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[书籍资源] BP神经网络算法

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    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    5 v$ |- A* D3 |. ]# W$ F
    9 p7 M; z/ P4 }5 \

    * \. Y7 q/ R/ ?- v( h: S' E' V3 v2 ~* W, V3 y2 x* h

    ; k; [4 s' S' z, @
    / g! T" u6 S' U  t/ ^; I$ H7 f: J. a% _
    ) ?( n3 Z% g- Q  Q
    $ t  b& j# A8 {3 }& G$ g; [$ w( ?
    2 _$ M: {; W  d9 D" ]/ o+ e

    . N) k. i& v/ Z/ v- k

    1

    [p=160, null, left]x

    5 d; [6 B3 {  t, A6 k8 |
    [p=166, null, left]e

    2 @3 I% o  n& m" m

    , I9 \9 g5 f) v0 [[p=151, null, left]y

    3 Z2 X( \2 U- K' Q9 ~1 ^& r

    p

    [p=162, null, left]y

    7 k5 n" ~3 Y  }# j3 o$ n/ N
    ( J% B1 {. c$ r5 W0 V

    2

    [p=160, null, left]x

    & L2 K& T$ o. m) E1 Y$ P7 i

    ij

    [p=162, null, left]w

    * H; t5 ?* e5 u1 Y/ V; Z* f# m* q) c" u

    jk

    [p=162, null, left]w


    % P* u6 c% t! W8 I5 V- {9 o# B3 J, V" C
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    6 e4 n& Q' L- U, ?2 o% G, u" M' H6 f( \, D
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    ! ?* L6 S) z/ K4 y[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    6 E' Z  ^9 R: F+ m, T: g& V/ V1 G$ L. l! e2 c8 W
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    & N8 `5 ]- Z9 }+ j' O- m" n7 ]
    - c; X9 R* D9 k6 F. ^! X- E6 c[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    6 X' j& [+ `: h8 P; F' p2 N/ B1 q. i
    8 Y! v$ F1 |+ t' l: J[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    0 p" e3 T" m+ j0 E" \4 U[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    2 q7 a6 t! z/ k* Y

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    / M4 T5 O1 a! q0 w! E: a/ a& z) M
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    " [0 c: A9 |! v1 Y; i+ s6 k
    ' s, c( d! a7 j7 y/ e1 k; B
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    * W" @' O- J  F; [: ]' x
    3 A+ Z& t( g( J% p7 p* [" h0 @[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    / G8 S# ^- m  e4 V[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    8 r# E: A( \8 |3 Z  M[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    9 @9 P5 y* W  R  ?( r  @2 |& B
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    - Y" r$ K3 X$ ]0 C
    , F' V8 D/ b: I+ ~& ~7 ?5 I$ Y+ K* }8 M- k

    9 C! {$ I0 p% G
    ) G2 a2 I# a. g4 H5 f3 d# x. E( M! a8 s* {" @2 {' J0 A
    & T- N1 i" J4 B& S
    4 }* Q. W1 i# y) ?0 n% q5 Q
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务% [2 ^+ L3 G6 ~: v) r5 @' [: E
      O% r, @5 J1 u7 ]2 ]" ]
    , \! F9 O1 r8 G% w
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    9 C# w# e8 ?( b, U
    ' d! e. S+ m1 C. K' t( r  q' T$ Z" n1 p

    + E  d" _7 N% m. K+ V, R
    ( l8 z- _  K$ d3 I9 U) O
    5 U2 L# J: w: |4 }& [
    7 C' C# a  g* l' t2 b7 v[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    . c  N- ^" @0 h+ r
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    + a0 p, q* f9 s, `( U3 D
    [p=164, null, left][size=148px]

    . I- \/ c4 `4 J: v' W8 e
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    ! G9 L/ j" P5 x/ h5 m
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    + m8 M' c& t. g: I! e. n) L8 Z

    ! y% r1 w( G# d3 X' a! }9 Z
    7 V. j; p8 F1 c: l
    , [$ w  T0 s2 D. Z" J" c3 @/ K8 B4 Q6 X. T1 U
    ) Y3 n% O9 a; T6 `9 j9 s4 m6 g  M+ X

