BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
Te=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
2 g3 I0 ]5 ]$ h0 aTe1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
& h" Q7 J+ z3 TTi=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
Ti1=[70,70,60,60];
S=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
+ S) R. V9 ^1 k. CI=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
" n: T' x8 S" l) L5 B. b" B5 uI1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
! f! q$ N% y. F1 R: V3 RY=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
2 X. C5 ^$ p' S/ p. N& @6 MY1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
" @0 o" q9 h5 @- L9 q$ Q9 U. yP=[Te;Ti;S];%输入数据
P1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
4 k0 q  i* D; K! T+ S2 nT=[I;Y];  %输出数据
T1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
* I/ t: R! y6 g) [7 P/ ]6 O[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
, A% P5 B( w$ C; T) Z+ T9 G2 Q; {net=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
net.trainParam.goal=0.000001;      
& z/ w7 n$ [) q5 b8 ^" _% knet.trainParam.show=50;
( I4 q9 p& K& pnet=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
; J; E6 L+ V4 H) X+ K! m2 P) E" S: L- dt_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
t_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
" s/ _2 C1 C) I+ ?E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
0 B/ i- T" u$ s/ Y# [9 }M1=mse(E1）