谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP \" d) C6 U8 `# _* I
   
2. %
   * s8 H  A$ c3 f9 W5 z+ g
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   6 T) W% y5 S& ]5 P  Q0 x# A
4. 9 g6 ?) m! W# d( Y) \
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   - U% V* ?4 p  B! ~
6. load data.txt;   q) `* G' x( H4 Z9 X' O# M/ y
   
7. d=data(:,2:3); 2 F1 v* H- W. Q7 l+ b- F3 g
   
8. g=data(:,4);
   2 f; t9 e% f1 Y9 O
9. m=31; % 蚂蚁数
   9 e6 x9 t& V. Y; x3 T$ C+ A) w
10. alpha=1; % R$ ?7 K. m7 d
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 6 Z9 P: G* Y- F4 E9 E0 S
    
12. lmda=0; . J5 G' d\" L  Y* _- G4 b6 |# W
    
13. rou=0.9;　%衰减系数
    ' V$ S) G; N3 s# s+ Y
14. q0=0.95; , o, _/ {$ N% U0 c
    
15. % 概率 ! `4 D8 P1 H2 k7 b1 g+ Q
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 1 \. r8 \6 Q& w$ E
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    ; O( V+ N7 F: p0 ~/ L
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  5 h/ m% a: k0 l, f
    
19. QV=100;  % 车辆容量 4 `3 K# ]( M$ q6 @
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 ' n4 `4 t0 c- ?
    
21. V=40;
    : P/ Z1 l$ ]! V: J6 {( Y
22. % 计算两点的距离  ( Q( H2 ~' f& V
    
23. for i=1:32;
    6 h4 I& N: u  x
24.     for j=1:32;
    4 v! `4 |' R6 u% y+ u
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); ; _) n) z2 W7 D/ G
    
26.     end; ! m  P1 m0 {2 u  w\" z' a
    
27. end;
    8 N$ r6 i7 `9 X7 C1 w
28. %给tao miu赋初值   p% W: |3 t3 {) W. O2 C, ]# q8 R7 q; H
    
29. for i=1:32; 2 K$ `8 ?: e\" {7 X
    
30.        for j=1:32;
    : t: Z\" y* @6 ?. n7 O
31.            if i~=j;
      }+ K\" g0 A4 ]
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    : P4 I8 p/ B! ^1 l9 c
33.                tao(i,j)=defined_phrm; - z7 A$ [, ^, \
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    ( R* z& O% I2 b6 y! Z* E
35.            end;                     f' m$ C: s$ `6 o
    
36.        end; 6 s! Y* `$ G0 _4 T\" X& M* n5 x  {
    
37. end;
    9 s3 z5 d/ h. @/ r# d% P
38. 4 \9 W* n  V7 G( ~+ B
    
39. for k=1:32;
    ' l- P+ s) H; Q7 t- S
40.      for k=1:32; ; C\" X& w, r. ]\" B9 {
    
41.          deltao(i,j)=0;
    6 U% M. W. k! F' q( y) [
42.      end; 4 J: g  m; c; ^2 f* h7 }/ q
    
43. end;            
    & k& J0 R) _+ [: e7 ?
44. best_cost=10000;        
    0 L1 V2 M6 w7 e7 Q
45. for n_gen=1:50;
    ; P/ f+ l! E  ~# ~, L- z# ^& ?, X
46.    print_head(n_gen);  6 w# l; _) F2 b
    
47.   for i=1:m;
    7 M9 w& G# Q. [: |; u+ Q
48.      %best_solution=[];
    / L( B* Q' D( A; \0 j! A& m- {
49.      print_head2(i);
    ' r0 t9 a+ t# B3 Z% }\" ]. z7 z0 V4 ^
50.      sumload=0; 8 o/ q1 {! D% n3 T6 n  r! y
    
51.      cur_pos(i)=1; 4 g0 }. ]$ k) q; ^
    
52.      rn=randperm(32); ( L, y, r$ f; p  N* ?9 Q& e
    
53.      n=1; ) j( P% w) G# H2 c7 H4 u
    
54.      nn=1;
    ' F6 g. G0 D' E( Y& z( Q\" z
55.      part_sol(nn)=1; ( k$ e# V* h# q( U0 n
    
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; # j7 l- Y8 [. z8 G: \2 F( w3 |' ?5 E\" @
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    / o  Q  r( ^2 V7 _/ J  r$ V# j) U
58.      M_vehicle=500;
    3 V' O' _7 B+ Q: d5 h
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 ; f1 I* s; u1 D+ M+ H3 g
    
