“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

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$ S- j( d8 c$ U/ ]& n8 Ctic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
8 c% e! s" U: u- a* \# NMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
+ l+ q' o* o. t& u# L! p; ^c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" V% n; Z( T0 P5 f/ A, Qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 P* c# L8 I& u2 L' e%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 @$ @% a! k+ D( A5 n5 e' J/ C%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
4 N& A1 j, Z, t7 y9 apersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
: I( `" D( J3 q2 tk=1;
5 U3 x( G9 \1 y. pwhile k<=MaxNum
& O3 y  J5 t" j' L! I    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
/ c: q: Z$ }- B* p        end
# h" N3 n7 v8 W7 B3 R) K& M% ~        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: N! i' \' t3 X) B            personalbest_faval(i)=f(i);
% E1 }9 o  }% M4 |            personalbest_x(i,=x(i,;
/ ^) w  a* [) x  y& t' V9 d        end
) y: [  V- _# _* D5 B    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
6 y% B+ |: F6 |5 J4 A7 S            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" a8 B- k# [+ j            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
) V* H, q& }3 W6 d* j: `0 e                v(i,j)=-vmax;
            end
7 F2 r6 T% s/ G' K$ d        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
  e9 T, d9 L  K8 C, M    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, z! I% F( _+ j+ V2 D2 ]    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 m: r% A! X" Q* \4 w2 b! z%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 @/ t8 N$ [/ H; pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& q* Y; t6 L- }, z8 ^x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
4 p; z" ^+ N( Lhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
# C8 @3 [/ v  O6 h7 BMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ u- a% `+ J. ~9 Z6 sparticlesize=30;                    %粒子群规模
- X4 H; H( m9 ^0 @c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
( u) ]. B' N! h# Rvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* f& X/ X( }4 n: u1 Q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
! K* m) G0 n& U. O; H4 }) s6 mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
$ G" ^. h' K9 W    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
  \6 E: d" Z3 _: a% c8 K    end
end
1 B! l: m5 B( Q5 f0 npersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
9 D  J( J6 u. U2 f    for i=1:particlesize
( I) T" w% ~: K        for j=1:narvs
! C6 J' U# a+ e/ F& T            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
/ d) D, V2 e* @3 Y        end
    end
2 N/ G* w3 {& P    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
* u3 U' h: E! f    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
4 ~! w8 V- F  G$ _2 `/ Z                v(i,j)=-vmax;
            end
$ }, G- \- |2 q+ j( X* \+ c% G. {        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
* \; Q4 R% c0 d) n    k=k+1;
end
/ J# q4 t1 D$ r" bValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 e" ^! A7 O2 h& w6 U. Idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
- t! M- n+ P# |: k) Z7 A" A+ @%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
( n/ R2 k$ [6 M  n8 \x=-5:0.01:5;
3 c  x  R  }) e; @0 Ny=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 Q/ g0 \7 q) g1 `% {plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) K  s( V0 U( s/ C3 q3 Y/ Vhold on;
9 T' R& c  _4 i/ O/ q& h' M: N5 Fplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
0 s# U+ G( u$ p  @9 n5 sE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 _& a% ^+ `' [+ S4 p; @% Zparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* {0 t! o# n  A& \x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
' K3 n$ [7 _: }  r0 X%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
- p2 m; U$ q; y  c3 J& @$ Z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
5 w' Z4 k7 t- h- sfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 c% e2 J1 m5 ^/ y) \2 B%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
2 d6 X6 b" Y7 |: i% j8 |! s" U    for j=1:narvs
7 }- @  W" ?- I. ~, V        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
9 {; u# J4 y6 m; g' h* Mpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
8 {1 i% F: @: T- Z  J& H/ _0 L4 C* A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 d- r2 g  W/ I2 F% s4 Kglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
6 K) J1 x6 j8 g) n2 |: Z& y    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
! b% O% P( `* |0 W- Y        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
/ l7 u: ?& y# s8 T* \- U9 ^            personalbest_faval(i)=f(i);
4 R8 M' i$ v" \& @# r            personalbest_x(i,=x(i,;
% ^0 l0 I* s# Y; t; E2 P! x$ Q        end
9 h6 D! a7 K* X- H3 v6 [    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! z- A8 j0 t% Z# j    globalbest_x=personalbest_x(i,;
/ J, f0 u3 {( z# I    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: t6 H- c+ _- Q  n        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
5 I3 |; i' I5 Z# m  |. v" x            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
0 A) S5 E' `* O% a' |) A0 s- ]$ G        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
7 I3 }0 g' U2 l7 T5 v3 }$ Y    end
# s5 \1 j. t% p7 ]2 `5 [3 @+ M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& c' `+ P* g6 j1 x, N    k=k+1;
/ e2 s. P6 Q  U+ G# r2 F- Cend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
7 [$ J! a5 I) ?x=-5:0.01:5;
3 f7 `4 h1 X6 B8 A0 j; O; O9 B: Ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
$ O- ?0 m3 M8 c/ [, c, c5 r: jhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
. F; w* I& @2 Blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
- q5 P0 [- g, IE0=0.001;                        %允许误差
$ F* J' K& \- I! t; i; D6 `MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) d6 R0 c* W( k, n! k9 [narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
, {9 K: f) N" ^8 J" r, E' Nparticlesize=30;                    %粒子群规模
: B7 y, u6 q" O* T! Fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
. }" v( S0 g, x4 Ivmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
, h  _0 i" i1 e9 q  H8 Tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 R9 i2 j, b0 \# n4 O7 uv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, ~" r! k) n2 ~# t. S%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! P* N9 k, @3 g4 I2 m# t0 v" F%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
( L" M" ~/ {; j8 N& f# zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& O% }! o; w4 Y' [* M$ m7 Y* x) s1 p%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
& |! _/ y2 F& d' r7 T- p    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
