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2015-9-13 16:49 |
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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
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很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;/ U2 u& m5 v" B9 w
tic; %程序运行计时 @1 e* G: l, }: q, I, g
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c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数! q8 d& B: B& v4 M$ h2 N; a4 v5 K
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%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
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[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
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for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度% r( ~! B C+ }8 Q9 {# I
if v(i,j)>vmax;2 A2 d' X$ Q( y6 ?+ r8 z2 E1 C' `
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7 E7 T: g! p+ Z; | v(i,j)=-vmax;
1 Y9 O# W7 E. e, S d: L2 l end
, ~" l/ j* Y& @2 e, m* L end
6 ~0 u5 F) q% N/ Z* b e( d x(i,=x(i,+v(i,;; i+ k2 J; }9 @* w! x* }. T) B
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end
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1 G$ Q, }, k/ Z+ V5 y0 i( \x=-5:0.01:5;
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5 i* D3 ]3 b5 d* r% }' f% Olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
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c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数4 T* J8 Y) }/ X+ d# k4 f1 e6 f
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
1 w8 Q* i5 u. ^( q3 a' ^w=0.6; %惯性因子2 h+ K/ ]& O7 I& r8 o4 U
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
" [/ e1 [4 b" x/ px=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
$ Y. p0 N& I2 K0 W/ d! Zv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
! A1 t9 G. {( o9 A# h7 K; A* i%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，2 f0 |$ {; n3 _$ V9 l3 @
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ m* P( t. D/ a! Z: {1 ]0 k%inline命令定义适应度函数如下：3 l8 q, t% k" L5 F. A- t
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% x$ a4 R- ~/ D4 h$ i%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低% V" {0 [9 M4 P
for i=1:particlesize
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k=1;5 Z$ k# A8 K. \2 w7 i
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; k7 C1 o- T. G/ Y; T( P, F/ Z for j=1:narvs0 q/ q3 o- r7 z' ]1 e3 p. {6 S. p
f(i)=fitness(x(i,j));
( `! [9 T0 b5 t1 p9 u+ t end6 }( e! V9 e7 M1 K* G1 A! g
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置6 P. t8 O2 \6 P( t
personalbest_faval(i)=f(i);
3 Q8 G/ O8 l; D4 U8 I. a& o personalbest_x(i,=x(i,;5 j0 `, y* t. H; j
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[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 v: }% A: ]+ _$ G+ S% g globalbest_x=personalbest_x(i,;( ~1 t7 |( U- o
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 l5 s; i0 N/ p& E v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
: w! p Y- f" X. N3 N- Q +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
( C' @! X8 D# X- s for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度* E" ~: J5 g, \' _
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, l3 ^( \: Y; @ G v(i,j)=vmax;
$ f. l+ X" Q* {# y: t elseif v(i,j)<-vmax;
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/ ^0 E* H9 [" R9 p4 d. u) S if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
8 E+ U$ [( C s# |+ K k=k+1;" s2 U4 [2 n! m$ s% C- v
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4 H! J. ?: @6 K' C; V9 G- w" N0 K% strcat指令可以实现字符的组合输出# C: i$ O6 S3 V+ j$ f, c+ B. o; H+ X2 ^
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" S _2 Z' D) P' s8 r; h( b%输出最大值所在的横坐标位置
0 M( i) c# }' eValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
, M! o/ a* o, A- Cdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));, B: A5 X' Y# `! R: }1 t1 c
x=-5:0.01:5;
' g4 k7 z' c6 T7 ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
6 e& f' Y0 [1 z2 v5 u' A n# d' q- ?plot(x,y,'m-','linewidth',3);; P6 C6 `2 J3 a9 i- o
