“蚁群算法”学习包.百例学习

十六夜ICO

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2 m) T1 T6 e7 z8 R

十六夜ICO

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# I1 g  Q. N0 E" G

十六夜ICO

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很实用，就是我的电脑不能直接在网上看图片。。。

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  m+ `" I% G% i: o

dianziwanwan

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" _+ s/ M; ^2 y

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
4 c7 K" S- O  |MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) U$ C. J. s/ `. c2 m5 E6 E: [0 wparticlesize=30;                    %粒子群规模
( p% W) V5 k2 V+ u2 c8 @' L- s# Fc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
7 d8 v1 H3 T2 cc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
$ ^# v" h8 `% \2 Y9 d1 Svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
9 Y& u1 j7 W* m8 x0 m! X* @x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
! m, G; d5 D: g6 N% N. `v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
6 f* i: [2 ?4 s) t: k9 o%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
, w2 s3 K9 b" S%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
% ]6 X/ b; X- V- E# K    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
3 i, Q! ?" F0 H# Dpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
3 q' J, ~3 ]3 z[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
; G6 l5 a" W9 Y2 j4 n& {; `globalbest_x=personalbest_x(i,;
- x5 s& ?+ K4 a+ n0 ^k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
$ }7 I2 w3 _, @  i+ `3 n        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
4 C2 \' Z; V' Z* f* r) |( k        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
: F( ~( P8 V6 K" a: Z& b1 ?0 I0 T            personalbest_faval(i)=f(i);
4 q+ J( v3 }9 r$ W1 c            personalbest_x(i,=x(i,;
# d- o# a: e& W; {8 N5 f5 \$ S        end
1 b2 R' }8 |. u    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
# V/ s: j! ~  y; f    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
3 X5 G2 s2 z4 |% b6 g% q6 o9 S' A# B        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
) E5 Z" Y. {% j+ T- I. h. Y7 j/ i. I/ S            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
; l9 [& h, F! g            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
" K! w% `2 d. o4 ?6 i. m0 X            end
        end
. T; q/ f* |% |$ _; e' Y        x(i,=x(i,+v(i,;
$ t8 X1 f; Z0 g& a/ l    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: |! f) u7 n$ S; c    k=k+1;
" d8 i* f: J0 s7 h7 ]  Y! Aend
7 S$ [$ T, r$ U( yValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
! \, W2 r3 F4 @9 B; r8 Hy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ \4 J. @) k1 C% I! A) Wplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! j) d/ n4 v, h3 l( {( Ulegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
% f8 [/ Y8 x4 n; M8 ]E0=0.001;                        %允许误差
" u7 H' f8 z$ c$ D+ h1 y/ c: hMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
; o% Z! D% r$ c0 u% L- bparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
+ j( S7 Q$ Q0 ]0 F, U9 e% h( Rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
: I8 Q2 F2 G7 a( Vvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
) k: W6 N/ x/ W9 R# }8 [2 K%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
: K4 }5 ]) x# O4 j, g4 f9 t%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
6 }! j% z& M+ r' b) h# u2 ?( x%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! l3 R, d0 ~. U" |2 E4 cfor i=1:particlesize
    for j=1:narvs
4 J" v% o9 _- ~% ], }5 z; a3 ?- s        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
% b* D  U0 i, gend
/ g, n: T* Z& h' O  Q' Tpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
$ u/ G+ k& I& E8 \7 |$ Mglobalbest_x=personalbest_x(i,;
! P+ b' y7 ]+ A9 K9 h9 Mk=1;
& e. q9 S0 E+ c7 B- Q  N( `while k<=MaxNum
3 c3 f; M6 O! g' S    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
0 l% \4 k" R* D7 J5 L# ^        end
% i! x: ]1 M. |$ o3 M& I        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