/ o6 Q) D* }) Q* _    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, w$ N  k- L* L' s1 xglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
! {- a; h7 t+ s9 c            f(i)=fitness(x(i,j));
9 {; i8 Q$ p0 F2 t# q( O! P* G0 x) G        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- n$ Y- j3 P- K            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 m: _! J! ]: R/ Y    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
8 i' X' T# J: \; i! q                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
8 _8 ^# p4 ~: B) R8 H% {                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 D( {7 N- ]: T7 z, J    end
. u8 S% [0 e: e1 `    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 }7 V& j. c! I, V% f7 V+ y    k=k+1;
' u7 K4 ]: o/ G# U, _end
0 n2 q1 V! n& F) GValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
( J' ~7 j( J! D; T0 m" O/ S, a%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
, `, g- o4 _* ]& py=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ B2 A0 z/ k: }: [. n- X- V% zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
3 n* P8 w! l6 DMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
, e) Q4 W2 d- v8 ^c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
: Y  H0 b2 u8 ^# f& O" j1 Gvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 `8 R8 z' b% Dx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
& Y) u# j6 S, {! g( P- X( @* bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
; m* l! e& `' u( C8 ^%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
9 R3 X& S' B% P" R; z7 i%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& t( P+ j% E1 |* D: r& q%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( ^$ ^, C+ f4 z. P2 M1 \%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
  L  @/ A* G8 c+ V* mfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" Y- j; u% M! q3 W: v[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* o; l, w# k* P, t$ \k=1;
5 D  `8 P* B. x/ H2 v# {) Y$ Qwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
6 s: M1 I, U, j5 g/ [6 X        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
6 U" `+ _( l) A        end
$ ]: P) b' T6 O3 T/ A  D    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
; m# Z) B5 }: ^5 z2 ]2 d    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
1 |9 H4 b7 N, ?$ L" _        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
3 ~: W0 s: y" W' L9 A; ~4 Z                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
, C$ Q" k* w  W3 T+ r! \, v$ X  B                v(i,j)=-vmax;
+ P$ Z+ \; f; n3 l9 U' k            end
        end
- M3 F1 a- U, t0 b. \' F        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
; L$ w8 Z/ A. n0 X4 b' V& j    end
2 d: k- i' G* K" A) T4 o2 U3 o; m    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! E: W. {" `2 p4 C  p3 f    k=k+1;
end
8 k3 K+ i6 q0 \) KValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: T4 ?# T9 ]& O7 N0 F% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
7 F! Z6 i$ K7 fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
; h: @- Y# S. g/ K8 D& w; Ehold on;
! o5 H( j$ d9 Q: ~3 x8 x" nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 z7 p: b) j. J4 d
  z3 n+ X2 r6 `  X6 D

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
3 U8 ^0 K& g" L8 ^6 h7 ^E0=0.001;                        %允许误差
& {2 j; @4 w0 IMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
, h. e. Y7 x+ m, uw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' L/ N0 V4 I1 n$ x: t9 l) G9 rx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
8 y' M  }" {. M( a6 Jv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
) o( Z# n2 r  v  _. A+ |6 j%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
7 S! Z, b( X) K" p, @%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
' |  O, q( e3 S, d# w( B5 f    end
0 t/ g, D. h' M7 b" j, t( p* ]  t8 xend
personalbest_x=x;
* s+ e; |+ K8 V8 b9 |# y' Xpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# p9 h6 d3 b# M" Fglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
3 c+ X  U; l  K5 b    for i=1:particlesize
! o" g$ b* u0 n, N$ k        for j=1:narvs
( c% V" k7 }6 P            f(i)=fitness(x(i,j));
3 z7 ^3 _; i# Y% ^        end
  H; I( q8 q7 Z' V        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
2 W+ u( p+ f/ m; s* A; v            personalbest_faval(i)=f(i);
3 V: I7 c2 {' C; T) ^! F. E            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
# R7 z, v6 R$ v4 e& r2 |    end
, }' B( a# }$ l( l/ R9 f  |$ b% ]& P    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ l# }! E( B6 e6 [  r    globalbest_x=personalbest_x(i,;
4 [( p9 h& L3 {; T8 |3 @' ~+ K    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
9 ^4 b* |9 g7 V6 j& a4 p        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
8 B' {# ^0 u2 u) c$ x                v(i,j)=vmax;
, T) w  P  W; E  S) u            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
* ^1 Z# f1 I, w. O' w; [/ O        end
8 A# t+ k3 d! m$ l7 y3 s        x(i,=x(i,+v(i,;
' L2 v  ~2 J, C1 p" l2 ~    end
- J* L; q4 Y5 g* @2 @    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: k  J3 i. {' E4 @4 g% strcat指令可以实现字符的组合输出
5 u1 S4 |6 }6 t5 ^, K2 B, z  Tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ ~5 R# s1 I% [/ V: a5 d# U%输出最大值所在的横坐标位置
4 h: _5 T0 }+ S3 BValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; w, o, c0 P3 Jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
; S% `. |0 A9 `2 h7 a1 v; fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
6 Z# Q  s+ n! I; w# m" [plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 ~+ {: j2 Z  B% h# X- Nclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
1 B9 l0 p+ g; G# n! G* M& lnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ f: l/ P1 k  Q/ s  I" q  pparticlesize=30;                    %粒子群规模
, B  D7 F* I' lc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  v- s* O- u; K. _& |) _* ]w=0.6;                           %惯性因子
' n+ x; w; x, M  Z0 Svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
3 M4 j- \5 p7 H3 c6 rx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ l1 w# w+ c) q5 q1 D, ^5 V%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
9 n; Q3 ?7 w& [/ U+ O# efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
3 h5 u2 R, N/ Q* [, C" V% h    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
7 S/ h; Z: A) n% D, send
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. H# W, r9 t% l/ C' Tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
. v; f! F9 a4 y& awhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
! Q" ]6 T' j/ ?' [        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
% _+ N9 r/ }# k% R+ C: R            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
+ T+ w+ s) _4 F: V) N        end
