灰色预测系统的matlab工具箱

北辰玉竹

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5 ~, X- g4 o9 K) d( s7 t

qwz2016

看，，，，，，，，，，，，，，，

sxyu

谢谢楼主分享
& J1 D2 o$ x5 d& b

陈希

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" n! E; T3 t4 T3 j1 q* A$ V

你不知道的事111

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# I+ H; `2 I& c+ i  i

robintemp

空间啦克隆空间乐扣乐扣拉开距离
- J6 V- I% y4 J7 X. f! u4 T
6 H/ e$ x$ R# [* T- K

SeanWang123

GM0.m  
1 I+ I( T, F+ o# t" Q! V. s%该函数为GM（1，1）模型返回还原值   
! r( u- d6 z( g3 {5 l* {  Y, }function f=GM0(x0,t)  %数据数列   
[M,N]=size(x0);        %算出数据数列的大小   
) q1 x8 Q3 M, |- O' q* t; j% u5 Zx1(1)=x0(1);           %累加生成数列   
8 ~; O: n2 t7 F1 E0 a2 J% D) ^for i=2:N;      
+ d5 B1 ]6 F5 W    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
6 |& @1 H* g* J: ~% P2 ]end  
1 M& i8 p% g# E0 G' ^x2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
8 b$ R2 w0 q5 r3 q$ \' Qfor j=1N-1);      
    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;   
end  
( I  |* t  c4 H& q6 Q0 J! m6 Qx=x0;              %数据数列镜像  
x(1)=[];           %删除第一个数据   
Y=x';              %数据列向量   
, K$ Y0 L/ t, k, f9 \+ lglobal a;   
global b;   
B(:,1)=-x2';  
  e0 _) b6 f. L7 i5 b; `B(:,2)=1;   
; D. ^; X) f) n6 @A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
0 K0 S2 f! A" b/ R7 ]a=A(1,1);           %求参数a   
' M7 K: x3 W' D5 hb=A(2,1);           %求参数b   
f=(1-exp(a))*(x0(1)-b/a)*exp(-a*(t-1));  
5 D* A0 I/ d4 @- Vf  
. m5 g0 S* f. b9 {5 {4 F6 l5 G" x  
- L' B% l% r$ g0 DGM1.m:  
%该函数为GM（1，1）模型中数据数列进行光滑比检验   
4 s# r+ f. h+ P5 t; d9 v# [1 R+ kfunction f=GM1(x0)   %数据数列   
N=max(size(x0));       %算出数据数列的大小   
* w. i3 W* k! X$ O1 o% p  Xx1=cumsum(x0);         %累加生成数列   
global J;   
6 K! F0 ?4 K  c: s5 a# fglobal J1;  
global J2;   
0 F. W7 @& j3 H+ a0 {" Sx0(1)=[];   
x1(N)=[];   
7 ]" G9 f# X& z$ V: e* e) g6 }& F3 }global r;  
. ~% F, z/ E/ M9 I1 G1 \r=x0./x1;   
for j=2N-1);           %判断数据数列是否满足准光滑条件1     
$ l7 i6 q# ^( B; v- |+ X   if(r(j)>=0.5||r(j)<0)           
0 r2 l  ?: l) m9 N/ L       J1=0;           
* g2 u0 m; M1 C' s0 n7 p       break;      
" \2 O1 N& T2 h6 t" o4 u( `   else  
& P4 n  d  l* o; j9 V% \       J1=1;      
   end  
end  
! P# b" P& G  d7 X9 r7 ifor l=1N-2);           %判断数据数列是否满足准光滑条件2      
    if((r(l+1)/r(l))>=1)           
        J2=0;           
6 r3 J1 i  {& H* ]        break;      
9 g% M5 l. b7 F9 m" ]0 Q    else  
        J2=1;      
: p$ V0 O& n# B% _" J. Z    end  
# H( s0 p1 O" p) j/ `. C+ `end  
J=J1+J2;   
! }3 n( |' w# q5 a; N' Eif(J==2)                 %判断数据数列是否为准光滑数列      
; d; i3 e6 M6 w( M/ ?    disp('数据为准光滑数列')  
  Q1 k4 N" l( I0 `else  
    disp('数据不是准光滑数列')   
' ^+ o- d. H+ x# Eend  
& z  ~5 [9 x  o* M9 F6 L* b: h  
