“蚁群算法”学习包.百例学习

十六夜ICO

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) l2 F% K) B1 j$ g4 R: @

十六夜ICO

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, u4 K% H; Q; o. A! L5 h

十六夜ICO

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很实用，就是我的电脑不能直接在网上看图片。。。

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dianziwanwan

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dianziwanwan

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1 Y' P" G" m4 e0 K' M

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
/ W" H  _) J2 k+ c) C* Stic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
. N$ I9 \6 T- h4 |$ enarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
2 d0 r0 j! D, f" v9 d; Ic2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
4 s) s% M' ]' O5 zx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
/ Q* |! j( |' ~8 X1 h/ X7 ufitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
) X% d6 j: l% b2 Q& w. D5 _for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
. w& S6 }8 ~" {: O$ _+ w        f(i)=fitness(x(i,j));
7 w6 m" d1 b' Y. ]( k" @* h    end
) b7 x! I3 Z# L9 \5 Gend
personalbest_x=x;
- q! `- a( I1 ypersonalbest_faval=f;
4 w/ P7 ]% `1 t$ U[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
% Q, R0 ?/ O8 V# d) ?globalbest_x=personalbest_x(i,;
2 Q, K; Q5 S4 F& X8 nk=1;
while k<=MaxNum
& {- u3 `1 W) M& w    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
+ E8 Q8 j4 C0 F) H1 b+ t* \            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
  M& E0 D6 X+ ~        end
" j, {/ y- m7 T6 Q/ a* @    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
( n' L& Z* X; b3 i( j' W    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
  V. {6 P) ?; \. b( T2 g8 ?0 H        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
  t% ^2 |% x' v2 B        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
- p5 p) l% T$ f, g. l8 ]" Z            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
% @- I) C5 l9 N9 a9 s: h, w            elseif v(i,j)<-vmax;
1 i. \) J. y3 x1 @( F/ e                v(i,j)=-vmax;
            end
        end
- I; @4 r" h* q5 ]3 P$ F        x(i,=x(i,+v(i,;
2 \3 u% U2 d7 d& ~4 Y! r    end
7 b$ X( L3 Y* n: p7 ]: X    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
  T6 k" d7 B9 D6 U, c%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
1 I9 Y$ {. h: S0 z9 N3 A5 ex=-5:0.01:5;
, `. d7 q( V) S, v# {' D- A3 O, Z9 R% ^y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
0 f$ A9 l$ C& A/ j4 E- {/ `$ dplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
( |( {9 P+ l* J2 G! ]plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
7 m3 t0 a! D$ glegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
% @  S2 c+ ~/ p) Y* Qtic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
% F* J4 S1 F! i! [* U6 m* jc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
6 A# s' b4 D" o$ }7 p6 Yx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* \1 |; B* j! x5 q3 h4 Q) o+ jv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
" U, h- ^$ t; `7 Z% @: l%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
1 V. k! _+ v2 |3 k, w, z%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 V$ M& r3 ~$ E) o%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
, v; _( ~# L# g1 z+ n3 d    end
7 K6 b- }+ i" S: W5 z( Oend
7 C& Y+ M2 H: |# P0 p& m& ~: lpersonalbest_x=x;
' P5 s- F6 a9 h, V. t! R$ Cpersonalbest_faval=f;
; _2 `, |; Q) y- x: f[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
8 P# M- S8 J2 O: Gk=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
7 ]" f' E9 A6 T! j* l* _! }        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
# {; r, t$ I' A6 m        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
) \3 e$ }: K" @* F3 L2 I            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
' f7 T4 h! h7 k/ P6 Z  I        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
8 k. U- h8 s( m, c            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
