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摘 要:
8 [8 q( E) _/ @6 C7 o本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
" D. q" D3 [9 p: d/ y7 v问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动+ ^) o8 M1 u2 l3 w
热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
, G8 n3 q6 z; e9 M本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。2 j* ]; P3 F. x Z; J+ U
针对问题一:
; j9 R9 i8 A' |5 M% S首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
6 r* L" s6 \" W下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
: ?# ^0 x$ U# r3 Z+ E+ g0 y转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。5 D6 x, S5 _, t
其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应1 F' C; a7 W1 R8 N0 A. |+ E
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:$ A, f) C$ r/ R: F$ j: `9 X
表1 问题一的数值结果
) P+ y1 C4 g9 g( M- P+ @. b/ G参数名称7 L9 z& A& J% f
部件名称
$ u$ D# q s& x+ F7 V) x7 c出口总温 出口总压 出口流量 功 功率" [6 p7 c) N- g$ x% G
风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
; u. `5 }; K, H& j: z8 dCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6. r2 A9 e" K+ w, R, M0 {, O3 n
针对问题二:
- _8 I5 K3 V; N& e/ B此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
3 Y4 D" ~- L" I$ [0 W机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整/ ]/ D. }7 L- \& T+ O7 V$ Q8 A
机模型,确定非线性方程组。 Q% T8 l8 _( ~3 }
2% Z! j; q' o9 a9 o3 p. `0 K) h2 m
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:9 o: f& k* p F7 Z
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
4 K2 k7 q4 d6 u4 w8 g* Q& I2 a1 j, r2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2): x j7 B; Y# u6 f0 \- x
' '" L% {, ]( `. _' L
41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)" ^ Y) y2 D2 k# M, p
' '7 y' g6 F/ T# |! y3 U
45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4) K' o' l& E2 P5 g; J5 \: N5 [
61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)* W1 R/ _) }% }! ^, X
' '
1 ^4 f8 x3 F' \) G4 p5 {- V: S3 s8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6) g# B k0 J" v
2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7); [( m* D4 G4 ^4 k* ^
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
5 f0 \ g, C" F/ C程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
6 A* i( @1 x( b G模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
5 _, x: h% p* s表2 非线性方程组的求解结果' B# _" U. a0 K4 _
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
/ ~ W9 V! ]+ } l求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939) {0 v( C/ G8 _
针对问题三:! H) {3 Z D# }* \3 S' z) w4 y1 d
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的3 O/ i/ a0 O+ Z3 q" R
条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
6 y- v. ~# [; z& h9 B" p能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。 s5 B2 O2 |1 i+ n E9 _
通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
. L+ V0 Q3 j0 D1 i# U5 M果如下表3 所示:, Y# Z# @, Z- j' y
表3 发动机性能最优时各变量取值
' E; B* j- A$ S! K5 R变量4 r8 s" B( L$ [% M& U4 L1 r+ m, @
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
9 ]3 J; X# t& D' ^1 ~求解& e( ^! J( h I0 z* w
结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
, z* s$ q# Z! }5 }对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
- i* B7 B( r6 V( ^量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对4 Z( e& }* [1 J9 y& D
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
' L, ^% T. q7 Y' }示:: c$ K# E' C( @$ d9 J
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化! G! _. f6 @% F* V! x
(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律- [) J; P, p2 P" Y- b
图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律! x/ F* J& b& t0 N
关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
& ^) Y5 g S, Y3 U$ k: ^" }% [$ A) o8 Z
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