谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
" [4 F& [! J7 B. t) W" g

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   5 F5 m+ N\" [  ~( V9 o7 e
2. % \" |% j6 x\" N. v; ?  @) k
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   * Q: W0 l. V) r4 G# T7 s) M5 t. W
4. 
   & m! f( q! S8 Y; ^\" c+ T* U) l
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms ' n, g, |; U3 T
   
6. load data.txt;
   4 _7 L* X0 X  x4 A\" p
7. d=data(:,2:3);
   * w4 B. Z9 i+ p* j1 F* R
8. g=data(:,4); ) j* U  A; T7 U- a
   
9. m=31; % 蚂蚁数
     g* P+ r/ h8 e
10. alpha=1; + a. {\" l. {- C& ^( j
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 ' |4 Z7 @$ z( h
    
12. lmda=0; ' n4 {+ \( A# F
    
13. rou=0.9;　%衰减系数 5 Y7 ~' M3 A. }3 a
    
14. q0=0.95;
    2 T* W  v+ r) k/ u
15. % 概率
    1 Q3 `6 c9 @4 m, r$ J
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 ' N\" t- R. Y6 I% ?+ L( ]
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    - M1 ?8 S; g% F\" _5 K
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  
    \" ~  y+ A! B& g- V\" }, ]9 J
19. QV=100;  % 车辆容量 3 Z5 k. T0 e% j( Q# V% n! j
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 0 Q( |1 Y4 [. B5 Q8 r( o% n
    
21. V=40;
    * J- x$ p  L0 S0 d
22. % 计算两点的距离  / y. F1 w3 |# D
    
23. for i=1:32; : _8 j; L8 g, j7 Z. a
    
24.     for j=1:32;
    4 _: X\" E) d! \+ u: Z8 f3 b% h) k2 @
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    7 `. p+ {) `9 [7 z4 ]; Y( j2 B
26.     end; : j/ [, l6 m; L  H6 l8 q/ d. |
    
27. end; + _7 Q$ [7 V2 @7 F5 s% F: x
    
28. %给tao miu赋初值 3 }$ `7 V6 X, M$ l
    
29. for i=1:32; ; b. j! V\" Q5 c$ l
    
30.        for j=1:32;
    9 S6 p7 @: b% T& Q% ~+ I
31.            if i~=j;
    , c/ N* }, m/ u' p\" |. A* v# S% G5 C
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); ' h# g/ z  `1 P( n' {
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    . I6 g+ g/ g' `2 m* C
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    2 p5 v( x. W: n. A
35.            end;                   1 w& B3 N: G\" X: u5 R
    
36.        end; # C4 o. A6 j, H0 u% a* B7 K
    
37. end;
    7 P# V+ v4 I  g3 z: s+ o
38. 
    7 r/ e6 j2 V, M7 w8 t9 M6 k5 O# D
39. for k=1:32;
    6 Z* G) v\" k9 O
40.      for k=1:32; ) r$ l/ s* \& K$ c1 j/ [
    
41.          deltao(i,j)=0; ; ~# k8 p. g/ O' v' [( j
    
42.      end;
    ( t. Q) O& p& R) ]$ p5 x
43. end;            
    6 O. a& e+ ?! ]1 k0 w6 p  z
44. best_cost=10000;        
    ! U1 w% {% h  m
45. for n_gen=1:50;
    6 E+ e$ {# U7 e6 [) L0 _2 V
46.    print_head(n_gen);  9 S8 z0 E0 F. b. O7 u: s
    
47.   for i=1:m; 8 s  a6 ~. G0 B6 J0 p8 ]6 X
    
48.      %best_solution=[];
    \" l. T( U8 o+ q2 R$ ]8 J3 l4 r
49.      print_head2(i); 2 T: d  C8 Y' ]4 i0 @
    
50.      sumload=0;
    & G3 J2 j* r4 j% ]7 }
51.      cur_pos(i)=1;
    \" b3 O# q\" t5 Z4 B\" v% C8 o0 S
52.      rn=randperm(32);
    $ s/ A2 Q( W# E4 y4 R+ S4 t, l3 u# N/ O
53.      n=1;
    1 z6 e$ d% I1 g& R
54.      nn=1; : w# O8 ~\" J  c4 ^
    
55.      part_sol(nn)=1;
    8 J$ h/ Z- H/ Q+ r- d
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; 3 D: c( ?6 i! f6 n
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 $ e6 _4 ^7 w! @& F1 O: Z5 D
    
58.      M_vehicle=500;
    * `9 t3 x' j/ V/ u  c3 j
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    # Q: v- L+ y\" j# {7 |  n0 e$ O
60.            
    ) D5 h* v. u$ c\" Z$ A
61.      while sumload<=QV; - ^! O7 [/ j3 [& l
    
