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2015-9-13 16:49 |
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签到天数: 65 天 [LV.6]常住居民II
国际赛参赛者 - 自我介绍
- hello
|
很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;, Z1 U! d. Z0 d2 }! H1 Q7 w; v
tic; %程序运行计时4 G7 f% X: H" H1 M
E0=0.001; %允许误差
J2 H/ x0 G, |2 J3 v* Y/ p8 ^MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
& F0 Q% s& ]9 Snarvs=1; %目标函数的自变量个数8 V8 |, E. e# M2 X, t4 f" I
particlesize=30; %粒子群规模# m; a$ H B$ A/ Z
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数% o: x% `1 S+ y' \) k+ i" t
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
* T/ C( {1 O; W( y7 v5 @& Cw=0.6; %惯性因子
) G! Q( H6 G$ C$ xvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
& G) i$ c7 ~+ ^5 z- N' tx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
# P+ V0 h% k q! y' o. A: Pv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
0 j' _% b( v& m$ t }%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
) ]0 v7 X% r9 f- Z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))& l& Q$ N/ g" M- k; S/ Y: z
%inline命令定义适应度函数如下：" K* P+ \7 G* s; z
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');% _4 U3 T: x) Q8 Q, }, b
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低. ^% ?1 K5 I5 v% H% X
for i=1:particlesize
0 a) s1 n3 a5 o0 m& V) Y1 x for j=1:narvs4 u0 l) b5 K0 s
f(i)=fitness(x(i,j));8 N) G e; X+ R8 X2 S. S% l! r
end
# J0 k. o" @' _- i+ tend& [ @, W+ L3 `7 `, X+ j" a
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# Q* o2 o. C& N' p: i& dpersonalbest_faval=f;
5 o) q+ `* [& i5 d! A[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);; g8 A9 ?) A: B/ ?$ W: j" Z2 D
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1 S. d1 R% q4 [: K for i=1:particlesize& T8 q! l7 b+ n( P/ C% @7 v
for j=1:narvs
1 W1 a2 |7 R) k+ ^9 T6 s6 a" ? f(i)=fitness(x(i,j));
, G; P. p6 m, r1 g) ]- w end
! \$ _; Z' m; @3 s y) a if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
* w% r( S( K m3 B! _8 J7 P2 J personalbest_faval(i)=f(i);
7 Q% X0 f, v! r- p, y personalbest_x(i,=x(i,;
" W8 n6 Y: h: H( I+ H end
, C n, ]$ v/ m) l9 X& m) }4 P3 W end- r, i6 G; U9 t4 r% [
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( M. c1 S8 i3 c- ?) O+ l globalbest_x=personalbest_x(i,; y; K2 B% D0 P2 q
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
5 C+ ]7 D/ A; } v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
% |. Y8 E' \( y7 Y* R +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
' q& I S' _, S9 G, m: J9 U0 H! a for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
1 g, S# X7 _0 a$ |5 H if v(i,j)>vmax;2 h# j# v! H/ r
v(i,j)=vmax;
* y& [' M2 ^: |- O m5 `5 T' \ elseif v(i,j)<-vmax;9 ]; ^; Z/ ~1 c$ F: E
v(i,j)=-vmax;
6 f/ E1 ~. c) _$ x \ end
' `- F8 z% \( w* z1 A) ^, i end% t& ^3 E4 D* q \6 ]& n( C, Y
x(i,=x(i,+v(i,;( _/ _0 Z5 z' m, p* {% |
end
7 m1 v. i+ o4 \, s if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) o! h' [4 E9 Y% J! L k=k+1;
2 C$ N3 q( O) p( }5 {end( M; P! k2 R, s" h1 v5 j5 A
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
! R& Q' u" K% U8 s: X- d# |% strcat指令可以实现字符的组合输出
& K: T& L( w4 l6 [1 s2 C0 ~8 |disp(strcat('the maximum value','=',Value1));8 D( o/ T( q/ s+ d
%输出最大值所在的横坐标位置
' m5 I& g2 N5 o9 @' @; ~3 DValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);0 Y8 @7 X1 k4 n# i) S6 L
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));9 r( t$ k$ I/ V
