“蚁群算法”学习包.百例学习

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
5 @% Z3 O% i' Z% FMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ U1 }6 I  x  K  C2 ^c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
% z5 W4 k9 c7 Z5 Jw=0.6;                           %惯性因子
2 i3 g. a4 o- o6 [vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
& V: D$ O* H/ O) a& F* _2 Yv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
6 h4 }' `2 P+ |& C/ A( _% L1 R%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% O1 ?* S7 v, h& c$ y" V/ X" i$ b6 f+ z%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
, q$ z9 y" G2 q; ofor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
0 \% ?1 }% Q3 p0 ]) U) k        f(i)=fitness(x(i,j));
+ U1 }/ \# l: s* n  U( u+ U1 u" d* u2 E    end
" ~$ `1 ?9 y1 z6 j' {1 ]end
personalbest_x=x;
1 O" b% M% Y% K% x; m5 \personalbest_faval=f;
# y$ \# r% m* V# `2 P" x" b- N3 a[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
8 h/ ?- @! s  Z5 `4 V$ [        for j=1:narvs
' A: M) E: F& N: d9 j9 A5 c! P            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
  e- A; p& X$ t+ V            personalbest_x(i,=x(i,;
5 P/ _6 x7 ?9 @' B        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
, [* H% U7 w7 ?. Y' s" }  m            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
2 K$ @: T* L3 R( _( {+ r4 k        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ O4 X( i4 ^- h            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
4 b5 S& D) ?. k            elseif v(i,j)<-vmax;
! A" [, _  u6 q5 ~                v(i,j)=-vmax;
            end
; j) V5 _6 @  M+ r4 {8 [        end
+ @. U9 G" _; S0 y3 L! E5 k/ R        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
# `& ]- S6 ~& p    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
  A$ q9 o& r9 \4 O) E( r3 t3 _$ D* Zend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
( Y; p/ C0 t2 t, ?; o2 m% `. g# ?2 p) pValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
3 _2 R( s9 B' N: q) c( w& hx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 t* w4 @, K2 f% ohold on;
1 F9 k, v; o; h- X6 L4 M) i. Qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
8 a5 ^: \& @' s3 d! ttic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
# G+ s3 Q( h/ ~0 eMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. Q+ P$ ~, _$ k9 X. V9 hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; d1 T# G/ [7 H. k; {3 wparticlesize=30;                    %粒子群规模
" V1 L9 B$ C" ^- I, B# W9 m7 R" q" J3 Z4 pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
8 b2 Z: ^% z- y6 r9 [: ec2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
9 j, B2 ?0 A+ L# R6 _vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  @' V& \/ {3 i. ^- c3 nv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 K$ B/ B  p- M) B  a+ [1 A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ ^" s: |# `8 _: ]  J0 _for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
1 V" g! f% ~$ l! }, e        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
1 f- C# N9 B. `personalbest_x=x;
/ d  v' h1 u2 {  ~' O) upersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 }& l7 o2 T' p9 qglobalbest_x=personalbest_x(i,;
" w0 O, |% n- F" U; rk=1;
while k<=MaxNum
8 ~. |, x0 K4 A    for i=1:particlesize
# V: ^  ]! V. F2 ~4 p. J+ X0 p        for j=1:narvs
6 T) m# }  @/ y+ C            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! v  F  Q2 X$ u* p+ Q7 E2 `            personalbest_faval(i)=f(i);
6 f9 R8 S  I; P: \            personalbest_x(i,=x(i,;
* c7 z- s# {/ _7 Z3 z) [+ S        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  `* i+ \7 T7 H: ~+ F# g    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# ?* q5 t; ]2 Q( M$ y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
! S% E: V; f1 d9 V  o            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
& `7 V( @2 }9 C4 O        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! g. W3 @& I  h% Y  o2 L            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
: |9 v5 [  ^& h( h- A. b6 ~" L: b            elseif v(i,j)<-vmax;
; C* I/ d2 ]' j  k6 k0 ]                v(i,j)=-vmax;
            end
* z, K8 C9 Z; S. w5 I        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; X6 ^5 d' N+ R' ]    k=k+1;
+ n; F5 G7 m5 G! nend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 u% T9 Z2 \/ w  _# U%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 x, T7 I  q$ I0 ~plot(x,y,'m-','linewidth',3);
- f4 m7 F8 }) z9 M; I6 Xhold on;
' n% ]$ |4 h9 s$ o* j1 Rplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
" S* Q" c& C. z( W9 T( @' D0 utic;                              %程序运行计时
+ ~& y5 n' m4 ~( b/ ~( H, _E0=0.001;                        %允许误差
$ L$ M! w  |1 e6 R8 @MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
( R" I! d; z! f5 |& Rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
1 j2 |) v  m& N7 @9 E' yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
. H* k% `3 S+ C) }vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
9 |& e" _: C$ Zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
9 p/ I# [3 f8 ~2 O- v%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
- V) Y4 l8 P' y. o" a4 |%inline命令定义适应度函数如下：
9 A, S3 K3 ?# rfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
! Z! _6 G' N3 G) S$ E$ e        f(i)=fitness(x(i,j));
# s, t+ d' d' I2 }  f" c    end
end
6 g/ r+ e! v5 v; t! ^) c2 Wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" D7 e0 B, P, u' sglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
& m6 v1 b' H9 \8 P    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
  ^4 [) s/ L  v8 z( h. s. U        end
' x  N' e% J7 P# G2 E3 F0 u( O6 `        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 x) R. w9 n3 G' A4 Q            personalbest_faval(i)=f(i);
2 p, b# q; c+ r5 D. @1 Y" ]            personalbest_x(i,=x(i,;
! i: C' ~% W& W- t" P$ J9 n        end
9 D+ J3 a5 C3 G3 W2 m; Y# h+ F    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
0 X4 }) B0 o* x2 b( E5 Q# y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
9 t, h2 b& C5 y6 v            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
* ^. N! R  t& ]        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ A! U8 a. F7 t# B0 _# F9 h            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
* P) ?& v; ^6 F/ b        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
- E/ i: Z. ^, r" P( z! F    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
1 |# ~" U' U0 f# c1 J, sValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
6 m5 ?% s4 G* z# F. e: G9 PValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 Q8 l4 X, z  J; L2 t. Mdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 }" G8 L" E; t! Bx=-5:0.01:5;
! e) K  J- i5 G  o# ry=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% `( y2 @& z$ K) hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
  m& c" G6 L' Y3 d$ _* |7 [& llegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
! l/ f/ R, Z0 [- h) ytic;                              %程序运行计时
' `: d3 U, V; A% D% yE0=0.001;                        %允许误差
8 c, I4 N! Z/ b; _/ l" mMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
1 q" T" ^) k! i5 d+ E8 pnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* [" T: ^7 N) cx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
" R& u2 N! \1 \# \! C8 p" C% Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
( C* }, v0 h6 Y%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