! V  X# a0 @. Y0 Z% g& ?, j) H. k    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 C6 D# h/ }3 A/ d    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
7 z6 W' L6 H; @, `% I7 d3 @        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
0 Q" _3 b! R9 s* N& h/ R8 I                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
8 `$ Z4 m. ^4 W) D. X& Z% z            end
/ K1 c. A  ^1 X: B6 A/ Q8 D" b. Q        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
" o7 h+ \: k8 n6 x2 l1 P( f8 _    end
, N. j8 ~6 E' |7 X% e    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
" L* {4 m; V( r3 @9 uValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
- t5 u  |- D& D- Idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 }: c: L; W1 l%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
4 c; [9 P8 e9 X$ fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
. w1 }  O: B2 ]4 S( W  c8 yhold on;
/ b) q2 s2 J  I# d! J( {plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
5 u/ y# t2 T* W, l* c7 ~E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
: I9 ^8 R: _7 {$ B' w' Uparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! d& c0 K  U- W  d1 H+ iv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
' w7 a+ q5 W% p2 W* [% U9 a%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" \2 g; r; Q) \9 n4 A%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
9 a; N" `8 r: k; N* T%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
7 W9 b- e( U/ I  dfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
! n- x0 K- w! C* }* k4 l        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
1 B& M+ R2 M5 E4 v6 ?9 f. _end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
4 }2 x$ f/ Y9 ?' J9 c; U2 r( I[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 l$ h5 Y( G: O# B3 ?k=1;
while k<=MaxNum
& l6 H0 _' L0 M% ]    for i=1:particlesize
' G, }8 [8 M0 ^) }8 Y        for j=1:narvs
' P9 |4 N( E% l" x! X$ v            f(i)=fitness(x(i,j));
# K) U( ]# V! G0 u7 B        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
/ o9 Y! O# v3 S! i# N9 Z7 ]    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 P' z% a' r, J* n3 m7 @0 a    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
' R( s; \8 T1 v, |            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
" a* n1 C5 R1 F5 {  R    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- A. W# h- Z# M$ x    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
! H- }: D6 E% V" q5 d; U1 O4 ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
# _% F2 N' `' v1 Qplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
" F4 i8 V# [- ]& F4 @* s$ }plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( e3 _" Z/ r& \) c$ Mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) B+ }+ Y+ U" Q( E) i5 _clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 k1 B# j5 {- ~& a0 R2 `particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 T6 ^  N8 X$ X0 _% Y; V% gw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' T2 }. o" t0 V9 |; ox=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 {3 v) f+ r7 N/ A3 }% ^, S2 rv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* A$ d, b1 Y- e- b3 o& I* M& G' N%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 K6 X/ A' o& S. ^. d$ S" M/ R# Z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 b/ f, |) _! y9 u0 x5 }* V%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& i2 U0 y$ ]' `& t4 L, Sfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
7 u( n3 b8 b" w) i' [* Ipersonalbest_x=x;
' L9 ~$ D& R5 }  X; npersonalbest_faval=f;
0 w& A- H, Q7 S* N' R6 t[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# B" G2 P) X' G6 K/ e( k6 Nk=1;
while k<=MaxNum
: v5 G5 G1 v! l$ G    for i=1:particlesize
% o# X5 a8 ]2 k: T6 h- A        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
7 W- k3 z: I3 z  J. ~. h        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ d2 ?8 k8 F3 R+ P) G% l+ u6 i. q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
- M# C  e0 M4 V, E9 R        end
$ I* P; j# ^4 y  z+ \. W. S    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 z) s+ c! I7 c9 ]8 `# m5 l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ I" w  o; q) o, [* H0 w! b! n        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' \; Z3 B* E) R  _            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
5 x4 m  U1 ~+ R9 J' h8 Z5 l            if v(i,j)>vmax;
( Q& Z) _) z# ~# z& ^: q+ H                v(i,j)=vmax;
& f6 I$ Y8 ?' |4 g/ F4 p            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
, q" T1 K' }7 @) e" i$ y+ l            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( L4 H9 F1 X9 j6 _1 D9 l    k=k+1;
end
: ^% R2 m& H6 ?  J0 nValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: Q( _, J. [. H/ v2 |8 @, d4 {  n% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
9 \- ^" {% b/ a: CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
0 E; p+ Y% j) I' R- _& @/ b; Ex=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
9 b. I. r* h; fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
4 Q0 `4 x/ |0 L; h* N* n8 a1 [) v3 Ihold on;
$ D7 e* y. s) ]( r% {plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% P$ \+ a) p5 Tclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
! @/ W, b# a9 M6 j# ]4 Wc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
% |1 r: j6 t: ]$ }, e- @9 M/ j* ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
7 _1 h; b5 O+ {/ e) O%inline命令定义适应度函数如下：
* F# J  q3 S' O. ~  dfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
' ]! {# Q; j1 Q" @& |        f(i)=fitness(x(i,j));
' I4 r" M* g1 [1 w9 i    end
& g0 m9 @0 d6 F5 J0 W6 {2 ~) Cend
1 d, N- r6 S2 X6 L, V; Npersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
* W) p! l9 Q& u' |8 |- S3 Z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
. w, r/ M+ d- G3 s- a1 q% w8 ^k=1;
; |8 w3 s# S6 n+ U  x5 `3 swhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
9 W: e7 g4 l: H# p2 _        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
& o- }9 f* `6 a3 X: j2 ~        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 q# N- M8 O% z8 v9 u  ~; U            personalbest_faval(i)=f(i);
0 C" }& q  B8 @            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
! N! T6 d) l; {, a7 B        end
6 \$ b) s% x. i7 }    end
4 \' F! f+ W& Y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
2 o- J& J6 j5 \        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
4 J; [# L* P, @) l' x$ x; Q        end
& M5 n5 i+ t) T' R# c: n" q        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
+ J& `8 ?; ~  J7 Z' y) i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ q! @- I: b% v2 j5 a% L( f    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
- K& d/ s' |0 z+ s8 wdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ d& |( S2 B% h* u%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
