灰色预测系统的matlab工具箱

北辰玉竹

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" a" {8 }3 c: Y' X! I8 G/ c

qwz2016

看，，，，，，，，，，，，，，，

sxyu

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陈希

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你不知道的事111

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robintemp

空间啦克隆空间乐扣乐扣拉开距离

SeanWang123

GM0.m  
%该函数为GM（1，1）模型返回还原值   
function f=GM0(x0,t)  %数据数列   
/ x7 p) k; T* F) x[M,N]=size(x0);        %算出数据数列的大小   
1 V; _" |. n3 _3 L5 ~$ gx1(1)=x0(1);           %累加生成数列   
for i=2:N;      
' Y1 l$ @* W, Q; e    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
end  
1 [* f. @1 `2 t( D) s) m; f( a. ix2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
3 u9 T, R/ J8 N3 Z3 H' Yfor j=1N-1);      
    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;   
- ~$ V+ u* ~1 cend  
9 J# k' J$ j' r2 o$ A6 j7 l1 lx=x0;              %数据数列镜像  
0 _" p7 d5 x1 g$ h# @x(1)=[];           %删除第一个数据   
, i) `. A5 C! xY=x';              %数据列向量   
* @7 @( p% ^* Xglobal a;   
$ f9 ?$ X% R: N, ?) @2 W$ ?global b;   
B(:,1)=-x2';  
B(:,2)=1;   
A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
+ x. @+ i( n1 q6 W! |a=A(1,1);           %求参数a   
  \8 q8 v) m8 ~) T+ Z7 y6 l7 C4 ]8 zb=A(2,1);           %求参数b   
f=(1-exp(a))*(x0(1)-b/a)*exp(-a*(t-1));  
  D. a; H6 ~" O/ O0 \f  
8 N2 y4 G0 ~9 J  U. k  
GM1.m:  
* a7 j$ Z& l$ D2 ~! G. D* T6 u& _%该函数为GM（1，1）模型中数据数列进行光滑比检验   
function f=GM1(x0)   %数据数列   
N=max(size(x0));       %算出数据数列的大小   
' _7 Z7 S* d* R, p; mx1=cumsum(x0);         %累加生成数列   
3 _8 S8 x2 K2 Q1 v2 mglobal J;   
3 {# J; E( Z8 @/ i' g% ]: uglobal J1;  
global J2;   
- {5 A) d& `( C4 y& Ox0(1)=[];   
x1(N)=[];   
global r;  
r=x0./x1;   
; {$ n" C; |: E5 `$ i# vfor j=2N-1);           %判断数据数列是否满足准光滑条件1     
   if(r(j)>=0.5||r(j)<0)           
       J1=0;           
       break;      
0 x% X# D/ k' e( `; J8 H% \   else  
       J1=1;      
* s1 n( |* B. `0 Y) \   end  
end  
for l=1N-2);           %判断数据数列是否满足准光滑条件2      
    if((r(l+1)/r(l))>=1)           
        J2=0;           
        break;      
    else  
        J2=1;      
    end  
end  
J=J1+J2;   
if(J==2)                 %判断数据数列是否为准光滑数列      
    disp('数据为准光滑数列')  
1 |( b* }* X* Q5 g1 u- Y# i7 Telse  
    disp('数据不是准光滑数列')   
end  
  
