“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

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5 O, a  E8 K+ n% U: atic;                              %程序运行计时
9 w& s9 V7 A8 T9 H0 x9 p  `5 ~E0=0.001;                        %允许误差
  d; {' E- V6 [9 a9 @0 B/ RMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
+ u0 k/ Q/ k$ E' q' {( b% C9 E8 Bparticlesize=30;                    %粒子群规模
' D; }/ |: `$ T: g: cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
8 `! [7 a3 d/ s! i+ _c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* `$ D3 w3 c3 m1 s# I3 x+ I% e$ j( K) dx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 d2 o$ S  A( i9 b%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ n) O$ d& R, K0 L. G! I- H%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 o( S, `9 H4 c2 J3 t2 H  ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
" v2 h4 P- y# I8 V9 F* i5 Wend
1 a. i- }, {5 }personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" {$ D* U) Z) |% V% o% i: u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
3 n( w2 f8 C+ \' `, zglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
1 T- Z$ `6 k: S' z, mwhile k<=MaxNum
( }+ ?8 k1 G2 o; t/ ~3 b9 R    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
+ i/ X9 R; C0 }5 h- [+ _# j% j' `            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& J! @- C. U3 q1 l6 ~' c, R            personalbest_faval(i)=f(i);
/ \; J7 q  V4 ]            personalbest_x(i,=x(i,;
8 T' I6 [" H3 L! K        end
1 ?+ o2 Y1 p# b, n0 z    end
' U& s- A8 r6 K: W    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 N7 I. Q. a* `9 K    globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 V/ i2 [  b1 |% ]9 u3 w    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- T9 X. k7 J  {  Q8 \3 i        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
* C! z9 w/ _* c- ?            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
: n6 b! z, H. M4 ^        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
; b* z$ X( {* T4 J; H! [& `            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
, {0 k+ G9 F, n, h/ U; I        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
, ~6 H2 ]9 o0 d% T    k=k+1;
5 C3 `9 \; e+ G, Qend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
5 `7 ~" o' ~$ u- E. b" f! d3 Q4 `: s% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 }$ l+ U% V4 [( s; ~7 ?6 x. idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
3 i/ v; k' O5 @' c: T( L$ fValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
. x8 e( h- V2 V3 Z2 O! s  H  ~disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
, J# V' _0 p9 U! WE0=0.001;                        %允许误差
& j' x% X7 v* i! ]3 aMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 V- u& f- U  e3 \8 X: {4 f+ Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
) J* i  S& o% m4 K4 kfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% R9 `; x6 L: u/ N1 zfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
5 T, f. }2 a5 Y        f(i)=fitness(x(i,j));
% m$ a# c' S2 U* D% N! m( ]    end
1 Q* P7 W; V  r4 g) e- y# _end
+ q+ \3 ?/ q& P) g" ?$ B# @personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
9 j  P* }' @) J5 k' |[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
( K4 H7 v4 B& J% p! Mk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
* a1 \, y4 W0 k  ?- T" ^; n        for j=1:narvs
+ I5 \8 v4 `: `% Q$ H            f(i)=fitness(x(i,j));
: V5 G) L6 _( P! R' {5 J        end
' |% G* B' g; D6 x3 q9 M3 C/ z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
  Z4 ]' i2 M! D            personalbest_x(i,=x(i,;
3 E# n2 V. K. b9 ^+ |3 Y3 P        end
9 s+ [. b# u5 W$ q4 l* L    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
" K! B2 J  i/ V    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
4 E& {7 ?! O9 l' V5 Z2 F- W        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
' m9 n" i$ W7 ~& B% F6 }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
- z9 H! a9 Y* r* v        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
; w9 N4 q9 X$ W) d            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
0 S( [8 N7 Z7 B$ g- |. a        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
0 G  T( h, _) a2 a* T0 z    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
1 t9 K# i, S- {Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
. K: p/ G/ ?, R: O. V# m) `Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% O8 @# G# G# R; e0 Ux=-5:0.01:5;
1 b2 E$ c7 l- A7 s( a, xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
7 O2 ]/ F- B2 }# E, O' V8 Iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
! B# I, H: V* m5 V+ [' Aplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
- _! B5 M9 u' N2 inarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
/ Q' a$ r/ Q) n8 k  O- X# f- w  Aparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 N( a# y, Y0 D" `% Kw=0.6;                           %惯性因子
9 |8 D4 w' Q2 W: h) T; D7 J4 x  xvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
6 _- W- g7 k6 I+ L%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) P* O$ n" b1 G" a, D% m%inline命令定义适应度函数如下：
) P+ z5 K0 }$ J; nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' M, J. d* v" a. v# e+ z8 m%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
( G' S( v0 U5 W    for j=1:narvs
  z0 C' I1 e, O# _$ G+ q9 M9 `5 O        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
, R8 g; _- u+ ]! B; aend
% `* n" J. m. W: v4 Fpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 E" Z% x9 `1 a/ C. h/ lglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
) B9 \7 |: q7 I/ x$ Y7 ^while k<=MaxNum
; D' l  L1 U  \    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
6 W! ]: M% N) b) e$ L( P; {        end
6 W5 M5 l& ^% k& t% [( x        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
/ C  u+ ?7 X& @8 d5 p/ L            personalbest_x(i,=x(i,;
2 ?1 ^) ?0 o- i( b4 _/ ?        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
5 j+ L: T& ]4 b8 x4 k3 |            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 P5 K* e' F1 I4 w# h9 }            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
! I  t% ]2 v9 I/ N( y5 z+ r            elseif v(i,j)<-vmax;
5 {7 h' S. C; f: B% X+ Y0 t- W4 e) I                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
% ^; @% p: K; Q        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 f6 i6 T* ^' y% s& y+ U3 B    k=k+1;
end
% K- G* z( M9 F* |# lValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ P3 g# S& n/ F7 U* Z8 ^3 N3 T( A% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
3 a2 y% n# x2 y  g( o/ TValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
. {% Z% {: ]/ _: k( a3 u" ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 f- x9 Y- a$ q% L+ i1 X5 P1 ux=-5:0.01:5;
4 {; O; p# V/ Ay=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( O: f( N" q8 }& f* t2 M% gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
0 W# E) x8 Q0 L4 ^plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 x6 o  w( L) E  B! d( e( `, Nclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
( T9 S1 I! @# _# ^: DE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
