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数1 K% H5 h$ Q- P
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数( I  \. R- S! I  {+ t3 O+ x" j
    particlesize=30;                    %粒子群规模9 ]1 `' L. R4 @6 X9 D* D6 R
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数5 P- Z$ D$ H. `4 N# f+ n
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    $ V# C; H/ w/ T2 d0 _, Fw=0.6;                           %惯性因子% R7 w0 d6 W" }' P! |" Z" B& t; O! Z
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    7 I6 y# w1 P( K. }x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置0 m8 `, L7 V- i
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    , j8 i# |' s  m# B  _2 u0 z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,; ]7 m$ E7 n. p* k' e/ q0 v
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    ) w5 }) ]: P! t" I5 ~) M( Q%inline命令定义适应度函数如下:' `+ q3 A! Q- z& M8 K9 }3 R
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');9 |8 s' c, O+ s& m
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    + [9 G+ \' e4 I! H) Cfor i=1:particlesize
    3 D* q  n, D" f! W    for j=1:narvs
    5 a8 j+ f( H- x4 T        f(i)=fitness(x(i,j));' `. R! _7 g$ r6 x2 J" B
        end
    # t7 {. {# s. H# t1 s) w# Vend2 c5 c' q" J% K( `1 _3 D
    personalbest_x=x;
    ( {* @3 _8 ~. I" ^1 A% t* @( ipersonalbest_faval=f;
    ( P5 D3 d* p% Q1 @) Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);: I1 L; O* `# G4 @4 }& p2 o. S% Y
    globalbest_x=personalbest_x(i,;5 c! D% u% ?6 \* G
    k=1;
    3 p# ?' H( T8 d: D4 e" Qwhile k<=MaxNum
    # |. }: G  \' w' U/ i# U$ q    for i=1:particlesize3 H! h3 D; O- V/ u
            for j=1:narvs
    5 j! j9 i3 b  L$ P8 d            f(i)=fitness(x(i,j));2 n4 }' u; ~7 t1 G4 X2 N6 A
            end. {- e/ N- W" `3 H( N7 G
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    - l: b7 \; y( H' F) r4 O' i& c            personalbest_faval(i)=f(i);
    ) i7 l" g4 _- O2 ]  |            personalbest_x(i,=x(i,;- S2 x2 l' V" D; x8 r" ^  \% i
            end, y3 z! Y0 M' `
        end
    1 q* {2 L/ v0 [! J9 z$ Y) H    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    : n( U. w' G# L9 g$ Q& I7 x" E    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    , E- o+ C, `+ r4 F; w& n9 R7 r, M    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    2 [1 L7 [5 Z6 \) ]7 }. U: K        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...2 J5 R- N1 Z8 @+ a2 E# |, F* \
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));; e+ m3 G6 L) `* y
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    6 l5 b+ a8 d! R5 B            if v(i,j)>vmax;. H3 L& H" K4 r8 J5 t( c* c
                    v(i,j)=vmax;, K6 ?) @$ @% W$ d/ C
                elseif v(i,j)<-vmax;3 N7 d, Y$ M2 q: i( \
                    v(i,j)=-vmax;! c+ s5 f8 ^3 D+ t7 @
                end
    ' ^7 X+ e+ b8 G+ A        end% }' k- d) ^& O: H
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    , V2 z$ H) z; f+ v    end
    2 [0 [& _: B# a/ N5 i1 G    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    " n# [3 g5 ^3 H4 }9 O" `. W* Q- X    k=k+1;  i+ D1 D1 M! I6 g0 ?- p
    end
    / l& i! Z. M5 f" N: lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);; C4 A+ o% t# Z* X
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    % o; Q6 x& a7 a; N8 n0 \" Xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    7 Z* P; Y2 ]( t) [%输出最大值所在的横坐标位置5 E5 `2 x8 L- F3 w7 x
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    0 B+ s7 N0 o  Q& ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));* X: A# T2 E2 R4 y
    x=-5:0.01:5;: s" V1 a: l. M) k6 a. X
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    + O- a9 I1 d/ }* Qplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    ! X5 X0 o% _6 a6 c% nhold on;
    . T! {! ~  u' a3 {# p) Nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    , s0 ?) E0 c# C( Plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    ) ~3 I' X' Q( u0 Cclc;clear all;close all;( F+ g  z; r5 Z6 a
    tic;                              %程序运行计时
    . A, |# _4 V, }) O* @( z4 H& IE0=0.001;                        %允许误差1 s, h9 F, r" e# a
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    $ b2 J1 C. c" n  a& Xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    ! E6 |% W3 S7 u' dparticlesize=30;                    %粒子群规模
    & D- Q6 ~; J" M, B/ v+ n' q$ Ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数+ m& i3 o) h. ~  i9 H: @
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数! E2 D! g/ T  o7 U5 X: _
    w=0.6;                           %惯性因子4 c% i: l* [7 q# L
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    6 ~# x3 [0 P& ?# t' z$ Gx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置. \6 u* F6 v4 ~- G
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度7 a5 [- I! H; p! w) N5 O; N: k
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    ( P! q8 P+ k1 I%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))$ P9 l+ i4 ]& x6 i' y
    %inline命令定义适应度函数如下:! ?. z  T& ?' C: `& D( e6 K; h" w: i
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    9 |+ s) f: @. m' [! s  s  S" C%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低" Y$ G( X+ m* d6 h4 O# t8 U+ X  Y
    for i=1:particlesize" u3 J2 o9 k4 G' B$ T8 L. e
        for j=1:narvs2 V; X6 M! K4 H
            f(i)=fitness(x(i,j));
    - e, [% A* m, j8 N3 O: x! f    end
    2 E5 @) u1 c1 _# mend
    9 X9 h* j: F8 s4 S) c. Tpersonalbest_x=x;/ D: ~' r* S* g
    personalbest_faval=f;
    " E" {+ G) y, ^& ~9 {9 a2 p[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);% ?+ Y& o' U" p4 q% b; L
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    : @/ w/ S6 G: qk=1;4 c4 p5 T9 f4 M
    while k<=MaxNum1 O/ s; w1 C0 q
        for i=1:particlesize% p7 a, j7 t! g
            for j=1:narvs+ }& P" I2 E- I" O7 i+ _
                f(i)=fitness(x(i,j));
    * Q, `6 n1 l5 B: v. _& D        end
    , x. a/ b& Q' n8 C        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置% t, G8 j1 M/ p1 z: }) G
                personalbest_faval(i)=f(i);
    5 ?8 N* F2 s% [' C$ X            personalbest_x(i,:)=x(i,:);  j" z3 D4 i) b, H! A" M
            end3 e! t2 A! H4 b' D
        end  `1 |6 _8 \0 C$ u" w9 W; H
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);1 r/ f0 _9 j; U
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);' D6 n8 h3 J) M9 W: I* J6 X
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    6 [  j5 ]$ u5 I2 o& h% A& B: H        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:)).... [& w& ?; a# q
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    ' q+ _- J: q# t        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度" h$ t. t! q/ C9 K' s$ \" i
                if v(i,j)>vmax;9 v. Y& x. G7 o* e% o5 D4 A' k: y
                    v(i,j)=vmax;; H  C* [* j3 L! k) q8 z2 ^
                elseif v(i,j)<-vmax;* ]# z( r$ T3 m. D( W
                    v(i,j)=-vmax;
    * U1 I2 Y8 y# c4 t! p7 x9 ~            end
    0 q  d0 y8 f) R4 s, C) y8 z        end
    ' C( H% q% U! M7 O1 \1 A7 z  J/ B        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);; q; B2 N" a9 E2 A) e
        end$ n, |% u+ i) s0 g% ?2 t
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ) J8 {. C7 w  H% E9 j2 a6 r0 J( r0 |! f    k=k+1;
    3 H& E" C8 t3 ^: uend
    3 s5 B& r" X7 y2 U0 @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    % v( p; i8 L2 k3 N% strcat指令可以实现字符的组合输出
    " E" n6 j+ [" K& L6 p8 ]disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    , G9 G( R, g  q%输出最大值所在的横坐标位置
    1 ?6 H5 g* ?9 j. U+ ]' KValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    0 E8 _8 ]1 g: d0 e5 d3 U' Pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));. z1 k& b3 U; L& T) H
    x=-5:0.01:5;1 T- i/ b  Z$ b- A9 |, E9 M0 |* K6 F
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    2 b9 m6 I; E) R6 X4 w: s; Wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    " a- i$ h, K3 [3 N+ c- Ihold on;; o' J+ X% {+ n! o( e
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);4 ]' l# n  X/ x; V2 _! _- x. T
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;6 w2 J1 t* U8 b( g3 \$ H# _
    clc;clear all;close all;2 ?) [" k  c& o5 c7 K; h7 t5 N: f
    tic;                              %程序运行计时
    ) [- V5 X1 ^. z. B7 f+ NE0=0.001;                        %允许误差, g' _2 Q- g" u2 \, V/ _
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    # n5 q1 A, u* H2 i9 o; k5 I+ ?( {narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    8 S7 z; ^7 N  M3 tparticlesize=30;                    %粒子群规模% b6 L! p2 }0 k2 Y
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数$ h: `4 [7 J9 ?
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    3 |: q& g; {& x2 L3 [2 N- u! ~w=0.6;                           %惯性因子
    , S9 d+ ^, z" \9 H3 P8 Lvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度/ F! {( S7 p5 I- |* f+ j
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    % y. e( f6 d& w" A8 m+ P2 v9 t& ]% f; Pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度9 r% _/ X. F' P4 L
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    ; F( F! V1 p* v4 `/ c- G. @%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    5 {& L/ a5 c! U% n%inline命令定义适应度函数如下:
    6 T! m* L0 u% i+ V! A4 @fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    0 w, f9 Y9 I- z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    . q1 J" n' K2 q( y4 U# U2 t5 Afor i=1:particlesize7 ]% K) k4 {' {* C: V  ~
        for j=1:narvs, |: Q3 q4 j+ L# j; `
            f(i)=fitness(x(i,j));
    4 n( J4 o, Z% O- a2 A' a7 g    end% m6 P7 G. t3 I6 w" x& b
    end, I+ X; L. R, [0 ?) l% C. k
    personalbest_x=x;
    2 o* f4 g( {6 n1 g. zpersonalbest_faval=f;8 q! H! a8 T/ U8 `5 A  V3 A
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);1 j( {9 W2 D' C$ |) q( T$ ~9 p
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    - R% J# Q- o5 qk=1;
    ! R' i0 d$ R: x, f) h( e. Y& iwhile k<=MaxNum
    * v1 j# _6 {5 P( P( ^) T2 u. i    for i=1:particlesize! j5 |+ M! z& E2 E9 G* Q! v( x' r
            for j=1:narvs& `) P) V$ ^6 x5 |' b
                f(i)=fitness(x(i,j));! K1 b  O& V' S
            end8 }, c( u' w/ Y( m
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置5 y% C& F, B: l1 s
                personalbest_faval(i)=f(i);1 D$ m& [) l; u+ R+ N
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    1 F7 {1 z' D+ H, i" E        end/ `2 \3 {: L/ o
        end
    & ?: Z2 Z! ?- l' k; w6 I8 o8 L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);2 u: u( v6 E6 m% Z' U
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    : a4 M7 B5 t, E0 }    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置# {6 a0 K1 {, A! O, R# Z, o5 r
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))..., u+ c: O9 R, S7 k8 p1 `
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));  }+ I1 _; P9 X' K! w. w
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    + `2 Z. C+ S) ^7 f! U& y; `            if v(i,j)>vmax;7 |/ J$ j; z# }
                    v(i,j)=vmax;
    1 A9 Y; }  v7 {3 D2 B) M8 k3 X            elseif v(i,j)<-vmax;
    ( Z, r1 n7 D' B/ a4 U) ?                v(i,j)=-vmax;
    # t. n6 R( m0 l6 ?; B            end
    ; Z/ c/ T  `+ {3 v        end
    3 @! ?) e7 x: Y        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);: O( D1 i* R( `: w! W, P
        end) S8 k: k! w- g+ k+ O! h* k( e
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ) n) H' g7 `  _7 A1 ?0 H# c    k=k+1;
    $ d* w0 P2 O- |5 |end
    / W$ s8 O0 Z; s) B  EValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    " ~' C: |: P9 M  |6 ^* b  j% strcat指令可以实现字符的组合输出0 ?  Q9 r, Q9 Y. b8 {; s
