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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:- {6 p7 z7 v" V; ]+ ~- p* Y& o
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和) S& k) S* C& p" k, g: m9 i
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动8 |0 O9 O; ~! |+ D$ x
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    % {$ Q' k. ~8 N9 |6 Z9 t本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。4 A# ]3 m$ r" d' H6 B" p! v
    针对问题一:
    ' o4 x% M. k  F; l  c首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速# l# Y  L5 ~$ l0 S5 X
    下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    7 ^" B. {+ [) E) i  c9 D5 j5 J) q转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。( n" N% `$ ^( B( M: w$ X
    其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应0 S1 Z) d' K' c! R5 W" E
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
    ! w9 O* l' m$ Q8 F+ `表1 问题一的数值结果( C6 J* f# }/ ]
    参数名称- g& f6 G/ l8 [+ D
    部件名称
    ( [/ Q* K: T" V出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    1 M. y1 i& f3 l7 l) W风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0- r2 J- E5 O1 c: Z$ T1 ^1 Y
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    9 c2 z- x4 n0 ^8 U" V& Y6 p+ O针对问题二:
    0 I6 J4 v4 w1 d% @5 v& J, e此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
    ! I# j1 N' A. ]. ]机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整* f- O6 Z* P  L$ ]! `8 e
    机模型,确定非线性方程组。
    , I  X3 C: o3 w' P8 t& g; d, V( i+ y2
    9 d8 I: |! {; {! W; _其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:/ G* G# g3 u1 a9 L* C* k; K
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)+ O! P) Q" U2 ~
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)2 B/ o8 Y' S3 z( _- L
    ' '
    ! |# K2 O2 I: X41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    . R+ q& f! ^$ ~7 c; Y- W9 ]' '/ w! \+ E! {! ]& j2 k: J
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)( A. J) H4 R$ |* C% _! N6 ]
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)0 v- ?( ?2 ~! \& W; r8 m6 K7 z
    ' '. t4 R5 X) a0 M5 q
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)$ w/ l% i2 M! m# ^5 y
    2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    1 A& C" |4 f8 ~* F6 X最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    ' B3 _0 e! I3 V3 s程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了, U  c9 F5 c9 F' q" M. c" x
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:* K1 S0 Q2 O, U7 x2 s) f
    表2 非线性方程组的求解结果
    8 F' F) J4 A6 W. @; _4 P变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z3 V/ g3 M# n( B) `" A
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939% z: W+ [; [$ j( q
    针对问题三:7 P. T4 c4 h0 C+ |
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的, a5 b$ ]. Q* G8 A9 g2 z
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
    7 Q! z5 z" g( n) F3 x4 b, h能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
    7 Y& {  j# A1 W( o! y/ C通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    * t8 b# A6 B0 o- g& l6 V果如下表3 所示:2 |2 j0 B8 I" V% R% W. D- q
    表3 发动机性能最优时各变量取值
    8 Z' Z' f  ^# J  r" K; V变量
    * ^- H3 H0 v9 t( S1 Z名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL ' B3 V$ P& n/ Z! J
    求解
    ( p: [) J; r/ u: F) L结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
    / A. ?) \! u2 }& E对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
      A: x1 J. J) C" X+ X5 \量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    7 G1 A( M9 h* X! o% L第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所0 g: s& G. F+ @: a) i
    示:5 v; p# I# g/ c6 U. [4 y8 f! h" D
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化: D- _: Z. @8 T' {# \' i7 N/ N* q
    (c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律+ ^; m" p. S) q# {) R' v+ s
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律2 ]2 \8 J  N- P6 G$ c
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模& m5 m( @- M* I1 y0 I6 x9 u- ^
    9 [! D4 A* |* ^+ A

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    ( N$ a. z& p+ Y: v给力,这些应该都是一等奖吧
    # F/ ?# p  y# Q, z( l$ ^) P
    都是一等奖的
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