; f. x, n) [; Z* d. A            personalbest_x(i,=x(i,;
$ t  z/ B1 N: b" B+ h$ h        end
" v+ I; B4 U+ J9 e1 c    end
+ \% ]; Z  E" A  {: i    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
, u5 x. Z: \! E% D5 V0 W/ J        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
7 ?% f) v- Z  R        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
8 |- d1 B: B) Q7 r; |6 p4 \5 z& C            if v(i,j)>vmax;
0 i7 f5 v! A, ~7 F1 Q                v(i,j)=vmax;
, A" X7 p9 }$ y6 X# p            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
$ u- C# V# C7 K    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
* |! [. S4 E8 ]7 W0 M    k=k+1;
end
6 X9 [6 C3 G1 ^* l5 W9 q- q$ MValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
: @' c+ b' ^: ~: x% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ [) X! P6 j7 bdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* l' G0 \- a+ L! r: t" Hdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
. S7 _$ O( g8 K& M) x' S) v0 G% oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ {+ f+ n- {5 M0 hplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 v  V/ U2 z  R2 x5 Z" Q6 q9 Yhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
$ A$ `  u5 t. T4 w( Q1 ~legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
- K% a; {( z' c" p3 H$ l3 @* Mtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
- t; y0 u  N- y+ m' C# nMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
7 w, k+ p' |4 w, G4 p5 u) {$ [3 ^narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
) [3 H+ B" z& `$ F+ Oparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
6 n* ~9 t4 G3 rc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
+ P* O9 r( {7 p$ I# Cvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
% v9 C2 U9 i$ x4 Ex=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
6 I5 b( U; m; H" p7 `v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 s0 y6 ]: H' t, x& _%inline命令定义适应度函数如下：
+ u% T. _3 K0 W6 f8 Nfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! l* M9 }- D5 D8 Q- g# h& wfor i=1:particlesize
  S( A* b- E* c" l5 t( {7 U4 c: R    for j=1:narvs
# \, t* P) \/ s' Q- \+ x1 M        f(i)=fitness(x(i,j));
2 t2 A9 E0 K; ^/ C( c2 C2 k    end
& `, F7 [9 F# {, u8 lend
6 R9 f5 p6 _& ^# dpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
% y- n1 n  d# s. U0 c( `k=1;
; u* `( ^) P7 R% v0 W3 Ewhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
0 B$ d& q3 {0 H: L1 `* L* ^# m            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
) p  X, |7 ]! W# {' R    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' r1 |6 k' F" l0 E            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  C6 A/ W4 W" e, i- S. g& d        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
/ q$ e8 c4 W' C" z9 Q! j            if v(i,j)>vmax;
5 s' X: }4 T( h5 j9 c  {, u& B                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
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7 k! n' h$ I8 p/ p1 R        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
2 I' j8 S( s4 i8 H3 L* |! H    end
3 R6 ?% w. _$ f7 i7 e    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
4 u  q8 S* E9 Ydisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
# O+ T+ w8 p! T  k%输出最大值所在的横坐标位置
3 A. w9 I, g5 M8 J4 ~& O- o& X4 b2 dValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* K3 @5 d: t1 R8 L8 @  n* Gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
$ Y% K' M5 Z2 K4 d- \2 ax=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
- B8 c5 H4 o( d+ Q4 B1 }0 s/ r( Nhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
; P# J& m* P5 z! u9 }. lclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
" h$ S  T. y2 L- G, r; B# W/ H& dc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
+ Y4 ^+ q% q) g% L6 b: f, Yc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
8 `+ }% [& [4 f3 B* d% [* Qw=0.6;                           %惯性因子
5 E* d2 K. _' z8 fvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
8 q9 R( O: f6 H  Y" K$ ~%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