x=-5:0.01:5;
" T6 a, `: p0 i" sy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" H! [( i& p7 O( N' ?plot(x,y,'m-','linewidth',3);7 Y: O1 t* f; u" F: m1 c) {
hold on;
, K; G) S' \, T; i/ o9 U( lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);5 m. {* p) F4 K& s9 k
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;9 v" l& {- S3 a0 ?6 a# O3 b
clc;clear all;close all;/ P" s3 f/ t4 C+ E+ V9 N
tic; %程序运行计时, y4 h, k, t( c0 r. i1 ~- _
E0=0.001; %允许误差" X# F% }0 c0 D; A0 x2 M3 `/ @$ M
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数. e* C4 ?# x* q# ]. @' O
narvs=1; %目标函数的自变量个数, ~: Q* L( p% y5 C' a
particlesize=30; %粒子群规模, I! K& ~2 D9 W5 Y
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数# y: x* ^" l$ C7 P- \
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数" c" C: i6 o# _- y
w=0.6; %惯性因子; x* H" R" _: ]) U
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
9 N$ a, G2 c# _" Cx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
0 W( h) J* z1 G* F) u; z- k9 zv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
; d, B' {: F" Z' f1 x. d# Z%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，+ ^' f/ U4 M" r. w. |
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))/ A6 h# R) l' h b: ^/ o
%inline命令定义适应度函数如下：
+ |. i8 O4 ?4 z; N- W. Hfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 s4 Z( j$ j7 | T%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
& a, g3 c5 T1 \) K1 q/ Z: \for i=1:particlesize1 F! U( c* c) {+ t9 s4 ~
for j=1:narvs
7 X% g$ l6 J8 f# T' U/ _3 { f(i)=fitness(x(i,j));
1 E' v$ y7 D! T* J' \ end
' i U8 U0 t* X& N1 G8 v: rend1 Y ~( W+ n, k) ~% s
personalbest_x=x;5 S2 U- c% k2 c' C
personalbest_faval=f;
( N, v# z" }8 \/ r' p[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);# ~3 J' I& t7 h* \) I+ C( g
globalbest_x=personalbest_x(i,;
4 W2 r+ Q: X& W; j& u% P4 `6 gk=1; H/ s0 J9 M' D# |4 W3 Y. h
while k<=MaxNum' |8 U7 V$ r' s9 e' [
for i=1:particlesize
1 L% e2 y$ D, ? l for j=1:narvs6 \9 ?+ _/ p2 W* S, S
f(i)=fitness(x(i,j));
1 `. i7 J. c& A! F end
. l# T# f& }$ O& _7 l' c if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
$ N+ P7 _3 |2 L/ s' N" F personalbest_faval(i)=f(i);
% f* q8 s0 z0 ]5 r personalbest_x(i,=x(i,;
1 L( @* L0 O& G9 R- b3 ~ z end
( `; h' F4 c1 `; h/ t8 @) q end5 _( n- f0 ]7 P4 e
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* K6 n) ~ B& P! y6 { \ globalbest_x=personalbest_x(i,;
" \6 ~+ v, }; O6 S1 W. k for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置+ p" a" I0 d0 C7 \9 _7 A. }
v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
- \3 {; S7 z l' g0 }! ~* i +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);! N8 k: m8 M6 T6 a2 V- v8 ?6 {
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
# \; c4 l0 j2 `/ u* F if v(i,j)>vmax;
! w+ i7 ~: T! Q# G v(i,j)=vmax;
( T( O; |2 C% p) K% b5 G, O/ y* e* V elseif v(i,j)<-vmax;/ v. T: q' p0 ]% O
v(i,j)=-vmax;
. X+ W) R* i' y; ?& y end' O9 h' z& a& Z# |
end
`% C n0 d6 K2 b: A' I x(i,=x(i,+v(i,;
. z& }3 b7 r2 [ end
& e2 V2 X R. `* E if abs(globalbest_faval)<E0,break,end( _& U, A( m* W$ B0 g& T/ t
k=k+1;- u6 }+ x; g f- f
end6 g5 j& K2 R) y
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: ^( g& [$ v6 G ]% I+ l! b) d% strcat指令可以实现字符的组合输出" C0 g" K) a9 ?: [" N4 C' h2 Q5 x
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));6 q3 ~' j' j/ D0 `" B+ j, w6 |
%输出最大值所在的横坐标位置
