谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
2 M9 L/ J& |* s0 S

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   7 y( [6 E! Z. D8 |5 g
2. %
   & F2 p- V* i* D$ Y
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    % % R1 @. U6 @/ {
   
4. 
   2 F/ V' x7 ], R7 @
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms 5 G6 g& F& d/ M% g( H\" f
   
6. load data.txt; $ i) I* l1 C# U; {' x
   
7. d=data(:,2:3);
   5 V+ B1 N0 L5 P+ H' w
8. g=data(:,4); + y7 P4 H9 l! {; j1 c
   
9. m=31; % 蚂蚁数
   ; O9 G0 q$ K$ C7 M& h2 u7 r
10. alpha=1; * Y5 K9 z$ |\" s  H
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 ! T: F- L/ M: `+ x2 @+ W\" e
    
12. lmda=0;
    2 r! J$ X% G3 ?2 @, `
13. rou=0.9;　%衰减系数
    \" \7 [5 Q5 e. c3 Z% v\" ^
14. q0=0.95; % L3 J4 H8 J( x
    
15. % 概率
    : v+ r2 r) ~, j8 E4 {6 o5 o
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    ' _( @' s- I4 K% B8 S- X7 d( e
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    , e/ O* `/ H6 \
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  + B\" e* e+ d5 n+ z
    
19. QV=100;  % 车辆容量   h! s2 p3 G# |6 Y\" ~' o8 R
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    . g' ^* F! I' \$ l
21. V=40; 6 i7 |7 s6 C1 M! o
    
22. % 计算两点的距离  \" }$ V( v2 m! T9 N: V7 h) y
    
23. for i=1:32;
    ! ^\" C' Q4 c. v: O  e1 F
24.     for j=1:32;   @: S9 l3 S% s0 z
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); 3 }; z1 z; R/ ^6 a5 R/ Y
    
26.     end;
    * N/ B( [& f: L
27. end;
    , o\" [7 T3 R' V6 \7 g3 C$ t
28. %给tao miu赋初值
    ; @* m, B: D5 }/ O
29. for i=1:32;
    , H, @9 F, ?5 m. V  Q
30.        for j=1:32; ! V. Q0 V8 J! Q  T! V5 J3 Y4 [
    
31.            if i~=j;
    , [, `$ E. T- a* L
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); . G+ a3 O# d6 I/ p) _+ X- f( ~
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm; 9 p\" G5 {# o4 W; q
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  4 f2 [6 G; `7 g- l+ T! B
    
35.            end;                  
    7 ^0 d' ~5 y; U8 Y* P
36.        end;
    9 s% G  N6 c+ F
37. end;
    2 I: w& Q. e; v& G; k
38. 
    / D( }' ~1 ?( |
39. for k=1:32; 4 d3 a, U, u2 H+ N
    
40.      for k=1:32; % w) ~+ t1 }5 k( p4 V
    
41.          deltao(i,j)=0; - P, z% h2 f% j9 W2 ?0 [' H! t
    
42.      end;
    0 o& W5 H0 n, C. ^
43. end;             ' X* o. l/ n: k3 `
    
44. best_cost=10000;        9 }! o' u( e! x\" z& c
    
45. for n_gen=1:50;
    ( Z\" y( x( f6 I/ g' B
46.    print_head(n_gen);  
    , P/ `' v, \& g  B7 o
47.   for i=1:m;
    2 l8 S& c) j2 b. A* W8 k- P
48.      %best_solution=[];
    ( A# i2 C7 G6 [) j
49.      print_head2(i); $ V\" |3 J\" w, ?  d
    
50.      sumload=0; , R; e. y5 J1 s9 x* m
    
51.      cur_pos(i)=1;
    \" z* z' c) D3 T+ N& e  ~+ Y
52.      rn=randperm(32);
    \" C$ Z; R# S/ _# v5 H
53.      n=1;
    ! |- r7 o) `9 [/ V% ^5 t3 E
54.      nn=1;
    3 b) A; {4 Z$ f0 I
55.      part_sol(nn)=1;
    $ G3 p' L5 k! X. j1 s
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    3 Y. S5 {9 t+ G1 X
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    7 R0 O0 L/ V, @: Z7 }! B8 S
58.      M_vehicle=500;
    ( m- H. g6 m& U! q1 Q7 @! k2 d
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 9 Y5 k+ U! L4 m* @; q
    
60.            
    : ^$ B3 Z+ ~$ z\" i( u6 \' k
61.      while sumload<=QV;
    + ^& I8 a\" q: Q6 J, D) n; F$ t: J
62.                 . M& L' ]2 H& t4 S9 q4 S4 K' J% z
    
