基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

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摘要: 为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案, 建立了以船舶平均在港时间、码头 3 c3 r: K+ t+ @% F0 |+ q; P* t生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型; 采用改进的强度Pareto 进化算法( SPEA2) 进行求 0 p& E) z' T& ]- g2 B' h解, 基本操作中, 可行解用三层染色体结构表示, 改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子 可避免出现不可行解, 同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto 最优解选择策略。某集装箱码头的 1 p; H$ Z. x! L" ?9 j& o$ E试验算例表明, 文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解, 同时收敛速度较快, 可作为集装箱 3 p0 ?/ n) |1 s; T9 [9 u码头泊位调度的有效手段。 % t' J6 f% F4 L1 o关键词: 集装箱码头; 泊位调度; 多目标优化; SPEA2   R5 {5 G3 w' g3 ^; f" d$ L6 N6 L , t$ K7 `' a  F" Z* A# t4 O2 b* P7 L # x) p" Q5 d" R% I : |" `6 g( b  S" Y5 k' V * b) P: D' c2 ~( I# D, H & z$ z* \6 u0 D0 ~- `$ o7 X 基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化.pdf (793.8 KB, 下载次数: 2) 2014-12-9 15:01 上传 点击文件名下载附件 下载积分: 体力 -2 点 ! |, R5 Q, ~( \2 _

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