( m. m$ ?; x/ i: xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
' Z8 G% V+ i% fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
$ l2 P3 i7 }: g" u7 {hold on;
" ^5 ^) s& o  o: Jplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
9 c4 }- {9 y9 o$ l" S. [
, ~) ^/ `, I( C" L, Z  ]3 j- f

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
: l$ F' c) G( `tic;                              %程序运行计时
! q6 i2 [* [1 V( a) _- y" r  |. {E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( _4 u7 Y6 z7 n; l; O7 eparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
; ]+ R$ Q- M" b: v$ d: Uvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: T# n$ k( K' w8 nx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; [6 y6 W0 u7 w, V2 nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ ^" f* D6 t9 u! A# n- Zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
$ B  F* `  C) g! {) j& |0 G6 n# c    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
, @& T0 l. Z+ Y& N) }[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& _- {' L0 @4 l  k' |. Fglobalbest_x=personalbest_x(i,;
/ U! \2 k. d: m- wk=1;
+ [8 M3 s1 [9 t  ywhile k<=MaxNum
4 k3 {5 S. |. u3 h% ?1 v2 F    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
$ U8 K- T) l. H9 b            f(i)=fitness(x(i,j));
. Q' i- d, [+ C4 f$ o' @# q, Q0 Z, \/ Q& n" }        end
% G6 O6 u# F/ N) x) x" ]" b0 H        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
# r' F/ g. I3 K: s7 g            personalbest_faval(i)=f(i);
, C3 R3 C! j" G' {0 |6 C            personalbest_x(i,=x(i,;
- ~4 V, O8 {5 K, D8 s9 n        end
    end
6 w5 z6 x& v# Z9 y" Z/ T$ Z8 C7 i    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
4 M  j. X- [  M; `( |, i7 y' s            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
( n  [. `: [  V7 f        end
- ]  s1 A! ?9 a8 X4 L        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
0 u6 e: }' \3 u6 D2 z7 V% ^    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
6 d+ ?- z  ]2 S0 }& C! v    k=k+1;
end
& Q, |% A. L+ l  JValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
9 t9 g3 w* M* x6 R' WValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ g  Q. N5 ^: K' A6 O8 ?& i+ U7 U  Wx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
6 J6 l8 {# d* lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* V' E5 w. _1 d; vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 C6 n. m/ `9 F# Q1 p2 Iclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
5 f6 ~4 }0 Y2 I2 aE0=0.001;                        %允许误差
0 F& M/ I/ i- M+ i1 f* y( d: SMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ ~  f4 S. Y: n! snarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
. W  B, S! E. Y/ ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ B1 ~/ {5 Q+ v1 C%inline命令定义适应度函数如下：
0 j( ?* f$ Y( g, Ifitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
% Y, T6 l1 C) I4 J2 g3 T! h    for j=1:narvs
9 ^: z: ?4 H3 N7 a' h( V6 H2 a        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
+ z) U% l- h$ b% x2 [. `+ c, Dend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
, h  Y6 `2 w/ u7 _+ R2 d! r3 i1 m' J[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 S3 T. }- v' p9 w: N8 Dglobalbest_x=personalbest_x(i,;
' s& G  T3 s# F: Q3 Q1 xk=1;
% i, `( u9 z# C' C( Wwhile k<=MaxNum
1 r6 a7 r6 o5 l# T% G* n    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
1 l3 `& Z, E' G$ x& D( s        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
$ b; n8 s& w- u/ E) H        end
    end
3 n+ r4 J; z( D' f3 i    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 z. {; O, J7 ?    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
7 `$ w8 S9 V( m5 I        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
: ?5 R' Z7 X& n6 c6 @& j4 {2 O            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
2 W& p) b6 _6 W! W6 B0 k0 e        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
( K8 y, F3 v; ~6 ^% x    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
* V4 g9 P$ l1 t9 y7 z: X1 |! _& F    k=k+1;
8 x# R" ]8 B$ w; \* \( b, rend
% D+ R# n. }* W; Z4 d) Z9 J! ]Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
0 t5 N# v3 o% P) s; ^! k/ ]2 h% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
. E6 ~! ~5 O0 ]' q$ l6 f0 [6 \%输出最大值所在的横坐标位置
0 h: d4 R" l1 S: l0 S2 FValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, e2 V. g% N. ?' D4 w8 Rx=-5:0.01:5;
4 t! T! [$ A- j% ^/ h& `. ]5 ]y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
+ h& P4 ~* f8 \! Vhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( z3 c8 `7 y$ y; X; Plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
$ b) d. B- \5 k) X( o' l' _8 KE0=0.001;                        %允许误差
. `! e: X* ?8 }& sMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
% ?8 b6 H$ l# D% }+ w3 y1 [6 s; m% Hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 E0 V/ W; l  M1 F$ D# `7 @c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
3 m! O. X  c  O/ n9 Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' ~( L! Y& I: B  ~( L. Gv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 f& J3 R; Z1 x/ o) v2 [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 G$ T8 C8 M7 X" X7 |& T. M. x  u%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
6 |: s, ^2 A+ H%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 e: q2 n' ^& k4 p! H& r5 M" M* hfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
0 _) P! G: k- u9 M' H3 K    end
, m( X0 }' O; O. E5 U+ t7 ~end
2 b4 I: h2 c+ z) kpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
! e7 `0 r7 q) w& i9 N' l. uwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
1 p( n  P. G. q! ^7 t% W0 G        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
* M3 O2 g/ R0 _1 t        end
# W; K. M/ o' ?% v        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
& Z5 C' w8 g( `7 E2 {. d            personalbest_x(i,=x(i,;
" ]: {. r: p+ [# k: }" P7 v. l        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 }0 T9 H6 v2 m1 p# a    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
$ }* L/ Q2 K4 Z( G9 F) J        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
+ V  |8 ^: u% @7 `  P                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
, ?7 w5 Q4 I2 B( Y7 j% k' z, s9 ~1 g                v(i,j)=-vmax;
' b6 _: Y* }8 Y; ]; Z3 o. u5 j7 U            end
$ i% q- r( y$ w9 h        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
) Z6 R, Q8 c# U2 u; o% p' y5 r    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' ]$ {5 A' C7 `6 V; k( r; u( _    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 R" k( X' o& \5 o& T! kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ _& P. D+ G& L) j  {2 `( P) Blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
4 H0 Q2 m/ @4 x" T) j. R( Q  ptic;                              %程序运行计时
  m* ]0 o  h3 \+ e! U8 k0 u+ qE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