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    9 _5 D0 }4 O% a: T9 B5 @%输出最大值所在的横坐标位置5 X8 x$ L! ^$ P  Y  }8 x2 v/ y( I
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);- U7 f5 {7 l' I
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));: c! }3 p/ W& L- a) j
    x=-5:0.01:5;
    . t" S; `8 C! y% Sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    / s" ~' p2 y* h* M) h- U+ Jplot(x,y,'m-','linewidth',3);& I. C8 K9 C  Z$ g, W
    hold on;
    8 Y& r  Y# y# U2 yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);9 r7 x6 o  N$ Z2 r5 q$ m$ P' c
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    * W; |8 ]* x1 j1 ~  z; @  I6 k1 p/ ]! }1 n- {' e" @
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-9-13 16:49
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    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;( O' M0 [* D8 J5 ~. r! W7 [; i/ q
    tic;                              %程序运行计时" g+ R# ?9 w$ o
    E0=0.001;                        %允许误差/ U$ a& A/ i9 a
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数; D; o9 ~) n0 X
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数6 a, B& u7 n) K1 ^  y
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    4 j/ q9 t( ]2 u/ r  I- H: Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数3 Z. F8 r. \$ \4 J; h/ \1 `" W- F
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    4 h4 n) d: x9 vw=0.6;                           %惯性因子
    , [. K; _$ R/ Q7 Kvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    : ^# n& R' z- |6 i: @% C$ U& ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    ! z- [) q7 k( |$ {) x. @& @v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    + u8 D1 O, W' A%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,+ c, p8 i0 D( C
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))6 \' a# g  s( W
    %inline命令定义适应度函数如下:+ @8 Y; C' f5 z* S# U
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    0 U; q* I* ^" p* ^+ w  y%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低- M) c/ p8 n$ m
    for i=1:particlesize
    ) r! h7 J2 S1 S3 @' C    for j=1:narvs; q: J' F6 j- Q. J2 b% l2 w: U, f
            f(i)=fitness(x(i,j));
    - K% I3 `9 F% e    end
    - |& }8 z6 g+ I* O8 z2 Cend
    : V3 f$ w: }( }% p9 Y9 q4 apersonalbest_x=x;7 t0 ?0 l3 [1 n/ Q% v
    personalbest_faval=f;/ q! h5 W* @  @
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    " ^3 f8 v- l  R$ j# bglobalbest_x=personalbest_x(i,;
    % [+ C7 v$ [' s2 m2 p8 R: j4 Zk=1;
    9 W( r$ D+ Y7 [+ b8 P1 E2 V. jwhile k<=MaxNum: ?4 g. r# Z3 d" J! z* H& |
        for i=1:particlesize
    $ p7 U* C. o& E" u: o        for j=1:narvs  q5 m* d/ d+ [5 D1 N" r, O
                f(i)=fitness(x(i,j));9 F& j+ G- ?' A1 ]( e  \
            end
    7 F. D3 O! O  R# b        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) G+ Y( X5 B% d" C  B" p
                personalbest_faval(i)=f(i);
      L6 }6 g/ b. y! e; _' S            personalbest_x(i,=x(i,;
    : |. E6 m+ [  C+ d% _/ {% r% Y        end$ b4 f- p4 `: o: O
        end7 [' H5 Y# W! I# f4 k+ I) z' V
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    + A/ G, I! v" e4 }    globalbest_x=personalbest_x(i,;/ T+ P* `3 R/ t( V
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    $ D! k- J; U: m( q        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    ' I/ ^/ F8 J7 n6 A" |9 _            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);* g3 Y. A: F1 G/ _
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度' l1 a  E" ^0 e1 |3 y
                if v(i,j)>vmax;
    ! R- }; O6 N1 D! t8 A                v(i,j)=vmax;
      O: V; A  c8 I0 r            elseif v(i,j)<-vmax;, ^0 o( ~7 z( C! A5 y, r
                    v(i,j)=-vmax;8 W- q7 z6 |* w* v; t
                end
    + `5 }; A. ], K% z* y5 `' D1 J0 z$ D8 |" \        end
    + s, m, S! @4 N/ s/ M2 C        x(i,=x(i,+v(i,;
    * `) Q1 X% H  h# L8 h" i    end* p- S' p' z- {7 U4 @
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end6 L/ E, c3 T5 i! X0 g
        k=k+1;; s# u$ k4 U% ]1 E# a' }
    end
    . @. r* z. e& Q% B  R; x( [Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    3 L9 J+ K* d/ q6 T9 c6 r% strcat指令可以实现字符的组合输出
    7 ~: |' ~. b% u7 }4 Tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));5 l+ A% n% Z2 ~8 P" x* }
    %输出最大值所在的横坐标位置
    ) l* P! A  d- Q) X: z/ PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    : J& |: B' e, @0 e% g1 B; R" n; gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    # l" `) @5 e- ?3 a( Fx=-5:0.01:5;
    # b5 _7 ]' `0 D7 I0 |% Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);; v: z( {4 h2 X# T8 v6 \& \. b6 }
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    * n* ^# k9 D8 N/ _' Ohold on;$ t, W/ [& ?9 G' X0 j5 N2 F6 Z
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);$ [" V% l% I6 F# W4 I- D8 t) p4 [" C
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;) D; K9 v- W+ u
    clc;clear all;close all;7 c# ~$ U/ s& I1 |, V' D+ b, h6 ]
    tic;                              %程序运行计时
    " k  P2 p7 d2 X6 f7 l! y; J  R# tE0=0.001;                        %允许误差; u. |  x8 j9 G9 w4 B8 E8 M
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数* S! Z+ V3 X/ `* ~
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    0 g% H. C+ A8 {) Rparticlesize=30;                    %粒子群规模
    8 s' w1 P, X% V* C) v5 pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    9 b6 C2 i' O- _+ x8 rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    ; n2 q4 E0 C% w! Y8 e5 Aw=0.6;                           %惯性因子
    5 {: m% l: L& Z4 i  G. ~. nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度7 [/ Z* W6 t; u- b( o1 N! |7 M$ p
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    ; q4 Y* U. M1 G, C" H) w% N5 Gv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度! t9 v9 m$ P7 E! ~4 F# T) n
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      ?' H2 e$ \* ?" X%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    , q8 Y( \% H& C' p/ s  H& e3 d%inline命令定义适应度函数如下:
    7 d2 B* ^: W* n7 sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    7 w* o: ?+ W/ Z) S) w+ X& e: c, v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    & r, _& m2 R( n4 w7 T1 P$ Afor i=1:particlesize, a9 D7 L# W" J) }* G; |
        for j=1:narvs7 n1 U& B( w* E+ z
            f(i)=fitness(x(i,j));9 x+ z8 B4 g3 D: ]+ ~
        end
    0 q  M" L, k* Z5 M7 F8 q0 H- Q" ~end
    . o) D* l4 B6 rpersonalbest_x=x;  Z4 e  c7 Z% y% i9 i% s
    personalbest_faval=f;  a" Z  f, Y6 p2 c4 I6 M# F
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);- v, U9 z( A2 P# ^; f
    globalbest_x=personalbest_x(i,;5 }, o) F+ z4 s' K
    k=1;. z1 n/ q3 A6 I9 \+ q
    while k<=MaxNum
    ; }" N. ]' f) j8 a1 k% F    for i=1:particlesize
    8 n8 m- L$ p; y  E$ J* l5 m) l( E        for j=1:narvs
    & s. L8 [; M( i3 R% R            f(i)=fitness(x(i,j));6 n$ z7 D: K; e0 A
            end! C+ ?* f* M& K! j. o
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      x3 `7 E" Q; J2 O& R8 v            personalbest_faval(i)=f(i);* N" i6 k0 u$ x. |+ I( f! k
                personalbest_x(i,=x(i,;
    ( U* f" x2 M/ g( B. C7 o$ u; y        end; }! a& I2 o( K- k5 I8 a/ E9 v& I
        end
    / u6 B. U0 L0 f( |* _    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      ]" D9 I7 S  I6 o% e% c    globalbest_x=personalbest_x(i,;: ~" \- i$ \0 q. s+ X
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ( g; D5 c  i9 K( g! |; p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...$ T* n% v/ H$ _: E# Z4 C, r# s3 _
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    % Z5 l) ?2 u4 W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度/ g8 G1 n1 R& U0 R' T, M
                if v(i,j)>vmax;
    5 D+ v# L" `0 K4 v& V                v(i,j)=vmax;, H7 j0 {/ `1 |
                elseif v(i,j)<-vmax;
    " O' f( p9 Y1 @5 U% f                v(i,j)=-vmax;
    & T; v) I8 \) Y# `" Y+ ?! V8 q            end
    # ?2 K+ V( F$ H. e9 L9 Y        end
    ) q! T8 v" q* I, \7 Z" M# U        x(i,=x(i,+v(i,;
    + p  k4 B, {* F) ^9 r    end
      b& E0 K! [8 E, T9 ?6 i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    1 |0 q1 b3 _* a; Q  `) l    k=k+1;
    ) ?7 [: A: F) K/ \$ s0 g7 u6 Uend
    : B: L( a4 R' gValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);9 r  i0 z) s( T9 R# d/ Z$ i
    % strcat指令可以实现字符的组合输出8 P5 D) Y5 H  h+ A( w- J
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));  |. k3 t, T3 }- Y& T/ o, o
    %输出最大值所在的横坐标位置4 j( e; k+ T" O/ P* n
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    : B1 G6 z- G  x* m7 }disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    * b; Y* }/ p# v4 B0 I3 b% z, Z: Px=-5:0.01:5;
    ' z! n6 N& q1 E1 W- B+ Ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);- |2 A8 N* ~3 i# K  i4 N! \4 M
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);0 A# x+ j& R& O( o5 z
    hold on;
    6 t9 L' P; U& [+ L) Yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);; f2 ~& V5 H9 b/ w, V
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;- E2 _& Y0 X# I+ ?0 j
    clc;clear all;close all;
    $ W+ ]" ?1 U" O, `6 q6 Z) L% Qtic;                              %程序运行计时+ U5 X  J; U/ M4 V) d7 H* T2 n/ n3 z! L
    E0=0.001;                        %允许误差% [; |  G7 z$ {" ]
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数" ^% Z' m. q" P2 e8 [6 R
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    ' |6 S) l2 R! s% ?6 R! y# Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
    ; I. T( m; q1 j6 dc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数% O, H' y6 |  T7 g4 W$ E1 M; z
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数; D. t  {# R. ?' W: r. d0 W; F
    w=0.6;                           %惯性因子
    # |8 e- d" O$ u, [0 l, X2 ^( D$ {8 Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度" G0 b6 N3 @9 u% A' B& w/ d
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置, @  U) @" N. }4 q! O9 H2 f) A
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度( A$ Y8 ]8 A3 F/ A! C0 z+ J6 {
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,( u- Z5 ~% g) ~! Q( F
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))) t1 w8 m8 I% G3 [  g& b/ }
    %inline命令定义适应度函数如下:
    # ^3 i  O6 B! p' W: Y6 |/ z$ mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');" I) `! ^" X* R$ X7 N  |7 W$ X
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低0 ^8 M& P' R, `: V
    for i=1:particlesize
    , c. M- ~* p2 o% Q5 i: U5 Y    for j=1:narvs
    ; P( ^8 `! I  W! \/ H        f(i)=fitness(x(i,j));1 Q7 C+ x. `% V" v& h
        end
    . W5 G+ q  ~; z8 C' a+ D3 W* rend
    " y1 B# j8 Z6 I( j2 Ppersonalbest_x=x;
    0 P2 U5 W0 s. e2 y0 U3 q/ w( Cpersonalbest_faval=f;
    2 w; g& f# r3 s4 w( I7 F[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( A  k2 V* l" B( `3 U
    globalbest_x=personalbest_x(i,;: I! l! B( {! L- j$ J3 g5 q( L; h
    k=1;
    + ^; @2 M4 p6 r" Lwhile k<=MaxNum, N1 @) v/ {, w0 e4 R
        for i=1:particlesize$ S2 m, r2 K. s1 y1 G
            for j=1:narvs4 B# q! @( g* U: U
                f(i)=fitness(x(i,j));( b" Z. ~6 |. F! g8 `# {
            end
    ; j+ y5 K9 j1 G- i, E( o        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    ; Z; ]$ L2 z$ b            personalbest_faval(i)=f(i);( z) K: n+ L% T- T- y! h, ?4 l
                personalbest_x(i,=x(i,;
    ; v. t& P: J/ m7 Q  h* n7 E        end- I+ e9 {/ }2 q7 Z' v' b( C3 H
        end
    9 M+ N' X) a1 \  t; C3 c( |7 e6 \    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 f0 C+ c/ R1 O4 _5 R
        globalbest_x=personalbest_x(i,;- k0 P# U5 ^3 B1 f9 f
