对空气中PM2.5 问题的建模研究

madio

摘 要：
- o5 p) s! c3 O8 q+ P, v本文针对空气中PM2.5 的相关因素分析、分布与演变及应急处理和空气质
量控制管理的问题，采用相关分析、回归分析、二维插值、微分方程、非线性规
0 I8 Z+ Q) B5 h& u5 I- U划等方法，建立了相关性分析模型、多元线性回归方程模型、Shepard 二维插值
, a, {4 X* Q7 F  i模型、偏微分方程模型和多目标非线性规划模型，运用最小二乘估计算法、数值
# w1 k; z. c/ U4 r, y( ^7 m插值算法等对问题进行了求解与分析。
问题一中，要求对PM2.5 进行相关因素分析。首先，运用相关性分析方法，
2 R/ Z7 b4 V, U7 `3 Q& C$ v3 g建立AQI 中6 个基本监测指标间的相关性分析模型，利用SPSS 软件进行求解，
得到各指标间的相关性，如PM2.5 与一氧化碳间相关系数为0.822，呈显著正相
& R# H1 W: @% P  T关；然后，建立了PM2.5 与其它5 项分指标间的两两回归分析模型并分析；最
4 c" N' \2 s# \4 B后，运用回归分析的方法，建立PM2.5 与其它5 项分指标间的多元线性回归模
型，采用最小二乘估计方法对回归系数进行估计，并对回归方程进行了残差检验，
对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合度达到97.1%的多元线性回归方程。
8 T0 i9 u+ u" T. c1 p; z问题二中，要求对PM2.5 的分布与演变及应急处理进行研究。针对第1 小问，
* d4 _3 v$ n/ K首先，研究了PM2.5 随时间的变化规律，建立了基于三次样条插值法的PM2.5
% B) z( ^) c2 W* |1 m随时间变化模型；然后，建立了Shepard 二维插值模型，利用MATLAB 软件编
程求解，得到了PM2.5 的空间分布规律，如PM2.5 在高压开关厂的含量最大；
最后，建立了分区污染评估模型，并得到了其评估结果，如属于一级区的草滩为
中度污染，属于二级区的长安区为轻度污染。
( P5 o! A6 m% w0 w& X5 n针对问题二第2 小问，首先，运用回归分析的方法，建立了PM2.5 与气象
因素间的多元线性回归模型来分析气象因素对PM2.5 的影响，如在冬季时，
PM2.5 浓度与湿度和温度呈正相关；然后，在建立PM2.5 在边界层中扩散的物
% T# o4 k' P6 ]8 o理模型和迁移、转化的基本模型的基础上建立了PM2.5 扩散的偏微分方程模型，
并利用MATLAB 软件编程求解得到了PM2.5 扩散的偏微分方程模型的解析解。
) s; |- i; `! }/ b) o$ _) }+ v2
/ Z, A: N" P! c/ c" q5 i  c针对问题二第3 小问，首先，建立了PM2.5 在地面的浓度分布模型和PM2.5
污染扩散的预测模型；然后，对PM2.5 污染扩散预测模型进行了参数估计；最
$ J" ?/ N1 B) w1 h& v, d* |0 v后，代入实例得到了各个监测点PM2.5 浓度的预测评估结果，如高新西区为重
& T  X$ S" O& C度污染区域，广运潭为安全区域。针对问题二第4 小问，用残差检验与稳定性检
验了模型合理性，并总结已有研究成果给出了PM2.5 的成因、演变等一般性规
律。
9 y- D& o1 ?. {  ]; j4 Z. p问题三中，要求对空气质量进行控制管理。针对第1 小问，引入了效用函数
9 h& \5 O" L( u9 B% M3 ~) z/ o' F建立以满意度最大为目标的非线性规划模型，利用了LINGO 13.0 版优化软件进
行了编程求解，得到未来五年PM2.5 每年的全年年终要求达标的年平均浓度分
- I/ A# f  _# w7 t" ?. k别为：226.1835，174.89086，126.00372，79.40928，35（单位为3  g / m ）。针对
第2 小问，建立了以投入总费用最少和PM2.5 减排计划实施满意度最大为目标
的多目标非线性规划模型。在求解过程中，利用了主要目标法将双目标简化为单
2 C1 _1 ^" _9 y4 `& ^+ Q目标；然后利用了LINGO 13.0 版优化软件进行了编程求解，得出了五年投入的
7 ^+ K& t$ S1 u3 v3 y& z) F总费用最少为64.13053 费用单位（百万元），并对方案的合理性进行了论述。
* i) @7 `' n5 D3 ~# W* P# B$ I本文的特色在于，在问题一中，采用了最小二乘估计方法对回归系数进行
估计，并对回归方程进行了残差检验，且对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合
3 m0 o# a, x5 l+ o度达到97.1%的多元线性回归方程；在问题二中，考虑了多方面情况，建立了
Shepard 二维插值模型和偏微分方程模型；在问题三中，引入了效用函数建立以
满意度最大为目标的非线性规划模型，在对多目标非线性规划模型求解过程中，
利用了主要目标法将双目标简化为单目标。
关键词：相关分析、回归分析、二维插值、最小二乘估计、残差检验、偏微分方
0 G6 {2 i. {; }8 G1 f2 A$ U2 P1 p$ W程模型、多目标非线性规划模型
8 ?* t" y, @. D/ [. u5 k# ^8 j

几分之几的时间

沙发，支持了，下来看看，

caiyuhao007

谢谢楼主分享

king.w

空气污染问题，希望有大的帮助啊！
  u. K+ [, [+ }% @3 W+ p! p* W1 j