1 Q- p4 H8 M/ I! n+ i%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
+ K! \0 d. v" _' n' n- P" a    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
, L9 {) X: i0 n8 e    end
end
$ G' ]- {) P! t% _; bpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* C# `' A% a( \+ p9 J5 g7 T2 P4 vk=1;
* v# E% X; m) c. P0 x; Kwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
3 f# P* o3 I$ L5 U5 `6 l        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
4 u- d; e/ f$ r' s8 E0 l            personalbest_faval(i)=f(i);
- q* @) c5 K. o            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
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! l% T3 [3 @2 }- T6 W8 W6 {    end
4 F. d2 b8 L$ S$ R9 Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
1 H" `; I1 W, {. Q# n4 o% X! o$ r        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
& E# g& v8 U$ o1 P% t  `; [                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
) d, ~$ o0 P5 z* `. a! i    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
; N* J0 c: x3 X5 O5 f- A    k=k+1;
end
- r5 o$ d1 n( C- r' ~# VValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
$ D/ P8 w$ _1 P, ?9 S! S) \% strcat指令可以实现字符的组合输出
" }' f2 s7 O  l7 c, _8 C7 {3 H: ~disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
7 a) w* F5 j+ j) N8 V%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
' }9 d+ `  y- G# gdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
9 |6 y* _4 o2 J( M% ~x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
$ G/ L8 Y4 s3 U& T- j& i2 u' \0 T" aplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
! t/ ]. g' P7 u5 p9 g3 s: Rlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
6 B( q$ u2 `  Z# [4 C7 Atic;                              %程序运行计时
+ R, w1 j( B/ Q, @$ n* uE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
" ^; ?1 M. Q  Unarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
3 }4 e9 ~0 B0 g' ]; y0 s2 bw=0.6;                           %惯性因子
& o! ]5 |* K( \vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
5 h2 V" o2 l, H% c5 p! V%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
4 a+ D0 L4 b7 ~% A9 Gfor i=1:particlesize
  S% O8 ~/ k2 F    for j=1:narvs
& e" j0 B' s9 L; b' G; T        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
( w( u8 h  p8 A4 m$ K6 @7 cend
3 H4 Z/ L, P2 p: r! f$ {" r' Spersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
8 G  V" K' O; n( i4 hglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
( X3 M4 q, l7 u& \5 \, t" s( yk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
2 ^* b3 w$ a0 C! f- J6 F  b        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, N; b8 |( q  d8 V+ T            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
% d/ S6 G: u' Y    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
* L' c4 D: p) \. G# x5 @2 D' F/ L    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
7 s2 |* q/ k8 g6 }4 ?/ q        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
! w8 q, p0 M$ s. l+ i            if v(i,j)>vmax;
! X+ m7 z  s* p* q* u8 q8 M- U                v(i,j)=vmax;
7 A; M% A1 q7 s/ z( D- e+ [            elseif v(i,j)<-vmax;
% u5 E* L' ]9 X% Y, U+ y                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
7 C; [' A+ ]4 R0 x# D& ^        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
% e& {/ ]' \2 _5 I. ]4 K7 W    end
9 P0 A, y( ~8 E( c( z2 _    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
- N! s4 L' H; e8 D$ c: I1 A* |    k=k+1;
end
5 _+ b5 K5 h9 n1 L0 ~# ~Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
8 K) Q$ n+ \* H4 C0 E( E) {% @disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
- Y# ^2 \" ^% y  }( zValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
  q$ k! m2 R: G9 k  @0 p5 ry=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
2 Y: v- m# q. gplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
% f% {4 W% e$ I9 V3 p/ ]plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
( H8 G, M6 Z' b9 s8 p% A/ tlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
4 ~& c. E$ x$ J+ s( R
* [! o. r; \- Z

