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摘 要:
6 z, }1 a: ?$ A5 S0 e2 I本文针对微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析问题,将射线跟踪方法与随机性模
. ?1 s2 m1 \. i+ Q; M/ F2 v% l8 F& C型相结合,建立了基于虚拟源树的二维射线跟踪模型和宽带多径模型,并采用Matlab+ O. O i2 {4 o, W. Z9 O- Q
软件对模型进行求解和验证。
1 i; m$ g* n! u(1) 基本问题:利用射线追踪法获取电磁波的传输路径主要存在两个难题。一是% V( s, O/ k( M- J
由于发射角量化精度不够,导致丢失路径;二是随着反射和绕射次数的增加,算法复杂
* E! Y0 ?' d# V4 q3 D度急剧上升。针对这一问题,本文采用基于虚拟源的射线追踪法获取路径。首先,算法
+ |" ~% h- d3 S* R无需进行发射角量化,不易丢失路径;再次,根据城市模型的特性,提出了“虚拟墙”、4 @' s# `0 |. N* ^
“透光区”以及“光扇区”等概念,用来判定虚拟源的有效性,能够大幅度降低算法复% E$ ^& R1 }8 I! ?+ \. A/ F
杂度。同时,本文利用树状结构存储电磁波的反射与绕射信息,通过深度优先算法建立 A3 h9 @5 l- p3 g
搜索树,在创建多叉树的同时,也完成了有效路径的获取,无须再次遍历,算法效率较( ?+ \4 u+ x+ u5 t2 ]; t- w+ Q( B
高。) d7 |" V( e! }% v/ o
通过分析多对收发点的路径信息,获得了关于电磁波传输路径的三点规律:“十字3 u. E. M8 A8 z* ]
路口”的传输路径很丰富;两点距离越远,传输路径数相对越少;传输路径数目关于地2 u( F; k1 ]$ x4 ^
理位置是连续变化的。利用这些规律,能够在一定程度上指导基站设计和天线阵列方向. b& A' l6 d# P) z: p) S
图选择。% l1 d- l$ X$ L, ~+ F/ a0 N
(2) 宽带问题:现实环境中电波的传播过程是随机过程,射线跟踪方法是确定性4 f* h) | B+ p$ |3 ]" T' w$ K @* {
方法,无法全面的描述多径传播的随机性。基于此,本文首先引入随机的初始相位对多
3 D; P% G$ g- G2 q3 ?径传播模型进行校正,使其具有随机性,然后利用时间平均代替集平均的方式,分析多9 g" E/ H9 t+ @0 F
波传播过程的包络统计特性,并且利用分布拟合检验方法对其概率密度函数进行判断,1 r8 d6 T$ s! C" ^, d+ x
发现多径传播的包络服从莱斯分布,并且与发射节点和目的节点位置有关,最后,针对
: r, e* ? W, ?5 G$ u2 g S3 n存在多个单频信号的宽带模型,利用统计学工具,对模型进行简化分析,通过计算相关& |) O# k+ o8 S8 K& O! T
- 2 -8 Q ^4 o9 c0 W2 f
性, 包络特性, 包络特概率 密度函数 等参量 ,发现当 ,发现当 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 近似 相同 ,即信道是平 ,即信道是平 坦衰落 。而 各个频点的合成信号 的包络随机变化,并且服从 包络随机变化,并且服从 瑞利 分布, 当存在 多径, 但是在单个频点传输时多径, 但是在单个频点传输时多径 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 分布 ,上述性质 均与实际相符,从而 验证 了所提模型的合理性。
2 V" ^% o5 Z! Y+ T关键 词: 射线 跟踪方法 ;虚拟源; 多叉树
, V% V. ]9 D( t- _% B* D4 ?( q; e5 |) D
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