: r% O0 b# v- k- {. H* o: L% U6 b        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
; {3 z, J, }8 @# Y7 A            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
* }2 D/ v% A* i* O" n# _5 s6 {            elseif v(i,j)<-vmax;
& Z  s, B- z' A: b6 r                v(i,j)=-vmax;
$ N7 w6 j+ |% Q8 V            end
3 O* c) \( j0 j' s        end
. N# o& V! ^) ]/ u/ h# `        x(i,=x(i,+v(i,;
. B$ K. Z9 Z  u3 I* M7 N; x/ Y* e    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
' d$ e& V" ^0 M) i) Y    k=k+1;
' D! e% r# X8 A  o/ {) {. Mend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
. v5 C* d9 Q7 `% strcat指令可以实现字符的组合输出
/ O( s" Y2 Y/ z/ U8 edisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
1 H4 r; a, A( u! Y: H%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
% `( F/ q3 \3 Z, w3 fx=-5:0.01:5;
# ~+ ]6 ~6 e, r- Q3 V8 Ny=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
* a3 L! x# _; }. _9 splot(x,y,'m-','linewidth',3);
! N7 s8 }" K! b4 S% X8 bhold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) D8 F" f; W8 z7 E& [4 |narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 C" {1 M$ A; i2 Y! @8 Tparticlesize=30;                    %粒子群规模
3 M$ E7 o5 j' t  e" l. oc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
/ B" v. L: C0 C; z" ac2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
  T( N6 R4 R/ D6 v' ax=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
& s! i  j# e! w  w" o: {; Tv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
( t1 G' p- r* ?7 U2 d" O%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
7 n$ M+ V7 l$ u  N9 M' ^# I%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
# H* y9 H$ D- y& [4 v) J  Q( m. x%inline命令定义适应度函数如下：
( m4 f: H0 m! ^( Jfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
% u7 k! k2 C  x5 Z/ ~%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
7 Q/ h1 |, ?, ^for i=1:particlesize
9 S9 u/ Z: \6 [9 L1 c" l" F" h. z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
/ X; u( G* c5 X# ?# b. Oend
personalbest_x=x;
5 s! h' E; P2 l1 F! e( ~" z. hpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
6 K; S/ z0 ^( {while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
8 O, ]* q7 X. y( Q! R8 J        for j=1:narvs
, D( `/ Z5 d2 w% a1 r5 _            f(i)=fitness(x(i,j));
. }, |; f( H& h1 t0 R        end
: a) Z/ D9 m' a3 M7 m        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
, A! p) \2 N, r4 r            personalbest_faval(i)=f(i);
& ?& @& [2 h9 \$ m1 A            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
3 o! z" t/ n/ O, V9 V5 [0 I" S1 _/ b    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
* l4 N6 Q, V6 h$ L% ?; q# F    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
# L. j* U! U' o  E* x0 J3 v+ j            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
% b- O3 Z% n4 |        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
            end
& b& N/ j) O9 g6 c% d/ }9 w0 _. @4 L        end
8 Y: s, Y- Y! F1 ~        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
% Q& p% v9 H0 I    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
+ ]7 m0 e  B, [5 M* v    k=k+1;
end
6 ~: ?" o3 ]% M# e& d/ p2 r+ OValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
! K# K: s0 d: T! MValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
. @' W) f; r, ]0 w+ S3 @3 A' Jplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
& o5 {! R, e! {: tplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
# H9 S; x; v4 \clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
1 o& E; m# S# r# M; L: F5 ~3 |. ZE0=0.001;                        %允许误差
! x! C6 Q; V9 U& J3 [  _, {9 L* aMaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
$ }2 O' c5 {# rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
3 S* t& C* A! X; q9 ?c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& P! O; r3 X, vc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
+ l) \/ ?) B0 G7 r# \. R* T# hw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
$ S! s) u0 T0 P' Y2 c7 f3 X+ Mfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