63.         for k=1:length(rn);
    % G9 r0 ~\" V6 _9 B! \
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    + x% ~& Z* _' V4 c( Q
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    / N. d5 b( l( L. K( W
66.                 A(n)=rn(k);
    ! V/ M: L* X, F
67.                 n=n+1; * [; t6 h) b' T, h, v' s4 K/ J; f9 [
    
68.             end; 1 L6 a- M\" Y( U9 R2 m
    
69.         end;
    4 z9 l% X+ Z' X& Y  ^9 Y8 P# K. C5 [; y
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); ! y1 V5 Y) [4 u3 N/ E4 L
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    9 M* K  M9 X9 m
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:') 0 L9 f# |: y- }! y2 r
    
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    ( U3 U6 J5 B) ^/ b4 A
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    # i. [, Q9 E# d/ G5 v0 J# [
75.         fclose(fid);
    # R4 w\" B% s' q6 h
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); * I# f! v/ N4 f/ I5 I
    
77.         maxp=1e-8; , ]/ ]\" f! U: k* q\" I9 N9 G
    
78.         na=length(A);
    , s3 @& E3 J6 |; d+ a
79.         for j=1:na;
    ( a; L. G3 b* t% U) ?
80.                if p(j)>maxp
    ! |2 n% ~0 u. X& ?0 Z& d9 W/ H
81.                    maxp=p(j); 9 |5 _3 c/ G* }- p- J
    
82.                    index_max=j; , S9 y2 Z& E' Q
    
83.                end;
    / H9 s0 r. z: x! V# z3 ~% U# ^: ]) n
84.         end;
    2 q/ g. M! I9 |& g- W6 r
85.             
    6 T9 N$ P& O  I\" x) o* ^
86.         old_pos=cur_pos(i);
    * C( g$ c4 n& {3 v3 f
87.         if rand(1)<q0 & B7 f/ z% Y+ F. |+ q3 b- V
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    7 U/ ^$ L; g4 [  k* @\" r\" _+ S
89.         else  
    ; Y: }6 {7 L9 b2 K# R  U6 W3 F
90.             krnd=randperm(na); 1 H8 k( D; g* j+ |& o9 L1 T5 U! x
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    ( K2 B) i! V/ K
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; # Y6 I0 S! ^8 a. i8 p
    
93.             ccc=[1 1]; $ ?! r- y\" U# R# i' b3 j
    
94.             if bbb==ccc;
    : y) u\" ^# D1 C3 u2 ?+ \& i  s
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  : t6 W0 F$ f- T% a) P
    
96.             end; $ D# j# n\" J, \* Q8 K
    
97.         end;
    $ ~1 H, X$ R' z  S
98.          \" W; t( a4 v* {+ i; P
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    0 Q/ c! P. j& I3 T3 i
100.          * \3 r\" u7 g0 `
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     8 L& c; K# Z/ \$ \5 ]; F! {
102. / w* t/ C, G6 G  b' B: {
     
103.         nn=nn+1;
     ( E, Q( n6 I' D) o) e: Y
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i); ' t3 e7 e  ^& f$ y6 g, q7 ^  t+ m/ {
     
105.         temp_load=sumload; ! x3 C* X+ G* v3 ~
     
106.                             ( F4 }% z7 h3 \4 ?. E7 ]
     
107.         if cur_pos(i)~=1; \" l$ x4 ?4 `4 l( b! v2 K
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     \" _8 |! Y: y! c3 Q9 Y' L
109.             n=1; ; H8 ~) y& u: B( F' e
     
110.             A=[]; $ B$ T& R/ @1 |( I+ K
     
111.         end; 0 K5 I# A4 n& d  @3 w
     
112.          
       Q; Z0 X, O$ O, `
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     6 n& x! U! r! |/ j
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];   S6 P6 U5 H& e4 ~8 {  F5 C
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     $ ^( A+ `$ E) n
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); ' E) z9 G0 O/ x4 `) z# o- _0 y
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); : x4 ~: X5 r7 N% X$ u- _$ k& s
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); - A6 l% V, J( i2 K
     
119.                 fprintf(fid,'\n'); ( e\" U3 R; |0 R$ _4 r1 T& T
     
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     % j, M  I- g6 H6 N+ k
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); ( o, p  E* j% j\" \/ _1 D
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');   D& T5 J\" ^* ~
     
