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摘 要:
# \. I; K! c2 h& q$ H6 t/ g D/ j本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和! B: d5 f- _, H$ z* m& Y- r) D; z
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
7 W) g; J8 B a" K热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,2 A+ V" Q2 `! `. f2 t6 q7 T
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
% H |! e; t0 W. `针对问题一:7 ~! X" b q$ o- n' ?
首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
5 W6 E6 V0 ^* S/ l/ m$ _0 [2 m下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算, l+ J0 ~/ P1 ?9 q) _. F
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。' v. z. S: w, R9 j
其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
4 O q. N8 q6 A. a" j* M的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
: \8 Z' ^; b+ X9 `" w, B% t表1 问题一的数值结果9 K5 [: g* q! a v4 y1 t
参数名称
L# Z# R3 q6 D: s3 ?8 M部件名称
( r" g& I0 e+ _$ r" j- z出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
( t4 i6 x0 j3 [风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
9 J. K) q+ A# J9 d3 KCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6( k) m) w+ \ d- x
针对问题二:
9 J. w$ S1 I% C5 l' M8 A" h此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动# \# i/ N6 |$ ?, T4 e+ A
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
; q0 q5 Y8 F) o4 |/ m机模型,确定非线性方程组。% j* n u1 O% D8 z9 ~& y
2) V+ |2 e: P4 {
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:) e* b: E: z; e6 t, u! }
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
( R0 f! ^+ I9 h; {$ e2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)% |3 |1 `7 G' N; e) U1 K: x
' '
, A3 C7 C3 k* t* D41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)& y' \2 G% ?; e6 s7 B# E- C5 q
' '% x$ M& O: f3 l# ^
45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
D2 O* k7 w2 I, V$ j& F61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
8 `+ X P% S) T% V$ {1 A' '6 h2 l! A* q1 C
8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
}- _$ i, m1 i" n( a3 q/ Q2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)2 I7 |# G& N+ n* P& B1 z
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行6 O. P Z. G3 a/ i" _
程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了& X, W4 N' T0 P3 _+ N( x% p- j
模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:" u9 l+ F1 X! ^- T
表2 非线性方程组的求解结果
4 r; c) F( r) f6 D变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z0 D) R, \" ]* o' G" {
求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939$ ]9 h! c0 R$ l' j( R
针对问题三:- s- u1 v1 }; a% N- ~, g
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
& I3 v, c1 `) y: D! F7 X9 y条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
5 ]& G4 v1 Q; m8 G+ ]4 P能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
& O* Y$ ?8 B: Q4 P7 R9 C6 O通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
3 r9 d; T# }, r/ W" A% b' }2 }果如下表3 所示:
5 B4 M% q! o" X& m9 j: V- n表3 发动机性能最优时各变量取值
4 P; M% t% U, c% f, z( p变量8 G/ d3 z1 B W% W% f$ i! o
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL 2 v) w8 i' ^6 D. H3 r
求解
. p- D7 R8 k4 |. M结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888; x2 X6 n' V9 \
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
7 D& j9 g2 O9 u2 M! v! c. z量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
7 c+ j- i* n' E第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
8 s; U$ s/ t& q# d! V3 G, j示:" B4 c2 D0 o7 `9 W: r$ ~
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
}! u7 s- H* F- R3 @' `# ]0 E(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
" {8 J2 U" _1 B$ D图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律$ `" d" L2 Y y4 k# B
关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模9 }4 b3 ~; ]% i$ y0 Q: O) I
: t& j* j* G- P1 q
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