) x! e" x, h) q; QGM2.m  
' D- a0 E( _) I%该函数为GM（1，1）模型还原值参数计算   
0 ^% Y" s9 X1 q# ~6 q& ^, J0 hfunction f=GM2(x0)  %数据数列  
& e* C* S- x9 s) j4 ?5 `% B[M,N]=size(x0);      %算出数据数列的大小   
2 S& `  l5 i# d8 ax1(1)=x0(1);         %累加生成数列   
0 c( L' d. G9 A1 U( y8 S. y6 |& Pfor i=2:N;        
% R. V8 h. h: V) }    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
end  
6 L( l5 |) c( ]8 bx2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
for j=1N-1);        
- t) ?# Z* X. T" K1 R0 G. l    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;  
7 J4 F3 n1 N, |3 j2 B' ~end  
  x=x0;              %数据数列镜像        
  x(1)=[];           %删除第一个数据   
  Y=x';              %数据列向量   
  global a;   
  global b;   
  B(:,1)=-x2';   
6 Y4 L$ w2 N, p" n# E4 P  B(:,2)=1;   
  A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
  a=A(1,1);           %求参数a   
  disp('参数a为：')   
; ~1 D& m4 m5 ~& q. {8 ?  a   
  |( z7 b, c4 ?) e! I' P7 B7 q  b=A(2,1);           %求参数b   
  disp('参数b为：')   
4 d3 H0 Q# s0 v5 I4 s  b  
* o5 x4 Z% n6 c9 @7 M- O3 ~6 @3 K6 y1 \  
; L! ~! B- I4 @) s) H% d. YGM3.m  
%该程序实现G(1,1)模型的精度检验   
%包括平均相对误差，绝对关联度，均方差比值，小误差概率检验  
function f=GM3(x0)   
N=max(size(x0));   
x=GM0(x0,1:N);  %利用已有程序GM2得出数据列模型估计值   
x(1)=x0(1);     %更正第一个估计值   
! k* L7 S8 d% Ndisp('模型模拟估计值为')   
* Y" K. z, K; R9 l" px   
' |8 e2 s. f( d& ]. I0 N, p# KA=x-x0;         %计算绝对残差序列   
disp('模型估计值绝对残差序列为：')  
A   
, }/ u% |- E& V  ~* `: FG=abs(A);   
+ d  T  O- X: E" s2 ~5 s6 tAmin=min(G);    %计算最小绝对值绝对残差   
& }: G. t% }! W; gAmax=max(G);    %计算最大绝对值绝对残差   
B=A./x0;        %计算相对误差序列   
6 x/ H& t; s, r/ X' l& pdisp('模型估计值相对误差序列为：')   
3 l5 C) c+ d; S$ c* g" j0 S; fB   
- a! I+ w1 M$ O& p/ XP=sum(abs(B))/N;     %计算平均相对误差   
disp('模型估计值平均相对误差为：')  
P   
for i=1:1:N       %通过循环计算关联系数序列      
    D(i)=(Amin+0.5*Amax)/(G(i)+0.5*Amax);   
* }7 l* S7 e! y! Cend  
R=sum(D)/N;   
disp('关联度为：')   
; E0 T4 L% F2 I- d" \" K  XR   
$ I  k5 h3 z1 R& N* w' _& Ox_=sum(x0)/N;    %计算数据的均值   
2 p) Q1 L' n( p5 r( t; z9 {S1=(sum((x0-x_).^2)/(N-1))^0.5;   %计算数据序列方均差  
9 E" f' g+ t  E1 J2 BA_=sum(A)/N;     %计算残差平均值   
. K; U; R: G+ j5 N6 |5 }% t6 lS2=(sum((A-A_).^2)/(N-1))^0.5;    %计算残差序列方均差  
1 M1 A, \- H) {- E* g+ |8 o3 `C=S2/S1;         %计算方均差比值   
disp('均方差比值为：')   
C   
S0=0.6745*S1;  
" y- E+ h( H" w" I" H7 T7 U7 cE=A-A_;   
$ P+ x% b2 Q! SF=find(E<S0);   
M=max(size(F)); %计算小残差个数  
p=M/N;          %计算小误差概率   
/ ]9 K8 D) n) u  E: wdisp('小误差概率为：')  
' `! F* k+ z; ^' p$ |; [' \p  
5 S% ~: D; h$ c4 x2 u6 E/ T

SeanWang123

你好打发率阿萨德却无法的说法阿安慰却未必

brdkec

还没看。
  c) V& D! |1 N: I! D* R6 U3 }2 `

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$ X, }4 n3 u) o
5 Z9 u; h3 t" D/ Z! k3 o