. c7 p8 N, I& c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
* ]/ l9 a: ~/ ]* ?- W; [    for j=1:narvs
6 D' j, A5 k, D3 w6 y( K9 M5 A" [        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
) S6 F) ~0 F4 [& ^5 u4 @end
& ^6 [0 z: `! W6 [  W9 r' ~personalbest_x=x;
5 N: ^0 |: }( c% W: E& i7 ~personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
, J4 Y7 L+ q) W7 B$ I7 d+ B! Kk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
; A$ S& \) ?' s        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
1 T, k9 v! q* [+ m* m            personalbest_faval(i)=f(i);
* v+ e4 o" e! O            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
* T: Z* J6 v. N/ V* d+ t! u        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
3 W4 O1 x' p4 b! g. R3 Q        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
+ n( I) ?( {+ A: T8 V8 O* j+ R            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
: N& {( k" T. E+ ~" n* J& P- }  ^! a        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
6 [- @3 f. p* M                v(i,j)=vmax;
0 H+ E, @* ~8 [* H) ^5 h2 r/ \            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
( p2 H8 m2 Q; l! X% y. }            end
        end
: Y: B1 T7 F' q  c) y% Y9 ?! n! a        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
6 k0 I( Z. l  h. ^, {3 w    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
9 q2 u8 s* |8 ^, k5 R; Y( Wend
; G8 Q+ o/ z7 N7 tValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
2 f0 G/ X1 ^$ E- u1 g%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
# N# o/ N8 R$ a6 A4 H7 M5 D1 R. r+ whold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 u) Z( |0 }! _- A0 d; t( Q! @6 Wlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
& J( f9 ~% Y2 q  j+ U% _4 Etic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
+ H4 Z) t, I( ]MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
0 {# Q* s# b# U$ i0 Yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
) h( C8 a( j0 [w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: n' B' V; C1 C$ R" |7 Bx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
% f2 M: h3 D; F6 Q3 P3 R3 Av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% c4 W2 |. Q9 z%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
: y' N* ^7 C# R  r$ Bfor i=1:particlesize
) {4 S' q/ X2 ?* ?% m    for j=1:narvs
: O# F3 M/ r& T        f(i)=fitness(x(i,j));
1 U2 w* T. Z7 X    end
end
' v; _, ^& l( l6 w9 Apersonalbest_x=x;
: |+ A- h& y0 Y6 ~: L+ ^personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, r2 p! M  ~- K# N2 Z+ j1 zglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 ?4 k) B2 o/ S4 ]0 Fk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
/ S, V: X# E& Q' y        for j=1:narvs
  o3 W6 {! T% c6 [6 }# }3 r            f(i)=fitness(x(i,j));
3 e0 `4 M6 i3 c% {        end
0 r; {6 V7 q$ Z5 o  J        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 e* _8 \% C) \5 I6 |! a            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
5 m& R. Q2 o; S9 E  o( P5 \1 C        end
    end
6 g1 r* E5 v0 }/ G. u+ M7 Y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
# O3 a' E6 s# U7 ^$ p" I    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
4 ?* j9 h, y: |+ ]            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
$ m! H4 T8 X# Y8 k% y  b3 z5 k        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 S. m  O+ o& [% P) r            if v(i,j)>vmax;
, d6 w* F% a7 ?" \$ Q1 k: ?                v(i,j)=vmax;
0 I! ?7 Y' M/ A, z5 V' I            elseif v(i,j)<-vmax;
1 x: }: c3 p: x3 M7 l" \                v(i,j)=-vmax;
" \, ~) m% s: l4 ^4 Q+ [* ]8 X            end
- A6 O4 `. d1 e4 N        end
, `: e+ y2 b) |! c; P% v5 J1 U        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
& g5 Z: ^7 `4 v$ t& C2 ~7 {    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ i0 w" ~5 N. t% H+ p- p, r    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
* k5 }4 @0 B: w# d! u, M" `disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
( R" }1 V! h$ h' e2 }; tValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
$ S' E/ D7 Z4 N/ Yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
8 D! k- n- k+ T9 aplot(x,y,'m-','linewidth',3);
6 h' M4 }* e6 o; u! ^) i9 uhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- V7 K" Q  e9 d$ Q2 l' Vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
' u* `2 h$ \0 mtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
+ `) k. R1 q; E$ Q3 X, tMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
9 C! z/ S1 B% `* B% j. a7 Znarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
" o, O, c! {2 Hparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! j. ]3 T3 C; p) L  m. H: zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
* e8 A8 |" _5 h5 h5 U: a%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
. L! |$ K" H9 s9 v$ B%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
9 E4 w2 W' ^; K    for j=1:narvs
% A  ~; _+ l4 b8 a        f(i)=fitness(x(i,j));
$ h" V8 P/ N5 O4 [    end
end
3 O1 j, |: p/ \% k4 k' \! Spersonalbest_x=x;
7 g* x' l! l* n" a8 epersonalbest_faval=f;
5 |, X! ~! N8 T3 h, {[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- z$ G6 ^( Y7 E2 ]globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
0 U; v/ A7 l% y4 }; I    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
* E+ ~$ b% D( }0 |0 J        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
$ H# K$ q6 e( \1 }) u* x  [        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
" V  J) S) E2 D9 R& l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
9 T% q. }6 i7 P2 w- X9 w$ Y2 x        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 W! ~0 X0 T  i7 ]4 ~0 F            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
8 V' t3 j0 o9 Y2 o% C            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
: L0 g9 W* U* E2 g0 u        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 N# O' ^- }; L( ^1 |4 [6 P    k=k+1;
7 K9 [) t' i7 x& F( Xend
& T$ V) L$ |3 l" q! @) w, r: OValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
0 N0 m  S+ j. f/ ~4 \" W% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
+ u+ c- v  m  z- _7 kdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
/ `+ c2 k6 s- m- M8 Sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 k6 q, o% E9 q& l( K; @; F6 e7 xplot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 D* D% T# n( V; M# e* v  @' zhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: t' f/ R0 j3 g$ h, _legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
, j, c6 {' M* R/ R6 |" Y' I& BE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
4 z  ?6 e- U1 |9 d! J! s) E5 Hparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- V' w$ z* D% O7 |v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
0 J9 t" \( A; H' A. C4 X! E%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
$ d+ ?" T+ P' C. @& W5 j%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
6 f/ u1 D8 V7 L/ R! m0 k! Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
' h# |+ M( i  V/ P" d) j9 ]5 N0 s    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
9 e' _, Y4 Y( b7 N    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
, N7 v6 R, P' T[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ I# ^' g0 L3 c* ~8 `globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
/ e2 m1 w8 _& h$ N. B8 l5 Y    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
