关于weka软件EM聚类结果的分析

飞翔の板砖

如题，就是怎么看做出来的结果，我看不懂结果
=== Run information ===

Scheme:weka.clusterers.EM -I 100 -N -1 -M 1.0E-6 -S 100
Relation:     2
Instances:    72
Attributes:   27
              a1
              a2
              a3
              a4
              a5
              a6
              a7
              a8
              a9
              a10
              a11
              a12
              a13
              a14
              a15
              a16
              a17
              a18
              a19
              a20
              a21
              a22
              a23
              a24
              a25
              a26
              a27
Test mode:evaluate on training data

=== Model and evaluation on training set ===


EM
==

Number of clusters selected by cross validation: 6


            Cluster
Attribute         0       1       2       3       4       5
             (0.18)  (0.19)  (0.11)  (0.18)  (0.14)  (0.19)
============================================================
a1
  mean        5.7223  5.7607  5.9588  5.5669   5.932  5.7279
  std. dev.   0.0291  0.0103  0.0078   0.089  0.0125  0.0094

a2
  mean        5.1738  5.3529   5.605  5.1162   5.509  5.2279
  std. dev.   0.0443  0.0313   0.005  0.0334  0.0418  0.0265

a3
  mean        4.3031  4.4686    4.51  4.0692   4.493  4.4079
  std. dev.   0.0936  0.0091  0.0166  0.0338  0.0064  0.0157

a4
  mean        4.1815   4.345  4.4813  4.1069   4.459  4.2757
  std. dev.   0.0251  0.0261  0.0078  0.0406  0.0187  0.0223

a5
  mean       29.2469 27.9386 26.9225 28.4462  27.231 29.0757
  std. dev.   0.1186  0.1965  0.1024  0.4926  0.0503  0.2529

a6
  mean       12.2731 11.2321 10.7912 12.2577  11.193 11.6507
  std. dev.   0.0906  0.0291  0.0619  0.0333  0.0551  0.3252

a7
  mean       13.5062 13.5629 13.8275 13.1877  14.001 13.6493
  std. dev.   0.1493  0.0357  0.0386  0.1158  0.0908  0.0532

a8
  mean       26.8015 26.6893 22.9325 25.1238  24.565 24.7229
  std. dev.   1.4562   0.113  1.0615  0.4182  1.4595  1.1141

a9
  mean       26.7277 26.4479  22.905 24.9246  24.574 24.5286
  std. dev.   1.4583  0.0962  1.0479   0.468  1.4633  1.0347

a10
  mean       60.7231  65.005 66.1638 52.9285  66.862 62.5743
  std. dev.   1.5744  0.5594  0.0312  2.5265  0.5296  0.7717

a11
  mean         61.11  64.345 65.8925 55.9162  66.965 62.7629
  std. dev.   1.5199  0.8115  0.1947  0.8631   0.524  0.4349

a12
  mean       19.1685 18.6579 19.5288 18.7523   18.84 18.1179
  std. dev.   0.2159  0.0449  0.3056  0.2209  0.0819  0.3246

a13
  mean       21.1854  20.535 20.9038 20.9115  20.685 20.3407
  std. dev.   0.1433   0.071  0.1949  0.1113  0.0783  0.1172

a14
  mean       17.0169 16.4729 17.2038 16.8992  16.634 16.1807
  std. dev.   0.2785   0.064  0.2119  0.1203   0.126  0.2516

a15
  mean       10.3785 10.1643   10.85 10.1738   9.765  9.4929
  std. dev.   0.4533   0.392  0.5128  0.6548  0.2224  0.3111

a16
  mean       14.1308 13.8893 14.5063 15.0431  14.253 13.8471
  std. dev.   0.3811  0.1309  0.4907  0.6507   0.452   0.064

a17
  mean       15.9108 16.7436 17.0863 16.0946  16.772 16.9236
  std. dev.   0.4928  0.3323  0.3307  0.4258  0.3487  0.3038

a18
  mean       29.7308 30.7293 30.9625 28.4931  31.118  30.285
  std. dev.   0.5599  0.0758  0.0776  0.1048  0.5249  0.4079

a19
  mean           2.5  2.6821  2.5575  2.7685   2.291    3.34
  std. dev.   0.3076   0.399  0.1614  0.5731  0.1431  0.3487

a20
  mean          5.63  4.9614    4.52  4.8262   5.136   5.385
  std. dev.   0.7347   0.544  0.1989  0.7658   0.312  0.6348

a21
  mean        5.8069   6.235  4.9013  5.3131   5.485  5.6679
  std. dev.   0.8319  0.4368  0.1232  0.3849  0.3133  0.4095

a22
  mean        7.4931  5.9421  4.2112  4.3538   7.191   4.605
  std. dev.   1.3706  0.1848  0.5781  0.4594  0.8959  0.4618

a23
  mean        6.5423  7.0343    6.18    5.34   8.413  5.3121
  std. dev.   0.5213   0.751  0.6859  0.5581  0.5807  0.8649

a24
  mean          10.9  8.8371  8.5125  6.5515  14.125  8.1264
  std. dev.   0.9747  0.6736  1.3494   0.614  1.7997   1.673

a25
  mean        3.9723  4.0336  4.3537  3.2085   4.552  4.2957
  std. dev.   0.2284  0.1319  0.4002  0.0708   0.144   0.249

a26
  mean       10.2208 10.8293 12.9838 10.8969  11.687 10.7771
  std. dev.   0.1879  0.2439  0.7311  0.3519  0.2871  0.2287

a27
  mean        5.6531  5.8821   8.575  5.4038   7.324  6.8407
  std. dev.   0.4989  0.3965  0.4118   0.071  0.3789  0.3036



Time taken to build model (full training data) : 3.83 seconds

=== Model and evaluation on training set ===

Clustered Instances

0      13 ( 18%)
1      14 ( 19%)
2       8 ( 11%)
3      13 ( 18%)
4      10 ( 14%)
5      14 ( 19%)


Log likelihood: 2.84599