7 Y" Q/ O( y1 ^Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
( m v! q' F! y0 @- ]disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
+ C: ]2 x8 b- F# ~x=-5:0.01:5;+ M# ]$ R/ H% N3 b
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- R, G9 r3 k- K* B0 ], I9 @plot(x,y,'m-','linewidth',3);
# H9 N) d% ?, \hold on;, R& g% u/ }* m1 R# l; @1 w- ^5 F! ^
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);' x- u: d ~" E2 j `6 P3 P
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;% I* W! [2 `; R- L' F$ z
clc;clear all;close all;$ a' x$ K9 ]: k" d! j, a' c
tic; %程序运行计时
; d( ]5 b- c: n; e: }E0=0.001; %允许误差
% h0 W) o, ^& o5 j5 T% f/ gMaxNum=100; %粒子最大迭代次数
8 m% m4 r$ h; A- v, w5 cnarvs=1; %目标函数的自变量个数
" d. K) l4 |" l9 P, A+ ?particlesize=30; %粒子群规模
9 V/ z7 I0 m; y; Z* e$ [5 a2 Tc1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数3 G. q: \% W6 R$ k! e
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数' n- X1 u8 p# [4 d- s
w=0.6; %惯性因子) n( T3 D3 g; _0 g7 ~2 ]
vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度4 |. U0 L( z/ l# S& U
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
P- Y& g$ R7 c6 mv=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
$ {2 K7 m. N* L5 u* {# i%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，0 ^2 S5 H {' v: e
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
6 l6 }7 |& N5 J# g/ G) z%inline命令定义适应度函数如下：
/ a4 ~3 T! i. W1 H. R' yfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');, \9 l; _7 i% G8 V6 ~0 h" {/ R
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
+ t! w9 t8 J( w3 g3 sfor i=1:particlesize5 l. A4 W; m, O b% o
for j=1:narvs5 {% ^9 \& y8 {4 |8 u
f(i)=fitness(x(i,j));
* M U, Z% M F: z5 d! S end) }- c4 F9 j0 b9 h
end
3 ?) K0 O( H) P# \5 @personalbest_x=x;
2 F- Q1 x+ S9 b. E; c+ Z% ^: ]personalbest_faval=f;
# {. }$ U# x- u0 G$ }" F9 \[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);* y$ ?3 Q" V4 u$ c) d/ K4 c
globalbest_x=personalbest_x(i,;
& ~! o% D$ k. M" sk=1;! a9 B# g5 B# |- x# T: j
while k<=MaxNum
) A) r. H, E$ N8 ` for i=1:particlesize
* w# F* ~! r: r* G- s4 t for j=1:narvs
( R- K( S4 w! l4 D K f(i)=fitness(x(i,j));3 S: [- _" R! U, n5 L, x$ e
end
- G2 w; _+ x0 \ if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置: o" @& a6 } g
personalbest_faval(i)=f(i);* q4 B% A: r7 n5 a! v
personalbest_x(i,=x(i,;
7 M, ~3 U. @3 @) P! e7 { end
: a2 b4 T* ?& @8 b' P5 w! B end8 X. v2 L# U4 G
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 I! W3 j6 m5 \6 t$ ^9 n globalbest_x=personalbest_x(i,;2 l8 I6 x8 t/ J! a* S& f
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 p. }/ b1 P2 | w* X$ Y' A v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
2 X/ C5 W& v9 L# M4 f +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));: J* t* @! f/ F# x# d" f
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
6 J$ s: g) e; k. c, ~ if v(i,j)>vmax;$ G: ]4 B( e, ?- Y& o2 [
v(i,j)=vmax;" e2 I! s9 L+ K6 }9 Z
elseif v(i,j)<-vmax;* B4 S2 y( n; J
v(i,j)=-vmax;: P( L2 ^1 ?! |" {- _
end
& }3 J$ I1 C' G" m$ B' Q end& z1 K: `: h* |+ W8 ^
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);! m& s( ]; R8 R% h7 G5 b. E
end
" I% o. v( [( y5 L$ b7 } if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' \$ N. k- p, m3 M k=k+1;+ T- I3 d: N& }! c3 N
end$ Y0 O0 X% J$ o: V3 ?& Q; S& H
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1); h6 V( _* K7 k6 V1 ?