GM2.m  
1 v5 {, ?/ K- g%该函数为GM（1，1）模型还原值参数计算   
/ u) m2 N4 q9 B" i9 m. \function f=GM2(x0)  %数据数列  
[M,N]=size(x0);      %算出数据数列的大小   
x1(1)=x0(1);         %累加生成数列   
* r3 A) `- y/ l1 p. @for i=2:N;        
/ ^5 u8 X7 k9 V0 G- f/ W    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
, D! O+ B8 I  _( D, xend  
  n9 U7 ?5 S4 j+ v; w3 jx2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
for j=1N-1);        
5 A. B; q/ x; n; N) b5 S% Q    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;  
6 [9 W' h: ^" m) cend  
2 J- r( _& t7 O  x) ?' t  x=x0;              %数据数列镜像        
. Y. @2 v- y# ~3 F, h8 x  x(1)=[];           %删除第一个数据   
" C$ y) N( G- S/ t  Y=x';              %数据列向量   
0 R5 n' g# F! o2 ^  global a;   
5 c- x2 ], b2 }& Q& x$ A  i0 e  global b;   
; A6 p! Q1 W+ Y0 l  B(:,1)=-x2';   
  B(:,2)=1;   
) }+ d+ v/ R" Y$ @  A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
  a=A(1,1);           %求参数a   
  disp('参数a为：')   
4 z+ ]/ o% ~; J5 {( k4 O9 ]  a   
  b=A(2,1);           %求参数b   
  disp('参数b为：')   
; d# c# q/ k$ e! Z9 K  b  
2 f* P. [3 H0 v" U# l; ]: b2 Z  
GM3.m  
0 G; [! n2 c0 D" H# J4 u. e%该程序实现G(1,1)模型的精度检验   
%包括平均相对误差，绝对关联度，均方差比值，小误差概率检验  
function f=GM3(x0)   
N=max(size(x0));   
x=GM0(x0,1:N);  %利用已有程序GM2得出数据列模型估计值   
5 _0 t+ `$ P3 T2 c4 bx(1)=x0(1);     %更正第一个估计值   
disp('模型模拟估计值为')   
x   
A=x-x0;         %计算绝对残差序列   
& n+ c# e! F' R0 T$ qdisp('模型估计值绝对残差序列为：')  
A   
G=abs(A);   
Amin=min(G);    %计算最小绝对值绝对残差   
Amax=max(G);    %计算最大绝对值绝对残差   
: Z  p* o8 c. k- F: K5 vB=A./x0;        %计算相对误差序列   
5 O' E) C" |6 f; Y5 @# bdisp('模型估计值相对误差序列为：')   
B   
P=sum(abs(B))/N;     %计算平均相对误差   
2 j; P8 z# S3 t' C4 L+ o" I/ Xdisp('模型估计值平均相对误差为：')  
( l2 F1 e; u' `9 u8 r4 {* |5 F" gP   
for i=1:1:N       %通过循环计算关联系数序列      
3 Q/ a+ c! R2 k    D(i)=(Amin+0.5*Amax)/(G(i)+0.5*Amax);   
) c. i4 V1 Z7 s+ u6 fend  
' n5 A# |5 i3 a& N7 F( U7 F7 xR=sum(D)/N;   
disp('关联度为：')   
R   
x_=sum(x0)/N;    %计算数据的均值   
S1=(sum((x0-x_).^2)/(N-1))^0.5;   %计算数据序列方均差  
A_=sum(A)/N;     %计算残差平均值   
1 w. s  u" Z' S  E: ^# JS2=(sum((A-A_).^2)/(N-1))^0.5;    %计算残差序列方均差  
% D9 h$ s: X+ h/ Z" JC=S2/S1;         %计算方均差比值   
- V+ u5 p/ _: Q8 C' S9 q8 g3 Bdisp('均方差比值为：')   
C   
, |3 e/ T' I4 W: Z0 w& QS0=0.6745*S1;  
+ w4 K! y; x. N6 o0 v. |) r) U, L. LE=A-A_;   
! _  O7 ?8 y! k  z- y1 PF=find(E<S0);   
  [" G3 @3 G; T/ {9 ?M=max(size(F)); %计算小残差个数  
- y! U0 M: q: z  H5 Gp=M/N;          %计算小误差概率   
. G; V9 E5 j1 |4 T$ G, Hdisp('小误差概率为：')  
5 D( w  w/ I( b- q" g( Q: E" mp  

SeanWang123

你好打发率阿萨德却无法的说法阿安慰却未必

brdkec

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7 B" |6 k9 B" x6 D; _: ~1 n5 n445
2 M; W' X$ S& Z2 N+ R( Q5 Y