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摘 要:- t0 g; N- S0 n3 ~5 e H4 R3 p; r
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类* n. {. h. K# q. R
健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺# k$ T' ^. v' d0 b0 H5 [
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
+ i* s# r+ L% L5 I4 \一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计+ i0 z% j N5 v; S$ q
算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污9 _; S2 o$ v9 q/ T6 ]& M0 P+ o
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
+ O, Z0 t3 U7 [: J$ E与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
. ^ F7 U/ b& z. s0 x/ o建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模+ j) I; p& @ F8 A1 [, y
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
# m0 N: A& u/ l8 w f. {0 w二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
8 P/ b; l3 n5 v的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012) D E5 a _" k
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
# F- B- X. O f: z4 {7 {0 }* s8 [PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节- l4 H8 s: w2 O; B5 }' ~
性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空. e6 s; w' Y; z& S* w/ u
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
q C; |1 s& U, o( Y在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
0 d( D V% W, w* l& J B9 M( N8 t; z量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之7 D' @1 A% a/ Z1 Z# V
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,7 G$ i, Q; W0 f' ]8 e4 `
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。6 ~% |: |! }' c; h E! ]- K
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
3 l& {8 _! [' Z. M; H在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污+ p2 s/ n i2 F% X/ a
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
: [4 z" P, h& V% o! T度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
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9 \& j1 ^' E1 v7 v1 R的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附5 @8 c2 \( E: B5 w3 }9 M) h
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,+ e% L6 N( ~ l2 [: E
给出了重度污染和可能安全区域。
+ i8 E+ p. b( Z( _& m* B为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
( e! S4 F2 o& H+ e e$ Q W: M* l( w民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
8 O2 B% ]8 |: Q5 P+ @/ s& Y) U2 P并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
* I2 ~# B6 b. h* a# k- [型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
3 V. u. S+ x4 l了探索。
5 C% a# \" b4 p {' d% q三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
) h+ \+ T" b# G& u0 j; N* O' `后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1" b- y$ h8 O% w, p2 I. o5 }2 b
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,/ k' `' y# T2 k# k% w9 G5 Y# A
要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
/ u0 F7 w" Q" q% a }) r5 t标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
& h3 G6 w8 L' x年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
7 r: M1 E2 \0 i/ |* b均治理指标。
$ i/ J& q, w$ e+ _# d采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例1 V! b! T0 K6 W9 w" T: O! @
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
9 \3 o0 T2 z; R) b4 C; b达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为1 g* q1 b3 A& D- V
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
* E/ \- y! q$ r1 B1 J% r8 n P! |费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
. R1 j P ^+ O最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
- E- S" P$ j' s- f$ W. G0 v7 `0 Z关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源, I6 S0 k; U. }- t# U. m$ A
扩散模型、专项治理
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