灰色预测系统的matlab工具箱

北辰玉竹

我要看内容  让我看看
: O% `  L1 l% z/ z. i1 D

qwz2016

看，，，，，，，，，，，，，，，

sxyu

谢谢楼主分享

陈希

搜集工具箱中

你不知道的事111

111111111111111111111111111111111

robintemp

空间啦克隆空间乐扣乐扣拉开距离

8 j6 p6 P2 V& V* M+ N/ R

SeanWang123

GM0.m  
# G9 X& d+ k* x& J%该函数为GM（1，1）模型返回还原值   
function f=GM0(x0,t)  %数据数列   
7 s' g+ U5 z1 S' K3 A[M,N]=size(x0);        %算出数据数列的大小   
x1(1)=x0(1);           %累加生成数列   
for i=2:N;      
9 u* z* o3 G( ~2 Z- D' t1 @    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
# b3 h/ P1 \$ n: @$ |4 g! f* wend  
x2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
. |" k/ k- J3 C9 U/ D& Xfor j=1N-1);      
; v& r. h  m  m+ L, @+ k9 H    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;   
' m7 W$ I% G3 P% P& hend  
+ f! s/ s( F8 I2 Y; k$ C: Sx=x0;              %数据数列镜像  
, W& w4 m0 C# E7 H% e" F% ?x(1)=[];           %删除第一个数据   
Y=x';              %数据列向量   
0 w) D+ m# l7 y5 d! C% Yglobal a;   
) m, s  I4 P& v/ U% B4 Jglobal b;   
B(:,1)=-x2';  
B(:,2)=1;   
8 z0 t. l# p2 S* s" J: LA=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
9 \; k1 P1 K6 S  {, E) \a=A(1,1);           %求参数a   
3 y6 R4 k6 @- N5 c4 j3 k* Y5 I8 db=A(2,1);           %求参数b   
f=(1-exp(a))*(x0(1)-b/a)*exp(-a*(t-1));  
f  
  
. t$ d% X  H; t2 C& o& U& nGM1.m:  
6 C, Y0 r& I9 p3 x" E%该函数为GM（1，1）模型中数据数列进行光滑比检验   
, M7 I0 V" J0 e( k1 K0 n/ \function f=GM1(x0)   %数据数列   
N=max(size(x0));       %算出数据数列的大小   
x1=cumsum(x0);         %累加生成数列   
" A" s+ B+ M0 L3 x6 |( J: wglobal J;   
3 f$ I! L: j& d. B* Iglobal J1;  
& n) _! |& I- [0 Nglobal J2;   
x0(1)=[];   
x1(N)=[];   
$ h2 x2 f: V- s; }+ }global r;  
8 h% Z% y& B/ w/ Rr=x0./x1;   
for j=2N-1);           %判断数据数列是否满足准光滑条件1     
! Z0 H4 W% B' {/ Y   if(r(j)>=0.5||r(j)<0)           
  m8 m& l# X! P. X  ~# E- M       J1=0;           
3 P5 ^, L2 q0 P# l. X       break;      
   else  
       J1=1;      
( O; b$ d, D) }9 S   end  
% l# O9 S' }$ c. ~3 R6 yend  
for l=1N-2);           %判断数据数列是否满足准光滑条件2      
    if((r(l+1)/r(l))>=1)           
        J2=0;           
        break;      
0 x8 l; f9 N! ~) S6 j/ v8 R    else  
        J2=1;      
    end  
end  
1 W' B3 L1 a/ cJ=J1+J2;   
if(J==2)                 %判断数据数列是否为准光滑数列      
  h5 F" i2 b; S2 G    disp('数据为准光滑数列')  
else  
    disp('数据不是准光滑数列')   
end  
2 b1 @% v: N5 U, N0 n4 ]  
) B: A# J7 g4 ^' ~GM2.m  
( V, [$ U; w9 X, V# T; X0 Q% l%该函数为GM（1，1）模型还原值参数计算   
function f=GM2(x0)  %数据数列  
  m$ ^0 n9 K* k8 U[M,N]=size(x0);      %算出数据数列的大小   
x1(1)=x0(1);         %累加生成数列   
for i=2:N;        
    x1(i)=x1(i-1)+x0(i);   
end  
x2=[];              %累加生成数列均值生成数列   
for j=1N-1);        
    x2(j)=(x1(j)+x1(j+1))/2;  
, E7 q) O& {8 I2 rend  
  x=x0;              %数据数列镜像        
  x(1)=[];           %删除第一个数据   
& W5 ]7 B" Z' R3 R) D4 X) Q& v  Y=x';              %数据列向量   
  global a;   
  global b;   
! Z/ ?% k# k" g, Q- z4 h* X; G% [  B(:,1)=-x2';   
$ }; s4 V) S; e* d% }) m  B(:,2)=1;   
  A=inv(B'*B)*B'*Y;   %求参量a，b组成的参数向量   
- g7 F& O" p% h! E: l9 J  a=A(1,1);           %求参数a   
1 ^' M) J3 X: q' H  disp('参数a为：')   
" `  p2 g: w& H; v  a   
8 T- K7 K+ B  Z! l2 k9 Z6 T  b=A(2,1);           %求参数b   
  disp('参数b为：')   
  b  
  