8 o& q' Y) ^  v: }( ~9 Tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
$ ^) H. ~* \  h  W* Q" W5 Y: o7 Iparticlesize=30;                    %粒子群规模
+ }( U* E0 w9 M! lc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
; g5 X0 v% C2 Q; lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 x; v( s, |4 jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
# `/ o% C/ s, M%inline命令定义适应度函数如下：
* l4 P- g+ p" |( C4 z- ~2 |& Ofitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% B3 |/ X0 r1 `4 s9 R: Y" k+ cfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
9 l+ R% }0 F1 D: x, @' ?1 M* _! v    end
& w6 d& ~) f1 z  \! r7 ?2 Iend
3 U: i2 ^, K' Q# apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
' O7 g: h; M/ h: H+ B6 y2 L  @[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- m' N, n! g/ o6 T0 nglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  M  d0 g7 X0 z+ Z% b' n        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
7 w# M4 j/ b/ W0 _7 d" ]# T        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
3 A- L) v" B! @! `/ N' L            personalbest_faval(i)=f(i);
- X( M1 l" n( b: t, a$ _            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
. j! E2 u" F. i$ r7 R    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 C: K+ P  O( m7 ?: o        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  r6 \. t: [) E4 H/ E* _1 `        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 a) L% [/ T. {# P6 P            if v(i,j)>vmax;
, i$ n- A# o0 _1 y) a                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
- ^2 O) h9 h, a' k                v(i,j)=-vmax;
' Z  h3 Q1 B, f+ r' j7 Y. h* p: Q            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
$ g2 p* \4 S$ C1 G+ Mend
+ E* u. O6 r, f2 @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% u; s+ e$ Y$ k1 n$ uValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 v' z7 n+ I+ C5 hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ l5 \$ P9 @+ i# z0 N8 a$ x: ?x=-5:0.01:5;
- K9 @6 E1 y: T7 k! l5 Dy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 `. N4 L. k7 ~# Gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
) f  B2 h% [' {8 @  j% c& _hold on;
! z. b1 o% ?5 G; [5 uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 q  E) l& M" G4 Olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
. g5 s5 w2 ~: Ctic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
7 N( _2 V0 C$ D0 JMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
  @1 g/ c" M; x: Vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 w9 u. i2 M6 ~8 Q0 r! jw=0.6;                           %惯性因子
8 L; }, J  ]( k) j$ T% V2 s- Yvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 T. e! P$ @% d! p# px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 [) |; c# i1 J! y1 _v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 G1 j4 j, ~3 q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 _1 \5 T# x; k9 G& s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ T, w5 I' I4 Q- K) h6 ?. bfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
* s8 `4 K2 P7 ^) O+ O' m, ^        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
3 [. D/ d& J' Opersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
( f0 T# {" o3 o& t$ ~! u- ck=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
/ i% _) C: E/ J0 L% n0 p# m. g, D            f(i)=fitness(x(i,j));
. j5 v' p* T9 s8 I        end
$ z" M8 w: c+ S9 K" _8 C! Z, ?) t        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
9 f4 Y9 u# D5 o* F8 d5 p6 I: [% h( m            personalbest_faval(i)=f(i);
' b0 r6 G! r; ]            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
) Y7 R6 |& t7 k3 v! o; Z8 ~  ]        end
8 q- e8 Z/ X$ b3 ^% {/ O0 V    end
. C. G- Q1 Y; \' G7 q' j3 Z5 F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
; v) u& a* h4 {0 a3 q8 S    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
3 C9 F* h( |* w0 Z            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
3 j  H2 n: _/ r' z1 |3 q- x        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
" T( B; U: q: _* U+ e! Y" u( }2 C                v(i,j)=vmax;
, |$ s" M  p$ n9 T. M) `            elseif v(i,j)<-vmax;
% ~- X! }  G6 V, y1 y                v(i,j)=-vmax;
* K! C% b  p* a            end
; H" N8 r) }$ W9 N$ J        end
3 B. m" e; K5 l: X- p        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
% V7 }$ i0 r4 rend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 P6 o1 e3 g3 e( c6 }  ]* {%输出最大值所在的横坐标位置
4 G2 [! H5 B* }2 z1 wValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
4 H4 d$ L6 O( P: sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 k  E1 g, n2 w0 `+ E( Q: Ihold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) j: l" O) s0 X: h5 O( tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
, H2 \& a: v$ K( n

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
$ g, Y; F7 k4 N0 _$ D. Q+ stic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 q3 o' e8 Q# {2 B- O: b6 X9 Mnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
, h" x3 u1 n. r" av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 T6 U8 p8 f' C% R# r/ c%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; }5 H; E2 L0 W2 Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ v7 G1 Z: O9 ~7 e) k%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
7 G# ^% h( p" W: }/ N    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
  W, l! `- ~8 U0 H& W* G& X0 jend
7 a* G6 v2 n: o( w2 Opersonalbest_x=x;
$ f3 X& V% e+ z5 }+ E4 X) y* x$ V% npersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 [) [# h9 o9 L7 r/ c0 i8 ok=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
& I  G2 W. U: r            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
  O+ j) c+ J: h4 e, S            personalbest_faval(i)=f(i);
/ r. g; q7 M( H: _5 H: v+ X            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 h* V( `  Z) ^- a- A    end
) B5 n: f. z# y8 d0 ]5 d/ a/ d    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! A5 d1 K* y5 u$ ]    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
/ W! T- F5 L9 `- t        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, Z& G3 `$ a6 w            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
' n0 l& X) t6 ]7 x            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
# W( z( i' @; v  J* i: _& G6 M) p        x(i,=x(i,+v(i,;
5 r+ a0 L" e2 }" ^% A$ x    end
8 T) ]/ @) W6 T1 }) U3 H    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
# |# V; i4 ~: t2 WValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% F7 z% Z$ r9 V5 B/ w%输出最大值所在的横坐标位置
$ F7 p8 F3 w* S4 Q, s: LValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  b0 N1 f. j+ Z6 t* m. Dplot(x,y,'m-','linewidth',3);
, X8 C+ P( V$ n+ G; z$ Ohold on;
5 j  q$ V$ e* f3 Y& S, F( hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