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
7 M* C3 W) b# D! I3 l/ ptic;                              %程序运行计时
/ Y& F: }: ?  ^; uE0=0.001;                        %允许误差
0 E, Z1 t0 ^8 a, J/ {0 u  @" FMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
0 ^+ n0 W- G8 `c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
- r- I' W6 a/ a1 V8 C& R9 }! X3 Hx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
. j' t) ^: L$ u5 g6 x5 Z8 u* e6 S2 o%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
' H2 o: s) A. ^%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 e- }% Y+ u* N% \; p" n1 _    end
end
personalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
" A0 [8 I# \# u8 Zglobalbest_x=personalbest_x(i,;
7 C# f/ V: a6 i/ b: i& zk=1;
  j8 k# I! E. L7 zwhile k<=MaxNum
, u+ ]1 m: t. W5 O1 s& Z$ E    for i=1:particlesize
  u2 @" |) _0 N        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
( N# ^1 ]: b+ X: ~9 b) I        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
' {  x, u1 E" i3 n    globalbest_x=personalbest_x(i,;
$ J, l1 J1 n3 w3 n2 \6 `; ]2 s    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
- _" Z) ^9 V+ @, ]) j            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
5 M+ _$ T& O4 G) F: J+ }% X                v(i,j)=vmax;
( X& n2 D/ D( `3 N1 N) m# d- ^            elseif v(i,j)<-vmax;
, I2 ~% x, |1 h                v(i,j)=-vmax;
& V. E+ o* ~- x. D% o            end
        end
7 z7 M* |; C( c6 g        x(i,=x(i,+v(i,;
% @5 q8 R7 M" Z5 u& X+ Z7 [3 Q    end
7 r# u; ^/ |5 M* q    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
$ S+ {1 H. K4 [1 PValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
( D- u" X: q5 G- Z6 i% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ y: G( I- k  d4 e( `. qdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
& k' j4 _# m. }9 p& y9 w. W4 s- c5 o+ L%输出最大值所在的横坐标位置
+ w& |  C8 t2 g6 XValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
6 Y2 O" Y, @3 r4 y( n9 h6 b! ~disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
4 v' ?5 h3 l* n# Y2 gx=-5:0.01:5;
: U+ s  l: L8 {2 ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
5 K. B/ Z0 O  S6 vplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
: _* o' l1 n1 j4 {8 zlegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
. N+ Q! w- g7 t3 T" X* s$ Nclc;clear all;close all;
( F! R+ i. r3 X$ R: htic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
0 @9 f' |# g1 Y! Xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
& K) L0 S9 V& h5 m7 nparticlesize=30;                    %粒子群规模
# g9 Z9 D) }5 r5 k# d! Wc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
! L4 J$ K" z. Q: W) f; c. Q3 Lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
% T6 o/ ~+ [* _1 p: t5 n" Lw=0.6;                           %惯性因子
$ O% S3 a" \* u. N6 K' S  U# l# ~' hvmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
: ^5 i5 J2 V5 D; w5 ~3 Px=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
1 x, L+ r$ Q2 t4 p& T; Mv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
5 Q" ?1 W1 L& Z/ L0 p# Q( [. m%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
1 T. v9 z  U+ Y% O" W%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
3 r: q& m( K& e) S$ S" U0 z        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
personalbest_x=x;
1 V. O7 R# O: h6 Q4 P/ ~/ jpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
2 }3 {5 b' U6 j0 l4 S& C$ tglobalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
# {* B3 ~6 F- y3 k  P: Q/ Ywhile k<=MaxNum
& I" _0 U, T5 l    for i=1:particlesize
$ X7 S2 j8 [% i3 W* B, i        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
* @: Z4 \1 @( N! L0 {6 o7 J3 L4 Q        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
6 |" |* ]+ l! q) D, [            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
5 O" y" T, ~" c' Z        end
0 s1 g* {9 i3 b5 ]& [    end
3 r! n' {) D) V/ N0 l4 x    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# G# B9 A- Y2 i) w# ~2 D# D! q    globalbest_x=personalbest_x(i,;
& e* {$ u1 @& w4 {    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
1 [6 R: s$ V1 I6 M) p. Q) U        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
. M8 p; K6 V6 E1 s/ S6 P            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