' i5 ]4 O+ @7 {! e' X            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
" p. w& \% w7 B6 H( H0 k( X3 Z    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
4 S3 T5 W9 e- s            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
# X2 P- i; T5 U+ K# V3 }                v(i,j)=vmax;
- f4 P1 X5 z6 z/ V; m4 X) F. x            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
. t6 o, L) \1 D" w- G  u6 v        end
1 F; Z& p& G/ x6 Q- Z; h        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
# _* z2 U! V6 R" P2 V, |  v2 |) U    k=k+1;
; R$ f  r4 N% u- ^* kend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 x# }' C- j! n* q$ j, y% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
) R% ^- g7 h; [) H%输出最大值所在的横坐标位置
6 N5 \$ R( p( @" q4 V5 yValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- j+ H: A! J: g+ W8 ?x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
, p" l' Q8 l& F: Q6 Ghold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: N; [% i3 \& E9 x& F' K: K  y. Alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) m# k3 D! |: P( u5 AMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
+ K! R3 j" M4 t6 s' ~' J# w- Bc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 d5 O/ h7 c, l* Q. Yw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( r7 C' W) O$ z- |; s%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
, X5 L9 n: Y4 V3 `1 X- X$ O# N8 _fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 q4 a& T' i- y3 S; z& ]. Ofor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 y7 u- B7 a- j* a. b% d    end
end
3 ~, U% E1 _( H7 j$ w4 _& Wpersonalbest_x=x;
4 m( D$ e- M1 [" y& Xpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
+ N/ i* k. _' u9 ck=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
# `& Z" _* T( i1 ?) |            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, g$ G& K3 I- t# C/ w0 Z            personalbest_faval(i)=f(i);
1 T  K% J; M" T$ p            personalbest_x(i,=x(i,;
, j! r4 H' O' q3 V5 J# U3 ?) _# z        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; O6 c: X2 v- J7 ~0 j) v    globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 z+ e3 k6 B5 E0 k' f    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* I7 j1 ~- @+ F- e2 W            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
5 i) E! M6 H) I; {7 u7 [$ q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
: Y5 h' }6 v% z. S            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
3 O; F6 b4 ?0 s# g            end
  j- w) K6 ]. A0 i! ^$ s7 R( C        end
, m5 I  p5 \* q  O/ J( F4 Y  c        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
! q$ t5 F9 j& Sdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: r8 w4 U0 u: t! R  W%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' Y$ M  `) n$ Y5 y9 c1 L4 {3 Pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
: P7 L6 A( @; Wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
' L: c8 t9 ^4 E/ rtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
& Q. ]+ T$ F2 K* CMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
  X3 A# D% Y; d* k# b2 |particlesize=30;                    %粒子群规模
, U$ `* \; T0 u. n; Hc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 M3 r, M0 b9 i+ l. lw=0.6;                           %惯性因子
' k7 D7 e5 b% r1 `& V; v. Q- j0 ]vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 y7 q: c* a, v" b; jx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
" O4 }1 g( g, Cv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
6 c- @, ^0 L( ?9 R4 f% w5 [2 l  W5 C%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
: d: K7 R/ O- I+ i* E! k* b% ^%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& V1 D8 x. y8 u( @$ _5 n%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
8 m) C: `- A9 v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
  [" }2 o0 K$ N! a        f(i)=fitness(x(i,j));
/ l7 l/ B* A( c) t1 p$ \- s    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
( z, s7 a3 m" w, d( L[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
5 i8 q1 ~7 t- \0 z& l! l    for i=1:particlesize
2 e* e0 K, [  x/ N        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
/ b' m% h! i; p& _9 \2 w. n6 e0 o            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
$ S3 b  c3 K( D3 a6 j0 {, u' B    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- x8 \% c  g& i  Z* s    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% ~" o' G0 b* V: N            if v(i,j)>vmax;
/ D. ~8 z" v" N* H% z5 T                v(i,j)=vmax;
$ I' W% k+ K5 v, H7 b/ K            elseif v(i,j)<-vmax;
/ {' M" d) R4 ~( K1 D5 B' M9 E                v(i,j)=-vmax;
0 u* m& o  {! W/ P5 @3 T            end
7 f! `# X) E; Q/ t        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
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2 v( Y# k+ D  B0 T    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
8 l9 D+ Q& R4 Z( `" tValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
- h  l$ E& _8 }& V% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& \* t, I: O4 p' t0 C+ ~/ D8 }%输出最大值所在的横坐标位置
1 w  C) Z+ r& ?7 cValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) g" Z" n, l1 D/ E- a4 b# w7 Ox=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
& f& n3 m* l8 y4 G+ Oplot(x,y,'m-','linewidth',3);
- |& e& Q- Y- F' }3 I4 {# A6 rhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
7 v9 J7 t# _3 n7 ctic;                              %程序运行计时
( K9 y/ p% C( j( g% s/ xE0=0.001;                        %允许误差
  M: A, C( C" x* u+ I0 E2 T; nMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
) {! V8 n) Y/ d: ]& ]3 b& X" Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
9 q2 F! Q( y' M0 W& U) nc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
2 A- G, i5 l+ c0 V& Svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
2 e/ @5 h( k& G) l( c0 Q' c0 |%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, w. G' c2 `9 f1 ^' d; ~%inline命令定义适应度函数如下：
5 p% \3 E% H' E/ t+ V# T2 Rfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! t9 H- W7 R6 U; N' j4 |: g" efor i=1:particlesize
  e0 @/ }* z$ ]& B6 T    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
/ L2 I+ a6 @, wpersonalbest_x=x;
9 E5 g7 I" _% Hpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 d" d1 f, P* L7 \" @$ Fglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
) Q( F9 c* a8 i! T. O6 hk=1;
while k<=MaxNum
* V1 m. Y+ U  S- F  Q$ B& D8 I    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
5 u' @- f% p0 p        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
, }3 a! h; z( c        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
' M4 s% o# h6 o        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
7 Z3 U- b. \% k. B$ ^& `( E* @            elseif v(i,j)<-vmax;
$ d6 M% ?) u. V$ Z                v(i,j)=-vmax;
5 o0 G' K$ `' r( g  |( H            end
# t6 y+ B5 q6 H2 ]8 l7 x8 O        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
. G& J; A# E$ T9 Q3 o, g    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
* g5 r0 g" \5 Dend
- y3 M6 T$ F2 L: t  T" X0 o  bValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
' ~5 m" c9 b% F& G7 r%输出最大值所在的横坐标位置
" Q3 {" v2 f$ |4 o4 fValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# G; P/ K3 e0 z- Y& N+ ?& c) ]# fx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
! M8 `$ ]6 c& w! W9 A, S( ohold on;
+ K- u1 p$ Q+ L9 wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ ^$ r" T* w4 `# ?9 Mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

