灰色预测系统的matlab工具箱

北辰玉竹

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: V2 f5 R- ?. H* e# i- W/ V

qwz2016

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sxyu

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陈希

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你不知道的事111

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robintemp

空间啦克隆空间乐扣乐扣拉开距离

SeanWang123

GM0.m  
" V5 f7 o) h0 J. v+ {%该函数为GM（1，1）模型返回还原值   
function f=GM0(x0,t)  %数据数列   
[M,N]=size(x0);        %算出数据数列的大小   
+ f- b7 [+ O# p: s+ S: Wx1(1)=x0(1);           %累加生成数列   
: K, L2 T: e: lfor i=2:N;      
    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
end  
x2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
for j=1N-1);      
0 U" L! {8 C# H/ H    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;   
5 g' A& b2 u9 m4 D% j3 R- v5 uend  
9 a: p& O, j( C; K* m) cx=x0;              %数据数列镜像  
x(1)=[];           %删除第一个数据   
. {8 L% s- x  w7 {* U/ VY=x';              %数据列向量   
global a;   
+ ?2 v0 y# G! |global b;   
8 {$ D/ P( E2 ^" H! T. [B(:,1)=-x2';  
8 t: j- p3 {( ?& E# d9 qB(:,2)=1;   
& ~( f; L8 O& S! u7 I& Y" z( k$ nA=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
: p/ M; c# w% q( F- S9 L$ \$ {a=A(1,1);           %求参数a   
+ H' n+ z  e3 e* K" c9 H/ zb=A(2,1);           %求参数b   
f=(1-exp(a))*(x0(1)-b/a)*exp(-a*(t-1));  
, ?" U1 W7 u( Mf  
  
GM1.m:  
6 X$ Q0 i8 o! Q) x, n, U# q1 X%该函数为GM（1，1）模型中数据数列进行光滑比检验   
& U. Y4 L1 l+ o3 L0 Xfunction f=GM1(x0)   %数据数列   
% ]/ r( N+ `5 D$ i9 V- ], S* U# bN=max(size(x0));       %算出数据数列的大小   
- p- L* z# j7 m$ f7 m2 g9 d( |2 N( Ix1=cumsum(x0);         %累加生成数列   
3 j: U, J0 O1 f% C; i1 s: oglobal J;   
global J1;  
7 b5 _4 [- h! P5 hglobal J2;   
x0(1)=[];   
x1(N)=[];   
global r;  
# L( ?1 t8 |$ |4 }) t6 q" f9 Gr=x0./x1;   
' U$ L" [2 T5 ]# K% |2 Pfor j=2N-1);           %判断数据数列是否满足准光滑条件1     
1 e" C0 J6 A3 [+ A' E& ^   if(r(j)>=0.5||r(j)<0)           
       J1=0;           
       break;      
: X8 k  @* F8 n0 S" U! _3 D4 W   else  
# L- O7 d  S) J* a       J1=1;      
2 I2 \! l" I% \% J1 P   end  
end  
6 W& }- Y" ^  d" `; s" kfor l=1N-2);           %判断数据数列是否满足准光滑条件2      
; {+ C$ C& c5 x+ m' s    if((r(l+1)/r(l))>=1)           
        J2=0;           
, \; c" i  c* J. N' z. H0 T        break;      
2 z8 k! _" T6 U& [* l    else  
        J2=1;      
4 n/ H3 ]1 z/ `8 Y  x    end  
$ J4 ^4 i7 s, c8 Bend  
* q& k  }& U# w" N$ C2 h2 {  VJ=J1+J2;   
if(J==2)                 %判断数据数列是否为准光滑数列      
+ ]; q: u! y) c9 Q    disp('数据为准光滑数列')  
else  
    disp('数据不是准光滑数列')   
end  
+ b7 ~- F$ D- S5 y  
5 d" O1 ]2 N; sGM2.m  
* o6 s  @! ^. @2 d%该函数为GM（1，1）模型还原值参数计算   
& x8 ]3 b0 E& r- Ofunction f=GM2(x0)  %数据数列  
[M,N]=size(x0);      %算出数据数列的大小   
+ S' y5 z/ r7 Z: Dx1(1)=x0(1);         %累加生成数列   
2 t6 z) ~6 ~7 e- G  F+ s- z$ w6 l4 Efor i=2:N;        
/ \5 I0 S1 v8 V9 d/ i* ~1 G    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
% ^# ]/ Q' {) P" k/ d' Wend  
$ L' F3 X  z) T) J. ux2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
* K7 _1 T* s9 G# {& J5 E, qfor j=1N-1);        
    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;  
" f+ U9 i0 p! v" k& s  `% q# Aend  
9 D  l6 E% a. o+ K, {  x=x0;              %数据数列镜像        
- t* E( K3 n) d8 L  u  x(1)=[];           %删除第一个数据   
0 m1 v8 {, g+ r8 B8 D) j7 k  Y=x';              %数据列向量   
, Z6 r' @' J3 b' S3 r  global a;   
  global b;   
  B(:,1)=-x2';   
0 O- P; |: d( B8 @0 ?  B(:,2)=1;   
  A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
' V2 K7 j" O) R9 @  a=A(1,1);           %求参数a   
1 i; w) l5 }6 Z- S0 t  disp('参数a为：')   
  a   
% e9 `# ]5 x+ _; f& O4 {9 o5 c; D7 _  b=A(2,1);           %求参数b   
& `5 a& I5 ~9 @% @  disp('参数b为：')   
  b  
  
