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[问题求助] 小白之怒 PSO算法有什么用处？

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发表于 2014-8-20 21:36 |只看该作者 |倒序浏览

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各位大神，请问一下PSO粒子群算法用什么作用，可以解决什么实际问题谢谢！！！

zan

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发表于 2014-8-20 23:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

主要还是优化问题，特别是非线性较强的优化问题，它是通过迭代寻找最优解，也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。

点评

Reciprocal 顺便问问两组数据维数不同可以求相关系数吗？详情回复发表于 2014-8-21 09:22

Reciprocal 元神请问下灰色关联度分析法可以用于评价两个变量的相关性吗？详情回复发表于 2014-8-21 09:05

Reciprocal 谢谢！！！详情回复发表于 2014-8-21 09:02

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发表于 2014-8-21 09:02 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

madio 发表于 2014-8-20 23:18
主要还是优化问题，特别是非线性较强的优化问题，它是通过迭代寻找最优解，也是通过适应度来评价解的品质， ...

谢谢！！！

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发表于 2014-8-21 09:05 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

madio 发表于 2014-8-20 23:18
主要还是优化问题，特别是非线性较强的优化问题，它是通过迭代寻找最优解，也是通过适应度来评价解的品质， ...

元神请问下灰色关联度分析法可以用于评价两个变量的相关性吗？

收起(4)

madio :当然可以了

2014-08-21 09:14 回复

Reciprocal :回复 madio :对了对了，葡萄酒那题，我们打算用拟合来求第三问两个指标的关系，这种方法可以吗？

2014-08-21 09:18 回复

madio :可以，最好是用回归的方法

2014-08-21 09:20 回复

Reciprocal :回复 madio :但是回归的话必须是要求变量是随机的·····题目的数据不是随机的

2014-08-21 09:21 回复

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发表于 2014-8-21 09:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

madio 发表于 2014-8-20 23:18
主要还是优化问题，特别是非线性较强的优化问题，它是通过迭代寻找最优解，也是通过适应度来评价解的品质， ...

顺便问问两组数据维数不同可以求相关系数吗？

收起(3)

madio :相关系数是求两列的相关性，你说的是样本个数不一样多吗？你把长的去掉一些样本就可以了

2014-08-21 09:41 回复

Reciprocal :回复 madio :对了，典型相关分析中的典型变量是怎么回事？

2014-08-21 09:45 回复

madio :典型相关分析的基本思想与主成分分析非常相似。首先，在每组变量中找出变量的一个线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后，选取相关系数仅次于第一对线性组合并且与第一对线性组合最不相关的第二对线性组合，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。

2014-08-21 09:56 回复

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