" d5 S: M! v6 Nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
3 _+ S! Z' {: ^4 nvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
" J* Z. O+ [2 ix=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' c7 \- A( w5 Q- G%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: Y4 N3 u' Y* w. s0 h, B+ d$ g. A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
% I, \4 }+ {4 k+ V# [    for j=1:narvs
( j! b( Z& A7 u* P' A        f(i)=fitness(x(i,j));
% @4 o+ V- k# r: u' ^8 h5 K+ v    end
* |) J: y2 f( h: o8 T& x( qend
( k5 ~2 y0 f7 _0 gpersonalbest_x=x;
3 k* K3 i! @( kpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
$ Q' {2 ^! _) j* o) ^5 V$ Y& f* dk=1;
# Z# X! U% B1 B: @! c! Z  Uwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
# O( U/ r/ B3 o* V* D( b        for j=1:narvs
& V* q( f4 s3 ]1 v            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
7 ]  Y1 l, u1 n2 _1 [. H/ c        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
) O: S- n9 k6 G* \            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
* t7 S: b& K! D% e0 p        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
$ |2 i7 f# r8 P/ s9 Z! j0 c    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
+ S# ?# h7 R3 Q( e                v(i,j)=vmax;
% V+ u( a, F9 Z; C: \" P            elseif v(i,j)<-vmax;
- t4 ]' C& N/ M3 v' o4 p                v(i,j)=-vmax;
            end
1 o9 h/ w0 G: ]( n4 T        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
0 D( s1 n( r4 a& U    k=k+1;
8 U7 V9 C1 }* a* T3 _# ^+ |end
! V" ~' G1 z* NValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
4 Z# m" i+ X! a$ Q% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# Y; M/ ~4 L7 r; k- f# {6 D%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. C$ [& O  V8 I1 F" Yx=-5:0.01:5;
* v; ?5 P! E# `y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 _, @* ?: H# V- _5 Hclc;clear all;close all;
, N/ x% l* Y/ i. Ytic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
! p3 r" ?$ P# U$ W9 r& |MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
( _& X$ v: D% |' I* wc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: ^+ F3 Z4 T8 zw=0.6;                           %惯性因子
9 k7 J! S0 T5 C7 Q1 bvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 _$ T  u$ `* u1 l8 Lv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; a8 \. D- T$ |0 [: w% {%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: f; l& J, V5 J/ ~6 ?# q9 J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
' X6 _& _9 L4 @  I        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% C9 F# P$ a( n# n. s: p; bglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
  d& I) O1 U& o0 x9 Uwhile k<=MaxNum
1 t  S# U, l' m3 ]0 i1 ^    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
1 @$ k  p3 N* a- b0 m5 V5 @* i            f(i)=fitness(x(i,j));
/ v) J: n5 g2 v4 q! n        end
9 |& I) \. g( l, a8 Q0 j        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
4 t1 ?; [  k( K6 d) K8 \1 J% A        end
; p9 W  Z' b: D0 i6 `    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; [; ^3 t, ]2 X5 @1 m$ d8 n* Y    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
/ j" C0 Y! {, |' L. Q; n9 h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
- o$ l: I; S2 r& ~  m                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
% E! T/ y( s8 I- a4 d) P3 l# [                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
( n/ b" I" I" v' x& u        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
2 d: l8 z3 r4 l! k1 x    end
% k2 v% O1 h$ b9 Y' g# C    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: z' b1 \' Z3 T* D4 ]    k=k+1;
end
9 u5 ~  R* F4 J$ m8 wValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( ^0 f6 }& Z8 P; F* M% C) q0 n% strcat指令可以实现字符的组合输出
$ O, B  T4 P3 Q1 v6 _& m2 qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
5 R9 \% _' y6 b& L; L: H+ o8 O) PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 }3 ]8 V/ `) K$ |disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& [! u5 n+ S. Z7 h+ q0 @x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- h" k( @' a& r  B; I# fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
* I+ T* a; e4 lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. n# U& h: [6 b. f+ T; I

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
; v& L3 h9 f8 p2 m3 p9 Itic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
6 i$ _6 B1 c, G2 H. uc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: z4 v) ?9 K- Tc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: ~) A6 s) j" _, qw=0.6;                           %惯性因子
: s3 M6 p  Q( q# r- J- }vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
& t5 L: d, b2 d( [x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* a0 Q. r1 q! |7 ?%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 h$ ^2 @5 a7 R; }! {0 R- @( i0 i%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ j' L" a9 O; I4 L- V- L" h%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- p, @7 c, ~. e- t0 _. V: Pfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
5 m7 m/ U3 [1 j/ Q        f(i)=fitness(x(i,j));
9 R+ }. A0 Q, R    end
$ q% n; {4 t9 Hend
personalbest_x=x;
5 B% s) r2 v8 B, c# O" Apersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
. h, Y2 u& [6 k8 w        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
2 S& u5 L4 ^& T! d# H* d* o0 H            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
% _$ R, L, H$ g: h( h9 |, }, D        end
( C1 [% N. x( W! \! K    end
6 l4 y7 M4 X' B  M# X    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 ], \! ?& |  Z6 Y( Z    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
! }6 O! g2 G% k5 T, C            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
1 y9 V3 i# i5 l7 a* N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
$ \! @' Z+ u0 M3 k& g0 l5 H- W                v(i,j)=-vmax;
( H+ q) E4 Z2 a+ R            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
+ s: c; l2 L$ m$ a4 L# k    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- ~8 c: h# ^8 @    k=k+1;
) @) U& d2 P# e* t0 Qend
; A0 s, V$ C& k: p# d6 @- u9 M8 DValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) {0 V  d8 ^. D: T% t- S& }% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
( [4 U2 j* x" V7 G# J7 F3 TValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
, O. R: C/ k2 C' A, Ox=-5:0.01:5;
: z+ {; S2 s- Uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
" ~# |3 o' i) L4 J4 wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. q3 R# }6 p# Cclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 n7 D: Y4 ^4 J) q% q; Anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) P( x6 A$ Q& w$ Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( r0 U0 A; r& A7 m* nc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 c8 b9 G( t% ^8 g1 iw=0.6;                           %惯性因子
3 J. _% }+ H3 J: K! {vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
3 z# X$ [! J& |( x" d6 k" ox=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
: _# u* _5 F1 `# Kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
* F. m) s- ]# V3 w9 Z% s, Q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
, q7 _8 V! y1 M: j5 I7 N%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