60.            ) e  i: ~' l  D  A) |0 k
    
61.      while sumload<=QV;
    ' m7 G% ]( }. b! A/ V' v7 v\" h
62.                
    % S- N' x, f4 y/ B* z- w+ j\" b
63.         for k=1:length(rn);
    - I7 q( c2 \; G) |7 X- j& @2 I
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; & h3 H( S  Y4 o) s
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV; 9 c  W5 o& O# F6 u; y+ \& Q3 |$ I! ~) B
    
66.                 A(n)=rn(k);
    , |9 t/ _: F$ l, e) Y
67.                 n=n+1;
    5 J! C6 l  W/ ^9 D2 F* q, v5 o8 v# N: \
68.             end; ' B0 _; S4 s! V4 l- z0 m
    
69.         end; ' Y1 L# F9 T& h3 A' E, v: [
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+');
    , Y2 B' d, n6 \5 B
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    + G' j6 ^7 C# W$ v& j) V5 n1 P; m
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    . P! f3 H2 X* U, V) u# Y2 J
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    7 Q4 A5 `% a, N2 L/ R& L
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');   m' t- o  \* _
    
75.         fclose(fid);
      s% ]+ ^6 B' |) P4 R
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); 7 [9 {: j& A* b% P
    
77.         maxp=1e-8;
    . X* ^* g5 T& Z# @: g6 Q+ k3 M
78.         na=length(A); 0 e3 c) `4 T' q% I
    
79.         for j=1:na;
    / D\" G9 u7 W1 L+ \& m# a6 R9 L3 s
80.                if p(j)>maxp
    + t* m, N4 H/ g
81.                    maxp=p(j);
    6 l' a4 _$ K* e+ b- s0 h4 \
82.                    index_max=j;
    7 ~- v6 Y7 a) C$ ?5 X0 }
83.                end;
    4 E& @: t$ Q' E+ b  v
84.         end; . _# \) R9 \& h$ ?! ]$ ^1 ^
    
85.             
    ' m3 B: u$ X! {& k
86.         old_pos=cur_pos(i); 1 G- ]\" w& q+ _! c; c0 \9 d7 S- T6 ^
    
87.         if rand(1)<q0
      @9 {7 h) K0 J! w* C1 p
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    . c8 w$ M# u( h$ e5 a
89.         else  5 P! }* b6 M$ s7 A3 {
    
90.             krnd=randperm(na);
    * t# @( r8 |! s, g- I. p0 B: B' C
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        9 z2 a) [2 O$ {5 A* a1 h0 E. ]# G
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    ( Y1 Z6 _\" N7 C8 d, }
93.             ccc=[1 1]; ) a! X) S% }! v+ L$ g
    
94.             if bbb==ccc;
    6 C4 m* w( m* f; r3 Y9 t. q5 _, O
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    1 ?* g* \* Z6 X6 `5 z6 Y
96.             end; 1 Q6 e' i0 Z( f4 e, b  c- g- {
    
97.         end; # Z. {! h. P- D/ a9 i# W
    
98.          
    0 C$ X2 v) q5 ?' e0 {  ]
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
      g; a! N) A8 o, v5 d
100.          
     . @+ x6 P$ b; R( P8 P5 B7 P
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     ) p3 A! C# q% [3 M: p2 O& O. m
102. 
     # i+ S  u7 l3 M6 ^: s  D1 @
103.         nn=nn+1;
     , [' d  V+ K* _7 R3 ^
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     ' {( J: H5 D3 V! b: c$ Q0 e) _- t
105.         temp_load=sumload;
     # S+ v2 T9 c! e* l
106.                             . s+ }6 u) @, b# V5 w
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     % N9 j# y/ d0 m! ?# {/ C+ u
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     $ H6 j0 Q! n\" A2 a3 K' c  ~
109.             n=1;
     % y2 h9 q6 N4 J4 u
110.             A=[];
     4 D8 M  S: O\" q5 n  Y
111.         end; + y! Z5 l- X9 T
     
112.          
     8 p5 h# G4 s\" p/ h( {8 H
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     & }' J% j: k+ m- w* @
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; 5 k/ s& K9 v+ r2 {* D# N4 s
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     ' Z* p% C\" Y. l9 f' T3 H
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     ' O! S- S0 A) m  o
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     4 ]( M( X2 `4 k! Y6 w7 v9 S
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); 9 q' c% W9 s- K: |4 }7 g+ |
     
119.                 fprintf(fid,'\n'); 3 c2 J/ [4 y4 ~9 C
     
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); + s1 Y1 v$ i% c. c
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     , B) j3 n. F' @7 p  y/ i! Y+ O
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); 7 n* m\" M2 v8 l, P) ^% v$ v; x
     
