谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
' D1 r8 i' i- S. P' e

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP - A& S\" k: D3 n5 p
   
2. %
   5 T( W) N. b/ @, |) O5 Y
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   - c6 _* U3 b/ ^
4. 
   ; g$ j, O( @2 L2 _
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms $ |8 C+ z\" S8 w; K, B: a* k
   
6. load data.txt; 6 `# E2 ]. g- T7 D
   
7. d=data(:,2:3);
   5 L2 J: |* d  x1 `. {  E
8. g=data(:,4); . z6 L& M+ }# \, r0 R+ {/ l4 I& B
   
9. m=31; % 蚂蚁数 2 H+ b0 {# w1 ?+ k
   
10. alpha=1; ) M+ W/ ~' `& W1 H
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    2 w6 e3 u3 Y0 T- ?. I
12. lmda=0;
    . K2 f# V$ R$ N- w0 S  t
13. rou=0.9;　%衰减系数
    # M$ L' {9 ^2 Z2 l; T
14. q0=0.95; & s+ `$ Z. K3 B/ t
    
15. % 概率
    + K8 ~: Q( K1 S1 I
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    + V% }4 `+ V7 Y9 p( [# p
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 2 C3 U3 y( o\" I. e0 ]8 W( X
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  
    1 q6 X. t* Q2 t% C1 @5 {- O0 J8 s
19. QV=100;  % 车辆容量
    ( `0 O  ^( W! F
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 . A0 \9 h/ g0 W+ u9 f5 ?
    
21. V=40; ( R1 W; O6 Q+ b3 f: ~; l8 ~\" [& }
    
22. % 计算两点的距离  ! x$ t# D. G6 s\" ]. l; L
    
23. for i=1:32; 8 ]9 r! ^7 u$ ~
    
24.     for j=1:32;
    + r+ |6 |3 b, p; z- N  _8 P# U
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); 4 q, S* B3 D3 O3 n% M
    
26.     end;
    / y, G! H7 w4 l5 w( Q
27. end;
      d* |# C6 C) G! ?
28. %给tao miu赋初值 1 [9 |! P9 O% O
    
29. for i=1:32;
    ) t  c' @  g7 ~) C5 [; I' P
30.        for j=1:32;
    ' p* s8 P, a$ D) K5 V+ g
31.            if i~=j; 4 q+ d$ {# [2 @7 q0 @( q; W
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    + l' q, j  l) [
33.                tao(i,j)=defined_phrm; , k; q! p\" O* y* B$ {
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    # n! A7 [$ \7 Z% W% }* S
35.            end;                   ( |- f$ m' W2 W/ e' y% F  E- Y* {
    
36.        end; ' K; M. P; n) j+ W5 M
    
37. end; & q* T5 K: v# e! c! N. z+ }- Z! L
    
38. - }1 [; M9 O! h: u8 J5 C
    
39. for k=1:32;
    \" \, w/ r. ?  h/ b6 P+ B( R' a
40.      for k=1:32; ! O8 d4 k\" L# z* ^  n1 @\" I( ]
    
41.          deltao(i,j)=0; & P! ]$ h( Q- b( M- K2 x' K
    
42.      end; ( z* k( ]5 i0 V& A4 ~& l
    
43. end;             # I9 J* v6 z: |0 g4 ]
    
44. best_cost=10000;        
    2 c; V+ T- _$ i/ ~2 r- g% a9 h  c) K
45. for n_gen=1:50; 3 |; t* Z+ V( r7 h! m1 u
    
46.    print_head(n_gen);  ; J, x! T( v\" z4 K2 l$ z
    
47.   for i=1:m;
    8 _( y\" a6 L5 a* X; J) ~; _7 }
48.      %best_solution=[]; 5 w  P  o! h! E7 e# @
    
49.      print_head2(i);
    - P, ~' n2 N; h) \\" L, p
50.      sumload=0;
    / Z' X, c, R5 t\" ^# l6 L
51.      cur_pos(i)=1; # g+ u2 R( b# ^8 u/ \
    
52.      rn=randperm(32);
    2 j% U4 ^* A4 @0 A
53.      n=1; % [% E7 h\" T( D4 g3 ?$ G* S
    
54.      nn=1;
    6 s# k6 G+ ]- @- K( m8 p5 x* z7 H* J
55.      part_sol(nn)=1;
    , T+ N0 ?) e' a' J% C3 k
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    , A# m' h* V7 Q
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 - C1 x* P) C9 g% A7 g' E  v6 `
    