' e" ^5 L/ q) x%inline命令定义适应度函数如下：
( P2 I4 `( q7 F7 _9 Y1 Zfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
7 [- t5 j; f! b+ s%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ N2 x5 {! \5 m& k) h! Y) X* C    for j=1:narvs
" P( A' a$ v- V8 s        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
& @5 o" s8 z2 }9 Eend
8 g7 j$ @5 Y0 q6 V" _% epersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
! a" B: o7 T8 ][globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 g% v' h% {2 ]7 z1 pglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
" A6 G, d* p9 ~- V  v9 @2 `while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 i! X; F" z1 d# r* r        for j=1:narvs
" u5 J2 G8 {9 k- M- O: p- [            f(i)=fitness(x(i,j));
, u! V- d% C% S; U, A+ w+ \: _        end
( p6 N8 W( L  I6 L% x, X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
  l' b! c4 U, e! V" V            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
- M. `9 D6 Z; y4 h* P    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
, z  V% J/ m/ W            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% j. q# t$ e! q4 D8 p            if v(i,j)>vmax;
) w& x" G  p/ r                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
$ |+ f1 E& e! I1 h% A                v(i,j)=-vmax;
# u  \# M& V1 B/ y4 D4 K            end
        end
$ e8 c- _! o' z" }, z( p! `; p' k5 V        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ e5 s6 N% R( g, z( c6 A% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
% C+ t# C. O9 E" z& E! l* @Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
/ u  t8 w4 ?) }6 _. ldisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' f6 A/ i: F$ Q( Q+ a( Ax=-5:0.01:5;
( J) D! ~  m/ a$ G& r. \7 Uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
3 p4 N: p, J* d# G0 e& nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
1 v4 t# L5 a6 W! b0 U; Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* X) |7 d* X; Flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
& S# S2 Z8 W9 Q6 ]* l  \tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 q3 p6 y" l' s9 Z, |, tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; T( o4 q; I6 a) B+ I6 @particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 r% r  }: P1 uc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
8 ]4 `- x: ^: e8 e- |8 {w=0.6;                           %惯性因子
* l# f" ?; d' N6 W# Z$ [+ o, dvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* v2 v+ M; ?6 Gx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* _1 t4 p3 G* @$ n. ]for i=1:particlesize
4 y! P$ v8 }0 B# u    for j=1:narvs
4 W4 p" L. C# i" T1 A( a% a        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
- N- e2 W# D$ ^2 gend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ ^' g; d4 b# {" j1 v5 G  eglobalbest_x=personalbest_x(i,;
( ~) K2 s4 q/ |2 ~, vk=1;
while k<=MaxNum
# l/ [% p# W+ D- p" r/ h    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
' _  q" D* ~3 Y( S6 h+ d- P. _        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
* g0 ~  e* K1 Z& y# T1 ]2 `9 G            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 Y0 X) z0 ^* A9 _    end
0 s: j1 K8 M, Z5 y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 \2 U+ E9 H5 w" b' V; Y# w    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
* C4 O6 P) I* F/ F: h        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
1 y/ ^9 B: }/ t  @9 d& @: z0 T7 t                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
0 W  O  o" r1 W# m8 H( i                v(i,j)=-vmax;
  P$ n$ r3 l  m7 v4 R            end
        end
1 f5 C5 c, ]" h0 q        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
" M9 ]. v: g3 A5 ~# m    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
! y9 B+ @5 y* `  CValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
6 f  G% i% M" x4 t  Y$ A7 G6 V" W% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
& h" A9 D' H1 o4 uValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
7 O! m; B' w8 Q  ], q- H/ H2 C6 Eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' ]- {, d6 |: Glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
% F( z" I/ F1 ?- v- Gtic;                              %程序运行计时
: T2 J- e0 [' {% HE0=0.001;                        %允许误差
. x; O& L" L1 N0 gMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 ]/ s, f4 S: ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
% R( U* \- M8 V  Pvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
: }4 u* U' c  K1 m( d% D$ N%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  Y8 S' F, o5 L( K% [0 a+ V%inline命令定义适应度函数如下：
3 h. ^( v0 x2 H9 g0 \1 i( [. _/ Cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- k- n3 m) f% o) H3 |. pfor i=1:particlesize
" ^% p& `$ k2 u4 R" P    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
. t2 Y  C  I$ k5 e, K( D' P7 ppersonalbest_faval=f;
8 I' ~" j" v6 z) r+ P[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 ^4 S8 s9 D# ~. D; Zglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
; {$ o( s6 t/ J! n    for i=1:particlesize
- V8 I' w0 r7 r0 l4 o$ I' f5 c& b% B! ]        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
! ?9 J/ X/ E/ v/ k1 a& M        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
0 a1 E5 v& H) A9 N' ]! u            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
5 M3 R9 i; p! o3 I$ L        end
7 L" g. U9 N$ p, I3 l& m( X0 x    end
$ X& R3 S, l2 T8 R  n    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; c( v, s" L2 W1 q& K* Z8 Z% D8 A8 o    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
4 n, x/ x4 s& X& K& ~  D            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
5 k1 p% l& m2 W) e        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
' |: S  ]0 E4 j' e7 q0 U            elseif v(i,j)<-vmax;
9 Q1 V6 D2 g+ {5 b                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 o; d) R: K; a8 O    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
/ ^2 p6 Q8 U5 i3 M& Jend
$ V/ J6 |" `- L1 j1 b+ r8 vValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
- `  E) X2 ^# V% h%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ {% x* L& b" _& C" v0 \: W4 Q* gx=-5:0.01:5;
) l6 O) S* D  {3 a9 }# }y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
& s9 u) a1 ~- k$ u8 c* P9 fhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
1 O4 d# e: P3 u5 ^- X2 itic;                              %程序运行计时
7 d$ `8 q! I  ]  p4 o$ RE0=0.001;                        %允许误差
# g( e" v- ]6 ]* W0 E/ d  z. P" UMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 m1 e5 w0 R# M7 q% kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
/ O' I% @, b) t8 u%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# w6 C$ j/ u* t4 i4 p' Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
: `% i  @' a0 `5 {    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
) ~/ I5 x6 X$ F: S( f6 i    end
1 a  m4 u1 y: N% Y! \- u$ @end
& d) S+ R3 V& q/ ?: e7 z: q( bpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
+ l  E, ~5 n# u9 E6 r3 `    for i=1:particlesize
" u& Q) x- G6 ]; E        for j=1:narvs
6 ]5 F$ \3 D; o( n& n" u! }            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
