灰色预测系统的matlab工具箱

北辰玉竹

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* c  E! r# v6 k1 h# {6 P: P- h& ^

qwz2016

看，，，，，，，，，，，，，，，

sxyu

谢谢楼主分享
# B3 O2 J) z% O- x) j: P

陈希

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$ M- a5 |( v) k  N

你不知道的事111

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robintemp

空间啦克隆空间乐扣乐扣拉开距离
- b! |! ?8 ?4 s" ]2 \
, C, M) K1 x* X! m% K3 j% W

SeanWang123

GM0.m  
%该函数为GM（1，1）模型返回还原值   
; Q, X8 P$ y' X( h% `- Hfunction f=GM0(x0,t)  %数据数列   
( R* h2 j4 q% \2 H[M,N]=size(x0);        %算出数据数列的大小   
. J  l0 \+ t# O4 Z$ M1 L2 ]x1(1)=x0(1);           %累加生成数列   
& t9 A2 {$ F) zfor i=2:N;      
- ~' j' X  ~8 p7 ~  G5 `    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
end  
+ I* @  x( g6 _x2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
8 m0 s6 @* E, @# H8 `! E$ hfor j=1N-1);      
    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;   
end  
x=x0;              %数据数列镜像  
x(1)=[];           %删除第一个数据   
- F# T/ z3 I* ^$ BY=x';              %数据列向量   
* h9 a8 z" b1 ]7 _& O* Oglobal a;   
global b;   
B(:,1)=-x2';  
* C4 F% y2 Q( S- f: BB(:,2)=1;   
A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
a=A(1,1);           %求参数a   
- P* F! X- |4 ~3 k, r. x+ r. Yb=A(2,1);           %求参数b   
/ {1 `$ O* e$ r, `2 mf=(1-exp(a))*(x0(1)-b/a)*exp(-a*(t-1));  
f  
  
GM1.m:  
%该函数为GM（1，1）模型中数据数列进行光滑比检验   
function f=GM1(x0)   %数据数列   
N=max(size(x0));       %算出数据数列的大小   
x1=cumsum(x0);         %累加生成数列   
global J;   
8 g, |1 u9 T8 ^* ]5 T1 O& gglobal J1;  
global J2;   
x0(1)=[];   
+ t6 V. s. k2 g0 dx1(N)=[];   
global r;  
# u8 c2 b. K1 i& D. ~# zr=x0./x1;   
for j=2N-1);           %判断数据数列是否满足准光滑条件1     
   if(r(j)>=0.5||r(j)<0)           
       J1=0;           
       break;      
0 ^2 s$ J3 t4 M; B3 T   else  
       J1=1;      
+ q' D4 ~8 ^$ O; a. ?$ i   end  
) h* k) P  w9 S2 k$ B2 s/ k/ M+ C! F: S$ jend  
* i5 u7 r. F8 o( b$ T* Mfor l=1N-2);           %判断数据数列是否满足准光滑条件2      
    if((r(l+1)/r(l))>=1)           
        J2=0;           
        break;      
    else  
$ O1 F& F. n% j# ^        J2=1;      
    end  
: O, a" D0 Y$ M! ]" Zend  
8 Z& e/ u' k7 i' j9 f$ {J=J1+J2;   
if(J==2)                 %判断数据数列是否为准光滑数列      
    disp('数据为准光滑数列')  
7 f9 D6 J/ U" Ielse  
  D; e/ d9 V1 x; c    disp('数据不是准光滑数列')   
' z, S- ~# L) @4 x7 nend  
  
2 b8 I! O8 h+ W, z' TGM2.m  
%该函数为GM（1，1）模型还原值参数计算   
  Z0 x3 }- J9 x$ Y; E" G/ y0 e( wfunction f=GM2(x0)  %数据数列  
[M,N]=size(x0);      %算出数据数列的大小   
5 c% D/ {" T( s$ }* y0 sx1(1)=x0(1);         %累加生成数列   
for i=2:N;        
    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
$ {3 z( @: B8 c! xend  
x2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
+ D- T7 O  Q" rfor j=1N-1);        
$ O: P1 I' {# m# D    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;  
! H; w% p: @3 M+ Y) [end  
  x=x0;              %数据数列镜像        
  x(1)=[];           %删除第一个数据   
  Y=x';              %数据列向量   
  global a;   
  global b;   
, k% w) e' |( a5 R( O6 F6 l  B(:,1)=-x2';   
# v6 X, m8 H8 ~# P  B(:,2)=1;   
5 I+ v1 k% j2 e0 r( J* d  A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
  a=A(1,1);           %求参数a   
; M0 v1 n! h3 H  disp('参数a为：')   
  a   
  b=A(2,1);           %求参数b   
  disp('参数b为：')   
  b  
  
- E( @/ \2 R. F7 ]7 x" WGM3.m  
%该程序实现G(1,1)模型的精度检验   
$ \8 Y! f$ z0 ?% y%包括平均相对误差，绝对关联度，均方差比值，小误差概率检验  
% {# ~5 ?, U, vfunction f=GM3(x0)   
N=max(size(x0));   
9 A, G7 r& B" e  Wx=GM0(x0,1:N);  %利用已有程序GM2得出数据列模型估计值   
x(1)=x0(1);     %更正第一个估计值   
disp('模型模拟估计值为')   
2 F$ m/ `9 Z7 m" Px   
8 d/ q8 V* y* f' s, pA=x-x0;         %计算绝对残差序列   
disp('模型估计值绝对残差序列为：')  
A   
6 {4 m) R) l5 D. f! |* w" w  e* yG=abs(A);   
Amin=min(G);    %计算最小绝对值绝对残差   
4 {0 z5 E/ E8 i  q8 {, _Amax=max(G);    %计算最大绝对值绝对残差   
B=A./x0;        %计算相对误差序列   
disp('模型估计值相对误差序列为：')   
8 [. F; W0 @/ h0 CB   
P=sum(abs(B))/N;     %计算平均相对误差   
! R  g  b2 G2 t8 Ldisp('模型估计值平均相对误差为：')  
P   
for i=1:1:N       %通过循环计算关联系数序列      
$ C1 W9 Y* A% N    D(i)=(Amin+0.5*Amax)/(G(i)+0.5*Amax);   
end  
7 n$ F0 v" H9 H3 K  E3 |* l' }R=sum(D)/N;   
disp('关联度为：')   
R   
x_=sum(x0)/N;    %计算数据的均值   
S1=(sum((x0-x_).^2)/(N-1))^0.5;   %计算数据序列方均差  
A_=sum(A)/N;     %计算残差平均值   
; g5 F8 x& q9 W3 X4 J0 n! B3 j. x0 QS2=(sum((A-A_).^2)/(N-1))^0.5;    %计算残差序列方均差  
C=S2/S1;         %计算方均差比值   
disp('均方差比值为：')   
C   
S0=0.6745*S1;  
& y9 ^; _1 c/ X* @8 D* eE=A-A_;   
$ K0 k1 e9 G, y5 B" M; yF=find(E<S0);   
M=max(size(F)); %计算小残差个数  
. u3 a# a$ ?% m! @# J8 V7 rp=M/N;          %计算小误差概率   
disp('小误差概率为：')  
: n& J9 G+ I: v5 M+ V- `7 Ep  
+ O) a2 X  t  B  m- p

SeanWang123

你好打发率阿萨德却无法的说法阿安慰却未必
! J7 ]* Q; x# R8 z" j

brdkec

还没看。
: d& L+ w/ Y, G

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