58.      M_vehicle=500; 4 j+ N5 P, K( N' d0 I1 Y
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 9 o  [9 Q0 m! `! x5 X3 `
    
60.            9 ^* A% O% g  W! k\" g
    
61.      while sumload<=QV;   T! o6 D\" c$ J' Q
    
62.                
    / f$ a3 @- y$ [. R/ a4 \' h
63.         for k=1:length(rn); 3 h6 S. \: K' ?( l6 e
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; ) F2 F* x1 z# V5 x
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    . ~% p, G+ {( |\" W& R: `
66.                 A(n)=rn(k); * U4 Z8 g  N0 X5 O* j* w3 j% x
    
67.                 n=n+1;
    1 `9 {% d( Z. g
68.             end;
    2 R) G* c8 [' u+ ~, F
69.         end; 4 Z6 \0 V. y! R; l2 u
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+');
    % H0 ~$ L: N  r# |
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    . @: O4 C7 q  e$ N, r# f
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    2 N. v6 @  L) {
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    & Y& h; k& E& }  [+ u- k6 F
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
      q7 N; A$ \: h# e; q$ i
75.         fclose(fid); ; d9 I' o% [; o/ B
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); ' }7 o+ N7 ^\" ~( X\" j- U
    
77.         maxp=1e-8;
    7 f2 u( k7 B- r. f; {  q
78.         na=length(A); 4 Y+ x$ r; [8 W' ?. I( F# S4 V! f$ n
    
79.         for j=1:na;
    & [# C+ i: S8 \/ H3 j$ [; C$ }
80.                if p(j)>maxp 4 U. J% X' X* z# y9 Q6 M, n$ V! K/ L( _
    
81.                    maxp=p(j); : k6 n  o# j8 {. X$ s- `/ t
    
82.                    index_max=j;
    * h2 ^\" [7 z, o6 X% `
83.                end;
    # m4 A& t2 X, R6 H! ~0 E
84.         end;
    ) n7 u2 c8 s) p! U& t) x$ I
85.             
    7 u( G9 O* a& h- @
86.         old_pos=cur_pos(i);
    9 \( ^* ^3 F: [
87.         if rand(1)<q0 ( o$ M  d\" c$ B7 r& K\" o2 r
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max); : {% o$ p6 `7 R6 A# h' Q) h, ?
    
89.         else  
    ' t: N9 J( t9 c) u6 A
90.             krnd=randperm(na);
    7 N3 c; w) Y/ l1 c  h* d3 E
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        % s( f* p1 N# t% K\" v\" Q& v& w( T: q
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    ; j/ X$ m( y* K  @7 [8 X
93.             ccc=[1 1];
    7 a9 H8 W! O2 K6 T! }
94.             if bbb==ccc; , q( w7 z( i6 y! _3 n# t
    
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    - w. d2 ?8 @\" u
96.             end;
    0 ^3 l, s+ q0 {% X0 l3 J2 e
97.         end; ; W8 q1 v- l- U* }0 f9 m* D( K
    
98.          6 d2 E: b$ B, w: y\" ^( U
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 , D+ a4 P1 l3 ]$ j6 A  D
    
100.          4 K  \3 y, l& Y# c; O4 M
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); ! a! k9 ?8 h1 ^. l$ y
     
102. 
     0 _! x4 `) {7 ^0 n+ Q0 f
103.         nn=nn+1; & A' D. k4 f9 x
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     . @. Q! K3 ]% u1 h( u5 R
105.         temp_load=sumload; ; A* u2 {% V7 X& H# x! M1 M
     
106.                            
     # A  s, |0 ~% L/ }9 f2 o  X
107.         if cur_pos(i)~=1; / n7 d1 o- J/ z6 }. F% i
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     * D* ?4 y/ J+ V; @( p
109.             n=1; 4 D1 R( H+ N: o$ M
     
110.             A=[];   w2 H: M! b6 [/ A, Y
     
111.         end; & {: |2 f4 h1 n+ D+ G* N9 Q8 s
     
112.          
     7 w2 u1 [- [+ e; m  j, Q% n3 z
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     1 ]7 {% R3 O, h
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; / F4 e7 B8 h$ a6 @9 r, S7 _7 V$ n% q
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 & W2 n9 L\" J4 x+ P/ M0 l- b( u
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); & {: r# a\" G# x6 v. Q+ h
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); : w9 z2 L  S: B0 U
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); & H* r, k8 b5 Q) ~; D
     