- y/ z4 @3 \: X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
: }- }, E% n8 u( f+ y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 A+ b! T& f1 ^    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# r7 X5 c2 U- ]9 R" K    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
) ~# p3 c2 _  h) @0 @9 B            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
8 t; k0 E8 R" z" E! I8 n+ x& V; g            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
' T0 e. C3 n+ K9 @5 ]' H4 f            end
        end
  I/ `: r" G( A9 L. T; L        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
% {# W- U: Y9 n1 y8 Q. j    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
9 I6 W8 m" m3 d    k=k+1;
; A  _/ Q2 \8 A! c- K' R. h* d+ R2 rend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
7 s( K4 Q7 q' ?2 ?% strcat指令可以实现字符的组合输出
% {9 u; @# ?2 T3 I- ^# `( D9 ?disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
2 F) @( t8 w7 v0 m8 KValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
( [1 Q, D2 V: K# N  H6 _2 n  ^1 fdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  w* M( m  X1 O( @plot(x,y,'m-','linewidth',3);
" B8 Z) {$ p% `; J/ @- Z0 Khold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 M2 i) m% ~, w5 t4 glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
$ V3 E0 i7 V7 w/ T2 wtic;                              %程序运行计时
' @: [+ x" [+ H2 E+ }E0=0.001;                        %允许误差
! J) A& |4 _7 I4 d  cMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) i% s0 q+ V% M0 ^6 _/ {% \) E0 \( ~narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
6 O: y5 C" E( j/ @% i2 m  V( jw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  `  K  k! C8 M" {2 H4 _%inline命令定义适应度函数如下：
/ b& c/ U+ B+ |- L+ ?& c' C; xfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ N" P4 Q% t& Q9 f( y0 Mfor i=1:particlesize
9 Z* o" B7 ]1 ?& j$ z2 I: i" m* z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
6 l+ R& Y. \# A2 l0 lend
; E* Z; q6 U* F9 _  spersonalbest_x=x;
# d2 F5 I: r" hpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
3 R# }; K! [. _, n- A3 e        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
! y0 C) z$ W$ M1 t        end
, \5 e4 g. O, T, j5 A+ A    end
) Z: H3 b8 O5 Q- k7 ^% ~  Y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" q0 s$ i  Z; u+ \    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# a' |, h% n& Q* o$ F    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
. a  S; B% d( P( o8 C9 |        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 r; x  I: N! U            if v(i,j)>vmax;
5 b1 W# [- _" Q4 V5 Y' v$ b                v(i,j)=vmax;
: T: N; V+ V8 |            elseif v(i,j)<-vmax;
* r( L# s6 |8 R0 }9 H% J& E8 x6 s                v(i,j)=-vmax;
            end
6 i, l+ c8 ?1 M6 h" d4 \' u        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
' v/ D& c3 a# U6 y  D: a6 V1 B% T    end
. B' l. V6 C& |  B. q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, |5 b5 Q/ L/ ^9 Y' P0 l$ U% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
+ a  y3 v' O( E7 q- ~, n0 WValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
9 Q- V* D6 Z  E& Ndisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" x& Z- V( g! jx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
! V; i9 B7 k% V* T4 x* n" l: i9 @; M" _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
0 C# r+ h7 U. R$ G( C7 Chold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
. f* X# ]6 E, Xc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& d5 P4 T- d3 R: Qc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" J4 D. R% q" E%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
) q2 L. u) w* S; I9 p2 q6 m$ a%inline命令定义适应度函数如下：
) J+ N( W; E3 E7 ~2 bfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% D$ R8 `, p1 X/ I2 Q0 A1 ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ G9 m) \) |3 Z5 b! Sfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
, ^* z/ i' G% Q- o  `2 j& m    end
* a, }; }' J0 A6 m& Gend
. N% ^3 D; N- G/ m1 q- g$ X" o1 Ppersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 @6 I9 b, `" c' L, A. `globalbest_x=personalbest_x(i,;
0 G3 \% D; Q8 T. e- i, B6 m+ e4 ?6 ok=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
% `# z5 A: x% S: B5 l6 d( ^1 Z        for j=1:narvs
: C$ U2 R! I. ^, U; }: o            f(i)=fitness(x(i,j));
; B* r1 f) H( ^6 T3 q        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
  C; Y' K5 L% C; \( [# V            personalbest_faval(i)=f(i);
6 ?' y* l' @' h% T0 q( G4 t. G            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
% D! n7 [/ Y9 h2 O/ S& Q& i: [$ X    end
. D: Z# h7 l8 a  b# r" Z: ?    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
" H& g% r8 Z- n6 S3 W8 O        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
9 K4 u# X0 K0 R$ d" y! o, E) t+ W& }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
# V' N* X0 \& }) N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 c7 Z- U& }+ x' k4 y7 O            if v(i,j)>vmax;
$ P4 R, z3 n0 U% @( z5 O# o! E5 I                v(i,j)=vmax;
: }: f: y' G+ J  \% K            elseif v(i,j)<-vmax;
" D- d  U4 k4 Q2 B! q' a4 X" f                v(i,j)=-vmax;
- W( j/ N3 o$ n, Y) W1 D: ~, G5 {" b            end
        end
) P( L* @& Z" X  q) G        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
8 {6 i4 G" _- Y$ f& |& {6 K0 a, |    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
# S* H8 Q0 U' ^1 |1 N( nend
$ x6 ]$ j5 a, S/ CValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& Q, V2 W  D% U3 ]% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
! r  x: }( G4 x%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 k* @. Q1 q! D" }7 d) I8 jdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
( G( p9 d7 \* S, Z- [+ kx=-5:0.01:5;
! q3 a, a3 L8 oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( D) v" {- K1 _8 u0 g6 U( zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
, F) Q% |- P7 g! R4 V- L6 Yhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
7 Y) P6 A9 L- g, D- s0 V' U$ alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
9 a% @. d! f" ~$ i! b4 F5 Stic;                              %程序运行计时
- J# `5 n1 Z+ O3 n5 R; \3 M7 AE0=0.001;                        %允许误差
' J: r1 ]7 z& S3 V& eMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
; B) A. N+ ^( s7 D. cc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
0 X9 l" Q+ E. B8 h4 }3 @v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
; d4 K7 i# u# l%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
; Y' |4 _3 L) s3 T+ o, a1 Spersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
/ k: d# p# o  S: Ewhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
% }! j- r# w  d( Y8 }- ~        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
: K" }$ b5 {# U1 l: b        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
' d  K; n% @) {        end
' N- U, \) a  C4 d& \$ a. W5 \! d    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
+ ~! x* G9 T) s  l" ]; X. ?7 w            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
; T; t, V4 a* o7 ^' S                v(i,j)=vmax;
* ?" C& d2 M+ o! N6 |            elseif v(i,j)<-vmax;
  k6 Z8 G$ ~5 }+ J# i' u                v(i,j)=-vmax;
