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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    + T' l* s7 Z2 ]" V, E* S* t/ x- W0 A. @9 X5 G+ u
    0 P* {6 a4 e% `. d8 z

    & T# W" V6 [, }- x! {4 J
    " j2 P. X6 I8 s: P9 G1 t
    / @! W. X1 y! f0 R* ?6 }9 z5 ^* H

    3 Q' x7 y7 K8 o- G8 a' m3 w2 W4 e7 z! z/ S; Z1 B! A  O3 L: g9 g
    3 Z, G% J. Q6 b

    $ N' N9 a) K$ O3 R; H9 X; e

    1

    [p=160, null, left]x

    " F4 p/ ^, Q7 i' J
    [p=166, null, left]e

    * S+ d  b/ a7 G! q8 c

    3 p8 m+ W) o: ]9 ]* b[p=151, null, left]y

    # S) ^6 t/ u  h

    p

    [p=162, null, left]y

    1 V6 o8 D9 t0 a* @3 k! B6 c9 d$ @
    % t2 s# m! X- M1 Z) Y0 p

    2

    [p=160, null, left]x


    8 O8 [7 O, z2 g' ?: t+ z) K

    ij

    [p=162, null, left]w

    1 T% R7 E( p$ @

    jk

    [p=162, null, left]w


    # c4 _' J. Y: S' e. O) m* i7 R$ p0 z2 K. A8 O
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    , Q: m# T" P( F. d* D[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    5 R% Q/ Y3 y2 t8 b; d[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    5 l! f. x4 L( [8 B3 @" y
    " i$ G& f0 d$ N4 d8 F! Y/ M" }
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    / u- n. R' {8 o% ~9 W# _/ g0 }% F# M$ \

    4 [# g* ?/ ~; T& F5 {3 S[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    % k0 @# y9 z3 D# ^) l1 m6 M9 m  k
    # r/ C1 s+ Y, ~2 ]& S8 Q[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    2 D' n# M! u5 U: Y9 H% d7 {/ }7 p
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    + `* e" z" E4 L* d9 a

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    . v* _5 f* X7 {$ @8 O# k+ W
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    % {9 a0 r  c$ z6 p. t% s  b0 g, R3 c6 C
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


      @! i: k+ u0 Z  S) E
    " H) K) V6 H/ R) I[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    ( Z/ o' i% e- r& n9 U8 L[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    7 L) A4 g3 p9 y  P
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    % [0 D- |) C9 z[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    ; {# }  H4 U; {- O% Y9 w1 o4 L: f" G0 R5 j% j

    * O) p& p- m1 ~; Z0 I' e/ ^) k# ?! O7 T4 D% e

    % C3 m5 T- W" r# _) w0 ?( p
    $ i! I" e& d& E+ }) i1 f/ P% k4 L# ^4 b0 E' |$ n; q
    % ~: V6 f1 }0 W# V
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务, A. d, a8 ?- z; e! e5 z. y
    % P  d( L  o5 Y

    ) M& p; o0 h+ w[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    ; ?2 I8 B) X3 ]! u9 l. q, a# B
    7 [0 S1 {. ]4 N$ B
    * p- H  w+ }* y- P; H9 X& {. p) N' k+ {$ T) c% a' C

    - F* K1 @, [" E2 X. i: O
    0 X0 o1 p9 `. M$ p. e. q) U: p3 Y" f0 y0 W7 u4 [2 ?5 _7 @
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    5 k8 T$ w* @7 l$ V
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    / K9 N# m+ C$ {* N+ W3 `[p=164, null, left][size=148px]


    ' O/ n+ K/ }0 Z" d9 W  C4 l& ~[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    ! o, g) Q9 P* q* Y[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    3 M' D, W3 O3 T; s

    & l; |1 H. ?5 W: i8 b4 ]7 V" O0 s+ q, \3 w+ y

    ; `1 A; N8 K, D) j! d) d& {# ?, o! l' F
    # D) E# {- G. w) y( Q

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    9 t" d( ~% C# A$ \
    ! {* U) O$ P$ X1 A; O! ]8 y
    # F, ~- K' T. l% h
    & ]9 t5 v" f4 D2 _7 D. f, ]& f8 [
    2 P2 x* z* c% d% U# i
    " A* v: w) B% s/ k
    ; M, ]" \9 H, l1 D( L0 D4 O7 q