1 T; w( V3 r6 H& |0 B8 Uend
4 D7 u. G0 k, j# \& K, ]personalbest_x=x;
% Z  f3 S5 e, Z# S! C; r7 G" lpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
, l; c1 L+ I+ T/ c3 r9 q8 mglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
1 }$ R$ c7 |2 ?) x8 h* M    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
2 Z9 S8 s" E- b; w1 p$ @        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
. h% M/ b- f% y- Z$ W$ o0 c! c            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! \& x* D0 Q( Y3 s8 ~6 U2 S    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
+ A. `3 n$ ~& D+ ^& Z    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
9 W. d+ o. P/ W        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
& X# J4 J) u7 E" e1 |5 A; r* |* W            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
1 V7 O- Y2 i! y% J+ y                v(i,j)=vmax;
" h7 v( r% W+ O. `! _6 V. \( q( J6 b            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
- ]) Y% _" y/ p, @. P' N            end
  p( G0 v; i( z        end
( U  l& f( G2 g        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
* u2 o- X( Z, E7 M    end
) u0 ~# E) _- I- ?/ y    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
) @& z! f) G5 J9 ^8 E5 @* W& e    k=k+1;
end
" f- x' m4 D- G% w8 AValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
1 P5 S/ C( n/ q7 `2 O% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; t; @$ D+ t" V+ @8 u- E2 w%输出最大值所在的横坐标位置
7 E( c- V2 p8 k, O. g; K7 GValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
/ Q0 e' K. r: R6 I' j5 b4 O$ Jplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
( o$ W9 i0 T2 N, Uplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 t% I9 H, M2 `+ I; \0 Olegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) J( Y: G/ n' u5 s9 |& rnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
4 x9 ^- A  n5 L) mc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
4 w( Y1 _6 h/ `" U7 Z% e$ }vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
$ g* n. F. I2 ?5 K0 P2 \7 |0 sv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
; ~4 a  Z- u# g* r%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
& d* ~  v/ G9 i) F3 jfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
& z" C0 P6 {& T. [& h# H8 K%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
' U4 i# Y2 [8 Y8 w. pfor i=1:particlesize
2 [# z/ E1 Z  F    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
end
/ n! [* t; I, D" Xpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
! H- h6 d* r9 Q- D! v% z6 uglobalbest_x=personalbest_x(i,:);
) v2 M8 }* [# S# y/ R9 Q4 ]k=1;
5 i$ A# ?& _/ k4 r) W% O# Awhile k<=MaxNum
$ a9 k3 H2 Q: ?0 Z' I    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
4 q; a# w  R- B0 v0 H* [& P& W7 _            f(i)=fitness(x(i,j));
) p7 u7 q' r' L8 ~# u        end
& d1 t+ i7 R+ t! _1 H        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
    end
7 k+ Z" S( B' ~1 T    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
6 s2 X. G4 H, f) h        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
1 _( ?8 X  e7 W" e7 x3 n  d            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
. m2 I3 ]+ B* O  [4 O1 i5 F            elseif v(i,j)<-vmax;
) t4 \2 E9 E3 X. @                v(i,j)=-vmax;
            end
7 e5 A; J: Z! B: j4 Z0 ?        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
) a  R1 r- n+ Q5 Q8 m3 r    end
+ V4 V: B  D5 a, O/ ]8 C    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
end
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
2 Z8 M9 ]. G# d% strcat指令可以实现字符的组合输出
+ @) G7 ]- f4 G" U+ a! Hdisp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 J9 Z$ ?  }2 H%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
! R$ h4 U3 k* ]  a0 ey=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
- h: s3 h  s5 H/ ^* Kplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
" H0 K6 T' B  k5 L7 C0 vplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
1 a, w5 G- l% b2 z1 ]$ `6 q. |