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    / n2 Z: @9 O5 Z2 \7 z2 B+ M' g* N        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    ' f; N6 |3 B8 V. m            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));* @$ b: e. O+ j  b
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    / e  y2 }) g) ?* @            if v(i,j)>vmax;/ R3 h7 G2 X! c4 u( T
                    v(i,j)=vmax;  V+ v: C! P2 l' I8 X
                elseif v(i,j)<-vmax;& i6 h+ X* ~) p% H; b) _" _
                    v(i,j)=-vmax;) d3 t. d& c$ y, Y: Z2 ~
                end
    2 h6 P) h9 y: r* u" z# ^        end" j( L* r. g) w7 D
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);  S( q2 R3 }& L  L1 E' {
        end
    0 Y9 J1 Y8 Q( q3 F# T0 z3 A3 _$ s7 y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end- Y) r! Y+ }, ]
        k=k+1;- e( y% ]% W2 u7 k) h
    end
    6 {7 [5 ^- S- k/ A/ S+ b. n. oValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    : Q4 p, a/ h; f/ u+ b% f% strcat指令可以实现字符的组合输出
    * j3 R/ v; D1 M. }& G6 e: ]- Edisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    / V$ N0 d7 |6 L" U%输出最大值所在的横坐标位置" H$ ?- M8 U( g2 n
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);1 E3 J0 K! L$ C+ b( W) d" j* O6 ?% G
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));% J& F* v  O* g; q( @
    x=-5:0.01:5;: Z/ f: z; x. B5 N; T' |9 Z9 M5 I
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    , \' R. B0 k# Y  A1 hplot(x,y,'m-','linewidth',3);# e) {  V# s- M( A, Y9 E
    hold on;( {) B% j( B* U+ i
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);; ^% X; L; ^% l) `! e4 r& ?' {
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    . R. _( s  E# N, x) Gclc;clear all;close all;
    - o6 O8 _0 A  gtic;                              %程序运行计时
    0 o/ d* S/ Q0 b* w9 {E0=0.001;                        %允许误差
    1 H& F; \3 D% p4 V+ @3 C( ZMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    # e) _  |- V2 `2 c& ]+ M# l+ Rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数1 H* ]* e+ n) l/ f
    particlesize=30;                    %粒子群规模; s; ]/ Y2 Q9 P! @; a% R
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数" e" v1 q- i8 d  s1 |# A
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    . S2 D1 q( T; {' b/ ~) c* A- ?w=0.6;                           %惯性因子7 r7 ]" c' {- [0 _0 X  {! l+ }
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    5 l( \+ }  H  z+ D  Fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    2 }) P- F) D0 @2 [: av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度* k) n/ \5 M; v/ B& l$ z
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    # c- ?$ z$ f& a9 D. ~%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    3 z: ~5 w% [1 z. L. d1 s%inline命令定义适应度函数如下:. t. G' a3 n8 ]# }( p. O: W
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    3 S. I& L6 P& h5 E& g% y%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    * S1 w2 M$ `1 Z; n1 b. J  J! x  Dfor i=1:particlesize
    % c% Z& [! G7 B6 p7 O7 ~    for j=1:narvs2 Z; W$ B, z+ D) t4 s
            f(i)=fitness(x(i,j));0 H0 {7 b: U  D6 ]: x
        end
    & s, M% g, C; Q( Iend
    6 h# b. K* B9 R1 _1 V7 e) ]personalbest_x=x;
    3 `3 s0 z8 o4 d% I8 D" B, {personalbest_faval=f;9 a& B/ f1 F* b
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);: @/ ?: k0 ^4 b, F
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ) D% h+ k1 \% A) A, Tk=1;
      R: b1 u' Y9 ^4 l: G: [while k<=MaxNum
    7 x* T5 T2 g5 D% D! r% O" g/ L& g    for i=1:particlesize+ X" s7 G; U. N8 C0 Y
            for j=1:narvs6 p6 w  c  E, a0 n% n6 E5 K( `
                f(i)=fitness(x(i,j));
    " n4 [! o5 l' x! C2 Y  U+ w4 e        end
    ) q# i: e8 l& n+ U- L        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置5 h3 f3 D; G9 ~! J" _% {, `
                personalbest_faval(i)=f(i);: |) x1 C$ Z7 b5 a
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    . J6 L9 W7 R# @, e        end
    . n8 ?& m1 |0 x) N1 |2 e, H7 I    end4 \6 B- |' F; ?. d
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ) t; }1 {* H  o% }* u$ q    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    7 ?5 Y* @  _: U5 |    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置6 ~6 L0 z* l  u$ ~5 I7 [5 T* `, P
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    2 z6 u7 t" q# D, {- ?# k            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    0 O; c( ^0 t, p        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    . j) i1 k$ c/ z8 K* I* M1 W. U            if v(i,j)>vmax;" i4 k8 A! L$ e$ n( J. G/ _7 x8 h( h
                    v(i,j)=vmax;. w; D& E. U. q' C  Q  Y4 O2 P
                elseif v(i,j)<-vmax;
    5 A. j& |1 j; i8 X/ Y                v(i,j)=-vmax;& t) k2 l$ h5 R* c: s4 }, n
                end
    , G/ p' d0 y5 ~8 I        end
    ; i5 a/ B" u0 t$ W# t! m8 V3 ]$ C        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);8 M  K) `2 H8 V3 K8 L
        end, L0 r  t1 ~( G8 s/ Y
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end2 u2 w. c& m& T$ A
        k=k+1;
    ' A0 \7 C6 c4 N, Rend
    5 p* C" v! i/ F$ P. ~( C$ dValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    ) `3 a# S/ j& M* `% strcat指令可以实现字符的组合输出
    ! g  J: z2 x$ N7 m& Udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));  E0 g( h' x7 a
    %输出最大值所在的横坐标位置2 |6 A3 g, f3 W( H
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    " x) _& o: v  i4 ?+ \# m1 Y7 Z1 J9 Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      [5 k% |% I, J3 Vx=-5:0.01:5;
    * C' g- x* ?, v' L) q- w! f& w7 X7 Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    9 z0 K% b$ b* l6 Z. aplot(x,y,'m-','linewidth',3);' {+ Y, _( ^! }& H) W  E7 _
    hold on;
    6 @, Y* D* F7 \' L% F7 Iplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);* E. _/ d' ~7 y9 v9 ]( C
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;6 ?: u9 x7 u  m8 \8 o; o1 x; z
    clc;clear all;close all;
    ; b* {1 |+ S7 {6 ?* `. ]8 `' Otic;                              %程序运行计时; u: g( d" M9 c& @+ |1 J; ]% y9 ^3 M
    E0=0.001;                        %允许误差
    ; M( s, k  V# V- c, [MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数$ s4 T, m& g( I( q+ H* a
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数- Z6 O) p1 K* s0 K" K4 E
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    * b* N4 N- y' Q! Fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
      `. L( K7 E% g3 ?, W8 D7 Pc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    5 J, J; Y0 R7 d  v9 V# `/ I- Dw=0.6;                           %惯性因子8 ?8 A4 g* `6 d* o3 C2 Z3 Z( R/ y' c+ `
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    1 A/ N( F# t! N% [2 Y  wx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置* Q* e. S7 C) u/ r' Q
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    8 X- C% m- @/ f2 [+ D- R+ o0 h%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,2 f! U% M7 ~' f& k8 @- V
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))5 F/ A9 R# Y, U; H
    %inline命令定义适应度函数如下:; A- q+ c: H9 T, _  B5 v. ?0 e
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');; p4 g0 ~8 X) }
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低% ~: v# F0 C2 o* e: P' V  F  l
    for i=1:particlesize
    7 w2 ?- Z9 d( u3 V# y$ B+ w    for j=1:narvs
    : P# M( g( n, U, Y        f(i)=fitness(x(i,j));
    - Y* F8 N! Y7 l2 \+ h7 _    end
    9 v* I& N5 b- _  w7 q+ cend, Y, X5 ~+ h  k5 x: q0 \
    personalbest_x=x;: o. }3 a" Y  V/ l4 _9 o# H
    personalbest_faval=f;, H% s4 g1 h+ g, \0 D' |
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    1 D+ U! r1 t/ F: [) F  @globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    , U" k& I7 p; R+ R; Rk=1;
    . H: \5 ?% f- |7 |6 awhile k<=MaxNum
    & Y2 u9 F9 ]) C1 W" s; a$ h    for i=1:particlesize
    " ^3 G( U' o  g" i9 N        for j=1:narvs- |2 x0 P# h! r8 i; a2 _2 x+ U
                f(i)=fitness(x(i,j));
    ) |( z; B0 D% {; v  ^        end
    % q; L* s: K" z, ?9 z4 k+ p3 [        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    , S8 t0 [/ t1 C% c            personalbest_faval(i)=f(i);$ \( P3 H# C' Q' O! T+ V9 Z
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    & K3 w. ?: N3 H; w! m8 |5 K1 u        end, }4 N6 S4 @6 m
        end! u' U6 o4 O" E) Y0 y0 ]
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      ~. y  Y5 O3 g* e- D3 M2 P    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    " d1 E6 S6 D& U6 g4 Z4 e    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    5 |" @% Y8 U! L% [7 a  m. ~. K        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...% E$ M0 N- S8 O
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));+ q$ M8 _  l/ E0 q; I) ]3 \
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    , x# i) u& R* N- S            if v(i,j)>vmax;
    7 L. B( U9 [$ D: H; t3 q6 j0 t4 {                v(i,j)=vmax;" {, J5 Z2 L1 y  M% }  e. Z% z2 y$ B
                elseif v(i,j)<-vmax;: G) ^  B1 M2 P, k2 ]
                    v(i,j)=-vmax;3 `, e' x1 v& j7 z2 h4 L  I" B
                end
    & q# [1 d7 f' s        end4 W; n* y9 H" O7 n/ B# Q. a
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    ) S9 t, V: m3 a: Q    end. _( F; |5 z6 Z" {* y+ M
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end" {& v8 b2 r3 x' v; K; v
        k=k+1;' ^1 _1 t/ Q8 |/ L" o
    end
    6 `& D$ G8 x7 E- ?; D  r1 mValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);( H, D. u2 R) ?3 K
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    # F* A$ z& N# `) sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));' z# G: r: i$ H3 T/ R" v
    %输出最大值所在的横坐标位置0 ~/ s: P. H  b( l. b2 j
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    - q2 t$ Z! j2 S6 L8 [9 Y, t. z% zdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    9 Y; {" S) h# K% H) E5 B3 ^x=-5:0.01:5;
    8 a! ?* q, Q9 Y2 D& ?* {# cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    2 B) Q. h9 t5 _$ y3 w' yplot(x,y,'m-','linewidth',3);  W5 G0 e( U3 e
    hold on;
    : J8 R0 G! i9 ~7 G! Vplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    * R4 u0 b0 J( p3 _, T6 R. P3 x1 Z3 Vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    / g# a5 t% \1 b; G- f( \" f" `+ s3 B3 t5 P9 b4 s/ P: p
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-9-13 16:49
  • 签到天数: 65 天

    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
    ( z" @1 y, X/ p& Ctic;                              %程序运行计时
    . U/ a: o( E( u! f" S! \6 q. s5 kE0=0.001;                        %允许误差
      \% V! H& J1 C. QMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数! r5 z, V) Q8 s
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    & n6 |) N2 D% l) s, B) \3 g7 Fparticlesize=30;                    %粒子群规模, [* P( D/ _: G; o6 f
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    # _3 O5 }+ h  h% `c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数6 m$ D; x) ^# g
    w=0.6;                           %惯性因子
    ) y0 N" k6 O: }- svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    , m& t, Y$ A! @, y3 Ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置) s6 K, O8 T$ u: C$ C. @# s# P
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    5 \$ c! c% T  p$ m%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,+ A- K1 @5 _/ K9 X% b% X0 S
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))1 O; i7 x  B9 R+ V' n( k/ @
    %inline命令定义适应度函数如下:2 k* Q3 @. p4 x& w* y
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    # t% a4 f% ]* Z+ ?5 e# H%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ; _& u9 u$ ?. V0 ^4 a1 I: U- tfor i=1:particlesize
    1 j+ O1 [, j& ?' M8 ?) ]    for j=1:narvs1 }" j6 h, v+ b6 N% Q
            f(i)=fitness(x(i,j));* x8 \6 \6 c) G6 E+ B2 z
        end. C! i. a; O" M
    end
