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2015-9-13 16:49 |
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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
|
很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
( p3 o- u. Y: m ]) Otic; %程序运行计时; B/ j; c. U; f0 g$ b
E0=0.001; %允许误差3 L7 Y- K- A' h
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" H! R' `$ n6 pValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);* {9 N/ u# A# t4 t; o! X* m) C
% strcat指令可以实现字符的组合输出
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" A' Q1 J; U; \3 j; a%输出最大值所在的横坐标位置
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6 ~4 E2 n, F# {& f; j! y4 c: v5 Sx=-5:0.01:5;$ F, } ?8 i+ s! V' ?
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) `+ m7 K' P0 m: Z: x+ uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);, i# I" \" L) T7 P; E9 _
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8 X* F+ W- D7 k/ V2 N% sE0=0.001; %允许误差
6 M! P% [. J9 q6 C3 fMaxNum=100; %粒子最大迭代次数) R, r5 v$ t! ~6 }* r: o
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# V4 m9 r8 w2 B8 Wc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' V4 S, F; B$ P @% J. o% r6 jc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数3 n. [; p) U, N7 u5 Y
w=0.6; %惯性因子0 c, l3 m5 C$ ]
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度+ h7 L1 m# s& ^ T
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
$ k4 X0 m# \& c3 S; G* k- Q4 o4 J; m* Lv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度% H' L1 E3 T/ W, ^
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 v. U) ?1 f1 r# I2 D%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ R3 Z' _7 n) J- q2 O9 W# {' L, |# L9 U%inline命令定义适应度函数如下：
( h* ]" Z- |( `fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
: i1 {: K. q$ x2 Q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
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if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
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: ~5 {) `- r6 s personalbest_x(i,=x(i,;1 F# K, l! O0 r) S: I, j
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9 B* d z0 F! n" J [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 x: S7 U9 w: I9 D/ ? globalbest_x=personalbest_x(i,;
% _7 q' u* g% D- G for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
* P$ p) k+ @; }/ r0 L3 H+ L" h v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)..." x, F2 P! }, N7 _2 A1 U
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for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度 J! q0 x# s5 j2 P
if v(i,j)>vmax;$ J0 z$ ~2 ` n& E
v(i,j)=vmax;
3 h2 P0 @: }3 I7 j/ G9 H elseif v(i,j)<-vmax;
3 O% ? X# y3 T0 H8 c v(i,j)=-vmax;. U+ G3 L& a3 G" f2 L6 y5 O
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- y- r2 S3 b1 N+ N! F4 _ end1 r8 c$ b$ @$ a# @
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" f# W7 u7 V9 g" S; x! W if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
1 I' j5 O; `& P* F- Q ~# u k=k+1;
* F# Z; s' L7 q' P, g& `1 Zend
0 p6 w1 |+ J/ e4 d2 _7 \( b0 CValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);6 V: D- U& o% t" h! i, C$ {' Z
% strcat指令可以实现字符的组合输出3 Z$ V* x _: Y: d! I4 b
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));# I0 ^# p: t i9 M" V6 o! y
%输出最大值所在的横坐标位置, ^/ S/ L4 D3 M+ Y- _& [7 ^6 `
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y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
+ R7 m$ f" F) h& \3 r4 ^plot(x,y,'m-','linewidth',3);
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$ i* i: O* G* l$ Eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);0 m6 L, ]7 j! L" g- L8 [
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;/ C9 Q# N$ }$ X2 K e, l4 V
