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摘 要:
( b& R+ |' @0 \" A, L0 M- [- LPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
! v a- J# t0 F健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺; ^; ?* _9 n' o i
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:0 D5 F' N# K1 C& ~6 ~7 s
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
4 s6 k4 D! h; F; z算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污+ @5 W1 {- s" N( y4 J' Z5 |
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
+ B {; r9 ~" `( a0 b与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
$ ?4 h/ q4 `& i+ T5 u建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
) P8 }7 S2 i- H型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。8 ?2 V2 K6 [# V2 S# @
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5" U0 N) i4 C6 J+ K% u6 s
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012* b6 }( v! y+ e9 |- D& n
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
0 d8 [) Q& K* e1 J/ J* O! yPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
2 G$ N. r' K3 F! l3 h性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空 ?, y! c. \, M7 o4 {5 f3 d' J
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
$ L* |3 Q7 A2 w0 ^在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定% P7 B0 }0 [1 w0 ?, x6 R
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之) I; B( L3 ~+ U. X( c1 h
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,# z& H" g1 o' ]! y
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。- e" U. a) \( p4 l" k
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
9 Y; U3 ?) s$ j6 Y在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
7 K+ {/ Y* k, B* m' ~# }+ B) E' X染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
0 D. o; H: A2 z! U7 b: j/ {/ g; _度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
9 `( n6 n R$ e% N A j3 H! c- 2 -: a, |1 W6 q; }) B* L
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附9 L% y2 b7 H, e" j
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
h* Z' }$ B( U. p. q* n给出了重度污染和可能安全区域。
, }: m! T7 G0 s5 w- b: i为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
( b, P1 ~6 [! v6 K. y# p民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,# K( R5 H j' E3 l5 g
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
/ ~* y7 t _. J型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行+ ?- E% z9 e+ w" ` z% L9 H# y
了探索。
+ r) [, p& k' p* _2 m, d三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、% D7 A! e! v4 X$ b, z9 o( _
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
8 f# {. ]5 b" p: n( l& m所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
6 X+ `2 M8 o5 @3 R$ P3 Y要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指+ S W. `- n8 j; G. m8 j
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每4 O) Y/ ^9 O% e( \+ `5 @
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
# J) F! C2 `7 Z/ u8 ^! ]均治理指标。1 S/ A2 j7 {; y2 V
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
4 ^% W4 c+ ?4 u5 g/ OP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表6 i& E. {. D. C$ f) i
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
$ z5 Z) A1 j& ~( E$ c优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
$ W y1 W6 z4 Y3 `5 Z( B) f费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
! }' m# l7 _$ ] n6 ]! C' p7 ~最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
) s3 I5 j2 W5 O' M, _关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源7 X. \# L L Z3 z6 r
扩散模型、专项治理
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