7 _2 q; f5 D. k# Z$ [, zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
4 L9 t' R0 p3 k. y9 d) s; ytic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
2 k: q$ t0 `, V9 E& ^& l$ e$ f. nMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
( F: L4 D' W' fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 P" Y# G+ f* x* {; f%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& q* D* w# f2 _' V, F%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
: ]: ^) H  n! A  ~9 K/ m4 Gfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
9 _; I; i, A$ Q, b( N1 W        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
$ N3 e- R; |  m7 Fend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
. ?" a+ T/ \( a, W4 k[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! Y2 H7 ]8 [3 x% Zglobalbest_x=personalbest_x(i,;
# @' F. B9 I% vk=1;
. L0 b7 B0 m+ X7 J5 v2 l- Cwhile k<=MaxNum
" O) j% E, e+ u& k; {. K    for i=1:particlesize
7 e4 A3 F5 ?) a8 `0 A- f        for j=1:narvs
' x7 G( ]7 ], p# ?. Z, ~6 V            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; L: u& t- M2 q& x! e            personalbest_faval(i)=f(i);
2 t3 M- y2 V5 Z  b, m$ s0 l; Q            personalbest_x(i,=x(i,;
% f9 B) A: h5 o6 y" G        end
7 ^8 V7 e6 Y" v2 a" ~8 w4 a    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( p& w9 c  z6 B% ]    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 C9 O, G. D( F        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
1 c8 G1 ]7 G( D- ]1 L$ J/ T" s        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
' g( E3 G; n2 Y* J/ `0 ]4 m            elseif v(i,j)<-vmax;
/ t$ h+ m" @* P. l2 f  j                v(i,j)=-vmax;
            end
! Z, h% h; o1 N- Y        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
3 G" L9 B8 s( z- y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& n( t+ [* k4 E% }    k=k+1;
+ {# ^" f6 v4 t+ S# Eend
  M9 n4 f6 {" U+ YValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
- Z5 I2 |! O3 B" t+ ?% strcat指令可以实现字符的组合输出
, ]6 F3 i8 C1 P* qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
  [% u. x: x% O% Ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
1 P" }0 j; \8 R! @" A* Iy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 ]# c6 H+ N! o0 U! G8 V8 _& i' ?clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
4 I+ X! s. E; `  B/ w% iE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ b! d5 _  o0 u# Qparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
, t7 F4 V- Y4 d) A) uw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  F! q+ c# o4 I9 ~! Mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% s; B, S( c# y4 R, p# r' \%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
2 M* e# Y- H3 }% [%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% m# ^/ V  j: c; M3 e0 R%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ N# |; x3 x/ D( x* L5 c0 x0 K) n6 Yfor i=1:particlesize
4 S! Q1 a$ S  m# k0 F8 S5 p    for j=1:narvs
  ?$ T, F- s- b5 j  i        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
% H" O, K  d8 G6 O6 r) Wend
+ _# p1 y3 ~7 c7 npersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
2 C3 r9 R2 d* d+ R[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
: F" N' ~1 p/ T3 F% h2 m$ a1 nk=1;
1 S6 c0 Z" o$ Z) k7 l6 twhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
  C# |' _# H9 N- Y        for j=1:narvs
! r' e7 `% o, p9 Z, W' s            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
4 p3 l$ k& I* r+ w            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
! I& n! M5 E  f7 \    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 H2 J3 J9 I! O1 Z; F6 W    globalbest_x=personalbest_x(i,;
( h$ \8 u9 u  l) {, [5 z0 J7 f    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
+ x" H) k# N' d5 X/ t) i0 }7 N        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
5 l- X0 s6 ^$ H6 F            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' x8 b. [# Y$ E& w+ c# y: {            if v(i,j)>vmax;
! J" ~9 g% u' n: U5 e5 j; q                v(i,j)=vmax;
  o2 a+ T$ Q0 |' {- Q            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
5 o9 c/ Y/ w4 @; b: \            end
+ [; N- ?' n( s( y+ s- g        end
& p3 i# `- G0 \        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
1 y2 r) L, v- ]8 |) i/ E    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
& \# H. \0 B/ [" M    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# ?- F) a. u1 u4 a4 X' ]+ @% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ u; m! h* k* C/ sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
! X: n; @# N7 R) wdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% q2 ~0 X' S/ d! i5 yx=-5:0.01:5;
4 G, q; b3 l1 j" Wy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
" p9 m) Z; D& f& _2 @. @$ Nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: Y5 _( w) V) m+ rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
* f6 X+ y1 Z0 F3 b. VE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 }# q2 k# Y! V2 anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 D; C' _6 x" Z  g' ?5 n0 R, j4 H$ @particlesize=30;                    %粒子群规模
! J" d6 K8 b, Dc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' V# v# n) k+ v. c0 vw=0.6;                           %惯性因子
2 m+ E/ r3 J/ _vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 ~$ n' y2 s! F- F) B, D+ Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
- [) I6 ^  ?/ g9 ~5 k/ b$ l%inline命令定义适应度函数如下：
9 r  U+ w$ E! r! Z" ?% jfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
  r( m6 W) _4 c2 E- S4 P) @    for j=1:narvs
5 S; P* H8 U+ d+ k$ P        f(i)=fitness(x(i,j));
  K7 W9 z- Q- z. }7 S1 |1 K( r8 X    end
) f. F- W2 g" a, ]/ qend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
+ u2 I3 f7 G# S1 o# u- ]4 P( Y[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% c4 M9 m( @) q+ T8 ?1 d- V5 e5 `globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
$ d6 h! m2 ?$ \8 s% B8 O! F4 |while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
; _3 ^# n, z. ?5 ^3 _- a' \            f(i)=fitness(x(i,j));
# O0 |3 L% O8 ~5 Y8 c        end
. R% t- \8 ]6 G+ ]9 @; x5 W4 M        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
" Y$ _$ g# j& }3 S# M$ t            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
& u8 ]* S8 z! \# F        end
) C. B' \+ D. C8 k* l    end
$ N! c/ V- ?9 l3 c    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
. v- P, C1 D; O+ H. k( d5 b& Y+ `4 N    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
" `, M' Q  S9 o' c& G1 w3 X            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
2 Q: q) y, s5 z, `% O* |/ z/ I# t% n        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 d+ O# x# j! Y% j4 H" }  U            if v(i,j)>vmax;
$ l- o4 |$ {; ~! z4 I3 h5 Y                v(i,j)=vmax;