/ j  m; [- g- T* D" v& r( r4 H

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
% n3 |- C, }: {8 Ntic;                              %程序运行计时
. E: w$ X0 S) S. R$ ^E0=0.001;                        %允许误差
! w( X8 @+ b  ?MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
) x+ Y# `( D! {" z* o6 Bw=0.6;                           %惯性因子
7 a. d3 q! G( ^vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
/ \; E3 t) P3 T! tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
+ ^: r* N4 ]) H+ _& U3 |%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
( O3 j# k2 n& j: x$ S/ W%inline命令定义适应度函数如下：
. j5 L) [  v# k0 y- J0 q/ [  Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
$ n# W( m# H. q3 V+ Z5 J8 R. n' _  k%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
% _) |5 e3 ^2 i, G  F4 I5 |for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
8 @2 i; E: |6 W$ l6 R: R[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) L+ _( U5 I/ r8 J2 w* w- u9 a8 Sglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
$ w$ y7 y" @+ ]* }  W& H        for j=1:narvs
9 V# D- e& t$ K  o% B# x            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
+ m* d% J& Z7 x: A: Q2 X            personalbest_faval(i)=f(i);
& D6 D; B; g; R$ ^5 u% w; ?8 Q            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
! B0 }0 Z' F3 ]$ `/ A% A4 d: V    end
( T. G" N3 d3 l8 G    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' u3 m" f7 E1 k, S    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
* ~3 y+ m! f  \" _5 {) J6 p            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
2 e3 q+ C6 |, `                v(i,j)=vmax;
7 G* W: N' @: M, C            elseif v(i,j)<-vmax;
8 k* L! n  i8 h" S                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
# K  j' o/ A% h! U- o7 ^        x(i,=x(i,+v(i,;
  M; |" c' k! k2 ]) b3 c& P$ [    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: Y* b) [9 \( f1 Q    k=k+1;
: O7 `) Y8 X# ~: v: vend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 c( z6 V1 Y( L/ E3 R3 T6 xdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
- P# ^  i( l' d1 u* U3 H%输出最大值所在的横坐标位置
% q) }+ u# C3 W4 b- Z0 @. s/ g3 uValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 [0 D  {, I% N% p6 hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
& a6 J, q& C  k( I) py=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
$ e: Q: E  P/ B8 @5 n7 fhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" v' c& t2 E+ q8 h  Y! k$ @# `legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' F* s1 L8 o" ^& Vclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
4 s3 g1 _! e5 @6 {' X0 jE0=0.001;                        %允许误差
9 G( ^) L6 C2 XMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
! h# U9 P( K+ U+ iparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! N9 V0 }0 b6 Bw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
. l* `; A% d0 z4 k; b% {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
) Z% A" W" k3 k: w%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 B  U  L) }, ~7 }8 d# d4 H%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! y) S" y6 @8 i- S* a* y* \for i=1:particlesize
" D$ {, Z3 y2 Q. S4 c5 q    for j=1:narvs
  P4 J; z, g' ^" }) b5 e: p        f(i)=fitness(x(i,j));
- X: n% ?' e  Y$ s    end
* m$ ~. {; Z) @  z, r- X* M, Mend
- M. s) n$ x$ _+ |* T/ @personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
5 z/ K; j) }! s" t) |% Nglobalbest_x=personalbest_x(i,;
5 R* F3 C1 v+ ?; }' {8 r; a0 j4 a6 tk=1;
4 i- d6 R; A0 w2 Bwhile k<=MaxNum
: Q8 F2 |& P  s4 y/ S% z6 g    for i=1:particlesize
- M% }; D4 S6 R( ?4 ?# g2 a8 z* X        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
# i/ u7 ~+ r5 b2 [            personalbest_faval(i)=f(i);
' g. t% ]3 `+ s/ a, p; g            personalbest_x(i,=x(i,;
. g! m6 D6 z+ Y3 W1 G        end
) l' ]8 W8 V) S$ S1 m, E' t    end
1 D: b4 E. R5 j4 I: y4 j    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; v! D  ~/ Q( @9 x# t: M7 b% i% d+ `    globalbest_x=personalbest_x(i,;
  l! Q; t: I6 R/ d& p  m, W8 l    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
/ y3 P0 v4 n/ e, f& c        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
/ D, ^( C' c# Q& z/ Q- P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
& r2 k5 s" B& T1 V        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! w  G" E6 t" G) X/ K6 W' y            if v(i,j)>vmax;
& d* @+ z! K  l/ G) @2 i                v(i,j)=vmax;
) U8 E3 c- T7 w            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
: d. \* h" d& z6 d' y% X* D        x(i,=x(i,+v(i,;
3 E& r0 Y" p) r7 I    end
0 Y& ^( ^% n. y/ d% `    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
9 o4 P' B2 |* x' k% U; _/ T! fend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ z+ d1 x8 B8 R: g& p% strcat指令可以实现字符的组合输出
* i$ H* m# E2 b( ?; n; Qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% k  l, l+ W6 a9 n6 i+ n%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' t8 H& m  q7 V4 Q# ex=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
/ Q& e, q7 X1 x8 S; ^; DE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ P. x) k$ I8 w# k+ tnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) v/ c  U$ |$ o( e, `$ Sparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
9 o% M# k) o5 B: ~c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
' Y; t; T: U. n9 p& m. |8 Ew=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
- @7 V1 n+ e- ]4 F' C# d. Z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
& I" b: t) c# cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ n& k' G" d# H8 w- [    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
' k1 q7 k# ], L2 }3 d4 y    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
) d' N, H: p& n$ s+ r, a. w8 D% R! ?" F# {5 Z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 j7 Y  M0 w" }4 z0 I. X2 Kk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
4 X! }# P$ D: W2 b        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
6 V' ^9 L# r! I        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
5 w4 U0 W8 _- B7 H7 }# m% u            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
; ?+ W% Y/ Q" k: b  F+ U& a        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
! I6 Q1 X4 @/ q- b. b1 o: l# B            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
1 x, E6 V, e4 U4 C! Q0 N. x                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
8 Y7 `) N8 ~, m# {% strcat指令可以实现字符的组合输出
1 n- g9 ~2 h# V; adisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ d: x: \* }5 `! S0 p3 b9 ^%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" y, k. q% J" F: Nx=-5:0.01:5;
, d1 [2 \5 }, vy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
5 b( M$ o5 h5 S6 a1 }hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
9 z6 _6 k& ~; {! p" R3 TE0=0.001;                        %允许误差
7 @% g- u! m( j1 \0 m7 @MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; B) B  `7 }, j; N6 ^particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
( q6 l; ]6 |8 `5 ic2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; _  N1 B' f$ ?$ {1 m, uw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 A3 \8 u' v7 v* T, N. ?+ Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
: e! E. l5 J3 r* S2 ?$ d. G%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
! `. o% }2 _8 V0 ?/ E%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
: B. H$ v& T) ~. _4 s: vfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
: _5 h4 v% a5 f; P: P- r    for j=1:narvs
0 I% Q# o0 m3 P+ t1 o        f(i)=fitness(x(i,j));
' @6 S0 U$ e9 Y+ J/ g    end
- t9 f$ d% E8 O" ?2 P$ h& Tend
personalbest_x=x;
) Z! _; _  y& o5 b1 P8 N9 Jpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
% Q; y6 {. G  ?while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
4 o- P8 A& U* f% ]            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
* h' b1 t% m. Z) v        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
7 W2 h6 R& p+ D) G        end
* S* C; z- s: T* T2 M3 X+ O6 T0 ]    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 K. h2 \1 h) x8 b/ T* b    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
% ~- U( b* @, l7 Y. W        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
* J) {0 C0 S. y7 A            if v(i,j)>vmax;
  Q0 d+ [; `! X8 Q7 l$ S6 Z5 _8 x( ^" |! k                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
3 ^3 W  ?) @& E9 `# n$ J6 G                v(i,j)=-vmax;
6 w% J4 J6 U! n! A) _            end
- ~* b# e3 j; }* s- D! |        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
0 \  ?' t0 z+ A0 [# k% b8 S    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
" L" B! |. }' y5 N9 Qend
* M; s2 |) b+ ^8 Q2 KValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! g1 h5 w& A7 ^: ?, a8 @% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& C1 t6 D" p# j" Z1 |%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
3 z2 P8 P+ C! X8 ^5 U$ ~2 a' |! Cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
. ]8 u- i  J) L% _, ^y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
* C, ~0 b. E+ R6 }% ?6 @% h* c  splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! v! H% [1 p, i) ^3 A! i/ Dlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% j5 W" L) k% ~; }: {clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
9 X9 k5 t9 t6 ?* p% p. ^" LE0=0.001;                        %允许误差
5 n. |0 @8 g9 A9 D4 DMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
& i! w% h6 P+ n0 E, C2 dnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
" h! ^0 }/ K# h' w6 d$ x0 i& }# |c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
2 T7 o6 v% j2 r- q7 iw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- k) I6 b) n1 u; `( Vv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( |& Q5 _7 e2 f5 ^# C%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* ]8 R8 ?4 z: ffor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
3 \) H1 j6 P. Z8 E5 Q( Z    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
, x! x5 r& S' D* N+ X) Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
! l/ j8 n' L, `. Iwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
8 {- {5 L: a. O9 X        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
' m& h: ]+ F, X) S) \1 Q            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
1 @7 @5 m$ g- ?' s        end
/ r8 O1 T+ Z& z) F- c$ H    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) @/ D0 e2 `4 d    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
% s# z+ e7 n* p: b- Q* o+ ^        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
9 `$ u; x+ W) ^. f            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
, M# }; \  Z' U% v        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
+ l. n  \) o) X' G1 k            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
, p6 i" u8 z! X% L) x! [                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
7 r8 o) V  F; C    end
& }( e7 S: s" Y  t' y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! b4 `; m$ B# x6 h' I    k=k+1;
end
0 g% }4 U' U! j  R2 g# {% \& fValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
- W4 h. r$ ]+ w" T2 k. Q( gdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
: H' j' o6 g; c4 t%输出最大值所在的横坐标位置
" k* g8 M9 \' n) S' o8 p* \! n9 Y9 E, _Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
! z" l3 A* S) v2 @x=-5:0.01:5;
9 [6 h& v. u5 O" Gy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  g8 R( W: w$ C' G3 Q  g9 w& Tplot(x,y,'m-','linewidth',3);
* Z- [& H+ ]2 t% {% \5 ?hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
  w# U% t  X- ?6 k5 D3 e! wlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
, @& U1 U  P7 f  \- n( s