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    : W/ I& J7 k0 {! P

    - P7 i# F/ ?0 S% O, M
    ' V& w- S' s' w/ v* v, M/ b( r9 e% ^& a5 H: ?/ x
    5 w% w3 s  ?0 ^2 @4 e
    8 [. c+ a, `9 T5 i
    : q/ e4 Q* F3 N

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    3 J( ~4 P( k$ J, k* }0 R; O% _
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    0 J- [& |1 L' c7 p

    $ {* t0 r% w7 Z& f0 q
    ; L( i. k& E' X9 \. G, N6 }" R* R0 |3 t
    0 q, o* g/ M) D7 p) _: s' J

    ; s9 g& f8 k: a* H[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    / [( c& r1 |4 \3 s; B. F4 Q[p=148, null, left][size=148px]式中

    5 P6 n& E; A6 }
    % V. z, }2 g! V4 `/ C! I' {+ z  N" C
    , l' v. `- t8 y
    6 A% h9 W0 X* [
    % k* z4 z6 y2 w3 u* p- G& i

    2 \3 j2 \7 O+ j7 j9 @+ H
    8 T- B' O# W/ w1 ^+ _[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    5 E* w/ p9 I! Z0 h. K, r& n

    2 M0 m' Z0 X2 W$ g7 u/ ]. D% b7 N5 ~% ~

    ( U; ^2 h% V7 b, g" K& A9 i3 Q' d2 {/ m% R) L7 O$ k1 o0 @

    1 B3 M' [& H% u2 E4 V' X% I6 n+ g( A) K  p
    $ v' b, u3 Z* |+ {  c
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    ( t$ g$ W$ ~4 R) H6 N: w7 F7 [
    ' E& D$ g3 [" H
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    , {" W( O. r% P$ _. h% x# _. _7 O[p=148, null, left][size=148px]所以


    ; R" [! T- a3 ]: Y5 g5 K[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    5 n1 P* n! _. `5 q$ G9 M% C& V[p=148, null, left][size=148px]又


    ; Q: A: b* ]  g, y# c  H5 c  @
    * f) h& B, `3 I* I1 S
    . p4 c& I2 [+ n: \7 {, T# j
    % c4 L% o0 h, H8 G; m/ \& Z5 h- l. i6 x3 N' r+ L

    , t) G/ u+ }* q* ]' k8 I% q1 T1 U. h0 x* g! ~4 Z5 |

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    3 c. C# Q2 ^5 O, \8 g, K) W
    ( P0 W. M6 T% m/ n  D

    # _6 k# w. p; T4 \8 ]6 L2 W. y0 Z7 p$ z/ n

    , a8 Q- H# X' t) k# L
    5 s& e+ Z3 H9 S3 i% [$ W[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    6 q0 x9 `6 S! R8 G9 z7 s9 o  [: t5 T0 n! y3 g

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    % p- x5 ]5 u# k: _
    ' d& G+ O) R8 Q7 q

    9 b" b" Y& s! |+ t% U# y1 O, E. ?' N8 R8 \

    ( J! L. ^9 G3 w5 N: Q) e# z; \[p=162, null, left]

    & Z+ u+ `' r3 t. C: J8 O) ~  {8 h
    [p=148, null, left][size=148px]或


    ) h' n! v3 _/ k, p2 p/ ]# N4 V

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    ! T9 r$ ?6 P7 M: P
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    ! l4 J. V! \  f+ s* f3 N9 ~  ]
    ; O8 A1 J+ Y' ]& h; G/ ?$ q4 m

    + L' e6 P' @. e1 g. h; g
    ' D0 n  A' |4 b5 \) B# C3 a3 T+ {. a( w* t

    7 ~+ X" ]+ k( e  I; ?# E# ?3 L# U/ n
    ( e  Y/ ?# I* G6 x3 t8 R

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    % G2 H2 I5 d& \

    / `8 \7 N' k- @" c) |  d, Y, Q
    + V0 w/ a# y3 ^8 h+ h8 i. @6 k' J+ w
    * |3 ?9 Q' X) w0 V/ E
    8 O0 t8 D4 [+ n2 F6 W
    0 B) S# a+ x) Q1 i4 J6 }7 t
    $ i. X7 N6 s; e

