谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
' c9 l: [# J: E2 g

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   - E0 h; \+ {3 Z! J4 r& L
2. % 8 R7 I% o( ]: i0 F  m5 g
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   , ~8 I  F/ @6 d  n- k7 I  Q\" G
4. 9 t4 \2 R* W1 q3 e- j3 H% Q0 R% E
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms 4 R! d1 E! i' z% n
   
6. load data.txt; ( x0 C- ]  q4 u3 m) ]
   
7. d=data(:,2:3); $ V) q/ m& B; V
   
8. g=data(:,4); ( F' q( w\" R1 {: k) U- c\" v2 e2 B% k
   
9. m=31; % 蚂蚁数 + t) \8 x- U\" V( {: ~
   
10. alpha=1; $ Z4 M; e# u! C( p! T) a/ s
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    $ B9 K* j! z& p' ^7 u% T' Y1 a
12. lmda=0;
    ( t% X$ ^) i! \9 E* w7 c8 @+ |: Q
13. rou=0.9;　%衰减系数 3 `. _. Y, `! A! H: d
    
14. q0=0.95;
    : h! ^2 q' x  b  {! \
15. % 概率 6 d. M2 C' g: v9 m
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 5 k\" i# x5 u5 f3 J! f) T\" ^
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    * ~9 I( h+ G. @5 R5 c
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  ! B* ]3 `% i/ R/ b/ \) n) O
    
19. QV=100;  % 车辆容量
    * S2 e6 v\" \1 x
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 & }9 Z. {8 Z7 J1 \
    
21. V=40;
    5 V! I2 z  ?, S. k, }
22. % 计算两点的距离  / }2 b: J) |- @9 q4 V; h( e1 D
    
23. for i=1:32;
    . U/ D( ]0 \' V7 L  D
24.     for j=1:32;
    - ~( I3 B- e% i( B
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);   |% ?$ r$ \; p# d( J6 y
    
26.     end;   ]! T. K0 D3 q
    
27. end;
    # s1 ?$ n# z$ {, G3 w
28. %给tao miu赋初值
    , Z% m2 J. `! e6 h# {
29. for i=1:32; # T6 e3 e( r  z/ T* `
    
30.        for j=1:32;
    & h: f) S8 U/ y9 T3 Y3 f- E
31.            if i~=j;
    ( \3 O7 i5 y6 S1 [( O; y
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    - A) {\" _+ B5 C( ~6 V
33.                tao(i,j)=defined_phrm; 3 J( H+ M+ O& i7 l; a; p6 `
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    : a$ G) P0 H9 ^+ o! ^3 ?. f
35.            end;                  
    ) O( d+ H: e$ y. h% p
36.        end;
    ' J7 d' I7 w( a
37. end;
    , B+ M: @! F- t) y1 p1 z
38. 
    & Q4 R% x6 u( z( l+ s
39. for k=1:32;
    9 N$ H! x  O3 ?$ u& A) v
40.      for k=1:32;   u% |/ y; r2 }3 W& R
    
41.          deltao(i,j)=0;
    2 X% w( S4 T, i4 }2 o
42.      end; : v! g0 y  H4 }* k, V% c3 v. [/ P
    
43. end;             . ^6 O# T: w: D; Z# G3 R
    
44. best_cost=10000;        
    ! ?/ R! T7 Q) Z6 L7 M  |
45. for n_gen=1:50;
    ) M8 u) X  U8 O+ N0 k
46.    print_head(n_gen);  
    ' p$ k; Q; M9 U. D9 z8 I
47.   for i=1:m; ) J! A# r$ C0 Y$ ^3 H
    
48.      %best_solution=[];
    , D5 F( k( {. c+ X- p/ X0 ^: R6 W
49.      print_head2(i); 8 S! z) B( g, G3 ?' ~
    
50.      sumload=0;
    . E* H' z* X8 X# k8 a
51.      cur_pos(i)=1;
    * U5 U/ v* s2 L: \: _2 N: d( l( s
52.      rn=randperm(32);
    + j7 A* |: w# a/ P# ?: T7 I\" P& v5 Y
53.      n=1;
    ! R0 M- _* |6 c* ]& @, k# |& h2 {
54.      nn=1; ; @\" h, p( k& v9 ~2 |
    
55.      part_sol(nn)=1; 2 ~, ]3 N\" u1 V2 F1 T0 h- B
    
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    ; j/ I$ \\" j& s( ~
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    , a/ Z\" i: S5 n# B1 V* W
58.      M_vehicle=500;
    , ^. f. m3 h1 [; }\" ~6 w
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    , Y% M  z1 K* C
60.            
    + i6 E1 N4 l* H
61.      while sumload<=QV; % q) B' F2 p0 M. j+ h
    
62.                 , c, Y* a# D; ^
    
63.         for k=1:length(rn);
    4 ?/ e$ P( L\" k& i# s# q
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    + ]: w6 T$ |6 u  V
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV; 6 P' x\" Q\" H- ~9 n9 P% v2 m
    
66.                 A(n)=rn(k);
    % G9 Q0 Z. W9 J+ N* ^
67.                 n=n+1;
    7 S6 M3 E- j: g. M( T
68.             end;   D) N7 g% [# ?
    