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ o: K4 g- h2 K8 u$ Anarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
2 u1 ~: T6 k+ e9 R: V. n0 Gc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
3 s3 P4 d! {5 Rvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 H7 G; k% g2 k- wv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 }' _4 Z, b/ q0 K- |%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
4 L- t/ h$ _2 u  d0 ~' D%inline命令定义适应度函数如下：
1 @  F& c# ^% z" Q: R6 N# qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( G, ^7 c0 c; pfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
6 q5 G+ z* B* u1 j6 B, S* }* c$ u        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
: {% ?5 S* v* \% ?4 N1 D: Qk=1;
) Q5 q$ M% w3 t# i- v9 |% L* ^. {while k<=MaxNum
! v& _5 J4 o% p$ x. l4 R. M    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
" N% r/ Y% [& o' _4 t            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
4 d5 R1 E) X% m( M$ J        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: X- [6 H8 u  @+ Y            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
- I, G3 |; ?' ?/ t) `    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 s" q: x( Z. y+ u  P2 k  j3 }    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% T, A: t, b  ~  \5 E8 R            if v(i,j)>vmax;
+ V. P: ?) ?7 K$ U) b5 W                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
2 m- M9 b9 Z: t. f$ i6 B3 x    end
7 `7 ~3 C7 C* Z+ K    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
: A" [  B: {7 Z* V$ o* J3 aend
4 y6 P6 O; R# }# `6 x9 @- o5 o9 w0 \Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
6 K5 x" a) I0 u4 ]+ Q7 {- z* b% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 Y" y* n2 d4 z5 l" ^' s, R' Edisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
0 v% P- A: y( FValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
6 ~# y+ g& t8 N" R2 o6 i* qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
* |5 J* d& V2 \2 gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
0 V" Y) q, g2 Hhold on;
+ P+ U+ O( Q- s% Mplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
1 `5 o8 a( H9 l& [/ S2 a9 U% zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' z! z2 {0 r, t9 |& fclc;clear all;close all;
0 i( V+ u5 w2 V' @tic;                              %程序运行计时
% K% t! y- ^! W* Z, n! qE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 {, \* p2 n/ N7 xparticlesize=30;                    %粒子群规模
5 x6 ~" f, h  \5 U+ ^c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 F8 R) {; B4 g5 v- ^% z, jc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
( s6 z7 d2 g4 Y# C5 T/ svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
5 U# K  l; Q" D    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
. P* e  |1 m5 |% R! P! R: R2 oend
personalbest_x=x;
9 P' i, J5 U; ^& Upersonalbest_faval=f;
9 `& V  U+ {$ A8 D[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 |: t# O7 `/ a* R# K9 V  \globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
5 }& y) s0 @! F, d1 _( B5 ewhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
; R3 }: B6 Y- n0 |$ z7 ]# Z& q4 R        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
1 ~! V0 C" b  m  M' o        end
5 y4 P, x; n; A3 t3 w: A% E5 ~' E        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
6 ^# \8 s" W% c4 e0 j            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
8 [  k1 `1 T* v$ s+ ~% l. x    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. @/ x' l# c/ b5 n; t' n        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
/ N! d" k: Y6 N        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
3 m; ^" e5 X- F8 S4 C  I# d    end
0 _7 U$ e9 v  W# t    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
$ X6 }& w" `! \2 n4 F2 GValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! w0 a6 i6 |, g+ T% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 r& t/ b' R5 K1 t7 d" G( ?disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  A2 |; M' {- E, J$ P7 R%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
/ x% q7 D, q2 b- B1 \) Ydisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 {" G: A) m1 ~, Ux=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
8 }) h/ l$ N. f" ghold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) j: n/ \6 V- v! ?0 slegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ I% G2 [* A# O. }; C9 q9 D: H: @clc;clear all;close all;
% z' @! U, Z- S7 k2 s; Itic;                              %程序运行计时
7 j( G( f2 L( d! vE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
& ?5 D: T2 D9 y& Ynarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
. V2 w% u  G- O  y1 K4 d: ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' P( X! V' E+ w2 s: rx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
. n+ `% c/ P. d0 Dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
( t& `+ B, F1 R7 k%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
+ F7 ]8 N5 r, S3 H) t- I: W%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ H# L0 g& @$ {7 A% a! cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' k4 R  [. q# N* I" v, v5 d- A%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- k+ |/ `, t& x+ v" c* E( U6 B3 @for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
5 I  s9 n: G: P& A: d0 ?4 a    end
: L- g) ^. D, @4 Y$ w* Vend
personalbest_x=x;
0 E5 T0 U- x4 t% \: M7 W; wpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
3 {1 D  n" t+ @k=1;
while k<=MaxNum
3 I! Q: B! p2 \/ Y6 l    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
, y3 ~) u/ s% {; }6 e            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
. @% J2 J! r/ @' h% ^: N2 K0 l: `            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 ?0 q8 e8 y1 f$ t$ K; u& _    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
: n% G: g$ E& @1 b        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
$ Y6 \, }4 e* x# h                v(i,j)=vmax;
" z% ?- [6 d  K# J3 |. S# O  U5 t$ N* f            elseif v(i,j)<-vmax;
  R* y% G& |6 F                v(i,j)=-vmax;
            end
! z7 |! \, _9 u: Q- U2 [9 x6 P, \        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
( w% D+ f2 v. f1 ~$ w( x5 w7 }7 m  U    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
1 z+ m& H/ N: c# [/ A+ s0 K1 tValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. `6 j% a7 |# y: H% U) n% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
) j# b5 U7 ?# K# I%输出最大值所在的横坐标位置
! z' p9 Q! \* r' ]$ RValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
* n6 [+ K7 h1 L6 E/ Qx=-5:0.01:5;
$ G0 g( z. C% s9 f5 @y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
! f" X+ R* C7 m  r. S& ^1 {hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
$ p( K+ k) E6 \! w3 d/ A% ^5 u3 {clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ m' v( }- b6 l! Xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
4 z6 x" a0 @, s8 U  F) h# lparticlesize=30;                    %粒子群规模
' o+ p/ c9 A( m% T" Q1 f7 A" k; Pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
% k, K( v) U: R%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 ]; _) W8 d. c0 o( o7 x! g%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
: S; K% v" h0 X  yfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
& t: e; v! A; K6 f: ?7 G    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
; ^- i# M/ y) n; i8 p$ t# U[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
% T# {2 d: ~* B. ]! G# Tk=1;
( s1 W9 i8 B7 H) f( Ywhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
5 z1 `* N0 r; s        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
" W3 S( `7 b5 Y7 h. Z        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
9 y, \& i. p, p* W  O            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
& Y0 D" D& O# B3 v6 Y        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) ]8 H' E; R7 p1 X0 ?# g    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
0 p! V3 V7 J7 J" s) [6 C* k            if v(i,j)>vmax;
( \+ I1 O" K3 r9 n                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
6 c$ R8 _8 U! g  X/ k3 o, U            end
2 r( B6 A) v: ], U/ i1 _$ N        end
4 `( N, a5 R4 j+ l5 }& F  D8 Q        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" M$ u0 K7 j* k: ]  z- I    k=k+1;
; e5 y" t( i) r1 M0 e" X! w2 Oend
- i) D+ t  q8 `; M' y6 R) BValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
3 Z8 G% O, n3 M5 A" Q. [, udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
$ H9 t' s6 U7 o; [, T4 R%输出最大值所在的横坐标位置
) i; Z% V  A+ n4 @2 Y) k' R" p5 |+ yValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
; }3 e1 b, v2 i& V( H' G2 {x=-5:0.01:5;
2 y; @7 i0 r9 S7 X- \- ~# `y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 E( f' @! F2 p. Mhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
% C4 s- ?' V" Y2 qclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
( K; f/ ~  O4 |5 N# F) VE0=0.001;                        %允许误差
8 u- v& f" \0 o+ r/ MMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
/ ]+ s: P9 E. Kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
0 G0 f0 a- l" H4 X( H  E$ Vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
) s# x1 X2 [, kv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 E$ o. c2 o8 h9 Z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( b9 s2 s4 q8 B% ]%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
" _0 T$ H8 G5 W/ Z: T6 l    for j=1:narvs
, y6 Z0 i; p% I$ T9 N2 G        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
" k; P: l  g  w5 j1 Kpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
9 M, E, S/ E: G9 @) ~    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
- F+ i  q1 q" B/ U! G            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
5 L% Q0 |# l' [& J2 C' n4 T; l; ^" g        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! t# H+ B  _! H" Y            personalbest_faval(i)=f(i);
2 m8 X/ D4 o+ K& f( v  i3 k- v- B% z- j' e            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
5 w0 n3 i( W3 [/ T, v! [+ F    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
8 ?% n3 B2 x5 M4 U4 E    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
" a  U2 s) L* W+ x  f            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
6 h5 x/ v  ], e1 y        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
' K, [' B9 `$ _/ j& `            if v(i,j)>vmax;
5 M+ b1 @7 G4 a: k                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
8 R# Q8 P- O; ?$ n1 k) H        end
: \) m8 T5 z6 i; l) L        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
* _: ^, x( g& q' v  z8 Cend
& M& M1 `9 S% m+ @- W) jValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& W9 ?7 M3 F4 h3 a  N% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; ^* s, I$ F9 M7 l%输出最大值所在的横坐标位置
) W4 Q! e/ T$ M4 n& q2 G0 Q5 xValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# q' K* Q" Y, ?) xdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 ?; J, I% |) m) c$ I- Fx=-5:0.01:5;
/ j) ~( N0 B% a: E  E& ^" B5 Y. ^3 ]y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- o% d  n; T6 n/ K3 m  splot(x,y,'m-','linewidth',3);
4 n9 V# z. c$ Z5 Qhold on;
. H4 p7 ]% J  g" uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
; d7 D: Y; l* E% C8 w, Rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 @3 _# n( U( M
1 G& ]  W+ A9 K  l! v9 I

