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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:& g* k6 @8 ?9 D
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和" U( M/ D4 ^, X
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
    , q/ s1 w; [: a4 z( e热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    " g6 f% W3 L, K! N本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    * H% H& `) f$ v5 ?针对问题一:& B+ U4 f3 W) r
    首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    ) M0 a+ e' Q" Z+ V. q7 H下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算: z9 Q9 }9 P; p( r% |
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    5 n8 p% }' ~/ ?其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    ; g# q$ R% n' n的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:8 F$ g. v8 D) w. b. H: m
    表1 问题一的数值结果
    ' Z/ q1 \4 V2 s" b0 l6 U参数名称4 B5 i$ s& P' k- F' a% W, B6 U0 V
    部件名称
    5 }4 |7 n7 f& l+ h出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    * d' }% l- r- f+ }5 m7 {# V$ p风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
      V' U9 d  U4 Y6 [# C' I: r6 p. oCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6. r+ o$ ?9 K/ n; N
    针对问题二:
    2 w5 c( s% c* ~8 ?& l% R此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动* J! I$ w  I' f: o& u. k6 r4 U2 u
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整1 v8 T; E2 D7 _, z- X, g9 t: W
    机模型,确定非线性方程组。
    # t1 r; M3 I7 m* j, V2* }( g$ `: W6 X) X8 \( n' m1 O
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
    6 [4 H7 e/ E" q9 {) r/ i  }; L1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    4 g, L  K6 [! a$ q' \) I* Q: h- W2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)" G/ K. e1 T" z# G$ ~  X
    ' '
    # s+ h8 |! H9 A/ K$ ~9 i( ~41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)+ T( @& ]; n4 F0 K( [
    ' '
    + k9 Z0 s; A. M. R- D. c45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)4 C: d8 Q7 _1 b" i, ?# P. p( U& P
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)2 {2 U6 X/ e: a. B" w( e2 C' K3 S+ O
    ' '
    . W/ s7 z) K9 y1 M. ~8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    % b( m; I9 }! g0 ]: Q% C2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)+ A4 n) _. m  |' L
    最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    5 X7 ~. Z- W* ?6 m3 p3 c- [. U程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了7 w6 f, s7 L0 T$ `; ^
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
    - B# J2 y& x0 x9 n表2 非线性方程组的求解结果% B0 R" Z) `8 E9 D- c. h7 _1 |
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    " C1 G& f  K# T: W- J: z& d1 E: e求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    ' K7 Y5 t- c" I针对问题三:$ L1 c/ F3 h" p' N/ ^) B/ w6 R
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
    % T% z: ^$ A  P2 ?. z7 M; C条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性' ]3 m5 i8 _) [, e6 C( t  R5 m% e
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。8 z! i/ _( Q4 Q2 Z, w. @
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结. m& O. E0 E$ H% u7 v$ Y% n
    果如下表3 所示:
    / }  I& ]7 p: y; ?表3 发动机性能最优时各变量取值
    ( `0 y. d% ^8 b* o3 d8 E2 o' r变量
    0 f9 W: z( ?8 d- c; Y; _+ {, X名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL : ]/ ^) I* M7 }7 D9 @2 F
    求解
    4 i$ D- H3 n- C3 r; S7 W. N9 U结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888  s. ~: ?6 v- `& S
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    , N4 m- g' C, I' w9 `量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对6 t2 {  |- d9 n. u; v3 ]& N7 \
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    5 u8 x# W' N$ B5 D+ ^3 u. D0 u示:
    $ Q* i. e# i; I( r9 k9 A(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化, u) m% L/ r2 y5 P- ~
    (c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
      l8 P5 t7 {! u) l- b% D4 a+ \* k/ G+ j图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律/ T& c, p% G  B8 \
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模4 ?% I3 A6 u4 E+ |8 y

    , E9 K3 u0 z4 o9 Q

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    7 f) `! P( Z1 Q6 B6 N1 o给力,这些应该都是一等奖吧

    1 M+ Z: \: a/ T2 v2 G) m都是一等奖的
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    kassinvin        

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