为甚么我用神经网络进行曲线拟合，拟合出来的结果都是1，与原函数相差太大啊，代码...

Heavenright

clc
, I- M7 e, M. H$ }; ~clear all
a=[0        1.7219        5.026946
" ]6 d' l$ J- q4 F6 P; }1        1.2257        5.092308
2        1.776        4.48
3        2.7555        3.078846
3 L# f- N) Q' B* ]' y$ r4        2.667        3.248899
5        2.5951        3.078333
# F' f, y$ q8 K6        2.4764        3.03
$ w% r5 p+ N! Q8 e. v. Z7        2.9587        3.11
: ^. m5 X/ w& d, _( i8 v! x8        3.0508        2.959113
9        3.4656        2.609524
! Y# M5 \( M' J10        3.144        3.3125
3 h: T5 l: a$ |* T/ g* X11        1.875        3.333333
12        1.152        3.86
14        1.03        5.25
! e) j* s( ~% b' O5 U" f16        0.18        4.4
/ O; i# D' a9 K1 N20        5.28        1.7
9 _* j# {9 E: G21        2.84        3.8
" L8 E- O( t9 l, K) l: q# K# I5 H22        3.3663        3.0625
23        4.0619        2.832787
24        3.5945        2.82963
25        3.3912        2.518966
& r0 h! I3 M  z# p26        3.2431        3.354167
27        2.46        2.9
28        2.76        4.2
29        2.508        3.94
( P7 d2 ~* c: Y2 m1 i( V/ N! c. r37        7.825        3.325
: l5 U% S/ k/ U& [( C' t38        3.14        2.964286
7 P' d; D# ~: M5 y' n# a- @0 `* C2 I# g39        4.2731        2.710204
40        3.9198        2.739286
) A# l6 N. I$ w9 a4 ^* ^8 H41        3.4965        3.062963
42        1.78        3.327273
43        2.6033        4.4
44        2.68        2.7
: _  }: ~5 ?. A! g/ F45        3.2        4.3
: J. T, G. k0 Q46        2.804        4.266667]

7 C) M0 i( p- G, m# Z: v. Mx=a(:,1);
9 Q1 u) \  P6 _1 N( m0 j. sy1=a(:,2);
y2=a(:,3);
%预测47-50周的浓度
%数据预处理
! i2 x2 Y* V2 l/ R- @$ Z2 V( O; q) i x=x';
8 J/ ?6 p% W% w) ?( Xy3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
0 \! T4 l, t& [: a# ]0 pnet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
2 r" }; X2 U" z4 |4 fnet.trainParam.epochs=1000;
% n/ k7 J8 z8 k; k) a* ~net=train(net,x,y3);
3 n7 W0 C5 n$ |3 Z  J# q% k& f& Fx0=x;
( F7 G. }# M" Z1 @7 C" r0 \figure(1)
y4=sim(net,x0);
- r. O2 Q* Z' R4 a- d* Y- J, {plot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1

Heavenright

求帮忙解答下，谢谢啊

MCR董事长

输出层如果为logsig，输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试

狼之魂汪洋

好东西，大家分享