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
- B0 P$ B; v0 J$ itic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
; m7 K" x, V: o" v: _8 V$ [* U8 Mnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
: h: k$ e, R: }9 Sc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
0 a. _: A. n' A3 P6 X; i. dvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 T8 M" V* e) X  Y! Lx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 h6 u9 ?3 L3 n) F%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, J( m7 W; c( {* z! _6 V4 I3 c%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. u6 j& y  Z1 p# S) x: s; y# J3 Mfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
3 J* i1 R2 e/ J, |+ T    end
end
/ z9 l' s' U, G5 y, T' Xpersonalbest_x=x;
* V& Z- r& x+ E. v  ^- L" Ipersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
) U: [  ^! H: W0 w        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
- t+ U3 u; Q: d: ]        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
6 O& Q3 u5 U8 w0 m4 F            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
* m; T) |! ^! j# W' K8 r' Z: ^    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
: O0 j' r7 Z* [( `    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
7 z1 u5 a6 c% y* C& ^5 u                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
/ F( L9 }" a  u! @4 g* w6 o4 M            end
        end
# Y( C" s9 n* C. Y+ L5 x" L* ?) U6 `# E        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! T5 o% I2 {) G2 b    k=k+1;
2 E8 E' D2 [0 `# x3 d: [2 [+ gend
# D+ i, i$ _" v% \/ [Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, G" m. N' o: U$ o7 M, [$ `$ xValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
  Y* h1 s/ X* d) }x=-5:0.01:5;
6 y( T+ P, d1 f+ yy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 j9 t3 x$ k! D8 {hold on;
4 n% u6 I: m7 w& A2 `plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
" u6 A, Z. f  x2 blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
; l7 Z$ Q( I4 I" ]9 [  `clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
+ `" Q/ S/ o- V) [& mMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
* v% f1 B* y( p& ^7 L5 Enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
& t' Y  v. q9 bw=0.6;                           %惯性因子
8 u9 a# f$ f3 n0 L& \; [. Jvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
3 P" ?+ N- G2 \; W  hx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
& _* Y% r! X4 m* m; Zv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
+ w. n# B9 ?* ?# _2 h%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
8 {% g2 K4 Z# `3 Y3 Q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 I, `) D, W7 \, p%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& G+ _* Y" F  u. t3 [for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
2 C1 {) F$ O) p) Q4 E/ t! Y+ E  R$ w) }. y        f(i)=fitness(x(i,j));
, `% z) c- t- F; S9 `) |    end
) N' B+ n4 R  d' z- V. o  f; ^* Lend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
1 c, @9 P4 N8 d! C1 x[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
# ?8 \. n0 Q* x: B, k. h    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
0 Z3 y  O3 G, M7 E            f(i)=fitness(x(i,j));
$ c# X9 d( t" a# `        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* ^7 [+ y" u/ o6 S, ?+ @            personalbest_faval(i)=f(i);
2 y: {1 K8 r8 s+ C8 h            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
. {% N. s: E' \5 T. ]    end
- i% ]6 i8 a; _. ~" f& T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
4 I7 I2 b0 X0 P- k" u) \* Y    globalbest_x=personalbest_x(i,;
6 x1 P9 F( h: U* Z4 n    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
( m  O6 d# W( ?+ o8 @            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
& N7 \+ s$ f/ D1 d& I, n        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
5 H* M) W. f% n- g9 [            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
3 c' v/ T, \) ^" ?: J            elseif v(i,j)<-vmax;
- h3 a/ n: j  |! J; J7 ?                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
  ?$ ^9 G+ t8 V) _& t. @        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
' Q$ _* N& b3 {0 n    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ g, z& f, l% Y1 ~. ]5 `7 S! ?    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% \+ t9 R5 c+ B% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 L4 C- L4 c* o1 ]' S- K& _# n, Y%输出最大值所在的横坐标位置
3 j7 v  E( `" W( o, }& }Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
! t7 Y/ L0 {8 b% K+ O2 rx=-5:0.01:5;
& X% x* F9 f& E2 |& fy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
' f# B; J* S  t+ V8 i% yhold on;
' B2 b$ Z+ x) eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
+ r* @( Q# }& l' klegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
: [; b" k  I$ o" S( B5 p; Mtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
) ^& R$ o$ Z( B! ^5 W  YMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 K! t0 E8 ], x  c% Wnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
8 @  @: Z( R2 T! j5 K: L. e% Vc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
8 C3 ~/ a% h: o1 ~vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
$ u/ \# n) o4 H" Y! S%inline命令定义适应度函数如下：
( u4 B0 h# p. a1 \fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
. N6 {- `7 w6 t%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
$ ^4 a' \/ z/ u0 {( B( Z- E    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
5 ]  R2 z* x2 K  e8 x9 m( z  dend
$ a( W/ o2 m1 U4 S9 d/ B7 Apersonalbest_x=x;
0 w6 Z2 B' U! c; g% ^  Tpersonalbest_faval=f;
0 L! G/ |5 m0 C0 @[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
) e7 B' t1 a9 N2 f0 _: lk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
. f7 [% V# M& ~        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
" q( ^4 a  w; d: e        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
3 W0 x& A/ f5 p        end
    end
1 B1 D3 w. S8 Z9 J( O" ^* ?    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
! O' s( H, ~3 a0 w8 N3 y    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
; K  B& t& i4 \5 X        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
( {/ w. [1 x9 b, d" c            if v(i,j)>vmax;
7 z" v* A/ o1 g8 v. a0 I                v(i,j)=vmax;
" [  n' T6 x, [            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
1 N: L% t0 t0 |% U# F; L7 T8 r* m1 s            end
: |. a4 t. {9 k$ ?: L  z        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
; @! d2 I; R# \    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
2 I: h9 `8 ]: h    k=k+1;
4 P" }$ r1 z9 n" q/ ?' Fend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
9 |% Z9 B0 z9 K$ X- BValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
& v! Q2 b" r4 ]& u1 F$ fy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
. A1 v4 `1 Z0 |) blegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
1 t; ~6 H. m+ n" j- wE0=0.001;                        %允许误差
; p) m# G' N( N& H: Y- y- s2 JMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
, M  z, n8 r, @" S3 hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 S3 T( h" x  d( B. F0 ~0 Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- w" E4 [5 @$ k& M. T) mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
- L+ o  ~. x* }$ ?; w  M$ c! ^w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
& B# L2 R: q- K2 b: m2 ?& {x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" C$ X2 a% Z% Q3 D& d%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 t$ @, j# ]5 R3 e5 x  U%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 y' t' Y5 Z4 w5 Yglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
6 g( a9 m" n# p2 T, H        for j=1:narvs
- j" H' L) a: g, |            f(i)=fitness(x(i,j));
9 K7 ]" s/ U9 B+ Y6 B% ?        end
% f& J5 x  g2 e9 E        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
3 e# }, B8 g3 c7 M! B  v            personalbest_faval(i)=f(i);
! F/ {1 D. V( [/ @7 `: m            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
; Y. ?" f; D$ W8 E; s3 u        end
* E2 a/ h6 x: _6 Z+ [) D    end
0 ?& ^1 S1 |6 y4 y8 _    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
/ \$ p2 t  ]6 {    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& V7 U) `" H) O6 K: A        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* g8 C6 M& a$ N+ J            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
2 Y8 ]% |) _; s6 S% R$ h+ \# i% M! m        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
" P( g( |, I$ ]4 h* i: I9 M            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 h/ f3 g( q. ?7 |            end
. W; E. b0 m( f+ n3 c& x3 O6 W        end
' G$ c7 c4 x+ h3 l/ p, A, _9 l        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
/ V  F; g& K4 M% ~% ^1 u6 \    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; F+ n1 L1 a4 E$ K. S% o  Y6 w    k=k+1;
end
+ ?" ?) z8 l. ^" ]# ^* UValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
, @- D+ h/ B  }; f% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
/ p; L4 G7 _- r3 ^* T8 q  }Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
( Z# l, M* x7 A8 h+ C! [  M. @plot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 @2 d1 m1 U" {: D* W8 X% ?hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
3 |( Q2 H( y  U% t; M& ], m" vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
& s0 Z/ ~0 d5 |/ ~clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
2 W" k/ x- t- \6 ^E0=0.001;                        %允许误差
- {  D& k" H$ J, Y- X# l4 c2 yMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
9 K5 k( v2 O: }/ d- S+ r1 `. a' Wparticlesize=30;                    %粒子群规模
6 s2 q- g0 O7 k5 p! ec1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" k5 k5 F6 }5 p! C0 }  O+ hc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 E7 ?- d; Q5 G) qw=0.6;                           %惯性因子
4 }: t' i% Q9 C. e- _vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
  l% Q6 f4 Y: jv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
, I. K. O4 ?. k5 {8 T%inline命令定义适应度函数如下：
4 F6 q4 p6 O* @0 e1 V# f( C; ?fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# `- v4 {; q* m1 s) }2 C%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
* n/ Z( V( ?# m2 P3 ~$ A$ tend
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" s8 j" O4 |; Q8 @- v2 D, F4 J[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
0 |, J0 W0 N  t  G    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
0 X9 }7 M1 a* ^, r% D# W            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
" S, M! ^0 g: |) Q( o0 `  {4 F        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
- \, a& x+ n* H6 V5 O, \            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
( t; v; ?' c7 [) |, a& ~% M( ^    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
  }" H$ m* f  q' O$ S2 k    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: i! [' S3 F$ M. n% @) T        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  @# F: A4 t" t3 @' u' q, B. b        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
* W2 T  D# H! u0 w1 b            elseif v(i,j)<-vmax;
7 D, c- j$ b5 u" m7 @0 V! X                v(i,j)=-vmax;
5 i/ D# P' j6 ~4 M) f6 _6 Q7 O            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
9 _! u' j& a- f- X$ Z    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: j* y6 }9 H+ `# d6 V    k=k+1;
end
6 d% X: X" |5 T% m# s5 D) bValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
# ^. W" C  S' ~' {! n2 K% strcat指令可以实现字符的组合输出
  J8 _7 _1 C. p9 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: N) J6 r6 @/ C( b7 Ex=-5:0.01:5;
& m: v1 @* l; Cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
# g8 @& G! |& @4 Z4 |& N6 L8 p# y2 ahold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
9 Z/ c/ R% p8 e* `legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

