TA的每日心情 | 奋斗 2024-7-1 22:21 |
|---|
签到天数: 2014 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 数学中国站长
 群组: 数学建模培训课堂1 群组: 数学中国美赛辅助报名 群组: Matlab讨论组 群组: 2013认证赛A题讨论群组 群组: 2013认证赛C题讨论群组 |
摘 要:
3 a: e0 r, t8 R+ H! O# P本文针对微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析问题,将射线跟踪方法与随机性模. w" z0 T A' F2 L& \! E
型相结合,建立了基于虚拟源树的二维射线跟踪模型和宽带多径模型,并采用Matlab3 M: l4 b, z( I( P; {$ ^9 f
软件对模型进行求解和验证。8 M) l! B6 F/ b y# O, v) r( U
(1) 基本问题:利用射线追踪法获取电磁波的传输路径主要存在两个难题。一是. G2 I y8 L9 B! B5 [
由于发射角量化精度不够,导致丢失路径;二是随着反射和绕射次数的增加,算法复杂
( x( h$ s9 D8 i5 I( m$ A9 W度急剧上升。针对这一问题,本文采用基于虚拟源的射线追踪法获取路径。首先,算法2 P9 x# Q% c: U6 x& r& R
无需进行发射角量化,不易丢失路径;再次,根据城市模型的特性,提出了“虚拟墙”、/ w8 d0 l! }/ v! ~7 H, X
“透光区”以及“光扇区”等概念,用来判定虚拟源的有效性,能够大幅度降低算法复 T( d: Q7 X. Q1 Y6 Z6 L0 p
杂度。同时,本文利用树状结构存储电磁波的反射与绕射信息,通过深度优先算法建立
* j8 z. t* v& ~$ u, J) K- J搜索树,在创建多叉树的同时,也完成了有效路径的获取,无须再次遍历,算法效率较' z/ c1 }' e6 K# y, G. Y5 a# k
高。
" P3 ]3 R( ^2 l通过分析多对收发点的路径信息,获得了关于电磁波传输路径的三点规律:“十字
6 ?) ]& K0 }" Z3 Y# x路口”的传输路径很丰富;两点距离越远,传输路径数相对越少;传输路径数目关于地
4 N0 `* E3 b/ A0 D9 c, k5 q理位置是连续变化的。利用这些规律,能够在一定程度上指导基站设计和天线阵列方向
) q& {9 |) ~ j) v图选择。
% T- w) H/ {$ Y8 G(2) 宽带问题:现实环境中电波的传播过程是随机过程,射线跟踪方法是确定性0 @+ s7 ~+ b* j1 Q4 i* w7 f" R
方法,无法全面的描述多径传播的随机性。基于此,本文首先引入随机的初始相位对多 K$ Y1 l! \9 [' }. [0 p7 n
径传播模型进行校正,使其具有随机性,然后利用时间平均代替集平均的方式,分析多( N3 w. j+ p, m
波传播过程的包络统计特性,并且利用分布拟合检验方法对其概率密度函数进行判断,
2 ^( x/ f u% `1 x9 ^1 T发现多径传播的包络服从莱斯分布,并且与发射节点和目的节点位置有关,最后,针对
, t. G- S$ ]8 t8 R存在多个单频信号的宽带模型,利用统计学工具,对模型进行简化分析,通过计算相关
+ H$ Z4 Z2 x. B" j% _- 2 -
7 \9 U" W, ^4 O: C性, 包络特性, 包络特概率 密度函数 等参量 ,发现当 ,发现当 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 近似 相同 ,即信道是平 ,即信道是平 坦衰落 。而 各个频点的合成信号 的包络随机变化,并且服从 包络随机变化,并且服从 瑞利 分布, 当存在 多径, 但是在单个频点传输时多径, 但是在单个频点传输时多径 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 分布 ,上述性质 均与实际相符,从而 验证 了所提模型的合理性。
5 P" @0 v( c% K% Z6 m) U4 v# T关键 词: 射线 跟踪方法 ;虚拟源; 多叉树- N5 f3 K2 s- {; D- B: I
0 e! J5 l A# \5 _ |
zan
|