  T6 m9 j( Y+ K3 a; v3 Z. L' y& N2 b( E            end
% g2 n5 f6 L+ |. q  T$ [        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
8 x2 v& X# `+ |* Z    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
; t9 x5 o' ~& zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
/ Z( a& f+ W5 a% m, H+ OValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 M- T, n9 K7 c. j: Cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
4 ?8 \3 n) G8 N" {) U# Splot(x,y,'m-','linewidth',3);
- ~/ k, `6 B: u+ lhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
& N& |- P6 C4 C7 T4 K4 Tclc;clear all;close all;
' V6 e: |# h+ }8 t( Ttic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) X8 I' f1 X' m% |- c7 [: G: R. {MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
+ [2 @2 x7 H9 c* \' {5 e" ^% b: B' hw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
3 B. X5 d8 _* bv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
4 Z8 A  f' ]" @6 U. Z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* g. y5 N' Q* i  }" _, W, P%inline命令定义适应度函数如下：
; D+ O5 M$ M$ pfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' w4 |, e0 }4 L, u6 Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
" |6 f" `- P5 ~' M8 p  j6 Qfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
- ]* Z% M! W  ~+ R% v    end
end
: Q8 x$ r' n: {0 Z5 ~9 a1 E1 apersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" h! C5 W+ G2 U& t' z7 x. p, ^[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, Z$ l  G/ Q& d% G1 `globalbest_x=personalbest_x(i,:);
- t+ E% T; @$ ~k=1;
" W1 E7 d* Q5 T- d& dwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
& v; z# Y# g* ?% h, x$ [6 ]            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
0 |, i6 Z( }& a# F7 \' ~5 ^2 g        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 a! |2 S, y8 X6 t+ n+ r- D7 N            personalbest_faval(i)=f(i);
) g& C2 w+ f* e& R" G3 S            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
! k: J$ x4 u/ Z3 o1 Q% _0 l        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; d; w  m6 @8 }! q3 B" X/ |# r# |    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
/ W! U1 ^" z0 w2 [4 X    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. H' y0 Z! @# a- [1 ^5 i1 [" D7 g        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
( `0 e8 e( N: R. R' D8 ^" }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
) K' d5 j1 N* Z0 I. R4 j# x; L            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
3 L* H. Q/ d# e5 t$ N) f            end
8 o" o- O$ W' I- b2 {# H+ [        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
' }3 T! _. P  H    end
8 D  Q$ q: b! [    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
, ~- w( Z6 F% p8 E* h0 hValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 v5 t$ B3 p) t) ^% {% strcat指令可以实现字符的组合输出
, H; \3 m' H! a  W/ M. V9 E/ r& }disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
# \& ?% Z7 ~# u3 j6 y' ]hold on;
7 z  y1 }& j8 W, a4 N* i" K5 Iplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
, Y2 P" }" o4 ^" V2 P: v) Wtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
6 J5 {' w$ x0 u6 ~0 r7 zMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
: ]5 l6 d' H% ?& x4 |: v/ T% B6 nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
% i! T* S) C! i. {! Bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ q$ @. A  @& k$ n2 lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
  ~1 ~2 P5 V0 ^9 [$ I/ O; h2 ?w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
0 ^" A! @# v( D! t' w+ C$ e/ Fx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
7 M/ Y% q/ A! {5 x* pv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% E: q7 G/ h  h) Y& T2 B9 f%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) n3 m) d2 i; H$ D: [( Z  Z2 ^, |for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
9 U5 T3 f1 P6 k  D# R        f(i)=fitness(x(i,j));
9 I; n( J% D/ i' F5 v' M. c    end
end
" h1 }0 [' v0 f) ~" s9 `- Opersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
8 R" B6 V3 f& o( I! [[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
& F9 F0 H! M& y# vglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
3 N, V+ F. G1 e' |' m8 P; U( _k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
/ _- O" e( C2 k        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: F2 ?+ C) ]" h# ?1 Y6 Z% C            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
% ^1 w/ R; E; M- f) r. ^        end
    end
, j- I; ]. r5 ]) n6 t8 h2 C    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' z& W) ?2 c3 d1 y7 F4 U7 p9 f/ x; w    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
1 T/ c* D, g) u+ h    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
; h1 @, |6 v: t/ A        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 |% W3 ^( f" D" s3 m* _            if v(i,j)>vmax;
/ ~) o6 }' g' V1 o7 a1 R$ @* N                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
0 q, k: E3 [7 i6 @# g7 N( m2 K# T                v(i,j)=-vmax;
8 M# M7 F. U: B% c' q) P/ }) {  B            end
/ n0 A* j0 b  s8 A+ |        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
4 Y2 T7 @- }; v" \5 I    end
. T& T, M# s# a$ z" t    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
8 B+ Y6 L+ t% O$ M0 FValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
4 c  X0 Y+ @( Adisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
2 b+ x' z! p: g8 q2 S% y& Ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
( Y! Z: l. S0 M+ ~hold on;
; Q! y* H0 t  {; Yplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 Q; i+ v1 }8 \; g1 q
. S4 |" B3 ^3 K/ x7 p8 _

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) r% O% u  Q1 `2 p4 C; a4 F$ A/ t8 [particlesize=30;                    %粒子群规模
- k, `7 v, n$ t8 bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' t  C/ m) S- U. ~; m7 B, Nc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
0 n, A/ E3 j4 k1 x) R: _x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
3 W! N0 u) X/ k4 y0 t0 n  B%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" s8 ?2 \: A2 {( M%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
5 ^" w" m3 @1 C, i  E1 @for i=1:particlesize
$ i4 {- \/ d( p    for j=1:narvs
( e' i' o. L, X( l! L        f(i)=fitness(x(i,j));
4 g3 N4 M+ r$ P! @7 o, I3 d- O, f7 t    end
- S- t( a8 _; h2 q; E4 Wend
9 b; @' V/ u1 dpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
4 m3 W% h0 I: m+ w5 v# e[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ t1 \' x* o; P. f7 Gk=1;
7 ]# ]6 N" H1 a5 w7 |/ R/ g2 l9 o' lwhile k<=MaxNum
; u! `; j5 u8 s& s# }    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
' M; F8 T7 }1 I* }$ c        end
7 d- _- M$ W7 [- V7 b! i' o        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
3 C5 B4 D# I5 \        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 I6 f5 M& n. h5 _/ E    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
9 n7 r1 k  r+ J% B        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
* s$ v) g* p4 r* r! ~  @7 c8 {* L                v(i,j)=vmax;
' T  w4 B; Z% W& s( H; I9 D            elseif v(i,j)<-vmax;
9 f+ B5 k+ D9 x/ H( S' d/ t                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