4 h5 g# c: w+ v! nGM3.m  
%该程序实现G(1,1)模型的精度检验   
% J: P2 Z: M4 y) s%包括平均相对误差，绝对关联度，均方差比值，小误差概率检验  
function f=GM3(x0)   
; F5 Z4 ?, F$ p8 A8 WN=max(size(x0));   
x=GM0(x0,1:N);  %利用已有程序GM2得出数据列模型估计值   
x(1)=x0(1);     %更正第一个估计值   
4 U5 V1 h1 M1 w) o5 vdisp('模型模拟估计值为')   
4 ?6 ^; d4 Y/ hx   
A=x-x0;         %计算绝对残差序列   
disp('模型估计值绝对残差序列为：')  
8 g/ f6 {" G4 ?. u$ wA   
G=abs(A);   
Amin=min(G);    %计算最小绝对值绝对残差   
8 R# q0 O3 w# i/ k4 X, oAmax=max(G);    %计算最大绝对值绝对残差   
B=A./x0;        %计算相对误差序列   
disp('模型估计值相对误差序列为：')   
* s5 m" F/ z/ ]; KB   
P=sum(abs(B))/N;     %计算平均相对误差   
# }: H$ t& ^7 M7 B( b3 e$ ~disp('模型估计值平均相对误差为：')  
0 C: E, y. z2 r  v" ?) Z1 ~P   
for i=1:1:N       %通过循环计算关联系数序列      
    D(i)=(Amin+0.5*Amax)/(G(i)+0.5*Amax);   
end  
R=sum(D)/N;   
disp('关联度为：')   
2 B7 C& X- G8 I* g# d7 V% sR   
x_=sum(x0)/N;    %计算数据的均值   
1 n5 @- `  |6 a4 s  M- e; }/ @S1=(sum((x0-x_).^2)/(N-1))^0.5;   %计算数据序列方均差  
A_=sum(A)/N;     %计算残差平均值   
S2=(sum((A-A_).^2)/(N-1))^0.5;    %计算残差序列方均差  
! s& i7 m5 |' z4 E% r1 bC=S2/S1;         %计算方均差比值   
disp('均方差比值为：')   
C   
S0=0.6745*S1;  
( n5 ?5 {8 h9 U# g2 J  ]+ }E=A-A_;   
( \/ g- Q" [3 e" m( HF=find(E<S0);   
4 K) W# P' x* ]/ U8 d2 Y- o* Z/ zM=max(size(F)); %计算小残差个数  
" m# D' c/ w  d. Z# e' dp=M/N;          %计算小误差概率   
2 \) M/ @9 G/ C3 F  udisp('小误差概率为：')  
/ @5 p! X9 S2 ^9 @0 [4 Pp  
* F9 b7 \0 K/ T, J6 h! H

SeanWang123

你好打发率阿萨德却无法的说法阿安慰却未必
6 T$ f4 B% O! B1 x- G1 Q% u7 c4 `/ R8 {# k

brdkec

还没看。
9 Z! k  @1 J& T' k& y: n/ g

a247234

666
' w6 c/ i1 o6 {  Q) [- t445
, ~& q# ~, z: N& @& }
% \0 ^/ X9 f4 C