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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

    • 签到天数: 54 天

    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    " k  [: w: _0 b- I" V

    , Y0 y! c  M2 \1 A: _
    & L. J4 d" S# \4 j, w, R8 M
    7 l) B+ v# U7 L7 _% I2 j0 p9 B2 T) y5 _7 ]4 k% l

    ' m4 j; b1 m& S$ J: }5 R3 Q* D& f* Z$ X9 ^5 a5 D4 Y7 c! F$ o
    + u6 T7 Y! k* [( E) `

    ! V- I# v8 }$ V# u3 M8 i" q: X6 t/ [, R- g
    ) L9 C& k* g) D, M

    1

    [p=160, null, left]x

    6 q9 j! n& [7 U' H
    [p=166, null, left]e

    5 a) S  t2 H: p; g, K# O* O. R9 G

    # ]6 v3 v  W8 d/ g2 ?/ U[p=151, null, left]y


    : t4 m4 ^' P$ i7 z' y

    p

    [p=162, null, left]y

    - U3 A  ?) ^2 k2 ?( c
    # c9 s4 ?9 P- O& a& t' i+ R

    2

    [p=160, null, left]x


    ; G) D1 Y: c& o! o) O6 G

    ij

    [p=162, null, left]w

    " S6 p8 R6 h, }; e* }1 n& b- B

    jk

    [p=162, null, left]w

    % m, d& a( y7 p' e+ }

    # C1 s" C  `1 K! ?0 K[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    " [3 |5 ?. B$ M( ^[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    5 `) j3 M# y) r8 T7 K! v3 l[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    ' w$ M+ E) M6 e; A% W; G, l: J

    ) i+ r7 d& @5 g9 J, {[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    4 [) z; N6 v6 H# Q6 p

    ( }3 ~& L. c, B5 L[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    + p9 s( L% |$ T3 \* g

    * \  Z8 j! m" C  T- @, ?4 |: U" L[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    ( Z' p( b) B) y- V4 G! h+ K7 s
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


      M8 }( l! Z" J- y2 ]) g, c4 _) V

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    * ^4 @& y+ z5 k' M$ p# B
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    7 V) F; j! I7 d7 a& v4 ?

    4 q$ J3 _; x2 R) `) D& I  N[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    4 k4 m' X( i" ]5 [0 k: S7 T* H& h% Q! }
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    3 k; d# I) H6 o' `4 F5 Q' f
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    ( |4 J2 {1 D, ?4 u& o
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    . R  ]1 H* i4 H9 |3 N0 H
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    ) W' V5 A" ]7 X; T7 t1 s
      P5 w! M' L2 c

    1 _, E$ u, O# D5 r$ k
      U( v6 o+ q1 ?8 F, b+ o- V! E. s. }! P$ u& g

    " j# b7 ~. `. h! B$ ~/ a' {% e. s( A5 w1 z1 H

    - n  Z- Z" w2 E: W; Y: T2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    : V/ k0 B( S7 Y; {! Z6 I/ h    / b- z* t% e( d# W. z4 x
    $ x' t/ u+ i# Z- j/ v
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    . C( s9 g- H' S" a( b% a# E. [0 v! m
    8 O3 Q  [5 u  O0 Q+ \0 X1 z; M2 v; C4 h' C. {+ ~* _
    3 g) `4 @0 X/ a' i
    0 @8 U. V+ ~) e. f! q1 V) v+ J  ^# K
    " i# f: d0 ?$ K/ X4 Z, T

    ; m! ~( V) ~1 f[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    # w4 u2 @+ `+ M. o[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    5 `* b: A; y- v. @4 n. `
    [p=164, null, left][size=148px]


    $ s. b* _  z4 r[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    : a  s* {2 y. T/ v[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    9 J% @* M. Y# v' ?0 Q+ k  v9 P
    ) h, Q9 {- g8 H# H  t4 F. p. ^. B
    # r# p' P3 Y- I! u4 w/ h6 E
    ( F* ~" d3 P$ V- V1 g8 T8 g
    + K5 S' E) C$ I; b6 Q1 f6 I) V$ e
    ) l/ b9 R! x3 A# B

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    . L- s+ h$ ^, G/ t! B; [
    4 n9 Z, F/ Y/ V0 B
    5 v( u# f; \  `) j
    ' |% v, Q; Q. r, t) S, p& R* ?) T% i3 N: S1 t5 i+ N) j  a