dianziwanwan

很不错啊啊啊啊clc;clear all;close all;
. Z5 w9 [" k: Vtic;                              %程序运行计时
- F* ~/ q6 y+ eE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
2 _$ h0 \* h  h# F7 n$ P6 u0 `( h5 rparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
1 E$ S  j! U- J! ~/ Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
; k+ I" ]5 _) e$ v* Ev=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
  v: D! z1 h) h' C. }! o%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
5 q: a- I3 h% R# J%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
1 L7 }, f6 V( N* m- C# s    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
! u5 _- J  W. O$ ~' \2 Iend
* k4 h3 W  S) D% M( O: d- j; xpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
" O/ T# ^. Z. a5 d$ }3 u[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
4 h1 e% Y1 `& d/ e. \  t' g1 Xwhile k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
            f(i)=fitness(x(i,j));
6 l5 ~, G( m. u7 M( |2 M        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
! O/ X7 R; Z7 \- Y9 `            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,=x(i,;
! g$ N" [3 h% A6 ^) Z        end
' o3 Z, u: e7 j    end
8 b+ z3 _2 A& x    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
9 O3 @: B$ z. J3 T- h; A    globalbest_x=personalbest_x(i,;
) ?5 Z, W* |. c/ c! k    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
5 n. V9 D- l. k2 b8 h            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
( Q, X" V. G3 ]( m' \, X/ l            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
7 l3 b9 L% s& P$ R. `. Z$ y            end
        end
7 t* V7 G8 J' R        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: ]2 k7 j* r) y3 ^+ Z* i6 j    k=k+1;
6 |% D( P. O0 F' Iend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
. H7 L. O' G; S. R6 B8 Wx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
# h6 c2 U8 }0 f% F& m4 ]# O% [4 _plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
) i/ ]5 i% @' R" jE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
! H3 q: ^1 f* ?1 r, N. L) Fparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& [) k+ F; @  G5 B2 o) `. g$ ic2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
/ |4 B8 i5 X7 X8 f% y, e- K7 U& a+ aw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
* M4 m1 G3 l# J% Ux=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
1 o" m( h9 h3 C( J3 Av=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
6 L+ a0 `( B% E1 N# X' M. t%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
3 ?2 g) F0 l+ W# R8 C1 W- q%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
( a8 |; F, a5 `2 y' x%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ \) m* I7 N# p8 ^1 f, K$ L& G+ Pfor i=1:particlesize
0 {% @6 A' o; g5 X. |! }; o5 F3 [' l, S    for j=1:narvs
: c( D6 f" t3 C& K# {        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
1 V- D( h, L$ ?- cend
personalbest_x=x;
, n0 b' [0 ]4 bpersonalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
' q- I  Z( \+ m: a. x: {    for i=1:particlesize
- l: n& p. q$ i( G3 z        for j=1:narvs
, p2 D8 s, g( H2 h3 y            f(i)=fitness(x(i,j));
        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
' L: F  A# D" m+ e            personalbest_faval(i)=f(i);
; R/ [- C# g) t% _1 A            personalbest_x(i,=x(i,;
$ E7 y7 k8 h8 v$ |2 S- ?        end
  q% B. F+ {  w. O  W- p3 K    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
: G  j$ A! p- t    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
" O8 G' \% r9 j& W; q. q        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
* \$ R- R3 q9 b) L  R# e: c4 w8 t            end
        end
" I  `1 y- p3 {        x(i,=x(i,+v(i,;
    end
7 B& o- \) p2 p& [7 H- W2 a  U    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
* X+ f5 ], P% U3 Gend
% W, P" d5 X) M+ {- ?/ jValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
x=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% B1 Z6 B3 W- m2 V& c# K7 O" Uplot(x,y,'m-','linewidth',3);
hold on;
# j( a- c6 Y& s1 j( splot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
! v( \8 H$ a) B' [clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