3 U# W4 t/ `  K        x(i,=x(i,+v(i,;
5 e7 O" j: c, ]  m( O    end
# k" p7 ]9 _$ D: r# y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
3 p" K0 q: n8 r: @end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 D' W6 ^' T* S& I% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
5 J6 s8 a; J  K, P  ^%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
; y# f  m3 L: B6 p7 F! \7 l3 edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
8 R5 B& y' {$ W2 Ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 k: P* h! j- V4 v# D0 j- Tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
8 c1 l0 f. d. z! F: Fhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
1 b1 j! j" {/ Q' [E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
- [5 A" q7 V" R) P( iparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 `! l5 q' q9 R( ow=0.6;                           %惯性因子
- Q' j8 G9 z2 n* f. \vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 K0 R# o! \. e) Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' h2 v: s. W+ H& o7 e0 D) _%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 `0 V' @, L( ffor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
7 k. o. p4 ]! e  I: l7 |        f(i)=fitness(x(i,j));
& A0 l/ K: v1 e: I+ }    end
; t# t1 \5 [, A# {) Zend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
( y' U$ q3 p: N1 A# C  f3 d2 n[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
8 [) @# C# R* \" j/ [$ sk=1;
1 R4 C$ I, P  y& y$ [while k<=MaxNum
, K5 B5 Y, Z) W( i* w    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
, g- q8 Z4 [; j0 Z) H            f(i)=fitness(x(i,j));
4 r. S' ]" w) l- \+ x+ _% G        end
, Y) q# _$ D; z. u        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
2 O" Y$ G" X  [* N            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
6 B& t0 f2 _& e9 W0 s7 Y    end
1 N7 B/ R& h# r0 z    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
- ^* w7 z) G# a1 |" s" y: W    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
% G$ O# {- q  q) ?' a: }( V8 N        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
0 Z) Z& l/ P! A8 G' f            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
, Z, \5 I$ T$ ?7 q% K) k+ i4 \        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( l; ]2 K" Z' Q- b4 |# X0 I5 m' @            if v(i,j)>vmax;
2 W; ^7 e! ^* i- ^. f) B                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
$ g# z6 C9 ]# l) O    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
1 g: A! s: M+ x& M! y* G  @7 k8 T    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ m% o+ g7 b+ b3 w. o- A2 n4 o$ udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  y% I2 V* m; u/ c4 T5 T8 c1 x. \%输出最大值所在的横坐标位置
8 }4 v' b3 B" c9 V+ s: D+ w& lValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
* S3 I3 [3 L( r6 T) Iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
: S- N) z) n. B1 _% S9 |hold on;
. e% N" {, R; D; ]plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
. ^* u. P6 j/ L3 Rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
" Q$ |% p% B6 I* CMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
% V! d# M( L7 r. t# ^6 ?narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
* e3 ]: c9 _2 M; x+ k/ Bparticlesize=30;                    %粒子群规模
0 G' q* \+ _( a& j' wc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# m0 G% j. P$ Y$ [c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
9 Z  D) m$ `/ _6 j' K; n  ?vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
# D/ E- T2 R7 ^x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
' i( M8 N0 t7 h4 [v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
& a- g3 j( r1 a1 ?. V5 v%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
! a7 @9 O/ y. R+ {, s/ _9 afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
2 |" k4 g- E3 i# k& H5 G        f(i)=fitness(x(i,j));
6 z$ ]( \* A5 d8 n8 z3 h( s  N    end
4 f2 p7 [5 T8 S! P% v: _2 s: ]end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
; E  s7 K9 \$ d# {[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! t5 j+ q1 B' U& _2 r4 p( q0 cglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
' V- q9 o5 }6 ?: f' C8 T3 C4 rwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
0 g- I& e: o7 i, Z2 L5 W  v        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
5 b& c) N) R( C  ^, X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
) D! F* ]' j  p$ C! U2 Y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! m& _* U7 K; w  N# j$ W1 q    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
) a/ V5 J+ p3 ~% D$ L% \                v(i,j)=vmax;
2 ?' Q2 D- }& j3 G3 \" J& e& P4 G            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
' i; r6 Z  c/ @* H+ Z& O4 ?            end
        end
& W( ~$ B! n! ?$ n; k3 X        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 S; A! u9 z5 h! n- g    k=k+1;
# B$ h+ c$ U1 send
6 Q7 H0 F. V! p+ iValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 G) R1 ~9 z( {# G4 }1 g; u: idisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  Z/ {5 {; j+ [4 Z: ]' h%输出最大值所在的横坐标位置
# ?+ e, D: J0 s( Y; a. x+ d& u, N9 vValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 B! H& N" c! B& r; n! e3 G1 Ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
; D# Z  u' v8 X0 I) ]7 n: |. Vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
  M& P! ]7 z6 X' }1 Ilegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
: Q/ R, F9 s0 v2 VE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
# a% _/ R8 X$ K$ X$ l0 tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
1 g9 q6 |, o# N: hc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 C; F" x0 \% R2 o/ g1 x: f9 z2 E%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
: d+ {' S6 l) R7 g%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 o% N; H2 x5 @# A: [& J%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
! C& n8 S; x  h$ B; y    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
7 l# t# h" H1 t$ d[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ `: A3 H) j  r' o0 e+ }5 Xk=1;
9 G9 R' p0 Z# B8 ?while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
+ i; z! r1 a, m) {1 Z        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
& L6 \3 K6 h' S! ~" p. I        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 f% f9 m# m0 |% K        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* U) A9 \1 T2 I$ _" c! e) j& ?& I            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
% l! B. |( L& n  X# w                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- ]" ?# L4 g3 G* N. A* F( h9 m            end
        end
3 P8 ^6 M$ C4 O  O4 E& B9 A1 P) O        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
3 G- C. t4 N. o6 u. V& R3 G8 `    end
* Z+ K1 Z6 K7 Z8 M: `- l    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
) a' _4 S  g' @: l: Z: b2 _end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. B  p% b. D  \' |' Q% strcat指令可以实现字符的组合输出
, y4 Z$ G% [0 \* jdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, `* z1 U! K+ _- {0 p8 o4 Y2 [1 c%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' S$ J4 u( S  v% ~! \" cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