% strcat指令可以实现字符的组合输出- t7 f: t1 j- l; R7 P
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));% K* |& ^. X* k7 S
%输出最大值所在的横坐标位置
1 t( @8 a0 E; R( U' GValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);! q/ j9 B- o% I: `
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));7 F, V6 ]* ~: Q [! s0 ~
x=-5:0.01:5;
7 i% `5 S4 n' A+ I6 Z8 H, Ky=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
: X# h/ C0 @ N4 R, p3 ?7 x0 Jplot(x,y,'m-','linewidth',3);
& l! h' G1 I' u* jhold on;
Y( L4 I) e% C. d& aplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
& @1 Y1 y I" X# flegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;/ [1 S0 w( s0 l# ^' i9 X, `4 I$ N& s" E
clc;clear all;close all;
% S7 N1 W4 F: X# A2 {7 h6 atic; %程序运行计时
8 F0 C9 ]; l; I8 v; |6 gE0=0.001; %允许误差
) \1 l! c5 ], yMaxNum=100; %粒子最大迭代次数2 O# f- {5 o4 ?/ h- m* Q- @
narvs=1; %目标函数的自变量个数
$ {6 z. e4 W7 m B$ qparticlesize=30; %粒子群规模% j+ h& M1 |8 R% q
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数/ V( I6 Y- C6 g
c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数, ~% y; [" j6 k% Y
w=0.6; %惯性因子
0 ~ V0 v& b# e) \2 f) Evmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度! _# F C, a& q
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置7 n1 \; C3 Y5 R# v: S+ F, I
v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
. N# E* t) B" F%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
$ P+ M) H& K9 r E2 a3 a+ F%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))! u1 V; A! C& B0 r
%inline命令定义适应度函数如下：
E8 D$ T0 _" s4 D8 f/ afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');. g5 I) ^7 |7 F, n; I
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
2 i8 w, w/ u% g2 y. V5 N9 vfor i=1:particlesize
; K4 {+ R* B8 r) D; z2 v& |1 [2 X8 | for j=1:narvs
: o1 F) _$ y3 J5 L& n7 e" Y f(i)=fitness(x(i,j));
f4 {! Q, J, p1 B. U3 C; I end# m8 ], \$ @, [" V0 G6 j
end
! X! m2 ^! }( ^/ H9 e1 Hpersonalbest_x=x;7 c8 m) H! c. z2 [3 j
personalbest_faval=f;' V. h% V; T' x% M) c L% f
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);' {% K- E/ |" B6 k+ W' o' _- b7 U
globalbest_x=personalbest_x(i,:);1 u" |$ [3 d( J5 m6 i# `" z
k=1;
8 O: z$ h) o/ i# A- ^) bwhile k<=MaxNum4 d/ ]; ]& D% D9 J0 p# k
for i=1:particlesize( A* w3 W; } h
for j=1:narvs. U, o; `' U3 }9 I1 ?6 R
f(i)=fitness(x(i,j));
/ N- z6 g4 J* \* o* } end
& S' e) t) C8 L0 l: N4 R if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置. O- F9 X) m, e0 E9 u% `
personalbest_faval(i)=f(i);
2 N0 l- @+ G' s. r! ~5 [ personalbest_x(i,:)=x(i,:);3 v" k! q+ z3 x9 g' B& [
end
* P- f5 W$ q7 J end7 M% P: r: i# ?1 ^
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( D5 U5 J) @) q: x: A- O" ^ B
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
& ]9 J- f8 R9 [- A: |- {1 N3 R for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- z3 \5 y" y( U+ w ` v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:)).... k3 j; J$ V0 k. n' O6 W
+c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
0 u: }2 R, c* ^5 [ for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
$ K* {! y; O9 o4 X# X; I2 {. n if v(i,j)>vmax;, M: A. V9 h8 V5 r
v(i,j)=vmax;. ~0 G. j% C& j, g# Z/ [
elseif v(i,j)<-vmax;
3 f* v4 Q- x' e- ~$ K5 \ v(i,j)=-vmax;8 Q! h- x }9 h
end! f% q: P; n0 ^! h% X
end2 }! c" M8 s; {* {7 W
x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);/ a ]3 ^$ \7 e# w9 R3 I u- j
end
. M' k6 _8 @. W' q3 J0 i0 g$ v if abs(globalbest_faval)<E0,break,end b/ c0 x2 v% H) \* N4 F( D. H
k=k+1;
+ R2 N" ?0 L" D1 E- E" u3 eend
& \- a$ D/ x1 ~; x( O) @Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);' X! \, X2 r: ~: O
% strcat指令可以实现字符的组合输出9 E# g6 h' u" D3 T ]0 W4 f
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
( M: |/ C e3 u* @%输出最大值所在的横坐标位置
! S% ^% x1 ^* ?, l4 V0 HValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);$ k! P+ [4 R3 `
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));3 e3 y5 X- y M
x=-5:0.01:5;6 F9 d3 x6 h. N, q7 k3 E$ S) ~
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2); r2 t; g; g% ?; \$ j# r
