QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 1566|回复: 3
打印 上一主题 下一主题

大神帮我看看这个很急!!很急!!!

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
不爽        

1

主题

1

听众

2

积分

升级  40%

该用户从未签到

自我介绍
sdf
跳转到指定楼层
1#
发表于 2014-11-25 10:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
  1. model:
  2. sets:
  3. teacher/T1..T12/:labour,inf,sup;
  4. course/B1..B2/:workload;
  5. links(teacher,course):evaluation,volume;
  6. endsets
  7. !每个老师教的课不能超过三门;
  8. @for(teacher(I):
  9.   @sum(course(J): volume(I,J))<=3;
  10. );

  11. !每堂课只能由一个老师教;
  12. @for(course(J):
  13.   @sum(teacher(I): volume(I,J))=1;
  14. );

  15. !劳动力约束;
  16. @for(teacher(I):
  17.     @sum(course(J): cost(I,J)*volume(I,J))<=labour(I);
  18. );

  19. @for(teacher(I):
  20.    @sum(course(J):course(J)*volume(I,J)>=inf(I);
  21. );

  22. @for(teacher(I):
  23.    @sum(course(J):course(J)*volume(I,J)<=sup(I);
  24. );

  25. @for(links: @bin(volume));

  26. !目标函数;
  27. min=@sum(links: cost*volume);

  28. data:
  29. cost=
  30. 17.6        17.6        2.48        2.56        2.96        2.4        2.4        17.6        2.64        2.72        17.6        17.6
  31. 1.44        1.44        12.6        12.6        1.2        1.26        1.26        1.32        1.5        1.5        1.2        1.26
  32. 3.96        20.7        3.6        20.7        3.6        4.05        20.7        4.05        20.7        20.7        3.96        20.7
  33. 1.01        14.4        0.72        14.4        0.72        1.08        14.4        1.08        14.4        14.4        1.01        14.4
  34. 1.76        1.76        1.76        20        1.76        2.24        1.76        20        1.76        2.14        2.14        20
  35. 24.4        24.4        24.4        24.4        24.4        24.4        24.4        3.08        24.4        24.4        3.12        3.23
  36. 0.88        0.8        1.2        0.88        1.12        16        16        16        1.12        1.04        16        16
  37. 0.65        0.81        0.54        0.645        10.8        10.8        0.76        10.8        10.8        0.54        10.8        10.8
  38. 20.2        20.2        2.3        1.92        20.2        20.2        2.21        20.2        20.2        2.11        20.2        20.2
  39. 0.8        16        16        16        0.8        16        0.8        24        16        16        16        16
  40. 3.8        23.6        23.6        23.5        4.22        3.8        3.8        4.38        23.6        23.6        4.32        23.6
  41. 1.12        22.4        22.4        22.4        1.56        1.12        1.12        1.48        22.4        22.4        1.68        22.4
  42. 2.06        23.1        23.1        1.84        23.1        23.1        2.26        23.1        23.1        23.1        23.1        23.1
  43. 3.78        20.7        20.7        3.6        20.7        20.7        3.58        20.7        20.7        20.7        20.7        20.7
  44. 25.3        25.3        25.3        25.3        25.3        25.3        4        4        25.3        25.3        4        4
  45. 23.6        23.6        23.6        23.6        23.6        23.6        3.84        3.84        23.6        23.6        3.84        3.84
  46. 22.4        22.4        22.4        22.4        22.4        22.4        22.4        1.34        22.4        22.4        1.12        1.12
  47. 1.12        0.88        0.8        16        1.12        16        0.06        1.2        0.8        0.8        16        16
  48. 22.1        22.1        22.1        3.94        22.1        4.32        3.84        22.1        22.1        3.84        22.1        22.1
  49. 24.1        24.1        24.1        2.6        24.2        3.44        2.52        24.2        24.2        2.88        24.2        24.1
  50. 2.3        2.3        2.3        2        20.8        2.1        1.8        20.8        20.8        20.8        20.8        20.8;

  51. labour:
  52. 5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        3.5        3.5;

  53. inf:
  54. 3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        0.8        0.8;

  55. sup:
  56. 4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        3.2        3.2;
  57. enddata
  58. end
复制代码
invalid input error 11

zan
转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
QYY1994        

40

主题

17

听众

1233

积分

升级  23.3%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2015-4-4 20:23
  • 签到天数: 126 天

    [LV.7]常住居民III

    回复

    使用道具 举报

    madio        

    3万

    主题

    1311

    听众

    5万

    积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-7-1 22:21
  • 签到天数: 2014 天

    [LV.Master]伴坛终老

    自我介绍
    数学中国站长

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 优秀斑竹奖 发帖功臣 风雨历程奖 新人进步奖 最具活力勋章