    " X3 f2 s# b  f4 h" }& @4 F# T+ R6 Y, \' p) z* ~3 R- t

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    ( V) k+ H& |7 X% C4 ?5 ]; a: N8 `% P! Y! g[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    % j: }' Y% E% a8 R# T( \
    4 [" }5 |- t! n
    . U5 L. a- ~& M; Y! Z
    % q( }) c7 `) }
    " M8 ]9 ]" d( L* K. K5 |

    8 `, l1 h, H  @& u* c[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    6 l' U2 `* j9 v" H+ z
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    ' g8 I8 h) n, J0 i/ o; Z1 f+ N" R8 \, I- E+ O9 k0 {+ u

    4 a+ ~' y" j. M  K+ ]7 I
    6 R8 O) ^9 H. D, ^2 r
    ; y5 n* }7 c* P3 o" @' @9 X  g' @; Y3 O
    + `9 L- D/ C, E# U5 Z% H, I
    9 X" h0 U; e2 X/ f0 `0 U3 F[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    & K" @7 {$ |: N( v' y# B& H+ N' |; j- u2 E6 m4 M0 g, ?
    * N/ p1 n5 c4 c' f+ a$ w( a" g
    8 H9 _4 X4 i+ P9 o  `% h
    & U, t; {4 T- n4 F6 N: ?7 a! c
    + ?. l' U# @* X- v1 ^5 p

      W4 _- s8 |; f+ l5 h) \8 w
    & E$ q/ x  v# \/ O+ D[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    ( [5 K4 |' _  {; G$ G5 z0 ]# f$ A& Z+ ~& S) O3 J+ x+ H
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    9 D6 t0 a, @4 V  `, B
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    ( K) J& H6 w0 _+ w" Z! w4 n- V; k
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    7 k+ U- Q' b' A9 m0 v[p=148, null, left][size=148px]又

    7 b! x. @4 i, w3 `, S! t# C
    ; C: _. I9 v6 ?2 Z# w# c5 F* z8 k) ]) |/ G

    0 C! @5 J4 f3 X* V/ p8 }
    7 |! y3 o3 e  n* U5 v7 I( h7 {' p$ a. U* d# c
    4 T. u& t. E5 ]

    6 A& O5 ]+ W8 Y, A2 ?

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    $ Z% I; p$ q8 d$ Y6 I  a

    7 D& b% C3 O  x' Q& A0 Y) R; `" z3 f7 ?( ?
    ( [- B1 U  T0 H! k2 n# [/ {+ }$ u

    " b7 x: D- ~4 M! a6 J$ K+ Y" f4 x5 o& n
    : Z& c. l+ T/ O" @4 d. }[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    + G  Y- V3 A: t# U, t) w

      g, [/ E* l! S2 w6 B

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    ' d* H- O" s5 t. B+ L
    $ }9 s7 E  x! f7 r0 A/ Z' ^6 K
    ( `+ I! W5 H6 z$ \2 W
    0 I" M% f, ^. r0 D0 c7 c  C: m4 u- ]; ~2 ^9 v  b6 C  ]/ Q
    [p=162, null, left]

    5 i+ O- n+ N3 G* `
    [p=148, null, left][size=148px]或

    6 ]( R9 p) H. \6 H- J6 x

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    7 l* u9 `$ y0 q! K& ]; u[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    4 z  P9 n' `/ c8 N4 S  W
    9 I( }: n: y2 [

    1 e0 P: w+ y5 y' S
    ; r; e  Z+ v( p0 A- x  I' {
    / g/ f8 O. ~& Q* Y$ i& O2 |$ l* c5 b9 D1 g, Y2 {
    % m' d4 H4 \: ?+ Y4 S+ `

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    4 S' t  i9 V$ w3 _& H

    & i9 o5 Y" m" |
    3 w8 Q8 V1 p! e: N4 o7 K: C0 c
    * x1 j7 X% \( H& {  N) F
    ) }3 v- c' S$ ~+ J( j; j8 h% ~4 s% T) T) x  ^; F4 o  W7 V
    0 o3 i* t" \2 `: K; j" R. _

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    5 s+ K# W# d* t% `4 O/ s' C