! J- j# ]4 Q9 j% g0 @- B

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
- I7 x  n- E& i7 k( ttic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
$ {1 V2 z5 b0 JMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
! ^. m. c3 W+ N( G, W5 _  Onarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
4 f1 m) F" H. J; X5 G: X0 }c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
8 ^. ~$ p9 U5 L3 E% {%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
- {+ N0 W( `5 Jend
personalbest_x=x;
. ]5 u2 R5 Q. _# [% U3 hpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
; ~$ i; q3 B  m/ e  _k=1;
  q& E! Z; g6 S& R4 W- Zwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
, n( C4 E7 S, L        for j=1:narvs
8 g& N# X& a. W5 c            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
6 O" a, E- U/ P3 U( ~        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
# g0 {: T- E( f& E; w' s2 T& L# R        end
5 o$ U, t+ e, F    end
$ j8 f5 g$ e, \& O. n: D6 P    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
9 \" O" C  t) }8 e; a7 [+ a" h    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
$ Q# Z+ E/ A, d' C2 {0 _4 U                v(i,j)=vmax;
* T, J4 c9 D; G2 L; L* T) _            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
' N( v, M& Q8 s% a: l0 G6 Z    end
# {/ |8 w# l/ U& ~    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
9 r0 O  z+ Z! i3 v    k=k+1;
4 q  k1 m1 @* T3 {; Z1 Lend
6 o8 `; f6 e* M* g( ?Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  |/ ~1 |. ^( a2 c! @. o%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
8 w& N7 e) }5 D- S8 Pdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" \' Q$ ]2 K7 j! s6 d4 K6 px=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
, ~; D1 C( K8 Y. w) Zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
4 R- G% E" \( ~* e% Lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* N! S4 w, ^# @9 M  H* {tic;                              %程序运行计时
$ C( r6 f3 U; p- ^8 `E0=0.001;                        %允许误差
: C3 H- U- J. y) M+ M+ `MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 n# u# z  z2 Lparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
, Z( z- P5 p3 A2 O: z9 wc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
! z! O( j, Q: p% ~w=0.6;                           %惯性因子
0 `, W9 i( T* E( I8 o3 Yvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
( F# L) C2 `6 ]6 [6 w, c, S  C2 c9 _%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
; |8 \- j& x; T9 afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
/ o2 h3 V0 K! N% \; m4 b6 Qfor i=1:particlesize
6 b( u0 T1 \7 \) P5 D2 X$ A0 k! l9 n4 [    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
2 n1 Z' O. W: xend
personalbest_x=x;
0 A9 y% H! t4 k. h% M' Y' g% wpersonalbest_faval=f;
" R* J7 }+ L& m4 t2 @6 p( `7 H6 q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% R9 Q! }- O! G, k" P- xglobalbest_x=personalbest_x(i,;
7 P6 C4 r- A8 [k=1;
while k<=MaxNum
2 a9 O6 I9 f# b" d) K% z  {    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
/ }- @( M) g$ }) s7 y' c8 u. y# @            f(i)=fitness(x(i,j));
5 `; v* d* [8 U/ a        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; i2 f$ E% |# S* Y; h: a+ O. c7 _! V            personalbest_faval(i)=f(i);
; x& q: W5 f7 d* V, h; m            personalbest_x(i,=x(i,;
7 M. Y/ E; V7 B! ^        end
( C* V2 L3 F0 b1 }    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
3 E5 T0 }. C, D, |! X    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) v* E$ M) y7 J( M5 L( y        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
; f9 c. m/ n& l% V* \; X& M  C            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
) e/ Y; L' F4 [            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
4 u! ~$ c1 K7 O! p3 Z; Q            end
        end
+ W6 j& p- t$ J- R        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' v/ r7 v' d' g' s0 R    k=k+1;
3 i+ F- R1 i% k+ Hend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% Q1 \! @4 |* E' ^6 c%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
1 X& ?+ ^7 }% _% U8 V- B+ {disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 o- v7 ?1 k1 J8 iplot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 o+ X, k! [' H2 ]3 e3 Jhold on;
! `1 N8 `. s" K* b" @( C" Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
4 E9 N. ]  s3 C- x- |# X- ~: Vnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
1 @" j0 W$ I7 V# Jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# V& W- {- c1 Q% }4 u! }  mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 W* n% D+ I' N/ J  ow=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
' E+ x, s0 {* Vx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
5 k* e" ]7 G: t) {. V8 {v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
9 D% z% j% x  |8 `%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
% ]0 j3 j8 I3 g1 F$ q4 f%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
" A. |1 K6 G' ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& y. c4 i7 _1 j7 y% ^for i=1:particlesize
/ d8 n: A- y" z8 m    for j=1:narvs
* S& b2 O& \% j1 b) _        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
$ B( R+ P- T8 w( w3 kend
6 k+ F" O  O" C# t" G4 n7 T& `personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
% l& I( r2 Q- Y* Y" d5 f  E* b" u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
5 R2 Z8 t' h- Z& ?# H- Kwhile k<=MaxNum
- q1 n1 z1 K) W' o5 `0 s+ H    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
  O% c) q: e& j$ m            personalbest_faval(i)=f(i);
# ^4 U: g9 l% A            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
4 a' f' k) H* q, [; j    end
( l' z" w2 P1 J& y    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
- U% R. N+ A: F4 J/ j    globalbest_x=personalbest_x(i,;
3 ?% m: z8 {* }4 H7 S    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
