因果规律建模法

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“因＝果”或“果＝因”的公式是理解所有科学的普适公式。例如：

数学：3×6（因）＝18（果）

物理学：E（果）＝mc2（因）

化学：3Fe+2O2点燃（因）＝Fe3O4（果）

高级神经活动学说：灯光（因）＝肉（果）

天文学：地球自转（因）＝日出日落（果）

经济学：量化宽松（因）＝刺激经济（果）

事物哲学：因果关系（因）＝规律（果）

事物哲学把一因一果构成的规律，视为最短的一条规律，称之为一节规律。上述所有的等式都可称之为一节规律。

人类把认知的几节因果规律有机地连接在一起，形成了由多节因果规律构成的一条长长的因果规律链，封装于系统中，以达成某种目的。例如：

例一、自行车系统：脚蹬转动（因）＝链盘转动（果因）＝链条转动（果因）＝棘轮转动（果因）＝后轮转动（果因）＝前轮转动（果因）＝车辆前行（果）。

例二、步枪系统：板机扣动（因）＝释放弹力（果因）＝枪针撞击（果因）＝黄药爆炸（果因）＝黑药爆炸（果因）＝弹头射击（果）。

在数学中：∵ a=b=c=d=e

∴ a=e

这个原理同样可推广应用于所有系统中的因果等式规律。例如，上述自行车系统和步枪第统中：

∵ 上述各自的因果等式成立

∴ ①脚蹬转动＝车辆前行

②扣动板机＝弹头射击

正是由于一节一节的因等于果的接力传递；我们才能够从望远镜里看到很远的东西；从显微镜里看到很小的东西；从手机里听到很远的声音；从电视里看到很远的节目；用潜射核弹打击万公里远的目标……

上述理论为系统建模与仿真提供了因果规律建摸法

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理论上一般不会有明显的因果关系，但当有具体的实践背景时很多均是有因果关系的。比如相关性，讨论相关性的理论时因子之间是相互等价的，不考虑其因果性，但讨论气候与股票之间的相关性时，因果关系不可避免！
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wolia，借鉴借鉴

2016112028

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