# @) z' B0 H8 @y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 b3 I; D* U1 @7 W/ Y8 N$ r. hhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' O; O1 d5 \* }, ~% wclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
/ _# d6 K0 v1 u# J2 T& iE0=0.001;                        %允许误差
$ C2 C3 q# _9 r  X9 h: W" _MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- S0 x! B: t, T1 z- h, cc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
4 Q5 ?# ~! ^5 Dvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
7 _4 t2 I- v2 Z) V- Zx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
1 ?# r. V  s1 ^8 S0 p%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
/ f1 B% x! z' n! u" y8 P9 H%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
. o( Y4 `- y* ^%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' T* |; S5 z9 N8 m" B0 V2 dfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 X: `! m9 B) a; G    end
end
5 ?8 p4 a# \" b- u( G- f. b% Kpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
" l) Z1 e. z! V4 Ik=1;
while k<=MaxNum
1 l; Q' h" D( I. K2 _- u1 [    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
0 w* S7 _) j0 u7 d! F! y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
  O/ D6 b% F, V        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
; J& e% @" K& p! ~1 \            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
: J& X' r) y  a) I% M1 g" z    end
) `: b5 U+ u, p  W3 c    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, m. m5 ~( b; V  |        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
6 I! e! |& S1 _( T            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
* i/ G: H/ g. C) o            if v(i,j)>vmax;
+ ~9 L0 ?& v8 E4 y9 d                v(i,j)=vmax;
# j! t" o' H# K! R1 i            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
# w% T+ E8 I6 Z. J7 j( N        end
- [3 g  v1 B, Z- ^. P  ?1 c* f0 I        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
7 B6 j" k9 T8 C% U; _* T: b    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! z3 W" H3 W% x& ?0 M2 [0 i    k=k+1;
/ H/ ]% T7 I* `" i* ?: Jend
0 A# y  Y% U( _7 g, a% H7 k  E' U' N9 aValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
9 U/ N1 M8 x" A, W% strcat指令可以实现字符的组合输出
6 X8 @: m# {+ F9 X' F1 ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- \4 j5 s$ }2 J. i: n3 w! {x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
' z/ s( ^6 h) M* Hhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 |5 J2 `6 ~2 Y' n2 @; d+ u

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
' v( ^& E! u" o# ~- r7 ltic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
8 J$ c+ _5 s5 G4 v: g+ N( mMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" J; V$ N* ]9 g, ~particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
5 a' U7 Q/ Q+ |  G8 |" J- S# [w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' L6 E+ O% ^1 j- g4 |- Ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; l  _: V+ I, \8 r% B2 z$ ^% vv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
5 z. k) G9 \$ r! Z        f(i)=fitness(x(i,j));
* h0 G8 b7 a* L4 |9 R% E; d3 R9 T    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
6 r8 I+ F3 }/ b0 E! D, Z" G( Ywhile k<=MaxNum
% G- t6 l" q/ Y" Y    for i=1:particlesize
9 T" a, ~2 `# U$ q* B) v# j        for j=1:narvs
- h6 F, N/ |% a$ X3 E0 d            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* i% ]5 i3 S! k+ |) L; P            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
6 t$ T5 {& c4 M1 F5 a( t        end
) A6 _4 s$ Q/ o2 r5 F, \3 o0 d4 V    end
4 d8 o6 e/ D0 H+ S    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 F, c0 V' u) k% L    globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 ~1 p8 m& u  Y* P    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 H; d. `9 Q5 O9 i$ I        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
5 Q3 D3 c' B. d3 e        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
1 }, W4 n+ n  ^2 j7 Q                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
( i2 C5 B' H3 r& t                v(i,j)=-vmax;
7 Q9 j. l3 N1 ^3 o* q7 j& ~            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
% z1 Y8 D7 I# O) r( f! m# o    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
9 E/ Y; A/ `( F5 L& J    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
& m9 L: C7 R5 x3 N3 e' tdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ `$ P) m9 |- M$ E%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
& J' Z( p; [: F% j# Y: I( v3 Q+ Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
% \' D4 F# }+ ^hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 M& [  j- p7 ylegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
* s- Z' g6 V! ?! a* l3 _; sclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
' \% N# `' Z6 I) V& TMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
2 b  p& k; |! I3 f( t! C  ?narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
: w, W( C# ]# p3 M2 L% p9 f" z( Sparticlesize=30;                    %粒子群规模
# ^6 S7 G: y* Y, k0 p  u* f' |c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
# H2 P8 N! B6 G* P# K2 H6 fw=0.6;                           %惯性因子
+ l# b7 q+ y1 {5 lvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 L% f$ x7 n! w. t5 p( Tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
  s0 H1 a% ]! T3 ^4 c$ q: G/ g! T% @6 [fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% Y: b# ~+ s$ p4 l" Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
9 j" T$ p/ d9 V    for j=1:narvs
% `$ m4 F" R6 q. f8 s4 s2 c4 ~, g. T" R6 l# H        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
% _9 W9 V9 g, r2 S: Y% M# w1 Aend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
" [. K7 b, e9 g# xwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
% e$ X$ R, F; w9 [  S6 K            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
* W) u7 F: c8 r, a( ?- F+ ]4 |0 U9 P        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: j+ x* G9 G+ c! q7 B+ g! `5 n. s            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
$ h+ }9 Z" M% T, b        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- @$ g5 `. G* I$ H0 i& Z    globalbest_x=personalbest_x(i,;
1 f3 ^4 n) K1 n# d- R    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
8 c' e4 T# L. J8 e) n            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
, ~/ L" L* p( s: Z3 I( b                v(i,j)=-vmax;
$ ^% s3 n6 j9 F! f1 P- {: e6 [  J            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
( E* M/ f0 c" Y& b) T! _: B    end
9 y% F' @9 D: f$ W. j    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; V/ t! X5 M) Q; y    k=k+1;
" z, _8 G$ `, `' Z2 vend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ a1 B3 j7 |. m2 t6 e%输出最大值所在的横坐标位置
+ ?9 R+ ^' K# u2 c1 C7 fValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% K4 n/ L) @# u7 B0 B: L# L. t( p# rx=-5:0.01:5;
$ K8 [( C. M+ \* I* n- D+ I, my=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ \% d6 f; p. e1 }: {" Kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 W" a& a2 Z* S& S; U  |$ I: jhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