    : y2 ~* c0 k8 t5 ?3 ?* P- S5 {personalbest_x=x;
    4 B# S0 p, r, ^5 l. S+ r6 |0 b2 R$ Spersonalbest_faval=f;
    6 z+ r" T3 \! A/ W. ]- g) B[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);1 w, m4 I9 u9 y8 w* [" p2 E8 ~
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    ) G) [9 @5 D, S- f9 `. ck=1;
    . `' S& U3 g6 x4 T6 O& Xwhile k<=MaxNum
    $ ]' }% z& n5 Z' p/ A  @    for i=1:particlesize
    4 G6 R* D9 R3 x: ]7 B& A        for j=1:narvs
    3 @7 T( `! q9 d  u* F* R            f(i)=fitness(x(i,j));
    ! V; K& S1 l7 {6 G  t1 O) @* V8 n        end$ M3 K* Y9 Y5 `! @1 T
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置' r) M( l, A) E5 a. I  O# A/ i# @; j
                personalbest_faval(i)=f(i);
    6 O7 P4 l5 a: V            personalbest_x(i,=x(i,;/ A* Z  T3 K- h
            end
    5 c7 g: W  }3 A& w( m% M! o    end
    8 E7 c5 a0 B& T* j2 J6 m9 z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ; A7 p2 X% X; @, i% h7 i' W" @    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    9 |6 x: h( ?9 l# b- I7 |7 z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    9 x9 [* R  t0 c        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...+ H2 d  }# [7 K3 ?% q( R! \. O
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);* r" g4 d$ g8 H
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度4 m5 t; W, z. k
                if v(i,j)>vmax;
    * x) s7 M1 P+ K7 N9 ]) [                v(i,j)=vmax;" m7 ], P( D1 {% c; |' `3 d
                elseif v(i,j)<-vmax;
    ! x. V3 N. H6 E0 r7 `2 ]                v(i,j)=-vmax;
    & r) Z2 ?% X# H, z            end& q# k9 @2 U' _9 A! l; D3 b. A
            end
    $ k& h( t. j& h$ g* v7 h        x(i,=x(i,+v(i,;
    ! U2 Y/ }7 N4 \7 z7 ^; \# ]  O: M    end
    . b* a9 m& |; f! V. l- s- E    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end/ Y5 Y& F. H  V5 B
        k=k+1;
    5 x$ F: s, p6 H2 Y* eend. l+ d& K9 b# s+ x1 M
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    . C, O3 B+ a1 a7 B8 G! Z% strcat指令可以实现字符的组合输出; q8 B; Z+ s5 Q9 G1 @9 _
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    ) e6 F- E7 R9 v6 E; M) ?%输出最大值所在的横坐标位置! }  l3 f- N0 K2 k
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    1 c  X7 M7 f; ?- ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));3 ?- J$ R& [8 j8 F9 L8 L* E- `
    x=-5:0.01:5;
    / ]2 D& U- V" r0 xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    1 D( ]$ A* h9 F' {4 n( M2 Cplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    , S' L; ~7 x4 p) L' }. uhold on;3 q, b& d6 _9 p+ |
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    , h/ h- k6 g2 j5 ?legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;. q9 F3 l! d- Z5 X& `* V! p
    clc;clear all;close all;
    / \0 k' O# G2 h& Z8 Jtic;                              %程序运行计时
    1 D% t5 E4 \! l3 uE0=0.001;                        %允许误差) K8 x+ q; @1 f1 I9 Y
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    $ o: I4 o* x2 i2 n' ^- xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    9 Y; @2 F; n" Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
    ' i4 X* h# |- pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数- J: A5 R, D" Z% x% [
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    2 ~0 f1 X2 u) n. h7 D6 Ww=0.6;                           %惯性因子3 C) D& {. K% Y! u. m( o
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    / c' {3 A/ B5 Y- w$ K7 ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置( N/ T' f. P+ p! d: b; d9 M
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度8 N  X4 ]. `  M' o/ W5 ^- j' V
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    9 U8 {- k+ A$ K; u8 Q$ C%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))/ j& R$ f8 m! R" p$ Q
    %inline命令定义适应度函数如下:# i* K" r0 I" r% @7 w/ \0 k
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');" p: v7 _1 I" T& l0 ]8 I
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    1 z9 q' u$ {- }, m- afor i=1:particlesize
    - Z6 H: A2 P  c/ Z' _- ^( c  J    for j=1:narvs
    - a7 ~7 {2 U* D  Z$ g5 B: y        f(i)=fitness(x(i,j));
    4 }; k* R" g- u5 y    end
    ' @( G9 p6 \4 w5 \5 h" fend
    * a+ t# O8 l5 s9 R% W6 D6 Epersonalbest_x=x;0 H" C+ @" J* [/ c) g
    personalbest_faval=f;
    9 m9 Q$ {/ @& p# Z) ~5 Y+ w9 N2 k+ w[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);' B, {9 L( `! w; u) ]. W, t" |$ D* q
    globalbest_x=personalbest_x(i,;. p7 Q6 v1 t, A! _
    k=1;
    9 q5 m8 f9 ~, _/ Qwhile k<=MaxNum5 ^# d, d$ ]8 {# J/ u" k0 \' p' E  ~
        for i=1:particlesize' l3 u! [% I, P, D
            for j=1:narvs8 ^# v7 j# `& X4 n
                f(i)=fitness(x(i,j));
    / F4 \. z& @2 a$ G' {, s* G* u        end4 u/ ?" f' i' I% f, w: |7 Q
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置3 F. a1 C9 E5 r: L3 W0 {1 q
                personalbest_faval(i)=f(i);
    % g8 X9 \8 N0 ^" z8 A            personalbest_x(i,=x(i,;( {. W- I, n3 w4 d, @
            end; U0 L1 m; k2 i' e1 y( }8 I
        end
    , U$ E" @* z- c) r4 M' L) _0 C    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      x8 n! m( Q3 D8 {. ~5 H- w    globalbest_x=personalbest_x(i,;
      e- R6 _" K' _    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置( D) p2 Y" M0 q5 V2 ]9 p* L
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    % ]0 B) A0 ^' v            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    7 l0 \' i* J; Z4 v+ Y# m, s        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    ( h9 o6 B' p1 I  Z& ]# R            if v(i,j)>vmax;
    ' C0 S; c4 ?) Q* ]: c% W                v(i,j)=vmax;* S# |+ c/ F/ T% F( _; B
                elseif v(i,j)<-vmax;- V7 e7 M/ v: V& _7 D
                    v(i,j)=-vmax;
    " w% z' x, v2 d5 _, _9 j            end
    ; L  O- |6 y$ G" E7 P8 G. h        end( o7 p4 F% v# {( j  B, z
            x(i,=x(i,+v(i,;
    4 r' Q: h. ?  h& T# g; I4 g    end* d1 t( g* }+ k" n
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ! K' C# _% o# E9 ^    k=k+1;
    ( u7 A! M  f; ?7 a" |7 n0 mend
    , O/ V; r8 Y2 `7 ]" mValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);2 y7 Z' f) p6 w6 `9 q
    % strcat指令可以实现字符的组合输出- U$ j/ z( q9 h9 M" k
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    6 c4 H; g+ w4 m% |" K9 x%输出最大值所在的横坐标位置
    ' b4 q: u  O: A8 @  ^( @Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);% s' I' H2 J) Q/ B0 C$ G; \
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));; `. ^  }/ _) O% d5 [" i% r
    x=-5:0.01:5;
    9 Z$ e" [3 X& Q% wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
      J  `8 q2 G, Y. |4 v& [+ |1 @plot(x,y,'m-','linewidth',3);% |+ z7 j, l1 `; F; |
    hold on;
    $ u# P" a5 B' W( r( j( j; e8 H! Tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);' q* M$ ^; w3 {9 z& g0 Q0 |
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;: b1 l; J! u( Q" J: ~# D& ?' s
    clc;clear all;close all;
    1 H2 t: i! p0 |3 Rtic;                              %程序运行计时: E, f) ?) H/ T! e6 J& y- o" v- w
    E0=0.001;                        %允许误差
    5 ~+ r3 l0 Y" t) q* N; [+ pMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数# A7 M8 M4 p1 C, S# `
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    * q9 o/ G0 v- N) Z" E2 W. rparticlesize=30;                    %粒子群规模
    - x6 \2 @" _8 @) W9 P( t; vc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数8 @& @# s" |3 w+ Y
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数; j/ ~! S. j& f
    w=0.6;                           %惯性因子/ M" x: d/ z/ K/ Q" e
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      `, P( f, E& X  ~+ Mx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置4 j8 G+ O/ l& j' w: j7 Y
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度8 Q4 Q, o) H+ c6 v2 Y- U
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    - x+ n* g$ S8 U- W8 g* @- C7 |%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))* v- a& U9 |% N
    %inline命令定义适应度函数如下:2 X) e/ n/ Z7 ~; E+ z3 w
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    ' R3 N' B1 _6 C3 _7 G3 T) O%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低' `: O* x, _+ b/ p
    for i=1:particlesize3 g1 ?5 ^" h! s9 q5 `. K
        for j=1:narvs  V. v; l2 r  G
            f(i)=fitness(x(i,j));1 u: a: \7 \4 Y/ w: o
        end' c/ _7 Q; L( T. E
    end: q- ~  Z: G8 k& R  H  P) s
    personalbest_x=x;8 k  @* B2 e; F& q5 E" I- J0 Q
    personalbest_faval=f;
    & Q" e2 M4 j9 L- y3 i% D" T6 S" d[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);+ q/ W8 \: g- J
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    . ^) o8 C) t5 h* Qk=1;
    : l, ?4 i7 V: }9 i9 g7 Wwhile k<=MaxNum$ P, _3 _" R; a8 f% R
        for i=1:particlesize
    8 T  t, z9 V6 j( G4 P( C8 M6 a% L: j        for j=1:narvs
    ' C/ S4 ^5 \& E' i            f(i)=fitness(x(i,j));( C" e$ b" a( d
            end
    4 U( q4 t. M. X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置3 {  Y, z$ x* Z( }1 A- k
                personalbest_faval(i)=f(i);
    * S! h* w+ _; {  U( \7 E8 K            personalbest_x(i,=x(i,;
    1 A0 _$ X2 N8 R, J+ y1 p. a        end
    - u: f" ?) N2 C) G    end
    " k1 p' [, Y2 F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( K/ C0 o/ J- b1 p  X9 A! f
        globalbest_x=personalbest_x(i,;  t# i" e6 W( Z1 G  R9 I
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置) I" F, a. I7 y$ e, M/ _  I8 o
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...1 L! X) s' z' v4 J0 r0 b
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    % T& P0 n% g  g        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    % k- ?1 x: {3 N  _  H- p            if v(i,j)>vmax;8 I" \8 c' f* \" Y; O
                    v(i,j)=vmax;% c  _+ a- ]9 N/ ]
                elseif v(i,j)<-vmax;) b* U5 A, ]/ l
                    v(i,j)=-vmax;
    ) N2 z/ c1 U+ X1 H0 j( `4 t8 ]            end  s( o0 S: \# s5 P- q3 d: z! `
            end
    ! r# J" Q2 ]9 L2 y$ D        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    5 F% l' d  \" U3 q2 Z8 Z+ G" }# c    end
    ) I* t1 x& s3 B2 m7 \9 x$ `1 [    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end4 N% K6 f6 \5 r
        k=k+1;
    ! t9 c% F6 }+ n* j1 Mend0 g- }' s- Y/ c1 v2 u& S3 m: R2 P
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);( L  a. m; W: X! A# c
    % strcat指令可以实现字符的组合输出. n' G  O$ S. c' P1 t5 c8 b* i
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    6 S" J/ c  b8 b' X%输出最大值所在的横坐标位置
      \% b: x% X: D3 J% D: U% r3 [Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);( t! \" @5 M7 Z8 u2 |
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    - v1 B2 g& `+ ?x=-5:0.01:5;; ~9 P1 O( b3 \
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    3 m1 ~% X2 m8 W5 ^" |* k* k( t" Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    9 m( m- c7 v/ e- {hold on;/ ~% j/ R  m1 p3 l
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);5 u9 h# W1 I9 ~0 T! p  ^
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    0 T! o, v! k* K( f0 U" ?5 _clc;clear all;close all;  U$ ?1 ]8 L. q  I+ K
    tic;                              %程序运行计时
    5 v$ i0 F7 g2 w0 L5 e$ z; FE0=0.001;                        %允许误差; V0 i! F: g% m3 e5 Y, O
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数" a' O2 x. B) U9 t: X( _3 f
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数6 T. ]- B" x# R1 U/ R
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    9 Z9 ^0 _: n) H, g9 bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    3 m( z8 J) F( I9 Jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数2 |" E/ C( Q7 l4 [; }3 n1 w2 X& t" G( ~
    w=0.6;                           %惯性因子