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 p; ^% y. q; w" R4 o+ L7 I. Uhold on;' }6 t9 ]9 m2 \, f3 O; F
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
/ i6 R" P% z" h2 K' R/ @8 xlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;* n0 Q6 b" W9 ?" P! G7 M- {0 u
clc;clear all;close all;
/ s5 [6 ?6 [ ?( x htic; %程序运行计时
/ u3 W! G% I# ]* ~$ bE0=0.001; %允许误差/ I9 m2 Z" L+ z
MaxNum=100; %粒子最大迭代次数
/ w: ]+ _. K5 s r! G5 H$ H' znarvs=1; %目标函数的自变量个数
# q" s9 V& D: Lparticlesize=30; %粒子群规模- L( n! O* K1 a! U. k8 @ {6 z
c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
{9 Q ^4 D( dc2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数. J+ H) B& C5 ]% ?2 W% R* r: j& h
w=0.6; %惯性因子
- N/ l& b3 u! l( Lvmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度 C' l$ j M5 B* e8 L1 R
x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
' r4 | h3 M) c4 _+ R+ L) ?v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度
' O1 b* J1 q6 N%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 u1 y1 Y8 R: z* v" T%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))' n8 s: G1 r/ J6 n6 o1 G
%inline命令定义适应度函数如下：
: [. D8 c0 e. X4 O$ a# b9 `! cfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
+ Y3 h( a( U( f, J: R S" `! ?2 h, N, B%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低4 p6 c) t8 f6 M; S4 O
for i=1:particlesize6 `6 C, ^- [: s
for j=1:narvs
7 _# T& y4 {( I: C" S f(i)=fitness(x(i,j));
# g$ O# m! E( }) B3 H; }' _ end [, j. L7 c: r, v J: }
end& P( E- `2 J+ d+ y! E7 T `
personalbest_x=x;
6 f( P# S" R2 i2 ]/ u0 Q( Fpersonalbest_faval=f;( `0 v" j9 X6 M% p( k8 ^7 g
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);$ z4 ~/ j& [' y8 m+ A
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
/ n& q9 s4 M9 C3 C2 a# Yk=1;
* c n$ ?* k* fwhile k<=MaxNum
7 r; a. V4 L* Q# t8 H3 B for i=1:particlesize6 c4 Y9 ?8 u- x+ h& T, o6 C4 Z5 c- `
for j=1:narvs
: X; _" o: k- _4 z) F f(i)=fitness(x(i,j));
1 z J! \3 w4 S! B. q3 B* V; Z end
?+ U" K6 W( W if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 c0 H: B' |; P, l( p4 { personalbest_faval(i)=f(i);
- ^$ T2 `5 k# y. q0 ` personalbest_x(i,:)=x(i,:);/ n+ g' }9 \% j# O9 V9 q% N- r. m* o
end
$ Y/ @; U( {" a0 i; x% M! G2 W end/ l, d9 z+ `$ K! O p; _
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
+ J- K2 L# n; s5 B, f globalbest_x=personalbest_x(i,:);' m4 o# e- h; H, q3 I
for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
: ]/ u5 |1 _ q% ~ v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
1 P' A% |' g% z9 K. v# X9 y* w +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));$ D' y& d& E" b" ~8 b& |% A
for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度( k+ |5 j5 @- z, w! f+ M
if v(i,j)>vmax;
; O& y6 A C6 f) \. p0 S2 y v(i,j)=vmax;5 s$ q2 B+ f. q- E4 @7 h
elseif v(i,j)<-vmax;- J2 U3 @% ~. l' G! j! [; w
v(i,j)=-vmax;
/ u7 C Q! [ y+ k& J5 }$ J0 q8 r+ v end
# J2 s! w1 P* I# t end
3 e& K7 G6 O2 `3 P% e! ~ x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
; k% N" v: J( u7 _ end
: E3 A; [+ y p. _2 W if abs(globalbest_faval)<E0,break,end( X( ]7 l; t. A2 N1 l9 d$ S& k, o
k=k+1;
: x, [8 S' I/ V0 W0 X2 `, P2 @end
% A- [- v( @1 P" ZValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
' V0 i: M \! L C2 |, K* c2 D2 k% strcat指令可以实现字符的组合输出* {% S' v4 g* b. j& J, y- R
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));/ C$ P0 W1 J/ {$ O
%输出最大值所在的横坐标位置
/ O8 ^# m3 y1 P: ]4 W6 n) e3 ~Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);! _1 s e1 k" J
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
8 i1 J9 `9 _" v; O! r* N; gx=-5:0.01:5;
3 O V% ^* J0 C& Ry=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);1 n$ o- u2 @5 C% ~, R
plot(x,y,'m-','linewidth',3);! o* |) U R0 s( r
hold on; a" m0 i, H1 t
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
) b N! [5 N" j5 w# x) P0 Plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc; u; g+ f" u# T2 M
+ ^; Y# f. u" s$ O+ }0 a+ _' s
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发表于 2015-5-10 14:23
显身卡
