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2015-9-13 16:49 |
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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
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很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;" `; {1 `6 E" h8 K4 r. ]' g
tic; %程序运行计时
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MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
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c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
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for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 N9 e/ `- ~& [9 Z, l v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
6 o; p1 a8 i8 E, D4 R; i) M# v +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);. o5 U0 s1 Y5 _! f
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
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v(i,j)=vmax;4 a- B- Y7 V5 | X% q h
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( D y- `8 ~% |: R8 T T& ?7 o$ V%输出最大值所在的横坐标位置
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disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));' ~5 M6 z8 v. w
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y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);# S* R( a6 i7 p! `! U7 v, m% C/ M r
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+ p: U5 o) o; ?* wlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;6 T+ K/ n: m7 r1 n& G
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4 C. \% U$ y) \9 Y4 Vtic; %程序运行计时
6 C( ^' q+ v$ B; C1 r8 e6 ZE0=0.001; %允许误差
6 j" W4 F: \% OMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
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9 Q" a- _2 v6 P* Z+ d$ e) v; Fc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数. V: H, ]5 L8 z! M- N, a7 v( X8 E
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
" I0 G- S* o* K" G" W s3 Q) r5 Tw=0.6; %惯性因子
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v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
4 ]( e. H5 y: V' }%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，0 l" v- ]- F7 y2 f Q' x" X8 \1 l
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
! R3 j, N8 q/ V, a7 ^! W/ s%inline命令定义适应度函数如下：
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for i=1:particlesize( P6 V x5 q. V3 s" K, s& B j
for j=1:narvs
# t" p$ {, z/ j# m4 e0 K f(i)=fitness(x(i,j));: h+ g- L$ [3 c
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( A J- D5 T! \7 A Pend
/ ^3 y% m" X) ipersonalbest_x=x;
; U2 h5 A1 @+ `personalbest_faval=f;
8 P, d# z: a! V/ e4 K[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: S( G4 C& r& v. U# V( vglobalbest_x=personalbest_x(i,;# k4 \; e* ]% p- ~- J% V
k=1;1 d- z+ Z3 J* B+ }. W! l
while k<=MaxNum
( t/ T1 W$ j& [7 d+ |% f for i=1:particlesize7 }+ B; h( T6 B5 m
for j=1:narvs/ A- n/ j. Q3 \0 j& c+ I7 _
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% C$ f) x" W4 |% I' G if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) K$ Y" r% X6 r: B& e: E. E" H
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) Y2 e6 F, N1 t/ B9 i personalbest_x(i,=x(i,;) A! Z1 ~% \- r8 B* q i* K
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6 R0 N. `1 k) C; I for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置$ f I6 Y0 v5 S* e
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...3 y a# A5 s3 M
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
1 j6 O2 }" J+ {: E, I' g; H- z for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. {1 z& ~- p2 I2 b$ f if v(i,j)>vmax;
0 Q2 j' f% f/ l' d. Y& Z3 l v(i,j)=vmax;
0 t# M4 w. C7 u8 y, O elseif v(i,j)<-vmax;- A: f5 F9 n# W& W4 I% W! c) V
v(i,j)=-vmax;
3 @4 }# d0 y/ p5 z0 P( m7 N end! D* m& w7 e9 D' d: l3 \ q
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x(i,=x(i,+v(i,;, S* L5 u u0 p: J t
end% w( K1 W: i& y9 }% ?; }
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disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
( t- c4 @+ I, o; X, Sx=-5:0.01:5;8 c. A. E1 I2 G& g: r$ M# h/ ?