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    # k6 N) l% A, N[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    # S6 T& F. a# p0 K- t6 o# f/ ~- B/ `2 N- `* ]- F1 C2 Y+ K# I% v. A

    0 B* Y5 L4 U8 M7 Q. v# I" v6 R
    1 H1 N( S* j! f' b( @0 {8 k/ V( d8 S
    ; F/ E9 d9 C5 W3 j7 \6 X( l# |
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    2 }* o% v( e* c5 ~/ B
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    2 I; s' h$ h, I( M. K! T1 A* `: w% m- L: z

    ' d  A& V; Z' o# j' a! c; N1 [! x! X, e2 d0 y

    % ~5 M- t$ r/ b4 x4 i! r
    ! q( ^+ R# K, ~8 C6 q0 u0 Z. a8 n1 `/ f. t& l. f# O6 D9 x9 P+ t8 B
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    8 G0 A4 Z6 m; H( K

    ! J+ v3 x4 C6 [- P
    2 z6 C* r" d/ e7 j3 ^7 V
    * [. `7 c9 h) n
    7 H- H' A8 x8 k: Z* Y2 x* j# A- ~
    ; d$ I1 P' g5 H  ], U
    ' b5 D6 A7 L7 K1 I/ R' D
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    ) S& p, p0 W% _. d+ y9 D7 `7 [8 c; W+ T% H- W* b+ h0 e' _
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    - t9 q* M2 J( K* `' Z: h; c: \
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    1 V$ O2 J& @# r6 m  W( O/ A
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    6 x) I: A- F3 B% @8 @& F
    [p=148, null, left][size=148px]又


    . N+ `1 J& o3 d" F9 w
      t' |) [9 I9 q
      K( e7 n; C3 v
    4 n' A  L. C3 V9 A- k2 Q0 T1 f* E  ~0 h
    0 m* s  v/ s, J& s. Z9 \/ S3 y
    * t3 ^2 G; Z" D* d2 ^: d+ |

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    0 z/ u2 n& h4 m1 l4 R4 q# x
    + t5 T5 ]# p" F# `
    - S7 \/ \: T3 L' Z$ f) l, l: `% U/ t0 E, m. b+ n. `9 X8 A

    ) V8 L5 L( P! }! ?1 E& s4 e+ u0 }# n% k9 O: w) M
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    ! \. d' [4 M! E+ d

    . b( N7 A6 l' ?

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    " @' _9 c! y  I) C; t4 j% x1 e/ s, e2 q

    ; U% Z  i' ]  o4 J+ D) q% v, a8 F5 j2 \8 P0 N' D
    4 V$ _5 ]+ U( o- a
    [p=162, null, left]


    1 b0 s7 L8 {% r3 i) O' W[p=148, null, left][size=148px]或


    ! o5 e. @! b5 e+ u$ H

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    & ]5 t! a) z2 T; M2 H6 A6 Z# i
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    & A8 e1 i% R( {( `8 h/ l: u5 [, s

    ' H: s, F* X+ r4 y3 N
    * ?7 D7 @6 i9 v$ J5 j# d
    ; S7 j& a: w* `0 G3 Y7 l4 C) W% P- y
    7 U  ^$ B5 Z5 k
    , e) A- l* n$ }6 M

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    0 n3 ?( g3 L! n. \/ F. Y; J8 N5 a
    2 ?" ~0 J$ A5 Q5 D% j% p+ W% _
    + r* S/ a  [4 G+ ^8 @- n5 @6 R( T! k
    , J" [5 z9 `5 _) [" f0 j/ Y
    5 }8 l6 z6 H  \7 Y
    3 a9 q  q$ R5 q7 O7 y9 }8 [: n+ H% L1 ~

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ) r. `: F- R7 U0 C! j  w# e9 X1 `" U+ J
    5 ]1 I; m( s8 L; s  Z* V1 M

    ' f3 Z3 W/ U0 C" w" t* C7 j2 }( X8 b2 P/ {' [
    - `: w3 ?  Q+ L  H; ]+ v
    [p=170, null, left]