    / [1 D' V2 q/ Kvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    - ?0 f- l0 q3 e9 Ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置4 ?% J. E. q6 a: [% N& l  G0 V
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度% j# Z/ D% r( c* O+ }  R9 W
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,+ t8 N# d1 S# `2 E9 f( l, M
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    0 j4 @( K/ \  r0 q0 M/ K: X( i! {" S%inline命令定义适应度函数如下:
    0 E8 [, A6 p# U) d: A1 ~) [) W, @fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    . {$ `+ {5 f1 z5 k4 t6 s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    # Y2 a2 q! z$ V+ ^for i=1:particlesize
    5 Q% ]4 B" }; m2 x7 u! F' ^. D' P    for j=1:narvs
    2 u3 l4 D5 D% _! {$ |        f(i)=fitness(x(i,j));: X: k5 D$ C, i' C3 H8 x# d8 C3 ^; R
        end
    - j6 }6 i! S9 M1 Zend
    , C" Q9 k5 b/ P/ Spersonalbest_x=x;
    5 y. G0 f& _1 I4 z2 fpersonalbest_faval=f;5 ~( P; w  N' i. Q% }0 O
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);7 ~) X6 Q; c$ }0 ^+ Z' d
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);4 |2 e  ?- n. m  }6 `
    k=1;
    & N+ t! ?% R, B2 p8 N$ s; Z0 Kwhile k<=MaxNum7 i: h# P, b; l7 J% ~
        for i=1:particlesize2 D6 g7 ^5 `' x5 F# g
            for j=1:narvs
    $ t) f+ f7 \8 U            f(i)=fitness(x(i,j));* b3 L5 N: B$ \2 w" Y
            end. N0 }, W2 }7 I
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置/ C7 [- Z* R$ L2 o
                personalbest_faval(i)=f(i);9 w  K% K- I+ w
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    . Z0 c8 x+ u% z: R& h        end) w% L& A3 |! Z# D* D& m' t
        end
    ( ^* p5 N" m) d( F, ^: ^- w1 h    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ' p* o) J1 K4 F. j0 y    globalbest_x=personalbest_x(i,:);1 O8 y. M0 S0 Q! s( E' S
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置2 n5 M9 F* |0 j- x* O" g
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...* f( H# x# t, f' P
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));; [$ C7 c; T. U7 H# s1 D
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    % h& t& r& z8 n* r9 b            if v(i,j)>vmax;
    ' {4 Y/ f; Q; D* r% I6 }* b. q                v(i,j)=vmax;
    / K  ?# `! h5 D% [            elseif v(i,j)<-vmax;
    " o# h$ g- d, X, B6 A! z                v(i,j)=-vmax;3 z9 M3 A: `; T9 ~. N% N
                end
    7 t; g/ c9 w% D4 ~  Q* c        end1 u! e4 s$ G5 |4 J# b
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    7 S& n$ q! g4 b5 ]    end. w) u, y: R, S5 v" \/ V& l3 ~- i
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end  C6 o) c( z6 S3 k( K  }
        k=k+1;
    5 ^' o4 ?: A6 M" ]) Uend
    / Y8 {; r% ~8 {: RValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    ' c+ q- Z% x$ v* f( Q0 M% a" F% strcat指令可以实现字符的组合输出+ Z# G0 z& e+ U; Q- b/ t
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    , u& f: ^( ]: t" E%输出最大值所在的横坐标位置5 g* q4 c% o2 ~% I/ ?+ b
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);$ ^6 A3 Q$ U" p  r2 e7 ?) q
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));0 Z% f$ [# l# P  m4 Q+ A2 z" M
    x=-5:0.01:5;
    4 k. s) z) z! Q4 L( I1 z2 My=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    . a) X7 `: A4 _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    , D5 r3 `3 w4 ^" b9 y/ I( {hold on;
    ! n7 {! X% @0 J0 A1 C0 n: j+ @plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    , G1 j! ^" i% ~9 s6 o1 ]legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;" B2 B2 m8 f  \# \2 u4 w
    clc;clear all;close all;& d9 A+ l1 O5 r5 f  }
    tic;                              %程序运行计时" K! A  I% J* n: X6 J0 T' i) J8 z
    E0=0.001;                        %允许误差
    3 d3 y& Z8 t1 S/ fMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    ( n/ V! s5 F- T; y8 ^7 W! inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    + s- r) }9 B. i* W9 I. B% p2 Tparticlesize=30;                    %粒子群规模
    7 K8 `8 @9 I) j& Sc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数; T5 X* z/ k( {, E# `. m
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数. E" V6 m9 M' \* {0 q
    w=0.6;                           %惯性因子+ K3 ?1 r0 w" _) t2 B" U
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    : }$ q( X! w6 D9 lx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置( c7 v% |, ?( A, L. D' i1 v
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    # F4 k- X+ o* |  w# ~* J6 s%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    1 u' X1 G0 Z/ s6 i& w* z/ }%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))% W. x, y4 ~; `
    %inline命令定义适应度函数如下:
    6 W. r# w- ^, L3 f+ _8 R' ?3 Yfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    * z, n7 E, Y% E+ U  @5 {%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低- i4 |+ C, J6 o9 T/ |: l$ \# |
    for i=1:particlesize
    5 i$ G: S8 G7 U1 u0 t, D% n$ u    for j=1:narvs9 S& E! f, k- f9 u& x1 M7 ~
            f(i)=fitness(x(i,j));
    . ?1 V2 h: K; d4 }- p4 o( g0 q    end1 ~) Q  A! T+ w; j
    end6 S" m( v2 L& M: q9 |+ y
    personalbest_x=x;6 a& `( s% H0 g+ e. x: O
    personalbest_faval=f;/ u% h; R( B" [5 @9 k1 J" ]8 X9 W' j
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ; d  C9 G. d1 j7 k8 X; w' b0 bglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ' {$ F# g, [2 |6 ?) S% D/ A# \9 Qk=1;9 o* a( T  N4 C' m& C
    while k<=MaxNum
    ! Q8 Y, o* H3 j& R0 K    for i=1:particlesize
      o, X$ ~) M2 N" z3 {& `: z; ^        for j=1:narvs. m2 y4 [+ j& V2 W" Z
                f(i)=fitness(x(i,j));) Z6 o, p9 u$ d* F3 x' f; w/ _
            end' q2 @5 p# W* ^% ?7 B! I6 `! b& {+ [7 o
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    8 g: T) K2 N" S8 H            personalbest_faval(i)=f(i);
    ! O! l/ a$ a) C: X            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    % O% G/ u7 P; A* J' H& B, j" R        end
    + m5 H. O5 d8 L- D" J    end" c* G$ _; w: S1 O
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);- P/ c' ~( o; |3 M, Q& c
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);* E9 X+ x; S$ ?2 C% U3 A
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    5 F& v2 v$ o, ~1 J. T        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    ! H/ e5 D6 _: ~) C9 |& B/ e            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    . s/ n; n, n) _6 R        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度$ n& \9 D+ _+ Q
                if v(i,j)>vmax;
    6 G' g3 ?5 ~; B1 \6 p                v(i,j)=vmax;) S! O; v* j  s& F# c2 R
                elseif v(i,j)<-vmax;
    " C& l3 B. y6 z& e. z                v(i,j)=-vmax;- ^& G0 e( f" d7 p( R4 ^# }
                end% R6 S8 i+ ^1 P% Q% g- ?9 [& P
            end
      S: ^2 m( l* u8 A  H2 k1 H* ?. E        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    $ J3 j/ g3 X; F2 A    end! w" K+ }, W$ I
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end2 I" N* w& W, h, O& m
        k=k+1;. s; N" N- Q: A
    end9 j8 l& w/ i" @* f6 z
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    0 w4 M" O/ [0 O% b% strcat指令可以实现字符的组合输出& ~+ u: t3 b* p+ d: x
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));. \% ]" b8 _; i" \! t! V# V0 O( T
    %输出最大值所在的横坐标位置* b8 Y* f6 N  J6 q
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);2 i) h, V. h, w
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    " Y' ~' N$ U1 O' L6 Nx=-5:0.01:5;0 O$ |/ U* k# K, Y1 C0 U
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);' p7 G( `3 N; Q9 Q# M
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);# _. e7 C! P$ R3 E& t% h
    hold on;# F2 o, S! b8 t! o
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);5 M; F4 a  D6 F. V! N' V
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;6 I( b0 }1 k$ y! T' T* W3 l

      D8 ]3 Q0 Q& \# V
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2015-9-13 16:49
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    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;3 W3 u) s! T  G4 k8 s
    tic;                              %程序运行计时
    4 q* n- s& q" Q/ |5 g! eE0=0.001;                        %允许误差
      U2 t* v  `! j2 _1 ?3 R/ _% U7 n0 wMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数6 V  y2 c$ u. P: v( _8 k' I
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数( I; z0 v+ r: y+ B8 B! S
    particlesize=30;                    %粒子群规模5 q/ ^3 I$ j& a: L, T
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数: q) r1 D1 h$ R+ G9 ?! Z) B
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数2 ~! n6 ~; ?2 P5 I8 p8 r) u1 ^
    w=0.6;                           %惯性因子4 c- @" W: G# L& F( i
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    ( X: }7 E' T1 l0 o: ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    / s+ K; K9 Y8 L1 p$ i. X* }# bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    + i4 Z6 k) d3 U* I" f4 o9 M0 E' ~8 O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,/ y( M" i. a' e; i! d
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      ?- k7 M% R( H8 W. \2 N7 m3 {%inline命令定义适应度函数如下:# P9 Y+ }% r7 {, e
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    7 [, K, ]  E8 v: z8 V4 f; d  B+ Z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    & Z3 K: |3 a' D8 B: Q; ^& hfor i=1:particlesize
      ~& X/ h/ q* C5 _. o7 @' x    for j=1:narvs7 j  }0 _( J* F$ y! c! K
            f(i)=fitness(x(i,j));6 `6 |& p- G4 _9 s" t
        end  j1 J5 a( M. _! `
    end4 |9 i$ O' S7 w/ }$ F' B
    personalbest_x=x;
    % I3 k. k4 R; p1 ~2 h- hpersonalbest_faval=f;
      d( h. B8 s& F, a6 ]# g) S7 [8 s[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    - w- o8 o" z) T9 m6 U/ v7 tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
    2 [* Z+ n+ v/ G$ k( Zk=1;
    # g+ W; K3 ?4 U% ]6 |: f1 F3 Iwhile k<=MaxNum
    7 v- x! _2 v1 X4 m( @+ U; \) y    for i=1:particlesize- q0 m& A9 ^! ~, e  ]- t: G
            for j=1:narvs
    4 l: h" N; t* J* C, \9 {            f(i)=fitness(x(i,j));" o$ a* ^5 s1 H- p
            end2 I2 c1 g2 ]! S# V' b" a
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置( W- W& m# g: |  Z* J! m
                personalbest_faval(i)=f(i);6 S% J2 {+ l; ~$ D5 x( Q
                personalbest_x(i,=x(i,;( x# y9 A3 c! @' y
            end
    1 Z% T$ z- C; {- Z1 G# f8 v+ I7 R( D6 W    end0 H2 f3 A- o1 G
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ! h& `3 h# G( A: r% U! E    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    1 V2 `5 m7 f1 R) m; K4 I* Q    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置1 q# R) g0 L" A: x2 J
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    3 [! q, ?" `: K9 @            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
    4 B9 n4 r7 V1 D8 ?  w        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    0 w6 H: {* P, Z! a" Q( Q            if v(i,j)>vmax;
    . X2 s3 p0 o# U8 t& _                v(i,j)=vmax;
    2 \. R6 i) d; g            elseif v(i,j)<-vmax;" D+ G; E% {2 M5 o8 G3 s6 x
                    v(i,j)=-vmax;: \& p$ k0 ]6 g
                end6 o% G* h8 s' v) _0 g4 ]
            end1 J4 M  M! j4 i2 x
            x(i,=x(i,+v(i,;% h8 o& E! G/ S3 \
        end
    8 ~0 ]' Q, B0 p1 O* f' k    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    1 U* Y3 H0 G" ^! C2 @* U! P) t6 W    k=k+1;
    " K$ S" H2 l9 Z/ E7 }  [end# Z9 g6 r; f: ~5 n: t
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);  m! b0 E% I  K$ W
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    & O9 i* u1 n) fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    " g; i. _1 i% b1 ^4 j+ M+ u1 k%输出最大值所在的横坐标位置/ I+ F/ n# e/ K
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);5 I5 ]9 q1 s# F4 g- g
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));; c* z( R$ a" ]- Z) ?