119.                 fprintf(fid,'\n');
     % f2 m5 t6 E% l, O* Q7 G
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     : t/ _; L. n) c$ `# _! Y1 r2 H
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     7 E- u$ q. o  K, D7 e' f* G
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); 8 D+ _; R% R8 ]; c
     
123.                 fclose(fid);        + @1 c8 Z, X7 `\" H7 T  h
     
124.                  # c. H1 h/ K- q1 @/ F
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 # M8 g2 [/ n! k2 l
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
     / E6 w\" N( k9 ^/ _6 [
127.                               
     & @2 M! H5 K0 L: B
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     * ]& H/ K! ^; M\" D; e) r
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     2 o& \4 _3 B) m! v$ p6 l; B\" s
130.                 end; . {$ Z7 u% a5 W+ w! s% Y3 I
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     4 E  ?9 H$ T  n; _% O% b0 q
132.                  - T! t2 t' v8 Q) f2 ?+ K
     
133.                 sumload=0;
     ) q4 J. N9 ~- L' G, O6 v* h
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); ( D$ A  E! D) ?9 k
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); \" e\" F5 H* ]6 b5 [$ F
     
136.                 part_sol=[]; & B7 Q* F6 N3 B, u
     
137.                 final_sol=[];
     . o3 u. i2 C7 z' k5 d! m
138.                 nn=1;
     $ @% Y+ E& r8 t2 b1 J
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); # K3 N6 b- Q7 ?7 F9 h* {, @
     
140.                 A=[];
     6 h0 b; r6 h; k1 V
141.                 n=1;
     ) l2 h' x- y# f
142.                  
     0 ?; z: C- Y# [; R
143.             end;    5 c8 A% }2 j. G/ k
     
144.         end;
     9 {9 `, P5 @4 `
145.                  2 h: X( i2 \+ P$ \1 G
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     9 n& O& d8 E2 ~\" E! [4 D3 d
147.             n_sol=n_sol+1; 4 k# L) J  U, g* h+ ~
     
148.             nl=length(part_sol); / b9 A% d8 L$ y: s  H7 D6 F7 k, I
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 0 X8 R( k8 ?8 C9 _, ^. v' B
     
150.              # t. M8 x# `. K* u0 i
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 - k+ Z+ h$ Q' }5 [
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
       |& j1 W5 z: P( i
153.             8 T8 d# C. ~4 N! [4 @. d4 B+ a* l8 x
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     8 b+ F) h! u2 @$ [2 i- x
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     ) M# O1 A% _+ t4 ~
156.             end;
     ! }- f% n& L. I* }* q5 a: f, `7 A
157.              8 U1 ]: ~5 g' g3 b+ X7 o0 d2 W% Z
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     ) r+ c4 v& O! h  t3 P8 |* U2 [
159.                a( i: c- o! w- W6 s! s2 \
     
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     ( |& J1 M$ ^3 J$ d1 x1 J
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     4 g! T7 n. }  f6 u
162.             end;  
     / U; z& M+ Q4 g+ A5 c9 ^
163.               W( q+ @. ]7 t6 U  j0 E
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; , X% d, M5 H\" M. A$ M
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     % ]( a) l( ]6 F
166.                 old_cost=best_cost;
     # V: T! c6 K: R0 [* x  E8 F
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 ) L, K# u: V; f4 E1 E# w
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 ; f, b6 M  ~5 @- R$ @. A) c
     
169.                 best_solution=temp; 2 j! `* P) t; u# x
     
170.             end;
     7 K  r\" y% ^, |/ |3 K3 v\" d* N
171.                                    
     % H5 U: W% ~% N0 ?, p7 _& V5 \: R
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     2 @0 ~9 b\" {! @  B, M
173.                 for ii=1:32;
       ^/ Q, L4 W- W3 i
174.                     for jj=1:32; + B0 n# W9 e1 g; W
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     5 Z! A: o* V) Q
176.                     end; * M: Y+ g' \& Y+ b: n8 m' W
     
177.                 end;
     $ H, \% {: N% ?
178.                  - Z( p5 |7 R. s$ m+ z  k
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;   i& v! q, M4 @4 {: h
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); % i) T6 v  u+ A
     
181.                 end;  
     ( j; j( x& d. b0 C7 @
182.             end;      : P# r' r! O: p
     
183.                        
     + y7 |- G$ d: i
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     8 B\" B3 d1 p$ H' e/ N
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
     - g5 L/ L$ @* f. p6 L* ^0 ^6 O: l2 Z
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189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i)); : M5 P. _- V4 q# E# N% C\" N0 |4 q0 M
     
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