    ( r& m: f: h* K) R. c9 ]8 H

      T; O- R# L, n+ b

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    / a. v' v! ]: U8 V# k9 h, b
    9 g& L1 ^7 r" l6 E+ a& b; r' i% g
    6 I' }0 {. t; u7 [
    ' w6 u$ n0 u; ^2 K
    : z; w- g: O" Q: J: z5 r
    + s+ U5 u& W# g9 ^0 D/ s! }

    : R& w' Z/ P2 z; b* B) t7 l
    & j" Z! E0 _$ f% c9 h- `( y- }% j" s  P6 A* v  d- ?
      _* ^" m. A! l  h
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    ( r9 }# l* i7 @; E+ q) ^4 A5 k' k+ _. j
    . Q- K7 }# `' ^

    " J4 V: Y3 @: K7 y3 t2 j9 _7 [! i& X# `, ], q

    2 {+ v5 A  `4 F( f: ?6 l" F+ Q* D

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    % Y% b! }% r8 Q. ?. y

      r" O8 D# x% o  h$ [( P) U( L2 j[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    , J$ `& E$ p" z4 X1 v3 I# n

    / }& s% d" c# s: `4 R
    4 h6 L+ m/ m: ]- N, f3 |% r/ R. m$ }5 k$ A8 Z
    9 K2 r+ ?5 r  z- U! l7 L1 j
    / I9 V% g& T( B( p

    3 |8 r* k9 m2 V  k3 k) A2 G7 R4 o) }8 X7 C

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    : A# @5 p* ~4 l; O5 J; X2 N; h7 r8 f( Z
    9 d( i5 h8 }, R  s, Q
    2 x* B* V6 P9 Y- e. P5 _
    - t( e3 F$ H3 |. B; Q. h
    0 M9 \+ {' q3 A" r0 ]' v9 P$ l  r8 s  {
    ( y3 o5 L, K" ~3 O
    & }+ ^& C: F  x( M8 y5 e

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    2 j. a0 o6 i: Y
    & F4 Z4 ^. h4 J1 d

    / I  x" G9 V: R  ]5 |
    0 _7 x8 j9 o* W( n' i2 Z) Q+ T* v4 w; q  L, z7 k8 M
    ( x8 Z# X6 I! ~. C
    , c# \; p  t0 M% x

    ; r2 a! Z8 N8 E% f; A* ~" R! Y: X+ U[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    + t  E4 A: @) ~) d' y+ {/ K& M2 s
    : A' B9 g: X5 g& ^
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    & Y' `9 z4 T& q+ p4 m$ k$ @6 J" b1 r
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    * g8 g2 s' y& E/ d5 G0 u

    : f3 R, B0 Z, h; x+ ][p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    5 T; l8 l, W: u5 F" m

    3 u# g9 `( o5 `: r
    , C* w1 g% m% M" D* L# O" Z' P' S
    6 e( G1 F" j! S; {; O
    ; ~: H! O9 c. t" S7 Q, u  i7 C( s: ?9 c0 x. F% O
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    7 L2 [! d" B# R3 |- t' v4 M& E
    1 T7 ^6 T: _$ K, F7 ?

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    + E! V; p9 v3 {. C: Y* \
    & I- C6 z* ~' C5 B$ V, _# Y
    ; ^+ j7 f/ F" o

      E- p* [8 f  Q" I* ~+ \8 N) ]  I8 {9 y) B' y3 K! e5 n
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    + N8 w3 E9 x7 W; k' J
    [p=148, null, left][size=148px]或

    & _, R3 u) V( z' I

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    , V. n- W6 [- J0 x) Y: q
    * O! O2 A/ Y+ Y. Q6 v8 I
    / L# `7 f6 D& s
    ) R$ u- _/ j8 y% B; l' c5 ]7 `( B! H" J9 c& a% p8 S8 ~# n
    , E+ [8 G% u5 b! K2 N6 Z; W' G
    ! M5 V) P. d9 b2 H+ F3 w0 d  f& C2 r
    * V* [! ]! ?  V, n% s
    - z* |! n! n% d+ A6 A
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