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2015-9-13 16:49 |
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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
|
很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
( U; X* t4 v6 o, H8 w9 Wtic; %程序运行计时
0 t: o+ S0 }, r: `4 z2 BE0=0.001; %允许误差; a* Y; b u! K
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
) W, E8 O( w6 }# x) F4 T# Cnarvs=1; %目标函数的自变量个数: e6 F# {0 }# [0 D2 d7 [6 h
particlesize=30; %粒子群规模
" Z% p1 G9 C8 E- U0 q4 ]& ^) K+ Mc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数! D5 ?$ A( I% L" a
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 {/ E# j' u( l% [5 w( b, i7 Uw=0.6; %惯性因子) O( H4 k, Y2 D2 ]2 q
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
" s. P# _+ e9 J! Q& Zx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
/ y5 e1 `8 Q/ z0 T* r$ v5 Jv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
3 q- Z1 O& Y1 c* p2 i; R% k6 v%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，6 `. a! ]3 r- p/ y i" Y
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) X7 v( p# q7 K% {( S& E
%inline命令定义适应度函数如下：
2 E. o* L# |! ~+ S+ E' ?$ i) W [fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');# W" I! v4 v( E, ?/ Q$ S5 ]/ S9 F
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
5 b, O, J( o3 Zfor i=1:particlesize
; W" A1 W ?1 f' S for j=1:narvs
( ~. ]7 K3 ]3 t$ H- d$ X6 V" h+ s% t0 ` f(i)=fitness(x(i,j));% `4 @7 C; c @
end$ u- I* o C9 w; N v f
end2 m! I, B; o0 `3 X
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% r+ b/ ^6 Y! Q9 F3 P$ Fpersonalbest_faval=f;
2 N/ S3 \: s% T5 }% r[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 H, t$ e7 s p( G3 D" b7 M5 jglobalbest_x=personalbest_x(i, ;# j k: B a/ U/ E/ q* |
k=1;
7 @+ ~: t; n) p! Y* o% C7 |/ K7 Mwhile k<=MaxNum3 P, e2 N0 T* o/ L6 S
for i=1:particlesize
2 |2 I0 ^) j7 K* x( `& x for j=1:narvs& [, U6 m; r' t+ P G( v9 F6 p9 T
f(i)=fitness(x(i,j)); }2 m: s8 J: Z2 c5 H
end7 K7 E" X& O4 f/ |6 e1 _7 K) f
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 ~$ ~. r- L0 A) g" m( G! G personalbest_faval(i)=f(i);
- ?8 M4 M# Y2 t9 D$ g8 r6 ] personalbest_x(i,=x(i,;' n! ]4 G& v- }4 A. A
end
& w. h9 s+ N' b% M9 m5 U5 k6 E% |/ s end' E. f; t, N* ^
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);6 ?4 S4 k# Q, [0 C4 A8 j' ~% Y
globalbest_x=personalbest_x(i,;
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v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...' A- j' H4 A+ {* `% X. h
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,);& s8 ^6 C& W9 D. C4 y& J- @
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
7 z5 K" o3 }4 Z" K) }% T! U if v(i,j)>vmax;6 S E( I$ W. B- b% g) Z
v(i,j)=vmax;- S" w. r0 o+ X" o& N7 T
elseif v(i,j)<-vmax;
7 [ l7 R1 f% ]! T v(i,j)=-vmax;+ c* I6 R2 a/ U
end1 Z2 p" L3 v% S6 z% M
end
9 R" [9 C0 [1 P6 N x(i,=x(i,+v(i,;
! x8 ^' V8 v4 `+ n$ S: W end" Y$ P' q, {# B4 Q) }8 S7 j# h8 z
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: M( W, I5 ]) A8 C, J# \ k=k+1;! X$ a$ E2 n5 M9 r
end% ~$ F0 o) D+ Q
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
& e z2 \5 Y# S; d# O5 ]" W2 \, O% strcat指令可以实现字符的组合输出5 t. s& d0 ~( z
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%输出最大值所在的横坐标位置
" {0 a8 i$ f: o- O" FValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);. n3 l/ c, y$ O* g3 F
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));! `; ~& m8 G# }; s9 _, u
x=-5:0.01:5;# u9 Y, V7 M L0 d) L6 q% K! Q/ W