123.                 fclose(fid);        ( Y( p- s& d3 x0 T, y! X
     
124.                  , c- A- k2 f\" b' E5 }$ I
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 ; K! u4 {' Y6 ]* g8 P  w7 X
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol); 3 R5 O8 C7 s  X* j
     
127.                               
     1 K9 D: P9 b. W+ j5 B  G! L* G5 j  ^1 k
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 7 [% j8 A$ N* J& _
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     \" a8 B' K( k  T7 l$ X3 T8 m0 V
130.                 end;
     , I! l/ n; n  X9 U* I
131.                 t=t+length(final_sol)-1; 7 d# j5 l1 J4 A! j9 q5 v5 \3 X\" Z
     
132.                  0 `& F. d3 x5 @- ~1 d. ?( q
     
133.                 sumload=0; ; Y) v; A4 a\" H\" C7 \, x
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 6 x6 `7 I% ?7 c- x
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); 7 Y6 Z) s2 ~+ }+ \5 `' m
     
136.                 part_sol=[]; 2 u2 V% E\" [; P2 c
     
137.                 final_sol=[]; # N$ Z# m! K# N1 {; ^  p
     
138.                 nn=1;
     + {1 [: r2 d0 v4 X4 d! q
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     0 N* c3 q  ^  K
140.                 A=[]; 8 F; F$ B/ Q, M6 T6 \: B+ w
     
141.                 n=1;
     1 `$ d  Y2 |' k7 c' }- F' G- ?
142.                  ( V; V$ a; r- I\" L: C% _, ]
     
143.             end;    / r8 O: H' Z7 `6 N. @8 t
     
144.         end;
     5 N9 B2 p; q- m# @0 D) S- e- ^
145.                  7 \4 T% Z0 o3 i. \
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     # B+ f/ q$ B9 `/ `9 N' S
147.             n_sol=n_sol+1;
     % [% X5 t- U4 P5 s/ `\" W
148.             nl=length(part_sol); ) G, ]0 i& b. v3 x7 R
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     # o# {2 z; s/ Y6 Q: B
150.             
       c6 `# D\" _9 w* K$ Z5 R3 q% u! a
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 ; V. ]4 ]# P0 R( h\" j
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            ' o9 P8 \/ N+ _: ^0 s
     
153.             9 `8 q/ p( k% C1 W
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 ( j) U5 P$ f* u' y# s+ i) L2 g
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     6 @8 R9 \+ M- L+ P\" L
156.             end; & j2 n; K5 ~+ C1 M$ N9 t
     
157.             
     4 }\" E! F) _4 n. e: X# R
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 / X& L% ~( }  A8 Q+ d7 y! L
     
159.             
     6 I5 w/ q  X: J! L9 Y1 A
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     3 s. J0 T% e+ v8 q9 w0 d1 b
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); 0 [) o; r$ t; l- V3 G9 [
     
162.             end;  
     , `+ H* m9 I5 X
163.             
     \" \( D) t% O6 t7 R9 S
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     ( b& V* _+ Y\" ^( @4 Y7 q! _( L
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     0 z/ L3 a; a5 q& [! [- n8 x; ~+ U# R
166.                 old_cost=best_cost;
     7 S- N9 f1 u& Y3 z& A
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 5 D, J$ \3 w5 b1 R
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     ! A0 o\" \' k  A: C, @# j5 _$ `
169.                 best_solution=temp;
     * ^6 {4 B- p\" K1 o% ^. n( \
170.             end;
     ' `7 s: d3 p  b* L* q; h7 K* _
171.                                    . h6 w/ Y. l. w3 P/ R& w* v
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     ( h0 P$ w7 v/ k8 }\" v8 q
173.                 for ii=1:32; \" V, J; ^) k- m
     
174.                     for jj=1:32; 3 S/ G8 k) y7 J
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     4 P: W! J( w1 D* n! C5 G
176.                     end;
     ! ^$ l5 l! @5 V# G/ Q
177.                 end;
     , a: P. X2 S1 J9 q8 ^
178.                  $ N! m9 e9 v2 @8 p0 m
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; + H. [\" Z( B\" ~7 G. z
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); 8 N% C3 W5 c9 g! }% t
     
181.                 end;  & m; p; V& d0 @1 @\" H0 u5 B4 `
     
182.             end;      ' T! W4 d; m: F. ~6 H7 {
     
183.                        
     . M7 r8 D& }  Y: M: t4 w( y
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
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189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
3 L: f# m" _) T3 J1 O仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