( d2 R" p+ v9 L/ O3 X, \& r& U            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
4 h& H& \/ @0 c3 m2 Rend
2 N+ J( ?2 X* m' l2 B; {/ vValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# K6 S0 t8 P. @- Y% strcat指令可以实现字符的组合输出
4 d' q- f/ N& G9 odisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
5 N# w: h1 c/ I%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& E( K* q' S7 L" G7 r4 dx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 A1 Z5 U$ }8 X( r$ jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% u4 q! I1 I* Jclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
& J. t  q0 n+ P5 KMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
7 ]* d/ R: }8 s! xc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; r; I1 [) e2 @, C# ^9 hw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 g# T6 T/ y4 X%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
/ I- Q. P0 o- l# zpersonalbest_x=x;
" d5 e/ N+ @- s4 l: i4 Mpersonalbest_faval=f;
$ i6 L" ~" G+ O$ i1 X) z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 y$ d. n/ k! Y+ x8 n0 H; uk=1;
- P- Y9 K; C# [while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
: e) Z  q4 H7 t  G( I            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
$ o. f3 Z" N$ T% F4 I$ x    end
. E( H1 d3 j. }* l5 \4 p& Q0 ~    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) x# @& i+ L' W# I6 x4 h8 m8 J/ ~, ^        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  N" A& M2 Z# N$ R5 \9 R/ N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ b- `6 {  h2 a( _            if v(i,j)>vmax;
3 B+ Q# j( I3 A& k4 o. f$ Q. R                v(i,j)=vmax;
" V3 s, L; V( V. K( d. d2 E            elseif v(i,j)<-vmax;
( s7 N; n/ _/ W+ s                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
. R# W6 s* |. x8 l- U    k=k+1;
( G- H/ h! k, Fend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 u7 c3 m8 K% W! p) W  i/ udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
2 J1 I/ k0 U) z4 V& Z3 Rdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 _7 v) ]! N! P8 ?hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
+ O* n5 U' c% P" e8 H0 }1 hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) E' f6 G! {+ @3 B3 m8 N
, L5 D. l. }! p1 h6 H1 b$ f& q

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
* V7 E# t( ]& r+ Knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 A2 u1 W$ W' C7 t6 R4 Wparticlesize=30;                    %粒子群规模
" z' s4 a8 G1 X$ f' z, Gc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
& h: k6 b# a/ c$ E* r7 [; q* nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
: I5 [# ]3 u) p, U% I%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) V; v2 ]3 l% `' P%inline命令定义适应度函数如下：
; S+ l6 S7 r) \3 t, zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
4 g9 a% T9 Y6 z5 h% A+ E% Wfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
8 s/ h6 k# v' a4 ]: H2 x' |( w        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
3 h1 l& J, Y9 s% k" [personalbest_faval=f;
6 _  }2 A) v; _' \, ?5 ]/ ?1 R7 K[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; _7 |. ~5 l' H3 b! iglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
6 M4 Q( v$ U' V( }5 g0 _- Qwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
% E: z7 ~% v0 r3 o        for j=1:narvs
2 ?  ^* L0 d4 R( w            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
+ T- H7 W8 s$ ~            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
$ \6 y: _8 I+ V        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- g" ^% L' E& G0 S) o6 y! c    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ d0 m- _- V6 r  ?% strcat指令可以实现字符的组合输出
% D6 f0 @0 T- _6 [disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
- l" L8 |  I# F& H+ T%输出最大值所在的横坐标位置
6 ]  o( X) ?0 }' @6 B" ZValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
, y3 K3 ?1 L  Udisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
0 E% P8 R6 H; B3 T5 \" a+ J2 L: ~y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, `% a$ r2 M6 X( {! r! Wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
  H" J# U. _) d/ j5 k5 Eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
5 \+ R! i/ e6 v+ d* V: Fclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 X  A5 ^! i1 o: E/ t) |; g- _# lparticlesize=30;                    %粒子群规模
( {2 D. J$ |) ^. e3 ]; y/ e- yc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
! \) _- Z& P- |0 R. kx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& P5 }4 R; M7 D% a%inline命令定义适应度函数如下：
4 u# ]# I) r* \2 _& a. H; tfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 `: M: P6 w2 Z" a7 {& q$ K' _# G6 I%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' w5 |; b2 t) c5 f1 u6 F* ~# @for i=1:particlesize
. g/ B9 B7 L) _% C7 z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
4 U9 U( R# L6 w' mpersonalbest_x=x;
7 _/ \7 M4 p3 O5 Y2 ipersonalbest_faval=f;
7 e3 ~: D8 n) Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
! p; S4 e6 U$ Y1 {k=1;
  A! j, o( H7 \7 k. J; _) hwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
, E5 ]9 c7 d& e2 |: d# T+ G: D            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
: W7 i0 `0 \& ]' A1 A9 x# C1 ]% F        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
2 ]5 N3 p  ?* W            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
. b7 S+ t2 h- j) Z8 I    end
* S* r- Q1 x7 U) q. V6 r+ R    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
( l9 S! b& p. z% ?% N    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
8 l% V7 y2 @6 x        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
5 Q& h" v/ C1 t$ Z6 P        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
) A: i2 P8 X. |1 {- H5 |& {% b            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
7 P5 O  V; |" p- C/ i                v(i,j)=-vmax;
5 O! s3 L' m. x- t2 s, e. s            end
7 ]( Q8 `7 e6 C8 I4 L% \        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
* z) ]( R5 n2 z' B% x! X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
4 g- E2 ]: r3 W6 e6 z3 b5 A    k=k+1;
4 b) Q7 {& R# s* s0 nend
2 }/ `  k5 A; p& ?% ?) r& h4 TValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: u% I/ F6 \  k+ z% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% @, {. X" n0 m" x: g3 b) y- a" [# D%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
3 H9 c' m3 k7 s- k( n6 sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 T4 k0 z* `9 ^" I) Lclc;clear all;close all;
& q- L+ o+ F+ d4 k" c  }4 Wtic;                              %程序运行计时
9 |) s: F% L9 v' l  D) {% _( y) jE0=0.001;                        %允许误差
+ U6 [$ {( b/ r3 {. a  x6 [MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ c/ u8 m* b. k3 {4 Z' N8 Uparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 m& \6 e9 t1 y4 z/ A  |w=0.6;                           %惯性因子
8 S2 ]5 S3 E, I3 Cvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