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: ^( n8 o7 } Rplot(x,y,'m-','linewidth',3);: L: V% M# q6 I' p3 w! B
hold on;5 n, ]4 a5 _+ P
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);+ h* L9 c& N4 `9 R+ B
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
3 Y Q I5 y. c& Pclc;clear all;close all;/ m; _1 A* L, f$ x; x) ?2 i: j$ P
tic; %程序运行计时
0 A! f7 X: w2 h- s8 L: cE0=0.001; %允许误差, X" q6 P! L a7 ? [; m
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数 N7 w% y- q& C7 U
narvs=1; %目标函数的自变量个数
$ G. c& G% p! jparticlesize=30; %粒子群规模: v* \8 N- m% r1 i, C
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数3 E! ^ ]! Z4 V, G
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 b9 `0 [; C! t# u1 T' Dw=0.6; %惯性因子
) ^% O& L- _# }4 m) Ivmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度5 R& N9 [4 r; X9 @
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
( p) ~1 S: |1 H# z+ j& rv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度+ R. o6 g9 w8 f2 f: g, M* r9 j' Q; F
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，( ~ _% F* A$ R `+ z+ W' S8 I
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
0 i7 [& B4 R% V( W. b: f%inline命令定义适应度函数如下：. ~" N( g7 a6 L' w% T9 L4 j( J# K B
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
3 b" x. H) ?% P$ }; m3 ]%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低- _: Y# Y3 H: d. |$ E
for i=1:particlesize0 a- H) I) T& Z; r' K: f
for j=1:narvs
) ?) H3 S: u; t1 {3 n8 U f(i)=fitness(x(i,j));
9 U8 O/ i$ S2 Q6 Z9 o" L end; v% x* _% l5 e% i1 H4 O
end, D0 e% f# @1 I8 T2 c$ D" v
personalbest_x=x;( J7 z) N3 B N2 H1 a
personalbest_faval=f;
. R B/ R( a/ K# U% m[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);1 }( E; U9 `2 D* R1 B% V, r2 V
globalbest_x=personalbest_x(i,;
; o5 P$ t; v9 Hk=1;
) X; G( K% W; L4 \- s" } ^while k<=MaxNum
- ]$ o2 G6 K1 x6 h4 I1 I8 j( u. w& a. t for i=1:particlesize+ y# y* s- P7 y* S( `" {& B
for j=1:narvs! ~+ g: [/ ?2 H' J+ o9 | P/ p& k
f(i)=fitness(x(i,j));
0 G& l2 ^% c! {: z" y9 u end9 `! H( ~; p2 f8 X4 X0 F
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* z) B$ u- W g9 }/ s9 x# ` personalbest_faval(i)=f(i);
2 M; B- _! k- b/ h/ N personalbest_x(i,=x(i,;
8 Q0 I7 ^1 p4 r- z- g end
, p4 {( I9 X0 F' C end. Y" Q' J6 @1 D" v4 s
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- F' k/ ^' a; L. P/ h for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
/ \4 g( g: L8 N0 S+ H5 Z v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...6 C1 a t! X6 P: F2 r
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));9 o' }. E/ |* f
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! ^: \1 R2 S; ?9 |$ R) B8 H. l if v(i,j)>vmax;
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elseif v(i,j)<-vmax;
0 [8 U6 J7 E* n0 [4 I6 U v(i,j)=-vmax;
# d6 y- h. i0 ?4 R8 @ end% [) A8 G; L3 z" z) J$ ]% R- R
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x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
" F( ^% n+ p; b! A {* p# p! ? end
- U- b7 Q* J: v! `4 d1 } if abs(globalbest_faval)<E0,break,end4 J' G( ~5 {. m$ }/ ?
k=k+1; B" n: o% a# r. l f
end' Z) o4 K) q1 o* P3 `
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
/ o; \, T q. U% strcat指令可以实现字符的组合输出, K7 L, M* r b- ?