hold on;
6 w. o' S2 V$ S( }& D5 v% Qplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( N ?' X% I" U: y9 [legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;4 W2 }! t3 U5 d8 I3 A) _
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tic; %程序运行计时
% ?2 Z/ V: g0 z! H0 h" z ?E0=0.001; %允许误差
7 X, ^3 {9 M- g- j7 |/ F3 I, b5 q9 YMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
( h& ]: a+ N8 |/ f! s/ qnarvs=1; %目标函数的自变量个数9 `" K9 r3 Y$ o( [8 v( I, n4 j, t
particlesize=30; %粒子群规模
6 E5 A8 Y: n1 b2 J4 g$ m5 Cc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
' n% U, Y9 H9 O9 ?0 kc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数3 O# v2 d9 m) n6 i, `6 h- G
w=0.6; %惯性因子% B+ N7 ]+ r, \% S+ o9 K
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
0 i4 {7 T n" a9 Ax=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置2 D) V# \# s9 }, @) r
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度% k# s: O: c2 j4 v0 Y3 o
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，6 d" H8 }- w3 Y/ A4 x
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
* l: a5 N7 U$ M, A! P%inline命令定义适应度函数如下：2 ?/ r7 }1 p0 n4 a) O
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');) C) u# @ n8 X6 q* N/ J; J
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
. u' s/ R5 x j- {; I! o, n8 Zfor i=1:particlesize/ V8 w, r/ z7 ~% m5 u7 [6 x: ?; d
for j=1:narvs
- R+ ]# }: M# c* S+ Z' f+ j f(i)=fitness(x(i,j)); k& G) [8 W. ~; Y
end7 I* i8 ]& e/ H4 S$ w2 }
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personalbest_x=x;
5 q! h, U' ?% E8 T) f- L) spersonalbest_faval=f;4 p/ F7 y$ ~* ^" N# ~
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 i) K$ @, b0 H8 A: a8 _: w( R) p
globalbest_x=personalbest_x(i,;) N4 c0 I6 U% F V2 g
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1 @9 w4 G9 [1 v+ u, Dwhile k<=MaxNum
1 x. b# @8 y9 R3 b9 q, l' \$ C for i=1:particlesize, E2 S0 c4 T8 q
for j=1:narvs
6 V, n* h3 m) F: f* K9 j f(i)=fitness(x(i,j));( F. z; ^/ ^! E8 n+ Y
end
- C4 r2 T7 b2 u7 i0 `6 h: U if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置) I+ G" q' X8 x: B& x
personalbest_faval(i)=f(i);
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0 ]; ^! }# v8 ~# x6 Y, X+ p6 h end8 @( m0 n8 V" ~
end
% X; b: y2 z, t- }. H [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);* W2 R J4 E8 u7 y ~
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- U6 D+ ^% w$ d9 _( e# t! L" S$ | for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- e0 `1 O5 @& K7 P v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
% }/ m6 o3 R% F& l6 y+ U +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
2 [+ _+ Q' z* U( w5 |+ o, w for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度% O9 T! p$ ]1 V
if v(i,j)>vmax; l( t" I$ C. F- b3 m) k
v(i,j)=vmax;' G1 d# R# ]) G! k4 f- C
elseif v(i,j)<-vmax;
! O4 Y ]- T4 I$ e. [ v(i,j)=-vmax;
( x; |4 c" x! K6 | end6 o8 P7 P6 X) v9 `" ~3 K
end
5 w7 `8 \. B0 i x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);9 G% i3 s4 P b
end
) z% L! l7 t1 @% s- m# E7 [+ } if abs(globalbest_faval)<E0,break,end8 X! D: I$ B5 C* R
k=k+1;
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; w8 U9 L$ t6 i/ KValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
3 M) a$ O9 \/ b% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ K# c2 n( H) j/ o! Zdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
R3 X" a' j6 E3 l%输出最大值所在的横坐标位置$ u/ Y1 H9 A$ ]. ]
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
3 T( q( P, Q' Adisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));5 Y: V1 G' q7 h0 j) K% L' C. ]. q+ a
x=-5:0.01:5;
7 B8 ?. o, u. I1 c& q Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);+ ~' B/ w9 f k! I
plot(x,y,'m-','linewidth',3);! J! \/ x! X! b X6 r [" V- F
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* k4 Z. Y" b+ x3 ?4 q7 b6 ~0 ~plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);1 z' Y4 O9 _2 b6 G+ F% F
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
+ ^1 v2 d: M, u1 i/ r& }clc;clear all;close all;
