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[代码资源] 灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序

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    发表于 2014-8-31 09:33 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 wangkai1 于 2014-8-31 09:35 编辑 : m1 D5 x4 d! k- B1 ^& s6 E
    , P% d  G) c* z7 z: G3 u) h
    灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
    6 C4 t! r3 p8 n
    clear
    syms a b;
    c=[a b]';
    A=[46.2 32.6    26.7   23.0    20.0    18.9   17.5    16.3];% 原始序列
    B=cumsum(A);%累加
    n=length(A);
    for i=1: (n-1)
        C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;
    end
    %计算待定参数
    D=A;
    D(1)=[];
    D=D';
    E=[-C; ones(1,n-1)];
    c=inv(E*E')*E*D;
    c=c';
    a=c(1);
    b=c(2);
    %预测 往后预测5个数据
    F=[];F(1)=A(1);
    for i=2:(n+5)
        F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;
    end
    G=[];G(1)=A(1);
    for i=2: (n+5)
        G(i)=F(i)-F(i-1);
    end
    t1=2002:2009;
    t2=2002:2014;
    G
    plot(t1,A,'o',t2,G)
    " i. a; l+ w- l3 l* Q# b' r/ g+ e
    %灰色预测模型检验程序
    6 e/ w- n1 b$ \7 [
    function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 )
    %GM 检验函数  
    %x0 原始序列
    %x1 预测序列
    返回值
    %   q –- 相对误差
    %   c -- ·方差比
    %   p --  小误差概率
    e0=x0-x1;
    q=e0/x0;
    s1=var(x0);
    %qpa=mean(e0);
    s2=var(e0);
    c=s2/s1;
    len=length(e0);
    p=0;
    for i=1:len
        if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1)
            p=p+1;
        end
    end
    p=p/len;
    end
      等级. I9 p5 ]$ c; u. [* M( L  Q
      
      相对误差q
    9 ?. N0 Y; P4 c5 f. P1 A  
      方差比C) `, T: I* ^' M
      
      小误差概论P  Q0 H- M+ {4 U
      
      I级
    * v3 o" W% l: w  
      <0.01
    & A7 M3 Y! l/ h- z: Y: {  
      <0.35
    ' G( K) e. g0 n  ]  
      >0.95" P) J. f, D2 }1 R# }/ c4 E
      
      II级
    ' f8 F4 f) {9 p4 i+ P/ t0 A) J% }3 g  
      <0.05, v# P0 `' x1 Q. w
      
      <0.50
    2 p& r% z4 _4 e/ e# R6 z5 h  
      <0.80/ g3 u$ r* K* D: D: m' m: ^! y* D
      
      III级- ^+ Q: p, y2 J7 E4 ]6 `
      
      <0.10
    ) C5 G: o' T6 B6 }% P4 F# N5 _  
      <0.65
    " Q- W6 I/ B' }4 g0 w  
      <0.70/ y  U$ q. e- i+ P8 z6 p
      
      IV级2 k9 f# P3 i9 o5 O/ E0 s' @+ S6 w
      
      >0.209 p1 F# F; k$ Q8 [0 e7 W" d! l( v9 d, k
      
      >0.80
    8 w$ w4 [0 w' c0 q. h7 [  
      <0.60" O2 R6 Z* L: m' S: m6 G+ S
      

    , L: E2 D5 n: R8 `( d% `" E# N* M" A; j: g$ _% ]2 O
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