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
. o2 R4 V" W* _' r+ l% T l%输出最大值所在的横坐标位置5 ?& e' t. U7 U' E1 ~
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* {6 P/ p3 F2 F- T: Z7 [disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ G7 ^$ @" j7 ?+ d* p+ rx=-5:0.01:5;
9 Q1 [- `2 ~# T. |- U+ ~1 ~. Sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
' U+ M0 J/ b# o6 o0 d4 o% {plot(x,y,'m-','linewidth',3);
) t! m( O2 N+ E, B2 J' Xhold on;& h# M% V& v- w e
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
0 p% Y4 @( e3 A2 Jlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
) }3 m5 @2 A0 z V( R) {9 X1 d6 Jclc;clear all;close all;- H' }2 ?/ v# ^+ @2 F
tic; %程序运行计时$ b" c) l4 |0 u2 L% x4 o( J9 J
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0 |$ T6 R* w- E" eMaxNum=100; %粒子最大迭代次数( r! o4 ^" G! k
narvs=1; %目标函数的自变量个数
. n: I# Z+ K3 l! [9 R+ q9 j3 Uparticlesize=30; %粒子群规模
" G5 }7 A4 h( @! F5 N' M5 M1 Xc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数4 ~8 A9 B' M) S5 a0 q1 V
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数0 u1 |, O$ ? b v$ ]9 H; y8 X
w=0.6; %惯性因子8 g. S! u: l K) J% z
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
7 n; k5 D" a) m% F' a8 D2 n+ kx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置& @% p0 r1 X# W/ r4 I
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
3 k$ r5 K: _* }4 h' r: D8 y8 w%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
% E2 s* y% v; I( d3 Q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 ]" m0 Z H/ Z: {! G' G%inline命令定义适应度函数如下：
: p z9 H% y p" Ffitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
) f) X0 c9 m: W* C0 }%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
* r9 `/ s. y; H/ M" M- t* x0 J$ pfor i=1:particlesize
2 l" d; b U0 Y! ?8 b% u for j=1:narvs
4 ?4 B: H1 h$ @1 ^' r+ ? f(i)=fitness(x(i,j));- Z+ ~8 K+ L. j2 r
end- R. S! G& ?, s7 a {
end! V1 }3 Y6 x9 e( j5 E: P( v3 h" N; ~
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! n; O: w5 X. U5 \. upersonalbest_faval=f;
5 \- m: _4 o' Y4 V& L% {[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! ?) |( L( Y9 o8 K, }. }: Dglobalbest_x=personalbest_x(i,:);5 r0 f, p) y9 J/ [ K- l
k=1;
: j% b, F6 B" w; wwhile k<=MaxNum
2 \* E5 ] o( W6 T/ a0 ] for i=1:particlesize+ z* x& q* _* e/ {
for j=1:narvs& _; d) T/ s* m7 X4 b9 m
f(i)=fitness(x(i,j));+ X. m. m: E( H
end
2 O/ V7 J# i* T, {9 g' e, D* `/ R if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置- p8 q# n+ G) s; ^& m8 t! Q, b
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end* R& `; ^! S' E, J/ A/ T/ ]
end
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: e( H7 ^; ?1 s1 } for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
+ B z% C Y1 H/ p& U) ]$ G v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...5 x- O' v! @7 K4 k* g+ E( t/ r
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));! _( O; F4 S7 `. h
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度% }/ c N- E) c+ Q' O8 p& S
if v(i,j)>vmax;0 h- D& B9 O& G5 m9 [* A+ k
v(i,j)=vmax;2 {: r3 g( Q: Z% u
elseif v(i,j)<-vmax;6 U/ w) b9 v* l* O! G, J
v(i,j)=-vmax;
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" f& ^$ n1 q9 {$ k end
6 r3 s, M! l+ P( r" Z% H5 Z; ^ x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);* o, ]5 [+ k3 A: y5 [6 Q- W
end2 L2 F( P( ^ ?$ j/ z
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end, l5 U- S$ E# c9 G; d) s0 h: G
k=k+1;; g* H% ?3 A! E4 y1 d
end
4 e/ { _$ T4 D }0 `' B: LValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1); p) L% R! U; n' G
% strcat指令可以实现字符的组合输出
( h! J% B! [- w; R; n+ [1 n# Q; H l0 `7 Rdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));, Q6 m. y1 Z# u( |
%输出最大值所在的横坐标位置
' ^# I5 ?& a! X! T! n$ R8 p! ZValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);" X) t+ C- ]0 c" w# S: W( a
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
' x0 F" E1 T8 T: {* U( Ox=-5:0.01:5;3 u/ X6 [4 ^) N/ }3 @% B
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 w+ T$ }; i; S$ Mplot(x,y,'m-','linewidth',3);
) t2 w+ Q+ D7 O! o& g/ Whold on;* W H; T7 M& l9 X/ D1 w' H9 Z
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);! y; c/ T" ~2 l/ Q; Y: w2 }/ X7 l# J
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;+ `- V7 P, I4 X) A6 E6 ~ Y Y
clc;clear all;close all;1 @0 N+ D; B4 X0 o; Q) P
tic; %程序运行计时$ K$ Q- {( E& t% ^: t6 Z+ S# X
E0=0.001; %允许误差, L) T5 A) A6 {' q
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数2 t- f# G0 ]7 j+ D
narvs=1; %目标函数的自变量个数
# K" J. ~) `' K6 a: f6 ^+ `( C) Tparticlesize=30; %粒子群规模. }* _' K) O" Z5 ~ D) r
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数( T* h8 A% x# F* W& ?
