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摘 要:
1 \: f f% }6 i本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发" k) n6 S' M1 w& | L" K
展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:: [6 D) S! {/ l; J% v( ^8 s/ Z
对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、$ V4 e% `" j1 c! y' K, u
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养6 U( D0 v% _- z. l4 E1 T
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、+ y- k0 t' K2 |# I7 @
支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
4 `9 \. K6 U9 n/ E, g) ~并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指& U$ {) {$ T/ z% B. ^6 ?4 v- |
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共% L$ R% S& M- z& B; S
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
! f$ D' q( d3 b8 p持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
4 }7 z, M( r1 A; R/ W在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与3 U8 U! d E- g+ w2 W
显著性均较高。
, L$ A4 u+ o. \7 H+ {对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
, v+ \8 F( I) _) L& H期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后: v7 \* j$ Q2 K$ C. r9 N3 o
模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金& Y9 n' h' C, B- |/ \! H/ R
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收7 I+ h: ~- x( u7 u0 E; F
支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
; @$ u" }0 ^5 e6 s( \: ?2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
" g: A2 D6 C, R' B6 \ `了阐释说明。3 @) f* B5 S& r) P+ o! m4 |* h, |
对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
0 i, q% `, l! v' z: ?/ ?9 G' w道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,* U( Q2 I6 y& Y9 n
简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型! }. `2 i0 V% u" @5 F6 S: a3 X
对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,$ h4 j3 }, Z0 J% L2 q t5 R
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' T: I3 X6 v$ x& S' \[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
6 N* f, z6 }$ X8 w关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机- h1 k+ @- z/ I5 r4 @% Y
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