62.                 , ^5 ]\" a/ F' x- o
    
63.         for k=1:length(rn); ; u/ \3 Z1 u( q7 l, y
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    0 r5 ^) v5 j/ D, [, R, w9 ~
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    4 [, J- O. g1 z! `/ [. |* M
66.                 A(n)=rn(k);
    & D5 ~9 f, s$ l$ R0 ~
67.                 n=n+1; . [2 }' f  }4 Q; z' M, Y
    
68.             end; ) u3 }0 G  H% d0 ?9 y\" @
    
69.         end;
    : ~5 Y\" W- t# T- E( w; V
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 1 T0 l- }% M% e9 S+ G
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    % T3 {( H& Z: a0 A& ^2 {
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') % H8 ]  N  @' r5 W4 L& f8 o
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); , r& j$ A4 C6 r, m( }7 u% e; e
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    9 }8 k) }6 W# ^3 a6 [
75.         fclose(fid);
    5 u- u' k$ A* D+ u5 C- |
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    + b/ T. R. }. m' w. n  x
77.         maxp=1e-8;
    % t& {$ [$ A' i: Z\" S, ]0 }2 W
78.         na=length(A); 8 ]- E' \) s8 H, Z, z: f0 P
    
79.         for j=1:na; ' ^6 G6 X2 D! O
    
80.                if p(j)>maxp : m- n& z4 H8 i8 S
    
81.                    maxp=p(j);
    * J1 @, f0 N0 t1 j8 s% T
82.                    index_max=j;   |) D+ F9 A. E5 \
    
83.                end;
    # F+ `; M7 ?: m8 M
84.         end; 1 _: O0 X9 Q. v1 |* P1 M
    
85.             / E0 |\" ^- l) P3 m6 K: j5 U% J0 @
    
86.         old_pos=cur_pos(i);
    ) T. X: w+ I8 Q. ]6 p
87.         if rand(1)<q0
    % S/ b9 t# B3 ]
88.             cur_pos(i)=A(index_max); \" V6 l/ n- h9 U8 h\" R6 ?5 D
    
89.         else  
    . B6 d2 T' q  @; T# q
90.             krnd=randperm(na);
    : J! \$ {6 E* q  e- B  f
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        ) L0 X, Z  [8 G! ^& U  p  ]\" r, N
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
    9 @2 }; v4 L8 g1 k6 T# v
93.             ccc=[1 1]; 3 k& x+ P0 n1 C
    
94.             if bbb==ccc;
    \" p. d& `' _! X\" |8 I4 t9 U1 `
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    3 b+ T\" K) n+ C# Z- f
96.             end;
    \" O\" d) L7 d6 ~2 T
97.         end; 2 n/ M* }  y. R3 B
    
98.          
    ! h5 I\" c9 s& j' b, e9 ]
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 7 u& z4 `. x0 q8 H4 M
    
100.          
     \" C% K3 @! h0 |, s' G( L7 k
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); . L1 a& _1 k\" h% ^
     
102. # }# X# m& `  @8 m: }
     
103.         nn=nn+1; ! ~' b. Z+ l$ D) d+ z. N. C
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     + e8 [# K: i9 x  Y( l
105.         temp_load=sumload;
     6 f: z! K! K9 p' y2 E
106.                             4 a0 N7 w' P2 \( o+ |
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     / P8 M% O, G; ]+ \/ X
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); 0 b6 r1 b( N. C
     
109.             n=1;
     # O; w1 |' ?3 ^' Q% |' p8 ~
110.             A=[];   |0 x  _  \: ?' @) w
     
111.         end; & D3 l6 u9 l\" F; ^+ `
     
112.          
     ) l# z$ m$ x% R0 n2 A% h! w
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     / v0 X) }7 d+ N8 M5 d0 r0 a: G. f( o
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; ) z; w% _\" p; v7 ^
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 8 \2 D% t; g, Y1 n/ T- N
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     9 J! H, }6 h/ g  o\" j* i
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     / ?9 ^7 O( }4 `\" O4 V; R
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); + W$ F! y8 g% Z# v- a5 a2 E4 y# [
     
119.                 fprintf(fid,'\n');
     * {5 j  Q1 x1 F# D) C9 F2 B+ B1 \
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:'); % K( h, x3 m' |( }( I& S) l
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     8 Y8 e8 U. z' l/ m9 x. E7 o! M
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     + J, D\" g2 p1 D7 m& c5 e
123.                 fclose(fid);        
     & _% \* o9 Q6 X; ?5 r  w
124.                  8 v4 [: |  \' R
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 * b0 S5 D. M. O
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol); - G/ l1 A, c% ~$ g2 H2 c
     