" A, b1 a: w' d, Y! \& _* fE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
) M' g) y  z& M1 Q+ o( @narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
1 O3 X' S* m2 C- v: F1 `! {particlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
" H# s; L9 v9 Vc2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
# [  A" J; T$ D2 ~) Y, M' K%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
  L; G9 {5 u2 n2 v1 y. D%inline命令定义适应度函数如下：
5 r' T$ T) e$ [; q- p# \3 vfitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
" E, M4 i( R  @. B    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
* z4 m# G! F! x    end
  u: w, L8 x1 s  Wend
: L; y" `# i7 D6 v# O; rpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
; Y7 x; H+ o  Q) |$ g[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
        for j=1:narvs
' x' Z0 `* C) F: ?, l+ ]& T6 g            f(i)=fitness(x(i,j));
, t( l% H4 r4 F/ C' U( S$ s, h        end
' M# Y# m  T  [4 X4 ~2 V$ J5 p        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
1 [( O+ U4 @4 P' l! v0 X1 H( b4 t            personalbest_x(i,=x(i,;
        end
' R; n8 k1 m* f9 Y! B& C8 C/ @    end
' w$ D4 b7 s1 ], d  Q    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* A5 e) l4 t0 L' G( K& v. B0 `7 y    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
& }) o. a! i1 u$ J& }* ^" m6 `        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
! F/ e, m4 c1 k1 k            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
" R( x' j. {8 r% W6 W        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% V8 x+ y! y- S/ r, K6 e1 ]            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
$ a4 [! n7 k( {: }) ~2 @                v(i,j)=-vmax;
+ ?) @; L$ Q6 j5 w6 R: S            end
- \7 [7 X" e/ p2 L! \6 |        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
# x8 S) z$ C2 g6 z7 ?$ Q( U    end
  ~, b" n% _; ^8 }. _    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
$ Z" O( o4 S+ I5 y/ E- }0 ]    k=k+1;
end
% h  U/ A' E6 l, x, P' y1 GValue1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
7 j. ?) U) F4 n! w+ b% b8 [disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
+ v: q3 m% f8 l# _6 o( \%输出最大值所在的横坐标位置
Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
, e* `) ^/ }) W5 Qdisp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 w+ [- V' h( ~1 Gx=-5:0.01:5;
y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
* T# w5 c1 @* T: f, D$ d$ Fhold on;
: t) ~4 u2 J4 C& x$ lplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
clc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
( u( e1 P' s6 A: @* [! L) }E0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
particlesize=30;                    %粒子群规模
6 w# Q( o- w. T2 o: F) Pc1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
8 _" P* `8 A3 u5 {! |c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
; l" y% w3 ^6 }. I# Dw=0.6;                           %惯性因子
vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
* @1 _+ l/ L7 M4 @. tv=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
$ U4 Z" r# Z: x0 [%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
" P* s$ ~+ p% k8 E%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
3 d" e7 a- p0 s5 C' |3 V% ~! o%inline命令定义适应度函数如下：
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
3 q$ W# [' K& Y    for j=1:narvs
2 n; `. _; X/ _' P2 R$ f& _        f(i)=fitness(x(i,j));
, Y' L7 e; F7 Q2 o6 H7 g- K8 P, q    end
( w) L% Q( E2 Nend
personalbest_x=x;
$ F) ^6 E1 p$ K3 s! h# T, G( |personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
& c5 f5 u, y- P- N2 U0 {- Q, D    for i=1:particlesize
2 B6 u, @4 _, M1 q; H: c: s        for j=1:narvs
1 R; Z* Q. s& j6 L1 {; S( w            f(i)=fitness(x(i,j));
# a/ l/ R$ i' N" r, _: u        end
/ s) O8 D# W/ e/ r& a$ `' @        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
) X: G, S7 d5 D% X, S            personalbest_faval(i)=f(i);
            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
/ k, K( r; M+ {        end
; d* s/ g" _$ C. ~, w    end