123.                 fclose(fid);        4 s0 m9 L8 O( t3 b/ S
     
124.                  0 x7 P, p( Z) \7 @* v( ^
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     + {6 B% l+ f1 ~2 P2 l# k8 ]
126.                 final_sol=exchange(part_sol); : m( N' `3 Z: h  W+ l
     
127.                               ( T! ]# e4 n  B/ Q) T0 }0 Z
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     4 j. Q3 V0 C: F1 B
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     5 }# S& J  x* @# _3 L
130.                 end;
     / o# [7 V2 i, i& q2 i- ^
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     5 u\" l) l' M9 L8 V- T
132.                  - [( F6 q* \( b6 @$ v
     
133.                 sumload=0; % O/ d. Q8 D. U/ s
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1);
     4 U9 ?% m; i! \. T- k+ q  J# D
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); - J/ G; N% a9 c\" z. L. o/ T
     
136.                 part_sol=[]; 0 D; p- c; ?' ?$ `, B& L
     
137.                 final_sol=[];   z\" J$ N, l8 v+ |& N5 ?; R  w, I\" t
     
138.                 nn=1;
     4 ^, g: S4 [& o$ s* _
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     1 s7 J6 ]; P' S; i, a' f
140.                 A=[]; 6 A% w8 m3 ]( l% m) g
     
141.                 n=1;
     $ S- U/ T5 t' s  O* k- E0 @$ O
142.                  9 R6 z' @# u) v1 k& u. E5 c' \; S! t
     
143.             end;    + t) @) @. q. H. r/ ~7 A. V
     
144.         end;
     : C% U9 X) G+ w* H8 {
145.                  
     , E# O; X\" k( r# ]
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     ; l9 S$ D. @2 p& t\" U* z- e2 D9 i
147.             n_sol=n_sol+1;
     3 g- e* r, A6 O8 e! ?\" R
148.             nl=length(part_sol); 8 h  ]- Z. w9 \0 _* E7 D4 V9 j
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     9 t, Z# G1 F7 E
150.             
       P2 U3 Q6 o4 s0 |( A1 Y9 P9 Z
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化 / k( C$ U# e5 K+ C3 H
     
152.             final_sol=exchange(part_sol);            1 w( W7 n  v0 e. ?6 ~: U% B( X
     
153.             
     8 Y/ j, n+ ]' C
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     4 X5 J  j- k5 d: i: O$ F
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 0 j5 w: i+ R. g1 z* ~$ e
     
156.             end; . J! o\" R8 b. r; w! J
     
157.             
     ) Q. ^: T( o( W9 _, u
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     1 m1 B3 t9 {+ O2 g3 `4 w, l
159.             
     / H1 C8 t8 {! k3 j
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     ( i( z8 p3 [9 q) @' ~! S( o+ R
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     \" E/ n& ?) u8 U) X2 O0 S
162.             end;  
     ' N\" |\" b7 l+ T  ]( [6 A
163.             
     3 R5 D1 g! T! }) q) g9 N7 @6 X7 t
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     # |. @  u: d5 _/ [
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); ) I0 |3 X* P( a1 Z1 s\" H\" F
     
166.                 old_cost=best_cost;
     \" [' X; E8 u8 |; J/ @3 E
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 . n) V9 R/ @8 W) V\" D1 Y1 n3 d
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁   e* j\" R6 M. r% H6 F/ U% C. w
     
169.                 best_solution=temp;
     8 A' X8 f. x/ j# g( L) c2 y
170.             end; - V6 j/ ~6 Y, K# }
     
171.                                    8 {0 U6 Q4 j, h
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     : M! z0 |+ O\" e\" a# I+ g) B
173.                 for ii=1:32; ; z/ X+ I0 b( F  D
     
174.                     for jj=1:32;
     \" b( k: E8 v3 t$ ?% @9 W% [
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); ! p& h/ E. d+ p\" H
     
176.                     end;
     2 R4 ]8 k7 ?9 ^# B+ ?
177.                 end;
     : t' M8 F- u7 l5 ~
178.                  , c4 ^$ A- r4 j; q0 K
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     6 ?' h. L4 Z  j7 q( ]/ m
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
     * j- s5 Z+ [$ E3 _) H- m. n- p
181.                 end;  
       O+ ?; a- {* k
182.             end;      
     0 u5 V8 d) i7 L( V2 {9 W* C
183.                        
     % ?\" t6 w8 _9 g7 v1 w
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 5 }. D+ l  G4 x0 G0 I5 z\" P0 _
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
     ' W+ w/ ?9 d) Y, N' W- }\" k
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol);
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
( Z8 Q6 Z# z& N仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