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 群组: 国赛讨论 |
[p=148, null, left][size=148px]一个[p=148, null, left][size=148px]2[p=148, null, left][size=148px]×[p=148, null, left][size=148px]3[p=148, null, left][size=148px]×[p=148, null, left][size=148px]1[p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，[p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，[p=148, null, left][size=148px]输出层有[p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。
w) l( J' l6 b3 ?% \4 `
. E+ D4 @+ e2 s5 s& h' Q4 K) x
6 \8 H/ s( X8 m0 ~2 O/ \. [% G9 _; q) _
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1 [p=160, null, left]x
* ]6 d8 D$ ?% q/ |[p=166, null, left]e
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0 s, t1 f# ]! O* C3 Q0 T5 I" ^: I& P[p=151, null, left]y
8 v1 c) a6 K; a* m1 k. C' [9 D- Dp [p=162, null, left]y1 q' M& _( ] F8 _. M: e H4 P$ _( N* `
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2 [p=160, null, left]x* L0 h3 L3 m5 t% d7 p9 o7 w, X) y
ij [p=162, null, left]w9 u2 K! m' M+ ]; I1 o9 g+ P9 g
jk [p=162, null, left]w
' J2 n3 e, E: q, F" m7 ]7 R
, ]# z& A1 n! g; j- o$ Q8 [( `& R[p=130, null, left]图[p=130, null, left]1 [p=130, null, left]神经网络结构图; ]% t0 U7 m# ^/ w1 F/ Q" y
[p=148, null, left][size=148px]图中ij [p=162, null, left]w[p=158, null, left])[p=158, null, left]5[p=158, null, left],[p=158, null, left]4[p=158, null, left],[p=158, null, left]3[p=158, null, left];[p=158, null, left]2[p=158, null, left],[p=158, null, left]1[p=158, null, left]([p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left]j[p=158, null, left]i[p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，jk [p=162, null, left]w[p=158, null, left])[p=158, null, left]6[p=158, null, left];[p=158, null, left]5[p=158, null, left],[p=158, null, left]4[p=158, null, left],[p=158, null, left]3[p=158, null, left]([p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left][size=147px][p=158, null, left]k[p=158, null, left]j[p=160, null, left][size=148px]为隐层与输[p=148, null, left][size=148px]出层的权值，1 [p=160, null, left]x[p=160, null, left][size=148px]、2 [p=160, null, left]x[p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，[p=162, null, left]y[p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，p [p=162, null, left]y[p=160, null, left][size=148px]为教师信号，[p=166, null, left]e[p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点[p=160, null, left][size=148px]1[p=160, null, left][size=148px]，[p=160, null, left][size=148px]2[p=160, null, left][size=148px]是[p=148, null, left][size=148px]输入层，节点[p=148, null, left][size=148px]3[p=148, null, left][size=148px]，[p=148, null, left][size=148px]4[p=148, null, left][size=148px]，[p=148, null, left][size=148px]5[p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点[p=148, null, left][size=148px]6[p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次[p=148, null, left][size=148px]为25 24 23 15 14 13 [p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为56 46 36 [p=161, null, left],[p=161, null, left],[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=160, null, left][size=148px]，下角标为节[p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为3 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]，4 [p=169, null, left][p=159, null, left][size=148px]，5 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]，6 [p=170, null, left][p=159, null, left][size=148px]。
. g* G/ F/ `, Q: m [[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算8 p/ V) U( t6 Y# r0 k" X
* N- h/ c1 T% W6 [0 `, {' X
[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第[p=146, null, left]j[p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：
& C+ r. J5 \7 h7 H
" }8 C, ]8 V" T3 ^1 @: M3 X" L( O `[p=239, null, left] [p=159, null, left][p=159, null, left]N i i ij j [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I1
" g6 W' q- S: e" [0 D. k5 Y: x# H9 ?# J8 E
