功率放大器非线性特性及预失真建模

madio

摘 要
$ n. {( e+ H5 c针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多
项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来
# l9 b6 S6 N2 ^) q) L+ u. H评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
, h2 b: |, [( v& G小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.
同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
  _/ o0 ^/ E( j  ~7 r7 L+ m行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模
) B6 |( k: V2 t) D型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：
% I/ o1 ?. s9 O! K: ^* x-1
1
( ) ( ) ( )
5 p! r' K0 ~' }2 iK
4 L- n* x( p; M& `k
k
k
  Y* R, Z9 i- [4 k; y' L  o% pz t h x t x t
7 c$ s: _# w$ F" V=
) h9 |$ X5 `  g7 b3 f1 |= Σ
6 H6 O9 Y5 x, f2 YK=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,
g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,
; u4 q) [& p4 ~2 T$ O/ yEVM=0.4976.
针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,
( n$ n/ n$ F/ I, C6 H2 m2 y运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放
- `! I" e7 k6 H- @% E8 w3 `+ U模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得
6 |1 y7 [# l; LNMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处
0 x/ \' U$ U6 Z& z3 e理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.
针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过
" ?% @1 T$ P4 i- j5 @! Z其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用
4 E% h4 B" a  ]( S4 m" x5 r% O2
1 N- Q1 Q1 R% z0 F5 r. Y8 _预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换
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: \: G$ `6 V1 Z, k6 n

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谢谢楼主分享。。。。学习ing