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);: i, z5 K9 X3 W7 u. {
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
3 s0 k. w7 w; p1 h; yhold on;
# u; w4 D6 p8 _0 Z' g3 J3 p: U: \/ Wplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! W% I' s C, \" H0 rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
2 g( ~, M) c# }& @# iclc;clear all;close all;/ H0 O) p3 H$ N% i
tic; %程序运行计时
5 k+ T( {. @" y& D1 |E0=0.001; %允许误差! g8 h! y! p8 q1 `3 g
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数+ d$ h# ^+ o- d& c2 i; l/ ~
narvs=1; %目标函数的自变量个数
, n! U% `' z4 R/ T! Q. Wparticlesize=30; %粒子群规模
. \, P* K) z2 m* t" Tc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 _3 n' h* e: a8 z$ f8 Zc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数# D, n6 _6 I3 p4 R/ {
w=0.6; %惯性因子
" F; L6 C; m* ^3 i; ]# b) O+ Bvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度3 c c3 t. ~: I4 f% t" o
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
: ]1 c% ]7 p) w) A/ k( Pv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
0 \# Y* u$ C$ n0 `# h3 w1 ]%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
# K6 l0 B3 C/ g) ^0 t: j%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! {& c! l8 @: Q, A7 {, b%inline命令定义适应度函数如下：: l( b! n2 K1 W# f! I# f& e- K# r
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');; o8 q' M& z- g3 r4 v3 u# ]
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低4 s; l# ` ^3 a& T$ _ n* `/ x
for i=1:particlesize
8 \7 o& }. k3 ? for j=1:narvs
) R' |( V9 _$ J# |2 ^( ^* @; @ f(i)=fitness(x(i,j));5 ]" V, j* Z4 E8 Q- Q4 b
end
) `1 `- H4 n; S, a& Send
: |6 ~8 O& r/ W S) d% ipersonalbest_x=x;
; a8 M K* i% @8 Dpersonalbest_faval=f;$ g$ i8 M' M, a& V3 r4 _
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);9 k# L1 a* n4 S+ j& C/ A
globalbest_x=personalbest_x(i,;2 r; i7 F/ T. N! o, T( r' s
k=1;% n. X: i m/ j; d. c1 @
while k<=MaxNum
# P H" H5 D$ g9 R! y9 z4 { for i=1:particlesize
. o0 R% m) ?8 b+ c7 b1 J/ i/ n for j=1:narvs
" }- G: ?7 @" G2 O$ S" t f(i)=fitness(x(i,j));1 d/ n6 `* }" V& {1 C3 s$ P
end# S- l* U$ f" X7 G) B9 ` J8 s
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* ]: ]' \7 y) w. b( Y0 ]! o personalbest_faval(i)=f(i);7 h( Z0 |# r O0 x9 L% c# K0 Y! ~
personalbest_x(i,=x(i,;
J/ H6 F! l6 y6 r" g end w7 j; |. {4 P' K
end
2 o3 M% a. D6 y0 Q [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);2 G: F4 m4 w& x( m3 f
globalbest_x=personalbest_x(i,;
( {, R/ m) l( a8 I8 l0 I v4 w for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置1 T, [1 k: l3 i7 r% j; Z
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
X, x% R; m$ H0 D8 }; v( G +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
( {( _3 ]) K+ g2 i2 z# g5 J. i for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
, w) n' n( a: b$ S$ f if v(i,j)>vmax;
8 e3 O# i% v$ _- h+ G v(i,j)=vmax;
. ?+ t0 q% @. _* h6 f7 @$ \9 w elseif v(i,j)<-vmax;
6 E( X. G+ s0 w4 ^ v(i,j)=-vmax;
1 k$ M5 N" }) s% z% }7 @ end
/ G+ J& [5 {9 E. K" S end* S. o5 {* f) t0 `- ^
x(i,=x(i,+v(i,;
- R4 c y% @( _% f# d4 f end
- \! n8 N1 N: ^) d2 t: {# H( r if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- U* a$ ]3 w. g+ }: F/ C k=k+1;' \6 F; T3 i+ S2 B( t& B/ C9 Z1 u
end) C( u) C: F6 s
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);3 T9 Y5 r- a) j' u! P4 t
% strcat指令可以实现字符的组合输出5 N$ }: B8 R, ]4 h6 R9 b# @6 f8 L/ W
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));* f! D! W- N2 \& n7 R: T ~+ M
%输出最大值所在的横坐标位置
1 S+ D( b5 b7 S0 d2 @& _2 DValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