[p=151, null, left])[p=151, null, left](j j [p=162, null, left]I[p=162, null, left]f[p=162, null, left]O[p=162, null, left]; j, r9 F" t8 b% q, y
[p=148, null, left][size=148px]其中[p=150, null, left])[p=150, null, left](j [p=162, null, left]I[p=162, null, left]f[p=160, null, left][size=148px]为激励函数
* K J" w6 z j n/ [, xj I j [p=158, null, left]e[p=158, null, left]I[p=158, null, left]f [p=158, null, left][p=158, null, left][p=158, null, left]1[p=158, null, left]1[p=158, null, left])[p=158, null, left](
3 P( b8 B; G+ N; g[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第[p=144, null, left]k[p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别[p=148, null, left][size=148px]为：
' w/ D* \2 D a: ^
, S$ O, Z1 G) v( R) ][p=241, null, left] [p=160, null, left][p=160, null, left]H j j jk k [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I1 * @, b5 S) m2 G2 v- i4 e8 M* d
' [8 B) k' N2 b0 P+ p& s& L
[p=149, null, left])[p=149, null, left](k k k [p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]O[p=161, null, left]y[p=161, null, left][p=161, null, left]
4 } G: f8 a/ y/ U" _8 _[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，[p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。, o. @9 b( t- O) p1 C
[p=148, null, left][size=148px]②权值调整: O+ ^0 G! J: C1 s' b0 R- J/ N
[p=100, null, left]1 [p=100, null, left]2 [p=100, null, left]5 [p=100, null, left]4 [p=100, null, left]3 [p=100, null, left]6
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k2 \& W. C% Z3 A9 R2 |( I7 j3 k
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8 t- q* A1 k" q4 k: w; `7 P
9 v0 Z: A1 k+ F2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
* h4 |6 `/ Z5 g" r4 d+ z4 |8 x6 m' F+ S$ H! _8 S$ n8 G% b
; T* g: w6 c+ ^3 w1 c/ T
[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：1 r: k) Z a$ y, k
, _" ^/ V' x- s9 p5 l( I6 X" ^+ a
7 J4 u( o$ N* S
4 d" n: n* s5 ]* Z8 A% E9 H0 c+ ^, s6 c' E$ M4 R' ]" \
# {/ ]0 i# `1 r7 ?+ T: Q2 [/ V
. j0 C4 g7 z7 ]! R[p=239, null, left] [p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px]M k k k p [p=160, null, left][size=148px]y[p=160, null, left][size=148px]d[p=160, null, left][size=148px]E1 2 [p=160, null, left][size=148px])[p=160, null, left][size=148px]([p=160, null, left][size=148px]2[p=160, null, left][size=148px]1
# U% V% G9 m6 p' C! t[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数p [p=162, null, left]E[p=160, null, left][size=148px]记作[p=153, null, left]E[p=160, null, left][size=148px]。9 }1 f) t( Y- }+ z! `
[p=164, null, left][size=148px]
# T6 R0 O1 G k/ z# s9 n[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整: f8 G1 L6 W: i
[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：
, w: a# d7 W5 W' x7 K# @5 I% @* H! C" @
9 K& L- Y' T7 D+ D4 F1 E- f
: V9 ?2 d% Y' f8 v! s% `& k5 p
# p" T# ?3 ]; [# k$ I
4 c- m* B- E0 pjk jk [p=160, null, left]w[p=160, null, left]E[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]
0 }& m) @- e2 x. L5 b/ ?- U
t; x' Z7 C8 \1 z2 a8 {: H' ?+ D Q s6 I1 E- r6 K
9 A, H! k; i3 a [7 G a
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& @- x, Q& f% h9 n0 n( a& y( c
7 @4 q2 Q2 r6 w" ?) T
jk k k [p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=170, null, left]; S& M2 W6 d) N9 l: i% l( Q
[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号k [p=169, null, left], p2 y" i0 T; J2 B" \1 o+ [
$ F' X. R; O" t! V" f1 j0 Z
* Z% f9 `' W3 k. K4 _
) f* r2 C) x1 y: T) \7 L1 J* _; T" z2 J; m C! n7 F
% I% X: i8 g; Y) W+ H[p=159, null, left][size=148px]为：k k k k k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]O[p=160, null, left]O[p=160, null, left]E[p=160, null, left]I[p=160, null, left]E[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]2 B8 G, p& o8 x7 X+ C
[p=148, null, left][size=148px]式中
; ]7 R5 _9 P$ p
" |- e2 j# Z1 [" k$ [! S8 M
: I. _( H$ Z9 O9 }+ E- \: O7 D4 v* Y
5 a# l. b" G5 z; I6 w8 d! u$ B: R3 q