+ i; X) I8 ? s2 p3 btic; %程序运行计时
, V- U( Q6 d- Q4 ^% L* qE0=0.001; %允许误差5 S: g: X3 z3 f! ]
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. u; ], E+ \1 l2 j. c/ F" u& L7 ]: rnarvs=1; %目标函数的自变量个数
+ \; Z# J/ T( U; k0 ^' ]particlesize=30; %粒子群规模! @! m g! ^( H- w- O/ z, V4 P
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数- z6 p4 a0 H* u" R: Y! j
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 B( i' S) U; Cw=0.6; %惯性因子
5 k/ y5 j* R( ivmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
& F5 o: ^6 l! j7 Z" d3 ]3 I6 lx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
) Q2 \/ A( v o0 a" s- Lv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度% I5 e( i& i# Z$ i: ^, b
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) `- p: C) ^$ E D: a%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
& ]7 w' d. p/ b3 m( v%inline命令定义适应度函数如下：1 r9 O0 r5 o& E! |* b7 S) y0 W5 V
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 X+ y) i5 k5 |" k& s2 N6 S%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
( k3 E/ w* d6 {/ M+ u: C6 M# Afor i=1:particlesize
7 Z [9 j1 f B5 Q for j=1:narvs$ b0 }' e. O4 r" H! G8 i; {
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end5 g9 g# K5 }# k7 ~6 ?8 T$ b3 `
end
6 D. ~2 Q8 |/ L" y2 n, T! R! zpersonalbest_x=x;$ ~/ S. l# H+ ]* i2 l I
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) n2 W4 P, }$ D. oglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
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M9 \- r6 W4 B+ X: c0 |& B4 {5 c: Iwhile k<=MaxNum7 Z# o: L$ w0 e) R; b' e1 `
for i=1:particlesize: N( t& z# j. Z! ?5 V
for j=1:narvs
+ f# P1 j+ ]0 r3 _ f(i)=fitness(x(i,j));
' r3 S' H" f: I* E end
, g0 \, d/ _: i- q if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置8 q" t; c9 n+ c' e- l w
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personalbest_x(i,:)=x(i,:);. Y7 r9 V2 w( {" h
end; F! A3 d8 `& E( |: }0 a [
end
/ u( E4 @/ r3 |( z [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 y9 z1 ]% o0 P+ R5 [$ P0 b globalbest_x=personalbest_x(i,:);
T+ e& B+ _ A& G for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置0 [7 g" T3 C' h. o) |+ J- U
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...9 W4 h8 ^! J9 X) [
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
7 X+ K& Z( l) {- u# }+ s for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 F" t# {4 A& N if v(i,j)>vmax;
% U2 h5 y% B" h7 e; \ o9 F v(i,j)=vmax;, ]1 Z2 H9 t8 z! P, P: X6 J! j* N
elseif v(i,j)<-vmax;; Z9 X' g8 p6 d L
v(i,j)=-vmax;0 n8 B7 z" m& b1 O! ^3 Q6 @
end
, t8 m- x9 |! u end8 X& H4 @4 V5 L9 C* H
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
7 n3 t2 d. _) H( J7 h& X& c3 E! s) z end
0 O( j1 ~' k# C. Z# V+ R if abs(globalbest_faval)<E0,break,end( q' @: I$ e- @
k=k+1;
. F7 Y( J6 u9 @7 [. lend- z! {+ V; ^2 R. E- _1 c; E* l
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
* `, g! b' N) g0 v1 q- ^. T8 N% strcat指令可以实现字符的组合输出6 E+ {8 U/ y8 d; w' `
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));* `/ c2 O8 Y# n! @ @2 E7 }
%输出最大值所在的横坐标位置
, E/ R) G' s8 c) |1 O+ ]Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);/ d4 W" U- w* L; @! e$ i
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 M8 q6 k( y% {4 g/ L! wx=-5:0.01:5;
; e$ H% X1 f, r0 G8 T& @& sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);/ g+ v+ x& y3 c {6 B" }+ ]8 q1 w: [
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
: F5 W+ v' e3 f8 |! I* v! j8 Shold on;9 v& r0 n: Z2 N# I2 X7 b
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legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;6 S" |& d, Z- B" s
clc;clear all;close all;
9 A, y' h' m8 ]3 Ttic; %程序运行计时" ?/ a0 D9 w+ O" z5 I$ B" G
E0=0.001; %允许误差& h/ r5 Y# o) |, M, J
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
. Y7 K- u# ]2 Bnarvs=1; %目标函数的自变量个数! A* r" y; ]9 h7 ?+ i6 m6 |
particlesize=30; %粒子群规模0 ]% P5 G! X; ?! f9 ]# t
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数9 Y% o" a: J" t- ^+ ?6 V0 o2 I
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数! x3 L8 l( L+ g' u( ?