, S' C7 F) s! \+ x# [) I0 C( N( f%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. W/ I9 e% }: _8 F%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
) @$ x5 w- ?* U: r1 i! j) nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& P7 y' x/ i2 T( C5 A" l2 r: w0 S%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" s% j2 c7 {+ ?5 q  ]" K6 Pfor i=1:particlesize
2 w4 G- M9 b6 C) l  i    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
; C6 Y/ E. x! q1 R# c6 a+ i+ Lpersonalbest_x=x;
- X, X1 J6 T# S- O& Dpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# I% a( f( z* [9 [) M! Fglobalbest_x=personalbest_x(i,;
% b0 V0 e6 q; }; V- sk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
* [2 T# Z3 |0 B4 ^4 U# V5 i        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
3 {/ a, \: x; H2 g& D            personalbest_x(i,=x(i,;
3 J! V* G% A. H. n1 G# y' s        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# _+ H0 c. K2 a6 v            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
4 f9 U% v+ `4 }5 l        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
4 s, ?6 U2 y0 s, D2 n- e            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
! f1 Q$ Q9 L: U; P# _8 _) F! r+ W            end
& |% M! s* y9 K: e, b+ P        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
+ L3 p  a" J4 _5 b: w1 M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; v, q, P1 V& y7 o* R& s/ n4 ]    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! j; g# F2 B, i4 ?4 @2 \% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 f3 @% T; h: s) m* n. Ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& G% O2 V( x6 _  T6 k9 y+ Lx=-5:0.01:5;
6 z& L. l( r; _3 O8 ?  m# L. ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- G. i6 Y: [* \$ y4 s5 b/ iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
0 T' @; H" b6 z2 Yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
+ M- u( Q$ q2 F# g" T' Inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
5 j, b0 i! j/ }3 Q1 Q7 `: H, @+ {0 ?c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
- V* l  f- \& r) ?; \" Z: w* vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
+ u4 [' \9 f. }8 dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
) z6 W3 n( X& D%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 l# K& L' P# T  T+ |9 u8 g+ G%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  P& u: F* ?$ m; }%inline命令定义适应度函数如下：
, r! Q1 k# Q% S8 V- a1 }fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ ?! W4 h3 R) m; K- j) [    for j=1:narvs
( O6 A4 X" X0 P8 _! x        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
2 {1 E5 }- P" tend
personalbest_x=x;
4 A* A9 Z  ^% y5 g$ |personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, U* }8 L% [1 L" _$ U( mglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
$ Y3 I  Y. o" ?; ^' q: H        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* Z1 ?# n" Q6 D6 t            personalbest_faval(i)=f(i);
# v% C6 ~$ l5 q) |" Y8 _            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
. }+ p, m3 l( V- g. ~  S+ J6 x        end
    end
% A( Z1 K9 i$ ]2 g    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 }1 i; F& ^! B" k& S% |0 ]    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
5 E2 l  |- \9 z0 I, W  c    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
  I. X$ x. Y, `1 T. u            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
! @5 v. L0 g+ V8 n- G8 Z( l" N            end
        end
% J& i1 I; g/ e7 _) D+ |        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
3 R  \( _5 v& t% P    end
6 U6 {1 {, i7 n2 u$ M    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
9 ?3 w* K0 o1 f( {    k=k+1;
3 E' X9 i- S' W/ A% W! oend
8 ]! `% q! o, n( m: @9 F5 L, fValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( N! T9 N# U& T1 K! q6 X" l7 m) v) q% strcat指令可以实现字符的组合输出
# ^2 r/ O1 p: S! }3 Odisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 e2 }1 I* A/ p5 H2 w%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
* f' h* |, R* X# Ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
) n1 p# P  J. k3 x; qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
5 |# B8 v8 B+ G; Blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 q" B3 r2 |% ^narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 N( w) z* A- ?2 v# bparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( b, T7 _) ]  [& y& `- t& i6 jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 |1 o9 ?8 G* J4 @. L# Pw=0.6;                           %惯性因子
: T: L1 O  e, L( l- s2 [vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
: z3 a% M& E$ P. Q6 z: H( C%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) b( w0 H, a% c5 b" X( Y$ H4 _8 q%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 V! V# g. i, W8 C* M. W% l( j%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% s# f: `! |, M( w/ qfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
% {4 z- @' {9 ~" K. [, M        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
3 Z2 r1 t- F; q5 H/ a: Z) Spersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 E# \) x  G- }# H/ x' s. D, S. Aglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
4 p: O0 _; G; G  _* O/ q4 H    for i=1:particlesize
9 U, _9 R. k/ j) t# @3 {        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
0 c! m9 w+ p4 e: B! x- k# E        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 H% \$ g, G2 s, f2 q    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ {. u9 G( Y  `' j% d    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
& W6 X, V* ^" z+ a4 ?, F( |            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
' F& h9 ~1 }, C4 R/ a2 _$ E. r$ g        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 r. y3 H1 g# k5 U" h            if v(i,j)>vmax;
( w8 u7 v5 U5 ^. a! k+ `- S* s9 f                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
) K4 x, X3 W/ `& @8 z4 B* y) p                v(i,j)=-vmax;
! A6 Z8 L, A! Y            end
        end
& s+ \1 P& H) g$ [2 F/ u        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
+ h- F6 c3 E' ^" X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
7 v' d: k/ O1 V* ~+ A  \6 d5 {    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
7 E6 B5 j3 |2 W4 [. ddisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) K4 m) v" n% ~% ?) L' ax=-5:0.01:5;
2 y1 p4 X6 {; m1 n  S% m/ W$ v4 Ty=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. l8 O# A2 d' N2 V! d3 iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
# I) L2 X* Z% m: X" flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ z5 D# S1 L% @/ u: x

jikai05566

看一看

2 I2 e6 o+ ^: M7 u4 o9 W2 C& t8 y

jikai05566

看一看

! _8 J  \, l9 }5 f% q1 c' D' K; _  R. I

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

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$ u5 k+ i0 U7 s4 I. z; S