- o, F8 K' n2 t/ h# y2 Sdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ |1 {& a$ Y' t% p8 S# lx=-5:0.01:5;
1 @! _4 o, J$ J/ d# cy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);+ @" i* v6 `% B5 Y
plot(x,y,'m-','linewidth',3);8 S' N( |! u( j: z
hold on;
7 r5 ^, l( \9 F6 nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
4 `! m; F. K/ o+ Y. w7 W8 g& alegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;2 T9 I! f$ E# S ?( w* J* _! n
clc;clear all;close all;' d' k: J2 B1 U+ Y6 Q" N$ z
tic; %程序运行计时
- ~0 } l% w3 r" r) c4 N$ \ U, ?E0=0.001; %允许误差! Y1 S- C* D9 |/ C) N/ o' H _
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
' M9 R7 {$ o# F6 z0 W$ X( Lnarvs=1; %目标函数的自变量个数
* l7 T/ I$ y9 o' J: Pparticlesize=30; %粒子群规模4 Y! O; o8 n/ a- m: N9 z
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数9 \- _9 V% ?+ Z R# P
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
: K! u: V, |- [0 T4 S" K0 Dw=0.6; %惯性因子6 d7 s( X6 A7 V
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
0 c7 a9 n4 D( U; J/ _/ l0 [x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
, M8 F& `7 S3 ]" [" Y$ f. u0 d5 Lv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度# m; s6 ]1 J! y& h+ W. j
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 L# ~4 A2 f2 r9 ~/ \; Y%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
" i- s* C$ M( d2 g" a+ H%inline命令定义适应度函数如下：: C7 m' [ o+ ~
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- H: g- b2 d0 Y% ^$ Z, ?: G%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
5 n3 B; K- V9 m! Jfor i=1:particlesize1 a- Z" c0 y- H2 T6 Y4 x+ _
for j=1:narvs Y% `% p4 s$ q8 Z# R" y+ p( @
f(i)=fitness(x(i,j));
2 s6 L7 l9 p6 h. Q! x. Q( ^- d end
. ^$ M3 T' o5 U5 P/ j$ {end$ V) t5 L2 c# Y5 I0 d" F# x
personalbest_x=x;$ a# E' X9 M2 G( h' Z' m: C
personalbest_faval=f;& I `) M) ^! }8 b7 H+ V- \5 N( W
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);' T7 L: }( i0 r( j" o1 }
globalbest_x=personalbest_x(i,;; v+ }! L4 p- \# Z
k=1;
8 V* X! g2 R) _$ |0 y0 Kwhile k<=MaxNum
4 T0 u" p; E5 e7 y0 e for i=1:particlesize4 I& @7 W( \0 }8 V, V
for j=1:narvs
n, |/ \* h. z8 y& D( O9 J f(i)=fitness(x(i,j));. A. B- j- d0 t& G) v# M0 v
end
! k f- r6 D5 J+ R% P8 x1 g if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
/ Y g+ G5 Z& z3 ~# w) C( I( `$ X personalbest_faval(i)=f(i);& t1 E4 W4 i; ^. U8 Q
personalbest_x(i,=x(i,;0 G8 f3 a1 d% i
end* ~0 @* Y: O3 S5 |& X1 R
end: K w. E/ @9 P! F1 x" r
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( I' t/ t% m( S( {
globalbest_x=personalbest_x(i,; \, q+ l" i$ G: L+ m8 }
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置) r& ^: s2 k1 i0 d1 y6 k O, A
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...7 ^5 H" Y3 ^, g2 g
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% l8 K& R/ Y0 O1 r for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" k; j- {, Y5 C if v(i,j)>vmax;% r1 P6 @6 r8 z
v(i,j)=vmax;6 K/ C2 u. E/ d0 N) d, p4 T( G
elseif v(i,j)<-vmax;
/ I9 @8 f0 h/ x0 ] k v(i,j)=-vmax;
) m* n+ t% Q( w4 }# U( }5 d end/ K& p& x) a. A2 g' m% L
end2 Q& }% ~/ X" ]" A
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);0 V: T Z/ @: m2 x; R" _
end" D% A8 v2 f- C" Y6 m4 H
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
f" `% A7 [' t! K B9 E8 U k=k+1;
7 M" j: K+ W+ k& gend
G U* s% }/ Z8 e4 A# ^Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);/ X4 `- N. I3 x1 v) ~7 J' H4 v
% strcat指令可以实现字符的组合输出2 ^8 }. U# z% @; [
