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[问题求助] 为甚么我用神经网络进行曲线拟合,拟合出来的结果都是1,与原函数相差太大啊,代码...

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    发表于 2014-8-10 09:47 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    y3=1.7415+0.4041.*x-0.0637.*x.*x +0.0037.*x.*x.*x-(8.36*10^(-5)).*x.*x.*x.*x + (6.39*10^(-7)).*x.*x.*x.*x.*x;
    , D# p2 P- S3 k9 d7 Q2 w* h4 onet=newff([0,50],[6,1],{'tansig','logsig'});
    ( s; x$ `: ^2 g, U' J# m" Fnet.trainParam.epochs=1000;- k+ h2 S( Q# e: r) B
    net=train(net,x,y3);. h- _1 t. _5 T- h, Y% x
    x0=x;7 r; }+ E, S& Y
    figure(1)
    4 u$ a8 _# b$ J( _" Ey4=sim(net,x0);
    # J: X% n) `* p1 F# Eplot(x,y3,'o', x0,y4,'r')
    $ L1 U9 b' i( w' E* r% Y- x%为甚么神经网络拟合出来的结果都是1
    ! F1 X3 \8 X/ g3 c; \9 ~
    zan
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    输出层如果为logsig,输出的最大范围就是[-1,1],改为purelin试试
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