( @0 @" \) m" P8 ]2 g        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
$ `  w5 i6 m3 i% R! M/ }            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
8 @2 }$ ^& [- ^7 a0 R4 n            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
  s% ^4 a$ b3 ?+ Z8 z1 k1 G        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
( k$ |6 ?5 `, \/ b* Q3 j7 m9 O    end
7 F) i& F4 `$ p- ?* h    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
5 k: h! H; h; p" J* D7 d8 R6 hValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
! m7 O" ^* a6 C( {/ y%输出最大值所在的横坐标位置
6 {1 W  w# m, |7 P* GValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ L! o/ G4 W  p( K" V" n7 ix=-5:0.01:5;
+ q% C9 c6 b9 `# a5 ]+ H- Qy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
2 @: O( u5 T8 [5 A& }$ }/ n* E: u5 s* vtic;                              %程序运行计时
* b8 d2 |5 y( D! _8 uE0=0.001;                        %允许误差
' }- m* R7 O$ t  b) OMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. l, _2 y4 Z! S% W4 Hnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
# V' p7 t0 F, _2 _particlesize=30;                    %粒子群规模
  k5 D) O" T) i+ n& Rc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
  A% F/ p; A7 c$ g' i& e7 r" v2 g, Zvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 |& R# g. m: m6 s- B2 K9 _2 m' Tx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 L. R7 |# k& O0 t1 ~$ g%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
8 d" q' r9 j: R%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
; i1 g' Y/ H  @8 `3 c2 \9 h* o" Dfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
, O( z1 v# Y' |( S        f(i)=fitness(x(i,j));
6 ?" z% S5 D2 t3 |! N9 U9 d. Q    end
. a" h6 k" h4 ~  p$ O; L- tend
. o6 @9 Q& t' d: U1 bpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
1 e) L/ W: ^# q: }    for i=1:particlesize
' s# m* d" B: r- x9 I/ j        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
3 U# R# N; ]# L" Y# {) b        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
9 v) D4 I+ C6 L- t: |' U8 A        end
    end
8 i' N- q* [( r$ }/ l1 q8 ]+ u% g    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; }( T% E+ ]7 Z) z: M    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
9 q2 C# a4 C1 \2 k, N! Q6 C    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 ~* D3 V5 _0 E- Z. |5 i            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
7 M& J* Q/ t% i8 B# p- C) C                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
( v) Y+ `5 J+ R) h8 _  Y: l. I6 P+ B        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
2 f7 O$ w, n/ n  A* z    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
3 [2 B: `0 y( Fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
, F7 |; o# F, y( N" ~+ ]7 Q! uValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- N6 H, h' V' C6 splot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 W! V8 L$ a5 N3 _* w; v5 ?hold on;
& }1 J& P2 e- Q+ n5 d* |plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
1 U( L( }* O8 ~6 b& U9 mlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
+ F' i. h3 v6 B* r% i" Z# Ftic;                              %程序运行计时
+ U0 ^7 {6 J0 d9 H; qE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
' Y( \. P) {! y1 Nnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
- `- T! J0 C& fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
  p2 V: K: e; e! Y7 r6 Yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
- }% n; P# V3 E9 Nw=0.6;                           %惯性因子
0 Z9 x  S, o" O5 Q0 cvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
- ^8 M9 }7 H# D' Sv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
2 D+ K2 K# h& N1 T& P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" f- P9 S6 p8 d7 m  H%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
2 U/ M+ ~3 n& u; g2 Z- d%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
3 z5 B! H! \' J6 i. Cfor i=1:particlesize
8 T8 C8 a' {7 P' @8 o    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
% I) G2 w) l! Wpersonalbest_x=x;
# n7 Q) V: \2 Jpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 t5 t# n$ g: v3 _8 ?k=1;
, A" q% h5 ?5 V" T8 C; Twhile k<=MaxNum
. E  F/ M6 I) n0 r; k    for i=1:particlesize
* Z. D5 }4 |: r3 M, ^        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
2 O' @  o0 s: L" Q/ E, b/ n        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
* _# f! B* Z2 ~, ]! I1 ~8 _0 a            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
' `( l. Q7 W. H' O8 D4 r" O" I# p: U        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 R4 g, ~( J+ H/ n9 a- o# U* F. w    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
& S5 a2 W: N% }. z! K; e8 q" l1 x    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
* f+ t3 w6 B0 V! C3 u% k            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  C/ z2 b  d* o        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
; `2 X" Y2 O0 ]; P0 z* A0 q% e2 T4 V            elseif v(i,j)<-vmax;
- p" y/ v/ r* L) E" u/ B                v(i,j)=-vmax;
6 M% _5 g: ~$ m: E( n1 J            end
! k# p) a9 ~& R- a/ a+ H3 P3 ?# \/ i        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
, e; s# D+ k0 [( q* t" u! t0 f    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
; @) }& q1 x5 W. a$ V0 y2 wend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) M9 J: K8 q% L" g3 v- ?2 D2 ?( R% strcat指令可以实现字符的组合输出
' h9 {# O" k5 |; ?. vdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# F1 l* t4 W, _: [%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
5 [, L% T* B% o0 ?/ H/ nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

  z6 A; y2 x7 W% L- p/ l) z* ]# ~7 I

jikai05566

看一看

  L8 c3 A( [+ ]5 {2 J; D) L4 a

jikai05566

看一看
$ K$ O5 l6 e4 P# t

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人

有你真好t

很不错，楼主好人，很不错，楼主好人