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摘 要:
, S/ i. u5 [6 T; q本文研究了本赛题的全部内容,包括:无记忆与有记忆功放非线性特性建
8 W5 V+ P, r6 z7 j模求解;对应两种预失真器原理、约束条件及建模求解;功率谱密度函数的意
4 {5 p2 ~" d* i/ Y2 v6 S/ E义及求取方法;NMSE/EVM/ACPR 三种功放线性程度评价方法,并延伸学习了数" y, \7 \8 G% N+ p5 V X
字信号处理及LTE 等相关方面内容。
% U4 X4 j& t1 ]在第一问中,分析了数据的特点,确定通过最小二乘法拟合无记忆功放非
3 k( o; E0 @" }) I" E0 e线性特性,根据NMSE 评价结果综合考虑各方面因素确定多项式模型。按照约束1 ~% g* S3 A4 [1 q. ?7 s
条件通过LMS 算法成功建立预失真模型,并改进了LMS 算法,通过本题数据和
- y. U3 `( k( ^- [ x7 q4 r. gNMSE/EVM 评价证明其优越性,作为本文的创新点。( B: b( M( A V, h* n
在第二问中,同样利用最小二乘法求解有记忆功放非线性特性的记忆多项
1 i( j* L# ~0 g$ @1 I" H/ K5 A式模型,采用间接学习构建预失真模型,通过LMS 算法求解预失真模型参数,
9 v( n# Q2 L# L: x5 j( L: m并通过NMSE/EVM 评价有记忆功放非线性特性模型的准确度与预失真补偿的有
7 d: {: `9 y5 }, k+ _效性。3 P3 K8 J w! i5 V X. x
在第三问中,通过周期图法求得功率谱密度函数,画出功率谱密度图,确. x% r P: r9 U" @5 s
定传输信道为0~20MHZ,邻信道为20~40MHZ。进一步求取ACPR 定量证明第二) l% C9 k1 p+ g6 }4 n
问中建立的预失真模型具有很好的线性化补偿能力,并通过对比输入信号、无" I- U* i1 j& b4 d4 b9 `
预失真功放输出信号、有预失真功放输出信号的功率谱密度图使结果形象化。
/ R2 Y$ K7 [! E3 i1 A4 Q$ J; ^关键词:非线性特性 预失真 改进LMS 记忆多项式 功率谱密度* V1 n! Q( R' a6 j* f' {# h$ G
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