本帖最后由 wangkai1 于 2014-8-31 09:35 编辑
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: k5 w% [1 Y: k3 t0 J3 E% v灰色预测模型的Matlab 程序及检验程序%灰色预测模型程序
) \! |, m/ B$ ]2 fclear syms a b; c=[a b]'; A=[46.2 32.6 26.7 23.0 20.0 18.9 17.5 16.3];% 原始序列 B=cumsum(A);%累加 n=length(A); for i=1: (n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end %计算待定参数 D=A; D(1)=[]; D=D'; E=[-C; ones(1,n-1)]; c=inv(E*E')*E*D; c=c'; a=c(1); b=c(2); %预测 往后预测5个数据 F=[];F(1)=A(1); for i=2:(n+5) F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a; end G=[];G(1)=A(1); for i=2: (n+5) G(i)=F(i)-F(i-1); end t1=2002:2009; t2=2002:2014; G plot(t1,A,'o',t2,G)
* \: x) P4 s+ j3 F- J" ]%灰色预测模型检验程序- r/ Q# v* L2 x( `* q7 D q5 N
function [ q,c,p ] = checkgm( x0,x1 ) %GM 检验函数 %x0 原始序列 %x1 预测序列 %·返回值 % q –- 相对误差 % c -- ·方差比 % p -- 小误差概率 e0=x0-x1; q=e0/x0; s1=var(x0); %qpa=mean(e0); s2=var(e0); c=s2/s1; len=length(e0); p=0; for i=1:len if(abs(e0(i)) < 0.6745*s1) p=p+1; end end p=p/len; end 等级
1 u& a, X9 E& l4 b& D. x- w6 r | 相对误差q
/ `1 X0 b: `2 H* B: t2 \+ d8 _5 e | 方差比C
3 H( ^! m5 W8 M | 小误差概论P
3 V; M) n6 p. b( U& {& w8 h | I级
% ]9 i! E" l/ i. q$ L! x | <0.01( G! F9 h1 I1 i: g
| <0.35
2 o! R# o4 l$ ]9 H | >0.95
4 E6 l' T) Q& Q7 z) D' m. s | II级
& ~5 e- \) w5 H' k$ e, C. Z | <0.05
* p1 K r& W( E$ s5 y | <0.50
+ Q8 ]# ]1 [* J; X$ E9 D | <0.80/ R" C$ i) i+ y0 {
| III级' F; D0 Z$ H. Y, `7 p* B+ ?1 E; L. H0 `
| <0.10% l: J6 B8 V! T1 H
| <0.65, k7 Y8 [" q* z2 H
| <0.70
/ t1 ~; |( q0 M6 R# |, Q | IV级/ V" I( O z+ i% w
| >0.20
( N( L+ v- @+ E, W/ J+ q | >0.80
8 `5 w* g$ Z4 z5 T2 q3 {* D | <0.60
9 v) Q9 E4 Y; ]5 O5 D4 i" {2 J |
+ y ^9 z N+ F8 k3 t9 U3 F% F1 r2 X+ V( c* ^
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