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));. @8 D" S; W. L$ y) L( N& X5 t% p
%输出最大值所在的横坐标位置
: o2 M: K5 e5 `" TValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
( p& v8 D% k- Edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
( q( @; C' X7 F* C R0 tx=-5:0.01:5;
5 H+ p- Q$ t" ~) m% t0 Ny=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);: t& M. P& m: K! r
plot(x,y,'m-','linewidth',3);2 Z& L& y. Z5 X+ o( v
hold on;
2 N5 F+ J% B2 p& N& M6 o% v+ M# Qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
- x0 e3 C7 L- t' X* e: N) {* Vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;. r+ ]+ r8 \3 L. E* F1 {
clc;clear all;close all;4 B5 n5 I! v7 N: n# P) r
tic; %程序运行计时0 J' u5 i# X: {( k j% F N2 V
E0=0.001; %允许误差
. y4 n5 l* g+ G) }6 {2 bMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
. G7 h2 C7 U0 f' knarvs=1; %目标函数的自变量个数/ E% Q9 P: T1 G2 K9 h0 ]: p$ A
particlesize=30; %粒子群规模3 R7 k: x/ g3 L% t# r2 Y
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
- ~; C5 Z. O4 Zc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
, p7 ?' n( z% X' ?w=0.6; %惯性因子
( i9 V1 v3 d2 D9 G& l# Ovmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度) k( E' {- M9 W8 c/ S( r: v8 _7 S
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
3 L7 w# R. K8 C& a! ^ e7 av=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度) J& v2 D8 j, J- \" v0 p
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，; |! Y3 I+ I1 q0 J7 @
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 ^3 U4 Y5 @$ a+ Y/ G/ m8 `%inline命令定义适应度函数如下：
. @+ s3 ?( ^: y% g N5 qfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');' ~0 Y( v% O i' B/ _/ E( B
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. b c; p% k* k/ Y2 @3 q9 w0 Wfor i=1:particlesize: H0 G% Q8 ~; M1 L4 a: }% j
for j=1:narvs
8 r0 ?5 V: b# E4 a P f(i)=fitness(x(i,j));
" p' ?, _6 H4 {2 ]9 a7 _2 R end( |; _( \% W" |/ i* [4 h
end
9 l' \: K2 E( u! bpersonalbest_x=x;
~" x" C1 p& Q' |8 p% Wpersonalbest_faval=f;% Z# ~# ?8 h) w2 m7 Z, J! k
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);# P* J. A# F" J2 |+ r
globalbest_x=personalbest_x(i,:);) g* e+ O. E+ p8 t7 o/ j
k=1;
' z+ \* B# N; L5 }& _ @while k<=MaxNum
, H% t" F7 M1 I% ` for i=1:particlesize
" {% O8 Z) N! U, J3 ~1 `+ f% Q1 E for j=1:narvs5 w, {* G9 c: \0 F7 |
f(i)=fitness(x(i,j));
. t: ~8 t: m3 z I5 Q1 h5 h6 S end
1 H1 K8 ^9 `' i) X if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置6 M, i* C9 r3 \7 k* n8 {
personalbest_faval(i)=f(i);
u) w; N0 j: I, s personalbest_x(i,:)=x(i,:);
9 T% t' X" Z7 h! v end4 U% O+ g' y' n: w* J
end! P3 h3 U5 d2 Q
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);$ m8 w" t4 S7 Y: h
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
3 _. i W( V6 o. x for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
T) C" h9 J* F4 X& V3 _8 Q v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
/ A7 Q: b* {$ L1 V0 l; S +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
7 K; {( k4 a3 l7 [$ A9 k for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
9 V0 P, Y. Z W if v(i,j)>vmax;( ?0 q b- C9 U4 d
v(i,j)=vmax;9 j+ P9 y* g1 R# R/ K& F) ?
elseif v(i,j)<-vmax;% L; {$ J0 q+ t1 q! t3 A/ i
v(i,j)=-vmax;1 y& e" ~4 @2 @ x
end
. y3 Z. C6 i& _: c0 D0 r+ n5 m end
' Y/ b ~6 D* ~2 H: s x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);8 k! z" m% n# M9 L Q2 g! E) W
end
" S- k: i1 w) _7 ^ if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ [9 A( o" Y4 e9 z: U k=k+1;1 A6 }! S" M% r' n! _) r- f