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    + z& u+ q1 d1 K8 x+ l: F  S; B5 t8 e
    ; {7 S( P3 t  R! i9 p

    4 g$ s& t0 I. r0 ~, a
    2 e7 A5 G( |$ c, ^% W/ Z[p=170, null, left]

    2 H+ B6 V* X5 R: a
    0 c9 b( ~8 |" h+ X3 {; }* R, I( e- |$ }

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    : i- u, J' B, v3 v; Q2 v& q* M# K; d. ~3 G
    ; |8 r, t) g1 I1 Z8 U% N
    6 u% v- ~; {0 m5 |

    6 c( |# [/ E- [/ m# d& w% V, l% y" j) d5 ^. ^

    . O  z) z; ~6 I" G
    - ~6 T0 ^2 x8 b$ F" m2 I8 c
    " o. S! W& H7 ]2 ?' c$ q- _! [) S9 q: [8 Y6 m- I0 H3 c
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    & m5 g% ]5 ?! m" _; [: K, F6 r9 R. L* j; q4 ^/ c9 h5 @
    ) D( \& F; \9 O3 Z4 a1 p& K

      S* w. |% r. [5 J) D- Y/ {
    : @6 S7 B! I# Z. N
    ' E; G  e3 Z' h' G+ ^
    2 _3 {& _0 {: I/ q7 d6 e4 \4 T

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    9 \% C" K9 c+ ^3 @; C% [/ W1 w6 K& y7 B4 H
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    ! M: \& X: [. w+ v8 [9 i* y. F7 T
    , m9 r( r6 P/ K' k# `/ g: S( f  p7 q8 q( P

    6 m  C7 \& R3 s: `; B3 C7 O  d7 P+ O( N% d

    # j9 \7 r) f. X$ r! Z; j4 b$ I2 O9 i+ t% ?
    ; A' S4 M9 x8 C1 ~2 i' J( u7 y" _

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    & z2 e! c) i% a" j2 z

    - C  v+ p% I+ e: f8 n* b
    " r3 _' h/ |7 B2 }5 ^/ |+ I9 I
    & H3 e7 U6 F4 q9 Q! Y/ {8 ]# Q& K' k  ^; `9 I0 T$ T) X) M
      k6 w! E3 t# S7 G" @& j. A

    9 X( U1 ~$ d4 W5 [7 l  D  t- k) a4 ]% N4 n

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    1 j' n5 B7 @2 B$ M
    1 V# M3 L6 X! B5 W. I2 H
    - S& e* _) a9 G! Q8 U* S
    9 B7 w6 W# _4 f" G1 M+ l% |/ s/ N  l$ K

    4 f4 j3 ]1 G* P9 ]$ K
    ! B3 U2 Z) a2 S/ u2 d* Q% h# ^- K( q' @$ u
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    & P: [; R* t- Y
    : ^5 C' x$ m7 I  w& N! \( c6 v
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    5 G# q! y) `* [5 @" r- a0 ?
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    ! T5 F. }; w1 ?* L# x+ S
    8 {1 }% V7 t* v
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    ! Y4 y# y; B- z/ v9 q; z% n, \0 U$ d6 b& S: e
    4 H1 O/ ^) ]1 U3 H9 }) q$ ?+ g
    . C+ p( h+ o, ^1 W9 N

    # H" V# q) M' t/ t) a# g
    # k% U0 C" s9 F4 ^[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


      k+ J6 t+ Y  N& e# B4 }
    , P6 E  j, Q' w

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    1 u4 E# e! A* g* u) i- _0 P# |7 Z* Q8 L% C" v2 s
    9 I9 W' A- T! e7 O
    0 J4 V+ n' b& q
    7 L- O' z; p6 U: Q
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    : ]  N! O: z5 E. ?
    [p=148, null, left][size=148px]或

    5 [$ D: D* K1 `( I# t

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    - v* B( d$ K( k8 t  \
    $ Z1 h% @: R' \" n6 P+ y  _( k6 R4 M" h
    ( r& V# l* `! q& r4 D
    0 Y% a) w& g5 w0 h" {; j
    * |  S, u3 O+ y

    6 S0 t# [  h0 V$ W, N; Q. [4 b+ S% i/ k6 R6 ]0 c. X- D

    1 ?& w# D2 h7 r8 s
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