clc;clear all;close all;
# Y! i- A8 z( J. a" _0 }tic; %程序运行计时
2 ]4 M% r: l) v' }! k' i8 oE0=0.001; %允许误差7 B7 p+ H& B0 g' i
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数( @( f2 b( Y& U( E
narvs=1; %目标函数的自变量个数9 `; K' g# \0 U) \
particlesize=30; %粒子群规模
3 C) Q3 }6 ]; l% mc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数. G3 g9 B: V( ` ^$ e' v
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" C4 ~# C4 [# U$ L& v, A( ^w=0.6; %惯性因子+ b/ m8 A5 w' d7 [0 M9 W
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度! ^5 Z4 _3 O% x. A7 q
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置& q" b6 q7 [: X) B6 z2 ~, E$ h
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度' s( x. M, F, |. W% [
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
6 \7 b; ]+ \6 k: S* |$ c) }4 _%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)), P; Y0 ^3 c1 g
%inline命令定义适应度函数如下：
: H" ^$ p$ K; G5 `7 d' @& f" Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ v: i& b! H" x) q6 q% n' d% t/ K%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
6 ^9 F* R0 p! t9 i6 ~0 ~for i=1:particlesize/ Q1 x- E( j. E' a
for j=1:narvs/ C9 O/ [6 t% S+ D0 Z' m4 b8 B. _
f(i)=fitness(x(i,j));9 Q0 Y+ T3 m! I4 h3 c
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6 K4 k( X) f2 Z8 }personalbest_x=x;4 @& ~$ Q. ?& C' u, F
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[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 M3 I; g( ^' g" h1 E# ]& N0 rglobalbest_x=personalbest_x(i,;2 y" E9 m9 B* Z9 j4 z& i7 U( V
k=1;
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for i=1:particlesize4 b& Y w3 S7 q4 }
for j=1:narvs/ g2 o j/ g; V k
f(i)=fitness(x(i,j));
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if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
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" i0 M3 a* n- \! i8 ?5 r end9 b" ~7 N# m H- `4 M7 F( B3 R, ?
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
1 |7 s" r' y+ M: Z& a" j globalbest_x=personalbest_x(i,;) h) E% T; i: H. i2 ]
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& \* J, [1 e6 c; T( T2 P( n- R3 F v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
1 p/ ]% H* t) z$ D ?: b- I +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));( J% q# b3 b8 s# m6 u+ z
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 s B4 i) c' H3 H if v(i,j)>vmax;
$ a9 g) E$ a4 Y v(i,j)=vmax;( H' w& [& e1 e! {8 V! o
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* X/ P( q4 A$ w/ y- M x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);' K2 H8 ]! y* e8 J( J m
end$ w5 V1 t7 R4 Y% I. W7 M' g% L
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
( S& P8 l; `- |/ m/ Q k=k+1;
; L6 Y* R! g0 c% B) }6 k7 rend) h+ Y; o. W6 I' W# {0 P
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' [0 T8 G( x& O3 C% strcat指令可以实现字符的组合输出0 r; s% C/ i( ]: h3 @
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));: F0 l3 U$ Q; E b+ Q1 Y! ~! K6 `
%输出最大值所在的横坐标位置
# P$ }& d5 O, B ^Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);/ o r3 }# o# k4 O4 w! m$ e0 ^5 d: p
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));4 a: E6 F" i& X7 F- J6 u: u
x=-5:0.01:5;
: E+ c% ]/ c$ k6 ^y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 ^2 l W; |4 r3 C0 m# \& J1 \: G. hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
! |$ U* X/ c6 _& W/ v# t- ]hold on;
! t$ f* A1 W. a5 wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
& X' H* q# A" hlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
' D' c* Q8 A# M6 C6 B2 Eclc;clear all;close all;2 Z# q+ w; p* R6 p [" J
tic; %程序运行计时
@$ }2 l$ z( J/ b3 _5 FE0=0.001; %允许误差
% w" P/ Q* z( q5 T& F* N% J [% iMaxNum=100; %粒子最大迭代次数- o$ R0 V/ ?/ \8 Q, n
narvs=1; %目标函数的自变量个数& Z. k0 v7 O, M' \4 B