    群组数学建模培训课堂1

    群组数学中国美赛辅助报名

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛A题讨论群组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    我把代码改了一下,代码没有问题了,可能数据还有问题,你看一下你的数据是不是对的
    1. model:
    2. sets:
    3. teacher/T1..T12/:labour,inf,sup;
    4. course/B1..B2/:workload;
    5. links(teacher,course):evaluation,volume,cost;
    6. endsets
    7. !每个老师教的课不能超过三门;
    8. @for(teacher(I):
    9.   @sum(course(J): volume(I,J))<=3;
    10. );

    11. !每堂课只能由一个老师教;
    12. @for(course(J):
    13.   @sum(teacher(I): volume(I,J))=1;
    14. );

    15. !劳动力约束;
    16. @for(teacher(I):
    17.     @sum(course(J): cost(I,J)*volume(I,J))<=labour(I);
    18. );

    19. @for(teacher(I):
    20.    @sum(course(J):workload(J)*volume(I,J))>=inf(I);
    21. );

    22. @for(teacher(I):
    23.    @sum(course(J):workload(J)*volume(I,J))<=sup(I);
    24. );

    25. @for(links: @bin(volume));

    26. !目标函数;
    27. min=@sum(links: cost*volume);

    28. data:
    29. cost=
    30. 17.6        17.6        2.48        2.56        2.96        2.4        2.4        17.6        2.64        2.72        17.6        17.6
    31. 1.44        1.44        12.6        12.6        1.2        1.26        1.26        1.32        1.5        1.5        1.2        1.26
    32. 3.96        20.7        3.6        20.7        3.6        4.05        20.7        4.05        20.7        20.7        3.96        20.7
    33. 1.01        14.4        0.72        14.4        0.72        1.08        14.4        1.08        14.4        14.4        1.01        14.4
    34. 1.76        1.76        1.76        20        1.76        2.24        1.76        20        1.76        2.14        2.14        20
    35. 24.4        24.4        24.4        24.4        24.4        24.4        24.4        3.08        24.4        24.4        3.12        3.23
    36. 0.88        0.8        1.2        0.88        1.12        16        16        16        1.12        1.04        16        16
    37. 0.65        0.81        0.54        0.645        10.8        10.8        0.76        10.8        10.8        0.54        10.8        10.8
    38. 20.2        20.2        2.3        1.92        20.2        20.2        2.21        20.2        20.2        2.11        20.2        20.2
    39. 0.8        16        16        16        0.8        16        0.8        24        16        16        16        16
    40. 3.8        23.6        23.6        23.5        4.22        3.8        3.8        4.38        23.6        23.6        4.32        23.6
    41. 1.12        22.4        22.4        22.4        1.56        1.12        1.12        1.48        22.4        22.4        1.68        22.4
    42. 2.06        23.1        23.1        1.84        23.1        23.1        2.26        23.1        23.1        23.1        23.1        23.1
    43. 3.78        20.7        20.7        3.6        20.7        20.7        3.58        20.7        20.7        20.7        20.7        20.7
    44. 25.3        25.3        25.3        25.3        25.3        25.3        4        4        25.3        25.3        4        4
    45. 23.6        23.6        23.6        23.6        23.6        23.6        3.84        3.84        23.6        23.6        3.84        3.84
    46. 22.4        22.4        22.4        22.4        22.4        22.4        22.4        1.34        22.4        22.4        1.12        1.12
    47. 1.12        0.88        0.8        16        1.12        16        0.06        1.2        0.8        0.8        16        16
    48. 22.1        22.1        22.1        3.94        22.1        4.32        3.84        22.1        22.1        3.84        22.1        22.1
    49. 24.1        24.1        24.1        2.6        24.2        3.44        2.52        24.2        24.2        2.88        24.2        24.1
    50. 2.3        2.3        2.3        2        20.8        2.1        1.8        20.8        20.8        20.8        20.8        20.8;

    51. labour:
    52. 5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        5.5        3.5        3.5;

    53. inf:
    54. 3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        3.6        0.8        0.8;

    55. sup:
    56. 4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        4.8        3.2        3.2;
    57. enddata
    58. end
    复制代码

    数学建模社会化
    回复

    使用道具 举报

    liwenhui        

    70

    主题

    65

    听众

    5192

    积分

    独孤求败

  • TA的每日心情
    擦汗
    2018-4-26 23:29
  • 签到天数: 1502 天

    [LV.Master]伴坛终老

    自我介绍
    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

    群组LINGO

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2025-8-19 17:29 , Processed in 0.687811 second(s), 71 queries .

    回顶部