end+ \/ G/ N) ^* x: ^
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);2 ^* [+ ?7 f" v
% strcat指令可以实现字符的组合输出 O8 i: H4 t9 v" h& M, ^' |
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));' H5 C: h5 s' R: m m: p
%输出最大值所在的横坐标位置
0 l- z! a: Y' s6 }' KValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
2 E, R; }9 \1 Adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
# d+ [: I$ S2 E o# `+ Z. Z$ tx=-5:0.01:5;
4 D p1 C2 Y6 j# Q# j/ ]6 _y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);6 u6 V( g" T. U) ?
plot(x,y,'m-','linewidth',3);" X% E* x1 g! x. r; f
hold on;
" e" b" D+ n. S) h3 o, o8 dplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);2 {: [/ a% ?, f! P
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
0 t/ ^1 _( m" Z9 g2 Dclc;clear all;close all;
: g+ c& P* G5 y% htic; %程序运行计时! m! O8 d# t2 O. @# J* F* U+ H) e
E0=0.001; %允许误差
/ @2 h& Q# Y& g" g: g' K% C2 W9 e3 dMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
U* J. b: |4 J0 Znarvs=1; %目标函数的自变量个数! Q2 W% h0 c+ R: W3 V+ e
particlesize=30; %粒子群规模
% A) A/ E$ K$ C8 hc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数( d5 l# `! d) y/ D
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
, q: e8 O) _( i+ A3 X7 Ow=0.6; %惯性因子
: q7 T2 o: o! [& ?8 x. ^vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
1 j/ x# w) S, r& I8 q. D; w# C0 R% f0 `: Sx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置# d* G& |0 j2 N' U# X& W* ~/ Z( q
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
: R. V: z5 U2 [! R: s7 Q%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，$ u' j5 Y9 k% k* g: J0 G
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))# I0 a7 y% z: h' s# Q$ q5 u
%inline命令定义适应度函数如下：
6 W1 T7 v# T/ y* Ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ i$ k. z7 e( ?$ P%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低, E6 Z* Z. P* v1 G, t
for i=1:particlesize
! m/ W, `8 _9 r7 E+ j9 S+ j0 Z0 J for j=1:narvs0 x' @) l9 i. g, L
f(i)=fitness(x(i,j));! s% |# _5 k1 c
end7 e! o) J8 f. g
end
1 r1 ?# y( ^/ ]* I5 Npersonalbest_x=x;
" F# A) l) q1 s" }, R. [1 f, ?# ppersonalbest_faval=f;
5 S1 m: q b8 z `/ S) }& m4 C! r[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);: \$ Y. `. w, t- O8 d( U1 e" Z
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
0 K' I. o8 `6 Hk=1;
3 G A& y0 A* |, i+ o% Lwhile k<=MaxNum
4 L; L! K v. n; Q3 m8 c+ Q for i=1:particlesize
; l* E2 @* \3 n5 N9 X0 H! @" H( s for j=1:narvs
8 z- P O; L6 R( \ ` f(i)=fitness(x(i,j));1 U4 \$ Q, n0 u( m& G, P
end
8 ]$ P s( n! g/ G: r4 f if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
8 I7 ]: o6 o+ S' `, q- b7 t9 X" ` personalbest_faval(i)=f(i);- K1 X! k2 V% u& E* m" P
personalbest_x(i,:)=x(i,:);
, G% I4 e# ]) ]: f: L end( L/ a$ h- |7 O3 A
end
f, L: x7 M# R [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
/ k& G1 C0 h3 F. e globalbest_x=personalbest_x(i,:);
6 |* f) C/ k: U4 u for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置, z; h4 N/ M$ w Y! l' P6 @
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...: S" V F# B- |1 E- k0 z, P
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
5 Y" F4 L7 b" h& V' [! A for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! k4 X, T; ^% [, O& @ if v(i,j)>vmax;
6 c5 H g7 P* k0 _' h" d, A, t v(i,j)=vmax;' G5 K7 o* Q6 C) b
elseif v(i,j)<-vmax;
; U' b: B+ R* }& T3 u3 Z v(i,j)=-vmax;1 U& Z) W) t5 D# Y
end5 A# C& U' ]6 X, {" {" e3 ]
end) t# r4 \! h6 h
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);3 r4 n |9 j' Q; t
end
" ~ n6 `9 r; Q, Y( V) J6 b if abs(globalbest_faval)<E0,break,end1 d% H. W/ c8 ^4 J: @; @
k=k+1;5 ]6 L) e z, p+ p
end/ f+ W( K# }# B* u7 F
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 ]# o! J9 }9 x% D2 q" U% strcat指令可以实现字符的组合输出" X+ x: ]5 g' A6 D) ]; r9 w8 M- |
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
6 Y& e; h. r3 P% m/ g%输出最大值所在的横坐标位置3 ?/ N( x( N4 I* Q) z# D
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' ]: [ Y7 a( N; adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' t( @8 [* Q& F7 Rx=-5:0.01:5;7 F, ]5 I# V, P& A7 h* I, l
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);3 Z! N2 w- m( N8 d% D
plot(x,y,'m-','linewidth',3);# D- B* I1 f3 C. k& Y
hold on;
+ ~, x! j4 N# y( bplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);" S) r6 c9 Y9 ?6 o5 G1 L# ?5 ]4 i
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;; a ~6 {% U. w$ B& i: }
! G' a: o) Q( r- u$ t |
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发表于 2015-5-10 14:23
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