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[2013F题优秀论文] 可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 19:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:1 |& `3 i* o+ T8 g2 J
    本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
    ! {% c! e5 _4 q0 [) ]( g! ?展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:( i- W7 L" I% P0 H, G- S$ K& G
    对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、" T2 h3 `, q$ Q9 ]/ ^$ c
    支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
    " {2 n3 e4 I, v, t2 a1 H& {老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
    9 {! a, [1 V# N. G6 l) ]支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标8 x6 Y7 T1 b' f" \
    并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
    " k; h: A* n: }2 W- P" F标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共1 q* I/ s& Y! p$ B# o
    线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支7 w6 `3 v5 Q3 K2 P( L' p
    持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
    & B% ^! I. L' R7 L+ r' G6 u* q在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
    . ]! ^8 X6 v( O显著性均较高。# }* j$ g' h. x4 J9 |+ l
    对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
    ; o1 T" j: t- l. O: Y, P: a期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后7 S8 n! P- i+ C4 {
    模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金0 S- g/ h1 |  Y7 z7 c6 E, D, f! ^0 ~
    缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
    : W1 Z) t( k, D- C2 e! b支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为  }4 l+ ^/ o3 v& s7 G
    2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
    % m3 {% M% i, u2 p了阐释说明。
    8 o7 I( e! q6 L; w8 @! n( U- C对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
    4 u" o" [% j" G  @+ N4 F& q0 I5 A5 `道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,# j/ o; K' k( R
    简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型2 i0 j8 X( U8 ~
    对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
    % k9 D; [, t9 l2 Z% x! x- 3 -
    % G) U' m/ D. K7 q. z/ W! N[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
    2 J0 U& p- X, j  O0 g1 v关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
    % R# P2 n; n0 {. g0 h
    : Y6 a; {3 `+ m

    F题同济大学10247084队.pdf

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    zan
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