2 P; }. i2 Z- B9 |5 y( ]                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
9 e0 n! p4 b  k! x5 p                v(i,j)=-vmax;
            end
4 U0 B: G. X8 v4 u! e7 F! S        end
        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
! B: |9 `! Y4 w% U# c    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
+ f: c* h8 B6 T# n. h% ^% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
4 D5 `  g1 |) e9 {%输出最大值所在的横坐标位置
0 J0 E/ l/ ?3 t: Y+ ~# \! X: TValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
5 t$ z6 _9 y' j0 O, `disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
" G# w0 @8 y! I+ \1 H$ j1 ]. `" ~! Cx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
: u: R* _$ x6 X8 Nplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
* j0 F7 z) L0 J7 etic;                              %程序运行计时
; H2 X- g$ |, F: v8 `* uE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
% V1 F7 ]5 c2 Bnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
# ^6 B- p8 N5 ~/ I: Lc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
. R  I# |+ T8 uw=0.6;                           %惯性因子
( ~' ~8 e7 t' q5 z/ n" ]vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
$ Q8 R5 Z6 z' Q3 y8 ?% y) ~5 v4 |x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
2 e$ {* [$ M) \6 X+ e% Q/ @9 X8 Dv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
& ]( ~4 A& V6 Z( a3 r%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
; V7 l7 f+ l9 M# j" Y  V%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
4 k: b/ w0 k: o0 D0 G# {    for j=1:narvs
. _% L$ O- T9 j& h7 ~        f(i)=fitness(x(i,j));
; Z) h+ A- D/ {, K( c  v    end
& X' ]" V- K8 y9 z) R* zend
personalbest_x=x;
/ u0 c7 m. z7 ^: h0 z$ ^- Z% b5 H* }/ |personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
0 F+ Q; b$ [# |1 r! \% Vglobalbest_x=personalbest_x(i,;
3 h. y8 n  J0 ^& N4 P: L9 ?. kk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
* l! [  |' }7 T6 c            f(i)=fitness(x(i,j));
* {# ^& O, J. x0 C        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! K+ M! i) v" G& V* R9 X            personalbest_faval(i)=f(i);
  E4 k* I+ T5 u' L+ }  n            personalbest_x(i,=x(i,;
8 X2 y9 x+ _6 Z* q  D6 x        end
8 x# m& T( \5 y9 `9 F    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! {2 e5 h- }  H: H; N    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
0 U8 P' M" C: [) h; Y2 Y* D+ w        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
' F9 M7 |& y& r4 v+ E            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
) y' u* s, t. n8 ~) }        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. Y- ?' R9 q- |2 l/ l            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 Q5 Q4 @! ^. _/ ?, G: t% i            end
* u( U: ~  e6 S; `( {        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
  v$ d( C- y% v' g0 L8 V    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
" T5 L; P# G8 @  s+ r( h    k=k+1;
/ t- c  ?! \( q8 I; s1 ~% t. l' h1 jend
) U: Y: [: J) }. zValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
& U( Y2 [  H0 V: j2 M* Fdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
, ~+ P( J  d) |%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
* u5 a  A6 S2 w0 C. odisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
6 O6 p- P; x+ Ly=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  k: H1 S0 t. r5 ]7 Dplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
. E1 U5 X6 O5 i* s" b0 g2 |9 @0 \legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
8 z; X- {; T! Z* ?# Z, R; xclc;clear all;close all;
# {) h. a8 X# mtic;                              %程序运行计时
& b( ?* f- _" A6 ^1 o  B4 f/ KE0=0.001;                        %允许误差
, X; c) W& R$ y8 H/ DMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
5 _% ~+ Y6 ~. ]5 C1 s0 `particlesize=30;                    %粒子群规模
: j2 h8 U: M* l; p5 \' d9 kc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
1 v5 ~4 E) ?! q9 F3 X2 }: E' ic2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
7 \8 {  @* M" r+ B! b) r$ ow=0.6;                           %惯性因子
; P3 X7 C) Z( {+ _; L* W: Q+ Svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
9 U& O% s6 h+ o$ p# j%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
+ U  s7 E' H9 Ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