    x=-5:0.01:5;
    ! c$ }" B, H% s5 d6 H( z/ m$ Ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);6 j: N5 j5 f. u) c3 |
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    . [$ ?0 D/ x3 d4 chold on;$ ~9 s+ m: }) ]0 C% k) k+ @# O
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);+ U7 c9 c2 f" p9 ~: {
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;4 C# H) z. k/ j8 N  X% L6 \
    clc;clear all;close all;! E# n. o3 z0 @# A% r$ M
    tic;                              %程序运行计时; \/ e* X) H& q1 a  x! ?8 M
    E0=0.001;                        %允许误差
    - E$ O  s7 H6 ?! |MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数4 v* K# B2 \9 U
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    1 s6 }6 I, |. n0 d" C4 x/ `particlesize=30;                    %粒子群规模+ _: D& H% V7 z
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    - i2 m; r1 W  H- Lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数- X- }. R4 i( m
    w=0.6;                           %惯性因子+ ^2 E" n5 W* ~7 R. y& [, u
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    % L' F; @. ^  sx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    4 ?, j- @" q9 X' v! T) X3 U0 Nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    $ l5 W! k* H1 ~# {/ I$ o! Q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    & }  K7 s- a$ a8 z%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))  L' K5 p% [, {9 q8 |
    %inline命令定义适应度函数如下:  p; u5 ~/ _# R0 O
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    - F7 N) P2 G5 l& K4 e8 I! j1 [6 {%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    4 n. }2 g: K2 \for i=1:particlesize
    6 ~" K  v5 b; ^4 g: ~- v! ]    for j=1:narvs1 L) r) K& c! G) @& s9 h
            f(i)=fitness(x(i,j));
    1 ~1 t. r4 p/ j7 d8 Z% M    end, a" Y' g. s1 M) h* ]3 A7 y
    end9 L7 F$ c4 q) g+ P2 N- @
    personalbest_x=x;4 a1 F0 s* W5 `; ~1 q- k6 ^
    personalbest_faval=f;
    * Q0 I  T6 f# U" E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ; D. p: m- g& J, S0 m) ?" Cglobalbest_x=personalbest_x(i,;
    0 q: y" A" D/ l0 `! i+ d' e, ^k=1;- Z3 S3 a4 ?6 E
    while k<=MaxNum% [' f7 o4 u0 Z2 i1 F% ]
        for i=1:particlesize
    $ R- x$ T5 P: e; [        for j=1:narvs
    # H+ ^$ W# [* T: e            f(i)=fitness(x(i,j));# G8 c  y) X3 g( Y; }
            end/ D! Q9 {. b1 D  c& ~
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置" r% b: ~+ @* x
                personalbest_faval(i)=f(i);
    2 r  g7 u% y" P# {5 b            personalbest_x(i,=x(i,;! z7 d) \2 v- f) z# j
            end
    ) D2 S$ k. k) A! b6 F" q2 J    end  V8 Y$ U# [( ]+ B
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ! o' {( j. N. K/ o- {    globalbest_x=personalbest_x(i,;( d$ t4 \. k+ S/ q$ z. _
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置2 M1 t( J# p5 W+ {' Y
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)..." }: F4 B2 Z0 h: R9 r- D
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);* x% ^# i* {8 G9 Y! l
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度: I. K0 |' ~% c" l" N
                if v(i,j)>vmax;
    : U8 ]  L5 u7 |                v(i,j)=vmax;
    : {- s) P+ E/ _2 m2 ^            elseif v(i,j)<-vmax;
    # V5 g( j/ ]4 c0 J9 h8 ?                v(i,j)=-vmax;( ~! }2 D1 a+ h+ K. ~9 j0 O
                end. ]) @: ]9 P. r! d
            end
    ! N3 e/ L) A6 {5 p# s0 A        x(i,=x(i,+v(i,;
    7 Y$ r8 k" p" {, P2 S+ G+ O    end) N# V5 f3 i" ~4 i2 g1 C8 z( a3 {
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end" ?- R* c" I1 w, }' r0 d9 C" w
        k=k+1;
      @2 m& m4 H( vend4 t- A! C- ~0 A+ w4 v
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    9 o+ C! u* b* `7 m3 F% strcat指令可以实现字符的组合输出
    ' Z# H, G8 v  wdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    ' M  v9 q( r& Z%输出最大值所在的横坐标位置
    8 x2 p- E1 Y  oValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);2 D8 n1 ]0 L$ B
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));. z7 e1 H4 `  ^" J/ x7 a
    x=-5:0.01:5;+ ~& W0 Y0 ?5 V: z2 z
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);  J1 t; H& w0 e/ ~: z  O3 e6 G3 R
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);( y7 [( k3 ]9 y% u8 s
    hold on;
    $ x9 R# ~6 \4 p: pplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);* @# D! {/ z! i3 b# Q, d) k1 s- w
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    9 }7 F5 h( \" I$ D/ m( H. z9 ]3 Uclc;clear all;close all;
    ( L" ]" N! f7 E: Vtic;                              %程序运行计时
    2 Q/ h9 u. z# n) d6 E3 V! _E0=0.001;                        %允许误差7 r! j1 M, A. n- y; G
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    6 b6 n+ p3 E1 F1 K0 z% E/ Tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    & m/ [& c" X8 F- w) n$ g. Wparticlesize=30;                    %粒子群规模
    1 U, C  M/ ~7 J$ P! ~6 a# _+ W" Ic1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数1 v! R+ `2 e$ B4 p( f# x5 {5 Y
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    9 [# {2 I: P: H+ C5 A/ ow=0.6;                           %惯性因子
    ) \  ]- J! g5 _) q% n  ]: U4 t" Xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    $ ?6 s' B' F$ U1 W$ T" mx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置3 r; P) P% {) ?5 e
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度+ q/ V) Q, Y/ [- u% V# Y; g
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      n- O2 K4 b0 L3 M* N' i/ K9 I3 A%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))( W4 M- Z$ n) x4 Y+ p
    %inline命令定义适应度函数如下:/ }8 H+ J1 f# `  U4 y
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    $ N, `: n6 P( ]7 U0 c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低+ c, v3 S) Q6 N5 K; v' _0 L
    for i=1:particlesize
    / [: q9 {2 }: N, \% m8 t    for j=1:narvs
    & p2 q8 K' Z+ p; B/ y4 o; [7 V        f(i)=fitness(x(i,j));1 J& U* h9 A$ R" j% _' c1 \
        end
    # m3 z* g5 V5 M* D& oend
    3 B) i& j* v+ T: Q+ g/ Dpersonalbest_x=x;
    $ X4 E$ P9 N! n3 _1 X5 Vpersonalbest_faval=f;% b) c) y4 ]6 d' I
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);7 O8 g% r4 I- @0 l+ _; m  P
    globalbest_x=personalbest_x(i,;1 G+ F  ?/ F! C) {; S
    k=1;0 d( w1 ]5 [# l5 f$ z! x3 j( t
    while k<=MaxNum+ C, t, P: _: [0 ^# Y9 w
        for i=1:particlesize
    # {! @( K6 |* W0 o/ t! H        for j=1:narvs
    / b1 u* g5 x: i& [4 c            f(i)=fitness(x(i,j));
    # T1 F5 M7 Y: z: t/ x        end* Q0 i/ w0 E8 G3 H  K
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    / K3 |6 {) b; m6 \9 G" R            personalbest_faval(i)=f(i);8 P* {8 e5 o4 v4 q" D& Z
                personalbest_x(i,=x(i,;
    ! ]6 B% U, T2 \% p# B) Q$ z) T        end7 O7 K* k# w- d  M. U  r- \
        end) R, z: V: y: A8 ?! C9 B; x5 k% e! I
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);2 K9 M' m  d. W: C& ~1 K4 f7 G3 {
        globalbest_x=personalbest_x(i,;, S1 d1 W  |9 T* m) [; c/ U
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ' G3 y* l( W$ N" s* C+ e9 t. _        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...5 Q8 W9 ]+ G) C3 S( J9 p
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    " u5 K6 y1 ~7 `4 q5 k2 _        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    # F+ j3 l/ X. ~, m- F            if v(i,j)>vmax;3 p) ]! g, [9 R4 J2 ~* i& e) e
                    v(i,j)=vmax;- @( p* k# T1 |3 u
                elseif v(i,j)<-vmax;) E6 |3 X5 F  C2 X
                    v(i,j)=-vmax;
    , [2 N) d7 T& l1 ^  J0 M6 p& _            end9 `- h3 ]% u4 c3 b+ P+ a( j
            end
    ' g  g0 d5 k" k0 o4 {% T; P        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    0 p& _9 e5 }8 W) h2 C. L+ C6 w    end
    7 c; o3 w9 D1 `  }- z    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end; M  J- z2 F' P, E/ |# }7 ]# E
        k=k+1;
    6 `' W5 j+ n8 _2 K' [5 w2 W8 Pend
    6 W9 T' x3 ^3 X4 M' f6 i. oValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);0 ~" y/ ]+ i( n0 Y; R
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    7 Y5 e* |. O2 _  G! \disp(strcat('the maximum value','=',Value1));7 x' r% F7 u6 c5 Y
    %输出最大值所在的横坐标位置
    0 v/ v+ g$ Z% d& CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    / K  c5 p9 {' ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));+ q0 K9 U3 G+ |* U1 l) g5 w: `
    x=-5:0.01:5;/ \( P1 E  |( B0 F. t, W7 r
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    0 N6 S) E+ }. e! Y6 t0 A. `) i! yplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    0 d& v+ _9 n7 I. L+ |hold on;7 h1 I1 ^- J9 ^/ J
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    ' M+ w: K, O# @% O' e3 Slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    : w! p, M* D0 m+ Z% eclc;clear all;close all;
    6 m& D$ M8 @% a. C2 _" K: [tic;                              %程序运行计时, k" Y$ Q. N' u. p( B, {" e
    E0=0.001;                        %允许误差  a) ]& y, S* Y. r
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数+ \) q, ?& Y! M$ j8 ?; t5 K3 l7 U- Y
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    ( c, g, f% r5 F/ Nparticlesize=30;                    %粒子群规模3 a& M1 H; ?( Z. k7 D
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    ( f1 C: `3 z, U% T9 Z% Z# s; Jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    ! X6 K+ i$ l- ?! mw=0.6;                           %惯性因子
    9 X1 {# j8 z2 s5 `vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度7 m& Z9 r; z% @  E) _- G3 {; O
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    % {/ }: o; w: x  Vv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    , K  n- F4 M2 p! a0 N%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    1 @9 t" i  F- V%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)), ?& H. W& O8 e6 I1 Q
    %inline命令定义适应度函数如下:6 u) B) F0 r. y+ Z& j0 ]
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');/ A! f% Q' c' D$ g# Q4 M. h& t3 G
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低& ]+ X7 b* U9 F3 J
    for i=1:particlesize
      K" W3 X+ Z; ~. J- Z; \    for j=1:narvs
    9 Q# d/ R6 _- ^8 Q# O$ q( a        f(i)=fitness(x(i,j));
    * S/ f8 V; \& L+ M  m$ X7 u    end
    1 y3 m8 f+ X% f6 Fend
    " @4 `+ i0 a* G: r& `personalbest_x=x;6 ~5 y- {. F% e5 u
    personalbest_faval=f;; X: y# t) D2 f* `
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);# D# p4 v5 n8 \8 g  ~) k
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);* K$ r5 n- i, l( f  @
    k=1;3 E! S+ {" @6 l* F  L
    while k<=MaxNum8 n2 r" V3 e" D8 d) a' X% ?) E" l
        for i=1:particlesize
    8 }( h- B2 f/ c* x        for j=1:narvs% [% l7 P- v; y  v
                f(i)=fitness(x(i,j));
    ' ^$ r, b' w8 \, I) F        end
    ' B7 C, v, @0 C3 O% u, c        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置2 U7 \/ ~' q8 ]3 B# ]% l
                personalbest_faval(i)=f(i);3 R! O1 a3 F; x: T8 B1 |, S
                personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    $ ?% E2 N/ k4 k  X0 K        end
    1 O$ R$ A! Z- y$ R/ k    end
    - _0 r" Z$ ?- S, G  f    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 v0 u. A% o% `1 f# K# h& p
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);+ F" D, L+ G' r% X
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    / X( o' b5 w; }5 |/ }        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...; y7 ^8 Z9 Z- \4 o+ l
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));1 d7 v0 C$ U% O* A5 C- V$ C* |6 w
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    ' ~8 L4 D8 t6 @* y4 C            if v(i,j)>vmax;
    % W3 n$ `; ~$ {; {                v(i,j)=vmax;
    6 Q6 j( u3 A- c6 F" x$ L- |            elseif v(i,j)<-vmax;& B- H( R8 l" k/ p5 N
                    v(i,j)=-vmax;) ~5 n- D; e6 i" o- x2 t' K
                end
    ! \2 _: p5 y* J& \        end
    ( _' o- s2 A. I% z        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    - h; |9 l4 Y* r% A    end9 `  U" q" d  d# C4 @
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    : v7 v: W9 O: b: C& u( [3 V. ?    k=k+1;$ z, U1 I0 e% [- L
    end
    2 o. ]! Q4 K/ ?- QValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    - X  r% q' s8 t0 S( }% strcat指令可以实现字符的组合输出: P, b' f( b9 Z& h( q' i" m
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));2 S3 x' x' b& W( z1 s/ A
    %输出最大值所在的横坐标位置
    % N* R7 F; z, i! i" }# C5 q; ~Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    5 J& n/ k# g! q1 r# L6 |0 Xdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));' y9 L  Y) F* o+ G6 j: u. ], B, t
    x=-5:0.01:5;
    ( ^* C0 ?% E2 D! Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);: x6 @, V2 t+ @' Z
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    5 Z# y7 G4 j2 S4 m! R6 `7 Xhold on;
    5 H* o# l+ z; i2 D; Bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    6 h/ a& i$ U- G7 [1 H! u- P5 Glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    6 f, E6 ^! P5 y6 ~4 Eclc;clear all;close all;8 ^) T' d) }4 o& c) o
    tic;                              %程序运行计时
    7 T/ Z6 @8 d4 e' i; b7 XE0=0.001;                        %允许误差! z7 N# j" k8 j& i5 W
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    ! O) e* d/ a4 \* s" o0 q, F% mnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数% ]* [, U% ]4 c
    particlesize=30;                    %粒子群规模
    * l1 [3 o& F  G: e( h5 }4 Vc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    8 s' E, i0 }6 J  pc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数% i. C/ `; g  [0 u7 y! x% A  w. ~  I
    w=0.6;                           %惯性因子! O5 H& K/ _$ t2 j
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度! i" c8 `; D% k$ s
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置, J; N1 D" E$ y1 B' p
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度: u9 x2 B9 F  L4 q; {* [
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,/ g; W; B( b2 R+ J% W- ]
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))5 P! h: ?5 ]4 h3 r* w
    %inline命令定义适应度函数如下:
    8 L% |4 J) B1 \$ W5 yfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');# G1 ^" E% ^- \0 N3 }
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    $ G6 X+ }1 f3 [0 k( g! `6 vfor i=1:particlesize
    2 f; Z, o+ e" R7 W, q$ u; t8 d    for j=1:narvs
    6 \1 ~0 {, a" Z, [        f(i)=fitness(x(i,j));
    5 T& C1 H$ n/ _% P* O" k6 ^+ `    end, i3 t" l" ]1 b% H, I; w1 Q4 C! V
    end! @  P* X0 ]$ m& f4 W: a
    personalbest_x=x;" f4 x; {. _, F  x8 y
    personalbest_faval=f;4 Q6 y/ O  Y+ y
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    ! T* S: H  N; }. d. Z6 r0 v0 J9 e1 Wglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ) N! F& E6 O8 \5 C, E9 bk=1;) t# V; Z, d1 j$ B
    while k<=MaxNum4 V1 W/ X: s5 z( V7 T" @3 ~% Z  u
        for i=1:particlesize
    6 r; B" {* s. C( p; V6 x        for j=1:narvs
    1 {1 }* @" z8 k- r            f(i)=fitness(x(i,j));. W6 G6 p/ _1 ]/ {
            end0 b8 w+ ?% i- E4 j; [