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数' T( g7 z z+ _4 ~$ D
w=0.6; %惯性因子6 G( O4 r% |& F. g9 Q
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
1 U% }7 B3 A+ u+ ~( _x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
# B. q" n7 W+ m* } r9 U3 pv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度 S& Z( z+ j: e2 B0 s0 Y/ x/ z
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) Y+ I, F% Y- A( @9 y l%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
$ w" B% n9 A& f7 c, X%inline命令定义适应度函数如下：/ y" L! m! {# W" X! i: ?
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
- a/ b2 ]# }, `1 S. E%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
1 X6 S" R. W8 C! r+ |* r+ D Nfor i=1:particlesize
- j" k& y8 }' Q$ t- Q, p for j=1:narvs
; G* Z v9 k5 G# R f(i)=fitness(x(i,j));) r# B- k5 E: P8 T. {
end/ A/ z. [; {) k# S3 E& p' w" O
end- s) `* B& S7 \ L( n- y
personalbest_x=x;0 F0 m# E8 A2 \, {( ^
personalbest_faval=f;
$ H3 \9 M8 V/ Y" L1 w[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# U R8 q& m& _& i& @/ u2 u& oglobalbest_x=personalbest_x(i,:);" @0 I8 D! F1 X
k=1;3 C+ X; l; ~) E# P! W
while k<=MaxNum
. N. W6 c% f1 N% ]/ b1 a4 c for i=1:particlesize
4 r4 B) j) {4 I3 o8 G% ~1 d8 \% M for j=1:narvs
6 O% A3 x$ Z3 ~( B9 _: R0 U f(i)=fitness(x(i,j));/ _9 g6 m% Z* G4 n5 {. |
end" M9 K; P3 J! s6 _
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
6 e6 p6 {- Y, E( x personalbest_faval(i)=f(i);4 o- l$ c- F2 F5 g U
personalbest_x(i,:)=x(i,:);
4 T0 f& [( B! j0 _: d4 Q end
. L5 y$ P7 o6 R' n- `# [9 D+ r end
1 f, R0 ^4 L5 w [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);6 z0 [; r3 Z5 ~
globalbest_x=personalbest_x(i,:);$ u$ a$ c9 } G* X1 c
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
) Z# J# ^1 j; R1 p6 q* V/ [ v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...; [% x, ?% I9 Q* S1 O
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));# Z6 c& f9 R) w: F! k
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
; L* M0 V) W T0 t5 g5 U if v(i,j)>vmax;: J: N# ]* Q' x/ @8 h* Y9 J
v(i,j)=vmax;8 x: n+ P. M l9 L" P i
elseif v(i,j)<-vmax;! U% a& [+ j6 d. _+ K, {5 M& b
v(i,j)=-vmax;
; \ @. v( ^0 j) A K end2 ~) J4 [ P7 ~! w
end9 |4 D3 O$ m% O! M( p+ ~
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
- \7 f1 b" y/ E8 ] end
0 i8 ^6 m" k) @! s. o6 q- n if abs(globalbest_faval)<E0,break,end) n0 ^# G; H) E0 |
k=k+1;# e, ]. w- Y3 Q; s5 ]
end b! D/ {; T% @' |
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);3 J' B' c1 I6 T
% strcat指令可以实现字符的组合输出
0 [ V5 K5 u6 Q) L" o- _, D/ I" udisp(strcat('the maximum value','=',Value1));; [; x4 @; K8 |% m, H
%输出最大值所在的横坐标位置# W6 X# Y. @$ o1 O5 f( ]+ a, P+ @
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
# w4 W9 c) T* P1 @2 R2 B: K! Edisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
) M$ s- z) \7 O7 m2 ex=-5:0.01:5;4 H5 D# Y" d4 f# p4 ~* S. `" B0 o
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);+ r* h6 l4 E7 L) Q8 y
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
' Z3 p3 a# h2 `7 B& g7 E& {2 I% Dhold on;
5 i+ G& Z- h! V" g8 {7 }/ { j4 S8 hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
+ R' ^& l- K7 g% ylegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;6 t. D% }- e; J6 m6 h4 Y
$ q( l! S/ z: s6 p" D$ |
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发表于 2015-5-10 14:23
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