! T1 S2 }9 k8 R6 g* j% \7 b1 X" I
! m0 f& B$ s" ~[p=148, null, left][size=148px])[p=148, null, left][size=148px](k k k [p=160, null, left][size=148px]O[p=160, null, left][size=148px]d[p=160, null, left][size=148px]O[p=160, null, left][size=148px]E[p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px][p=159, null, left][size=148px]
+ ^; [! v1 K5 c" n
% L$ p+ U9 A- O7 c6 V2 ?& A, d# U" `' W
' b+ T* n2 S0 v7 P: T4 k
6 [" w2 c8 k' G- f% s; O& b N- u+ H
6 |! h. h+ y. M4 i- |
6 j( J7 x) p# c& h
$ I$ c6 N" I3 k% x4 D' R9 S
[p=149, null, left])[p=149, null, left]([p=160, null, left])[p=160, null, left](k k k k k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]I[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]I[p=160, null, left]O[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left]& |, }$ F- j) N
% ^7 c, r; N% w) G[p=149, null, left])[p=149, null, left]1[p=149, null, left]([p=149, null, left][p=149, null, left]([p=149, null, left]1[p=149, null, left])[[p=149, null, left]([p=149, null, left])[p=149, null, left](k k k k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]
: w9 J7 Y; h. W8 ?: ~1 f[p=148, null, left][size=148px]所以
# K; u/ J/ }, G% c+ c) I[p=150, null, left])[p=150, null, left](k k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]d[p=161, null, left][p=161, null, left][p=171, null, left][p=161, null, left])[p=161, null, left]1[p=161, null, left](k k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]
1 K3 G6 `: e- J; D W# \ P: h2 d[p=148, null, left][size=148px]又+ w* G0 _$ r3 t. N. x- t, G
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' L+ g' q$ p5 N/ N1 O @1 Q6 T
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! O- `: W* A# M9 @8 U7 H
- p" k' Z+ _# H' K/ b) g
j H j j jk jk jk k [p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=241, null, left] [p=161, null, left])[p=161, null, left](1 ' g: L# ~& s( g. }6 S% c
9 f& K' L- Z& C! E/ s! A7 [4 K
5 e/ I% H/ J; t) I% g) u# Q- }6 J" c
$ ^( D" p" t0 o" v3 b( A4 y7 W/ l8 `, K; E+ ^3 D( O/ ]
[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：
$ r& ]! D4 I5 L; s. l, _ s3 V; r" ]* n1 y/ i, a
j k jk [p=162, null, left]O[p=162, null, left]w[p=172, null, left][p=162, null, left]
' u" o. U/ B9 f, p6 L, P4 T4 S. L1 E w. B5 X/ n! s& s/ m: a
" |: r4 v% p" Y. z
& q/ n% B1 _9 @6 x0 t1 F7 f+ j0 ^, B8 g7 d$ ]" g2 `3 @2 Z" ]
[p=162, null, left]! x) k0 Y2 N1 C- Y4 A
[p=148, null, left][size=148px]或: ^' } @' J3 q4 i; K
j k k k k jk [p=162, null, left]O[p=162, null, left]O[p=162, null, left]d[p=162, null, left]O[p=162, null, left]O[p=162, null, left]w[p=162, null, left])[p=162, null, left])([p=162, null, left]1[p=162, null, left]([p=162, null, left][p=162, null, left][p=162, null, left][p=162, null, left][p=172, null, left][p=160, null, left][size=148px] ( [p=164, null, left][size=148px]
4 F; ]3 L% g7 G0 U[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整
) x7 k. m" y$ n j& R0 h2 g( ]; C/ S3 y
$ Y. n' L/ L$ R: P, Z& O$ W
/ D. J- c4 r8 g$ i5 T
% W" G& L/ w: Y4 v1 t" g
! [* X# B3 q4 O$ i D. H6 { e: M
& K1 g; k6 a6 cij ij [p=160, null, left]w[p=160, null, left]E[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]
* r* j2 L5 z! Y( o; |, G1 Z; u/ f+ Q
1 z3 C8 k8 _0 Y' S. G0 t' ~) w9 K1 E! R2 E' q+ W' N. [
- \$ m9 H# d$ w5 ~; z1 b" I9 T2 b7 W6 l! h6 W1 c/ D
- {) N O8 p: K- }% P' ?' E$ N6 ?% t7 k$ g# K0 @
ij j j [p=161, null, left]w[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]* p# i A& H. [ X* Z) ~" o
0 J/ B. @( N6 B `
! z7 e& ^/ y# G, _; p' x+ d
5 `' R6 }8 E. K4 Q, C l2 b
* i% `3 R( y ~: l/ d2 X[p=170, null, left]
1 t6 a. j M% p
0 c8 F/ L9 ]7 l- g2 A. {, e3 E2 wi j [p=160, null, left]O[p=160, null, left]I[p=160, null, left]E[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=169, null, left]+ R1 v% _2 x$ s. k# j- r
+ y# v0 I: ?2 q9 v' y
" h. \4 ~, `* Z r- D2 Q/ H7 K5 L5 G1 O% i8 ^$ ^