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置7 @) Z9 n9 I# z  ~
                personalbest_faval(i)=f(i);
    # L: v0 w2 [' J            personalbest_x(i,:)=x(i,:);! N4 ^2 {; F1 }7 _7 w4 K
            end1 T3 [. }5 C. I: H' A/ w( B
        end, I+ ]1 Q) n. H! }
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);6 ]% J  P; a; g* }2 Z; t0 ~
        globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    : R4 F$ K5 W2 o9 _1 o; L    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    : u, T+ M: U' b        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    2 T) i" k0 C2 j( o5 ^            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    % M1 n7 C2 Q) }' z; p9 v- X& x6 |        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    3 o7 H' `# R9 y- z            if v(i,j)>vmax;0 a# b- j" {, W1 d
                    v(i,j)=vmax;/ N( v5 D6 U8 c, j: u9 Y' {
                elseif v(i,j)<-vmax;
    0 }) u9 [) h, `5 d                v(i,j)=-vmax;
    ! u5 D0 q- v( M& o            end
    ; s1 V( P) D& p; Y& v, z        end6 g1 Q6 @* u# G) R, \
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);- _7 ~4 g/ F: w% w# H
        end
    ; u% c! p# _2 T2 z    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ' |' i+ L0 T' v: A; s8 W    k=k+1;! r$ T8 ^6 o8 o: r2 I/ N" x
    end5 c9 F9 x+ c& u( Q2 y* n8 W' r
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);- u) o# W# g% s: `3 v5 `+ ]
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    ! J$ F1 d6 `* ]7 l) S9 [% S- zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));( U, Q8 H+ V0 x4 v
    %输出最大值所在的横坐标位置
    $ x& X! o0 }! a1 }# x  ]Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);2 a0 B; @2 T) L6 c- H# ]
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    & [  P: o% F$ g, D! A9 j% w9 a3 \x=-5:0.01:5;- Z  `5 F! c  b5 I
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    0 \6 I- P  L6 F( p2 |& m! I, lplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    7 Q8 `2 @. x* ~+ chold on;
    - ^4 Q3 I0 w, Y9 Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    * q9 t: I8 r& J8 S' g5 glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;5 S* ^& w) R4 S( H

    * [. k- U8 ]( G
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    [LV.6]常住居民II

    国际赛参赛者

    自我介绍
    hello
    很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
    # V0 m9 p2 m5 g2 Q& z5 itic;                              %程序运行计时
    & f7 S3 y. Y# p7 a! s: y6 GE0=0.001;                        %允许误差
    4 a2 v* }  Z5 W/ \MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    ( M  w1 Q" N5 G+ U( U* S  H+ ~narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    & \3 E# t( n6 g& T- N% Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
    8 ~8 E1 a/ r& J' w( @" {& pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数: E; Z- t; |, c8 d4 F
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数5 C& p. l: \2 y, h2 j
    w=0.6;                           %惯性因子
    7 H$ b, j* X7 w0 x* Ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度# `: ^4 h, d: B. E# E9 |. Y: h
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置9 E8 F! f2 J- z( Q
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    7 o" G! W3 D0 E( b/ X4 n: w%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,2 l( l( n, a4 M0 _
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    ; ~9 [/ m  O( g%inline命令定义适应度函数如下:. a. |4 s/ P. p8 z/ \: [
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    & y3 J( t6 m4 \  j1 p2 J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    ' k' W9 d8 l! a1 \2 h6 P; V  Efor i=1:particlesize
    7 l+ e! v! V! o5 r: G: m, D# Z    for j=1:narvs3 r/ |& g: o) \- g
            f(i)=fitness(x(i,j));7 s$ v! n, H4 b5 P* j: q3 R' `
        end
    . ?6 F: p% c5 g1 F* c; Dend, |' r( i% Q8 N" u
    personalbest_x=x;# o' \- k" |2 E, c  I4 R  K! c4 Z; e
    personalbest_faval=f;$ G7 L/ v$ ~. w- B) Y
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    0 |! ^) f: |% f% f+ P" ~6 W4 K% V* q# nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
    8 Q7 H1 y% C# R0 m9 _/ ^k=1;6 s1 N0 S+ F% [) G/ H+ G( l) V7 |
    while k<=MaxNum
      C3 t" y1 S2 \8 e9 E    for i=1:particlesize4 U8 l* }  |% u  Q. Q+ J
            for j=1:narvs9 r( Z& O( k7 ^1 L8 L& q% D
                f(i)=fitness(x(i,j));
    ; r" [$ y5 L3 W, i' I        end! s& w: m3 O" k: x# R7 q+ j
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    - ~/ {. ~3 h7 J, B' t! N            personalbest_faval(i)=f(i);
    % \1 T# |& r( P            personalbest_x(i,=x(i,;
    4 H( F: @; y9 p        end
    2 p$ g+ ^1 x# m" H3 T    end
    % v, ~8 p/ M: y* D    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);; l; {% D, {0 w, w2 L7 ^
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    8 V) ?$ ?% r1 z" P+ Z; Z* {    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置9 [7 ?1 y  |2 O; w
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...* A: |$ S' `# h: Q% {5 P
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);( P  E8 A+ t0 `3 j. J  ~
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    , M0 a: A- w& O- }            if v(i,j)>vmax;, t5 A# x) r+ u1 q2 Z. n3 @
                    v(i,j)=vmax;
    ( V' ]$ _2 ?9 n+ D; K2 m, C) C            elseif v(i,j)<-vmax;
    ; N: v  }2 {: J3 R0 G                v(i,j)=-vmax;) W/ ]' _0 D3 H" ]" e- @. b
                end
    7 }) a/ H+ P- q2 @' H6 J8 a        end8 j0 C1 u$ ?+ j. `4 s
            x(i,=x(i,+v(i,;
    ' q: \4 {; E8 L1 f, n1 n# O    end
    & W" Z( G$ T- W# i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    # \  p& W$ a% N    k=k+1;
    % o2 i4 H" @- f0 Y1 N$ b1 Wend
    . X. ?6 t& ~& T7 r) F" CValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);% d3 n$ E9 Q8 L+ w+ L
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    & y# F) Y1 Q; w- G. ^4 m1 Q& {disp(strcat('the maximum value','=',Value1));* [* P7 o  U1 N+ E9 B& E; N" ^
    %输出最大值所在的横坐标位置" J( Y2 M1 L+ m( h" p6 X
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);+ Z' i6 B; k5 A7 W/ I( X: U/ i1 d+ c5 ]
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    / r8 l  C( }* |x=-5:0.01:5;: L) i/ {& f5 z. N3 `
    y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    ! {) E7 I; h5 m) n/ G& ?" Vplot(x,y,'m-','linewidth',3);, j& A4 q5 X( ~/ I* X! m4 D/ Y
    hold on;
    % I4 w& D" ?' h1 d0 K( R  j% tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);( P- l8 q: G! z
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    . q7 a3 C2 S% c$ i( a3 e( X  q6 ]" Oclc;clear all;close all;7 W9 S( Q$ d, b  \: b7 J. x# V' J! ]
    tic;                              %程序运行计时1 h" B; X7 L( b0 z
    E0=0.001;                        %允许误差
    9 [* w" s2 L+ r. f# N' vMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    ! G/ p  p2 }& r9 k& Cnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    2 Q/ i3 c1 C, h# r9 {particlesize=30;                    %粒子群规模* a. e) ?( d8 f$ f- W3 x+ Y
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    2 u, ~. V% W; U3 y2 Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数$ C: P. A' _# n
    w=0.6;                           %惯性因子! Q# e0 {7 K* B. E
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度! @7 {/ c' q3 i9 M. V/ y0 {7 R6 v
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置3 Y1 ]8 A% Y: J* l! ]
    v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    ; R* }' g0 K3 [8 q% f0 t% z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,, H% B" z: O0 m& f5 ~! O
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))- w5 u1 Y- }! `& r# h
    %inline命令定义适应度函数如下:0 J4 m. L( Z" R' r1 n7 r/ A
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    * V# r" T% M: g8 w7 C6 C5 s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低! A! U3 [0 T. k
    for i=1:particlesize) _* V4 M' r) @) o
        for j=1:narvs! ^( Q, b# U7 T8 m( V6 w
            f(i)=fitness(x(i,j));; {0 h1 g% p% X' \
        end' A/ p1 L. k! ]# u. J4 a
    end+ v# D0 q: Y) o" y
    personalbest_x=x;
    ( n7 K& }; H9 B. _, B' gpersonalbest_faval=f;/ y; @  P. X$ \% |  G0 g
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    " u3 S+ F  t. @  F2 j0 J( C# `% Vglobalbest_x=personalbest_x(i,;, }! X8 }8 o" g+ b
    k=1;
    5 t' o2 G* E4 o4 vwhile k<=MaxNum4 v& q( n& a, t5 F  i8 }
        for i=1:particlesize
    7 _( j" ~# q# X2 t0 [2 w9 J        for j=1:narvs9 o5 e0 M/ O7 f. t
                f(i)=fitness(x(i,j));( ^& y. Z4 k9 p! ~8 u: F
            end
    6 `8 F. x3 t1 ~1 v+ S0 |2 I% X! _        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    5 L& b* g7 I4 `" H  ?  x            personalbest_faval(i)=f(i);* W/ Z7 {0 N8 S) T
                personalbest_x(i,=x(i,;& p' D4 u  V" j8 H* G" V
            end
    6 G8 Q2 W; i5 T2 u/ _) v& G: c    end3 p8 R+ o* Y' ~2 Z1 b
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);) e, P# Z5 \. D; W( w# q" i
        globalbest_x=personalbest_x(i,;
    + D9 a) Y) _0 P' f  ^) l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    , T- v. J7 a* t8 B  d: U        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)..., H0 y4 @& n" M' K  c* [
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);" ?$ N- u. l2 b
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度  a" X) ?4 A1 X* D% [
                if v(i,j)>vmax;# N9 \4 v6 r* s! A4 Z
                    v(i,j)=vmax;
    : g3 z  m4 S: E7 s            elseif v(i,j)<-vmax;
    9 n/ ?. Y# K' a- j. `3 N) W                v(i,j)=-vmax;9 V! R& h: k) K# Q$ j! W
                end
    & N" L, P# B# \, E/ c        end
    ; H2 X# ^1 O/ Q% Q8 d4 k( n( r        x(i,=x(i,+v(i,;' r& n# q2 {% A2 a9 J; Q
        end
    0 u8 z, k$ A# ^7 p! Y% n    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    ( T3 H& ?& ?6 r6 W    k=k+1;* }( s/ |$ Z; a& o9 s
    end
    3 H/ ?- u7 _5 ^6 zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    ' |6 @! C- V# Z! S4 I# h% strcat指令可以实现字符的组合输出
    : j* U9 N$ H6 U3 g. ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));3 p% b: ?0 K& T+ l
    %输出最大值所在的横坐标位置) |# Z/ j- x. G- m
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    " L( G3 j1 S  {# Mdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    $ R6 \8 S0 B8 ^4 ]# _, H& D' Vx=-5:0.01:5;
    / }5 V- m" I% A; i9 Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);. m9 G  N% ~6 U& h
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    , v( {- U9 k3 s2 Y/ [2 G' g* Lhold on;
    1 {; S& c% E1 d& H0 c* w2 D3 B7 wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    - ], j6 i; k5 g. z. clegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    % U( o% _0 {! p* s* ]* oclc;clear all;close all;5 A5 J* Z7 Q9 w
    tic;                              %程序运行计时
    6 r. T9 C8 X" `' C' z3 I/ S$ `E0=0.001;                        %允许误差8 T$ K2 _  L& j! v$ y) M* v
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数! b2 K7 k9 {; h. V. W) m
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    * a2 x7 C+ g, D* Xparticlesize=30;                    %粒子群规模
    / ?9 R7 h" o5 X. j1 l, v" |c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
    # n; x: l" s8 K- ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
    4 l4 ~. K' e$ g$ C0 gw=0.6;                           %惯性因子+ o6 P) l. T* J# _
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度/ |, H# @: t7 W
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    % z: K; }& k2 V; ~0 d: Q! \v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    ) ^/ W% r- s2 i3 e%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    ) M7 |( g9 h2 \, T1 `3 X! n4 ~6 M5 G%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))7 F4 O$ d6 ?. r$ H
    %inline命令定义适应度函数如下:
    $ L5 {, c/ X1 Q% H5 ]( H! [fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    2 Y  o+ _7 h. n1 L9 m7 B%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低2 J8 W' H2 b7 O; j" I; t
    for i=1:particlesize2 P8 n) B4 I0 [
        for j=1:narvs
    2 Y! c. X+ s. S" y, a/ l        f(i)=fitness(x(i,j));, G. Q! X( o1 T5 H3 C( X
        end
    ) x' C9 k% G- D' P) r4 Jend) M- r, |: C9 L$ }8 Z
    personalbest_x=x;0 U( m+ e4 m# G0 ]# a' l
    personalbest_faval=f;
    1 B  f. k3 ~- M7 N[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    5 J! N0 P: o1 l) b9 |globalbest_x=personalbest_x(i,;4 I' E" T- J+ O8 \2 h
    k=1;" x) d+ I, ~2 u4 }  ~+ C
    while k<=MaxNum
    6 P6 S" d7 _5 q% W! F2 \! l    for i=1:particlesize
    7 U1 U$ ]2 [# N" z2 s. z* w        for j=1:narvs9 x5 O5 O/ a& f8 N9 E  T3 Y& ^
                f(i)=fitness(x(i,j));
    ( V0 @  b9 @  o9 s3 L% h        end4 i9 }% E% N  ~: d: u! O
            if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    1 G% c3 a2 z" j% i( V9 f& f$ O6 ]            personalbest_faval(i)=f(i);3 v# G. r3 l9 z
                personalbest_x(i,=x(i,;
    $ s6 S5 S/ U' p        end$ F2 ]8 I! t( m% Y! d
        end
    ! B! ~! d9 [) e1 [6 ?    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);$ x! M8 T$ Q3 i+ {
        globalbest_x=personalbest_x(i,;; X% \( P( _) i
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置; C% i$ N+ v6 i1 M
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...% E" n! z; z* G1 ?1 q
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));7 m4 g/ [- W# q* T7 P. h0 h
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    + P0 x2 d( I, C6 D& C            if v(i,j)>vmax;, e  R& L9 r3 F6 p& U' `. B  R
                    v(i,j)=vmax;
    ) `4 {3 I5 [$ c2 g( y  X            elseif v(i,j)<-vmax;
    7 ?: P9 D  {- X                v(i,j)=-vmax;( [. R. j+ p+ x# B- b
                end9 K6 \) B- f8 H+ _) q  X
            end3 U* d/ d9 j6 K1 p/ {
            x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    - V' ]& Z0 J& F4 G. g% L( P    end
    " F" K! D( s$ X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end  H8 ?, T4 R; U; F9 U
        k=k+1;
    6 s% d0 ^0 P! u7 y0 }end
    . |1 L. j- Y  {  a- wValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);) g/ G4 n4 A2 V) O" {
    % strcat指令可以实现字符的组合输出0 G8 M* G- n2 ?& j( A& ~
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    % r9 a" Y- Y; N, S%输出最大值所在的横坐标位置
    , J* ], T* N+ q  I/ `4 t' a7 yValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    * v! a8 b0 l% K8 g- @disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));2 Z1 g# L/ \8 O& b0 x" G/ X
    x=-5:0.01:5;
    ) g  b5 X. m# K3 Z4 T3 ^4 gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    $ m% G, x* ^* j3 aplot(x,y,'m-','linewidth',3);
    $ I! }* v. s, ?) ]. }: }hold on;! L1 P1 H9 V4 h" Q3 H, ]
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    & j% U. O2 c# {" A  u" Jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    ' v% o" N0 X2 Oclc;clear all;close all;! i+ s/ P' X! O! J' u
    tic;                              %程序运行计时
    & v9 M( C. V  m; o% j  v8 e& U3 KE0=0.001;                        %允许误差9 t* k# E8 \" e, q  ?
    MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数# |; U7 p  p5 u+ J( l% u* h6 t
    narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    9 w: h6 }3 I' V8 N1 `particlesize=30;                    %粒子群规模4 l; E9 D6 [6 q& t
    c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数( q0 G9 r1 i/ e# z- b0 N) L
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数) k8 `9 R0 y; ~0 J3 `
    w=0.6;                           %惯性因子
    5 r8 L: E- R. b# a& Z. u6 x' ~vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度8 J6 g% ^2 a7 s# g, {
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    . [9 J) @# H6 G+ Qv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度6 M7 \! e- u3 ^  Z* ]+ f8 N
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,5 G) b0 ~$ ~# j; V* g
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    & |% a6 k# h0 m' R. i%inline命令定义适应度函数如下:8 I) {4 q5 ~7 c, l* f- g7 k0 Z7 o
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');+ }( r6 ?. X7 t9 J; L+ ~  f; m0 h
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低" E" F, H# Y) R* z+ {% K1 C
    for i=1:particlesize
    5 f8 S2 O% [! j    for j=1:narvs
    . q2 A9 c9 }# y! l! [9 N        f(i)=fitness(x(i,j));5 F$ |+ s& I1 q6 `& v
        end  H- H! i2 i# \! T7 o9 _: O1 g+ a" ~
    end# V' Q. _( U# t0 I! q- g$ L0 U4 P# y
    personalbest_x=x;
    # x' s$ Z# J7 {4 y  cpersonalbest_faval=f;) G0 n/ }  e! Z4 d
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    # a9 A2 ^; h" Hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
    9 c. {7 B2 F2 `' h! Dk=1;
    1 _- Y9 |5 o$ k, a1 Y% \5 Vwhile k<=MaxNum; B, F7 s- \6 G. {; a  z
        for i=1:particlesize2 o$ Y, u1 q; H1 K
            for j=1:narvs
    7 }$ P) O0 o# O) W+ d7 t# L9 j            f(i)=fitness(x(i,j));
    7 R7 j' v9 {. J) n% O        end
    , R# C0 O6 j! h0 |- M& a        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    # L6 l( H; k6 i            personalbest_faval(i)=f(i);
    ) z/ A& N+ Q1 p6 @            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    3 E# k5 h) {* g9 }6 j, K        end
    ' U5 ~# p1 l6 L0 Q0 o7 R* t2 O    end
    - o+ L, d5 v% o- }- B0 b    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    1 ?' z6 D4 l9 T/ X& Q; c    globalbest_x=personalbest_x(i,:);* L: N; s+ I7 u; o1 c
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    : I& i9 o( n+ @9 M! [& f        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    % `9 `4 Q8 Q6 j  P4 r# k8 P8 b5 P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    ! f. _; L% w8 M" W4 _# z- P        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度& N/ h2 M6 i. j
                if v(i,j)>vmax;
    + c0 K8 k2 M$ i/ d4 y( j1 s                v(i,j)=vmax;
    2 L$ r$ o( ]% U/ s, a# Y, D& }            elseif v(i,j)<-vmax;( M8 ^* K) Q  w5 {
                    v(i,j)=-vmax;
    - `7 j$ d, ]: ^0 {3 O            end
    / ]- x- u1 A3 P        end
    ; t% H) M  G, R  [        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);0 K& q4 a/ s  k
        end( P& ?9 H- X: j( @7 x. m
        if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    2 |" R6 j. g8 k& W2 N. N    k=k+1;
    6 H/ [8 |4 }/ pend3 y% }5 O' t, I4 c+ O% Z
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);# g9 g4 I9 K5 [
    % strcat指令可以实现字符的组合输出
    ( I: K8 n- y4 mdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));2 K+ F/ i0 V, Q0 g8 `
    %输出最大值所在的横坐标位置
    & z. V1 u5 f4 [( G- wValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    2 `8 {9 Q* M2 B  u; `9 e; T/ ?( Udisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));9 ]: s0 @( r3 C( L/ D
    x=-5:0.01:5;
    - v' S  E" W% R6 F  b& \" Jy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);& T2 J% B1 x6 P! E. K# `7 V3 X+ P4 l
    plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    - T3 @$ `: ~/ \& ~! Bhold on;) o9 V! s) E# ~' q. A6 |9 H
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);0 L& D( ~5 N& P( U. B% q
    legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    0 @# q' L. c. g3 r! m1 aclc;clear all;close all;* ]3 ?, ^$ r4 Q1 b
    tic;                              %程序运行计时% M' T3 D) M$ e) i6 X: C
    E0=0.001;                        %允许误差
    4 T3 M8 b. z8 LMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
    ) J8 O9 Y& O; l% K/ n2 Y0 K- jnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
    7 Q2 S0 Y: e# C2 _, uparticlesize=30;                    %粒子群规模
    # M1 z. Q( h7 e7 p$ {* Cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数- A, ^5 |* v4 \6 x0 R; u( D1 @
    c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数1 J' j5 q6 {3 D& a: z+ O
    w=0.6;                           %惯性因子" L7 V2 v& C5 e  X- j% C
    vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度) x; ^$ |: R9 G+ U
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
    # M9 G  Y# R$ g* a; k! ~: yv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度4 t3 o* m$ |0 K  E4 b- _
    %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
    1 w9 r4 b6 f- h; j: }  @; k%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    + N1 Y; E: L; b: Q/ C%inline命令定义适应度函数如下:; q! j5 Y( o; y4 L" z/ [
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');+ S" ~% a/ R& R- M, G
    %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低# S4 ]+ x+ P6 Q, `1 m
    for i=1:particlesize5 _2 W2 E4 F* U. k& Q
        for j=1:narvs
    0 X$ \) ^& ^& |' B1 @- @        f(i)=fitness(x(i,j));4 w0 t5 w  X; y: t4 H
        end
    8 V+ Q* }& j8 ^, r( K2 aend4 a8 I/ w* r: O9 ^+ H, ^
    personalbest_x=x;
    1 b( D( A+ \5 P+ V, W# ppersonalbest_faval=f;
    : f2 a) D+ `- i5 ][globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    6 ?9 f" f# m9 m! f6 W6 cglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ! {% k: O+ @5 ^6 Rk=1;
    8 W+ o+ s6 L3 H  Wwhile k<=MaxNum
    3 E3 r" c8 i8 c+ K6 E    for i=1:particlesize9 W9 D2 h5 M8 A' M3 m' Z; m9 L) h
            for j=1:narvs1 Z. I8 O0 c) ?& ?" v2 U8 j
                f(i)=fitness(x(i,j));
    $ C# o, L7 B1 p5 h6 G( l3 l' f6 W5 C        end
    6 k' ]) g8 @& N1 k( `9 }        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    + X7 F3 D' I" ?' z* X1 F            personalbest_faval(i)=f(i);
    ' I: o4 W) E# {& |# H1 Z' B0 E            personalbest_x(i,:)=x(i,:);4 O7 V: R1 P/ j( T0 y, {+ b
            end3 M) f, {: ~+ R- T1 W
        end
    4 y+ m$ |# V% ^* O5 P: L    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    6 u, @  s2 W) d! V" h; A& |! p9 E    globalbest_x=personalbest_x(i,:);/ M3 B2 D/ c2 H/ C8 {: B% E
        for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置4 D, ^4 {$ ~3 q8 I
            v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    5 r" m0 A! C4 c0 b, }1 f# q            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));' Q1 w8 f5 ]& X5 R. S- z, b; _
            for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
    ! R/ d7 k: d% t: Y+ u* W            if v(i,j)>vmax;
    " Q. r9 L1 X6 e# {* @* Y: n% R                v(i,j)=vmax;
    ! F/ G2 i' `7 W8 F3 U& k& }7 h# t3 J6 i+ J            elseif v(i,j)<-vmax;. Z( a# G% g8 i8 p; x- M
                    v(i,j)=-vmax;% F* B) p* j1 R  N# d% m
                end
    , |# _1 m: S& m2 b  [7 n. N( V& q        end
    2 Z0 P( S: Q& x( u        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    2 h7 j! Y) k% V. p5 N( U! p+ L1 e    end
    3 R' D4 Z. A8 f/ a' \% j% A    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end: H! g7 ], ~, Z7 l$ P! O% y
        k=k+1;
    * A/ V) ~! N/ }: z, G8 l1 c' fend. B) g1 [- L2 C/ k' t
    Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);8 G' Y2 T9 ]' X2 |
    % strcat指令可以实现字符的组合输出9 ^( i. h( @7 b+ s  j
    disp(strcat('the maximum value','=',Value1));+ s) a* w# F; _& X
    %输出最大值所在的横坐标位置, B* U  w* L3 V/ o3 U$ R
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);2 h0 V. F; Q& E3 c. `
    disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));( v$ j+ j# v: N, {2 \
    x=-5:0.01:5;
    3 I6 s  x9 y" m/ z, p; Oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    0 Q* V9 c  q3 `2 Y6 d" t+ q# yplot(x,y,'m-','linewidth',3);* m" h( Z8 s* A; [
    hold on;2 \& B, o- [3 K% e) o# r$ ?! O
    plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
      d# |0 C5 w: o6 Xlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    ; L" ^" U1 l. m2 P! j. V  J) U; ?
    ; S0 Z, ?! t  b, M9 g2 J" r3 e
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