particlesize=30; %粒子群规模* ^8 N$ Z( q7 I# A& a- M7 F" U
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
$ ?* h. d2 i1 X! I r0 Lc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
+ J- ]. X9 p k8 H3 d8 x% b4 }, Aw=0.6; %惯性因子' b! f) N; q& W; O! A3 }4 M
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
* ?( A* n5 `2 O4 ix=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
1 ^9 z0 S. v3 t# r5 _4 j8 ~v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度- L; L/ g" c o |
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) C$ q* l) `/ z( G) {# I4 }4 I%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" F3 |- j" H0 i%inline命令定义适应度函数如下：
) P f& [/ I* T! W; _fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 t, Y+ n) b3 l9 e* q%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ ?6 c, \$ }" a2 P: x8 [, Ifor i=1:particlesize& C: u: T+ W H5 V! P6 |
for j=1:narvs( a# X1 t- ?4 B* Z* a; p' k: O6 N' E; J
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end) a8 f4 q2 Y4 |& x6 Y0 f
end7 \! I6 \4 A ~+ G6 S9 J" B! z
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$ A; l0 B) w/ Tpersonalbest_faval=f;
# o- |1 y! s# V8 A2 J$ l[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
6 Q, e! }+ J1 Z+ ]globalbest_x=personalbest_x(i,:);
1 o8 v; a, E4 J$ _k=1;
& E2 d7 `1 X, n5 @9 k0 `while k<=MaxNum; g5 g' \4 G" b; [5 }2 d( Q
for i=1:particlesize
& E, x+ C8 c5 j0 f& u" c for j=1:narvs
: e; { Z; H1 Z% O0 F" f f(i)=fitness(x(i,j));: ^9 k. s7 w8 X# g7 R/ N* d/ @
end
! q1 ^5 V4 E& V- H/ ^: H if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
( C# w+ D' G4 | personalbest_faval(i)=f(i);
6 N! v& s# m+ e personalbest_x(i,:)=x(i,:);
' W) r4 w- q0 e; U" q- C end
& \& i/ W* L5 j6 M6 W end
6 f9 t7 A o! B" M/ p! g1 _; R [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);# m, |( A: j) ~5 L8 j5 V: \7 w- D
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
2 M! a7 a4 z! i& w6 P/ B, B for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
. z5 J% F( f! T3 _; U v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...# x% f( Y: I2 ?$ g9 ^
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));* o% q- _. ^5 d' b0 p! k
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 b7 ^* b& K) W. f/ n( M. T6 G5 m if v(i,j)>vmax;0 M7 g7 L7 E& `3 \/ W+ O( j2 G
v(i,j)=vmax;& D1 x9 b& ~, L
elseif v(i,j)<-vmax;) E5 [) q$ P2 s: Y
v(i,j)=-vmax;
- a6 G2 b; w+ t' U- ]) s8 X end8 K) X; Y6 j4 T
end9 o; B' D7 G3 ~
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);, Z) K$ q1 n, ^9 G. `
end
! u" q3 J7 f! ~) q0 m/ j/ T( n if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" Y, ^9 ^. Y) p% p% P+ @. H k=k+1;
2 l5 s* a# K2 r- d; @1 M, _- `) S Zend
, N' R" F; l; ^" yValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
) E0 U8 z" w4 [& O% strcat指令可以实现字符的组合输出
9 H+ j8 O. |5 q1 pdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 ?* V/ `; b; f" c/ D%输出最大值所在的横坐标位置/ Y# a0 R- G# h1 F3 `
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);9 C5 ?6 ~7 M* {
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));' W F) z/ s9 J6 `
x=-5:0.01:5;
& ]( j N% i/ by=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
5 M3 X( C2 P% V7 c, |0 Zplot(x,y,'m-','linewidth',3);
7 C$ J! G7 G; H" ~6 phold on;
) G/ v% R& y# e1 n# nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- H3 W4 k* z4 [8 A7 c/ Z1 n) N* j/ w1 ylegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 r; u" u- T: T/ s* |+ nclc;clear all;close all;; P1 `0 o$ D% l! I. w0 D
tic; %程序运行计时7 r! V8 O7 A; {
E0=0.001; %允许误差9 A8 i+ B" N1 d W9 e. L7 |$ s
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数4 w+ i7 J2 p/ O# v/ `
narvs=1; %目标函数的自变量个数
; c# x2 W8 @# a; oparticlesize=30; %粒子群规模( M* ]5 S# N0 R* N( D8 M4 Y( ?
