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摘 要:
) E# a) d/ E" F+ sPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类9 Z9 B& M7 W8 V: R2 G% n# ]
健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
+ T/ W4 J7 _. j0 U8 y6 n乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
5 k# Y: Q: K- H- U6 a: { @& j一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计9 o6 |7 a: O! j6 o7 h% t
算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
, a$ E4 n% r& j9 _染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
/ d: l) s" s7 E# |6 B2 e/ N6 ]与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上, |% T: [0 s K# a$ [$ M
建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模) j- M5 K+ {2 R9 y9 V/ {
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
$ I, v: G. L" w4 F8 l二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5: g. {. f. }! K* c$ j, [: p
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 20120 Q; ^( ?7 u( u; h q
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的# y" g _ N% [3 a8 u
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
( P o, T; S; g8 d0 K3 A0 I1 N/ `性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空' c: k" G! ?4 d' O( M) D$ j. q. e
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。' G1 f% O( N9 O$ \1 ~7 E
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定( P' D1 S* d, f6 X( m. R0 W$ E
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之4 e; z+ t' J; k9 C1 F
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,8 Y6 z. J% y% s+ y0 T
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
* j* C5 U1 K/ N当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
/ ]/ [: c! V( a在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污9 ^$ T: A9 b$ Q) `1 Y" U, k
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
9 H) Z& B. j! @( N( x度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
; q* E7 f' U. h- 2 -6 C4 Y7 Q2 j4 X0 k% A' P- @- d' e
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附6 G" v' B9 Q6 [( o+ O0 |9 _
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,0 o# [. Q* b- x+ E# y( z2 K2 Z
给出了重度污染和可能安全区域。2 [; [. H# c& c6 {; p3 Z
为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
z9 P* V ^, ~7 \- U2 Y8 o民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,1 A9 a& D6 j$ ^5 [! t
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模+ B0 e+ v- {0 c: b( R; r& z
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行& r1 j- c- \% A1 E3 S
了探索。
$ {0 b% u! }: m8 k( d4 Y三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、. {7 {: ^5 @+ \: h
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
# J! e! X0 {1 q所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,: C7 t$ j% I9 r3 s3 r' K
要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指9 F( E3 u, ^( X3 `1 P
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每3 A" f7 e- E$ S; h1 l/ u
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
# I' G" E+ G7 p, c均治理指标。) M5 Z6 d% C5 m
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
# c3 u9 P3 l6 R* }5 kP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
' g% e% O9 j% ^6 ~5 N* V0 Z达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
, {7 ^4 M. D' f优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
) S! C+ j( _, @6 ^5 P z费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
' j9 G+ B0 `2 a+ Z2 Q6 p最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。) u; x t0 u; S& E+ D |: D
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源: |$ b! R" q; k. P
扩散模型、专项治理
0 j5 q3 ~9 h9 C5 I
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