7 Y% l( L0 |' @: X' w( f3 @clc;clear all;close all;
0 \7 q  u4 h; r! L- t9 ~tic;                              %程序运行计时
  |2 ~3 Y) N$ _, a+ W% v/ VE0=0.001;                        %允许误差
( m8 H: R. k) c8 @: H, }6 cMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
5 ^3 A" K+ Q) cnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
3 q  s/ X9 c' a$ p1 oparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
9 x( {5 g3 N" @4 h( ]c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
8 |" v$ C, |' E9 i! r% ]* Ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
) l* H0 W4 m- |( _+ @%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 n% }2 w: W1 h5 t9 U! u: h    end
end
personalbest_x=x;
  v! M0 H% c- y% Epersonalbest_faval=f;
( R8 w1 L8 ~! O9 z7 s[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 S# F4 P' g. hk=1;
while k<=MaxNum
3 \- R4 R& o/ D0 \& E    for i=1:particlesize
1 q7 [; ?& C3 E        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
0 I7 e. s' |  l2 B/ H        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
2 R1 w, Z/ S0 g: ^3 Z, l) Q1 s" L    end
, |3 }" e4 x% h! f. z% G( K    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# {% ?7 x' n2 {4 G5 |4 [/ }    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# p, ?. [1 r: z# m            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
7 b, o+ w+ L+ _3 j# p2 W/ u9 u, `! ]                v(i,j)=-vmax;
) j  |" t+ R# D9 ~4 r6 y            end
        end
' d; D9 Q6 U  g! b* c9 T! N        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
2 }2 N" b2 u  q0 T$ `3 d. ]    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
5 o4 b2 C7 M6 G    k=k+1;
end
! Y1 A8 |7 I' P) N+ u7 h, `) u2 VValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, e1 O+ k+ ?) I4 x4 o% strcat指令可以实现字符的组合输出
2 U( Y: s3 k- b% r/ [8 v0 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 g4 d: E8 W3 s* e0 t' U2 Q& c7 ~%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# ]& [0 M  x* }/ ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 u. ]- C. V, n$ N7 p& L3 j& q- T- Z5 Jx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% I2 F; A6 C0 fplot(x,y,'m-','linewidth',3);
" ?& B# {. ]0 `$ c9 A7 Phold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( ^* Z7 X5 P  clegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ @% W$ v) Z$ ^, j/ ?0 d$ Knarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
5 @- r  J$ `( Uc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
  }5 U# G8 }, e1 T) bvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
& Y+ e+ W- g2 Sx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% {. \& H1 o8 O# w4 Z/ n%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
. k' K+ ^  W8 Afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; w7 ^1 t7 a2 U, a. l, Gfor i=1:particlesize
9 @  r8 d5 n3 K- l/ z" u8 t    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
: E% a1 K, P" a3 b, u# H0 }2 J5 K    end
end
2 P" P. M% A/ I% upersonalbest_x=x;
( F- ]8 W; t8 }; A. ^# P' L7 ^personalbest_faval=f;
' O* C5 T! A8 S3 Y' I, Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: U1 t# t9 \7 Dglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
5 a0 B. Q2 Y/ F, |while k<=MaxNum
' Q7 E! J; \/ F    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
) r4 y$ F. W, w# `            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 D  S8 X" o# v3 V) C: y2 ~            personalbest_faval(i)=f(i);
3 H( [8 e& D( E( a4 Y; A            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
# z" V2 u1 D( G- F' `& j) r, i    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
' E. @' B$ D0 ~    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
" z. D7 ^3 x  U" F            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. q6 B- _8 p. ?7 h, d            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
/ @0 D) L+ c; B9 Z) R+ c/ u            end
        end
, @2 v# h1 q3 C" L2 p& i3 ^4 X        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
2 }6 Z2 _5 G0 U; s' O: c    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
3 R' j0 b& d, n6 e7 Y) j! F    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( y, r% i2 A# }4 U4 o. A% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
- D1 M" R0 ]5 y* C+ LValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% j- p/ u2 m1 f: M: M- ~+ Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: v0 q# G- Y9 @7 c+ D9 N6 g3 Px=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
- ^) L& z; K6 `; K, E' p7 e5 }) vhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( T3 T& y9 k1 C7 z5 M9 ^4 llegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
% Y: k4 e$ W1 R6 mE0=0.001;                        %允许误差
3 n5 L' t% a" ?% q( J; {MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
! R4 X, J" V% n7 Q& v0 ^+ O* bparticlesize=30;                    %粒子群规模
# x& X* o; m; N  p: L- Zc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# Y+ z* @$ O$ j$ sc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
% b) ~2 W2 S5 O+ P. jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
4 F0 x5 p" T1 H5 E) I6 O* xv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 D9 j" Z( X8 w- \* j9 e%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" I' _$ i0 |+ Y, D( ~( q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ M8 r+ B: p  j" |' A4 E( H0 z; Z# y%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- `1 M" t/ C* b5 m# L$ o& `%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
9 M: l. |2 ^5 x+ J        f(i)=fitness(x(i,j));
2 Y% f5 T1 _& [8 r2 `' l    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 w* R% W3 R: x, X) H4 Uk=1;
" Z8 G( x; p( ]4 I4 h2 B7 q  Rwhile k<=MaxNum
2 _* ]( t' i& i, K8 f    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
" _1 t1 @9 X8 a* \            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
- Y2 w/ X9 j/ d' T" }* m/ P, v, r3 U        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
/ Y# F( N. J# }5 |' a1 q            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
8 j# b% I, p3 b% k: E) p        end
/ W1 Y: W( ^* ~" z* I: z, ^    end
, @* Q0 ]! [! f# c( S" l7 C; {1 r    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
7 V* X6 z1 C7 g& m2 e2 F; ^" q    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
- M4 |( h4 ^  c2 o    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
3 }& R6 t/ G$ t! y. H$ c2 K            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
- e6 [( o7 P* f/ D% }4 a            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
4 u; \& t9 a; w4 O9 R, z6 Z. w& [        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& Q' l6 Q/ n+ Q! w. y% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
, r, ?5 S+ G2 c! Idisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
! {  _- Z4 g* l1 r2 v+ Y( ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( m+ S, g* k# n3 d. J0 _plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
$ N- [3 K9 _$ y# w' x0 h4 Wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

: V  L; G: p8 y* W9 l! n

jikai05566

看一看
) i2 e( d4 m( E& U
  A! R& R; h$ {2 P! U. i! Y+ Q

jikai05566

看一看

2 \8 ]' P+ b( g9 r5 b3 M

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人
% [3 G8 }% V- u* h

有你真好t

很不错，楼主好人