127.                               
     # q  U/ F- Z2 v) C& S6 ^' F4 W- Y1 z
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     2 N$ ~1 I+ n5 i1 j' W/ @
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); / k- |7 c6 Q2 {3 G% Q
     
130.                 end;
     7 w\" }, Y- C3 x, [+ |8 t
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
       @  g# g  k! J
132.                  $ S8 B: c\" w: S9 q
     
133.                 sumload=0; 6 f6 O' g' M1 |' ]0 ~2 A! a! G
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 4 m! R: x$ @. p2 d) _
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); ( V1 F+ i2 @0 u! d1 X2 ~  \# U, N\" E
     
136.                 part_sol=[];
     ' `+ ~( y! Q\" t0 {/ S
137.                 final_sol=[];
     % x+ F8 G5 P# `7 {9 m  z( ?/ C
138.                 nn=1;
     \" c/ ?8 Y9 K5 c2 x1 x
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     0 P* I9 X% x- d$ D! u
140.                 A=[];
     , c5 N( {9 B0 T& c* Q3 m# v
141.                 n=1; 3 R8 u& _6 `- r8 ~
     
142.                  6 V& `* @, w; W+ ]
     
143.             end;   
     0 \: a1 k' U1 S) v$ B# B% _' D& v
144.         end; 7 {8 m/ T/ k& M$ U
     
145.                  
     & I1 e& U4 h7 n3 T
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     ' l5 n/ v1 y# }4 o
147.             n_sol=n_sol+1;
     , q$ T( }) B\" d$ Z/ l
148.             nl=length(part_sol); : R8 L  a! G( v/ n& T' g: p
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 $ {/ o2 k3 G$ @3 o: A) Z8 k
     
150.              7 Q6 C  O6 v1 C- f
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 7 \1 G, J\" `( A0 a* w) C8 [
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            $ [) M$ p\" H( {! X6 X) k2 r4 d: }
     
153.             - t5 n, t7 z8 U$ S$ y
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 \" z# F( w9 A% p& L1 ~9 Z! z/ a0 i6 D9 e
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     * T( Y$ d# R6 ~
156.             end;
     ) q* a% y- a2 ^# A& S$ }7 N
157.              4 ?7 x0 q# s* v* F: h: W( s4 w\" ]
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     1 K3 @6 R/ u% }
159.             
     4 w4 p/ I3 r; M/ w4 o5 ~6 T& k. l
160.             for ki=1:length(temp)-1; ( z% }5 a0 X2 n- _( I
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     . j# t2 X0 ?3 o4 ]6 W( b
162.             end;  
     9 {& ?0 v7 i* b! `% ?% n
163.             3 X1 o* m/ M6 c( H
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     \" ?* G  o; b% f1 [$ R$ c9 D
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 7 A$ U: z  o3 D# b\" T' M8 ^) m
     
166.                 old_cost=best_cost; 3 N! b: U4 h) i( @\" A; j# Q5 r
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     / M2 o$ ^4 \# N9 S& Y) }
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     ! k2 Z( C9 B; _( P\" |3 X
169.                 best_solution=temp;
     2 t  g+ ]9 P$ r$ W; U3 K; }$ O
170.             end; % L2 S: l& j9 I. c
     
171.                                    
     - y& u# J) o8 I3 `8 B& H( N
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     . H- J( o4 M4 Y' `$ _
173.                 for ii=1:32;
     0 T\" p0 i* V8 F+ i* z- I7 b! f
174.                     for jj=1:32; 6 q. @, l( K% A: y# v9 f6 k7 \
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     ( v: t* u3 {! @\" N
176.                     end; 4 `( Y& A9 d3 T: l! f( h  U$ E7 [
     
177.                 end; ) X$ w\" i$ B( B' X* ^. R
     
178.                  ( N5 Z% {\" O% V# {( {) G$ r
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; 6 n) y0 w! H9 t) m: m0 Q1 v
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); 1 w4 p7 x5 Q\" |5 j$ \2 ?6 }
     
181.                 end;  
     7 L! I1 B8 e* Q4 t: g' b\" P
182.             end;      7 S0 L2 I\" w) |# p5 E9 `
     
183.                        
     * f0 k) n' w6 |  B* o. Z
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 0 p/ g& L+ R8 ^8 J\" ^2 g) f
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); - ~4 {+ ^6 w% a* g# F( M9 x
     
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188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load);
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189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
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190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:'); 1 m1 g7 J7 m- Q; m1 G7 J0 m
     
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
( d0 C# W3 d1 t2 |: [4 s仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

% U3 i* r" _8 z6 ^, ?谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