    7 `# }1 U* ^% M, i5 o! Y* b( e5 h# P
    * I% k3 R+ t4 L$ j5 f- Q# G

    / p5 o% R/ D+ ~& o, q+ q4 x[p=170, null, left]

    6 _6 {! k* O* O" f/ W; u7 H, H3 ^

    % w  R0 P; F9 @- J7 @5 X7 L1 U4 w. s

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    , |  [9 Q  i5 @+ X8 ]  x! C# i

    " Q% ]" {: u/ E0 S2 k& ]* _( W5 W
    0 M" v* H* f' z# q; w# y* ]7 h5 [
    : q9 W% q- G" N  ?
    ( D! X0 N9 Q( J9 o; o- Q! o
    9 o% X" _' g# o" f
    * |. ]  K- H: M( R7 J& J
    , E' x1 z! H2 G4 H  p. X' w
      L3 u! U6 N$ M* n) p% k( d  u7 z
      M. [+ T6 h: j8 Q[p=148, null, left][size=148px]式中


    9 F, e. O; N$ {' ^( p0 s! F9 x' D, c- s( `

    , n) X! @7 i" d8 [) W% {4 i8 _! [8 q
    ' s2 E* n, _9 }# y
    5 F7 A& h" l& T. Q7 O7 C9 x5 ?8 {
    8 y' e- G3 @$ ?6 v# Z$ {

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    , t+ S& z; u2 o& S6 S# p" A
      J8 }6 H7 H3 q6 J/ V' |1 k5 V$ W
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    ; c; J5 q% J7 J. T# L

    ; x' n0 m* d2 z, u; p/ o7 ]8 F- E2 P- }1 ~3 f: i) y8 ~4 r" R
    2 o6 Y" F$ M. S  V( j) A

    1 A$ d  G% B- b% y
    1 R7 g" h1 w& _; I8 V5 j& _
    ' i0 |* T: A* y7 i  Y9 o3 l. a" w3 N$ |! o

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    , v; W! r+ N8 g1 [, v% T: r9 Z5 q& E) Z; D" U
    ) e) i- T) Y* }; v) p
    7 |: E: Q0 f- W0 Z( c9 x8 B
    ' e/ l8 {3 c4 \8 X, E
    1 c5 Y. v* b/ m8 M9 }  N* I

    % ]& s7 j0 r, v5 v
    : s* A5 @2 Y1 c# H# V

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    7 u9 ~& J% @/ ^& I7 T; l0 p: g
    4 m6 I; L8 n  k2 O4 q( g) Y3 s
    0 f  `8 P8 j; w9 l$ e- ]
    / [: q$ @" |! \7 F6 K3 [# w; W1 e

    , O2 e: }# X, G* H3 w3 {2 `8 ~. @7 A+ d

    ! W& q2 g3 x9 T, V7 [[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    ! D! j5 [5 n# |6 U" b
    : D* K0 \* L- }% d[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    . @4 F9 [( u1 p# d
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    + O& E# m& a* O) }4 d0 v
    1 y4 [0 e% _: d  h+ T
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    ) e2 T1 T- t* Z% b% Z# J9 W! ]. d; r: s% ^

    0 L  }& t( T# t6 K* U7 P) K* p
    + L8 S. P' Y* a, X4 }+ \% S! G  F
    / w$ ~  w) e# Q, u
    0 a# t9 u- W0 f, E+ \[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    1 r' i0 b( F6 H3 {/ e

    , V! o+ h- h! s- \0 P# L5 v- \

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    9 b$ N+ G' b: X8 m

    : `; \1 Q" Y1 V- u0 |2 y  f) f+ O
    ) H8 R+ o4 |$ O9 U3 G2 k, c5 ?
    9 y, A8 F1 p- ~5 t. |
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    - q% z# M; A7 W- C- l+ n[p=148, null, left][size=148px]或


    + @+ L9 N+ a  `* S

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    ( L$ g' N* y7 c( c
    3 |* L# Q- {& t0 K) c; Z
    ( l! o" f  U0 W: q  t2 o

    , w4 f3 ^0 U. p( H" P9 J1 H( s+ R9 D) A

    ; t3 r" c, {  G( ~3 j; t0 e: D5 u7 Z' z4 U+ J0 G
    ' D% b3 f9 X9 Q! f, X1 d7 P5 Y9 c

    3 t7 A$ s9 ^- t3 }1 x5 b* _
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