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
; Z: o* }# m7 C6 Dc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数7 k2 S5 c+ K! Z! h. K
w=0.6; %惯性因子# C% \- S7 _& p# g1 x; W2 T( i
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度 b* e9 D* k: z
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置- U4 M. A) D" i0 a
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
0 j" e+ v! i6 j9 v, g. f3 [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，2 J# l$ y6 x( N& E
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))% u0 x! J1 ^+ f
%inline命令定义适应度函数如下：: T1 a. C; B; B. z
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');' T; d+ A: `2 o* j& Q, e; |
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低- O2 q7 J" A* g' V; u) v# i
for i=1:particlesize
2 D" d: b, o8 ^' S7 S, [2 G for j=1:narvs
4 l3 k+ \! ?! I f(i)=fitness(x(i,j));
& k5 p' {4 @' o& Q end
6 S/ W+ J# o# V" Z# R# v; Rend6 ~0 z, a- U3 }$ |$ i) T! U; H
personalbest_x=x;( w9 ~( w. s& m* s
personalbest_faval=f;
9 v }1 ]+ u( I& U* I3 Q[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);8 c: r& c# k% x; e
globalbest_x=personalbest_x(i,:);5 z) N' h$ |, V/ z" ]8 j* M& Z
k=1;% P) r( j8 G0 C. l! n
while k<=MaxNum
% i C! F3 k$ G$ z+ H for i=1:particlesize! C, I! F2 G% G' T$ @
for j=1:narvs0 [1 j+ O c5 I; h) V* l
f(i)=fitness(x(i,j));6 w9 }% Z' U. w
end9 C/ g- _0 u: Q Q4 i3 J( V1 ~
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
% P5 A2 ?1 z& @0 _! O1 P personalbest_faval(i)=f(i);
1 A [/ h# d3 v- H/ q8 E* S personalbest_x(i,:)=x(i,:);2 K3 L( U; k! Y8 K) C
end
+ W- M; b6 ] i5 { end
# B7 S, z, c: ]2 T2 Z6 U [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" k- V% h! O0 e globalbest_x=personalbest_x(i,:);7 o3 X5 R; ~2 F0 n7 t, ]8 t
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: D9 Z9 Q4 `4 W$ U8 q v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...6 E- R" K W4 c, h
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));! P* [, T9 A1 Z9 {7 M' A: s* w! v
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度" j; H- l& B# \+ ?5 l* X4 ]
if v(i,j)>vmax;
- \9 \# N* \* r2 d a/ o# F v(i,j)=vmax;
; }1 j2 d% O) { elseif v(i,j)<-vmax;2 n: R& b% o9 i/ N9 i+ _
v(i,j)=-vmax;
- `+ x6 b6 B/ F1 ^ end. T+ y* q5 \+ E' H6 A( o$ R
end
4 b$ X, U. O! p0 {1 M) R x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
9 O3 y+ a, h1 R3 X& w, _) b end; S5 c$ E. G( ]" Y0 y
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
# R1 q7 Y" N* [( K W4 c! i& V8 ] k=k+1;" C8 U& z/ J3 J- s9 h
end; Z$ t' H$ }) W
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);2 ~7 J/ u: |' X: [7 v
% strcat指令可以实现字符的组合输出) E' q. K6 H! V7 D8 j& H( Q) I0 ~
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));3 E0 B' E, l: t, s
%输出最大值所在的横坐标位置
) s: h& F/ A; R4 q. S/ l9 `! m5 aValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);, k! l, N' p! v, Y' T6 X
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));" n, k; m2 C9 }: F) _
x=-5:0.01:5;
5 Z/ ~) e+ g- p' N9 Q- Uy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);2 C* @9 p+ {& q7 ~% O7 x
plot(x,y,'m-','linewidth',3);; T7 R4 j U2 W+ s6 I
hold on;9 z) f: ?- O* W" G
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);- G7 a& j% P u3 {
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 J& X! h; j) s: T; w/ w- P. H3 M, V
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发表于 2015-5-10 14:23
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