w=0.6; %惯性因子
1 z- x5 w$ \& Z$ j( h5 H$ Lvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度1 M" K1 M/ ?. p- f: ]
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
1 E) G3 |! g1 J) {; c4 Wv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
! z* D3 O( s9 V# e' D5 O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
2 e9 }+ j+ s8 w+ P' } V%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
+ H! m1 Q/ P/ ] e; H+ _%inline命令定义适应度函数如下：/ l% m: H9 [+ M8 D9 A7 Y
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
# @5 F3 z& @. N) P4 S%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
- b& t7 I% P' h$ \7 p5 @5 B( Sfor i=1:particlesize
/ ^! P1 o: r" \2 x- _. X for j=1:narvs
: e+ _. U9 v2 L) n4 @+ E7 k1 ? f(i)=fitness(x(i,j));
1 f1 W& c+ |' F! V1 h7 E m7 U end
2 {7 T5 Q0 `6 D$ g( ]+ yend$ Z5 g# b& [, ]. c3 m5 ]
personalbest_x=x;8 l# h( v; `8 z* F! l1 D
personalbest_faval=f;
( {; q4 H7 N8 l P% T* ?$ H% H. n[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 H2 e$ q1 l7 @ I) ~" u
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
F- ?7 {3 O; |k=1;
4 @# Z& [8 k: i" U9 S, uwhile k<=MaxNum$ H" E9 W! n- U! ]4 ?. I
for i=1:particlesize. r, s8 w( D2 Z( u( p4 m& \9 k8 O
for j=1:narvs
) n2 h3 e; V o$ A f(i)=fitness(x(i,j));
& t3 _- d7 w1 A& S7 |) W: ]' \ end6 d' W' n) S! S9 L7 Z
if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
& N9 q; W* p: m5 W personalbest_faval(i)=f(i);
& t, ^5 `/ C* n$ T7 q personalbest_x(i,:)=x(i,:); j5 D6 X7 q9 Q' A4 ]7 D/ t
end
7 `, F/ z) J' l6 S2 j3 q end& {6 c4 F a% l b4 o
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);6 {8 E; B6 E0 c; p/ j
globalbest_x=personalbest_x(i,:);9 y& } n2 ~, `5 J) i% M
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置. M! W6 S, n* p5 [. P6 ]8 l
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
, E# R( P. U* t) o/ l +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
0 \7 p1 \" ?, k9 Y for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
" x9 N. O; Y) U3 ^ if v(i,j)>vmax;
. H5 E$ k% d: \: W. V2 c v(i,j)=vmax;
* j( I$ Y V: J0 g$ [( u) ~1 T elseif v(i,j)<-vmax;& p5 } [2 ]5 h5 o2 e+ F6 i9 I
v(i,j)=-vmax;
! p$ {! v1 J0 f2 v5 Y end4 `8 B8 j4 A- ?/ Q2 Z# @6 ^
end
$ w9 _ g( S2 K$ U5 ^ x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);: N2 B' F" W% h, Z0 s
end3 x) ^% f5 r7 Z m r
if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: G9 ~5 [- j) k1 t, k2 K k=k+1;! b9 z) e$ k3 I+ H8 C& l
end
& J. I) v6 Q" j6 j' ?Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);) O; N. w' e3 B: K. l, I
% strcat指令可以实现字符的组合输出, T I" b; g. X* V
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; v6 a8 f. W2 L/ ^1 `+ }8 `%输出最大值所在的横坐标位置- m2 k8 ?+ r+ y6 N; @
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);! H/ e, q7 v% I+ }
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
5 j7 E' ^' h; ?" T/ U# T+ W& Tx=-5:0.01:5;
" A3 h" E7 N( w$ Sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);$ A0 m3 g4 a, C( Y3 p; b: i/ G4 s
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
l, `: K: w; f7 G% a% Xhold on;) a* x w$ N( e. S
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
$ v. f0 l W" J! Z. N; x n9 r' Vlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
u2 Q! P k6 T0 H6 A. Q! c: u! Q2 @
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发表于 2015-5-10 14:23
显身卡