4 Y* r  m7 C; O' r" V& ?! l8 b. H    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# O, y, k1 R- g) g8 x" H8 l    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
" N7 i, Y) i% I0 {) c. D8 D& ?        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
% s' I, W: d" P            if v(i,j)>vmax;
+ l$ T1 T( d& |7 H% h! Y1 H                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
. j3 s  m1 \* L8 c! U6 H# I1 k4 ^                v(i,j)=-vmax;
            end
0 H/ z& {) U1 m- C* H        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
9 e* w" {. q8 p    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    k=k+1;
4 m/ M4 \% K) C' r( K3 l2 f' fend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
; ^! M/ t% A2 J- w& `- p%输出最大值所在的横坐标位置
7 W1 D4 X" N0 Q; ^' A& CValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
: y- V) @! e0 \) S. e& ]8 q" px=-5:0.01:5;
- f& U" U) h# j4 [) K1 Xy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
  ^9 t8 @! k  D4 Nplot(x,y,'m-','linewidth',3);
( Z$ R8 d1 \3 e! {hold on;
  w8 y8 O0 q: v& K& m% hplot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
  U  \: g7 O, ]' V5 t6 n9 M& o7 Elegend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 @8 n4 \3 q7 Z: z) Z3 P* Wclc;clear all;close all;
tic;                              %程序运行计时
8 v+ V8 g* P* V# SE0=0.001;                        %允许误差
MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
/ C  e# E& n' h# r# xnarvs=1;                         %目标函数的自变量个数
% T# S( c0 v6 N& g! lparticlesize=30;                    %粒子群规模
c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
& c, Y1 x0 w. y/ ~c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
w=0.6;                           %惯性因子
( M3 Q! X7 D# x& Svmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
0 X) @4 `1 |8 t" `x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
. R1 H' S7 s9 O: h( f3 P%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
%inline命令定义适应度函数如下：
' r5 }4 O0 L" l8 g0 Afitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
0 T' ?+ u& X( ]* @' v%inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
$ @0 T; a$ b# T$ s$ J+ ?+ z$ Xfor i=1:particlesize
- S1 w& g2 J! T# Z    for j=1:narvs
        f(i)=fitness(x(i,j));
9 {# q, J  W9 g- X1 _3 D    end
end
) B. Q0 N9 c. A( wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,:);
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
7 X6 ?. z$ W9 X* t$ E% \        for j=1:narvs
- H1 j% u- ]8 ?) r4 L            f(i)=fitness(x(i,j));
! J" ^( c( N4 ]$ t        end
        if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
            personalbest_faval(i)=f(i);
5 i& D4 Z2 B' }5 q9 N8 M            personalbest_x(i,:)=x(i,:);
        end
0 Z4 J/ G# y6 P' ~    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
* J; U* a! d% J3 Z% A( w, u/ g  _    globalbest_x=personalbest_x(i,:);
; @: n4 ]# E) f" W, @- C* `    for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
- {% z2 Q, Z- q! L7 ~6 Y% f        v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
: ?/ E: e2 g( @" u) {. M8 n            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
  }$ Z" h- W& {" v/ k# Y: @5 c        for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
. r/ }3 i* ~% _2 _( m' u            if v(i,j)>vmax;
                v(i,j)=vmax;
            elseif v(i,j)<-vmax;
                v(i,j)=-vmax;
5 S9 r$ r9 N) E* W0 H2 K2 [            end
        end
        x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    end
! y6 |8 P' }2 v9 }- v    if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
: Z; E* x5 \4 X- P/ M5 P& A    k=k+1;
: W! T& Z, ]& [1 iend
Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
% strcat指令可以实现字符的组合输出
4 R! k5 W: R6 F4 V* \disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
8 n9 b5 B. z1 ?6 h4 @# c! N/ T3 A& p- g" \%输出最大值所在的横坐标位置
! A& b) X" w) e" R3 D( L- AValue2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
& [$ v4 {9 t' Y# y4 O* Qx=-5:0.01:5;
8 ]# T. j6 D6 t' z6 i9 fy=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
plot(x,y,'m-','linewidth',3);
6 P8 w2 m# `7 q$ R) q% A: Phold on;
plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

6 S6 J9 j( V% b5 K2 N/ {* Y