69.         end; & h3 _6 L: C) ^\" e
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); ! ~9 ^/ j! I& F! D( H
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    , |5 Y7 V7 N9 `* t
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    3 a! c& _7 y* e4 i( N9 k
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); 8 `3 k- U6 e5 h) R0 x7 c  e
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    $ h9 S9 U* z1 k7 v
75.         fclose(fid); 0 W9 e; z1 G: L# a6 h
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    9 q% F$ h$ W; S0 r: a
77.         maxp=1e-8; 3 V  I& f5 e5 `/ U& E5 p$ j
    
78.         na=length(A); / ~% M. G: \1 ?6 F
    
79.         for j=1:na; 7 y  d* U  o1 V6 i! m' d/ W
    
80.                if p(j)>maxp 8 t  ~0 g% g$ L# G7 }
    
81.                    maxp=p(j);
    & B0 B3 f# R+ U# m
82.                    index_max=j; / l4 `0 j, Y+ v2 h) M; _' }; c
    
83.                end;
    6 v: S5 k1 w: n! p; l- ?0 J; a
84.         end; 0 M- O  q8 o9 _& g
    
85.             ! T, R4 a; O- Y3 G- C! I
    
86.         old_pos=cur_pos(i);
      C4 u, X# I9 ^+ g) b\" Z; |! Q
87.         if rand(1)<q0
    $ _$ ]7 \$ ]: {& g/ S- d
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    8 r1 q) ]7 w\" O
89.         else  ! g\" b0 U$ ~4 V# b
    
90.             krnd=randperm(na); \" f9 ~6 w5 k. K6 j; A4 z
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    2 |% y% e0 R% G# u/ V# Z5 ~
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; . Y\" E\" k$ _9 u& r
    
93.             ccc=[1 1];
    0 h0 U. R! h* ^9 E' B
94.             if bbb==ccc;
    / @+ {0 P- i2 c! J% S* @2 ^
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  
    ! P) Y( x- l$ P& [9 t
96.             end; * m\" v- \3 q5 o4 J0 B
    
97.         end;
    ; T9 a4 W# F6 m& ?1 G8 R
98.          # Y2 B3 N- l2 Z* F( c& J
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
    $ x4 ~/ c) F0 w* ^& A( k; ^: U( N
100.          5 t1 F9 d& b, ]. ]; y: m8 ]) q
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     0 W: \, Z8 ?* K5 S# v( d\" L, H+ _( r
102. 
     4 `\" L$ V0 f% P4 d
103.         nn=nn+1; % x7 b6 _\" N4 S3 M5 S* P
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     3 g( q+ G0 h! ]. f/ O) V6 x
105.         temp_load=sumload; : E( H' x5 v8 Y2 G9 @% {, _
     
106.                             0 ]; T! Q7 q: i6 W
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     8 P6 U; N; ^: k/ u6 F0 n5 g$ a7 Z
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); & f9 }6 R1 [% [+ g) \
     
109.             n=1;
     . ?0 v& j! `3 A8 p8 i
110.             A=[]; ! I5 C9 K# ?* Y$ n2 e7 E
     
111.         end; ) O% ]% V3 T8 ^
     
112.          
     4 C% D7 v' g5 ]9 t3 ]. X0 R7 T
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 : V* t& t& Z2 R; V5 O5 l# L2 d3 {
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     : l8 w4 H' e7 Q, V
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 ) b' R, j8 B1 U, X3 T, _
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); # S& k' Z, b% a
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     ! q- V$ x7 A; Y3 ~
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
     , _/ E) j5 Y7 w' U  t# {* N
119.                 fprintf(fid,'\n');
     & C\" M, |8 @/ R6 H9 Y& c
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     2 u, S+ k- u, I8 ^' o
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); 7 T# Z' b/ D* c
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     ( k8 [. `' [; r5 K! u9 X- d
123.                 fclose(fid);        
     ) h5 ]( i  h, y  q8 c) o1 V) m) |# y3 i
124.                  * m  J+ r$ e; R. l. z
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     6 ^) G% \# I* p' L* r& n% L
126.                 final_sol=exchange(part_sol); 4 ^7 B8 h- d/ x; z
     