+ O. ~% Y0 _  w+ P; D; n/ tGM3.m  
1 ^, ?( ?' M, W%该程序实现G(1,1)模型的精度检验   
%包括平均相对误差，绝对关联度，均方差比值，小误差概率检验  
  ]9 G. O: C' G/ R: ]function f=GM3(x0)   
N=max(size(x0));   
x=GM0(x0,1:N);  %利用已有程序GM2得出数据列模型估计值   
; S* S9 I3 O1 O3 f2 ~! Ux(1)=x0(1);     %更正第一个估计值   
, @3 X' k) p1 h+ t; E' I  y' Adisp('模型模拟估计值为')   
/ M; o4 e7 Y( e5 `- Lx   
: V; P/ ~' t6 Q& I, A2 ~A=x-x0;         %计算绝对残差序列   
disp('模型估计值绝对残差序列为：')  
A   
# J. u  e7 d" ~' ^& s) XG=abs(A);   
Amin=min(G);    %计算最小绝对值绝对残差   
0 r1 b; s+ ?0 j1 d$ FAmax=max(G);    %计算最大绝对值绝对残差   
/ h! L4 d# r, r1 A$ _- u, A' VB=A./x0;        %计算相对误差序列   
disp('模型估计值相对误差序列为：')   
B   
; A9 C0 y. S& z7 QP=sum(abs(B))/N;     %计算平均相对误差   
disp('模型估计值平均相对误差为：')  
$ t& m1 x3 l; M4 kP   
8 i$ t( d6 y& ^* {" o2 C( ^; yfor i=1:1:N       %通过循环计算关联系数序列      
    D(i)=(Amin+0.5*Amax)/(G(i)+0.5*Amax);   
end  
8 n8 x4 O$ s. _& p/ c: _9 B9 c3 c: T/ `R=sum(D)/N;   
! b) t# m8 l: B0 {1 vdisp('关联度为：')   
R   
x_=sum(x0)/N;    %计算数据的均值   
* P( N! D: c) h5 h; L  q) RS1=(sum((x0-x_).^2)/(N-1))^0.5;   %计算数据序列方均差  
% w: j# `! c6 ^; ]3 @( P2 V8 V9 f2 oA_=sum(A)/N;     %计算残差平均值   
4 r. E- R3 \; |4 M5 {2 l) _S2=(sum((A-A_).^2)/(N-1))^0.5;    %计算残差序列方均差  
C=S2/S1;         %计算方均差比值   
disp('均方差比值为：')   
4 J8 R& \. t5 g  u4 x. P1 VC   
S0=0.6745*S1;  
4 t! l+ F6 C5 A: JE=A-A_;   
F=find(E<S0);   
M=max(size(F)); %计算小残差个数  
p=M/N;          %计算小误差概率   
) ~& E8 T; w4 j4 V- h9 jdisp('小误差概率为：')  
$ y" {3 m4 M3 R1 ~$ \p  

SeanWang123

你好打发率阿萨德却无法的说法阿安慰却未必
4 w0 i( K- t6 H) R

brdkec

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! m- ~# ]) _' c" f; J, r