" C9 i% Z2 u' w8 {    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
. y$ `2 e+ F: b- Y1 S7 F" C% Fpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" Z6 o. n0 @+ ]3 l% u' D[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
2 f* e* Y9 u6 f        for j=1:narvs
% W7 r' X; J; l6 Y            f(i)=fitness(x(i,j));
  j/ M. h4 u! M% Z4 h! d  R( H        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
. P( c1 q) r  n7 W; [            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
. Y- T6 J* C& Y4 k- ?7 Z        end
3 \6 O  X  H: n    end
2 z* R1 _, y9 E0 J    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
) C" c: `) L% [    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
5 c. ^* L$ S  \: N3 i) `    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
0 G1 L0 l0 }; O, Q/ v        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
% f+ |) X3 M3 _; d8 N            elseif v(i,j)<-vmax;
5 k0 c( n% i1 n( v                v(i,j)=-vmax;
: Y& B( f8 W' K5 P* v7 d/ q# ^3 V            end
4 E" D" b7 W2 W* b* g* K, |        end
; ]8 i4 a9 F( t9 `  H. ]: h' t+ p        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
# ], z! W+ C+ _5 R7 v5 y    end
+ p, W' s8 Y# j2 e0 _! x    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
4 s2 c  e9 X" i* qend
* l* T* q+ g2 Y8 v2 X* oValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
6 d9 ^$ i! c6 I; D. z0 S3 Kdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
% g4 h$ z, B+ E/ q. H3 D( V%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
- J3 V  M1 e0 Y4 n8 \* f$ hx=-5:0.01:5;
8 g/ B+ Z" ]1 q) W' a3 k5 B: V6 My=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
" o" L" g8 l- x7 G( _: n  Dplot(x,y,'m-','linewidth',3);
2 Z( f- c' F& Y# X" }2 K# vhold on;
/ K7 W. Y# g8 [4 eplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
; ?5 o" B3 ]+ H! A7 j% x9 ptic;                              %程序运行计时
$ ^( X  Q3 \  e0 t, WE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
; C1 h3 z; r- o* p) `. lnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
0 X6 E) @9 b( D- M8 N+ Xw=0.6;                           %惯性因子
+ c; C; I0 f$ b6 L# Ovmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
8 Y- r: h2 E/ }' D" d/ yx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
% w- p5 v, r+ ]9 G2 T$ o% O2 e& Lfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
* G) g8 \+ C" L  _: I, C2 e: M5 c%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
5 u- v. A, @( M' C" R2 G9 k- V; {for i=1:particlesize
  c. X0 v5 Z8 F6 z' D6 i, ]) K    for j=1:narvs
" o- a& P3 E$ t4 n9 w        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
6 }% h8 D. [9 [1 U% O) Z8 gend
2 b) T& a' T  h' _$ N8 A' D6 Hpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
1 J- w. X& `* h3 J: E[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% {, l' E) }" C9 K! Eglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
  {0 h. b$ {5 z% ~k=1;
( y* k, n  m& ]6 L9 _while k<=MaxNum
4 m% K+ o  L: c    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
% y& W! E3 n3 m/ k+ G            f(i)=fitness(x(i,j));
$ }" B- ?$ Z- |# w. J        end
6 R) ^- d- K/ G        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
; B5 O* Y6 H/ m. Z  X+ \8 ]3 E( f, G            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
6 U; t) B" E2 K    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
; B# F! u" B7 y9 Y3 v6 d5 E        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
6 L5 O+ Y2 b. q) H/ g            elseif v(i,j)<-vmax;
: k3 Q2 ~' [; T' w$ _) x                v(i,j)=-vmax;
- N* B3 T- u" \/ ~1 U5 X+ j            end
! S+ G" a% d9 R- F7 F        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
& i% w# Q- _: k+ c: F    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
% B: E8 e* k5 g: P' M/ {" C! g6 t2 Z    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 ^" [  T/ Y0 |+ s7 Z& ~: T1 i%输出最大值所在的横坐标位置
! ?: t+ y+ E* T& n- ^Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
1 y( G: u8 a4 D6 O+ C7 Oy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
# }' P6 u/ W% L+ ]9 ]9 s, \1 b, P( ?; bplot(x,y,'m-','linewidth',3);
& q( p7 Q% @* U. @; `8 A# E1 m: W) hhold on;
6 G; r, M8 [% ^- p, Tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
' H: j9 ]; K# D. s# E8 plegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# N1 @; o% z/ e  f+ `# s