为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
. Q# [/ Z$ }4 q- w! f: |1 rclear all
a=[0        1.7219        5.026946
+ f- l( E& V$ a( m4 K1        1.2257        5.092308
. G: Y7 r# B$ f* Q& G2        1.776        4.48
8 |- d7 _& B# e" c7 j' G. T0 ^6 R3        2.7555        3.078846
4        2.667        3.248899
: h7 E3 ?- w! b5        2.5951        3.078333
4 n/ g% u0 H- s6        2.4764        3.03
7        2.9587        3.11
0 }- ~, M% x- p1 M1 I+ ^8        3.0508        2.959113
* q; I$ P3 R+ T4 x9 @) x: E9        3.4656        2.609524
+ i; D' k9 w0 _4 `' q! Z5 ~10        3.144        3.3125
11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
14        1.03        5.25
. \3 U' U3 o4 r- S# O16        0.18        4.4
20        5.28        1.7
21        2.84        3.8
22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
( c" T% y9 @0 g* _# Z24        3.5945        2.82963
25        3.3912        2.518966
26        3.2431        3.354167
3 O& o9 Y$ b4 p) U: W) N* \9 |% T27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
: Z+ L; p9 V% N6 ?% n5 ~& l37        7.825        3.325
8 s" n# v- k+ m) e0 I8 I38        3.14        2.964286
39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
( J! f5 i2 J/ j) }/ }41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
3 e: z8 X9 y: l2 a44        2.68        2.7
45        3.2        4.3
46        2.804        4.266667]

. f$ ^$ O8 o0 i& A1 a" s3 w+ _0 xx=a(:,1);
y1=a(:,2);
8 h: x9 r$ [/ r( v; L% r- a6 K0 ?1 py2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
; Q5 |! i9 C/ c: U" k%数据预处理
& h6 M4 @) a. A0 ]# l x=x';
$ l3 }' h4 q2 |7 L/ V3 U! Fy3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
$ U- S* H8 i, V8 z# _net=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
net.trainParam.epochs=1000;
net=train(net,x,y3);
x0=x;
figure(1)
y4=sim(net,x0);
, C* _7 B: V: W0 B2 z, iplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享