127.                               : ^0 R+ k; G8 r$ r* j- s
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 . l5 m9 [4 N! u3 V5 R& E, A
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     2 p, w2 b! I' l1 e
130.                 end;
     ( l$ N. L1 k6 Y; {8 [! w
131.                 t=t+length(final_sol)-1; * Q( |+ z9 @* g) `: @
     
132.                  , G7 ^* o\" a' M* ~8 h5 w: d
     
133.                 sumload=0; \" L; |+ R# {& B/ l\" K
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); ) }# r: M- t7 `( F, l8 L* K
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); ) G0 L! t. i( v4 _1 p) j' C5 \
     
136.                 part_sol=[];
     4 e' C6 f' y5 N+ m& t4 z
137.                 final_sol=[];
     4 m9 d! V% a( `7 A
138.                 nn=1; 2 |6 b$ f8 o6 ^: r5 K: I
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     . z- g+ ~- a/ f2 ?/ ]\" r+ A
140.                 A=[];
     9 j, s; b8 y4 q/ O* v) z
141.                 n=1;
     . ^  J& W: k) _- R' X
142.                  
     $ S9 W8 f8 `, T' U1 G7 ?
143.             end;   
     * V4 a9 k8 g- Z4 V3 }2 D& {
144.         end;
     - m1 p3 d) s0 ~
145.                  
     1 O. X5 P8 i- g& f; t\" g
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     ' g8 I/ U5 M: c$ `  b! ~7 c9 M\" ]- ]
147.             n_sol=n_sol+1;
     ) G& h4 M. v* O8 q
148.             nl=length(part_sol); 6 @3 ]' q. F( i
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 9 A+ F  w: D, W/ z  R8 _) O+ B* T
     
150.              9 L, A! J) ~- S9 Y) v
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     * c' o4 K$ C* i
152.             final_sol=exchange(part_sol);            . Z! i# V$ t; U
     
153.             
     1 q$ h* M# a/ k6 N: X* i
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 5 p# L# m& J$ o, ~8 u
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     6 n4 Y( _  w/ }: @- N6 O0 k
156.             end; ) `+ m# G' N8 |+ t
     
157.             
     \" b# F) Z8 G5 i1 L9 ]8 H# M/ e  w6 D
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 7 w3 [' i* p5 ]\" `
     
159.             
     - P; ^! Q% K: q5 r3 N& s$ u, i
160.             for ki=1:length(temp)-1; , F/ _/ n: |& z/ w/ U6 _
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); ) A$ v& S- r; l% M
     
162.             end;  
     3 p\" S( ]8 x8 G/ ^
163.             . f$ Z  r. J( Z2 ?
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     2 Z! f3 j- h/ J\" W! ~6 b% }3 Q
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); - R) j6 u# R. f! J  T
     
166.                 old_cost=best_cost; * b8 a- w; |& J: B
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     % l7 }- M' G6 Y# Z% R/ H
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     7 [0 W6 q# c& r; T% g4 X9 Q! ~0 l: E
169.                 best_solution=temp; ! G7 r  L/ G+ e1 N& b) ~; e0 H
     
170.             end; # u* y& ^* @' R1 f+ C% o, w\" B
     
171.                                    0 n( F# }5 p6 B: F/ q) ^( H. f5 g, v7 k
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     # ~: b7 W0 w2 A* n3 y7 n
173.                 for ii=1:32; # L\" Z6 I: B( [, I. C
     
174.                     for jj=1:32;
     9 z\" u! d$ R+ p: X1 _1 {: \1 h
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
     5 l0 t( F: w. x3 X
176.                     end; ; q7 \- Y6 M3 J- D$ R% w
     
177.                 end; * e/ ~/ d. X, Y# c4 k
     
178.                  
     ' p' D. s& ]5 \
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; 1 x5 j\" H\" w& y+ f% O' V: c
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); 3 i/ `9 D; m: ]0 f- W6 L4 I
     
181.                 end;  
     6 u  P( T5 r3 t1 ?: q4 J5 p
182.             end;      
     + o0 g& O, ~- v
183.                        
     \" [8 P/ q. M9 s5 S' S. I# n$ U) c
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); / H1 f$ }( s% d. h6 k
     
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:'); 8 z- d& g3 O- o
     
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
( f: X+ c& Y+ S. F& O+ n5 c仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

# n& p0 q; ^) z$ {谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