0 {3 q' @/ F2 Z, X
; Y5 z3 Q7 X0 Q) {1 Y- w& E6 q3 O- n% [2 v# y; G
' R$ m/ \6 z( e; }* k. K3 c
) {3 U* j8 `" I9 @/ a
7 V- m q8 R7 b) ?- A) z) }$ c
[p=148, null, left][size=148px]式中8 U# _2 Y- {% H* g2 j' \
# s# c9 L9 F6 U! i4 W$ ?6 [
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9 p4 N: f$ \" a* A, ]! G; N. A, v* ]$ }i N i i ij ij ij [p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]E[p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=241, null, left] [p=161, null, left][size=149px])[p=161, null, left][size=149px](1
& X' \( R' n' a% ?& m8 q0 H5 W, }. x+ z: K) f0 {& E5 P/ ?& F
[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数[p=142, null, left]E[p=148, null, left][size=148px]与隐层输入j [p=162, null, left]I[p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，[p=148, null, left][size=148px]所以9 s- ?; z( N5 w9 T9 }8 v6 z4 w
& P( F% t" R% |
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j j j j [p=161, null, left]I[p=161, null, left]O[p=161, null, left]O[p=161, null, left]E[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left]
" v. k4 o: Z# N9 \7 W% h% z( Z* V7 c- I5 c# e9 M- H% A; L
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j j M k j k k [p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]f[p=161, null, left]O[p=161, null, left]I[p=161, null, left]I[p=161, null, left]E[p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=161, null, left][p=242, null, left] [p=161, null, left])[p=161, null, left]([p=161, null, left])[p=161, null, left](1 + A2 h* c. H2 n8 N
. \, I2 r8 V3 E" I6 V
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- p9 z1 u( d4 a' Q$ e[p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px]([p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px]([p=149, null, left][size=149px])[p=149, null, left][size=149px](1 1 j H j j jk j M k k [p=161, null, left][size=149px]I[p=161, null, left][size=149px]f[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]w[p=161, null, left][size=149px]O[p=161, null, left][size=149px]I[p=161, null, left][size=149px]E[p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=161, null, left][size=149px][p=241, null, left][p=241, null, left] 8 w' u, f: Y3 w% m; Q
' Y: ~( d* M5 l' U- }[p=148, null, left])[p=148, null, left]([p=148, null, left])[p=148, null, left](1 j M k jk k [p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=239, null, left] [p=168, null, left]# ]3 S& W! i( D: h% e1 Y
[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为* E/ R7 e7 Q, o$ x4 E
3 |' r3 q9 o: R% ?
[p=239, null, left] [p=159, null, left][p=159, null, left][p=159, null, left]M k jk k j i [p=160, null, left]w[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f1 [p=160, null, left])[p=160, null, left]([p=169, null, left][p=169, null, left]
. B, |- L$ K4 [: l1 F, E, m4 T; U( W9 O) {) B6 n
$ L& q) _3 w+ O" j3 n
1 S7 L7 X8 O/ H0 z. G
' r& I; D* H$ J5 N8 J
n4 \0 E0 {7 R6 [+ |/ G: h
[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；
! v' o. ~7 w' |# H, k+ c- V" Q! P) O9 _! ^+ J! G5 S
i M k jk k j ij [p=160, null, left]O[p=160, null, left]w[p=160, null, left]I[p=160, null, left]f[p=160, null, left]w[p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=160, null, left][p=239, null, left] [p=160, null, left])[p=160, null, left]([p=160, null, left])[p=160, null, left](1
) z) _1 Q( u9 T3 d3 m! e$ C; q* z D9 m: Z Q. ?
' `: L# r0 Z9 _" @
% C, \$ W' i3 Q p
3 Q+ ` F9 X+ N( w1 E[p=168, null, left][p=168, null, left]
$ [/ Z4 N; y0 K0 S2 H[p=148, null, left][size=148px]或7 {% [' {% ^, M1 A% {
i M k jk k j j ij [p=160, null, left]O
( Z+ m- C. Q- `( z0 L& K7 Y8 z7 J9 S- ]7 B7 u
: n. h6 L; m x+ B4 v8 G
+ w' I( f7 M$ R" S1 M7 S: s3 B# [9 |* t0 c; ?
3 d% s: F5 {6 C! G: K
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发表于 2014-8-21 23:43
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发表于 2014-8-22 09:11
