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摘 要:8 X2 P- t: K5 D7 n( C3 c
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类. S# M' g2 a p0 |6 ]6 l
健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺% V, b% s/ [+ M0 t! D9 ]; M
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:7 q- _' G6 I. X2 O C
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
$ U" ~+ A+ h2 A7 c算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
5 a: n: d8 w( e+ T# o. ^染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
! U5 {/ Z" |/ z+ R2 S* y+ u2 A% @与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,* c2 h6 K5 l8 Y0 y" h2 V1 U
建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
8 [) f9 W- w! M A% B9 B7 X型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
( D8 Y: l6 Y' |, f! B1 N二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
9 W# c( c- J+ ^+ U& p- j' W的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 20121 ^! r! v: @. M/ m4 {0 r* m+ G
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
% i* u. K9 W8 Q/ n) o. I" W0 rPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
* B# l2 V; b5 g( G9 T性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空9 ]" e: S& _ c( s
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。" M! r7 x4 Z0 ~( Y* |0 m
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
& P- _2 g" ]5 W1 S1 |量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之& @2 O: v5 n1 E# r5 M' s
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
! C9 W, T3 k! E8 O$ k绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。6 \- A8 B! ~$ h9 P4 [% |
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
" m3 r z$ t+ D- e5 K/ R, |在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污& K4 r+ `9 q3 W# d7 ?1 j2 _. P( T
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓; Q7 @. R T6 w& M* n$ g/ s
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
0 ^% J' ?6 j# S- l2 g) ~3 e4 L" e- 2 -
1 {' V2 O1 ~+ Q) W: o的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附! T" P+ t8 k: r3 h ]
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,5 K. s2 ]9 u: x* Z( D5 `
给出了重度污染和可能安全区域。
7 R, R4 W$ u9 t1 V' k0 ~ _为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
% u$ W- h5 f I2 }民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,+ {* g5 m6 }) l( J7 v J
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
8 p# J! P' ^* x* z U* H* ^型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行- u' d; ^+ R4 p& S0 _! O
了探索。
. x$ e, v3 {# |* U, D- G# O三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、! c" u* |1 J/ u- ?" q, {3 n
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
- c# m' |5 S; q所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
. \1 T+ H" v9 W) ]7 N要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指7 ^0 i8 A# r0 |: B, c- ~
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每! y4 `" p4 h+ Q8 R
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
5 `/ B" e2 N$ o; l均治理指标。7 x; ^& l5 @4 b3 w$ p/ K. T
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
# f4 ?' J0 W" }/ ^. L X, [P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表+ Y. I) Z0 t) \4 d( [' R1 I( y, R
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
. M6 g/ T: K! S$ v5 v优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经! s. L" ?8 M* q* k! p2 L& P
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
: r/ q9 Z0 J2 d6 D最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
3 R h1 m7 {8 X3 m关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源1 A( {' b5 y# w# I8 G8 Q" o% t
扩散模型、专项治理
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